ES2617652T3 - Método y aparato para realizar verificación de calibración a distancia - Google Patents

Método y aparato para realizar verificación de calibración a distancia Download PDF

Info

Publication number
ES2617652T3
ES2617652T3 ES09801612.4T ES09801612T ES2617652T3 ES 2617652 T3 ES2617652 T3 ES 2617652T3 ES 09801612 T ES09801612 T ES 09801612T ES 2617652 T3 ES2617652 T3 ES 2617652T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
calibration
diagnostic
test data
unprocessed
status indicator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES09801612.4T
Other languages
English (en)
Inventor
Gerhard Youssefi
Julia Hoff
Anton Hilger
Michael L. Kliewer
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bausch and Lomb Inc
Original Assignee
Bausch and Lomb Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bausch and Lomb Inc filed Critical Bausch and Lomb Inc
Application granted granted Critical
Publication of ES2617652T3 publication Critical patent/ES2617652T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/1015Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for wavefront analysis
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02Operational features
    • A61B2560/0223Operational features of calibration, e.g. protocols for calibrating sensors
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2560/00Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
    • A61B2560/02Operational features
    • A61B2560/0266Operational features for monitoring or limiting apparatus function
    • A61B2560/0271Operational features for monitoring or limiting apparatus function using a remote monitoring unit
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/13Ophthalmic microscopes
    • A61B3/135Slit-lamp microscopes

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)

Abstract

Un método de verificar un estado de calibración de un sistema de diagnóstico después de una actualización a distancia, que incluye una porción de medición (210) y un procesador (220) y un dispositivo de almacenamiento (260) acoplado a la porción de medición, incluyendo el método realizado por el compresor las acciones de: proporcionar una actualización de software al sistema desde una posición remota mediante un enlace de comunicaciones (240), seguido de: sin activar la porción de medición (210) del sistema, realizar una comprobación de calibración de una parte relacionada con software del sistema de diagnóstico incluyendo recuperar datos de prueba de calibración sin procesar almacenados; procesar los datos de prueba de calibración sin procesar para generar una lectura de diagnóstico; comparar la lectura de diagnóstico con una lectura nominal correcta conocida; y en base a la comparación, generar un indicador de estado de calibración; y proporcionar el indicador de estado de calibración que identifica el estado de calibración del sistema después del procedimiento de comprobación de calibración.

