TW202343328A - 用於管理履行中心的庫存的電腦實施的系統以及用於包裝最佳化的電腦實施的方法 - Google Patents
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Abstract
包裝排程最佳化系統包含包括指令的至少一個非暫時性儲存媒體及執行用於進行操作的指令的至少一個處理器。操作可包含:接收與履行中心相關聯的歷史訂單資料,訂單資料包含所訂購物品、包裝資訊、運送成本或填充率中的至少一者;基於與履行中心相關聯的歷史訂單資料及效能資料產生對訂單資料的預測,預測包括多個虛擬訂單;接收用於包裝成本降低的偏好;判定與履行中心相關聯的當前包裝排程;使用所接收偏好及所產生預測來最佳化當前包裝排程以產生至少一個新包裝排程;以及將至少一個新包裝排程發送至遠端系統。
Description
本揭露大體上是關於用於最佳化包裝產品中使用的包裝類型的電腦化系統以及方法。特定而言,本揭露的實施例是關於與最佳化包裝相關的發明性及非習知系統,最佳化包裝是藉由最大化包裝類型的填充率並且最小化特定類型的包裝所涉及的成本。
判定包裝的最佳集合與預測在未來購買的產品類型一樣重要。最佳化包裝集合有助於高效地包裝所購買產品且亦儲存待將來使用的最少數目的包裝。當前手動系統要求人類猜測訂購及儲存哪一類型及大小的包裝,從而導致大量猜測錯誤。即使利用電腦化系統,人類通常必須手動地輸入包裝排程偏好參數及包裝類型以及其可用性及與每一包裝相關聯的其他額外資料。
這些系統低估以避免不必要支出,從而導致一或多種類型的較小大小的盒子的過度使用或具有較大大小的盒子的極低填充率,且最終導致包裝及運送訂單的更多支出,或高估且具有未利用的過多類型的包裝並招致儲存成本。
因此,需要用於自動及高效包裝排程識別系統的改良方法及系統,所述自動及高效包裝排程識別系統具有包裝的最佳類型及計數以最大化利用率且最小化成本。
本揭露的一個態樣涉及一種用於包裝最佳化的電腦實施的方法,所述方法包括:基於與履行中心相關聯的歷史訂單資料產生預測,所述預測包括一或多個模擬訂單;判定與所述履行中心相關聯的當前包裝排程;以及最佳化所述當前包裝排程以基於所述模擬訂單產生至少一個經最佳化的包裝排程。
本揭露的另一態樣涉及一種最佳化包裝排程的方法。方法包括:接收與履行中心相關聯的歷史訂單資料,訂單資料包含所訂購物品、包裝資訊、運送成本或填充率中的至少一者;基於與履行中心相關聯的歷史訂單資料及效能資料產生對訂單資料的預測,預測包括多個虛擬訂單;接收用於包裝成本降低的偏好;判定與履行中心相關聯的當前包裝排程;使用所接收偏好及所產生預測來最佳化當前包裝排程以產生至少一個新包裝排程;以及將至少一個新包裝排程發送至遠端系統。
本揭露的又一態樣涉及一種用於管理履行中心的庫存的電腦實施的系統,所述系統包括記憶體以及至少一個處理器。記憶體儲存指令。至少一個處理器經組態以執行所述指令以進行上述的一個所述方法。
本文亦論述其他系統、方法以及電腦可讀媒體。
以下詳細描述參考隨附圖式。只要可能,即在圖式及以下描述中使用相同附圖標號來指代相同或類似部分。儘管本文中描述若干說明性實施例,但修改、調適以及其他實施是可能的。舉例而言,可對圖式中所示出的組件及步驟作出替代、添加或修改,且可藉由取代、重新排序、移除步驟或將步驟添加至所揭露方法來修改本文中所描述的說明性方法。因此,以下詳細描述不限於所揭露實施例及實例。實情為,本發明的正確範圍由隨附申請專利範圍界定。
本揭露的實施例涉及組態成用於識別用於最佳化成本的包裝排程的系統以及方法。
參考圖1A,繪示示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的系統的例示性實施例的示意性方塊圖100。如圖1A中所示出,系統100可包含各種系統,所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可經由直接連接(例如,使用電纜)彼此連接。所描繪系統包含運送授權技術(shipment authority technology;SAT)系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、行動裝置107A、行動裝置107B以及行動裝置107C、賣方入口網站109、運送及訂單追蹤(shipment and order tracking;SOT)系統111、履行最佳化(fulfillment optimization;FO)系統113、履行通信報閘道(fulfillment messaging gateway;FMG)115、供應鏈管理(supply chain management;SCM)系統117、倉庫管理系統119、行動裝置119A、行動裝置119B以及行動裝置119C(描繪為位於履行中心(fulfillment center;FC)200內部)、第3方履行系統121A、第3方履行系統121B以及第3方履行系統121C、履行中心授權系統(fulfillment center authorization;FC Auth)123以及勞動管理系統(labor management system;LMS)125。
在一些實施例中,SAT系統101可實施為監控訂單狀態及遞送狀態的電腦系統。舉例而言,SAT系統101可判定訂單是否超過其承諾遞送日期(Promised Delivery Date;PDD),且可採取適當的動作,包含發起新訂單、對未遞送訂單中的物品進行再度運送、取消未遞送訂單、發起與訂購顧客的連絡或類似者。SAT系統101亦可監控其他資料,包含輸出(諸如在特定時間段期間運送的包裝的數目)及輸入(諸如接收到的在運送中使用的空紙板盒的數目)。SAT系統101亦可充當系統100中的不同裝置之間的閘道,從而(例如,使用儲存轉發或其他技術)實現諸如外部前端系統103及FO系統113的裝置之間的通信。
在一些實施例中,外部前端系統103可實施為使得外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互作用的電腦系統。舉例而言,在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物品下訂單的實施例中,外部前端系統103可實施為接收搜尋請求、呈現物品頁以及索求支付資訊的網頁伺服器。舉例而言,外部前端系統103可實施為電腦或電腦運行軟體,諸如Apache HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(Internet Information Service;IIS)、NGINX或類似者。在其他實施例中,外部前端系統103可運行定製的網頁伺服器軟體,所述定製的網頁伺服器軟體設計成:接收及處理來自外部裝置(例如,行動裝置102A或電腦102B)的請求,基於那些請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊,以及基於所獲取的資訊提供對所接收請求的回應。
在一些實施例中,外部前端系統103可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中,外部前端系統103可包括這些系統中的一或多者,而在另一態樣中,外部前端系統103可包括連接至這些系統中的一或多者的介面(例如,伺服器至伺服器、資料庫至資料庫,或其他網路連接)。
藉由圖1B、圖1C、圖1D以及圖1E所示出的說明性步驟集合將有助於描述外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊以供呈現及/或顯示。舉例而言,外部前端系統103可代管或提供一或多個網頁,包含搜尋結果頁(SRP)(例如,圖1B)、單一明細頁(Single Detail Page;SDP)(例如,圖1C)、購物車頁(例如,圖1D),或訂單頁(例如,圖1E)。(例如,使用行動裝置102A或電腦102B的)使用者裝置可導航至外部前端系統103且藉由將資訊輸入至搜尋框中來請求搜尋。外部前端系統103可請求來自系統100中的一或多個系統的資訊。舉例而言,外部前端系統103可自FO系統113請求滿足搜尋請求的資訊。外部前端系統103亦可(自FO系統113)請求及接收包含於搜尋結果中的每一產品的承諾遞送日期或「PDD」。在一些實施例中,PDD可表示含有產品的包裝何時將到達使用者期望的位置的估計,或者如果在特定時間段(例如,到當天結束時(晚上11:59))內訂購產品,所述產品承諾被遞送至使用者期望的位置的日期。(將在下文關於FO系統113進一步論述PDD)。
外部前端系統103可基於資訊來準備SRP(例如,圖1B)。SRP可包含滿足搜尋請求的資訊。舉例而言,此可包含滿足搜尋請求的產品的圖像。SRP亦可包含每一產品的各別價格,或與每一產品的增強遞送選項、PDD、重量、大小、報價、折扣或類似者相關的資訊。外部前端系統103可(例如,經由網路)將SRP發送至請求使用者裝置。
使用者裝置可接著例如藉由點選或輕觸使用者介面或使用另一輸入裝置自SRP選擇產品,以選擇表示於SRP上的產品。使用者裝置可製訂對關於所選產品的資訊的請求且將其發送至外部前端系統103。作為回應,外部前端系統103可請求與所選產品相關的資訊。舉例而言,資訊可包含除針對各別SRP上的產品呈現的資訊以外的額外資訊。此可包含例如包裝中的物品的保存期限、原產國、重量、大小、數目、處置說明,或關於產品的其他資訊。資訊亦可包含類似產品的推薦(基於例如大資料及/或對購買此產品及至少一個其他產品的顧客的機器學習分析)、頻繁詢問的問題的答案、來自顧客的評論、製造商資訊、圖像或類似者。
外部前端系統103可基於接收到的產品資訊來準備單一明細頁(SDP)(例如,圖1C)。SDP亦可包含其他交互式元素,諸如「現在購買」按鈕、「添加至購物車」按鈕、數量欄位、物品的圖像或類似者。SDP可更包含提供產品的賣方的列表。可基於每一賣方提供的價格來對列表進行排序,使得可在頂部處列出提供以最低價格出售產品的賣方。亦可基於賣方排名來對列表進行排序,使得可在頂部處列出最高排名的賣方。可基於多個因素來製訂賣方排名,所述因素包含例如賣方的符合承諾PDD的過去的追蹤記錄。外部前端系統103可(例如,經由網路)將SDP遞送至請求使用者裝置。
請求使用者裝置可接收列出產品資訊的SDP。在接收SDP後,使用者裝置可接著與SDP交互作用。舉例而言,請求使用者裝置的使用者可點選或以其他方式與SDP上的「放入購物車」按鈕交互作用。此將產品添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可將把產品添加至購物車的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可生成購物車頁(例如,圖1D)。在一些實施例中,購物車頁列出使用者已添加至虛擬「購物車」的產品。使用者裝置可藉由在SRP、SDP或其他頁上的圖標上點選或以其他方式與所述圖標交互作用來請求購物車頁。在一些實施例中,購物車頁可列出使用者已添加至購物車的所有產品,以及關於購物車中的產品的資訊(諸如每一產品的數量、每一產品的每件價格、每一產品基於相關聯數量的價格),關於PDD、遞送方法、運送成本的資訊,用於修改購物車中的產品(例如,刪除或修改數量)的使用者介面元素,用於訂購其他產品或設置產品的定期遞送的選項,用於設置利息支付的選項,用於繼續購買的使用者介面元素,或類似者。使用者裝置處的使用者可在使用者介面元素(例如,讀作「立即購買」的按鈕)上點選或以其他方式與所述使用者介面元素交互作用,以發起對購物車中的產品的購買。在如此做後,使用者裝置可將發起購買的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可回應於接收發起購買的請求而生成訂單頁(例如,圖1E)。在一些實施例中,訂單頁再度列出來自購物車的物品且請求支付及運送資訊的輸入。舉例而言,訂單頁可包含請求關於購物車中的物品的購買者的資訊(例如,姓名、地址、電子郵件地址、電話號碼)的區段、關於接收者的資訊(例如,姓名、地址、電話號碼、遞送資訊)、運送資訊(例如,遞送及/或揀選的速度/方法)、支付資訊(例如,信用卡、銀行轉賬、支票、儲值卡)、請求現金收據(例如,出於稅務目的)的使用者介面元素或類似者。外部前端系統103可將訂單頁發送至使用者裝置。
使用者裝置可輸入關於訂單頁的資訊,且點選或以其他方式與將資訊發送至外部前端系統103的使用者介面元素交互作用。自此處,外部前端系統103可將資訊發送至系統100中的不同系統,以實現創建及處理具有購物車中的產品的新訂單。
在一些實施例中,外部前端系統103可進一步組態成使得賣方能夠傳輸及接收與訂單相關的資訊。
在一些實施例中,內部前端系統105可實施為使得內部使用者(例如,擁有、操作或租用系統100的組織的雇員)能夠與系統100中的一或多個系統交互作用的電腦系統。舉例而言,在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物品下訂單的實施例中,內部前端系統105可實施為使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物品資訊或審查與訂單相關的統計的網頁伺服器。舉例而言,內部前端系統105可實施為電腦或電腦運行軟體,諸如Apache HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務(IIS)、NGINX或類似者。在其他實施例中,內部前端系統105可運行定製的網頁伺服器軟體,所述定製的網頁伺服器軟體設計成:接收及處理來自系統100中所描繪的系統或裝置(以及未描繪的其他裝置)的請求,基於那些請求自資料庫及其他資料儲存區獲取資訊,以及基於所獲取的資訊提供對所接收請求的回應。
在一些實施例中,內部前端系統105可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統、支付系統、分析系統、訂單監控系統或類似者中的一或多者。在一個態樣中,內部前端系統105可包括這些系統中的一或多者,而在另一態樣中,內部前端系統105可包括連接至這些系統中的一或多者的介面(例如,伺服器至伺服器、資料庫至資料庫,或其他網路連接)。
在一些實施例中,運輸系統107可實施為實現系統100中的系統或裝置與行動裝置107A至行動裝置107C之間的通信的電腦系統。在一些實施例中,運輸系統107可自一或多個行動裝置107A至行動裝置107C(例如,行動電話、智慧型電話、PDA或類似者)接收資訊。舉例而言,在一些實施例中,行動裝置107A至行動裝置107C可包括由遞送員工操作的裝置。遞送員工(其可為正式雇員、臨時雇員或輪班雇員)可利用行動裝置107A至行動裝置107C來實現對含有由使用者訂購的產品的包裝的遞送。舉例而言,為遞送包裝,遞送員工可在行動裝置上接收指示遞送哪一包裝及將所述包裝遞送到何處的通知。在到達遞送位置後,遞送員工可(例如,在卡車的後部或在包裝的條板箱中)定位包裝,使用行動裝置掃描或以其他方式擷取與包裝上的識別符(例如,條碼、影像、文字串、RFID標籤或類似者)相關聯的資料,且(例如,藉由將其留在前門處、將其留給警衛、將其交給接收者或類似者來)遞送包裝。在一些實施例中,遞送員工可使用行動裝置擷取包裝的相片及/或可獲得簽名。行動裝置可將資訊發送至運輸系統107,所述資訊包含關於遞送的資訊,包含例如時間、日期、GPS位置、相片、與遞送員工相關聯的識別符、與行動裝置相關聯的識別符或類似者。運輸系統107可在資料庫(未圖示)中儲存此資訊以供藉由系統100中的其他系統存取。在一些實施例中,運輸系統107可使用此資訊來準備追蹤資料且將所述追蹤資料發送至其他系統,所述追蹤資料指示特定包裝的位置。
在一些實施例中,某些使用者可使用一個種類的行動裝置(例如,正式員工可使用具有定製硬體(諸如條碼掃描器、尖筆以及其他裝置)的專用PDA),而其他使用者可使用其他類型的行動裝置(例如,臨時員工或輪班員工可利用現成的行動電話及/或智慧型電話)。
在一些實施例中,運輸系統107可將使用者與每一裝置相關聯。舉例而言,運輸系統107可儲存使用者(由例如使用者識別符、雇員識別符或電話號碼表示)與行動裝置(由例如國際行動設備識別符(International Mobile Equipment Identity;IMEI)、國際行動訂用識別符(International Mobile Subscription Identifier;IMSI)、電話號碼、通用唯一識別符(Universal Unique Identifier;UUID)或全球唯一識別符(Globally Unique Identifier;GUID)表示)之間的關聯。運輸系統107可結合在遞送時接收到的資料使用此關聯以分析儲存於資料庫中的資料,以便尤其判定員工的位置、員工的效率,或員工的速度。
在一些實施例中,賣方入口網站109可實施為使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統電子通信的電腦系統。舉例而言,賣方可利用電腦系統(未圖示)來上傳或提供賣方希望經由使用賣方入口網站109的系統100來出售的產品的產品資訊、訂單資訊、連絡資訊或類似者。
在一些實施例中,運送及訂單追蹤系統111可實施為接收、儲存以及轉送關於含有由顧客(例如,由使用裝置102A至裝置102B的使用者)訂購的產品的包裝的位置的資訊的電腦系統。在一些實施例中,運送及訂單追蹤系統111可請求或儲存來自由遞送含有由顧客訂購的產品的包裝的運送公司操作的網頁伺服器(未圖示)的資訊。
在一些實施例中,運送及訂單追蹤系統111可請求及儲存來自在系統100中描繪的系統的資訊。舉例而言,運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107的資訊。如上文所論述,運輸系統107可自與使用者(例如,遞送員工)或車輛(例如,遞送卡車)中的一或多者相關聯的一或多個行動裝置107A至行動裝置107C(例如,行動電話、智慧型電話、PDA或類似者)接收資訊。在一些實施例中,運送及訂單追蹤系統111亦可請求來自倉庫管理系統(warehouse management system;WMS)119的資訊以判定個別產品在履行中心(例如,履行中心200)內部的位置。運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107或WMS 119中的一或多者的資料,在請求後處理所述資料,且將所述資料呈現給裝置(例如,使用者裝置102A及使用者裝置102B)。
在一些實施例中,履行最佳化(FO)系統113可實施為儲存來自其他系統(例如,外部前端系統103及/或運送及訂單追蹤系統111)的顧客訂單的資訊的電腦系統。FO系統113亦可儲存描述特定物品保存或儲存於何處的資訊。舉例而言,某些物品可能僅儲存於一個履行中心中,而某些其他物品可能儲存於多個履行中心中。在另外其他實施例中,某些履行中心可設計成僅儲存特定的一組物品(例如,新鮮生產或冷凍的產品)。FO系統113儲存此資訊以及相關聯資訊(例如,數量、大小、接收日期、到期日期等)。
FO系統113亦可計算每一產品的對應承諾遞送日期(PDD)。在一些實施例中,PDD可基於一或多個因素。舉例而言,FO系統113可基於以下來計算產品的PDD:對產品的過去需求(例如,在一段時間期間訂購了多少次所述產品)、對產品的預期需求(例如,預測在即將到來的一段時間期間多少顧客將訂購所述產品)、指示在一段時間期間訂購了多少產品的全網路的過去需求、指示預期在即將到來的一段時間期間將訂購多少產品的全網路的預期需求、儲存於每一履行中心200中的產品的一或多個計數、哪一履行中心儲存每一產品、產品的預期或當前訂單或類似者。
在一些實施例中,FO系統113可定期(例如,每小時)判定每一產品的PDD且將其儲存於資料庫中以用於檢索或發送至其他系統(例如,外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111)。在其他實施例中,FO系統113可自一或多個系統(例如,外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111)接收電子請求且按需求計算PDD。
在一些實施例中,履行通信報閘道(FMG)115可實施為電腦系統,所述電腦系統自系統100中的一或多個系統(諸如FO系統113)接收呈一種格式或協定的請求或回應,將所述請求或回應轉換成另一格式或協定,並且將所述請求或回應以轉換後的格式或協定轉發至其他系統(諸如WMS 119或第3方履行系統121A、第3方履行系統121B或第3方履行系統121C),且反之亦然。
在一些實施例中,供應鏈管理(SCM)系統117可實施為進行預測功能的電腦系統。舉例而言,SCM系統117可例如基於以下來預測對特定產品的需求水平:對產品的過去需求、對產品的預期需求、全網路過去需求、全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的計數產品、每一產品的預期或當前訂單或類似者。回應於此預測水平及所有履行中心中的每一產品的量,SCM系統117可生成一或多個購買訂單以購買及存放足夠數量,以滿足對特定產品的預測需求。
在一些實施例中,倉庫管理系統(WMS)119可實施為監控工作流程的電腦系統。舉例而言,WMS 119可自個別裝置(例如,裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C)接收指示離散事件的事件資料。舉例而言,WMS 119可接收指示使用這些裝置中的一者來掃描包裝的事件資料。如下文相對於履行中心200及圖2所論述,在履行過程期間,可藉由特定階段處的機器(例如,自動式或手持式條碼掃描器、RFID讀取器、高速攝影機、諸如平板電腦119A、行動裝置/PDA 119B、電腦119C的裝置或類似者)掃描或讀取包裝識別符(例如,條碼或RFID標籤資料)。WMS 119可儲存指示掃描或讀取對應資料庫(未圖示)中的包裝識別符的每一事件以及包裝識別符、時間、日期、位置、使用者識別符或其他資訊,且可將此資訊提供至其他系統(例如,運送及訂單追蹤系統111)。
在一些實施例中,WMS 119可儲存將一或多個裝置(例如,裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C)與一或多個使用者(所述一或多個使用者與系統100相關聯)相關聯的資訊。舉例而言,在一些情形下,使用者(諸如兼職雇員或全職雇員)可與行動裝置相關聯,此是由於使用者擁有行動裝置(例如,行動裝置為智慧型電話)。在其他情形下,使用者可由於所述使用者臨時保管行動裝置而與行動裝置相關聯(例如,在一天開始時借出行動裝置的使用者將在一天期間使用所述行動裝置,且將在一天結束時退還所述行動裝置)。
在一些實施例中,WMS 119可維護與系統100相關聯的每一使用者的工作日志。舉例而言,WMS 119可儲存與每一雇員相關聯的資訊,包含任何指派的過程(例如,從卡車卸載、自揀選區揀選物品、合流牆(rebin wall)工作、包裝物品)、使用者識別符、位置(例如,履行中心200中的樓層或區)、藉由雇員經由系統移動的單位數目(例如,所揀選物品的數目、所包裝物品的數目)、與裝置(例如,裝置119A至裝置119C)相關聯的識別符或類似者。在一些實施例中,WMS 119可自計時系統接收登記及登出資訊,所述計時系統諸如在裝置119A至裝置119C上操作的計時系統。
在一些實施例中,第3方履行(3rd party fulfillment;3PL)系統121A至第3方履行系統121C表示與物流及產品的第三方提供商相關聯的電腦系統。舉例而言,儘管一些產品儲存於履行中心200(如下文相對於圖2所論述)中,但其他產品可儲存於場外、可按需求生產,或可以其他方式不可供用於儲存於履行中心200中。3PL系統121A至3PL系統121C可組態成(例如,經由FMG 115)自FO系統113接收訂單,且可直接為顧客提供產品及/或服務(例如,遞送或安裝)。在一些實施例中,3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可為系統100的部分,而在其他實施例中,3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可位於系統100外部(例如,由第三方提供商擁有或操作)。
在一些實施例中,履行中心Auth系統(FC Auth)123可實施為具有各種功能的電腦系統。舉例而言,在一些實施例中,FC Auth 123可充當系統100中的一或多個其他系統的單一簽入(single-sign on;SSO)服務。舉例而言,FC Auth 123可使得使用者能夠經由內部前端系統105登入、判定使用者具有存取運送及訂單追蹤系統111處的資源的類似特權,且使得使用者能夠在不需要第二登入過程的情況下取得那些特權。在其他實施例中,FC Auth 123可使得使用者(例如,雇員)能夠將自身與特定任務相關聯。舉例而言,一些雇員可能不具有電子裝置(諸如裝置119A至裝置119C),且實際上可能在一天的過程期間在履行中心200內自任務至任務以及自區至區移動。FC Auth 123可組態成使得那些雇員能夠在一天的不同時間處指示其正進行何任務以及其位於何區。
在一些實施例中,勞動管理系統(LMS)125可實施為儲存雇員(包含全職雇員及兼職雇員)的出勤及超時資訊的電腦系統。舉例而言,LMS 125可自FC Auth 123、WMS 119、裝置119A至裝置119C、運輸系統107及/或裝置107A至裝置107C接收資訊。
圖1A中所描繪的特定組態僅為實例。舉例而言,儘管圖1A描繪連接至FO系統113的FC Auth系統123,但並非所有實施例均要求此特定組態。實際上,在一些實施例中,系統100中的系統可經由一或多個公用或私用網路彼此連接,所述網路包含網際網路、企業內部網路、廣域網路(Wide-Area Network;WAN)、都會區域網路(Metropolitan-Area Network;MAN)、順應IEEE 802.11a/b/g/n標準的無線網路、租用線或類似者。在一些實施例中,系統100中的系統中的一或多者可實施為在資料中心、伺服器群或類似者處實行的一或多個虛擬伺服器。
圖2描繪履行中心200。履行中心200為儲存用於運送至顧客的物品在訂購時的實體位置的實例。可將履行中心(FC)200劃分成多個區,所述區中的每一者描繪於圖2中。在一些實施例中,可認為這些「區」為接收物品、儲存物品、取回物品以及運送物品的過程的不同階段之間的虛擬劃分。因此儘管在圖2中描繪「區」,但其他區劃分是可能的,且在一些實施例中可省略、複製或修改圖2中的區。
