TWI793456B - 用於遞送工作者自動排期的電腦化系統以及方法 - Google Patents

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Abstract

一種用於遞送工作者自動排期的系統。所述系統可包括 儲存指令的記憶體及被配置以執行所述指令以實行操作的至少一個處理器。所述操作可包括：接收對於第一時間段的預測售出單元數目；接收與多個營地相關聯的每個包裹的單元率；基於預測售出單元數目及各自的每個包裹的單元率來確定所述多個營地的包裹數目；確定所述多個營地的預測出勤資訊；基於預測出勤資訊及包裹數目來確定遞送工作者的數目；以及將多個包裹分派至所確定的遞送工作者。

Description

用於遞送工作者自動排期的電腦化系統以及方 法
本揭露大體而言是有關於用於遞送工作者(delivery worker，DW)自動排期的電腦化系統及方法。具體而言，本揭露的實施例是有關於用於預測售出單元數目、確定遞送售出單元所需的包裹數目、以及自動確定遞送所確定數目的包裹的最佳遞送工作者排期的創新性且非常規的系統。
存在諸多電腦化庫存管理系統及遞送中心。該些系統及中心被設計成能夠在所建立的遞送區域中高效地分配貨品，且例如在本地的裝運中心處利用可用資源將該些貨品遞送至顧客。傳統上，每一遞送中心可將其建立的遞送區域劃分成單獨的區，且接著該些系統可指示遞送工作者將貨品遞送至所述區中的一或多者。
然而，通常每一區僅由單一的遞送工作者覆蓋，單一的遞送工作者可能不能夠滿足一個區的遞送需求。此外，常規系統不能夠動態調整遞送工作者的區分派。此外，常規系統往往不能 夠彈性地應對動態或變化的遞送或銷售預測。其亦沒有能力分析遞送車輛的裝載極限或考量遞送工作者的遞送效率或技能。
更進一步，諸多電腦化庫存管理系統包括負責人工分派遞送工作者來遞送包裝的一或多個管理者，此可能增加遞送時間且可能導致遞送效率低下。此種基於管理者的系統往往無法準確地說明需要遞送的包裝或包裹的所需數目。
因此，需要一種能夠動態地確定最佳遞送工作者排期以便及時且準確地遞送所需數目的包裹的系統。此外，需要一種可基於銷售預測及可用遞送員資源的變化來快速且彈性地處置不可預測變化的數位遞送解決方案。最後，需要用於促進遞送工作者自一個區域重新分派至另一區域以便適應銷售預測中的地理及週期性變化的改善的方法及系統。
本揭露的一個態樣是有關於一種用於遞送工作者自動排期的系統。所述系統可包括：至少一個處理器；以及至少一個非暫時性儲存媒體，包括指令，所述指令在由所述至少一個處理器執行時使得所述至少一個處理器實行步驟。所述步驟可包括：接收對於第一時間段的預測售出單元數目；接收與多個營地相關聯的每個包裹的單元(單元/包裹)(unit per parcel，UPP)率；基於所述預測售出單元數目及各自的所述每個包裹的單元率來確定所述多個營地的包裹數目；確定所述多個營地的預測出勤資訊；基於所述預測出勤資訊及所述包裹數目來確定遞送工作者的數 目；以及將多個所述包裹分派至所確定的所述遞送工作者。
本揭露的另一態樣是有關於一種用於遞送工作者自動排期的方法。所述方法可包括：接收對於第一時間段的預測售出單元數目；接收與多個營地相關聯的每個包裹的單元率；基於所述預測售出單元數目及各自的所述每個包裹的單元率來確定所述多個營地的包裹數目；確定所述多個營地的預測出勤資訊；基於所述預測出勤資訊及所述包裹數目來確定遞送工作者的數目；以及將多個所述包裹分派至所確定的所述遞送工作者。
本揭露的又一態樣是有關於一種系統。所述系統可包括：記憶體，用於儲存指令；以及至少一個處理器，被配置以執行所述指令以實行操作。所述操作可包括：接收對於第一時間段的預測售出單元數目；接收與多個營地相關聯的每個包裹的單元率；基於所述預測售出單元數目及各自的所述每個包裹的單元率來確定所述多個營地的包裹數目；確定所述多個營地的預測出勤資訊；基於所述預測出勤資訊及所述包裹數目來確定遞送工作者的數目；確定所述遞送工作者的所述數目不足以將所述包裹數目遞送至至少所述多個營地中的第一營地；將固定數目的遞送工作者自所述多個營地中的第二營地重新分派至所述第一營地；基於所述重新分派，將彈性遞送工作者分派至所述第一營地；以及將多個所述包裹分派至重新分派的所述彈性遞送工作者。
本文中亦論述其他系統、方法及電腦可讀取媒體。
100:示意性方塊圖/系統
101:裝運授權技術(SAT)系統/網路/系統
102A:裝置/使用者裝置/行動裝置
102B:裝置/使用者裝置/電腦
103:外部前端系統
105:內部前端系統
107:運輸系統(TDM)/系統
107A:行動裝置/裝置/操作
107B、107C:行動裝置/裝置
109:賣方入口
111:裝運及訂單追蹤(SOT)系統
113:實踐最佳化(FO)系統
115:實踐訊息傳遞閘道(FMG)
117:供應鏈管理(SCM)系統/系統
119:倉庫管理系統(WMS)
119A:行動裝置/裝置/平板電腦
119B:行動裝置/裝置/PDA
119C:行動裝置/裝置/電腦
121A、121B、121C:第三方實踐(3PL)系統
123:實踐中心授權系統(FC Auth)
125:勞資管理系統(LMS)/系統
200:實踐中心(FC)
201、222:卡車
202A、202B、208:物項
203:入站區
205:緩衝區
206:堆高機
207:卸貨區
209:揀選區
210:儲存單元
211:包裝區
213:中樞區
214:運輸機構
215:營地區
216:牆
218、220:包裝
224A、224B:遞送工作者/遞送人員
226:汽車
300:遞送工作者(DW)過程
302:計劃階段
304:排期/排期階段
306:操作階段
308:預測
310、312、402、502、516:時間
314:6週預測
316:固定預測
318:動態預測
320、506、526:步驟
322:步驟/其他銷售計劃資料
324:其他銷售計劃資料
326、328:估計值
400、500:過程
406:DW資源及包裹預測
404、408、412:輸入
410:DW工作排期
414:排期狀態
416:遞送工作者休息日
504、508、512、518、520、524:子系統
510、702、704、706、708、710、712、802、804、806、808、810、812、814、816、902、904、906、908、910、912、1002、1004、1006、1008、1010、1012、1014、1016、1018:步驟
514:HR子系統
522:值班日/休息日命令
600:整個預測計算
602:每天
604:每週總計
700、800、900:方法
1000:方法/遞送工作排期
圖1A是示出符合所揭露實施例的網路的示例性實施例的示意性方塊圖，所述網路包括用於能夠進行通訊的裝運(shipping)、運輸(transportation)及物流操作的電腦化系統。
圖1B繪示符合所揭露實施例的樣本搜尋結果頁面(Search Result Page，SRP)，其包括滿足搜尋請求的一或多個搜尋結果以及交互式使用者介面元素。
圖1C繪示符合所揭露實施例的樣本單一細節頁面(Single Detail Page，SDP)，其包括貨物及關於貨物的資訊以及交互式使用者介面元素。
圖1D繪示符合所揭露實施例的樣本購物車頁面(Cart page)，其包括虛擬購物車中的物項以及交互式使用者介面元素。
圖1E繪示符合所揭露實施例的樣本訂單頁面(Order page)，其包括來自虛擬購物車的物項以及關於採購及裝運的資訊以及交互式使用者介面元素。
圖2是符合所揭露實施例的被配置以利用所揭露電腦化系統的示例性實踐中心(fulfillment center)的圖例。
圖3至圖5繪示符合所揭露實施例的示例性遞送工作者自動排期及時間線的圖例。
圖6繪示符合所揭露實施例的整個預測計算的總體效能的圖例。
圖7是示出符合所揭露實施例的使遞送工作者排期自動化的示例性過程的流程圖。
圖8至圖10是示出符合所揭露實施例的排期演算法的示例性過程的流程圖。
以下詳細說明參照附圖。在圖式及以下說明中盡可能使用相同的參考編號來指代相同或相似的部件。儘管本文中闡述了若干例示性實施例，然而可具有各種修改、改編及其他實施方式。舉例而言，可對圖中示出的組件及步驟進行替換、添加或修改，且可藉由對所揭露的方法的步驟進行替換、重新排序、移除或添加來修改本文中闡述的例示性方法。因此，以下詳細說明並非僅限於所揭露的實施例及實例。相反，本發明的正確範圍由隨附的專利申請範圍來界定。
本揭露的實施例是有關於被配置用於使遞送工作者排期自動化的系統及方法，其包括自動確定在特定遞送區域中遞送所需數目的包裹的最佳遞送工作者排期。
參照圖1A，圖1A示出示意性方塊圖100，其示出包括用於能夠進行通訊的裝運、運輸及物流操作的電腦化系統的系統的示例性實施例。如圖1A中所示，系統100可包括各種系統，所述各種系統中的每一者可藉由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可藉由直接連接(例如使用纜線)彼此連接。所繪示的系統包括裝運授權技術(SAT)系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、行動裝置107A、107B及107C、賣方入口109、裝運及訂單追蹤(shipment and order tracking，SOT)系 統111、實踐最佳化(fulfillment optimization，FO)系統113、實踐訊息傳遞閘道(fulfillment messaging gateway，FMG)115、供應鏈管理(supply chain management，SCM)系統117、倉庫管理系統(warehouse management system，WMS)119、行動裝置119A、119B及119C(被繪示為位於實踐中心(FC)200內部)、第三方實踐(3rd party fulfillment，3PL)系統121A、121B及121C、實踐中心授權系統(fulfillment center authorization system，FC Auth)123及勞資管理系統(labor management system，LMS)125。
在一些實施例中，SAT系統101可被實施為監控訂單狀態及遞送狀態的電腦系統。舉例而言，SAT系統101可判斷訂單是否超過其承諾遞送日期(PDD)，且可採取包括發起新的訂單、再裝運未遞送訂單中的物項、取消未遞送訂單、發起與訂購顧客的聯繫等在內的適當行動。SAT系統101亦可監控包括輸出(例如在特定時間段期間裝運的包裝的數目)及輸入(例如被接收用於裝運的空紙盒的數目)在內的其他資料。SAT系統101亦可充當系統100中不同裝置之間的閘道，使得能夠在例如外部前端系統103及FO系統113等裝置之間達成通訊(例如，使用儲存及轉送(store-and-forward)或其他技術)。
在一些實施例中，外部前端系統103可被實施為使得外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在系統100能夠呈現系統以使使用者能夠對物項下訂單的實施例中，外部前端系統103可被實施為接收搜尋請求、呈現 物項頁面及懇求支付資訊的網站伺服器。舉例而言，外部前端系統103可被實施為運行例如阿帕奇超文件傳輸協定(Hypertext Transfer Protocol，HTTP)伺服器、微軟網際網路資訊服務(Internet Information Services，IIS)、NGINX等軟體的一或多個電腦。在其他實施例中，外部前端系統103可運行客製網站伺服器軟體，客製網站伺服器軟體被設計成接收及處理來自外部裝置(例如，行動裝置102A或電腦102B)的請求，基於該些請求自資料庫及其他資料儲存器獲取資訊，且基於所獲取的資訊提供對所接收請求的響應。
在一些實施例中，外部前端系統103可包括網站快取系統(web caching system)、資料庫、搜尋系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統103可包括該些系統中的一或多者，而在另一態樣中，外部前端系統103可包括連接至該些系統中的一或多者的介面(例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫或其他網路連接)。
由圖1B、圖1C、圖1D及圖1E所示的一組例示性步驟將有助於闡述外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊，以供呈現及/或顯示。舉例而言，外部前端系統103可代管(host)或提供一或多個網頁，包括搜尋結果頁面(SRP)(例如，圖1B)、單一細節頁面(Single Detail Page，SDP)(例如，圖1C)、購物車頁面(例如，圖1D)或訂單頁面(例如，圖1E)。使用者裝置(例如，使用行動裝置 102A或電腦102B)可導航至外部前端系統103，且藉由在搜尋框中輸入資訊來請求搜尋。外部前端系統103可自系統100中的一或多個系統請求資訊。舉例而言，外部前端系統103可自FO系統113請求滿足搜尋請求的資訊。外部前端系統103亦可請求及接收(自FO系統113)搜尋結果中所包括的每種貨物的承諾遞送日期或「PDD」。在一些實施例中，PDD可表示對以下的估計：容納貨物的包裝將何時到達使用者所期望的位置，或者若在特定時間段(例如在一天結束(午後11：59)之前)內訂購則貨物被承諾遞送至使用者所期望的位置的日期。(以下參照FO系統113進一步論述PDD。)
外部前端系統103可基於所述資訊準備SRP(例如，圖1B)。SRP可包括滿足搜尋請求的資訊。舉例而言，此可包括滿足搜尋請求的貨物的圖片。SRP亦可包括每種貨物的相應價格，或者與每種貨物的增強遞送選項、PDD、重量、尺寸、優惠、折扣等相關的資訊。外部前端系統103可向發出請求的使用者裝置發送SRP(例如，經由網路)。
接著使用者裝置可例如藉由點擊或輕敲使用者介面(或使用另一輸入裝置)以選擇在SRP上表現的貨物而自SRP選擇貨物。使用者裝置可製定對所選擇貨物的資訊的請求，且將其發送至外部前端系統103。作為響應，外部前端系統103可請求與所選擇貨物相關的資訊。舉例而言，所述資訊亦可包括除在相應的SRP上針對貨物呈現的資訊之外的額外資訊。此額外資訊可包括例如 儲架壽命(shelf life)、原產國、重量、尺寸、包裝中物項的數目、操作說明(handling instructions)或關於貨物的其他資訊。所述資訊亦可包括對相似貨物的推薦(例如，基於購買此貨物及至少一種其他貨物的顧客的巨量資料及/或機器學習分析)、對常問問題的回答、來自顧客的評論、製造商資訊、圖片等。
外部前端系統103可基於所接收的貨物資訊來準備單一細節頁面(SDP)(例如，圖1C)。SDP亦可包括例如「立即購買(Buy Now)」按鈕、「添加至購物車(Add to Cart)」按鈕、量欄、物項圖片等其他交互式元素。SDP可更包括提供所述貨物的賣方的列表。所述列表可基於每一賣方提供的價格來排序，使得提出以最低價格售賣貨物的賣方可被列於頂部。所述列表亦可基於賣方排名來排序，使得排名最高的賣方可被列於頂部。賣方排名可基於包括例如賣方滿足所承諾PDD的過往追蹤記錄在內的多種因素來製定。外部前端系統103可將SDP遞送至發出請求的使用者裝置(例如，經由網路)。
發出請求的使用者裝置可接收列出貨物資訊的SDP。在接收到SDP後，使用者裝置接著可與SDP交互。舉例而言，發出請求的使用者裝置的使用者可點擊SDP上的「放入購物車中」按鈕或以其他方式與SDP上的「放入購物車中」按鈕交互。此會將貨物添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可向外部前端系統103傳送此種將貨物添加至購物車的請求。
外部前端系統103可產生購物車頁面(例如，圖1D)。 在一些實施例中，購物車頁面列出已被使用者添加至虛擬「購物車」的貨物。使用者裝置可藉由點擊SRP、SDP或其他頁面上的圖標或以其他方式與SRP、SDP或其他頁面上的圖標交互來請求購物車頁面。在一些實施例中，購物車頁面可列出已被使用者添加至購物車的所有貨物，以及關於購物車中的貨物的資訊，例如每種貨物的量、每種貨物的單價、每種貨物的基於相關聯量的價格、關於PDD的資訊、遞送方法、裝運成本、用於修改購物車中的貨物的使用者介面元素(例如，量的刪除或修改)、用於訂購其他貨物或設置貨物的定期遞送的選項、用於設置利息支付的選項、用於繼續採購的使用者介面元素等。使用者裝置處的使用者可點擊使用者介面元素(例如，讀為「立即購買」的按鈕)或以其他方式與使用者介面元素(例如，讀為「立即購買」的按鈕)交互，以發起對購物車中的貨物的採購。在這樣做時，使用者裝置可向外部前端系統103傳送此種發起採購的請求。
外部前端系統103可因應於接收到發起採購的請求而產生訂單頁面(例如，圖1E)。在一些實施例中，訂單頁面重新列出來自購物車的物項，且請求輸入支付及裝運資訊。舉例而言，訂單頁面可包括請求關於購物車中物項的採購者的資訊(例如，姓名、位址、電子郵件位址、電話號碼)、關於接收方的資訊(例如，姓名、位址、電話號碼、遞送資訊)、裝運資訊(例如，遞送及/或收取的速度/方法)、支付資訊(例如，信用卡、銀行轉帳、支票、賒帳(stored credit))、請求現金收據(例如，出於稅務目 的)的使用者介面元素等的部分。外部前端系統103可向使用者裝置發送訂單頁面。
使用者裝置可在訂單頁面上輸入資訊，且點擊向外部前端系統103發送所述資訊的使用者介面元素或以其他方式與向外部前端系統103發送所述資訊的使用者介面元素交互。外部前端系統103可自使用者介面元素將資訊發送至系統100中的不同系統，以使得能夠用購物車中的貨物創建及處理新的訂單。
在一些實施例中，外部前端系統103可進一步被配置以使得賣方能夠傳送及接收與訂單相關的資訊。
在一些實施例中，內部前端系統105可被實施為使得內部使用者(例如，擁有、營運或租賃系統100的組織的員工)能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在網路101能夠呈現系統以使使用者能夠對物項下訂單的實施例中，內部前端系統105可被實施為網站伺服器，網站伺服器使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物項資訊或者查核與訂單相關的統計量。舉例而言，內部前端系統105可被實施為運行例如阿帕奇HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(IIS)、NGINX等軟體的一或多個電腦。在其他實施例中，內部前端系統105可運行客製網站伺服器軟體，客製網站伺服器軟體被設計成接收及處理來自繪示於系統100中的系統或裝置(以及未繪示的其他裝置)的請求，基於該些請求自資料庫及其他資料儲存器獲取資訊，且基於所獲取的資訊提供對所接收請求的響應。
在一些實施例中，內部前端系統105可包括網站快取系統、資料庫、搜尋系統、支付系統、分析系統、訂單監控系統等中的一或多者。在一個態樣中，內部前端系統105可包括該些系統中的一或多者，而在另一態樣中，內部前端系統105可包括連接至該些系統中的一或多者的介面(例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫或其他網路連接)。
在一些實施例中，運輸系統107可被實施為使得能夠在系統100中的系統或裝置與行動裝置107A至107C之間達成通訊的電腦系統。在一些實施例中，運輸系統107可自一或多個行動裝置107A至107C(例如，行動電話、智慧型電話、個人數位助理(personal digital assistant，PDA)等)接收資訊。舉例而言，在一些實施例中，行動裝置107A至107C可包括由遞送工作者操作的裝置。遞送工作者(其可為永久的、臨時的或輪班的員工)可利用行動裝置107A至107C來達成對容納由使用者訂購的貨物的包裝的遞送。舉例而言，為遞送包裝，遞送工作者可在行動裝置上接收指示遞送哪一包裝以及在何處遞送所述包裝的通知。在到達遞送位置時，遞送工作者可使用行動裝置來定位包裝(例如，在卡車的後部或包裝的板條箱中)、掃描或以其他方式捕獲與包裝上的辨識符(例如，條形碼、影像、正文字串(text string)、射頻辨識(radio frequency identification，RFID)標籤等)相關聯的資料以及遞送包裝(例如，藉由將包裝留在前門、將其留給保全警衛、將其交給接收方等)。在一些實施例中，遞送工作者可使用行 動裝置捕獲包裝的照片及/或可使用行動裝置獲得簽名。行動裝置可向運輸系統107發送包括關於遞送的資訊在內的資訊，所述關於遞送的資訊包括例如時間、日期、全球定位系統(Global Positioning System，GPS)位置、照片、與遞送工作者相關聯的辨識符、與行動裝置相關聯的辨識符等。運輸系統107可將此資訊儲存於資料庫(未畫出)中，以供系統100中的其他系統存取。在一些實施例中，運輸系統107可使用此資訊來準備追蹤資料並將追蹤資料發送至指示特定包裝位置的其他系統。
在一些實施例中，某些使用者可使用一種種類的行動裝置(例如，永久工作者可使用具有例如條形碼掃描器、觸控筆(stylus)及其他裝置等客製硬體的專用PDA)，而其他使用者可使用其他種類的行動裝置(例如，臨時工作者或輪班工作者可利用現成的行動電話及/或智慧型電話)。
在一些實施例中，運輸系統107可將使用者與每一裝置相關聯。舉例而言，運輸系統107可儲存使用者(由例如使用者辨識符、員工辨識符或電話號碼表示)與行動裝置(由例如國際行動設備辨識(International Mobile Equipment Identity，IMEI)、國際行動訂用辨識符(International Mobile Subscription Identifier，IMSI)、電話號碼、通用唯一辨識符(Universal Unique Identifier，UUID)或全球唯一辨識符(Globally Unique Identifier，GUID)表示)之間的關聯。運輸系統107可結合在遞送時接收的資料使用此種關聯來分析儲存於資料庫中的資料，以便除其他資 訊以外亦確定工作者的位置、工作者的效率或工作者的速度。
在一些實施例中，賣方入口109可被實施為使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統進行電子通訊的電腦系統。舉例而言，賣方可利用電腦系統(未畫出)來針對賣方希望使用賣方入口109藉由系統100來售賣的貨物上載或提供貨物資訊、訂單資訊、聯繫資訊等。
在一些實施例中，裝運及訂單追蹤系統111可被實施為以下電腦系統：所述電腦系統接收、儲存及轉送關於容納由顧客(例如，由使用裝置102A至102B的使用者)訂購的貨物的包裝的位置的資訊。在一些實施例中，裝運及訂單追蹤系統111可自由裝運公司操作的網站伺服器(未畫出)請求或儲存資訊，裝運公司遞送容納由顧客訂購的貨物的包裝。
在一些實施例中，裝運及訂單追蹤系統111可自系統100中所繪示的系統請求及儲存資訊。舉例而言，裝運及訂單追蹤系統111可自運輸系統107請求資訊。如以上所論述，運輸系統107可自與使用者(例如，遞送工作者)或車輛(例如，遞送卡車)中的一或多者相關聯的一或多個行動裝置107A至107C(例如，行動電話、智慧型電話、PDA等)接收資訊。在一些實施例中，裝運及訂單追蹤系統111亦可自倉庫管理系統(WMS)119請求資訊，以確定各別貨物在實踐中心(例如，實踐中心200)內部的位置。裝運及訂單追蹤系統111可自運輸系統107或WMS 119中的一或多者請求資料，對其進行處理，且根據請求將其呈現至裝 置(例如，使用者裝置102A及102B)。
在一些實施例中，實踐最佳化(FO)系統113可被實施為以下電腦系統：所述電腦系統儲存來自其他系統(例如，外部前端系統103及/或裝運及訂單追蹤系統111)的顧客訂單的資訊。FO系統113亦可儲存闡述特定物項被容置或儲存於何處的資訊。舉例而言，某些物項可能僅儲存於一個實踐中心中，而某些其他物項可能儲存於多個實踐中心中。在又一些其他實施例中，某些實踐中心可被設計成僅儲存特定的一組物項(例如，新鮮農產品(fresh produce)或冷凍貨物(frozen product))。FO系統113儲存此種資訊以及相關聯資訊(例如，量、尺寸、接收日期、過期日期等)。
FO系統113亦可為每種貨物計算對應的承諾遞送日期(PDD)。在一些實施例中，PDD可基於一或多種因素。舉例而言，FO系統113可基於以下來為貨物計算PDD：貨物的過往需求(例如，在一段時間期間此貨物被訂購過多少次)、貨物的預期需求(例如，預測在即將到來的一段時間期間有多少顧客會訂購所述貨物)、指示在一段時間期間訂購過多少貨物的全網路過往需求、指示在即將到來的一段時間期間預期會訂購多少貨物的全網路預期需求、儲存於每一實踐中心200中的貨物的一或多個計數、每種貨物由哪一實踐中心儲存、此貨物的預期訂單或當前訂單等。
在一些實施例中，FO系統113可週期性地(例如，每小時)確定每種貨物的PDD，且將其儲存於資料庫中，以供擷取 或發送至其他系統(例如，外部前端系統103、SAT系統101、裝運及訂單追蹤系統111)。在其他實施例中，FO系統113可自一或多個系統(例如，外部前端系統103、SAT系統101、裝運及訂單追蹤系統111)接收電子請求，且按需計算PDD。
在一些實施例中，實踐訊息傳遞閘道(FMG)115可被實施為以下電腦系統：所述電腦系統自系統100中的一或多個系統(例如FO系統113)接收呈一種格式或協定的請求或響應，將其轉換成另一種格式或協定，且以所轉換的格式或協定將其轉送至例如WMS 119或第三方實踐系統121A、121B或121C等其他系統，且反之亦然。
在一些實施例中，供應鏈管理(SCM)系統117可被實施為實行預測功能的電腦系統。舉例而言，SCM系統117可基於，例如基於貨物的過往需求、貨物的預期需求、全網路過往需求、全網路預期需求、儲存於每一實踐中心200中的貨物計數、每種貨物的預期訂單或當前訂單等來預測特定貨物的需求水準。因應於此種所預測水準及所有實踐中心的每種貨物的量，SCM系統117可產生一或多個採購訂單，以採購及貯存足夠的量來滿足特定貨物的預測需求。
在一些實施例中，倉庫管理系統(WMS)119可被實施為監控工作流的電腦系統。舉例而言，WMS 119可自指示離散事件的各別裝置(例如，裝置107A至107C或119A至119C)接收事件資料。舉例而言，WMS 119可接收指示使用該些裝置中的一 者來掃描包裝的事件資料。如以下參照實踐中心200及圖2所論述，在實踐過程期間，包裝辨識符(例如，條形碼或RFID標籤資料)可在特定階段由機器(例如，自動化條形碼掃描器或手持條形碼掃描器、RFID讀取器、高速照相機、例如平板電腦(tablet)119A、行動裝置/PDA 119B、電腦119C等裝置或者類似裝置)掃描或讀取。WMS 119可將指示包裝辨識符的掃描或讀取的每一事件連同包裝辨識符、時間、日期、位置、使用者辨識符或其他資訊一起儲存於對應的資料庫(未畫出)中，且可將此資訊提供至其他系統(例如，裝運及訂單追蹤系統111)。
在一些實施例中，WMS 119可儲存將一或多個裝置(例如，裝置107A至107C或119A至119C)與和系統100相關聯的一或多個使用者相關聯的資訊。舉例而言，在一些情況下，使用者(例如兼職員工或全職員工)與行動裝置的關聯可在於使用者擁有行動裝置(例如，行動裝置是智慧型電話)。在其他情況下，使用者與行動裝置的關聯可在於使用者臨時保管行動裝置(例如，使用者在一天開始時登記借出行動裝置，將在一天中使用行動裝置，且將在一天結束時歸還行動裝置)。
在一些實施例中，WMS 119可為與系統100相關聯的每一使用者維護工作日誌。舉例而言，WMS 119可儲存與每一員工相關聯的資訊，包括任何所分派的過程(例如，卸載卡車、自揀選區揀選物項、分撥牆工作(rebin wall work)、包裝物項)、使用者辨識符、位置(例如，實踐中心200中的樓層或區)、員工在系 統中移動的單元的數目(例如，所揀選的物項的數目、所包裝的物項的數目)、與裝置(例如，裝置119A至119C)相關聯的辨識符等。在一些實施例中，WMS 119可自例如在裝置119A至119C上操作的計時系統等計時系統接收簽入(check-in)資訊及簽出(check-out)資訊。
在一些實施例中，第三方實踐(3PL)系統121A至121C表示與物流及貨物的第三方提供商相關聯的電腦系統。舉例而言，儘管一些貨物被儲存於實踐中心200中(如以下針對圖2所論述)，然而其他貨物可被儲存於場外、可按需生產或者可在其他情況下不可儲存於實踐中心200中。3PL系統121A至121C可被配置以自FO系統113(例如，藉由FMG 115)接收訂單，且可直接向顧客提供貨物及/或服務(例如，遞送或安裝)。在一些實施例中，3PL系統121A至121C中的一或多者可為系統100的一部分，而在其他實施例中，3PL系統121A至121C中的一或多者可在系統100之外(例如，由第三方提供商擁有或操作)。
在一些實施例中，實踐中心授權系統(FC Auth)123可被實施為具有各種功能的電腦系統。舉例而言，在一些實施例中，FC Auth 123可充當系統100中的一或多個其他系統的單一登入(single-sign on，SSO)服務。舉例而言，FC Auth 123可使使用者能夠藉由內部前端系統105登錄，確定使用者具有存取裝運及訂單追蹤系統111處的資源的相似特權，且使使用者能夠存取該些特權而不需要第二次登錄過程。在其他實施例中，FC Auth 123 可使使用者(例如，員工)能夠將其自身與特定任務相關聯。舉例而言，一些員工可能不具有電子裝置(例如裝置119A至119C)，而是可作為替代在一天的過程期間於實踐中心200內在各任務之間及各區之間移動。FC Auth 123可被配置以使該些員工能夠指示他們正在實行什麼任務以及他們在一天的不同時間處於什麼區。
在一些實施例中，勞資管理系統(LMS)125可被實施為儲存員工(包括全職員工及兼職員工)的出勤資訊及加班資訊的電腦系統。舉例而言，LMS 125可自FC Auth 123、WMS 119、裝置119A至119C、運輸系統107及/或裝置107A至107C接收資訊。
圖1A中繪示的特定配置僅為實例。舉例而言，儘管圖1A繪示FC Auth系統123連接至FO系統113，然而並非所有實施例皆需要此種特定配置。實際上，在一些實施例中，系統100中的系統可藉由包括以下在內的一或多種公共網路或私有網路彼此連接：網際網路、內部網路(Intranet)、廣域網路(Wide-Area Network，WAN)、都會區域網路(Metropolitan-Area Network，MAN)、符合電機及電子工程師學會(Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE)802.11a/b/g/n標準的無線網路、租用線路(leased line)等。在一些實施例中，系統100中的系統中的一或多者可被實施為在資料中心、伺服器場(server farm)等處實施的一或多個虛擬伺服器。
圖2繪示實踐中心200。實踐中心200是儲存訂購時裝 運至顧客的物項的實體位置的實例。實踐中心(FC)200可被劃分成多個區，所述多個區中的每一者繪示於圖2中。在一些實施例中，該些「區」可被視為接收物項、儲存物項、擷取物項及裝運物項的過程的不同階段之間的虛擬劃分。因此，儘管在圖2中繪示「區」，然而亦可存在區的其他劃分，且在一些實施例中，圖2中的區可被省略、複製或修改。
入站區203表示FC 200的自希望使用來自圖1A的系統100售賣貨物的賣方接收物項的區域。舉例而言，賣方可使用卡車201遞送物項202A及202B。物項202A可表示足夠大以佔用其自己的裝運托板的單一物項，而物項202B可表示在同一托板上堆疊於一起以節省空間的一組物項。
工作者將在入站區203中接收物項，且可使用電腦系統(未畫出)可選地檢查物項的損壞及正確性。舉例而言，工作者可使用電腦系統將物項202A及202B的量與訂購的物項量進行比較。若量不匹配，則此工作者可拒絕物項202A或202B中的一或多者。若量匹配，則工作者可將該些物項(使用例如推車、手推車、堆高機，或者人工地)移動至緩衝區(buffer zone)205。緩衝區205可為當前在揀選區中所不需要的物項(例如，由於在揀選區中存在足夠高量的此物項來滿足預測需求)的臨時儲存區域。在一些實施例中，堆高機206進行操作以在緩衝區205中四處移動物項以及在入站區203與卸貨區207之間移動物項。若在揀選區中需要物項202A或202B(例如，由於預測需求)，則堆高 機可將物項202A或202B移動至卸貨區207。
卸貨區207可為FC 200的在物項被移動至揀選區209之前儲存所述物項的區域。被分派揀選任務的工作者(「揀選者」)可接近揀選區中的物項202A及202B，使用行動裝置(例如，裝置119B)掃描揀選區的條形碼，且掃描與物項202A及202B相關聯的條形碼。接著揀選者可將物項帶至揀選區209(例如，藉由將物項放入搬運車(cart)上或者搬運物項)。
揀選區209可為FC 200的其中在儲存單元210上儲存物項208的區域。在一些實施例中，儲存單元210可包括實體排架(physical shelving)、書架、盒、裝運箱、冰箱、冰櫃、冷藏庫等中的一或多者。在一些實施例中，揀選區209可被組織成多個樓層。在一些實施例中，工作者或機器可以包括例如堆高機、升降機、傳送帶、搬運車、手推車、推車、自動化機器人或裝置或者人工方式在內的多種方式將物項移動至揀選區209中。舉例而言，揀選者可將物項202A及202B放入卸貨區207中的手推車或搬運車上，且步行將物項202A及202B送至揀選區209。
揀選者可接收將物項放入(或「存放(stow)」於)揀選區209中的特定地點(例如儲存單元210上的特定空間)的指令。舉例而言，揀選者可使用行動裝置(例如，裝置119B)掃描物項202A。所述裝置可例如使用指示過道、儲架及位置的系統來指示揀選者應將物項202A存放於何處。接著，在將物項202A存放於此位置中之前，所述裝置可提示揀選者掃描此位置處的條形 碼。所述裝置可向電腦系統(例如圖1A中的WMS 119)發送(例如，經由無線網路)資料來指示物項202A已由使用裝置119B的使用者存放於所述位置處。
一旦使用者下訂單，揀選者便可在裝置119B上接收指令，以自儲存單元210擷取一或多個物項208。揀選者可擷取物項208，掃描物項208上的條形碼，且將其放入運輸機構214上。儘管運輸機構214被表示為滑動件，然而在一些實施例中，運輸機構可被實施為傳送帶、升降機、搬運車、堆高機、手推車、推車等中的一或多者。接著物項208可到達包裝區211。
包裝區211可為FC 200的自揀選區209接收物項且將物項包裝至盒或袋中以便最終裝運至顧客的區域。在包裝區211中，被分派接收物項的工作者(「分撥工作者(rebin worker)」)將自揀選區209接收物項208，且確定物項208對應於什麼訂單。舉例而言，分撥工作者可使用例如電腦119C等裝置來掃描物項208上的條形碼。電腦119C可以可視方式指示物項208與哪一訂單相關聯。舉例而言，此可包括牆216上的對應於訂單的空間或「單元格(cell)」。一旦訂單完成(例如，由於單元格容納訂單的所有物項)，分撥工作者可向包裝工作者(或「包裝者(packer)」)指示訂單完成。包裝者可自單元格擷取物項，且將其放入盒或袋中進行裝運。接著，包裝者可例如藉由堆高機、搬運車、推車、手推車、傳送帶、人工方式或其他方式將盒或袋發送至中樞區(hub zone)213。
中樞區213可為FC 200的自包裝區211接收所有盒或袋(「包裝」)的區域。中樞區213中的工作者及/或機器可擷取包裝218，且確定每一包裝擬定去往遞送區域的哪一部分，且將包裝路由至適當的營地區215。舉例而言，若遞送區域具有兩個較小的子區域，則包裝將去往兩個營地區215中的一者。在一些實施例中，工作者或機器可掃描包裝(例如，使用裝置119A至119C中的一者)以確定其最終目的地。將包裝路由至營地區215可包括例如確定作為包裝的目的地的地理區域的一部分(例如，基於郵政編碼)，以及確定與所述地理區域的所述部分相關聯的營地區215。
在一些實施例中，營地區215可包括一或多個建築物、一或多個實體空間或者一或多個區域，其中的包裝是自中樞區213接收以分選至路線及/或子路線中。在一些實施例中，營地區215在實體上與FC 200分離，而在其他實施例中，營地區215可形成FC 200的一部分。
營地區215中的工作者及/或機器可例如基於目的地與現有路線及/或子路線的比較、對每一路線及/或子路線的工作負荷的計算、一天中的時間、裝運方法、裝運包裝220的成本、與包裝220中的物項相關聯的PDD等來確定包裝220應與哪一路線及/或子路線相關聯。在一些實施例中，工作者或機器可掃描包裝(例如，使用裝置119A至119C中的一者)以確定其最終目的地。一旦包裝220被分派至特定路線及/或子路線，工作者及/或機器可移 動待裝運的包裝220。在示例性圖2中，營地區215包括卡車222、汽車226以及遞送工作者224A及224B。在一些實施例中，卡車222可由遞送工作者224A駕駛，其中遞送工作者224A是為FC 200遞送包裝的全職員工，且卡車222由擁有、租賃或營運FC 200的同一公司擁有、租賃或營運。在一些實施例中，汽車226可由遞送工作者224B駕駛，其中遞送工作者224B是根據需要(例如，季節性地)進行遞送的「彈性(flex)」或不定期工作者(occasional worker)。汽車226可由遞送工作者224B擁有、租賃或營運。
圖3至圖5繪示符合所揭露實施例的示例性自動化的遞送工作者(DW)過程300的圖例。如圖3中所示，遞送工作者過程300可以矩陣形式示出，且可被劃分成不同的時期(stage)或階段(phase)。遞送工作者(DW)過程300可包括計劃階段302、排期階段304及操作階段306。如圖3中所示，計劃階段302可包括基於預測計算來對預測308進行計劃。
裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)可基於所接收的實際單元數目、所接收的包裹數目以及每個包裹的單元率來產生對預測308的預測計算。預測計算可包括所接收的包裹數目與每個包裹的單元率的第一次相乘，以確定對在特定時間段期間可相對於可用包裹進行遞送的單元的所預料數目的預測。接著，可將第一次相乘的結果與所接收的售出單元數目進行比較，以確定預測308。
舉例而言，在示例性實施例中，可售出500個單元，且可接收為5個貯存計量單元(stock keeping unit，SKU)/1個包裹的每個包裹的單元率。每個包裹的單元率可反映每一包裝中包括多少個物項(平均而言)。該些值隨後可能會彼此相乘，從而產生100個需要遞送的包裹。隨後，在其他實施例中，系統101、107、117及125接下來可對計算或預測的包裹數目(例如，100個包裹)與在初始時間段期間針對營地而接收的包裹數目的所接收指示進行比較。在計算或預測的包裹數目(例如，100個包裹)超出在初始時間段期間針對營地而接收的包裹數目的指示的結果的情況下，系統101、107、117及125可僅遞送在初始時間段期間針對營地而接收的包裹數目(例如，乃因可供遞送的包裹少於100個)。作為另一選擇，在計算或預測的包裹數目(例如，100個包裹)被確定為少於在初始時間段期間針對營地而接收的包裹數目的指示的結果的情況下，系統101、107、117及125可針對營地遞送全部計算或預測的包裹數目(例如，100個包裹)(例如，乃因可供遞送的包裹多於所需的100個)。可設想對所接收的實際單元數目、所接收的包裹數目及每個包裹的單元率進行比較的其他預測計算方法。
根據本揭露，預測計算可進一步基於營地層級能力(camp-level capacity)。營地層級能力可反映在所辨識的時間段期間可售出且遞送至營地的單元的上限數目。相似地，營地可與營地層級能力相關聯。此外，營地可與第一組郵政編碼相關聯，且 實際售出單元數目可包括與多個營地相關聯的單元數目。儘管可基於以下三個因素來產生對包裹數目的預測，然而預測計算中可能包括附加的因素：售出單元、每個包裹的單元(例如，將需要多少個盒)以及營地覆蓋率(camp coverage)(有多少個盒到達營地)。舉例而言，每一營地團隊可進一步在圖形使用者介面(graphical user interface，GUI)處輸入預測值，且系統101、107、117及125中的任一者可接收貨量(volume)相關資訊。可設想其他預測計算方法，以便產生如圖3中所示的遞送工作者(DW)過程300及預測308。
如圖3中進一步所示，遞送工作者(DW)過程300的計劃階段302可包括對預測308進行計劃、在時間310處轉送預測308以及在時間312處轉送預測308。如圖3中所示，遞送工作者過程300可基於遞送工作者排期的每週計算。然而，基於其他時間段的其他實施例亦是可能的。預測308可構成示例性的6週預測314。示例性的6週預測314可在週二開始，但是可設想一週期間的其他開始日。預測308亦可包括輸入預測，所述輸入預測可包括銷售預測、入站預測及出站預測。預測308亦可為固定預測316或動態預測318。固定預測可保持靜態，且動態預測可基於例如偏好的開始日或預測持續時間的偏好等輸入值而改變。
在一些實施例中，如圖3中所示，SCM 117可在時間310處轉送預測308。SCM 117可在步驟320處將銷售及操作計劃(sales and operation planning，S&OP)資料併入，且在時間312處將預 測整合資料包括至SAT 101。在步驟322處，SCM 117亦可在時間312處轉送與固定預測316相關的其他銷售計劃資料322以及與動態預測318相關的其他銷售計劃資料324。在時間312處，SAT 101可針對固定預測316計算營地包裹的估計值326，且亦可針對動態預測318計算營地包裹的估計值328。估計值326可包括在週三及週五估計的營地包裹數目。估計值328亦可包括在週一及週三估計334的營地包裹數目。其他估計日亦可用於預測。可設想包括每個包裹的單元(例如，對於為2週的示例性時間段)及營地覆蓋資訊(與每一固定及動態的營地預測相關)的S&OP計劃資訊及製造資訊。
如圖4中所示的過程400，遞送工作者(DW)過程300可更包括用於執行演算法來實行預測及排期操作的運輸系統(TDM)107。TDM 107可自SCM 117及SAT 101接收資訊，且可實行演算法來進一步精細化預測308的預測計算。在時間402處，TDM 107可包括基於來自一或多個遞送工作者的輸入404的DW排期計劃。演算法(如以下參照圖8至圖10所進一步論述)亦可進行DW資源及包裹預測406來作為排期304的一部分，且亦可確定DW工作排期410，所述二者可作為輸入408及412提供至TDM 107以用於增強排期304。如圖4中所示，TDM 107亦可提供排期狀態414來作為輸入，且插入與遞送工作者休息日416相關的值。
在一些實施例中，演算法可為對營地的特定貨量到達模 式的最佳處置，其中貨量在週二及週三最高，而在週六及週天最低。在某些情境中，月初的貨量可能最高。在其他情境中，亦可能存在不公平的遞送工作者休息日排期，其中休息日可在個人或組層級人工安排。週末通常可為大部分遞送工作者所偏好，且休息日可基於優先權進行分派。因此，可使用演算法(如以下參照圖8至圖10所論述)。此外，錯過承諾遞送日期(PDD)亦可能是由遞送能力短缺而引起，且錯過PDD可能是在不存在足夠的可用遞送資源時貨量激增的日子引起。在貨量低的日子，亦可能產生對未使用遞送工作者或遞送資源的浪費。因此，慮及貨量的變化，可使用演算法以根據貨量預測來分派遞送工作者休息日及/或基於被排期進行工作的遞送工作者計數來計算遞送能力，以幫助提前響應潛在的問題(如參照圖8至圖10所進一步論述)。
如圖5中所示的過程500，LMS 125、人力資源(Human Resource，HR)(人力資源過程，亦由LMS 125實行)及操作(由裝置107A實行)可實行進一步的過程。在時間502以及步驟506處，操作107A可在使用者可使用裝置(例如，107A)來輸入所期望工作排期(包括假日)的子系統504處輸入排期資訊。在子系統508處，可在步驟510處發送就業資訊及營地資訊。亦可由LMS 125輸入包括DW排期資訊、出勤管理資訊及HR員工資訊在內的DW管理資訊。出勤管理資訊可包括遞送工作者的排期、打卡上班和打卡下班時間資訊(clock-in and clock-out time information)及員工資訊(例如，姓名、電話號碼、員工記錄)。 在子系統512處，亦可在時間516處向HR子系統514發送休假資訊(leave information)及復職資訊(reinstatement information)。在子系統518處，LMS 125可實行更新DW工作排期。為進行更新，LMS 125可強制施行對518處所作更新作出響應的週期性「推進(push)」或「延後(pull)」、及/或任何其他已知的通訊或同步手段。LMS 125亦可充當操作(107A)可週期性地自其接收資料的資料源。在其他實施例中，LMS 125可向子系統524發送值班日/休息日命令522，子系統524可更新DW工作排期。在其他實施例中，子系統524可進一步提供DW行動應用，DW行動應用可使得能夠對更新DW工作排期進行人工控制，且可使得能夠對遞送工作者休息日進行人工輸入更新(根據值班日/休息日命令522)。在子系統520處，由裝置107A實行的操作可進一步提供用於管理排期的DW工作排期更新。在步驟526處，過程300可已完成或結束。現在示出的用於更新DW工作排期的其他步驟及操作可被設想為符合本揭露。
圖6繪示符合所揭露實施例的整個預測計算600的總體效能的圖例。如圖6中所示，顯示2018年10月的示例性日曆，且示出整個預測計算600的總體效能。每天602，諸多度量被製成表格。該些度量包括盒數目(即，當天有多少包裹經歷了預測計算)、出勤遞送工作者(DW)數目、出勤步行遞送工作者(DW)數目、加班工作者數目(即，在預測計算中加班工作的小時數)及遞送工作者(DW)出勤率。步行遞送工作者可僅包括步行進行 遞送的遞送工作者，而不是駕駛到某一地點進行遞送的駕駛遞送工作者。通常情況下，步行遞送工作者可能會與駕駛遞送工作者配對進行特定的遞送。
如圖6中所示，該些度量可能每天都有變化，或者可能隨著時間的推移保持不變。可計算一週的每週總計604總量。其他度量及統計可被計算並顯示於日曆上。
圖7是示出符合所揭露實施例的使遞送工作者排期自動化的示例性過程的流程圖。儘管示例性方法700在本文中被闡述為一系列步驟，然而應理解，在其他實施方式中，步驟的次序可有所變化。具體而言，步驟可以任何次序實行，或者並行實行。此外，儘管裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可實行以下步驟，然而應理解，系統101、107、117及125可單獨操作，或者可以任何方式一起共同工作來實行以下步驟。
在步驟702處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可接收對於第一時間段的預測售出單元數目。裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可包括確定一組遞送工作者的預測出勤資訊，且可將所述多個包裹分派至所確定的遞送工作者。此可包括基於所確定的歷史出勤資訊來分派所述多個包裹。歷史出勤資訊可儲存於資料庫或記憶體中。在示例性實施例中，運輸系統 107可在資料庫或記憶體中搜尋出勤資訊，且可比較多個遞送工作者之間的出勤資訊。運輸系統107亦可將出勤資訊與預定臨限值進行比較。在運輸系統107確定特定工作者的出勤未能超出預定臨限值的情況下，系統107可不將多個包裹分派至遞送工作者。然而，在運輸系統107確定特定工作者的出勤超出預定臨限值的情況下，運輸系統107可將多個包裹分派至遞送工作者。可設想多個預定臨限值來評價遞送工作者出勤情況。
在步驟704處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可接收與多個營地相關聯的每個包裹的單元率。所述多個營地中的至少一個營地可與營地層級能力及營地層級效率(camp-level efficiency)相關聯。每個包裹的單元率可儲存於裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125中的任一者中，且可藉由將所接收的售出單元數目除以所接收的包裹數目來進一步確定。在步驟706處，系統101、107、117及125中的任一者可基於預測售出單元數目及各自的每個包裹的單元率來確定所述多個營地的包裹數目。第一營地的包裹數目可進一步基於相關聯的營地層級能力及營地層級效率。可設想用於確定多個營地的包裹數目的其他方法。
在步驟708處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可確定多個營地的預測出勤資訊。系統101、107、117及125 中的任一者可基於自與至少一個遞送工作者相關聯的行動裝置接收對於第一時間段的假期或缺勤資訊來確定預測出勤資訊。此資料可與遞送工作者沒有度假或缺勤的其他出勤資料進行比較。
在步驟710處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可基於預測出勤資訊及包裹數目來確定遞送工作者的數目。所確定的遞送工作者可包括永久遞送工作者。所述多個遞送工作者可包括遞送工作者、步行遞送工作者及駕駛遞送工作者。
在步驟712處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可將多個包裹分派至遞送工作者。所述分派可包括將少於所述多個包裹分派至永久遞送工作者；確定所述多個包裹與所分派的所述多個包裹之間的差異，以確定可遞送包裹的數目；確定臨時遞送工作者的數目；以及將可遞送包裹分派至臨時遞送工作者。分派多個遞送工作者可更包括基於每一遞送工作者的各別目標效率值進行分派。此外，基於各別目標效率值進行分派可包括進行分派以減少加班或遵照規則。
圖8至圖10是示出符合所揭露實施例的排期演算法的示例性過程的流程圖。儘管示例性方法800、900及1000在本文中被闡述為一系列步驟，然而應理解，在其他實施方式中，步驟的次序可有所變化。具體而言，在某些實施例中，步驟可以任何次序實行，或者並行實行。此外，儘管裝運授權技術系統(SAT) 101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可實行圖8至圖10中所繪示的步驟中的一或多者，然而應理解，系統101、107、117及125可單獨操作，或者可以任何方式一起共同工作來實行以下步驟。
在步驟802處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可開始演算法過程，所述演算法過程開始為遞送工作者進行排期。如圖4中所示，遞送工作者(DW)過程300可包括執行演算法以實行預測及排期操作的運輸系統(TDM)107。TDM 107可自SCM 117及SAT 101接收資訊，且可實行演算法過程，所述演算法過程開始為遞送工作者進行排期以進一步精細化預測308的預測計算。TDM 107可基於來自一或多個遞送工作者的輸入來實行DW排期計劃。
在步驟804處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可收集預測包裹資料(如圖9中所示)。
在步驟902處，系統101、107或125可開始收集預測包裹資料，且在步驟904處，可自SCM 117接收售出單元預測。售出單元預測可基於歷史資料來計算，且可針對其銷售量(sales volume)在促銷之後預計會增加的貨物來人工調整。在步驟906處，在一些實施例中，系統101、107、117及125可接收及計算每個包裹的單元(UPP)。UPP可基於歷史資料來計算，且可能由 於預測可能每2至3週改變一次而頻繁改變。在步驟908處，在一些實施例中，系統101、107、117及125可基於由營地覆蓋的郵政編碼的份額來計算每一營地的包裹覆蓋率。覆蓋率可被定義為分派至每一營地的郵政編碼的數目除以某一地理區域中所有郵政編碼的數目。在步驟910處，在其他實施例中，系統101、107、117及125可藉由班次或工作時間段來計算每一營地的包裹覆蓋率。班次層級包裹覆蓋率可由每一營地處的班次(或工作時間段)覆蓋的貨量百分比來定義。所有營地可具有其自己的班次(或工作時間段)排期(例如，上午9點至下午5點)。班次層級包裹覆蓋率可基於歷史資料來計算。在步驟912處，在一些實施例中，系統101、107、117及125可根據公式計算估計的包裹計數，其中營地的班次包裹=預測售出單元數目(904)/每個包裹的單元率(906)*營地包裹覆蓋率(908)*營地班次包裹覆蓋率(910)；在其他實施例中，包裹計數可基於前述值(售出單元、UPP、營地包裹覆蓋率、班次覆蓋率等)中的任一者。
在步驟806處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可收集用於遞送能力計算的詮釋資料(metadata)。在一些實施例中，遞送能力可指代可遞送的貨量。在一些實施例中，遞送能力可等於目標包裹/天(parcel per day，PPD)乘以個人權重。在一些實施例中，目標PPD可指代1名遞送工作者一天內可能旨在遞送的包裹數目。在其他實施例中，目標PPD可能因日子、營 地及營地班次而不同。在一些實施例中，若具有大於6週經驗的遞送工作者全天進行遞送，則個人權重1.0可適用。在其他實施例中，依據入職的週數，可將不同的個人權重分派至個人。舉例而言，具有0至1週入職經驗的新雇員可能被分派0.0的權重。遞送工作可能不會在新雇員的第1週分派至所述新雇員，此乃因此一週是新員工職前訓練(包括遞送操作培訓課程)。在另一實例中，處於第1至2週的新雇員可被分派0.5的權重。然而，在其他實施例中，新雇員在其第二週可能僅遞送目標貨量的一半。在其他實施例中，個人權重可基於工作類型而變化。舉例而言，分派至遞送工作者的權重可正規化為值1.0。作為另一實例，分派至在根據早晨、升降機或分揀機的分類進行分揀之後進行遞送的遞送工作者的權重可被以0.5權重進行分派。為支援除自己的營地之外的另一營地而進行遞送的遞送工作者被分派的權重可被分派為0.7權重的值。在一些實施例中，可使用其他權重值分派方式。
在步驟808處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可收集遞送工作者基本排期。在一些實施例中，基本排期涉及年假、其他休假類型(產假、調休假(alternative leave)、獎勵假、公假)及缺勤假(leave of absence)(帶薪假、無薪假、停職)。在一些實施例中，可基於所收集的基本排期來確定將要被分派休息日的遞送工作者，且可根據基本排期來計算遞送能力。
在步驟810處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系 統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可收集遞送工作者的偏好的休息日。在一些實施例中，系統101、107、117及125可自遞送工作者收集偏好的休息日。偏好的休息日是為遞送工作者分派休息日時參考的值。遞送工作者的偏好可為演算法中的一個因素，但不是要求。在一些實施例中，系統101、107、117或125可檢查在最近四週中是否已在遞送工作者偏好的日子為所述遞送工作者分派休息日，且可為最不可能在其偏好的日子被分派休息日的遞送工作者優先在偏好的日子分派休息日。
在步驟812處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可計算營地遞送能力。在一些實施例中，營地遞送能力可等於每一現用遞送工作者的遞送能力的總和。在一些實施例中，現用遞送工作者可涉及可用的人力，特別是那些在營地報到工作並進行遞送的遞送工作者。在一些實施例中，系統101、107、117及125可按營地及每一營地內的組計算遞送能力，且根據包裹計數預測來估計遞送工作者資源中的任何短缺或過剩。
在步驟814處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可分派遞送工作排期1000。如圖10中所示，在步驟1002處，系統101、107、117及125可開始分派遞送工作排期。在步驟1004處，系統101、107、117及125可每週分派2個休息日。在所述2 個休息日中，系統101、107、117及125可將1個休息日分派至偏好的日子，且可隨機分派另一休息日。在一些實施例中，對於一週工作6天的遞送工作者，系統101、107、117及125可基於偏好來對休息日進行排期。在步驟1006處，在其他實施例中，系統101、107、117及125可計算營地對於每天(包括對於所分派的休息日)的遞送能力。在步驟1008處，在其他實施例中，系統101、107、117及125可找到相對於預測包裹計數具有最低及最高遞送能力的日子。具有最低及最高遞送能力的日子可藉由自包裹計數預測中減去遞送能力來計算。在步驟1010處，在其他實施例中，系統101、107、117及125可找到在遞送能力最低的日子休息的遞送工作者，而所述遞送工作者被排期為在遞送能力最高的日子工作。此可被實行以找到在不存在足夠的遞送工作者的日子休息的遞送工作者，並讓所述遞送工作者在該些日子報到工作。在步驟1012處，在一些實施例中，系統101、107、117及125可切換遞送工作者的休息日排期。此可包括將具有較低遞送能力的日子的遞送工作者排期與具有最高遞送能力的日子的排期進行調換。在步驟1014處，在其他實施例中，系統101、107、117及125可自遞送排期分派的目標日子中移除具有最低遞送能力的日子。在步驟1016處，在其他實施例中，系統101、107、117及125可判斷是否所有日子均被自遞送排期分派的目標日子中移除，若所有日子均被自遞送排期分派的目標日子中移除，則可在步驟1018處終止由處理器實行的排期程式。
在步驟816處，裝運授權技術系統(SAT)101、運輸系統107、供應鏈管理系統(SCM)117及/或勞資管理系統(LMS)125可向遞送工作者的打卡應用通知排期。根據本揭露，通知可採取警示、電子郵件或電子訊息的形式來傳達至應用。
儘管已參照本揭露的具體實施例示出並闡述了本揭露，然而應理解，本揭露可不加修改地實踐於其他環境中。上述說明是出於例示目的而呈現。上述說明並非詳盡性的且並非僅限於所揭露的精確形式或實施例。藉由考量對所揭露的實施例的說明及實踐，各種修改及改編對於熟習此項技術者而言將顯而易見。另外，儘管所揭露的實施例的態樣被闡述為儲存於記憶體中，然而熟習此項技術者應理解，該些態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀取媒體上，例如輔助儲存裝置(例如硬碟或光碟唯讀記憶體(compact disk read-only memory，CD ROM))或者其他形式的隨機存取記憶體(random access memory，RAM)或唯讀記憶體(read-only memory，ROM)、通用序列匯流排(universal serial bus，USB)媒體、數位影音光碟(digital versatile disc，DVD)、藍光(Blu-ray)或其他光驅動媒體上。
基於書面說明及所揭露的方法的電腦程式處於有經驗的開發者的技能範圍內。可使用熟習此項技術者已知的任何技術來創建各種程式或程式模組，或者可結合既有的軟體來設計各種程式或程式模組。舉例而言，可採用或借助.Net Framework、.Net Compact Framework(以及相關語言，如Visual Basic、C等)、Java、 C++、Objective-C、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包括Java小程式的HTML來設計程式區段或程式模組。
另外，儘管本文中已闡述了例示性實施例，然而熟習此項技術者基於本揭露將設想出具有等效元素、修改形式、省略、組合(例如，各種實施例之間的態樣的組合)、改編及/或變更的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中採用的語言進行廣義解釋，而並非僅限於本說明書中闡述的實例或在申請的過程期間闡述的實例。所述實例應被視為非排他性的。此外，所揭露的方法的步驟可以任何方式進行修改，包括藉由對步驟進行重新排序及/或插入或刪除步驟。因此，本說明書及實例旨在僅被視為例示性的，真正的範圍及精神由以下申請專利範圍及其等效內容的全部範圍來指示。
101:裝運授權技術(SAT)系統/網路/系統
117:供應鏈管理(SCM)系統/系統
300:遞送工作者(DW)過程
302:計劃階段
304:排期/排期階段
306:操作階段
308:預測
310、312:時間
314:6週預測
316:固定預測
318:動態預測
320:步驟
322:步驟/其他銷售計劃資料
324:其他銷售計劃資料
326、328:估計值

Claims (20)

  1. 一種用於遞送工作者自動排期的電腦化系統，包括：至少一個處理器；以及至少一個非暫時性儲存媒體，包括指令，所述指令在由所述至少一個處理器執行時使得所述至少一個處理器實行包括以下的步驟：接收對於第一時間段的預測售出單元數目；接收多個營地中每個營地的每個包裹的單元率；透過重新計算多個時間段中的每個時間段的所述預測售出單元數目，確定所述多個營地的包裹數目及對應於所述多個營地的各自的營地的所述每個包裹的單元率；確定所述多個營地的預測出勤資訊，其中所述預測出勤資訊為基於至少一個工作者加班的歷史小時數所計算的；基於所述預測出勤資訊及所述包裹數目來確定遞送工作者的數目；以及將所述包裹數目的多個包裹分派至所確定的所述遞送工作者。
  2. 如請求項1所述的系統，其中確定所述預測出勤資訊包括確定一組遞送工作者的歷史出勤資訊；以及將所述多個包裹分派至所確定的所述遞送工作者包括基於所確定的所述歷史出勤資訊來分派所述多個包裹。
  3. 如請求項1所述的系統，其中確定所述預測出勤資訊更包括自與所述遞送工作者中的至少一個遞送工作者相關聯的行動裝置接收對於所述第一時間段的假期或缺勤資訊。
  4. 如請求項1所述的系統，其中所確定的所述遞送工作者包括永久遞送工作者。
  5. 如請求項4所述的系統，其中將所述多個包裹分派至所確定的所述遞送工作者包括：將少於所述多個包裹分派至所述永久遞送工作者；確定所述多個包裹與分派至所述永久遞送工作者後剩餘的包裹之間的差異，以確定可遞送包裹的數目；確定臨時遞送工作者的數目；將所述可遞送包裹分派至所述臨時遞送工作者。
  6. 如請求項1所述的系統，其中所述多個營地中的至少一者與營地層級能力及營地層級效率相關聯。
  7. 如請求項6所述的系統，其中所述多個營地中的第一營地的所述包裹數目進一步基於相關聯的所述營地層級能力及所述營地層級效率。
  8. 如請求項1所述的系統，其中分派所述多個包裹更包括基於所述遞送工作者中的每一確定的遞送工作者的各別目標效率值進行分派。
  9. 如請求項8所述的系統，其中基於各別目標效率值進行分派包括進行分派以減少加班或遵照規則。
  10. 如請求項1所述的系統，其中確定的所述遞送工作者包括駕駛遞送工作者及步行遞送工作者。
  11. 一種用於遞送工作者自動排期的電腦化方法，所述方法包括：接收對於第一時間段的預測售出單元數目；接收與多個營地相關聯的每個包裹的單元率；透過重新計算多個時間段中的每個時間段的所述預測售出單元數目，確定所述多個營地的包裹數目及對應於所述多個營地的各自的營地的所述每個包裹的單元率；確定所述多個營地的預測出勤資訊，其中所述預測出勤資訊為基於至少一個工作者加班的歷史小時數所計算的；基於所述預測出勤資訊及所述包裹數目來確定遞送工作者的數目；以及將所述包裹數目的多個包裹分派至所確定的所述遞送工作者。
  12. 如請求項11所述的電腦化方法，所述方法更包括：確定所述預測出勤資訊包括確定一組遞送工作者的歷史出勤資訊；以及將所述多個包裹分派至所確定的所述遞送工作者包括基於所確定的所述歷史出勤資訊來分派所述多個包裹。
  13. 如請求項11所述的電腦化方法，其中確定所述 預測出勤資訊更包括自與所述遞送工作者中的至少一個遞送工作者相關聯的行動裝置接收對於所述第一時間段的假期或缺勤資訊。
  14. 如請求項11所述的電腦化方法，其中所確定的所述遞送工作者包括永久遞送工作者。
  15. 如請求項14所述的電腦化方法，其中將所述多個包裹分派至所確定的所述遞送工作者包括：將少於所述多個包裹分派至所述永久遞送工作者；確定所述多個包裹與分派至所述永久遞送工作者後剩餘的包裹之間的差異，以確定可遞送包裹的數目；確定臨時遞送工作者的數目；將所述可遞送包裹的數目分派至所述臨時遞送工作者。
  16. 如請求項11所述的電腦化方法，其中所述多個營地中的至少一者與營地層級能力及營地層級效率相關聯。
  17. 如請求項16所述的電腦化方法，其中所述多個營地中的第一營地的所述包裹數目進一步基於相關聯的所述營地層級能力及所述營地層級效率。
  18. 如請求項11所述的電腦化方法，其中分派所述多個包裹更包括基於所述遞送工作者中的每一確定的遞送工作者的各別目標效率值進行分派。
  19. 一種電腦化系統，包括：記憶體，用於儲存指令；以及 至少一個處理器，被配置以執行所述指令以實行包括以下的操作：接收對於第一時間段的預測售出單元數目；接收與多個營地相關聯的每個包裹的單元率；透過重新計算多個時間段中的每個時間段的所述預測售出單元數目，確定所述多個營地的包裹數目及對應於所述多個營地的各自的營地的所述每個包裹的單元率；確定所述多個營地的預測出勤資訊，其中所述預測出勤資訊為基於至少一個工作者加班的歷史小時數所計算的；基於所述預測出勤資訊及所述包裹數目來確定遞送工作者的數目；確定所述遞送工作者的數目不足以將所述包裹數目遞送至至少所述多個營地中的第一營地；將固定數目的遞送工作者自所述多個營地中的第二營地重新分派至所述第一營地；基於所述重新分派，將彈性遞送工作者分派至所述第一營地；以及將所述包裹數目的多個包裹分派至重新分派的所述彈性遞送工作者。
  20. 如請求項19所述的系統，其中所述彈性遞送工作者不按照固定工作排期來工作。
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