KR102615190B1 - 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 - Google Patents
다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102615190B1 KR102615190B1 KR1020220076344A KR20220076344A KR102615190B1 KR 102615190 B1 KR102615190 B1 KR 102615190B1 KR 1020220076344 A KR1020220076344 A KR 1020220076344A KR 20220076344 A KR20220076344 A KR 20220076344A KR 102615190 B1 KR102615190 B1 KR 102615190B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- locations
- computer
- workload
- orders
- location
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 8
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 52
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 26
- 230000008569 process Effects 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000013068 supply chain management Methods 0.000 description 10
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 7
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 5
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 4
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 230000007723 transport mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000003466 anti-cipated effect Effects 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000002716 delivery method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063112—Skill-based matching of a person or a group to a task
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5019—Workload prediction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5022—Workload threshold
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
하나 이상의 위치 사이에서 워크로드를 밸런싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법이 개시된다. 이 방법은, 제1 위치 및 제2 위치에 대한 워크로드 예측과 연관된 데이터를 수신하는 단계 - 데이터는 사전 설정된 기간 동안 제1 및 제2 위치에 대해 수신될 것으로 예상되는 주문의 수를 포함함 -; 제1 및 제2 위치에 대한 워크로드 예측의 제1 합에 관한 위치들에 대한 워크로드 예측의 제1 비율 세트를 결정하는 단계 - 제1 비율 세트는 적어도 제1 위치에 대한 제1 예측 비율 및 제2 위치에 대한 제2 예측 비율을 포함함 -; 사전 설정된 기간 동안 전자 주문을 수신하는 단계 - 전자 주문은 하나 이상의 소포를 포함하고 위치들 중 하나에 할당됨 -; 및 제1 위치에 대한 전자 주문의 제1 서브세트를 제2 위치에 재할당하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 개시는 일반적으로 하나 이상의 위치 사이에서 워크로드를 재할당하기 위한 컴퓨터화된 방법 및 시스템에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예들은 사전 설정된 목표와 비교하여 하나 이상의 위치에 할당된 워크로드를 모니터링하고, 위치들에서 리소스의 효율적인 활용을 극대화하기 위해 하나의 위치에서 다른 위치로 워크로드를 재할당하는 창의적이고 비전통적인 시스템에 관한 것이다.
인터넷, 메일, 전화 및 팩스와 같은 방법을 통해 원격 고객으로부터 주문을 수신하는 상점의 경우, 일반적인 주문 처리는 주문을 수신하고, 재고로부터 주문된 아이템을 검색하며, 해당 주소로 그것들을 배송하는 것을 수반한다. 주문량과 재고에서 아이템의 수가 증가함에 따라, 상점은 재고에 아이템을 비축하고 지역 내의 상이한 주소들로 배송하는 다수의 풀필먼트 센터를 설립해야 할 수 있다.
풀필먼트 센터들은 공통 지역(예를 들면, 대도시 지역 및 그 지방)으로 배송하고 동일한 아이템을 다양한 수량으로 비축할 수 있지만, 각각 자신의 가용한 작업자, 장비 및 시설의 풀을 가질 것이다. 이러한 차이는 풀필먼트 센터의 처리 역량(즉, 일정 기간 동안 처리할 수 있는 주문 수)과 고정 운영 비용(예를 들면, 공공 요금, 임금 등)에 영향을 미친다. 상점이 모든 풀필먼트 센터 전체에서 전체 처리 역량의 100%를 충족하는 주문을 수신 했더라도, 주문을 서로 다른 풀필먼트 센터로 잘못 할당하면 불필요한 비용이 발생할 수 있다. 예를 들어, 처리 역량 이상으로 주문이 할당되면 풀필먼트 센터가 과부하 될 수 있으며, 이로 인해 처리가 지연되거나 초과 근무 수당에 대한 추가 임금이 발생할 수 있다. 반면에, 다른 풀필먼트 센터는 그 처리 역량보다 적은 주문이 할당될 수 있으며, 이로 인해 그 리소스의 활용률이 낮아져 고정 운영 비용의 일부가 낭비될 수 있다.
따라서, 각각의 처리 역량을 최대화하고/또는 과부하를 최소화하기 위해 다수의 풀필먼트 센터 사이에서 주문의 수나 워크로드를 밸런싱하기 위한 개선된 방법 및 시스템이 필요하다. 풀필먼트 센터 간 주문의 균등 분배 외에도, 개선된 방법과 시스템은 또한, 더 넓은 범위에서, 임의의 워크로드(예를 들면, 분산 컴퓨팅에서의 계산 워크로드)를 다수의 컴퓨팅 시스템에 분배시킬 수 있다.
본 개시의 한 양상은 하나 이상의 위치 사이에서 워크로드를 밸런싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법에 관한 것이다. 방법은, 제1 위치 및 제2 위치에 대한 워크로드 예측과 연관된 데이터를 수신하는 단계 - 데이터는 사전 설정된 기간 동안 제1 및 제2 위치에 대해 수신될 것으로 예상되는 주문의 수를 포함함 -; 제1 및 제2 위치에 대한 워크로드 예측의 제1 합에 관한 위치들에 대한 워크로드 예측의 제1 비율 세트를 결정하는 단계 - 제1 비율 세트는 적어도 제1 위치에 대한 제1 예측 비율 및 제2 위치에 대한 제2 예측 비율을 포함함 -; 사전 설정된 기간 동안 전자 주문을 수신하는 단계 - 전자 주문은 하나 이상의 아이템 그룹을 포함하고 위치들 중 하나에 할당됨 -; 및 위치들에 대한, 전자 주문의 제2 합에 관한 제1 위치에 대한 전자 주문의 제2 비율, 제1 예측 비율, 제2 합 및 전자 주문의 제1 서브 세트에 대응하는 하나 이상의 아이템 그룹의 총 수를 증가시키지 않고 전자 주문의 제1 서브 세트가 재할당될 수 있는지의 여부에 기초하여 제1 위치에 대한 전자 주문의 제1 서브세트를 제2 위치에 재할당하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다른 양상은 하나 이상의 위치 사이에서 워크로드를 밸런싱하기 위한 컴퓨터-구현 시스템에 관한 것이다. 시스템은, 명령을 저장하도록 구성된 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체; 및 동작을 수행하기 위해 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 동작은, 제1 위치 및 제2 위치에 대한 워크로드 예측과 연관된 데이터를 수신하고 - 데이터는 사전 설정된 기간 동안 제1 및 제2 위치에 대해 수신될 것으로 예상되는 주문의 수를 포함함 -; 제1 및 제2 위치에 대한 워크로드 예측의 제1 합에 관한 위치들에 대한 워크로드 예측의 제1 비율 세트를 결정하며 - 제1 비율 세트는 적어도 제1 위치에 대한 제1 예측 비율 및 제2 위치에 대한 제2 예측 비율을 포함함 -; 사전 설정된 날짜에 대한 전자 주문을 수신하며 - 전자 주문은 하나 이상의 아이템 그룹을 포함하고 위치들 중 하나에 할당됨 -; 그리고 위치들에 대한, 전자 주문의 제2 합에 관한 제1 위치에 대한 전자 주문의 제2 비율, 제1 예측 비율, 제2 합 및 전자 주문의 제1 서브 세트에 대응하는 하나 이상의 아이템 그룹의 총 수를 증가시키지 않고 전자 주문의 제1 서브 세트가 재할당될 수 있는지의 여부에 기초하여 제1 위치에 대한 전자 주문의 제1 서브세트를 제2 위치에 재할당하는 것을 포함할 수 있다.
더욱이, 본 개시의 다른 양상은 하나 이상의 창고 사이에서 하나 이상의 주문을 재분배하기 위한 컴퓨터-구현 시스템에 관한 것이다. 시스템은, 명령을 저장하도록 구성된 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체; 및 동작을 수행하기 위해 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 동작은: 제1 창고 및 제2 창고에 대한 주문 예측과 연관된 데이터를 수신하고 - 데이터는 주문 시뮬레이션 모델을 이용하여 결정되며 사전 설정된 기간 동안 제1 및 제2 창고에 대해 수신될 것으로 예상되는 주문의 수를 포함함 -; 제1 및 제2 창고에 대한 주문 예측의 제1 합에 관한 창고들에 대한 주문 예측의 제1 비율 세트를 결정하며 - 제1 비율 세트는 적어도 제1 창고에 대한 제1 예측 비율 및 제2 창고에 대한 제2 예측 비율을 포함함 -; 사전 설정된 기간에 대한 전자 주문을 수신하며 - 전자 주문은 하나 이상의 아이템의 하나 이상의 소포를 포함함 -; 주문 할당 모델의 결과에 기초하여 창고에 주문을 할당하며; 제1 및 제2 창고에 대한 전자 주문의 제2 합에 관한 제1 창고에 대한 전자 주문의 제2 비율을 결정하며; 창고에 대한 전자 주문의 제2 합에 관한 제2 창고에 대한 전자 주문의 제3 비율을 결정하며; 그리고 제2 비율이 제1 창고에 대한 워크로드 허용 오차보다 작게 제1 예측 비율을 초과 할 때, 제3 비율이 제2 창고에 대한 워크로드 허용 오차보다 작을 때, 제2 합이 워크로드 임계값을 초과할 때, 그리고 전자 주문의 제1 서브 세트에 대한 소포의 수가 이전 후에도 동일하게 유지될 때, 제1 창고에 대한 전자 주문의 제1 서브 세트를 제2 창고에 재할당하는 것을 포함할 수 있다.
다른 시스템들, 방법들 및 컴퓨터-판독 가능 매체도 본 명세서에서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디스플레이 페이지(SDP; Single Display Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 계획 단계 동안 목표 비율 및 허용 오차 비율을 결정하기 위한 예시적인 컴퓨터화된 프로세스의 흐름도를 도시한다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 예측에 기초하여 서로 다른 위치들에서 목표 워크로드와 허용 오차를 결정하기 위한 정보의 예시적인 테이블이다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 워크로드 재할당의 상이한 단계들에서 적절한 액션을 결정하기 위한 예시적인 컴퓨터화된 프로세스의 도면을 도시한다.
도 6은 개시된 실시예들에 따른, 워크로드 재할당의 컴퓨터화된 프로세스를 기술하는 예시적인 정보의 테이블이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디스플레이 페이지(SDP; Single Display Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3은 개시된 실시예들에 따른, 계획 단계 동안 목표 비율 및 허용 오차 비율을 결정하기 위한 예시적인 컴퓨터화된 프로세스의 흐름도를 도시한다.
도 4는 개시된 실시예들에 따른, 예측에 기초하여 서로 다른 위치들에서 목표 워크로드와 허용 오차를 결정하기 위한 정보의 예시적인 테이블이다.
도 5는 개시된 실시예들에 따른, 워크로드 재할당의 상이한 단계들에서 적절한 액션을 결정하기 위한 예시적인 컴퓨터화된 프로세스의 도면을 도시한다.
도 6은 개시된 실시예들에 따른, 워크로드 재할당의 컴퓨터화된 프로세스를 기술하는 예시적인 정보의 테이블이다.
이어서 첨부된 도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 가능하면, 다음의 설명에서 같거나 유사한 부분에 대해 참조되도록 도면에서 같은 도면 부호가 사용된다. 여기에 몇몇 예시적인 실시예가 설명되지만, 변경, 조정 및 다른 구현도 가능하다. 예를 들면, 도면 내의 구성 및 스텝에 대해 교체, 추가, 또는 변경이 이루어질 수 있고, 여기에 설명된 예시적인 방법은 개시된 방법에 대해 스텝을 교체, 순서 변경, 제거 또는 추가함으로써 변경될 수 있다. 따라서, 다음의 자세한 설명은 개시된 실시예 및 예시로 제한되는 것은 아니다. 대신에 본 발명의 적절한 범위는 청구범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시예는 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하기 위해 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 (예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 인력 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는, 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는, 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 네트워크(101)가 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 인력 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인력 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트 (3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨)일 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMA(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3은 예시적인 컴퓨터화된 계획 프로세스(300)의 흐름도를 도시한다. 계획 프로세스(300)는, 예를 들어, FO 시스템(113)이 각각의 풀필먼트 센터(FC)에 대한 목표 워크로드를 설정할 수 있는 계획 단계에서 수행될 수 있다. 도 4는 계획 프로세스(300) 동안 결정된 상이한 매개변수에 대한 예시적인 값의 테이블(400)을 도시한다. 계획 프로세스(300)는 테이블(400)의 예시적인 값을 참조하여 아래에 설명된다. 예를 들어, 제1 FC(즉, FC1), 제2 FC(즉, FC2) 및 제3 FC(즉, FC3)가 있을 수 있으며, 각 FC는, 일부 실시예에서, (도 2에서 도시된) FC(200)로서 구현될 수 있다.
단계 301에서, FO 시스템(113)은 각 FC에 대한 워크로드 예측과 연관된 데이터를 수신할 수 있다. 개별 제품에 대한 구매 주문 생성과 관련하여 위에서 설명된 예측 기능과 유사하게, SCM 시스템(117)은, 예를 들어, 특정 제품에 대한 수요 수준, 하루 중 시간, 연 중 날짜, 다가오는 휴일, FC의 위치 등에 기초하여, 특정 기간 동안 특정 FC에 대한 워크로드 수준을 예측할 수 있다. SCM 시스템(117)은 임의의 사전 설정된 간격(예를 들면, 24시간, 12시간, 6시간)으로 그러한 예측 데이터를 생성할 수 있다.
이러한 예측 데이터는 사전 설정된 기간 이전(예를 들면, 이틀 전)에 생성될 수 있다. 일부 실시예에서, 워크로드의 수준은, 특히, 사전 설정된 기간(예를 들면, 24시간 동안)에 걸쳐 FC에서 수신될 것으로 예상되는 주문의 수를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 4에서 워크로드 예측(401)은 FC1에서 50만개, FC2에서 30만 개, FC3에서 20만 개 주문을 포함하며, 모든 FC에서 총 1,000,000 개 주문을 포함한다. 이 예에서, 워크로드 예측(401)은 24시간 동안 각 FC에서 수신될 것으로 예상되는 주문 수를 나타낼 수 있으며, 오전 12시에 이틀 전에 생성된다. 다음 24시간 동안 FC에 대한 다른 워크로드 예측(401) 세트는 다음날 오전 12시에 생성될 수 있다.
일부 실시예에서, 주문이 하나 이상의 제품을 포함할 수 있지만, 워크로드는 주문의 수에만 관련될 수 있다. 다른 실시예에서, SCM 시스템(117)은 워크로드 예측을 생성할 때 주문과 연관된 제품의 수를 고려할 수 있다.
단계 303에서, FO 시스템(113)은 예측된 시간에 대한 목표 워크로드(405)를 결정하기 위해 예측된 기간에 대하여 FC 특정 변수를 이용하여 워크로드 예측(401)을 조정할 수 있다. 예를 들어, FC-특정 변수는 예측된 시간에 대한 FC에서 예상되는 노동력 부족, 계획된 FC의 폐쇄, FC에서 계획된 새로운 장비의 설치, FC로부터의 배송 비용, FC의 재정 상황 등과 연관될 수 있다. 예를 들어, 목표 워크로드(405)는, 위에서 설명된 워크로드 예측(401)과 달리, FC1에 대해 550,000개의 주문, FC2에 대해 290,000 주문 및 FC3에 대해 160,000 주문을 나타낸다. 일부 실시예에서, FC의 목표 워크로드(405)는 워크로드 예측(401)과 변동이 없을 수 있다. 총 목표 워크로드는 또한 변경되지 않거나 모든 FC에서의 목표 워크로드(405)에 기초하여 총 워크로드 예측으로부터 벗어날 수 있다. 일부 실시예에서, 예측된 워크로드(401)의 조정은 특정 FC의 상황에 정통한 사람이 워크로드를 수동으로 조정하거나, 과거 이력에 기초하여 사전 설정된 고정 값에 의해 워크로드 예측(401)을 증가시키거나 감소시킴으로써 이루어질 수 있다. 또한, 일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 목표 워크로드(405) FC1이 FC2 및 FC3의 예상되는 수행부족에 대응하여 50만 주문으로부터 55만 주문으로 증가하는 것처럼 다른 FC의 목표 워크로드(405)를 증가시킴으로 인해 어느 FC의 수행부족을 보상하려고 시도할 수 있다.
단계 305에서, FO 시스템(113)은 개별 FC의 목표 워크로드(405)와 총 목표 워크로드에 기초하여 각 FC에 대한 목표 비율(407)을 결정할 수 있다. 예를 들어, FC1, FC2 및 FC3에 대한 목표 비율(407)은 각각 55%, 29%, 16%이다. 일부 실시예에서, 목표 비율(407)은 실제 워크로드의 이상적인 분배로 작용할 수 있다. 예를 들어, 워크로드 예측(401)이 정확하고 예측된 날짜에 총 1,000,000개의 주문이 실제로 수신되면, FC1, FC2 및 FC3은 각각 55만, 29만 및 16만 개의 주문을 이상적으로 수신했을 것이다. 대안적으로, 실제 워크로드가 워크로드 예측(401)을 20만개의 주문만큼 초과한 경우, FC1, FC2 및 FC3은 목표 비율(407)에 따라, 각각 66만, 34만8000 및 19만2000개의 주문을 이상적으로 수신했을 것이다. 일부 실시예에서, 예측 비율(403)은 조정 없이 목표 비율(407)로 사용될 수 있다.
목표 워크로드(405) 대신 목표 비율(407)에 기초하여 워크로드를 분배하면 워크로드가 여전히 축적되는 동안에도 실제 워크로드에 관계없이 워크로드를 분배할 수 있다. 더욱이, 이러한 분배 체계는 각 FC에서 가용한 리소스(예를 들면, 노동력, 재고 등)에 관하여 워크로드의 균등한 분배를 허용할 수 있으며, 이는 한 FC가 할 일이 너무 많아, 추가적인 운영 비용을 발생시키는 반면, 다른 FC는 너무 적어서, 당일에 이미 배정된 운영 비용을 낭비하는 불균형 분배를 최소화할 수 있다.
보다 광범위하게, 실제 양(즉, 절대적 워크로드) 대신 비율(즉, 상대적 워크로드)에 기초한 이러한 워크로드 분배는 분산 컴퓨팅과 같은 다른 기술 영역에 적용될 수도 있다. 분산 컴퓨팅에서, 다수의 컴퓨터 시스템은 대규모의 연산 작업을 완료하기 위해 활용될 수 있다. 기존의 분산 컴퓨팅은 각각의 연산 역량에 관계없이 컴퓨터 시스템 간에 연산 작업을 균등하게 배분하거나, 모든 워크로드가 할당될 때까지 순차적으로 각 컴퓨터 시스템이 처리할 수 있는 최대량을 할당하거나, 또는 각 컴퓨터 시스템이 요청할 때 작은 배치(batch)로 워크로드를 할당하거나 하는 등의 방식으로 할 수 있다. 그러나, 이러한 방법 각각은 각 컴퓨터 시스템에서 연산 리소스의 과잉 또는 과소 활용을 초래할 수 있다. 반대로, 각 컴퓨터 시스템에서 가용 리소스를 먼저 평가하고, 그들의 상대적 역량을 결정하고, 개시된 실시예에 따른 방식으로 비율에 기초하여 워크로드를 할당하는 것은 각 컴퓨터 시스템에서 상이한 가용 양에 관계없이 리소스의 균등한 활용을 허용할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 단계 307에서, FO 시스템(113)은 또한 FC-특정 변수에 기초하여 각각의 FC에 대해 사전 할당된 허용 오차(409)에 기초하여 FC에 대한 허용 오차 비율(411)을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 허용 오차(409)는 FC가 처리할 수 있는 추가적인 워크로드의 정도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, FC1은 필요한 경우 계획된 것 보다 8% 더 많은 워크로드를 처리할 수 있는 반면, FC2는 5% 더 많은 처리를 할 수 있고 FC3은 4% 더 많은 처리를 할 수 있다. FC-특정 변수는, 예를 들어, 초과 근무를 할 수 있는 작업자의 가용성, 재고 수준, FC로부터의 배송 비용, FC의 재정 상황 등을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, FC-특정 변수 중 일부가 하루 동안 변동을 거듭할 수 있기 때문에 허용 오차 또한 시간이 지남에 따라 변할 수 있다. 예를 들어, 야간 근무를 위해 추가적인 작업자를 모집하는 것은 늦은 오후에 하는 것에 비해 아침에 하는 것이 더 쉬울 수 있다.
허용 오차(409)에 기초하여, FO 시스템(113)은 허용 오차 비율(411)을 결정할 수 있으며, 이 예에서, 이는 각각의 허용 오차(409)에 의해 각각 개별 목표 비율(407)을 증가시킴으로써 계산된, FC1-3에 대해 각각 59.4%, 30.5%, 16.6%일 수 있다. 일부 실시예에서, 허용 오차 비율(411)의 합은 100%보다 클 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 총 100%가 되도록 허용 오차 비율(411)을 비례하여 추가로 조정할 수 있다.
도 5는 FO 시스템(113)에 의해 수행된 예시적인 컴퓨터화된 워크로드 밸런싱 프로세스(500)의 도면을 도시한다. 아래에 기술된 바와 같이, 프로세스는 각 단계(560 행)에 따라 승인된 워크로드 이전(transfer) 유형을 지시하는 세 단계로 구분될 수 있다. FO 시스템(113)은 집계 수준(540 열)과 FC 수준(550 열)에서의 고려사항에 기초하여 FC에 적용되는 단계를 결정할 수 있다. 이와 같이, 적절한 단계의 결정은 FC 특유의 것이며, 서로 다른 FC는 주어진 시점에 서로 다른 단계에서 작동할 수 있다.
도 6은 서로 다른 단계로의 FO 시스템(113)의 결정에 영향을 미치는 매개변수에 대한 예시적인 값의 테이블(600)을 도시한다. 테이블(600)에서 예시적인 값은 일관성을 위해 도 4와 관련하여 위에서 설명된 매개변수와도 연관이 있다. 워크로드 밸런싱 프로세스(500)는 테이블(600)에서 예시적인 값을 참조하여 아래에서 설명된다.
도 3 및 4와 관련하여 위에서 설명된 계획 단계 후에, FO 시스템(113)은 예측된 시간이 도달할 때까지 결정된 값(예를 들면, 목표 비율(407), 허용 오차 비율(411))을 데이터베이스(미도시)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 워크로드 예측(401)은 이틀 뒤의 날에 대해 생성되었을 수 있으며, FO 시스템(113)은 실제로 날짜가 도달할 때까지 결정된 값을 저장할 수 있다.
실제 예측된 시간에, 외부 사용자는 위에서 설명된 방식으로 외부 프론트 엔드 시스템(103)을 통해 주문을 시작할 수 있다. 그리고 이에 따라, FO 시스템(113)은 단계1 밸런싱 체계(510) 하에서 FC에 주문을 할당하기 시작할 수 있다. 초기 할당은 수취인 주소, FC의 주소, FC의 재고 등과 같은 요인에 기초할 수 있다. 일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 특정 FC에 적용되는 밸런싱 체계에 관계없이 FC에 이러한 초기 할당을 계속할 수 있다. 각 FC는 할당이 되면 주문을 처리하기 시작할 수도 있다.
일부 실시예에서, FC에 주문을 할당하는 FO 시스템(113)이 각 FC를 감독하는 중앙 시스템에 위치할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)이 FC 중 하나에 위치할 수 있다. 이들 중 어느 하나의 실시예에서, 주문을 할당하는 것은 아이템 목록과 수량, 배달 주소, PDD 등을 포함한 주문의 세부사항을 전송하는 것을 포함할 수 있다. 수신 FC는 선입선출(FIFO) 데이터 구조(예를 들면, 대기열)에 주문을 추가할 수 있으며, 이로부터 할당된 주문은 수신 FC에 위치한 다수의 주문 처리 시스템에 의해 순차적으로 또는 병렬로 처리(즉, 도 2와 관련하여 전술된 바와 같이, 픽업, 패킹 및 배달)된다. 더욱이, 다른 FC에 주문을 재할당하거나 이전하는 것은 이전 FC의 FIFO 데이터 구조로부터 주문을 제거하고, 주문과 대응하는 주문 정보를 수신 FC로 전송하며, 수신 FC의 FIFO 데이터 구조에 주문을 추가하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 총 누적 주문(501)이 주문 임계값(503)보다 적을 때까지 단계1 밸런싱 체계(510)를 계속 적용할 수 있다. 주문 임계값(503)은 FO 시스템(113)이 FC가 단계2 밸런싱 체계(520)의 적용을 시작해야 한다고 결정하기 전에 모든 FC에 할당되어야 하는 사전 설정된 주문 양일 수 있다. 주문 임계값(503)은 SCM 시스템(117)에 의해 결정된 총 워크로드 예측의 사전 설정된 백분율에 기초하여 결정될 수 있다. 일부 실시예에서, FO 시스템(113)이 상대적으로 워크로드가 높은 FC에서 상대적으로 워크로드가 낮은 FC로 조기에 주문을 이전(즉, 재할당)하기 시작할 수 있도록 주문 임계값(503)은 총 워크로드 예측값보다 작은 값일 수 있다. 예를 들어, 주문 임계값(503)은 총 워크로드 예상(401)(도 4에 도시됨)의 10%일 수 있으며, 이는 100,000 일 것이다. 총 워크로드 예측보다 높은 주문 임계값(503)을 갖는 것은 아래에서 자세히 설명된 대로 워크로드 밸런싱을 위한 충분한 시간을 보장하지 못할 수 있다.
주문 임계값(503) 및 사전 설정된 백분율은 하루 중 특정 시간에 주문이 누적되는 속도 및 하루 중 다른 시간에 추가적인 워크로드를 수용하는 FC의 유연성과 같은 과거 데이터에 기초한 최적화 모델을 사용하여 설정될 수 있다. 예를 들어, 낮은 주문 임계값(503)은 FO 시스템(113)이 단계2 밸런싱 체계(520)를 비교적 일찍 적용하도록 유도하여, 주문 이전 가능성을 증가시키고 따라서 다른 FC로부터의 주문을 처리하는 것과 연관된 추가적인 운영 비용을 발생시킬 수 있다. 주문이 처음 할당된 원래 FC가 최선의 선택이었을 수 있으며, 다른 FC로부터의 주문을 처리하는 것은 더 배달 거리가 길거나 더 비싼 노동력으로 인해 추가적인 비용이 발생할 수 있다. 반면에, 높은 주문 임계값(503)은 주문 이전을 지연시킬 수 있으며, 이는 시간 또는 리소스에 대한 제약으로 인해 수행될 수 있는 이전의 수를 제한할 수 있다. 예를 들어, FO 시스템(113)은 FC가 추가적인 작업자 없이 추가적인 워크로드를 처리할 수 없지만 더 이상 고용할 수 없기 때문에 야간 근무자 채용이 완료된 FC에 주문을 이전할 수 없을 수 있다.
도 6을 참조하면, 타임 1(610)에서, 총 주문 누적량(611)은 79,000이며, 총 워크로드 예측(401)의 10%에 기초하여 설정된 100.000의 주문 임계값 보다 작다. 따라서, FO 시스템(113)은 FC1의 비율(613)이 도 4에 도시된 59.4%의 허용 오차 비율(411) 보다 크더라도 FC 간의 이전을 승인하지 않을 수 있다.
총 누적 주문(501)이 주문 임계값(503)보다 크거나 같게 되면, FO 시스템(113)은 모든 FC에 단계2 밸런싱 체계(520)를 적용하기 시작할 수 있다. 이 단계에서, FO 시스템(113)은 소포 수준의 주문의 이전만을 승인할 수 있으며, 이는 아이템 수준에서의 이전과 구별될 수 있다.
일부 실시예에서, 주문은 하나 이상의 아이템을 포함할 수 있으며, 이 아이템은 하나 이상의 소포로 패킹될 수 있다. 소포는 상자와 같이 하나의 컨테이너에 함께 패킹된 아이템 그룹을 나타낼 수 있다. 일부 실시예에서, 소포는 연관된 고정 비용을 가질 수 있으며, 이는 컨테이너의 비용, 패킹 재료, 최소 배송비 등을 포함할 수 있다. 아이템 수준에서 주문을 이전하면 소포가 분할되어 함께 배송될 아이템의 어느 서브세트가 한 FC에서 배송되고 다른 서브세트는 다른 FC에서 배송될 수 있다. 따라서, 아이템 수준에서 주문을 이전하면, FC 간의 워크로드 밸런싱에 효과적이지만, 모든 FC에 걸친 운영 비용이 전체적으로 증가할 수 있다. 따라서, 가능한 한 추가적인 비용을 최소화하기 위해, FO 시스템(113)은 단계2 밸런싱 체계(520)에 따라 소포 수준에서의 이전만 승인하거나 추가적인 비용이 발생하지 않거나 명목 금액만 발생하는 방식으로 이전을 승인할 수 있다.
예를 들어, 도 6의 타임 2(620)에서, 총 주문 누적량(621)은 16만이며, 이는 10만의 주문 임계값을 초과한다. 이 경우, FO시스템(113)은 주문 누적량(621)이 10만 주문에 도달한 시점부터 FC 간에 주문을 이전했을 수 있다. 일부 실시예에서, 각 주문 비율(623)과 목표 비율(601)에 기초하여 두 FC 사이에서 이전이 발생할 수 있다(도 3과 관련하여 위에서 설명된 방식으로 결정됨).
예를 들어, 테이블(600)에서, FC1의 주문 비율(623)(58%)이 FC1의 목표 비율(601)(55%)보다 크다. 이 경우, FC2와 FC3의 주문 비율(623)이 둘 다 각각의 목표 비율(601)보다 낮기 때문에, FO 시스템(113)은 FC1에서 FC2 또는 FC3으로 소포 수준에서 주문의 이전을 승인할 수 있다. 어떤 실시예에서, 하나 이상의 FC가 이전을 수용할 수 있는 경우, FO 시스템(113)은 FC와 수취인 주소 사이의 거리, 주문된 아이템의 재고 수준 등에 기초하여 하나의 FC를 선택할 수 있다. 목적지 FC(즉, 이 경우 FC2 또는 FC3)가 필요한 아이템을 보유하고 있지 않아 소포 수준 이전을 할 수 없는 경우, FO 시스템(113)은 현재 FC에 주문을 남길 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 특정 FC에 대해 주문 비율(505)은 허용 오차 비율(507)보다 낮게 하면서, 단계2 밸런싱 체계(520)에 따라 주문을 계속 이전할 수 있다. FC에서의 주문 비율(505)이 허용 오차 비율(507)보다 크거나 같아지면, FO 시스템(113)은 FC에 단계3 밸런싱 체계(530)를 적용할 수 있다. FO 시스템(113)은 해당 주문 비율(505)이 여전히 해당 허용 오차 비율(507)보다 낮은 다른 FC에 대해 단계2 밸런싱 체계(520)를 계속 적용할 수 있다. 예를 들어, 도 6의 타임 3(630)에서, FC1의 주문 비율(633)(60%)이 FC1의 허용 오차 비율(603)(59.4%)보다 크며, FO 시스템(113)이 FC1에 대해 단계3 밸런싱 체계(530)를 적용하고 있음을 나타낸다. 반면에, FC2와 FC3의 주문 비율(633)은 각각 해당 허용 오차 비율(603)보다 낮으며, 이는 FO 시스템(113)이 FC2와 FC3에 대해 여전히 단계2 밸런싱 체계(520)를 적용하고 있음을 나타낸다.