入站區203表示FC 200的自希望使用來自圖1A的系統100出售產品的賣方接收到物品的區域。舉例而言,賣方可使用卡車201來遞送物品202A及物品202B。物品202A可表示足夠大以佔據其自己的運送托板的單一物品,而物品202B可表示在同一托板上堆疊在一起以節省空間的一組物品。
員工將在入站區203中接收物品,且可使用電腦系統(未圖示)來視情況檢查物品的損壞及正確性。舉例而言,員工可使用電腦系統來比較物品202A及物品202B的數量與物品的訂購數量。若數量不匹配,則員工可拒絕物品202A或物品202B中的一或多者。若數量匹配,則員工可(使用例如台車、手推運貨車、堆高機,或手動地)將那些物品移動至緩衝區205。緩衝區205可為揀選區中當前不需要的物品的臨時儲存區域,例如由於揀選區中存在足夠高數量的所述物品以滿足預測需求。在一些實施例中,堆高機206操作以將物品在緩衝區205周圍以及在入站區203與下貨(drop)區207之間移動。若在揀選區中需要物品202A或物品202B(例如,由於預測需求),則堆高機可將物品202A或物品202B移動至下貨區207。
下貨區207可為在物品在被移動至揀選區209之前儲存物品的FC 200的區域。指派至揀選任務的員工(「揀選員」)可靠近揀選區中的物品202A及物品202B,使用行動裝置(例如,裝置119B)來掃描揀選區的條碼,且掃描與物品202A及物品202B相關聯的條碼。揀選員可接著將物品帶到揀選區209(例如,藉由將物品置放於推車上或搬運物品)。
揀選區209可為FC 200的將物品208儲存於儲存單元210上的區域。在一些實施例中,儲存單元210可包括實體擱架、書架、盒子、手提袋(tote)、冰箱、冷凍機、冷藏庫或類似者中的一或多者。在一些實施例中,揀選區209可組織成多個樓層。在一些實施例中,員工或機器可以多種方式將物品移動至揀選區209中,包含例如堆高機、電梯、傳送帶、推車、手推運貨車、台車、自動機器人或裝置,或手動地移動。舉例而言,揀選員可將物品202A及物品202B置放在下貨區207中的手推運貨車或推車上,且步行將物品202A及物品202B裝運至揀選區209。
揀選員可接收指令以將物品置放(或「堆裝」)在揀選區209中的特定點(諸如儲存單元210上的特定空間)。舉例而言,揀選員可使用行動裝置(例如,裝置119B)來掃描物品202A。裝置可例如使用指示過道、貨架以及位置的系統來指示揀選員應將物品202A堆裝於何處。接著,在將物品202A堆裝於所述位置之前,裝置可提示揀選員掃描所述位置處的條碼。裝置可(例如,經由無線網路)將資料發送至諸如圖1A中的WMS 119的電腦系統,所述資料指示物品202A已由使用裝置119B的使用者堆裝於所述位置處。
一旦使用者下訂單,揀選員就可在裝置119B上接收自儲存單元210取回一或多個物品208的指令。揀選員可取回物品208、掃描物品208上的條碼,且將所述物品208置放於運輸機構214上。儘管將運輸機構214表示為滑道,但在一些實施例中,運輸機構可實施為傳送帶、電梯、推車、堆高機、手推運貨車、台車或類似者中的一或多者。物品208可接著到達包裝區211。
包裝區211可為FC 200的自揀選區209接收到物品且將所述物品包裝至盒子或袋子中以供最終運送至顧客的區域。在包裝區211中,指派至接收物品的員工(「合流員工」)將自揀選區209接收物品208且判定物品208對應的訂單。舉例而言,合流員工可使用諸如電腦119C的裝置來掃描物品208上的條碼。電腦119C可在視覺上指示物品208與哪一訂單相關聯。此可包含例如對應於訂單的牆216上的空間或「單元格」。一旦訂單完成(例如,由於單元格含有所述訂單的所有物品),合流員工就可指示包裝員工(或「包裝員」)訂單完成。包裝員可自單元格取回物品且將所述物品置放在盒子或袋子中以用於運送。包裝員可接著例如經由堆高機、推車、台車、手推運貨車、傳送帶、手動地或以其他方式將盒子或袋子送至樞紐(hub)區213。
樞紐區213可為FC 200的自包裝區211接收所有盒子或袋子(「包裝」)的區域。樞紐區213中的員工及/或機器可取回包裝218且判定每一包裝既定前往遞送區域的哪一部分,且將包裝投送至適當的營地區215。舉例而言,若遞送區域具有兩個更小子區域,則包裝將前往兩個營地區215中的一者。在一些實施例中,員工或機器可(例如,使用裝置119A至裝置119C中的一者)掃描包裝以判定其最終目的地。將包裝投送至營地區215可包括例如(例如,基於郵遞區號)判定包裝前往的地理區域的一部分,以及判定與地理區域的所述部分相關聯的營地區215。
在一些實施例中,營地區215可包括一或多個建築、一或多個實體空間或一或多個區域,其中自樞紐區213接收包裝以供分揀至路線及/或子路線中。在一些實施例中,營地區215與FC 200實體地分開,而在其他實施例中,營地區215可形成FC 200的一部分。
營地區215中的員工及/或機器可例如基於以下來判定包裝220應與哪一路線及/或子路線相關聯:目的地與現有路線及/或子路線的比較、每一路線及/或子路線的工作量的計算、一天中的時間、運送方法、運送包裝220的成本、與包裝220中的物品相關聯的PDD或類似者。在一些實施例中,員工或機器可(例如,使用裝置119A至裝置119C中的一者)掃描包裝以判定其最終目的地。一旦將包裝220指派至特定路線及/或子路線,員工及/或機器就可移動待運送的包裝220。在例示性圖2中,營地區215包含卡車222、汽車226以及遞送員工224A及遞送員工224B。在一些實施例中,卡車222可由遞送員工224A駕駛,其中遞送員工224A為遞送FC 200的包裝的全職雇員,且卡車222由擁有、租用或操作FC 200的同一公司擁有、租用或操作。在一些實施例中,汽車226可由遞送員工224B駕駛,其中遞送員工224B為在視需要基礎上(例如,季節性地)遞送的「彈性」員工或臨時員工。汽車226可由遞送員工224B擁有、租用或操作。
圖3為與所揭露實施例一致的例示性包裝排程最佳化系統300。每當包裝成本最佳化降至低於特定臨限值時,可藉由履行中心200的雇員手動地或藉由倉庫管理系統119自動地觸發新包裝排程的產生。包裝的成本最佳化可包含特定類型的包裝的填充率及所述類型的包裝的利用中所涉及的成本(成本包含製造成本、儲存成本、包裝成本-亦即,需要填充在包裝中的材料的量,以及藉由第三方運送服務收取的運送成本)。
