KR101771522B1 - 나머지 사용 기간의 확정 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체 - Google Patents

나머지 사용 기간의 확정 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체 Download PDF

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KR101771522B1
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Abstract

본 발명은 나머지 사용 기간의 확정 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체에 관한 것이며, 인터넷 기술분야에 속한다. 당해 방법은 목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하는 단계와, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계와, 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 목표 기기의 사용 정보를 획득하고, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하며, 나아가 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다. 목표 기기의 나머지 사용 기간이 목표 기기의 사용 정보, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터 등 신뢰성 있는 데이터에 의해 확정되므로, 기기의 실제 사용 상태를 더욱 정확하게 반영할 수 있다.

Description

나머지 사용 기간의 확정 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체{method of determining remaining use time, apparatus thereof, program and recording medium}
본 발명은 인터넷 기술분야에 속하며, 특히 나머지 사용 기간의 확정 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체에 관한 것이다.
본 출원은 출원번호가 CN201410852715.X이고 출원일이 2014년12월31일인 중국특허출원에 근거하여 우선권을 주장하며 당해 중국 특허 출원의 모든 내용을 본 출원에 원용한다.
공기의 오염이 점점 심해짐에 따라, 점점 많은 사용자들이 공기청정기를 사용하여 거주환경의 공기 품질을 개선하고 있다. 필터는 공기청정기의 핵심 부재로서, 필터의 사용 수명은 공기청정기의 품질을 가늠하는 하나의 중요한 지표이다. 사용 기간이 길어짐에 따라 공기청정기의 필터가 점점 소모되는데, 많은 사용자들이 필터의 나머지 사용 기간을 몰라 제때에 필터를 교환하지 못하여 공기청정기가 정상적으로 동작하지 못하게 된다. 양호한 거주 환경을 마련하기 위하여 사용자는 필터의 나머지 사용 기간에 기초하여 제때에 필터를 교환해야 하는데, 이는 공기청정기의 필터의 나머지 사용 기간을 확정하는 더욱 정확한 방법을 필요로 하고 있다.
본 발명은 관련 기술에 존재하는 문제를 해결하기 위하여 나머지 사용 기간의 확정 방법, 장치, 프로그램 및 기록매체를 제공한다.
본 발명의 제 1 실시예에 의하면, 나머지 사용 기간의 확정 방법을 제공하며, 당해 방법은,
목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하는 단계와,
상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계와,
상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 상기 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하는 단계를 포함한다.
제 1 실시예를 바탕으로, 상기 제 1 실시예의 제 1 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계는,
상기 목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 상기 목표 기기의 사용 일수를 확정하는 단계와,
상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단하는 단계와,
상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득하는 단계와,
상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 상기 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하는 단계를 포함한다.
제 1 실시예의 제 1 가능한 실현 형태를 바탕으로, 제 1 실시예의 제 2 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 주변 기기의 사용 정보는 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 포함하며,
복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득하는 단계는,
각 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여, 각 주변 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계와,
복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 상기 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 1 평균 운전 풍속으로 하는 단계를 포함한다.
제 1 실시예의 제 1 가능한 실현 형태를 바탕으로, 제 1 실시예의 제 3 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 사용 정보는 동작 단을 더 포함하며,
상기 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하는 단계는,
상기 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 동작 단 및 온-오프 시간에 기초하여, 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출하는 단계와,
사전 설정된 일수 내의 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 상기 사전 설정된 일수 내의 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 2 평균 운전 풍속으로 하는 단계를 포함한다.
제 1 실시예를 바탕으로, 제 1 실시예의 제 4 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 환경 데이터는 입자 농도 데이터를 포함하고, 상기 목표 기기의 속성 정보는 상기 목표 기기의 총 흡착력, 상기 목표 기기의 흡착 백분비 및 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적을 포함하며,
상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 의해 확정되는 상기 목표 기기의 나머지 사용 기간은
Figure 112015072753914-pct00001
이며,
여기서, t는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간이고, M(ug)는 상기 목표 기기의 필터의 총 흡착력이며, X는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 입자 흡착 백분비이고, V(m/s)는 상기 목표 기기의 필터의 평균 운전 풍속이며, S(m2)는 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적이고, ρ(ug/m3)는 상기 입자 농도 데이터이다.
제 1 실시예를 바탕으로, 제 1 실시예의 제 5 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 상기 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하는 단계 이후,
상기 목표 기기의 제어 단말기에 제시 정보를 송신하여, 상기 제어 단말기가 상기 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하는 단계, 또는
상기 목표 기기에 제시 정보를 송신하여, 상기 목표 기기가 상기 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 제 2 실시예에 의하면, 나머지 사용 기간의 확정 장치를 제공하며, 당해 장치는,
목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하기 위한 획득 모듈과,
상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하기 위한 제 1 확정 모듈과,
상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 상기 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하기 위한 제 2 확정 모듈을 포함한다.
제 2 실시예를 바탕으로, 제 2 실시예의 제 1 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 제 1 확정 모듈은,
상기 목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 상기 목표 기기의 사용 일수를 확정하기 위한 확정 유닛과,
상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단하기 위한 판단 유닛과,
상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득하기 위한 제 1 획득 유닛과,
상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 상기 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하기 위한 제 2 획득 유닛을 포함한다.
제 2 실시예의 제 1 가능한 실현 형태를 바탕으로, 제 2 실시예의 제 2 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 주변 기기의 사용 정보는 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 포함하며,
상기 제 1 획득 유닛은 각 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여 각 주변 기기의 평균 운전 풍속을 확정하고, 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하며, 상기 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 1 평균 운전 풍속으로 한다.
제 2 실시예의 제 1 가능한 실현 형태를 바탕으로, 제 2 실시예의 제 3 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 사용 정보는 동작 단을 더 포함하며,
상기 제 2 획득 유닛은 상기 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 동작 단 및 온-오프 시간에 기초하여 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출하고, 사전 설정된 일수 내의 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하며, 상기 사전 설정된 일수 내의 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 2 평균 운전 풍속으로 한다.
제 2 실시예를 바탕으로, 제 2 실시예의 제 4 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 환경 데이터는 입자 농도 데이터를 포함하고, 상기 목표 기기의 속성 정보는 상기 목표 기기의 총 흡착력, 상기 목표 기기의 흡착 백분비 및 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적을 포함하며,
상기 제 2 확정 모듈에 의해 확정되는 상기 목표 기기의 나머지 사용 기간은
Figure 112015072753914-pct00002
이며,
여기서, t는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간이고, M(ug)는 상기 목표 기기의 필터의 총 흡착력이며, X는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 입자 흡착 백분비이고, V(m/s)는 상기 목표 기기의 필터의 평균 운전 풍속이며, S(m2)는 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적이고, ρ(ug/m3)는 상기 입자 농도 데이터이다.
제 2 실시예를 바탕으로, 제 2 실시예의 제 5 가능한 실현 형태에 있어서,
상기 목표 기기의 제어 단말기에 제시(prompt) 정보를 송신하여, 상기 제어 단말기가 상기 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하기 위한 제시 모듈, 또는 상기 목표 기기에 제시 정보를 송신하여, 상기 목표 기기가 상기 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하기 위한 제시 모듈을 더 포함한다.
본 발명의 제 3 실시예에 의하면, 나머지 사용 기간의 확정 장치를 제공하며, 당해 장치는,
프로세서와,
프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션을 저장하기 위한 메모리를 포함하며,
상기 프로세서는,
목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하고,
상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하며,
상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 상기 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하도록 구성된다.
본 발명의 제 4 실시예에 의하면, 컴퓨터 판독가능한 저장매체에 기록된 프로그램을 제공하며, 상기 프로그램은 프로세서에 의해 실행되는 것을 통하여 상기 나머지 사용 기간의 확정 방법을 실현한다.
본 발명의 제 5 실시예에 의하면, 컴퓨터 판독가능한 저장매체를 제공하며, 상기 저장매체에는 상기 프로그램이 기록되어 있다.
본 발명의 실시예에 따른 기술안은 하기의 유익한 효과를 구비한다.
목표 기기의 사용 정보를 획득하고, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하며, 나아가 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다. 목표 기기의 나머지 사용 기간이 목표 기기의 사용 정보, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터 등 신뢰성 있는 데이터에 의해 확정되므로, 기기의 실제 사용 상태를 더욱 정확하게 반영할 수 있다.
상기 일반적인 서술과 하기의 상세한 서술은 다만 예시적인 것일 뿐 본 발명을 한정하지 않는다는 것을 이해해야 한다.
아래의 도면은 명세서에 병합되어 명세서 일부분을 구성하며 본 발명에 따른 실시예를 예시하여 명세서와 함께 본 발명의 원리를 설명하기 위한 것이다.
도 1은 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간의 확정 방법의 흐름도이다.
도 2는 일 예시적 실시예에 따른 목표 기기의 필터의 구성도이다.
도 3은 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간의 확정 방법의 흐름도이다.
도 4는 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간의 확정 장치의 구성 모식도이다.
도 5는 일 예시적 실시예에 따른 제 1 확정 모듈의 구성 모식도이다.
도 6은 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간의 확정 장치의 구성 모식도이다.
도 7은 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간의 확정 장치의 블럭도이다.
아래에 예시적 실시예에 대하여 상세히 설명하되 그 예들은 도면에 도시되어 있다. 하기에 도면과 관련하여 기술할 경우, 별도의 설명이 없는 한, 상이한 도면 중의 동일한 도면부호는 동일하거나 혹은 유사한 요소를 나타낸다. 하기 예시적 실시예에서 기술하는 실시형태는 본 발명과 일치한 모든 실시형태를 대표하는 것이 아니다. 이들은 단지 첨부되는 특허청구의 범위에서 상술하는 본 발명의 일 방면과 일치한 장치 및 방법의 예일 뿐이다.
도 1은 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간의 확정 방법의 흐름도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 나머지 사용 기간의 확정 방법은 서버에 사용되며, 하기의 단계를 포함한다.
단계 S101에 있어서, 목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득한다.
단계 S102에 있어서, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정한다.
단계 S103에 있어서, 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다.
본 발명의 실시예에 따른 방법에 의하면, 목표 기기의 사용 정보를 획득하고, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하며, 나아가 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다. 목표 기기의 나머지 사용 기간이 목표 기기의 사용 정보, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터 등 신뢰성 있는 데이터에 의해 확정되므로, 기기의 실제 사용 상태를 더욱 정확하게 반영할 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계는,
목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 목표 기기의 사용 일수를 확정하는 단계와,
사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단하는 단계와,
사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여, 제 1 평균 운전 풍속을 획득하는 단계와,
사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 주변 기기의 사용 정보는 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 포함하며,
복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득하는 단계는,
각 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여, 각 주변 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계와,
복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 1 평균 운전 풍속으로 하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 사용 정보는 동작 단을 더 포함하며,
목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하는 단계는,
목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 동작 단 및 온-오프 시간에 기초하여, 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출하는 단계와,
사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 2 평균 운전 풍속으로 하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 환경 데이터는 입자 농도 데이터를 포함하고, 목표 기기의 속성 정보는 목표 기기의 총 흡착력, 목표 기기의 흡착 백분비 및 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적을 포함한다. 본 실시예에 있어서, 선택적으로, 당해 입자 농도 데이터는 목표 기기 소재지의 기후를 장기적으로 또는 일정한 기간 동안 통계하여 얻은 평균 입자 농도 데이터이다. 선택적으로, 상기 일정한 기간은 과거의 최근 한 주, 과거의 최근 1개월 또는 과거의 최근 3개월 등일 수 있다. 목표 기기의 총 흡착력은 목표 기기의 필터 재질에 의해 결정되는바, 상이한 필터 재질에 대응하는 총 흡착력은 상이하다. 상이한 필터 재질에 기초하여 목표 기기의 총 흡착력을 편리하게 확정하기 위하여, 본 실시예에 따른 방법은 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하기 전에 필터 재질과 총 흡착력의 대응관계를 설정해야 한다. 따라서 목표 기기의 필터 재질을 확정한 후, 필터 재질과 총 흡착력의 대응관계를 검색하는 것을 통하여 목표 기기의 총 흡착력을 확정할 수 있다. 목표 기기의 흡착 백분비는 현재 목표 기기에 유입된 공기 중의 입자에 대한 목표 기기의 흡착 정도를 가리킨다. 예를 들면, 목표 기기에 유입되기 전, 단위 체적의 공기 중 입자의 수량이 10000이고, 정화 후, 단위 체적의 공기 중 입자의 수량이 4000이라면, 목표 기기의 흡착 백분비는 60%이다. 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적에 대하여 도 2를 예로 하여 설명한다. 도 2는 목표 기기의 필터이며, 도 2로부터 알 수 있는 바와 같이, 당해 목표 기기의 필터가 원기둥체이고, 위로 향하는 화살표가 공기의 유동방향을 나타낸다고 하면, 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적은 원기둥체의 저면적(S)이다.
목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 의해 확정되는 목표 기기의 나머지 사용 기간은 하기와 같다.
Figure 112015072753914-pct00003
.
여기서, t는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간이고, M(ug)는 상기 목표 기기의 필터의 총 흡착력이며, X는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 입자 흡착 백분비이고, V(m/s)는 상기 목표 기기의 필터의 평균 운전 풍속이며, S(m2)는 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적이고, ρ(ug/m3)는 상기 입자 농도 데이터이다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하는 단계 이후, 목표 기기의 제어 단말기에 제시 정보를 송신하여, 제어 단말기가 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하는 단계 또는 목표 기기에 제시 정보를 송신하여, 목표 기기가 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하는 단계를 포함한다.
상기 모든 가능한 실시형태는 임의로 조합되어 본 발명의 바람직한 실시예를 구성할 수 있으며, 여기서 일일이 설명하지 않도록 한다.
도 3은 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간의 확정 방법의 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 나머지 사용 기간의 확정 방법은 서버에 사용되며, 하기의 단계를 포함한다.
단계 S301에 있어서, 서버는 목표 기기의 사용 정보를 획득한다.
본 발명의 실시예에서, 목표 기기와 주변 기기는 동일한 종류의 기기이며, 모두 공기청정기 등일 수 있다. 목표 기기는 이번에 나머지 사용 기간을 계산할 기기이다. 목표 기기의 사용 정보는 적어도 목표 기기의 온-오프 시간 등을 포함한다.
서버가 사용 정보를 획득하는 과정은, 서버와 목표 기기가 구비하는 기능에 따라 하기의 몇 가지 케이스로 나뉠 수 있다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 목표 기기는 기록, 푸쉬 기능을 구비할 수 있고, 온-오프 횟수, 매회의 온-오프 시간 및 동작 단 등을 자동으로 기록할 수 있으며, 획득한 데이터를 서버에 푸쉬한다. 서버는 모니터링, 저장 기능을 구비할 수 있으며, 목표 기기 소재지의 공기 품질을 모니터링하여 공기 품질을 나타내는 환경 데이터를 획득하고, 목표 기기로부터 푸쉬된 데이터 및 모니터링하여 얻은 환경 데이터를 메모리, 플래시 메모리 등 저장 유닛에 저장할 수 있다. 목표 기기와 서버가 구비하는 기능에 의하여, 서버는 목표 기기의 사용 정보를 획득할 시, 대응하는 저장 유닛으로부터 직접 획득할 수 있다.
본 발명의 다른 하나의 실시예에 있어서, 목표 기기는 기록, 모니터링, 저장 기능을 구비할 수 있고, 온-오프 횟수, 매회의 온-오프 시간 및 동작 단을 자동으로 기록할 수 있을 뿐만 아니라, 매회의 온-오프 시간 내의 공기 품질을 모니터링하여 공기 품질을 나타내는 환경 데이터를 획득하고, 획득한 데이터를 메모리, 플래시 메모리 등 저장 유닛에 저장할 수 있다. 서버는 검색 기능을 구비할 수 있고, 목표 기기에서 데이터를 검색할 수 있다. 목표 기기와 서버가 구비하는 기능에 의하여, 서버는 목표 기기의 사용 정보를 획득할 시, 목표 기기의 저장 유닛에서 목표 기기의 사용 정보를 검색하고 검색한 데이터를 획득할 수 있다.
본 발명의 다른 하나의 실시예에 있어서, 목표 기기는 기록, 푸쉬 기능을 구비할 수도 있으며, 온-오프 횟수, 매회의 온-오프 시간 및 동작 단 등을 자동으로 기록하고, 획득한 데이터를 제어 단말기에 푸쉬하여 저장하도록 할 수 있다. 제어 단말기는 목표 기기와 바인딩된 단말기이며, 당해 제어 단말기는 휴대폰, 태블릿 PC 등일 수 있다. 서버는 검색 기능을 구비할 수도 있으며, 제어 단말기에서 데이터를 검색할 수 있다. 목표 기기와 서버가 구비하는 기능에 의하여, 서버는 목표 기기의 사용 정보를 획득할 시, 제어 단말기에서 목표 기기의 사용 정보를 검색하고, 검색한 데이터를 획득할 수 있다.
물론, 목표 기기와 서버는 상기 기능 외에 기타 기능을 더 구비할 수 있으며, 본 실시예는 이에 대해 상술하지 않는다. 상응하게, 서버는 목표 기기의 사용 정보를 획득할 시, 상기 몇 가지 방식 외에 기타 방식을 사용할 수도 있으며, 본 실시예는 이에 대하여 일일이 설명하지 않는다.
단계 S302에 있어서, 서버는 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정한다.
여기서, 목표 기기의 운전 풍속은 목표 기기의 동작시 발생하는 풍속이다. 목표 기기의 평균 운전 풍속의 크기는 목표 기기의 소모 상황을 반영하며, 목표 기기의 소모 상황은 목표 기기의 나머지 사용 수명을 결정한다. 따라서, 목표 기기의 나머지 사용 수명을 확정하기 위하여, 본 실시예에 따른 방법은 우선 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정해야 한다. 또한, 목표 기기의 사용 정보가 목표 기기의 현재의 사용 상황을 정확하게 나타낼 수 있으므로, 확정된 목표 기기의 나머지 사용 수명의 정확도를 향상시키기 위하여, 본 실시예에 있어서, 서버는 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정한다.
서버는 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정할 시, 하기의 (1)(~3)을 이용할 수 있다.
(1) 서버는 목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 목표 기기의 사용 일수를 확정한다.
여기서, 온-오프 시간은 온 시각과 오프 시각일 수 있으며, 온-오프 사이의 사용 기간일 수도 있다. 본 발명의 모든 실시예에 있어서는, 온-오프 시간을 온 시각과 오프 시각으로 설정한다. 또한, 목표 기기에 의해 기록되는 목표 기기의 온-오프 시간이 많으므로, 기록된 온-오프 시간에 대한 관리의 편의성을 위하여, 목표 기기는 온-오프 시간을 기록할 시, 통상적으로 온-오프 시간에 대응되는 날짜도 함께 기록한다. 따라서, 서버는 온-오프 시간에 대응하는 날짜에 기초하여, 목표 기기의 사용 일수를 확정할 수 있다.
이하, 표 1에 기록된 데이터를 예로 하여, 서버가 목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 목표 기기의 사용 일수를 확정하는 과정을 상세히 설명하도록 한다.
온-오프 횟수 온-오프 시간
1 2014년1월1일 6:00~9:00
2 2014년1월4일 12:30~15:30
3 2014년1월9일 20:00~21:00
4 2014년1월16일 9:00~11:00
5 2014년1월17일 10:30~14:00
6 2014년1월17일 16:00~19:00
7 2014년1월23일 8:00~11:00
8 2014년1월23일 7:00~9:30
9 2014년1월25일 16:00~21:00
10 2014년1월31일 7:00~10:00
서버는 상기 표 1에 기록된 온-오프 시간에 기초하여, 목표 기기의 사용 일수가 8일이라고 확정할 수 있다.
(2) 서버는 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단한다.
본 실시예에 있어서, 목표 기기의 사용 기간이 상이함에 따라, 서버가 목표 기기의 평균 운전 풍속을 산출할 시 사용하는 산출 방법도 상이하다. 당해 이유에 의하여, 본 실시예에 따른 방법은 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하기 전에, 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단해야 한다. 여기서, 사전 설정된 일수는 20일, 30일, 50일 등일 수 있으며, 본 실시예는 사전 설정된 일수에 대하여 구체적으로 한정하지 않는다. 구체적으로 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단할 시, 서버는 목표 기기의 사용 일수와 사전 설정된 일수를 직접 비교할 수 있다.
(3) 서버는 비교 결과에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정한다.
목표 기기의 사용 일수와 사전 설정된 일수를 비교할 시, 비교 결과로서, 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았다는 결과와, 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했다는 결과 이 두 가지 결과일 수 있으며, 이 두 가지 비교 결과에 대하여, 서버는 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정할 시, 하기의 (3.1)~(3.2)를 참조할 수 있다.
(3.1) 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 서버는 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득한다.
목표 기기의 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 목표 기기의 사용 일수가 짧다는 것을 의미하며, 목표 기기의 사용 정보에 의해 확정되는 평균 운전 풍속이 정확하지 않을 수 있다. 이때, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득하고, 당해 제 1 평균 운전 풍속을 목표 기기의 평균 운전 풍속으로 할 수 있다.
여기서, 주변 기기는 목표 기기로부터 소정의 범위 내에 있는 기기이다. 목표 기기로부터 소정의 범위는 목표 기기를 원심으로 하고, 사전 설정된 길이를 반경으로 하는 원주 범위일 수 있다. 당해 사전 설정된 길이는 1Km(킬로미터), 2Km, 3Km 등일 수 있으며, 본 실시예는 사전 설정된 길이에 대하여 구체적으로 한정하지 않는다. 주변 기기의 사용 정보는 적어도 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 포함한다.
본 실시예의 기기가 인터넷에 접속할 수 있고, 각 기기가 인터넷을 통하여 소재지의 위치 정보를 획득한 후, 획득한 위치 정보를 서버에 송신하므로, 목표 기기의 주변 기기를 확정할 시, 서버는 수신한 위치 정보에 기초하여, 목표 기기로부터 소정의 범위 내에 있는 복수의 주변 기기를 확정할 수 있다. 물론, 서버는 각 기기의 IP 어드레스에 기초하여, 목표 기기로부터 소정의 범위 내에 위치하는 복수의 주변 기기를 확정할 수도 있다. 상기 방식 외에, 서버는 사용자 계정에 저장되어 있는 소비 기록에서 목표 기기 및 기타 기기에 대응하는 배송 주소를 조회하고, 당해 배송 주소에 기초하여 목표 기기로부터 소정의 범위 내에 있는 복수의 주변 기기를 확정할 수도 있다.
본 실시예에 있어서, 기기의 동작 단은 일반 단, 강력 단 및 휴면 단 등일 수 있다는 점에 유의해야 한다. 기기가 상이한 동작 단에서 동작할 시, 기기의 운전 풍속은 서로 상이하다. 여기서, 기기가 휴면 단에서 동작할 시, 기기의 운전 풍속이 제일 작으며, 제 1 속도로 설정할 수 있다. 기기가 일반 단에서 동작할 시, 기기의 운전 풍속은 비교적 작으며, 제 2 속도로 설정할 수 있다. 기기가 강력 단에서 동작할 시, 기기의 운전 풍속이 제일 크며, 제 3 속도로 설정할 수 있다. 여기서, 제 1 속도는 제 2 속도보다 작고, 제 2 속도는 제 3 속도보다 작다.
사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았다고 판단하여 서버가 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득할 시, (3.11)~(3.12)을 이용하여 획득할 수 있다.
(3.11) 서버는 각 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여, 각 주변기기의 평균 운전 풍속을 확정한다.
서버의 저장 유닛에 목표 기기, 주변 기기를 포함하는 모든 기기의 사용 정보가 저장되어 있으므로, 서버는 대응하는 저장 유닛으로부터 직접 복수의 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 획득할 수 있다.
획득한 복수의 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여, 서버는 각 주변 기기에 대해 각 주변 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 온-오프 시간에 의하여 각 주변 기기의 온-오프 기간을 확정할 수 있다. 그 후, 각 주변 기기의 온-오프 기간 및 대응하는 동작 단에 기초하여, 각 주변 기기의 매일의 운전 풍속을 확정하고, 나아가 각 주변 기기의 사전 설정된 일수 내의 운전 풍속의 평균치를 확정한다. 당해 평균치인즉 각 주변 기기의 평균 운전 풍속이다.
예를 들면, 표 2는 임의의 주변 기기(A)의 사용 정보 및 사용 정보에 기초하여 산출된 온-오프 기간을 나타낸다. 휴면 단에 대응하는 운전 풍속이 v1(/시) 이고, 일반 단에 대응하는 운전 풍속이 v2(/시) 이며, 강력 단에 대응하는 운전 풍속이 v3(/시) 라고 설정한다.
온-오프 횟수 온-오프 시간 온-오프 기간
（시간）		 동작 단
1 2014년1월1일 6:00~9:00 3 일반 단
2 2014년1월4일 12:30~15:30 3 강력 단
3 2014년1월9일 20:00~21:00 1 휴면 단
4 2014년1월16일 9:00~11:00 2 강력 단
5 2014년1월17일 10:30~14:00 3.5 일반 단
6 2014년1월17일 16:00~19:00 3 휴면 단
7 2014년1월23일 8:00~11:00 3 강력 단
8 2014년1월23일 7:00~9:30 2.5 강력 단
9 2014년1월25일 16:00~21:00 5 일반 단
10 2014년1월31일 7:00~10:00 3 강력 단
서버는 표 2의 데이터에 기초하여, 주변 기기(A)의 평균 운전 풍속=（3*v2+3*v3+1*v1+2*v3+3.5*v2+3*v1+3*v3+2.5*v3+5*v2+3*v3)/29=(4v1+11.5v2+10.5v3)/29을 산출할 수 있다.
(3.12) 서버는 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 1 평균 운전 풍속으로 한다.
서버는 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득한 후, 획득한 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치에 기초하여 사전 설정된 일수 내의 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득할 수 있다. 당해 평균치인즉 제 1 평균 운전 풍속이다.
예를 들면, 서버가 획득한 5개의 주변 기기가 각각 주변 기기(A), 주변 기기(B), 주변 기기(C), 주변 기기(D) 및 주변 기기(E)이고, 주변 기기(A)의 평균 운전 풍속이 a1v1+b1v2+c1v3이며, 주변 기기(B)의 평균 운전 풍속이 a2v1+b2v2+c2v3이고, 주변 기기(C)의 평균 운전 풍속이 a3v1+b3v2+c3v3이며, 주변 기기(D)의 평균 운전 풍속이 a4v1+b4v2+c4v3이고, 주변 기기(E)의 평균 운전 풍속이 a5v1+b5v2+c5v3이라고 하면, 당해 5개의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치는[(a1v1+b1v2+c1v3）+(a2v1+b2v2+c2v3)+(a3v1+b3v2+c3v3)+(a4v1+b4v2+c4v3)+(a5v1+b5v2+c5v3)]/5=[(a1+a2+a3+a4+a5)v1+(b1+b2+b3+b4+b5)v2+(c1+c2+c3+c4+c5)v3]/5이다.
(3.2) 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득한다.
목표 기기의 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 목표 기기의 사용 일수가 비교적 길다는 것을 의미하며, 목표 기기의 사용 정보에 의해 확정되는 평균 운전 풍속이 비교적 정확하다. 이때, 서버는 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하고, 당해 제 2 평균 운전 풍속을 목표 기기의 평균 운전 풍속으로 할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 목표 기기의 사용 정보는 동작 단을 더 포함한다. 서버는 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득할 시, 하기의 (3.21)~(3.22)을 이용할 수 있다.
(3.21) 서버는 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 동작 단 및 온-오프 시간에 기초하여, 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출한다.
서버는 획득한 목표 기기의 사용 정보에 기초하여, 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 온-오프 시간에 의해 목표 기기의 온-오프 기간을 확정할 수 있으며, 그 후, 목표 기기의 각 온-오프 기간 및 동작 단에 기초하여 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출한다.
예를 들면, 표 3은 목표 기기의 2014년6월4일의 사용 정보 및 사용 정보에 기초하여 산출된 온-오프 기간을 나타낸다. 휴면 단에 대응하는 운전 풍속이 v1(/시)이고, 일반 단에 대응하는 운전 풍속이 v2(/시)이며, 강력 단에 대응하는 운전 풍속이 v3(/시) 라고 설정한다.
온-오프 횟수 온-오프 시간 온-오프 기간
（시간）		 동작 단
1 2014년6월4일 6:00~9:00 3 일반 단
2 2014년6월4일 12:30~15:30 3 강력 단
3 2014년6월4일 20:00~21:00 1 휴면 단
서버는 표 3의 데이터에 기초하여 목표 기기의 2014년6월4일의 평균 운전 풍속=（3*v2+3*v3+1*v1)/7을 산출할 수 있다.
(3.22) 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 2 평균 운전 풍속으로 한다.
서버는 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 평균 운전 풍속을 산출한 후, 산출된 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 평균 운전 풍속에 기초하여, 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득할 수 있다. 당해 평균치인즉 제 2 평균 운전 풍속이다.
예를 들면, 사전 설정된 일수가 30일이고, 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속치가 각각 a1v1+b1v2+c1v3, a2v1+b2v2+c2v3, a3v1+b3v2+c3v3, ……., a30v1+b30v2+c130v3이라고 하면, 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치는 [(a1v1+b1v2+c1v3）+(a2v1+b2v2+c2 v3)+(a3v1+b3v2+c3v3)+ ...+(a30v1+b30v2+c30v3)]/30이다. 즉 제 2 평균 운전 풍속은 [(a1v1+b1v2+c1v3）+(a2v1+b2v2+c2v3)+(a3v1+b3v2+c3v3)+ ... +(a30v1+b30v2+c30v3)]/30이다.
단계 S303에 있어서, 서버는 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다.
본 실시예에 있어서, 목표 기기의 나머지 사용 기간은 목표 기기의 평균 운전 풍속과 관련될 뿐만 아니라, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터와도 관련된다. 따라서, 확정되는 목표 기기의 나머지 사용 기간의 정확도를 향상시키기 위하여, 본 실시예에 있어서, 서버는 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터를 전면적으로 고려하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정해야 한다. 여기서, 환경 데이터는 목표 기기 소재지의 공기 품질을 장기적으로 모니터링하여 얻는 평균치이며, 당해 환경 데이터는 적어도 입자 농도 데이터 등을 포함한다. 목표 기기의 속성 정보는 적어도 목표 기기의 총 흡착력, 목표 기기의 흡착 백분비 및 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적 등을 포함한다. 목표 기기의 속성 정보의 각 파라미터의 구체적인 의미는 상기 각 파라미터의 의미를 참조할 수 있으며, 여기서 설명하지 않도록 한다.
서버는 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정할 시, 일반적으로 하기의 식(1)을 이용하여 확정한다.
Figure 112015072753914-pct00004
(1)
여기서, t는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간이고, M(ug)는 상기 목표 기기의 필터의 총 흡착력이며, X는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 입자 흡착 백분비이고, V(m/s)는 상기 목표 기기의 필터의 평균 운전 풍속이며, S(m2)는 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적이고, ρ(ug/m3)는 상기 입자 농도 데이터이다.
계절에 따라 목표 기기 소재지의 환경 데이터가 상이하므로, 확정되는 나머지 사용 수명의 정확도를 향상시키기 위하여, 본 실시예에 따른 방법은 사전 설정된 시간 간격에 따라 환경 데이터를 통계하여 획득하고, 환경 데이터의 평균치를 획득한 후, 당해 환경 데이터의 평균치에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다는 점에 유의해야 한다.
단계 S304에 있어서, 서버는 목표 기기의 나머지 사용 기간에 기초하여 제시한다.
목표 기기의 현재 상태를 신속히 통지하여, 목표 기기가 제때에 교환되지 않아 정상적으로 동작하지 못하는 것을 방지하기 위하여, 본 실시예에 따른 방법에 있어서, 서버는 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한 후, 목표 기기의 나머지 사용 기간에 기초하여 제시한다. 제시시, 구체적으로 서버는 목표 기기의 제어 단말기에 제시 정보를 송신하여 제어 단말기가 제시 정보에 기초하여 제시하도록 할 수 있다. 여기서, 제시 정보에는 목표 기기의 나머지 사용 기간이 포함된다. 제어 단말기는 제시 정보를 수신하면, 표시 인터페이스에 나머지 사용 기간을 표시하여 제시할 수도 있고, 표시 인터페이스에 점멸 제시의 방식으로 통지할 수도 있다. 물론, 서버는 목표 기기에 제시 정보를 송신하여, 목표 기기가 제시 정보에 기초하여 제시하도록 해도 되며, 본 실시예는 구체적인 제시 방식에 대하여 한정하지 않는다.
본 발명의 실시예에 따른 방법에 의하면, 목표 기기의 사용 정보를 획득하고, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하며, 나아가 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다. 목표 기기의 나머지 사용 기간이 목표 기기의 사용 정보, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터 등 신뢰성 있는 데이터에 의해 확정되므로, 기기의 실제 사용 상태를 더욱 정확히 반영할 수 있다. 따라서, 사용자 경험보다 더 정확하다. 또한, 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한 후, 서버는 제시 정보를 송신하여 제시함으로써 사용자에게 신속히 통지할 수 있어, 목표 기기가 시시각각 정상적인 동작 상태에 있도록 확보할 수 있다.
도 4는 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간의 확정 장치의 모식도이다. 도 4를 참조하면, 당해 장치는 획득 모듈(401), 제 1 확정 모듈(402) 및 제 2 확정 모듈(403)을 포함한다.
당해 획득 모듈(401)은 목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하도록 구성된다.
당해 제 1 확정 모듈(402)은 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하도록 구성된다.
당해 제 2 확정 모듈(403)은 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하도록 구성된다.
도 5를 참조하면, 당해 제 1 확정 모듈(402)은 확정 유닛(4021), 판단 유닛(4022), 제 1 획득 유닛(4023) 및 제 2 획득 유닛(4024)을 포함한다.
당해 확정 유닛(4021)은 목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 목표 기기의 사용 일수를 확정하도록 구성된다.
당해 판단 유닛(4022)은 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단하도록 구성된다.
당해 제 1 획득 유닛(4023)은 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득하도록 구성된다.
당해 제 2 획득 유닛(4024)은 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하도록 구성된다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 주변 기기의 사용 정보는 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 포함하며,
당해 제 1 획득 유닛(4023)은 각 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여, 각 주변 기기의 평균 운전 풍속을 확정하고, 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하며, 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 1 평균 운전 풍속으로 하도록 구성된다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 사용 정보는 동작 단을 더 포함하며,
당해 제 2 획득 유닛(4024)은 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 동작 단 및 온-오프 시간에 기초하여, 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출하고, 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하며, 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 2 평균 운전 풍속으로 하도록 구성된다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 환경 데이터는 입자 농도 데이터를 포함하며, 목표 기기의 속성 정보는 목표 기기의 총 흡착력, 목표 기기의 흡착 백분비 및 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적을 포함한다.
당해 제 2 확정 모듈(403)에 의해 확정되는 목표 기기의 나머지 사용 기간은 하기와 같다.
Figure 112015072753914-pct00005
여기서, t는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간이고, M(ug)는 상기 목표 기기의 필터의 총 흡착력이며, X는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 입자 흡착 백분비이고, V(m/s)는 상기 목표 기기의 필터의 평균 운전 풍속이며, S(m2)는 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적이고, ρ(ug/m3)는 상기 입자 농도 데이터이다.
도 6을 참조하면, 당해 장치는 제시 모듈(404)을 더 포함한다.
당해 제시 모듈(404)은 목표 기기의 제어 단말기에 제시 정보를 송신하여, 제어 단말기가 제시 정보에 기초하여 제시하도록 구성되거나, 또는 당해 제시 모듈(404)은 목표 기기에 제시 정보를 송신하여, 목표 기기가 제시 정보에 기초하여 제시하도록 구성된다.
본 발명의 실시예에 따른 장치에 의하면, 목표 기기의 사용 정보를 획득하고, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하며, 나아가 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다. 목표 기기의 나머지 사용 기간이 목표 기기의 사용 정보, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터 등 신뢰성 있는 데이터에 의해 확정되므로, 기기의 실제 사용 상태를 더욱 정확하게 반영할 수 있다.
상기 실시예의 장치에 있어서, 그 각 모듈이 동작을 수행하는 구체적인 방식은 이미 해당 방법에 관한 실시예에서 설명되었기 때문에, 여기에서 상세한 설명을 생략한다.
도 7은 일 예시적 실시예에 따른 나머지 사용 기간을 확정하기 위한 확정 장치(700)의 블럭도이다. 예를 들면, 장치(700)는 서버로 제공될 수 있다. 도 7을 참조하면, 장치(700)는 하나 또는 복수의 프로세서를 구비하는 프로세스 어셈블리(722)와, 프로세스 어셈블리(722)에 의해 실행 가능한 인스트럭션, 예를 들면 애플리케이션 프로그램을 저장하기 위한 메모리(732)를 대표로 하는 메모리 자원을 포함한다. 메모리(732)에 저장되는 애플리케이션 프로그램은 각각 한 세트의 인스트럭션에 대응하는 하나 또는 복수의 모듈을 포함해도 된다. 또한, 프로세스 어셈블리(722)는 인스트럭션을 실행하여 상기 나머지 사용 기간의 확정 방법을 수행하도록 구성된다.
상기 나머지 사용 기간의 확정 방법은,
목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하는 단계와,
사용 정보에 기초하여, 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계와,
목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계는,
목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 목표 기기의 사용 일수를 확정하는 단계와,
사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단하는 단계와,
사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득하는 단계와,
사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 주변 기기의 사용 정보는 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 포함하며,
복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 제 1 평균 운전 풍속을 획득하는 단계는,
각 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여, 각 주변 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계와,
복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 복수의 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 1 평균 운전 풍속으로 하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 사용 정보는 동작 단을 더 포함하며,
목표 기기의 사용 정보에 기초하여 제 2 평균 운전 풍속을 획득하는 단계는,
목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 동작 단 및 온-오프 시간에 기초하여, 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출하는 단계와,
사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 사전 설정된 일수 내의 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 2 평균 운전 풍속으로 하는 단계를 포함한다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 환경 데이터는 입자 농도 데이터를 포함하고, 목표 기기의 속성 정보는 목표 기기의 총 흡착력, 목표 기기의 흡착 백분비 및 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적을 포함한다.
목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 의해 확정되는 목표 기기의 나머지 사용 기간은 하기와 같다.
Figure 112015072753914-pct00006
여기서, t는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간이고, M(ug)는 상기 목표 기기의 필터의 총 흡착력이며, X는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 입자 흡착 백분비이고, V(m/s)는 상기 목표 기기의 필터의 평균 운전 풍속이며, S(m2)는 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적이고, ρ(ug/m3)는 상기 입자 농도 데이터이다.
본 발명의 하나의 실시예에 있어서, 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정하는 단계 이후,
목표 기기의 제어 단말기에 제시 정보를 송신하여, 제어 단말기가 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하는 단계, 또는
목표 기기에 제시 정보를 송신하여, 목표 기기가 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하는 단계를 포함한다.
장치(700)는 장치(700)의 전원 관리를 실행하도록 구성되는 전원 어셈블리(726), 장치(700)를 네트워크에 접속하도록 구성되는 유선 또는 무선 네트워크 인터페이스(750), 입출력(I/Ｏ) 인터페이스(758)를 더 포함한다. 장치(700)는 메모리(732)에 저장되어 있는 OS, 예를 들면 Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM 등 혹은 유사한 OS를 조작할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 장치에 의하면, 목표 기기의 사용 정보를 획득하고, 사용 정보에 기초하여 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하며, 나아가 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여 목표 기기의 나머지 사용 기간을 확정한다. 목표 기기의 나머지 사용 기간이 목표 기기의 사용 정보, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터 등 신뢰성 있는 데이터에 의해 확정되므로, 기기의 실제 사용 상태를 더욱 정확하게 반영할 수 있다.
당업자는 명세서 및 명세서에 기재된 발명에 대한 실천을 통하여 본 발명의 기타 실시형태를 용이하게 생각해낼 수 있을 것이다. 본 발명은 본 발명에 대한 임의의 변형, 용도 또는 적응성 변화를 포함하며, 이러한 변형, 용도 또는 적응성 변화는 본 발명의 일반성적인 원리에 따른 것이며, 본 발명에서 공개하지 않은 본 기술분야의 공지의 지식 또는 통상적인 기술수단을 포함한다. 명세서와 실시예는 단지 예시적인 것일 뿐, 본 발명의 진정한 범위와 취지는 하기의 특허청구의 범위를 통하여 보여 준다.
본 발명은 상기에서 서술하고 도면으로 도시한 특정된 구성에 한정되지 않으며, 그 범위를 벗어나지 않는 상황하에서 각종 수정과 변경을 진행할 수 있다. 본 발명의 범위는 첨부되는 특허청구의 범위에 의해서만 한정된다.

Claims (15)

  1. 목표 기기는 필터를 구비하고, 상기 필터를 통해 공기를 청정하는 공기 청정기이고,
    상기 목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하는 단계와,
    상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계와,
    상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 상기 목표 기기의 상기 필터의 나머지 사용 기간을 확정하는 단계를 포함하고,
    상기 목표 기기의 속성 정보는 상기 목표 기기의 상기 필터의 총 흡착력, 상기 목표 기기의 흡착 백분비 및 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적을 포함하고, 상기 환경 데이터는 입자 농도 데이터를 포함하며,
    상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계는,
    상기 목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 상기 목표 기기의 사용 일수를 확정하는 단계와,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단하는 단계와,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 획득되는 제 1 평균 운전 풍속을 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속으로 확정하는 단계와,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 상기 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 획득되는 제 2 평균 운전 풍속을 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속으로 확정하는 단계를 포함하고,
    상기 주변 기기는 상기 목표 기기 외의 기타 공기청정기인 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 방법.
  2. 삭제
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 주변 기기의 사용 정보는 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 포함하며,
    상기 주변 기기의 동작 단이 상이함에 따라 서로 다른 운전 풍속이 획득되고,
    상기 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 상기 제 1 평균 운전 풍속을 획득하는 단계는,
    각 상기 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여, 각 상기 주변 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 단계와,
    복수의 상기 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 복수의 상기 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 1 평균 운전 풍속으로 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 목표 기기의 사용 정보는 동작 단을 더 포함하고,
    상기 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 상기 제 2 평균 운전 풍속을 획득하는 단계는,
    상기 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 동작 단 및 온-오프 시간에 기초하여, 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출하는 단계와,
    사전 설정된 일수 내의 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하고, 상기 사전 설정된 일수 내의 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 제 2 평균 운전 풍속으로 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 의해 확정되는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간은

    Figure 112017024898610-pct00016
    이며
    여기서, t는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간이고, M(ug)는 상기 목표 기기의 필터의 총 흡착력이며, X는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 입자 흡착 백분비이고, V(m/s)는 상기 목표 기기의 필터의 평균 운전 풍속이며, S(m2)는 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적이고, ρ(ug/m3)는 상기 입자 농도 데이터인 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간을 확정하는 단계 이후,
    상기 목표 기기의 제어 단말기에 제시 정보를 송신하여, 상기 제어 단말기가 상기 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하는 단계, 또는
    상기 목표 기기에 제시 정보를 송신하여, 상기 목표 기기가 상기 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 방법.
  7. 목표 기기는 필터를 구비하고, 상기 필터를 통해 공기를 청정하는 공기 청정기이고,
    상기 목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하기 위한 획득 모듈과,
    상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하기 위한 제 1 확정 모듈과,
    상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 상기 목표 기기의 상기 필터의 나머지 사용 기간을 확정하기 위한 제 2 확정 모듈을 포함하고,
    상기 목표 기기의 속성 정보는 상기 목표 기기의 상기 필터의 총 흡착력, 상기 목표 기기의 흡착 백분비 및 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적을 포함하고, 상기 환경 데이터는 입자 농도 데이터를 포함하며,
    상기 제 1 확정 모듈은,
    상기 목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 상기 목표 기기의 사용 일수를 확정하기 위한 확정 유닛과,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단하기 위한 판단 유닛과,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 획득되는 제 1 평균 운전 풍속을 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속으로 확정하는 제 1 획득 유닛과,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 상기 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 획득되는 제 2 평균 운전 풍속을 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속으로 확정하는 제 2 획득 유닛을 포함하고,
    상기 주변 기기는 상기 목표 기기 외의 기타 공기청정기인 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 장치.
  8. 삭제
  9. 제7 항에 있어서,
    상기 주변 기기의 사용 정보는 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단을 포함하며,
    상기 주변 기기의 동작 단이 상이함에 따라 서로 다른 운전 풍속이 획득되고,
    상기 제 1 획득 유닛은 각 상기 주변 기기의 온-오프 시간 및 동작 단에 기초하여 각 상기 주변 기기의 평균 운전 풍속을 확정하고, 복수의 상기 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하며, 복수의 상기 주변 기기의 평균 운전 풍속의 평균치를 상기 제 1 평균 운전 풍속으로 하는 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 장치.
  10. 제7 항에 있어서,
    상기 목표 기기의 사용 정보는 동작 단을 더 포함하고,
    상기 제 2 획득 유닛은 상기 목표 기기의 사전 설정된 일수 내의 매일의 동작 단 및 온-오프 시간에 기초하여 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속을 산출하고, 사전 설정된 일수 내의 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 획득하며, 상기 사전 설정된 일수 내의 상기 목표 기기의 매일의 평균 운전 풍속의 평균치를 상기 제 2 평균 운전 풍속으로 하는 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 장치.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 2 확정 모듈에 의해 확정되는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간은
    Figure 112017024898610-pct00017
    이며
    여기서, t는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 사용 기간이고, M(ug)는 상기 목표 기기의 필터의 총 흡착력이며, X는 상기 목표 기기의 필터의 나머지 입자 흡착 백분비이고, V(m/s)는 상기 목표 기기의 필터의 평균 운전 풍속이며, S(m2)는 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적이고, ρ(ug/m3)는 상기 입자 농도 데이터인 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 장치.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 목표 기기의 제어 단말기에 제시 정보를 송신하여, 상기 제어 단말기가 상기 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하기 위한 제시 모듈, 또는 상기 목표 기기에 제시 정보를 송신하여, 상기 목표 기기가 상기 제시 정보에 기초하여 제시하도록 하기 위한 제시 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 장치.
  13. 목표 기기는 필터를 구비하고, 상기 목표 기기는 상기 필터를 통해 공기를 청정하는 공기 청정기이고,
    프로세서와,
    프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션을 저장하기 위한 메모리를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 목표 기기의 온-오프 시간을 포함하는 목표 기기의 사용 정보를 획득하고,
    상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하며,
    상기 목표 기기의 평균 운전 풍속, 목표 기기의 속성 정보 및 환경 데이터에 기초하여, 상기 목표 기기의 상기 필터의 나머지 사용 기간을 확정하도록 구성되고,
    상기 목표 기기의 속성 정보는 상기 목표 기기의 상기 필터의 총 흡착력, 상기 목표 기기의 흡착 백분비 및 상기 목표 기기의 필터와 공기가 접촉하는 표면의 면적을 포함하고, 상기 환경 데이터는 입자 농도 데이터를 포함하며,
    상기 사용 정보에 기초하여 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속을 확정하는 것은,
    상기 목표 기기의 온-오프 시간에 기초하여 상기 목표 기기의 사용 일수를 확정하고,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했는지 여부를 판단하고,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달하지 않았을 경우, 복수의 주변 기기의 사용 정보에 기초하여 획득되는 평균 운전 풍속을 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속으로 확정하고,
    상기 사용 일수가 사전 설정된 일수에 도달했을 경우, 상기 목표 기기의 사용 정보에 기초하여 획득되는 평균 운전 풍속을 상기 목표 기기의 평균 운전 풍속으로 확정하는 것을 포함하고,
    상기 주변 기기는 상기 목표 기기 외의 기타 공기청정기인 것을 특징으로 하는
    나머지 사용 기간의 확정 장치.
  14. 프로세서에 의해 실행되는 것을 통하여 제 1 항, 제 3 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항의 나머지 사용 기간 확정 방법을 실현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능한 저장매체에 기록된 프로그램.
  15. 제 14 항의 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능한 저장매체.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210023113A (ko) * 2019-08-22 2021-03-04 주식회사 지금컴퍼니 공기 청정기 제어 시스템

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104633848B (zh) * 2014-12-31 2017-02-22 小米科技有限责任公司 剩余使用时长的确定方法及装置
CN105528518B (zh) * 2015-12-03 2018-10-26 小米科技有限责任公司 净化设备的使用寿命确定方法及装置
KR20190011780A (ko) * 2016-05-31 2019-02-07 블루에어 에이비 공기 여과기의 활용된 용량을 결정하기 위한 방법
CN107255338A (zh) * 2017-05-27 2017-10-17 青岛海尔空调器有限总公司 带有净化功能的空调器及其信息提示方法
US10760803B2 (en) 2017-11-21 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
US11486593B2 (en) 2018-04-20 2022-11-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US12018852B2 (en) 2018-04-20 2024-06-25 Copeland Comfort Control Lp HVAC filter usage analysis system
WO2019204792A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Coordinated control of standalone and building indoor air quality devices and systems
EP3781879A4 (en) 2018-04-20 2022-01-19 Emerson Climate Technologies, Inc. SYSTEMS AND METHODS WITH VARIABLE ATTENUATION THRESHOLDS
US12078373B2 (en) 2018-04-20 2024-09-03 Copeland Lp Systems and methods for adjusting mitigation thresholds
WO2019204779A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality and occupant monitoring systems and methods
US11371726B2 (en) 2018-04-20 2022-06-28 Emerson Climate Technologies, Inc. Particulate-matter-size-based fan control system
WO2019204789A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality sensor calibration systems and methods
CN114353264B (zh) * 2021-12-29 2023-09-22 深圳市晨北科技有限公司 滤网寿命监测方法、装置、设备及存储介质
CN114383276B (zh) * 2022-01-18 2023-09-26 北京小米移动软件有限公司 确定剩余工作时长的方法、装置、空气处理设备及介质
CN114963472B (zh) * 2022-04-14 2023-06-27 青岛海信日立空调系统有限公司 一种空气调节设备联动控制系统

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0596114A (ja) * 1991-10-04 1993-04-20 Sharp Corp 空気清浄装置
JPH08257332A (ja) * 1995-03-24 1996-10-08 Mitsubishi Electric Corp 空気調和機
JPH08327102A (ja) * 1995-05-31 1996-12-13 Matsushita Seiko Co Ltd 換気扇
JP3695846B2 (ja) * 1996-06-13 2005-09-14 三洋電機株式会社 空気調和機のフィルタ目詰まり検出方法
JPH1174169A (ja) * 1997-08-29 1999-03-16 Dainippon Screen Mfg Co Ltd 雰囲気処理部の寿命判定装置を備える基板処理装置
US6036757A (en) * 1998-07-10 2000-03-14 Honeywell Inc. Portable room air purifier
US20030070544A1 (en) * 2001-10-15 2003-04-17 Hamilton Beach/Proctor-Silex, Inc. System and method for determining filter condition
JP4013121B2 (ja) * 2002-03-28 2007-11-28 三菱電機株式会社 環境浄化装置
DE10245689A1 (de) * 2002-10-01 2004-04-15 Deere & Company, Moline Überwachungseinrichtung für Raumluftverunreinigung
JP2004239449A (ja) * 2003-02-03 2004-08-26 Fujitsu General Ltd 空気調和機の制御方法
JP2004279176A (ja) * 2003-03-14 2004-10-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 吸着体の寿命推定方法およびこれを用いた脱臭装置
US8021469B2 (en) * 2005-07-14 2011-09-20 Access Business Group International Llc Control methods for an air treatment system
JP2009254942A (ja) * 2008-04-14 2009-11-05 Nitta Ind Corp ケミカルフィルタの寿命推定方法
JP5260381B2 (ja) * 2009-03-30 2013-08-14 メタウォーター株式会社 集塵用セラミックフィルタの寿命予測システム
CN102095232B (zh) * 2009-12-14 2013-07-17 珠海格力电器股份有限公司 带过滤网清扫提示功能的空调机及其过滤网清扫提示方法
WO2012066453A1 (en) * 2010-11-16 2012-05-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Control of air treatment device with filter
CN102494397A (zh) * 2011-11-16 2012-06-13 奇瑞汽车股份有限公司 能自动检测过滤效果的汽车空调进风滤清器及其检测方法
JP5076031B2 (ja) * 2012-01-23 2012-11-21 株式会社東芝 製品寿命分析装置及び製品寿命分析方法
CN102938023B (zh) * 2012-11-15 2016-03-02 创天昱科技(深圳)有限公司 空气净化器中过滤网有效使用时间的积算方法及装置
CN103912964A (zh) * 2014-03-24 2014-07-09 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种空气净化装置智能测控系统和方法
CN104007790A (zh) * 2014-05-08 2014-08-27 北京化工大学 一种具有空气过滤及监测功能的电子计算机
CN103994559B (zh) * 2014-05-16 2017-02-15 广东志高空调有限公司 一种具有自动检测并提示用户清洗过滤网功能的空调器及其提示方法
CN104048387A (zh) * 2014-07-08 2014-09-17 陈南 空气净化器的调节控制方法、装置、系统及空气净化器
CN104180474B (zh) * 2014-07-30 2017-05-31 珠海格力电器股份有限公司 新风机过滤网使用时间控制的方法、装置及新风机系统
CN104633848B (zh) * 2014-12-31 2017-02-22 小米科技有限责任公司 剩余使用时长的确定方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210023113A (ko) * 2019-08-22 2021-03-04 주식회사 지금컴퍼니 공기 청정기 제어 시스템
KR102281159B1 (ko) * 2019-08-22 2021-07-23 호스트웨이아이디씨(주) 공기 청정기 제어 시스템

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