KR101832658B1 - 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템 - Google Patents

하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101832658B1
KR101832658B1 KR1020167033170A KR20167033170A KR101832658B1 KR 101832658 B1 KR101832658 B1 KR 101832658B1 KR 1020167033170 A KR1020167033170 A KR 1020167033170A KR 20167033170 A KR20167033170 A KR 20167033170A KR 101832658 B1 KR101832658 B1 KR 101832658B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
test
collected
remote database
analyzed
Prior art date
Application number
KR1020167033170A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20160139056A (ko
Inventor
마이클 모딘슨 그린버그
존 안토니 고드샐
Original Assignee
피오 코포레이션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 피오 코포레이션 filed Critical 피오 코포레이션
Publication of KR20160139056A publication Critical patent/KR20160139056A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101832658B1 publication Critical patent/KR101832658B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/04Billing or invoicing
    • G06F19/00
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/40Data acquisition and logging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)

Abstract

테스트 대상들과 관련된 데이터를 수집, 저장, 분석 및 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템이 개시된다. 테스트 대상과 관련된 테스트 데이터는 테스트 장치를 통해 수신되고, 원격 데이터베이스로 전송되며, 수집된 데이터로서 이 원격 데이터베이스에 저장되고, 분석된다. 분석된 데이터는 원격 데이터베이스에 저장된다. 수집된 또는 분석된 데이터에 대한 원격 액세스가 가능해진다. 시스템은 테스트 장치, 원격 데이터베이스, 그들의 테스트 데이터, 수집된 데이터를 분석하는 프로세서, 원격 액세스를 가능하게 하는 액세스 서브시스템을 포함한다. 방법 및 시스템의 피어 투 피어 버전에서, 피어 장치는 테스트 장치로부터 원격으로 위치한다. 피어 장치는 테스트 장치와 통신하고, 처리 서브시스템은 테스트 장치에 의해 수신된 수집된 데이터에 기초하여 피어 장치에 프로그램된 또는 적응적인 응답을 생성한다.

Description

하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템{A METHOD AND SYSTEM FOR COLLATING, STORING, ANALYZING AND ENABLING ACCESS TO COLLECTED AND ANALYZED DATA ASSOCIATED WITH BIOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL TEST SUBJECTS}
본 발명은 전반적으로 데이터 수집 및 분석 분야에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 생물학적 및 환경적 테스트 대상과 연관된 데이터로의 액세스를 조회(collating), 저장, 분석 및 인에이블링하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
한 방울의 혈액과 같은 생물학적 샘플은 개인 및 그의 환경에 관한 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 정보의 생물학적 도서관이다. 한 방울의 혈액은 개인이 어떤 병원균에 노출되었는지에 대한 정보, 개인의 특정 생리적 및/또는 생화학적 상태(예컨대, 질병 상태, 미네랄 함량, 호르몬 레벨, 조직 기능, 및/또는 약물 효과)를 노출시킬 수 있다. 종래 기술에는, 특정 정보가 혈액 테스트의 목적과 직접적으로 관련되는 것으로 예상되지 않는다면, 종래 기술의 혈액 테스트의 완료 이후에는 일반적으로 더욱 가치 있는 정보가 버려질 수 있었다.
종래 기술의 진단 테스트 시스템 및/또는 방법은 건강 검진(point-of-care) 시에 개별 환자 단위로 즉각적인 및/또는 거의 즉각적인 진단을 제공하는 것을 기초로 하여 예측되었을 수 있다. 흔히, 이러한 진단 테스트 시스템 및/또는 방법은, 예를 들어 측정 시에 질병의 검출 및/또는 진단, 유전적 발현 인자, 및/또는 유전적 소인(대안으로, 총괄하여 "테스트 데이터"라고 지칭됨)을 돕도록 수행되는 의학적 테스트를 수반할 수 있다. 이러한 방법에 있어서, 종래 기술의 테스트 시스템 및/또는 방법은 질병으로부터의 경과 및/또는 회복을 측정할 수 있고, 환자가 질병에 걸리지 않았음을 확인하며, 신체 내의 특정 물질(예컨대, 실내) 및/또는 병원균의 존재 및/또는 레벨을 확인하고, 및/또는 특정 치료의 효과를 판별할 수 있었다. 지금까지 환자에게 수행될 수 있었던 종래 기술의 의학적 테스트는 내과의사에 의해 이행되는 환자의 신체 검사를 수반할 수 있었지만, 다른 것은 연구직 기술자에 의한 분석을 위해 조직 샘플 또는 체액(예컨대, 타액, 혈액, 소변)의 획득을 수반할 수 있었다. 그러나, 이행되는 의학적 테스트와 상관없이, 흔히, 지금까지, 테스트에 필요하지 않은 이전에 수집된 임의의 데이터(예컨대, pH 레벨, 전해질 레벨, 심박수, 혈액형, 혈압, 콜레스테롤 레벨, 항원의 존재, 호르몬 레벨, x-선)는 관계없는 것으로서 폐기되었을 수 있다. 또한, 데이터가 특정 환자에서의 현재의 의학적 상태를 테스트하거나 진단하도록 이전에 수집되었을 수 있으므로, 진단을 위해 수집된 데이터는 항상 유지되지 않을 수도 있고, 또는 장래 문제의 능숙한 검색 및/또는 분석 준비, 및/또는 전염병 트렌드 및/또는 상관관계, 및/또는 다른 현지의 또는 지역의 디바이스 또는 간병사와의 즉각적 통신을 허용하는 방식으로 유지되지 않을 수도 있다.
예를 들어, 과거에는, 의사가 환자를 대상으로 진단 테스트를 이행했을 때, 그 결과는 환자의 파일에 기록되었을 수 있다. 환자의 파일에 기록된 데이터는 환자의 사생활 보호 때문에 액세스될 수 없었다. 이에 따라, 데이터가 다른 환자들의 다른 의사에 의한 추후 테스트 및/또는 진단을 보조하는 데 풀링(pooling) 및/또는 셰어링(sharing)에 사용되지 않을 수도 있으므로 이전에 수집된 데이터의 가치는 제한될 수도 있다.
더욱이, 환자로부터 이전에 수집된 샘플 및/또는 데이터에 대해 이전에 수행된 분석은, 가능하게는 다수의 테스트를 수행하는 것과 연관되는 비교적 높은 비용으로 인해, 제한된 수의 테스트로 한정될 수 있다. 이전의 의학적 실습에 있어서, 환자로부터 수집된 데이터는, 일반적으로, 환자가 검사되었던 시각에 수집된 기호, 징후 및/또는 병력에 기초하여, 예비 진단을 확인하고 및/또는 그와 달리 도래했을 수 있는 가능한 진단을 배제하는 데 사용될 수 있다. 특정 개인 테스트는 수집된 각각의 유형의 데이터에 대해 필요로 되어, 내과 의사들이 전반적으로 후보 진단의 확인 및/또는 제거와 관련된 데이터를 제공할 것으로 생각했던 테스트들을 정하게 할 수 있다. 이러한 종래 기술의 실습이 비용을 감소시킬 수 있지만, 그것은 또한 특히 내과의사가 환자로부터 수집된 샘플에 대해 올바른 테스트(들)를 정하지 못한 경우, 이전의 오진 위험을 증가시킬 수 있다.
따라서, 환자에 관한 모든 테스트 데이터의 수집 또는 적어도 개선된 양의 테스트 데이터의 수집을 제공하는 시스템 또는 방법이 필요할 수 있다. 데이터가 진단을 수행하기 위해 수집될 필요가 있음을 고려하면, 수집된 데이터와 (예컨대, 유사한 징후를 나타내었던 다른 환자들에 대한) 이전에 수집된 데이터의 데이터베이스의 비교를 인에이블링하는 시스템 또는 방법을 제공하는 것도 중요할 수 있다. 이 방법에 있어서, 바람직하게도, 이러한 시스템 또는 방법은 질병 환경의 보다 신속하고 및/또는 보다 정교한 진단, 및/또는 보다 포괄적인 특성을 제공할 수 있다. 이러한 시스템 또는 방법은, 데이터가 수집된 환자들의 사생활을 보호하는 것이 바람직할 것이다.
또한, 바람직하게는, 지역적, 국가적 또는 초국가적 크기 면에서, 지역적으로, 국가적으로 또는 초국가적으로 수집된 테스트 데이터로의 액세스를 허용함으로써, 전염병 급증의 검출 또는 처분을 도울 수 있는 시스템 또는 방법이 필요하다. 바람직하게도, 이러한 시스템 또는 방법은, 바람직하게는 레벨이 유행성 또는 세계적 유행에 도달하기 전에, 전염병의 식별, 방지, 관리 및/또는 통제의 보다 나은 시스템 또는 방법을 제공할 수 있다.
전염병은 암과 심장병의 조합보다 더 많은 질환 또는 죽음을 야기하고 및/또는 다른 모든 조합된 질병보다 더 많은 혼란을 야기하는 것으로 간주될 수 있다. 이러한 판단은 약물에 더 많은 저항성이 있고 및/또는 끊임없이 변이하며, 및/또는 전역적으로든 국부적으로든, 그들의 전염병 매체체 및/또는 숙주에서 용이하게 수송할 수 있는 매우 복잡한 전염병의 현재 세계에서 특히 널리 퍼져 있다. 전염병을 치료하는 종래 기술의 시스템 또는 방법은 대부분이 많은 수의 의사에게 친숙하지 않을 수 있는 변화하는 치료 프로토콜을 요구할 수 있다. 그 결과, 전염병이 오진 및/또는 혹사당했을 가능성이 증가했을 수도 있다.
오늘날, 많은 전염병을 진단하는 관리 표준은 옛 과학기술에 대한 신뢰를 필요로 할 수 있다. 여전히 사용 중인 이러한 기술의 일례는, 병원균의 직접적인 증명을 위한 광학 현미경, 및 말라리아용 김자액 염료(Giemsa stain)(1867-1948 구스타프 김자 후에 명명됨) 및 결핵용 항산성 염색을 포함하는 1800년대에 처음 식별된 염료를 포함할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 여전히 사용 중일 수 있는 다른 구 기술은 한천 배양용 페트리 접시 위에 유기체를 (루이스 파스퇴르에 의해 사용된 것과 동일한 것을 더 많이) 배양하는 기술 및 느리고 지루한 생화학적 식별 및/또는 감수성 테스트를 포함한다. 또한, 많은 경우, 환자로부터의 혈액 및/또는 다른 임상 샘플의 분석은, 기술자가 의사로서 근무하는 내과 의사에 의해 제공된 정보에 기초하여 샘플을 분석하는 원격 연구실로 샘플을 보내는 대신, 건강 검진에서 수행되지 않을 수도 있다. 이와 같이, 의사로서 근무하는 내과 의사에 의해 의심되지 않는 및/또는 특히 요청되지 않는 많은 에이전트는 조사 및/또는 식별되지 않을 수도 있다.
소정의 제한된 및/또는 개선된 연구실 세팅 내의 샘플에 대해 수행될 수 있는 보다 복잡한 테스트(예컨대, 유전자 증폭 테스트 및 마이크로어레이 테스트)가 존재한다 하더라도, 이러한 테스트들 중 일부는, (i) 복잡할 수 있고, (ii) 시행할 연구소 기술자를 요구할 수 있으며, (iii) 비용이 많이 들 수 있고, (iv) 데이터를 해석할 대규모의 계산 정보를 요구할 수 있고, 및/또는 (v) 건강 검진 시에 및/또는 발발 지역에 존재하지 않을 수도 있다. 그 결과, 이러한 테스트들은 흔히 건강 검진 시에는 이용될 수 없으며, 및/또는 (시간이 가장 중요할 수 있는) 발발 상황에서 제한적으로 사용될 수 있다. 용이하게 사용할 수 있다 하더라도, 다른 식별 시스템 또는 방법(예컨대, 말라리아 테스트, 단색 스트립 테스트 또는 "ICT")은 제한된 감도 및/또는 특이성을 디스플레이할 수 있다. 이에 따라, 그들은, 그들이 동시에 하나의 병원균을 테스트해야 한다. 더욱이, 이러한 테스트는, 약물 저항 및/또는 병원균의 병독성에 대한 정보는, 설사 있다 해도, 거의 제공되지 않을 수 있다.
그 결과, (체내(in vivo), 혈청, 체외(in vitro) 및/또는 실리카 내에서 수행되는) 전염병의 테스트, 측정, 검출 및/또는 진단에 대한 현재 표준은 흔히 종종 기술적으로 뒷처지고, 고가이며, 부정확하고, 느리며, 제한된 감도 및/또는 특이성을 갖는데, 이는 현장 진료시 이용가능하지 않으며, 및/또는 발병의 신속한 식별 및또는 제어시 비효율적이며, 또한 데이터 수집에서 극도로 제한된 간접 역할을 수행할 수 있다. 신속한 진단 테스트가 부족한 에이전트에 의해 야기되는 세계적 유행병(예컨대, 중증 급성 호흡기 증후군(Severe Acute Respiratory Syndrome: SARS) 또는 발병 이벤트 시, 아마도 현재의 미생물학 진단법이 너무 느리고, 너무 부정확하며, 및/또는 많은 사람들을 체계적으로 진단하기에는 너무 중앙 집권화되어 있기 때문에, 간호법은 검역(즉, 대략 700년의 오래된 응답)으로 되돌아갈 수 있다. 이러한 단점은 발발 및/또는 세계적 유행병의 신속한 및/또는 정교한 진단, 치료 및/또는 억제를 막을 수 있다.
이에 따라, 바람직하게는 건강 검진 시에, 유사한 징후를 나타내고 및/또는 동일한 전염병(들)에 의해 전염된 환자들을 토대로, 바람직하게는 이전에 수집된 측정 데이터, 검출 데이터, 진단 데이터, 식별 데이터 및/또는 처치 데이터를 이용함으로써, 전염병의 신속 또는 신뢰할 수 있는 측정, 검출, 진단, 식별 및/또는 처치를 제공하는 시스템 또는 방법이 필요할 수 있다.
대부분의 새로운 병원균은 개발도상국에서 발발하여 선진국으로 확산되며, 따라서 신속하게 변이하고 및/또는 전역으로 확산되는 새로운 세대의 전염병을 생성할 수 있다. 이와 같이, 입력 및/또는 종착 지점(예컨대, 공항, 항구, 국경, 도시 또는 사무용 건물의 구간, 병원, 검역 제어 지점)에서 신속한 식별 및/또는 스크리닝을 제공하는 데이터 수집 시스템 또는 방법이 필요할 수 있다. 이러한 시스템 또는 방법은 바람직하게도 감염자에 대해, 비감염자의 효율적 처리에 대해, 결정권자 및 매체에게로의 정확한 정보 제공에 대해 의학적 관리를 다시 포커싱하는 데 도움이 될 수 있다.
이러한 시스템 또는 방법의 가용성은 데이터의 캡처, 처리 및/또는 분배를 향상시키는 것을 도울 수 있다. 전술한 바와 같이, 현재의 의료 모형(medical model)에서, 데이터는 특정 환자에 대해 수집되고, 일단 그 의도하는 목적이 달성되면, 그 데이터는 좀처럼 다시 참조되지 않는다. 바람직하게는, 이러한 시스템 또는 방법은, 이러한 방법을 이용하지 않으면 손실되어버리는 데이터의 캡처링, 다른 데이터와의 풀링 및/또는 패턴 및/또는 트렌드에 대한 데이터의 분석에 의해, 가장 필요로 하는 지역에 기존의 자료들, 기금 및/또는 프로그램을 작성 및/또는 제공하도록, 기관(및/또는 헬스케어 에이전시)이 이 데이터베이스를 할인된 가격으로 또는 저렴하게 또는 자유롭게 사용함으로써 비롯되는, 사회경제적 이점을 갖는 강력한 데이터베이스의 구성을 제공할 수도 있다. 이러한 시스템 또는 방법의 다른 이점들은 향상된 지역적 또는 광역적 사회경제적 이점들을 포함할 수도 있다. 또 다른 이점들은 테스트 장치 및/또는 서비스를 판매하여 수익을 창출하는 향상된 능력 및/또는 데이터베이스에 액세스하는 회사(제약 회사)에 대한 로얄티 또는 요금을 창출하는 향상된 능력을 포함할 수 있다. 이러한 수익은, 환자 특정(patient-specific) 진단 테스트를 수행함으로써, 1차 수익원 외에 벌어들인 2차 수익원이 될 수 있다.
데이터를 수집하는데 있어서 어려운 부분은 기존의 진단 장비가 데이터 수집 목적을 염두에 두고 설계되지 않았을 수도 있다는 점이다. 또는, 데이터가 전자적 형태로 수집될 수 있다 하더라도, 일반적으로 종이 보고서가 작성되므로, (보관되어 있다 하더라도) 이들 종이 보고서만 보관되어 있을 수 있다. 또한, 다른 유형의 장비를 사용하여 동일한 일반적인 유형의 데이터를 수집할 수도 있는데, 하나의 장치 및/또는 제조업자와 다른 장치 및/또는 제조업자 간에 공통인 데이터 구조가 존재하지 않을 수도 있기 때문에, 이는 잠재적으로 생성된 데이터에 불일치(iconsistencies) 및/또는 비호환성을 일으킬 수 있다. 따라서, 관련 능력을 최대화하고/또는 분석된 패턴 및/또는 트렌드의 생존력(viability)을 증가시키고/또는 수집된 데이터로부터 보다 많고 보다 큰 수익원을 창출하기 위해, 데이터 수집을 위해 최적화 및/또는 표준화된 제공 장치(예컨대, 진단 및/또는 테스트 장치)가 바람직할 것으로 예상된다. 그러한 시스템 또는 방법은 바람직하게는 예컨대, 동질적으로 상관된(congruently inter-related) 하나 이상의 데이터베이스를 포함하는 것과 같이 하나 이상의 합동(congruent) 및/또는 분산 데이터베이스 내에 지역적 및 광역적 측정, 검출 또는 진단 데이터(또는 "테스트 데이터"라고도 함)를 수집할 수도 있다.
본 발명의 시스템 및 방법의 이점은, 의사가 어떠한 예비 진단을 했느냐에 관계없이 각 환자에 대한 가변(variable)/표준(standard)/프로그램가능 데이터 세트를 수집하는 테스트 데이터 수집 장치와 함께 사용될 때, 보다 효과적일 수 있다. 또한 신약 연구 및/또는 공중 보건 연구에서의 특정한 사용에 있어, 실질적으로 요구 시에 바로(on demand) 프로그램가능한 데이터 세트의 수집을 위한 시스템 및/또는 방법을 제공하는 것이 바람직할 수 있다.
따라서, 데이터 수집, 원격 데이터베이스로의 데이터 전송 및 원격 데이터베이스 및/또는 다른 데이터 수집 장치(예컨대 진단 또는 테스트 장치)로부터의 데이터 검색을 위해 최적화 및 표준화되는 데이터 수집 장치를 제공할 필요가 있다. "데이터 수집 장치(data collection device)", "테스트 장치" 및/또는 "진단 장치"란 용어는 본 명세서에서 혼용될 수 있다.
원격 위치로부터 액세스가능한 집적 데이터베이스로 (사람, 동물 및/또는 환경으로부터의)데이터를 수집하는 방법 또는 시스템을 제공할 필요가 있을 수 있다.
트렌드 및/또는 패턴에 대한 데이터의 분석을 제공하는 방법 또는 시스템 및 바람직하게는 원격 위치로부터 이용가능한 분석된 데이터를 형성하는 방법 또는 시스템을 제공할 필요가 있을 수 있다.
본 발명에 따른 바람직한 일실시예의 목적은 원격 위치로부터 데이터의 수집을 제공하는 시스템 및/또는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 바람직한 일실시예의 목적은 원격 위치로부터 원격 데이터베이스로의 데이터(또는 "진단 데이터" 또는 "테스트 데이터"라고도 함) 수집을 제공하는 시스템 및/또는 방법을 제공하는 것이다.
또한 본 발명에 따른 바람직한 일실시예의 목적은 원격 데이터베이스에 저장된 데이터에 대한 액세스를 제공하는 시스템 및/또는 방법을 제공하는 것이다. 본 명세서에서, "원격 데이터베이스"란 용어는, 예컨대 동질적으로 상관된 하나 이상의 데이터베이스 세트를 포함하는 것과 같이, 하나 이상의 합동 및/또는 분산 데이터베이스를 지칭할 수 있다.
본 발명에 따른 바람직한 일실시예의 목적은 패턴 및/또는 트렌드에 대해 원격 위치로부터 수집한 데이터의 분석을 제공하는 시스템 및/또는 방법을 제공하는 것이다.
또한 본 발명에 따른 바람직한 일실시예의 목적은 원격 위치로부터의 분석된 데이터에 대한 액세스를 제공하는 시스템 및/또는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 바람직한 일실시예의 목적은 사업에 대한 수익을 창출하는 수단으로서 데이터 수집을 제공하는 시스템 및/또는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 종래기술과 관련된 전술한 문제점들 중 하나 이상을 제거하거나 완화하고/또는 본 발명의 전술한 요구들 및/또는 목적들 중 하나 이상을 달성하는 것이다.
본 발명에 따르면, 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법이 제공된다. 수집된 데이터 및 분석된 데이터는 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들(biological test subjects) 또는 환경 테스트 대상들(environmental test subjcets)과 관련된다. 이 방법은 (a) 테스트 대상들 중 적어도 하나와 관련된 테스트 데이터를, 상기 적어도 하나의 테스트 대상들에 대한 사실상 현지의 하나 이상의 테스트 장치를 이용하여 전자적으로 수신하고 테스트 데이터가 하나 이상의 진단 결과를 포함하도록 상기 테스트 데이터를 테스트 장치 상에서 처리하는 단계와, (b) 진단 결과를 포함하는 테스트 데이터를 무선 통신 네트워크를 통해 원격 데이터베이스로 전송하는 단계와, (c) 테스트 데이터를 수집된 데이터로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계와, (d) 수집된 데이터를 자동으로 분석하여 분석된 데이터를 생성하는 단계와, (e) 분석된 데이터를 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계와, (f) 하나 이상의 운영가능하게 액세스하는 개체(operatively accessing entities)를 사용하여, 원격 데이터베이스 내의 수집된 데이터 또는 분석된 데이터에 대한 원격 액세스를 가능하게 하는 단계와, (g) 원격 데이터베이스로부터 하나 이상의 메시지를 운영가능하게 테스트 장치로 전송하는 단계를 포함하되, 이 메시지는 테스트 장치에 의해 전자적으로 수신되고 그 테스트 장치 상에 전자적으로 디스플레이된다.
본 발명에 따르면, 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법이 또한 제공된다. 수집된 데이터 및 분석된 데이터는 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들(biological test subjects) 또는 환경 테스트 대상들(environmental test subjcets)과 관련된다. 이 방법은 (a) 하나 이상의 테스트 장치를 사용하여 테스트 대상들 중 적어도 하나와 관련된 테스트 데이터를 전자적으로 수신하는 단계와, (b) 테스트 데이터를 원격 데이터베이스로 전송하는 단계와, (c) 테스트 데이터를 수집된 데이터로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계와, (d) 수집된 데이터를 자동으로 분석하여 분석된 데이터를 생성하는 단계와, (e) 분석된 데이터를 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계와, (f) 하나 이상의 운영가능하게 액세스하는 개체(operatively accessing entities)를 사용하여, 원격 데이터베이스 내의 수집된 데이터 또는 분석된 데이터에 대한 원격 액세스를 가능하게 하는 단계를 포함한다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (d)에서, 수집된 데이터는 그 내부의 패턴을 판정하기 위한 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘(예를 들면, 트렌드 검출 알고리즘)에 의해 자동으로 처리될 수도 있다. 바람직하게는, 패턴은 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (a)에서, 의료 데이터는 테스트 데이터로서 전자적으로 수신될 수도 있다. 의료 데이터는 테스트 대상으로서 사람 또는 동물 대상들과 관련될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 바람직하게는 단계 (d) 이전에, 역학 데이터를 수신하여 수집된 데이터의 일부로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 바람직하게는 단계 (d)에서, 수집된 데이터는 그 내부의 생물학적 패턴 또는 역학 패턴을 판정하기 위한 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘에 의해 자동으로 처리될 수도 있다. 바람직하게는 패턴은 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 단계(a)에서, 테스트 장치는 바람직하게 하나 이상의 지리적 정보 시스템으로부터 테스트 대상과 연관된 지리적 트래킹 데이터를 자동으로 수신한다. 단계(b)에서, 테스트 장치는 바람직하게 지리적 트래킹 데이터를 무선 통신 네트워크를 통해 원격 데이터베이스로 무선으로 전송한다. 단계(c)에서, 지리적 트래킹 데이터는 바람직하게 수집된 데이터의 일부로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장된다. 바람직하게는 단계 (d)에서, 수집된 데이터는 그 내부의 지리적 패턴을 판정하기 위한 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘에 의해 자동으로 처리될 수도 있다. 바람직하게는 패턴은 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 단계 (d) 이전에, 시간적 트래킹 데이터(temporal tracking data)를 수신하여 수집된 데이터의 일부로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 바람직하게는 단계 (d)에서, 수집된 데이터는 그 내부의 시간적 패턴을 판정하기 위한 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘에 의해 자동으로 처리될 수도 있다. 바람직하게는, 패턴은 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 단계 (a)에서, 바람직하게는 병원균 데이터(pathogen data) 또는 수용자 데이터(host data)가 테스트 데이터로서 전자적으로 수신될 수도 있다. 바람직하게는, 병원균 데이터 또는 수용자 데이터는 테스트 대상들 중 적어도 하나와 관련될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 단계 (f) 이전에, 운영가능하게 액세스하는 개체 각각에 대해, 원격 데이터베이스 내의 각각의 다양한 수집된 데이터 및 분석된 데이터에 대한 의존 관계로, 제한된 액세스 권한을 사전 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 바람직하게는 단계 (f)에서, 수집된 데이터 또는 분석된 데이터에 대한 액세스는 운영가능하게 액세스하는 개체 각각의 액세스 권한에 맞게 자동으로 제한될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 테스트 장치가 단계 (a) 이후에 사용자 입력 없이 단계 (b)를 자동으로 수행할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 단계 (f)에서, 바람직하게는 원격 데이터베이스 내의 수집된 데이터 또는 분석된 데이터에 원격으로 액세스하는 운영가능하게 액세스하는 개체 각각에 대해, 요금 결제가 자동으로 이루어질 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 단계 (a) 이전에, 하나 이상의 테크놀로지 엔드 유저(technology end users)에 대한 판매 또는 라이센스를 위해, 테스트 장치 중 적어도 하나 또는 이들 장치와 함께 사용하기 위한 구성요소(components)를 제공하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 단계 (a)에서, 테스트 장치는 테크놀로지 엔드 유저에 의해 운영가능하게 사용하기 위한 것일 수도 있다. 이 방법은 바람직하게는 (h) 테크놀로지 엔드 유저 또는 액세스 개체 중 적어도 하나로부터 테스트 장치, 테스트 데이터, 수집된 데이터, 분석된 데이터, 원격 데이터베이스 또는 원격 액세스에 대한 개량(contemplated improvements)에 대한 피드백을 수신할 수 있게하는 단계를 또한 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 단계 (h) 이후에, (i) 테스트 장치, 테스트 데이터, 수집된 데이터, 분석된 데이터, 원격 데이터베이스 또는 원격 액세스에 대한 개량을 실시하는 단계를 또한 포함할 수도 있다. 이 방법은 바람직하게는 (j) 하나 이상의 테크놀로지 엔드 유저 또는 액세스하는 개체에게 판매 또는 라이센스를 위한 개량을 제공하는 단계를 또한 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 단계 (j) 이후에, (k) 수집된 데이터, 분석된 데이터, 원격 데이터베이스 또는 원격 액세스에 대한 개량을 라이센싱하는 액세스하는 개체 각각에게 자동으로 개량 데빗을 적용하는 단계를 또한 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 단계 (j) 이후에, (m) 테스트 데이터에 대한 개량을 전자적으로 수신하고, 테스트 데이터에 대한 개량을 원격 데이터베이스로 전송하며, 테스트 데이터에 대한 개량을 수집된 데이터의 일부로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계를 또한 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 또한 단계 (m) 이후에, 테스트 데이터에 대한 개량을 라이센스하는 액세스하는 개체 각각에게 자동으로 개량 데빗을 적용하는 단계(n)를 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (b)에서, 테스트 데이터가 무선 통신망을 통해 원격 데이터베이스로 무선으로 전송될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 또한 원격 데이터베이스로부터 테스트 장치로 하나 이상의 메시지를 운영가능하게 전송하는 단계(g)를 더 포함할 수도 있다. 이 메시지는 바람직하게는 테스트 장치에 의해 전자적으로 수신되어 테스트 장치 상에 디스플레이될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (g)에서, 광역 경보(wide area alerts)가 메시지로서 지리적 영역 내의 모든 테스트 장치에게 운영가능하게 전송될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (g)에서, 메시지가 단계 (b)에서 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송된 테스트 데이터에 대한 의존 관계로 결정된 지정된 경보를 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (g)에서, 메시지가 광고를 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (g)에서, 광고가 단계 (b)에서 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송된 테스트 데이터에 대한 의존 관계로 결정된 지정된 광고를 포함할 수도 있다.
본 발명에 따르면, 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법이 제공된다. 수집된 데이터 및 분석된 데이터는 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된다. 이 방법은 (a) 테스트 대상들 중 적어도 하나와 관련된 수집된 데이터를, 상기 적어도 하나의 테스트 대상에 대한 사실상 현지의 하나 이상의 테스트 장치를 이용하여 전자적으로 수신하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 (b) 수집된 데이터를 자동으로 처리 및 분석하여 분석된 데이터를 생성하고 이 분석된 데이터를 상기 테스트 장치들 중 하나로부터 원격으로 위치한 하나 이상의 피어 투 피어 장치로 무선으로 자동으로 전송함으로써, 피어 장치 내에 프로그램된 또는 적응적인 응답을 생성하는 단계를 포함하되, 이 프로그램된 또는 적응적인 응답은 피어 장치의 기능이 상기 테스트 장치들 중 하나에 의해 전자적으로 수신된 수집된 데이터에 의해 무선으로 작동하도록 한다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법이 또한 제공된다. 수집된 데이터 및 분석된 데이터는 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상과 관련된다. 이 방법은 (a) 하나 이상의 테스트 장치를 사용하여, 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 수집된 데이터를 전자적으로 수신하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 (b) 수집된 데이터를 자동으로 처리하고 분석하여 하나 이상의 피어 장치(peer devices)에서 유효한 프로그램된 응답 또는 적응적 응답을 무선 방식으로 생성하는 단계를 포함한다. 피어 장치는 테스트 장치와 떨어져 위치하며, 무선 통신망을 통해 하나 이상의 테스트 장치와 통신한다. 이런 방식으로, 하나 이상의 피어 장치의 기능이 하나 이상의 테스트 장치에 의해 전자적으로 수신된 수집된 데이터에 의해 무선으로 영향을 받는다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 상기 단계 (b)에서, 프로그램된 응답 또는 적응적 응답은 피어 장치 중 적어도 하나에서 전자적으로 수신되어 디스플레이되는 메시지를 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (b)에서, 메시지가 지리적 영역 내의 모든 피어 장치에서 전자적으로 수신되어 디스플레이되는 광역 경보를 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 또한 상기 하나 이상의 피어 장치에 의해, 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 수집된 피어 데이터를 전자적으로 수신하는 단계를 포함할 수도 있다. 바람직하게는, 단계 (b)에서, 메시지가 피어 데이터에 대한 의존 관계로 결정된 지정된 경보를 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 방법은 또한 하나 이상의 피어 장치에 의해, 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 수집된 피어 데이터를 전자적으로 수신하는 단계를 포함할 수도 있다. 바람직하게는 단계 (b)에서, 프로그램된 응답 또는 적응적 응답은 수집된 피어 데이터가 테스트 장치 중 적어도 하나에 의해 전자적으로 수신된 수집된 데이터에 대한 의존 관계로 결정될 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 바람직하게는 단계 (b)의 적어도 일부는 피어 장치 또는 테스트 장치 중 적어도 하나와 떨어져서 수행될 수도 있다.
본 발명에 따르면, 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 시스템이 제공된다. 수집된 데이터 및 분석된 데이터는 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된다. 이 시스템은 적어도 하나의 테스트 대상에 대한 사실상 현지의 하나 이상의 테스트 장치 및 무선 통신 네트워크를 포함한다. 시스템은 또한 무선 통신 네트워크를 통해 테스트 장치와 무선 통신하는 원격 데이트베이스를 포함한다. 시스템은 또한 적어도 하나의 테스트 대상과 관련된 테스트 데이터를 포함한다. 테스트 데이터는 하나 이상의 진단 결과를 포함하도록 테스트 장치 상에서 처리된다. 진단 결과를 포함하는 테스트 데이터는 무선 통신 네트워크를 통해 원격 데이터베이스로 무선으로 전송되고, 수집된 데이터로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장된다. 시스템은 또한 수집된 데이터를 운영가능하게 또한 자동으로 분석하여 분석된 데이터를 생성하는 프로세서를 포함한다. 분석된 데이터는 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장된다. 시스템은 또한 하나 이상의 액세싱 개체를 사용하여, 원격 데이터베이스 내의 수집된 데이터 또는 분석된 데이터에 대한 원격 액세스를 운영가능하게 인에이블링하는 액세스 서브시스템을 포함한다. 시스템은 또한 원격 데이터베이스로부터 하나 이상의 메시지를 운영가능하게 또한 무선으로 테스트 장치로 전송하는 경보 서브시스템을 포함한다. 이 메시지는 테스트 장치에 의해 전자적으로 또한 무선으로 수신되고 그 테스트 장치 상에 전자적으로 디스플레이된다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 시스템이 또한 제공된다. 수집된 데이터 및 분석된 데이터는 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상과 관련된다. 이 시스템은 하나 이상의 테스트 장치와, 테스트 장치와 통신하는 원격 데이터베이스를 포함한다. 이 시스템은 또한 장치로부터 전자적으로 수신된 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 테스트 데이터를 포함한다. 테스트 데이터는 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송되어 수집된 데이터로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장된다. 이 시스템은 또한 수집된 데이터를 운영가능하게 자동으로 분석하여 분석된 데이터를 생성하는 프로세서를 포함한다. 분석된 데이터는 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장된다. 이 시스템은 또한 하나 이상의 액세싱 개체에 의해, 원격 데이터베이스 내의 수집된 데이터 또는 분석된 데이터에 대한 원격 액세스를 운영가능하게 허용하는 액세스 서브시스템을 포함한다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 프로세서는 바람직하게는 수집된 데이터에 대해 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하여 그 내부의 패턴을 판정하도록 운영가능하게 인코딩될 수도 있다. 패턴은 바람직하게는 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 테스트 데이터는 바람직하게는 사람 또는 동물 대상과 관련된 의료 데이터를 테스트 대상으로서 포함할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 시스템은 또한 운영가능하게 수신되어 수집된 데이터의 일부로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장되는 역학 데이터를 더 포함할 수도 있다. 프로세서는 바람직하게는 수집된 데이터에 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하여 그 내부의 생물학적 패턴 또는 역학 패턴을 판정하도록 운영가능하게 인코딩될 수도 있다. 패턴은 바람직하게는 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 이 시스템은 또한 테스트 대상과 연관된 지리적 트래킹 데이터를 또한 포함할 수도 있다. 이 지리적 트래킹 데이터는 하나 이상의 지리적 정보 시스템으로부터 테스트 장치에 의해 자동적으로 수신된다. 지리적 트래킹 데이터는 테스트 장치에 의해 무선 통신 네트워크를 통해 원격 데이터베이스로 무선으로 전송된다. 지리적 트래킹 데이터는 수집된 데이터의 일부로서 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장된다. 프로세서는 바람직하게는 수집된 데이터에 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하여 그 내부의 지리적 패턴을 판정하도록 운영가능하게 인코딩될 수도 있다. 패턴은 바람직하게는 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 이 시스템은 바람직하게는 원격 데이터베이스 내에, 바람직하게는 수집 데이터의 일부로서 운영가능하게 수신되고/되거나 전자적으로 저장되는 일시적 트래킹 데이터(temporal tracking data)도 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다. 프로세서는, 바람직하게는 수집 데이터에 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하기 위해, 그리고 바람직하게는 그들 내의 일시적 패턴을 결정하기 위해서 바람직하게는 운영가능하게 인코딩될 수도 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다. 이 패턴은 바람직하게는 분석 데이터의 적어도 일부를 형성할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 테스트 데이터는 바람직하게는 상기 테스트 대상들 중 적어도 하나와 관련된, 병원균(pathogen) 데이터 또는 숙주(host) 데이터를 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 액세스 서브시스템은 바람직하게는 각각의 액세싱 엔티티에 대해 사전결정되고, 바람직하게는 원격 데이터베이스 내의 분석 데이터 및/또는 수집 데이터의 각각에 대한 관계에 의존하여, 바람직하게는 제한된 액세스 특권의 세트를 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다. 바람직하게는, 액세스 서브시스템은 각각의 액세싱 엔티티의 액세스 특권을 유지하면서, 바람직하게는 수집 데이터 및/또는 분석 데이터로의 액세스를 운영가능하게 전자적으로 제한한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 테스트 디바이스는 바람직하게는 사용자 입력 없이, 바람직하게는 원격 데이터베이스로, 바람직하게는 테스트 데이터를 자동으로 전송할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 액세스 서브시스템은, 바람직하게는 각각의 액세싱 엔티티에게 데빗 차지(debit charge)를 자동으로 적용할 수 있고, 바람직하게는 원격 액세스를 위해 원격 데이터베이스 내의 수집 데이터 및/또는 분석 데이터에게 적용할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 이 시스템은 바람직하게는 기술 제공 서브시스템(a technology offering subsystem)을 포함할 수 있지만, 반드시 그러한 것은 아니며, 이 기술 제공 서브시스템은, 바람직하게는 테스트 디바이스 및/또는 여기에서 사용될 구성요소 중 적어도 하나를 제공하기 위한 것이고, 바람직하게는 하나 이상의 기술 실사용자에게 판매하거나 허가하기 위한 것이다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 이러한 테스트 디바이스는 바람직하게는 기술 실사용자에 의해 운영가능하게 사용될 수 있기 위한 것이지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다. 이 시스템은, 바람직하게는 기술 실사용자 및/또는 액세싱 엔티티 중 적어도 하나로부터의 피드백의 수신을 운영가능하게 인에이블링하는, 그리고 테스트 디바이스, 테스트 데이터, 수집 데이터, 분석 데이터, 원격 데이터베이스 및/또는 원격 액세스에 대해 고려된 개선과 관련된 개선 서브시스템(improvement subsystem)도 바람직하게는 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 이 개선 서브시스템은 바람직하게는 테스트 디바이스, 테스트 데이터, 수집 데이터, 분석 데이터, 원격 데이터베이스 및/또는 원격 액세스에 대해 고려된 개선을 운영가능하게 구현할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다. 이 개선 시스템은, 바람직하게는 하나 이상의 기술 실사용자 및/또는 액세싱 엔티티에게, 바람직하게는 판매 및/또는 허가를 위해, 바람직하게는 운영가능하게 개선을 제공할 수 있으나, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 이 개선 서브시스템은 바람직하게는 수집 데이터, 분석 데이터, 원격 데이터베이스, 및/또는 원격 액세스에 대한 개선을 허가하는 액세싱 엔티티 각각에게 바람직하게는 자동으로 개선 데빗을 적용할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 실시예의 측면에 따르면, 이 개선 서브시스템은 바람직하게는 테스트 데이터에 대한 개선을 전자적으로 수신하고, 테스트 데이터에 대한 개선을 원격 데이터베이스로 전송하고, 및/또는 바람직하게는 수집 데이터의 일부로서, 바람직하게는 원격 데이터베이스 내에 테스트 데이터에 대한 개선을 전자적으로 저장할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 개선 서브시스템은 테스트 데이터에 대한 개선을 허가하는 액세싱 엔티티의 각각에, 바람직하게는 개선 데빗을 자동으로 적용할 수 있으나, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 시스템은 원격 데이터베이스가 테스트 디바이스와 무선 통신하도록, 그리고 바람직하게는 테스트 데이터가 원격 데이터베이스에 무선 전송되도록 무선 통신 네트워크를 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 시스템은 바람직하게는 원격 데이터베이스로부터, 바람직하게는 테스트 디바이스로 메시지를 운영가능하게 전송하는 경고 서브시스템도 포함할 수 있으나, 반드시 그래야 하는 것은 아니다. 이 메시지는 바람직하게는 테스트 디바이스에 의해 전자적으로 수신되고/되거나 테스트 디바이스 상에서 디스플레이될 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 메시지는 바람직하게는 지형적 영역 내의 모든 테스트 디바이스로 운영가능하게 전송되는 광역 경고(wide area alert)를 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 메시지는 바람직하게는 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송되는 테스트 데이터에 의존하여 결정되는 디렉팅 경고(directed alert)를 포함할 수 있으나, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 메시지는 바람직하게는 광고를 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 바람직하게는 이 광고는 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송되는 테스트 데이터에 의존하여 결정되는 디렉팅 광고를 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명에 따르면, 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 시스템이 제공된다. 수집된 데이터 및 분석된 데이터는 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된다. 이 시스템은 적어도 하나의 테스트 대상에 대한 사실상 현지의 하나 이상의 테스트 장치를 포함한다. 시스템은 또한 상기 적어도 하나의 테스트 대상과 연관된 테스트 데이터를 포함한다. 테스트 데이터는 적어도 하나의 테스트 장치에 의해 수집된 데이터로서 전자적으로 수신 및 저장된다. 시스템은 또한 상기 테스트 장치들 중 하나로부터 원격으로 위치한 하나 이상의 피어 장치를 포함한다. 피어 장치는 상기 테스트 장치들 중 하나와 무선 통신한다. 시스템은 또한 수집된 데이터를 운영가능하게 또한 자동적으로 분석하여 분석된 데이터를 생성하는 프로세싱 서브시스템을 포함한다. 이 프로세싱 서브시스템은 분석된 데이터를 피어 장치로 자동적으로 무선으로 전송하여, 피어 장치 내에 프로그램된 또는 적응적인 응답을 생성한다. 프로그램된 또는 적응적인 응답은 피어 장치의 기능이 상기 테스트 장치들 중 하나에 의해 전자적으로 수신된 수집된 데이터에 의해 무선으로 작동하도록 한다.
본 발명에 따르면, 수집 데이터 및 분석 데이터를 저장, 분석하고 수집 데이터 및 분석 데이터에 대한 액세스를 가능케 하는 시스템도 개시한다. 수집 데이터 및 분석 데이터는 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 관련된다. 이 시스템은 하나 이상의 테스트 디바이스와, 전술된 테스트 디바이스 중 적어도 하나에 의해 수집 데이터로서 전자적으로 수신되는, 적어도 하나의 테스트 디바이스와 관련된 하나 이상의 테스트 데이터를 포함한다. 이 시스템은 또한 테스트 디바이스와 통신하는 무선 통신 네트워크와, 테스트 디바이스로부터 원거리에 위치된 하나 이상의 피어(peer) 디바이스를 포함한다. 피어 디바이스는 무선 통신 네트워크와 통신하며, 무선 통신 네트워크를 통해 적어도 하나의 테스트 디바이스와 통신한다. 이 시스템은 또한 적어도 하나의 피어 디바이스에서 효율적인 프로그램된 또는 적응성의 응답을 생성하도록, 수집 데이터를 운영가능하고 자동으로 분석하는 프로세싱 서브시스템도 포함한다. 이러한 방식으로, 전술된 적어도 하나의 피어 디바이스의 기능은 상기 적어도 하나의 테스트 디바이스에 의해 전자적으로 수신된 수집 데이터에 의해 영향을 받는다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 프로그램된 및/또는 적응성의 응답은 바람직하게는 전술된 적어도 하나의 피어 디바이스 내에서 전자적으로 수신되고/되거나 전술된 적어도 하나의 피어 디바이스 상에서 디스플레이되는 메시지를 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 메시지는 바람직하게는 지형적 영역 내의 피어 디바이스 중 하나 이상, 또는 바람직하게는 모든 피어 디바이스 내에서 전자적으로 수신되고/되거나 피어 디바이스 중 하나 이상, 또는 바람직하게는 모든 피어 디바이스 상에서 디스플레이되는 광역 경고를 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 시스템은 바람직하게는 적어도 하나의 테스트 대상과 관련되고/되거나 바람직하게는 전술된 적어도 하나의 피어 디바이스에 의해 전자적으로 수신된 수집 피어 데이터도 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다. 이 메시지는, 바람직하게는 수집 피어 데이터에 의존하여 결정된 디렉팅 경보 경고를 바람직하게는 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 이 시스템은 바람직하게는 적어도 하나의 테스트 대상과 관련되고/되거나 바람직하게는 전술된 적어도 하나의 피어 디바이스에 의해 전자적으로 수신된 수집 피어 데이터도 포함할 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다. 프로그램된 및/또는 적응성의 응답은 바람직하게는 수집 피어 데이터가, 바람직하게는 상기 적어도 하나의 테스트 디바이스에 의해 전자적으로 수신된 수집 데이터에 의존하여 결정되도록 하는 것일 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 바람직하게는 프로세싱 서브시스템의 적어도 일부가, 바람직하게는 피어 디바이스 및/또는 테스트 디바이스 중 적어도 하나로부터 원거리에 위치될 수 있지만, 반드시 그래야 하는 것은 아니다.
본 발명의 다른 장점, 특성 및/또는 특징과, 동작의 방법 및/또는 방법 및 시스템과 관련된 요소들의 기능 및/또는 단계, 부분들의 조합 및/또는 생산 경제성이, 아래에서 간략하게 설명된 첨부된 도면을 참조로 하여 아래의 상세한 설명 및 특허청구범위로부터 더욱 명백해질 것이다.
본 발명에 따른 시스템 및 방법의 특징으로 간주되는 본 발명의 구조, 조직, 용도 및 동작의 방법에 대한 신규한 특성은, 본 발명의 추가적인 목적 및 장점과 함께, 본 발명의 현재의 바람직한 실시예들이 예시적으로 도시된 아래의 도면으로부터 더 잘 이해될 것이다. 그러나, 이러한 도면은 단지 예시 및 설명을 위한 것으로서, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 첨부된 도면에 대한 설명은 다음과 같다:
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 방법의 일 측면을 개략적으로 도시하는 플로우 차트이고,
도 2는 본 발명의 다른 바람직한 실시예에 따른 생성된 수익 흐름을 도시하는 블록도이며,
도 3은 도 1에 도시된 방법의 다른 측면을 개략적으로 도시하는 블록도이고,
도 4는 도 1 및 도 2에 도시된 방법을 상세하게 도시하는 플로우 차트이며,
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템을 개략적으로 도시하는 도면이다.
이제 도 1 및 도 3을 참조하면, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 방법이 개략적으로 도시되어 있다. 도 4는 방법의 특정의 측면을 상세하게 도시하며, 본 명세서에서 보다 상세하게 기술될 수 있다.
도 1에서, 본 발명의 방법은 플로우 차트로 도시된 일련의 단계에 의해 기술된다. 단계(12)에서, 데이터 수집 유닛을 이용하여 데이터 소스로부터 데이터가 수집된다. 본 명세서에서 기술된 실시예에서, 수집된 데이터는 바람직하게 측정 데이터, 검출 데이터, 및/또는 진단 데이터를 포함하는 테스트 데이터이며, 이러한 데이터는 테스트 디바이스 및/또는 컴퓨터로부터 및/또는 체내, 혈청, 체외, 및/또는 실리카 소스로부터 수집될 수 있다. 예를 들어, 수집된 데이터는 병원균 식별 데이터, 사용된 이전의 약에 대한 데이터, 지리적 및/또는 트래킹(또는 다른 식별) 데이터, 및/또는 역학적 데이터(예를 들어, 인종 및/또는 성별에 대한 데이터)을 또한 포함할 수 있다. 데이터는 하나 이상의 환경적 샘플(예를 들어, 토양 샘플, 수분 샘플, 공기 샘플) 및/또는, 예를 들어, 혈액 샘플, 플라즈마 샘플, 혈청 샘플, 소변 샘플과 같은 생물학적 샘플(예를 들어, 식물 샘플, 동물 샘플, 인간 샘플)로부터 수집될 수 있다.
바람직한 일 실시예에서, 데이터 수집 유닛은 샘플을 수신하고 분석하는 휴대용 병원균 검출 디바이스이다. 본 명세서에서 기술되는 바와 같이, 다수의 다른 유형의 데이터 수집 유닛은 본 발명에 따른 방법 및 시스템의 바람직한 실시예와 결합하여 또한 사용이 가능하다.
단계(14)에서 수집 데이터는 원격 데이터베이스 및/또는 분석 유닛으로 전송된다. 원격 데이터베이스는 데이터 수집 유닛에 대해 집중적으로 위치하거나 또는 위치하지 않을 수 있다. 본 명세서에서 앞서 언급된 바와 같이, "원격 데이터베이스"는, 예를 들어, 협동적으로 상호 관련된 데이터베이스의 하나 이상의 세트를 또한 포함하는 것과 같은 하나 이상의 협동 및/또는 분산 데이터베이스를 지칭할 수 있다. 본 발명에 따른 하나 이상의 바람직한 실시예에 따르면, 데이터베이스(들)는 데이터 수집 유닛으로부터 원격으로 제공된다.
바람직하게, 원격 데이터베이스는 다수의 원격 데이터 수집 유닛으로부터 데이터를 일정하게 수집하고 수집된 데이터(바람직하게, 다수의 데이터 수집 유닛으로부터 수집된 데이터)를 데이터베이스에 저장한다. 수집된 데이터는 수집된 데이터 내에서 경향 및/또는 패턴을 검출하기 위한 여러 알고리즘을 이용하여 (단계(16)에서) 분석된다.
예를 들어, 본 발명에 따라 수집되고, 대조되며, 저장되고, 분석된 병원균 데이터는 샘플 내의 검출된 병원균 리스트 뿐만 아니라, 샘플이 취해질 수 있는 지리적 위치(들)를 포함할 수 있다. 특정의 병원균과 연관된 위치 데이터에 대한 하나 이상의 적절한 알고리즘을 실행함으로써, 병원균이 유행하는 하나 이상의 위치가 용이하게 식별될 수 있다. 전염병의 발생 후에 그것을 평가하는 유사한 방법이 현존하지만, 데이터의 실시간 수집 및 분석은 전염병의 발발이 임계 레벨에 도달하기 전에 그것의 식별이 가능할 수도 있다.
또한, 본 발명에 따른 바람직한 실시예에서, 원격 데이터베이스는 데이터 수집 유닛에 메시지를 전송하도록 동작 가능하다. 마찬가지로, 데이터 수집 유닛은 원격 데이터베이스로부터 및/또는 다른 데이터 수집 유닛으로부터 메시지를 수신하고, 수신된 메시지를 사용자에게 디스플레이하도록(또는 달리 제시하도록) 마찬가지로 동작 가능하다. 이러한 메시지 또는 정보는 경보 정보 및/또는 공고를 포함할 수 있으며, 이러한 정보는 건강 관리 기구 및/또는 국소 지역 병원과 제휴하여 브로드캐스팅될 수 있다. 경보 정보는 광역 경고 경보 및/또는 지시된 경고 경보를 포함할 수 있다. 본 발명에 따른 몇몇 바람직한 실시예에서, 경고 경보는 원격 데이터베이스에 전송되는 테스트 데이터에 의존할 수 있다. 예를 들어, 특정의 전염 질병에 대해 감염성을 갖는 대상을 식별하는 데이터 수집 유닛으로부터 테스트 데이터의 원격 데이터베이스에 의한 수신 시에, 원격 데이터베이스는 지리적 영역에서 임의의 관련 병원균의 유행에 관해 해당 데이터 수집 유닛에 경고를 다시 전송할 수 있다. 다른 메시지는 분야의 대상 또는 건광 관리 작업자에 대해 의도된 광고를 포함할 수 있다. 광고는 마찬가지로 속성이 일반적이거나 특정적일 수 있다. 이들은 관련 약품 처리에 대한 광고, 및/또는 심지어 환자의 건강 보험에 의해 특정하게 포함될 수 있는 이러한 약품의 리스트에 대한 광고를 포함할 수 있다.
사업 관점에서, 이 방법은 주요한 프로세스의 일부분으로서 잠재적으로 발생하는 데이터 수집을 통해 단지 추가될 추가적인 수익 흐름을 또한 가능하게 한다. 예를 들어, 환자에 대한 병원균의 진단은 검출 디바이스의 제공자가 지불을 수신하는 서비스이다. 디바이스가 디바이스 제공자에 의해 동작된 원격 데이터베이스(이와 달리 데이터 저장 레포지토리(repository)로서 지칭됨)에 접속될 때, 제공자는 측정, 검출 및 진단 프로세스의 일부분으로서 수집되는 데이터를 수집하고 분석할 수 있다. 이후, 제공자는 데이터 분석(이와 달리 분석된 데이터로서 지징됨)의 판매 및/또는 분배를 통해 및/또는 수집된 데이터에 대한 액세스를 제공하는 것을 통해(판매 및/또는 라이센싱을 통해) 수익을 창출할 수 있다.
도 2는 데이터 수집 에이전트(630)에 대한 다수의 잠재적인 수익 흐름을 도시한다. 제 1 수익 흐름은 추가적으로 데이터를 수집하는 테스트 디바이스(632)의 판매(용어 "판매"는 본 명세서의 이러한 문맥에서 임대, 라이센싱 등을 포함하는 것으로서 사용됨)이다. 스핀 오프(spin-off) 수익 흐름은 디바이스에 관련된 다른 장비(634)의 팬매이다. 예를 들어, 병원균 검출 디바이스의 판매는 전형적으로 제 1 유형의 수익인 한편, 디바이스와 함께 사용하기 위해 준비된 샘플 병, 또는 다른 소비재의 판매가 제 2 유형의 수익을 나타낼 수 있다.
수집된 데이터로부터(및/또는 이와 연관된) 나머지 수익 흐름이 생성될 수 있다. 이러한 하나의 다른 수익 흐름은 중요 가입자에 대해 데이터 자체(636)의 판매, 또는 데이터에 대한 액세스의 판매에 의해 제공될 수 있다. 이 흐름으로부터의 다른 스핀 오프 흐름은 데이터를 구입하는 가입자에 의해 수익 및/또는 개발로부터 이득 획득된 라이센싱 및/또는 교차 라이센싱 수익(638)을 포함할 수 있다. (물론, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "구입"은 마찬가지로, 임대, 라이센싱 등을 포함함) 이 모델에서의 다른 수익 흐름은 중요 가입자에 대해, 데이터 분석 결과(640)("분석된 데이터")의 판매, 또는 분석된 데이터에 대한 액세스의 판매이다. 이들 판매는 앞서 설명된 바와 같이 라이센싱 및/또는 교차 라이센싱 수익(638)을 또한 초래할 수 있다. 수익 생성 동작의 대부분은 앞서 언급된 카테고리의 하나 이상에 해당하는 것으로 예상되지만, 그 자신의 유형의 수익 흐름 카테고리를 정의하는 다른 방식으로 데이터 수집으로부터 수익을 생성하는 것이 또한 가능하다.
바람직한 일 실시예에서, 시스템은 요금에 대해, 수집된 데이터, 및/또는 분석된 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 액세스 서브시스템 및/또는 계정 서브시스템을 포함한다. 바람직하게, 테스트 디바이스는 원격 데이터베이스에 대한 액세스를 위한 지불, 및/또는 종단 사용자에 대한 요금 청구서의 자동 적용이 진단 디바이스를 통해 실행될 수 있도록 계정 시스템과 통합될 수 있다.
지불(예를 들어, 원격 데이터베이스에 대한 액세스를 위해, 임대된 테스트 디바이스의 계속된 사용을 위해, 등)은 사전 지불 시스템, 신용 기반 시스템, 가입 시스템, 사용 당 지불 시스템을 포함하는 각종 메커니즘에 의해, 및/또는 다른 계정 구조를 이용하여 행해질 수 있고, 또 다른 방식으로는, 데빗이 청구될 수 있다. 예를 들어, 바람직한 사용 당 지불 실시예에서, 사용자는 데이터가 원격 데이터베이스 및/또는 다른 테스트 디바이스에 전송되고/되거나 원격 데이터베이스 및/또는 다른 테스트 디바이스로부터 요청될 때마다 액세스에 대해 지불할 수 있다. 바람직한 사전 지불 기반 실시예에서, 사용자는 원격 데이터베이스 및/또는 다른 테스트 디바이스로의 전송 및/또는 원격 데이터베이스 및/또는 다른 테스트 디바이스로부터의 요청의 세트 구성원(또는 메가바이트 또는 대역폭으로 측정되는지에 따른 다른 양자)에 대해 지불할 수 있다. 이러한 사전 지불 기반 실시예에서, 테스트 디바이스는 그와 같이 이용된 데이터베이스 액세스, 및/또는 (사전 지불이 수신된) 이용 가능한 나머지 액세스를 사용자에게 디스플레이하도록 동작 가능하다. 가입 기반형 실시예에서, 사용자는 원격 데이터베이스 및/또는 다른 테스트 디바이스를 액세스하기 위해 플랫(flat) 또는 변수 레이트를 지불할 수 있다.
다른 바람직한 실시예에서, 테스트 디바이스는 계속된 액세스가 허여되기 이전에 필수적인 다른 기금이 예치되고/되거나 청구될 수 있는 지불에 있어 결핍 및/또는 불충분이 존재하는 경우 그 계정 및/또는 경보의 상태를 사용자에게 디스플레이하도록 또한 동작 가능하다. 추가적으로 본 발명에 따라 수행된 거래는 중재된 거래(예를 들어, 하나 이상의 은행 및/또는 다른 신용 기관을 수반하는), 및/또는 (예를 들어, 계좌를 안정화하기 위해) 보다 많거나 보다 적게 정기적으로 행해지는 중재된 조화 거래에 의한 직접적인 거래(예를 들어, 서비스 제공자와 디바이스 사용자 사이의)일 수 있음에 주목해야 한다.
원격 데이터베이스 및/또는 분석 유닛을 달리 수반하지 않고, 테스트 디바이스들 간에 데이터가 직접 제공되는 상황에서, 임의의 직접적인 거래는 테스트 디바이스들 간에 수행될 수 있고/있거나, 대안적으로 임의의 중재된 거래가 서비스 제공자를 수반할 수 있다.
테스트 디바이스들 간의 액세스를 위해 추가적인 액세스 비용이 바람직하게 청구될 수 있다. 예를 들어, 외부 테스트 디바이스가 병원 스태프에 의해 사용된 테스트 디바이스에 의해 수집된 정보에 대한 액세스를 획득할 수 있기 이전에 병원은 추가적인 액세스 비용을 요구할 수 있다. 몇몇 바람직한 실시예에서, 수집된 데이터(및/또는 분석)는 테스트 디바이스들 간의 데이터 전송에 의해 및/또는 조화 데이터베이스를 통해 직접 액세스될 수 있다.
조화 데이터베이스는 테스트 디바이스들 간의 전송, 및/또는 거래를 중재하도록 동작 가능하다.
본 발명에 따른 몇몇 바람직한 실시예에서, 조화 데이터베이스는 원격 데이터베이스를 반영할 수 있다. 마찬가지로, 본 발명에 따라 다수의 미러 이미지 원격 데이터베이스가 사용될 수 있으며, 데이터(및/또는 신용) 조화는 원격 데이터베이스(들)에 포함된 데이터의 적절한 백업 및 무결성을 보장하기 위해, 보다 많거나 보다 적게 정기적으로 수행된다.
앞서 표시된 바와 같이, 조화 데이터베이스는 사용자들 간의 액세스를 위한 지불을 중재하고/하거나 제 1 사용자에 대해 제 2 사용자에 의해 소유된 양에 대한 제 2 사용자에 대해 제 1 사용자에 의해 소유된 양을 설정하도록 동작 가능하다.
바람직하게, 테스트 디바이스 상에 디스플레이된 광고를 통해 추가적인 수익이 생성될 수 있다. 예를 들어, 마크된 새로운 약품을 탐색하는 제약 회사는 테스트 디바이스가 그 광고를 디스플레이하도록 지불할 수도 있다.
수집된 데이터의 품질 및 유용성을 강화하는 일 방법은 데이터베이스를 지원하도록 가능한 한 많이 데이터를 모으고, 기록하며 전송하기 위해 데이터 수집 장치를 설계하는 것이다. 예컨대, 청진기와 같은 진단 장치는 표준 진단 요소 외에 데이터 수집 및 전송 요소를 포함하도록 변경될 수 있다. 청진기에서, 추가적인 요소는 의사가 수신한 오디오 입력과 간섭없이 심박동을 기록하는 오디오 기록 장치, 데이터베이스로 기록을 전송하는 무선 송신기, 및 기록에 시간 및 위치 스탬핑을 제공하는 GPS 비컨(beacon)을 포함한다. 이와 유사하게, 지금까지 테스트 또는 진단 요소를 포함해오지 않을 수 있는 다른 장치(예컨대, 세탁기)는 데이터 수집 및 전송 요소와 함께 테스트 장치를 포함하도록 변경될 수 있다.
바람직하게, 테스트 장치에 대한 변경은 (i) 장치가 테스트 또는 진단을 수행하도록 사용되는 방법 및/또는 (ii) 장치를 사용하여 진단하는 의사에게 진단 또는 테스트 데이터 결과가 제공되는 방법을 변경하거나 간섭해서는 안 된다. 데이터 수집 및 전송은 투명해야하는데, 이들 기능을 성공적으로 수행하도록 의사 또는 환자로부터의 추가적인 입력이 없거나 거의 없는 것을 필요로 한다.
바람직하게, 본 발명에 따른 시스템 및 방법은 관련된 테스트 대상에 대한 개인 정보의 프라이버시를 실질적으로 보장하도록 적응될 수 있다. 이와 관련하여, 프라이버시 정보의 보호를 처리하는 관리 기관은 프라이버시 정책, 법률 제정 및 법규가 존중되고/되거나 준수됨을 확인하기 위해, 시스템 및/또는 원격 데이터베이스에 액세스하도록 허용될 수 있다. 이와 같이, 본 발명에 따른 시스템 및 방법은 적합한 관리 기관이 하나 이상의 선호되는 프라이버시 표준을 따른다는 것의 증명을 발행하게 할 수 있다.
데이터 수집에 액세스 가능하게 함으로써, 데이터의 소스인 환자 또는 테스트 대상에 관한 임의의 프라이버시 문제가 방지될 수 있다. 데이터의 소스에 대한 유일한 정보는 데이터 그 자체에 포함된 것일 수 있다. 진단 또는 테스트 데이터는 성별, 나이 및/또는 인종과 같은 식별자를 포함할 수 있지만 (그리고 바람직하게는 이후의 경향 및/또는 분석 목적을 위해 이러한 식별자를 하나 이상 포함할 수 있지만), 특정 개인과 연결하도록 데이터 내에 제한된 양의 정보가 포함되어 있다. 몇몇 바람직한 실시예에서, 테스트 장치는 예컨대, 관련 프라이버시 법규의 준수를 더 보장하도록 그들 자체가 데이터 또는 개인 정보를 수집하고/하거나 식별하는 것을 처리하는 제한된 능력을 갖는다. 적용가능한 프라이버시 법규의 준수를 보장하는 데 자동 정정 시스템 및/또는 데이터 정정 구성요소의 통합이 바람직하게 사용될 수 있다.
데이터베이스 레벨에서, 수집된 데이터는 추가적인 정보에 대해 조직되고, 조합되며, 인덱싱되고/되거나 분석("데이터 마이닝(data mined)")될 수 있다. 병원균의 지역적 발생, 질병에 대한 성별 기반 또는 인종 기반(또는 지역적 기반) 민감성과 같은 경향은 이용가능한 데이터에 적합한 알고리즘을 적용함으로써 결정될 수 있다. 인구 기반 또는 지역적 기반 세분화와 같은 추가적인 경향 및/또는 세분화는 데이터에 다른 알고리즘을 적용함으로써 결정되고/되거나 수행될 수 있다.
다수의 소스의 가변/표준/프로그램가능 데이터 세트로부터 이러한 정보를 수집함으로써, 정보의 거대한 글로벌 레벨 데이터베이스는 빠르게 전개될 수 있다. 이러한 데이터베이스는 예컨대, 루틴 테스트에 의해 구동될 수 있다. 데이터의 선택된 부분이 연구 목적을 위해 다른 개체에게 판매될 수 있으므로, 데이터베이스의 존재만으로도 그 자신의 수익 흐름을 나타낼 수 있다. 부가적으로, 제어는 임의의 데이터 요청을 수행하는 데 필요한 데이터의 양상만이 요청/액세스 개체에게 제공되도록 실행될 수 있는데, 나머지는 전송 전에 제거되거나 액세스로부터 차단된다.
이와 유사하게, 다수의 데이터베이스는 바람직하게 유지될 수 있고/있거나 1차 데이터베이스는 바람직하게 데이터를 수집하는 진단 장치의 카테고리에 의해 수집된 데이터를 조직하도록 섹션으로 분할될 수 있다. 청진기 데이터, MRI 데이터, CT 스캔 데이터 및/또는 병원균 데이터는 모두 상이한 정보를 포함하는 상이한 유형의 진단 및/또는 테스트 데이터를 나타낼 수 있다. 몇몇 바람직한 실시예에서, 이 정보는 데이터 유형(예컨대, 청진기에 대한 오디오 파일, MRI에 대한 영상, 병원균에 대한 일련의 리스팅) 및/또는 첨부된 환자 정보가 다양할 수 있다. 예컨대, 병원균 검출 장치에 의해 검색된 데이터는 예를 들어, 청진기로부터 수신된 것보다 실질적으로 더 복잡할 수 있다. 당업자는 데이터 유형의 콘텐츠 간의 구별을 쉽게 알 수 있다.
본 발명에 의해 바람직하게 제공되는 다른 이점은 교시되는 데이터베이스의 크기를 포함할 수 있다. 이전에, 연구 및/또는 임상 실험은 전형적으로 작은 그룹의 지원자에 대해 수행될 수 있었다. 최대 실험조차도 테스트 대상이 수백을 초과하지 않았다. 본 명세서에서 설명된 바와 같이 데이터베이스에 수집된 데이터를 사용하는 연구는 직접 값을 제공하거나 정확도가 증가한 임의의 후속하는 작은 실험을 조종하기 위해 수백만의 테스트 대상을 제공할 가능성이 있다. 이에 따라, 연구 결과는 보다 확실한 것으로 간주되고 빠른 시간에 연구가 수행될 수 있어서, 시간과 금전이 상당히 절약된다. 예컨대, 치료 및/또는 임상 실험은 치료 수, 실험 수, 투약량, 부작용 및/또는 비용이 감소한 더 나은 결과를 달성하도록 커스텀화될 수 있다. 본 발명에 따라 수행된 테스트의 결과에 기초하여 그리고 진행중 및 다가오는 알려진 여러 임상 실험에 대한 파라미터 및 요구조건에 기초하여, 시스템은 테스트 장치로부터 환자가 하나 이상의 임상 실험에 참여하기에 적합한 후보자일 수 있다는 제안을 바람직하게 나타낼 수 있다. 이러한 치료의 커스텀화는 잠재적으로 어떤 치료가 환자와 헬스케어 시스템 양자 모두에게 최소의 부작용, 최저 수의 치료 및/또는 최저 비용을 가진 최대 결과를 산출하는지를 결정할 때 보험 회사 및 헬스케어(healthcare) 전문가에게 큰 관심대상일 수 있다.
부가적으로, 데이터는 연구에 필요한 요소만을 남긴 채 다양한 식별 정보가 제거될 수 있으므로, 데이터의 분석에 따른 결과는 환자, 테스트 대상 및/또는 의사(또는 헬스케어 기구)로부터 요청된 입력의 정도에 따라 심하게 주관적일 수 있는 종래의 테스트 방법보다 객관적일 수 있다. 이와 유사하게, 의사(또는 헬스케어 기구) 및 환자(또는 테스트 대상)가 집합 프로세스에 수반될 수 있고/있거나 어떤 부분이 데이터에 도입될 수 있는 임의의 치우침이 제거될 수 있으므로, 수집된 데이터는 주관적이기보다 객관적이다. 예컨대, 흡연, 음주 및 약물복용에 대한 환자 정보는 혈액 샘플의 분석으로부터 결정될 수 있고, 요청되지 않는 한 환자에게도 의사에게도 그 결과에 대해 알릴 필요가 없다. 이러한 방식으로 수집된 몇몇 데이터(예컨대, 약물 남용에 관한 데이터 등)는 미래의 어떤 시점에 사용될 수도 있다. 데이터베이스 내의 데이터가 원래의 환자에게 다시 연결하는 것을 거의 포함하지 않거나 조금도 포함하지 않을 수 있으므로, 임의의 신뢰가 덜 위반될 수 있다. 그럼에도, 데이터의 미래의 분석은 이 추가적인 정보를 이용할 수 있다. 어떤 경우에, 이 익명 및 보조 데이터 수집은 환자 질문서 및 지원 정보의 주관적인 특성에 대한 신뢰보다 더 가치있을 수 있다.
이와 유사하게, 정부 대리인은 예컨대, 예산 추정의 전개 및/또는 치료 프로그램의 설정시에 헬스케어 관리에서 사용할 데이터에 액세스할 수 있다. 만일 데이터가 소아마비와 같은 병원균이 현재 집단에 존재하지 않는다고 나타내고/내거나 수년 동안 존재하지 않았다면, 소아마비 백신 프로그램이 종료되고/되거나 이전에 할당된 리소스가 다른 경우에 적용될 수 있다. 다른 예로써, 십대들 사이의 성병의 발병률의 점진적인 증가의 검출은 고등학교에서 성교육에 대한 리소스 할당의 증가의 필요성을 제안할 수 있다.
사업 관점에서의 방법 및 시스템
도 3의 도면에 도시된 바와 같이, 데이터 수집의 시스템 및 방법은 바람직하게 순환 값에 기초하여 자립 및 확장 사업 모델을 생성하는 데 사용된다. 그 모델은 기술, 연금, 데이터베이스 및 네트워크 전문기술과 같은 4 개의 핵심 자산에 기초한다.
제 1 핵심 자산은 기술이다. 초기 (발명) 기술은 사업에 초기 구동을 제공한다. 본 명세서에서 설명된 바와 같이, 핵심 기술은 바람직하게 나노기술, 바이오기술 및 정보 기술의 결합이다. 그 기술은 바람직하게 필요한 하드웨어(예컨대, 휴대형 검출 장치), 소프트웨어(예컨대, 생물정보학 데이터베이스 소프트웨어) 및 소모품(예컨대, 유리병 샘플)을 생성하도록 연구되고 개발된다.
특히, 임의의 종류의 장치(예컨대, 포인트 오브 케어(point-of-care) 장치)로부터의 전송은 치료상의 및/또는 다른 직접적으로 관련된 정보를 제공할 수 있고, 실질적인 잠재 수익 성장과 함께 새로운 기술 개발을 나타낼 수 있다. 이전에, 비용을 가능한 한 낮게 유지하기 위해, 포인트 오브 케어 장치는 전형적으로 "예/아니오" 결과(예컨대, 임신 테스트)로 제한될 수 있고/있거나 추가적인 특징이 없을 수 있었다. 이와 달리, 고급 진단 기술이 이전에 실험실에서 발견될 수 있었지만, 모든 환자에게 액세스 가능하지 않으며 테스트할 환자가 존재하지 않을 수도 있다. 이들 2 개의 영역을 연결하는 장치는 본 사업 모델을 구동하는 기술의 유형을 대표할 수 있다.
기술의 연구 및 개발은 로열티, 연금, 및/또는 개발된 기술의 판매 및/또는 라이센싱에 의해 생성된 거래 수수료를 통해 수익 흐름의 생성을 야기한다. 거래 수수료, 소모품 수수료, 서비스 컨택 수수료, 데이터베이스 사용에 대한 로열티, 광고 수수료, 및/또는 연금(그 자체가 거래 수수료, 소모품 수수료, 서비스 컨택 수수료, 데이터베이스 사용에 대한 로열티 및/또는 광고 수수료를 포함할 수 있음)은 다수의 방법으로 유도될 수 있다. 가장 직접적인 것은 하드웨어 판매 및 라이센싱, 즉, 휴대형 검출 유닛의 직접 판매 및/또는 라이센싱을 통해서일 수 있다. 이러한 판매는 바람직하게 순환 수익을 생성할 수 있다. 부가적으로, 거래 수수료는 바람직하게 장비의 사용에 대해 지불될 수 있다. 제품 수익은 또한 유리병 샘플과 같은 처분 요소의 판매를 통해 생성될 수 있다. 데이터베이스 라이센싱 및/또는 기술 라이센싱을 통해 수신된 로열티 및/또는 연금은 또한 수익의 보충 및/또는 다른 소스로서 사용될 수 있다. 기술 연구를 통해 얻어지고 수익으로부터 얻어진 최대 이익에 배분되는 세금 공제에 대한 가능성도 존재한다. 중요한 양상은 연금이 유닛 판매 및 사용으로 바람직하게 스케일링할 수 있다는 것이다. 이러한 방식으로, 기술의 판매 및/또는 배포의 증가를 위한 자극이 제공될 수 있다.
다음, 하나 이상의 데이터베이스(가령, 단일의 합동 데이터베이스, 다양한 미러-이미지 데이터베이스, 및/또는 하나 이상의 분산형 데이터베이스)를 생성하기 위해, 바람직하게도 테크놀러지의 사용에 의한 데이터 수집물이 사용될 수도 있다. 데이터베이스는 바람직하게도 연간 배당금의 성장에 링크될 수도 있다. 즉, 연간 배당금은 바람직하게도 테크놀러지의 판매 및/사용을 통해 증가하기 때문에, 보다 많은 정보가 수집될 수 있고 최종 데이터베이스는 보다 더 대형화되고 보다 더 강력해질 수 있다.
데이터베이스가 발전됨에 따라, 정보는 다양한 전문가 집단(공중 보건 당국, 학계, 산업계, 정부, 특정 이해 그룹)의 네트워크에 유용하게 만들어질 수 있으며, 그 하나 이상의 전문가 집단은 데이터베이스와 관련한 필요성의 견해 및/또는 표시를 제공할 수도 있다. 본 발명에 따른 시스템 및 방법과 연계하여 현재 배치 및/또는 사용될 수 있는 임의의 하드웨어 및/또는 소프트웨어와 관련한 분야의 사용자(및/또는 잠재적으로 고객)로부터 바람직하게도 추가적인 피드백을 획득할 수 있다. 본 발명의 시스템 및 방법의 하나 이상의 측면(및 바람직하게는 모든 측면)은 바람직하게도 데이터베이스의 데이터베이스 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 가치를 지속적으로 증가시키는 경향을 가질 수 있다. 또한, 이러한 측면들은 현재 사용되는 테크놀러지의 가치를 상승시킬 수도 있으며/있거나 바람직하게는 테크놀러지의 개발을 더욱 촉진하기 위해 유통 지식 관리 시스템을 설정하는데 도움을 줄 수도 있다.
획득된 피드백은 바람직하게도 새로운 테크놀러지 연구를 촉진하여 제기된 문제를 해결하는 데 사용될 수도 있다. 데이터베이스를 사용할 때 전문 지식이 발전함에 따라, 바람직하게도 데이터베이스로부터 보다 많은 가치를 획득하기 위해 테크놀러지에 대한 추가적인 발전 및/또는 개선이 요구될 수도 있다는 것이 보다 명확해질 수도 있다. 추가적인 이점은 바람직하게도 제휴, 가령 (a) 사업 제휴, (b) 유사하거나 상이한 사업체, 산업계, 학계, 병원계, 연구계 및/또는 정부 간의 제휴, (c) 동일한 질병, 우환 또는 상태를 갖는 사람들 간의 사회적 구성체 또는 지원 구성체 및 제휴를 구축하는 것으로부터 획득되는 이점을 포함할 수도 있다. 따라서, 새로운 테크놀러지로 연구를 가이딩하는 데 바람직하게도 로드맵이 제공될 수도 있다. 또한, 새롭게 개선된 하드웨어 및/소프트웨어는, 바람직하게도 전문가의 네트워크 공동체 및/또는 전문가 공동체로부터 수집되든 전문가 네트워크 공동체 및/또는 전문가 공동체에 사용하기 위한 것이든, 데이터베이스에 대한 분야 및 요건에서 사용자들의 필요를 모두 충족시키기 위해 개발될 수도 있다. 새롭게 개발된 테크놀러지는 바람직하게도 새로운 연간 배당금 트렌드의 개발, 개선된 데이터베이스의 개발, 새로운 분자 및 목표에 대한 새롭게 개선된 플랫폼 프로그래밍의 개발, 및/또는 보다 많은 전문가 및 사용자 피드백의 개발을 포함하여, 새로운 사이클에 대한 동력을 제공하는 데 도움을 줄 수도 있으며, 임의의 하나 이상의 전술한 요인들은 더욱 더 새로운 연구 및 개발을 촉진시킨다. 바람직하게도, 이러한 결과는 연구된 테크놀러지로부터 지속적인 수익 및 성장을 제공할 수 있는 유통 가치 사업 모델이 된다.
이러한 모델은 바람직하게도 치료 부위 감염증 진단 장치(point-of-care infectious disease diagnostic devices)와 연계하여 사용하기 위한 특정의 애플리케이션을 갖는다. 양자 도트 및/또는 형광성 염료의 서명 바코드를 갖는 생체인식 분자의 결합으로의 추가적인 연구는 상기 치료 부위 감염증 진단 장치의 개발을 더욱 촉진하는 데 사용될 수 있다. 또한, 이러한 진단 장치는 본 발명의 바람직한 적어도 일부의 실시예에 의하면, 상기 분자 결합을 포함하는 샘플 유리병 형태의 소모품을 필요로 한다. 따라서, 치료 부위에서의 임상 샘플은 바람직하게도 하나 이상의 원격 및/또는 인보드 데이터베이스(가령, 하나 이상의 분산형 데이터베이스를 포함함)로부터 검색 및/또는 다운로드되는 바와 같은 치료 프로토콜과 더불어 진단 특성의 형태로 출력을 제공하는 진단 장치에 대한 입력이 될 수 있다. 이러한 출력은 또한 지속적인 의학 교육의 책임을 진 것에 대한 차후의 신용 제공과 연계하여 관련된 지속적인 의학 교육 재료의 제공을 포함할 수도 있다. 이러한 모델은 바람직하게도 임상 및/또는 공중 보건 시스템과 연계하여 사용 및/또는 효과적인 이용을 위해 특정의 애플리케이션을 가질 수도 있다.
테크놀러지는 바람직하게도 핸드헬드 장치의 판매 및/또는 라이센스를 통해 및/또는 소모품의 판매를 통해 수익을 창출할 수도 있다. 또한, 바람직하게도 데이터베이스 액세스 요금 및/또는 거래 요금으로부터 추가적인 수익이 창출될 수도 있다.
바람직하게도, 사용시, 진단 장치로부터 수집되는 데이터는 전술한 바와 같이, 데이터베이스 내로 조합되어 구성된다. 데이터베이스에 의해 제공되는 데이터 마이닝 기능(data mining capability)에 부가하여, 데이터베이스는 바람직하게도 전문가 집단에 리소스를 제공할 수도 있다. 진단 장치의 사용자와 더불어 이러한 전문가 집단은 바람직하게도 현재의 테크놀러지, 그 사용, 및 데이터베이스의 컨텐츠 및 효율에 관한 피드백을 생성할 수도 있다. 이러한 피드백은 바람직하게도 연구 방향을 진단 장치의 개선점, 현재 테크놀러지 영역의 확장, 및/또는 데이터베이스 시스템 및 네트워크에 대한 수정점으로 지향시키는 데 도움을 줄 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예의 시스템 및 방법에 따라 새로운 테크놀러지가 공개됨에 따라, 새로운 수익 트렌드가 바람직하게도 생성되거나 내장될 수 있고/있거나 새로운 분자 및/또는 목표를 위한 새롭거나 개선된 플랫폼 프로그래밍이 제공될 수 있으며 사이클이 바람직하게도 지속될 것이다. 한 바람직한 결과는 새로운 테크놀로지로의 지속적인 연구 및 개발과 조합되는 지속적인 수익 성장을 제공하는 한편, 이와 동시에 바람직하게도 (데이터베이스를 통해) 귀중한 역학 데이터 소스를 제공한다는 것이다.
이제, 도 4를 참조하면서 다른 방향에서 본 발명의 방법을 다룰 것이다. 도 4에서, 단계 10은 시작 지점이 된다. 이로부터, 본 발명의 방법은 단계 12로 진행하며, 이 단계 12에서는 테스트 데이터가 테스트 장치에 수집되었는지가 질의된다. 테스트 데이터가 수집되지 않았다면, 본 발명의 방법은 다시 단계 12로 복귀된다.
테스트 데이터가 수집되었을 때, 본 방법은 단계 13으로 진행하며, 이 단계 13에서는 역학 데이터(가령, 성별 기반 데이터, 나이 기반 데이터, 인종 기반 데이터)가 각각의 테스트 데이터를 위해 수집된다. 이후, 본 방법은 단계 14로 진행하며, 이 단계 14에서 테스트 데이터 및 역학 데이터가 바람직하게도 수집된 데이터로서 원격 데이터베이스에 송신된다.
이 시점에서, 본 방법은 두 개의 브랜치로 분리된다. 하나의 브랜치에서, 본 방법은 단계 20으로 진행하며, 이 단계 20는 수집된 데이터에 대한 제한된 액세스를 가능하게 한다. 단계 16의 다른 나머지 브랜치에서, 수집된 데이터는 분석 데이터를 생성하기 위해 분석된다. 단계 17에서, 분석 데이터의 일부로서 트렌드 검출 알고리즘이 수집된 데이터 내에서 실행되어 패턴을 결정한다. 이후, 단계 18에서, 본 방법은 분석 데이터에 대한 제한된 액세스를 제공한다.
단계 30에서, 본 방법은 원격 데이터베이스에 대한 액세스를 위한 임의의 새로운 요청이 수신되었는지의 여부를 질의한다. 만약 수신이 되었다면, 본 방법은 단계 32로 진행하며, 여기서 액세싱 개체(accessing entity)가 데빗팅된다(debited). 이후, 단계 34에서, 수집 데이터 및/또는 분석 데이터에 대한 제한된 액세스가 그 사전결정된 액세스 권한에 기반하여 액세싱 개체에 대해 부여된다. 단계 34에서, 본 방법은 단계 40으로 진행한다.
단계 30에서, 원격 데이터베이스에 대한 액세스를 위한 새로운 요청이 수신되지 않았다면, 본 방법은 직접 단계 40으로 진행한다.
단계 40에서, 본 방법은 귀중한 피드백이 액세싱 개체 및/또는 테크놀러지 사용자들 중의 임의로부터 수신되었는지를 질의한다. 만약 그러하다면, 본 방법은 단계 50으로 진행하며, 여기서 그 피드백에 기반하여 새로운 테크놀러지가 개발되어야 하는지를 질의한다. 만약 그러하다면, 단계 52에서, 판매 또는 라이센스를 위한 새로운 테크놀러지가 제공된다. 단계 52에서, 본 방법은 단계 60으로 진행한다.
단계 50에서, 피드백에 기반하여 새로운 테크놀러지가 개발되지 않는다면, 본 방법은 직접 단계 60으로 진행한다.
만약 단계 40에서, 귀중한 피드백이 수신되지 않았다면, 본 방법은 직접 단계 60으로 진행한다.
단계 60에서, 본 방법은 테크놀러지의 임의의 새로운 판매 및/또는 라이센스가 있는지의 여부를 질의한다. 만약 그러하다면, 단계 62에서, 테크놀러지 사용자는 데빗팅된다(debited). 단계 62에서, 본 방법은 단계 12로 복귀된다.
만약 단계 60에서, 테크놀러지의 새로운 판매 및/또는 라이센스가 행해지지 않으면, 본 방법은 직접 단계 12로 복귀된다.
이제 도 5의 문맥을 통해 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 시스템을 참조할 것이다. 이 시스템은 바람직하게도 (본 명세서의 다른 부분에서 설명된 바와 같이) 도 1, 도 3 및 도 4에서 최상으로 도시된 방법과 함께 사용하기 위한 것이다. 물론 본 발명에 따른 시스템은 본 명세서의 다른 부분에서 기술된 방법과는 독립적으로 사용될 수 있다.
따라서, 본 시스템은 바람직하게도 원격 데이터베이스(130), 시스템 장치(132A, 132B), 시스템 네트워크(140), 하나 이상의 외부 장치(142), 지리적 위치(170)에 배치된 테스트 대상(150A, 150B)(가령, 인간 대상(150A), 동물 대상(150B)), 목표 분자(160), 대상 테스트 샘플(180), 원격 데이터베이스(130)에 대한 제한된 액세스 레벨(200A, 200B), 수집 데이터(230)를 분석하고 분석 데이터(240)를 생성하기 위한 원격 데이터베이스 프로세서(210), 액세싱 개체(220), 일부 실시예에서 시스템 네트워크(140)에 대한 무선 커넥션(300)일 수 있는 시스템 네트워크 커넥션(500), 및/또는 시스템 장치(132A, 132B) 및/또는 외부 장치(142)(이러한 장치들(132A, 132B, 142) 중의 적어도 하나는 "테스트 장치"로 지칭되며 그들 중 적어도 일부는 "피어 장치(peer device)"로 지칭될 수 있음) 간의 직접 무선 커넥션(400)을 포함할 수 있으며/있거나 전술한 하나 이상의 구성요소, 특징 및/또는 측면과 연계하여 작동할 수 있다.
이는 본 발명의 일 바람직한 실시예의 설명이 된다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제공되며, 본 발명을 개시된 형태로 국한시키는 것은 아니다. 전술한 설명에 비추어 다른 변형, 변동 및 변경이 가능하며, 당업자에게는 이러한 변형, 변동 및 변경이 본 발명의 사상과 영역 내에서 본 발명의 다른 실시예를 설계하고 제조하는 데 사용될 수 있다는 것이 명백할 것이다. 본 발명의 영역은 본 발명의 상세한 설명이 아닌, 본 출원의 일부를 형성하며 그로부터 임의의 특허를 발생시키는 특허청구범위에 의해서만 제한될 것이다.

Claims (52)

  1. 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상(biological or environmental test subjcets)과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법에 있어서,
    (a) 상기 테스트 대상 중 적어도 하나의 테스트 대상에 대한 현지의(local) 하나 이상의 테스트 장치를 사용하여, 상기 테스트 대상 중 상기 적어도 하나의 테스트 대상과 관련된 테스트 데이터를 전자적으로 수신하고, 하나 이상의 GPS(global positioning system) 비컨으로부터 상기 적어도 하나의 테스트 대상과 연관된 지리적 트래킹 데이터를 자동적으로 수신 - 상기 지리적 트래킹 데이터는 시간 및 위치 스탬핑을 포함함 - 하고, 상기 테스트 데이터를 상기 하나 이상의 테스트 장치 상에서 처리하여 하나 이상의 진단 결과를 생성하는 단계와,
    (b) 상기 테스트 데이터, 상기 진단 결과 및 상기 지리적 트래킹 데이터를 무선 통신 네트워크를 통해 하나 이상의 테스트 장치로부터 원격 데이터베이스로 무선으로 전송하는 단계와,
    (c) 상기 테스트 데이터, 상기 진단 결과, 및 상기 지리적 트래킹 데이터를 상기 수집된 데이터로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계와,
    (d) 상기 테스트 데이터, 상기 진단 결과, 및 상기 지리적 트래킹 데이터를 포함하는 상기 수집된 데이터를 상기 원격 데이터베이스에서 자동적으로 분석하여 상기 분석된 데이터를 생성하는 단계 -상기 수집된 데이터는 상기 수집된 데이터에 내재하는 지리적 패턴을 판정하기 위한 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘에 의해 처리되며, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성함- 와,
    (e) 상기 분석된 데이터를 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계와,
    (f) 하나 이상의 운영가능하게 액세스하는 개체(operatively accessing entities)에 의해, 상기 원격 데이터베이스 내의 상기 수집된 데이터 또는 상기 분석된 데이터에 대한 원격 액세스를 가능하게 하는 단계와,
    (g) 상기 원격 데이터베이스로부터 하나 이상의 메시지를 상기 테스트 장치로 운영가능하게 전송하는 단계를 포함하되, 상기 메시지는 상기 테스트 장치에 의해 전자적으로 수신되고 상기 테스트 장치 상에 전자적으로 디스플레이되고,
    상기 분석된 데이터는 (A) 전염병의 측정, 검출, 진단, 식별, 처치, (B) 전염병의 식별, 방지, 관리, 통제, (C) 의약 또는 공중 보건 연구 중 적어도 하나에 이용되는
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 단계 (d)에서, 상기 수집된 데이터는 내재하는 패턴을 판정하기 위한 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘에 의해 자동으로 처리되고, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성하는
    방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 단계 (a)에서, 의료 데이터는 상기 테스트 데이터로서 전자적으로 수신되며, 상기 의료 데이터는 테스트 대상으로서 사람 또는 동물 대상들과 관련되는
    방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 단계 (d) 이전에, 역학 데이터를 수신하여 상기 수집된 데이터의 일부로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계를 더 포함하고,
    상기 단계 (d)에서, 상기 수집된 데이터는 내재하는 생물학적 패턴 또는 역학 패턴을 판정하기 위한 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘에 의해 자동으로 처리되며, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성하는
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 단계 (d) 이전에, 시간적 트래킹 데이터(temporal tracking data)를 수신하여 상기 수집된 데이터의 일부로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계를 더 포함하고,
    상기 단계 (d)에서, 상기 수집된 데이터는 내재하는 시간적 패턴을 판정하기 위한 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘에 의해 자동으로 처리되며, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성하는
    방법.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (a)에서, 병원균 데이터(pathogen data) 또는 수용자 데이터(host data)가 상기 테스트 데이터로서 전자적으로 수신되며, 상기 병원균 데이터 또는 수용자 데이터는 상기 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련되는
    방법.
  7. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (f) 이전에, 상기 운영가능하게 액세스하는 개체 각각에 대해, 상기 원격 데이터베이스 내의 상기 수집된 데이터 및 상기 분석된 데이터 각각에 의존하여, 제한된 액세스 권한을 사전 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 단계 (f)에서, 상기 수집된 데이터 또는 분석된 데이터에 대한 액세스는 상기 운영가능하게 액세스하는 개체 각각의 상기 액세스 권한에 맞게 자동으로 제한되는
    방법.
  8. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 테스트 장치는 상기 단계 (a) 이후에 사용자 입력 없이 단계 (b)를 자동으로 수행하는
    방법.
  9. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (f)에서, 상기 원격 데이터베이스 내의 상기 수집된 데이터 또는 상기 분석된 데이터에 원격으로 액세스하는 상기 운영가능하게 액세스하는 개체 각각에 대해, 요금 결제가 자동으로 이루어지는
    방법.
  10. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (a) 이전에, 하나 이상의 테크놀로지 엔드 유저(technology end users)에 대한 판매 또는 라이센스를 위해, 상기 테스트 장치 중 적어도 하나 또는 이들 장치와 함께 사용하기 위한 구성요소(components)를 제공하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  11. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (a)에서, 상기 테스트 장치는 테크놀로지 엔드 유저에 의해 운영가능하게 사용하기 위한 것이고,
    (h) 상기 테크놀로지 엔드 유저 또는 상기 액세스 개체 중 적어도 하나로부터 상기 테스트 장치, 상기 테스트 데이터, 상기 수집된 데이터, 상기 분석된 데이터, 상기 원격 데이터베이스 또는 상기 원격 액세스에 대한 개량(contemplated improvements)에 대한 피드백을 수신할 수 있게 하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 단계 (h) 이후에,
    (i) 상기 테스트 장치, 상기 테스트 데이터, 상기 수집된 데이터, 상기 분석된 데이터, 상기 원격 데이터베이스 또는 상기 원격 액세스에 대한 상기 개량을 실시하는 단계와,
    (j) 하나 이상의 상기 테크놀로지 엔드 유저 또는 상기 액세스하는 개체에게 판매 또는 라이센스를 위해 상기 개량을 제공하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 단계 (j) 이후에,
    (k) 상기 수집된 데이터, 상기 분석된 데이터, 상기 원격 데이터베이스 또는 원격 액세스에 대한 상기 개량을 라이센싱하는 상기 액세스하는 개체 각각에게 자동으로 개량 요금을 적용하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 단계 (j) 이후에,
    (m) 상기 테스트 데이터에 대한 개량을 전자적으로 수신하고, 상기 테스트 데이터에 대한 개량을 상기 원격 데이터베이스로 전송하며, 상기 테스트 데이터에 대한 개량을 상기 수집된 데이터의 일부로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 단계 (m) 이후에,
    (n) 상기 테스트 데이터에 대한 개량을 라이센스하는 상기 액세스하는 개체 각각에게 자동으로 개량 요금을 적용하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  16. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (g)에서, 광역 경보(wide area alerts)가 상기 메시지로서 지리적 영역 내의 모든 상기 테스트 장치에게 운영가능하게 전송되는
    방법.
  17. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (g)에서, 상기 메시지는 상기 단계 (b)에서 상기 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송된 상기 테스트 데이터에 의존하여 결정된 지정된 경보를 포함하는
    방법.
  18. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (g)에서, 상기 메시지는 광고를 포함하는
    방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 단계 (g)에서, 상기 광고는 상기 단계 (b)에서 상기 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송된 상기 테스트 데이터에 의존하여 결정된 지정된 광고(directed advertisements)를 포함하는
    방법.
  20. 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 관련되는 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법에 있어서,
    (a) 상기 생물학적 또는 환경적 테스트 대상 중 적어도 하나에 대한 현지의 하나 이상의 테스트 장치를 사용하여, 상기 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 관련된 상기 수집된 데이터를 전자적으로 수신하는 단계 - 상기 수집된 데이터는 하나 이상의 GPS(global positioning system) 비컨으로부터의 시간 및 위치 스탬핑을 포함하는 상기 생물학적 또는 환경적 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 병원균 유행에 관한 지리적 트래킹 데이터를 포함함 - 와,
    (b) 상기 수집된 데이터를 자동으로 처리하고 분석하여 상기 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 연관되는 분석된 데이터를 생성하고 - 상기 수집된 데이터를 자동으로 처리하고 분석하여 상기 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 연관되는 분석된 데이터를 생성하는 것은 상기 수집된 데이터에 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하여 상기 수집된 데이터에 내재하는 병원균 유행의 지리적 패턴을 판정하는 것을 포함하고, 상기 지리적 패턴은 상기 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 연관되는 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성함 -, 상기 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 연관되는 분석된 데이터를 상기 테스트 장치 중 하나와 떨어져 위치한 하나 이상의 피어 장치로 자동적으로 무선으로 전송하여, 상기 피어 장치 내에 프로그램된 또는 적응적인 응답을 생성하는 단계 - 상기 프로그램된 또는 적응적인 응답은 상기 피어 장치의 기능이 상기 테스트 장치 중 하나에 의해 전자적으로 수신된 상기 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 연관되는 상기 수집된 데이터에 의해 무선으로 영향을 받도록 함 - 를 포함하는
    방법.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 단계 (b)에서, 상기 프로그램된 또는 적응적 응답은 상기 피어 장치 중 적어도 하나에서 전자적으로 수신되어 디스플레이되는 메시지를 포함하는
    방법.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 단계 (b)에서, 상기 메시지는 지리적 영역 내의 모든 상기 피어 장치에서 전자적으로 수신되어 디스플레이되는 광역 경보를 포함하는
    방법.
  23. 제 21 항 또는 제 22 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 피어 장치에 의해, 상기 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 수집된 피어 데이터를 전자적으로 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 단계 (b)에서, 상기 메시지는 상기 피어 데이터에 의존하여 결정된 지정된 경보를 포함하는
    방법.
  24. 제 20 항 내지 제 22 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 피어 장치에 의해, 상기 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 수집된 피어 데이터를 전자적으로 수신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 단계 (b)에서, 상기 프로그램된 또는 적응적 응답은 상기 수집된 피어 데이터가 상기 테스트 장치 중 적어도 하나에 의해 전자적으로 수신된 상기 수집된 데이터에 의존하여 결정되는
    방법.
  25. 제 20 항 내지 제 22 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 단계 (b)의 적어도 일부는 상기 피어 장치 또는 상기 테스트 장치 중 적어도 하나와 떨어져서 수행되는
    방법.
  26. 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 시스템에 있어서,
    (a) 상기 테스트 대상 중 적어도 하나의 테스트 대상에 대한 현지의 하나 이상의 테스트 장치와,
    (b) 무선 통신 네트워크와,
    (c) 상기 무선 통신 네트워크를 통해 상기 테스트 장치와 무선 통신하는 원격 데이터베이스와,
    (d) 상기 테스트 대상 중 상기 적어도 하나의 테스트 대상과 관련되고 하나 이상의 진단 결과를 생성하도록 상기 테스트 장치 상에서 처리되는 테스트 데이터 -상기 테스트 데이터 및 상기 진단 결과는 상기 무선 통신 네트워크를 통해 상기 원격 데이터베이스로 무선으로 전송되고 상기 수집된 데이터로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장됨- 와,
    (e) 상기 테스트 장치에 의해, 상기 무선 통신 네트워크를 통해 상기 원격 데이터베이스로 무선으로 전송된 지리적 트래킹 데이터 -상기 지리적 트래킹 데이터는 하나 이상의 GPS(global positioning system) 비컨으로부터의 시간 및 위치 스탬핑을 포함하고, 상기 수집된 데이터의 일부로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장됨- 와,
    (f) 상기 테스트 데이터 및 상기 진단 결과를 포함하는 상기 수집된 데이터를 상기 원격 데이터베이스에서 운영가능하게 자동적으로 분석하여 상기 분석된 데이터를 생성하는 프로세서 -상기 프로세서는 상기 수집된 데이터에 대해 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하여 상기 수집된 데이터에 내재하는 지리적 패턴을 판정하도록 운영가능하게 인코딩되고, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성하며, 상기 분석된 데이터는 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장됨- 와,
    (g) 하나 이상의 액세스하는 개체에 의해, 상기 원격 데이터베이스 내의 상기 수집된 데이터 또는 상기 분석된 데이터에 대한 원격 액세스를 운영가능하게 허용하는 액세스 서브시스템과,
    (h) 상기 원격 데이터베이스로부터 상기 테스트 장치로 운영가능하게 무선으로 메시지를 전송하는 경보 서브시스템 -상기 메시지는 상기 하나 이상의 테스트 장치에 의해 전자적으로 및 무선으로 수신되고 상기 하나 이상의 테스트 장치 상에 디스플레이됨- 을 포함하고,
    상기 분석된 데이터는 (A) 전염병의 측정, 검출, 진단, 식별, 처치, (B) 전염병의 식별, 방지, 관리, 통제, (C) 의약 또는 공중 보건 연구 중 적어도 하나에 이용되는
    시스템.
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 수집된 데이터에 대해 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하여 내재하는 패턴을 판정하도록 운영가능하게 인코딩되고, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성하는
    시스템.
  28. 제 26 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터는 사람 또는 동물 대상과 관련된 의료 데이터를 상기 테스트 대상으로서 포함하는
    시스템.
  29. 제 28 항에 있어서,
    운영가능하게 수신되어 상기 수집된 데이터의 일부로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장되는 역학 데이터를 더 포함하되,
    상기 프로세서는 상기 수집된 데이터에 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하여 내재하는 생물학적 패턴 또는 역학 패턴을 판정하도록 운영가능하게 인코딩되며, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성하는
    시스템.
  30. 제 26 항에 있어서,
    운영가능하게 수신되어 상기 수집된 데이터의 일부로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장되는 시간적 트래킹 데이터(temporal tracking data)를 더 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 수집된 데이터에 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘을 적용하여 내재하는 시간적 패턴을 판정하도록 운영가능하게 인코딩되며, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성하는
    시스템.
  31. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 테스트 데이터는 상기 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 병원균 데이터 또는 수용자 데이터를 포함하는
    시스템.
  32. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 액세스 서브시스템은 상기 액세스하는 개체 각각에 대해, 상기 원격 데이터베이스 내의 상기 수집된 데이터 및 상기 분석된 데이터 각각에 의존하여, 사전 결정된 제한된 액세스 권한 세트를 포함하고,
    상기 액세스 서브시스템은 상기 수집된 데이터 또는 분석된 데이터에 대한 액세스를 상기 액세스하는 개체 각각의 상기 액세스 권한에 맞게 운영가능하게 자동으로 제한하는
    시스템.
  33. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 테스트 장치는 상기 테스트 데이터를 사용자 입력없이 상기 원격 데이터베이스로 자동으로 전송하는
    시스템.
  34. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 액세스 서브시스템은 상기 원격 데이터베이스 내의 상기 수집된 데이터 또는 상기 분석된 데이터에 원격으로 액세스하는 상기 액세스하는 개체 각각에 대해, 자동으로 요금 결제를 하는
    시스템.
  35. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    하나 이상의 테크놀로지 엔드 유저에 대한 판매 또는 라이센스를 위해, 상기 테스트 장치 중 적어도 하나 또는 이들 장치와 함께 사용하기 위한 구성요소(components)를 제공하는 테크놀로지 제공 서브시스템을 더 포함하는
    시스템.
  36. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 테스트 장치는 테크놀로지 엔드 유저에 의해 운영가능하게 사용하기 위한 것이고,
    상기 시스템은,
    상기 테크놀로지 엔드 유저 또는 상기 액세스하는 개체 중 적어도 하나로부터 상기 테스트 장치, 상기 테스트 데이터, 상기 수집된 데이터, 상기 분석된 데이터, 상기 원격 데이터베이스 또는 상기 원격 액세스에 대한 개량(contemplated improvements)에 대한 피드백을 운영가능하게 수신할 수 있게 하는 개량 서브시스템(improvement subsystem)을 더 포함하는
    시스템.
  37. 제 36 항에 있어서,
    상기 개량 서브시스템은 상기 테스트 장치, 상기 테스트 데이터, 상기 수집된 데이터, 상기 분석된 데이터, 상기 원격 데이터베이스 또는 상기 원격 액세스에 대한 상기 개량을 운영가능하게 실시하고,
    상기 개량 서브시스템은 하나 이상의 상기 테크놀로지 엔드 유저 또는 상기 액세스하는 개체에게 판매 또는 라이센스를 위해 상기 개량을 운영가능하게 제공하는
    시스템.
  38. 제 37 항에 있어서,
    상기 개량 서브시스템은 상기 수집된 데이터, 상기 분석된 데이터, 상기 원격 데이터베이스 또는 원격 액세스에 대한 상기 개량을 라이센싱하는 상기 액세스하는 개체 각각에게 자동으로 개량된 요금을 적용하는
    시스템.
  39. 제 37 항에 있어서,
    상기 개량 서브시스템은 상기 테스트 데이터에 대한 개량을 전자적으로 수신하고, 상기 테스트 데이터에 대한 개량을 상기 원격 데이터베이스로 전송하며, 상기 테스트 데이터에 대한 개량을 상기 수집된 데이터의 일부로서 상기 원격 데이터베이스에 전자적으로 저장하는
    시스템.
  40. 제 39 항에 있어서,
    상기 개량 서브시스템은 상기 테스트 데이터에 대한 개량을 라이센스하는 상기 액세스하는 개체 각각에게 자동으로 개량 요금을 적용하는
    시스템.
  41. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 메시지는 지리적 영역 내의 모든 상기 테스트 장치에게 운영가능하게 전송되는 광역 경보를 포함하는
    시스템.
  42. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 메시지는 상기 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송된 상기 테스트 데이터에 의존하여 결정된 지정된 경보(directed alerts)를 포함하는
    시스템.
  43. 제 26 항 내지 제 30 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 메시지는 광고를 포함하는
    시스템.
  44. 제 43 항에 있어서,
    상기 광고는 상기 원격 데이터베이스로 운영가능하게 전송된 상기 테스트 데이터에 의존하여 결정된 지정된 광고를 포함하는
    시스템.
  45. 하나 이상의 생물학적 또는 환경적 테스트 대상과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 시스템에 있어서,
    (a) 상기 테스트 대상 중 적어도 하나의 테스트 대상에 대한 현지의 하나 이상의 테스트 장치와,
    (b) 상기 테스트 대상 중 적어도 하나의 테스트 대상과 관련되고 상기 테스트 장치 중 적어도 하나에서 처리되어 하나 이상의 진단 결과를 생성하는 테스트 데이터 - 상기 테스트 데이터 및 상기 진단 결과는 상기 테스트 장치 중 적어도 하나에 의해 상기 수집된 데이터로서 전자적으로 저장됨 - 와,
    (c) 하나 이상의 GPS(global positioning system) 비컨으로부터의 시간 및 위치 스탬핑을 포함하는 지리적 트래킹 데이터 - 상기 지리적 트래킹 데이터는 상기 테스트 장치 중 적어도 하나에 의해 수신되고 상기 테스트 장치 중 적어도 하나에서 상기 수집된 데이터의 일부로서 전자적으로 저장됨 - 와,
    (d) 상기 테스트 장치와 떨어져서 위치하는 하나 이상의 피어 장치 -상기 피어 장치는 상기 테스트 장치 중 하나와 무선 통신함- 와,
    (e) 상기 수집된 데이터를 운영가능하게 자동으로 분석하여 분석된 데이터를 생성하고 상기 분석된 데이터를 상기 피어 장치에 자동적으로 무선으로 전송하여 상기 피어 장치 내에 프로그램된 또는 적응적 응답을 생성하는 프로세싱 서브 시스템- 상기 프로세싱 서브 시스템은 상기 수집된 데이터에 하나 이상의 패턴 검출 알고리즘에 적용하여 상기 수집된 데이터에 내재하는 지리적 패턴을 판정하도록 운영가능하게 인코딩되어 있고, 상기 패턴은 상기 분석된 데이터의 적어도 일부를 형성하며, 상기 프로그램된 또는 적응적인 응답은 상기 피어 장치의 기능이 상기 테스트 장치 중 하나에 의해 전자적으로 수신된 상기 수집된 데이터에 의해 무선으로 영향을 받도록 함 - 을 포함하는
    시스템.
  46. 제 45 항에 있어서,
    상기 프로그램된 또는 적응적 응답은 상기 적어도 하나의 피어 장치에서 전자적으로 수신되어 디스플레이되는 메시지를 포함하는
    시스템.
  47. 제 46 항에 있어서,
    상기 메시지는 지리적 영역 내의 모든 상기 피어 장치에서 전자적으로 수신되어 디스플레이되는 광역 경보를 포함하는
    시스템.
  48. 제 46 항 또는 제 47 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 피어 장치에 의해 전자적으로 수신된, 상기 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 수집된 피어 데이터를 더 포함하고,
    상기 메시지는 상기 피어 데이터에 의존하여 결정된 지정된 경보를 포함하는
    시스템.
  49. 제 45 항 내지 제 47 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 피어 장치에 의해 전자적으로 수신된, 상기 테스트 대상 중 적어도 하나와 관련된 수집된 피어 데이터를 더 포함하고,
    상기 프로그램된 또는 적응적 응답은 상기 수집된 피어 데이터가 상기 테스트 장치 중 적어도 하나에 의해 전자적으로 수신된 상기 수집된 데이터에 의존하여 결정되는
    시스템.
  50. 제 46 항 또는 제 47 항에 있어서,
    상기 프로세싱 서브 시스템의 적어도 일부는 상기 피어 장치 또는 상기 테스트 장치 중 적어도 하나와 떨어져서 위치하는
    시스템.
  51. 삭제
  52. 삭제
KR1020167033170A 2007-07-23 2008-07-23 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템 KR101832658B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US95135507P 2007-07-23 2007-07-23
US60/951,355 2007-07-23
PCT/CA2008/001348 WO2009012585A1 (en) 2007-07-23 2008-07-23 A method and system for collating, storing, analyzing and enabling access to collected and analyzed data associated with biological and environmental test subjects

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107003985A Division KR101720040B1 (ko) 2007-07-23 2008-07-23 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20160139056A KR20160139056A (ko) 2016-12-06
KR101832658B1 true KR101832658B1 (ko) 2018-02-26

Family

ID=40280953

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107003985A KR101720040B1 (ko) 2007-07-23 2008-07-23 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템
KR1020167033170A KR101832658B1 (ko) 2007-07-23 2008-07-23 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107003985A KR101720040B1 (ko) 2007-07-23 2008-07-23 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템

Country Status (12)

Country Link
US (1) US20100257027A1 (ko)
EP (1) EP2186031A4 (ko)
JP (1) JP2010534322A (ko)
KR (2) KR101720040B1 (ko)
CN (1) CN101809577B (ko)
AP (1) AP2684A (ko)
BR (1) BRPI0814205A2 (ko)
CA (2) CA2689705C (ko)
RU (1) RU2010106248A (ko)
SG (1) SG183034A1 (ko)
WO (1) WO2009012585A1 (ko)
ZA (1) ZA201001251B (ko)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6537520B1 (en) 1998-03-31 2003-03-25 Bristol-Myers Squibb Pharma Company Pharmaceuticals for the imaging of angiogenic disorders
SG10201502531SA (en) * 2009-10-19 2015-05-28 Theranos Inc Integrated Health Data Capture And Analysis System
US9524372B2 (en) 2011-09-09 2016-12-20 Alverix, Inc. In-vitro diagnostic device using external information in conjunction with test results
US9715579B2 (en) 2011-09-09 2017-07-25 Alverix, Inc. Distributed network of in-vitro diagnostic devices
CN102799787A (zh) * 2012-07-25 2012-11-28 中国康复研究中心 脊髓损伤患者动态监测及数据分析系统
JP6059800B2 (ja) * 2013-05-20 2017-01-11 株式会社日立製作所 ヘルスケア情報処理システム
US11037070B2 (en) * 2015-04-29 2021-06-15 Siemens Healthcare Gmbh Diagnostic test planning using machine learning techniques
EP3139222B1 (en) * 2015-09-04 2022-04-13 F. Hoffmann-La Roche AG Analytical test management system and method
CN115060918A (zh) 2016-06-22 2022-09-16 贝克顿·迪金森公司 模块化测定读取器装置
US10121036B1 (en) 2017-06-30 2018-11-06 Danny Klein System and method for collecting environmental test data
KR101936316B1 (ko) * 2017-11-30 2019-04-03 제일사료 주식회사 애완 동물에 대한 테스트를 실행하는 방법 및 애완 동물에 대한 테스트를 실행하는 서버
US20220020481A1 (en) 2020-07-20 2022-01-20 Abbott Laboratories Digital pass verification systems and methods
CN111735976B (zh) * 2020-08-20 2020-11-20 武汉生之源生物科技股份有限公司 基于检测设备的数据结果自动展示方法
JP7054463B1 (ja) * 2020-09-09 2022-04-14 日本電気株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
CN116864095B (zh) * 2023-08-30 2023-12-29 北京慧兰医疗科技有限公司 一种用于抗凝血数据的监测管理系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020118355A1 (en) 2000-11-08 2002-08-29 Worthington Mark Oscar Interactive system for analyzing biological samples and processing related information and the use thereof
JP2003508853A (ja) * 1999-08-27 2003-03-04 アイリス・バイオ・テクノロジーズ・インコーポレイテッド 遺伝子分析用人工知能システム

Family Cites Families (110)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5581461A (en) * 1993-02-08 1996-12-03 Itt Sheraton Corporation Computerized system and method for storage, processing and transfer of inventory and other data among a central processor/database and a number of remote locations
JP3751315B2 (ja) * 1993-05-05 2006-03-01 コモン サーヴィシス エージェンシー C型肝炎ウイルス4、5及び6型
US5787403A (en) * 1995-03-08 1998-07-28 Huntington Bancshares, Inc. Bank-centric service platform, network and system
US6340588B1 (en) * 1995-04-25 2002-01-22 Discovery Partners International, Inc. Matrices with memories
US5893077A (en) * 1995-08-23 1999-04-06 Microsoft Corporation Method and apparatus for generating and collecting a billing event object within an on-line network
US6022500A (en) * 1995-09-27 2000-02-08 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Polymer encapsulation and polymer microsphere composites
DE69638321D1 (de) * 1995-10-11 2011-03-03 Luminex Corp Gleichzeitige mehrfachanalyse klinischer proben
US6671675B2 (en) * 1996-02-27 2003-12-30 Canon Kabushiki Kaisha Metering the flow of electronic information
US5885470A (en) * 1997-04-14 1999-03-23 Caliper Technologies Corporation Controlled fluid transport in microfabricated polymeric substrates
US6116516A (en) * 1996-05-13 2000-09-12 Universidad De Sevilla Stabilized capillary microjet and devices and methods for producing same
US6405936B1 (en) * 1996-05-13 2002-06-18 Universidad De Sevilla Stabilized capillary microjet and devices and methods for producing same
ES2140998B1 (es) * 1996-05-13 2000-10-16 Univ Sevilla Procedimiento de atomizacion de liquidos.
US5800690A (en) * 1996-07-03 1998-09-01 Caliper Technologies Corporation Variable control of electroosmotic and/or electrophoretic forces within a fluid-containing structure via electrical forces
US6582921B2 (en) * 1996-07-29 2003-06-24 Nanosphere, Inc. Nanoparticles having oligonucleotides attached thereto and uses thereof
US5714390A (en) * 1996-10-15 1998-02-03 Bio-Tech Imaging, Inc. Cartridge test system for the collection and testing of blood in a single step
US5786219A (en) * 1996-10-28 1998-07-28 Molecular Probes, Inc. Microspheres with fluorescent spherical zones
JPH10197442A (ja) * 1997-01-07 1998-07-31 Iseki & Co Ltd 分光分析機の遠隔集中管理装置
US5894422A (en) * 1997-01-27 1999-04-13 Chasek; Norman E. System and methods that facilitate the introduction of market based economic models for electric power
US5959291A (en) * 1997-06-27 1999-09-28 Caliper Technologies Corporation Method and apparatus for measuring low power signals
US6066243A (en) * 1997-07-22 2000-05-23 Diametrics Medical, Inc. Portable immediate response medical analyzer having multiple testing modules
ES2153807T3 (es) * 1997-08-08 2005-06-16 Biomerieux B.V. Secuencias de acido nucleico que se pueden utilizar como cebadores y sondas en la amplificacion y deteccion de todos los subtipos de vih-1.
US6699723B1 (en) * 1997-11-25 2004-03-02 The Regents Of The University Of California Organo luminescent semiconductor nanocrystal probes for biological applications and process for making and using such probes
EP0919568A1 (en) * 1997-12-01 1999-06-02 Sorin Diagnostics S.r.l. Escape mutant of the surface antigen of hepatitis B virus
US7542878B2 (en) * 1998-03-03 2009-06-02 Card Guard Scientific Survival Ltd. Personal health monitor and a method for health monitoring
CA2331897C (en) * 1998-05-14 2008-11-18 Luminex Corporation Multi-analyte diagnostic system and computer implemented process for same
US6057758A (en) * 1998-05-20 2000-05-02 Hewlett-Packard Company Handheld clinical terminal
AU3468500A (en) * 1998-09-24 2000-06-05 Advanced Research And Technology Institute, Inc. Water-soluble luminescent quantum dots and biomolecular conjugates thereof and related compositions and methods of use
US6498497B1 (en) * 1998-10-14 2002-12-24 Caliper Technologies Corp. Microfluidic controller and detector system with self-calibration
WO2000028598A1 (en) * 1998-11-10 2000-05-18 Biocrystal Limited Methods for identification and verification
US6576155B1 (en) * 1998-11-10 2003-06-10 Biocrystal, Ltd. Fluorescent ink compositions comprising functionalized fluorescent nanocrystals
US6261779B1 (en) * 1998-11-10 2001-07-17 Bio-Pixels Ltd. Nanocrystals having polynucleotide strands and their use to form dendrimers in a signal amplification system
US7166475B2 (en) * 1999-02-26 2007-01-23 Cyclacel Ltd. Compositions and methods for monitoring the modification state of a pair of polypeptides
EP1192447A2 (en) * 1999-05-12 2002-04-03 Aclara BioSciences, Inc. Multiplexed fluorescent detection in microfluidic devices
US6592821B1 (en) * 1999-05-17 2003-07-15 Caliper Technologies Corp. Focusing of microparticles in microfluidic systems
EP1179087B1 (en) * 1999-05-17 2019-03-27 Caliper Life Sciences, Inc. Focusing of microparticles in microfluidic systems
US6544732B1 (en) * 1999-05-20 2003-04-08 Illumina, Inc. Encoding and decoding of array sensors utilizing nanocrystals
US20020051971A1 (en) * 1999-05-21 2002-05-02 John R. Stuelpnagel Use of microfluidic systems in the detection of target analytes using microsphere arrays
US6811668B1 (en) * 1999-06-22 2004-11-02 Caliper Life Sciences, Inc. Apparatus for the operation of a microfluidic device
US6353475B1 (en) * 1999-07-12 2002-03-05 Caliper Technologies Corp. Light source power modulation for use with chemical and biochemical analysis
ATE324588T1 (de) * 1999-08-17 2006-05-15 Luminex Corp Verkapselung von fluoreszierenden partikeln
AU7101000A (en) * 1999-09-10 2001-04-10 Caliper Technologies Corporation Microfabrication methods and devices
DE60030752T2 (de) * 1999-09-21 2007-09-06 Honeywell HomMed LLC, Brookfield System zur häuslichen patientenüberwachung
US20020009728A1 (en) * 2000-01-18 2002-01-24 Quantum Dot Corporation Oligonucleotide-tagged semiconductor nanocrystals for microarray and fluorescence in situ hybridization
US20020004246A1 (en) * 2000-02-07 2002-01-10 Daniels Robert H. Immunochromatographic methods for detecting an analyte in a sample which employ semiconductor nanocrystals as detectable labels
US20030099940A1 (en) * 2000-02-16 2003-05-29 Empedocles Stephen A. Single target counting assays using semiconductor nanocrystals
AU2001249071B2 (en) * 2000-02-23 2005-09-08 Caliper Life Sciences, Inc. Multi-reservoir pressure control system
GB2365680B (en) * 2000-03-21 2004-01-28 Ericsson Telefon Ab L M Transmission of call detail records in a telecommunications system
US6734420B2 (en) * 2000-04-06 2004-05-11 Quantum Dot Corporation Differentiable spectral bar code methods and systems
JP2006323864A (ja) * 2000-04-28 2006-11-30 Mebix Kk 臨床試験実施管理システム
KR20010103920A (ko) * 2000-05-12 2001-11-24 이일근 생체신호를 이용한 원격진료 장치 및 방법
US6548264B1 (en) * 2000-05-17 2003-04-15 University Of Florida Coated nanoparticles
US7351376B1 (en) * 2000-06-05 2008-04-01 California Institute Of Technology Integrated active flux microfluidic devices and methods
GB0013610D0 (en) * 2000-06-06 2000-07-26 Secr Defence Monitoring means
US20020059030A1 (en) * 2000-07-17 2002-05-16 Otworth Michael J. Method and apparatus for the processing of remotely collected electronic information characterizing properties of biological entities
US6934408B2 (en) * 2000-08-25 2005-08-23 Amnis Corporation Method and apparatus for reading reporter labeled beads
US6957199B1 (en) * 2000-08-30 2005-10-18 Douglas Fisher Method, system and service for conducting authenticated business transactions
US6681821B1 (en) * 2000-09-18 2004-01-27 Dominick Cirone Protective bat cover
US20020048425A1 (en) * 2000-09-20 2002-04-25 Sarnoff Corporation Microfluidic optical electrohydrodynamic switch
ATE491230T1 (de) * 2000-10-04 2010-12-15 Univ Arkansas Synthese von kolloidalen metall chalcogenide nanokristallen
US6649138B2 (en) * 2000-10-13 2003-11-18 Quantum Dot Corporation Surface-modified semiconductive and metallic nanoparticles having enhanced dispersibility in aqueous media
US6573128B1 (en) * 2000-11-28 2003-06-03 Cree, Inc. Epitaxial edge termination for silicon carbide Schottky devices and methods of fabricating silicon carbide devices incorporating same
US7225107B2 (en) * 2001-05-24 2007-05-29 Test Advantage, Inc. Methods and apparatus for data analysis
US6839677B2 (en) * 2001-02-14 2005-01-04 International Business Machines Corporation Transactional data transfer in a network system
JP4139228B2 (ja) * 2001-02-26 2008-08-27 フォースパス インコーポレイテッド アプリケーションの通信に基づく請求方法およびシステム
CN1152055C (zh) * 2001-03-20 2004-06-02 清华大学 磁性微球的表面包覆和基团功能化修饰方法及所得微球及其应用
KR20020084878A (ko) * 2001-05-04 2002-11-13 (주)유진사이언스 인터넷을 이용한 건강관리 방법 및 시스템
US20020176579A1 (en) * 2001-05-24 2002-11-28 Deshpande Nikhil M. Location-based services using wireless hotspot technology
US6905885B2 (en) * 2001-06-12 2005-06-14 The Regents Of The University Of California Portable pathogen detection system
JP4567436B2 (ja) * 2001-07-20 2010-10-20 ライフ テクノロジーズ コーポレーション 発光ナノ粒子およびそれらの調製方法
US7060227B2 (en) * 2001-08-06 2006-06-13 Sau Lan Tang Staats Microfluidic devices with raised walls
GB2378949B (en) * 2001-08-16 2005-09-07 Morten Steen Hanefeld Dziegiel Recombinant anti-plasmodium falciparum antibodies
US7214428B2 (en) * 2001-09-17 2007-05-08 Invitrogen Corporation Highly luminescent functionalized semiconductor nanocrystals for biological and physical applications
US7195913B2 (en) * 2001-10-05 2007-03-27 Surmodics, Inc. Randomly ordered arrays and methods of making and using
US7237025B1 (en) * 2002-01-04 2007-06-26 Cisco Technology, Inc. System, device, and method for communicating user identification information over a communications network
US8310943B2 (en) * 2002-02-26 2012-11-13 Motorola Mobility Llc Method and system for transmission-based billing applications
US7689899B2 (en) * 2002-03-06 2010-03-30 Ge Corporate Financial Services, Inc. Methods and systems for generating documents
ES2292655T3 (es) * 2002-03-15 2008-03-16 Alrise Biosystems Gmbh Microparticulas y procedimiento para su preparacion.
US7024370B2 (en) * 2002-03-26 2006-04-04 P) Cis, Inc. Methods and apparatus for early detection of health-related events in a population
ES2295674T3 (es) * 2002-08-02 2008-04-16 Capsulution Nanoscience Ag Microcapsulas capa por capa codificadas cromaticamente como bibliotecas de analisis combinatorias y como sensores optico especificos.
JP4230741B2 (ja) * 2002-08-30 2009-02-25 日立ソフトウエアエンジニアリング株式会社 半導体ナノ粒子の精製方法
GB2393729A (en) * 2002-10-04 2004-04-07 Nanomagnetics Ltd Semiconductor nanoparticles
US20040096363A1 (en) * 2002-11-18 2004-05-20 Larry Porter Point-of-care assay reader and analyzer
TWI220162B (en) * 2002-11-29 2004-08-11 Ind Tech Res Inst Integrated compound nano probe card and method of making same
EP1578952B1 (en) * 2002-12-12 2011-11-23 Nanosphere, Inc. Direct snp detection with unamplified dna
AU2003294602A1 (en) * 2002-12-13 2004-07-09 Aclara Biosciences, Inc. Closed-loop control of electrokinetic processes in microfludic devices based on optical readings
JP4073323B2 (ja) * 2003-01-23 2008-04-09 日立ソフトウエアエンジニアリング株式会社 機能性ビーズ、その読み取り方法および読み取り装置
US20050014134A1 (en) * 2003-03-06 2005-01-20 West Jason Andrew Appleton Viral identification by generation and detection of protein signatures
US7452565B2 (en) * 2003-06-12 2008-11-18 Sukanta Banerjee Immobilization of bead-displayed ligands on substrate surfaces
WO2005017525A1 (en) * 2003-08-04 2005-02-24 Emory University Porous materials embedded with nanospecies
US7069191B1 (en) * 2003-08-06 2006-06-27 Luminex Corporation Methods for reducing the susceptibility of a peak search to signal noise
US7298478B2 (en) * 2003-08-14 2007-11-20 Cytonome, Inc. Optical detector for a particle sorting system
US20050044138A1 (en) * 2003-08-21 2005-02-24 Cisco Technology, Inc. System and method for managing access for an end user in a network environment
US8346482B2 (en) * 2003-08-22 2013-01-01 Fernandez Dennis S Integrated biosensor and simulation system for diagnosis and therapy
US20050071199A1 (en) * 2003-09-30 2005-03-31 Riff Kenneth M. Aggregating patient information for use in medical device programming
JP2007512588A (ja) * 2003-10-29 2007-05-17 ノボ・ノルデイスク・エー/エス 医療助言システム
US7118627B2 (en) * 2003-12-04 2006-10-10 Hines Margaret A Synthesis of colloidal PbS nanocrystals with size tunable NIR emission
CA2553290A1 (en) * 2004-01-20 2005-09-01 Cedars-Sinai Medical Center Pattern recognition of serum proteins for the diagnosis or treatment of physiologic conditions
US20060253894A1 (en) * 2004-04-30 2006-11-09 Peter Bookman Mobility device platform
US7482059B2 (en) * 2004-05-10 2009-01-27 Evident Technologies Semiconductor nanocrystal complexes comprising a metal coating and methods of making same
US7335345B2 (en) * 2004-05-24 2008-02-26 Drexel University Synthesis of water soluble nanocrystalline quantum dots and uses thereof
US7276720B2 (en) * 2004-07-19 2007-10-02 Helicos Biosciences Corporation Apparatus and methods for analyzing samples
US7229690B2 (en) * 2004-07-26 2007-06-12 Massachusetts Institute Of Technology Microspheres including nanoparticles
TWI281691B (en) * 2004-08-23 2007-05-21 Ind Tech Res Inst Method for manufacturing a quantum-dot element
US7524672B2 (en) * 2004-09-22 2009-04-28 Sandia Corporation Microfluidic microarray systems and methods thereof
US7534489B2 (en) * 2004-09-24 2009-05-19 Agency For Science, Technology And Research Coated composites of magnetic material and quantum dots
CA2584466A1 (en) * 2004-10-18 2006-04-27 Bioveris Corporation Systems and methods for obtaining, storing, processing and utilizing immunologic information of an individual or population
US7405434B2 (en) * 2004-11-16 2008-07-29 Cornell Research Foundation, Inc. Quantum dot conjugates in a sub-micrometer fluidic channel
US20060173715A1 (en) * 2005-02-01 2006-08-03 Hao Wang Health information system and method
WO2007002579A2 (en) * 2005-06-23 2007-01-04 Bioveris Corporation Assay cartridges and methods for point of care instruments
US20070081920A1 (en) * 2005-10-12 2007-04-12 Murphy R S Semi-disposable optoelectronic rapid diagnostic test system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003508853A (ja) * 1999-08-27 2003-03-04 アイリス・バイオ・テクノロジーズ・インコーポレイテッド 遺伝子分析用人工知能システム
US20020118355A1 (en) 2000-11-08 2002-08-29 Worthington Mark Oscar Interactive system for analyzing biological samples and processing related information and the use thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR20160139056A (ko) 2016-12-06
CN101809577A (zh) 2010-08-18
CA2761176C (en) 2012-07-31
ZA201001251B (en) 2010-10-27
US20100257027A1 (en) 2010-10-07
RU2010106248A (ru) 2011-08-27
KR20100086461A (ko) 2010-07-30
AP2010005254A0 (en) 2010-06-30
AP2684A (en) 2013-06-12
CA2761176A1 (en) 2009-01-29
BRPI0814205A2 (pt) 2015-01-27
SG183034A1 (en) 2012-08-30
CN101809577B (zh) 2013-04-17
CA2689705C (en) 2012-03-13
CA2689705A1 (en) 2009-01-29
JP2010534322A (ja) 2010-11-04
EP2186031A1 (en) 2010-05-19
EP2186031A4 (en) 2014-03-26
WO2009012585A1 (en) 2009-01-29
KR101720040B1 (ko) 2017-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101832658B1 (ko) 하나 이상의 생물학적 테스트 대상들 또는 환경 테스트 대상들과 관련된 수집된 데이터 및 분석된 데이터를 저장하고, 분석하고, 이들 데이터에 대한 액세스를 가능하게 하는 방법 및 시스템
US20200364679A1 (en) System for processing retail clinic claims
Hsiao et al. Electronic medical record/electronic health record systems of office-based physicians: United States, 2009 and preliminary 2010 state estimates
Hsu et al. Use of e-Health services between 1999 and 2002: a growing digital divide
Hornbrook et al. Building a virtual cancer research organization
US20020128860A1 (en) Collecting and managing clinical information
Del Fiol et al. Standards-based clinical decision support platform to manage patients who meet guideline-based criteria for genetic evaluation of familial cancer
Stuart et al. Diabetes care cascade in Ukraine: an analysis of breakpoints and opportunities for improved diabetes outcomes
Wasser et al. Using ‘big data’to validate claims made in the pharmaceutical approval process
Otero Varela et al. Evaluation of interventions to improve electronic health record documentation within the inpatient setting: a protocol for a systematic review
Namulanda et al. Electronic health record case studies to advance environmental public health tracking
JP6059800B2 (ja) ヘルスケア情報処理システム
US20050182665A1 (en) Method of recruiting patients for a clinical study
Kamali et al. Initiation of hepatitis C treatment in two rural Rwandan districts: a mobile clinic approach
Logan et al. The use of databases and registries to enhance colonoscopy quality
Pah et al. Big data: what is it and what does it mean for cardiovascular research and prevention policy
Reps et al. Supplementing claims data analysis using self-reported data to develop a probabilistic phenotype model for current smoking status
Woo et al. The current status of breakthrough devices designation in the United States and innovative medical devices designation in Korea for digital health software
Baser et al. Use of Open Claims vs Closed Claims in Health Outcomes Research
Venna et al. Big Data Analysis in Healthcare: A Comprehensive Overview: Exploring the Benefits of Big Data for Health Care Programs
Penberthy et al. Cancer surveillance informatics
Nerenz Capacities and limitations of information systems as data sources on quality of care at the end of life
Wheeler et al. Predictors of participants’ retention—socioeconomic factors or nonadherence: insights from a urological clinical prospective study
Spatafora et al. Effects of a shared protocol between urologists and general practitioners on referral patterns and initial diagnostic management of men with lower urinary tract symptoms in Italy: the Prostate Destination study
Williams et al. The Cost of Operating Sexual Health Clinics During the Ending the (HIV) Epidemic Initiative in New York City

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant