KR101722575B1 - 원격 컬리브레이션 검증을 수행하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

예를 들면 기구 상의 소프트웨어 업그레이드의 원격 인스톨에 이어서 진단 기구의 컬리브레이션 상태를 원격으로 검증하기 위한 방법 및 장치. 하나의 예에서, 기구의 컬리브레이션 상태를 검증하는 방법은 기구의 이전에 수행된 컬리브레이션 동안에 생성된 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계, 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계, 진단 판독을 주지된 공칭 판독과 비교하는 단계, 및 비교에 기초하여 기구의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계를 포함한다. 하나의 예에서, 방법은 기구로 컬리브레이션 오브젝트를 동시에 측정하지 않고, 따라서 기구의 측정 헤드 또는 측정 옵틱스를 작동시키지 않고서도 수행된다.

Description

원격 컬리브레이션 검증을 수행하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PERFORMING REMOTE CALIBRATION VERIFICATION}
본 발명은 일반적으로는 진단 시스템들의 서비스에 관한 것으로, 특히 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 검증하는 것에 관한 것이다.
예를 들면 파면 센서들 또는 각막 토포그래피(topography) 시스템들과 같은 광학 진단 시스템들과 같은 현재의 존재하는 진단 시스템들에 대해, 컬리브레이션 오브젝트들이 진단 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어 컬리브레이션을 수행하고 테스트하는데 이용된다. 이들 컬리브레이션 오브젝트들은 정확하게 알려진 특성들을 가지는 표준화된 디바이스들이다. 일반적으로, 컬리브레이션 절차는 컬리브레이팅되고 있는 진단 시스템 내에 또는 그 위에 컬리브레이션 오브젝트들을 장착하고 정렬하는 트레이닝된 오퍼레이터를 필요로 한다.
도 1을 참조하면, 진단 시스템에 대한 컬리브레이션 절차의 흐름도가 예시되어 있다. 처음에, 단계 100에서, 컬리브레이션 오브젝트는 진단 시스템의 측정 헤드 상에 또는 그 전방에 장착되어 정렬된다. 컬리브레이션 오브젝트의 정확한 정렬 이후에, 컬리브레이션 오브젝트의 측정이 수행된다(단계 110). 이러한 단계 110은 데이터가 측정으로부터 획득되므로 획득으로 지칭된다. 단계 120에서, 수집된 데이터가 처리되어 진단 판독을 생성한다. 그리고나서, 이러한 진단 판독은 컬리브레이션 오브젝트의 주지된 특성들에 기초하여 예상된 결과들과 비교된다(단계 130). 이러한 비교 결과에 기초하여, 오퍼레이터는 컬리브레이션이 성공적이었다거나(단계 140) 또는 컬리브레이션 오브젝트 또는 진단 시스템 중 어느 하나에서의 문제를 나타내는 컬리브레이션의 실패(단계 150) 중 하나를 결정할 수 있다.
양태들 및 실시예들은 진단 디바이스들의 원격 서비스를 용이하게 하는, 특히 소프트웨어 업그레이드 또는 다른 원격 서비스 오퍼레이션을 뒤따르는 진단 디바이스의 소프트웨어 컬리브레이션을 원격으로 검증하는 방법들 및 장치에 관한 것이다. 컬리브레이션 상태를 원격으로(즉, 진단 디바이스의 로케이션과는 다른 로케이션으로부터) 검증하는 능력을 제공하기 위해, 진단 시스템들의 원격 소프트웨어 서비스의 유용성 및 효율이 향상될 수 있다.
하나의 실시예는 측정부 및 그 측정부에 결합된 컴퓨터 시스템을 포함하는 기구의 컬리브레이션 상태를 원격으로 업데이트하고 검증하는 방법에 관한 것이다. 하나의 예에서, 기구는 진단 시스템이다. 방법은 소프트웨어 업데이트를 원격 로케이션으로부터 통신 링크를 통해 기구에 제공하는 단계, 기구의 측정부를 작동시키지 않고 기구에서 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계; 및 컬리브레이션 체크 절차에 이어서 기구의 컬리브레이션 상태를 식별하는 컬리브레이션 상태 표시자를 제공하는 단계를 포함한다. 하나의 예에서, 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계는 기구의 측정부를 동시에 작동시키지 않고 수행된다. 또 하나의 예에서, 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계는 기구로 컬리브레이션 오브젝트를 동시에 측정하는 단계를 포함하지 않는다.
하나의 예에 따르면, 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계는 저장된 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계, 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계, 진단 판독을 주지된 정확한 공칭 판독과 비교하는 단계, 및 비교에 기초하여 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함한다. 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계는 저장된 컬리브레이션 파라미터들을 검색하는 단계를 더 포함하고, 여기에서 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계는 컬리브레이션 파라미터들을 이용하여 수행된다. 저장된 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계는 저장된 디지털 이미지를 검색하는 단계를 포함한다. 또 하나의 예에 따르면, 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계는 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계, 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계, 진단 판독을 주지된 정확한 공칭 판독과 비교하는 단계, 및 비교에 기초하여 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함한다. 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계는 저장된 디지털 이미지를 검색하는 단계를 포함할 수 있다. 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계는 저장된 컬리브레이션 파라미터들을 검색하는 단계를 더 포함하고, 여기에서 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계는 컬리브레이션 파라미터들을 이용하여 수행된다. 하나의 예에서, 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계는 기구의 컬리브레이션 상태가 비-동작성인 것을 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함한다. 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계는 하나 이상의 손상된 컬리브레이션 파라미터를 식별하는 데이터를 생성하는 단계를 포함한다. 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계는 기구의 컬리브레이션 상태가 동작성이라는 것을 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 하나의 예에서, 컬리브레이션 상태 표시자를 제공하는 단계는 통신 링크를 통해 기구로부터 컬리브레이션 상태 표시자를 제공하는 단계를 포함한다. 또 하나의 예에서, 컬리브레이션 상태 표시자를 제공하는 단계는 컬리브레이션 상태 표시자를 기구로부터 통신 링크를 통해 원격 사용자 인터페이스에 제공하는 단계를 포함한다.
또 하나의 실시예는 프로세서를 포함하는 기구의 컬리브레이션 상태를 검증하는 방법에 관한 것으로, 방법은 프로세서 상에서 컬리브레이션 체크 절차를 개시하는 단계, 기구에 대해 이전에-수행된 컬리브레이션 절차 동안에 얻어진 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계, 프로세서로 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계, 및 진단 판독에 기초하여 컬리브레이션 체크 절차가 통과되거나 실패하였는지 여부를 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함한다.
방법의 하나의 예에서, 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계는 진단 판독을 주지된 공칭 판독과 비교하는 단계 및 비교 단계의 결과에 기초하여 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함한다. 또 하나의 예에서, 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계는 기구에 특정된 컬리브레이션 파라미터들을 이용하여 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계를 포함한다. 또 하나의 예에서, 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계는 이전에-수행된 컬리브레이션 절차 동안에 기구에 의해 취해진 컬리브레이션 테스트 오브젝트의 디지털 이미지를 검색하는 단계를 포함한다. 방법은 기구와 원격 사용자 인터페이스 사이의 통신 링크를 통해 컬리브레이션 상태 표시자를 원격 사용자 인터페이스에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 하나의 예에서, 기구의 컬리브레이션 상태의 검증은 기구로 컬리브레이션 오브젝트를 동시에 측정하지 않고서도 수행된다.