Description

5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
DESCRIPCION
Metodo y aparato para realizar verificacion de calibracion a distancia Antecedentes
1. Campo de la invencion
La presente invencion se refiere en general al servicio de sistemas de diagnostico y, mas en concreto, a verificar el estado de calibracion de un sistema de diagnostico.
2. Explicacion de la tecnica relacionada
En los sistemas de diagnostico actualmente existentes como, por ejemplo, sistemas de diagnostico optico tales como sensores de frente de onda o sistemas de topograffa corneal, se usan objetos de calibracion para realizar y probar la calibracion de hardware y software del sistema de diagnostico. Estos objetos de calibracion son dispositivos estandarizados que tienen caractensticas conocidas exactamente. En general, el procedimiento de calibracion requiere que un operador experto monte y alinee los objetos de calibracion en o sobre el sistema de diagnostico que se calibra.
Con referencia a la figura 1, se ilustra un diagrama de flujo de un procedimiento de calibracion para un sistema de diagnostico. En primer lugar, en el paso 100, se monta y alinea un objeto de calibracion en o delante del cabezal de medicion del sistema de diagnostico. Despues de la alineacion correcta del objeto de calibracion, se realiza una medicion del objeto de calibracion (paso llo). Este paso 110 se denomina una adquisicion dado que se adquieren datos de la medicion. En el paso 120, los datos recogidos son procesados para crear una lectura de diagnostico. Esta lectura de diagnostico se compara a continuacion con resultados esperados en base a las caractensticas conocidas del objeto de calibracion (paso 130). En base al resultado de esta comparacion, el operador es capaz de determinar si la calibracion tuvo exito (paso 140) o si la calibracion fallo, lo que indica un problema en el objeto de calibracion o el sistema de diagnostico (paso 150).
US 2008/0208018 A1 se refiere a un metodo y aparato para la determinacion de un atributo del tejido de un individuo, por ejemplo, la determinacion de la concentracion de alcohol in vivo usando espectroscopia de Raman. El aparato incluye un subsistema de calibracion para determinar la relacion entre espectros de Raman y concentraciones de alcohol. Durante la calibracion, hay que recoger datos de aprendizaje para determinar las propiedades de espectro Raman de tejido a una o varias longitudes de onda y las concentraciones de alcohol. Se usa un modelo matematico multivariable para clasificar atributos o para cuantificar cambios qmmicos usando espectros de Raman intnnsecos.
US 2007/0208244 A1 se refiere a un sensor de analito transcutaneo usando un modulo receptor de datos de referencia donde los datos de referencia incluyen un conjunto de valores de analito introducidos por un usuario en una interfaz y promediados por metodos conocidos. Los datos de referencia incluyen una pluralidad de valores de analito obtenidos de otro sensor de analito continuo.
Resumen de la invencion
Los aspectos y las realizaciones se refieren a un metodo y aparato para facilitar el servicio a distancia de dispositivos de diagnostico, en particular, para verificar a distancia la calibracion de software de un dispositivo de diagnostico despues de una mejora de software u otra operacion de servicio a distancia. Proporcionando la capacidad de verificar a distancia (es decir, desde una posicion distinta de la posicion del dispositivo de diagnostico) el estado de calibracion, se puede mejorar la utilidad y la eficiencia del servicio de software a distancia de sistemas de diagnostico.
La invencion se refiere a un metodo de actualizar y verificar a distancia un estado de calibracion de un instrumento que incluye una porcion de medicion y un sistema informatico acoplado a la porcion de medicion. El instrumento es un sistema de diagnostico. El metodo incluye las acciones de proporcionar una actualizacion de software al instrumento desde una posicion remota mediante un enlace de comunicaciones, sin activar la porcion de medicion del instrumento, realizar un procedimiento de comprobacion de calibracion en el instrumento, y proporcionar un indicador de estado de calibracion que identifica el estado de calibracion del instrumento despues del procedimiento de comprobacion de calibracion. La realizacion del procedimiento de comprobacion de calibracion se efectua sin activar sfmultaneamente la porcion de medicion del instrumento. La realizacion del procedimiento de comprobacion de calibracion no incluye medir simultaneamente un objeto de calibracion con el instrumento.
Segun las invenciones, la realizacion del procedimiento de comprobacion de calibracion incluye recuperar datos de prueba de calibracion almacenados, procesar los datos de prueba de calibracion para generar una lectura de diagnostico, comparar la lectura de diagnostico con una lectura nominal correcta conocida, y en base a la comparacion, generar el indicador de estado de calibracion. La realizacion del procedimiento de comprobacion de
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
calibracion incluye recuperar parametros de calibracion almacenados, donde el procesado de los datos de prueba de calibracion se realiza usando los parametros de calibracion. Recuperar los datos de prueba de calibracion almacenados incluye recuperar una imagen digital almacenada. Realizar el procedimiento de comprobacion de calibracion incluye recuperar datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados, procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar para generar una lectura de diagnostico, comparar la lectura de diagnostico con una lectura nominal correcta conocida, y en base a la comparacion, generar el indicador de estado de calibracion. Recuperar los datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados puede incluir recuperar una imagen digital almacenada. Realizar el procedimiento de comprobacion de calibracion incluye ademas recuperar parametros de calibracion almacenados, donde el procesado de los datos de prueba de calibracion sin procesar se realiza usando los parametros de calibracion. Generar el indicador de estado de calibracion incluye generar el indicador de estado de calibracion que indica que el estado de calibracion del instrumento no es operativo. Generar el indicador de estado de calibracion puede incluir generar datos que identifican uno o varios parametros de calibracion corrompidos. Generar el indicador de estado de calibracion incluye generar un indicador de estado de calibracion que indica que el estado de calibracion del instrumento es operativo proporcionar el indicador de estado de calibracion incluye proporcionar el indicador de estado de calibracion a partir del instrumento mediante el enlace de comunicaciones. Proporcionar el indicador de estado de calibracion incluye proporcionar el indicador de estado de calibracion desde el instrumento a una interfaz de usuario remota mediante el enlace de comunicaciones.
La invencion se refiere a un metodo de verificar un estado de calibracion de un instrumento incluyendo un procesador, incluyendo el metodo las acciones de iniciar un procedimiento de comprobacion de calibracion en el procesador, recuperar datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados obtenidos durante un procedimiento de calibracion realizado previamente en el instrumento, procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar con el procesador para generar una lectura de diagnostico, y en base a la lectura de diagnostico, generar un indicador de estado de calibracion que indica si el procedimiento de comprobacion de calibracion paso o fallo.
Generar el indicador de estado de calibracion incluye una accion de comparar la lectura de diagnostico con una lectura nominal conocida y generar el indicador de estado de calibracion en base a un resultado de la comparacion. Procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar incluye procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar usando parametros de calibracion espedficos del instrumento. Recuperar los datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados incluye recuperar una imagen digital de un objeto de prueba de calibracion tomado por el instrumento durante el procedimiento de calibracion previamente realizado. El metodo incluye ademas la accion de proporcionar el indicador de estado de calibracion a una interfaz de usuario remota mediante un enlace de comunicacion entre el instrumento y la interfaz de usuario remota. La verificacion del estado de calibracion del instrumento se realiza sin medir simultaneamente un objeto de calibracion con el instrumento.
Segun la invencion, un metodo de verificar un estado de calibracion de un instrumento incluyendo las acciones de recuperar datos de prueba de calibracion almacenados, procesar los datos de prueba de calibracion para generar una lectura de diagnostico, comparar la lectura de diagnostico con una lectura nominal conocida, y en base a la comparacion, generar una salida indicativa del estado de calibracion del instrumento, donde la verificacion del estado de calibracion del instrumento se realiza sin medir un objeto de calibracion con el instrumento. Recuperar los datos de prueba de calibracion almacenados y procesar los datos de prueba de calibracion para generar la lectura de diagnostico incluye recuperar datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados, y procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar para generar la lectura de diagnostico. La verificacion del estado de calibracion del instrumento se realiza sin medir simultaneamente un objeto de calibracion con el instrumento. Recuperar los datos de prueba de calibracion almacenados puede incluir recuperar una imagen digital almacenada. Procesar los datos de prueba de calibracion incluye procesar los datos de prueba de calibracion usando parametros de calibracion espedficos del instrumento. Procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar incluye procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar usando parametros de calibracion espedficos del instrumento. Generar la salida indicativa del estado de calibracion del instrumento puede incluir generar una salida que identifica un parametro de calibracion corrompido. Generar la salida indicativa del estado de calibracion del instrumento incluye generar una salida que indica que se requiere mantenimiento del instrumento. Generar una salida indicativa del estado de calibracion del instrumento incluye generar una salida que indica que el instrumento esta calibrado adecuadamente.
Segun la porcion de invencion, un enlace de comunicaciones acoplado al sistema informatico, donde el sistema informatico incluye un procesador configurado para recibir una actualizacion de software de una posicion remota mediante el enlace de comunicaciones, realizar un procedimiento de comprobacion de calibracion del sistema de diagnostico sin activar la porcion de medicion, y proporcionar un indicador de estado de calibracion que identifica el estado de calibracion del sistema de diagnostico despues del procedimiento de comprobacion de calibracion. El procesador esta configurado para verificar el estado de calibracion del sistema de diagnostico sin la medicion simultanea de un objeto de calibracion con la porcion de medicion. El procesador esta configurado ademas para proporcionar el indicador de estado de calibracion a una interfaz de usuario remota mediante el enlace de comunicaciones. El sistema informatico incluye ademas un dispositivo de almacenamiento, y el procesador esta configurado para realizar el procedimiento de comprobacion de calibracion recuperando datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados del dispositivo de almacenamiento, procesar los datos de prueba de
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
calibracion sin procesar para generar una lectura de diagnostico, comparar la lectura de diagnostico con una lectura nominal conocida, y en base a la comparacion, generar el indicador de estado de calibracion.
Segun la invencion, un sistema de diagnostico incluye un cabezal de medicion, un dispositivo de almacenamiento acoplado al cabezal de medicion y que guarda datos de prueba de calibracion sin procesar generados por el cabezal de medicion, y un procesador acoplado al dispositivo de almacenamiento. El procesador esta configurado para recuperar los datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados del dispositivo de almacenamiento sin activar el cabezal de medicion, procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar para generar una lectura de diagnostico, comparar la lectura de diagnostico con una lectura nominal conocida, y en base a la comparacion, generar una salida indicativa de un estado de calibracion del sistema de diagnostico. Asf, el procesador esta configurado para verificar un estado de calibracion del sistema de diagnostico sin requerir la medicion simultanea de un objeto de calibracion con el cabezal de medicion.
El sistema de diagnostico incluye ademas un puerto de comunicaciones acoplado a un enlace de comunicaciones y al procesador, donde el procesador esta configurado ademas para transmitir la salida a una posicion remota mediante el enlace de comunicaciones. El procesador esta configurado ademas para recibir una mejora de software mediante el enlace de comunicaciones y para iniciar un procedimiento de comprobacion de calibracion despues de la instalacion de la mejora de software. El sistema de diagnostico puede incluir, por ejemplo, al menos uno de un pupilometro, un sensor de frente de onda, un dispositivo de Placido y un dispositivo de barrido de hendidura. En un ejemplo, el dispositivo de almacenamiento guarda parametros de calibracion espedficos del sistema de diagnostico, y el procesador esta configurado ademas para recuperar al menos un parametro de calibracion del dispositivo de almacenamiento y para procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar usando el al menos unico parametro de calibracion para generar la lectura de diagnostico. La salida indica que el estado de calibracion del sistema de diagnostico no es valido, y contiene informacion que identifica al menos un parametro de calibracion corrompido. Los datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados incluyen una imagen digital almacenada de un objeto de calibracion. La imagen digital puede ser adquirida durante una medicion de calibracion realizada antes del procedimiento de comprobacion de calibracion.
Breve descripcion de los dibujos
Varios aspectos de la invencion se explican a continuacion con referencia a las figuras acompanantes, que no se ha pretendido representar a escala. Las figuras se incluyen para proporcionar una ilustracion y una mejor comprension y se incorporan y constituyen una parte de esta memoria descriptiva, pero no se consideran una definicion de los lfmites de la invencion. Donde las caractensticas tecnicas de las figuras, la descripcion detallada o cualquier reivindicacion van seguidas de signos de referencia, dichos signos de referencia se han incluido con la unica finalidad de incrementar la inteligibilidad de las figuras, la descripcion detallada y/o las reivindicaciones. Consiguientemente, ni los signos de referencia ni su ausencia se considera que tienen ningun efecto limitativo en el alcance de cualesquiera elementos reivindicados. En las figuras, cada componente identico o casi identico que se ilustra en varias figuras se representa con un numero analogo. Para mayor claridad, no todos los componentes pueden estar etiquetados en cada figura. En las figuras:
La figura 1 es un diagrama de flujo de un procedimiento de calibracion convencional.
La figura 2 es un diagrama de bloques de un ejemplo de un sistema de diagnostico segun aspectos de la invencion.
La figura 3 es un diagrama de flujo de un ejemplo de un procedimiento de calibracion o verificacion de calibracion, segun aspectos de la invencion.
La figura 4 es un diagrama de flujo de un ejemplo de un procedimiento de verificacion de calibracion a distancia segun aspectos de la invencion.
La figura 5A es un ejemplo de una imagen sin procesar de una pupila que tiene un tamano de abertura definido de 5 mm.
La figura 5B es un ejemplo de una imagen procesada correspondiente a la imagen sin procesar de la figura 5A.
La figura 6 es un ejemplo de una imagen sin procesar de una herramienta de prueba de calibracion usada para calibrar un sensor de frente de onda.
La figura 7 es una ilustracion de un ejemplo de una matriz de lentfculos de sensor de frente de onda, segun aspectos de la invencion.
La figura 8 es un ejemplo de una imagen procesada correspondiente a la imagen sin procesar de la figura 6.
La figura 9 es un ejemplo de una imagen de Placido de referencia.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
La figura 10 es una porcion de una tabla que ilustra datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados ejemplares correspondientes a la imagen de Placido de la figura 9.
La figura 11 es un ejemplo de una imagen de Placido de referencia usada para analisis de ganancia de un dispositivo de Placido.
La figura 12A es un ejemplo de una imagen de hendidura de una esfera de referencia con un radio definido.
Y la figura 12B es un ejemplo de un mapa de elevacion anterior de la esfera de referencia.
Descripcion detallada
Los sistemas de diagnostico incluyen por lo general tanto una porcion de hardware como de software. Como se ilustra en la figura 2, el hardware del sistema de diagnostico 200 incluye un cabezal de medicion 210 que realiza mediciones en objetos de prueba u objetos de calibracion montados en el sistema, y un ordenador o procesador 220. El ordenador 220 puede implementarse de varias formas, incluyendo, aunque sin limitacion, un ordenador de proposito general acoplado al cabezal de medicion 210, y un ordenador especializado integrado. El ordenador 220 esta programado con software que puede realizar o controlar varios aspectos y funciones del sistema de diagnostico, incluyendo, por ejemplo, software de procesado para analizar los datos adquiridos durante tal medicion y para generar la lectura de diagnostico. Este software puede ser actualizado periodicamente como parte del mantenimiento del sistema de diagnostico. Segun la invencion, el sistema de diagnostico 200 esta acoplado a una interfaz de usuario en una posicion remota 230 mediante un enlace de comunicaciones 240 para poder realizar mejoras o actualizaciones a distancia del software mediante el enlace de comunicaciones 240. Asf, el ordenador 220 puede incluir o estar acoplado a un puerto de comunicaciones 250. Los ejemplos del enlace de comunicaciones 240 incluyen, aunque sin limitacion, un enlace inalambrico, un enlace por cable, un enlace de fibra optica, una conexion de Internet, una conexion de red, etc. Igualmente, el puerto de comunicaciones 250 puede implementarse usando sistemas estandar.
Como se ha explicado anteriormente, los procedimientos de calibracion tfpicos para tales sistemas de diagnostico incluyen el montaje de objetos de calibracion en el sistema de diagnostico y la comparacion de los datos de una medicion del objeto de calibracion con los valores nominales. Durante el procedimiento de calibracion, la unica configuracion de hardware del sistema de diagnostico se incluye en el calculo de un analisis de medicion. Si los valores calculados, o la lectura de diagnostico, obtenidos del analisis de medicion estan dentro de un cierto rango de aceptacion, entonces se considera que el sistema de diagnostico esta calibrado apropiadamente, mientras que cualquier desviacion del rango de aceptacion indica que el estado de calibracion ya no es valido. El rango de aceptacion puede ser definido por rangos de valores aceptados para cada uno de una variedad de parametros de calibracion. Estos parametros de calibracion dependen del sistema de diagnostico y pueden incluir, por ejemplo, parametros tales como el tamano de pixel de la camara, la longitud focal de la camara, la distancia entre espejos, etc, como conocen los expertos en la tecnica.
Dado que los parametros de calibracion estan almacenados en el software del sistema de diagnostico, es posible que, cuando se instale una mejora de software, los parametros de calibracion puedan corromperse. Consiguientemente, cuando el software es actualizado, es importante verificar el estado de calibracion del dispositivo de diagnostico. Como se ha explicado anteriormente, los sistemas de diagnostico pueden estar acoplados con comunicacion a posiciones remotas, de tal manera que puedan realizarse actualizaciones de software a distancia. Sin embargo, como tambien se ha explicado anteriormente, los procedimientos de calibracion convencionales requieren por lo general que un operador experto monte y alinee el objeto de calibracion en el sistema de diagnostico. Por lo tanto, incluso aunque la actualizacion de software pueda instalarse a distancia, el servicio de software completo del sistema de diagnostico requiere que un operador in situ verifique la calibracion.
Segun la invencion, proporcionando un metodo y aparato para verificar a distancia el estado de calibracion de un sistema de diagnostico, la base para un servicio de software a distancia esta abierta. Como se explica mejor mas adelante, la invencion evita la necesidad de hacer que un operador del sistema de diagnostico compruebe el estado de calibracion localmente siempre que se instale a distancia una mejora de software. Ademas, los metodos y aparatos explicados aqrn pueden ser usados para realizar comprobaciones del estado de calibracion en cualquier momento, por ejemplo, de forma regular para detectar cambios no intencionados en el sistema de diagnostico, o despues de eventos, tal como un fallo de potencia, o en cualquier otro momento en que se desee verificar el estado de calibracion del sistema de diagnostico.
Ademas, la fraseologfa y la terminologfa aqrn usadas tienen la finalidad de descripcion y no deberan considerarse como limitacion. Cualesquiera referencias a realizaciones o elementos o acciones de los sistemas y metodos a los que aqrn se hace referencia en singular tambien pueden abarcar realizaciones incluyendo una pluralidad de estos elementos, y cualesquiera referencias aqrn en plural a cualquier realizacion o elemento o accion tambien pueden abarcar realizaciones incluyendo solamente un solo elemento. Las referencias en forma singular o plural no tienen la finalidad de limitar los sistemas o metodos actualmente descritos, sus componentes, acciones o elementos. El uso aqrn de “incluir”, “comprender”, “tener”, “contener”, “implicar” y variaciones de los mismos se entiende abarcando los
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
elementos enumerados a continuacion y sus equivalentes as^ como elementos adicionales. Las referencias a “o” pueden interpretarse como inclusivas de modo que cualesquiera terminos descritos usando “o” pueden indicar alguno de un solo, mas de uno, y todos los terminos descritos. Cualesquiera referencias a parte delantera y trasera, izquierda y derecha, arriba y abajo, y superior e inferior son a efectos de conveniencia de la descripcion, no de limitacion de los presentes sistemas y metodos o sus componentes a alguna orientacion posicional o espacial.
Con referencia a la figura 3, se ilustra un diagrama de flujo de un ejemplo de un procedimiento de calibracion o verificacion de calibracion similar al procedimiento de calibracion explicado anteriormente con referencia a la figura 1. Segun la invencion, cuando se realiza la medicion del objeto de calibracion (paso 110), se adquieren datos digitales sin procesar. El paso 300 incluye almacenar estos datos sin procesar adquiridos, denominados datos de prueba de calibracion sin procesar, en un dispositivo de almacenamiento o dispositivo de memoria 260 que forma parte o esta acoplado al ordenador 220 del sistema de diagnostico 200 (vease la figura 2). En un ejemplo, en el que el sistema de diagnostico es un sistema optico configurado para medir el ojo humano, los objetos de calibracion para cada sistema de diagnostico individual estan disenados para modelar las caractensticas aplicables de un ojo real. Consiguientemente, los datos tfpicos recogidos durante una adquisicion no son significativamente diferentes de los datos que se originan en un ojo real. En un ejemplo, los datos sin procesar adquiridos durante el paso 110 son imagenes tomadas por camaras (incluidas en el cabezal de medicion 210) que operan en el rango visible o infrarrojo del espectro. Asf, los datos sin procesar pueden incluir imagenes en color o imagenes en escala de grises que pueden almacenarse como datos digitales. Igualmente, en otros ejemplos en los que los sistemas de diagnostico analizan cosas distintas del ojo, (por ejemplo, analizadores de espectro, espectometros, etc), los datos sin procesar adquiridos pueden ser imagenes o datos numericos que pueden ser almacenados como datos digitales. Consiguientemente, aunque la explicacion siguiente puede referirse a ejemplos de sistemas de diagnostico opticos, se ha de apreciar que la invencion no se limita a ello y puede aplicarse a cualquier tipo de sistema de diagnostico en el que se adquieran datos digitales durante el procedimiento de calibracion.
Todavfa con referencia a la figura 3, en el paso 310 el software de procesado procesa las imagenes adquiridas y el resultado del analisis es un conjunto de valores que se usan para calibrar o determinar el estado de calibracion del sistema. Como se ha explicado anteriormente, la medicion del objeto de calibracion (paso 110) incluye la configuracion de hardware unica del sistema de diagnostico. Consiguientemente, los pasos 100 y 110 estan “relacionados con hardware” en los que se basan e incorporan aspectos del cabezal de medicion 210. Si no se hacen cambios en el hardware, por ejemplo, solamente se realiza una actualizacion de software, entonces las partes relacionadas con hardware del procedimiento de calibracion (pasos 100 y 110) deberan ser estables dentro del intervalo de mantenimiento establecido para el sistema de diagnostico.
Consiguientemente, un metodo de verificar el estado de calibracion de un sistema de diagnostico es independiente de las porciones relacionadas con hardware de un procedimiento de calibracion convencional y por lo tanto puede realizarse a distancia. El metodo usa datos de prueba de calibracion sin procesar procedentes de un procedimiento de calibracion realizado previamente que se almaceno en un dispositivo de almacenamiento 260 durante el paso 300 en union con los parametros de calibracion almacenados para verificar si el estado de calibracion del sistema de diagnostico es valido, o si un evento (tal como la corrupcion de uno o varios parametros de calibracion durante una mejora de software) ha invalidado el estado de calibracion del sistema.
Con referencia a la figura 4, se ilustra un diagrama de flujo de un ejemplo de un metodo para verificar el estado de calibracion de un sistema de diagnostico. En el paso 400, el sistema de diagnostico entra en un modo de comprobacion de calibracion para realizar el procedimiento de comprobacion de calibracion. El modo de comprobacion de calibracion puede ser iniciado, por ejemplo, por una orden dada al ordenador 220 desde la interfaz de usuario remota 230. La orden de iniciar el procedimiento de comprobacion de calibracion puede darse en respuesta a una condicion o evento tal como, aunque sin limitacion, despues de una mejora de software instalada en el sistema de diagnostico, un fallo de potencia en la posicion del sistema de diagnostico, un impacto del ordenador 220, o como parte de un evento de mantenimiento rutinario. En otro ejemplo, el modo de comprobacion de calibracion puede ser introducido automaticamente en base a poltticas, tal como programa de mantenimiento, almacenadas en el ordenador 220 o transmitidas automaticamente al ordenador 220 mediante el enlace de comunicaciones 240.
Una vez iniciado el procedimiento de comprobacion de calibracion, el software de procesado carga el conjunto de datos sin procesar almacenados y los parametros de calibracion almacenados en el flujo de procesado (paso 410). Esto hace obsoleto el montaje de un objeto de calibracion. Consiguientemente, en un ejemplo, los pasos 100 y 110 de un procedimiento de calibracion convencional son sustituidos por los pasos 400 y 410 del procedimiento de comprobacion de calibracion. El conjunto de datos sin procesar almacenados es procesado en base a los parametros de calibracion almacenados generando una lectura de diagnostico (paso 420). Si los parametros de calibracion son correctos, suponiendo que no haya otros errores en el software de procesado, la lectura de diagnostico corresponded a un conjunto de resultados conocido. En este caso, la comparacion de la lectura de diagnostico calculada con valores nominales correctos conocidos (paso 430) dara un resultado esperado, y el software de procesado genera un indicador de estado de calibracion que indica que la comprobacion de calibracion fue satisfactoria (paso 440). Alternativamente, si alguno de los parametros de calibracion esta corrompido, o se ha producido otro error en el software de procesado, el resultado del paso 430 indicara que la lectura de diagnostico
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
esta fuera del rango de aceptacion definido. En este caso, el software de procesado genera un indicador de estado de calibracion que indica que la comprobacion de calibracion ha fallado, es decir, el estado de calibracion del sistema de diagnostico no es valido o no es operativo, y consiguientemente, el servicio del sistema de diagnostico puede ser necesario (paso 450).
Segun una realizacion, el ordenador 220 envfa el indicador de estado de calibracion a la interfaz de usuario remota 230 mediante el enlace de comunicaciones 240. As^ el procedimiento de comprobacion de calibracion puede ser iniciado a distancia y el resultado del procedimiento se puede ver a distancia. Ademas, el procedimiento de comprobacion de calibracion no requiere el montaje de un objeto de calibracion en el sistema de diagnostico y no requiere que el cabezal de medicion del instrumento sea activado. Por lo tanto, el procedimiento de comprobacion de calibracion puede ser realizado sin que un operador este presente in situ, y solamente tienen que estar activas las porciones del ordenador 220 requeridas para acceder al dispositivo de almacenamiento, realizar el procesado de datos y transmitir el indicador de estado de calibracion a la posicion remota. Asf, el metodo y el aparato permiten que un operador realice una prueba de calibracion a distancia de los componentes de software del dispositivo de diagnostico. Esto puede mejorar en gran medida el valor de realizar mejoras de software a distancia en el dispositivo de diagnostico dado que la verificacion de calibracion tambien se puede hacer a distancia, y puede proporcionar una base solida de regulacion para la mejora a distancia del software de dispositivos de diagnostico. Ademas, la capacidad de verificar a distancia el estado de calibracion del instrumento despues de una mejora de software u otro evento puede reducir en gran medida el costo de estas actividades y del mantenimiento del instrumento dado que se evita la necesidad de que un operador experto local realice la calibracion.
Ademas, cuando falla el procedimiento de comprobacion de calibracion, el indicador de estado de calibracion puede contener informacion que permita al operador remoto diagnosticar que tipo de error se ha producido, o que parametro de calibracion se ha corrompido. Esto puede permitir al operador remoto iniciar el mantenimiento apropiado y enviar un tecnico apropiado para realizar el servicio del instrumento mas rapidamente y con mayor efectividad de costos. En particular, algunos parametros de calibracion estan directamente relacionados con caractensticas reconocibles en las imagenes procesadas o los flujos de datos. Consiguientemente, un cambio en una de estas caractensticas reconocibles puede indicar al operador que parametro de calibracion ha sido afectado. Por ejemplo, en un sistema optico de formacion de imagenes, la distancia entre la camara y el objeto de calibracion da lugar a desenfoque o magnetizacion de toda la imagen. Consiguientemente, si la imagen procesada resultante de paso 420 esta desenfocada o es de tamano ampliado/reducido en comparacion con el resultado esperado, esto puede indicar al operador que el parametro de calibracion de distancia esta corrompido.
En un ejemplo, el ordenador 220 puede transmitir los datos procesados a la interfaz de usuario remota para ser analizados por el operador remoto. Asf, el indicador de estado de calibracion puede incluir los datos procesados. En otro ejemplo, el software de procesado puede identificar parametros de calibracion corrompido candidates en base al resultado del paso de comparacion 403, y el indicador de estado de calibracion puede incluir informacion que identifique los parametros candidato corrompidos. Como reconoceran los expertos en la tecnica que conozcan esta descripcion, hay numerosas variaciones en la informacion y datos que pueden incluirse en el indicador de estado de calibracion, incluyendo simplemente una indicacion de que el estado de calibracion es valido/operativo o no valido/inoperativo. Ademas, en un ejemplo, el indicador de estado de calibracion, incluyendo opcionalmente la imagen procesada, puede ser visualizado localmente por el ordenador 220 asf como, o en lugar de, ser transmitido a la posicion remota. Igualmente, el ordenador 220 puede almacenar el indicador de estado de calibracion para acceso posterior por un operador local.
En un ejemplo, los conjuntos de datos sin procesar y los parametros de calibracion son renovados y actualizados con cada accion de servicio realizada in situ por personal de servicio. Por ejemplo, los conjuntos de datos sin procesar y/o los parametros de calibracion pueden ser actualizados cuando se hagan cambios en el hardware del sistema o durante el mantenimiento regular del sistema. Los conjuntos de datos sin procesar tambien pueden ser actualizados cuando un operador realice una calibracion manual del sistema de diagnostico, ya sean parte del mantenimiento rutinario o no. Actualizar los conjuntos de datos sin procesar almacenados y los parametros de calibracion puede asegurar que las comprobaciones de calibracion de software a distancia sean validas y exactas porque se usan datos actuales. Ademas, el uso de datos digitales, mas bien que un objeto ffsico de calibracion, para realizar el procedimiento de comprobacion de calibracion puede ofrecer varias ventajas. Por ejemplo, las caractensticas de los objetos de calibracion pueden variar con las condiciones medioambientales cambiantes, como la temperatura o la humedad; mientras que los datos digitales almacenados permanecen constantes en el tiempo. Ademas, existen varios metodos para verificar que los datos digitales siguen siendo de hecho los mismos en el tiempo, tal como, por ejemplo, una suma de verificacion u otros procedimientos. Consiguientemente, se puede obtener un resultado de comprobacion de calibracion mas exacto usando los datos digitales almacenados mas bien que un objeto ffsico de calibracion.
Se puede usar ejemplos del procedimiento y del metodo de comprobacion de calibracion para una variedad de diferentes conceptos de medicion y aplicarse a muchos sistemas de diagnostico diferentes. Los ejemplos siguientes sirven para ilustrar algunas de las caractensticas nuevas, aspecto y ejemplos de la tecnologfa aqrn descrita y no deberan ser interpretados como limitacion del alcance de las reivindicaciones anexas.
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
Ejemplo 1
En un ejemplo, el procedimiento y el metodo de comprobacion de calibracion pueden aplicarse a un pupilometro. La referencia del pupilometro se pone mediante una imagen de pupila de un objeto de calibracion con una abertura definida. Consiguientemente, despues de la alineacion del objeto de calibracion apropiado delante del pupilometro, la imagen ilustrada en la figura 5A es adquirida usando la camara de pupila. La figura 5 es una imagen del tamano de pupila (tamano de abertura) para un objeto de calibracion con un tamano de abertura definido de 5 mm. Esta imagen es el conjunto de datos sin procesar que se almacena como datos digitales en el paso 300. Dado que el tamano de la abertura ffsica del objeto de calibracion es conocido, el analisis de la imagen tiene que proporcionar el tamano especificado. Suponiendo que el objeto de calibracion este colocado correctamente, cualquier desviacion de este tamano predefinido indica un problema, por ejemplo, configuracion erronea de un parametro de calibracion.
Un ejemplo de un parametro de calibracion de pupilometro es el factor de ajuste de pixel a milfmetro de la camara. Las imagenes de camara son analizadas tfpicamente en coordenadas de pixel, de modo que la primera informacion acerca del diametro de pupila se dara en terminos del numero de pfxeles (Npix) dentro de la pupila. Para determinar el tamano ffsico de la pupila en milfmetros, se utiliza el factor de conversion de pixel a mm espedfico de la camara (Pix2mm). Este factor de conversion es un ejemplo de un parametro de calibracion de sistema que viene dado para cualquier sistema concreto y definido en la produccion del sistema. Los cambios de software en el sistema no deberan modificar este parametro. Sin embargo, como se ha explicado anteriormente, es posible que este parametro de calibracion pueda ser sobreescrito por un valor erroneo durante una mejora de software. La corrupcion de este parametro de calibracion dana lugar a diametros de pupila deducidos incorrectamente.
Consiguientemente, en un ejemplo, se puede usar una comprobacion de calibracion a distancia para la verificacion de este parametro de calibracion que define el numero de pm por pixel de camara. Para una comprobacion de calibracion a distancia del pupilometro, el conjunto de datos digitales sin procesar correspondiente a la imagen que la camara obtiene de la pupila de la figura 5A se carga en el flujo de procesado (paso 410). En el paso de procesado 430, se calcula el tamano de abertura y, en el paso de analisis 440, el tamano de abertura calculado se compara con el valor predefinido esperado. Por ejemplo, donde el diametro nominal de la pupila 0nom es conocido, el procedimiento de comprobacion de calibracion puede ser usado para determinar el numero de pfxeles, y aplicando el parametro de calibracion Pix2mm, se calculara el diametro real de la pupila 0act usando la ecuacion:
0aa = Npix x Pix2mm (1)
Una comparacion entre 0act y 0nom durante el paso 420 puede dar lugar a una conclusion acerca del estado del parametro de calibracion del sistema Pix2mm. Asf, el paso 430 de generar el indicador de estado de calibracion puede incluir generar un indicador de estado que indique si el parametro de calibracion Pix2mm es correcto o no.
Ademas, si la calibracion es correcta, la imagen procesada se asemejara a la representada en la figura 5B, que es una imagen de un drculo de pupila correctamente ajustado. Como se ha explicado anteriormente, despues del paso 430, se genera un indicador de estado de calibracion, indicando que el estado de calibracion del pupilometro es operativo (paso 440) o no operativo (paso 450), y se almacena en el ordenador 220, se transmite a la interfaz de usuario remota 230, y/o es visualizado localmente por el ordenador 220.
Ejemplo 2
En otro ejemplo, el procedimiento de comprobacion de calibracion puede aplicarse a un sensor de frente de onda. Un sensor de frente de onda, tambien denominado aberrometro (termino que se utilizara aqrn de forma intercambiable), es un dispositivo que mide una diferencia en el recorrido optico de luz entre un frente de onda deformado y un frente de onda ideal o de referencia. La medicion, cuando es procesada adecuadamente, produce valores para varias aberraciones en el sistema optico a traves del que se propaga la luz, y que deforman el frente de onda. Se usan sensores de frente de onda en varias aplicaciones, incluyendo laseres de alta energfa, formacion de imagenes astronomicas, y medir las aberraciones del ojo con el objetivo de mejorar la calidad visual. Un ejemplo de un sensor de frente de onda es el instrumento detector de frente de onda del tipo Shack-Hartmann que puede ser usado para medir, entre otros parametros, aberraciones oculares de orden superior.
Para calibrar el sensor de frente de onda, se analizan imagenes centroides de herramientas de prueba y se guardan los valores de calibracion en los datos de calibracion. Un ejemplo de una imagen sin procesar de una herramienta de prueba usada para calibrar el sensor de frente de onda se muestra en la figura 6. Las imagenes sin procesar se almacenan como conjuntos de datos digitales sin procesar durante el paso 300. Las posiciones reconocidas de los centroides en combinacion con la longitud focal de la matriz de lentfculos (f) y la trama relacionada de la matriz de lentfculos determinan el resultado de dicho sensor de Hartmann-Shack. Los parametros de matriz de lentfculos son ejemplos de parametros de calibracion que podnan ser sobreescritos por valores erroneos durante una mejora de software.
Por ejemplo, con referencia a la figura 7, se ilustra un diagrama de un ejemplo de un sensor de frente de onda, que
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
representa la relacion entre valores calculados durante el analisis de los datos sin procesar almacenados y los parametros de calibracion de sistema. Un sensor de frente de onda como el explicado en este ejemplo mide la inclinacion del frente de onda o en otros terminos el angulo (a) del frente de onda que se propaga a traves del sistema. La inclinacion en el frente de onda da lugar a un desplazamiento espacial (Ax) del haz enfocado de rayos de luz que se propaga a traves de la matriz de lenticulos y genera la imagen centroide. La inclinacion del frente de onda (a) o la tangente de este angulo (tan[a]) tiene una relacion directa al desplazamiento medido (AX) y la longitud focal de la matriz de lentfculos (f), dada por la ecuacion siguiente:
tan(«) = ^ (2)
Consiguientemente, en un ejemplo, se puede usar una comprobacion de calibracion a distancia del sensor de frente de onda para verificar el parametro de calibracion que define la longitud focal de la matriz de lentfculos (f). En otro ejemplo, la comprobacion de calibracion a distancia tambien se puede usar para verificar el parametro de calibracion que define el factor de ajuste de pixel a milfmetro de la camara puesto que el valor de desplazamiento calculado (AX) depende del factor de ajuste de pixel a milfmetro.
En un ejemplo, para una comprobacion de calibracion a distancia del sensor de frente de onda, en el paso 401, las imagenes Hartman-Shack sin procesar (figura 6) de esferas de calibracion son recargadas al flujo de procesado. El software de procesado analiza las imagenes sin procesar y calcula la lectura de diagnostico (paso 420). En un ejemplo, la lectura de diagnostico puede incluir un angulo de inclinacion (aact). Teniendo un angulo de inclinacion nominal anom dado como el valor deseado, cualquier desviacion en el angulo determinado real aact indicara una desviacion del parametro de calibracion de sistema f o el valor determinado AX que, como se ha explicado anteriormente, depende del factor de calibracion de camara Pix2mm. Asf, en el paso 430, el software de procesado que comprueba la lectura de diagnostico contra criterios de aceptacion definidos puede comprobar el angulo determinado aact contra el angulo de inclinacion nominal anom para determinar si el estado de calibracion del sensor de frente de onda es o no valido. La figura 8 es un ejemplo de una imagen procesada, obtenida despues del paso 420, correspondiente a la imagen sin procesar ilustrada en la figura 6. Como se ha explicado anteriormente, despues del paso 430, se genera un indicador de estado de calibracion, que indica que el estado de calibracion del sensor de frente de onda es operativo (paso 440) o no operativo (paso 450), y se almacena en el ordenador 220, se transmite a la interfaz de usuario remota 230, y/o es visualizado localmente por el ordenador 220. En un ejemplo, en el paso 450, el indicador de estado de calibracion puede indicar un error en uno de los parametros de calibracion f o Pix2mm, como se ha explicado anteriormente.
Ejemplo 3
En otro ejemplo, el procedimiento de comprobacion de calibracion puede aplicarse a un topografo, tal como, por ejemplo, el dispositivo Orbscan™ que se puede obtener de Bausch y Lomb, Inc. El instrumento Orbscan™ es un ejemplo de un sistema de diagnostico que incorpora dos modulos diferentes en un sistema, a saber un dispositivo de Placido y un dispositivo de barrido de hendidura. El procedimiento de comprobacion de calibracion puede ser usado para verificar a distancia el estado de calibracion de uno o de estos dos modulos.
El dispositivo de Placido se calibra usando una esfera de referencia que tiene dimensiones definidas. Durante la calibracion, una imagen de Placido de referencia, tal como la ilustrada en la figura 9, de la esfera de referencia definida. Las posiciones de anillo de la esfera de referencia son evaluadas y almacenadas durante el paso 300. La figura 10 ilustra un ejemplo de los datos de prueba de calibracion digitales sin procesar almacenados correspondientes a la imagen de referencia de la figura 9. Ademas, la ganancia de la camara puede ser analizada y verificada con la imagen de Placido adquirida. La figura 11 ilustra un ejemplo de una imagen de Placido de referencia para analisis de ganancia.
Para realizar una comprobacion de calibracion a distancia del dispositivo de Placido, los datos de prueba de calibracion sin procesar (figura 10) correspondientes a las imagenes de Placido sin procesar (figura 9) de la esfera de calibracion son cargadas en el flujo de procesado (paso 410). El software de procesado analiza las imagenes (datos) y calcula los parametros relacionados para generar la lectura de diagnostico (paso 420). La lectura de diagnostico se compara entonces con criterios de aceptacion definidos (paso 430) para determinar si el estado de calibracion del modulo es o no valido. Igualmente, para comprobar la ganancia de la camara, se analiza la imagen de referencia (figura 11) y la medicion de ganancia resultante se compara con valores de ganancia ideales predefinidos.
Para calibrar el dispositivo de barrido de hendidura, se analizan multiples imagenes de hendidura que son adquiridas durante una adquisicion. Los bordes detectados de las hendiduras son verificados visualmente para ver si estan perturbados. Si las hendiduras no muestran inconsistencias, se analiza la elevacion de la superficie anterior y los resultados se comparan con una ventana de aceptacion. Un ejemplo de una imagen de hendidura sin procesar y un mapa de elevacion relacionado resultante del procesado de la imagen sin procesar se muestran en las figuras 12a y
12B, respectivamente.
Para realizar una comprobacion de calibracion a distancia del dispositivo de barrido de hendidura, las imagenes de hendidura sin procesar de la esfera de calibracion (figura 12A) son cargadas al flujo de procesado (paso 410). Las 5 imagenes son analizadas y se calcula la lectura de diagnostico relacionada (paso 420). Como se ha explicado anteriormente, la lectura de diagnostico se compara con una lectura nominal correcta conocida (paso 430) y se genera un indicador de estado de calibracion. En un ejemplo, el indicador de estado de calibracion puede combinar los resultados de la comprobacion de calibracion tanto del dispositivo de Placido como del dispositivo de barrido de hendidura para indicar si el estado de calibracion del topografo en conjunto es o no valido. Alternativamente, el 10 indicador de estado de calibracion puede incluir indicaciones individuales sobre si los estados de calibracion de los modulos individuales son o no validos.
Los ejemplos anteriores ilustran como diferentes instrumentos asf como los varios subsistemas de un sistema de diagnostico complejo puede ser verificados a distancia para calibracion por software apropiado. Como apreciaran los 15 expertos en la tecnica que conozcan esta descripcion, las realizaciones del procedimiento de comprobacion de calibracion pueden aplicarse a cualquier tipo de sistema de diagnostico que se base en un tipo de tecnologfa de adquisicion de imagenes. Ademas, flujos de datos no imagenes pueden inyectarse igualmente al paso de procesado de realizaciones del metodo de comprobacion de calibracion para replicar otros tipos de datos de diagnostico, tal como, por ejemplo, una exploracion A generada por un interferometro de coherencia parcial usado para la 20 determinacion de la longitud ocular.

Claims (13)

  1. 5
    10
    15
    20
    25
    30
    35
    40
    45
    50
    55
    60
    65
    REIVINDICACIONES
    1. Un metodo de verificar un estado de calibracion de un sistema de diagnostico despues de una actualizacion a distancia, que incluye una porcion de medicion (210) y un procesador (220) y un dispositivo de almacenamiento (260) acoplado a la porcion de medicion, incluyendo el metodo realizado por el compresor las acciones de:
    proporcionar una actualizacion de software al sistema desde una posicion remota mediante un enlace de comunicaciones (240), seguido de:
    sin activar la porcion de medicion (210) del sistema, realizar una comprobacion de calibracion de una parte relacionada con software del sistema de diagnostico incluyendo
    recuperar datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados;
    procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar para generar una lectura de diagnostico; comparar la lectura de diagnostico con una lectura nominal correcta conocida; y en base a la comparacion, generar un indicador de estado de calibracion; y
    proporcionar el indicador de estado de calibracion que identifica el estado de calibracion del sistema despues del procedimiento de comprobacion de calibracion.
  2. 2. El metodo segun la reivindicacion 1, donde realizar el procedimiento de comprobacion de calibracion incluye ademas recuperar parametros de calibracion almacenados; y
    donde el procesado de los datos de prueba de calibracion sin procesar se realiza usando los parametros de calibracion.
  3. 3. El metodo segun la reivindicacion 2, donde generar el indicador de estado de calibracion incluye generar el indicador de estado de calibracion que indica que el estado de calibracion del sistema no es operativo, y preferiblemente donde generar el indicador de estado de calibracion incluye generar datos que identifican un parametro de calibracion corrompido.
  4. 4. El metodo segun cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3, donde generar el indicador de estado de calibracion incluye generar el indicador de estado de calibracion que indica que el estado de calibracion del sistema es operativo.
  5. 5. El metodo segun cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4, donde proporcionar el indicador de estado de calibracion incluye proporcionar el indicador de estado de calibracion a partir del sistema mediante el enlace de comunicaciones.
  6. 6. El metodo segun cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5, donde recuperar la fecha de prueba de calibracion bruta almacenada incluye recuperar una imagen digital almacenada.
  7. 7. El metodo segun cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6, donde procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar incluye procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar usando parametros de calibracion espedficos del sistema, y preferiblemente
    donde generar la salida indicativa del estado de calibracion del sistema incluye generar una salida que identifica un parametro de calibracion corrompido.
  8. 8. El metodo segun cualquiera de las reivindicaciones 1 a 7, donde generar la salida indicativa del estado de calibracion del sistema incluye generar una salida que indica que se requiere mantenimiento del sistema, y/o
    donde generar la salida indicativa del estado de calibracion del sistema incluye generar una salida que indica que el sistema esta calibrado adecuadamente.
  9. 9. Un sistema de diagnostico incluyendo: un cabezal de medicion (210);
    un dispositivo de almacenamiento (260) acoplado al cabezal de medicion (210) que guarda datos de prueba de calibracion sin procesar generados por el cabezal de medicion;
    un proceso (220) acoplado al dispositivo de almacenamiento (260) y configurado para recuperar los datos de prueba
    5
    10
    15
    20
    25
    30
    de calibracion sin procesar almacenados del dispositivo de almacenamiento (260) sin activar el cabezal de medicion (210), procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar para generar una lectura de diagnostico, comparar la lectura de diagnostico con una lectura nominal conocida, y en base a la comparacion, generar una salida indicativa de un estado de calibracion de una parte relacionada de software del sistema de diagnostico, y un puerto de comunicaciones (250) acoplado a un enlace de comunicaciones (240) y al procesador (220),
    donde el procesador (220) esta configurado ademas para recibir una mejora de software mediante el enlace de comunicaciones (240) y para iniciar un procedimiento de comprobacion de calibracion despues de la instalacion de la mejora de software.
  10. 10. El sistema de diagnostico segun la reivindicacion 9,
    donde el procesador (220) esta configurado ademas para transmitir la salida a una posicion remota mediante el enlace de comunicaciones (240).
  11. 11. El sistema de diagnostico segun la reivindicacion 9 o 10, donde el sistema de diagnostico incluye al menos uno de un pupilometro, un sensor de frente de onda, un dispositivo de Placido y un dispositivo de barrido de hendidura.
  12. 12. El sistema de diagnostico segun cualquiera de las reivindicaciones 9 a 11, donde el dispositivo de almacenamiento (260) guarda parametros de calibracion espedficos del sistema de diagnostico; y
    donde el procesador (220) esta configurado ademas para recuperar al menos un parametro de calibracion del dispositivo de almacenamiento (260) y procesar los datos de prueba de calibracion sin procesar usando el al menos unico parametro de calibracion para generar la lectura de diagnostico, y preferiblemente
    donde la salida indica que el estado de calibracion de la parte relacionada de software del sistema de diagnostico no es valido, y contiene informacion que identifica al menos un parametro de calibracion corrompido.
  13. 13. El sistema de diagnostico segun cualquiera de las reivindicaciones 9 a 12, donde los datos de prueba de calibracion sin procesar almacenados incluyen una imagen digital de un objeto de calibracion.
ES09801612.4T 2008-12-17 2009-12-17 Método y aparato para realizar verificación de calibración a distancia Active ES2617652T3 (es)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US336893 1982-01-04
US12/336,893 US7895011B2 (en) 2008-12-17 2008-12-17 Method and apparatus for performing remote calibration verification
PCT/US2009/068353 WO2010071796A1 (en) 2008-12-17 2009-12-17 Method and apparatus for performing remote calibration verification

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2617652T3 true ES2617652T3 (es) 2017-06-19

Family

ID=41719007

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES09801612.4T Active ES2617652T3 (es) 2008-12-17 2009-12-17 Método y aparato para realizar verificación de calibración a distancia

Country Status (10)

Country Link
US (1) US7895011B2 (es)
EP (1) EP2375963B1 (es)
JP (1) JP2012512008A (es)
KR (1) KR101722575B1 (es)
CN (1) CN102256535B (es)
AU (1) AU2009327407B2 (es)
CA (1) CA2745222C (es)
ES (1) ES2617652T3 (es)
PL (1) PL2375963T3 (es)
WO (1) WO2010071796A1 (es)

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2928387B1 (fr) * 2008-03-10 2012-11-16 Westline Procede et systeme de calibration automatique des engins de terrassement
US20110301781A1 (en) * 2008-11-26 2011-12-08 Volvo Construction Equipment Method for calibrating an angle sensor and vehicle with an angle sensor
US20130197842A1 (en) * 2012-01-31 2013-08-01 Caterpillar Inc. Streamlined parts approval process
CN103514087B (zh) * 2012-06-18 2016-09-28 中国电子科技集团公司第四十一研究所 一种测量仪器的软件仿真验证系统
US9571350B2 (en) 2013-01-23 2017-02-14 International Business Machines Corporation Network element diagnostic evaluation
CN104739360A (zh) * 2015-04-13 2015-07-01 张仕郎 远程验光系统及方法
US10846076B2 (en) * 2016-10-11 2020-11-24 Barfield, Inc. Remote application update of measurement device field firmware
US10696906B2 (en) 2017-09-29 2020-06-30 Marathon Petroleum Company Lp Tower bottoms coke catching device
US20200096363A1 (en) * 2018-09-26 2020-03-26 Infineon Technologies Ag Providing compensation parameters for sensor integrated circuits
US11975316B2 (en) 2019-05-09 2024-05-07 Marathon Petroleum Company Lp Methods and reforming systems for re-dispersing platinum on reforming catalyst
CN112577542A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 广州中测检测技术有限公司 计量器具及计量器具的远程量传/溯源方法
US11384301B2 (en) 2020-02-19 2022-07-12 Marathon Petroleum Company Lp Low sulfur fuel oil blends for stability enhancement and associated methods
DE102020004841A1 (de) 2020-08-07 2022-02-10 Mettler-Toledo Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung einer beobachtbaren Eigenschaft eines Objekts
US11898109B2 (en) 2021-02-25 2024-02-13 Marathon Petroleum Company Lp Assemblies and methods for enhancing control of hydrotreating and fluid catalytic cracking (FCC) processes using spectroscopic analyzers
US11905468B2 (en) 2021-02-25 2024-02-20 Marathon Petroleum Company Lp Assemblies and methods for enhancing control of fluid catalytic cracking (FCC) processes using spectroscopic analyzers
US11702600B2 (en) 2021-02-25 2023-07-18 Marathon Petroleum Company Lp Assemblies and methods for enhancing fluid catalytic cracking (FCC) processes during the FCC process using spectroscopic analyzers
US20220268694A1 (en) 2021-02-25 2022-08-25 Marathon Petroleum Company Lp Methods and assemblies for determining and using standardized spectral responses for calibration of spectroscopic analyzers
CN113093081B (zh) * 2021-06-09 2021-08-17 深圳市鼎阳科技股份有限公司 用于频谱分析仪的校准和pv方法及生产系统
US11692141B2 (en) 2021-10-10 2023-07-04 Marathon Petroleum Company Lp Methods and systems for enhancing processing of hydrocarbons in a fluid catalytic cracking unit using a renewable additive
US11802257B2 (en) 2022-01-31 2023-10-31 Marathon Petroleum Company Lp Systems and methods for reducing rendered fats pour point

Family Cites Families (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU8327991A (en) 1990-07-12 1992-02-04 Light Source Computer Images, Inc. Method and structure for calibrating a computer generated image
AU716040B2 (en) * 1993-06-24 2000-02-17 Bausch & Lomb Incorporated Ophthalmic pachymeter and method of making ophthalmic determinations
US6487513B1 (en) * 1995-06-07 2002-11-26 Toshiba America Medical Systems, Inc. Diagnostic test unit network and system
US5798518A (en) * 1995-07-28 1998-08-25 Laserscope Medical laser calibration system and method
US5856195A (en) * 1996-10-30 1999-01-05 Bayer Corporation Method and apparatus for calibrating a sensor element
JP3630973B2 (ja) * 1998-02-27 2005-03-23 株式会社ニデック 眼科装置及び眼科装置における検眼情報の保存方法
US6175752B1 (en) * 1998-04-30 2001-01-16 Therasense, Inc. Analyte monitoring device and methods of use
US6022109A (en) * 1998-12-10 2000-02-08 Dal Santo; John P. Hand-held Pupilometer
WO2000078210A1 (en) * 1999-06-17 2000-12-28 Minimed Inc. Characteristic monitor system for use with analyte sensor
JP2003508145A (ja) * 1999-09-03 2003-03-04 テンシス メディカル インコーポレイテッド 生理学的パラメータ用スマート・センサおよび方法
JP2003534035A (ja) * 2000-03-15 2003-11-18 オーソソフト インコーポレイテッド コンピュータ支援手術器具の自動校正システム
JP2002292853A (ja) * 2001-03-29 2002-10-09 Tomoegawa Paper Co Ltd マーキングシステム、マーキング方法およびマーキング装置
US8581697B2 (en) * 2001-04-11 2013-11-12 Trutouch Technologies Inc. Apparatuses for noninvasive determination of in vivo alcohol concentration using raman spectroscopy
US6637884B2 (en) * 2001-12-14 2003-10-28 Bausch & Lomb Incorporated Aberrometer calibration
WO2003068057A2 (en) * 2002-02-11 2003-08-21 Visx, Inc. Method and device for calibrating an optical wavefront system
JP2004159734A (ja) * 2002-11-11 2004-06-10 Canon Inc 眼科装置
JP2004272762A (ja) * 2003-03-11 2004-09-30 Topcon Corp 医療用ネットワークシステム、情報処理装置、課金処理方法、そのためのプログラム、および、このプログラムを記録した情報記録媒体
JP4526782B2 (ja) * 2003-05-15 2010-08-18 株式会社堀場製作所 測定装置
US7276029B2 (en) * 2003-08-01 2007-10-02 Dexcom, Inc. System and methods for processing analyte sensor data
US8160669B2 (en) * 2003-08-01 2012-04-17 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
US7347549B2 (en) * 2003-12-10 2008-03-25 Bausch & Lomb Incorporated Rapid switching slit scan image capture system
JP2005189031A (ja) * 2003-12-25 2005-07-14 Shimadzu Corp 分析計
JP4568578B2 (ja) * 2004-02-19 2010-10-27 ニュースキン インターナショナル インコーポレイテッド バイオフォトニック・フィードバック制御装置及び方法
JP2006134374A (ja) * 2004-11-02 2006-05-25 Nec Micro Systems Ltd 半導体装置及び半導体装置のテスト方法
US7062397B1 (en) * 2004-12-23 2006-06-13 Agilent Technologies, Inc. Recursive calibration
GB2422197B (en) 2005-05-17 2007-08-08 Bio Nano Sensium Technologies Sensor calibration
US7652749B2 (en) * 2006-02-14 2010-01-26 Asml Netherlands B.V. Software upgrades in a lithographic apparatus
JP2007252413A (ja) * 2006-03-20 2007-10-04 Topcon Corp 眼科用測定装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP2375963B1 (en) 2017-02-15
WO2010071796A1 (en) 2010-06-24
JP2012512008A (ja) 2012-05-31
CA2745222C (en) 2016-07-05
KR20110106377A (ko) 2011-09-28
CA2745222A1 (en) 2010-06-24
CN102256535A (zh) 2011-11-23
KR101722575B1 (ko) 2017-04-03
PL2375963T3 (pl) 2017-10-31
AU2009327407A1 (en) 2011-06-23
US20100153047A1 (en) 2010-06-17
CN102256535B (zh) 2014-08-06
AU2009327407B2 (en) 2015-10-29
EP2375963A1 (en) 2011-10-19
US7895011B2 (en) 2011-02-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2617652T3 (es) Método y aparato para realizar verificación de calibración a distancia
ES2373543T3 (es) Medición objetiva de refracción ocular.
US11363946B2 (en) Eye examination method and apparatus therefor
US7950800B2 (en) Method of measuring at least one geometrico-physiognomic parameter for positioning a vision correcting eyeglass frame on the face of a wearer
US7832864B2 (en) Inverse optical design
CN100367905C (zh) 对比度图装置、对比视感度测量装置
CN1604754A (zh) 用于校正波前传感器的设备及相关方法
RU2012107342A (ru) Индивидуальные контактные линзы с реперными знаками
US20090040460A1 (en) Method and Device for Determining the Eye's Rotation Center
CN102283633A (zh) 一种自适应光学微视野计
CN110367925A (zh) 主客观一体式诊断性验光装置及验光方法
CN111295129A (zh) 视敏度检查
ES2415860T3 (es) Método para evaluar una superficie reconstruida y topógrafo corneal
CN104921698B (zh) 一种修正角膜曲率仪系统散光的方法
EP4197427A1 (en) Method and device for evaluating refraction of an eye of an individual using machine learning
TWI747797B (zh) 具有巴戈里尼條紋鏡片之行動式隱斜視矯正裝置及其使用方法
ES2270659B1 (es) Conjunto de laminas de fase y sus procedimientos de uso en calibraciones y ensayos opticos.
Ozgur et al. An Automated Phoropter System for Objective, Accurate, and Rapid Assessment of the Visual Acuity
JP2023505093A (ja) 光学診断システムを較正するための方法及びデバイス
CN113252319A (zh) 一种基于手筛视力检测仪的测试工装装置
CN112741589A (zh) 一种视力检测用光学装置、视力检测系统及方法
CN112741591A (zh) 一种视力检测装置以及视力检测方法
CN114145706A (zh) 一种眼科测量光学系统
CN117297539A (zh) 一种平面眼动的校准方法、装置、电子设备及存储介质
Artal et al. Hartmann-Shack Wavefront Sensor in the Eye: Accuracy and Performance Limits