일부 실시예에서, 허용 오차 비율(507)을 초과하면 해당 FC가 역량을 오버로드 할 위험이 있음을 나타낼 수 있다. 오버로드 된 FC는 지정된 기간 동안 할당된 모든 주문을 처리하지 못하거나 모든 주문을 처리하기 위해 추가적인 비용 발생이 필요할 수 있다. 따라서, 단계3 밸런싱 체계(530)에 따라, FO 시스템(113)은 아이템 수준에서 한 FC에서 다른 FC로 주문을 이전할 수 있다. 즉, FO 시스템(113)은 소포를 둘 이상의 더 작은 단위로 분할하고 하나 이상의 더 작은 단위를 다른 FC로 이전할 수 있다. 이러한 아이템 수준 이전은 전술된 바와 같이 추가적인 비용을 발생시킬 수 있지만, 추가적인 비용은 FC를 오버로드 하는 것과 연관된 비용에 비해 실질적으로 적을 수 있다. 소포 수준 이전과 유사하게, 목적지 FC가 필요한 아이템을 보유하고 있지 않아 아이템 수준 이전을 할 수 없는 경우, FO 시스템(113)은 현재 FC에 주문을 남길 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 이전 및 새로 할당된 주문으로 인해 주문 비율(505)이 변동함에 따라, 화살표(525)에 의해 표시된 바와 같이, 해당 주문 비율(505)과 허용 오차 비율(507)의 비교에 기초하여 FC에 대해 단계2 또는 단계3 밸런싱 체계 사이에서 앞뒤로 전환할 수 있다.
또한, 일부 실시예에서, FC에서 승인된 작업자는 이전에 대해 FC를 열거나 닫는 하나 이상의 설정을 구성하기 위해 FO 시스템(113)과 연관된 사용자 인터페이스(미도시)를 이용할 수 있다. 예를 들어, 승인된 작업자는 자신의 FC를 열어 다른 FC로부터 들어오는 이전을 수락하거나 FC를 닫아 들어오는 이전을 차단할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 승인된 작업자는 자신의 FC를 열어 다른 FC로 나가는 이전을 허용하거나 나가는 이전을 방지하기 위해 닫을 수 있다.
본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.
상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.
게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.
Claims (20)
- 하나 이상의 위치 사이에서 워크로드를 밸런싱하기 위한 컴퓨터-구현 방법으로서, 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서에 의해 수행되는 다음 단계들을 포함하는 상기 방법은,
복수의 위치에 대한 워크로드 예측과 연관된 데이터를 수신하는 단계 - 상기 데이터는 사전 설정된 기간 동안 상기 복수의 위치에 대해 수신될 것으로 예상되는 주문의 수를 포함함 -;
상기 복수의 위치의 가용 처리 역량에 기초하여 상기 복수의 위치에 대한 상기 워크로드 예측의 제1 합에 대한 상기 복수의 위치에 대한 워크로드 예측의 제1 비율 세트를 결정하는 단계;
상기 사전 설정된 기간 동안 전자 주문을 수신하는 단계; 및
상기 제1 비율 세트에 기초하여 상기 복수의 위치 중 제1 위치에 대한 전자 주문의 제1 서브세트를 상기 복수의 위치 중 제2 위치에 재할당하는 단계를 포함하고,
상기 전자 주문의 제1 서브세트는 각각 하나 이상의 서브 작업을 포함하고,
단일 전자 주문의 상기 하나 이상의 서브 작업은 상기 제2 위치에 그룹으로 재할당되고, 그리고,
상기 전자 주문의 재할당된 서브세트는 상기 복수의 위치의 상기 가용 처리 역량에 기초하여 상기 복수의 위치 사이에서 로드 분배를 밸런싱 하도록 구성되는 컴퓨터-구현 방법. - 청구항 1에 있어서, 워크로드 예측과 연관된 상기 데이터는 수요의 수준, 상기 복수의 위치의 지리적 위치, 또는 연중 시간에 기초한 시뮬레이션 모델을 이용하여 결정되는 컴퓨터-구현 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 제1 비율 세트를 결정하는 단계는 상기 복수의 위치의 서브세트와 연관된 상황에 기초하여 상기 복수의 위치의 상기 서브세트에 대한 상기 워크로드 예측을 조정하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 제1 비율 세트를 결정하는 단계는 상기 복수의 위치의 서브세트에 대응하는 사용자 입력에 의해 상기 워크로드 예측을 조정하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 제1 비율 세트를 결정하는 단계는 상기 복수의 위치에 대응하는 허용 오차 비율 세트에 의해 상기 제1 비율 세트를 조정하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
- 청구항 5에 있어서, 상기 복수의 위치의 예상 처리 역량에 기초하여 상기 허용 오차 비율 세트를 결정하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
- 청구항 1에 있어서, 상기 전자 주문을 수신하는 단계는 상기 전자 주문을 상기 복수의 위치 중 상이한 위치에 할당하는 단계를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
- 청구항 7에 있어서, 상기 전자 주문을 할당하는 단계는 목적지 주소, 상기 복수의 위치의 주소, 또는 상기 복수의 위치의 재고 중 적어도 하나에 기초하는 컴퓨터-구현 방법.
- 청구항 7에 있어서, 상기 전자 주문을 할당하는 단계는 적어도 상기 전자 주문의 수가 사전 정의된 임계값보다 작을 때까지 계속되는 컴퓨터-구현 방법.
- 청구항 1에 있어서, 적어도 상기 제1 위치에 대한 허용 오차 비율에 도달될 때까지 상기 전자 주문의 추가 서브세트를 상기 제1 위치로부터 상기 제2 위치로 재할당하는 단계를 더 포함하고, 상기 허용 오차 비율은 상기 제1 비율 세트에 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 방법.
- 하나 이상의 위치 사이에서 워크로드를 밸런싱하기 위한 컴퓨터-구현 시스템으로서,
명령을 저장하도록 구성된 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체; 및
상기 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 명령은:
복수의 위치에 대한 워크로드 예측과 연관된 데이터를 수신하고 - 상기 데이터는 사전 설정된 기간 동안 상기 복수의 위치에 대해 수신될 것으로 예상되는 주문의 수를 포함함 -;
상기 복수의 위치의 가용 처리 역량에 기초하여 상기 복수의 위치에 대한 상기 워크로드 예측의 제1 합에 대한 상기 복수의 위치에 대한 워크로드 예측의 제1 비율 세트를 결정하고;
상기 사전 설정된 기간 동안 전자 주문을 수신하고; 그리고
상기 제1 비율 세트에 기초하여 상기 복수의 위치 중 제1 위치에 대한 전자 주문의 제1 서브세트를 상기 복수의 위치 중 제2 위치에 재할당하고,
상기 전자 주문의 제1 서브세트는 각각 하나 이상의 서브 작업을 포함하고,
단일 전자 주문의 상기 하나 이상의 서브 작업은 상기 제2 위치에 그룹으로 재할당되고, 그리고,
상기 전자 주문의 재할당된 서브세트는 상기 복수의 위치의 상기 가용 처리 역량에 기초하여 상기 복수의 위치 사이에서 로드 분배를 밸런싱 하도록 구성되는 컴퓨터-구현 시스템. - 청구항 11에 있어서, 워크로드 예측과 연관된 상기 데이터는 수요의 수준, 상기 복수의 위치의 지리적 위치, 또는 연중 시간에 기초한 시뮬레이션 모델을 이용하여 결정되는 컴퓨터-구현 시스템.
- 청구항 11에 있어서, 상기 제1 비율 세트를 결정하는 것은 상기 복수의 위치의 서브세트와 연관된 상황에 기초하여 상기 복수의 위치의 상기 서브세트에 대한 상기 워크로드 예측을 조정하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
- 청구항 11에 있어서, 상기 제1 비율 세트를 결정하는 것은 상기 복수의 위치의 서브세트에 대응하는 사용자 입력에 의해 상기 워크로드 예측을 조정하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
- 청구항 11에 있어서, 상기 제1 비율 세트를 결정하는 것은 상기 복수의 위치에 대응하는 허용 오차 비율 세트에 의해 상기 제1 비율 세트를 조정하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
- 청구항 15에 있어서, 상기 명령은 상기 복수의 위치의 예상 처리 역량에 기초하여 상기 허용 오차 비율 세트를 결정하는 것을 더 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
- 청구항 11에 있어서, 상기 전자 주문을 수신하는 것은 상기 전자 주문을 상기 복수의 위치 중 상이한 위치에 할당하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
- 청구항 17에 있어서, 상기 전자 주문을 할당하는 것은 목적지 주소, 상기 복수의 위치의 주소, 또는 상기 복수의 위치의 재고 중 적어도 하나에 기초하는 컴퓨터-구현 시스템.
- 청구항 17에 있어서, 상기 전자 주문을 할당하는 것은 적어도 상기 전자 주문의 수가 사전 정의된 임계값보다 작을 때까지 계속되는 컴퓨터-구현 시스템.
- 청구항 11에 있어서, 상기 명령은 적어도 상기 제1 위치에 대한 허용 오차 비율에 도달될 때까지 상기 전자 주문의 추가 서브세트를 상기 제1 위치로부터 상기 제2 위치로 재할당하는 것을 더 포함하고, 상기 허용 오차 비율은 상기 제1 비율 세트에 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230180762A KR20240002229A (ko) | 2019-07-25 | 2023-12-13 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US16/522,421 | 2019-07-25 | ||
| US16/522,421 US10664322B1 (en) | 2019-07-25 | 2019-07-25 | Systems and methods configured for balancing workload among multiple computing systems |
| KR1020190108988A KR102413667B1 (ko) | 2019-07-25 | 2019-09-03 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190108988A Division KR102413667B1 (ko) | 2019-07-25 | 2019-09-03 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020230180762A Division KR20240002229A (ko) | 2019-07-25 | 2023-12-13 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220092837A KR20220092837A (ko) | 2022-07-04 |
| KR102615190B1 true KR102615190B1 (ko) | 2023-12-19 |
Family
ID=70775049
Family Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190108988A KR102413667B1 (ko) | 2019-07-25 | 2019-09-03 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
| KR1020220076344A KR102615190B1 (ko) | 2019-07-25 | 2022-06-22 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
| KR1020230180762A KR20240002229A (ko) | 2019-07-25 | 2023-12-13 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020190108988A KR102413667B1 (ko) | 2019-07-25 | 2019-09-03 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020230180762A KR20240002229A (ko) | 2019-07-25 | 2023-12-13 | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US10664322B1 (ko) |
| JP (1) | JP7097463B2 (ko) |
| KR (3) | KR102413667B1 (ko) |
| AU (1) | AU2020264384A1 (ko) |
| SG (1) | SG11202011754YA (ko) |
| TW (2) | TWI764802B (ko) |
| WO (1) | WO2021014238A1 (ko) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10664322B1 (en) | 2019-07-25 | 2020-05-26 | Coupang Corp. | Systems and methods configured for balancing workload among multiple computing systems |
| KR102275004B1 (ko) * | 2020-08-06 | 2021-07-09 | 쿠팡 주식회사 | 물류 정보를 관리하는 전자 장치 및 이의 제어 방법 |
| US11481858B2 (en) * | 2020-09-21 | 2022-10-25 | Walmart Apollo, Llc | Peak period network capacity planning |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019128368A1 (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 库存调度方法、装置以及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2777600B2 (ja) | 1989-01-13 | 1998-07-16 | 株式会社名南製作所 | 歪の少ない合板の製造方法 |
| EP1003117A3 (en) * | 1998-11-17 | 2003-07-23 | Citibank, N.A. | Method and system for strategic services enterprise workload management |
| US6374297B1 (en) * | 1999-08-16 | 2002-04-16 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for load balancing of web cluster farms |
| US7243074B1 (en) | 1999-12-30 | 2007-07-10 | General Electric Company | Capacity monitoring process for a goods delivery system |
| JP2005104710A (ja) | 2003-10-02 | 2005-04-21 | Nec Fielding Ltd | 部品配送手配装置及び部品配送手配方法 |
| US7894933B2 (en) | 2005-07-19 | 2011-02-22 | Kiva Systems, Inc. | Method and system for retrieving inventory items |
| US7765108B2 (en) | 2005-10-18 | 2010-07-27 | Walgreen Co. | Method and apparatus for inter-pharmacy workload balancing |
| US8249917B1 (en) | 2005-12-07 | 2012-08-21 | Amazon Technologies, Inc. | Load balancing for a fulfillment network |
| JP4972441B2 (ja) | 2007-03-29 | 2012-07-11 | 日本通運株式会社 | ピッキング作業管理システム |
| MX2010001274A (es) | 2007-08-02 | 2010-06-01 | Target Brands Inc | Sistema de administracion de transporte. |
| KR100932262B1 (ko) * | 2007-09-28 | 2009-12-16 | 한국전자통신연구원 | 물류 센터의 운영 관리 시스템 및 그 방법 |
| KR20100062848A (ko) * | 2008-12-02 | 2010-06-10 | 한국전자통신연구원 | 물류 운영 방법 및 그 시스템 |
| KR101694514B1 (ko) * | 2009-09-07 | 2017-01-10 | 한국전자통신연구원 | 물류 운영 계획 시스템 및 방법 |
| JP2012160007A (ja) | 2011-01-31 | 2012-08-23 | Japan Post Service Co Ltd | 作業管理システム、作業管理方法及び作業管理プログラム |
| US10223729B2 (en) * | 2012-07-20 | 2019-03-05 | Digital River, Inc. | Ecommerce high volume order management system and method |
| US20160086119A1 (en) | 2014-09-22 | 2016-03-24 | Markus Puchta | Equal distribution of workload in a warehouse |
| KR101735018B1 (ko) | 2015-11-09 | 2017-05-12 | 쿠팡 주식회사 | 배송 서비스 제공 장치 및 방법 |
| US10664322B1 (en) | 2019-07-25 | 2020-05-26 | Coupang Corp. | Systems and methods configured for balancing workload among multiple computing systems |
-
2019
- 2019-07-25 US US16/522,421 patent/US10664322B1/en active Active
- 2019-09-03 KR KR1020190108988A patent/KR102413667B1/ko active IP Right Grant
-
2020
- 2020-04-17 US US16/851,823 patent/US11526384B2/en active Active
- 2020-06-30 AU AU2020264384A patent/AU2020264384A1/en not_active Abandoned
- 2020-06-30 JP JP2020569058A patent/JP7097463B2/ja active Active
- 2020-06-30 SG SG11202011754YA patent/SG11202011754YA/en unknown
- 2020-06-30 WO PCT/IB2020/056171 patent/WO2021014238A1/en active Application Filing
- 2020-07-14 TW TW110129290A patent/TWI764802B/zh active
- 2020-07-14 TW TW109123747A patent/TWI739514B/zh active
-
2022
- 2022-06-22 KR KR1020220076344A patent/KR102615190B1/ko active IP Right Grant
-
2023
- 2023-12-13 KR KR1020230180762A patent/KR20240002229A/ko active Application Filing
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019128368A1 (zh) * | 2017-12-28 | 2019-07-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 库存调度方法、装置以及计算机可读存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20240002229A (ko) | 2024-01-04 |
| US11526384B2 (en) | 2022-12-13 |
| TWI739514B (zh) | 2021-09-11 |
| KR20220092837A (ko) | 2022-07-04 |
| TWI764802B (zh) | 2022-05-11 |
| JP2021527264A (ja) | 2021-10-11 |
| AU2020264384A1 (en) | 2021-02-11 |
| WO2021014238A1 (en) | 2021-01-28 |
| US10664322B1 (en) | 2020-05-26 |
| SG11202011754YA (en) | 2021-02-25 |
| TW202109402A (zh) | 2021-03-01 |
| KR102413667B1 (ko) | 2022-06-27 |
| JP7097463B2 (ja) | 2022-07-07 |
| KR20210012853A (ko) | 2021-02-03 |
| TW202143133A (zh) | 2021-11-16 |
| US20210026706A1 (en) | 2021-01-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102548938B1 (ko) | 기계-학습 보조 재고 배치를 위한 시스템 및 방법 | |
| KR20210035016A (ko) | 인바운드 구매 주문의 지능적 조정에 의해 제품 재고를 최적화하기 위한 시스템 및 방법 | |
| KR102532675B1 (ko) | 플렉서블 배달 작업의 자동 할당을 위한 시스템 및 방법 | |
| KR102614931B1 (ko) | 플렉서블 배달 작업의 자동 할당 및 재할당을 위한 컴퓨터 구현 방법 | |
| KR102615190B1 (ko) | 다수의 컴퓨팅 시스템 사이에서 워크로드를 밸런싱하도록 구성된 시스템 및 방법 | |
| JP7223779B2 (ja) | インバウンド製品のインテリジェントな分配による製品在庫の最適化のためのコンピュータによって実装されるシステムおよび方法 | |
| JP7219289B2 (ja) | 運転在庫および安全在庫決定システム | |
| JP2022511185A (ja) | 配送作業員の自動スケジューリングのためのシステムおよび方法 | |
| KR102579899B1 (ko) | 대체 가능성 로직을 사용하는 인공 지능(ai)-기반 인바운드 계획 생성을 위한 컴퓨터 구현 시스템 및 방법 | |
| KR20210035013A (ko) | 인바운드 스토우 모델을 이용한 아웃바운드 예측을 위한 시스템 및 방법 | |
| KR102677402B1 (ko) | 풀필먼트 센터 우선순위 값에 기초한 아웃바운드 예측을 위한 시스템 및 방법 | |
| JP7242711B2 (ja) | 配送作業員の自動割り当てのためのシステムおよび方法 | |
| KR20230132747A (ko) | 인공 지능(ai) 기반 인바운드 계획 생성을 위한 컴퓨터-구현 시스템 및 방법 | |
| KR20240147370A (ko) | 창고 내 제품의 지능적 할당을 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A107 | Divisional application of patent | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |