KR100660358B1 - 동화상 코딩 방법 및 디코딩 방법, 및 이 방법을 사용하는장치 및 프로그램 - Google Patents

동화상 코딩 방법 및 디코딩 방법, 및 이 방법을 사용하는장치 및 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명은 종래 기술의 인코딩 방법에서의 모션 보상이 고정 필터에 의한 소수점 화소 보간을 포함함으로써 동화상의 성질 또는 비트 레이트에 따라 소수점 화소의 보간을 실현할 수 없다는 문제점에 대한 해결방안을 제공한다. 필터/보간 이미지 메모리 (101) 는 복수의 필터 세트에 의해 참조 이미지에서 소수점 위치의 화소를 보간하고, 모션 벡터/필터 검출기 (102) 는 최고의 인코딩 효율을 실현하는 필터 및 모션 벡터의 조합을 검출하고, 예측값 생성기 (103) 는 예측값을 생성하기 위해 필터 및 모션 벡터의 검출된 조합을 사용하고, 모션 벡터/필터 검출기 (102) 는 예측값을 생성하는 모션 벡터의 정보 및 필터의 정보를 출력으로서 제공함으로써, 동화상의 성질 및 비트 레이트에 대응하는 소수점 화소 보간이 실현될 수 있고 동화상의 인코딩이 개선될 수 있다.
동화상 인코딩 및 디코딩, 소수점 화소 보간

Description

동화상 코딩 방법 및 디코딩 방법, 및 이 방법을 사용하는 장치 및 프로그램{MOVING PICTURE CODING METHOD AND DECODING METHOD, AND APPARATUS AND PROGRAM USING THE SAME}
발명의 배경
발명의 분야
본 발명은 동화상 인코딩 및 디코딩 방법에 관한 것으로, 특히, 동화상 인코딩/디코딩 프로그램, 방법, 및 필터 계수가 모션 보상에서 사용되는 소수점 화소의 보간을 인코딩하기 위해 적응적으로 스위칭되는 디바이스에 관한 것이다.
관련 기술의 설명
디지털 방송 시스템 및 서비스에서, 다수의 동화상이 송신 및 저장을 위해 압축 및 인코딩된다.
도 1은 동화상 신호용의 통상의 인코딩 디바이스의 구성을 도시하는 블록도이다. 도 1에 도시한 인코딩 디바이스는 로컬 디코더를 구비하고 주파수 컨버터 (11), 양자화기 (12), 가변-길이 인코더 (13), 리버스 양자화기 (14), 리버스 주파수 컨버터 (15), 프레임 메모리 (16), 모션 보상기 (17), 및 모션 벡터 검출기 (18) 로 이루어진다.
입력 이미지는 인코더에 대한 입력으로서 적용되고 복수의 블록으로 분할된다. 입력 이미지가 프레임 사이 예측에 영향을 받을 때, 이전의 디코딩된 이미 지로부터 생성되는 예측값은 모션 보상기 (17) 에 의해 각각의 블록에서 감산된다. 프레임 사이 예측은 현재 이미지를 인코딩하기 위해 이전의 재구성된 참조 이미지를 사용하는 방법이다.
다음으로, 이들 이미지 블록은 주파수 컨버터 (11) 에 의해 주파수 영역으로 변환된다. 다음으로, 주파수 영역으로 변환된 이미지 블록은 양자화기 (12) 에 의해 양자화된다. 최종으로, 양자화된 이미지 블록은 가변-길이 인코더 (13) 에 의해 엔트로피 인코딩에 영향을 받은 후, 저장된다.
로컬 디코딩으로서, 전술한 양자화된 이미지 블록은 리버스 양자화기 (14) 및 리버스 주파수 컨버터 (15) 에 의해 원래 공간 영역으로 복귀된다.
프레임 사이 예측의 경우에, 전술한 예측값이 재구성된 이미지를 형성하기 위해 이미지 블록에 더해진다. 이러한 재구성된 이미지는 다음의 이미지를 인코딩하는데 사용되고 따라서, 참조 이미지라 불린다. 전술한 참조 이미지는 프레임 메모리 (16) 에 저장되고 모션 벡터 검출기 (18) 및 모션 보상기 (17) 에서 사용된다. 모션 벡터 검출기 (18) 는 입력 이미지의 블록 및 전술한 참조 이미지로부터 벡터를 검출한다. 모션 보상기 (17) 는 전술한 모션 벡터 및 전술한 참조 이미지로부터 예측값을 생성한다.
도 2는 도 1에 도시한 인코더에 대응하는 디코더의 구성을 도시하는 블록도이다. 도 2에 도시한 디코더는 가변-길이 디코더 (19), 리버스 양자화기 (20), 리버스 주파수 컨버터 (21), 모션 보상기 (22), 및 프레임 메모리 (23) 로 이루어진다. 리버스 양자화기 (20), 리버스 주파수 컨버터 (21), 모션 보상기 (22), 및 프레임 메모리 (23) 의 동작은 인코더에서의 리버스 양자화기 (14), 리버스 주파수 컨버터 (15), 모션 보상기 (17), 및 프레임 메모리 (16) 의 동작과 동일하다.
디코딩에 있어서, 먼저, 입력이 가변-길이 디코더 (19) 에 의해 인코딩된 표현으로부터 원래 표현으로 재저장된다. 다음으로, 리버스 양자화기 및 리버스 주파수 변환이 공간 영역 이미지 블록에 변환 계수를 재저장하기 위해 디코딩된 변환 계수에 대해 수행된다. 프레임 사이 예측을 수행할 때, 예측값은 재구성된 이미지를 형성하기 위해 공간 영역에 재저장된 이미지 블록에 더해진다. 이들 예측값은 프레임 메모리 (23) 에 저장된 참조 이미지 및 가변-길이 디코더 (19) 로부터 제공된 모션 벡터의 수단에 의해 생성된다. 재구성된 이미지는 다음에 디코딩될 이미지에서 사용되고, 따라서, 프레임 메모리 (23) 에 저장된다.
전술한 동화상을 인코딩하는 효율을 개선시키는 수단은 프리필터의 사용 또는 소수점 화소 정확도의 모션 보상을 포함한다. 프리필터는 입력 이미지의 대역폭을 처리하기 위해 필터를 사용함으로써 인코딩 효율을 개선시킨다. 반대로, 소수점 화소 정확도의 모션 보상은 참조 이미지에 소수점 정확도의 모션을 생성함으로써 인코딩 효율을 개선시킨다.
프리필터는 입력 이미지의 대역폭을 제한하고, 따라서, 모션 화상의 인코딩 효율을 직접적으로 개선시키지 않는다. 종래 기술에서의 소수점 화소 정확도의 모션 보상은 소수점 화소를 보간하기 위해 고정된 필터를 사용한다. 그 결과, 종래 기술의 방법은 비트 레이트 및 동화상의 성질에 따라 소수점 화소 보간을 할 수 없다.
발명의 요약
본 발명은 전술한 종래 기술의 관점에서 실현되고 모션 보상의 효과를 강화시키고 인코딩 효율을 개선시킬 수 있는 동화상 인코딩/디코딩 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 제 1 실시형태는 소수점 정확도의 모션을 검출하는 동화상 인코딩 프로그램, 방법, 또는 디바이스이고,
참조 이미지에서의 소수점의 화소는 복수의 세트의 필터에 의해 보간되고;
최고의 인코딩 효율을 실현하는 필터 및 모션 벡터의 조합이 검출되고;
검출된 필터 및 모션 벡터는 예측값을 생성하기 위해 사용되고; 그리고,
예측값을 생성하는 모션 벡터의 정보 및 필터의 정보는 출력으로서 제공된다.
전술한 구성에 따르면, 인코딩 효율이 최고인 필터 및 모션 벡터가 검출되고, 검출된 필터 및 모션 벡터에 의해 생성된 예측값은 모션 보상에서 사용됨으로써, 동화상의 인코딩 효율이 개선될 수 있다.
본 발명의 제 2 실시형태는 소수점 정확도의 모션 보상을 수행하는 동화상 디코딩 프로그램, 방법, 또는 디바이스이고,
입력으로 인가된 필터 정보에 기초하여, 필터 또는 참조하는 보간 프레임이 스위치되고; 그리고,
스위치되는 필터 또는 참조하는 보간 프레임 및 입력으로서 인가되는 모션 벡터가 예측값을 생성하기 위해 사용된다.
본 발명의 제 3 실시형태는 제 1 실시형태의 동화상 인코딩 프로그램, 방법, 또는 디바이스이고,
적어도 위상이 상이한 복수의 필터가 소수점 위치의 화소를 보간하기 위해 사용된다.
제 3 실시형태는 모션 보상의 정확도를 상승시키고 인코딩 효율을 개선시킨다.
본 발명의 제 4 실시형태는 제 2 실시형태에 따른 동화상 디코딩 프로그램, 방법, 또는 디바이스이고,
적어도 위상이 상이한 복수의 필터가 소수점 위치의 화소를 보간하기 위해 사용된다.
본 발명의 제 5 실시형태는 제 1 실시형태의 동화상 인코딩 프로그램, 방법, 또는 디바이스이고,
적어도 대역폭이 상이한 복수의 필터가 전술한 소수점 위치의 화소를 보간하기 위해 사용된다.
제 5 실시형태는 참조 이미지의 대역폭을 유지하고 참조 이미지의 잡음을 감쇠함으로써 인코딩 효율의 개선을 가능하게 한다.
본 발명의 제 6 실시형태는 제 2 실시형태의 동화상 디코딩 프로그램, 방법, 또는 디바이스이고,
적어도 대역폭이 상이한 복수의 필터가 전술한 소수점 위치의 화소를 보간하기 위해 사용된다.
본 발명의 상기 및 다른 목적, 특징, 및 이점은 본 발명의 예를 도시하는 첨부한 도면을 참조한 이하의 상세한 설명으로부터 명백히 알 수 있다.
도면의 간단한 설명
도 1은 종래 기술의 인코딩 디바이스를 도시하는 블록도이다.
도 2는 종래 기술의 디코딩 디바이스를 도시하는 블록도이다.
도 3은 복수의 보간된 이미지 저장 디바이스가 본 발명의 제 1 실시형태에 제공될 때의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 4는 복수의 보간 이미지 저장 디바이스가 본 발명에 따른 제 1 실시형태에 제공될 때의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 하나의 보간된 이미지 저장 디바이스가 본 발명에 따라 제 2 실시형태에 제공될 때의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 6은 보간된 이미지 저장 디바이스가 본 발명에 따라 제 2 실시형태에 제공되지 않을 때의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 보간된 이미지 저장 디바이스가 본 발명에 따라 제 3 실시형태에 제공되지 않을 때의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 8은 복수의 보간된 이미지 저장 디바이스가 본 발명에 따라 제 3 실시형태에 제공될 때의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 9는 복수의 보간된 이미지 저장 디바이스가 본 발명에 따라 제 4 실시형태에 제공될 때의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 10은 복수의 보간된 이미지 저장 디바이스가 본 발명에 따라 제 4 실시형 태에 제공될 때의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 11은 소수점 화소를 보간하는 단계를 도시한다.
도 12는 위상을 시프트하지 않고 소수점 화소를 보간하는 경우를 도시한다.
도 13은 위상을 시프트하면서 소수점 화소를 보간하는 경우를 도시한다.
도 14는 1/2 화소를 보간하는 필터와 1/4 화소를 보간하는 필터 사이의 차이점을 나타낸다.
도 15는 광 대역폭을 갖는 필터를 사용하여 보간함으로써 에지의 메인터넌스 (maintenance) 를 도시한다.
도 16은 광 대역폭의 필터가 어떻게 잡음을 유지하는지를 도시한다.
도 17은 본 발명에 따른 동화상 인코딩/디코딩 디바이스가 구현되는 일반적인 정보 프로세싱 시스템의 개략도이다.
바람직한 실시형태의 상세한 설명
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시형태들을 설명한다.
제 1 실시형태
도 3은 본 발명의 제 1 실시형태의 구성을 도시하는 블록도이다. 본 발명은 제어 디바이스, 저장 디바이스, 입력 디바이스, 및 디스플레이 디바이스로 이루어지는 통상의 컴퓨터 시스템을 사용함으로써 실현된다. 도 3은 실시형태의 주요 구성요소만을 도시한다.
이 실시형태는 필터/보간된 이미지 저장 디바이스 (101), 모션 벡터/필터 계수 검출기 (102), 및 예측값 생성기 (103) 를 구비한다. 이들 구성요소는 도 1 에 도시한 인코딩 방법의 프레임 메모리/모션 보상/모션 벡터 검출에 대응하고, 이들 이외의 구성요소는 도 1에 도시한 인코딩 디바이스와 동일한 구성을 갖는다. 따라서, 이 실시형태의 아래의 설명은 도 1을 참조한다.
이 실시형태는 이 실시형태를 포함하는 컴퓨터 시스템의 메인 메모리가 서플러스를 갖고 복수의 보간된 이미지를 저장할 수 있는 경우에 대해 구성된다. 다음으로, 본 실시형태의 구성 및 동작을 설명한다.
필터/보간된 이미지 저장 디바이스 (101) 는 필터 (1011) 가 보간된 이미지 저장 디바이스 (1012) 와 조합되는 복수의 세트; 및 각 세트의 보간된 이미지 저장 디바이스 (1012) 의 출력을 입력으로서 수신하고 모션 벡터/필터 디코더 (1020 및 예측값 생성기 (103) 에 출력으로서 임의의 이들 입력을 선택적으로 제공하는 스위치 (1013) 로 이루어진다.
필터 (1011) 각각은 상이한 필터 특성을 갖고 입력으로서 수신된 재구성된 이미지로부터 소수점 위치 보간 이미지를 생성하고 보간된 이미지 저장 디바이스 (1021) 에 생성된 이미지를 저장한다.
보간된 이미지 저장 디바이스 (1021) 는 필터 (1011) 로부터 제공되는 보간된 이미지를 저장한다.
재구성된 이미지를 저장하는 수단이 개별적으로 제공되고 필요에 따라 재구성된 이미지가 연속적으로 판독되는 구성이 채용될 때, 필터 (1011) 에 의한 연속 계산의 결과는 보간된 이미지 저장 디바이스 (1021) 에 제공하지 않고 출력으로서 제공될 수도 있다.
모션 벡터/필터 검출기 (102) 는 모션 벡터 검출기 (1021) 및 필터 검출기 (1022) 로 구성된다. 이러한 모션 벡터/필터 검출기 (102) 는 스위치 (1013) 를 제어할 수 있도록 구성되고, 최고의 인코딩 효율을 제공하는 모션 벡터와 필터의 조합을 검출하고 검출된 모션 벡터 및 필터를 예측값 생성기 (103) 및 가변-길이 인코더 (13) (도 1 참조) 에 제공한다.
모션 벡터 검출기 (1021) 는 입력으로서 이미지를 수신하고 스위치 (1013) 를 동작할 수 있도록 구성되고, 보간 이미지 저장 디바이스 (1012) 각각에 저장된 보간된 이미지 각각을 수신 및 참조하도록 스위치 (1013) 를 순차적으로 스위치하고, 참조한 입력 이미지와 보간된 이미지로부터 블록 코스트 (이하 후술함) 를 찾고, 필터 검출기 (1022) 에 가장 낮은 코스트를 부과하는 모션 벡터와 예측 에러의 조합을 제공한다. 예측 에러는 입력 이미지와 재구성된 이미지 사이의 차이이다.
필터 검출기 (1022) 는 인코딩 코스트 (이하 후술함) 를 찾기 위해 모션 벡터 검출기 (1021) 로부터 제공되고 각 보간 이미지 저장 디바이스 (1012) 에 저장된 보간 이미지 각각의 모션 벡터와 예측 에러 및 필터 정보를 사용하고, 가장 낮은 인코딩 코스트를 갖는 이미지가 생성되는 필터 (1011) 를 검출한다. 또한, 필터 검출기 (1022) 는 검출된 필터와 모션 벡터의 조합을 예측값 생성기 (103) 및 가변-길이 인코더 (13) 에 제공한다.
또한, 모션 벡터 검출기 (1021) 및 필터 검출기 (1022) 는 단일 유닛으로서 실현될 수도 있고, 가장 낮은 블록 코스트 및 인코딩 코스트를 얻는 모션 벡터와 필터의 조합을 검출하도록 구성될 수도 있다.
모션 벡터 검출기 (1021) 와 유사하게, 예측값 생성기 (103) 는 스위치 (1013) 를 동작시킬 수 있도록 구성되며, 모션 벡터/필터 검출기 (102) 로부터 제공된 모션 벡터 및 필터를 사용하여 예측값을 생성한다. 더욱 구체적으로는, 예측값 생성기 (103) 는 스위치 (1013) 를 스위칭함으로써 필터에 대응하는 보간 이미지를 참조하고, 보간 이미지로부터 예측값을 판독하기 위해 모션 벡터를 사용한다. 또한, 모션 벡터/필터 검출기 (102) 에는 예측값을 저장하는 능력이 제공될 수도 있고, 모션 벡터/필터 검출기 (102) 는 예측값을 직접 생성하는 능력을 갖고 구성될 수도 있다.
이 실시형태의 동작을 도 4를 참조하여 설명한다. 도 4는 이 실시형태의 동작을 나타내는 흐름도이다.
단계 S101에서, 필터/보간 이미지 저장 디바이스 (101) 는 재구성된 이미지에서 복수의 소수점 위치 보간 이미지를 생성하고 복수의 보간 이미지를 저장하도록 사용된다.
이미지를 구성하는 화소가 x(i,j) 인 경우에, 이미지의 사이즈는 W ×H이고, 보간 필터 계수는 (f1, f2, f3, 및 f4) 이고, x(i,j) 와 x(i+1,j) 사이에 위치되는 1/2 화소는 아래의 수학식에 의해 보간된다.
[수학식 1]
Figure 112004034501809-pct00001
1/2 화소의 보간은 이미지의 수평 방향 및 수직 방향에 수학식 1을 적용함으로써 완료된다. 1/2 소수점 위치 보간 이미지의 사이즈는 4 ×W ×H이다. 1/4 화소 및 1/8 화소는 전술한 프로세스를 반복함으로써 얻어지고, 보간 이미지의 사이즈는 각각 16 ×W ×H 및 64 ×W ×H 이다.
1/n 화소를 보간할 때, 보간 정확도 및 소수점 화소 위치를 따르는 통상의 필터는 방향 보간을 위해 사용될 수도 있다.
후속하는 단계 S102에서, 모션 벡터/필터 검출기 (102) 는, 단계 S101에서 얻어지는 보간 이미지 각각으로부터, 보간 이미지 각각에 대한 가장 낮은 블록 코스트를 얻는 모션 벡터 및 예측 에러의 조합을 찾기 위해 사용된다.
블록 코스트는 모션 벡터 검출기 (1021) 에 의해 계산되고 아래의 수학식으로 표현된다.
[수학식 2]
Figure 112004034501809-pct00002
여기서, 입력 이미지를 구성하는 화소는 s(i,j) 이고, 보간된 재구성 이미지를 구성하는 화소는 r(i,j) 이고, 블록의 사이즈는 M ×N이고, 모션 벡터는 (vx,vy) 이고, 모션 벡터의 예측은 (px,py) 이고, 벡터 인코딩의 양을 찾는 함수는 VF(x,y) 이고,
Figure 112004034525467-pct00025
는 벡터 인코딩 양의 가중 파라미터이다.
다음으로, 단계 S103에서, 필터 검출기 (1022) 는 단계 S102에서 얻어진 모션 벡터 및 예측 에러의 조합과 인코딩 코스트를 찾기 위해 보간 이미지를 특정하 는 필터 계수를 사용한다. 이러한 필터 계수에 대응하는 인코딩 코스트는 아래의 수학식에 의해 제공되고,
[수학식 3-1]
Figure 112004034501809-pct00003
여기서, E는 예측 에러의 코드 양이고, coeff1은 필터 계수이고, F(coeff) 는 필터 계수의 코드 양을 찾는 함수이다.
수학식 3-1의 제 1 항인 예측 에러 코드 양을 찾기 위해 요구되는 계산의 양이 감소할 때, 코드 코스트는 블록 코스트 :
[수학식 3-2]
Figure 112004034501809-pct00004
를 재사용할 수도 있다.
필터가 블록 P의 사이즈를 갖는 유닛에서 스위치될 때 (또한, 프레임은 블록 그룹이다), 필터 계수 (coeff1) 에 대한 인코딩 코스트는 :
[수학식 3-3]
Figure 112004034501809-pct00005
에 의해 제공된다.
블록 코스트 계산에서, 예측 에러의 코드 양이 명백하게 사용될 수 있다. 그러나, 필터 계수가 블록 그룹의 유닛에서 스위치될 때, 예측 에러 및 블록 코스 트는 블록의 수에 대한 모션 벡터와 저장되어야 하고, 필터 검출기 (1022) 에는 이 정보를 저장하기 위한 능력이 제공된다.
다음으로, 단계 S104에서, 가장 낮은 인코딩 코스트를 얻고 단계 S103에서 발견되는 필터 계수와 모션 벡터의 조합이 가변-길이 인코더 (13) 및 예측값 생성기 (103) 에 제공된다.
단계 S105에서, 예측값 생성기 (103) 는 예측값을 생성하기 위해 단계 S104에서 얻어지는 필터 계수 및 모션 벡터를 사용한다. 예측값의 생성에서, 예측값 생성기 (103) 는 참조된 보간 이미지를 선택하기 위해 필터 계수에 따라 스위치 (1013) 를 스위치하고 예측값을 판독 및 생성하기 위해 모션 벡터를 사용한다.
미리 발견되는 필터 계수를 선택하는 방법을 전술한 단계에서 설명하였지만, 이러한 방법은 필터 계수를 추정하는 알고리즘과 쉽게 조합될 수 있다.
제 2 실시형태
다음으로, 본 발명의 제 2 실시형태를 설명한다. 이 실시형태는 이 실시형태를 포함하는 컴퓨터 시스템의 메인 메모리가 서플러스 (surplus) 를 갖지 않고 복수의 보간 이미지를 저장하기 위해 사용할 수 없는 경우에 대해 구성된다. 이하, 이 실시형태의 구성 및 동작을 설명한다.
도 5는 본 발명의 제 2 실시형태의 주요 구성을 도시하는 블록도이다.
이 실시형태에는 필터/보간 이미지 저장 디바이스 (101b), 모션 벡터/필터 계수 검출기 (102b), 및 예측값 생성기 (103b) 가 제공된다. 도 3에 도시한 실시형태의 구성 엘리먼트와 비교하여, 필터/보간 이미지 저장 디바이스 (101b) 는 필터/보간 이미지 저장 디바이스 (101) 와 동일한 동작을 수행하고; 모션 벡터/필터 계수 검출기 (102b) 는 모션 벡터/필터 계수 검출기 (102) 와 동일한 동작을 수행하고; 예측값 생성기 (103b) 는 예측값 생성기 (103) 와 동일한 동작을 수행한다. 이들 구성요소들 사이의 차이점의 관점으로서, 필터/보간 이미지 저장 디바이스 (101b) 의 일부분을 수행하는 필터 (1011b) 및 보간 이미지 저장 디바이스 (1012b) 는 하나의 세트에서만 제공되고; 모션 벡터/필터 검출기 (102b) 및 예측값 생성기 (103b) 에는 필터 계수를 업데이트하기 위한 신호 라인이 제공된다. 또한, 이러한 구성이 필터 (1011b) 및 보간 이미지 저장 디바이스 (1012b) 의 하나의 세트만을 포함하기 때문에 스위치 (1013) 는 제공되지 않는다.
도 6은 도 5에 도시한 실시형태의 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 6에 도시한 흐름도는 단계 S101b-S107b로 이루어지고, 도 4에 도시한 제 1 실시형태의 흐름도와 비교할 때, 동등한 프로세싱이 단계 S101b 및 단계 S101에서, 단계 S102b 및 단계 S102에서, 단계 S103b 및 단계 S103에서, 단계 S104b 및 단계 S104에서, 단계 S105b 및 단계 S101에서, 및 단계 S106b 및 단계 S105에서 실행된다.
이 실시형태의 동작과 제 1 실시형태의 동작 사이의 차이점의 주요 포인트는, 단계 S101b에서 수행된 소수점 화상 보간, 단계 S102b에서 수행된 모션 벡터 검출, 및 단계 S103b에서 수행된 코스트 비교에서, 보간 이미지 저장 디바이스 (1012b) 에 저장된 보간 이미지를 오버라이트하면서, 필터 및 모션 벡터의 최적 조합을 검출하는 것이다. 또한, 단계 S104b 이후에, 예측값 생성기 (103b) 가 참조하기를 소망하는 보간 이미지가 보간 이미지 저장 디바이스 (1012b) 에 저장되는지 여부가 검사되고, 보간 이미지가 보간 이미지 저장 디바이스 (1012b) 에 저장되지 않은 경우에, 소수점 화소 보간이 단계 S105b에서 다시 수행되고, 이어서, 예측값이 단계 S106b에서 생성된다.
이 실시형태의 구성은 서플러스가 메인 메모리에 존재하지 않을 때 효과적이다. 그러나, 소망하는 보간 이미지가 보간 이미지 저장 디바이스 (1012b) 에 남아있지 않을 때, 보간 이미지는 필터에 의해 다시 생성되어야 하고, 이것은 제 1 실시형태와 비교할 때 계산의 양을 증가시킨다.
제 3 실시형태
이하의 설명은 본 발명의 제 3 실시형태에 관한 것이다. 이 실시형태는 이 실시형태를 포함하는 컴퓨터 시스템의 메인 메모리가 디코딩하는데 있어서 서플러스를 갖지 않고 소수점 위치 보간 이미지를 저장할 수 없는 경우에 대해 구성된다. 이하, 이 실시형태의 구성 및 동작을 설명한다.
도 7은 이 실시형태의 주요 구성을 도시하는 블록도이다. 이 실시형태는 필터 스위칭 디바이스 (201) 및 예측값 생성기 (202) 를 구비한다. 이들 구성요소는 도 1에 도시한 인코딩 시스템의 프레임 메모리/모션 보상기/모션 벡터 검출에 대응하고, 이들 구성요소 이외의 구성 엘리먼트는 도 1에 도시한 인코더와 동일한 구성이다. 따라서, 이 실시형태의 이하의 설명은 도 1을 참조한다.
필터 스위칭 디바이스 (201) 는 가변-길이 디코딩으로부터 제공되는 필터 계수 정보에 따라 예측값 생성기 (202) 의 필터 계수를 스위치한다.
예측값 생성기 (202) 는 정수 화소 판독 디바이스 (2021), 필터 (2022), 및 예측값 판독 디바이스 (2023) 로 이루어진다. 예측값 생성기 (202) 는 재구성된 이미지로부터 정수 화소를 판독하기 위해 가변-길이 디코딩으로부터 제공된 모션 벡터를 사용하고 예측값을 생성하기 위해 필터링을 수행한다.
정수 화소 판독 디바이스 (2021) 는 재구성된 이미지로부터의 예측값을 포함하는 정수 화소를 판독하기 위해 가변-길이 디코딩으로부터 제공된 모션 벡터를 사용한다. 판독된 정수 화소는 필터 (2022) 에 제공된다.
필터 (2022) 는 정수 화소 판독 디바이스 (2021) 로부터 제공되는 정수 화소에서 소수점 화소를 보간하기 위해 필터 스위칭 디바이스 (201) 에 의해 스위치되는 필터 계수를 사용한다. 필터 계수가 가변-길이 디코딩으로부터 제공되는 필터 계수 정보에 의해 직접 스위치될 수 있다는 것이 명백하다.
예측값 판독 디바이스 (2023) 는 예측값 블록을 판독하기 위해 필터 (2022) 로부터 제공되는 보간 화소 및 가변-길이 디코딩으로부터 제공되는 모션 벡터를 사용한다.
도 8은 도 7에 도시한 실시형태의 동작을 도시하는 흐름도이다.
단계 S201에서, 정수 화소 판독 디바이스 (2021) 는 재구성된 이미지로부터 정수 화소 블록을 판독하기 위해 가변-길이 디코딩에 의해 제공되는 모션 벡터를 사용한다.
단계 S202에서, 필터 스위칭 디바이스 (201) 는 필터 (2022) 의 필터 계수를 스위칭하기 위해 가변-길이 디코딩에 의해 제공되는 필터 계수 정보를 사용한다.
단계 S203에서, 필터 (2022) 는 정수 화소 판독 디바이스 (2021) 로부터 제공되는 정수 화소의 소수점 화소 보간을 수행하기 위해 단계 S202에 의해 스위칭되는 필터 계수를 사용한다.
단계 S204에서, 예측값 디바이스 (2023) 는 단계 S203에서 얻어지는 보간 이미지로부터 예측값을 판독하기 위해 가변-길이 디코딩으로부터 제공되는 모션 벡터를 사용한다.
제 4 실시형태
이하, 본 발명의 제 4 실시형태에 관하여 설명한다. 이 실시형태는 이 실시형태를 포함하고 복수의 소수점 보간 이미지가 저장될 수 있는 컴퓨터 시스템의 메인 메모리에 서플러스가 있는 경우에 대해 구성된다. 이하, 이 실시형태의 구성 및 동작을 설명한다.
도 9는 본 발명의 제 4 실시형태의 주요 구성을 도시하는 블록도이다.
도 9에 도시한 바와 같이, 이 실시형태는 선택 보간 이미지 스위칭 디바이스 (201b) 및 예측값 생성기 (202b) 를 구비한다. 선택 보간 이미지 스위칭 디바이스 (201b) 는 예측값 생성기 (202b) 가 참조하는 보간 이미지를 스위칭하기 위해 가변-길이 디코딩으로부터 제공되는 필터 계수 정보를 사용한다.
예측값 생성기 (202b) 는 필터 (2021b) 및 보간 이미지 저장 디바이스 (2022b) 및 예측값 판독 디바이스 (2023b) 의 복수의 세트로 이루어진다.
필터 (2021b) 및 보간 이미지 저장 디바이스 (2022b) 는 필터 계산을 수행하고 소수점 화소 보간 이미지를 저장한다. 예측값 판독 디바이스 (2023b) 는 선 택 보간 이미지 스위칭 디바이스 (201b) 에 의해 선택되는 보간 이미지를 참조하고 예측값을 판독하기 위해 가변-길이 디코딩으로부터 제공되는 모션 벡터를 사용한다.
도 10은 도 9에 도시한 실시형태의 동작을 도시하는 흐름도이다.
단계 S201b에서, 복수의 소수점 위치 보간 이미지가 재구성된 이미지로부터 생성되고 필터 (2021b) 및 보간 이미지 저장 디바이스 (2022b) 의 복수의 세트에 의해 저장된다.
단계 S202b에서, 선택 보간 이미지 스위칭 디바이스 (201b) 는 예측값 판독 디바이스 (2023b) 가 참조하는 보간 이미지를 선택하기 위해 가변-길이 디코딩으로부터 제공되는 필터 계수 정보를 사용한다.
단계 S203b에서, 예측값 판독 디바이스 (2023b) 는 가변-길이 디코딩으로부터 제공되는 모션 벡터 및 보간 이미지 저장 디바이스 (2022b) 에 저장되고 보간 이미지 스위칭 디바이스 (201b) 에 의해 선택되는 보간 이미지를 사용함으로써 예측값을 판독한다.
전술한 구성은 영역, 블록, 또는 화소 유닛에서 소수점 위치 보간 이미지 필터의 스위칭을 요구하지 않고, 그 결과, 프로세서의 아키텍처는, 필터 계수 스위칭의 오버헤드가 바람직하지 않는 경우, 특히, 메인 메모리가 큰 용량을 갖는 경우에 대해 효과적이다.
제 5 실시형태
이하, 본 발명의 제 5 실시형태에 관하여 설명한다. 이 실시형태의 주 요 구성은 도 3에 도시한 제 1 실시형태의 주요 구성, 또는 도 5에 도시한 제 2 실시형태의 주요 구성과 유사하고, 따라서, 이 구성에 대한 도면은 생략한다.
제 1 또는 제 2 실시형태에서의 필터 (1011 및 1011b) 에서 사용된 필터 계수로서, 이 실시형태는 적어도 상이한 위상을 갖는 복수의 필터 계수를 이용하고, 이 실시형태의 동작은 제 1 실시형태 또는 제 2 실시형태의 동작과 유사하다.
이 실시형태의 효과에 관하여, 필터의 위상을 시프팅함으로써 얻어진 효과에 관하여 먼저 설명한다.
종래의 기술에서 실행된 1/4 화소 보간의 동작에 관하여 먼저 설명한다. 도 11에 도시한 바와 같이, 소수점 화소 보간은, 1/2 화소 보간이 필터 1을 이용하는 제 1 스테이지 프로세싱에 의해 정수 화소로부터 생성되고 1/4 화소가 필터 2를 이용하는 제 2 스테이지 프로세싱에 의해 1/2 화소로부터 생성되는 2개-스테이지 프로세스에 의해 실행된다.
전술한 2개-스테이지 프로세싱에 의해 도 12 (a) 내지 (c) 에 도시한 바와 같이 중간 위치 보간이 반복된다. 보간은 수평 방향으로 정렬된 정수 화소 사이의 공간에서 3개의 소수점 화소를 생성한다.
도 13 (a)-(c) 에 도시한 바와 같이, 우 (right) 를 향해 제 1 스테이지 보간 필터만을 1/4 시프트하는 것은 1/4의 증가를 명백히 발생시키지만, 1/8 및 5/8 화소가 제 2 스테이지 보간에서 생성될 수 있다. 또한, 도 13 (a)-(f) 에 도시한 바와 같이, 좌 (left) 를 향해 1/4 시프트하는 것은 제 2 스테이지 보간에서 3/8 및 7/8 화소를 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이, 1/4의 명백한 정확도를 갖는 모션 보상에서도, 필터를 좌 또는 우로 1/4 시프트하는 것은 정수 화소 사이에서 보간되는 3개의 소수점 화소가 1/8 증가의 값을 갖게 할 수 있다. 물론, 위상 시프팅의 방법에 따라서, 소수점 화소는 1/16 또는 1/32 증가의 값을 가질 수 있다.
이하, 이 실시형태에서 사용되는 위상을 시프트하는 방법에 관하여 설명한다.
도 14 (a) 및 14 (b) 는 1/2 화소를 보간하는 필터 및 1/4 화소를 보간하는 필터의 필터 계수를 나타낸다.
각 도면에서, 점선은 이상 필터를 나타내고, 실선은 점선이 1/2 또는 1/4 화소 시프트된 필터를 나타낸다. 도 14 (a) 에 도시한 예에서, 1/2 화소 위치의 화소값을 찾는 필터 계수가 나타나고, 이 필터 계수 (a, b, c, c, b, a) 는 1/2 만큼 이상 필터를 시프팅함으로써 얻어진다. 1/2 위치 화소값 P (1/2) 은 아래의 수학식에 의해 발견되고,
[수학식 4-1]
Figure 112004034525467-pct00026
여기서, P(i) 는 화소값이다.
도 14 (b) 에 도시한 예에서, 1/4 화소 위치의 화소값을 찾는 필터 계수가 나타나고, 이 필터 계수 (d, e, f, g, h, i) 는 1/4 만큼 이상 필터를 시프팅함으로써 얻어진다. 1/2 위치의 경우와 같이, 1/4 위치의 화소값 P (1/4) 은 아래 의 수학식에 의해 발견된다.
[수학식 4-2]
Figure 112004034501809-pct00007
보간 소수점 위치의 화소를 우로 1/4 시프트하기 위해, 1/2 위치에서 화소를 1/2 보간하는 필터 A 대신에, 동일한 1/2 위치에서 1/4 화소를 보간하는 필터 B가 사용된다. 다시 말해, 필터 계수를 스위칭하는 것은 위상 제어를 가능하게 한다.
이 실시형태에서 필터 1011 또는 1011b 각각은 전술한 바와 같이 상이한 위상을 갖는 필터 계수를 갖고, 보간을 위해 이들 필터를 사용하는 것은 제 1 또는 제 2 실시형태의 효과를 얻을 뿐만 아니라 정밀한 정확도의 모션 보상을 가능하게 하고 인코딩 효율을 개선시킨다.
제 6 실시형태
다음으로, 본 발명의 제 6 실시형태에 관하여 설명한다. 이 실시형태의 주요 구성은 도 7에 도시한 제 3 실시형태 또는 도 9에 도시한 제 4 실시형태의 구성과 동일하고, 따라서, 이들 구성에 대한 도면은 생략한다.
이 실시형태는 제 3 또는 제 4 실시형태에서의 필터 2022 및 2021b에서 사용된 필터 계수와는 적어도 상이한 위상을 갖는 복수의 필터 계수를 사용하는 것을 특징으로 하고, 동작은 제 3 실시형태 또는 제 4 실시형태의 동작과 동일하다.
또한, 상이한 위상의 필터는 제 5 실시형태에 도시한 필터와 동일하고, 따라 서, 상세한 설명은 생략한다.
이 실시형태는 제 3 또는 제 4 실시형태의 효과를 실현할 뿐만 아니라, 정밀한 정확도의 모션 보상과 개선된 인코딩 효율을 가능하게 한다.
제 7 실시형태
다음으로, 본 발명의 제 7 실시형태에 관하여 설명한다. 이 실시형태의 주요 구성은 도 3에 도시한 제 1 실시형태 또는 도 5에 도시한 제 2 실시형태의 구성과 동일하고, 따라서, 이 구성에 대한 도면은 생략한다.
이 실시형태는 제 1 또는 제 2 실시형태에서의 필터 1011 및 1011b와 적어도 상이한 대역폭의 필터 계수를 갖는 필터의 사용을 특징으로 하고, 제 1 실시형태 또는 제 2 실시형태에 대한 동작과 유사하다.
이 실시형태의 효과에 관하여, 먼저, 필터 대역폭을 변경함으로써 얻어지는 효과를 설명한다.
도 15는 광 대역폭의 필터를 사용하여 소수점 화소를 보간하는 경우, 및 협 대역폭의 필터를 사용하여 소수점 화소를 보간하는 경우를 도시한다.
도 15 (a) 에 도시한 이미지로부터, 도 15 (c) 및 15 (d) 에 도시한 보간 이미지는 도 15 (b) 에 도시한 협 대역폭 진폭 특성을 갖는 필터 및 광 대역폭 진폭 특성을 갖는 필터를 사용함으로써 얻어진다. 도 15 (c) 로부터, 광 대역폭 필터에 의해 소수점 화소를 보간하는 것이 에지 (edge) 정보의 유지를 가능하게 한다는 것을 알 수 있다. 광 대역폭 필터의 사용은 많은 에지를 갖는, 즉, 많은 높은 주파수 성분을 갖는 이미지에서 에지 정보를 유지하고 모션 보상의 효과를 개선 시킨다.
그러나, 양자화 잡음이 낮은 비트 레이트에서 의사 (false) 에지 로서 빈번하게 생성될 때, 소수점 화소를 보간하기 위해 광 대역폭 필터를 사용하는 것은 잡음을 유지한다. 도 16 (a)-(d) 는 모션 보상의 효과가 저하되는 유지의 상태의 예를 도시한다. 그 결과, 낮은 비트 레이트에서, 소수점 화소 보간에서 협 대역폭 필터를 사용하는 것은 인코딩 효율을 개선시킬 수 있다.
다음으로, 소수점 화소를 유지하기 위해 대역폭이 변경되는 방법을 설명한다.
도 15 및 도 16에 도시한 광 대역폭 필터의 계수를 A, 협 대역폭 필터의 계수를 B로 가정하면, A로부터 B로의 필터 계수의 스위칭은 협 대역폭 필터에 의한 소수점 보간을 가능하게 하고, B로부터 A로의 필터 계수의 스위칭은 광 대역폭 필터에 의한 소수점 보간을 가능하게 한다.
다시 말해, 소수점 화소를 유지하기 위한 대역폭이 각 대역폭 특성에 대응하는 필터 계수를 스위칭한 후 보간함으로써 변경될 수 있다.
제 8 실시형태
다음으로, 본 발명의 제 8 실시형태를 설명한다. 이 실시형태의 주요 구성은 도 7에 도시한 제 3 실시형태 또는 도 9에 도시한 제 4 실시형태의 구성과 동일하고, 따라서, 이 구성에 대한 도면은 생략한다.
이 실시형태는 제 3 또는 제 4 실시형태에서의 필터 2022 및 2021b와는 적어 도 상이한 대역폭의 필터 계수를 갖는 필터의 사용을 특징으로 하고, 이 실시형태의 동작은 제 3 실시형태 또는 제 4 실시형태의 동작과 동일하다. 또한, 대역폭이 다른 필터는 제 7 실시형태에 도시한 필터와 동일하고, 따라서, 상세한 설명은 생략한다.
이 실시형태는 제 3 또는 제 4 실시형태의 효과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 소수점 화소를 유지하기 위해 대역폭을 변경시킬 수 있다.
도 17은 본 발명에 따른 동화상 인코딩/디코딩 디바이스를 구현하는 정보 프로세싱 시스템의 예의 개략적 구성을 도시하는 블록도이다.
전술한 설명으로부터 명백한 바와 같이, 본 발명에 따른 동화상 인코딩/디코딩 디바이스는 하드웨어에 의해 구성될 수 있거나, 컴퓨터 프로그램에 의해 실현될 수 있다.
도 17에 도시한 정보 프로세싱 시스템은 프로세서 (301), 프로그램 메모리 (302), 및 저장 매체 (303 및 304) 로 이루어진다. 저장 매체 (303 및 304) 는 개별 저장 매체일 수도 있거나, 동일한 저장 매체에 의해 구성되는 저장 영역일 수도 있다. 저장 매체는 하드 디스크와 같은 자기 저장 매체를 이용할 수 있다.
본 발명은 동화상의 성질 또는 비트 레이트에 따라 소수점 위치 보간에 대한 필터 계수를 스위칭함으로써 동화상의 인코딩 효율에서의 개선을 가능하게 한다. 필터 계수의 이러한 스위칭은 필터 선택 및 추정 모두를 포함한다. 필터 선택은 상이한 대역폭 및 위상을 갖는 필터 계수가 미리 준비되고 그 후 준비된 필터 계수로부터 최적의 필터 계수가 선택된다는 것을 의미한다. 한편, 필터 추정은 필터 계수가 예를 들어, 적응형 알고리즘에 의해 계산되고 그 후 계산된 필터 계수가 스위칭하는데 사용된다는 것을 의미한다.
필터 위상을 조작하는 것은 정밀한 정확도의 모션 보상을 가능하게 하고 인코딩 효율을 개선시키고, 필터 대역폭을 조작하는 것은 이미지의 높은-주파수 영역 성분 및 양자화 잡음의 제어를 가능하게 함으로써, 모션 보상의 효과가 증가될 수 있고 인코딩 효율이 개선된다.
또한, 이미지 블록 유닛 보다 더 큰 유닛에 의해 필터 계수를 스위칭하는 것은 필터링의 계산 부하를 변화시키지 않고 스위칭으로 인한 낮은 오버헤드 계산 부하를 발생시키고, 따라서, 디코딩을 위한 계산에서의 증가가 낮다.

Claims (18)

  1. 컴퓨터로 하여금, 소수점 정확도의 모션 검출, 소수점 정확도의 모션 보상을 하는 동화상 인코딩을 컴퓨터에 실행시키는 동화상 인코딩 프로그램이 저장되는 컴퓨터-판독가능 저장 매체로서,
    상기 동화상 인코딩 프로그램은,
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성하는 단계;
    가장 인코딩 효율이 양호한 필터와 모션 벡터의 세트를 검출하는 단계;
    검출된 필터와 모션 벡터를 사용하여 예측값을 생성하는 단계; 및
    예측값을 생성한 필터 정보와 모션 벡터의 정보를 출력하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  2. 컴퓨터로 하여금, 소수점 정확도의 모션 보상을 하는 동화상 디코딩을 컴퓨터에 실행시키는 동화상 디코딩 프로그램이 저장되는 컴퓨터-판독가능 저장 매체로서,
    상기 동화상 디코딩 프로그램은,
    입력된 필터 정보에 의해 필터 또는 참조하는 보간 프레임을 선택하는 단계; 및
    입력되는 모션 벡터가 지정하는 상기 선택한 프레임의 소수점 위치를 상기 선택한 필터를 사용하여 보간하여 예측값을 생성하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  3. 제 1 항에 있어서,
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성하는 단계에서, 적어도 위상이 상이한 복수의 필터를 사용하는, 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 입력으로서 수신되는 필터 정보 또는 참조되는 보간 프레임에 의해 필터를 선택하는 단계에서, 적어도 위상이 다른 복수의 필터가 사용되는, 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  5. 제 1 항에 있어서.
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성하는 단계에서, 적어도 대역이 상이한 복수의 필터를 사용하는, 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 입력으로서 수신되는 필터 정보 또는 참조되는 보간 프레임에 의해 필터를 선택하는 단계에서, 적어도 대역폭이 다른 복수의 필터가 사용되는, 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  7. 소수점 정확도의 모션 검출, 소수점 정확도의 모션 보상을 하는 동화상 인코딩 방법으로서,
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성하고,
    가장 인코딩 효율이 양호한 필터와 모션 벡터의 세트를 검출하고,
    검출된 필터와 모션 벡터를 사용하여 예측값을 생성하며,
    예측값을 생성한 필터 정보와 모션 벡터의 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 동화상 인코딩 방법.
  8. 소수점 정확도의 모션 보상을 하는 동화상 디코딩 방법으로서,
    입력된 필터 정보에 의해 필터 또는 참조하는 보간 프레임을 선택하고,
    입력되는 모션 벡터가 지정하는 상기 선택한 프레임의 소수점 위치를 상기 선택한 필터를 사용하여 보간하여 예측값을 생성하는 것을 특징으로 하는 동화상 디코딩 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성할 때, 적어도 위상이 상이한 복수의 필터를 사용하는 것을 특징으로 하는 동화상 인코딩 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 필터로는, 적어도 위상이 다른 복수의 필터가 사용되는, 동화상 디코딩 방법.
  11. 제 7 항에 있어서,
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성할 때, 적어도 대역이 상이한 복수의 필터를 사용하는 것을 특징으로 하는 동화상 인코딩 방법.
  12. 제 8 항에 있어서,
    상기 필터로는, 적어도 대역폭이 다른 복수의 필터가 사용되는, 동화상 디코딩 방법.
  13. 소수점 정확도의 모션 검출, 소수점 정확도의 모션 보상을 하는 동화상 인코딩 장치로서,
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성하는 수단과,
    가장 인코딩 효율이 양호한 필터와 모션 벡터의 세트를 검출하는 수단과,
    검출된 필터와 모션 벡터를 사용하여 예측값을 생성하는 수단과,
    예측값을 생성한 필터 정보와 모션 벡터의 정보를 출력하는 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 동화상 인코딩 장치.
  14. 소수점 정확도의 모션 보상을 하는 동화상 디코딩 장치로서,
    입력된 필터 정보에 의해 필터 또는 참조하는 보간 프레임을 선택하는 수단과,
    입력된 모션 벡터가 지정하는 상기 선택한 프레임의 소수점 위치를 상기 선택한 필터를 사용하여 보간하여 예측값을 생성하는 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 동화상 디코딩 장치.
  15. 제 13 항에 있어서,
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성하는 수단은, 적어도 위상이 상이한 복수의 필터를 사용하는 것을 특징으로 하는 동화상 인코딩 장치.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 예측값을 생성하는 수단은 적어도 위상이 다른 복수의 필터를 사용하는, 동화상 디코딩 장치.
  17. 제 13 항에 있어서,
    참조 이미지가 있는 화소 정확도가 있는 소수점 위치의 화소를 복수 세트의 필터로 각각 보간하여 복수의 예측값의 후보를 생성하는 수단은, 적어도 대역이 상이한 복수의 필터를 사용하는 것을 특징으로 하는 동화상 인코딩 장치.
  18. 제 14 항에 있어서,
    상기 예측값을 생성하는 수단은 적어도 대역폭이 다른 복수의 필터를 사용하는, 동화상 디코딩 장치.
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