KR102380020B1 - 재고 정리 및 재조정을 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

스토리지 키핑 유닛 SKU 및 풀필먼트 센터(FC)와 연관된 데이터를 이용하는 자동 재고를 위한 컴퓨터-구현 시스템 및 방법은, 적어도 하나의 프로세서, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 단계들을 수행하는 명령들을 포함하는 메모리를 포함하고, 단계들은 복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계, 수신된 FC 역량에 대한 각 FC와 연관된 가중치 인자를 결정하는 단계, 하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계, 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 복수의 FC에 대한 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계, 제품 식별자와 연관된 카테고리를 결정하는 단계, 제품 식별자가 제1 카테고리 세트와 연관되어 있다는 결정에 기초하여, 수량의 예비 매핑을 재조정하는 단계, 및 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 네트워크로 배달되도록 하는 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함한다.

Description

재고 정리 및 재조정을 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR INVENTORY RESHUFFLING AND REBALANCING}

본 개시는 일반적으로 재고 관리를 최적화 하기 위한 컴퓨터화된 방법 및 시스템에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예는 다양한 비즈니스 요구 사항을 동시에 유지하면서 이용 가능한 유통 역량을 최대화하기 위해 유통 센터의 시스템 중, 제품 SKU와 연관된 정보에 기초하여, 들어오는 제품 주문을 재조정하는 창의적이고 비전통적인 컴퓨터화된 시스템에 관련된다.

제품 배달 분야에서 하나의 주요 목표는 제품이 구매 된 시점과 제품이 구매자에게 도착하는 시점 사이의 시간을 최소화하는 것이다. 따라서 해당 제품에 대한 유통 센터는 수가 많고 잠재적인 구매자와 가까운 곳에 유리하게 위치해야 하며, 배송을 위한 준비가 되어 있는 제품을 일정량의 재고로 가져야 한다. 이러한 유통 센터, 또는 풀필먼트 센터는 주문이 들어오는 즉시 소비자 주문을 이행함으로써 매일 수백만 개의 제품을 처리하고 배송 업체가 배송물을 픽업 할 수 있도록 한다. FC 내부의 재고를 관리하기 위한 동작은 판매자로부터 제품을 수신하고, 쉽게 접근하여 픽업할 수 있도록 수신된 제품을 비축하고, 제품을 포장하며, 주문을 확인하고, 제품을 배달하는 것을 포함할 수 있다.

현재 존재하는 FC와 FC에서의 재고 관리를 위한 시스템은 대량의 수신 및 발신 제품을 처리하도록 구성되어 있지만, 제품의 재고가 FC 네트워크간에 비효율적으로 분배되어 있을 때 문제가 발생한다. 예를 들어, 특정 FC는 스토리지 공간 또는 노동 사용량 측면에서 역량에 가까운 상황에 있는 반면, 다른 FC는 빈 공간 또는 낮은 노동 활용도를 가질 수 있습니다.

이러한 문제를 완화하기 위해 기존의 재고 관리 시스템은, 관리자와 작업자가 혼잡을 완화하거나 역량을 더 잘 활용하기 위해, FC 네트워크간에, 제품을 이동(즉, 재고 재조정)하는 임시 결정을 내리는 데 사람의 개입이 필요하다. 기존의 방법은 비효율적이고 노동 집약적이다.

따라서, FC의 네트워크가 완전히 활용되도록 제품 재고를 재조정하기 위한 개선된 방법과 시스템이 필요하다.

본 개시의 한 양상은 자동 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 시스템에 관한 것이다. 시스템은 적어도 하나의 프로세서; 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 단계들을 수행하는 명령들을 포함하는 메모리를 포함하고, 단계들은 복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 데이터는 각 FC의 역량을 포함함 -; 복수의 노드를 포함하는 데이터 구조를 초기화하는 단계 - 노드의 수는 FC의 수와 동일함 -; 각 FC의 역량에 기초하여, 수신된 FC 역량에 대한 각 FC와 연관된 가중치를 결정하는 단계; 하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계 - 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관됨 -; 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 복수의 FC에 대한 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계; 제품 식별자에 기초하여, 수량의 예비 매핑을 재조정 할 지의 여부를 결정하고, 재조정 할 경우, 네트워크의 최대 활용을 촉진하기 위해, 각 FC와 연관된 가중치에 기초하여 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 네트워크로 배달되도록 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함한다.

본 개시의 다른 양상은 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 방법에 관한 것이다. 방법은, 복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 데이터는 각 FC의 역량을 포함함 -; 복수의 노드를 포함하는 데이터 구조를 초기화하는 단계 - 노드의 수는 FC의 수와 동일함 -; 각 FC의 역량에 기초하여, 수신된 FC 역량에 대한 각 FC와 연관된 가중치를 결정하는 단계; 하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계 - 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관됨 -; 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 복수의 FC에 대한 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계; 제품 식별자에 기초하여, 수량의 예비 매핑을 재조정 할 지의 여부를 결정하고, 재조정 할 경우, 네트워크의 최대 활용을 촉진하기 위해, 각 FC와 연관된 가중치에 기초하여 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 네트워크로 배달되도록 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함한다.

본 개시의 또 다른 양상은 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 방법에 관한 것으로, 방법은: 복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 데이터는 인바운드 역량 및 각 FC의 총 역량을 포함함 -; 복수의 노드를 포함하는 데이터 구조를 초기화하는 단계 - 노드의 수는 FC의 수와 동일함 -; 인바운드 역량 및 총 역량의 비율에 기초하여, 각 FC에 대한 각각의 활용도 값을 결정하는 단계; 하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계 - 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관됨 -; 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 복수의 FC에 대한 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계; 제품 식별자에 기초하여, 수량의 예비 매핑을 재조정 할 지의 여부를 결정하고, 재조정 할 경우, 네트워크의 최대 활용을 촉진하기 위해, 각 FC와 연관된 활용도 값에 기초하여 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 네트워크로 배달되도록 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함한다.

본 개시의 또 다른 양상은 자동 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 시스템에 관한 것으로, 적어도 하나의 프로세서; 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 단계들을 수행하는 명령들을 포함하는 메모리를 포함하고, 단계들은 복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 데이터는 각 FC의 역량을 포함함 -; 각 FC의 역량에 기초하여, 수신된 FC 역량에 대한 각 FC와 연관된 가중치 인자를 결정하는 단계 - 가중치 인자는 각 FC의 인바운드 역량 및 각 FC의 재고 수준과 연관됨 -; 하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계, - 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관되고, 복수의 제품 식별자와 연관된 정보를 수신하고 - 정보는 각 제품 식별자의 수요를 포함함 -; 수요 예측 수량이 가장 높은 제품 식별자의 복수의 서브 세트를 제1 카테고리 세트에 할당하고; 그리고 수요 예측 수량이 다음으로 높은 제품 식별자의 나머지 서브 세트를 제2 카테고리 세트에 할당하는 것에 의해: 제품 식별자는 하나 이상의 카테고리로 분할됨 -; 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 복수의 FC에 대한 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계; 제품 식별자와 연관된 카테고리를 결정하는 단계; 제품 식별자가 제1 카테고리 세트와 연관되어 있다는 결정에 기초하여, 수량의 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 네트워크로 배달되도록 하는 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함한다.

본 개시의 또 다른 양상은 자동 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 방법에 관한 것으로, 단계들을 수행하기 위해 저장된 명령들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 방법으로서, 단계들은 복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 데이터는 각 FC의 역량을 포함함 -; 각 FC의 역량에 기초하여, 수신된 FC 역량에 대한 각 FC와 연관된 가중치 인자를 결정하는 단계 - 가중치 인자는 각 FC의 인바운드 역량 및 각 FC의 재고 수준과 연관됨 -; 하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계 - 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관되고, 복수의 제품 식별자와 연관된 정보를 수신하고 - 정보는 각 제품 식별자의 수요를 포함함 -; 수요 예측 수량이 가장 높은 제품 식별자의 복수의 서브 세트를 제1 카테고리 세트에 할당하고; 그리고 수요 예측 수량이 다음으로 높은 제품 식별자의 나머지 서브 세트를 제2 카테고리 세트에 할당하는 것에 의해: 제품 식별자는 하나 이상의 카테고리로 분할됨 -; 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 복수의 FC에 대한 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계; 제품 식별자와 연관된 카테고리를 결정하는 단계; 제품 식별자가 제1 카테고리 세트와 연관되어 있다는 결정에 기초하여, 수량의 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 네트워크로 배달되도록 하는 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함한다.

본 개시의 또 다른 양상은 자동 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 방법에 관한 것으로, 단계들을 수행하기 위해 저장된 명령들을 실행하는 네트워크화된 서버의 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 방법으로서, 단계들은 복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 데이터는 인바운드 역량 및 각 FC의 총 역량을 포함함 -; 인바운드 역량 및 총 역량의 비율에 기초하여, 각 FC에 대한 각각의 활용도 값을 결정하는 단계; 하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계 - 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관되고, 제1 카테고리 세트에 대한 수요 예측 수량이 가장 높은 복수의 제품 식별자와 연관된 정보를 수신하고; 그리고 수요 예측 수량이 다음으로 높은 제품 식별자의 나머지 서브 세트를 제2 카테고리 세트에 할당하는 것에 의해: 제품 식별자는 하나 이상의 카테고리로 분할됨 -; 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 복수의 FC에 대한 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계; 제품 식별자와 연관된 카테고리를 결정하는 단계; 제품 식별자가 제1 카테고리의 세트와 연관되어 있다는 결정에 기초하여, 각 FC와 연관된 활용도 값에 기초하여 수량의 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 네트워크로 배달되도록 하는 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함한다.

도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디스플레이 페이지(SDP; Single Display Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3은 개시된 실시예에 따른, 스토리지 키핑 유닛(SKU; Storage Keeping Unit)에 대응하는 제품 속성의 예시적인 실시예를 도시하는 개략적인 블록도이다.
도 4는 풀필먼트 센터(FC; Fulfillment Center)의 네트워크에 대응하는 노드 네트워크의 예시적인 실시예 및 예시적인 데이터 노드를 도시하는 개략적인 블록도이다.
도 5는 개시된 실시예에 따른, FC의 네트워크를 통해 제품 재고를 관리하기 위한 프로세스의 예시적인 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 6은 제품 식별자에 기초하여 FC에 대한 재고를 재조정하기 위한 프로세스의 예시적인 실시 예를 나타내는 흐름도이다.

이어서 첨부된 도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 가능하면, 다음의 설명에서 같거나 유사한 부분에 대해 참조되도록 도면에서 같은 도면 부호가 사용된다. 여기에 몇몇 예시적인 실시예가 설명되지만, 변경, 조정 및 다른 구현도 가능하다. 예를 들면, 도면 내의 구성 및 스텝에 대해 교체, 추가, 또는 변경이 이루어질 수 있고, 여기에 설명된 예시적인 방법은 개시된 방법에 대해 스텝을 교체, 순서 변경, 제거 또는 추가함으로써 변경될 수 있다. 따라서, 다음의 자세한 설명은 개시된 실시예 및 예시로 제한되는 것은 아니다. 대신에 본 발명의 적절한 범위는 청구범위에 의해 규정된다.

본 개시의 실시예는 풀필먼트 센터로 향하는 제품의 수량을 재조정함으로써 제품 재고를 최적화하기 위한 컴퓨터-구현 시스템 및 방법에 관한 것이다. 개시된 실시예는 실시간 비즈니스 정보 및 제약을 고려하여, 최적의 재고 수준을 달성하기 위해 KU 기반 재고 관리 기술 및 네트워크 인프라를 활용하여 주문 수량을 동적으로 재조정함으로써 자동화된 재고 재조정을 허용하는 혁신적인 기술 특징을 제공한다. 예를 들어, 개시된 실시예는 풀필먼트 센터의 네트워크를 통해 제품에 대한 재고 수준의 효율적인 할당, 특정 풀필먼트 센터(FC)로 들어오는 제품의 배송 재 출고, 및 주문 재입고를 위한 주문 수량 조정을 가능하게 한다.

도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 (예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.

일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는, 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는, 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.

요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 네트워크(101)가 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.

FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.

일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.

일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.

일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트 (3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨)일 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMA(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.

도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.

도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.

인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.

작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.

드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.

픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.

피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.

일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.

패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.

허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.

캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.

도 3은 개시된 실시예에 따른, 스토리지(또는 재고) 키핑 유닛(SKU; Storage Keeping Unit)에 대응하는 제품 속성의 예시적인 실시예를 도시하는 개략적인 블록도이다. 제품 속성은 특정 제품에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 이것은 제조업체, 설명, 재질, 크기, 색상, 포장, 재고 수량, 주문 수량, 수요 수준(예를 들면, 속도), 만료 등을 포함할 수 있지만 이에 국한되지 않는다. 일부 실시 예에서, SKU(300)는 제품 속성(310) 및 바코드(302)와 연관되고, 바코드(302)는 제품 속성(310)에 링크된다. 바코드(302)는 제품 자체, 제품의 포장 또는 제품이나 그것의 포장에 부착된 태그 또는 부착물에 놓일 수 있다. 바코드(302)는 미도시된 바코드 판독기 또는 스캐너에 의해 판독 가능하거나 스캔 가능하도록 구성된다. 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-C)는 카메라와 같은 이미징 구성 요소를 가질 수 있으며, 따라서 바코드 판독기 또는 스캐너로 기능 할 수 있다. 통상의 기술자는 바코드(302)가 개시된 실시예에 따라 구현 될 수 있는 자동 식별 및 데이터 캡처(AIDC) 방식의 비-제한적인 예임을 인식할 것이다. 예를 들어, 바코드 대신에 또는 바코드에 추가하여, SKU(300)는 QR 코드, RFID 태그, 마그네틱 스트립 또는 임의의 다른 AIDC에 링크될 수 있다.

SKU(300)와 연관된, 제품 속성(310)은 바코드(302)에 링크된다. 제품 속성(310)은 데이터베이스에 저장 될 수 있고 임의의 컴퓨터 시스템에 의해 조작 될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 제품 속성(310)은 FO 시스템(113)에 저장되고, 도 1a에 도시된 상호 연결된 시스템 중 임의의 것에 의해 액세스 될 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스(107A)를 사용하는 작업자는 바코드(302) 또는 다른 입력 수단을 스캔하여 제품 속성(310)에 액세스하고, SKU(300)와 연관된 제품 정보를 얻을 수 있다. 유사하게, 작업자는, 예를 들어, 제품의 수량이 배달되거나 수신될 때, 제품 정보를 편집하거나 업데이트 할 수 있다. 추가적으로, 또는 대안 적으로, 제품 속성(310)은 제품 정보가 필요하거나 업데이트 될 때마다 SOT 시스템(111), 운송 시스템(107), SCM 시스템(117) 또는 다른 시스템에 의해 액세스 될 수 있다.

예시적인 실시예에서, 제품 속성(310)은 적어도 특정 제품의 최소 재주문 수량(MOQ)(311), 안전 재주문 수량(SOQ)(312), 주기 재주문 수량(COQ)(313), 재고 수량(314), 제품 밴드(Band)(315) 및 노드 할당(316)에 관한 데이터를 포함한다. 통상의 기술자는 여기에 나열된 데이터가 비-제한적이며, 제품 속성(310)이 특정 제품에 관한 다른 데이터를 포함 할 수 있다는 것을 인식할 것이다.

MOQ(311)는 풀필먼트 센터(FC)가 특정 제품을 재입고 할 때마다 주문되는 특정 제품의 고정 수량을 나타낸다. 예를 들어, FC가 위젯 A의 재고를 보충하는 경우, 재입고 주문은 MOQ(311)보다 크거나 같은 수량의 위젯 A를 포함해야 한다.

SOQ(312)는 재고 수량(314)이 원하는 수 이상으로 유지되도록, 특정 FC에 대해, 주문되어야 하는 특정 제품의 수량을 나타낸다. 예를 들어, FC가 위젯 A의 재고를 보충하는 경우, 재입고 주문은 위젯 A에 대한 SOQ 312보다 크거나 같은 수량의 위젯 A를 포함해야 하고, 그러면 특정 FC는 다음 보충 전에 위젯 A가 충분히 채워질 것이다.

COQ(313)은 임의의 비즈니스상의 이유로, 특정 FC에 대해, 주문될 수 있는 특정 제품의 수량을 나타낸다. 예를 들어, FC가 위젯 A의 재고를 보충하는 경우, 재입고 주문은 COQ(313)와 동일한 수량의 위젯을 포함할 수 있다. COQ(313)는 예상 수요에 따라 확장하거나 가격 변동 또는 다른 비즈니스 또는 운영상의 이유를 대비하기 위해 조정될 수 있다.

재고 수량(314)은 특정 FC, 전체 FC 네트워크에 걸쳐 또는 둘 다에 걸쳐, 현재 비축된 특정 제품의 수량을 나타낸다. 예를 들어, 재고 수량(314)은 풀필먼트 센터 A(FC A)에서 위젯 A의 수량, FC B에서 위젯 A의 수량 등 뿐만 아니라 모든 FC에 걸친 위젯 A의 수량을 추적함으로써 위젯 A의 추적을 유지할 수 있다.

밴드(315)는 특정 제품과 연관된 SKU(300)가 할당되는 하나 이상의 그룹을 나타낸다. 일부 실시 예에서, 그룹핑은 특정 제품의 판매 수량의 상대적 순위에 기초 할 수 있다. 예를 들어, 위젯 A는 수요가 많은 제품이기 때문에 위젯 A는 그룹 1에 할당되는 반면, 위젯 B는 수요가 적기 때문에 위젯 B는 그룹 2에 할당 될 수 있다. 통상의 기술자는 설명 된 실시예가 비-제한적이라는 것을 인식할 것이다. 예를 들어, 위젯은 더 많은 그룹에 할당 될 수 있다. 또한, 다른 이유로 제품을 그룹핑하고 분류하기 위해 제품의 다른 병렬 그룹핑을 채택할 수 있다.

노드 할당(316)은 FC에서 특정 제품의 수량을 제한하는 규칙을 나타낸다. 예를 들어, 위젯 A가 지정된 FC에만 비축되는 것이 바람직하거나 위젯 A가 지정된 FC에 비축되지 않도록 하는 것이 바람직 할 수 있다.

도 4는 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 대응하는 노드 네트워크 및 개별 예시적인 데이터 노드의 예시적인 실시예를 도시하는 개략적인 블록도이다.

예시적인 실시예에서, 복수의 풀필먼트 센터(FC)는 풀필먼트 센터의 네트워크(FC 네트워크)(401)를 형성한다. 일부 실시예에서, FC 네트워크 내의 각 FC는, 이전 섹션에서 자세히 설명된, 도 2에 도시된 FC(200)에 대응할 수 있다.

예시적인 실시예에서, 복수의 데이터 노드(이하 노드라고 함)는 노드의 네트워크(노드 네트워크)(402)를 형성한다. 노드는, 모든 노드가 중앙 허브를 통해 서로 연결된, 허브 앤 스포크(Hub-and-spoke) 구성으로 구성 될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 각 노드(410)는 FC에 대응하므로 노드 네트워크(402)의 노드 수는 FC 네트워크(401)의 FC 수와 동일하다. 예를 들어, 노드 1은 FC1에 대응하고, 노드 2는 FC2에 대응하는 등이다. 노드(410)는 대응하는 FC와 관련된 임의의 모든 데이터를 포함 할 수 있는 데이터 구조이다. 예시적인 실시예에서, 노드(410)는 적어도 FC에 비축된 하나 이상의 제품에 대응하는 하나 이상의 제품 식별자(411), FC의 역량(412), FC에 할당된 가중치 인자(413) 및 FC에 할당된 비용 값(414)을 포함한다. 통상의 기술자는 노드(410)에 포함된 정보가 나열된 정보로 제한되지 않으며, 해당 노드(410)가 FC와 관련된 다른 데이터를 포함 할 수 있다는 것을 인식할 것이다.

예시적인 실시예에서, 노드(410)는 FO 시스템(113)에 저장되고, 도 1a에 도시된 상호 연결된 시스템 중 임의의 것에 의해 액세스 될 수 있다. 추가적으로 또는 대안 적으로, 노드(410)는 FC에 관한 정보가 필요하거나 업데이트 될 때마다 SOT 시스템(111), 운송 시스템(107), SCM 시스템(117) 또는 다른 시스템에 의해 액세스 될 수 있다.

제품 식별자(411)는 특정 FC에 비축된 제품에 대응하는 복수의 개별 SKU(300)의 집합 일 수 있다. 예를 들어, 50 개의 서로 다른 제품이 특정 FC에 비축된 경우, 제품 식별자(411)는 50 개의 개별 SKU(300)와 도 3에 도시되고 이전에 설명된 SKU(300) 내에 포함된 제품에 관한 모든 정보도 포함 할 것이다.

역량(412)은 특정 FC가 동작하는 능력을 나타낸다. 예를 들어, 역량(412)은 FC에 의해 비축될 수 있는 제품의 수량, FC에 의해 수신될 수 있는 제품의 수량, 또는 FC로부터 배달될 수 있는 제품의 수량 일 수 있다. 일부 실시예에서, FC의 역량(412)은 총 스토리지 공간, 창고 작업자, 배달 작업자, 배달 차량 등의 가용성에 의해 제한 될 수 있다. 일부 실시예에서, 역량(412)은 제품에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 노드(410)는 위젯 A에 대한 하나의 역량과 위젯 B에 대해 다른 능력을 가질 수 있다. 통상의 기술자는, 화장지와 TV 세트 사이의 것과 같은, 제품 간의 차이로 인해 FC가 서로 다른 제품에 대해 다른 역량 값을 가지게 될 것임을 인식 할 것이다. 일부 실시예에서, 상이한 역량 값의 수는 제품 식별자(411) 내의 상이한 SKU(300)의 수에 대응한다. 일부 실시예에서, FC는 구조적 제약으로 인해 높이 제한을 가질 수 있으므로, 대형 제품을 처리하기 위한 제한된 역량을 가질 것이다. 일부 실시예에서, FC는 제한된 냉장 역량을 가질 수 있으므로, 냉장 또는 냉동을 필요로 하는 아이템을 취급 할 수 있는 제한된 역량을 가질 수 있다.

일부 실시예에서, 특정 FC에 대한 역량(412)은 동적 일 수 있다. 예를 들어, FC의 역량(412)은 현재 FC에 비축된 제품의 수량에 기초하여 달라질 수 있다. 수량이 많을수록 스토리지 공간의 활용도가 높으므로 역량(412)에 대한 값이 낮아진다. 추가적으로 또는 대안적으로, 역량(412)은 제품에 대한 수요에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, FC에 대한 역량(412)은 FC에 도착하거나 FC로부터 떠날 것으로 예상되는 제품의 수량에 기초하여 달라질 수 있다. 수량이 많을수록 작업자와 장비의 활용도가 높으므로 역량(412)에 대한 값이 낮아진다.

가중치 인자(413)는 특정 FC에 대응하는 특정 노드(410)와 관련된 숫자 값을 나타낸다. 가중치 인자(413)는 역량(412) 및 제품 식별자(411)와 같은 다양한 입력 값을 이용하여 계산 될 수 있다. 예를 들어, 각 노드에서 각 제품에 대해, 예상 활용도는 현재 역량 및 유입 수량에 기초하여 결정될 수 있다. 일부 실시 예에서, 유입 역량은 MOQ(311), SOQ(312) 또는 COQ(313) 중 하나 일 수 있고, 현재 역량은 역량(412)에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 예상 활용도가 노드(410)에서 임계 값 미만이면, 가중치 인자는 변경되지 않은 채로 남을 수 있다(즉, 노드(410)는 유입 수량을 수신 할 것이다). 예를 들어, 예상 활용도가 노드(410)에 대한 임계값을 초과하면, 제품이 다음으로 가장 낮은 예상 활용도를 갖는 다른 노드로 향하도록 노드(410)에 대해 가중치 인자(413)를 낮출 수 있다. 이는 모든 FC에 대해 항상 수요가 높은 제품에 해당될 수 있으므로, 노드 네트워크(402) 전체의 역량이 다를 수 있는 경우에도 정리(re-shuffling)가 필요하지 않다. 일부 실시예에서, 임계값은 밴드(315)와 관련 될 수 있고, 수요 밴드가 높은 제품에는 더 높은 임계 값이 할당 될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 제품이 수요가 많지 않은 경우, 가중치 인자(413)는 제품이 임계 값에 관계없이 다음으로 가장 낮은 예상 활용도를 갖는 다른 노드로 라우팅 되도록 조정될 수 있다.

비용 값(414)은, 특정 FC에 대응하는, 특정 노드(410)와 연관된 숫자 값을 나타낸다. 비용 값(414)은 비용 함수로부터 얻을 수 있다. 일부 실시예에서, 가중치 인자(413)를 결정하는데 사용되는 임계 값은 비용 값일 수 있다.

도 5는 개시된 실시예에 따른, FC의 네트워크를 통해 SKU(300)를 갖는 특정 제품 재고를 관리하기 위한 프로세스(500)의 예시적인 실시예를 나타내는 흐름도이다. 예시적인 실시예에서, FO 시스템(113)은 프로세스(500)를 수행 할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, SOT 시스템(111), 운송 시스템(107), SCM 시스템(117) 및/또는 도 1a에 도시된 다른 시스템은 프로세스(500)의 전부 또는 일부를 수행 할 수 있다.

단계 501에서, FO 시스템(113)은 복수의 FC(200)에 관련된 데이터를 수신한다. 일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 알려진 데이터베이스로부터 기존 데이터를 얻을 수 있다. 이러한 기존 데이터는 FO 시스템(113), SOT 시스템(111), 운송 시스템(107), SCM 시스템(117) 또는 FO 시스템(113)에 연결된 다른 시스템 또는 데이터베이스에 저장 될 수 있다. 이러한 기존 데이터는 각 FC(200)에 비축된 제품의 재고, 제품의 재고와 연관된 SKU(300), 작업자 및 장비 수 또는 다른 유사한 관련 정보와 같은 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 복수의 FC(200)에 관련된 데이터는 SKU(300)로부터 액세스 될 수 있다. 예를 들어, SKU(300)에 액세스함으로써, FO 시스템(113)은, 상이한 제품에 대해, MOQ(311), SOQ(312), COQ(313), 재고 수량(314), 밴드(315) 및 노드 할당(316)과 같은 값을 얻을 수 있다.

단계 502에서, 이들 획득된 기존 데이터로부터, FO 시스템(113)은 각각 특정 FC(200)에 대응하는, 복수의 노드(410)를 포함하는, 노드 네트워크(402)를 생성 할 수 있다. 대안적으로, 노드 네트워크(402)는 FO 시스템(113) 내에 이미 존재할 수 있으며, 단계 502에서 관련 데이터의 업데이트만 필요로 한다. 추가적으로 또는 대안적으로, 단계 502에서, FO 시스템(113)은 새로운 FC가 설정되면 노드 네트워크(402) 내에 새로운 노드를 생성 할 수 있다. 유사하게, FO 시스템(113)은 기존 FC가 해제되면 노드 네트워크(402)로부터 노드를 삭제할 수 있다.

단계 503에서, FO 시스템(113)은 각 노드(410)에 대한 가중치 인자(413)를 결정한다. 가중치 인자(413)는 특정 제품의 역량(412) 및 재고 수량에 기초하여 결정된다. 일부 실시예에서, 역량(412)은 인바운드 역량을 포함한다. 인바운드 역량은, 제품의 수량으로 측정된, 특정 제품을 수신하는 특정 FC(200)의 능력을 나타낸다. 인바운드 역량은 제품을 내리고 비축 할 수 있는 작업자 또는 장비의 수 또는 인바운드 노동력에 의해 제한 될 수 있다. 두 제품이 동일한 노동 시간 동안 서로 경쟁 할 수 있으므로 어느 제품의 인바운드 역량은 다른 제품의 인바운드 역량의 영향을 받을 수 있다. 일부 실시예에서, 인바운드 역량은 또한 특정 제품에 대한 특정 FC의 총 스토리지 공간 또는 인바운드 공간 역량에 따라 달라질 수 있으므로, 인바운드 역량은 인바운드 노동력 및 인바운드 스토리지 역량 중 최소 일 수 있다.

일부 실시예에서, 가중치 인자(413)는 특정 제품에 대한 인바운드 역량과 재고 수준 간의 차이에 의해 결정된 값을 스케일링함으로써 결정될 수 있으며, 따라서 더 높은 인바운드 역량과 더 낮은 재고 수량을 갖는 FC가 더 높은 가중치 인자를 가질 것이다. 예를 들어, FC1과 FC2가 모두 위젯 A의 1000 단위를 각각 수신하는 인바운드 역량을 가지고 있지만, FC1가 재고로 0 위젯 A의 재고를 가지는 반면, FC2가 재고로 500 위젯 A의 재고를 가지는 경우, 인바운드 역량과 재고 수준 간의 차이가 FC2보다 FC1에서 더 크기 때문에 FC1은 FC2보다 더 높은 가중치 인자를 가질 것이다.

단계 504에서, FO 시스템(113)은 각 SKU(300)의 예비 매핑을 각 노드(410)에 수행한다. 예를 들어, FO 시스템(113)은 각 제품의 재입고 주문을 개별 FC로 전달한다. FO 시스템(113)은 각 노드(410)에 대한 각 SKU(300)의 매핑을 관리하는 규칙 세트를 포함 할 수 있다. 규칙은 광범위 할 수 있으며 제품 및 FC의 많은 속성을 고려할 수 있다. 예를 들어, 예비 매핑 동안, MOQ(311), SOQ(312) 또는 COQ(313)는 다음 주문 주기까지 충분한 재고를 유지하기 위해 노드 네트워크(402)의 모든 노드에 대해 계산될 수 있다.

일부 실시예에서, 예비 매핑을 위한 규칙은 노드 네트워크(402)의 각 노드(410)에 대해, MOQ(311)의 값에 기초하여, SOQ(312) 및 COQ(313)의 값을 결정하는 것을 포함한다. 예시적인 실시예에서, MOQ(311)는 대량 주문을 위한 최소 수량을 나타낼 수 있으므로, 일반적으로 특정 제품에 대해 고정된다. MOQ(311)는 일반적으로 외부 요인에 의해 제한되며 쉽게 조정될 수 없다. 따라서, 특정 제품을 원하는 정확한 단위 개수로 비축하지 못할 수 있다. 일부 실시예에서, SOQ(312)는 과거 데이터에 의해 결정된다. 예를 들어, 위젯 A는 2 주의 주문 주기를 가질 수 있으며, FC1은 과거 임의의 2주 기간 동안 평균 100 단위의 위젯 A를 배달했다. 따라서 FO 시스템(113)은 FC1에 대한 위젯 A의 SOQ(312)가 약 100이어야 한다고 결정할 수 있다. 유사하게, FO 시스템(113)은 과거 데이터에 기초하여 COQ(313)를 결정할 수 있다. 예를 들어, FO 시스템(113)은 1 년의 특정 시간 동안 FC1이 150 위젯 A를 배달한다고 결정할 수 있다. 따라서 FO 시스템(113)은 연간 그 특정 시간 동안 COQ(313)가 50 이어야 한다고 결정할 수 있다. 이러한 과거 데이터는, SOT 시스템(111), 운송 시스템(107), FO 시스템(113) 또는 SCM 시스템(117)과 같은, 도 1a에 도시된 시스템 중 어느 하나에 저장되거나 검색 될 수 있다. SOQ(312), COQ(313) 및 MOQ(311)를 고려하여, FO 시스템(113)은 특정 제품의 재입고 주문을 개별 FC(200)에 전달한다(즉, SKU(300)를 매핑).

단계 505에서, FO 시스템(113)은 특정 제품에 대한 재고의 재조정이 필요한지 여부에 대해 결정을 내린다. 일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 특정 제품의 SKU(300)와 연관된 밴드(315)에 기초하여 이 결정을 내리며, 이는 도 6을 참조하여 아래에서 더 상세히 설명 될 것이다. 추가적으로, 또는 대안적으로, FO 시스템(113)은 특정 제품과 연관된 SKU(300)의 노드 할당(316)에 기초하여 이 결정을 내릴 수 있다. 예를 들어, 노드 할당(316)이 특정 FC에만 특정 제품이 비축되도록 지정하면, 다른 FC간에 제품의 재고를 재조정 할 필요가 없다.

FO 시스템(113)이 재조정이 필요하다고 결정하면, FO 시스템(113)은, 전체 노드 네트워크(402)에 걸쳐 개별 노드에 대한 가중치 인자(413)에 기초하여, 단계 506에서 SKU(300)를 노드(410)로 재매핑한다. 재매핑은 단계 504와 유사하지만, 가중치 인자(413)를 추가로 고려한다. 예를 들어, 단계 503에서 계산된 가중치 인자를 사용하여, FO 시스템(113)이 특정 제품에 대해 FC1이 FC2보다 더 큰 가중치 인자 값을 갖는다고 결정하면, FO 시스템(113)은, FC1 및 FC2에 대해, SOQ(312), COQ(313) 또는 둘 다의 재조정된 값을 계산할 것이다. 재조정된 값은 FC1에 대해 SOQ(312) 또는 COQ(313)의 재조정된 값이 단계 504에서 초기에 계산된 SOQ(312) 또는 COQ(313)의 값보다 클 것이다. 유사하게, 재조정된 값은 FC2에 대해 SOQ(312) 또는 COQ(313)의 재조정된 값이 단계 504에서 초기에 계산된 SOQ(312) 또는 COQ(313)의 값보다 작을 것이다. 따라서, 재입고 주문 수량은 특정 제품에 대한 재고 수준과 관련하여 역량이 더 높은 FC의 경우 더 높게 조정되고, 재고 수준과 관련하여 역량이 더 낮은 FC의 경우 더 낮게 조정될 것이다. 통상의 기술자는 주어진 예가 비 제한적이며, 단계 504에서 설명된 다양한 규칙과 같은, 다른 요인이 고려된다는 것을 이해할 것이다.

단계 506에서 리매핑이 완료되거나, FO 시스템(113)이 재조정이 필요하지 않다고 결정하면, FO 시스템(113)은 매핑을 실행하고, FC에서 제품의 재고에 대한 주문은 단계 507에서 수행된다.

일부 대안적인 실시예에서, 가중치 인자(413)를 계산하고 할당하는 것 외에도, FO 시스템(113)은 특정 제품에 대해 노드 네트워크(402)를 통한 특정 FC와 연관된 비용 값(414)을 계산한다. 예를 들어, 단계 503에서, 비용 값(414)이 계산되고 가중치 인자(413)에 추가하여 개별 노드(410)에 할당될 수 있다.

단계 503의 일부 대안적인 실시예에서, FO 시스템(113)은 특정 FC(200)와 연관된 노드(410)에 대한 역량(412)을 수신한다. 이전에 논의된 바와 같이, 역량(412)은 특정 FC에 대한 인바운드 역량을 포함 할 수 있다. 역량(412)은 추가로 총 역량을 포함할 수 있다. FO 시스템(113)은 FC에 대한 인바운드 역량과 총 역량의 비율에 기초하여 FC 활용도 값을 결정한다. FO 시스템(113)은 또한 단계 503에서 인바운드 주문 수량을 수신한다. 인바운드 주문 수량은 전체 노드 네트워크(402)를 통해 도착할 예정인 특정 제품(SKU(300)와 연관됨)의 총 수량이다. FO 시스템(113)은 또한 노드 네트워크(402)에서 특정 노드(410)에 대한 특정 제품(SKU(300)와 연관됨)의 재주문 수량을 수신한다. 일부 실시예에서, 재주문 수량은 SOQ(312) 및 COQ(313)의 합일 수 있다. 위에서 논의된 바와 같이, SOQ(312) 및 COQ(313)의 값은 과거 값 또는 예측에 기초할 수 있다.

FO 시스템(113)은 재고 인자 및 FC 활용도 인자에 기초하여 비용 값(414)을 계산할 수 있다. 일부 실시 에서, FO 시스템(113)은 FC에 존재하는 SKU의 수량(

), 시스템(113)에 의해 FC에 할당된 SKU의 수량(

), 노드 네트워크(402)를 통한 SKU의 총 수량(

) 및 재주문 수량(ROQ)에 기초하여 재고 인자를 도출한다. 일부 실시예에서, 재고 인자는 다음과 같이 주어질 수 있다:

은 제1 스케일링 인자이다. 일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 제2 스케일링 인자

에 의해 FC 활용도 값(

)을 스케일링함으로써 FC 활용도 인자를 도출한다. 일부 실시예에서, 비용 값(414)은 다음과 같이 주어진 재고 인자 및 FC 활용도 인자의 합일 수 있다.

일부 실시예에서, 제1 스케일링 인자 및 제2 스케일링 인자는 FC에 걸친 재고 셔플링(shuffling)을 최적화하는 비용 값(414)을 달성하기 위해 때때로 조정될 수 있다. 통상의 기술자는 높은 재주문 수량 및 낮은 FC 활용도 값을 갖는 FC에 대해 획득된 비용 값(414)이 더 낮을 것이며, 따라서 더 낮은 비용 값(414)을 갖는 FC에 더 많은 수량의 특정 제품을 보내는 것이 유리할 수 있다는 것을 인식할 것이다. FO 시스템(113)은 대안적인 단계 503에서 비용 값(414)을 개별 노드(410)에 할당한다.

단계 506의 일부 대안적인 실시예에서, FO 시스템(113)은 전체 노드 네트워크(402)에 걸쳐 개별 노드에 대한 비용 값(414)에 기초하여 SKU(300)를 노드(410)로 리매핑한다.

도 6은 특정 제품의 제품 속성(310)에 기초하여 FC에 대한 재고를 재조정하기 위한 프로세스의 예시적인 실시예를 나타내는 흐름도이다. 일부 실시예에서, 제품 속성(310)은 SKU(300)와 연관된다. 프로세스(600)는 프로세스(500)의 단계 505에 대응한다. 프로세스(600)는 SKU(300)와 연관된 제품 속성(310)에 기초하여 제품을 분류한다. FO 시스템(113)은 제품의 카테고리에 기초하여 재고를 재조정하기 위한 우선 순위를 결정한다.

단계 601에서, FO 시스템(113)은 특정 제품과 연관된 SKU(300)를 수신한다. 앞서 논의된 바와 같이, SKU(300)는 재고 수량(314) 및 밴드(315)와 같은 데이터를 포함한다.

단계 602에서, FO 시스템(113)은 제품에 대한 수요를 결정한다. 제품에 대한 수요는 밴드(315)에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 시스템의 제품은 배달된 총 수량에 기초하여 분류될 수 있다. 이 분류는 FO 시스템(113), SOT 시스템(111), 운송 시스템(107), SCM 시스템(117) 또는 도 1a에 도시된 다른 시스템에 의해 수행될 수 있다. 분류에 기초하여, 제품 및 그것들의 관련 SKU(300)는, 밴드1(Band1), 밴드2(Band2)… 밴드n(Bandn)과 같은, 서로 다른 밴드에 할당 될 수 있다. 밴드(315)는 SKU(300)가 속한 밴드를 식별한다. 일부 실시예에서, 밴드의 수는 임의적 일 수 있고 필요에 따라 변경 될 수 있다. 예를 들어, 배달된 제품의 상위 20 %는 밴드1(Band1)에 배치되고, 다음 20 %는 밴드2(Band2) 등에 배치 될 수 있다.

단계 603에서, FO 시스템(113)은 특정 제품의 SKU(300)를 카테고리로 할당한다. 일부 실시예에서, 카테고리는 1) 재조정 필요 2) 재조정 불필요이다. 카테고리의 할당은 SKU(300)의 밴드(315)에 기초 할 수 있다. 예를 들어, FO 시스템(113)은 수요가 많은 제품에만 재고 재조정이 필요하다고 결정할 수 있다. 따라서, 밴드1(Band1)에 속하는 밴드(315)를 갖는 제품만 재조정 필요 카테고리에 할당되는 반면, 다른 모든 SKU는 재조정 불필요 카테고리 할당된다. 대안적으로, 다른 비 제한적인 예에서, 수요가 매우 낮은 제품만 재고 재조정에서 면제되는 경우, 그런 다음 FO 시스템(113)은 밴드1(Band1), 밴드2(Band2), 밴드3(Band3) 또는 밴드4(Band4)에 속하는 밴드(315)를 갖는 제품을 재조정 필요 카테고리에 할당하는 반면, 밴드5(Band5) 만 재조정 불필요 카테고리에 할당한다. 통상의 기술자는 위에서 설명된 카테고리에 대한 밴드의 수, 각 밴드에 대한 기준 및 임계값이 단지 예시적인 예일 뿐이며, 이러한 값은 발생하는 요구에 기초하여 조정될 수 있음을 인식할 것이다.

단계 604에서, FO 시스템(113)은 제품이 어느 카테고리에 할당되었는지 특정 제품과 연관된 SKU(300)를 확인한다. 카테고리가 1이면, FO 시스템(113)은 단계 505에서 "예" 지정에 대응하는 단계 605로 진행한다. 카테고리가 2이면, FO 시스템(113)은 단계 505에서 "아니오" 지정에 대응하는 단계 606으로 진행한다.

본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.

상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.

게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims (20)

1. 적어도 하나의 프로세서;
   상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 단계들을 수행하는 명령들을 포함하는 메모리를 포함하고,
   상기 단계들은
   복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 상기 데이터는 각 FC의 역량을 포함함 -;
   각 FC의 상기 역량에 기초하여, 상기 수신된 FC 역량에 대한 각 FC와 연관된 가중치 인자를 결정하는 단계 - 상기 가중치 인자는 상기 각 FC의 인바운드 역량 및 상기 각 FC의 재고 수준과 연관됨 -;
   하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계 - 상기 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관되고,
   복수의 제품 식별자와 연관된 정보를 수신하고 - 상기 정보는 각 제품 식별자의 수요를 포함함 -;
   수요 예측 수량이 가장 높은 상기 제품 식별자의 복수의 서브 세트를 제1 카테고리 세트에 할당하고; 그리고
   상기 수요 예측 수량이 다음으로 높은 상기 제품 식별자의 나머지 서브 세트를 제2 카테고리 세트에 할당하는 것에 의해:
   상기 제품 식별자는 하나 이상의 카테고리로 분할됨 -;
   상기 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 상기 복수의 FC에 대한 상기 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계;
   상기 제품 식별자와 연관된 카테고리를 결정하는 단계;
   상기 제품 식별자가 상기 제1 카테고리 세트와 연관되어 있다는 결정에 기초하여, 상기 수량의 상기 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및
   상기 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 상기 네트워크로 배달되도록 하는 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함하는 자동 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 시스템.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 수량은 적어도 안전 재주문 수량 및 주기 재주문 수량을 포함하고; 그리고
   상기 수량의 상기 예비 매핑을 재조정하는 단계는 상기 네트워크를 통해 상기 안전 재주문 수량을 재조정하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
3. 청구항 1에 있어서,
   상기 수량은 적어도 안전 재주문 수량 및 판매 수량의 상대적 순위와 연관된 밴드를 포함하고; 그리고
   상기 수량의 상기 예비 매핑을 재조정하는 단계는 상기 네트워크를 통해 상기 안전 재주문 수량을 재조정하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 복수의 노드를 포함하는 데이터 구조를 초기화 - 상기 노드의 수는 상기 FC의 수와 동일함 - 하는 컴퓨터-구현 시스템.
5. 청구항 1에 있어서,
   상기 제품 식별자의 상기 수량은 제1 기간 동안의 상기 제품에 대한 수요 예측 수량의 합계 및 제2 기간 동안의 상기 제품에 대한 안전 재고 수량의 합계 중 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터 구현-시스템.
6. 청구항 1에 있어서,
   상기 제품 식별자의 상기 수량은 상기 관련 제품에 대한 수신 주문의 수에 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 시스템.
7. 청구항 2에 있어서,
   상기 주기 재주문 수량은 예상 수요로 조정되는 컴퓨터-구현 시스템.
8. 청구항 1에 있어서,
   상기 예비 매핑을 재조정하는 단계는 각 FC에 대한 비용 함수를 평가하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
9. 청구항 8에 있어서,
   상기 비용 함수는 상기 제품 식별자와 연관된 상기 수량, 상기 제품 식별자와 연관된 재주문 수량 및 FC 활용도 값에 기초하여 각각의 FC에 대한 비용 값을 결정하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
10. 청구항 9에 있어서,
    상기 단계들은 가장 낮은 관련 비용 값을 갖는 FC에 더 높은 비율의 상기 수량을 할당하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터-구현 시스템.
11. 단계들을 수행하기 위해 저장된 명령들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 방법으로서,
    상기 단계들은
    복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 상기 데이터는 각 FC의 역량을 포함함 -;
    각 FC의 상기 역량에 기초하여, 상기 수신된 FC 역량에 대한 각 FC와 연관된 가중치 인자를 결정하는 단계 - 상기 가중치 인자는 상기 각 FC의 인바운드 역량 및 상기 각 FC의 재고 수준과 연관됨 -;
    하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계 - 상기 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관되고,
    복수의 제품 식별자와 연관된 정보를 수신하고 - 상기 정보는 각 제품 식별자의 수요를 포함함 -;
    수요 예측 수량이 가장 높은 상기 제품 식별자의 복수의 서브 세트를 제1 카테고리 세트에 할당하고; 그리고
    상기 수요 예측 수량이 다음으로 높은 상기 제품 식별자의 나머지 서브 세트를 제2 카테고리 세트에 할당하는 것에 의해:
    상기 제품 식별자는 하나 이상의 카테고리로 분할됨 -;
    상기 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 상기 복수의 FC에 대한 상기 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계;
    상기 제품 식별자와 연관된 카테고리를 결정하는 단계;
    상기 제품 식별자가 상기 제1 카테고리 세트와 연관되어 있다는 결정에 기초하여, 상기 수량의 상기 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및
    상기 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 상기 네트워크로 배달되도록 하는 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함하는 자동 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 방법.
12. 청구항 11에 있어서,
    상기 수량은 적어도 안전 재주문 수량 및 주기 재주문 수량을 포함하고; 그리고
    상기 수량의 상기 예비 매핑을 재조정하는 단계는 상기 네트워크를 통해 상기 안전 재주문 수량을 재조정하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
13. 청구항 11에 있어서,
    상기 수량은 적어도 안전 재주문 수량 및 판매 수량의 상대적 순위와 연관된 밴드를 포함하고; 그리고
    상기 수량의 상기 예비 매핑을 재조정하는 단계는 상기 네트워크를 통해 상기 안전 재주문 수량을 재조정하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
14. 청구항 11에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는 복수의 노드를 포함하는 데이터 구조를 초기화 - 상기 노드의 수는 상기 FC의 수와 동일함 - 하는 컴퓨터-구현 방법.
15. 청구항 11에 있어서,
    상기 제품 식별자의 상기 수량은 제1 기간 동안의 상기 제품에 대한 수요 예측 수량의 합계 및 제2 기간 동안의 상기 제품에 대한 안전 재고 수량의 합계 중 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터 구현-방법.
16. 청구항 11에 있어서,
    상기 제품 식별자의 상기 수량은 상기 관련 제품에 대한 수신 주문의 수에 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 방법.
17. 청구항 12에 있어서,
    상기 주기 재주문 수량은 예상 수요로 조정되는 컴퓨터-구현 방법.
18. 청구항 11에 있어서,
    상기 예비 매핑을 재조정하는 단계는 각 FC에 대한 비용 함수를 평가하는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
19. 청구항 18에 있어서,
    상기 단계들은 가장 낮은 관련 비용 값을 갖는 FC에 더 높은 비율의 상기 수량을 할당하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
20. 단계들을 수행하기 위해 저장된 명령들을 실행하는 네트워크화된 서버의 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 방법으로서,
    상기 단계들은
    복수의 풀필먼트 센터(FC)의 네트워크에 관한 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 단계 - 상기 데이터는 인바운드 역량 및 각 FC의 총 역량을 포함함 -;
    상기 인바운드 역량 및 상기 총 역량의 비율에 기초하여, 각 FC에 대한 각각의 활용도 값을 결정하는 단계;
    하나 이상의 FC에 대한 할당을 위해, 제품과 연관된 제품 식별자를 수신하는 단계 - 상기 식별자는 수량 및 최소 주문 수량과 연관되고,
    제1 카테고리 세트에 대한 수요 예측 수량이 가장 높은 복수의 제품 식별자와 연관된 정보를 수신하고; 그리고
    상기 수요 예측 수량이 다음으로 높은 상기 제품 식별자의 나머지 서브 세트를 제2 카테고리 세트에 할당하는 것에 의해:
    상기 제품 식별자는 하나 이상의 카테고리로 분할됨 -;
    상기 연관된 최소 주문 수량에 기초하여 상기 복수의 FC에 대한 상기 수량의 예비 매핑을 수행하는 단계;
    상기 제품 식별자와 연관된 카테고리를 결정하는 단계;
    상기 제품 식별자가 상기 제1 카테고리의 세트와 연관되어 있다는 결정에 기초하여, 각 FC와 연관된 상기 활용도 값에 기초하여 상기 수량의 상기 예비 매핑을 재조정하는 단계; 및
    상기 예비 매핑에 기초하여 수신된 수량이 상기 네트워크로 배달되도록 하는 명령을 컴퓨터 시스템에 전달하는 단계를 포함하는 재고 셔플링을 위한 컴퓨터-구현 방법.

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