KR102373372B1 - 적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102373372B1
KR102373372B1 KR1020190148356A KR20190148356A KR102373372B1 KR 102373372 B1 KR102373372 B1 KR 102373372B1 KR 1020190148356 A KR1020190148356 A KR 1020190148356A KR 20190148356 A KR20190148356 A KR 20190148356A KR 102373372 B1 KR102373372 B1 KR 102373372B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
delivery
wave
estimate
product
fulfillment center
Prior art date
Application number
KR1020190148356A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210050409A (ko
Inventor
김유석
민유진현식
Original Assignee
쿠팡 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 쿠팡 주식회사 filed Critical 쿠팡 주식회사
Publication of KR20210050409A publication Critical patent/KR20210050409A/ko
Priority to KR1020220028772A priority Critical patent/KR20220035072A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102373372B1 publication Critical patent/KR102373372B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0832—Special goods or special handling procedures, e.g. handling of hazardous or fragile goods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06314—Calendaring for a resource
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0838—Historical data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44222—Analytics of user selections, e.g. selection of programs or purchase activity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/462—Content or additional data management, e.g. creating a master electronic program guide from data received from the Internet and a Head-end, controlling the complexity of a video stream by scaling the resolution or bit-rate based on the client capabilities
    • H04N21/4622—Retrieving content or additional data from different sources, e.g. from a broadcast channel and the Internet
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/81—Monomedia components thereof
    • H04N21/812—Monomedia components thereof involving advertisement data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

배송 스케줄링을 위한 컴퓨화된 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 프로세서와 명령들을 포함하는 비일시적인 저장 매체를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되었을 때, 명령들은 적어도 하나의 프로세서가 단계들을 수행하도록 한다. 단계들은 (원격 시스템으로부터) 제품을 주문하는 전자적 요청을 수신하는 단계; 원격 시스템과 연관된 정보와 해당 정보 및 제품과 연관된 풀필먼트 센터를 결정하는 단계, 전자적 메시지를 생성하는 단계, 및 제품과 배달 웨이브 추정치를 갖는 요청을 디스플레이하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 전자적 메시지 및 명령들을 (풀필먼트 센터로) 전달하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING GRAPHICAL USER INTERFACES FOR ADAPTIVE DELIVERY SCHEDULING}
본 개시는 일반적으로 컴퓨터화된 배달 스케줄링을 위한 컴퓨터 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예들은 배달을 카테고리화하고, 배달 그룹들을 조정하고, 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 클라이언트 디바이스에 명령들을 전송하는 적응적 배달 스케줄링을 위한 독창적이고 독특한 시스템에 관한 것이다.
온라인 주문의 이행은 복잡한 전자 시스템 네트워크를 수반한다. 특히 요즘에는 고객들이 익일 배송, 자동 반품 및 최소 배송 비용을 요구하고 있어, 온라인 주문의 이행은 주문 준비 및 배달을 지원하는 복잡한 전자 시스템 네트워크를 사용해야 한다. 네트워크 내 다수의 전자 시스템은 예를 들어, 배송 루트 및/또는 분배 센터를 포함하는 이행 프로세스를 결정하기 위해 실시간으로 서로 통신할 필요가 있다.
분배 동작을 관리하는 표준 전자 시스템은, 증가하는 물량과 특수한 수요들을 처리할 수 없다. 표준 시스템은 확장된 아이템-레벨 처리, 소규모 주문의 처리 및 주문의 빈도 증가에 대한 새로운 요구 사항에 잘 적응하지 못한다. 예를 들어, 현재 전자 시스템은 일반적으로 하나의 위치로 가는 주문들을 일괄 처리(batch)함으로써 동작한다. 소매 업자의 전자 시스템은 일정 기간 동안 주문을 수집하여 그것들을 그룹화한 다음 배송 전자 시스템에 배치(batch)된 명령들을 제공할 수 있다. 그러나 이러한 배치 동작은 소정 주문들에 대해 요구되는 신속한 배달 시간을 달성하지 못할 수 있다.
또한, 여러 관계자가 일반적으로 온라인 주문을 이행하는데 관여하고 있기 때문에, 전자 시스템의 현재 네트워크는 자주 그리고 실시간으로 통신해야 하는 다수의 요소를 가질 수 있다. 온라인 소매 업자의 전자 시스템은 다수의 분배 및 풀필먼트 시스템과 실시간으로 자주 통신하고 주문들을 신속하게 이행할 수 있도록 여러 허브 또는 캠프 구역을 사용할 수 있다. 그러나 이러한 복잡한 전자 시스템 네트워크는 쉽게 확장할 수 없으며 새로운 고객 요구에 필요한 조정을 방해한다. 예를 들어, 현재 전자 시스템은 프리미엄 사용자, 빠른 배달 또는 최저가 배달 중에서 배달 채널을 효율적으로 할당할 수 없기 때문에, 뚜렷한 고객 특권을 갖는 많은 수의 주문을 처리하는데 적합하지 않다. 이에 더하여, 현재 시스템은 융통성이 없어(regid) 동적 수요 변화 또는 고객 요구 사항을 직면하도록 쉽게 조정할 수 없다. 표준 전자 시스템은 융통성이 없어 배달 프로세스 전반에 걸쳐 조정하기 어려운 동작들을 설정했다. 이러한 전자 시스템은 예를 들어 임시 또는 온디멘드(on-demand) 작업자 및 계약자를 포함하는 새로운 배달 체인에 쉽게 적응할 수 없다. 따라서 이러한 전자 시스템은 배달 요청을 효율적으로 처리하지 않거나 또는 고객 요구를 충족시키기 위해 배달 프로세스를 조정하지 않는다.
또한, 배달들을 관리하기 위한 현재 전자 시스템은 적응형 시스템에 필요한 동적 명령들을 제공하지 못하는 구식 통신 플랫폼을 가지고 있다. 현재 전자 시스템은 사용자들이 분배 체인 전반에 걸쳐 다수의 플랫폼을 사용하게 하는 구식 기술에 의존한다.
따라서, 적응적 배달 스케줄 시스템을 위한 개선된 방법 및 시스템이 필요하다. 적응적 배달 스케줄링을 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 개시된 시스템 및 방법은 전술한 하나 이상의 문제 및/또는 종래 기술의 다른 문제들을 해결한다.
본 개시의 일 양태는 배달 스케줄링을 위한 컴퓨터 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 적어도 하나의 프로세서와 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 적어도 하나의 프로세서로 하여금 단계들을 수행하게 하는 명령들을 포함하는 적어도 하나의 비-일시적인 저장 매체를 포함할 수 있다. 이 단계들은 (원격 시스템으로부터) 제품을 주문하는 전자적 요청을 수신하는 단계, 원격 시스템과 연관된 정보를 결정하는 단계, 및 정보 및 제품과 연관된 풀필먼트 센터를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 이 단계들은 또한 (원격 시스템과 연관된 정보에 기초하여) 결정된 풀필먼트 센터, 제품, 하루 중 시간 및 배달 웨이브 추정치를 포함하는 전자적 메시지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 이 단계들은 또한 제품과 배달 웨이브 추정치를 디스플레이하는 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 명령들과 전자적 메시지를 (풀필먼트 센터로) 전달하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다른 양태는 프로세서에 의해 실행될 때, 배달 스케줄링을 위한 동작들을 수행하는 명령들을 저장하는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체에 관한 것이다. 이 동작들은 (원격 시스템으로부터) 제품을 주문하는 전자적 요청을 수신하는 단계, 원격 시스템과 연관된 정보를 결정하는 단계, 및 정보 및 제품과 연관된 풀필먼트 센터를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 이 동작들을 또한 (원격 시스템과 연관된 정보에 기초하여) 결정된 풀필먼트 센터, 제품, 하루 중 시간 및 배달 웨이브 추정치를 포함하는 전자적 메시지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 이 동작들은 또한 제품과 배달 웨이브 추정치를 디스플레이하는 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 명령들과 전자적 메시지를 (풀필먼트 센터로) 전달하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양태는 배달 스케줄링을 위한 컴퓨터 구현 방법에 관한 것이다. 이 방법은 (원격 시스템으로부터) 제1 제품과 제2 제품을 주문하는 전자적 요청을 수신하는 단계, 원격 시스템과 연관된 정보를 결정하는 단계, 정보 및 제1 제품과 연관된 제1 풀필먼트 센터와, 제2 풀필먼트 센터 및 제2 제품과 연관된 제2 풀필먼트 센터를 결정하는 단계의 동작들을 포함할 수 있다. 이 동작들은 또한 제1 제품에 대한 제1 배달 웨이브와 제2 제품에 대한 제2 배달 웨이브를 생성하는 단계; (원격 시스템과 연관된 정보에 기초하여) 제1 및 제2 풀필먼트 센터, 제1 및 제2 제품, 하루 중 시간 및 제1 및 제2 배달 웨이브 추정치를 포함하는 전자적 메시지를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 또한, 이 동작들은 제2 배달 웨이브 추정치가 제1 배달 웨이브 추정치와 다르다고 결정하는 단계, 제1 또는 제2 배달 웨이브 추정치 중 적어도 하나를 다른 배달 웨이브 추정치와 매치시키도록 수정하는 단계를 포함할 수 있다. 이 동작들은 또한 대응 배달 웨이브 추정치로 컬러-코딩된 제1 및 제2 제품을 갖는 리스트를 디스플레이하는 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 명령들과 전자적 메시지를 풀필먼트 센터로 전달하는 단계, 및 제1 또는 제2 배달 웨이브 추정치를 열거한 배송 라벨을 프린트하라는 명령을 풀필먼트 센터에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터- 판독 가능 매체도 본 명세서에서 논의된다.
도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디스플레이 페이지(SDP; Single Display Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 4는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 클라이언트 디바이스의 블록도이다.
도 5는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 데이터베이스의 블록도이다.
도 6은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 제품 요청 처리 프로세스의 순서도이다.
도 7은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 배달 분류 프로세스의 순서도이다.
도 8은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 배달 최적화 프로세스의 순서도이다.
도 9는 개시된 실시예에 따른, 예측 모델 훈련 프로세스를 도시한 예시적인 순서도이다.
도 10은 개시된 실시예에 따른, 관리자 디바이스에서의 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
도 11은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 배송 라벨이다.
도 12a는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제1 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
도 12b는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제2 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
도 12c는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제3 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
도 12d는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제4 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
도 12e는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제5 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
도 12f는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제6 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
도 12g는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제7 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
도 12h는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제8 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스의 정면도이다.
이어서 첨부된 도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 가능하면, 다음의 설명에서 같거나 유사한 부분에 대해 참조되도록 도면에서 같은 도면 부호가 사용된다. 여기에 몇몇 예시적인 실시예가 설명되지만, 변경, 조정 및 다른 구현도 가능하다. 예를 들면, 도면 내의 구성 및 스텝에 대해 교체, 추가, 또는 변경이 이루어질 수 있고, 여기에 설명된 예시적인 방법은 개시된 방법에 대해 스텝을 교체, 주문 변경, 제거 또는 추가함으로써 변경될 수 있다. 따라서, 다음의 자세한 설명은 개시된 실시예 및 예시로 제한되는 것은 아니다. 대신에 본 발명의 적절한 범위는 청구범위에 의해 규정된다.
본 개시의 실시예는 적응적 배달 스케줄링을 위한 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하도록 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 개시된 시스템 및 방법은 예를 들어 주문 요건을 충족시키기에 가장 좋은 위치에 있는 풀필먼트 센터들을 결정함으로써 자동화 및 최적화된 주문 처리를 가능하게 한다. 개시된 시스템 및 방법은 또한 시스템의 사용자에게 배달원(courier)을 효율적으로 관리하고 작업에 우선도를 부여할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 및 상호동작 툴을 제공한다. 예를 들어, 개시된 시스템 및 방법은 수요를 평가하기 위해 공급 체인 관리자에게 예측된 주문에 대한 더 큰 가시성을 제공함으로써 배달의 자동 카테고리화의 기술 분야를 개선한다. 이러한 실시예에서, 개시된 시스템 및 방법은 머신 러닝 기술을 이용하여 트렌드를 식별하고 할당하도록 요구하는 캠프의 수요를 풀필먼트 센터를 예측할 수 있다.
또한, 개시된 시스템 및 방법은 배달 프로세스를 자동으로 적응시키는 것을 가능하게 함으로써 스케줄링 시스템을 개선한다. 개시된 배달 시스템은 상이한 배달 프로세스 또는 패러다임으로 동작할 수 있다. 예를 들어, 이 시스템은 "웨이브 프로세스(waves process)", "시프트 프로세스(shift process)" 또는 조합을 사용하여 동작할 수 있다. 웨이브 프로세스는 상이한 시간에서의 배달의 웨이브로 배달을 정렬시킬 수 있다. 예를 들어, 웨이브 배달은 하루에 여러 번 특정 영역(예를 들어, 서브 루트를 포함하는 루트)을 도는 패키지의 제1 웨이브를 포함할 수 있다. 대조적으로, 시프트 프로세스는 상이한 영역으로의 배달로 정렬시키고, 먼저 특정 영역의 일부(일반적으로 50%)로 배달하고, 이어서 다음 배달을 특정 영역의 나머지 부분으로 배달한다. 개시된 시스템 및 방법은 배달 프로세스를 위한 최적화 파라미터에 기초하여 루트 및 작업자 스케줄을 재구성하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 개시된 시스템 및 방법은 각 캠프 또는 풀필먼트 센터의 예측된 수요를 결정하기 위해, 풀필먼트 센터 또는 캠프의 이전 주문 및 실적을 분석할 수 있다. 이어, 개시된 시스템은 어느 배달 프로세스가 가장 효과적인 결과를 갖는지를 평가하고 그에 따라 시스템의 모든 요소를 업데이트하기 위해, 기계 학습 예측 모델을 사용할 수 있다. 예를 들어, 시스템이 2-시프트 프로세스를 사용하여 주문들의 그룹을 배달하는 것이 더 효율적이라고 결정하면, 개시된 시스템 및 방법은 2-시프트 프로세스 하에서 동작하도록, 풀필먼트 센터, 배송 기관 및 작업자를 업데이트할 수 있다. 이러한 실시예에서, 배달 프로세스를 구성하기 위한 예측 분석은 최적화된 배달 스케줄을 식별하기 위해 특정 컴퓨터화된 방법으로 배달 스케줄링을 위한 시스템을 개선시킨다.
또한, 개시된 시스템 및 방법은 배달 프로세스의 동적 변경을 가능하게 함으로써 배달 프로세스의 융통성을 향상시킨다. 예를 들어, 일 시프트 전체에서 시스템이 예상보다 가용 임시 작업자가 많다고 식별하면, 시스템은 배달 프로세스를 업데이트하기 위해 예측 모델을 다시 실행하고 필요에 따라 시스템을 재구성할 수 있다. 개시된 시스템은 또한 피드백을 제공하거나, 그룹을 수정하거나, 또는 배달 프로세스를 변경하기 위해 그래픽 사용자 인터페이스를 제공한다.
개시된 시스템 및 방법은 또한 주문 정보를 배달을 위한 명령어 시퀀스로 변환함으로써 자동 배달 스케줄링의 분야를 개선시킨다. 예를 들어, 개시된 시스템 및 방법은 배달을 위한 정보를 갖는 인쇄된 라벨을 생성할 때까지 자동으로 주문 요청을 처리할 수 있다. 라벨에는 요청된 배달 시간, 목적지 및 우선도에 대한 정보가 포함될 수 있다.
또, 개시된 시스템이 스크린 공간을 효율적으로 관리하는 사용자 인터페이스를 생성할 수 있기 때문에, 개시된 시스템 및 방법은 모바일 디바이스에서의 정보의 불충분한 디스플레이에 대한 기술적 문제를 해결한다. 특히, 스크린 공간이 제한된, 배달원에 의해 사용되는 휴대용 디바이스에 대하여, 개시된 시스템 및 방법은 관련없는 요소들을 제거하면서 그 배달원과 관련된 요소들을 구체적으로 디스플레이하는 동적 GUI를 생성할 수 있다. 예를 들어, 개시된 방법은 적응 가능한 배달 모드에 기초하여 배달원 알림, 변경사항들, 배달 그룹 또는 요구된 우선도를 나타내는 GUI를 동적으로 수정하는 것을 포함할 수 있다. 개시된 시스템 및 방법은 또한 배달 루트를 설정하고, 그룹을 생성하거나, 또는 시스템을 업데이트하는 것을 용이하게 할 수 있는 GUI 구성을 포함한다.
이제 개시된 실시예에 대한 자세한 참조가 이루어질 것이며, 그 예시들은 첨부 도면에 도시되어 있다.
도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 (예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 인력 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.
일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정치 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 주문가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 주문가 정해질 수 있다. 판매자 순위는, 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는, 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.
요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 아이템당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.
외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배달 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배달 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.
사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.
일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.
일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 시프트 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 시프트 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).
일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.
일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.
일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 인력 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.
FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자적 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.
일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 인력 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.
일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.
일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트 (3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨)일 수 있다.
일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.
일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMA(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.
도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.
도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.
인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.
작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.
드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.
픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.
피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.
일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.
패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.
허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.
캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.
도 3은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 시스템(300)의 블록도이다. 시스템(300)에서, 스케줄링 시스템(예를 들어, 320)은, 예를 들어 배달을 할당하고, 배달 루트를 생성하고, 작업자들과 통신하기 위해, 실시간으로 데이터 스트림을 처리할 수 있다. 시스템(300)은 하나 이상의 스케줄링 시스템(320), 온라인 리소스(340), 클라이언트 디바이스(350), 제3자 시스템(360), 클라이언트 시스템(390) 및 데이터베이스(380)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 도 3에 도시된 것처럼, 시스템(300)의 구성요소는 네트워크(370)에 연결될 수 있다. 그러나 다른 실시예에서, 시스템(300)의 구성요소는 네트워크(370) 없이 서로 직접 연결될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(380)는 스케줄링 시스템(320)에 직접 연결될 수 있다.
일부 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 시스템(100)(도 1a)의 하나 이상의 구성요소로 구현될 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 프론트-엔드 시스템(105), FO 시스템(113), SCM 시스템(117) 및 WMS(119)(도 1a)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 배달 스케줄링을 위한 동작들을 수행하도록 구성된 하나 이상의 독립형 서버로 구현될 수 있다.
온라인 리소스(340)는 웹사이트 호스팅, 네트워킹, 클라우드, 또는 백업 서비스의 제공자와 같은 엔티티에 의해 제공되는, 하나 이상의 서버 또는 저장 서비스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 온라인 리소스(340)는 인증 서비스를 위한 웹 페이지, DNS (Domain Name System) 또는 랜딩 페이지를 저장하는, 호스팅 서비스 또는 서버와 연관될 수 있다. 다른 실시예에서, 온라인 리소스(340)는 클라우드 컴퓨팅 서비스와 연관될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 온라인 리소스(340)는 예를 들어 Apple Push Notification Service, Azure Mobile Services 또는 Google Cloud Messaging과 같은 메시징 서비스와 연관될 수 있다. 이러한 실시예에서, 온라인 리소스(340)는 디지털 저작권 관리를 처리하는 것과 같은, 개시된 실시예의 기능과 관련된 알림 및 메시지의 전달을 처리할 수 있다.
클라이언트 디바이스(350)는 개시된 실시예에 따른 하나 이상의 동작을 수행하도록 구성된 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(350)는 데스크탑 컴퓨터, 랩톱, 서버, 모바일 디바이스(예를 들어, 태블릿, 스마트 폰 등), 셋톱 박스, 게이밍 디바이스, 웨어러블 컴퓨팅 디바이스 또는 다른 유형의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 클라이언트 디바이스(350)는 시스템(100)(도 1a)의 일부일 수 있다. 그러나, 다른 실시예에서, 클라이언트 디바이스(350)는 시스템(100)과 독립적일 수 있다. 클라이언트 디바이스(350)는 아래에서 설명되는 기능들을 구현하기 위한 동작들을 수행하기 위해, 클라이언트 디바이스(350)에 포함된 메모리와 같은, 메모리에 저장된 소프트웨어 명령들을 실행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다. 클라이언트 디바이스(350)는 유선 및/또는 무선 통신용으로 구성될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행될 때 인터넷-관련 통신(예를 들어, TCP/IP) 및 콘텐츠 디스플레이 프로세스를 수행하는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(350)는 콘텐츠를 포함하는 인터페이스를 생성하고, 해당 인터페이스를 클라이언트 디바이스(350)에 포함되거나 클라이언트 디바이스(350)에 연결된 디스플레이 디바이스 상에 디스플레이하는 브라우저 소프트웨어를 실행시킬 수 있다. 클라이언트 디바이스(350)는, 클라이언트 디바이스(350)가 네트워크(370)를 통해 구성요소들과 통신하고 클라이언트 디바이스(350)에 포함된 디스플레이 디바이스를 통해 인터페이스 내에 콘텐츠를 디스플레이할 수 있게 하는 애플리케이션들을 실행시킬 수 있다.
일부 실시예에서, 도 4와 관련하여 더 개시된 것처럼, 클라이언트 디바이스(350)는 스케줄링 시스템(320)과 상호동작하도록 특별히 구성된 애플리케이션을 실행시킬 수 있다. 또한, 클라이언트 디바이스(350)는 하나 이상의 계정을 저장할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(350)는 작업자 신분증명서, 비밀번호, 위치 및/또는 배달 선호도를 포함하는 작업자 계정에 관한 정보를 저장할 수 있다.
개시된 실시예들은 클라이언트 디바이스(350)의 임의의 특별한 구성으로 제한되지 않는다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(350)는 스케줄링 시스템(320) 및/또는 온라인 리소스(340)에 의해 제공되는 기능들을 제공하는 동작들을 수행하는 모바일 애플리케이션을 저장 및 실행시키는 모바일 디바이스일 수 있다. 소정 실시예에서, 클라이언트 디바이스(350)는 GPS 위치와 같은 위치 서비스와 관련된 소프트웨어 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(350)는 지리적 위치를 결정하고 위치 데이터와 해당 위치 데이터에 대응하는 타임스탬프 데이터를 제공하도록 구성될 수 있다. 클라이언트 디바이스(350)는 도 4와 관련하여 더 설명된다.
데이터베이스(380)는 배달 루트를 계산하거나 클라이언트 디바이스(350)와 트랜잭션을 수행하기 위한 데이터를 스케줄링 시스템(320)에 제공하는 것에 따른 동작들을 수행하기 위해, 적합한 소프트웨어로 구성되는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 데이터베이스(380)는 예를 들어, Oracle™ 데이터베이스, Sybase™ 데이터베이스, 또는 다른 관계형 데이터베이스 또는 Hadoop™ 시퀀스 파일, HBase™, 또는 Cassandra™와 같은 비관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다. 데이터베이스(380)는 데이터베이스(들)의 메모리 디바이스 내에 저장된 데이터에 대한 요청들을 수신 및 처리하고 데이터베이스(들)로부터 데이터를 제공하도록 구성된 컴퓨팅 구성요소(예를 들어, 데이터베이스 관리 시스템, 데이터베이스 서버 등)를 포함할 수 있다.
데이터베이스(380)가 분리되어 도시되어 있지만, 일부 실시예에서 데이터베이스(380)는 시스템(320) 또는 온라인 리소스(340) 내에 포함되거나, 시스템(320) 또는 온라인 리소스(340)에 관련될 수 있다.
데이터베이스(380)는 사용자 계정 및 사용자 선호도와 연관된 데이터를 수집 및/또는 유지하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(380)는 스케줄링 시스템(120)의 사용자들에 대한 사용자 프로파일에 관한 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(380)는 예를 들어 온라인 리소스(340)를 포함하는 다양한 소스로부터 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 데이터베이스(380)는 사용자 배달 선호도의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(380)는 사용자가 새벽 배달에 가입되어 있는지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 데이터베이스(380)는 도 5와 관련하여 아래에서 더 설명된다.
제3자 시스템(360)은 서비스의 제공자 또는 풀필먼트 센터와 같은, 스케줄링 시스템(320)과 관련된 엔티티에 의해 제공되는, 하나 이상의 서버 또는 저장 서비스를 포함할 수 있다. 제3자 시스템(360)은 네트워크(370)를 통해 시스템(300)에 연결될 수 있지만, 다른 실시예에서 제3자 시스템(360)은 시스템(300)의 일부 요소와의 직접 연결을 포함할 수 있다. 또한, 제3자 시스템(360)은 스케줄링 시스템(320) 또는 시스템(300)의 다른 요소들로부터의 정보를 제공 및/또는 요청하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 제3자 시스템(360)은 또한 네트워크(370)에 연결될 수 있지만, 제3자 시스템(360)들이 스케줄링 시스템(320)의 클라이언트는 아닐 수 있다. 대신에, 제3자 시스템(360)은 스케줄링 시스템(320)의 사용자 또는 클라이언트의 정보를 포함하는 시스템들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제3자 시스템(360)은 목표 스케줄을 충족시키기 위해 추가 리소스가 필요할 때 스케줄링 시스템(320)에 의해 사용될 수 있는 FedEx®와 같은 배달 계약자들의 서버를 포함할 수 있다.
클라이언트 시스템(390)은 네트워크(370)를 통해 스케줄링 시스템(320)과 통신하는 하나 이상의 서버 또는 스토리지 서비스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 클라이언트 시스템(390)은 스케줄링 시스템(320)으로 주문 요청을 전송할 수 있으며, 스케줄링 시스템(320)은 개시된 시스템 및 방법을 사용하여 실시간으로 주문 요청을 처리할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 시스템(390)은 다른 파라미터들 중에서 약속된 배달일자, 아이템 정보 및 배달 주소를 포함할 수 있는 주문 요청을 갖는 데이터 스트림을 전송할 수 있다. 이러한 실시예에서, 클라이언트 시스템(390)으로부터 전송된 주문은 사용자 정보, 위치, 트랜잭션 금액, IP 주소 및/또는 통화를 더 포함할 수 있다. 또한, 클라이언트 시스템(390)은 Windows®, macOS® 또는 Linux® 운영 체제를 운영할 수 있다.
네트워크(370)는 시스템(300)의 구성요소들 간의 통신을 제공하도록 구성된 임의 유형의 네트워크일 수 있다. 예를 들어, 네트워크(370)는 통신을 제공하고, 정보를 교환하고, 및/또는 정보의 교환을 용이하게 할 수 있는 (인프라를 포함하는) 임의 유형의 네트워크일 수 있으며, 예들 들어 인터넷, LAN(Local Area Network), NFC(Near Field Communication), 광학 코드 스캐너, 또는 시스템(300)의 구성요소들 간에 정보의 송신 및 수신을 가능하게 하는 다른 적합한 연결(들)일 수 있다. 다른 실시예에서, 시스템(300)의 하나 이상의 구성요소는 전용 통신 링크(들)를 통해 직접 통신할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 네트워크(370)는 예를 들어 네트워크 또는 네트워크들을 체계화하는 다수의 네트워크를 포함할 수 있다.
시스템(300)의 기능적 구축 블록의 구성 및 경계는 설명의 편의를 위해 본 명세서에서 정의되어 있는 것으로 이해되어야 한다. 특정 기능과 그것들의 관계가 적절하게 수행되는 한 대안적인 경계가 정의될 수 있다. (본 명세서에 설명된 것들의 등가, 확장, 변형, 이탈(deviation) 등을 포함하는) 대안예들이 명백해질 것이다. 이러한 대안예들은 개시된 실시예의 범위에 포함된다.
이제 도 4를 참조하면, 개시된 실시예에 따른, 예시적인 클라이언트 디바이스(350)(도 3)의 블록도가 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 클라이언트 디바이스(350)는 운송 시스템 모바일 디바이스(107A, 107B 및 107C) 또는 관리 시스템 디바이스(119A-119C)(도 1a)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 클라이언트 디바이스(350)는 하나 이상의 프로세서(402), 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스(404) 및 하나 이상의 메모리(410)를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 클라이언트 디바이스(350)는 스마트 폰 또는 태블릿, 범용 컴퓨터 또는 이러한 구성요소의 임의 조합과 같은 모바일 컴퓨팅 디바이스의 형태를 취할 수 있다. 대안적으로, 클라이언트 디바이스(350)(또는 클라이언트 디바이스(350)를 포함하는 시스템)는 개시된 실시예에 따른 하나 이상의 동작을 수행하는 소프트웨어 명령들의 저장, 실행 및/또는 구현에 기초하여, 특정 장치, 내장형 시스템, 전용 회로 등으로 구성될 수 있다. 일부 실시예에 따르면, 클라이언트 디바이스(350)는 개시된 실시예에 따른 웹사이트에 액세스하는 웹 브라우저 또는 유사한 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다.
프로세서(402)는 Intel™, NVIDIA™에 의해 제조된 모바일 디바이스 마이크로프로세서와 같은 하나 이상이 알려진 프로세싱 디바이스 또는 다른 제조사로부터의 다양한 프로세서일 수 있다. 개시된 실시예는 클라이언트 디바이스(350) 내에 구성된 임의의 특정 타입의 프로세서로 제한되지 않는다.
메모리(410)는 개시된 실시예와 관련된 기능들을 수행하기 위해 프로세서(402)에 의해 사용되는 명령들을 저장하도록 구성된 하나 이상의 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(410)는 프로세서(402)에 의해 실행될 때, 동작들을 수행할 수 있는 프로그램(412)과 같은 하나 이상의 소프트웨어 명령으로 구성될 수 있다. 개시된 실시예는 전용 태스크를 수행하도록 구성된 별도의 프로그램 또는 컴퓨터로 제한되지 않는다. 예를 들어, 메모리(410)가 클라이언트 디바이스(350)의 기능을 수행하는 단일 프로그램(412)을 포함하거나, 또는 프로그램(412)이 다수의 프로그램을 포함할 수 있다. 메모리(410)는 또한 스케줄링 시스템(320)이 배달을 클라이언트 디바이스에 할당하는 동작을 행하는 동안 사용될 수 있는 데이터(416)를 저장할 수 있다.
소정 실시예에서, 메모리(410)는 스케줄링 시스템(320)에 액세스하기 위한 명령을 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(410)는 TCP/IP를 통해 스케줄링 시스템(320)과 통신하는 애플리케이션을 포함할 수 있다. 또한, 다른 소프트웨어 구성요소는 스케줄링 시스템(320)으로부터 정보를 요청하거나 클라이언트 디바이스(350)의 위치를 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이러한 소프트웨어 명령들은 프로세서(들)(402)에 의해 실행될 때 트랜잭션의 상태를 디스플레이하기 위해 정보를 처리할 수 있다.
I/O 디바이스(404)는 데이터가 클라이언트 디바이스(350)에 의해 수신 및/또는 전송될 수 있게 하고, 클라이언트 디바이스(350)가 시스템(300)의 다른 구성요소와 같은 다른 기계 및 디바이스와 통신할 수 있도록 구성된 하나 이상의 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, I/O 디바이스(404)는 소포의 배달을 확인하거나 사용자에게 정보를 제공하기 위한 스크린을 포함할 수 있다. I/O 디바이스(404)는 또한 NFC 통신을 위한 구성요소를 포함할 수 있다. l/O 디바이스(404)는 또한 사용자가 클라이언트 디바이스(350)와 상호동작할 수 있게 하는, 터치 감지 영역, 버튼 또는 마이크로폰과 같은 하나 이상의 디지털 및/또는 아날로그 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스(404)는 또한 클라이언트 디바이스(350)의 방향 및 관성(inertia)을 검출하기 위한 하나 이상의 가속도계를 포함할 수 있다. I/O 디바이스(404)는 또한 스케줄링 시스템(320)과 상호동작하기 위해 이 기술 분야에서 알려진 다른 구성요소들을 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 클라이언트 디바이스(350)는 또한 이미지를 캡처하는 카메라(420)를 포함할 수 있고, 배달 완료의 확인을 위해 사용될 수 있다. 추가적 또는 대안적으로, 클라이언트 디바이스(350)는 사용자가 클라이언트 디바이스(350)를 잠금 해제하고 및/또는 인증을 수행할 수 있게 하는 지문 센서(430)를 포함할 수 있다. 카메라(420) 및 지문 센서(430)는 프로세서(402)에 의해 동작될 수 있고, 사용자가 지문 또는 카메라 정보를 외부에서 액세스하는 것을 불가능하게 하기 위해 암호화 보안(encryption security)을 사용할 수 있다.
클라이언트 디바이스(350)의 구성요소는, 당업자에게 명백해질 것처럼, 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 둘의 조합으로 구현될 수 있다.
이제 도 5를 참조하면, 개시된 실시예에 따른, 예시적인 데이터베이스(380) (도 1a)의 블록도가 도시되어 있다. 일부 실시예에서, 데이터베이스(380)는 시스템(100)의 요소에 포함될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(380)는 FO 시스템(113) 또는 WMS(119)(도 1a)의 일부일 수 있다.
데이터베이스(380)는 통신 디바이스(502), 하나 이상의 데이터베이스 프로세서(504), 하나 이상의 데이터베이스 프로그램(512)과 데이터(514)를 포함하는 데이터베이스 메모리(510)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(380)는 HBase, MongoDB™ 또는 Cassandra™와 같은 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있다. 대안적으로, 데이터베이스(380)는 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 데이터베이스(380)는 서버, 범용 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 또는 이들 구성요소의 임의 조합의 형태를 취할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터베이스(380)는 스케줄링 시스템(320)과 같은 시스템(300)의 다른 요소 내에 포함된다. 개시된 실시예에 따른 다른 구현예들도 가능하다.
일부 실시예에서, 데이터베이스(380)는 비 관계형 및 내장형 데이터베이스를 모두 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(380)는 Hbase와 같은 비 관계형 데이터베이스와 RocksDB(예를 들어, 키-값 저장 데이터베이스)와 같은 내장형 데이터베이스를 포함할 수 있다.
통신 디바이스(502)는 온라인 리소스(340), 스케줄링 시스템(320) 또는 SCM 시스템(117)과 같은, 시스템(300) 또는 시스템(100)의 하나 이상의 구성요소와 통신하도록 구성될 수 있다. 특히, 통신 디바이스(502)는 예측 모델을 개발하기 위해서 주문 정보, 사용자 선호도 및 특권(privilege), 및/또는 이력 트렌드를 스케줄링 시스템(320)에 제공하도록 구성될 수 있다.
데이터베이스(380)의 구성요소들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어 모두의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(380)의 하나 이상의 구성요소는 컴퓨터 처리 명령 모듈로서 구현될 수 있지만, 데이터베이스(380)의 기능의 전부 또는 일부는 전용 전자 하드웨어에서 대신 구현될 수 있다.
데이터베이스 메모리(510)는 클라이언트 시스템(390)으로부터의 주문 처리를 지원하고 예를 들어, 클라이언트 디바이스(350)와 스케줄링 시스템(320) 간의 상호동작을 지원하기 위한 명령들을 포함할 수 있는 프로그램(512)을 포함할 수 있다. 또한 프로그램(512)은 스케줄링 시스템(320)에 의해 처리될 때 실시간으로 정보를 저장하기 위한 명령들을 포함할 수 있다.
데이터(514)는 또한 온라인 리소스(340)와 같은 웹사이트와 연관된 데이터 또는 클라이언트 디바이스(350)로부터의 사용자 계정일 수 있다. 데이터(514)는, 예를 들어, 사용자와 관련된 정보와 콘텐츠를 얻기 위한 사용자의 크리덴셜(credential)을 포함할 수 있다. 데이터(314)는 또한 풀필먼트 센터와 주문을 연관시키는 이력 트렌드를 평가하기 위하여 콘텐츠 파일과 축적 변수(accumulation variable)를 포함할 수 있다.
