KR101921168B1 - 교통 위반 관리 시스템 - Google Patents

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KR101921168B1
KR101921168B1 KR1020170091683A KR20170091683A KR101921168B1 KR 101921168 B1 KR101921168 B1 KR 101921168B1 KR 1020170091683 A KR1020170091683 A KR 1020170091683A KR 20170091683 A KR20170091683 A KR 20170091683A KR 101921168 B1 KR101921168 B1 KR 101921168B1
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황신환
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Abstract

본 발명은 교통 위반 관리 시스템에 관한 것으로, 차량단말로부터 수신되는 교통 위반 신고 정보를 정밀 분석해 교통 위반 사실이 확인된 차량별로 교통 위반 내용을 저장할 수 있고, 차량별로 누적 저장되는 교통 위반 내용들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하여 경고 및 단속 여부를 결정할 수 있도록 한 것이다.

Description

교통 위반 관리 시스템{Traffic violation managing system}
본 발명은 교통 위반 감시 기술에 관련한 것으로, 특히 교통 위반 관리 시스템에 관한 것이다.
대한민국 공개특허 제10-2007-0082980호(2007.08.23)에는 단속차량 내부에 컴퓨터 운용 소프트웨어, 네비게이션 소프트웨어, 번호판 인식 소프트웨어, 번호인식 소프트웨어를 포함하는 소프트웨어가 구비된 컴퓨터, 컴퓨터와 연결되며 단속차량의 전면유리에 고정 설치되어 단속차량의 주행에 따라 번호판 이미지를 영상촬영하고 그 차량번호를 인식하는 이동식 영상촬영부, 컴퓨터와 연결되며 이동식 영상촬영부의 이미지 촬영과 동시에 그 이미지 촬영시의 위치정보를 제공하는 GPS 수신장치 및 이동식 영상촬영부에서 촬영한 영상 이미지 및 위치정보를 모니터링 할 수 있는 모니터를 구비한 위법차량 단속장치가 개시되어 있다.
그러나, 이 기술은 위법차량 단속장치가 단속차량에 탑재되므로, 단속차량 주변의 교통 위반 차량만 단속할 수 있는 제약이 있고, 단속차량 탑재를 위한 별도의 고가의 위법차량 단속장치가 필요하다.
한편, 대한민국 공개특허 제10-2016-0005149호(2016.01.14)에는 차량 내에 설치되고, 차량으로부터 일정영역을 촬영하며, 촬영된 동영상 및 차량주행시 수집된 수집정보를 포함하는 차량데이터를 저장하고, 저장된 차량데이터를 전송하는 블랙박스; 교통신고 어플리케이션 서비스를 실행하여 상기 블랙박스와 네트워크를 통해 연동하며, 상기 블랙박스에 저장된 차량데이터를 선택적으로 전송받고, 전송받은 차량데이터를 교통관련 신고센터로 업로드하여 교통 위반 신고를 수행하는 휴대단말기 및 상기 휴대단말기와 네트워크를 통해 연동하고, 교통법규에 관련된 교통정보를 상기 교통신고 어플리케이션 서비스로 전송하며, 상기 휴대단말기로부터 교통 위반 신고에 따른 신고접수정보를 전송받아 저장하는 정보제공관리서버를 포함하는 차량용 블랙박스를 이용한 교통위반 신고 시스템이 개시되어 있다.
그러나, 이 기술은 운전자가 교통 위반 차량을 신고하기 위해서는 휴대단말기를 별도로 조작해야만 하는 불편함이 있어, 운전자의 적극적인 참여를 전제로 한다는 한계가 있었다.
본 발명자는 차량단말로부터 수신되는 교통 위반 신고 정보를 정밀 분석해 교통 위반 사실이 확인된 차량별로 교통 위반 내용을 저장할 수 있고, 차량별로 누적 저장되는 교통 위반 내용들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하여 경고할 수 있고, 사용자 조작 없이 차량에 설치된 적어도 하나의 카메라에 의해 획득된 영상을 분석하여 자동으로 자신의 차량 주변의 교통 위반 차량을 판단하여 신고할 수 있는 기술에 대한 연구를 하였다.
대한민국 공개특허 제10-2007-0082980호(2007.08.23) 대한민국 공개특허 제10-2016-0005149호(2016.01.14)
본 발명은 상기한 취지하에 발명된 것으로, 차량단말로부터 수신되는 교통 위반 신고 정보를 정밀 분석해 교통 위반 사실이 확인된 차량별로 교통 위반 내용을 저장할 수 있는 교통 위반 관리 시스템을 제공함을 그 목적으로 한다.
본 발명의 또 다른 목적은 차량별로 누적 저장되는 교통 위반 내용들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하여 경고할 수 있는 교통 위반 관리 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 사용자 조작 없이 차량에 설치된 적어도 하나의 카메라에 의해 획득된 영상을 분석하여 자동으로 자신의 차량 주변의 교통 위반 차량을 판단하여 신고할 수 있는 교통 위반 관리 시스템을 제공하는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 양상에 따르면, 교통 위반 관리 시스템이 차량 단말로부터 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 신고 정보를 수신하는 신고 접수부와; 상기 신고 접수부에 의해 수신된 교통 위반 신고 정보에 포함되는 교통 위반 신고 영상을 분석하여 교통 위반 신고 영상에 포함되는 차량의 교통 위반 사실 여부를 정밀 판단하는 정밀 판단부와; 상기 정밀 판단부에 의해 교통 위반 사실이 확인된 경우 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 정보를 차량별로 누적 저장하는 위반 내용 저장부를; 포함하는 관리서버를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 위반 내용 저장부가 정밀 판단부에 의해 다수의 차량으로부터 전송된 교통 위반 신고 정보들에 포함되는 교통 위반 신고 영상들의 분석 결과, 동일 시간대에 동일 차량에 대한 교통 위반 사실이 확인된 경우, 다수의 차량으로부터 전송된 교통 위반 신고 정보들 모두를 교통 위반 정보로 저장하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 관리서버가 상기 위반 내용 저장부에 의해 누적 저장되는 각 차량별 교통 위반 정보들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 저장하는 빅데이터 분석부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 빅데이터 분석부가 신고 위치별 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 신고 위치별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 DB화하여 저장하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 빅데이터 분석부가 교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 DB화하여 저장하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 관리서버가 상기 빅데이터 분석부에 의해 분석 저장된 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 차량 단말로 제공하는 정보 제공부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 관리서버가 교통 위반 사실이 확인된 차량의 교통 위반을 신고한 신고주체 식별정보에 대응하는 신고주체에 교통 위반 신고 보상을 제공하는 보상 처리부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 관리서버가 교통 위반 사실이 확인된 차량의 소유주에게 교통 위반을 통보하는 위반 통보부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 상기 교통 위반 관리 시스템이 차량 주변의 영상을 촬영하는 적어도 하나의 카메라와; 상기 카메라에 의해 촬영되는 영상을 분석하여 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부를 실시간 판단하고, 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점부터 기 설정된 시간 동안 상기 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상을 포함하는 교통 위반 신고 정보를 관리서버로 전송하여 교통 위반 신고를 처리하는 프로세서와; 교통 위반 신고 위치 정보 및 교통 위반 신고 시일 정보를 획득하는 센서부와; 교통 위반 신고를 포함하는 차량 단말과 관리서버간 통신을 수행하는 통신부를 포함하는 차량 단말을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 프로세서가 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 영상을 실시간 수신하는 영상 수신부와; 상기 영상 수신부에 의해 수신되는 영상을 분석하여 해당 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부를 실시간 판단하는 개략 판단부와; 상기 개략 판단부에 의해 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점부터 기 설정된 시간 동안 상기 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 신고 정보를 상기 관리서버로 전송하여 교통 위반을 신고하는 신고 수행부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 프로세서가 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 저장하여 업데이트하는 정보 저장부와; 차량 위치에 기반하여 상기 정보 저장부에 의해 저장된 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 검색하여 경고하는 위험 경고부를; 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 위험 경고부가 교통 위반 신고에 대한 교통 위반 사실이 상기 관리서버에 의해 실시간 확인된 경우, 교통 위반 사실이 확인된 차량이 주변에 있음을 더 경고하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 프로세서가 상기 정보 저장부에 의해 업데이트되는 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 관리서버로부터 수신하는 정보 수신부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 차량단말로부터 수신되는 교통 위반 신고 정보를 정밀 분석해 교통 위반 사실이 확인된 차량별로 교통 위반 내용을 저장함으로써 교통 위반 관리가 용이한 효과가 있다.
또한, 본 발명은 차량별로 누적 저장되는 교통 위반 내용들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하여 경고할 수 있어 차량 안전 운행에 도움을 줄 수 있다.
또한, 본 발명은 사용자 조작 없이 차량에 설치된 적어도 하나의 카메라에 의해 획득된 영상을 분석하여 자동으로 자신의 차량 주변의 교통 위반 차량을 판단하여 신고할 수 있으므로, 운전자의 적극적인 참여가 필요하지 않아 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 교통 위반 차량 신고를 통해 교통 질서 확립이 가능하고, 난폭 운전 감소 효과가 있어 운전 문화 개선에 도움을 줄 수 있다.
또한, 본 발명은 차량 운전 행태 및 위험도를 판단 및 경고를 통해 운전자 라이브 교육 효과를 얻을 수 있고, 사고 위험을 낮출 수 있어 보험사 수익 상승, 사용자 보험료 인하, 사회 비용 저감 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명은 자율주행 과도기의 자율주행 차량과 일반 차량이 혼재하는 도로에서 일반 차량의 비상식적인 예측불허 운전 행태로 인한 자율 주행 차량의 사고 위험이 높아지는 문제에 대한 대비책이 될 수 있다.
도 1 은 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 일 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다.
도 2 는 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 또 다른 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다.
도 3 은 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 또 다른 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다.
도 4 는 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 또 다른 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다.
도 5 는 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 교통 위반 신고 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
도 6 은 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템이 축적된 교통 위반 내용을 분석해 위험을 경고하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 기술되는 바람직한 실시예를 통하여 본 발명을 당업자가 용이하게 이해하고 재현할 수 있도록 상세히 기술하기로 한다.
본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명 실시예들의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 발명 명세서 전반에 걸쳐 사용되는 용어들은 본 발명 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 사용자 또는 운용자의 의도, 관례 등에 따라 충분히 변형될 수 있는 사항이므로, 이 용어들의 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1 은 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 일 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다. 도 1 에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템은 관리서버(100)와, 적어도 하나의 차량 단말(200)을 포함하여 이루어진다.
상기 관리서버(100)는 적어도 하나의 차량 단말(200)로부터 교통 위반 신고 영상을 포함하는 교통 위반 신고 정보를 수신하고, 교통 위반 신고 영상을 분석하여 교통 위반 신고 영상에 포함되는 차량의 교통 위반 사실 여부를 정밀 판단하여 교통 위반 사실이 확인된 차량별로 교통 위반 정보를 누적 저장한다.
이 때, 교통 위반이라 함은 교통법규 위반, 난폭 운전, 부주의 운전, 끼어들기와 같은 사회 통념상의 얌체운전, 실제 교통사고 등 교통사고를 유발할 수 있는 모든 운전 행태를 포괄하는 개념을 의미한다. 한편, 교통 위반 항목들은 중앙 집중적으로 또는 차량 위치에 따라 원격에서 업데이트될 수 있다.
교통 위반 신고 영상에 포함되는 차량에 대한 교통 위반 사실 여부 판단은 객체 인식 기법을 이용해 교통 위반 신고 영상으로부터 적어도 하나의 주변 차량을 검출하고, 검출된 적어도 하나의 주변 차량이 차선 위반을 했다거나, 신호 위반을 했다거나, 안전 거리 유지 위반을 했다거나 하는 등의 교통 위반을 정밀 판단하는 것을 의미한다.
한편, 관리서버(100)가 교통 위반 사실 여부 판단을 위한 교통 위반 정밀 판단 기준 또는 정책 DB를 미리 저장하고, 교통 위반 신고 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 사실 여부 판단시 이를 참조하도록 구현될 수도 있다. 이 때, 교통 위반 정밀 판단 기준 또는 정책 DB는 차선 위반, 신호 위반, 안전 거리 유지 위반 등의 교통 위반 사실 판단을 위한 기준 또는 정책 데이터가 기록될 수 있다.
상기 차량 단말(200)은 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 영상을 분석하여 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부를 실시간 판단하고, 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점부터 기 설정된 시간 동안 상기 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상을 포함하는 교통 위반 신고 정보를 관리서버(100)로 전송하여 교통 위반을 신고한다.
이 때, 차량 단말(200)은 차량내에 설치되는 무선 데이터 통신 기능을 구비한 장치로, 차량내에 설치되는 블랙박스 등의 일부 기능으로 구현될 수도 있고, 별개의 장치로 구현될 수도 있다.
상기 차량에 설치되는 카메라는 차량의 전방, 후방, 좌우측에 설치되는 자율 주행을 위한 센싱 카메라, 주차용 카메라, 블랙박스용 카메라, 사이드미러 카메라 등일 수 있다.
영상 분석은 차량에 설치되는 카메라들에 의해 실시간 촬영되는 영상들을 스티칭하여 하나의 영상을 생성한 후 일괄적으로 분석할 수도 있고, 영상들 각각을 개별적으로 분석할 수도 있다.
영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량 검출은 영상으로부터 객체를 인식하는 객체 인식 기법에 의해 검출될 수 있고, 검출된 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부 판단은 영상 분석을 통해 검출된 주변 차량이 차선을 위반할 가능성이 있다거나, 신호를 위반할 가능성이 있다거나, 안전 거리 유지를 위반할 가능성이 있다거나 하는 등의 교통 위반을 1차적으로 개략 판단하는 것을 의미한다.
한편, 차량 단말(200)이 교통 위반 가능성 여부 판단을 위한 교통 위반 개략 판단 기준 또는 정책 DB를 미리 저장하고, 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부 판단시 이를 참조하도록 구현될 수도 있다. 이 때, 교통 위반 개략 판단 기준 또는 정책 DB는 차선 위반, 신호 위반, 안전 거리 유지 위반 등의 교통 위반 가능성 판단을 위한 기준 또는 정책 데이터가 기록될 수 있으며, 관리서버(100)에 의해 제공될 수 있다.
한편, 차량 주행 환경에서 기 설정된 시간 동안 상기 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상을 차량 단말(200)로부터 관리서버(100)로 끊김 없이 전송하기 위해 차량 단말(200)이 교통 위반 신고 영상을 관리서버(100)로 전송시, LTE 등의 이동통신 방식 또는 도로변을 따라 다수 설치되는 센서노드들과 차량간 차량사물통신 방식(V2X : Vehicle-to-everything) 등을 이용해 실시간으로 전송하거나, WiFi 등의 근거리 무선 통신방식을 이용해 비실시간으로 전송하도록 구현될 수 있다.
이 실시예에 따른 관리서버(100)는 신고 접수부(110)와, 정밀 판단부(120)와, 위반 내용 저장부(130)를 포함할 수 있다. 상기 신고 접수부(110)와, 정밀 판단부(120)와, 위반 내용 저장부(130)는 하드웨어 또는 소프트웨어 또는 이들이 결합된 형태로 구현될 수 있다.
상기 신고 접수부(110)는 차량 단말(200)로부터 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 신고 정보를 수신한다.
예컨대, 상기 신고주체 식별정보는 교통 위반 신고 영상을 전송한 신고주체 정보로, 차량 소유자의 이동통신 단말 전화번호, 주민등록번호, 운전면허증 번호 등과 같은 차량 소유자를 고유하게 식별할 수 있는 정보일 수 있다. 신고 시일 정보는 교통 위반 신고 영상이 전송되는 시일을 식별하기 위한 정보이다. 신고 위치 정보는 교통 위반 신고 영상 전송 시점의 교통 위반 신고 영상을 전송한 차량의 위치 정보이다.
상기 정밀 판단부(120)는 상기 신고 접수부(110)에 의해 수신된 교통 위반 신고 정보에 포함되는 교통 위반 신고 영상을 분석하여 교통 위반 신고 영상에 포함되는 차량의 교통 위반 사실 여부를 정밀 판단한다.
예컨대, 상기 정밀 판단부(120)가 객체 인식 기법을 이용해 교통 위반 신고 영상에 포함되는 적어도 하나의 차량을 검출하고, 영상 분석을 통해 검출된 적어도 하나의 차량이 차선 위반을 했다거나, 신호 위반을 했다거나, 안전 거리 유지 위반을 했다거나 하는 등의 교통 위반을 정밀 판단하고, 교통 위반 사실이 확인된 차량의 차량번호를 식별한다.
이 때, 상기 정밀 판단부(120)가 미리 저장된 교통 위반 사실 여부 판단을 위한 교통 위반 정밀 판단 기준 또는 정책 DB를 참조하여 교통 위반 신고 영상에 포함되는 적어도 하나의 차량의 교통 위반 사실 여부를 판단하도록 구현될 수 있다. 예컨대, 교통 위반 정밀 판단 기준 또는 정책 DB는 도로별 주행 제한 속도, 교통 신호 체계, 유지해야 할 안전 거리 등과 같은 교통 위반 개략 판단을 위한 기준이나 정책 정보를 저장한다.
상기 위반 내용 저장부(130)는 상기 정밀 판단부(120)에 의해 교통 위반 사실이 확인된 경우 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 정보를 차량별로 누적 저장한다.
이 때, 상기 위반 내용 저장부(130)가 교통 위반 사실이 확인된 차량의 차량번호 정보를 각 차량의 식별정보로 하여 차량별로 교통 위반 정보를 누적 저장하도록 구현될 수 있다.
상기 위반 내용 저장부(130)에 의해 교통 위반 사실이 확인된 차량번호 정보와 매칭하여 저장된 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보는 해당 교통 위반 사실이 확인된 주변 차량 소유주에게 교통 위반 통보시 참조될 수 있다.
한편, 상기 위반 내용 저장부(130)가 정밀 판단부(120)에 의해 다수의 차량으로부터 전송된 교통 위반 신고 정보들에 포함되는 교통 위반 신고 영상들의 분석 결과, 동일 시간대에 동일 차량에 대한 교통 위반 사실이 확인된 경우, 다수의 차량으로부터 전송된 교통 위반 신고 정보들 모두를 교통 위반 정보로 저장하도록 구현함으로써 교통 위반 차량이 위치한 주변의 다수의 차량들에 탑재된 차량 단말들로부터 각각 다양한 각도에서 촬영된 교통 위반 신고 영상을 수신하여 확보하도록 할 수 있다.
한편, 이 실시예에 따른 차량 단말(200)은 차량 주변의 영상을 촬영하는 적어도 하나의 카메라(210)와, 상기 카메라(210)에 의해 촬영되는 영상을 분석하여 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부를 실시간 판단하고, 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점부터 기 설정된 시간 동안 상기 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상을 포함하는 교통 위반 신고 정보를 관리서버(100)로 전송하여 교통 위반 신고를 처리하는 프로세서(220)와, 교통 위반 신고 위치 측위를 위한 GPS 시스템 및 교통 위반 신고 시일을 판단하기 위한 클럭 시스템 등으로부터 교통 위반 신고 위치 정보 및 교통 위반 신고 시일 정보를 획득하는 센서부(230)와, 교통 위반 신고를 포함하는 차량 단말(200)과 관리서버(100)간 통신을 수행하는 통신부(240)를 포함한다.
이 때, 상기 프로세서(220)가 영상 수신부(221)와, 개략 판단부(222)와, 신고 수행부(223)를 포함할 수 있다. 이 때, 상기 영상 수신부(221)와, 개략 판단부(222)와, 신고 수행부(223)가 프로세서(220)에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태로 구현될 수 있다.
상기 영상 수신부(221)는 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 영상을 실시간 수신한다. 이 때, 상기 차량에 설치되는 카메라는 차량의 전방, 후방, 좌우측에 설치되는 자율 주행을 위한 센싱 카메라, 주차용 카메라, 블랙박스용 카메라, 사이드 미러 카메라 등일 수 있다.
한편, 상기 영상 수신부(221)가 CAN(Car Area Network), 블루투스(Bluetooth), 이더넷(Ethernet) 등의 통신 방식을 통해 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라로부터 촬영되는 영상을 실시간 수신하도록 구현될 수 있다.
상기 개략 판단부(222)는 상기 영상 수신부(221)에 의해 수신되는 영상을 분석하여 해당 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부를 실시간 판단한다.
이 때, 개략 판단부(222)가 차량에 설치되는 카메라들에 의해 실시간 촬영되는 영상들을 스티칭하여 하나의 영상을 생성한 후 일괄적으로 분석할 수도 있고, 영상들 각각을 개별적으로 분석할 수도 있다.
한편, 개략 판단부(222)가 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 촬영되는 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량을 객체 인식 기법을 통해 검출하고, 영상 분석을 통해 검출된 주변 차량이 차선을 위반할 가능성이 있다거나, 신호를 위반할 가능성이 있다거나, 안전 거리 유지를 위반할 가능성이 있다거나 하는 등의 교통 위반을 개략 판단하도록 구현될 수 있다.
한편, 개략 판단부(222)가 영상 분석을 통해 검출된 주변 차량의 교통 위반 가능성 판단시 미리 저장된 교통 위반 개략 판단 기준 또는 정책 DB(도면 도시 생략)를 참조하여 검출된 주변 차량의 교통 위반 가능성을 판단하도록 구현될 수 있다. 예컨대, 교통 위반 개략 판단 기준 또는 정책 DB는 도로별 주행 제한 속도, 교통 신호 체계, 유지해야 할 안전 거리 등과 같은 교통 위반 개략 판단을 위한 기준이나 정책 정보를 의미하여, 관리서버(100)로부터 업데이트될 수 있다.
한편, 개략 판단부(222)가 교통 위반을 개략 판단한 결과, 영상 분석을 통해 검출된 주변 차량이 교통 위반 가능성이 있다 판단된 경우, 교통 위반 신고 이벤트를 발생하도록 구현될 수 있다.
상기 신고 수행부(223)는 상기 개략 판단부(222)에 의해 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점부터 기 설정된 시간 동안 상기 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 신고 정보를 상기 관리서버로 전송하여 교통 위반을 신고한다.
이 때, 상기 신고 수행부(223)가 상기 개략 판단부(222)에 의해 발생된 교통 위반 신고 이벤트를 수신한 시점을 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점으로 하여 기 설정된 시간 동안 상기 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 관리서버로 전송하여 교통 위반을 신고하도록 구현될 수 있다.
예컨대, 상기 신고주체 식별정보는 교통 위반 신고 영상을 전송한 신고주체 정보로, 차량 소유자의 이동통신 단말 전화번호, 주민등록번호, 운전면허증 번호 등과 같은 차량 소유자를 고유하게 식별할 수 있는 정보일 수 있다. 신고 시일 정보는 교통 위반 신고 영상이 전송되는 시일을 식별하기 위한 정보로, 차량내에 구비된 클럭 시스템 등에 의해 획득될 수 있고, 신고 위치 정보는 교통 위반 신고 영상 전송 시점의 교통 위반 신고 영상을 전송한 차량의 위치 정보로, 차량내에 구비된 GPS 시스템 등에 의해 획득될 수 있다.
한편, 차량 주행 환경에서 기 설정된 시간 동안 상기 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상을 차량 단말(200)로부터 관리서버(100)로 끊김 없이 전송하기 위해 상기 신고 수행부(223)가 LTE 등의 이동통신 방식, 차량사물통신(V2X) 방식 등을 이용해 교통 위반 신고 영상을 관리서버(100)로 실시간으로 전송하거나, WiFi 등의 근거리 무선통신 방식을 이용해 교통 위반 신고 영상을 관리서버(100)로 비실시간으로 전송하도록 구현될 수 있다.
이와 같이 구현함에 의해 이 실시예에 따른 발명은 차량단말로부터 수신되는 교통 위반 신고 정보를 정밀 분석해 교통 위반 사실이 확인된 차량별로 교통 위반 내용을 저장함으로써 교통 위반 관리가 용이하다.
또한, 사용자 조작 없이 차량에 설치된 적어도 하나의 카메라에 의해 획득된 영상을 분석하여 자동으로 자신의 차량 주변의 교통 위반 차량을 판단하여 신고할 수 있으므로, 운전자의 적극적인 참여가 필요하지 않아 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
또한, 차량 단말에 의해 교통 위반 가능성 여부가 1차적으로 개략 판단되어 전송된 교통 위반 신고 영상을 관리서버를 통해 2차적으로 정밀 분석하여 교통 위반 신고 영상에 포함된 주변 차량의 교통 위반 사실을 확인하여 교통 위반 신고가 정당한지 검증하여 증거 자료로 저장할 수 있다.
도 2 는 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 또 다른 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다. 도 2 에 도시한 바와 같이, 이 실시예에 따른 관리서버(100)는 빅데이터 분석부(140)와 정보 제공부(150)를 더 포함할 수 있다.
상기 빅데이터 분석부(140)는 상기 위반 내용 저장부(130)에 의해 누적 저장되는 각 차량별 교통 위반 정보들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 저장한다.
한편, 상기 빅데이터 분석부(140)는 상기 위반 내용 저장부(130)에 의해 누적 저장되는 각 차량별 교통 위반 정보들을 빅데이터 분석하여 상습 교통 위반 차량 또는 상습 교통 위반 지역을 검출할 수도 있다.
예컨대, 상기 빅데이터 분석부(140)가 신고 위치별 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 신고 위치별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 DB화하여 저장하도록 구현될 수 있다.
예컨대, 상기 빅데이터 분석부(140)가 교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 DB화하여 저장하도록 구현될 수도 있다.
이 때, 상기 빅데이터 분석부(140)가 신고 위치별 또는 교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도 판단시 교통 위반 위치에 대응하는 지역의 환경정보를 더 고려하도록 구현될 수 있다. 예컨대, 환경정보는 교통사고 발생에 영향을 미치는 환경적인 요인인 해당 지역의 날짜별 날씨, 기온, 습도 등의 정보를 의미한다.
즉, 빅데이터 분석부(140)는 데이터마이닝 된 차량들의 교통 위반 내용들을 빅데이터 분석하여 신고 위치별 또는 교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도를 검출한다.
이 때, 각 차량별 차량 운전 행태는 교통 위반시의 각 신고 위치에서의 각 차량 운전자의 과속, 추월, 끼어들기 등과 같은 교통 위반 양상을 의미하고, 위험도 정보는 각 교통 위반 양상별 위험정보를 등급화한 것을 의미한다.
한편, 각 위치별 차량 운전 행태는 각 신고 위치에서의 교통 위반시의 차량 운전자들의 주요 교통 위반 양상을 의미하고, 위험도 정보는 해당 주요 교통 위반 양상에 따른 위험정보를 등급화한 것을 의미한다.
상기 정보 제공부(150)는 상기 빅데이터 분석부(140)에 의해 분석 저장된 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 차량 단말(200)로 실시간 또는 비실시간 제공하여 업데이트 한다. 이 때, 상기 정보 제공부(150)가 상기 빅데이터 분석부(140)에 의해 분석 저장된 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 보험사에 제공하여 교통 위반 차량에 대한 자동차 보험 가입이나, 보험료 책정시 참조하도록 구현될 수도 있다.
한편, 이 실시예에 따른 차량 단말(200)의 프로세서(220)는 정보 수신부(224)와, 정보 저장부(225)와, 위험 경고부(226)를 더 포함할 수 있다.
상기 정보 수신부(224)는 상기 관리서버(100)로부터 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 수신한다. 예컨대, 상기 정보 수신부(224)가 신고 위치별 또는 교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 관리서버(100)로부터 수신하도록 구현될 수 있다.
상기 정보 저장부(225)는 상기 정보 수신부(224)에 의해 수신된 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 저장하여 업데이트 한다.
상기 위험 경고부(226)는 차량 위치에 기반하여 상기 정보 저장부(225)에 의해 저장된 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 검색하여 경고한다.
예컨대, 상기 위험 경고부(226)가 차량 위치에 기반하여 차량별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 참조하여 차량이 교통 위반한 사실이 있는 신고 위치에 접근할 때 해당 신고 위치에서의 교통 위반시의 차량 운전 행태 및 위험도를 음성 등을 통해 경고하도록 구현될 수 있다.
예컨대, 상기 위험 경고부(226)가 차량 위치에 기반하여 신고 위치별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 참조하여 차량이 교통 위반이 빈번한 상습 위치에 접근할 때 해당 교통 위반이 빈번한 상습 위치에서의 교통 위반한 차량들의 주요 차량 운전 행태 및 위험도를 음성 등을 통해 경고하도록 구현될 수 있다.
이와 같이 구현함에 의해, 이 실시예에 따른 발명은 차량별로 누적 저장되는 교통 위반 내용들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하여 경고할 수 있어 차량 안전 운행에 도움을 줄 수 있으므로, 차량 운전자가 교통 위반 지역에서 안전 운행할 수 있도록 하여 교통 사고를 미연에 방지할 수 있다.
한편, 발명의 부가적인 양상에 따르면, 상기 위험 경고부(226)가 교통 위반 신고에 대한 교통 위반 사실이 상기 관리서버(100)에 의해 실시간 확인된 경우, 교통 위반 사실이 확인된 차량이 주변에 있음을 더 경고하도록 구현될 수도 있다.
즉, 이 경우는 차량에 탑재되는 차량 단말(200)에 의해 교통 위반 신고되어 관리서버(100)에 의해 교통 위반 사실 확인된 차량의 주변을 주행중인 차량들에 탑재되는 차량 단말(200)들로 관리서버(100)가 교통 위반 사실이 확인된 차량이 주변에 있음을 통지하면, 이를 수신한 각 차량 단말(200)의 위험 경고부(140)가 교통 위반 사실이 확인된 차량이 주변에 있음을 경고하도록 한 것이다.
도 3 은 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 또 다른 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다. 도 3 에 도시한 바와 같이, 이 실시예에 따른 관리서버(100)는 보상 처리부(160)를 더 포함한다.
상기 보상 처리부(160)는 교통 위반 사실이 확인된 차량의 교통 위반을 신고한 신고주체 식별정보에 대응하는 신고주체에 교통 위반 신고 보상을 제공한다.
예컨대, 교통 위반 신고 보상으로 계좌 이체 등을 통해 신고주체에게 포상금을 지급하거나, 온라인에서 특정 컨텐츠를 이용할 수 있도록 하는 포인트를 지급하거나, 오프라인에서 특정 경품을 획득할 수 있는 전자 쿠폰을 지급하거나, 교통 위반 벌점을 감하거나 하는 등의 전자적인 인센티브를 제공할 수 있다.
즉, 이 실시예는 교통 위반을 신고한 신고주체에게 특정의 인센티브를 제공함으로써 교통 위반 신고 참여를 독려할 수 있도록 한 실시예이다.
도 4 는 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 또 다른 실시예의 구성을 도시한 블럭도이다. 도 4 에 도시한 바와 같이, 이 실시예에 따른 관리서버(100)는 위반 통보부(170)를 더 포함한다.
상기 위반 통보부(170)는 교통 위반 사실이 확인된 차량의 소유주에게 교통 위반을 통보한다.
예컨대, 상기 위반 통보부(170)가 상기 위반 내용 저장부(130)에 교통 위반 사실이 확인된 차량 정보와 매칭하여 저장된 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보 및 교통 위반 사실이 확인된 차량의 차량번호 정보를 참조하여, 교통 위반 시일, 교통 위반 위치, 범칙금을 포함하는 교통 위반 범칙금 납입 통보서를 교통 위반 사실이 확인된 차량의 차량번호에 대응하는 차량을 소유한 차량 소유주에게 발급함으로써 교통 위반을 통보하도록 구현될 수 있다. 이 때, 교통 위반 시일은 신고 시일 정보에 기록된 시일 정보, 교통 위반 위치는 신고 위치 정보에 기록된 신고 위치일 수 있다.
이와 같이 구현함에 의해 이 실시예에 따른 발명은 교통 위반 신고가 정당한지 검증된 경우, 교통 위반한 차량 소유주에게 교통 위반을 하였음을 자동으로 간편하게 통보할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 교통 위반 신고 및 위험 경고 동작을 도 5 를 참조하여 알아본다. 도 5 는 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템의 교통 위반 신고 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
먼저, 단계 510에서 차량 단말이 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 영상을 수신한다.
그 다음, 단계 520에서 차량 단말이 상기 단계 510에 의해 수신되는 영상을 분석하여 해당 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부를 실시간 판단한다. 교통 위반 가능성 여부 판단과 관련해서는 기 설명하였으므로, 중복 설명은 생략한다.
그 다음, 단계 530에서 차량 단말이 상기 단계 520에 의해 교통 위반 가능성이 있다 판단되면, 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점부터 기 설정된 시간 동안 상기 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 신고 정보를 관리서버로 전송하여 교통 위반을 신고한다. 교통 위반 신고와 관련해서는 기 설명하였으므로, 중복 설명은 생략한다.
이에 따라, 본 발명은 사용자 조작 없이 차량에 설치된 적어도 하나의 카메라에 의해 획득된 영상을 분석하여 자동으로 자신의 차량 주변의 교통 위반 차량을 판단하여 신고할 수 있으므로, 운전자의 적극적인 참여가 필요하지 않아 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
그러면, 단계 540에서 관리서버가 차량 단말로부터 전송되는 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 신고 정보를 수신하여 신고 접수한다.
그리고, 단계 550에서 관리서버가 상기 단계 550에 의해 수신되는 교통 위반 신고 영상을 분석하여 해당 교통 위반 신고 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량에 대한 교통 위반 사실 여부를 판단한다. 교통 위반 사실 여부 판단과 관련해서는 기 설명하였으므로, 중복 설명은 생략한다.
그 다음, 단계 560에서 관리서버가 상기 단계 550에 의해 교통 위반 사실이 확인된 경우 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 교통 위반 사실이 확인된 차량 정보와 매칭하여 교통 위반 내용을 교통 위반 정보로 저장한다.
이에 따라, 차량 단말에 의해 교통 위반 가능성 여부가 1차적으로 개략 판단되어 전송된 교통 위반 신고 영상을 관리서버를 통해 2차적으로 정밀 분석하여 교통 위반 신고 영상에 포함된 주변 차량의 교통 위반 사실을 확인하여 교통 위반 신고가 정당한지 검증하여 증거 자료로 저장할 수 있다.
한편, 단계 570에서 관리서버가 상기 단계 560에 의해 교통 위반 사실이 확인된 주변 차량 소유주에게 교통 위반을 통보하도록 구현될 수도 있다. 이에 따라, 교통 위반 신고가 정당한지 검증된 경우, 교통법규를 위반한 주변 차량 소유주에게 교통 위반을 자동으로 간편하게 통보할 수 있다.
한편, 단계 580에서 관리서버가 상기 단계 560에 의해 교통 위반 사실 확인시, 교통 위반 사실이 확인된 차량의 주변에 위치하는 다른 차량들로 교통 위반 사실이 확인된 차량이 주변에 있음을 통보한다.
그러면, 단계 590에서 교통 위반 사실이 확인된 차량의 주변에 위치하는 다른 차량들에 탑재되는 차량 단말들이 관리서버로부터의 통보에 따라 교통 위반 사실이 확인된 차량이 주변에 있음을 경고하여 교통사고 발생을 미연에 방지할 수 있도록 한다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템이 축적된 교통 위반 내용을 분석해 위험을 경고하는 동작을 도 6 을 참조하여 알아본다. 도 6 은 본 발명에 따른 교통 위반 관리 시스템이 축적된 교통 위반 내용을 분석해 위험을 경고하는 동작의 일 예를 도시한 흐름도이다.
먼저, 단계 610에서 관리서버가 교통 위반 사실이 확인된 차량의 교통 위반 내용들을 축적하여 저장한다.
그 다음, 단계 620에서 관리서버가 단계 610에 의해 축적되는 교통 위반 내용들을 빅데이터 분석해 신고 위치별 또는 교통 위반 차량별 교통 위반 행태 및 위험도를 판단한다.
그 다음, 단계 630에서 관리서버가 신고 위치별 또는 교통 위반 차량별 교통 위반 행태 및 위험도 정보를 DB화하여 저장한다.
그 다음, 단계 640에서 관리서버가 상기 단계 630에 의해 DB화하여 저장된 신고 위치별 또는 교통 위반 차량별 교통 위반 행태 및 위험도 정보를 각 차량 단말로 제공한다.
그러면, 단계 650에서 각 차량 단말이 관리서버로부터 전송되는 신고 위치별 또는 교통 위반 차량별 교통 위반 행태 및 위험도 정보를 수신하여 저장한다.
그리고, 단계 660에서 각 차량 단말이 주행시, 현재 주행중인 위치에 대응하는 교통 위반 행태 및 위험도를 검색하여 경고함으로써 차량의 안전 주행에 기여할 수 있고, 이에 따라 교통 사고 위험 및 빈도를 낮출 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 차량단말로부터 수신되는 교통 위반 신고 정보를 정밀 분석해 교통 위반 사실이 확인된 차량별로 교통 위반 내용을 저장함으로써 교통 위반 관리가 용이하다.
또한, 본 발명은 차량별로 누적 저장되는 교통 위반 내용들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하여 경고할 수 있어 차량 안전 운행에 도움을 줄 수 있다.
또한, 본 발명은 사용자 조작 없이 차량에 설치된 적어도 하나의 카메라에 의해 획득된 영상을 분석하여 자동으로 자신의 차량 주변의 교통 위반 차량을 판단하여 신고할 수 있으므로, 운전자의 적극적인 참여가 필요하지 않아 사용자 편의성을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 교통 위반 차량 신고를 통해 교통 질서 확립이 가능하고, 난폭 운전 감소 효과가 있어 운전 문화 개선에 도움을 줄 수 있다.
또한, 본 발명은 차량 운전 행태 및 위험도를 판단 및 경고를 통해 운전자 라이브 교육 효과를 얻을 수 있고, 사고 위험을 낮출 수 있어 보험사 수익 상승, 사용자 보험료 인하, 사회 비용 저감 효과를 얻을 수 있다.
또한, 본 발명은 자율주행 과도기의 자율주행 차량과 일반 차량이 혼재하는 도로에서 일반 차량의 비상식적인 예측불허 운전 행태로 인한 자율 주행 차량의 사고 위험이 높아지는 문제에 대한 대비책이 될 수 있으므로, 상기에서 제시한 본 발명의 목적을 달성할 수 있다.
본 발명은 첨부된 도면에 의해 참조되는 바람직한 실시예를 중심으로 기술되었지만, 이러한 기재로부터 후술하는 특허청구범위에 의해 포괄되는 범위내에서 본 발명의 범주를 벗어남이 없이 다양한 변형이 가능하다는 것은 명백하다.
본 발명은 교통 위반 관리 기술분야 및 이의 응용 기술분야에서 산업상으로 이용 가능하다.
100 : 관리서버
110 : 신고 접수부
120 : 정밀 판단부
130 : 위반 내용 저장부
140 : 빅데이터 분석부
150 : 정보 제공부
160 : 보상 처리부
170 : 위반 통보부
200 : 차량 단말
210 : 카메라
220 : 프로세서
221 : 영상 수신부
222 : 개략 판단부
223 : 신고 수행부
224 : 정보 수신부
225 : 정보 저장부
226 : 위험 경고부
230 : 센서부
240 : 통신부

Claims (13)

  1. 차량 단말로부터 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 신고 정보를 수신하는 신고 접수부와;
    상기 신고 접수부에 의해 수신된 교통 위반 신고 정보에 포함되는 교통 위반 신고 영상을 분석하여 교통 위반 신고 영상에 포함되는 차량의 교통 위반 사실 여부를 정밀 판단하는 정밀 판단부와;
    상기 정밀 판단부에 의해 교통 위반 사실이 확인된 경우 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 정보를 차량별로 누적 저장하는 위반 내용 저장부를;
    포함하는 관리서버를 포함하여 이루어지되,
    상기 관리서버가 정밀 판단부에 의해 교통 위반 사실이 확인된 경우, 교통 위반 사실 확인된 차량의 주변을 주행중인 차량들에 탑재되는 차량 단말들로 교통 위반 사실이 확인된 차량이 주변에 있음을 통지하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 위반 내용 저장부가:
    정밀 판단부에 의해 다수의 차량으로부터 전송된 교통 위반 신고 정보들에 포함되는 교통 위반 신고 영상들의 분석 결과, 동일 시간대에 동일 차량에 대한 교통 위반 사실이 확인된 경우, 다수의 차량으로부터 전송된 교통 위반 신고 정보들 모두를 교통 위반 정보로 저장하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 관리서버가:
    상기 위반 내용 저장부에 의해 누적 저장되는 각 차량별 교통 위반 정보들을 빅데이터 분석하여 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 저장하는 빅데이터 분석부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 빅데이터 분석부가:
    신고 위치별 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 신고 위치별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 DB화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 빅데이터 분석부가:
    교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도를 판단하고, 교통 위반 차량별 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 DB화하여 저장하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  6. 제 3 항에 있어서,
    상기 관리서버가:
    상기 빅데이터 분석부에 의해 분석 저장된 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 차량 단말로 제공하는 정보 제공부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 관리서버가:
    교통 위반 사실이 확인된 차량의 교통 위반을 신고한 신고주체 식별정보에 대응하는 신고주체에 교통 위반 신고 보상을 제공하는 보상 처리부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 관리서버가:
    교통 위반 사실이 확인된 차량의 소유주에게 교통 위반을 통보하는 위반 통보부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    교통 위반 관리 시스템이:
    차량 주변의 영상을 촬영하는 적어도 하나의 카메라와;
    상기 카메라에 의해 촬영되는 영상을 분석하여 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부를 실시간 판단하고, 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점부터 기 설정된 시간 동안 상기 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상을 포함하는 교통 위반 신고 정보를 관리서버로 전송하여 교통 위반 신고를 처리하는 프로세서와;
    교통 위반 신고 위치 정보 및 교통 위반 신고 시일 정보를 획득하는 센서부와;
    교통 위반 신고를 포함하는 차량 단말과 관리서버간 통신을 수행하는 통신부를;
    포함하는 차량 단말을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 프로세서가:
    차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 영상을 실시간 수신하는 영상 수신부와;
    상기 영상 수신부에 의해 수신되는 영상을 분석하여 해당 영상에 포함되는 적어도 하나의 주변 차량의 교통 위반 가능성 여부를 실시간 판단하는 개략 판단부와;
    상기 개략 판단부에 의해 교통 위반 가능성이 있다 판단된 시점부터 기 설정된 시간 동안 상기 차량에 설치되는 적어도 하나의 카메라에 의해 실시간 촬영되는 교통 위반 신고 영상과, 신고주체 식별정보와, 신고 시일 정보와, 신고 위치 정보를 포함하는 교통 위반 신고 정보를 상기 관리서버로 전송하여 교통 위반을 신고하는 신고 수행부를;
    포함하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서가:
    차량 운전 행태 및 위험도 정보를 저장하여 업데이트하는 정보 저장부와;
    차량 위치에 기반하여 상기 정보 저장부에 의해 저장된 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 검색하여 경고하는 위험 경고부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 위험 경고부가:
    교통 위반 신고에 대한 교통 위반 사실이 상기 관리서버에 의해 실시간 확인된 경우, 교통 위반 사실이 확인된 차량이 주변에 있음을 더 경고하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
  13. 제 11 항 또는 제 12 항에 있어서,
    상기 프로세서가:
    상기 정보 저장부에 의해 업데이트되는 차량 운전 행태 및 위험도 정보를 관리서버로부터 수신하는 정보 수신부를;
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 교통 위반 관리 시스템.
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