在一些實施例中,履行最佳化系統113可持續地監控成本最佳化要求並在包裝的當前排程不再滿足臨限值限制時產生觸發。倉庫管理系統119可持續地偵聽新排程產生請求,或請求是藉由履行最佳化系統113經由特定履行中心200的履行訊息閘道115直接發送。
成本(運送、儲存、製造)的改變可導致未能滿足包裝排程的成本最佳化臨限值限制。供應鏈管理系統117可將這些細節提供至履行最佳化系統113以判定未能滿足使用者預期臨限值及/或提供至倉庫管理系統119以產生最佳化成本的新包裝排程。供應鏈管理系統117亦可識別包裝排程的包裝的可用性的改變以指示存在產生新包裝排程的要求。包裝排程亦可歸因於特定類型的包裝的可用性/不可用性而出現。在此情形中,供應鏈管理系統117可與倉庫管理系統119直接通信以產生新包裝排程。在一些實施例中,倉庫管理系統119可針對不同情形(例如,季節/天氣、可用性、產品的類型等等)維持多個包裝排程。
包裝排程最佳化系統(Package configuration optimization system;PCOS)300可維持資料庫中的包裝排程的多個版本及其相關聯成本。PCOS 300可模擬訂單以判定在特定環境中相關的一或多個可行包裝排程。新排程及相關聯模擬訂單亦可儲存在資料庫中。例示性PCOS 300包括兩個資料庫系統以儲存臨時結果及永久性結果。如圖3中所繪示,在一些實施例中,臨時結果儲存在鍵值對臨時資料庫(例如,MongoDB)310中,且永久性結果儲存在永久性(關係)資料庫(例如,MySQL)320中。
永久性結果包含包裝的各種版本及排程細節。PCOS 300可包含用於使用包裝版本管理服務331及排程參數版本管理服務332來同時管理包裝版本的版本管理工具330。包裝版本管理服務331及排程參數版本管理服務332兩者可為可經由內部前端系統105存取的。履行中心200的雇員可經由裝置119A至裝置119C存取所述管理服務。包裝服務331可允許對各種類型的包裝的細節的CRUD(創建、讀取、更新以及刪除)操作。包裝細節可包含包裝的類型(紙盒、塑料袋、聚苯乙烯泡沫盒)、包裝的尺寸、製造包裝的成本。排程服務332可能僅允許改變排程細節的更新操作。排程細節可為判定成本最佳化臨限值的參數,所述成本最佳化臨限值包含最小所允許填充率、用於儲存及運送包裝的最大所允許成本。
第三方系統380可將一或多個模擬請求發送至PCOS 300以產生新包裝排程。在一些實施例中,第三方380可為經由裝置119A至裝置119C鍵入模擬請求的履行中心200的雇員。來自第三方380的模擬請求可直接地或間接地發送至PCOS 300。在一些實施例中,藉由第三方380將模擬結果發送至第一方倉庫管理系統119以提出間接模擬請求。第三方380亦可為其他軟體/計算系統,諸如履行最佳化系統113及供應鏈管理系統117,從而產生用於產生包裝排程的模擬請求。
如圖3中所繪示,第三方380模擬請求可引起發送至模擬API 350的要求。模擬API 350可在定序模擬之前將新模擬請求保存在臨時資料庫310中。PCOS 300可保存新模擬請求直至過去請求的模擬由計算系統370完成為止。PCOS 300亦可包含工作定序程式340,所述工作定序程式340定序模擬請求且管理各種任務至計算系統370的分派。工作時間表340可根據計算系統370的再一個處理器的可用性自臨時資料庫310提出對新模擬請求的讀取請求。如圖3中所繪示,計算系統370可具有主從組態。每一從屬裝置可執行模擬請求的不同任務。每一任務可包含新模擬請求或最佳化排程參數。
計算系統370可存取含有歷史訂單的資料儲存區360。計算系統370可基於歷史訂單產生模擬訂單。在一些實施例中,計算系統370可讀取出於模擬目的產生的模擬訂單以與來自資料儲存區360的新模擬請求一起使用。資料儲存區360可為無限容量的資料湖,其儲存所有可能的過去訂單以有助於產生特定時間範圍或類型的訂單的模擬訂單。
在一些實施例中,儲存在臨時資料庫310中的每一模擬請求與資料儲存區360中的一組模擬訂單相關聯。第三方380可同時產生模擬請求及模擬訂單兩者且將唯一識別符(unique identifier;UUID)與兩者附接以相關聯。在一些實施例中,單組模擬訂單可與多個模擬請求相關聯。此一對多關聯可用於判定哪一包裝排程是用於包裝同一組模擬訂單的最佳化排程。
在一些其他實施例中,資料儲存區360可將一或多個過去訂單供應至計算系統370以預測可能的未來訂單,以理解對當前包裝排程的影響。第三方380可請求遠端模擬系統基於歷史訂單資料產生模擬未來訂單。可使用一或多個機器學習模型進行預測未來訂單。在完成模擬時,計算系統370可共用臨時資料庫310中的結果。在一些實施例中,計算系統370可產生中間模擬結果並將其儲存在臨時資料庫310中。中間結果可為滿足經由排程參數設定的成本最佳化要求的一或多個包裝排程。計算系統370可在滿足成本最佳化要求的所識別包裝排程當中識別最佳包裝排程。計算系統380接著可引導臨時資料庫310發送將作為模擬概述390保存在永久性資料庫320中的模擬的最終結果。在一些實施例中,可再利用臨時資料庫310中的中間模擬結果來經由遞歸程序產生改良結果。在一些實施例中,模擬計算工具395可識別包裝版本管理服務331中的可用排程當中的最佳包裝排程且自排程參數版本管理服務332識別選定參數。
圖4為與所揭露實施例一致的用於產生新包裝排程的模擬請求的說明性流程圖400。流程圖400繪示PCOS 系統300的各種組件之間的交互作用以基於輸入偏好及各種目前可用的包裝排程產生最佳化包裝排程。
產生新包裝排程要求一組模擬虛擬訂單及包裝資訊兩者,所述包裝資訊包含關於不同類型的包裝的細節及對包裝排程的偏好。包裝服務核心演算法450可攝取這兩個輸入以產生最佳化的新包裝排程480,所述新包裝排程480滿足包含於排程參數332及排程參數432中的包裝排程的偏好。包裝服務核心演算法450藉由首先判定每一模擬訂單中訂購的產品的高效包裝而開始。高效包裝可包含用於包裝單個訂單中的訂購產品的最小數目個包裝或用於包裝訂購產品的緊湊空間或兩者。緊湊空間包含用於包裝訂購產品的一或多個包裝的總體積。在一些實施例中,包裝服務核心演算法450可考慮在包裝訂單之後未使用的空間的量。包裝服務核心演算法450可考慮用於購買的所有可用包裝以判定最高效包裝。用於包裝的所識別包裝可能僅包含用於包裝過去訂單中的相同產品的包裝。在一些實施例中,用於包裝過去訂單中的產品的包裝可被視為「高效」包裝且可包含於一組所判定包裝中。
在識別待用於模擬訂單的高效包裝的包裝之後,包裝服務核心演算法450可進行群集分析以判定緊密相關的包裝的群集。群集可在被選擇以有效率地包裝模擬訂購產品的個別包裝或包裝的集合之間。舉例而言,K均值群集技術可用於判定包裝的群集。所選擇的「K」可為每訂單使用的包裝的最大數目或購買的包裝類型的最大數目。K可輸入為排程參數342或排程參數432中的排程參數。K均值技術可用於產生最佳化的購買的包裝的集合以便包裝訂購產品。技術可藉由自包裝集合無規選擇包裝的K集合以有效率地包裝模擬訂單且識別每一類型的包裝中的未使用空間而開始。包裝服務核心演算法450可利用K均值群集技術,所述K均值群集技術可迭代地執行直至識別到方差(例如,訂單中的平均未使用空間)的最小總和為止。
倉庫管理系統119有助於藉由首先將所產生訂單保存於臨時資料庫310來產生模擬訂單。在一些實施例中,第三方380(圖3中所繪示)可能已請求倉庫管理系統119將訂單保存於臨時資料庫310。在一些其他實施例中,訂單可儲存在資料儲存區360中且可藉由模擬系統460存取。藉由PCOS 300使用工作流管理工具/庫(例如,Airflow、Oozie、Luigi)將訂單導出至資料儲存區360。在例示性流程圖400中,Airflow工作470有助於將訂單自臨時資料庫310導出至資料儲存區360。Airflow工作470可儲存以不同形式(例如根據小時及日期)分組的訂單。
模擬系統460可包含工作定序程式340及模擬API 350且基於儲存在資料儲存區360中的歷史訂單產生模擬訂單。工作定序程式可為用於產生Airflow工作470的同一工作流管理工具/庫。模擬系統460可將模擬訂單儲存在資料儲存區360中以與各種包裝排程一起使用,從而識別最佳包裝排程。在一些實施例中,版本標記可與模擬訂單相關聯。相同歷史訂單可用於產生模擬訂單的多個版本。舉例而言,同一組歷史服裝訂單在限時搶購且無折扣期間可用於產生模擬訂單。模擬訂單的此各種版本可有助於產生適當包裝排程。將模擬的虛擬訂單作為輸入中的一者而供應至包裝服務核心演算法450。
包裝排程服務介面將包裝的第二輸入及排程細節提供至包裝服務核心演算法450。包裝排程服務介面440可為用以存取永久性資料庫320中的所儲存版本及包裝以及排程細節的API。在一些實施例中,隨後,包裝排程服務介面440可呼叫單獨服務以存取模擬包裝及排程細節以及實際包裝及排程細節。服務的分離可判定某一系統為是能夠存取實際包裝及排程細節的生產系統還是能夠存取模擬包裝及排程細節的測試或開發系統。服務的分離可歸因於兩個不同資料集的不同存取及授權要求。在例示性實施例400中,包裝排程服務介面440經由實際包裝及排程服務442存取實際資料420且經由模擬包裝及排程服務存取模擬資料430。模擬服務441及實際服務442兩者亦可充當版本管理工具330以管理用於判定的包裝排程及排程參數的多個版本。舉例而言,當藉由履行中心200預期訂單的類似預測時,可在未來保存及擷取多個版本。在一些實施例中,在學習中可使用先前版本以更好地預測未來包裝排程。
PCOS 300(上文關於圖3描述)可每隔一定間隔同步實際資料420及模擬資料430。同步包含將實際包裝資料中的新包裝成本添加至模擬包裝資料431以有助於精確地識別成本最佳化的包裝排程。在一些實施例中,模擬資料430可包含實際資料420中不存在的額外資料。
包裝服務核心演算法450可產生新包裝排程480作為輸出。在一些實施例中,新包裝排程480可為滿足排程參數422及/或排程參數432的最佳化要求的包裝排程的集合。新包裝排程480可與模擬計算工具395(上文關於圖3描述)共用以選擇最佳包裝排程。
圖5為與所揭露實施例一致的用於識別最佳化包裝排程以有效率地包裝訂購產品的方法的說明性流程圖。方法500的步驟可藉由PCOS 300進行;在一些實施例中,其他系統或裝置可進行方法500的一或多個步驟。將瞭解,所說明方法可經變更以修改步驟次序、更包含額外步驟。
在步驟510中,PCOS 300可接收一組歷史訂單。歷史訂單可與履行中心200相關聯且可自儲存訂單的資料庫存取。歷史訂單可根據類型、履行中心及/或根據小時/日期預先組織成群組。PCOS 300可請求特定日期範圍內的一組歷史訂單或請求在一段時間內的相同星期幾(例如,每一星期三)的訂單。
在步驟520中,PCOS 300可基於歷史資料產生對訂單資料的預測。預測可包括一或多個虛擬訂單。在一些實施例中,PCOS 300可將對虛擬訂單的模擬委託至模擬系統460。可基於歷史訂單的趨向產生虛擬訂單。模擬系統460可考慮數年中的相同日期內的訂單資料及機器學習模型以產生一組模擬訂單。不同於實際訂單,模擬訂單可以快得多的步調執行。為了處置訂單的此驟增,PCOS 300可採用特殊計算系統380。
在步驟530中,PCOS 300可接收用於包裝成本降低的偏好。偏好可包含包裝的類型、包裝的大小,以及包裝的比例。包裝的大小及包裝資訊的類型可基於如由供應鏈管理系統117提供的各種類型的包裝的可用性。供應鏈管理系統117可基於各種類型及大小的包裝的未來可用性來供應這些偏好。可基於執行歷史訂單資料來得到未來可用性預測自身。在一些實施例中,供應鏈管理系統117以及履行最佳化系統113可判定可以各種類型/大小的可用包裝來包裝的模擬訂單產品種類的數目以判定單一類型的包裝可允許的總包裝的比例而不干擾成本降低。比例可包含最大比例及最小比例兩者。
在步驟540中,PCOS 300可判定適於成本降低的當前包裝排程。可用於成本降低的包裝排程可包含包裝所有訂單所需要的包裝的總體集合。在一些其他實施例中,可引入新排程而非更新當前排程中的一者。特定包裝排程可與一組訂單相關聯。訂單的分組可基於運送的類型、運送的距離以及訂購產品的類型等等而出現。
在步驟550中,PCOS 300最佳化當前包裝確認以產生新包裝排程。PCOS 300基於歷史訂單資料及/或自歷史資料產生的模擬訂單以及步驟530中供應的用於包裝成本降低的偏好來產生新排程。最佳化包含最大化每一類型/大小的包裝的填充率與最小化總體成本之間的平衡。包裝排程可基於滿足成本及/或填充率的特定臨限值而視為最佳化。包裝服務核心演算法450(在圖4中)可用於最佳化待選擇的包裝排程。總體成本可包含製造特定包裝的成本及將特定包裝儲存在履行中心200中的成本以及如由第三方運送服務收取的在運送使用所述特定包裝的成本。
在步驟560中,PCOS 300可將所產生的新包裝排程發送至遠端系統。在發送新包裝排程之前可自一系列所識別的新包裝排程進行選擇。最佳包裝排程的判定亦可取決於以排程參數422及排程參數432的形式儲存的偏好。舉例而言,參數中的一者可建議給予運送成本較高的權重,因此挑選具有最低運送成本的排程。
儘管已參考本揭露的特定實施例來繪示及描述本揭露,但應理解,可在不修改的情況下在其他環境中實踐本揭露。已出於說明的目的呈現前述描述。前述描述並非窮盡性的,且不限於所揭露的精確形式或實施例。修改及調適對所屬技術領域中具有通常知識者而言將自本說明書的考量及所揭露實施例的實踐顯而易見。另外,儘管將所揭露實施例的態樣描述為儲存於記憶體中,但所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解,這些態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀媒體上,諸如次級儲存裝置,例如硬碟或CD ROM,或其他形式的RAM或ROM、USB媒體、DVD、藍光,或其他光碟機媒體。
基於書面描述及所揭露方法的電腦程式在有經驗的開發者的技能內。各種程式或程式模組可使用所屬技術領域中具有通常知識者已知的技術中的任一者來創建或可結合現有軟體設計。舉例而言,程式區段或程式模組可用或藉助於.Net框架、.Net緊密框架(.Net Compact Framework)(及相關語言,諸如視覺培基(Visual Basic)、C等)、Java、C++、物件-C(Objective-C)、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包含Java小程式的HTML來設計。
此外,儘管本文中已描述說明性實施例,但所屬技術領域中具有通常知識者基於本揭露將瞭解具有等效元件、修改、省略、組合(例如,各種實施例中的態樣的組合)、調適及/或更改的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中所採用的語言來廣泛地解譯,且不限於本說明書中所描述或在本申請案的審查期間的實例。實例應解釋為非排他性的。此外,所揭露方法的步驟可以包含藉由對步驟重新排序及/或插入或刪除步驟的任何方式修改。因此,希望僅將本說明書及實例視為說明性的,其中藉由以下申請專利範圍及其等效物的完整範圍指示真實範圍及精神。
100:方塊圖
101:運送授權技術系統
102A、107A、107B、107C、119A、119B、119C:行動裝置
102B:電腦
103:外部前端系統
105:內部前端系統
107:運輸系統
109:賣方入口網站
111:運送及訂單追蹤系統
113:履行最佳化系統
115:履行通信報閘道
117:供應鏈管理系統
119:倉庫管理系統
121A、121B、121C:第3方履行系統
123:履行中心授權系統
125:勞動管理系統
200:履行中心
201:卡車
202A、202B、208:物品
203:入站區
205:緩衝區
206:堆高機
207:下貨區
209:揀選區
210:儲存單元
211:包裝區
213:樞紐區
214:運輸機構
215:營地區
216:牆
218、220:包裝
222:卡車
224A、224B:配送遞送員工
226:汽車
300:包裝排程最佳化系統
310:鍵值對臨時資料庫
320:永久性資料庫
330:版本管理工具
331:包裝版本管理服務
332:排程參數版本管理服務
340:工作定序程式
350:模擬API
360:資料儲存區
370:計算系統
380:第三方系統
390:模擬概述
395:模擬計算工具
400:流程圖
420:實際資料
422、432:排程參數
430:模擬資料
431:模擬包裝資料
440:包裝排程服務介面
441:模擬包裝及排程服務
442:實際包裝及排程服務
450:包裝服務核心演算法
460:模擬系統
470:Airflow工作
480:新包裝排程
500:方法
510、520、530、540、550、560:步驟
圖1A為與所揭露實施例一致的示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的網路的例示性實施例的示意性方塊圖。
圖1B描繪與所揭露實施例一致的包含滿足搜尋請求的一或多個搜尋結果以及交互式使用者介面元素的樣品搜尋結果頁(Search Result Page;SRP)。
圖1C描繪與所揭露實施例一致的包含產品及關於所述產品的資訊以及交互式使用者介面元素的樣品單一明細頁(Single Detail Page;SDP)。
圖1D描繪與所揭露實施例一致的包含虛擬購物車中的物品以及交互式使用者介面元素的樣品購物車頁。
圖1E描繪與所揭露實施例一致的包含來自虛擬購物車的物品以及關於購買及運送的資訊以及交互式使用者介面元素的樣品訂單頁。
圖2為與所揭露實施例一致的組態成利用所揭露電腦化系統的例示性履行中心的圖解圖示。
圖3為與所揭露實施例一致的例示性包裝排程最佳化系統。
圖4為與所揭露實施例一致的用於產生新包裝排程的模擬請求的說明性流程圖。
圖5為與所揭露實施例一致的用於識別最佳化包裝排程以有效率地包裝訂購產品的方法的說明性流程圖。
500:方法
510、520、530、540、550、560:步驟
Claims (11)
- 一種用於包裝最佳化的電腦實施的方法,所述方法包括: 基於與履行中心相關聯的歷史訂單資料產生預測,所述預測包括一或多個模擬訂單; 判定與所述履行中心相關聯的當前包裝排程;以及 最佳化所述當前包裝排程以基於所述模擬訂單產生至少一個經最佳化的包裝排程。
- 如請求項1所述的電腦實施的方法,更包括:接收用於包裝成本降低的偏好,所述偏好包括以下中的至少一者: 包裝的類型, 包裝的大小,或 包裝的比例。
- 如請求項1所述的電腦實施的方法,其中所述歷史訂單資料包含所訂購物品、包裝資訊、運送成本或填充率中的一或多個。
- 如請求項1所述的電腦實施的方法,其中最佳化所述當前包裝排程更包括: 相對於包裝成本或包裝填充率中的至少一者最佳化所述當前包裝排程,其中: 所述包裝成本包括儲存成本、運送成本或購買成本中的至少一者。
- 如請求項1所述的電腦實施的方法,其中最佳化所述當前包裝排程更包括迭代地修改多個包裝大小及所述多個包裝大小中的每一者的單位數目以最大化填充率。
- 如請求項1所述的電腦實施的方法,其中所述經最佳化的包裝排程中的每一者包括: 多個包裝大小; 所述多個包裝大小中的每一者的單元數目;以及 所述多個包裝大小中的每一者的每一包裝的估計填充率。
- 如請求項1所述的電腦實施的方法,更包括: 自所述經最佳化的包裝排程判定最佳的包裝排程;以及 將所述最佳的包裝排程發送至遠端系統。
- 如請求項7所述的電腦實施的方法,其中所述遠端系統包括包裝訂購系統。
- 如請求項1所述的電腦實施的方法,其中所述包裝排程包含包裝所有所述一或多個模擬訂單所需要的包裝的總體集合。
- 如請求項1所述的電腦實施的方法,其中所述預測為基於機器學習模型所判定的。
- 一種用於管理履行中心的庫存的電腦實施的系統,所述系統包括: 記憶體,儲存指令;以及 至少一個處理器,經組態以執行所述指令以進行請求項1至請求項10中的一個所述方法。
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