KR100735563B1

KR100735563B1 - 톤 보정 방법 및 이를 이용한 장치

Info

Publication number: KR100735563B1
Application number: KR1020050119800A
Authority: KR
Inventors: 방유선; 조희근
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2005-12-08
Filing date: 2005-12-08
Publication date: 2007-07-04
Also published as: KR20070060428A; US20070133061A1; US7643185B2

Abstract

본 발명은 톤 보정 방법 및 이를 이용한 장치에 관한 것이다.

본 발명의 실시예에 따른 톤 보정 방법은 소정 색상에 대한 기준 패치와 상기 색상에 대한 등 간격의 톤 레벨을 갖는 복수의 샘플 패치를 출력하는 단계, 상기 복수의 샘플 패치 중에서 어느 하나의 식별 정보를 입력받는 단계, 및 상기 입력받은 식별 정보에 따라서 상기 기준 패치의 왜곡 정도가 반영된 룩업테이블을 생성하는 단계를 포함한다.

톤 보정, 룩업테이블, 색 재현

Description

톤 보정 방법 및 이를 이용한 장치{Method for tone calibration and apparatus using the same}

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 색 재현 장치를 나타낸 블록도이다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 톤 보정 페이지를 나타낸 도면이다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 톤 그래프를 나타낸 도면이다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 기준 패치를 나타낸 도면이다.

도 5는 왜곡 파라미터에 따른 기본 패치의 휘도 변화를 나타낸 그래프를 나타낸 도면이다.

도 6은 도 1의 룩업테이블 생성 모듈(150)을 보다 구체적으로 나타낸 블록도이다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 톤 보정 과정을 나타낸 흐름도이다.

도 8은 본 발명을 적용하여 색 재현을 수행한 결과를 나타낸 도면이다.

<도면의 주요 부분에 관한 부호의 설명>

110 : 사용자 입력 모듈 120 : 인터페이스 모듈

130 : 색 재현 모듈 140 : 저장 모듈

150 : 룩업테이블 생성 모듈 160 : 제어 모듈

152 : 왜곡 파라미터 측정 모듈 154 : 변환 데이터 갱신 모듈

본 발명은 톤 보정 방법 및 이를 이용한 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 시간 및 환경의 변화에 따라서 색 재현 장치가 재현(reproducing)하는 색상의 톤이 원 색상(original color)과 다르게 변할 경우 이를 원 색상에 부합하도록 보정하는 방법 및 이를 이용한 장치에 관한 것이다.

프린터나 스캐너 등의 색 재현 장치가 재현하는 색상은 색 재현 장치의 사용 시간이나 환경 등의 변화에 따라서 원 색상(original color)과 다르게 왜곡되는 경향이 있다. 이에 따라서, 색 재현 장치가 재현하는 색상의 톤을 원 색상에 부합시키기 위하여 다양한 톤 보정 기술이 개발되고 있다. 예를 들어, 청록(cyan), 자홍(magenta), 노랑(yellow), 검정(black)(이하 이들을 각각 C, M, Y, K라 칭하기로 한다)의 각 채널별로 톤 보정을 수행하는 채널 독립 보정(channel independent calibration)과 중간 색상(neutral color)를 생성하는 C, M, Y의 비율을 조절하는 그레이 밸런스 보정(gray balance calibration) 등은 프린터의 톤 보정 기법으로 널리 사용되고 있다.

이 중 종래의 채널 독립 보정 기법에 따르면 색 재현 장치가 원 색상의 기준 톤을 나타내는 기준 패치와 원 색상에 대한 다양한 레벨의 톤을 나타내는 샘플 패치를 출력하고, 사용자가 육안으로 기준 패치와 가장 잘 매칭되는 샘플 패치를 선택한 후 선택한 샘플 패치의 식별 정보를 입력하게 한다. 이때, 색 재현 장치는 입력된 식별 정보에 따라서 톤 보정을 수행한다. 그런데, 시간이나 환경의 변화에 따라서 색 재현 장치가 재현하는 색상의 톤이 왜곡되는 경우라면, 기준 패치의 톤 또한 다소간 왜곡될 수 있다. 그러나 종래의 기술에서는 기준 패치가 색 재현 장치의 원 색상의 기준 톤을 재현하고 있다는 가정하에서 톤 보정을 수행하므로, 톤 보정 후 재현되는 색상이 여전히 원 색상에 비하여 다소간 왜곡된 상태를 나타낸다는 문제점이 있었다.

한편, 측색기(spectrophotometer)를 구비하는 색 재현 장치의 경우, 보다 정밀한 톤 보정 작업을 수행할 수 있다. 그러나, 측색기는 가격이 높기 때문에 일반 사용자들이 사용하는 저가의 보급형 색 재현 장치에는 적합하지 않다.

본 발명은 색 재현 장치가 재현하는 색상의 톤이 원 색상과 다르게 변할 경우 이를 보정시키는데 그 목적이 있다.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 톤 보정 방법은 소정 색상에 대한 기준 패치와 상기 색상에 대한 등 간격의 톤 레벨을 갖는 복수의 샘플 패치를 출력하는 단계, 상기 복수의 샘플 패치 중에서 어느 하나의 식별 정보를 입력받는 단계, 및 상기 입력받은 식별 정보에 따라서 상기 기준 패치의 왜곡 정도가 반영된 룩업테이블을 생성하는 단계를 포함한다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 색 재현 장치는 소정 색상에 대한 기준 패치와 상기 색상에 대한 등 간격의 톤 레벨을 갖는 복수의 샘플 패치를 출력하는 색 재현 모듈, 및 상기 복수의 샘플 패치 중에서 어느 하나의 식별 정보가 입력되면, 상기 입력된 식별 정보에 따라서 상기 기준 패치의 왜곡 정도가 반영된 룩업테이블을 생성하는 룩업테이블 생성 모듈을 포함한다.

기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 색 재현 장치를 나타낸 블록도이다. 도시된 색 재현 장치(100)는 사용자 입력 모듈(110), 인터페이스 모듈(120), 색 재현 모듈(130), 저장 모듈(140), 룩업테이블 생성 모듈(150), 및 제어 모듈(160)을 포 함한다. 이러한 색 재현 장치(100)의 예로써 프린터, 스캐너, 복사기 등을 들 수 있다.

사용자 입력 모듈(110)은 사용자로부터 색 재현 장치(100)에 대한 제어 명령을 입력받는다. 이를 위하여 사용자 입력 모듈(110)은 키패드, 터치패드, 터치스크린 등의 입력 수단을 포함할 수 있다.

인터페이스 모듈(120)은 외부 장치(도시하지 않음)와의 통신을 수행한다. 예를 들어 인터페이스 모듈(120)은 노트북, 데스크탑, PDA, 디지털 카메라 등의 외부 장치로부터 재현할 색상 데이터를 수신하거나, 색 재현 장치(100)에 대한 제어 명령을 수신한다. 인터페이스 모듈(120)이 외부 장치와의 연결을 위하여 사용하는 통신 매체는 USB 케이블, 직렬 또는 병렬 포트 케이블, 광 케이블 등의 유선 매체이거나 IR, RF 등의 무선 매체일 수 있다.

저장 모듈(140)은 소정의 룩업테이블(Look Up Table)을 저장한다. 룩업테이블은 인터페이스 모듈(120)이 입력받은 색상 데이터를 색 재현 장치(100)의 특성이나 인쇄 조건 등에 적합하게 변환시킬 수 있는 변환 데이터를 포함한다.

제어 모듈(160)은 인터페이스 모듈(120)이 외부 장치로부터 수신한 색상 데이터를 저장 모듈(140)에 저장된 룩업테이블을 사용하여 색 재현 모듈(130)이 재현할 색상 정보로 변환한다. 또한 제어 모듈(160)은 색 재현 장치(100)를 구성하는 모듈들(110 내지 150)의 동작을 제어한다.

색 재현 모듈(130)은 제어 모듈(160)로부터 입력된 색상 정보에 따라서 색 재현 작업을 수행한다. 색 재현 방식은 색 재현 장치(100)의 종류에 따라 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 색 재현 장치(100)가 칼라 프린터인 경우, 색 재현 모듈(130)은 칼라 프린터의 헤더와 헤더 구동 회로를 포함할 수 있으며, CMYK의 잉크 카트리지나 토너를 사용하여 종이와 같은 인쇄매체에 인쇄 작업을 수행할 수 있다.

한편, 색 재현 모듈(130)은 톤 보정 페이지를 출력할 수 있다. 톤 보정 페이지는 소정 색상에 대한 기준 톤을 나타내는 기준 패치와 복수의 샘플 패치를 포함한다. 여기서 복수의 샘플 패치는 기준 패치의 색상에 대하여 등 간격의 톤 레벨을 갖는다. 또한 톤 보정 페이지를 통하여 제공되는 색상은 색 재현 장치(100)가 다양한 색상을 재현하기 위하여 사용하는 기본 색상(예를 들어 CMYK)인 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시예에 따른 톤 보정 페이지를 도 2에 도시하였다. 도 2의 실시예는 C(210), M(220), Y(230), K(240)에 대한 16개의 기준 패치와 샘플 패치, 및 각 샘플 패치에 대응하는 식별 정보(250)를 도시하고 있다. 각 색상(210 내지 240)에서 왼쪽 라인의 패치들이 기준 패치이고 오른쪽 라인의 패치들이 샘플 패치이다. 각 색상(210 내지 240)에서 기준 패치들은 동일한 톤을 갖으며, 샘플 패치들은 등 간격의 톤 레벨을 갖는다. 도시된 예에서 샘플 패치는 아래 방향으로 갈수록 짙은 톤을 갖는다.

한편, 도 2에 도시한 톤 보정 페이지에서 각 색상(210 내지 240)의 패치들이 모두 흑백처리 되었으나, 색 재현 모듈(130)이 실제로 출력하는 톤 보정 페이지의 패치들은 각 색상에 맞는 칼라를 갖는다. 사용자는 톤 보정 페이지를 통해서 색상 별(210 내지 240)로 기준 패치와 가장 가까운 샘플 패치를 선택하고 선택한 샘플 패치의 식별 정보를 외부 장치나 사용자 입력 모듈(110)을 통하여 입력할 수 있다.

룩업테이블 생성 모듈(150)은 복수의 샘플 패치 중에서 어느 하나의 식별 정보가 입력되면, 입력된 식별 정보에 따라서 기준 패치의 왜곡 정도가 반영된 룩업테이블을 생성한다. 이를 위하여 룩업테이블 생성 모듈(150)은 색 재현 모듈(130)이 출력한 톤 보정 페이지에서 각 색상의 기준 패치에 대한 왜곡 정도를 판단하고, 왜곡 정도에 따라서 저장 모듈(140)에 저장된 룩업테이블에 포함된 변환 데이터들을 갱신하게 된다. 이 때, 왜곡 정도를 판단하기 위하여 룩업테이블 생성 모듈(150)은 색 재현 장치(100)에 입력되는 기본 색상(톤 보정 페이지에 포함되는 색상, 예를 들어 CMYK)에 대한 톤 레벨과 색 재현 장치(100)가 재현한 기본 색상의 휘도 간의 관계를 나타내는 톤 재현 함수 및 기준 패치의 왜곡 정도와 기준 패치의 휘도 간의 관계를 나타내는 휘도 함수를 사용할 수 있다. 여기서 톤 재현 함수와 휘도 함수는 색 재현 장치(100)에 대한 실험을 통해서 사전에 설정되어 있을 수 있다.

이하 본 발명의 일 실시예에 따른 톤 재현 함수와 휘도 함수의 획득 과정에 대하여 설명하도록 한다. 이하의 설명에서 원 상태는 색 재현 장치(100)의 색 재현 결과가 정상적인 경우를 의미하며 왜곡 상태는 색 재현 장치(100)가 재현하는 색상이 왜곡되는 경우를 의미한다. 한편, 이하의 톤 재현 함수 및 휘도 함수에 대한 설명은 본 발명의 구현 가능성을 설명하기 위한 일 실시예일뿐이므로 이하의 설명에 의하여 본 발명이 한정되는 것은 아니다.

- 톤 재현 함수 획득

소정 색상에 대하여 색 재현 장치(100)의 원 상태와 왜곡 상태별로 등 간격의 톤 레벨을 갖는 N개의 테스트 패치를 출력한다. 여기서 왜곡 상태는 색 재현 장치(100)의 EP 파라미터, 중간 색조 패턴(halftoning pattern), ICC(International Color Consortium) 칼라 프로파일 등을 변경함으로써 재현할 수 있다.

그 후, 테스트 패치의 휘도를 측정하여 측색 데이터를 얻고, 측색 데이터를 이용하여 원 상태와 왜곡 상태에서의 톤 그래프를 구할 수 있다. 여기서 톤 그래프를 나타내는 함수가 톤 재현 함수이다. 예를 들어 분광광도계(spectrophotometer)를 사용하여 각 테스트 패치에 대한 CIE L* 데이터를 얻을 수 있으며, 최소자승법(least square regression)을 사용하여 CIE L* 데이터들의 추세선을 구할 수 있다. 바람직하게는, GGO(Gain, Gamma, Offset) 모델을 톤 그래프의 피팅(fitting)에 적용할 수 있으며, 그에 따른 톤 재현 함수는 수학식 1에 나타낸 바와 같다.

[수학식 1]

수학식 1에서 x는 소정 색상의 톤 레벨(0≤ x ≤255)을 나타내고,

는 톤 재현 시의 왜곡 정도를 나타내는 수치(이하 왜곡 파라미터라 한다)이다. 또한 a와 c는 상수인데, 색 재현 장치(100)의 왜곡 상태에 따라서 달라질 수 있다. 그러나, 실험 결과에 따르면 수학식 1을 사용하여 모델링 할 경우 색 재현 장치(100)의 원 상태나 복수의 왜곡 상태에서 상수 a와 c의 변동 폭이 작으므로 상수 a와 상수 c는 각 상태에서 측정된 값들의 평균값으로 고정하여 둘 수 있다. 참고로, GGO 모델에 대해서는 N. Katoh, T. Deguchi, and R. Berns, ＂An accurate characterization of crt monitor(i) verifications of past studies and clarifications of gamma,＂ Optical Review 8(5), pp. 305-314을 참조할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 톤 그래프를 나타낸 도면이다. 도시된 톤 그래프는 색 재현 장치(100)의 원 상태와 7가지의 왜곡 상태에서의 블랙 채널에 대한 실험 결과로서 획득할 수 있다. 도 3에서 제1 커브(curve)(310)는 색 재현 장치(100)의 원 상태에서의 톤 재현 결과에 따른 그래프이며, 이를 톤 보정시의 목표 커브로 설정할 수 있다. 도 3의 다른 커브들은 왜곡된 7가지 상태에서의 톤 재현 결과에 따른 그래프이다. 원 상태와 왜곡 상태에서의 왜곡 파라미터(

)는 톤 재현 함수(예를 들면 수학식 1)을 통하여 획득할 수 있다.

- 기준 패치 설계

균일하게 채색된 패치보다 복수의 라인으로 형성된 패치가 색 재현 장치(100)의 왜곡 상태에 대한 영향을 적게 받으므로, 기준 패치는 도 4에 도시된 바와 같이 라인 스크린 패턴(line screen pattern)을 갖는 것이 바람직하다. 여기서 기준 패치를 구성하는 각 라인은 색 재현 장치(100)가 인쇄매체(예를 들어 종이)를 처리하는 방향에 대하여 수직인 것이 바람직하다. 한편, 기준 패치의 라인 주기는 50 cycles/inch를 가지며, 기준 패치는 50% filled line pattern을 가질 수 있다.

- 휘도 함수 획득

기준 패치가 설계되면 색 재현 장치(100)가 재현하는 색상의 톤 왜곡 변화에 따른 기준 패치의 휘도 변화를 예측할 수 있는 휘도 함수를 구한다. 휘도 함수는 왜곡 파라미터가 변화함에 따라서 색 재현 장치(100)가 출력하는 기준 패치의 휘도 변화를 나타낸다. 휘도 함수를 구하기 위하여 왜곡 파라미터에 따라서 색 재현 장치(100)가 출력하는 기준 패치의 휘도를 측정하고, 최소자승법(least square regression)을 사용하여 측정 결과를 모델링함으로써 휘도 함수를 구할 수 있다. 도 5는 왜곡 파라미터에 따른 기본 패치의 휘도 변화를 나타낸 그래프의 일 예를 나타낸 것이며, 이 그래프에 대응되는 함수가 휘도 함수가 된다.

전술한 톤 재현 함수와 휘도 함수는 색 재현 장치(100)가 다양한 색상을 재현하기 위하여 사용하는 기본 색상(예를 들면 CMYK) 별로 설정될 수 있다. 또한 전술한 바와 같은 선행 작업을 통해서 색 재현 장치(100)의 룩업테이블 생성 모듈(150)은 기본 색상별로 톤 재현 함수와 휘도 함수를 저장하고 있으며, 기본 색상의 톤 보정을 위하여 이들을 사용한다. 룩업테이블 생성 모듈(150)에 대하여 도 6을 참조하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.

도 6은 도 1의 룩업테이블 생성 모듈(150)을 보다 구체적으로 나타낸 블록도이다. 도시된 바와 같이 룩업테이블 생성 모듈(150)은 왜곡 파라미터 측정 모듈(152)과 변환 데이터 갱신 모듈(154)을 포함한다.

왜곡 파라미터 측정 모듈(152)은 톤 보정 페이지를 확인한 사용자가 입력한 샘플 패치의 식별 정보에 대응하는 톤 레벨과, 사전에 설정된 톤 재현 함수 및 휘도 함수를 사용하여 왜곡 파라미터를 측정한다. 여기서 왜곡 파라미터를 계산하기 위하여 수학식 2를 사용할 수 있다.

[수학식 2]

수학식 2에서 L()는 휘도 함수이고, T()는 톤 재현 함수이고, D는 입력된 샘플 패치의 식별 정보에 대응하는 톤 레벨이며,

은 왜곡 파라미터 측정 모듈(152)이 얻고자 하는 왜곡 파라미터이다. 톤 레벨은 [0, 255] 범위의 정수 값을 갖는다.

만약 톤 재현 함수로써, 수학식 1이 사용된다면 왜곡 파라미터를 계산하기 위하여 수학식 3이 사용될 수 있다.

[수학식 3]

수학식 3에서 a와 c는 상수이며 수학식 1에서 설명한 바와 같이 색 재현 장치(100)의 원 상태 및 여러 왜곡 상태에 대한 측정 값의 평균 값을 가질 수 있다. 왜곡 파라미터(

)는 Newton-Raphson Method 등의 수치해석 방법을 이용하여 계산 할 수 있다.

변환 데이터 갱신 모듈(154)은 왜곡 파라미터 측정 모듈(152)이 측정한 왜곡 파라미터(

)를 사용하여 저장 모듈(140)에 저장되어 있는 룩업테이블에 포함된 변환 데이터들을 갱신한다. 변환 데이터 갱신을 위하여 수학식 4가 사용될 수 있다.

[수학식 4]

수학식 4에서 x는 저장 모듈(140)에 저장된 룩업테이블에 포함된 변환 데이터이고,

는 원 상태에서의 왜곡 파라미터(예를 들면 도 2의 그래프에서 목표 커브인 제1 라인에 서의 )이고,

는 왜곡 파라미터 측정 모듈(152)이 계산한 왜곡 파라미터이며, x＇는 변환 데이터 갱신 모듈(154)이 얻고자 하는 갱신될 변환 데이터이다.

도 1 및 도 6에서 색 재현 장치(100)를 구성하는 ＇모듈＇은 소프트웨어 또는 Field Programmable Gate Array(FPGA) 또는 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, 모듈은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 모듈은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. 모듈은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 모듈은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래 스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 모듈들에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 모듈들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 모듈들로 더 분리될 수 있다.

이하 도 7을 참조하여 전술한 색 재현 장치(100)의 동작 과정에 대하여 보다 구체적으로 설명하도록 한다.

먼저 톤 보정 요청이 입력되면(S710) 색 재현 모듈(130)은 톤 보정 페이지를 출력한다(S720). 톤 보정 요청은 인터페이스 모듈(120)을 통하여 외부 장치로부터 수신되거나, 사용자 입력 모듈(110)을 통하여 사용자로부터 직접 입력될 수 있다.

톤 보정 페이지에 대한 일 예는 도 2에 도시한 바와 같다. 사용자는 톤 보정 페이지를 참조하여 기준 패치와 가장 유사한 톤을 갖는 샘플 패치를 선택하고 선택한 샘플 패치의 식별 정보를 외부 장치나 사용자 입력 모듈(100)을 통하여 입력할 수 있다.

샘플 패치의 식별 정보가 입력되면(S730), 왜곡 파라미터 측정 모듈(152)은 입력된 식별 정보에 대응하는 톤 레벨, 톤 재현 함수, 및 휘도 함수를 사용하여 왜곡 파라미터를 계산한다(S740).

그 후, 변환 데이터 갱신 모듈(154)은 왜곡 파라미터를 사용하여 저장 모듈 (140)에 저장된 룩업테이블에 포함된 변환 데이터들을 갱신한다(S750).

전술한 과정은 색 재현 장치(100)가 다양한 색상을 재현하기 위하여 사용하는 기본 색상에 대하여 병렬적으로 수행될 수 있다. 이에 따라서 색 재현 장치(100)의 왜곡 상태가 반영된 새로운 룩업테이블이 생성되며, 색 재현 장치(100)는 새로운 룩업테이블을 사용하여 색 재현 작업을 수행하게 된다.

도시된 바와 같이 색 재현 장치(100)의 원 상태에서의 색 재현 결과(A)와 왜곡된 상태에서의 색 재현 결과(B) 사이에 차이가 있다. 종래의 기술에 따라서 톤 보정 작업을 수행하더라도, 기준 패치의 왜곡으로 인하여 색 재현 장치(100)의 왜곡 상태가 제대로 반영되지 못하게 되므로 톤 보정 작업 후의 색 재현 결과(C)도 원 상태에서의 색 재현 결과(A)와 다소간의 차이를 나타낸다. 그러나, 본 발명에 따르면 기준 패치의 왜곡 정도를 반영하여 톤 보정을 수행하므로 본 발명의 실시예에 따른 톤 보정 후의 색 재현 결과(D)가 원 상태에서의 색 재현 결과(A)에 근접함을 알 수 있다.

이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

상기한 바와 같은 본 발명의 톤 보정 방법 및 이를 이용한 장치에 따르면 고가의 장비를 사용하지 않고도 색 재현 장치의 왜곡 상태가 반영된 톤 보정 작업을 수행할 수 있는 효과가 있다.

Claims

소정 색상에 대한 기준 패치와 상기 색상에 대한 등 간격의 톤 레벨을 갖는 복수의 샘플 패치를 출력하는 단계;

상기 복수의 샘플 패치 중에서 어느 하나의 식별 정보를 입력받는 단계; 및

상기 입력받은 식별 정보에 따라서 상기 기준 패치의 왜곡 정도가 반영된 룩업테이블을 생성하는 단계를 포함하는 톤 보정 방법.
제 1항에 있어서,

상기 룩업테이블을 생성하는 단계는,

상기 기준 패치의 왜곡 정도를 나타내는 왜곡 파라미터를 측정하는 단계; 및

상기 측정한 왜곡 파라미터를 사용하여 기 저장된 룩업테이블에 포함된 변환 데이터를 갱신하는 단계를 포함하는 톤 보정 방법.
제 2항에 있어서,

상기 왜곡 파라미터를 측정하는 단계는,

입력 색상의 톤 레벨과 상기 입력 색상이 재현되는 경우 상기 재현된 색상의 휘도 간의 관계를 나타내는 톤 재현 함수, 상기 왜곡 파라미터와 상기 기준 패치의 휘도 간의 관계를 나타내는 휘도 함수, 및 상기 입력된 식별 정보를 사용하여 상기 왜곡 파라미터를 측정하는 단계를 포함하는 톤 보정 방법.
제 3항에 있어서,

상기 톤 재현 함수는 상기 기준 패치의 왜곡 정도 별로 상기 입력 색상의 톤 레벨에 따른 상기 재현된 색상의 휘도 값에 최소자승법(least square regression)을 적용하여 획득한 함수인 톤 보정 방법.
제 4항에 있어서,

상기 톤 재현 함수는
이고,

상기 x는 상기 입력 색상의 톤 레벨을 나타내고, 상기 y는 상기 톤 레벨 별 휘도 값이고, 상기 a 및 상기 c는 상수이고, 상기
는 톤 재현 시의 왜곡 정도를 나타내는 왜곡 파라미터인 톤 보정 방법.
제 3항에 있어서,

상기 휘도 함수는 상기 왜곡 파라미터에 따른 상기 기준 패치의 휘도 값에 최소자승법(least square regression)을 적용하여 획득한 함수인 톤 보정 방법.
제 3항에 있어서,

상기 왜곡 파라미터는
에 의하여 구해지고,

상기 L()은 상기 휘도 함수이고, 상기 T()는 상기 톤 재현 함수이고, 상기 D는 상기 입력된 식별 정보에 대응하는 톤 레벨이며, 상기
는 상기 왜곡 파라미터인 톤 보정 방법.
제 3항에 있어서,

상기 변환 데이터는
에 의하여 갱신되고,

상기 x는 갱신되기 전 변환 데이터이고, 상기 x＇는 갱신된 변환 데이터이고 상기
는 상기 측정한 왜곡 파라미터이고, 상기
는 상기 기준 패치가 왜곡되지 않은 상태에서 상기 톤 재현 함수를 통해 얻어진 왜곡 파라미터인 톤 보정 방법.
제 1항에 있어서,

상기 색상은 청록(cyan), 자홍(magenta), 노랑(yellow), 검정(black) 중 적어도 하나를 포함하는 톤 보정 방법.
소정 색상에 대한 기준 패치와 상기 색상에 대한 등 간격의 톤 레벨을 갖는 복수의 샘플 패치를 출력하는 색 재현 모듈; 및

상기 복수의 샘플 패치 중에서 어느 하나의 식별 정보가 입력되면, 상기 입력된 식별 정보에 따라서 상기 기준 패치의 왜곡 정도가 반영된 룩업테이블을 생성 하는 룩업테이블 생성 모듈을 포함하는 색 재현 장치.
제 10항에 있어서,

상기 룩업테이블 생성 모듈은,

상기 기준 패치의 왜곡 정도를 나타내는 왜곡 파라미터를 측정하는 왜곡 파라미터 측정 모듈; 및

상기 측정한 왜곡 파라미터를 사용하여 기 저장된 룩업테이블에 포함된 변환 데이터를 갱신하는 변환 데이터 갱신 모듈을 포함하는 색 재현 장치.
제 11항에 있어서,

상기 왜곡 파라미터 측정 모듈은 입력 색상의 톤 레벨과 상기 입력 색상이 재현되는 경우 상기 재현된 색상의 휘도 간의 관계를 나타내는 톤 재현 함수, 상기 왜곡 파라미터와 상기 기준 패치의 휘도 간의 관계를 나타내는 휘도 함수, 및 상기 입력된 식별 정보를 사용하여 상기 왜곡 파라미터를 측정하는 색 재현 장치.
제 12항에 있어서,

상기 톤 재현 함수는 상기 기준 패치의 왜곡 정도 별로 상기 입력 색상의 톤 레벨에 따른 상기 재현된 색상의 휘도 값에 최소자승법(least square regression)을 적용하여 획득한 함수인 색 재현 장치.
제 13항에 있어서,

상기 톤 재현 함수는
이고,

상기 x는 상기 입력 색상의 톤 레벨을 나타내고, 상기 y는 상기 톤 레벨 별 휘도 값이고, 상기 a 및 상기 c는 상수이고, 상기
는 톤 재현 시의 왜곡 정도를 나타내는 왜곡 파라미터인 색 재현 장치.
제 12항에 있어서,

상기 휘도 함수는 상기 왜곡 파라미터에 따른 상기 기준 패치의 휘도 값에 최소자승법(least square regression)을 적용하여 획득한 함수인 색 재현 장치.
제 12항에 있어서,

상기 왜곡 파라미터는
에 의하여 구해지고,

상기 L()은 상기 휘도 함수이고, 상기 T()는 상기 톤 재현 함수이고, 상기 D는 상기 입력된 식별 정보에 대응하는 톤 레벨이며, 상기
는 상기 왜곡 파라미터인 색 재현 장치.
제 12항에 있어서,

상기 변환 데이터는
에 의하여 갱신되고,

상기 x는 갱신되기 전 변환 데이터이고, 상기 x＇는 갱신된 변환 데이터이고 상기
는 상기 측정한 왜곡 파라미터이고, 상기
는 상기 기준 패치가 왜곡되지 않은 상태에서 상기 톤 재현 함수를 통해 얻어진 왜곡 파라미터인 색 재현 장치.
제 10항에 있어서,

상기 색상은 청록(cyan), 자홍(magenta), 노랑(yellow), 검정(black) 중 적어도 하나를 포함하는 색 재현 장치.