또 하나의 실시예에 따르면, 기구의 컬리브레이션 상태를 검증하는 방법은 저장된 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계, 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계, 진단 판독을 주지된 공칭 판독과 비교하는 단계, 및 비교에 기초하여 기구의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계를 포함하고, 기구의 컬리브레이션 상태의 검증 단계는 기구로 컬리브레이션 오브젝트를 측정하지 않고서도 수행된다. 하나의 예에서, 저장된 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계 및 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계는 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계, 및 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계를 포함한다. 또 하나의 예에서, 기구의 컬리브레이션 상태의 검증은 기구로 컬리브레이션 오브젝트를 동시에 측정하지 않고 수행된다. 저장된 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계는 저장된 디지털 이미지를 검색하는 단계를 포함할 수 있다. 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계는 기구에 특정된 컬리브레이션 파라미터들을 이용하여 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계를 포함할 수 있다. 하나의 예에서, 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계는 기구에 특정된 컬리브레이션 파리미터들을 이용하여 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계를 포함한다. 기구의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계는 손상된 컬리브레이션 파라미터를 식별하는 출력을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 또 하나의 예에서, 기구의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계는 기구 유지보수가 요구되는 것을 나타내는 출력을 생성하는 단계를 포함한다. 또 하나의 예에서, 기구의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계는 기구가 적절하게 컬리브레이팅되어 있다는 것을 나타내는 출력을 생성하는 단계를 포함한다.
또 하나의 실시예에 따르면, 진단 시스템은 측정부, 측정부에 결합된 컴퓨터 시스템, 및 컴퓨터 시스템에 결합된 통신 링크를 포함하고, 컴퓨터 시스템은 통신 링크를 통해 원격 로케이션으로부터 소프트웨어 업데이트를 수신하고, 측정부를 작동시키지 않고서도 진단 시스템의 컬리브레이션 체크 절차를 수행하고, 컬리브레이션 체크 절차에 이어서 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 식별하는 컬리브레이션 상태 표시자를 제공하도록 구성되는 프로세서를 포함한다. 하나의 예에서, 프로세서는 측정부로 컬리브레이션 오브젝트의 동시 측정없이 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 검증하도록 구성된다. 하나의 예에서, 프로세서는 통신 링크를 통해 컬리브레이션 상태 표시자를 원격 사용자 인터페이스에게 제공하도록 더 구성된다. 또 하나의 예에서, 컴퓨터 시스템은 저장 디바이스를 더 포함하고, 프로세서는 저장 디바이스로부터 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하고, 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하고, 진단 판독을 주지된 공칭 판독과 비교하고, 비교에 기초하여 컬리브레이션 상태 표시자를 생성함으로써 컬리브레이션 체크 절차를 수행하도록 구성된다.
또 하나의 실시예에 따르면, 진단 시스템은 측정 헤드, 측정 헤드에 결합되고 측정 헤드에 의해 생성된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 저장하는 저장 디바이스, 및 저장 디바이스에 결합된 프로세서를 포함한다. 프로세서는 측정 헤드를 작동시키지 않고 저장 디바이스로부터 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하고, 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하고 진단 판독을 주지된 공칭 판독과 비교하고, 비교에 기초하여 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하도록 구성된다. 그러므로, 프로세서는 측정 헤드로 컬리브레이션 오브젝트의 동시 측정을 요구하지 않고 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 검증하도록 구성될 수 있다.
하나의 예에서, 진단 시스템은 통신 링크 및 프로세서에 결합된 통신 포트를 더 포함하고, 여기에서 프로세서는 통신 링크를 통해 원격 로케이션에 출력을 송신하도록 더 구성된다. 또 하나의 예에서, 프로세서는 통신 링크를 통해 소프트웨어 업그레이드를 수신하고 소프트웨어 업그레이드의 인스톨에 이어서 컬리브레이션 체크 절차를 개시하도록 더 구성된다. 진단 시스템은 예를 들면 동공측정장치, 파면 센서, 플라시도 디바이스 및 슬릿 스캔 디바이스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 하나의 예에서, 저장 디바이스는 진단 시스템에 특정된 컬리브레이션 파라미터들을 저장하고, 프로세서는 저장 디바이스로부터 적어도 하나의 컬리브레이션 파라미터를 검색하고 적어도 하나의 컬리브레이션 파라미터를 이용하여 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리함으로써 진단 판독을 생성하도록 더 구성된다. 하나의 예에서, 출력은 진단 시스템의 컬리브레이션 상태가 유효하지 않다는 것을 나타내고, 적어도 하나의 손상된 컬리브레이션 파라미터를 식별하는 정보를 포함한다. 또 하나의 예에서, 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터는 컬리브레이션 오브젝트의 저장된 디지털 이미지를 포함한다. 디지털 이미지는 컬리브레이션 체크 절차 이전에 수행되는 컬리브레이션 측정 동안에 획득될 수 있다.
또 하나의 실시예에 따르면, 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 실행되는 결과로서, 프로세서에게 기구의 컬리브레이션 상태를 검증하기 위한 방법을 수행하도록 명령하는 명령들을 정의하는 컴퓨터-판독가능 신호들을 그 위에 저장한 컴퓨터 판독가능 매체가 제공된다. 컴퓨터-판독가능 매체는 상기 설명된 방법들의 각각의 개별적인 구성요소를 수행하기 위해 그 위에 저장된 신호들을 가지는 분리된 컴퓨터-판독가능 매체, 및 상기 설명된 방법 구성요소들을 조합하여 수행하기 위한 컴퓨터-판독가능 매체를 포함한다.
이들 예로 든 양태들 및 실시예들의 또 다른 양태들, 실시예들 및 장점들은 이하에 상세하게 설명된다. 더구나, 이전의 정보 및 이하의 상세한 설명 양쪽 모두는 다양한 양태들 및 실시예들의 예들을 단지 예시하고 있을 뿐이고 청구된 양태들 및 실시예들의 특성 및 특질을 이해하기 위한 개관 또는 프레임워크를 제공하려는 것이라는 것은 자명하다. 여기에 개시된 임의의 실시예는 여기에 개시된 목적들, 목표들, 및 요구들과 일치하는 임의의 방식으로 임의의 다른 실시예와 조합될 수 있고, "실시예", "일부 실시예들", "다른 실시예", "다양한 실시예들", "하나의 실시예" 등에 대한 참조는 반드시 상호 배타적이지 않고, 그 실시예와 관련하여 설명된 특정 특징, 구조 또는 특성이 적어도 하나의 실시예에 포함될 수 있다는 것을 나타내려는 것이다. 여기에서 그러한 용어들의 출현들은 모두 반드시 동일한 실시예를 지칭하고 있는 것은 아니다.
적어도 하나의 실시예의 다양한 양태들은 반드시 실제 크기로 그려지지는 않은 첨부된 도면들을 참조하여 이하에 설명된다. 도면들은 다양한 양태들 및 실시예들의 예시 및 추가 이해를 제공하도록 포함되어 있고, 본 명세서의 일부에 포함되며 이를 구성하지만, 본 발명의 한계를 정의하려는 것은 아니다. 도면들, 상세한 설명 또는 임의의 청구항에서의 기술적 특징들에 참조 부호들이 뒤따라오는 경우, 참조 부호들은 도면들, 상세한 설명, 및/또는 청구항들의 이해가능성을 증가시킬 목적으로만 포함되었다. 따라서, 참조부호들 또는 그 부재도 임의의 청구항 요소들의 범주에 어떠한 제한하는 효과를 가지려는 것은 아니다. 도면들에서, 다양한 도면들에 예시된 각각의 동일하거나 거의 동일한 컴포넌트는 유사한 참조번호로 표현된다. 명확함을 위해, 모든 도면에서 모든 컴포넌트가 라벨링되지 않을 수 있다.
도 1은 종래 컬리브레이션 절차의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 양태들에 따른 진단 시스템의 하나의 예의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 양태들에 따라 컬리브레이션 또는 컬리브레이션 검증 절차의 하나의 예의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 양태들에 따른 원격 컬리브레이션 검증 절차의 하나의 예의 흐름도이다.
도 5A는 5mm의 정의된 개구 크기를 가지는 눈동자의 미처리 이미지의 예이다.
도 5B는 도 5A의 미처리 이미지에 대응하는 처리된 이미지의 예이다.
도 6은 파면 센서를 컬리브레이팅하는데 이용되는 컬리브레이션 테스트 툴의 미처리 이미지의 예이다.
도 7은 본 발명의 양태들에 따른 파면 센서 렌슬렛(lenslet) 어레이의 하나의 예의 예시이다.
도 8은 도 6의 미처리 이미지에 대응하는 처리된 이미지의 예이다.
도 9는 기준 플라시도(placido) 이미지의 예이다.
도 10은 도 9의 플라시도 이미지에 대응하는 예로 든 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 예시하는 테이블의 일부이다.
도 11은 플라시도 디바이스의 이득 분석에 이용된 기준 플라시도 이미지의 예이다.
도 12A는 정의된 반경을 가지는 기준 구체의 슬릿 이미지의 예이다.
도 12B는 기준 구체의 전방 상승 맵의 예이다.
진단 시스템들은 일반적으로 하드웨어 및 소프트웨어 부분 양쪽을 포함한다. 도 2에 예시된 바와 같이, 진단 시스템(200)의 하드웨어는 시스템 상에 장착된 테스트 오브젝트들 또는 컬리브레이션 오브젝트들에 대한 측정들을 수행하는 측정 헤드(210), 및 컴퓨터 또는 프로세서(220)를 포함한다. 컴퓨터(220)는 측정 헤드(210)에 결합된 범용 컴퓨터, 및 통합된 특별화된 컴퓨터를 포함하지만 이들로 제한되지 않는 다양한 방식들로 구현될 수 있다. 컴퓨터(220)는, 예를 들면 소프트웨어를 처리하여 그러한 측정 동안에 획득된 데이터를 분석하고 진단 판독을 생성하는 것을 포함하여, 진단 시스템의 다양한 양태들 및 기능들을 수행하거나 제어할 수 있는 소프트웨어로 프로그래밍된다. 이러한 소프트웨어는 진단 시스템의 유지보수의 일부로서 주기적으로 업데이트될 수 있다. 하나의 실시예에 따르면, 진단 시스템(200)은 원격 로케이션(230)에서 통신 링크(240)를 통해 사용자 인터페이스에 결합되어, 소프트웨어의 업그레이드들 또는 업데이트들이 통신 링크(240)를 통해 수행될 수 있게 한다. 그러므로, 컴퓨터(220)는 통신 포트(250)를 포함하거나 이에 결합될 수 있다. 통신 링크(240)의 예들은 무선 링크, 유선 링크, 광섬유 링크, 인터넷 접속, 네트워크 접속 등을 포함하지만 이들로 제한되지 않는다. 유사하게, 통신 포트(250)는 표준 시스템들을 이용하여 구현될 수 있다.
상기 설명된 바와 같이, 그러한 진단 시스템들에 대한 전형적인 컬리브레이션 절차들은 진단 시스템 상의 컬리브레이션 오브젝트들의 장착, 및 컬리브레이션 오브젝트의 측정으로부터의 데이터와 공칭 값들과의 비교를 포함한다. 컬리브레이션 절차 동안에, 진단 시스템의 고유 하드웨어 구성은 측정 분석의 계산에 포함된다. 측정 분석으로부터 획득된, 계산된 값들 또는 진단 판독이 일정 수락 범위 내에 있는 경우, 진단 시스템은 적절하게 컬리브레이팅된 것으로 간주되지만, 수락 범위로부터의 임의의 편차는 컬리브레이션 상태가 더 이상 유효하지 않다는 것을 나타낸다. 수락 범위는 다양한 컬리브레이션 파라미터들의 각각에 대한 수락된 값들의 범위들에 의해 정의될 수 있다. 이들 컬리브레이션 파라미터들은 진단 시스템에 좌우되고, 예를 들면 당업자들에게 주지된 바와 같은 카메라의 픽셀 크기, 카메라의 초점 길이, 거울들 사이의 거리, 등과 같은 파라미터들을 포함할 수 있다.
컬리브레이션 파라미터들은 진단 시스템의 소프트웨어에 저장되므로, 소프트웨어 업그레이드가 인스톨되는 경우에 컬리브레이션 파라미터들이 손상될 가능성이 있다. 따라서, 소프트웨어가 업데이트되는 경우에, 진단 디바이스의 컬리브레이션 상태를 검증하는 것이 중요하다. 상기 설명된 바와 같이, 진단 시스템들은 원격 소프트웨어 업데이트들이 수행될 수 있도록, 원격 로케이션들에게 통신가능하게 결합될 수 있다. 그러나, 상기 또한 설명된 바와 같이, 종래의 컬리브레이션 절차들은 일반적으로 트레이닝된 오퍼레이터가 진단 시스템 상에서 컬리브레이션 오브젝트를 장착하고 정렬하는 것을 요구한다. 그러므로, 소프트웨어 업데이트가 원격으로 인스톨될 수 있더라도, 진단 시스템의 완전한 소프트웨어 서비스는 현장 오퍼레이터가 컬리브레이션을 검증하는 것을 필요로 한다.
하나의 실시예에 따르면, 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 원격으로 검증하는 방법 및 장치를 제공함으로써, 원격 소프트웨어 서비스에 대한 베이스가 열려진다. 이하에 더 설명되는 바와 같이, 양태들 및 실시예들은 소프트웨어 업그레이트가 원격으로 인스톨될 때마다 진단 시스템에서의 오퍼레이터가 컬리브레이션 상태를 로컬로 체크하게 하는 것에 대한 필요성을 회피시킨다. 뿐만 아니라, 여기에 설명된 방법들 및 장치의 실시예들은 컬리브레이션 상태 체크들을 언제라도, 예를 들면 진단 시스템의 의도되지 않은 변경들을 검출하도록 규칙적으로, 또는 전력 오류와 같은 이벤트들 이후에, 또는 진단 시스템의 컬리브레이션 상태의 검증이 요구되는 임의의 다른 시간에 수행하는데 이용될 수 있다.
여기에 설명된 방법들 및 장치의 실시예들은 어플리케이션에 있어서 이하의 설명에 제시되거나 첨부된 도면들에 예시된 컴포넌트들의 구성 및 배열의 세부사항들로 제한되지 않는다는 것은 자명하다. 방법들 및 장치는 다른 실시예들에서의 구현을 가능하게 하고 다양한 방식들로 실시되거나 수행될 수 있다. 특정 구현들의 예들은 여기에서 단지 예시적 목적들을 위해 제공되고 제한하려는 것은 아니다. 특히, 임의의 하나 이상의 실시예들과 관련하여 설명된 단계들, 구성요소들 및 특징들이 임의의 다른 실시예들에서 유사한 역할에서 제외되는 것은 아니다.
또한, 여기에 이용된 어구 및 용어는 설명의 목적을 위한 것이고 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다. 여기에서 단수로 지칭되는 시스템들 및 방법들의 실시예들 또는 구성요소들 또는 단계들에 대한 임의의 참조들은 또한 복수의 이들 구성요소들을 포함하는 실시예들을 포함할 수 있고, 여기에서 임의의 실시예 또는 구성요소 또는 단계에 대한 복수의 임의의 참조들은 단지 하나의 구성요소를 포함하는 실시예들도 또한 포함한다. 단수 또는 복수 형태의 참조들은 현재 개시된 시스템들 또는 방법들, 그 컴포넌트들, 단계들 또는 구성요소들을 제한하려는 것은 아니다. 여기에서 "포함하는(including, comprising)", "구비하는(having)", "포함하는(containing)", "관련되는(involving)", 및 그 변동들의 여기에서의 이용은 이하에 리스팅되는 아이템들 및 부가적인 아이템들뿐만 아니라 그 등가물들도 포함하려는 것이다. "또는(or)"에 대한 참조들은 "또는(or)"을 이용하여 설명된 임의의 용어들은 설명된 용어들의 단일, 둘 이상, 및 모두 중 임의의 하나를 나타낼 수 있도록 포괄적인 것으로 간주될 수 있다. 전방 및 후방, 좌측 및 우측, 최상부 및 기저부, 및 상부 및 하부에 대한 참조들은 설명의 편의상을 위한 것으로, 현재의 시스템들 및 방법들 또는 그 컴포넌트들을 임의의 하나의 위치적 또는 공간적 오리엔테이션으로 제한하려는 것은 아니다.
도 3을 참조하면, 도 1을 참조하여 상기 설명된 컬리브레이션 절차와 유사한 컬리브레이션 또는 컬리브레이션 검증 절차의 하나의 예의 흐름도가 예시되어 있다. 하나의 실시예에 따르면, 컬리브레이션 오브젝트의 측정이 수행되는 경우에(단계 110), 미처리 디지털 데이터가 획득된다. 단계 300은 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터로 지칭되는 이러한 획득된 미처리 데이터를, 진단 시스템(200)(도 2 참조)의 컴퓨터(220)의 일부를 형성하거나 이에 결합되는 저장 디바이스 또는 메모리 디바이스(260)에 저장하는 단계를 포함한다. 진단 시스템이 사람 눈을 측정하도록 구성된 광학 시스템인 하나의 예에서, 각 개별적인 진단 시스템에 대한 컬리브레이션 오브젝트들은 실제 눈의 적용가능한 특성들을 모델링하도록 설계된다. 따라서, 획득(acquisition) 동안에 수집된 전형적인 데이터는 실제 눈으로부터 발원되는 데이터와 크게 상이하지 않다. 하나의 예에서, 단계 110 동안에 획득된 미처리 데이터는 스펙트럼의 가시광선 또는 적외선 범위 중 하나에서 동작하는 카메라들(측정 헤드(210)에 포함됨)에 의해 촬영된 이미지들이다. 그러므로, 미처리 데이터는 디지털 데이터로서 저장될 수 있는 컬러 이미지들 또는 그레이스케일 이미지들을 포함할 수 있다. 유사하게, 진단 시스템들이 눈 이외의 것들을 분석하는 다른 예들에서(예를 들면, 스펙트럼 분석기들, 분광계들, 등), 획득된 미처리 데이터는 디지털 데이터로 저장될 수 있는 이미지들 또는 숫자 데이터일 수 있다. 따라서, 이하의 설명이 광학 진단 시스템들의 예들을 지칭할 수 있지만, 본 발명이 그렇게 제한되지 않고 컬리브레이션 절차 동안에 디지털 데이터가 획득되는 임의의 타입의 진단 시스템에 적용될 수 있다는 것은 자명하다.
도 3을 더 참조하면, 단계 310에서, 처리 소프트웨어는 획득된 이미지들을 처리하고, 분석 결과는 시스템의 컬리브레이션 상태를 컬리브레이팅하거나 결정하는데 이용되는 값들의 세트이다. 상기 설명된 바와 같이, 컬리브레이션 오브젝트의 측정(단계 110)은 진단 시스템의 고유 하드웨어 구성을 포함한다. 따라서, 단계들(100 및 110)은, 이들이 측정 헤드(210)의 양태들에 좌우되거나 이들을 포함한다는 점에서 "하드웨어 관련"된다. 하드웨어에 어떠한 변경들도 수행되지 않는다면, 예를 들면, 단지 소프트웨어 업데이트만이 수행된다면, 컬리브레이션 절차의 하드웨어-관련된 부분들(단계들 100 및 110)은 진단 시스템에 대한 확립된 유지보수 인터벌 이내에서 안정될 것이다.
따라서, 하나의 실시예에서, 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 검증하는 방법은 종래 컬리브레이션 절차의 하드웨어-관련 부분에 독립되어 있고, 따라서 원격으로 수행될 수 있다. 하나의 실시예에 따르면, 방법은 저장된 컬리브레이션 파라미터들과 함께, 단계 300 동안에 저장 디바이스(260)에 저장되었던 이전에 수행된 컬리브레이션 절차로부터의 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 이용하여, 진단 시스템의 컬리브레이션 상태가 유효한 지 여부, 또는 이벤트(예를 들면, 소프트웨어 업그레이드 동안에 하나 이상의 컬리브레이션 파라미터들의 손상)가 시스템의 컬리브레이션 상태를 무효화시켰는지 여부를 검증한다.
도 4를 참조하면, 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 검증하기 위한 방법의 하나의 예의 흐름도가 예시되어 있다. 단계 400에서, 진단 시스템은 컬리브레이션 체크 모드에 들어가서 컬리브레이션 체크 절차를 수행한다. 컬리브레이션 체크 모드는 예를 들면 원격 사용자 인터페이스(230)로부터 컴퓨터(220)에 발행된 명령에 의해 개시될 수 있다. 컬리브레이션 체크 절차를 개시하는 명령은 진단 시스템에 인스톨된 소프트웨어 업그레이드를 뒤따르는 경우, 진단 시스템의 로케이션에서의 전력 오류, 컴퓨터(220)의 고장을 포함하고 이들로 제한되지 않는 조건 또는 이벤트에 응답하여, 또는 루틴한 유지보수 이벤트의 일부로서 발행될 수 있다. 또 하나의 예에서, 컬리브레이션 체크 모드는 컴퓨터(220) 상에 저장되거나 통신 링크(240)를 통해 컴퓨터(220)에 자동으로 송신된, 유지보수 스케줄과 같은 정책들에 기초하여 자동으로 들어갈 수 있다.
일단 컬리브레이션 체크 절차가 개시되면, 처리 소프트웨어는 저장된 미처리 데이터 세트 및 저장된 컬리브레이션 파라미터들을 처리 스트림으로 업로딩한다(단계 410). 이것은 컬리브레이션 오브젝트의 장착을 쓸모없게 만든다. 따라서, 하나의 예에서, 종래의 컬리브레이션 절차의 단계들 100 및 110은 컬리브레이션 체크 절차의 단계들 400 및 410으로 대체된다. 저장된 미처리 데이터 세트는 저장된 컬리브레이션 파라미터들에 기초하여 처리되어, 진단 판독을 생성한다(단계 420). 컬리브레이션 파라미터들이 정확한 경우에, 처리 소프트웨어에 어떠한 다른 에러들도 없다면, 진단 판독은 주지된 세트의 결과들에 대응할 것이다. 이 경우에, 계산된 진단 판독을 주지된 정확한 공칭 값들과 비교하는 것은(단계 430) 예상된 결과를 산출할 것이고, 처리 소프트웨어는 컬리브레이션 체크가 성공적으로 통과했다는 것을 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자를 생성한다(단계 440). 다르게는, 컬리브레이션 파라미터들 중 임의의 하나가 손상되거나 또 하나의 에러가 처리 소프트웨어에서 발생했다면, 단계 430의 결과는 진단 판독이 정의된 수락 범위의 외부에 있다는 것을 나타낼 것이다. 이 경우에, 처리 소프트웨어는 컬리브레이션 체크가 실패했다, 즉 진단 시스템의 컬리브레이션 상태가 유효하지 않거나 비-동작성이라는 것을 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하고, 따라서 진단 시스템의 서비스가 요구될 수 있다(단계 450).
하나의 실시예에 따르면, 컴퓨터(220)는 통신 링크(240)를 통해 컬리브레이션 상태 표시자를 원격 사용자 인터페이스(230)에게 전송한다. 그러므로, 컬리브레이션 체크 절차는 원격으로 개시될 수 있고 절차의 결과는 원격으로 보여질 수 있다. 또한, 컬리브레이션 체크 절차는 컬리브레이션 오브젝트가 진단 시스템 상에 장착되는 것을 요구하지 않고, 기구의 측정 헤드가 작동되는 것을 요구하지 않는다. 그러므로, 컬리브레이션 체크 절차는 현장의 오퍼레이터가 존재하지 않고서도 수행될 수 있고, 저장 디바이스에 액세스하고, 데이터 처리를 수행하며, 컬리브레이션 상태 표시자를 원격 로케이션에 송신하는데 요구되는 컴퓨터(220)의 부분들만이 액티브할 필요가 있다. 그러므로, 방법 및 장치의 실시예들은 오퍼레이터가 진단 디바이스의 소프트웨어 컴포넌트들의 원격 컬리브레이션 테스트를 수행하도록 허용한다. 이것은 컬리브레이션 검증이 원격으로 수행될 수 있으므로 진단 디바이스로의 원격 소프트웨어 업그레이드들을 수행하는 값을 크게 향상시킬 수 있고, 진단 디바이스들의 소프트웨어를 원격으로 업그레이드하기 위한 견고한 규제 베이스를 제공할 수 있다. 또한, 소프트웨어 업그레이드 또는 다른 이벤트를 뒤따르는 기구의 컬리브레이션 상태를 원격으로 검증하는 능력은, 로컬의 트레이닝된 오퍼레이터가 컬리브레이션을 수행할 필요성이 회피되므로, 이들 액티비티들의 비용 및 기구의 유지보수의 비용을 크게 감소시킬 수 있다.
뿐만 아니라, 컬리브레이션 체크 절차가 실패하는 경우, 컬리브레이션 상태 표시자는 어떤 타입의 에러가 발생했는지 또는 어느 컬리브레이션 파라미터가 손상됐는지를 원격 오퍼레이터가 진단할 수 있게 하는 정보를 포함할 수 있다. 이것은 원격 오퍼레이터가 적절한 유지보수를 개시하게 하고 적절한 기술자가 기구를 더 신속하고 더 비용 효율적으로 서비스하도록 지시할 수 있게 한다. 특히, 일부 컬리브레이션 파라미터들은 처리된 이미지들 또는 데이터 스트림들에서 인식가능한 특징들에 직접적으로 관련된다. 따라서, 이들 인식가능한 특징들 중 하나의 변경은 오퍼레이터에게 어느 컬리브레이션 파라미터가 영향을 받았는지를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 광학 촬상 시스템에서, 카메라와 컬리브레이션 오브젝트 간의 거리는 결과적으로 전체 이미지의 디포커싱 또는 자화로 나타난다. 따라서, 단계 420으로부터 기인된 처리된 이미지가 예상된 결과와 비교할 때 포커싱이 벗어나거나 그 크기가 확대/감소되어 있다면, 이것은 거리 컬리브레이션 파라미터가 손상되어 있다는 것을 오퍼레이터에게 나타낼 수 있다.
하나의 예에서, 컴퓨터(220)는 처리된 데이터를 원격 오퍼레이터에 의해 분석될 원격 사용자 인터페이스에 송신할 수 있다. 그러므로, 컬리브레이션 상태 표시자는 처리된 데이터를 포함할 수 있다. 또 하나의 예에서, 처리 소프트웨어는 비교 단계 403의 결과에 기초하여 후보자 손상된 컬리브레이션 파라미터들을 식별할 수 있고, 컬리브레이션 상태 표시자는 후보자 손상된 파라미터들을 식별하는 정보를 포함할 수 있다. 본 개시의 잇점이 제공되는 본 기술분야의 당업자들에 의해 인식되는 바와 같이, 컬리브레이션 상태가 유효/동작성 또는 무효/비-동작성 중 어느 하나라는 단순한 표시를 포함하여, 컬리브레이션 상태 표시자에 포함될 수 있는 정보 및 데이터에 대한 다수의 변동들이 존재한다. 또한, 하나의 예에서, 선택적으로는 처리된 이미지를 포함하는 컬리브레이션 상태 표시자는 원격 로케이션에 송신될 뿐만 아니라, 또는 그 대신에 컴퓨터(220)에 의해 로컬로 표시될 수 있다. 유사하게, 컴퓨터(220)는 로컬 오퍼레이터에 의한 나중 액세스를 위해 컬리브레이션 상태 표시자를 저장할 수 있다.
하나의 실시예에서, 미처리 데이터 세트들 및 컬리브레이션 파라미터들은 서비스 요원에 의해 현장에서 수행되는 각 서비스 액션으로 갱신되고 업데이트된다. 예를 들면, 미처리 데이터 세트들 및/또는 컬리브레이션 파라미터들은 시스템 하드웨어에 대한 변경들이 만들어지는 때 또는 시스템의 규칙적인 유지보수 동안에 업데이트될 수 있다. 미처리 데이터 세트들은 또한 루틴한 유지보수의 일부인지 여부에 관계없이, 오퍼레이터가 진단 시스템의 수동 컬리브레이션을 수행하는 때에 업데이트될 수 있다. 저장된 미처리 데이터 세트들 및 컬리브레이션 파라미터들을 업데이트하는 것은, 현재 데이터가 이용되기 때문에 원격 소프트웨어 컬리브레이션 체크들이 유효하고 정확하다는 것을 보장할 수 있다. 또한, 컬리브레이션 체크 절차를 수행하기 위해 물리적 컬리브레이션 오브젝트보다는 디지털 데이터의 이용은, 수 개의 장점들을 제공할 수 있다. 예를 들면, 컬리브레이션 오브젝트들의 특성들은 온도 또는 습도와 같은 변경되는 환경 조건들에 따라 가변될 수 있는데 반해, 저장된 디지털 데이터는 시간에 걸쳐 일정하게 유지된다. 뿐만 아니라, 예를 들면, 검사합 또는 다른 절차들과 같이, 디지털 데이터가 사실상 시간에 걸쳐 동일한 것을 가지는 것을 검증하기 위한 다양한 방법들이 존재한다. 따라서, 더 정확한 컬리브레이션 체크 결과는 물리적 컬리브레이션 오브젝트보다는 저장된 디지털 데이터를 이용하여 얻어질 수 있다.
컬리브레이션 체크 절차 및 방법의 실시예들은 다양한 상이한 측정 개념들에 이용되고 다수의 상이한 진단 시스템들에 적용될 수 있다. 이하의 예들은 여기에 개시된 기술의 새로운 특징들, 양태 및 예들의 일부를 예시하도록 서브하고, 첨부된 청구항들의 범주를 제한하는 것으로 간주되어서는 안 된다.
예 1
하나의 예에서, 컬리브레이션 체크 절차 및 방법은 동공측정장치에 적용될 수 있다. 동공측정장치의 기준은 정의된 개구를 가지는 컬리브레이션 오브젝트의 동공 이미지를 통해 설정된다. 따라서, 동공측정장치 앞에 적절한 컬리브레이션 오브제트의 정렬 이후에, 도 5A에 예시된 이미지는 동공 카메라를 이용하여 획득된다. 도 5는 5mm의 정의된 개구 크기를 가지는 컬리브레이션 오브젝트에 대한 동공 크기(개구 크기)의 이미지이다. 이러한 이미지는 단계 300에서 디지털 데이터로서 저장된 미처리 데이터 세트이다. 컬리브레이션 오브젝트의 물리적 개구의 크기가 알려져 있으므로, 이미지의 분석은 지정된 크기를 제공할 필요가 있다. 컬리브레이션 오브젝트가 정확하게 배치되어 있다고 가정하는 경우에, 이러한 미리 정의된 크기로부터의 임의의 편차는 문제, 예를 들면 컬리브레이션 파라미터의 잘못된 설정을 나타낸다.
동공측정장치 컬리브레이션 파라미터의 하나의 예는 카메라 픽셀 대 밀리미터 조정 인자이다. 카메라 이미지들은 통상적으로 픽셀 좌표들에서 분석되고, 따라서 동공 직경에 관한 제1 정보는 동공 내부의 픽셀들의 개수(Npix)의 측면에서 제공될 것이다. 밀리미터로 된 물리적 동공 크기를 결정하기 위해, 카메라-특정 픽셀-대-mm 변환 인자(Pix2mm)가 활용된다. 이러한 변환 인자는 임의의 특정 시스템에 대해 제공되고 시스템의 제조 시에 정의되는 시스템 컬리브레이션 파라미터의 예이다. 시스템에 대한 어떠한 소프트웨어 변경들도 이러한 파라미터를 변형시키지 않아야 한다. 그러나, 상기 설명된 바와 같이, 이러한 컬리브레이션 파라미터는 소프트웨어 업그레이드 동안에 잘못된 값에 의해 덮어쓰여질 수 있다. 이러한 컬리브레이션 파라미터를 손상시키는 것은 부정확하게 결론된 동공 직경들로 유도될 수 있다.
따라서, 하나의 예에서, 원격 컬리브레이션 체크는 카메라 픽셀 당 ㎛의 개수를 정의하는 이러한 컬리브레이션 파라미터의 검증에 이용될 수 있다. 동공측정장치의 원격 컬리브레이션 체크에 대해, 도 5A의 동공 카메라 이미지에 대응하는 디지털 미처리 데이터 세트는 처리 스트림으로 업로딩된다(단계 410). 처리 단계 430에서, 개구 크기가 계산되고, 분석 단계 440에서, 계산된 개구 크기가 미리 정의된 예상값과 비교된다. 예를 들면, 공칭 동공 직경
Figure 112011054655012-pct00001
이 알려져 있는 경우, 컬리브레이션 체크 절차는 픽셀들의 개수를 결정하는데 이용될 수 있고, Pix2mm 컬리브레이션 파라미터를 적용함으로써, 이하의 수학식을 이용하여 실제 동공 직경
Figure 112011054655012-pct00002
를 계산할 수 있다.
Figure 112011054655012-pct00003
단계 420 동안의
Figure 112011054655012-pct00004
및
Figure 112011054655012-pct00005
사이의 비교는 시스템 컬리브레이션 파라미터 Pix2mm의 상태에 관한 결론으로 유도할 수 있다. 그러므로, 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계 430은 Pix2mm 컬리브레이션 파라미터가 정확한지 여부를 나타내는 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
추가적으로, 컬리브레이션이 정확한 경우, 처리된 이미지는 정확하게 조정된 동공 원의 이미지인, 도 5B에 도시된 것과 닮을 것이다. 상기 설명된 바와 같이, 단계 430에 이어서, 동공측정장치의 컬리브레이션 상태가 동작성(단계 440) 또는 비-동작성(단계 450) 중 하나인 것을 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자가 생성되고, 컴퓨터(220) 상에 저장되며, 원격 사용자 인터페이스(230)에 송신되고/송신되거나 컴퓨터(220)에 의해 로컬로 표시될 수 있다.
예 2
또 하나의 예에서, 컬리브레이션 체크 절차는 파면 센서에 적용될 수 있다. 또한 수차분석기로도 지칭되는 파면 센서(여기에서 그 용어는 상호교환가능하게 이용됨)는 변형된 파면과 이상적인 또는 기준 파면 사이의 광의 광학 경로 차이를 측정하는 디바이스이다. 측정은, 적절하게 처리되는 경우에, 광이 전파되는 광학 시스템에서 다양한 수차들 - 파면을 변형시킴 -에 대한 값을 산출한다. 파면 센서들은, 고-에너지 레이저들, 천체 촬상, 및 시각 품질을 개선시킬 목적으로 눈의 수차들을 측정하는 것을 포함하는 다양한 어플리케이션들에 이용된다. 파면 센서의 하나의 예는 다른 파라미터들 중에서 고차 안구 수차들을 측정하는데 이용될 수 있는 샥-하트만(Shack-Hartmann) 타입 파면 감지 기구이다.
파면 센서를 컬리브레이팅하기 위해, 테스트 툴들의 중심점 이미지들이 분석되고, 컬리브레이션 값들은 컬리브레이션 데이터에 저장된다. 파면 센서를 컬리브레이팅하는데 이용되는 테스트 툴의 미처리 이미지의 예는 도 6에 제공된다. 미처리 이미지들은 단계 300 동안에 디지털 미처리 데이터 세트들로 저장된다. 렌슬렛 어레이의 초점 길이(f) 및 렌슬렛 어레이의 관련된 피치와 조합된 중심점들의 인식된 위치들은 그러한 하트만-샥 센서의 결과를 결정한다. 렌슬렛 어레이 파라미터들은 소프트웨어 업그레이드 동안에 잘못된 값들에 의해 덮어쓰여질 수 있는 컬리브레이션 파라미터들의 예들이다.
예를 들면, 도 7을 참조하면, 저장된 미처리 데이터의 분석 동안에 계산된 값들과 시스템 컬리브레이션 파라미터들 사이의 관계를 도시하는, 파면 센서의 하나의 예의 도가 예시되어 있다. 이러한 예에서 설명된 것과 같은 파면 센서는 파면의 경사, 또는 다른 말로는 시스템을 통해 전파되는 파면의 각도(α)를 측정한다. 파면의 경사는 렌슬렛 어레이를 통해 전파되고 중심점 이미지를 생성하는 라이트 레이들의 포커싱된 번들의 공간 시프트(Δx)를 유발한다. 파면의 경사(α) 또는 이러한 각도의 탄젠트(tan[α])는 이하의 수학식에 의해 주어진 바와 같이, 측정된 변위(Δx) 및 렌슬렛 어레이의 초점 길이(f)에 직접적인 관련을 가지고 있다.
Figure 112011054655012-pct00006
따라서, 하나의 예에서, 파면 센서의 원격 컬리브레이션 체크는 렌슬렛 어레이의 초점 길이(f)를 정의하는 컬리브레이션 파라미터를 검증하는데 이용될 수 있다. 또 하나의 예에서, 원격 컬리브레이션 체크는, 계산된 변위값(Δx)이 픽셀 대 밀리미터 조정 인자에 종속되므로, 카메라 픽셀 대 밀리미터 조정 인자를 정의하는 컬리브레이션 파라미터를 검증하는데 이용될 수도 있다.
하나의 예에서, 파면 센서의 원격 컬리브레이션 체크에 대해, 단계 401에서, 컬리브레이션 구체들의 미처리 하트만-샥 이미지들(도 6)은 처리 스트림에 재로딩된다. 처리 소프트웨어는 미처리 이미지들을 분석하고 진단 판독을 계산한다(단계 420). 하나의 예에서, 진단 판독은 경사각(αact)을 포함할 수 있다. 타겟 값으로 공칭 경사각 αnom이 제공되는 경우, 실제 결정된 각도 αact에 있어서의 임의의 편차는 시스템 컬리브레이션 파라미터 f, 또는 상기 설명된 바와 같이 자체적으로 카메라 컬리브레이션 인자 Pix2mm에 종속되는 결정된 값 Δx 중 하나의 편차를 나타낼 것이다. 그러므로, 단계 430에서, 정의된 수락 기준에 대한 진단 판독을 체크하는 처리 소프트웨어는 공칭 경사각 αnom에 대한 결정된 각도 αact를 체크하여, 파면 센서의 컬리브레이션 상태가 유효한 지 여부를 결정한다. 도 8은 도 6에 예시된 미처리 이미지에 대응하는, 단계 420에 이어서 획득된 처리된 이미지의 예이다. 상기 설명된 바와 같이, 단계 430에 이어서, 파면 센서의 컬리브레이션 상태가 동작성(단계 440) 또는 비-동작성(단계 450) 중 어느 하나인 것을 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자가 생성되고, 컴퓨터(220)에 저장되며, 원격 사용자 인터페이스(230)에 송신되고/송신되거나 컴퓨터(220)에 의해 로컬로 표시된다. 하나의 예에서, 단계 450에서, 컬리브레이션 상태 표시자는 상기 설명된 바와 같이, 컬리브레이션 파라미터들 f 또는 Pix2mm의 어느 하나에서의 에러를 나타낼 수 있다.
예 3
또 하나의 예에서, 컬리브레이션 체크 절차는 예를 들면 바슈앤롬, 인크로부터 가용한 OrbscanTM 디바이스와 같은 토포그래퍼(topographer)에 적용될 수 있다. OrbscanTM 기구는 하나의 시스템에 2개의 상이한 모듈들, 즉 플라시도 디바이스 및 슬릿 스캔 디바이스를 포함하는 진단 시스템에 대한 예이다. 컬리브레이션 체크 절차는 이들 모듈들의 하나 또는 양쪽 모두의 컬리브레이션 상태를 원격으로 검증하는데 이용될 수 있다.
플라시도 디바이스는 정의된 치수들을 가지고 있는 기준 구체를 이용하여 컬리브레이팅된다. 컬리브레이션 동안에, 기준 플라시도 이미지는 정의된 기준 구체의 도 9에 예시된 것과 같다. 단계 300 동안에 기준 구체의 링 위치들이 평가되어 저장된다. 도 10은 도 9의 기준 이미지에 대응하는 저장된 미처리 디지털 컬리브레이션 테스트 데이터의 예를 예시하고 있다. 추가적으로, 카메라의 이득은 획득된 플라시도 이미지로 분석되고 체크될 수 있다. 도 11은 이득 분석을 위한 기준 플라시도 이미지의 예를 예시하고 있다.
플라시도 디바이스의 원격 컬리브레이션 체크를 수행하기 위해, 컬리브레이션 구체의 미처리 플라시도 이미지들(도 9)에 대응하는 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터(도 10)가 처리 스트림에 로딩된다(단계 410). 처리 소프트웨어는 이미지들(데이터)을 분석하고 관련된 파라미터들을 계산하여 진단 판독을 생성한다(단계 420). 그리고나서, 진단 판독은 정의된 수락 기준과 비교되어(단계 430), 모듈의 컬리브레이션 상태가 유효한 지 여부를 결정한다. 유사하게, 카메라의 이득을 체크하기 위해, 기준 이미지(도 11)가 분석되고, 결과적인 이득 측정은 미리-정의된 이상적인 이득 값들과 비교된다.
슬릿 스캔 디바이스를 컬리브레이팅하기 위해, 하나의 획득 동안에 획득된 복수의 슬릿 이미지들이 분석된다. 슬릿들의 검출된 에지들은 디스터번스(disturbance)에 대해 시각적으로 체크된다. 슬릿들이 어떠한 불일치들도 보여주지 않는 경우, 전방 표면의 상승(elevation)이 분석되고, 결과들이 수락 윈도우와 비교된다. 미처리 이미지의 처리로부터 기인되는 미처리 슬릿 이미지 및 관련된 상승 맵의 예는 도 12A 및 12B에 각각 도시되어 있다.
슬릿 스캔 디바이스의 원격 컬리브레이션 체크를 수행하기 위해, 컬리브레이션 구체(도 12A)의 미처리 슬릿 이미지들은 처리 스트림에 업로딩된다(단계 410). 이미지들이 분석되고, 관련된 진단 판독이 계산된다(단계 420). 상기 설명된 바와 같이, 진단 판독이 주지된 정확한 공칭 판독과 비교되고(단계 430), 컬리브레이션 상태 표시자가 생성된다. 하나의 예에서, 컬리브레이션 상태 표시자는 플라시도 디바이스 및 슬릿 스캔 디바이스 양쪽 모두의 컬리브레이션 체크로부터의 결과들을 조합하여, 토포그래퍼의 컬리브레이션 상태가 전체적으로 유효한 지 여부를 나타낸다. 다르게는, 컬리브레이션 상태 표시자는 개별적인 모듈들의 컬리브레이션 상태들이 유효한지 여부에 관한 개별적인 표시들을 포함할 수 있다.
상기 예들은 복잡한 진단 시스템의 다양한 서브시스템들뿐만 아니라 상이한 기구들이 적절한 소프트웨어 컬리브레이션을 위해 원격으로 체크될 수 있는 방법을 예시하고 있다. 본 개시의 잇점이 제공되는 본 기술분야의 당업자들에 의해 자명한 바와 같이, 컬리브레이션 체크 절차의 실시예들은 이미지 획득 기술 타입에 기초한 임의의 종류의 진단 시스템에 적용될 수 있다. 뿐만 아니라, 비-이미지 데이터 스트림들은 유사하게 컬리브레이션 체크 방법의 실시예들의 처리 단계로 주입되어, 예를 들면 눈 길이의 결정에 이용되는 부분 코히어런스 인터페로미터(interferometer)에 의해 생성된 A-Scan과 같이 다른 종류들의 진단 데이터를 복사할 수 있다.
그러므로 적어도 하나의 실시예의 수개의 양태들을 설명했으므로, 다양한 변경들, 변형들 및 개선들이 당업자들에게 용이하게 발생할 것이라는 것은 자명하다. 그러한 변경들, 변형들 및 개선들은 본 개시의 일부이고 본 발명의 범주 내에 있다고 할 것이다. 따라서, 상기 설명 및 도면들은 단지 예를 위한 것이고, 본 발명의 범주는 첨부된 청구항들, 및 그 등가물의 적절한 구성으로부터 결정되어야 된다.

Claims (21)

  1. 측정부 및 상기 측정부에 결합된 컴퓨터 시스템을 포함하는 기구의 컬리브레이션 상태를 원격으로 업데이트하고 검증하는 방법으로서,
    소프트웨어 업데이트를 원격 로케이션으로부터 통신 링크를 통해 상기 기구에 제공하는 단계;
    상기 기구의 상기 측정부를 작동시키지 않고 상기 기구에서 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계; 및
    상기 컬리브레션 체크 절차에 이어서 상기 기구의 컬리브레이션 상태를 식별하는 컬리브레이션 상태 표시자를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계는,
    저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계;
    상기 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계;
    상기 진단 판독을 주지된 정확한 공칭 판독과 비교하는 단계; 및
    상기 비교에 기초하여, 상기 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계
    를 포함하는 원격 업데이트 및 검증 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 컬리브레이션 체크 절차를 수행하는 단계는 저장된 컬리브레이션 파라미터들을 검색하는 단계를 더 포함하고,
    상기 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계는 상기 컬리브레이션 파라미터들을 이용하여 수행되는 원격 업데이트 및 검증 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계는 상기 기구의 컬리브레이션 상태가 비-동작성인 것을 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함하는 원격 업데이트 및 검증 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계는 손상된 컬리브레이션 파라미터를 식별하는 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 원격 업데이트 및 검증 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계는 상기 기구의 컬리브레이션 상태가 동작성인 것을 나타내는 컬리브레이션 상태 표시자를 생성하는 단계를 포함하는 원격 업데이트 및 검증 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계는 저장된 디지털 이미지를 검색하는 단계를 포함하는 원격 업데이트 및 검증 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 컬리브레이션 상태 표시자를 제공하는 단계는 상기 통신 링크를 통해 상기 기구로부터 상기 컬리브레이션 상태 표시자를 제공하는 단계를 포함하는 원격 업데이트 및 검증 방법.
  9. 기구의 컬리브레이션 상태를 검증하는 방법으로서,
    저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계;
    상기 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하는 단계;
    상기 진단 판독을 주지된 공칭 판독과 비교하는 단계; 및
    상기 비교에 기초하여 상기 기구의 상기 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계
    를 포함하고,
    상기 기구의 컬리브레이션 상태의 검증은 상기 기구로 컬리브레이션 오브젝트를 측정하지 않고 수행되는 검증 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하는 단계는 저장된 디지털 이미지를 검색하는 단계를 포함하는 검증 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계는 상기 기구에 특정된 컬리브레이션 파라미터들을 이용하여 상기 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하는 단계를 포함하는 검증 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 기구의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계는 손상된 컬리브레이션 파라미터를 식별하는 출력을 생성하는 단계를 포함하는 검증 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 기구의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계는 기구 유지보수가 요구된다는 것을 나타내는 출력을 생성하는 단계를 포함하는 검증 방법.
  14. 제9항에 있어서, 상기 기구의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하는 단계는 상기 기구가 적절하게 컬리브레이팅되어 있다는 것을 나타내는 출력을 생성하는 단계를 포함하는 검증 방법.
  15. 진단 시스템으로서,
    측정 헤드;
    상기 측정 헤드에 결합되어, 상기 측정 헤드에 의해 생성된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 저장하는 저장 디바이스; 및
    상기 저장 디바이스에 결합되어, 상기 측정 헤드를 작동시키지 않고 상기 저장 디바이스로부터 상기 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 검색하고, 상기 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리하여 진단 판독을 생성하고, 상기 진단 판독을 주지된 공칭 판독과 비교하고, 상기 비교에 기초하여 상기 진단 시스템의 컬리브레이션 상태를 나타내는 출력을 생성하도록 구성된 프로세서
    를 포함하는 진단 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    통신 링크 및 상기 프로세서에 결합된 통신 포트를 더 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 통신 링크를 통해 원격 로케이션에 상기 출력을 송신하도록 더 구성된 진단 시스템.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 통신 링크를 통해 소프트웨어 업그레이드를 수신하고 상기 소프트웨어 업그레이드의 인스톨에 이어서 컬리브레이션 체크 절차를 개시하도록 구성되는 진단 시스템.
  18. 제15항에 있어서,
    동공측정장치, 파면 센서, 플라시도 디바이스 및 슬릿 스캔 디바이스 중 적어도 하나를 포함하는 진단 시스템.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 저장 디바이스는 상기 진단 시스템에 특정된 컬리브레이션 파라미터들을 저장하고,
    상기 프로세서는 상기 저장 디바이스로부터 적어도 하나의 컬리브레이션 파라미터를 검색하고, 상기 적어도 하나의 컬리브레이션 파라미터를 이용하여 상기 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터를 처리함으로써 상기 진단 판독을 생성하도록 더 구성되는 진단 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 출력은 상기 진단 시스템의 컬리브레이션 상태가 유효하지 않다는 것을 나타내고, 적어도 하나의 손상된 컬리브레이션 파라미터를 식별하는 정보를 포함하는 진단 시스템.
  21. 제15항에 있어서,
    상기 저장된 미처리 컬리브레이션 테스트 데이터는 컬리브레이션 오브젝트의 디지털 이미지를 포함하는 진단 시스템.
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