도 6은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 제품 요청 처리 프로세스(600)의 순서도이다. 일부 실시예에서, 시스템(300)의 요소들이 프로세스(600)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 이하의 단계 설명에서 개시된 것처럼, 스케줄링 시스템(320)은 프로세스(600)를 수행할 수 있다. 그러나 이것은 프로세스(600)의 예시적인 예일 뿐이며, 다른 실시예에서는 시스템(100) 또는 시스템(100)의 일부가 프로세스(600)를 수행할 수 있다. 예를 들어, SAT 시스템(101), FO 시스템(113) 및 FC 인증(123)(도 1a)이 프로세스(600) 내 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다.
단계 602에서, 스케줄링 시스템(320)은 전자적 요청을 수신할 수 있다. 전자적 요청은 원격 위치로부터 수신될 수 있다. 예를 들어, 전자적 요청은 원격 클라이언트 시스템(390)(도 3)으로부터 수신될 수 있다. 또한, 전자적 요청은 (아이템 ID 및 가격과 같은) 제품 정보 및 (약속된 배달 날짜 및/또는 특별 지시와 같은) 배달 정보를 포함할 수 있다.
단계 604에서, 스케줄링 시스템(320)은 요청을 송신한 원격 시스템의 정보를 판단할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 시스템(390)이 요청을 스케줄링 시스템(320)에 전송할 때, 스케줄링 시스템은 주문 정보에 기초하여 클라이언트 시스템(390)의 정보를 식별할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 단계 604에서 주문 정보에 기초하여 우편 번호, 고객 정보, 선호도, 지역, 주소 및/또는 특권을 식별할 수 있다. 또한, 스케줄링 시스템(320)은 사용자 이름, 우편 번호, 물리적 위치 또는 사용자 선호도를 식별할 수 있다.
단계 606에서, 스케줄링 시스템(320)은 주문을 완료하고 발송할 수 있는 하나 이상 풀필먼트 센터를 결정할 수 있다. 풀필먼트 센터는 (예를 들어 단계 604에서 식별된) 우편 번호에 대한 근접성, 제품의 가용성 및/또는 목표 배달 날짜에 대한 예상 용량에 기초하여 결정될 수 있다. 단계 606에서, 스케줄링 시스템(320)은 또한 목표 풀필먼트 센터를 식별하는데 사용될 수 있는 전자적 요청과 연관된 영역을 결정할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 단계 602에서 수신된 요청과 연관된 우편 번호의 반경 내에 있는 풀필먼트 센터를 식별할 수 있다.
일부 실시예에서, 도 9와 관련하여 더 설명되는 것처럼, 단계 606에서 풀필먼트 센터를 결정하는 것은 이력 트렌드 또는 이전 주문에 기초한 예측 모델 또는 툴을 사용하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 풀필먼트 센터를 결정하기 위해, 스케줄링 시스템(320)은 데이터베이스(380)(도 3)에 복수의 이전 전자적 요청과 연관 풀필먼트 센터를 데이터베이스(380)에 저장하고, 이전 요청들을 훈련 데이터세트와 검증 데이터세트로 분할하는 동작을 수행할 수 있으며, 훈련 데이터세트는 검증 데이터세트보다 더 많은 요청을 갖는다. 스케줄링 시스템(320)은 또한 요청 정보와 풀필먼트 센터들을 연관시키는 훈련 데이터세트에 기초하여 예측 모델을 생성하고, 검증 데이터세트를 사용하여 예측 모델을 검증하고, 그리고 예측 모델을 전자적 요청에 적용함으로써 풀필먼트 센터를 결정하는 동작을 수행할 수 있다.
단계 608에서, 스케줄링 시스템(320)은 제품에 대한 배달 프로세스를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전술한 바와 같이, 스케줄링 시스템(320)은 2-웨이브 또는 2-시프트 프로세스를 이용하여 동작할 수 있다. 단계 608에서, 스케줄링 시스템(320)은 어떤 배달 프로세스가 단계 602에서 수신된 주문에 대한 요구 사항을 가장 잘 수용하는지를 판단하기 위해, 단계 606에서 식별된 풀필먼트 센터에 대해 예측된 데이터를 분석할 수 있다. 또한, 단계 608에서 스케줄링 시스템(320)은 배달 프로세스에 따라 주문을 분류할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)이 최적화된 배달 프로세스가 2-웨이브라고 결정하면, 단계 608에서, 스케줄링 시스템(320)은 또한 도 7과 관련하여 더 설명되는 것처럼, 주문이 제1 웨이브로 분류되어야 한다고 결정할 수 있다. 대안적으로, 스케줄링 시스템이 최적화된 배달이 2-시프트라고 결정하면, 단계 608에서 스케줄링 시스템(320)은 해당 주문이 제1 또는 제2 시프트로 배달되어야 한다고 결정할 수 있다. 또한, 일부 실시예에서 배달 웨이브 또는 시프트를 결정하는 것은 주문에 대한 배달 컷오프 시간에 기초할 수 있다. 예를 들어, 컷오프 시간 12:00은 (0:00-18:00 사이로 정의된) 웨이브 1에 배달의 할당을 요구될 것이다.
일부 실시예에서, 웨이브/시프트에 대한 배달 프로세스를 결정하는 것은 제품이 캠프 구역(215)(도 2)에 배달될 때의 날짜 및 시간대에 기초하여 추정된 배달 프로세스를 수정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 배달 웨이브 추정치는 소포에 대해 약속된 시간 및 날짜에 기초하여 단계 608에서 결정될 수 있다. 또한, 배달 웨이브 추정치는 FC(200) 변경 또는 업데이트로 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 배달 웨이브 추정치는 일 유형의 FC(200)에 대해서는 웨이브 1일 수 있지만 제2 유형의 FC(200)에 대해서는 시프트 2일 수 있다.
단계 610에서, 스케줄링 시스템(320)은 해당 주문 내의 제품이 상이한 웨이브 또는 시프트에 할당되었는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 주문에 2개의 제품이 포함되어 있고 첫 번째 제품은 0:00-18:00부터의 배달로서 정의된 웨이브 1에 할당되어 있고, 두 번째 제품이 18:00-24부터의 배달로서 정의된 웨이브 2에 할당되어 있으면, 스케줄링 시스템(320)은 단계 610에서 2개의 제품이 상이한 웨이브에 할당되어 있는 것으로 판단할 수 있다. 대안적으로, 2개의 제품은 상이한 시프트에 할당되어 있을 수 있다. 예를 들어, 제품 1은 (FC(200) 지역의 50%를 커버하는) 서쪽 영역으로 정의된 제1 시프트에 할당되어 있는 반면, 두 번째 제품은 (FC(200) 지역의 나머지 50%를 커버하는) 동쪽 영역으로 정의된 제2 시프트에 할당되어 있을 수 있다. 이러한 경우에, 스케줄링 시스템(320)은 또한 제품이 상이한 시프트를 갖는 것으로 판단할 수 있다. 대안적 또는 추가적으로, 두 제품은 상이한 배달 프로세스에 할당되어 있을 수 있다. 예를 들어, 제1 제품은 웨이브 배달(즉, 시간에 의해 분리됨)에 할당되었을 수 있지만, 제2 제품은 시프트 배달(즉, 영역에 의해 분리됨)에 할당되어 있을 수 있다. 이러한 경우에, 스케줄링 시스템(320)은 또한 제품이 상이한 웨이브 또는 시프트에 할당되었다고 판단할 수 있다.
단계 610에서, 스케줄링 시스템(320)은 상이한 배달 웨이브 또는 시프트를 갖는 제품이 존재한다고 판단하면(스텝 610: yes), 프로세스(600)는 단계 612를 계속 진행할 수 있으며, 이 단계에서 스케줄링 시스템(320)은 효율성 조건을 만족시키기 위해 배달 웨이브 또는 시프트를 수정할 수 있다. 스케줄링 시스템(320)이 제품에 할당된 웨이브 또는 시프트에 충돌이 존재하다고 판단할 때, 스케줄링 시스템(320)은 제품 할당을 수정하기 위해 충돌방지 규칙(deconflicting rule)을 적용할 수 있다. 충돌방지 규칙은 위치, 시간, 루트 및/또는 우선도의 변경과 같은 라스트 마일의 변경을 포함할 수 있다. 또한, 충돌방지 규칙은 (타임슬롯을 사용하면서 배달 시간을 업데이트하는) 주문 약속을 수정하는 것, (효율적인 배달 스케줄을 재할당하는) 캠프 구역(215) 또는 FC(200)의 위치를 수정하는 것, 또는 고객-배달원 직접 접촉에서 합의된 타임슬롯을 수정하는 것을 포함할 수 있다. 마지막으로, 충돌방지 규칙은 예를 들어, 충돌 방지 규칙이 단일 배송으로 약속된 배송 날짜를 달성할 수 없을 때, 배송물들을 분리시키는 것을 포함할 수 있다.
그러나 스케줄링 시스템(320)이 제품들이 상이한 배달 웨이브 또는 시프트를 가지지 않은 것으로 판단하면(단계 610: no), 프로세스(600)는 단계 612를 스킵하고 단계 614로 바로 계속될 수 있다. 단계 614에서, 스케줄링 시스템(320)은 배달 또는 필요한 경우 다수의 배달에 대한 정보를 갖는 전자적 메시지를 생성할 수 있다. 전자적 메시지는 결정된 풀필먼트 센터, 배송될 제품, 하루 중 시간 및 배달 웨이브 또는 시프트 추정치의 정보를 포함할 수 있다. 전자적 메시지는 시스템(100) 및/또는 클라이언트 디바이스(350) 내 하나 이상의 요소를 향하는 TCP/IP 메시지로서 구성될 수 있다. 다른 실시예에서, 단계 614의 전자적 메시지는 캠프 또는 풀필먼트 센터에서 라벨을 인쇄하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 전자적 메시지는 이미 인쇄 정보를 포함할 수 있는데, 이는 시스템들 사이의 원활한 통합이 배송 라벨을 생성할 때 관리자가 주문 정보를 수동으로 입력하는 불편을 없애기 때문이다. 단계 614에서의 전자적 메시지는 배송 라벨의 자동 인쇄를 허용하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 단계 614에서의 전자적 메시지는 네트워크 프린터들을 위한 Line Printer Daemon protocol/Line Printer Remote protocol(또는 LPD, LPR)로 직접 구성될 수 있다. 대안적 또는 추가적으로, 단계 614에서 전자적 메시지는 IPP(Internet Printing Protocol) 또는 CUPS(Common UNIX Printing System)로 구성될 수 있다. 따라서, 전자적 메시지는 도 11과 관련하여 더 설명되는 것처럼 배송 라벨을 인쇄하도록 구성될 수 있다.
단계 616에서, 스케줄링 시스템(320)은 단계 614의 전자적 메시지를 주문을 완료하기 위해 식별된 풀필먼트 센터 또는 캠프에 전달 또는 전송할 수 있다. 일부 실시예에서, 전자적 메시지는 네트워크를 통해 관리자 서버로 전송되고 이어 관리자 서버가 그 정보를 대응하는 관리자 또는 작업자에게 중계(relay)할 수 있다. 대안적 또는 추가적으로, 전자적 메시지는 관리자 또는 디바이스로 직접 전송될 수 있다. 예를 들어, 전자적 메시지는 프린터로 직접 전송되어 소포용 라벨을 자동으로 인쇄할 수 있다.
단계 618에서, 스케줄링 시스템(320)은 제품 및/또는 그것들과 연관된 웨이브를 디스플레이하는 하나 이상의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 생성할 수 있다. GUI는 관리자 화면에 표시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, GUI는 LMS (125)(도 1a)의 스크린에 디스플레이되도록 구성될 수 있다. 대안적으로, GUI는 클라이언트 디바이스(350)의 스크린에 디스플레이되도록 구성될 수 있으며, 알림 및/또는 태스크 할당을 얻기 위해 배달원에 의해 동작될 수 있다. 단계 618에서 생성된 예시적인 GUI는 도 10 및 도 12a-12h와 관련하여 더 설명된다.
단계 620에서, 스케줄링 시스템(320)은 배송 라벨을 인쇄하기 위한 명령들을 생성하여 풀필먼트 센터로 전송할 수 있다. 예를 들어, 전자적 메시지가 즉시 프린터를 향하지 않지만 TCP/IP 메시지인 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 배송 라벨을 인쇄하기 위한 인쇄 명령들을 생성할 수 있다. 배송 라벨을 인쇄하기 위한 명령들은 상이한 웨이브 또는 시프트에 대해 칼라-코딩된 라벨을 포함할 수 있다. 또한, 명령들은 "새벽 배달" 또는 "프리미엄 배달"과 같은 우선도 알림을 포함할 수 있다.
도 7은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 배달 분류 프로세스(700)의 순서도이다. 일부 실시예에서, 시스템(300)의 요소가 프로세스(700)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 후술되는 바와 같이, 스케줄링 시스템(320)이 프로세스(700)를 수행할 수 있다. 그러나 다른 실시예에서는 프로세스(700)가, 그리고 다른 실시예에서는 시스템(100) 또는 시스템(100)의 일부가 프로세스(700)를 수행할 수 있다. 예를 들어, SAT 시스템(101), FO 시스템(113) 및 FC 인증(123)(도 1a)은 프로세스(700) 내 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다.
단계 702에서, 스케줄링 시스템(320)은 주문 또는 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 클라이언트 시스템(390)으로부터 주문을 수신하거나 제3자 시스템(360)으로부터 요청을 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문은 고객 정보, 제품 정보 및 배달 약속을 포함하는, 단계 602에서 수신된 주문과 유사한 특성을 가질 수 있다.
단계 704에서, 스케줄링 시스템(320)은 수신된 주문 또는 요청에 기초하여 배달 위치, 연관된 배달 약속, 및 주문 시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 단계 704에서 스케줄링 시스템(320)은 수신된 주문 정보에 기초하여 우편 번호, 고객 정보 및 고객 선호도를 결정할 수 있다.
단계 706에서, 스케줄링 시스템(320)은 주문과 연관된 배달 약속이 있는지를 판단할 수 있다. 예를 들어, 일부 주문은 "새벽 배달"의 배달 약속을 포함할 수 있다. 반대로, 다른 주문이나 요청은 어떤 약속과도 연관되지 않을 수 있다. 단계 706에서, 스케줄링 시스템(320)은 배달 약속이 있는지를 결정하기 위해 주문 또는 요청 내 정보를 디코딩할 수 있다. 만약 스케줄링 시스템(320)이 배달 약속이 있다고 판단하면(단계 706: yes), 스케줄링 시스템(320)은 단계 708로 계속 진행할 수 있다.
단계 708에서, 스케줄링 시스템(320)은 "새벽 배달"에 대한 약속이 있는지 또는 그 약속이 대안적 배달 시간인지를 결정할 수 있다. 약속이 새벽 배달에 대한 것이면(단계 708: yes), 스케줄링 시스템(320)은 단계 710으로 계속 진행하여 배달에 대한 주문을 신속하게 처리할 수 있다. 배달을 신속하게 처리하는 것은 새벽 배달이 접수되었음을 알리는 관리자용 GUI를 생성하는 것을 포함할 수 있다. 또한 새벽 배달에 대한 주문을 신속하게 처리하는 것은 클라이언트 디바이스(350)를 위한 알림 GUI 생성 및 특정 인쇄 명령들을 생성하는 것을 포함할 수 있다. 약속이 새벽 배달에 대한 것이 아니라면(단계 708: no), 스케줄링 시스템(320)은 단계 712로 계속 진행하여 약속을 만족시키는 웨이브 또는 시프트를 할당할 수 있다. 예를 들어, 약속이 20:00 배달에 대한 것이면, 스케줄링 시스템(320)은 해당 주문을 18:00-24:00로 정의된 웨이브 2에 할당할 수 있다.
만약 단계 706에서 스케줄링 시스템(320)이 해당 주문과 연관된 배달 약속이 없다고 판단하면(단계 706: no), 스케줄링 시스템(320)은 단계 714로 계속 진행하여 풀필먼트 센터에서 캠프로, 해당 주문의 도착 추정치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 풀필먼트 센터를 식별한 후, 스케줄링 시스템(320)은 이력 트렌드, 거리, 및/또는 배달 교대(delivery rotation)에 기초하여 배달 캠프로의 도착을 추정할 수 있다.
단계 716에서, 스케줄링 시스템(320)은 해당 주문이 제1 웨이브 또는 시프트 전에 배달 캠프에 도착할 수 있는지를 판단한다. 스케줄링 시스템(320)이 해당 주문이 그전에 도착할 수 있다고 판단하면(단계 716: yes), 스케줄링 시스템(320)은 단계 718로 계속 진행하여 해당 주문을 제1 웨이브 또는 시프트에 할당할 수 있다. 그러나, 스케줄링 시스템(320)이 주문이 제1 웨이브 또는 시프트 전에 도착할 수 없다고 판단하면(단계 716: no), 스케줄링 시스템(320)은 단계 720에서 해당 주문을 제2 웨이브 또는 시프트에 할당할 수 있다.
도 7에 도시된 것처럼, 프로세스(700)의 상이한 단계들은 단계 722로 수렴되며, 단계 722에서 스케줄링 시스템(320)은 주문, 배달 웨이브, 시프트 웨이브 및/또는 주소를 나타내기 위한 GUI를 생성할 수 있다. 즉, 주문에 할당된 특정 웨이브/시프트 또는 우선도에 관계없이, 프로세스(700)는 주문 카테고리에 기초하여 관리자 및/또는 작업자용 GUI를 생성할 수 있다.
단계 724에서, 스케줄링 시스템(320)은 배달 웨이브/시프트를 포함하는 배송 라벨을 인쇄하기 위한 명령들을 생성할 수 있다. 도 11과 관련하여 더 논의되는 것처럼, 배송 라벨은 배달 웨이브 또는 시프트 번호와 같은 배달 프로세스에 대한 표시를 포함할 수 있다.
단계 726에서, 스케줄링 시스템(320)은 클라이언트 디바이스(350)에 배달 그룹핑 옵션을 디스플레이하기 위한 명령들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 도 12g와 관련하여 더 논의되는 것처럼, 스케줄링 시스템(320)은 프로세스(700) 동안의 주문에 대한 할당에 기초하여 클라이언트 디바이스(350)에서 알림들을 그룹화하기 위한 명령들을 생성할 수 있다.
도 8은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 배달 최적화 프로세스의 순서도이다. 일부 실시예에서, 시스템(300)의 요소가 프로세스(800)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 후술되는 바와 같이, 스케줄링 시스템(320)이 프로세스(800)를 수행할 수 있다. 프로세스(800)는 대안적으로 시스템(100) 또는 시스템(100)의 일부에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, SAT 시스템(101), FO 시스템(113) 및 FC 인증(123) (도 1a)이 프로세스(800) 내 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다.
단계 802에서, 스케줄링 시스템(320)은 제품, 위치 및 배달 약속 정보를 갖는 전자적 요청을 수신할 수 있다. 전자적 요청은 단계 602(도 6)에서 수신된 요청과 유사할 수 있다.
단계 804에서, 스케줄링 시스템(320)은 웨이브 스케줄링의 기본 배달 프로세스를 적용할 수 있다. 웨이브 스케줄링은 해당 영역을 더 잘 커버할 수 있고 보장 된 날짜를 충족시키기 위해 물류를 용이하게 할 수 있다. 따라서, 단계 804에서, 스케줄링 시스템(320)은 배달 약속을 충족시키는 것을 처음에 보장하기 위해 웨이브 스케줄링 프로세스를 기본값으로 할 수 있다.
단계 806에서, 스케줄링 시스템(320)은 예측 모델에 기초하여 다수의 캠프 및/또는 풀필먼트 센터에 대한 수요를 예상할 수 있다. 도 9와 관련하여 더 개시된 것처럼, 스케줄링 시스템(320)은 예측 모델을 훈련 및 검증하기 위해 이전 데이터를 사용하여 수요를 예측할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 각 풀필먼트 센터의 실적의 이력 데이터에 기초하여 각 풀필먼트 센터에서의 수요를 추정하기 위해, 랜덤 포레스트에 기초하여 예측 모델을 생성할 수 있다.
단계 808에서, 스케줄링 시스템(320)은 예측, 약속, 위치 및 제품 정보에 기초하여 최적의 배달 프로세스를 식별할 수 있다. 단계 808에서 스케줄링 시스템(320)은 기본 배달 프로세스에 기초하여 배달 경로의 계산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 고객 위치에 대한 노드를 생성하고, 고객들과 캠프 구역(215)(또는 FC(200))의 각 쌍 사이의 이동 시간을 계산하고, 그리고 선택된 위치를 가장 가까운 가용 주소에 할당할 수 있다. 일부 실시예에서, 목적지들의 각 쌍 사이의 거리는 맨해튼 거리(Manhattan distance)로 계산될 수 있다. 스케줄링 시스템(320)은 이어 배달 루트를 계산하고 작업자 시간, 운전자 수용능력 및 교통상황에 기초하여 배달 루트를 제한할 수 있다. 이어, 각 경로는 거리, 작업자 수 및 캠프로 방문 필요 횟수로 최적화된다.
일부 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 조합 최적화를 이용하여 최적화된 배달 프로세스를 식별할 수 있다. 스케줄링 시스템(320)은 각각의 차량 라우팅에 대해 휴리스틱을 이용함으로써 비용-효율적 배달 경로를 계산할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 최적화된 배달 프로세스를 식별하기 위해 Clark-Wright Savings 알고리즘 또는 유사한 방법을 사용할 수 있다. 이러한 실시예에서, 최적화된 배달 프로세스는 최소 이동 시간에 기초하여 식별될 수 있다. 대안적 또는 추가적으로, 스케줄링 시스템(320)은 배달 효율성을 향상시키기 위해 공간 클러스터 및 알고리즘을 사용할 수 있다. 이러한 실시예에서, 클러스터는 루트당 최대 고객 수를 초과하지 않는 방식으로 각 배달 날짜에 대해 계산될 수 있다.
최적화된 배달 프로세스가 식별되면, 스케줄링 시스템(320)은 단계 810으로 계속 진행하여 식별된 배달 프로세스가 기본 배달 프로세스와 같은지를 판단한다. 예를 들어, 만약 단계 808의 최적화가 최적화된 배달 프로세스가 웨이브-배달임을 나타내면, 스케줄링 시스템(320)은 최적화된 배달 프로세스가 기본 배달 프로세스와 일치한다고 판단할 것이다(단계 810: yes). 그러나, 단계 808의 최적화가 최적화된 배달 프로세스가 시프트-배달임을 나타내면, 스케줄링 시스템(320)은 최적화된 배달 프로세스가 기본 배달 프로세스와 일치하지 않는 것으로 판단할 것이다(단계 810: no).
스케줄링 시스템(320)이 배달 프로세스가 일치하지 않는다고 결정하면(단계 810: no), 스케줄링 시스템(320)은 단계 812로 계속 진행하여 해당 배달 프로세스를 최적화된 배달로 변경시킬 수 있다. 예를 들어, 단계 812에서 스케줄링 시스템(320)은 단계 806 및 808의 예측 및 최적화에 기초하여 주문 그룹에 대한 배달 프로세스를 웨이브 배달에서 시프트 배달로 전환할 수 있다.
단계 814에서, 스케줄링 시스템(320)은 최적화된 배달 프로세스에 따라서 시스템(100) 및/또는 시스템(300)의 요소를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 FO 시스템(113), SAT 시스템(101), SCM 시스템(117), WMS(119) 및 LMS(125)(도 1a)를 업데이트할 수 있다.
단계 816에서, 스케줄링 시스템(320)은 관리 또는 작업자를 위한 스케줄링 알림 GUI를 생성할 수 있다. 예를 들어, 배달 프로세스에 대한 업데이트는 또한 도 9와 관련하여 더 논의되는 것처럼, 클라이언트 디바이스(350)에 알림을 전송하는 것 및/또는 관리 스크린에서 GUI를 업데이트하는 것을 포함할 수 있다. 또한, 최적화에 기초한 배달 프로세스의 변경은 인쇄 명령들에 반영될 수 있다.
프로세스(800)로, 스케줄링 시스템(320)은 자동 배달 스케줄링의 기술 분야를 개선시킬 수 있는데, 이는 최적화 변수에 기초하여 상이한 배달 프로세스들 간을 선택할 수 있는 적응형 시스템을 생성하기 때문이다. 현재 시스템은 시스템 관리자가 상이한 배달 프로세스들 간(예를 들어, 웨이브 또는 시프트 배달 간)에 수동으로 선택하도록 요구하지만, 프로세스(800)는 최적화 조건에 기초하여 시스템을 동적으로 적응시키기 위해 수요 예상을 사용할 수 있게 한다. 실제로, 단계 806-808에서 설명된 예상 및 최적화는 배달 프로세스의 빈번한 그리고 즉각적 선택을 가능하게 한다. 따라서, 프로세스(800)는 개선된 기술적 이점을 갖는 소포 배송 시스템을 동작시키기 위한 특정 컴퓨터화된 방법을 나타낸다.
도 9는 개시된 실시예에 따른, 예측 모델 훈련 프로세스(900)를 나타내는 예시적인 순서도이다. 일부 실시예에서, 시스템(300)의 요소가 프로세스(900)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 후술되는 바와 같이, 스케줄링 시스템(320)이 프로세스(900)를 수행할 수 있다. 그러나 이것은 프로세스(900)의 예시적인 예일 뿐이며, 다른 실시예에서는 시스템(100) 또는 시스템(100)의 일부가 프로세스(900)를 수행할 수 있다. 예를 들어, SAT 시스템(101), FO 시스템(113) 및 FC 인증(123)(도 1a)은 프로세스(900) 내 하나 이상의 단계를 수행할 수 있다.
단계 902에서, 스케줄링 시스템(320)은 풀필먼트 센터 내 수요에 대한 예측 모델에 대한 요청을 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 해당 요청은 타겟 FC(200) 또는 캠프 구역(215)(도 2)을 특정할 수 있다. 해당 요청은 클라이언트 디바이스(350)에 대한 정보 또는 이전 주문 정보를 포함할 수 있다. 또한, 해당 요청은 클라이언트 디바이스(350)로부터 올 수 있다.
단계 904에서, 스케줄링 시스템(320)은 모델링 데이터세트를 생성할 수 있다. 스케줄링 시스템(320)은 데이터베이스(380), 온라인 리소스(340) 및/또는 클라이언트 디바이스(350)로부터의 정보를 사용하여 모델링 데이터세트를 생성할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 데이터베이스(380)로부터 주문의 이력 트렌드 및 그것들의 대응하는 풀필먼트 센터를 검색할 수 있다. 이전 주문 데이터는 또한 배달 간의 거리, 실패된 약속된 날짜 및 소포 우선도를 포함하는 실적 메트릭을 포함할 수 있다.
단계 906에서, 스케줄링 시스템(320)은, 단계 904에서 생성된 모델링 데이터세트를 분할함으로써 모델링 데이터 서브세트를 만들 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 모델링 데이터세트를 훈련 데이터 서브세트와 검증 데이터 서브세트로 분할할 수 있다. 일부 실시예에서, 훈련 및 검증 데이터세트는 각각의 서브세트에 대해 모델링 데이터세트로부터 요소를 무작위로 선택함으로써 랜덤하게 생성될 수 있다. 그러나 다른 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 데이터를 미리 정해진 규칙으로 분할할 수 있다. 일부 실시예에서, 모델링 데이터 서브세트 내 요소들은 독립적인 훈련 데이터 및 검증 서브세트를 생성하기 위해 각각의 서브세트에 대해 고유할 수 있다. 대안적으로, 모델링 데이터 서브세트는 요소들을 공유하고 중첩될 수 있다. 다른 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 분할 규칙을 사용하여 모델링 데이터세트를 분할할 수 있다. 모델링 데이터세트 분할 규칙은 상이한 그룹들 간의 분할 개수 및/또는 비율을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 모델링 데이터세트는 테스트 및 검증 데이터를 위해 80/20 분할을 사용하여 분할될 수 있다.
모델링 데이터세트 분할에 기초하여, 스케줄링 시스템(320)은 단계 907에서 분류기를 선택할 수 있다. 스케줄링 시스템(320)은 또한 예측 모델을 위한 계수(단계 908) 및 하이퍼 파리미터(단계 910)를 결정하기 위해 단계 906의 모델링 데이터세트를 처리할 수 있다. 예측 모델은 FC(200) 수요에 대해 특정될 수 있고, 파라미터적(parametric), 비-파라미터적, 또는 반-파라미터적일 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 사기 가능성(probability of fraud)을 식별하기 위해 예측 모델로서 복수의 의사결정 트리를 생성할 수 있다. 다른 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 신경망, GMDH(Group Method of Data Handling) 알고리즘, Naive Bayes 분류기 및/또는 MARS(Multivariate Adaptive Regression Splines)를 생성할 수 있다. 대안적 또는 추가적으로, 스케줄링 시스템(320)은 선형 회귀, 랜덤 포레스트 및/또는 로지스틱 회귀에 기초하여 모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)은 FC(200) 및 캠프 구역 (215) 모두에서의 수요를 예측하기 위해 랜덤 포레스트 모델을 개발할 수 있다. 요일, 시간, 주문 유형 및 목적지 주소와 같은 파라미터를 가지면, 단계 906-910에서 생성된 모델은 풀필먼트 센터 또는 캠프 내 수요를 예측하고, 배달 목표를 충족시킬 수 있는 능력을 위한 툴을 생성할 수 있다.
단계 914에서, 스케줄링 시스템(320)은 모델이 완료되었거나 정지 기준에 도달했는지를 평가할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)이 의사결정 트리를 생성할 때, 단계 914에서 스케줄링 시스템(320)은 정지 기준이 종단 노드에 대해 충족되었는지를 평가할 수 있다. 일부 실시예에서, 정지 기준은 모델에 대해 고유하거나 또는 하이퍼 파라미터에 의해 정의될 수 있다.
정지 기준이 충족되지 않으면, 스케줄링 시스템(320)은 단계 916로 계속 진행하고 새로운 분류기를 결정하기 위한 새로운 변수 또는 파라미터를 선택할 수 있다. 예를 들어, 배달 날짜 및 시간의 변수에 대해, 스케줄링 시스템(320)은 배달 선호도 또는 고객 특권의 변수를 포함할 수 있다. 대안적으로, 정지 기준이 충족 될 때, 스케줄링 시스템(320)은 단계 918로 계속 진행하며, 단계 918에서는 스케줄링 시스템(320)이 훈련 데이터세트의 일부를 사용하여 모델의 정확도를 계산할 수 있다.
단계 920에서, 스케줄링 시스템(320)은 모델에 대한 정확도가 정확도 임계치를 초과하는지를 평가할 수 있다. 일부 실시예에서, 모델에 대한 정확도 임계치는 예측 모델에 대한 최적화 목표 세트에 기초하여 자동으로 조정될 수 있다. 모델에 대한 정확도가 임계치를 초과하지 않으면(단계 920: no), 해당 모델은 단계 926에서 폐기될 수 있다. 계산된 정확도가 임계치를 초과하면(단계 920: yes), 스케줄링 시스템(320)은 단계 922에서 가중 계수를 모델에 할당할 수 있고 단계 924에서 해당 모델을 모델 세트에 포함시킬 수 있다. 가중 계수는 계산된 정확도와 연관될 수 있다. 예를 들어, 가중 계수는 정확도에 비례할 수 있다.
프로세스(900)는 복수의 모델을 생성하기 위해 복수 번 반복될 수 있다. 일부 실시예에서, 스케줄링 시스템(320)은 모델의 최소 개수가 생성될 때까지 해당 프로세스를 반복할 수 있다.
도 10은 개시된 실시예에 따른, 관리자 디바이스에서의 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1000)의 정면도이다. GUI(1000)는 관리 시스템(119)의 디바이스(예를 들어, 디바이스(119A-119C)) 상에 디스플레이될 수 있고 주문이 수신될 때 업데이트될 수 있다. GUI(1000)는 또한 내부 프론트 엔드 시스템(105)(도 1a) 내 디바이스와 같은, 시스템(100)의 다른 디바이스 내에 디스플레이될 수 있다.
GUI(1000)는 복수의 행 1002(a)-(n)을 포함한다. 행들(1002) 각각은 배달될 소포를 식별할 수 있다. 예를 들어, 행들(1002) 각각은 예를 들어 단계 602(도 6)에서 수신된 주문들과 연관될 수 있다.
도 10에 도시된 것처럼, GUI(1000)는 행들(1002) 각각에 대해 상이한 정보 필드들을 상세히 설명하는 복수의 열을 포함할 수 있다. GUI(1000)는 트래킹 번호 열(1004), 배송자 이름 열(1006), 고객 ID 열(1008), 날짜 열(1010), 및 배달 프로세스 열(1012)을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달 프로세스 열(1012)은 예를 들어 프로세스(900)(도 9)에서 주문이 할당된 웨이브 또는 시프트를 특정할 수 있다. 배달 프로세스 열(1012)은 주문이 새벽 배달로 예정되어 있는지를 나타낼 수도 있다.
또한, GUI(1000)는 시스템 관리자가 대응하는 행(1002)에 주문에 대한 액션(action)을 수행할 수 있게 하는 액션 열(1014)을 포함할 수 있다. 액션은 배송 라벨의 인쇄, 삭제, 수정 및/또는 재할당을 포함할 수 있다.
도 11은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 배송 라벨(1100)이다. 배송 라벨(1100)은 단계 620(도 6) 또는 단계 724(도 7)에서 생성될 수 있다.
배송 라벨(1100)은 배달 프로세스 메모(1102)를 포함할 수 있다. 배달 프로세스 메모(1102)는 웨이브 또는 시프트 배달, 또는 새벽 또는 야간 배달을 특정할 수 있다. 배송 라벨(1100)은 또한 바코드(1104), 목적지 주소 (1106) 및 반품 주소(1108)를 포함할 수 있다. 도 6과 관련하여 이미 논의된 것처럼, 일부 실시예에서 배송 라벨(1100)은 분류 또는 카테고리화에 기초하여 자동으로 생성 및 인쇄될 수 있다.
도 12a는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제1 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1201)의 정면도이다. GUI(1201)는 배달 서비스 애플리케이션을 위한 홈 메뉴(1202)의 개략도를 도시한다.
도 12b는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제2 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1203)의 정면도이다. GUI(1203)는 배달 리스트(1204 (a)-1204(n))를 나타낸다. 배달(1204)들 각각에 대해, GUI(1203)는 그 중에서도 특히 액션의 수락, 거부 및 완료를 위한 복수의 버튼을 디스플레이한다.
도 12c는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제3 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1205)의 정면도이다. GUI(1205)는 그룹핑 옵션 배너 (1206)를 나타낸다. 배달 프로세스(즉, 웨이브 배달 또는 시프트 배달)에 기초하여, 배너(1206)는 사용자에게 배달을 상이한 그룹에 수동으로 조정시키는 옵션을 제공한다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(350)의 사용자가, 자신들이 배달 프로세스를 조정할 제안들을 가지고 있을 때, 자신의 휴대 전화에서 직접 시스템을 업데이트할 수 있다. 일부 상황에서, 작업자는 배달 능력에 대해 더 많은 업데이트된 지식을 가질 수 있다. 도로 사고 또는 다른 예측 불가한 상황은 예를 들어, 스케줄링 시스템(320)에 의해 자동으로 수행되는 최적화된 스케줄을 갖는 배달을 방해할 수 있다. GUI(1205)는 사용자가 피드백을 제공하고 배달을 위한 다른 그룹핑을 제안할 수 있게 한다.
도 12d는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제4 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1207)의 정면도이다. 휴대 전화의 제한된 화면 공간에 다수의 아이템이 모두 보여지는 것에 대한 기술적 문제를 해결하기 위해, GUI(1207)는 필터(1208)를 나타낸다. 필터(1208)는 휴대 전화 내 디스플레이되는 배달(1204)의 개수를 감소시키는데 사용될 수 있다. 필터(1208)는 배달 프로세스, 배달 웨이브 및/또는 배달 영역에 기초하여 주문을 선택함으로써 동작할 수 있다.
도 12e는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제5 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1209)의 정면도이다. GUI(1209)는 스크린에 디스플레이되는 새로운 배달을 추가하기 위한 새로운 배달 배너(1210)를 나타낸다. 또한, 배너(1210)는 사용자가 추가 배달을 요청하거나 계류 중인 배달이 완료될 수 없다는 것을 알릴 수 있게 한다.
도 12f는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제6 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1211)의 정면도이다. GUI(1211)는 배달(1212)들을 그룹화하기 위한 옵션을 나타낸다. 도 12f에 도시된 것처럼, GUI(1211)는 배달(1212)의 각각을 그룹핑 아이콘과 연관시킨다.
도 12g는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제7 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1213)의 정면도이다. GUI(1211)에서 그룹지어질 배달들을 선택한 후, GUI(1213)는 작업자들이 선택된 배달(1212)의 그룹에 대헤 특정 웨이브/시프트 또는 다른 배달 프로세스를 선택할 수 있도록 디스플레이될 수 있다. 도 12g에 도시된 것처럼, GUI(1213)는 사용자가 선택된 배달이 어떤 그룹에 할당되어야 하는지를 나타낼 수 있는 선택 메뉴(1214)를 포함할 수 있다.
도 12h는 개시된 실시예에 따른, 모바일 디바이스에서의 제8 예시적인 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)(1215)의 정면도이다. GUI(1215)는 새로운 그룹 생성 메뉴(1216)를 나타낸다. 사용자는 GUI(1215)를 사용하여 배달 프로세스에 새로운 웨이브 또는 시프트를 추가 할 수 있다.
본 개시의 또 다른 양태는, 실행되었을 때, 하나 이상의 프로세서가 상술된 것과 같은 방법들을 수행하게 하는 명령들을 저장하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 관한 것이다. 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 또는 비휘발성, 자성, 반도체, 테이프, 광학, 분리형, 비분리형, 또는 다른 유형의 컴퓨터 판독가능 매체 또는 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체는 개시된 것처럼, 그 내부에 컴퓨터 명령들을 갖는 저장 유닛 또는 메모리 모듈일 수 있다. 일부 실시예에서, 컴퓨터 판독가능 매체는 그 내부에 저장된 컴퓨터 명령들을 갖는 디스크 또는 플래시 드라이브일 수 있다.
본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.
상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.
게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.
따라서, 전술한 설명은 단지 예시의 목적으로 제시되어 있다. 이는 완전하지 않고 개시된 정확한 형태 또는 실시예로 제한되지 않는다. 개시된 실시예의 상세설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 당업자에게 수정예와 응용예가 명백할 것이다.
특허청구범위는 청구항들에서 사용되는 언어에 기초하여 광범위하게 해석되어야 하며, 본 명세서에서 설명된 예시들로 제한되지 않으며, 이 예시들은 비배타적으로 해석되어야 한다. 또한, 개시된 방법들은 단계들의 순서를 바꾸거나 및/또는 단계들을 삽입 또는 삭제함으로써 포함되는, 임의 방식으로 수정될 수 있다.

Claims (20)

  1. 배달 스케줄링을 위한 컴퓨터 시스템으로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 단계들을 수행하게 하는 명령들을 포함하는 적어도 하나의 비-일시적인 저장 매체를 포함하고:
    상기 단계들은
    원격 시스템으로부터 제품을 주문하는 전자적 요청을 수신하는 단계;
    상기 원격 시스템과 연관된 정보를 결정하는 단계;
    상기 정보 및 상기 제품과 연관된 풀필먼트 센터를 결정하는 단계;
    거리, 이력 트렌드, 또는 배달 교대(delivery rotation) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 풀필먼트 센터에서 캠프 구역으로의 도착 추정치를 계산하고, 상기 도착 추정치가 제1 웨이브 컷오프 시간(cutoff time) 이전이라고 결정되었을 때, 배달 웨이브의 추정치(delivery wave estimate)를 제1 웨이브에 할당함으로써, 상기 제품에 대한 배달 웨이브의 추정치를 할당하는 단계―상기 제1 웨이브는 하루 동안의 복수의 시간 범위 중 하나를 나타내고, 상기 시간 범위는 패키지들이 영역(area)에 배달되는 때임―;
    상기 원격 시스템과 연관된 상기 정보에 기초하여, 상기 결정된 풀필먼트 센터, 상기 제품, 하루 중 시간 및 상기 배달 웨이브의 추정치를 포함하는 전자적 메시지를 생성하는 단계; 및
    상기 제품과 상기 배달 웨이브의 추정치를 디스플레이하는 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 명령들과 상기 전자적 메시지를 상기 풀필먼트 센터로 전달하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 원격 시스템과 연관된 상기 정보는 사용자명, 우편 번호, 물리적 위치, 또는 사용자 선호도 중 적어도 하나를 포함하는
    컴퓨터 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 명령들은 상기 적어도 하나의 프로세서가
    상기 원격 시스템과 연관된 정보와 연관된 지역을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 지역과 연관된 풀필먼트 센터들의 세트로부터 풀필먼트 센터를 결정하는 단계를 포함하는 추가 단계들을 수행하게 하는 것인
    컴퓨터 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 풀필먼트 센터를 결정하는 단계는:
    복수의 이전 전자적 요청과 연관 풀필먼트 센터를 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 이전 전자적 요청을 훈련 데이터세트와 검증 데이터세트로 분할하는 단계―상기 훈련 데이터세트는 상기 검증 데이터세트보다 많은 요청을 가짐―;
    상기 이전 전자적 요청과 관련된 정보와 풀필먼트 센터들을 연관시키는 상기 훈련 데이터세트에 기초하여 예측 모델을 생성하는 단계;
    상기 검증 데이터세트를 사용하여 상기 예측 모델을 검증하는 단계; 및
    상기 예측 모델을 상기 수신된 전자적 요청에 적용함으로써 상기 풀필먼트 센터를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 예측 모델은 선형 회귀, 랜덤 포레스트 또는 로지스틱 회귀 중 적어도 하나를 포함하는
    컴퓨터 시스템.
  6. 삭제
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 배달 웨이브의 추정치는 상기 제품이 배달될 때의 날짜와 시간대의 추정치를 포함하는
    컴퓨터 시스템.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 배달 웨이브의 추정치와 연관된 상기 날짜와 시간대는 풀필먼트 센터별로 다른
    컴퓨터 시스템.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 전자적 메시지는 상기 배달 웨이브의 추정치를 열거한 배송 라벨을 인쇄하기 위한 프린팅 명령들을 더 포함하는
    컴퓨터 시스템.
  10. 청구항 1에 있어서,
    상기 배달 웨이브의 추정치는 제1 배달 웨이브의 추정치이고;
    상기 전자적 요청은 제2 제품을 주문하는 요청을 더 포함하고; 그리고
    상기 명령들은 상기 적어도 하나의 프로세서가
    상기 제2 제품을 주문 이행하기 위한 풀필먼트 센터를 결정하는 단계;
    상기 제2 제품의 배달을 위한 제2 배달 웨이브의 추정치를 생성하는 단계;
    상기 제2 배달 웨이브의 추정치가 상기 제1 배달 웨이브의 추정치와 다르다고 결정하는 단계; 및
    상기 제1 또는 제2 배달 웨이브의 추정치 중 적어도 하나를 다른 배달 웨이브의 추정치와 매치하도록 수정하는 단계를 포함하는 추가 단계들을 수행하게 하는,
    컴퓨터 시스템.
  11. 프로세서에 의해 실행될 때, 배달 스케줄링을 위한 동작들을 수행하는 명령들을 저장하는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 동작들은
    원격 시스템으로부터 제품을 주문하는 전자적 요청을 수신하는 것;
    상기 원격 시스템과 연관된 정보를 결정하는 것;
    상기 정보 및 상기 제품과 연관된 풀필먼트 센터를 결정하는 것;
    거리, 이력 트렌드, 또는 배달 교대 중 적어도 하나에 기초하여 상기 풀필먼트 센터에서 캠프 구역으로의 도착 추정치를 계산하고, 상기 도착 추정치가 제1 웨이브 컷오프 시간 이전이라고 결정되었을 때, 배달 웨이브의 추정치를 제1 웨이브에 할당함으로써, 상기 제품에 대한 배달 웨이브의 추정치를 할당하는 단계―상기 제1 웨이브는 하루 동안의 복수의 시간 범위 중 하나를 나타내고, 상기 시간 범위는 패키지들이 영역에 배달되는 때임―;
    상기 원격 시스템과 연관된 상기 정보에 기초하여, 상기 결정된 풀필먼트 센터, 상기 제품, 하루 중 시간 및 상기 배달 웨이브의 추정치를 포함하는 전자적 메시지를 생성하는 것; 및
    상기 제품과 상기 배달 웨이브의 추정치를 디스플레이하는 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 명령들과 상기 전자적 메시지를 상기 풀필먼트 센터로 전달하는 것을 포함하는
    비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 원격 시스템과 연관된 상기 정보는 사용자명, 우편 번호, 물리적 위치, 또는 사용자 선호도 중 적어도 하나를 포함하는
    비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 명령들은 상기 프로세서가
    상기 원격 시스템과 연관된 정보와 연관된 지역을 결정하는 것; 및
    상기 결정된 지역과 연관된 풀필먼트 센터들로 세트로부터 풀필먼트 센터를 결정하는 것을 포함하는 추가 동작들을 수행하게 하는,
    비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체.
  14. 청구항 11에 있어서,
    상기 풀필먼트 센터를 결정하는 것은:
    복수의 이전 전자적 요청과 연관 풀필먼트 센터를 데이터베이스에 저장하는 것;
    상기 이전 전자적 요청을 훈련 데이터세트와 검증 데이터세트로 분할하는 것―상기 훈련 데이터세트는 상기 검증 데이터세트보다 많은 요청을 가짐―;
    상기 이전 전자적 요청과 관련된 정보와 풀필먼트 센터들을 연관시키는 상기 훈련 데이터세트에 기초하여 예측 모델을 생성하는 것;
    상기 검증 데이터세트를 사용하여 상기 예측 모델을 검증하는 것; 및
    상기 예측 모델을 상기 수신된 전자적 요청에 적용함으로써 상기 풀필먼트 센터를 결정하는 것을 포함하는
    비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 예측 모델은 선형 회귀, 랜덤 포레스트 또는 로지스틱 회귀 중 적어도 하나를 포함하는
    비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체.
  16. 삭제
  17. 청구항 11에 있어서,
    상기 배달 웨이브의 추정치는 상기 제품이 배달될 때의 날짜와 시간대의 추정치를 포함하는
    비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 배달 웨이브의 추정치와 연관된 상기 날짜와 시간대는 풀필먼트 센터별로 다른
    비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 청구항 11에 있어서,
    상기 전자적 메시지는 상기 배달 웨이브의 추정치를 열거한 배송 라벨을 인쇄하기 위한 프린팅 명령들을 더 포함하는
    비-일시적인 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 배달 스케줄링을 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
    원격 시스템으로부터 제1 제품과 제2 제품을 주문하는 전자적 요청을 수신하는 단계;
    상기 원격 시스템과 연관된 정보를 결정하는 단계;
    상기 정보 및 상기 제1 제품과 연관된 제1 풀필먼트 센터를 결정하는 단계;
    상기 제2 제품과 연관된 제2 풀필먼트 센터를 결정하는 단계;
    거리, 이력 트렌드, 또는 배달 교대 중 적어도 하나에 기초하여 상기 풀필먼트 센터에서 캠프 구역으로의 도착 추정치를 계산하고, 상기 도착 추정치가 제1 웨이브 컷오프 시간 이전이라고 결정되었을 때, 배달 웨이브의 추정치를 제1 웨이브에 할당함으로써, 상기 제1 제품에 대한 제1 배달 웨이브의 추정치와 상기 제2 제품에 대한 제2 배달 웨이브의 추정치를 할당하는 단계―상기 제1 웨이브는 하루 동안의 복수의 시간 범위 중 하나를 나타내고, 상기 시간 범위는 패키지들이 영역에 배달되는 때임―;
    상기 원격 시스템과 연관된 상기 정보에 기초하여, 상기 제1 및 제2 풀필먼트 센터, 상기 제1 및 제2 제품, 하루 중 시간 및 상기 제1 및 제2 배달 웨이브의 추정치를 포함하는 전자적 메시지를 생성하는 단계;
    상기 제2 배달 웨이브의 추정치가 상기 제1 배달 웨이브의 추정치와 다르다고 결정하는 단계;
    상기 제1 또는 제2 배달 웨이브의 추정치 중 적어도 하나를 다른 배달 웨이브의 추정치와 매치하도록 수정하는 단계;
    대응 배달 웨이브의 추정치로 컬러-코딩된 상기 제1 및 제2 제품을 갖는 리스트를 디스플레이하는 그래픽 사용자 인터페이스를 생성하기 위한 명령들과 상기 전자적 메시지를 상기 제1 풀필먼트 센터와 상기 제2 풀필먼트 센터로 전달하는 단계; 및
    상기 제1 또는 제2 배달 웨이브의 추정치를 열거한 배송 라벨을 프린트하라는 명령을 상기 제1 풀필먼트 센터와 상기 제2 풀필먼트 센터에 전송하는 단계를 포함하는
    컴퓨터 구현 방법.
KR1020190148356A 2019-10-28 2019-11-19 적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법 KR102373372B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220028772A KR20220035072A (ko) 2019-10-28 2022-03-07 적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/666,373 US10769588B1 (en) 2019-10-28 2019-10-28 Systems and methods for generating graphical user interfaces for adaptive delivery scheduling
US16/666,373 2019-10-28

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220028772A Division KR20220035072A (ko) 2019-10-28 2022-03-07 적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210050409A KR20210050409A (ko) 2021-05-07
KR102373372B1 true KR102373372B1 (ko) 2022-03-11

Family

ID=72290120

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190148356A KR102373372B1 (ko) 2019-10-28 2019-11-19 적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법
KR1020220028772A KR20220035072A (ko) 2019-10-28 2022-03-07 적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220028772A KR20220035072A (ko) 2019-10-28 2022-03-07 적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법

Country Status (7)

Country Link
US (2) US10769588B1 (ko)
JP (1) JP7335901B2 (ko)
KR (2) KR102373372B1 (ko)
AU (1) AU2020264284A1 (ko)
SG (1) SG11202012878RA (ko)
TW (2) TWI767347B (ko)
WO (1) WO2021084334A1 (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102537646B1 (ko) * 2022-04-30 2023-05-31 주식회사 프레시멘토 동네시장 장보기 플랫폼 서비스 제공 시스템
KR102590477B1 (ko) 2022-12-14 2023-10-17 전정욱 인공지능 기반 물류 기사에 대한 업무 배정 및 업무 스케쥴 최적화 방법, 장치 및 시스템
KR102591342B1 (ko) 2022-11-25 2023-10-19 김록영 인공지능 기반 배송 지역 별 물류 기사 배정 최적화 방법, 장치 및 시스템
KR102594458B1 (ko) 2023-08-07 2023-10-27 주식회사 와이더블유로지스틱스 인공지능 모델을 활용하여 물류 기사의 동선 조정 및스케쥴링 방법, 장치 및 시스템

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
USD904425S1 (en) * 2018-10-08 2020-12-08 Facebook, Inc. Display screen with a graphical user interface
USD926205S1 (en) * 2019-02-15 2021-07-27 Canva Pty Ltd Display screen or portion thereof with a graphical user interface
US10467563B1 (en) * 2019-02-18 2019-11-05 Coupang, Corp. Systems and methods for computerized balanced delivery route pre-assignment
US10769588B1 (en) * 2019-10-28 2020-09-08 Coupang, Corp. Systems and methods for generating graphical user interfaces for adaptive delivery scheduling
US11599793B2 (en) * 2020-01-30 2023-03-07 Dell Products L.P. Data integration demand management using artificial intelligence
KR102338783B1 (ko) * 2021-02-22 2021-12-14 쿠팡 주식회사 정보 제공 방법 및 장치
US11803894B2 (en) * 2021-03-15 2023-10-31 Maplebear Inc. Allocating shoppers and orders for fulfillment by an online concierge system to account for variable numbers of shoppers across different time windows
WO2022265900A1 (en) * 2021-06-16 2022-12-22 Fovea2 LLC Discharging courier service assignments
US11367038B1 (en) * 2021-06-16 2022-06-21 Fovea2 LLC Discharging courier service assignments
CN113724050A (zh) * 2021-09-07 2021-11-30 上海寻梦信息技术有限公司 信息处理方法、装置、系统、设备及存储介质
KR102475253B1 (ko) * 2021-09-15 2022-12-08 쿠팡 주식회사 배달 중개 서비스를 위한 정보 제공 방법 및 장치
KR102679627B1 (ko) * 2022-04-11 2024-07-01 쿠팡 주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법
US20230351279A1 (en) * 2022-04-28 2023-11-02 Maplebear Inc. (Dba Instacart) Predicting shopper supply during a time interval based on interactions by shoppers with a shopper assignment application during earlier time intervals
US20240046313A1 (en) * 2022-07-29 2024-02-08 Maplebear Inc. (Dba Instacart) Pacing the delivery of content campaigns in an online concierge system using cross-retailer inventory stock levels
USD1040830S1 (en) * 2023-12-17 2024-09-03 Dimensional Insight, Incorporated Display screen or portion thereof with graphical user interface
USD1035717S1 (en) * 2023-12-17 2024-07-16 Dimensional Insight, Incorporated Display screen or portion thereof with graphical user interface

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101735018B1 (ko) * 2015-11-09 2017-05-12 쿠팡 주식회사 배송 서비스 제공 장치 및 방법

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4981118B2 (ja) * 1999-02-03 2012-07-18 雅信 鯨田 場所又は行為状況を要素とする取引システム
KR20050008925A (ko) * 2003-07-14 2005-01-24 주식회사 엘지홈쇼핑 배송상품의 포장관리 방법
TWI236609B (en) * 2003-09-30 2005-07-21 Hon Hai Prec Ind Co Ltd System and method for mutually shipment track
US20050288993A1 (en) * 2004-06-28 2005-12-29 Jie Weng Demand planning with event-based forecasting
KR20090055096A (ko) * 2007-11-28 2009-06-02 (주)네덱스 합포배송을 위한 통합물류시스템 및 방법
KR20110052054A (ko) * 2009-11-12 2011-05-18 부산대학교 산학협력단 운송 물류 네트워크 관리 시스템 및 그 방법
US20110258134A1 (en) * 2010-04-16 2011-10-20 Klassic Corporation Method and system for providing adaptive processing and delivery of food catering orders
JP6290589B2 (ja) * 2013-10-23 2018-03-07 株式会社リクルートホールディングス サーバ装置および配送所要日時を供給する方法
US20160342932A1 (en) * 2014-01-23 2016-11-24 Rakuten, Inc. Collective delivery system, program, and collective delivery method
WO2015111224A1 (ja) * 2014-01-27 2015-07-30 楽天株式会社 配送スケジュール選択システム、配送スケジュール選択方法、及びプログラム
US10127514B2 (en) * 2014-04-11 2018-11-13 Intelligrated Headquarters Llc Dynamic cubby logic
KR20150131742A (ko) * 2014-05-16 2015-11-25 서태영 물류 배송지 및 수령지의 동적 스케줄링 방법
US20160224935A1 (en) * 2014-07-08 2016-08-04 Rick Burnett Shipper and Carrier Interaction Optimization Platform
US20160350711A1 (en) * 2015-06-01 2016-12-01 Accenture Global Services Limited Alternative delivery destination system
KR101773518B1 (ko) * 2015-11-13 2017-08-31 쿠팡 주식회사 쇼핑 서비스 제공 장치 및 방법
US10395210B2 (en) * 2017-04-24 2019-08-27 Walmart Apollo, Llc System and method for using stores as receiving points for third party, E-commerce suppliers
US20180314999A1 (en) * 2017-04-27 2018-11-01 Walmart Apollo, Llc Methods and systems for managing fullfillment of one or more online orders
US10872370B2 (en) * 2017-11-14 2020-12-22 Tommy Run LLC Systems and methods for on-demand delivery of construction materials and other items
JP6669190B2 (ja) * 2018-04-16 2020-03-18 アスクル株式会社 輸配送管理システム
US10769588B1 (en) * 2019-10-28 2020-09-08 Coupang, Corp. Systems and methods for generating graphical user interfaces for adaptive delivery scheduling

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101735018B1 (ko) * 2015-11-09 2017-05-12 쿠팡 주식회사 배송 서비스 제공 장치 및 방법

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102537646B1 (ko) * 2022-04-30 2023-05-31 주식회사 프레시멘토 동네시장 장보기 플랫폼 서비스 제공 시스템
KR102591342B1 (ko) 2022-11-25 2023-10-19 김록영 인공지능 기반 배송 지역 별 물류 기사 배정 최적화 방법, 장치 및 시스템
KR102590477B1 (ko) 2022-12-14 2023-10-17 전정욱 인공지능 기반 물류 기사에 대한 업무 배정 및 업무 스케쥴 최적화 방법, 장치 및 시스템
KR102594458B1 (ko) 2023-08-07 2023-10-27 주식회사 와이더블유로지스틱스 인공지능 모델을 활용하여 물류 기사의 동선 조정 및스케쥴링 방법, 장치 및 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US20210125140A1 (en) 2021-04-29
AU2020264284A1 (en) 2021-05-13
TW202234315A (zh) 2022-09-01
SG11202012878RA (en) 2021-06-29
KR20220035072A (ko) 2022-03-21
US10769588B1 (en) 2020-09-08
JP7335901B2 (ja) 2023-08-30
TW202117618A (zh) 2021-05-01
JP2022500716A (ja) 2022-01-04
WO2021084334A1 (en) 2021-05-06
TWI767347B (zh) 2022-06-11
KR20210050409A (ko) 2021-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102373372B1 (ko) 적응형 배달 스케줄링용 그래픽 유저 인터페이스를 생성하기 위한 시스템 및 방법
KR102451779B1 (ko) 기계-학습 보조 재고 배치를 위한 시스템 및 방법
KR102532675B1 (ko) 플렉서블 배달 작업의 자동 할당을 위한 시스템 및 방법
KR102375481B1 (ko) 플렉서블 배달 작업의 자동 할당 및 재할당을 위한 컴퓨터 구현 방법
KR102310939B1 (ko) 아이템 품절의 지능적인 예측과 사전 재주문을 위한 컴퓨터 구현 시스템 및 방법
KR102445640B1 (ko) 아웃바운드 예측을 위한 시스템 및 방법
KR102445639B1 (ko) 인바운드 스토우 모델을 이용한 아웃바운드 예측을 위한 시스템 및 방법
JP2022511185A (ja) 配送作業員の自動スケジューリングのためのシステムおよび方法
KR102677402B1 (ko) 풀필먼트 센터 우선순위 값에 기초한 아웃바운드 예측을 위한 시스템 및 방법
JP7242711B2 (ja) 配送作業員の自動割り当てのためのシステムおよび方法
JP2022511226A (ja) 自動化されたモバイルデバイスベースの労働期間交換のためのシステムおよび方法
KR102524919B1 (ko) 보장된 배달 시간 선택의 표시 및 결정을 위한 컴퓨터 시스템 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant