JPWO2018003506A1 - 食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び記録媒体 - Google Patents
食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び記録媒体 Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2018003506A1 JPWO2018003506A1 JP2018525035A JP2018525035A JPWO2018003506A1 JP WO2018003506 A1 JPWO2018003506 A1 JP WO2018003506A1 JP 2018525035 A JP2018525035 A JP 2018525035A JP 2018525035 A JP2018525035 A JP 2018525035A JP WO2018003506 A1 JPWO2018003506 A1 JP WO2018003506A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- appropriate period
- fruit
- eating
- eat
- calculation algorithm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 96
- 235000005686 eating Nutrition 0.000 title claims description 176
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 168
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 37
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 13
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims description 224
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 42
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 36
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 23
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 22
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 11
- 238000012886 linear function Methods 0.000 claims description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 5
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 3
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 43
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 244000144730 Amygdalus persica Species 0.000 description 12
- 235000006040 Prunus persica var persica Nutrition 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 235000001630 Pyrus pyrifolia var culta Nutrition 0.000 description 6
- 240000002609 Pyrus pyrifolia var. culta Species 0.000 description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000005070 ripening Effects 0.000 description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 2
- 241000894007 species Species 0.000 description 2
- 230000017260 vegetative to reproductive phase transition of meristem Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 235000012631 food intake Nutrition 0.000 description 1
- 235000012055 fruits and vegetables Nutrition 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012794 pre-harvesting Methods 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Mining
Abstract
Description
<システムの構成>
次に、本発明の実施形態に係る食べ頃算出システム1について図面を用いて詳細に説明する。図2は、本発明の実施形態に係る食べ頃算出システム1を説明するブロック図である。
次に、生産フェーズについて説明する。図4は、生産フェーズを説明する模式図である。生産フェーズでは、生産者Fによって生産された果物fに対して、果物fを食するのに適した適正期間が印字されたラベルL1が貼付されて、販売店Mに向けて出荷される。
次に、販売フェーズについて説明する。図5は、販売フェーズを説明する模式図である。販売フェーズは、生産者Fから仕入れた果物fに食するのに適した適正期間を提示して、消費者Cに向けて販売する。また、販売フェーズでは、流通過程での保管状況や温度変化により適正期間が変化する可能性があるため、必要に応じて、適正期間に関する情報が再度算出し直されて、置き換えられる。
次に、消費フェーズについて説明する。図6は、消費フェーズを説明する模式図である。
続いて、食べ頃算出アルゴリズムについて説明する。本実施形態においては、2つの食べ頃算出アルゴリズムについて説明する。以下に説明する食べ頃算出アルゴリズムは、対象となる果物fの種類、流通過程、流通形態等に応じて選択可能である。
図9は、第1の食べ頃算出アルゴリズムを説明する図である。
発明者は、果物fの種類と収穫日から食べ頃になるまでの硬さとの関係について、曲線近似を用いる方が実際の挙動に適合している場合があるという知見を得た。
次に、上述した食べ頃算出システム1において、食べ頃算出アルゴリズムを用いて実行される食べ頃算出方法について説明する。
はじめに、本実施形態に係る食べ頃算出システム1において、食べ頃算出アルゴリズムを修正する処理について説明する。
Mp÷(X/100)÷(Mn/Mf)÷Mf×100(%)
で表される。
次に、本実施形態に係る食べ頃算出システム1において、食べ頃算出アルゴリズムを選択する処理について説明する。
本発明の実施形態によれば、果物fの属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって、果物fの食べ頃としての適正期間を算出し、適正期間を評価するための評価情報を取得して、評価情報が特定条件を満たす場合に食べ頃算出アルゴリズムを修正し、修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出する。これにより、果物fの食べ頃としての適正期間を算出できるとともに、算出される適正期間の精度を高めることができる。
本発明の実施形態に係る食べ頃算出プログラムは、上述した食べ頃算出方法における、果物fの属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって果物を食するのに適正な期間を算出するステップ、適正期間を評価するための評価情報を取得するステップ、評価情報が特定条件を満たす場合に食べ頃算出アルゴリズムを修正するステップ、及び修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するステップを、コンピュータに実行させるものである。
本発明の実施形態に係る記録媒体は、上述した食べ頃算出方法における、果物fの属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって果物を食するのに適正な期間を算出するステップ、適正期間を評価するための評価情報を取得するステップ、評価情報が特定条件を満たす場合に食べ頃算出アルゴリズムを修正するステップ、及び修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するステップを、コンピュータに実行させるプログラムが、コンピュータにより読み取り可能に記録されたものである。
以上、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は、本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。上述した本発明の実施形態は、発明を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
Claims (15)
- 果物の食べ頃としての適正期間を算出する食べ頃算出方法であって、
前記果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって前記適正期間を算出し、
前記適正期間を評価するための評価情報を取得し、
前記評価情報が特定条件を満たす場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正し、
前記修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出する、
食べ頃算出方法。 - 請求項1に記載の食べ頃算出方法であって、
前記評価情報は、前記適正期間が算出された前記果物の数に対する、前記算出された適正期間と前記果物の実際の適正期間とが重複しない果物の数の割合であり、
前記評価情報が前記特定条件を満たす場合に、前記食べ頃算出アルゴリズムを修正する、
食べ頃算出方法。 - 請求項1又は2に記載の食べ頃算出方法であって、
前記食べ頃算出アルゴリズムは、
前記果物の硬さを表す値と、前記硬さを測定した測定日からの経過日数との相関関係で表される、
食べ頃算出方法。 - 請求項3に記載の食べ頃算出方法であって、
前記食べ頃算出アルゴリズムは、
前記果物の硬さを表す値と、前記硬さを測定した測定日からの経過日数との一次関数であって負の傾きを有し、
前記適正期間は、
前記硬さを表す値の特定範囲に対応する前記経過日数の最大値から最小値を引いて表される期間に基づいて定められる、
食べ頃算出方法。 - 請求項4に記載の食べ頃算出方法であって、
前記適正期間を算出した前記果物の数に対する前記適正期間と前記果物の実際の適正期間とが重複しない前記果物の数の割合が前記特定条件を満たした場合であって、前記適正期間が前記果物の実際の適正期間よりも早い場合に、前記傾きの絶対値を相対的に小さく設定し、
前記適正期間を算出した果物の数に対する前記適正期間と前記果物の実際の前記適正期間とが重複しない前記果物の数の割合が前記特定条件を満たした場合であって、前記適正期間が前記果物の実際の適正期間よりも遅い場合に、前記傾きの絶対値を相対的に大きく設定する、
食べ頃算出方法。 - 請求項1又は2に記載の食べ頃算出方法であって、
前記食べ頃算出アルゴリズムは、
前記果物の硬さを表す値と、前記硬さを測定した測定日から前記果物の曝された環境温度の積算値との相関関係で表され、
前記適正期間は、
前記硬さを表す値の特定範囲に対応する前記積算値の範囲を、前記果物の曝された環境温度で割り算して得られる、
食べ頃算出方法。 - 請求項6に記載の食べ頃算出方法であって、
前記適正期間を算出した前記果物の数に対する前記適正期間と前記果物の実際の適正期間とが重複しない前記果物の数の割合が前記特定条件を満たした場合、
前記積算値を割り算する際の前記環境温度を変更する、
食べ頃算出方法。 - 請求項6に記載の食べ頃算出方法であって、
前記適正期間を算出した前記果物の数に対する前記適正期間と前記果物の実際の適正期間とが重複しない前記果物の数の割合が前記特定条件を満たした場合、
前記硬さを表す値の特定範囲に対応する前記積算値の範囲を前記果物の曝された環境温度で割り算して得られた適正期間に所定値を加算又は減算する、
食べ頃算出方法。 - 請求項1から8のいずれか1項に記載の食べ頃算出方法であって、
所定の属性が取得されたとき、前記用意された食べ頃算出アルゴリズムから、前記取得された属性に類似する属性に対応付けされた食べ頃算出アルゴリズムを抽出し、
前記抽出された食べ頃算出アルゴリズムを適用して前記適正期間を算出する、
食べ頃算出方法。 - 請求項9に記載の食べ頃算出方法であって、
前記属性には、前記果物の種類、前記果物の品種及び前記果物の生産条件のうち少なくとも1つが含まれる、
食べ頃算出方法。 - 請求項1から10のいずれか1項に記載の食べ頃算出方法であって、
前記用意された食べ頃算出アルゴリズムには、実証実験に基づいて導出された食べ頃算出アルゴリズムが含まれる、
食べ頃算出方法。 - 果物の食べ頃としての適正期間を算出する食べ頃算出システムであって、
果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムが格納されたアルゴリズム格納部と、
前記食べ頃算出アルゴリズムによって前記適正期間を算出する適正期間算出部と、
前記適正期間を評価するために外部から取得された評価情報が特定条件を満たすか否かを判定する判定部と、
前記判定部によって前記評価情報が前記特定条件を満たすと判定された場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正するアルゴリズム修正部と、
とを備える、
食べ頃算出システム。 - 請求項12に記載の食べ頃算出システムであって、
取得した属性に類似する属性に対応付けされた食べ頃算出アルゴリズムを前記アルゴリズム格納部から抽出するアルゴリズム選択部を更に備え、
前記適正期間算出部は、前記抽出された食べ頃算出アルゴリズムを適用して前記適正期間を算出する、
食べ頃算出システム。 - コンピュータを、
果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって、前記果物の食べ頃としての適正期間を算出し、
前記適正期間を評価するための評価情報を取得し、
前記評価情報が特定条件を満たす場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正し、
前記修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するように機能させる食べ頃算出プログラム。 - コンピュータを、
果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって、前記果物の食べ頃としての適正期間を算出し、
前記適正期間を評価するための評価情報を取得し、
前記評価情報が特定条件を満たす場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正し、
前記修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するように機能させるプログラムが記憶された、コンピュータにより読み取り可能な記録媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016129948 | 2016-06-30 | ||
JP2016129948 | 2016-06-30 | ||
PCT/JP2017/021987 WO2018003506A1 (ja) | 2016-06-30 | 2017-06-14 | 食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2018003506A1 true JPWO2018003506A1 (ja) | 2019-04-18 |
JP6622916B2 JP6622916B2 (ja) | 2019-12-18 |
Family
ID=60786315
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018525035A Active JP6622916B2 (ja) | 2016-06-30 | 2017-06-14 | 食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び記録媒体 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6622916B2 (ja) |
CN (1) | CN109313773A (ja) |
SG (1) | SG11201811114PA (ja) |
TW (1) | TWI653586B (ja) |
WO (1) | WO2018003506A1 (ja) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
IL254235A0 (en) * | 2017-08-31 | 2017-10-31 | Kerem Zohar | System and method for monitoring conditions of organic products |
CN110969090A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-04-07 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 基于深度神经网络的水果品质识别方法及装置 |
JP7017720B2 (ja) * | 2019-11-13 | 2022-02-09 | 株式会社ロジパック | 青果物の熟度測定装置 |
WO2022138829A1 (ja) * | 2020-12-25 | 2022-06-30 | 三井化学株式会社 | 鮮度予測装置、鮮度予測方法、鮮度予測プログラム、及びデータ構造 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005025581A (ja) * | 2003-07-04 | 2005-01-27 | Ibaraki Asahimura Nogyo Kyodo Kumiai | 農産物の個体情報の提供システム |
WO2005024744A1 (ja) * | 2003-08-27 | 2005-03-17 | Yamatomi Denki, Ltd. | 温度等のセンサ一体型のバーコードリーダ |
JP2005280909A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Fujitsu Ltd | 食べ頃検出方法、食べ頃検出システム、食べ頃検出装置、食べ頃検出プログラムおよび記憶媒体 |
JP2007269491A (ja) * | 2006-03-10 | 2007-10-18 | At Home Wine:Kk | ワイン提供システム |
JP2008015582A (ja) * | 2006-07-03 | 2008-01-24 | Ishida Co Ltd | 流通システム |
WO2012172834A1 (ja) * | 2011-06-17 | 2012-12-20 | 日本電気株式会社 | 収穫時熟度推定装置、収穫時熟度推定方法及びプログラム |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3266422B2 (ja) * | 1994-09-20 | 2002-03-18 | 株式会社クボタ | 青果物の品質判定装置 |
JPH09179902A (ja) * | 1995-12-25 | 1997-07-11 | Hitachi Ltd | 高信頼物流管理方法およびシステム |
JP3352652B2 (ja) * | 1999-08-20 | 2002-12-03 | 松下電器産業株式会社 | 青果物選果方法及び青果物選果装置 |
JP2003083952A (ja) * | 2002-08-13 | 2003-03-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 青果物選果方法及び青果物選果装置 |
JP6173819B2 (ja) * | 2013-07-30 | 2017-08-02 | 国立大学法人広島大学 | 果物の硬度測定装置、果物の硬度測定方法、及び果物の熟度評価方法 |
CN104749329A (zh) * | 2015-04-13 | 2015-07-01 | 天津商业大学 | 果蔬剩余货架期的计算方法 |
CN104933583B (zh) * | 2015-06-24 | 2018-05-15 | 东南大学 | 一种生鲜农产品货架期自修正系统和方法 |
-
2017
- 2017-06-14 JP JP2018525035A patent/JP6622916B2/ja active Active
- 2017-06-14 WO PCT/JP2017/021987 patent/WO2018003506A1/ja active Application Filing
- 2017-06-14 CN CN201780035556.6A patent/CN109313773A/zh active Pending
- 2017-06-14 SG SG11201811114PA patent/SG11201811114PA/en unknown
- 2017-06-28 TW TW106121663A patent/TWI653586B/zh active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005025581A (ja) * | 2003-07-04 | 2005-01-27 | Ibaraki Asahimura Nogyo Kyodo Kumiai | 農産物の個体情報の提供システム |
WO2005024744A1 (ja) * | 2003-08-27 | 2005-03-17 | Yamatomi Denki, Ltd. | 温度等のセンサ一体型のバーコードリーダ |
JP2005280909A (ja) * | 2004-03-29 | 2005-10-13 | Fujitsu Ltd | 食べ頃検出方法、食べ頃検出システム、食べ頃検出装置、食べ頃検出プログラムおよび記憶媒体 |
JP2007269491A (ja) * | 2006-03-10 | 2007-10-18 | At Home Wine:Kk | ワイン提供システム |
JP2008015582A (ja) * | 2006-07-03 | 2008-01-24 | Ishida Co Ltd | 流通システム |
WO2012172834A1 (ja) * | 2011-06-17 | 2012-12-20 | 日本電気株式会社 | 収穫時熟度推定装置、収穫時熟度推定方法及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
SG11201811114PA (en) | 2019-01-30 |
WO2018003506A1 (ja) | 2018-01-04 |
TWI653586B (zh) | 2019-03-11 |
CN109313773A (zh) | 2019-02-05 |
JP6622916B2 (ja) | 2019-12-18 |
TW201802728A (zh) | 2018-01-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3679348B1 (en) | System and method for evaluating fruits and vegetables | |
Gaukler et al. | Establishing dynamic expiration dates for perishables: An application of RFID and sensor technology | |
US9414623B2 (en) | Transformation and dynamic identification system for nutritional substances | |
US9087333B2 (en) | Method and system for monitoring quality of food | |
JP6622916B2 (ja) | 食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び記録媒体 | |
US20130269454A1 (en) | Preservation System for Nutritional Substances | |
KR101315902B1 (ko) | 식품 품질 모니터링 방법 및 시스템 | |
EP2984620A2 (en) | Transformation and dynamic identification system for nutritional substances | |
KR20140146617A (ko) | 영양 물질을 위한 보존 시스템 | |
US11313820B2 (en) | Methods and systems for determining an internal property of a food product | |
KR20120076529A (ko) | 식품 품질 모니터링 방법 및 시스템 | |
Ikiz et al. | Assessing consumers’ preferences and willingness to pay for novel sliced packed fresh pears: A latent class approach | |
JP2021136026A (ja) | 生鮮食品現状情報記録更新装置、生鮮食品現状情報記録更新システム、生鮮食品現状情報記録更新方法、及び生鮮食品現状情報記録更新プログラム | |
KR101349231B1 (ko) | 식품 품질 모니터링 방법 및 시스템 | |
JP2005280909A (ja) | 食べ頃検出方法、食べ頃検出システム、食べ頃検出装置、食べ頃検出プログラムおよび記憶媒体 | |
JP7112583B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
JP6272091B2 (ja) | サーバ、冷蔵庫および食材情報管理システム | |
WO2022004128A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム | |
JP7144585B1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
WO2022123828A1 (ja) | 商品管理装置、商品管理方法およびプログラム | |
Ramírez-Olivares et al. | Artisanal cheese with no designation of origin: keys to correctly label it | |
Gonzalez | Quality differentiation and heterogeneous consumer preferences | |
JP6627614B2 (ja) | 保存方法提案装置、保存方法提案プログラムおよび保存方法提案方法 | |
JP2023068997A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
SARAVANAKUMAR et al. | Ordered Probit Analysis of Consumers’ Preferences for Milk and Meat Quality Attributes in the Emerging Cities of Southern India |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190606 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20190606 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20190610 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190910 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191030 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20191112 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20191122 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6622916 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |