JP7207912B2 - 運転評価システム - Google Patents

Description

本発明は、車両に搭載された車載器が取得した運行情報に基づいて運転を評価する運転評価システムに関する。

例えばトラックなどの業務用車両は、乗務員の労務管理や安全運転管理などに利用可能な運行データを自動的に記録するための車載器として、デジタルタコグラフやドライブレコーダを搭載している場合が多い。また、このような車載器は、近年では乗務員の運転状況を評価するための機能を有する場合もある。

一方、特許文献１の安全運転支援装置は、低廉な装備コストで、交差点やＴ字路等への横断または進入時等の必要なときにのみ周辺視認装置を起動するための技術を示している。具体的には、車両の走行時にラインセンサで前方斜め下方向をスキャンし、「止まれ」等の道路標示を画像認識して検出した場合にのみ、周辺視認装置を起動して車両の前方の左右方向を撮像して車内の表示手段に表示する。

また、特許文献２の車載画像記録装置は、道路上の交差点等において乗務員が安全運転を行っているかどうかを把握するために役立つ情報を得るための技術を示している。具体的には、車載カメラにより得られた時系列の画像データに基づいて、道路の路面上に表示された標識の有無及びその種別を認識し、標識を認識した時に自車両の速度等の走行状態を監視し、前記標識の種別と自車両の走行状態とに基づいて状況の重要度の高低を識別し、重要度の高低を画像データ等の記録制御に反映する。つまり、乗務員が標識の内容に従わずに一時停止等の違反をしていないか確認できる重要な画像等を自動的に記録するための技術を示している。

また、特許文献３の車載画像処理装置は、車載カメラなどで撮像した車両周囲の画像を処理して路面に描かれた道路標示ペイントなどの予め設定された認識対象を精度良く認識するための技術を示している。具体的には、車両周囲の画像を取得する画像取得部と、この画像から予め設定された認識対象を認識する画像処理部とを備える。また、画像処理部は画像から抽出される線分の端部周囲の情報に基づいて、その線分が認識対象を構成する線分であるか否かを判定する判定部を有している。

特開２００２－２１９９９８号公報 特開２０１２－１５９９５５号公報 特開２０１４－１０７６８９号公報

ところで、道路交通法によれば「車両等は、交通整理が行なわれていない交差点又はその手前の直近において、道路標識等により一時停止すべきことが指定されているときは、道路標識等による停止線の直前（道路標識等による停止線が設けられていない場合にあっては交差点の直前）で一時停止しなければならない」とされている。つまり、信号機が存在しない交差点では、出会い頭の衝突等を避けるために、道路標識等に従い一時停止することが要求されている。

一方、企業等が乗務員毎の運転操作を評価する場合には、交通法規だけでなく様々な観点から評価を実施する場合がある。例えば、最高速度、急発進、急加速等の各事象を考慮して安全運転の観点から評価を実施したり、燃料消費量などに基づき経済運転の観点から評価を実施する場合がある。また、経済運転の観点からの評価を重視した場合には、例えば信号機のない交差点において、交通法規に従い一時停止を行った場合よりも、一時停止せずに一定の速度で走行した場合の方が高い評価になる可能性がある。したがって、公平で適切な評価を行うことが望まれる。また、交通法規に違反したような場合には、各運転者が運転マナーを改善するように指導することが望まれる。

例えば、特許文献１～特許文献３の技術のように交差点で「止まれ」などの標識や路面の標示を検出することは可能であり、特許文献２のように交差点で重要な画像を自動的に記録することも可能である。しかし、記録された画像を解析して評価を行うのは難しく、熟練した人間の判断に頼らざるを得ない。そのため、従来は交差点などにおいて運転の適切な評価ができなかった。

一方、例えば交差点の手前の路面に標示されている「止まれ」を撮影した画像をパターン認識しようとする場合に、様々な原因により認識に失敗する可能性がある。例えば、地方などにおいては、「止まれ」の代わりにその地域特有の標示として、「とまれ」、「止まる」、「止れ」のような違う文字列パターンが使われている場合があるが、同じ一時停止の標示である。

また、路面の「止」、「ま」、「れ」の各文字の印刷が車両通行時の摩耗により実際にかすれて見えにくくなっている場合がある。そのため、「止まれ」の３文字のパターンそれぞれを正確に認識しようとすると、認識の成功率が低下し、一時停止すべき地点で「止まれ」の標示の認識に失敗し、交差点での車両の運転操作を車載器が検出できない場合がある。

本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、その目的は、交差点等における車両の運転操作を高い確率で検出し正しく評価することが容易な運転評価システムを提供することにある。

前述した目的を達成するために、本発明に係る運転評価システムは、下記（１）～（５）を特徴としている。
（１）車両に搭載された車載器と、前記車載器が検知した前記車両の運行情報に基づいて運転を評価する運転評価部とを有する運転評価システムであって、
前記車載器は、道路標示又は道路標識における少なくとも一部分を認識した結果に応じて運転のイベントを検知すると共に、前記イベントの種類に応じて、前記イベントに関連する少なくとも車速を含む前記車両の運行情報を収集し、
前記運転評価部は、前記イベントの種類に応じて、前記イベントに関連して収集された前記車両の運行情報を評価し、
前記車載器は、３文字で構成される「止まれ」の道路標示又は道路標識を認識する場合に、「れ」、「ま」、「止」のうち何れか２つ以上の文字のパターン認識に成功した時点で、「止まれ」の道路標示又は道路標識であると確定する、
ことを特徴とする運転評価システム。

