KR100835662B1 - 필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 장치 및 이를이용한 동영상 압축 장치 및 방법 - Google Patents

필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 장치 및 이를이용한 동영상 압축 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 부호화기와 복호화기가 상호 보유하고 있는 복원된 예측 에러 블록과 다수 필터에서 생성된 참조 영상 블록을 이용하여 필터의 모드 정보를 예측함으로써, 종래의 선택된 필터의 모드 정보를 전송하기 위한 부가적인 모드 비트를 제거하여 동영상 압축 시스템의 성능을 개선시킬 수 있는 동영상 압축 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로서, 입력영상과 기 저장되어 있는 제 1 참조영상을 이용하여 하나의 필터를 사용한 움직임 벡터, 예측영상 및 추정 예측영상을 결정하는 움직임 보상 예측부와, 상기 입력영상 블록 및 예측영상을 차분하여 제 1 예측에러를 생성하고 이산 코사인 변환(Discrete cosine transform : DCT)하여 DCT 계수를 생성하는 감산/변환수단과, 상기 생성된 DCT 계수를 양자화하는 양자화부와, 상기 양자화된 DCT 계수를 역 양자화하고 역 DCT 변환하여 복원된 제 2 예측에러를 생성하는 역변환수단과, 상기 제 2 예측에러 및 추정 예측영상을 가산하여 복원영상을 생성하는 복원 가산부와, 상기 양자화부에서 입력된 양자화된 DCT 계수와 상기 움직임 보상 예측부에서 입력된 움직임 벡터를 입력받아 엔트로피 부호화하여 압축된 비트열을 생성하는 엔트로피 부호화부를 포함하는데 있다.
Figure R1020060121594
동영상 압축 시스템, 모드 비트, 움직임 보상 예측부

Description

필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 장치 및 이를 이용한 동영상 압축 장치 및 방법{Apparatus and method for video compression using the method of motion compensated device with the filter predictor}
도 1 은 종래 기술에 따른 동영상 압축 장치의 전체 구성도
도 2 는 도 1의 움직임 보상 예측부에 대한 상세 구성도
도 3 은 종래 기술에 따른 움직임 보상을 위한 소수 화소 정밀도의 예측 신호 생성 과정도
도 4 는 본 발명의 실시예에 따른 동영상 압축 장치의 전체 구성도
도 5 는 도 4의 움직임 보상 예측부에 대한 상세 구성도
도 6 은 본 발명의 실시예에 따른 동영상 압축 방법을 나타낸 흐름도
도 7 은 도 6의 첫 번째 단계(S100)를 보다 구체화하여 나타낸 흐름도
*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
10, 100 : 움직임 보상 예측부 20, 200 : 예측 에러 생성 감산부
30, 300 : 변환부 40, 400 : 양자화부
50, 500 : 역 양자화부 60, 600 : 역 변환부
70, 700 : 복원 가산부 80, 800 : 참조 영상 저장부
90, 900 : 엔트로피 부호화부 12, 110 : 다수필터 보간부
14, 120 : 움직임 추정부 16, 130 : 움직임 보상부
140 : 필터 예측부
본 발명은 표준화된 하이브리드 동영상 압축 시스템에 관한 것으로, 특히 필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 장치 및 이를 이용한 동영상 압축 장치 및 방법에 관한 것이다.
표준화된 하이브리드(hybrid) 동영상 압축 시스템은 소수 화소 정밀도(fractional-pel accuracy)를 가지는 움직임 보상 예측(motion compensated prediction)을 기반으로 하고 있다. 최근에 제정된 동영상 압축 표준인 H.264/AVC는 1/4 화소 정밀도까지 적용된다.
상기 소수 화소 정밀도의 움직임 보상 예측은 고정된 보간 필터(interpolation filter)가 이용되며, 이는 모든 동영상 시퀀스에 적용된다.
이처럼 고정된 보간 필터로 인해 엘리어싱(aliasing), 양자화 에러(quantization errors), 움직임 추정 에러(motion estimation error)와 같은 동영상 신호의 비 정상적(non-stationary) 통계 특성을 반영하지 못하고 있다.
이를 해결하기 위하여 다수의 필터를 이용한 움직임 보상 방법이 개발되었다.
도 1 은 종래 기술에 따른 동영상 압축 장치의 전체 구성도이다.
도 1을 참조하여 설명하면, 동영상 압축 장치는 입력영상 블록(S(n))과 참조영상 저장부(80)에 저장되어 있는 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00001
)로부터 블록 예측을 통해서 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00002
), 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00003
) 및 예측영상 블록(P(n))을 결정하는 움직임 보상 예측부(10)와, 입력영상 블록(S(n))과 예측영상 블록(p(n))을 차분하여 예측에러 블록(E(n))을 생성하는 예측 에러 생성 감산부(20)와, 예측에러 블록(E(n))을 이산 코사인 변환(Discrete cosine transform : DCT)하여 계수를 생성하는 변환부(30)와, DCT 계수를 양자화하는 양자화부(40)와, 양자화된 DCT 계수를 역 양자화하는 역양자화부(50)와, 역 양자화된 양자화 계수를 역 DCT 변환하여 복원된 예측에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00004
)을 생성하는 역변환부(60)와, 복원된 예측에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00005
)과 예측영상 블록(P(n))을 가산하여 복원영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00006
)을 생성하는 복원 가산부(70)와, 복원영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00007
)을 저장하는 참조영상 저장부(80)와, 양자화부(40)에서 입력된 양자화된 계수와 움직임 보상 예측부(10)에서 입력된 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00008
) 및 선택적 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00009
)를 입력받아 엔트로피 부호화하여 압축된 비트열을 생성하는 엔트로피 부호화부(90)로 구성된다.
이때, 상기 움직임 보상 예측부(10)는 도 2와 같이, 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00010
)를 입력받아 다수 필터에 의해 보간된 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00011
)를 생성하고, 비용(cost)이 최소가 되는 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00012
)를 입력 받아서 선 택된 필터의 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00013
)를 생성하는 다수필터 보간부(12)와, 입력 영상 블록(S(n)) 및 참조 영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00014
)를 입력 받아서 비용(cost)이 최소가 되는 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00015
) 및 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00016
)를 생성하는 움직임 추정부(14)와, 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00017
)와 선택된 필터의 참조 영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00018
)를 이용하여 예측영상 블록(P(n))을 생성하는 움직임 보상부(16)로 구성된다.
이때, 다수필터 보간부(12)는 소수 화소 정밀도를 가지는 다수 필터에 의해 보간된 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00019
)의 생성과정은 도 3과 같다.
즉, 다수필터 보간부(12)는 출력되는 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00020
)를 다수 필터(a)를 이용하여 1/2 화소 위치까지 보간을 수행한다. 그리고 동영상 압축 표준인 H.264/AVC에서는 정밀한 움직임 보상을 위해 고정 필터(b)를 이용하여 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00021
)를 1/4 화소 위치까지 확장한다.
다수필터 보간부(12)는 이렇게 다수 필터에 의해 보간된 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00022
)를 움직임 벡터의 추정을 위해 움직임 추정부(14)로 전송한다. 또한 다수필터 보간부(12)는 움직임 추정부(14)에서 입력받은 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00023
)를 입력받아 생성된 참조 영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00024
)를 예측영상 블록의 생성을 위하여 움직임 보상부(16)로 전송한다.
그리고 움직임 추정부(14)는 입력영상 블록(S(n))과 다수 필터에 의해 보간 된 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00025
) 내에서 계산된 비용이 최소가 되는 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00026
)와 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00027
)를 생성하고 이를 움직임 보상부(16)와 다수필터 보간부(12)로 각각 전송한다. 동영상 압축 표준인 H.264/AVC의 화면간(inter-frame) 예측의 경우, 입력 영상 블록과 다수 필터에 의해 생성된 참조 영상 윈도우 내의 SAD(Sum of Absolute Difference)와 움직임 벡터의 비트율(bit rate)로부터 계산된 비용이 최소가 되는 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00028
)와 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00029
)를 결정한다. 그리고 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00030
)는 다수필터 보간부(12)로, 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00031
)는 움직임 보상부(16)와 엔트로피 부호화부(90)로 전송된다.
또한 움직임 보상부(16)는 움직임 추정부(14)에서 전송된 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00032
)와 다수필터 보간부(12)에서 전송되어진 선택된 필터의 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00033
)를 이용하여 예측영상 블록(P(n))을 생성한다. 기존 동영상 표준인 H.264/AVC에서의 움직임 보상 방식은 다음과 같은 차이를 지닌다. 즉, MPEG-2와 MPEG-4는 16x16 또는 8x8 블록 단위의 움직임 보상이 수행된다. 하지만 앞에서 기술한 두 가지 형태의 블록크기로서는 보다 작은 블록 크기의 움직임을 효과적으로 표현하는 것이 어렵다.
따라서 기존 동영상 표준인 H.264/AVC는 16x16, 16x8, 8x16, 8x8, 8x4, 4x8, 4x4의 블록 단위의 움직임 보상 방식을 수행한다. 이처럼 다수의 재구성된 프레임(multiple reference frame)을 참조영상으로 사용하여 움직임 벡터를 추정하고 보상하므로 움직임을 좀 더 정확하게 표현할 수 있다. 그리고 움직임 보상에 사용되는 화소 정밀도가 높을수록 보다 우수한 성능의 움직임 보상을 할 수 있다. 따라서 MPEG-2와 MPEG-4는 1/2 화소, 기존 동영상 표준인 H.264/AVC에서는 1/4 화소까지의 움직임 보상을 수행한다.
이처럼 종래의 움직임 보상 예측부(10)는 소수 화소 정밀도의 보간된 참조영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00034
)을 생성하기 위해 다수 필터를 이용하고 있다. 그러나 영상 복원을 위하여 움직임 보상 예측부(100)에서 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00035
)를 엔트로피 부호하부(900)로 전송되어야 한다. 이는 부가적인 모드 비트가 필요하게 되어 동영상 압축 시스템의 성능을 감소시키는 요인이 된다.
그러므로 동영상 압축 시스템의 성능을 높이기 위한 방법 중 하나로서 영상 복원을 위해 부호화기와 복호화기에서 영상 복원을 목적으로 선택된 필터의 모드 정보를 전송하기 위한 부가적인 모드 비트를 제거시킴으로써 동영상 압축 시스템의 성능을 개선시킬 수 있는 연구가 이루어져야 할 것이다.
따라서 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 부호화기와 복호화기가 상호 보유하고 있는 복원된 예측 에러 블록과 다수 필터에서 생성된 참조 영상 블록을 이용하여 필터의 모드 정보를 예측함으로써, 종래의 선택된 필터의 모드 정보를 전송하기 위한 부가적인 모드 비트를 제거하여 동영상 압축 시스템의 성능을 개선시킬 수 있는 동영상 압축 장치 및 방법을 제공하는데 그 목 적이 있다.
본 발명의 다른 목적은 부호화기와 복호화기가 상호 보유하고 있는 복원된 예측 에러 블록과 다수 필터에서 생성된 참조 영상 블록을 이용하여 필터의 모드 정보를 예측할 수 있는 움직임 보상 예측 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 장치의 특징은 기 저장되어 있는 제 1 참조영상을 입력받아 다수 필터에 의해 보간된 제 2 참조영상을, 움직임 벡터를 입력받아 다수 필터의 추정 예측영상을, 선택된 필터의 제 1 모드 정보를 입력받아 선택된 필터의 제 3 참조영상을, 예측된 필터의 제 2 모드 정보를 입력받아 추정된 예측영상 블록을 각각 생성하는 다수필터 보간부와, 상기 입력 영상 블록 및 제 2 참조 영상을 입력받아 선택된 필터의 움직임 벡터, 제 1 모드 정보 및 복원된 제 2 예측 에러를 생성하는 움직임 추정부와, 상기 제 3 참조영상 윈도우 안에서 상기 움직임 추정부에서 생성된 움직임 벡터의 위치에 해당하는 블록을 보상하여 예측영상을 생성하는 움직임 보상부와, 상기 제 2 예측 에러를 이용하여 예측된 필터의 제 2 모드 정보를 생성하는 필터 예측부를 포함하는데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 방법을 이용한 동영상 압축 장치의 특징은 입력영상과 기 저장되어 있는 제 1 참조영상을 이용하여 하나의 필터를 사용한 움직임 벡터, 예측영상 및 추정 예측영상을 결정하는 움직임 보상 예측부와, 상기 입력영상 블록 및 예측 영상을 차분하여 제 1 예측에러를 생성하고 이산 코사인 변환(Discrete cosine transform : DCT)하여 DCT 계수를 생성하는 감산/변환수단과, 상기 생성된 DCT 계수를 양자화하는 양자화부와, 상기 양자화된 DCT 계수를 역 양자화하고 역 DCT 변환하여 복원된 제 2 예측에러를 생성하는 역변환수단과, 상기 제 2 예측에러 및 추정 예측영상을 가산하여 복원영상을 생성하는 복원 가산부와, 상기 양자화부에서 입력된 양자화된 DCT 계수와 상기 움직임 보상 예측부에서 입력된 움직임 벡터를 입력받아 엔트로피 부호화하여 압축된 비트열을 생성하는 엔트로피 부호화부를 포함하는데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 방법을 이용한 동영상 압축 방법의 특징은 (a) 입력영상 및 기 저장되어 있는 제 1 참조영상을 이용하여 다수의 필터를 사용한 다수의 제 1 움직임 벡터들을 검출하고, 그 중 하나의 필터를 사용한 제 2 움직임 벡터, 제 2 예측영상 및 추정된 제 3 예측영상을 결정하는 단계와, (b) 상기 입력영상 및 제 2 예측영상을 차분하여 제 2 예측에러를 생성하는 단계와, (c) 상기 제 2 예측에러를 이산 코사인 변환(Discrete cosine transform : DCT)하여 생성된 DCT 계수를 양자화, 역 양자화 및 역 DCT 변환을 통해 복원된 제 3 예측에러를 생성하는 단계와, (d) 상기 제 3 예측에러 및 추정된 제 3 예측영상을 가산하여 복원영상을 생성하는 단계와, (e) 상기 양자화된 DCT 계수 및 제 2 움직임 벡터를 입력받아 엔트로피 부호화하여 압축된 비트열을 생성하는 단계를 포함하는데 있다.
바람직하게 상기 (a) 단계는 상기 저장된 제 1 참조영상을 이용하여 다수 필 터에 의해 보간된 제 2 참조영상을 생성하는 단계와, 입력 영상 및 상기 제 2 참조 영상을 이용하여 선택된 필터의 제 2 움직임 벡터, 제 1 모드 정보 및 선택된 필터의 복원된 제 1 예측 에러를 생성하는 단계와, 상기 제 2 움직임 벡터의 위치에 해당하는 다수 필터의 제 1 예측영상과, 상기 제 1 모드 정보에 해당하는 제 3 참조영상을 생성하는 단계와, 상기 제 3 참조영상 안에서 상기 제 2 움직임 벡터의 위치에 해당하는 블록을 보상하여 제 2 예측영상을 생성하는 단계와, 상기 제 1 예측 에러 및 제 1 예측영상을 이용하여 예측된 필터의 제 2 모드 정보를 생성하는 단계와, 상기 제 2 모드 정보에 해당하는 추정된 제 3 예측영상 블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 목적, 특성 및 이점들은 첨부한 도면을 참조한 실시예들의 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
본 발명에 따른 필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 장치 및 이를 이용한 동영상 압축 장치 및 방법의 바람직한 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
도 4 는 본 발명의 실시예에 따른 동영상 압축 장치의 전체 구성도이다.
도 4와 같이, 동영상 압축 장치는 입력영상 블록(S(n))과 기 저장되어 있는 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00036
)를 이용하여 최적의 필터를 사용한 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00037
) 및 예측영상 블록(P(n))을 결정하고, 추정하게 될 필터를 사용하여 예측된 추정 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00038
)을 결정하는 움직임 보상 예측부(100)와, 입력영상 블록(S(n))과 예측영상 블록(p(n))을 차분하여 예측에러 블록(E(n))을 생성하는 예측 에러 생성 감산부(200)와, 예측에러 블록(E(n))을 이산 코사인 변환(Discrete cosine transform : DCT)하여 DCT 계수를 생성하는 변환부(300)와, 변환부(300)에서 입력된 DCT 계수를 양자화하는 양자화부(400)와, 양자화된 DCT 계수를 역 양자화하는 역양자화부(500)와, 역 양자화된 양자화 계수를 역 DCT 변환하여 복원된 예측에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00039
)을 생성하는 역변환부(600)와, 복원된 예측에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00040
)과 예측된 추정 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00041
)을 가산하여 복원영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00042
)을 생성하는 복원 가산부(700)와, 복원영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00043
)을 저장하여 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00044
)를 움직임 보상 예측부(100)에 전송하는 참조영상 저장부(800)와, 양자화부(400)에서 입력된 양자화된 DCT 계수와 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00045
)를 입력받아 엔트로피 부호화하여 압축된 비트열을 생성하는 엔트로피 부호화부(900)로 구성된다.
이때, 참조영상 저장부(800)는 동영상 압축 표준인 H.264/AVC의 경우 저장 전에 디블록킹(deblocking) 필터가 수행된다.
그리고 도 5 는 도 4의 움직임 보상 예측부에 대한 상세 구성도이다.
도 5와 같이, 움직임 보상 예측부(100)는 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00046
)를 입력받 아 다수 필터에 의해 보간된 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00047
)를 생성하고, 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00048
)을 입력받아 다수 필터의 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00049
)을 생성하고, 선택된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00050
)를 입력받아 선택된 필터의 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00051
)를 생성하고, 예측된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00052
)를 입력받아 추정된 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00053
)을 생성하는 다수필터 보간부(110)와, 입력 영상 블록(S(n))과 다수 필터에 의해 보간된 참조 영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00054
)를 입력받아 선택된 필터의 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00055
), 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00056
) 및 복원된 예측 에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00057
)을 생성하는 움직임 추정부(120)와, 선택된 필터의 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00058
) 안에서 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00059
)의 위치에 해당하는 블록을 보상하여 예측영상 블록(P(n))을 생성하는 움직임 보상부(130)와, 복원된 예측 에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00060
)을 이용하여 예측된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00061
)를 생성하는 필터 예측부(140)로 구성된다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 방법을 이용한 동영상 압축 장치의 동작을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 6 은 본 발명의 실시예에 따른 동영상 압축 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6을 참조하여 설명하면, 먼저 움직임 보상 예측부(100)는 입력되는 입력 영상 블록(S(n))과 참조영상 저장부(800)에 기 저장되어 있는 제 1 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00062
)를 이용하여 다수의 필터를 사용한 다수의 제 1 움직임 벡터들을 검출한다. 그리고 그 중 최적의 필터를 사용한 제 2 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00063
) 및 제 2 예측영상 블록(P(n))을 결정한다. 그리고 다수의 필터 중 하나로 추정하게 될 필터를 사용하여 추정된 제 3 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00064
)을 결정한다(S100).
이어 예측에러 생성 감산부(200)는 입력영상 블록(S(n))과 움직임 보상 예측부(100)에서 입력된 제 2 예측영상 블록(p(n))을 차분하여 제 2 예측에러 블록(E(n))을 생성한다(S200).
그러면 변환부(300)는 예측에러 생성 감산부(200)에서 입력된 제 2 예측에러 블록(E(n))을 이산 코사인 변환(Discrete cosine transform : DCT)하여 DCT 계수를 생성한다(S300).
이어 양자화부(400)는 변환부(300)에서 입력된 DCT 계수를 양자화하고, 역양자화부(500)를 통해 양자화부(400)에서 양자화된 양자화 계수를 역 양자화한다(S400).
그리고 역변환부(600)는 역양자화부(500)에서 역 양자화된 DCT 계수를 역 DCT 변환하여 복원된 제 3 예측에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00065
)을 생성한다(S500).
이어 복원 가산부(700)는 역변환부(600)에서 입력되는 복원된 제 3 예측에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00066
)과 추정된 제 3 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00067
)을 가산하여 복원영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00068
)을 생성한다(S600).
참고로 참조영상 저장부(800)는 복원 가산부(700)에서 입력된 복원영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00069
)을 저장하여 움직임 보상 예측부(100)로 전송하게 된다. 이때, 동영상 압축 표준인 H.264/AVC의 경우 저장 전에 디블록킹(deblocking) 필터를 통해 필터링을 수행한다.
그러면 엔트로피 부호화부(900)는 양자화부(400)에서 입력된 양자화된 DCT 계수와 움직임 보상 예측부(100)에서 입력된 제 2 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00070
)를 입력받아 엔트로피 부호화하여 압축된 비트열을 생성한다(S700).
도 7 은 도 6의 첫 번째 단계(S100)를 보다 구체화하여 나타낸 흐름도이다.
도 7을 참조하여 설명하면, 먼저 다수필터 보간부(110)는 참조영상 저장부(800)에 저장되어 있는 제 1 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00071
)를 입력 받아서 다수 필터에 의해 보간된 제 2 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00072
)를 생성한다(S110). 그리고 생성된 제 2 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00073
)를 움직임 추정부(120)에 전송한다.
이어 움직임 추정부(120)는 입력 영상 블록(S(n))과 다수 필터에 의해 보간된 제 2 참조 영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00074
)를 입력받아 움직임 추정 과정을 통해 선택된 필터의 제 2 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00075
), 제 1 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00076
) 및 움직임 추정 과정에서 획득할 수 있는 선택된 필터의 복원된 제 1 예측 에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00077
)을 생성한 다(S120). 이때, 제 2 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00078
)는 움직임 보상부(130), 다수필터 보간부(110), 엔트로피 부호화부(900)로 전송되고, 선택된 필터의 제 1 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00079
)는 다수필터 보간부(110)로 전송된다. 그리고 복원된 제 1 예측 에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00080
)은 필터 예측을 위하여 필터 예측부(140)로 전송한다.
그러면 다수필터 보간부(110)는 입력된 제 2 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00081
)의 위치에 해당하는 다수 필터의 제 1 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00082
)을 생성한 후, 제 1 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00083
)을 필터 예측부(140)로 전송한다.
또한 다수필터 보간부(110)는 움직임 추정부(120)에서 입력된 선택된 필터의 제 1 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00084
)에 해당하는 제 3 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00085
)를 생성하고, 제 3 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00086
)를 예측영상 블록 생성을 위해 움직임 보상부(130)로 전송한다(S140).
이어 움직임 보상부(130)는 다수필터 보간부(110)에서 입력된 선택된 필터의 제 3 참조영상 윈도우(
Figure 112006089849211-pat00087
) 안에서 움직임 추정부(120)에서 입력된 제 2 움직임 벡터(
Figure 112006089849211-pat00088
)의 위치에 해당하는 블록을 보상하여 제 2 예측영상 블록(P(n))을 생성한다.
그리고 필터 예측부(140)는 움직임 추정부(120)에서 전송된 선택된 필터의 복원된 제 1 예측 에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00089
)과 다수필터 보간부(110)에서 전송된 제 2 움 직임 벡터 위치에 해당하는 다수 필터의 제 1 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00090
)을 이용하여 예측된 필터의 제 2 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00091
)를 생성하고, 제 2 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00092
)를 다수필터 보간부(110)에 전송한다(S160). 참고로 필터의 모드를 예측하기 위한 다양한 알고리즘이 존재하며, 이는 본 발명의 기술적 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다.
그러면 다수필터 보간부(110)는 필터 예측부(140)에서 입력된 예측된 필터의 모드 정보(
Figure 112006089849211-pat00093
)에 해당하는 추정된 제 3 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00094
)을 생성하여 복원 가산부(700)로 전송한다(S170).
이와 같이 움직임 보상 예측부(10)내에서 복원된 제 1 예측 에러 블록(
Figure 112006089849211-pat00095
)과 다수 필터에서 생성된 제 1 예측영상 블록(
Figure 112006089849211-pat00096
)을 이용하여 필터의 모드 정보를 예측할 수 있게 된다. 따라서 영상 복원을 목적으로 선택된 필터의 모드 정보를 엔트로피 부화화부(900)로 전송하기 위한 부가적인 모드 비트를 제거할 수 있게 된다.
상기에서 설명한 본 발명의 기술적 사상은 바람직한 실시예에서 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명의 본 발명의 기술적 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범 위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 필터 예측 기능을 가지는 움직임 보상 예측 장치 및 이를 이용한 동영상 압축 장치 및 방법은 영상 복원을 목적으로 선택된 필터의 모드 정보를 엔트로피 부화화부로 전송하기 위한 부가적인 모드 비트를 제거함으로써 동영상 압축 시스템의 성능을 개선시킬 수 있다.

Claims (8)

  1. 기 저장되어 있는 제 1 참조영상을 입력받아 다수 필터에 의해 보간된 제 2 참조영상을, 움직임 벡터를 입력받아 다수 필터의 추정 예측영상을, 선택된 필터의 제 1 모드 정보를 입력받아 선택된 필터의 제 3 참조영상을, 예측된 필터의 제 2 모드 정보를 입력받아 추정된 예측영상 블록을 각각 생성하는 다수필터 보간부와,
    입력 영상 블록 및 상기 제 2 참조 영상을 입력받아 선택된 필터의 움직임 벡터, 제 1 모드 정보 및 복원된 제 2 예측 에러를 생성하는 움직임 추정부와,
    상기 제 3 참조영상 안에서 상기 움직임 추정부에서 생성된 움직임 벡터의 위치에 해당하는 블록을 보상하여 예측영상을 생성하는 움직임 보상부와,
    상기 제 2 예측 에러를 이용하여 예측된 필터의 제 2 모드 정보를 생성하는 필터 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 움직임 보상 예측 장치.
  2. 청구항 1의 구조를 갖고 움직임 벡터, 예측영상 및 추정 예측영상을 결정하는 움직임 보상 예측부와,
    입력영상 블록 및 상기 예측영상을 차분하여 제 1 예측에러를 생성하고 이산 코사인 변환(Discrete cosine transform : DCT)하여 DCT 계수를 생성하는 감산/변환수단과,
    상기 생성된 DCT 계수를 양자화하는 양자화부와,
    상기 양자화된 DCT 계수를 역 양자화하고 역 DCT 변환하여 복원된 제 2 예측에러를 생성하는 역변환수단과,
    상기 제 2 예측에러 및 추정 예측영상을 가산하여 복원영상을 생성하는 복원 가산부와,
    상기 양자화부에서 입력된 양자화된 DCT 계수와 상기 움직임 보상 예측부에서 입력된 움직임 벡터를 입력받아 엔트로피 부호화하여 압축된 비트열을 생성하는 엔트로피 부호화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 복원 가산부에서 생성된 복원영상을 저장하여 움직임 보상 예측부의 참조영상으로 제공하는 참조영상 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 참조영상 저장부는 복원영상의 저장 전에 디블록킹(deblocking) 필터를 통해 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 장치.
  5. (a) 입력영상 및 기 저장되어 있는 제 1 참조영상을 이용하여 다수의 필터를 사용한 다수의 제 1 움직임 벡터들을 검출하고, 그 중 하나의 필터를 사용한 제 2 움직임 벡터, 제 2 예측영상 및 추정된 제 3 예측영상을 결정하는 단계와,
    (b) 상기 입력영상 및 제 2 예측영상을 차분하여 제 2 예측에러를 생성하는 단계와,
    (c) 상기 제 2 예측에러를 이산 코사인 변환(Discrete cosine transform : DCT)하여 생성된 DCT 계수를 양자화, 역 양자화 및 역 DCT 변환을 통해 복원된 제 3 예측에러를 생성하는 단계와,
    (d) 상기 제 3 예측에러 및 추정된 제 3 예측영상을 가산하여 복원영상을 생성하는 단계와,
    (e) 상기 양자화된 DCT 계수 및 제 2 움직임 벡터를 입력받아 엔트로피 부호화하여 압축된 비트열을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 (d) 단계에서 생성된 복원영상은 저장되어 상기 제 1 참조영상으로 이용되는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 (d) 단계에서 생성된 복원영상은 저장 전에 디블록킹(deblocking) 필터를 통해 필터링을 수행하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 방법.
  8. 제 5 항에 있어서, 상기 (a) 단계는
    상기 저장된 제 1 참조영상을 이용하여 다수 필터에 의해 보간된 제 2 참조 영상을 생성하는 단계와,
    입력 영상 및 상기 제 2 참조 영상을 이용하여 선택된 필터의 제 2 움직임 벡터, 제 1 모드 정보 및 선택된 필터의 복원된 제 1 예측 에러를 생성하는 단계와,
    상기 제 2 움직임 벡터의 위치에 해당하는 다수 필터의 제 1 예측영상과, 상기 제 1 모드 정보에 해당하는 제 3 참조영상을 생성하는 단계와,
    상기 제 3 참조영상 안에서 상기 제 2 움직임 벡터의 위치에 해당하는 블록을 보상하여 제 2 예측영상을 생성하는 단계와,
    상기 제 1 예측 에러 및 제 1 예측영상을 이용하여 예측된 필터의 제 2 모드 정보를 생성하는 단계와,
    상기 제 2 모드 정보에 해당하는 추정된 제 3 예측영상 블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 압축 방법.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100987921B1 (ko) 2008-12-31 2010-10-18 갤럭시아커뮤니케이션즈 주식회사 선택적 움직임 검색영역을 이용한 움직임 보상기법이 적용되는 동영상 압축부호화장치및 복호화 장치와 움직임 보상을 위한 선택적 움직임 검색영역 결정방법.
KR100987922B1 (ko) 2008-12-31 2010-10-18 갤럭시아커뮤니케이션즈 주식회사 선택적 참조영상을 이용한 움직임 보상기법을 적용한 동영상 압축부호화장치및 복호화 장치와 움직임 보상을 위한 선택적 참조영상 결정방법
WO2011065761A2 (ko) * 2009-11-25 2011-06-03 에스케이텔레콤 주식회사 움직임 추정/보상을 위한 적응적 필터 생성 장치, 방법 및 기록 매체
WO2011145763A1 (ko) * 2010-05-20 2011-11-24 갤럭시아커뮤니케이션즈 주식회사 선택적 움직임 검색영역을 이용한 움직임 보상기법이 적용되는 동영상 압축부호화장치및 복호화 장치와 움직임 보상을 위한 선택적 움직임 검색영역 결정방법
WO2011145761A1 (ko) * 2010-05-20 2011-11-24 갤럭시아커뮤니케이션즈 주식회사 선택적 참조영상을 이용한 움직임 보상기법을 적용한 동영상 압축부호화장치및 복호화 장치와 움직임 보상을 위한 선택적 참조영상 결정방법
KR20150039591A (ko) * 2009-06-17 2015-04-10 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR101527148B1 (ko) * 2008-08-08 2015-06-10 에스케이 텔레콤주식회사 인터 예측 장치 및 그를 이용한 영상 부호화/복호화 장치와방법
KR101563330B1 (ko) 2008-06-19 2015-10-26 톰슨 라이센싱 프레임의 하나 이상의 픽셀을 보간하기 위한 필터를 결정하는 방법
US11109051B2 (en) 2016-04-15 2021-08-31 Magic Pony Technology Limited Motion compensation using temporal picture interpolation

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003319398A (ja) 2002-04-24 2003-11-07 Nec Corp 動画像の符号化方法および復号化方法、これを用いた装置とプログラム
JP2004147328A (ja) 2002-10-22 2004-05-20 Docomo Communications Laboratories Usa Inc 動き補償予測を用いたビデオ符号化のための適応補間フィルタシステム
KR20050018948A (ko) * 2002-07-09 2005-02-28 노키아 코포레이션 비디오 부호화에서 보간 필터 유형을 선택하기 위한 방법및 장치

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003319398A (ja) 2002-04-24 2003-11-07 Nec Corp 動画像の符号化方法および復号化方法、これを用いた装置とプログラム
KR20040096548A (ko) * 2002-04-24 2004-11-16 닛본 덴끼 가부시끼가이샤 동화상 코딩 방법 및 디코딩 방법, 및 이 방법을 사용하는장치 및 프로그램
KR20050018948A (ko) * 2002-07-09 2005-02-28 노키아 코포레이션 비디오 부호화에서 보간 필터 유형을 선택하기 위한 방법및 장치
JP2004147328A (ja) 2002-10-22 2004-05-20 Docomo Communications Laboratories Usa Inc 動き補償予測を用いたビデオ符号化のための適応補間フィルタシステム

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101563330B1 (ko) 2008-06-19 2015-10-26 톰슨 라이센싱 프레임의 하나 이상의 픽셀을 보간하기 위한 필터를 결정하는 방법
KR101527148B1 (ko) * 2008-08-08 2015-06-10 에스케이 텔레콤주식회사 인터 예측 장치 및 그를 이용한 영상 부호화/복호화 장치와방법
KR100987922B1 (ko) 2008-12-31 2010-10-18 갤럭시아커뮤니케이션즈 주식회사 선택적 참조영상을 이용한 움직임 보상기법을 적용한 동영상 압축부호화장치및 복호화 장치와 움직임 보상을 위한 선택적 참조영상 결정방법
KR100987921B1 (ko) 2008-12-31 2010-10-18 갤럭시아커뮤니케이션즈 주식회사 선택적 움직임 검색영역을 이용한 움직임 보상기법이 적용되는 동영상 압축부호화장치및 복호화 장치와 움직임 보상을 위한 선택적 움직임 검색영역 결정방법.
KR101821981B1 (ko) * 2009-06-17 2018-01-26 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR102003051B1 (ko) * 2009-06-17 2019-07-25 아이디어허브 주식회사 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR102518993B1 (ko) * 2009-06-17 2023-04-06 아이디어허브 주식회사 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR20210070969A (ko) * 2009-06-17 2021-06-15 아이디어허브 주식회사 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR20150039591A (ko) * 2009-06-17 2015-04-10 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR20180125431A (ko) * 2009-06-17 2018-11-23 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR101732708B1 (ko) * 2009-06-17 2017-05-08 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR101620441B1 (ko) * 2009-06-17 2016-05-24 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR101650936B1 (ko) * 2009-06-17 2016-08-25 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
KR101732709B1 (ko) * 2009-06-17 2017-05-08 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
WO2011065761A3 (ko) * 2009-11-25 2011-09-29 에스케이텔레콤 주식회사 움직임 추정/보상을 위한 적응적 필터 생성 장치, 방법 및 기록 매체
WO2011065761A2 (ko) * 2009-11-25 2011-06-03 에스케이텔레콤 주식회사 움직임 추정/보상을 위한 적응적 필터 생성 장치, 방법 및 기록 매체
WO2011145763A1 (ko) * 2010-05-20 2011-11-24 갤럭시아커뮤니케이션즈 주식회사 선택적 움직임 검색영역을 이용한 움직임 보상기법이 적용되는 동영상 압축부호화장치및 복호화 장치와 움직임 보상을 위한 선택적 움직임 검색영역 결정방법
WO2011145761A1 (ko) * 2010-05-20 2011-11-24 갤럭시아커뮤니케이션즈 주식회사 선택적 참조영상을 이용한 움직임 보상기법을 적용한 동영상 압축부호화장치및 복호화 장치와 움직임 보상을 위한 선택적 참조영상 결정방법
CN102907094A (zh) * 2010-05-20 2013-01-30 星河通信株式会社 适用利用选择性参考影像的运动补偿方法的视频压缩编码装置及解码装置和用于运动补偿的选择性参考影像决定方法
CN102907099A (zh) * 2010-05-20 2013-01-30 星河通信株式会社 适用利用选择性运动检索区域的运动补偿方法的视频压缩编码装置及解码装置和用于运动补偿的选择性运动检索区域的决定方法
US11109051B2 (en) 2016-04-15 2021-08-31 Magic Pony Technology Limited Motion compensation using temporal picture interpolation

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