（２） 前記車載器は、「れ」、「ま」、「止」の順番で文字毎に個別にパターン認識を行う、
ことを特徴とする上記（１）に記載の運転評価システム。

（３） 前記車載器は、特定の道路標示又は道路標識を認識した場合に、車速の変化を所定期間監視して一時停止の有無を識別し、一時停止有の場合は停止時間の長さを計測し、一時停止の有無および計測した停止時間の長さを前記運行情報に含める、
ことを特徴とする上記（１）に記載の運転評価システム。

（４） 前記車載器は、一時停止を指示する特定の道路標示又は道路標識を認識し、且つ前記車両における一時停止なしの運転状態を検知すると、運転者に対して警報を報知する、
ことを特徴とする上記（３）に記載の運転評価システム。

（５） 前記運転評価部は、前記車載器とデータ通信可能なデータセンタ、前記車載器が記録した運行情報を取得可能な事務所ＰＣ、および前記車載器の少なくとも１箇所に備わっている、
ことを特徴とする上記（１）乃至（４）のいずれかに記載の運転評価システム。

上記（１）及び（２）の構成の運転評価システムによれば、例えば「一時停止」を指示する道路標示又は道路標識が存在する交差点のように、運転状態に運転者の個人差が発生しやすい場所において、イベントの種類に応じて車速の変化などの運転状態を監視し、評価のために必要な運行情報を収集できるので、運転の正しい評価が可能になる。また、監視が必要な場所以外では、運行情報の収集や記録を省略又は抑制できるので、運転の評価に伴うデータ処理の負荷を減らすことができる。

更に、上記（１）及び（２）の構成の運転評価システムによれば、例えば「止まれ」の文字列を含む「一時停止」の道路標示又は道路標識を認識するような場合に、認識の成功率が向上し、検出漏れを減らすことができる。すなわち、地方などにおいて「止まれ」の代わりに例えば「とまれ」、「止まる」、「止れ」などが標示されている場合でも、「止まれ」と同じ標示として認識できるので「止まれ」の検出漏れが減る。また、ペイントされた文字のかすれや汚れの影響で、「止」、「ま」、「れ」のいずれか１つの文字が認識できない場合でも、この道路標示又は道路標識の「止まれ」全体の認識を確定できるので認識に成功しやすくなる。更に、文字列全体の認識率を上げるために文字毎のパターンマッチングにおける許容誤差を大きくする必要がないため、「止」、「ま」、「れ」の各文字と似ている他の文字を誤って認識するのを避けることができる。

上記（３）の構成の運転評価システムによれば、一時停止を指示する道路標示又は道路標識が存在する場所を車両が走行する場合に、運転の状況を監視して、一時停止の有無や、停車した時間の長さを把握するために必要な運行情報が得られる。したがって、交差点などにおける運転の適切な評価が可能になる。

上記（４）の構成の運転評価システムによれば、一時停止が必要な場所で、交通法規に違反して一時停止しなかった場合に、運転のマナーを改善するように運転者をリアルタイムで指導することができる。

上記（５）の構成の運転評価システムによれば、運転評価部の機能をデータセンタに配置することにより、車載器に大きな負荷をかけることなく、運転の評価に必要なデータ処理を行うことが容易になり、更に日中に限らず２４時間いつでも監視することができる。また、運転評価部の機能を事務所ＰＣに配置した場合には、評価に必要な運行データを取得した後で必要に応じて評価を実施し、乗務員毎の指導や教育に役立てることができる。また、運転評価部の機能を車載器に搭載した場合には、リアルタイムで運転を評価し指導することが可能になる。

本発明の運転評価システムによれば、信号機のない交差点等における車両の運転操作を高い確率で検出し正しく評価することが容易になる。

以上、本発明について簡潔に説明した。更に、以下に説明される発明を実施するための形態（以下、「実施形態」という。）を添付の図面を参照して通読することにより、本発明の詳細は更に明確化されるであろう。

図１は、本発明の実施形態における運転評価システムの構成例を示すブロック図である。 図２は、自車両の車載カメラで撮影された前方映像を含む画像フレームの例を示す正面図である。 図３は、自車両が交差点にさしかかった時の車載器の動作例を示すフローチャートである。 図４は、事務所ＰＣの動作例を示すフローチャートである。 図５は、データセンタ内のサーバの動作例を示すフローチャートである。

本発明に関する具体的な実施形態について、各図を参照しながら以下に説明する。

＜運転評価システムの構成および動作の概要＞
本発明の実施形態における運転評価システムの構成例を図１に示す。

図１に示した運転評価システム５は、例えばトラックを管理している運送会社やバス会社、タクシー会社等の事業者の設備として導入される。この運転評価システム５は、トラック、バス、タクシー等の各車両における運転者の運転状況を評価する機能を備え、各車両に車載器として搭載された運行記録装置（以下、デジタルタコグラフという）１０と、各事業者の事務所等に設置される事務所ＰＣ３０とで構成されている。デジタルタコグラフ１０と、事務所ＰＣ３０との間は、インターネット７０を介して通信できるように接続される。

また、インターネット７０に接続されているデータセンタ７５のサービスを利用することも可能である。すなわち、各車両に搭載されたデジタルタコグラフ１０が無線通信により送信するデータをインターネット７０上のデータセンタ７５のサーバで中継して事務所ＰＣ３０に送信することができる。その場合、データセンタ７５のサーバは、デジタルタコグラフ１０や事務所ＰＣ３０の代わりに様々なデータ処理を行ったり、運転評価を行ったり、該当するデジタルタコグラフ１０や事務所ＰＣ３０に対して警報を出力するようなサービスを実施することもできる。

事務所ＰＣ３０は、事務所に設置された汎用のコンピュータ装置で構成され、車両の運行状況や運転状況を管理する。インターネット７０は、デジタルタコグラフ１０と広域通信を行う無線基地局８や事務所ＰＣ３０が接続されるパケット通信網であり、デジタルタコグラフ１０と事務所ＰＣ３０と間で行われるデータ通信を中継する。デジタルタコグラフ１０と無線基地局８との間の通信は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）／４Ｇ（4th Generation）等のモバイル通信網（携帯回線網）で行われてもよいし、無線ＬＡＮ（Local Area Network）で行われてもよい。

デジタルタコグラフ１０は、各車両に搭載され、一般的な機能として、出入庫時刻、走行距離、走行時間、走行速度、速度オーバー、エンジン回転数オーバー、急発進、急加速、急減速等の運行データを記録する。

また、本実施形態のデジタルタコグラフ１０は、上記の機能以外に、ドライブレコーダの機能および運転評価機能も搭載することができる。特徴的な機能としては、信号機の存在しない交差点などにおいて、「止まれ」などの道路標示を高い確率で認識すると共に、一時停止の必要な場所における一時停止の有無や、一時停止の時間長のように運転の評価に対する利用価値の高いイベントに関する運行データを生成する。また、状況に応じて運転を評価し、評価の結果によりリアルタイムで警報を出力する。また、「止まれ」などの標示を認識する際に、特別な処理を実施する。

なお、上記のような運転評価の機能は、事務所ＰＣ３０側に搭載することもできる。事務所ＰＣ３０は、各車両に搭載されたデジタルタコグラフ１０が記録した運行データを車両の運行後に解析することにより、必要に応じて一時停止の有無や一時停止した状況のイベントに関する運転評価を行い、各乗務員の安全運転の教育や指導に役立てることができる。また、データセンタ７５を利用する場合には、データセンタ７５におけるデータ処理サービスにおいて、運転評価を行うことができる。

図１に示したデジタルタコグラフ１０は、ハードウェアとして、ＣＰＵ（マイクロコンピュータ）１１、速度Ｉ／Ｆ（インタフェース）１２Ａ、エンジン回転Ｉ／Ｆ１２Ｂ、外部入力Ｉ／Ｆ１３、センサ入力Ｉ／Ｆ１４、ＧＰＳ受信部１５、カメラＩ／Ｆ１６、不揮発メモリ２６Ａ、揮発メモリ２６Ｂ、記録部１７、カードＩ／Ｆ１８、音声Ｉ／Ｆ１９、ＲＴＣ（時計ＩＣ）２１、ＳＷ入力部２２、通信部２４、表示部２７、およびアナログ入力Ｉ／Ｆ２９を内蔵している。

ＣＰＵ１１は、予め組み込まれたプログラムに従い、デジタルタコグラフ１０の各部を統括的に制御する。不揮発メモリ２６Ａは、ＣＰＵ１１によって実行される動作プログラムや、ＣＰＵ１１が参照する定数データやテーブルなどを予め保持している。不揮発メモリ２６Ａは、データの書き換えが可能なメモリであり、保持しているデータは必要に応じて更新できる。

記録部１７は、運行データや映像等のデータを記録する。カードＩ／Ｆ１８には、乗務員が所持するメモリカード６５が挿抜自在に接続される。ＣＰＵ１１は、カードＩ／Ｆ１８に接続されたメモリカード６５に対し運行データ、映像等のデータを書き込む。音声Ｉ／Ｆ１９には、内蔵のスピーカ２０が接続される。スピーカ２０は、警報等の音声を発する。

ＲＴＣ２１（計時部）は、現在時刻を計時する。ＳＷ入力部２２には、出庫ボタン、入庫ボタン等の各種ボタンのＯＮ／ＯＦＦ信号が入力される。表示部２７は、ＬＣＤ（liquid crystal display）で構成され、通信や動作の状態の他、警報等を表示する。

速度Ｉ／Ｆ１２Ａには、車両の速度を検出する車速センサ５１が接続され、車速センサ５１からの速度パルスが入力される。車速センサ５１は、デジタルタコグラフ１０にオプションとして設けられてもよいし、デジタルタコグラフ１０とは別の装置として設けられてもよい。エンジン回転Ｉ／Ｆ１２Ｂには、エンジン回転数センサ（図示せず）からの回転パルスが入力される。

外部入力Ｉ／Ｆ１３の入力には、自車両のブレーキのオンオフを表すブレーキ信号、左右の方向指示器（ウインカー）の動作状態を表すウインカー信号、自動変速機の変速状態（前進／後退の区別を含む）を表す変速信号等が外部機器（図示せず）から印加される。

センサ入力Ｉ／Ｆ１４には、加速度（Ｇ値）を検知する（衝撃を感知する）加速度センサ（Ｇセンサ）２８が接続され、Ｇセンサ２８からの信号が入力される。Ｇセンサとしては、加速度による機械的な変位を、振動として読み取る方式や光学的に読み取る方式を有するものが挙げられるが、特に限定されない。また、Ｇセンサは、車両前方からの衝撃を感知する（減速Ｇを検知する）他、左右方向からの衝撃を感知しても（横Ｇを検知しても）よいし、車両後方からの衝撃を感知しても（加速Ｇを検知しても）よい。Ｇセンサは、これらの加速度を検知可能なように、１つもしくは複数のセンサで構成される。

アナログ入力Ｉ／Ｆ２９には、エンジン温度（冷却水温）を検知する温度センサ（図示せず）、燃料量を検知する燃料量センサ（図示せず）等の信号が入力される。ＣＰＵ１１は、これらのＩ／Ｆを介して入力される情報を基に、各種の運転状態を検出する。

ＧＰＳ受信部１５は、ＧＰＳアンテナ１５ａに接続され、ＧＰＳ（Global Positioning System）衛星から送信される信号の電波を受信し、現在位置（ＧＰＳ位置情報）の情報を計算して取得する。

カメラＩ／Ｆ１６の入力には、複数の車載カメラ２３、２３Ｂが接続されている。本実施形態では、一方の車載カメラ２３は自車両の進行方向前方の道路等の情景を撮影できる向きで固定した状態で車室内に設置されている。したがって、車載カメラ２３が撮影する映像の中には、自車両の前方に存在する先行車両、走行中の走行レーン境界を表す白線、交通規制などの道路標示（「止まれ」、停止線、横断歩道など）が現れる。また、他方の車載カメラ２３Ｂは、自車両の後方の道路等の情景を撮影できる向きで固定した状態で車室内に設置されている。

車載カメラ２３、２３Ｂは、例えば魚眼レンズを通して撮像される撮像面に例えば３０万画素、１００万画素、２００万画素が配置されたイメージセンサを有する。イメージセンサは、ＣＭＯＳ（相補性金属酸化膜半導体）センサやＣＣＤ（電荷結合素子）センサなど公知のセンサで構成されている。

車載カメラ２３、２３Ｂがそれぞれ出力する映像の信号は、カメラＩ／Ｆ１６の内部回路によって画素毎の階調や色を表すデジタル信号に変換され、フレーム毎の画像データとしてカメラＩ／Ｆ１６から出力される。

各車載カメラ２３、２３Ｂで撮影された映像（画像データ）は、記録部１７の動作により時系列データとして記録されるが、所定時間分だけ記録されるように繰り返し上書きされる。この所定時間は、例えば事故発生時、事故の状況が分かるように、事故発生前後の数秒間（例えば、２秒、４秒、１０秒等）に相当する時間である。カメラ２３、２３Ｂで撮像される画像は、静止画データの集合として記録してもよいし、動画のデータとして記録してもよい。事故発生前後の映像は、メモリカード６５に保存され、更に事務所ＰＣ３０の表示部３３に表示される。

また、本実施形態のデジタルタコグラフ１０は、例えば以下に示す（１）～（６）のような運転支援機能を搭載している。
（１）走行中における自車両と先行車両との車間距離が近すぎる（衝突までの余裕時間が短い）場合に警報を出力する機能。
（２）自車両が走行中の走行レーンの範囲を逸脱した場合に警報を出力する機能。
（３）自車両の走行速度が道路標示の制限速度を超えた場合に速度超過の警報を出力する機能。
（４）自車両の前進時に後方から接近する他車両の存在を運転者に知らせる機能。
（５）自車両の後退時などの状況で周囲の障害物等の存在を運転者に知らせる機能。
（６）「止まれ」などの道路標示がある場所で自車両が一時停止しなかった場合に警報を出力したり、一時停止の時間を測定し記録する機能。

上記（１）～（６）の各機能を実現するためには、各車載カメラ２３、２３Ｂで撮影された映像の画像データを処理して、所定のパターン認識を行う必要がある。すなわち、パターン認識により先行車両の位置及び距離を特定したり、走行レーン境界の白線と自車両との相対位置を検出したり、道路標示の文字等のパターンを検出したり、後方の車両や様々な障害物を検出することが必要になる。勿論、車載カメラの映像以外の情報から車間距離を特定することも可能である。

上記のようなパターン認識は、ＣＰＵ１１が組み込まれたプログラムに従って所定の認識アルゴリズムを実行することにより実現できる。しかし、処理対象の画像のデータ量が多い場合には、パターン認識に要するＣＰＵ１１の負荷が非常に大きくなるので、リアルタイムでの処理が困難になり、検出の遅延が発生する可能性がある。特に、複数の車載カメラ２３、２３Ｂの映像を同時に処理したり、複数のパターンを同時に検出するような場合には、遅延の発生が懸念される。そこで、本実施形態においては、画像のパターン認識を実行する際に、検知枠を設けて処理対象のデータ範囲を限定する。

通信部２４は、広域通信を行い、携帯回線網（モバイル通信網）を介して無線基地局８に接続されると、無線基地局８と繋がるインターネット７０等のネットワークを介して、事務所ＰＣ３０と通信を行う。電源部２５は、イグニッションスイッチのオン等によりデジタルタコグラフ１０の各部に電力を供給する。

一方、事務所ＰＣ３０は、汎用のオペレーティングシステムで動作するＰＣ（パーソナルコンピュータ）により構成されている。事務所ＰＣ３０は、運行管理装置として機能し、ＣＰＵ３１、通信部３２、表示部３３、記憶部３４、カードＩ／Ｆ３５、操作部３６、出力部３７、音声Ｉ／Ｆ３８及び外部Ｉ／Ｆ４８を有する。

ＣＰＵ３１は、事務所ＰＣ３０の各部を統括的に制御する。通信部３２は、インターネット７０を介してデジタルタコグラフ１０と通信可能である。また、通信部３２は、インターネット７０に接続された各種のデータベース（図示せず）とも接続可能であり、必要なデータを取得可能である。

表示部３３は、運行管理画面の他、事故映像やハザードマップ等を表示する。記憶部３４は、デジタルタコグラフ１０から受信した映像を表示したり車両の位置情報を地図上に表示するためのシステム解析ソフトウェア等、各種プログラムを保持している。

カードＩ／Ｆ３５には、メモリカード６５が挿抜自在に装着される。カードＩ／Ｆ３５は、デジタルタコグラフ１０によって計測され、メモリカード６５に記憶された運行データを入力する。操作部３６は、キーボードやマウス等を有し、事務所の管理者の操作を受け付ける。出力部３７は、各種データを出力する。音声Ｉ／Ｆ３８には、マイク４１及びスピーカ４２が接続される。事務所の管理者は、マイク４１及びスピーカ４２を用いて音声通話を行うことも可能であり、車両の事故が発生した場合、救急や警察等への連絡を行う。

外部Ｉ／Ｆ４８には、外部記憶装置（ストレージメモリ）５４が接続される。外部記憶装置５４は、運行データＤＢ５６およびハザードマップＤＢ５７を保持する。運行データＤＢ５６には、運行データとして、出入庫時刻、速度、走行距離等の他、急加減速、急ハンドル、速度オーバー、エンジン回転数オーバー、「止まれ」の標示がある場所における一時停止の有無や停車時間を含む各種イベント情報が記録される。ハザードマップＤＢ５７には、過去に事故が発生した地点（事故地点）や、一時停止の違反が生じやすい場所などを表すマークが地図に重畳して記述された地図データが登録される。なお、このハザードマップには、天災等の災害が想定される地域や避難場所等が記述されてもよい。

事務所ＰＣ３０は、メモリカード６５に記憶された運行データを入力して該当車両の実際の運行状態を解析する機能を有している。また、この解析機能の中には、「止まれ」等の道路標示を検知した場所におけるイベントデータを処理して各乗務員の評価に反映する機能も含まれている。詳細については後述する。

＜車載カメラで撮影される前方映像の例＞
自車両の車載カメラで撮影される前方映像を含む画像フレーム１００Ａの例を図２に示す。

図２に示した画像フレーム１００Ａの中には、自車両の走行中に信号機のない交差点１０１の手前にさしかかった状況で撮影された前方映像が現れている。図２の例では、画像フレーム１００Ａの中に、交差点１０１、停止線の道路標示１０２、白線の道路標示１０３、一時停止の道路標示１０４、道路標識１０５などの各パターンが含まれている。

この場合、道路標示１０４のペイントされたパターンは「止まれ」の文字列であって、車両の一時停止が必要な場所であることを表している。但し、地域毎に特有の違う様々な文字列で置き換えられる場合もある。例えば、「とまれ」、「止まる」、「止れ」などの文字列が同じ一時停止の標示として用いられる場合がある。

＜車載器の動作例＞
自車両が交差点にさしかかった時のデジタルタコグラフ１０の動作例を図３に示す。すなわち、デジタルタコグラフ１０内のＣＰＵ１１が図３の制御を実施する。図３の動作について以下に説明する。

ＣＰＵ１１は、車載カメラ２３で撮影した映像をカメラＩ／Ｆ１６によりフレーム毎に、画像フレーム１００Ａのような画像データとして入力し、各フレーム内の路面上の領域について画像処理を行い、文字のパターン認識を実行する。１つでも文字の可能性があるパターン候補を検出した場合には、一時停止の標示である「止まれ」のパターンの可能性があるので、「止まれ」についての検出を実行する（Ｓ１１）。

実際には、自車両が交差点に近づいた時に自車両に近い位置から「れ」、「ま」、「止」が順番に認識しやすい（情報量が多い）状態で現れる（図２参照）ので、この順番で文字毎に個別にパターン認識を実施する。このパターン認識においては、入力画像から検出した文字毎のパターンの特徴と、データベース上の辞書に事前に登録されている「れ」、「ま」、「止」などの全ての文字のそれぞれの特徴との一致の程度を比較し、尤も似ている文字を検出し、且つこの文字との一致の程度が閾値以上の場合に、１つのパターンが表す文字の認識に成功した状態を確定する。

そして、一時停止の「止まれ」の標示に含まれる「れ」、「ま」、「止」のうち、いずれか２つ以上の文字の認識に成功した場合に、全体の文字列が「止まれ」であると確定する（Ｓ１２）。つまり、認識対象の「止まれ」の文字数は３であるが、規定の文字数「３」の全ての認識が完了していなくても、２個以上の文字認識の成功により「止まれ」を認識できたものとみなす。

したがって、例えば「止まれ」の代わりに「とまれ」、「止まる」、「止れ」などのいずれかの文字列が標示されている場合であっても、これらを一般的な「止まれ」の標示と同一として扱うことができる。また、「止まれ」の文字列を構成する「止」、「ま」、「れ」のうちいずれか１つの文字がペイントの劣化等でかすれて認識できなくなっている場合でも、全体の文字列を「止まれ」として扱うことができる。これにより、「止まれ」の認識漏れの可能性を減らすことができる。

ＣＰＵ１１は、「止まれ」の標示の認識を確定した場合には、該当するイベントデータをデータセンタ７５へ送信する（Ｓ１３）。このイベントデータは、「止まれ」の標示を表すイベントの種類と、車速、位置、時刻などの情報を含む。

ＣＰＵ１１は、「止まれ」の標示の認識を確定した後で、自車両の車速の状態を監視し、一定時間以内に車速が０［ｋｍ／ｈ］になったか否かをステップＳ１４で識別する。

そして、車速が０［ｋｍ／ｈ］になったことを検知した場合は、ＣＰＵ１１は車速が０［ｋｍ／ｈ］の状態を継続している時間の長さ（停止時間）を計測し（Ｓ１５）、その停止時間を含むイベントデータを生成してメモリカード６５に記録する（Ｓ１６）。このイベントデータの中には、「止まれ」の標示を認識したことを表すデータや、位置、時刻などの情報も含める。また、ＣＰＵ１１はこのイベントデータをＳ１７でデータセンタ７５へ送信する。

一方、「止まれ」の標示の認識を確定した後で、一定時間以内に車速が０［ｋｍ／ｈ］になったことを検知できなかった場合には、ＣＰＵ１１は自車両が一時停止しなかったものと判断し、該当するイベントデータを生成する（Ｓ１８）。このイベントデータの中には、「止まれ」の標示を認識したことを表すデータや、位置、時刻、平均車速などの情報も含める。

また、ＣＰＵ１１は現在の運転状態が交通法規に違反していることを運転者に警告するために、ステップＳ１９で警告音を発生し運転者に通知する。これにより、リアルタイムで運転者を指導することができる。
また、ＣＰＵ１１はＳ１８で生成したイベントデータをメモリカード６５に記録し（Ｓ２０）、更に同じイベントデータをデータセンタ７５へ送信する（Ｓ２１）。

＜事務所ＰＣの動作＞
事務所ＰＣ３０の動作例を図４に示す。図４に示した動作について以下に説明する。
事務所ＰＣ３０を操作する管理者は、事務所ＰＣ３０の電源を投入して使用可能な状態にした後、データ解析のための専用のアプリケーションソフトウェア（簡略化して「アプリ」と呼称する）を起動する（Ｓ３１）。

管理者の入力操作に従い、事務所ＰＣ３０上で動作している解析用のアプリは、各乗務員のメモリカード６５から、それに記録されている運行データやイベントデータを読み込む（Ｓ３２）。ここで読み込む運行データおよびイベントデータは、各車両のデジタルタコグラフ１０が記録した内容であるが、データセンタ７５のサーバからダウンロードしたデータを処理してもよい。

管理者が解析用のアプリに対して「止まれ」検知時イベントを解析するモードを指示すると、アプリはＳ３２で読み込んだデータの中から該当するイベントデータだけを処理対象として抽出する（Ｓ３３）。

アプリは、Ｓ３３で抽出した全てのイベントデータの内容に基づき、デジタルタコグラフ１０が「止まれ」の標示を認識した回数（認識総数）と、その中で一時停止違反が発生した回数（違反数）とを検出し、違反率（違反数／認識総数）を算出する（Ｓ３４）。

アプリは、Ｓ３４で算出した違反率を用いて、該当する乗務員の評価に対して加点・減点の処理を実行する（Ｓ３５）。例えば、違反率が乗務員全体の平均値に比べて低い乗務員に対しては、（平均値－違反率）に応じた点数を評価に加算し、違反率が平均値より高い乗務員に対しては、（違反率－平均値）に応じた点数を評価から減算し、実際の運転状態の良否を評価に反映する。

アプリは、全ての乗務員に対する当日の運行データを反映した評価が完了した後で、全体の乗務員の評価データに基づいて評価のランキングを作成する（Ｓ３６）。例えば、全ての乗務員の評価データを評価点数の高い順番に並べて、評価上位の数名と評価下位の数名の乗務員を抽出し、評価点数と共に表示する。

アプリは、全ての乗務員に対する当日の運行データを反映した評価が完了した後で、全体の乗務員の評価データに基づいて、全ての乗務員の中から指導対象とすべき乗務員を抽出する（Ｓ３７）。例えば、一時停止違反のような特定項目の違反率が閾値よりも高い乗務員や、全体の評価点数が閾値よりも低い乗務員を抽出し、安全運転指導や教育が必要な対象者として選定する。

アプリは、全ての乗務員の運行データやイベントデータを同じ位置の情報毎に集計し、例えば一時停止違反のような特定項目の違反率が特に高い傾向のある要注意位置を検知する。そして、検知した要注意位置の情報を、イベントや違反等の種類の情報と共にハザードマップＤＢ５７に登録する（Ｓ３８）。ハザードマップＤＢ５７については、全ての乗務員が自由にアクセスし情報を共有できるように構成する。これにより、高度な認識機能を有しない一般的な車載器だけを使用している乗務員も、一時停止違反などが起きやすい要注意位置を把握可能になる。

＜データセンタの処理＞
データセンタ７５内のサーバの動作例を図５に示す。この動作はサーバにより短い周期で繰り返し実行される。図５の動作について以下に説明する。

サーバは、各車両に搭載されたデジタルタコグラフ（車載器）１０からのデータを無線通信回線およびインターネット７０を経由して逐次受信し処理する（Ｓ４１）。受信するデータの中には定期的に送信される位置、車速などの一般的な運行データの他に、各種イベントが発生した時に送信されるイベントデータも含まれる。

サーバは、各車両のデジタルタコグラフ１０が「止まれ」を検出したことを示すイベントデータを受信した場合には、Ｓ４２からＳ４３の処理に進み、車速および位置情報を取得する。ステップＳ４４では、各車両のデジタルタコグラフ１０から送信されるイベントデータに基づき、サーバは、該当する車両が一時停止したことを表すイベント情報、又は一時停止しなかったことを表すイベント情報を取得する。

サーバは、Ｓ４２～Ｓ４４で取得した情報を、該当する車両に対応付けて自身のデータベースに登録する（Ｓ４５）。

サーバは、自身のデータベースに登録されているデータに基づいて、位置毎に集計した一時停止等に関する違反率（違反回数／「止まれ」の検出回数）や、乗務員毎（車両毎）に集計した違反率を算出する（Ｓ４６）。

サーバは、それぞれの乗務員について、一時停止等に関する違反率を含む運転傾向（違反したときの平均車速など）を事前に定めた閾値と比較して評価する（Ｓ４７）。また、運転傾向が所定の警報条件に該当する場合は、Ｓ４８からＳ４９に進み、警報のメッセージを該当する車両のデジタルタコグラフ１０へ送信する。なお、警報のメッセージを同時に事務所ＰＣ３０へ送信してもよい。

＜運転評価システムの利点＞
上述の運転評価システムにおいては、各車両の運転者が「止まれ」等の標示のある場所で一時停止の規定に違反して運転したことを検知して評価に反映したり、警報を出力することができる。したがって、運転者が「止まれ」等の標示を見落としたり、標示に気がついていても故意に一時停止せずに徐行しながら走行したようなマナー違反の運転を検出し、正しい評価を行うことが可能になる。また、検知した一時停止違反に対して、デジタルタコグラフ１０やデータセンタ７５のサーバがリアルタイムで警報を出力することにより、違反傾向のある運転者を指導し、運転マナーを向上させることが可能になる。また、管理者等は、事務所ＰＣ３０の分析結果に基づき、一時停止違反に対する運転傾向を把握できるので、自社内の乗務員全体の運転の傾向を把握したり、乗務員毎の運転傾向を把握して安全運転の指導や教育に役立てることができる。

また、「止まれ」の標示の文字列の代わりに「とまれ」、「止まる」、「止れ」などの文字列が採用されている場所や、ペイントの摩耗等に起因する文字のかすれにより「止」、「ま」、「れ」のいずれかの文字認識が困難な場所であっても、「止まれ」の検出漏れを減らすことが可能になる。

ここで、上述した本発明の実施形態に係る運転評価システムの特徴をそれぞれ以下［１］～［５］に簡潔に纏めて列記する。
［１］車両に搭載された車載器（デジタルタコグラフ１０）と、前記車載器が検知した前記車両の運行情報に基づいて運転を評価する運転評価部（ＣＰＵ１１、Ｓ１８、Ｓ１９、事務所ＰＣ３０、データセンタ７５）とを有する運転評価システムであって、
前記車載器は、道路標示又は道路標識における少なくとも一部分を認識した結果に応じて運転のイベントを検知する（Ｓ１１、Ｓ１２）と共に、前記イベントの種類に応じて、前記イベントに関連する少なくとも車速を含む前記車両の運行情報を収集し（Ｓ１４、Ｓ１５）、
前記運転評価部は、前記イベントの種類に応じて、前記イベントに関連して収集された前記車両の運行情報を評価する（Ｓ１８、Ｓ１９、Ｓ３３～Ｓ３７、Ｓ４６～Ｓ４９）、
ことを特徴とする運転評価システム。

［２］ 前記車載器は、事前に定められた規定数の複数の文字で構成される特定の道路標示又は道路標識を認識する場合に、前記規定数よりも少ない数の文字パターン認識に成功した時点で、前記道路標示又は道路標識の種類を確定する（Ｓ１２）、
ことを特徴とする上記［１］に記載の運転評価システム。

［３］ 前記車載器は、特定の道路標示又は道路標識を認識した場合に、車速の変化を所定期間監視して一時停止の有無を識別し（Ｓ１４）、一時停止有の場合は停止時間の長さを計測し（Ｓ１５）、一時停止の有無および計測した停止時間の長さを前記運行情報に含める（Ｓ１６、Ｓ２０）、
ことを特徴とする上記［１］に記載の運転評価システム。

［４］ 前記車載器は、一時停止を指示する特定の道路標示又は道路標識（「止まれ」）を認識し、且つ前記車両における一時停止なしの運転状態を検知すると、運転者に対して警報を報知する（Ｓ１９、Ｓ４９）、
ことを特徴とする上記［３］に記載の運転評価システム。

［５］ 前記運転評価部は、前記車載器とデータ通信可能なデータセンタ（７５）、前記車載器が記録した運行情報を取得可能な事務所ＰＣ（３０）、および前記車載器の少なくとも１箇所に備わっている、
ことを特徴とする上記［１］乃至［４］のいずれかに記載の運転評価システム。

５ 運転評価システム
８ 無線基地局
１０ デジタルタコグラフ（車載器）
１１，３１ ＣＰＵ
１２Ａ 速度Ｉ／Ｆ
１２Ｂ エンジン回転Ｉ／Ｆ
１３ 外部入力Ｉ／Ｆ
１４ センサ入力Ｉ／Ｆ
１５ ＧＰＳ受信部
１５ａ ＧＰＳアンテナ
１６ カメラＩ／Ｆ
１７ 記録部
１８ カードＩ／Ｆ
１９ 音声Ｉ／Ｆ
２０，４２ スピーカ
２１ ＲＴＣ
２２ ＳＷ入力部
２３，２３Ｂ 車載カメラ
２４，３２ 通信部
２５ 電源部
２６Ａ 不揮発メモリ
２６Ｂ 揮発メモリ
２７ 表示部
２８ Ｇセンサ
２９ アナログ入力Ｉ／Ｆ
３０ 事務所ＰＣ
３３ 表示部
３４ 記憶部
３５ カードＩ／Ｆ
３６ 操作部
３７ 出力部
３８ 音声Ｉ／Ｆ
４１ マイク
４８ 外部Ｉ／Ｆ
５１ 車速センサ
５４ 外部記憶装置
５６ 運行データＤＢ
５７ ハザードマップＤＢ
６５ メモリカード
７０ インターネット
７５ データセンタ
１００Ａ 画像フレーム
１０１ 交差点
１０２ 停止線の道路標示
１０３ 白線の道路標示
１０４ 一時停止の道路標示
１０５ 道路標識

Claims (5)

1. 車両に搭載された車載器と、前記車載器が検知した前記車両の運行情報に基づいて運転を評価する運転評価部とを有する運転評価システムであって、
   前記車載器は、道路標示又は道路標識における少なくとも一部分を認識した結果に応じて運転のイベントを検知すると共に、前記イベントの種類に応じて、前記イベントに関連する少なくとも車速を含む前記車両の運行情報を収集し、
   前記運転評価部は、前記イベントの種類に応じて、前記イベントに関連して収集された前記車両の運行情報を評価し、
   前記車載器は、３文字で構成される「止まれ」の道路標示又は道路標識を認識する場合に、「れ」、「ま」、「止」のうち何れか２つ以上の文字のパターン認識に成功した時点で、「止まれ」の道路標示又は道路標識であると確定する、
   ことを特徴とする運転評価システム。
2. 前記車載器は、「れ」、「ま」、「止」の順番で文字毎に個別にパターン認識を行う、
   ことを特徴とする請求項１に記載の運転評価システム。
3. 前記車載器は、特定の道路標示又は道路標識を認識した場合に、車速の変化を所定期間監視して一時停止の有無を識別し、一時停止有の場合は停止時間の長さを計測し、一時停止の有無および計測した停止時間の長さを前記運行情報に含める、
   ことを特徴とする請求項１に記載の運転評価システム。
4. 前記車載器は、一時停止を指示する特定の道路標示又は道路標識を認識し、且つ前記車両における一時停止なしの運転状態を検知すると、運転者に対して警報を報知する、
   ことを特徴とする請求項３に記載の運転評価システム。
5. 前記運転評価部は、前記車載器とデータ通信可能なデータセンタ、前記車載器が記録した運行情報を取得可能な事務所ＰＣ、および前記車載器の少なくとも１箇所に備わっている、
   ことを特徴とする請求項１乃至請求項４のいずれか１項に記載の運転評価システム。

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