WO2018003506A1 - 食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び記録媒体 - Google Patents

食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び記録媒体 Download PDF

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WO2018003506A1
WO2018003506A1 PCT/JP2017/021987 JP2017021987W WO2018003506A1 WO 2018003506 A1 WO2018003506 A1 WO 2018003506A1 JP 2017021987 W JP2017021987 W JP 2017021987W WO 2018003506 A1 WO2018003506 A1 WO 2018003506A1
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WO
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time calculation
eating time
fruit
eating
appropriate period
Prior art date
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PCT/JP2017/021987
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Inventor
真一 佐渡
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サトーホールディングス株式会社
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    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/27—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using photo-electric detection ; circuits for computing concentration
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Definitions

  • the present invention relates to an eating time calculation method for calculating the eating time of fruits, an eating time calculation system, an eating time calculation program, and a recording medium storing the program.
  • Fresh food is preferably delivered from the production area to consumers as soon as possible and consumed while fresh.
  • fresh foods it is important that fruits and vegetables, especially fruits, are properly ripe apart from freshness.
  • the proper period of time for proper ripening and eating may be referred to as the time to eat.
  • JP 2005-280909A a technology for informing consumers when to eat fruits.
  • a non-contact tag including a temperature sensor, an antenna, and a memory is attached to each food item. Then, the environmental temperature in the distribution channel until the consumer eats is periodically acquired and stored in the memory, and the acquired environmental temperature is based on the maturity degree correspondence table in which the maturity degree and the temperature are associated in advance. It is described that the maturity corresponding to the above is obtained, the obtained maturity is accumulated over the elapsed time, and the timing to reach the maturity equivalent to the time of eating is calculated.
  • an object of the present invention is to improve the calculation accuracy at the time of eating.
  • the appropriate period is calculated by an eating period calculation algorithm prepared in association with the attribute of the fruit, and the appropriate period
  • the calculation accuracy at the time of eating can be increased.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a case where the eating time calculation system 1 according to the embodiment of the present invention is applied to a sales channel MC for fruits f.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating the eating time calculation system 1 according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a table stored in the algorithm storage unit 11 in which the attribute of the fruit f and the eating time calculation algorithm are associated with each other.
  • FIG. 4 is a schematic diagram for explaining the production phase.
  • FIG. 5 is a schematic diagram for explaining the sales phase.
  • FIG. 6 is a schematic diagram for explaining the consumption phase.
  • FIG. 7 is a schematic diagram illustrating an example of a dedicated site provided by the eating time calculation system 1 displayed on the screen of the information processing terminal 30C.
  • FIG. 8 is a schematic diagram illustrating an example of a dedicated site provided by the eating time calculation system 1 displayed on the screen of the information processing terminal 30C.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an eating time calculation algorithm.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a master curve created for each fruit f.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining an individual curve calculated from a master curve and correction of the individual curve.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining the individual curve correction executed by the algorithm correction unit 14.
  • FIG. 13 is a flowchart for explaining the correction process of the eating time calculation algorithm in the eating time calculation method according to the present embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart for explaining selection processing of an eating time calculation algorithm in the eating time calculation method according to the present embodiment.
  • FIG. 15 is a schematic diagram for explaining a newly registered eating time calculation algorithm.
  • the eating time calculation system calculates an appropriate period of time for eating fruits.
  • the eating time calculation system according to the present embodiment will be described using an example of a situation where the system is applied.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing a case where the eating time calculation system 1 according to the embodiment of the present invention is applied to a sales channel MC for fruits f.
  • the sales channel MC of the fruit f is composed of a producer F that produces the fruit f, a store M that sells the produced fruit f, and a consumer C that purchases the fruit f from the store M. Between the three, the eating time calculation system 1 according to the embodiment of the present invention is interposed.
  • FIG. 1 shows that the fruit f produced by the producer F is shipped (shipment S). Moreover, it is shown that the fruit f is purchased by the consumer C at the store M (purchase P).
  • FIG. 1 also shows that the producer F can access the eating time calculation system 1 in the production phase of the producer F separately from the distribution channel of the fruit f (FIG. 1, arrow F1). Further, it is shown that in the sales phase at the store M, the store M can access the eating time calculation system 1 (FIG. 1, arrow M1). Furthermore, it is shown that the consumer C can access the eating time calculation system 1 in the consumption phase of the consumer C (FIG. 1, arrow C1).
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating the eating time calculation system 1 according to the embodiment of the present invention.
  • the eating time calculation system 1 is a system for calculating an appropriate period (hereinafter, sometimes referred to as eating time) suitable for eating the fruit f.
  • the eating time calculation system 1 includes an algorithm storage unit 11, an appropriate period calculation unit 12, a determination unit 13, and an algorithm correction unit 14. These components are connected to each other by an internal bus 15 so as to be able to transmit and receive data.
  • the algorithm storage unit 11 stores the eating time calculation algorithm. In addition, the algorithm storage unit 11 stores a table in which a predetermined attribute and an eating time calculation algorithm are associated with each other.
  • the algorithm storage unit 11 is composed of a recording medium such as a hard disk drive or a semiconductor memory.
  • the eating time calculation algorithm is an algorithm for calculating the eating time of the fruit f based on the measurement date when the hardness and hardness of the fruit f are measured. Details of the eating time calculation algorithm will be described later.
  • the attribute is information for identifying the fruit that is the subject of calculation at the time of eating.
  • the attribute includes at least one of the type of the fruit f, the variety of the fruit f, and the production condition of the fruit f.
  • Production conditions include production area and producer name.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining a table stored in the algorithm storage unit 11 in which the attribute of the fruit f and the eating time calculation algorithm are associated with each other.
  • the table is associated with the type of fruit f, variety, production area, producer name, and the eating time calculation algorithm applied to these attributes.
  • the table shown in FIG. 3 shows that even when the same variety (for example, variety: peach A) is used, if the production area is different, a different eating time calculation algorithm is applied.
  • the appropriate period calculation unit 12 calculates an appropriate period suitable for eating the fruit f from the hardness of the fruit f acquired from the producer F and the measurement date based on the eating time calculation algorithm.
  • the eating time calculation algorithm is corrected (described later)
  • the appropriate period is calculated using the corrected eating time calculation algorithm.
  • the determination unit 13 determines whether or not the evaluation information for evaluating the appropriate period calculated by the appropriate period calculation unit 12 satisfies a specific condition.
  • the evaluation information is provided to the eating time calculation system 1 from an information processing terminal such as a mobile phone or a personal computer owned by the consumer C via a network such as the Internet in the consumption phase. Information (FIG. 1, arrow C1). Details of the evaluation information will be described later.
  • the algorithm correction unit 14 corrects the eating time calculation algorithm when the determination unit 13 determines that the evaluation information satisfies the specific condition.
  • the corrected eating time calculation algorithm is sent to the appropriate period calculation unit 12.
  • the eating time calculation system 1 obtains the measurement result and measurement date of the hardness of the fruit f from the producer F, the evaluation information from the consumer C, information on the attribute of the fruit f, and the like.
  • An interface 16 is provided.
  • the interface 16 is an interface that can be wired or wirelessly connected to a router (not shown) that can be connected to a network such as the Internet.
  • the eating time calculation system 1 further includes an algorithm selection unit 17.
  • the algorithm selection unit 17 acquires information about the attribute of the fruit f from the outside via the interface 16
  • the algorithm selection unit 17 selects an attribute similar to the acquired attribute from the table, and is further linked to the similar attribute Select the eating time calculation algorithm.
  • FIG. 4 is a schematic diagram for explaining the production phase.
  • a label L1 on which an appropriate period suitable for eating the fruit f is affixed to the fruit f produced by the producer F and shipped to the store M.
  • a measuring device 20F provided with a sensor for measuring the hardness of the fruit f used for calculating an appropriate period of time for eating and an information processing terminal 30F such as a personal computer (hereinafter referred to as PC) are used.
  • an information processing terminal 30F such as a personal computer (hereinafter referred to as PC)
  • PC personal computer
  • a printer 40F that records various information on a label L1 attached to the fruit f is used.
  • the label L1 used in the present embodiment is preferably an RFID (Radio Frequency Identification) specification label in which an antenna and an IC chip are incorporated and information is transmitted and received by non-contact communication.
  • RFID Radio Frequency Identification
  • the printer 40F is an RFID label printer that prints visible information on the label L1 and has a function of writing and reading information on a built-in IC chip.
  • the producer F measures the hardness of the fruit f using the measuring device 20F.
  • the attribute information related to the fruit f, the measured hardness of the fruit f, the measurement date, and the like are sent to the eating time calculation system 1 by the information processing terminal 30F via the network NW (FIG. 1, arrow F1).
  • the information processing terminal 30F uses the appropriate period (eating time) calculated in the eating time calculation system 1 based on the attribute information about the fruit f, the measured hardness of the fruit f, the measurement date, and the like in the eating time calculation system 1. ) Is acquired via the network NW.
  • the printer 40F prints information relating to the appropriate period acquired from the eating time calculation system 1 by the information processing terminal 30F so as to be visible on the label L1, and writes it as data on the IC chip.
  • the hardness of the fruit f produced by the producer F is measured by the producer F.
  • Information on the measured hardness of the fruit f is sent to the eating time calculation system 1 via the network NW.
  • an appropriate period suitable for eating is calculated based on the information about the hardness of the fruit f acquired from the information processing terminal 30F of the producer F and the eating time calculation algorithm.
  • the calculated appropriate period is returned to the information processing terminal 30F.
  • Information about the eating time received from the eating time calculation system 1 is printed on the label L1 by the printer 40F.
  • the fruit f is shipped to the store M after the label L1 is attached.
  • FIG. 5 is a schematic diagram for explaining the sales phase.
  • the sales phase an appropriate period suitable for eating the fruit f purchased from the producer F is presented and sold to the consumer C. Further, in the sales phase, there is a possibility that the appropriate period may change due to storage conditions and temperature changes in the distribution process, so that information on the appropriate period is recalculated and replaced as necessary.
  • a measuring device 20M having a sensor for measuring the hardness of the fruit f and an information processing terminal 30M such as a PC are used. Further, a printer 40M that records various information on a label L2 attached to the fruit f is used.
  • the label L2 used here is an RFID-specific label, like the label L1.
  • the printer 40M is an RFID label printer.
  • a label configured to be able to write information for the consumer C such as a product type, a production place, a producer name, a message for the consumer, and the like can be used.
  • the store M can measure the hardness of the fruit f using the measuring device 20M.
  • the measured hardness of the fruit f, the measurement date, and the attribute information related to the fruit f are sent to the eating time calculation system 1 via the network NW by the information processing terminal 30M (FIG. 1, arrow M1).
  • the store M can use the information processing terminal 30M to input attributes necessary for the table in FIG.
  • the input attribute information is used for managing the fruit f and its suppliers.
  • the information processing terminal 30M acquires information on the appropriate period calculated in the eating time calculation system 1 based on the attribute information on the fruit f, the measured hardness of the fruit f, the measurement date, and the like via the network NW. . If there is no change in the attribute information of the fruit f, the eating time calculation system 1 calculates an appropriate period using the same eating time calculation algorithm applied in the production phase.
  • the information processing terminal 30M sends information about the hardness measured on the sales face to the eating time calculation system 1 via the network NW.
  • the appropriate period calculation unit 12 in the eating time calculation system 1 calculates the appropriate period for eating based on the hardness of the fruit f received from the information processing terminal 30M.
  • the eating time calculation system 1 is newly calculated when the appropriate period calculated based on the hardness measured in the sales phase is different from the appropriate period measured in the production phase. An appropriate period is sent to the information processing terminal 30M.
  • the printer 40M prints a message for the appropriate period, type, production place, producer name, and consumer acquired by the information processing terminal 30M from the eating time calculation system 1 so as to be visible on the label L2 and writes the data on the IC chip as data. .
  • a label L2 on which information on the proper period acquired from the eating time calculation system 1 is written is attached to the fruit f and sold.
  • the store M measures the hardness of the purchased fruit f and sends it to the eating time calculation system 1.
  • the eating time calculation system 1 an appropriate period suitable for eating is calculated based on the information about the hardness of the fruit f acquired from the information processing terminal 30M of the store M and the eating time calculation algorithm. The calculated appropriate period is returned to the information processing terminal 30M.
  • the information about the eating time received from the eating time calculation system 1 is printed on the label L2 by the printer 40M.
  • the fruit f is sold to the consumer C after the label L2 is attached.
  • FIG. 6 is a schematic diagram for explaining the consumption phase.
  • the fruit f purchased from the store M by the consumer C is consumed.
  • the consumer C can evaluate whether or not the appropriate period displayed on the label L2 attached to the consumed fruit f is appropriate.
  • the consumer C can evaluate the appropriate period using an information processing terminal 30C such as a PC, a mobile phone, or a so-called smartphone.
  • an information processing terminal 30C such as a PC, a mobile phone, or a so-called smartphone.
  • the consumer C uses the information processing terminal 30C to transmit the evaluation information regarding the evaluation A for the appropriate period of the fruit f to the eating time calculation system 1 via the network NW.
  • the consumer C it is possible to cause the consumer C to perform an input operation according to a predetermined procedure on a dedicated site that is provided by the eating time calculation system 1 and can be referred to by the information processing terminal 30C.
  • the consumer C can evaluate the appropriate period using the information processing terminal 30C. Moreover, evaluation information can be provided to the eating time calculation system 1 using the information processing terminal 30C.
  • the address information of the dedicated site is printed on the label L2 as a barcode or a two-dimensional code together with other information for identifying the fruit.
  • the information processing terminal 30C can access a dedicated site for inputting the evaluation of the fruit f.
  • FIG. 7 is a schematic diagram illustrating an example of a dedicated site provided by the eating time calculation system 1 displayed on the screen of the information processing terminal 30C.
  • FIG. 7 illustrates how the “eating time evaluation button”, “taste evaluation button”, and “price evaluation button” are displayed on the screen 31C of the information processing terminal 30C.
  • FIG. 8 is a schematic diagram illustrating an example of a dedicated site provided by the eating time calculation system 1 displayed on the screen of the information processing terminal 30C.
  • a button for selecting “early (early ripening)”, “slow (overripe)”, “just right” by selecting “eating time evaluation button”. is further displayed.
  • Consumer C can evaluate whether or not the appropriate period of the fruit f displayed on the label L2 overlapped with the actual eating time by selecting any of the above buttons.
  • the evaluation result is sent to the eating time calculation system 1 via the network NW, and is used for correction processing of the eating time calculation algorithm described later.
  • the eating time calculation algorithm described below can be selected according to the type, distribution process, distribution form, and the like of the target fruit f.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a first eating time calculation algorithm.
  • the eating time calculation algorithm is represented by the correlation between the value representing the hardness of the fruit f and the number of days elapsed from the measurement date when the hardness was measured.
  • the first eating time calculation algorithm is represented by a linear function of a value H representing the hardness of the fruit f and the number of days D from the measurement date when the hardness was measured.
  • This linear function is derived based on a demonstration experiment using a reference specimen. This linear function is obtained by performing regression analysis using the least square method on a plot group obtained by plotting the hardness on the harvest date when the fruit f is harvested in the reference sample and the hardness according to the number of days elapsed since the harvest date. Required by application.
  • the hardness of the fruit harvested from the reference sample is measured, it is examined by sensory test whether or not the eating time is appropriate.
  • the appropriate period is determined based on the number of days elapsed from the harvest date corresponding to the range of the hardness H of the fruit f when the time of eating corresponds to “appropriate”.
  • the eating time calculation algorithm Y0 corresponding to the attributes of fruits, varieties, production areas, and producers used in the demonstration experiment can be derived.
  • the day of eating the same varieties as the reference specimen and measuring the hardness of the fruit It can be calculated as the number of days elapsed since.
  • the hardness (h1 to h2) at the time of eating is from the measurement date (d0) to (d1-d0) days, from d1 to d2. It can be predicted that the (d2-d1) days are about to eat.
  • the modification of the eating time calculation algorithm executed by the algorithm correcting unit 14 is to change the inclination of the linear function that is the eating time calculation algorithm Y0 between the hardness H of the fruit f and the elapsed days D.
  • a specific condition for correcting the eating time calculation algorithm is set, and when the specific condition is satisfied, the eating time calculation algorithm is corrected. Details of the processing for correcting the algorithm will be described later.
  • the estimated ratio of the number of fruits f that do not overlap the appropriate period and the actual proper period of the fruit f with respect to the number of fruits f for which the appropriate period has been calculated satisfies the specific condition and is calculated. If the appropriate period is earlier than the actual time of eating the fruit f, the absolute value of the inclination is set relatively small.
  • the appropriate period is derived from d3 days to d4 days. Thereby, the start of an appropriate period can be delayed from d1 day calculated by the eating time calculation algorithm Y0, and it can be brought close to the actual eating time.
  • the calculated proper period Is later than the actual time of eating the fruit f the absolute value of the inclination is set relatively large.
  • the appropriate period is derived from d5 days to d6 days. Thereby, the start of an appropriate period can be made earlier than d1 day calculated by the eating time calculation algorithm (Y0), and it can be brought close to the actual eating time.
  • fruits f tend to ripen when the temperature is high, but fruits shipped to land that should have a high average temperature may ripen more slowly, and the shipment location of fruits f It was found that the temperature history of the fruit f such as room temperature is one of the factors that determine how the fruit f ripens rather than the temperature of the (sales place).
  • the inventor has found that the change in how the fruit f ripens (in other words, the change in hardness) changes depending on the integrated value of the environmental temperature to which the fruit f is exposed.
  • the present inventors have found that the correlation between the hardness of the fruit f and the integrated value of the environmental temperature is a behavior unique to the type of the fruit f.
  • the inventor came up with the second eating time calculation algorithm based on these findings.
  • the integrated temperature obtained by integrating the environmental temperature to which the fruit f has been measured at a predetermined time of the day for the number of days elapsed from the reference date is referred to as an integrated temperature.
  • the hardness of the fruit f is measured for each type of the fruit f by a field test. Also, the integrated temperature of the fruit f from the reference date is calculated.
  • the reference date is a measurement date when the hardness of the fruit f is measured.
  • a correlation curve between the hardness and the integrated temperature is created. In the present embodiment, this correlation curve is referred to as a master curve.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining a master curve created for each type of fruit f.
  • the master curve is a correlation between the hardness of the fruit f and the integrated temperature of the environmental temperature to which the fruit f is exposed from the harvest date.
  • the fruit f becomes ripe and soft as the number of days from the harvest date (measurement date) elapses. For this reason, when the increasing direction of the hardness H is applied to the increasing direction of the y-axis, the tangent line of the correlation curve is expressed with a negative slope.
  • the master curve is a curve unique to each fruit f.
  • FIG. 11 is a diagram for explaining an individual curve calculated from a master curve.
  • an individual curve for predicting when to eat fruit f is created based on the master curve shown in FIG.
  • the appropriate period of eating is the integrated temperature range T1 to T2 corresponding to the specific range of hardness H1 to H2 corresponding to the eating time of the fruit f in the master curve shown in FIG. Obtained by dividing by the ambient temperature exposed.
  • the average value Ta of the environmental temperature is used.
  • the value D1 obtained by (T1 / Ta) corresponds to the elapsed day from the measurement date.
  • a period from D1 to a value D2 obtained by (T2 / Ta) is an appropriate period. In this embodiment, this period is expressed as a standard appropriate period.
  • the average room temperature of a detached house in Hokkaido (point Q) in March is 27 degrees
  • the average room temperature of an apartment in Tokyo (point R) in March is 22 degrees.
  • the second eating time calculation algorithm it is possible to predict the eating time according to the environmental temperature to which the fruit f is exposed. Therefore, it is possible to predict the timing of eating with higher accuracy according to the environmental temperature at the point of shipment, more specifically, the environmental temperature of the stored place.
  • the start date of the integrated temperature is defined as the harvest date.
  • the harvest date and the measurement date are shifted by several days, they can be treated as an allowable error range.
  • the individual curve obtained from the master curve can be corrected.
  • the algorithm correction unit 14 corrects the individual curve, which is an eating time calculation algorithm.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining the individual curve correction executed by the algorithm correction unit 14.
  • the difference between the periods before and after the correction is excessively unrealistic, but this is for convenience of explanation to make the change due to the correction easy to understand.
  • the algorithm correction unit 14 changes the average value Ta of the environmental temperature used when dividing the master curve. That is, the environmental temperature at a certain point is corrected.
  • the individual curve after correction in this case is indicated by a one-dot chain line in FIG. Since the denominator value for division is different, the curve is different from the original individual curve.
  • the algorithm correction unit 14 adds or subtracts a predetermined value to the predicted appropriate period in the appropriate curve obtained by dividing the master curve by the average value Ta. Specifically, the algorithm correction unit 14 translates the original individual curve obtained from the master curve in the y-axis direction. The correction in this case is indicated by a two-dot chain line in FIG. This is a correction that translates in the direction of the white arrow.
  • a specific condition for determining whether or not to correct the individual curve is set.
  • the algorithm correcting unit 14 uses the above-described method to perform the individual curve. Can be corrected.
  • the estimated ratio of the number of fruits f that do not overlap the appropriate period and the actual proper period of the fruit f with respect to the number of fruits f for which the appropriate period has been calculated satisfies the specific condition and is calculated. If the appropriate period is earlier than the actual eating time of the fruit f, the individual curve is corrected so as to delay the start of the appropriate period by the former or the latter method.
  • the calculated proper period Is later than the actual eating time of the fruit f the individual curve is corrected by the former or the latter method so that the start of the appropriate period is accelerated.
  • the eating time calculation algorithm can be corrected based on evaluation information from consumers.
  • the accuracy of the appropriate period can be increased by applying the modified eating time calculation algorithm.
  • the eating time calculation algorithm linked to the similar attribute is selected, and the appropriate A period is calculated.
  • the eating time calculation method calculates an appropriate period suitable for eating the fruit f by an eating time calculation algorithm associated with the attribute of the fruit f, and evaluates the calculated appropriate period.
  • the evaluation information is acquired, and when the evaluation information satisfies a specific condition, the eating time calculation algorithm is corrected, and a new appropriate period is calculated using the corrected eating time calculation algorithm.
  • FIG. 13 is a flowchart for explaining the correction process of the eating time calculation algorithm in the eating time calculation method according to the present embodiment.
  • step S1 the eating time calculation system 1 calculates an appropriate period suitable for eating the fruit f by the eating time calculation algorithm prepared in association with the attribute of the fruit f.
  • step S2 the eating time calculation system 1 determines whether or not the evaluation information for evaluating the appropriate period calculated in step S1 has been acquired.
  • step S3 the eating time calculation system 1 of the fruits f predicted that the actual eating time does not overlap with the calculated appropriate period in the number of fruits f for which the appropriate period has been calculated in step S1.
  • the ratio (denoted as the deviation rate) is calculated.
  • the number of fruits f for which the appropriate period has been calculated can be the number of fruits f harvested by the producer F and shipped with the label L1 attached.
  • Mf is the number of fruits f for which the appropriate period has been calculated
  • Mn is the number of fruits f for which the appropriate period has been calculated
  • Mn is the evaluation response rate for all consumers who have purchased the fruit f
  • Mp is the number of people who answered that the calculated appropriate period does not overlap with the actual eating period, it is predicted that the actual eating period will not overlap with the calculated appropriate period, out of the number Mf of fruits f for which the appropriate period has been calculated.
  • the deviation rate of the fruit f Mp / (X / 100) / (Mn / Mf) / Mf ⁇ 100 (%) It is represented by
  • step S4 the eating time calculation system 1 determines whether or not the deviation rate exceeds a specific ratio.
  • the specific ratio is set to 20%, for example.
  • the eating time calculation system 1 corrects the eating time calculation algorithm in step S5.
  • the divergence rate exceeds 20%, the response that the calculated appropriate period is earlier than the actual appropriate period of the fruit f, but the calculated appropriate period is later than the actual appropriate period of the fruit f or appropriate If the answer is yes, the absolute value of the slope is set relatively small.
  • the eating time calculation system 1 corrects the eating time calculation algorithm.
  • the absolute value of the inclination of the eating time calculation algorithm is set relatively small.
  • the eating time calculation system 1 continues to use without updating the eating time calculation algorithm.
  • the deviation rate is calculated as 12%.
  • the currently used eating time calculation algorithm is continuously used without being updated.
  • step S6 the eating time calculation system 1 adds the eating time calculation algorithm after the inclination is changed to the algorithm storage unit 11. At this time, the eating time calculation system 1 associates and stores the eating time calculation algorithm after the inclination is changed and the attribute of the fruit f to which the changed eating time calculation algorithm is applied.
  • step S7 the eating time calculation system 1 calculates an appropriate period using the corrected eating time calculation algorithm.
  • the eating time calculation system extracts the eating time calculation algorithm associated with an attribute similar to the acquired attribute from the prepared eating time calculation algorithm, and extracted The appropriate period is calculated by applying an eating time calculation algorithm.
  • FIG. 14 is a flowchart for explaining the selection process of the eating time calculation algorithm in the eating time calculation system according to the present embodiment.
  • step S11 the eating time calculation system 1 prompts input of information regarding the attribute of the fruit f.
  • step S12 the eating time calculation system 1 determines whether or not there is attribute information that matches all of the attribute information input in step S11.
  • the eating time calculation system 1 selects the corresponding eating time calculation algorithm in step S13, and proceeds to step S1 described in the above-described correction processing for the eating time calculation algorithm.
  • the attributes are as follows: fruit is peach, variety is peach A, production area is Yamanashi, and producer name is H.
  • the attributes are as follows: fruit is peach, variety is peach A, production area is Yamanashi, and producer name is H.
  • HA is selected as the eating time calculation algorithm associated with the attribute that matches the input attribute.
  • step S14 the eating time calculation system 1 determines whether or not the matching rate of the items included in the attribute information exceeds a specific condition.
  • step S14 if there is an attribute whose relevance rate exceeds the specific condition, that is, there is a similar attribute, in step S15, the eating time calculation algorithm linked to the similar attribute is selected, and the above-described eating time calculation algorithm correction processing is performed. The process proceeds to step S1 described in step S1.
  • the attributes are as follows: fruit is peach, variety is peach A, production area is Yamanashi, and producer name is F. This is a case where a fruit plantation is input, where the fruit is peach, the variety is peach A, and the production area is only Yamanashi. In this case, as a similar attribute, the eating time calculation algorithm HA having the same variety and production area is selected.
  • step S16 input of an applicable eating time calculation algorithm is prompted.
  • the appropriate time period is calculated using a similar best-to-eat calculation algorithm (HA shown in FIG. 3). can do.
  • an eating time calculation algorithm whose attributes do not completely match is used to calculate the appropriate period of the corresponding fruit.
  • the corrected eating time calculation algorithm is calculated based on the evaluation information from the consumer C. It can be used as an algorithm.
  • FIG. 15 is a schematic diagram for explaining a newly registered eating time calculation algorithm.
  • the eating time calculation algorithm corresponding to the fruit peach, the varieties peach A, the producing area Yamanashi, and the producer corresponding to the F fruit plantation was not registered. However, the eating time calculation algorithm HA having similar attributes was selected, and then the eating time calculation algorithm HA was corrected by the correction processing of the eating time calculation algorithm.
  • the corrected eating time calculation algorithm is registered in the table as the eating time calculation algorithm H-A1 corresponding to the fruit peach, the variety peach A, the production area Yamanashi, and the producer F fruit plantation.
  • an appropriate period of time for eating the fruit f is calculated by an eating time calculation algorithm prepared in association with the attribute of the fruit f, and evaluation information for evaluating the appropriate period is acquired.
  • the eating time calculation algorithm is corrected, and a new appropriate period is calculated using the corrected eating time calculation algorithm.
  • the producer F can use the calculated appropriate period as a judgment material for determining harvest or shipping timing.
  • the store M can use the calculated appropriate period as a determination material for determining a purchase amount and a supplier.
  • the fruit f can be provided to the consumer C with a stable taste, and the added value of the fruit f can be increased.
  • the first eating time calculation algorithm is represented by the correlation between the value representing the hardness of the fruit f and the number of days elapsed from the measurement date when the hardness is measured. Can be expressed as
  • the eating time calculation algorithm is represented by a linear function of a value H representing the hardness of the fruit f and the number D of days elapsed from the measurement date when the hardness was measured. Further, since the fruit f becomes ripe and soft as the number of days from the harvest day elapses, when the increasing direction of the hardness H is applied to the increasing direction of the y axis, the slope of this linear function is a negative number. expressed.
  • the appropriate period of eating can be predicted according to the environmental temperature to which the fruit f is exposed, so that the accuracy of the appropriate period of eating can be improved.
  • the store M or the like can display an appropriate period of eating time in a graph so as to be visible. In this case, it is possible for the consumer C to easily understand the proper period of eating.
  • the eating time calculation program includes a step of calculating an appropriate period for eating fruits by an eating time calculation algorithm prepared in association with the attribute of the fruit f in the above-described eating time calculation method, A step of acquiring evaluation information for evaluating the food, a step of correcting the eating time calculation algorithm when the evaluation information satisfies a specific condition, and a step of calculating a new appropriate period using the corrected eating time calculation algorithm, To be executed.
  • the recording medium includes a step of calculating an appropriate period for eating a fruit by an eating time calculation algorithm prepared in association with the attribute of the fruit f in the eating time calculation method described above, and an appropriate period.
  • a step of obtaining evaluation information for evaluation, a step of correcting the eating time calculation algorithm when the evaluation information satisfies a specific condition, and a step of calculating a new appropriate period using the corrected eating time calculation algorithm The program to be executed is recorded so as to be readable by a computer.
  • the producer F may register necessary attribute information in the table of FIG. 3 described above using the information processing terminal 30F.
  • the attribute information in the table of FIG. 3 is an example, and is not limited to this as long as the information can identify the fruit f.
  • the algorithm storage unit 11 may be included in a server or the like that exists on a network NW such as the Internet.
  • the interface 16 has been described as a communication interface with a router that can be connected to a network such as the Internet. However, the interface 16 may have a function capable of being connected to the Internet by itself.
  • the label L1 used in the production phase has been described as preferably using the RFID specification.
  • information such as the appropriate period may not necessarily be printed on the surface of the label L2 as long as it is stored in at least the IC chip.
  • the store contents may be obtained by reading the IC chip of the RFID label using the information processing terminal 30M at the store M, and the necessary information may be printed again on the label L2.
  • the labels L1 and L2 are not necessarily RFID specifications.
  • the eating time calculation algorithm was described as a value H representing the hardness of the fruit f and the number of days D elapsed from the measurement date when the hardness was measured.
  • the flowering date or a specific date may be used as the origin of the linear function.
  • the measurement timing may be before or after harvesting.
  • the ability to predict when to eat before harvesting is particularly useful for fruit of a species that has a significant decline in freshness after harvesting.
  • the response from the consumer C includes a response that the displayed appropriate period is later than the actual eating time and an answer that the earlier appropriate time is earlier than the actual eating time.
  • both the correction for setting the absolute value of the inclination of the eating time calculation algorithm to be relatively small and the correction for setting the absolute value of the inclination to be relatively large may be executed.
  • the weight of the correction amount of the absolute value of the inclination of the eating time calculation algorithm may be determined based on the degree exceeding the specific condition.
  • the divergence rate of those who answered that the displayed appropriate period is later than the actual eating time is 21%, and the divergence rate of those who answered that the displayed appropriate period is earlier than the actual eating time is 40%. If the answer is yes, the response rate that the displayed appropriate period is later than the actual eating time will take into account that the deviation rate also exceeds the specified condition, and the displayed appropriate period is later than the actual eating time.
  • the amount of change in the absolute value of the slope is set smaller than when there is no.
  • step S4 the specific condition of the deviation rate in the evaluation information is 20%, but is not limited to this. For example, when it is set lower than 20%, it is predicted that correction of the eating time calculation algorithm is frequently executed, so that the accuracy of the calculated appropriate period can be increased.
  • a function of notifying the terminal 30C of when to eat may be provided.
  • the information processing terminal 30C of the consumer C may display not only the evaluation screen but also information regarding the fruit f.
  • the evaluation method of the fruit f in the information processing terminal 30C of the consumer C may be the following method. That is, when the information processing terminal 30C accesses the eating time calculation system 1, a dedicated application for evaluation of the fruit f executable on the information processing terminal 30C is downloaded. The consumer C is guided to a dedicated site for evaluating the fruit f by launching a dedicated application downloaded to the information processing terminal 30C, and can evaluate the fruit f.
  • NFC near field communication technology
  • labels of RFID specifications can be used as the label L1 and the label L2.
  • information regarding a dedicated address or a dedicated application may be stored in the IC chip.
  • the information processing terminal 30C having a configuration capable of communicating with the IC chips incorporated in the labels L1 and L2 can be read out.
  • IC chips capable of recording temperature changes from the shipment of the fruit f to the consumption of the fruit f can be provided on the labels L1 and L2.
  • the information stored in the IC chip is acquired by the information processing terminal 30M, the information processing terminal 30C, etc., and sent to the eating time calculation system 1.
  • a temperature value based on the actual environmental temperature can be applied as temperature information used for the denominator when obtaining the individual curve. . Thereby, the precision of the appropriate period at the time of eating can be raised.

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Abstract

食べ頃算出システムは、アルゴリズム格納部と、適正期間算出部と、判定部と、アルゴリズム修正部と、アルゴリズム選択部とを備えることにより、食べ頃の算出精度を高めることができる。

Description

食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び記録媒体
　本発明は、果物の食べ頃を算出する食べ頃算出方法、食べ頃算出システム、食べ頃算出プログラム及び当該プログラムが記憶された記録媒体に関する。
　近年、物流分野における技術の発達により、生鮮食品を新鮮なまま産地から消費者の下まで流通させることが可能となった。生鮮食品は、可能な限り早く産地から消費者の元に届けられ、新鮮なうちに消費されることが好ましいものである。しかしながら、生鮮食品のなかでも青果、とりわけ果物においては、鮮度とは別に、適正に熟していることが重要となる。適正に熟し、食するのに適した適正期間を、以下、食べ頃と記す場合がある。消費者からは、購入した果物の食べ頃に合わせて食したいという要求がある。
　そこで、消費者に、果物の食べ頃を知らせる技術が提案されている（ＪＰ２００５－２８０９０９Ａ）。
　ＪＰ２００５－２８０９０９Ａに記載の技術では、食品の個体毎に、温度センサとアンテナとメモリとを備えた非接触タグを貼り付ける。そして、消費者が食するまでの流通経路における環境温度を定期的に取得してメモリに記憶させておき、成熟度と温度とを予め対応付けた成熟度対応表に基づいて、取得した環境温度に対応する成熟度を求め、求められた成熟度を経過時間に亘って累積し、食べ頃に相当する成熟度に達するタイミングを算出することが記載されている。
　果物における食べ頃は、収穫前の条件だけでなく、収穫後の条件によっても影響を受け易いため、特許文献１に記載の技術を用いても、予測した食べ頃と実際の食べ頃とが重複しない場合があることが考えられる。このように、果物の食べ頃を正確に予測することは困難であるが、消費者は、より正確に食べ頃を知ることを所望している。このため、食べ頃を算出する技術には、さらなる改良が求められていた。
　そこで、本発明は、食べ頃の算出精度を高めることを目的とする。
　本発明のある態様によれば、果物の食べ頃としての適正期間を算出する食べ頃算出方法であって、果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって前記適正期間を算出し、前記適正期間を評価するための評価情報を取得し、前記評価情報が特定条件を満たす場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正し、前記修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出する、食べ頃算出方法が提供される。
　上記態様によれば、食べ頃の算出精度を高めることができる。
図１は、本発明の実施形態に係る食べ頃算出システム１が果物ｆの販路ＭＣに適用された場合を示す模式図である。 図２は、本発明の実施形態に係る食べ頃算出システム１を説明するブロック図である。 図３は、アルゴリズム格納部１１に格納された、果物ｆの属性と食べ頃算出アルゴリズムとが紐付けされたテーブルを説明する図である。 図４は、生産フェーズを説明する模式図である。 図５は、販売フェーズを説明する模式図である。 図６は、消費フェーズを説明する模式図である。 図７は、情報処理端末３０Ｃの画面に表示される、食べ頃算出システム１によって提供される専用サイトの一例を説明する模式図である。 図８は、情報処理端末３０Ｃの画面に表示される、食べ頃算出システム１によって提供される専用サイトの一例を説明する模式図である。 図９は、食べ頃算出アルゴリズムを説明する図である。 図１０は、果物ｆ毎に作成されるマスターカーブを説明する図である。 図１１は、マスターカーブから算出される個別カーブと、個別カーブの修正を説明する図である。 図１２は、アルゴリズム修正部１４において実行される個別カーブの修正を説明する図である。 図１３は、本実施形態に係る食べ頃算出方法における食べ頃算出アルゴリズムの修正処理を説明するフローチャートである。 図１４は、本実施形態に係る食べ頃算出方法における食べ頃算出アルゴリズムの選択処理を説明するフローチャートである。 図１５は、新たに登録された食べ頃算出アルゴリズムを説明する模式図である。
　本発明の実施形態に係る食べ頃算出システムは、果物の食べ頃としての適正期間を算出するものである。本実施形態に係る食べ頃算出システムを、当該システムが適用される状況の一例を用いて説明する。
　図１は、本発明の実施形態に係る食べ頃算出システム１が果物ｆの販路ＭＣに適用された場合を示す模式図である。
　果物ｆの販路ＭＣは、果物ｆを生産する生産者Ｆと、生産された果物ｆを販売する販売店Ｍと、販売店Ｍから果物ｆを購入する消費者Ｃとから構成されている。三者の間に、本発明の実施形態に係る食べ頃算出システム１が介在している。
　図１には、生産者Ｆによって生産された果物ｆが出荷されることが示されている（出荷Ｓ）。また、果物ｆが販売店Ｍにおいて消費者Ｃに購入されることが示されている（購入Ｐ）。
　図１にはまた、果物ｆの流通経路とは別に、生産者Ｆにおける生産フェーズにおいて、生産者Ｆが食べ頃算出システム１にアクセスできることが示されている（図１、矢印Ｆ１）。また、販売店Ｍにおける販売フェーズにおいて、販売店Ｍが食べ頃算出システム１にアクセスできることが示されている（図１、矢印Ｍ１）。更にまた、消費者Ｃにおける消費フェーズにおいて、消費者Ｃが食べ頃算出システム１にアクセスできることが示されている（図１、矢印Ｃ１）。
　販路ＭＣにおける生産フェーズ、販売フェーズ、消費フェーズについての詳細は後述する。
　［食べ頃算出システム］
　＜システムの構成＞
　次に、本発明の実施形態に係る食べ頃算出システム１について図面を用いて詳細に説明する。図２は、本発明の実施形態に係る食べ頃算出システム１を説明するブロック図である。
　食べ頃算出システム１は、果物ｆを食するのに適した適正期間（以下、食べ頃と記す場合がある）を算出するシステムである。
　食べ頃算出システム１は、アルゴリズム格納部１１と、適正期間算出部１２と、判定部１３と、アルゴリズム修正部１４とを備える。これらの構成は、内部バス１５により互いにデータ送受可能に接続されている。
　アルゴリズム格納部１１は、食べ頃算出アルゴリズムを格納する。また、アルゴリズム格納部１１は、所定の属性と食べ頃算出アルゴリズムとが紐付けされたテーブルを格納する。アルゴリズム格納部１１は、ハードディスクドライブ、半導体メモリ等の記録媒体で構成されている。
　ここで、食べ頃算出アルゴリズムとは、果物ｆの硬さと硬さを測定した測定日に基づいて果物ｆの食べ頃を算出するためのアルゴリズムである。食べ頃算出アルゴリズムについての詳細は後述する。
　また、属性とは、食べ頃算出の対象となる果物を識別するための情報である。属性には、果物ｆの種類、果物ｆの品種及び果物ｆの生産条件のうち少なくとも１つが含まれる。生産条件としては、産地、生産者名が挙げられる。
　図３は、アルゴリズム格納部１１に格納された、果物ｆの属性と食べ頃算出アルゴリズムとが紐付けされたテーブルを説明する図である。
　該テーブルには、果物ｆの種類、品種、産地、生産者名と、これらの属性に対して適用される食べ頃算出アルゴリズムが紐付けされている。図３に示されたテーブルは、同じ品種（例えば、品種：桃Ａ）であっても、産地が異なる場合には、異なる食べ頃算出アルゴリズムが適用されることが示されている。
　適正期間算出部１２は、生産者Ｆから取得した果物ｆの硬さ及びその測定日から、食べ頃算出アルゴリズムに基づいて、果物ｆを食するのに適した適正期間を算出する。食べ頃算出アルゴリズムが修正される場合（後述する）は、修正後の食べ頃算出アルゴリズムを用いて適正期間を算出する。
　判定部１３は、適正期間算出部１２によって算出された適正期間を評価するための評価情報が特定条件を満たすか否かを判定する。ここで、本実施形態において、評価情報とは、消費フェーズにおいて、消費者Ｃの所有する携帯型電話機、パーソナルコンピュータ等の情報処理端末からインターネット等のネットワークを介して、食べ頃算出システム１に提供される情報（図１、矢印Ｃ１）である。評価情報の詳細は後述する。
　アルゴリズム修正部１４は、判定部１３によって評価情報が特定条件を満たすと判定された場合に、食べ頃算出アルゴリズムを修正する。修正された食べ頃算出アルゴリズムは、適正期間算出部１２に送られる。
　食べ頃算出システム１は、上述の構成のほかに、生産者Ｆからの果物ｆの硬さの測定結果及び測定日、消費者Ｃからの評価情報、果物ｆの属性に関する情報等を取得するためのインターフェイス１６を備える。本実施形態において、インターフェイス１６とは、インターネット等のネットワークに接続可能なルータ（図示しない）との間で有線又は無線により接続可能なインターフェイスである。
　また、食べ頃算出システム１は、更に、アルゴリズム選択部１７を備える。アルゴリズム選択部１７は、インターフェイス１６を介して、外部から果物ｆの属性に関する情報を取得した場合に、取得した属性に類似する属性を上記テーブルから選択し、更に、類似する属性に紐付けされた食べ頃算出アルゴリズムを選択する。
　＜生産フェーズ＞
　次に、生産フェーズについて説明する。図４は、生産フェーズを説明する模式図である。生産フェーズでは、生産者Ｆによって生産された果物ｆに対して、果物ｆを食するのに適した適正期間が印字されたラベルＬ１が貼付されて、販売店Ｍに向けて出荷される。
　生産フェーズでは、食べ頃としての適正期間の算出に用いられる果物ｆの硬さを測定するセンサを備えた測定装置２０Ｆと、パーソナルコンピュータ（以下、ＰＣと記す）等の情報処理端末３０Ｆとが用いられる。また、果物ｆに貼付するラベルＬ１に種々の情報を記録するプリンタ４０Ｆが用いられる。
　本実施形態において用いられるラベルＬ１は、アンテナとＩＣチップとが内蔵されており、非接触通信によって情報を送受するＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）仕様のラベルであることが好ましい。
　ＲＦＩＤ仕様のラベルＬ１を用いる場合には、プリンタ４０ＦはラベルＬ１に視認可能な情報を印字するとともに、内蔵されたＩＣチップに情報を書き込み及び読み出し可能な機能を備えたＲＦＩＤラベルプリンタである。
　生産フェーズでは、生産者Ｆが測定装置２０Ｆを用いて果物ｆの硬さを測定する。果物ｆに関する属性情報、測定された果物ｆの硬さ、測定日等は、情報処理端末３０Ｆによって、ネットワークＮＷを介して食べ頃算出システム１に送られる（図１、矢印Ｆ１）。
　また、情報処理端末３０Ｆは、食べ頃算出システム１において、果物ｆに関する属性情報、測定された果物ｆの硬さ、測定日等の情報に基づいて、食べ頃算出システム１において算出された適正期間（食べ頃）に関する情報をネットワークＮＷを介して取得する。
　プリンタ４０Ｆは、情報処理端末３０Ｆが食べ頃算出システム１から取得した適正期間に関する情報等をラベルＬ１に視認可能に印字するとともに、ＩＣチップにデータとして書き込む。
　上述した構成が用いられることにより、生産フェーズでは、以下のことが行われる。すなわち、生産者Ｆによって生産された果物ｆの硬さが生産者Ｆによって測定される。測定された果物ｆの硬さに関する情報は、ネットワークＮＷを介して食べ頃算出システム１に送られる。食べ頃算出システム１では、生産者Ｆの情報処理端末３０Ｆから取得した果物ｆの硬さに関する情報と、食べ頃算出アルゴリズムとに基づいて、食するのに適した適正期間が算出される。算出された適正期間は、情報処理端末３０Ｆに戻される。食べ頃算出システム１から受け取った食べ頃に関する情報は、プリンタ４０ＦによってラベルＬ１に印字される。果物ｆは、ラベルＬ１が貼付された後、販売店Ｍに向けて出荷される。
　＜販売フェーズ＞
　次に、販売フェーズについて説明する。図５は、販売フェーズを説明する模式図である。販売フェーズは、生産者Ｆから仕入れた果物ｆに食するのに適した適正期間を提示して、消費者Ｃに向けて販売する。また、販売フェーズでは、流通過程での保管状況や温度変化により適正期間が変化する可能性があるため、必要に応じて、適正期間に関する情報が再度算出し直されて、置き換えられる。
　販売フェーズは、生産フェーズ同様、果物ｆの硬さを測定するセンサを備えた測定装置２０Ｍと、ＰＣ等の情報処理端末３０Ｍとが用いられる。また、果物ｆに貼付するラベルＬ２に種々の情報を記録するプリンタ４０Ｍが用いられる。
　ここで用いられるラベルＬ２は、ラベルＬ１と同様にＲＦＩＤ仕様のラベルであることが好ましい。ＲＦＩＤ仕様のラベルＬ２を用いる場合には、プリンタ４０Ｍは、ＲＦＩＤラベルプリンタである。
　ラベルＬ２は、適正期間に加え、例えば、品種、生産地、生産者名、消費者向けのメッセージ等のような、より消費者Ｃ向けの情報が書き込めるように構成されたものを用いることができる。
　販売フェーズでは、生産フェーズと同様、販売店Ｍが測定装置２０Ｍを用いて果物ｆの硬さを測定できる。測定された果物ｆの硬さと測定日、果物ｆに関する属性情報は、情報処理端末３０Ｍによって、ネットワークＮＷを介して食べ頃算出システム１に送られる（図１、矢印Ｍ１）。
　また、販売フェーズでは、販売店Ｍが情報処理端末３０Ｍを用いて、上述した図３のテーブルに必要な属性の入力が可能とされている。例えば、入力された属性情報は、果物ｆとその仕入れ先の管理等に使用される。
　また、情報処理端末３０Ｍは、果物ｆに関する属性情報、測定された果物ｆの硬さ、測定日等に基づいて食べ頃算出システム１において算出された適正期間に関する情報を、ネットワークＮＷを介して取得する。果物ｆの属性情報に変更がなければ、食べ頃算出システム１は、生産フェーズで適用された食べ頃算出アルゴリズムと同じものを用いて、適正期間の算出を行う。
　販売フェーズにおいて、硬さの測定が行われた場合には、情報処理端末３０Mは、販売フェースで測定された硬さに関する情報をネットワークＮＷを介して食べ頃算出システム１に送る。
　食べ頃算出システム１における適正期間算出部１２は、情報処理端末３０Ｍから受け取った果物ｆの硬さに基づいて、食べ頃の適正期間を算出する。
　食べ頃算出システム１は、販売フェーズにおいて測定された硬さに基づいて算出された適正期間が生産フェーズにおいて測定された適正期間と異なっていた場合には、食べ頃算出システム１は、新たに算出された適正期間を情報処理端末３０Ｍに送る。
　プリンタ４０Ｍは、情報処理端末３０Ｍが食べ頃算出システム１から取得した適正期間、品種、生産地、生産者名、消費者向けのメッセージをラベルＬ２に視認可能に印字するとともに、ＩＣチップにデータとして書き込む。
　販売フェーズでは、食べ頃算出システム１から取得した適正期間に関する情報等が書き込まれたラベルＬ２が果物ｆに貼付されて販売される。
　上述した構成が用いられることにより、販売フェーズでは、以下のことが実行される。すなわち、販売店Ｍでは、仕入れた果物ｆの硬さを測定して、食べ頃算出システム１に送る。食べ頃算出システム１では、販売店Ｍの情報処理端末３０Ｍから取得した果物ｆの硬さに関する情報と、食べ頃算出アルゴリズムとに基づいて、食するのに適した適正期間が算出される。算出された適正期間は、情報処理端末３０Ｍに戻される。食べ頃算出システム１から受け取った食べ頃に関する情報は、プリンタ４０ＭによってラベルＬ２に印字される。果物ｆは、ラベルＬ２が貼付された後、消費者Ｃに販売される。
　＜消費フェーズ＞
　次に、消費フェーズについて説明する。図６は、消費フェーズを説明する模式図である。
　消費フェーズでは、消費者Ｃが販売店Ｍから購入した果物ｆを消費する。本実施形態においては、消費者Ｃは、消費した果物ｆに貼付されたラベルＬ２に表示された適正期間が適正であったか否かを評価することができる。
　消費フェーズでは、消費者Ｃは、ＰＣ、携帯型電話機、いわゆるスマートフォン等の情報処理端末３０Ｃを用いて適正期間を評価することができる。
　消費者Ｃは、情報処理端末３０Ｃを用いて、ネットワークＮＷを介して食べ頃算出システム１に果物ｆの適正期間についての評価Ａに関する評価情報を送信する。
　評価方法の一例として、食べ頃算出システム１によって提供された、情報処理端末３０Ｃによって参照可能な専用サイトにおいて、消費者Ｃに所定の手順にしたがって入力操作を行わせることが挙げられる。
　この方法により、消費者Ｃは、情報処理端末３０Ｃを用いて適正期間を評価できる。また、情報処理端末３０Ｃを用いて、評価情報を食べ頃算出システム１に提供することができる。
　本実施形態では、専用サイトのアドレス情報は、果物を識別するための他の情報とともに、バーコード又は２次元コードとしてラベルＬ２に印字されている。消費者Ｃが情報処理端末３０Ｃの機能を用いてバーコード又は２次元コードを撮影すると、情報処理端末３０Ｃが、果物ｆの評価を入力するための専用サイトにアクセス可能となる。
　図７は、情報処理端末３０Ｃの画面に表示される、食べ頃算出システム１によって提供される専用サイトの一例を説明する模式図である。図７には、情報処理端末３０Ｃの画面３１Ｃに、「食べ頃評価ボタン」、「おいしさ評価ボタン」、「価格評価ボタン」が表示される様子が説明されている。
　図８は、情報処理端末３０Ｃの画面に表示される、食べ頃算出システム１によって提供される専用サイトの一例を説明する模式図である。図８では、図７に示した画面表示において、「食べ頃評価ボタン」が選択されたことにより、「早かった（早熟）」、「遅かった（熟れすぎ）」、「ちょうどよかった」を選択するボタンが更に表示された様子が説明されている。
　消費者Ｃは、上記いずれかのボタンを選択することによって、ラベルＬ２に表示された果物ｆの適正期間が実際の食べ頃と重複していたか否かを評価することができる。
　評価結果は、ネットワークＮＷを介して、食べ頃算出システム１に送られて、後述する食べ頃算出アルゴリズムの修正処理に用いられる。
　［食べ頃算出アルゴリズム］
　続いて、食べ頃算出アルゴリズムについて説明する。本実施形態においては、２つの食べ頃算出アルゴリズムについて説明する。以下に説明する食べ頃算出アルゴリズムは、対象となる果物ｆの種類、流通過程、流通形態等に応じて選択可能である。
　＜第１の食べ頃アルゴリズム＞
　図９は、第１の食べ頃算出アルゴリズムを説明する図である。
　本発明の実施形態においては、食べ頃算出アルゴリズムは、果物ｆの硬さを表す値と、硬さを測定した測定日からの経過日数との相関関係で表される。
　第１の食べ頃算出アルゴリズムにおいては、より具体的には、果物ｆの硬さを表す値Ｈと、硬さを測定した測定日からの経過日数Ｄとの一次関数で表される。
　この一次関数は、基準となる検体を用いた実証実験に基づいて導出されるものである。この一次関数は、基準検体において果物ｆを収穫した収穫日における硬さと、収穫日からの経過日数に応じた硬さとをプロットして得られたプロット群に、最小自乗法を用いた回帰分析を適用して求められる。
　ｙ軸の増加方向に硬さＨの増加方向を適用した場合、収穫日からの日数が経過するほど果物ｆは熟して柔らかくなるので、この一次関数は、負の傾きを有する。
　また、実証実験において、基準検体から収穫された果物の硬さを測定したとき、食べ頃が適正であったか否かを、官能試験により調べる。食べ頃が「適正」に該当するときの果物ｆの硬さＨの範囲に対応する収穫日からの経過日数に基づいて適正期間を定める。
　このようにして、実証実験において使用した、果物、品種、産地、生産者の属性に対応する食べ頃算出アルゴリズムＹ０を導出することができる。
　そして、導出された食べ頃算出アルゴリズムＹ０を、基準検体と同じ品種であって、別の樹木の果物に対して適用することで、基準検体と同じ品種の食べ頃を、果物の硬さを測定した日からの経過日数として算出することができる。この場合、図９に示すように、この果物において、食べ頃の硬さ（ｈ１～ｈ２）になるのは、測定日（ｄ０）から（ｄ１－ｄ０）日後であって、ｄ１日からｄ２日までの（ｄ２－ｄ１）日間が食べ頃であると予測することができる。
　本実施形態において、アルゴリズム修正部１４において実行される食べ頃算出アルゴリズムの修正とは、果物ｆの硬さＨと経過日数Ｄとの食べ頃算出アルゴリズムＹ０である一次関数の傾きを変更することである。また、本実施形態においては、食べ頃算出アルゴリズムを修正するための特定条件を設定し、特定条件を満たす場合に、食べ頃算出アルゴリズムを修正する。アルゴリズムを修正する処理の詳細は、後述する。
　一例として、適正期間を算出した果物ｆの数に対する、適正期間と果物ｆの実際の適正期間とが重複しない果物ｆの数の推定される割合が特定条件を満たした場合であって、算出された適正期間が果物ｆの実際の食べ頃よりも早い場合には、傾きの絶対値を相対的に小さく設定する。
　これは、図９における二点鎖線の式Ｙ１に該当する。修正後の食べ頃算出アルゴリズムＹ１によれば、適正期間はｄ３日からｄ４日までと導出される。これにより、適正期間の開始を食べ頃算出アルゴリズムＹ０によって算出されたｄ１日よりも遅らせることができ、実際の食べ頃に近づけることができる。
　また、適正期間を算出した果物ｆの数に対する、適正期間と果物ｆの実際の適正期間とが重複しない果物ｆの推定される割合が特定条件を満たした場合であって、算出された適正期間が果物ｆの実際の食べ頃よりも遅い場合には、傾きの絶対値を相対的に大きく設定する。
　これは、図９における二点鎖線の式Ｙ２に該当する。修正後の食べ頃算出アルゴリズムＹ２によれば、適正期間はｄ５日からｄ６日までと導出される。これにより、適正期間の開始を食べ頃算出アルゴリズム（Ｙ０）によって算出されたｄ１日よりも早めることができ、実際の食べ頃に近づけることができる。
　＜第２の食べ頃算出アルゴリズム＞
　発明者は、果物ｆの種類と収穫日から食べ頃になるまでの硬さとの関係について、曲線近似を用いる方が実際の挙動に適合している場合があるという知見を得た。
　また、発明者は、果物ｆは温度が高い方が熟しやすいが、平均気温が高いはずの土地に出荷された果物の方が熟し方が遅い場合があることに着目し、果物ｆの出荷地（販売地）の気温よりも、室温等の果物ｆにかかる温度履歴が、果物ｆの熟し方を決める要因の一つになっているという知見を得た。
　そして、発明者は、更に検討を重ねた結果、果物ｆの熟し方の変化（換言すれば、硬さの変化）は、果物ｆの曝された環境温度の積算値に依存して変化すること、また、果物ｆの硬さと環境温度の積算値との相関関係が果物ｆの種類に固有な挙動になることを見出した。
　発明者は、これらの知見に基づいて、第２の食べ頃算出アルゴリズムに想到するに至った。以下の説明において、一日のうち決められた時間に測定された果物ｆの曝された環境温度を、基準日からの経過日数分、積算した積算値を積算温度という。
　第２の食べ頃算出アルゴリズムでは、はじめに、実地試験により、果物ｆの種類毎に、果物ｆの硬さを測定する。また、基準日からの果物ｆの積算温度を算出する。ここで、基準日は、果物ｆの硬さを測定した測定日とする。そして、硬さと積算温度との相関曲線を作成する。本実施形態においては、この相関曲線をマスターカーブと称する。
　図１０は、果物ｆの種類毎に作成されるマスターカーブを説明する図である。
　マスターカーブは、果物ｆの硬さと、収穫日から果物ｆが曝された環境温度の積算温度との相関である。果物ｆは、収穫日（測定日）からの日数が経過するほど、熟して柔らかくなる。このため、ｙ軸の増加方向に硬さＨの増加方向を適用した場合、相関曲線の接線は負の傾きをもって表される。マスターカーブは、果物ｆ毎に固有の曲線である。
　そして、官能試験によって硬さ毎の美味しさを調査し、マスターカーブにおける食べ頃の適正期間を決定した。
　図１１は、マスターカーブから算出される個別カーブを説明する図である。
　本実施形態では、図１０に示すマスターカーブに基づいて、果物ｆの食べ頃を予測するための個別カーブが作成される。本実施形態においては、食べ頃の適正期間は、図１０に示すマスターカーブにおいて、果物ｆの食べ頃に相当する硬さの特定範囲Ｈ１～Ｈ２に対応する積算温度の範囲Ｔ１～Ｔ２を、果物ｆが曝された環境温度で割り算して得られる。本実施形態では、環境温度の平均値Ｔａを用いる。
　すなわち、ある地点の環境温度の平均値がＴａであるとすると、（Ｔ１／Ｔａ）によって得られた値Ｄ１は、測定日からの経過日に相当する。Ｄ１から、（Ｔ２／Ｔａ）によって得られた値Ｄ２までの期間が適正期間である。この期間を、本実施形態では、標準の適正期間と表す。
　また、例えば、３月の北海道（地点Ｑ）の戸建て住宅の平均室温は２７度であり、３月の東京（地点Ｒ）のマンションの平均室温は２２度であるとする。この場合、北海道における果物ｆの食べ頃（適正期間）は、（Ｔ２／２７）～（Ｔ１／２７）＝ＤＡ１～ＤＡ２と予測できる。また、東京における果物ｆの食べ頃（適正期間）は、（Ｔ２／２２）～（Ｔ１／２２）＝ＤＢ１～ＤＢ２と予測できる。
　すなわち、環境温度の平均値が高い地点の方が早く熟し、食べ頃に達するまでの期間が短く、環境温度の平均値が低い地点の方が熟しにくくなり、食べ頃に達するまでの期間が長くかかる。
　このように、第２の食べ頃算出アルゴリズムによれば、果物ｆの曝された環境温度に応じた食べ頃を予測することができる。そのため、出荷された地点の環境温度、更に具体的には、保管された場所の環境温度に応じた、より精度の高い食べ頃予測が可能となる。
　本実施形態では、収穫日と、硬さを測定した測定日とが一致していることを前提として、積算温度の起算日は、収穫日と定義する。しかし、収穫日と測定日とは、数日ずれていても、許容誤差範囲と扱うことができる。
　本実施形態に係る食べ頃算出システム１によれば、マスターカーブから得られる個別カーブを修正することができる。具体的には、アルゴリズム修正部１４が食べ頃算出アルゴリズムである個別カーブの修正を実行する。
　図１２は、アルゴリズム修正部１４において実行される個別カーブの修正を説明する図である。図１２では、修正前後の期間のずれが現実的ではない程度に過度に表れているが、修正による変更を分かりやすくする説明の便宜上のものである。
　修正方法の一例として、アルゴリズム修正部１４は、マスターカーブを割り算する際に用いる環境温度の平均値Ｔａを変更する。すなわち、ある地点の環境温度を補正することである。この場合の修正後の個別カーブは、図１２において、一点鎖線で示される。割り算の分母の値が異なるため、元の個別カーブとは別の曲線になる。
　また、別の修正方法として、アルゴリズム修正部１４は、マスターカーブを平均値Ｔａで割り算して得られた適正カーブにおいて、予測される適正期間に所定値を加算又は減算する。具体的には、アルゴリズム修正部１４は、マスターカーブから得られた元の個別カーブをｙ軸方向に平行移動する。この場合の修正は、図１２において、二点鎖線で示される。白抜き矢印の方向に平行移動する修正である。
　これにより、食べ頃の硬さと適正カーブとの交点である適正期間をｘ軸方向に調整できる。したがって、食べ頃の適正期間を早める方向又は遅くする方向に修正できる。
　また、本実施形態においては、個別カーブを修正するか否かを判断するための特定条件が設定されており、特定条件を満たす場合に、アルゴリズム修正部１４は、上述の方法を用いて個別カーブを修正することができる。
　一例として、適正期間を算出した果物ｆの数に対する、適正期間と果物ｆの実際の適正期間とが重複しない果物ｆの数の推定される割合が特定条件を満たした場合であって、算出された適正期間が果物ｆの実際の食べ頃よりも早い場合には、前者又は後者の方法によって、適正期間の開始を遅らせるように、個別カーブを修正する。
　また、適正期間を算出した果物ｆの数に対する、適正期間と果物ｆの実際の適正期間とが重複しない果物ｆの推定される割合が特定条件を満たした場合であって、算出された適正期間が果物ｆの実際の食べ頃よりも遅い場合には、前者又が後者の方法によって、適正期間の開始が早まるように、個別カーブを修正する。
　これにより、個別カーブによって予測される適正期間を、実際の食べ頃に近づけることができる。
　［食べ頃算出方法］
　次に、上述した食べ頃算出システム１において、食べ頃算出アルゴリズムを用いて実行される食べ頃算出方法について説明する。
　本実施形態に係る食べ頃算出システム１では、食べ頃算出アルゴリズムを消費者からの評価情報に基づいて修正できる。また、修正した食べ頃算出アルゴリズムを適用することにより、適正期間の精度を上げることができる。
　また、本実施形態に係る食べ頃算出システム１では、果物の属性に該当する食べ頃算出アルゴリズムが用意されていない場合であっても、類似する属性に紐付けされた食べ頃算出アルゴリズムが選択されて、適正期間が算出される。
　＜食べ頃算出アルゴリズムの修正処理＞
　はじめに、本実施形態に係る食べ頃算出システム１において、食べ頃算出アルゴリズムを修正する処理について説明する。
　本発明の実施形態に係る食べ頃算出方法は、果物ｆの属性に紐付けされた食べ頃算出アルゴリズムによって果物ｆを食するのに適した適正期間を算出し、算出された適正期間を評価するための評価情報を取得し、評価情報が特定条件を満たす場合に食べ頃算出アルゴリズムを修正し、修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するというものである。
　図１３は、本実施形態に係る食べ頃算出方法における食べ頃算出アルゴリズムの修正処理を説明するフローチャートである。
　ステップＳ１において、食べ頃算出システム１は、果物ｆの属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって果物ｆを食するのに適した適正期間を算出する。
　ステップＳ２において、食べ頃算出システム１は、ステップＳ１で算出された適正期間を評価するための評価情報を取得したか否か判定する。
　取得した場合には、ステップＳ３において、食べ頃算出システム１は、ステップＳ１において、適正期間を算出した果物ｆの数のうち実際の食べ頃が算出された適正期間と重複しないと予測される果物ｆの比率（乖離率と記す）を算出する。
　適正期間を算出した果物ｆの数とは、生産者Ｆによって収穫され、ラベルＬ１が貼付されて出荷された果物ｆの数とすることができる。
　適正期間を算出した果物ｆの数をＭｆとし、適正期間を算出した果物ｆの数Ｍｆのうち現時点における販売数をＭｎとし、果物ｆを購入した全消費者における評価回答率をＸ％とし、算出された適正期間と実際の食べ頃が重複しないと回答した人数をＭｐとするとき、適正期間を算出した果物ｆの数Ｍｆのうち、実際の食べ頃が、算出された適正期間と重複しないと予測される果物ｆの乖離率は、
　Ｍｐ÷（Ｘ／１００）÷（Ｍｎ／Ｍｆ）÷Ｍｆ×１００（％）
で表される。
　ステップＳ４において、食べ頃算出システム１は、乖離率が特定比率を上回るか否か判別する。本実施形態では、特定比率は、例えば、２０％に設定される。
　乖離率が２０％を上回ると判定された場合、ステップＳ５において、食べ頃算出システム１は、食べ頃算出アルゴリズムを修正する。
　乖離率が２０％を上回る場合であって、算出された適正期間が果物ｆの実際の適正期間よりも早いという回答が、算出された適正期間が果物ｆの実際の適正期間よりも遅い或いは適正であるという回答を上回る場合には、傾きの絶対値を相対的に小さく設定する。
　また、乖離率が２０％を上回る場合であって、算出された適正期間が果物ｆの実際の適正期間よりも遅いという回答が、算出された適正期間が果物ｆの実際の適正期間よりも早い或いは適正であるという回答を上回る場合には、傾きの絶対値を相対的に大きく設定する。
　例えば、適正期間を算出した果物ｆの数Ｍｆ＝２００個、適正期間を算出した果物ｆの数Ｍｆのうち現時点における販売数をＭｎ＝１００個、果物ｆを購入した全消費者における評価回答率＝５０％、算出された適正期間と実際の食べ頃が重複しないと回答した人数Ｍｐ＝１２人の場合、乖離率は２４％と算出される。この場合には、食べ頃算出システム１は、食べ頃算出アルゴリズムを修正する。
　また、１２人のうち、食べ頃が重複しないと回答した人数のうち早かったと回答した人数１０人であったとすると、算出された適正期間が果物ｆの実際の適正期間よりも早いと回答した人が遅いと回答した人を上回るため、食べ頃算出アルゴリズムの傾きの絶対値が相対的に小さく設定される。
　乖離率が２０％を下回ると判定された場合、食べ頃算出システム１は、食べ頃算出アルゴリズムを更新することなく継続して使用する。
　例えば、適正期間を算出した果物ｆの数Ｍｆ＝２００個、適正期間を算出した果物ｆの数Ｍｆのうち、現時点における販売数をＭｎ＝１００個、果物ｆを購入した全消費者における評価回答率＝５０％、算出された適正期間と実際の食べ頃が重複しないと回答した人数Ｍｐ＝６人の場合、乖離率は１２％と算出される。この場合には、現在使用されている食べ頃算出アルゴリズムが更新されることなく継続して使用される。
　ステップＳ６において、食べ頃算出システム１は、傾きが変更された後の食べ頃算出アルゴリズムをアルゴリズム格納部１１に追加する。また、このとき、食べ頃算出システム１は、傾きが変更された後の食べ頃算出アルゴリズムと、変更後の食べ頃算出アルゴリズムが適用された果物ｆの属性とを紐付けして格納する。
　続いて、ステップＳ７において、食べ頃算出システム１は、修正後の食べ頃算出アルゴリズムを用いて適正期間を算出する。
　＜食べ頃算出アルゴリズムの選択処理＞
　次に、本実施形態に係る食べ頃算出システム１において、食べ頃算出アルゴリズムを選択する処理について説明する。
　本実施形態に係る食べ頃算出システムは、所定の属性が取得されたとき、用意された食べ頃算出アルゴリズムから、取得された属性に類似する属性に対応付けされた食べ頃算出アルゴリズムを抽出し、抽出された食べ頃算出アルゴリズムを適用して適正期間を算出するというものである。
　図１４は、本実施形態に係る食べ頃算出システムにおける食べ頃算出アルゴリズムの選択処理を説明するフローチャートである。
　ステップＳ１１において、食べ頃算出システム１は、果物ｆの属性に関する情報の入力を促す。
　ステップＳ１２において、食べ頃算出システム１は、ステップＳ１１において入力された属性情報の全てに一致する属性情報があるか否か判別する。
　適合する属性情報がある場合には、ステップＳ１３において、食べ頃算出システム１は、該当する食べ頃算出アルゴリズムを選択し、上述した食べ頃算出アルゴリズムの修正処理において説明したステップＳ１に進む。
　例えば、ステップＳ１３において、図３のテーブルにおいて、ここで、適合する属性情報がある場合とは、ステップＳ１１において、属性として、果物が桃、品種が桃Ａ、産地が山梨、生産者名がＨフルーツ農園が入力されて、図３のテーブルにおいて、果物が桃、品種が桃Ａ、産地が山梨、生産者名がＨフルーツ農園という一致する属性が存在する場合を意味する。この場合には、入力された属性と一致する属性に紐付けされた食べ頃算出アルゴリズムとしてＨ－Ａが選択される。
　適合する属性情報がない場合には、ステップＳ１４において、食べ頃算出システム１は、属性情報に含まれる項目の適合率が特定条件を超えるか否か判別する。
　ステップＳ１４において、適合率が特定条件を超える属性、すなわち類似する属性がある場合には、ステップＳ１５において、類似する属性に紐付けされた食べ頃算出アルゴリズムを選択し、上述した食べ頃算出アルゴリズムの修正処理において説明したステップＳ１に進む。
　ここで、適合する属性情報がない場合であって、適合率が特定条件を超える場合とは、ステップＳ１１において、属性として、果物が桃、品種が桃Ａ、産地が山梨、生産者名がＦフルーツ農園が入力された場合であって、果物が桃、品種が桃Ａ、産地が山梨だけが一致する場合を意味する。この場合には、類似する属性として、品種と産地とが一致する食べ頃算出アルゴリズムＨ－Ａが選択される。
　ステップＳ１４において、適合率が特定条件以下の場合、ステップＳ１６において、適用する食べ頃算出アルゴリズムの入力を促す。
　上述の処理によれば、該当する果物の食べ頃を算出する食べ頃算出アルゴリズムが用意されていない場合であっても、類似の食べ頃算出アルゴリズム（図３に示すＨ－Ａ）を用いて適正期間を算出することができる。
　また、上述の処理によれば、最初は、該当する果物の適正期間の算出に、属性が完全に一致していない食べ頃算出アルゴリズムが使用される。しかし、上述した食べ頃算出アルゴリズムの修正処理によって、消費者Ｃからの評価情報に基づいて、食べ頃算出アルゴリズムが修正されるため、修正された後の食べ頃算出アルゴリズムを、新たな属性に対応する食べ頃算出アルゴリズムとして用いることができる。
　図１５は、新たに登録された食べ頃算出アルゴリズムを説明する模式図である。
　図３のテーブルでは、果物が桃、品種が桃Ａ、産地が山梨、生産者がＦフルーツ農園に対応する食べ頃算出アルゴリズムは登録されていなかった。しかし、属性が類似する食べ頃算出アルゴリズムＨ－Ａが選択され、その後、食べ頃算出アルゴリズムの修正処理によって、食べ頃算出アルゴリズムＨ－Ａが修正された。
　本実施形態では、修正された後の食べ頃算出アルゴリズムが、果物が桃、品種が桃Ａ、産地が山梨、生産者がＦフルーツ農園に対応する食べ頃算出アルゴリズムＨ－Ａ１としてテーブルに登録される。
　［作用・効果］
　本発明の実施形態によれば、果物ｆの属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって、果物ｆの食べ頃としての適正期間を算出し、適正期間を評価するための評価情報を取得して、評価情報が特定条件を満たす場合に食べ頃算出アルゴリズムを修正し、修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出する。これにより、果物ｆの食べ頃としての適正期間を算出できるとともに、算出される適正期間の精度を高めることができる。
　また、適正期間の精度が高められることにより、生産者Ｆは、算出された適正期間を、収穫又は出荷タイミングを決定するための判断材料として用いることができる。また、販売店Ｍは、算出された適正期間を、仕入れ量や仕入れ先を決定するための判断材料として用いることができる。
　消費者Ｃにとっては、果物ｆを適正に熟したタイミングで食することができることは、品質に対する安心感に繋がる。これにより、消費者Ｃの購買意欲を高めることができる。更に、消費者Ｃの顧客満足度を高めることができる。
　また、生産者Ｆにとっては、安定的な美味しさで果物ｆを消費者Ｃに提供できることになり、果物ｆの付加価値を高めることができる。
　本発明の実施形態においては、第１の食べ頃算出アルゴリズムでは、果物ｆの硬さを表す値と、硬さを測定した測定日からの経過日数との相関関係で表されるため、食べ頃を簡便に表すことができる。
　より具体的には、食べ頃算出アルゴリズムは、果物ｆの硬さを表す値Ｈと、硬さを測定した測定日からの経過日数Ｄとの一次関数で表される。また、収穫日からの日数が経過するほど果物ｆは熟して柔らかくなるため、ｙ軸の増加方向に硬さＨの増加方向を適用した場合には、この一次関数の傾きは、負の数で表される。
　また、第２の食べ頃算出アルゴリズムによれば、果物ｆの曝された環境温度に応じて食べ頃の適正期間を予測できるため、食べ頃の適正期間の精度を向上できる。
　また、第１の食べ頃算出アルゴリズム又は第２の食べ頃算出アルゴリズムを用いれば、例えば、販売店Ｍ等は、食べ頃の適正期間をグラフ化して視認可能に表示することができる。この場合には、消費者Ｃにとって、食べ頃の適正期間を直感的に理解しやすいものにすることができる。
　［食べ頃算出プログラム］
　本発明の実施形態に係る食べ頃算出プログラムは、上述した食べ頃算出方法における、果物ｆの属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって果物を食するのに適正な期間を算出するステップ、適正期間を評価するための評価情報を取得するステップ、評価情報が特定条件を満たす場合に食べ頃算出アルゴリズムを修正するステップ、及び修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するステップを、コンピュータに実行させるものである。
　［記録媒体］
　本発明の実施形態に係る記録媒体は、上述した食べ頃算出方法における、果物ｆの属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって果物を食するのに適正な期間を算出するステップ、適正期間を評価するための評価情報を取得するステップ、評価情報が特定条件を満たす場合に食べ頃算出アルゴリズムを修正するステップ、及び修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するステップを、コンピュータに実行させるプログラムが、コンピュータにより読み取り可能に記録されたものである。
　［その他の実施形態］
　以上、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は、本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。上述した本発明の実施形態は、発明を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。
　図３のテーブルの属性情報の登録は、販売フェーズで販売店Ｍが情報処理端末３０Ｍを用いて実行されると説明した。しかし、生産フェーズにおいて、生産者Ｆが情報処理端末３０Ｆを用いて、上述した図３のテーブルに必要な属性情報を登録できるようにしてもよい。
　図３テーブルの属性情報は一例であって、果物ｆを識別可能な情報であれば、これらに限定されない。
　上記実施形態では、アルゴリズム格納部１１が食べ頃算出システム１に組み込まれている場合について説明した。しかし、例えば、アルゴリズム格納部１１は、インターネット等のネットワークＮＷ上に存在するサーバ等に含まれていてもよい。
　また、インターフェイス１６は、インターネット等のネットワークに接続可能なルータとの間の通信インターフェイスであると説明した。しかし、インターフェイス１６は、単体でインターネットに接続可能な機能を備えるものであってもよい。
　生産フェーズにおいて用いられるラベルＬ１は、ＲＦＩＤ仕様のものを用いることが好ましいと説明した。この場合、適正期間等の情報は、少なくともＩＣチップに記憶されていれば、必ずしもラベルＬ２の表面に印字されていなくてもよい。ラベルＬ１に印字しない場合には、販売店Ｍにおいて情報処理端末３０Ｍを用いてＲＦＩＤラベルのＩＣチップを読み取ることにより記憶内容を取得し、改めて、必要な情報をラベルＬ２に印字してもよい。
　なお、本実施形態において、ラベルＬ１，Ｌ２は、必ずしもＲＦＩＤ仕様でなくてもよい。
　本実施形態において、果物ｆの食べ頃の算出は、生産フェーズ及び販売フェーズの両方で実行されると説明したが、いずれか一方で行われるものでもよい。
　食べ頃算出アルゴリズムは、果物ｆの硬さを表す値Ｈと、硬さを測定した測定日からの経過日数Ｄとして説明した。しかし、例えば、開花日や、特定の日付等を一次関数の原点にとってもよい。開花日や特定の日付を適正期間算出の基準日として特定することにより、生産者Ｆにおいて果物を管理しやすくなる。
　生産フェーズにおいて、果物ｆの硬さＨを測定する場合、測定タイミングは、収穫前であっても後であってもよい。収穫前に食べ頃が予測できることは、収穫後の鮮度低下が著しい種の果物に対して特に有用である。
　乖離率が特定条件を上回る場合であっても、消費者Ｃからの回答には、表示された適正期間が実際の食べ頃よりも遅いという回答と、実際の食べ頃よりも早いという回答とが混在する場合が考えられる。この場合には、食べ頃算出アルゴリズムの傾きの絶対値を相対的に小さく設定する修正と、傾きの絶対値を相対的に大きく設定する修正の両方を実行してもよい。
　また、表示された適正期間が実際の食べ頃よりも遅いと回答した人の乖離率と、表示された適正期間が実際の食べ頃よりも早いと回答した人の乖離率とがいずれも特定条件を超えている場合には、特定条件から超えた度合いに基づいて、食べ頃算出アルゴリズムの傾きの絶対値の修正量の重み付けを決定してもよい。
　例えば、表示された適正期間が実際の食べ頃よりも遅いと回答した人の乖離率が２１％であって、表示された適正期間が実際の食べ頃よりも早いと回答した人の乖離率が４０％であった場合には、表示された適正期間が実際の食べ頃よりも遅いという回答の乖離率も特定条件を超えていることを加味し、表示された適正期間が実際の食べ頃よりも遅いという回答が無い場合に比べて、傾きの絶対値の変更量を小さく設定する。
　ステップＳ４において、評価情報における乖離率の特定条件は２０％としたが、これに限定されない。例えば、２０％よりも低く設定した場合には、食べ頃算出アルゴリズムの修正が頻繁に実行されることが予測されるため、算出される適正期間の精度を高めることができる。
　消費フェーズにおいて、消費者Ｃが購入時点消費前に、果物ｆに貼付されたラベルの印字情報を利用して、情報処理端末３０Ｃを用いて、食べ頃算出システム１にアクセスした場合には、情報処理端末３０Ｃに食べ頃を通知する機能を付与してもよい。
　また、消費者Ｃの情報処理端末３０Ｃには、評価用の画面だけでなく、果物ｆに関する情報が表示されてもよい。
　消費者Ｃの情報処理端末３０Ｃにおける果物ｆの評価方法は、次の方法でもよい。すなわち、情報処理端末３０Ｃが食べ頃算出システム１にアクセスすると、情報処理端末３０Ｃにおいて実行可能な果物ｆの評価のための専用アプリケーションがダウンロードされる。消費者Ｃは、情報処理端末３０Ｃにダウンロードされた専用アプリケーションを立ち上げることによって、果物ｆの評価ための専用サイト等に誘導されて、果物ｆの評価が行える。
　情報処理端末３０Ｃによる食べ頃算出システム１への接続方法として、近距離無線通信技術（ＮＦＣ）を用いてもよい。上述したように、ラベルＬ１及びラベルＬ２として、ＲＦＩＤ仕様のラベルを用いることができる。この場合、ＩＣチップに、専用アドレスや専用アプリケーションに関する情報を格納しておいてもよい。ラベルＬ１，Ｌ２に内蔵されたＩＣチップとの間で通信可能な構成を備えた情報処理端末３０Ｃであれば、これを読み出すことができる。
　第２の食べ頃算出アルゴリズムを適用する場合には、果物ｆの出荷から果物ｆが消費されるまでの温度変化を記録可能なＩＣチップをラベルＬ１，Ｌ２に設けることができる。
　また、ＩＣチップに格納された情報を情報処理端末３０Ｍ、情報処理端末３０Ｃ等で取得し、食べ頃算出システム１に送るようにする。
　食べ頃算出システム１では、同様の環境に曝されることが予想される果物ｆであれば、個別カーブを得る際に分母に用いる温度情報として実際の環境温度に基づく温度値を適用することができる。これにより、食べ頃の適正期間の精度を上げることができる。
　本願は、２０１６年６月３０日に日本国特許庁に出願された特願２０１６－１２９９４８に基づく優先権を主張し、この出願の全ての内容は参照により本明細書に組み込まれる。

Claims (15)

  1. 　果物の食べ頃としての適正期間を算出する食べ頃算出方法であって、
    　前記果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって前記適正期間を算出し、
    　前記適正期間を評価するための評価情報を取得し、
    　前記評価情報が特定条件を満たす場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正し、
    　前記修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出する、
    食べ頃算出方法。
  2. 　請求項１に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記評価情報は、前記適正期間が算出された前記果物の数に対する、前記算出された適正期間と前記果物の実際の適正期間とが重複しない果物の数の割合であり、
    　前記評価情報が前記特定条件を満たす場合に、前記食べ頃算出アルゴリズムを修正する、
    食べ頃算出方法。
  3. 　請求項１又は２に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記食べ頃算出アルゴリズムは、
    　前記果物の硬さを表す値と、前記硬さを測定した測定日からの経過日数との相関関係で表される、
    食べ頃算出方法。
  4. 　請求項３に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記食べ頃算出アルゴリズムは、
    　前記果物の硬さを表す値と、前記硬さを測定した測定日からの経過日数との一次関数であって負の傾きを有し、
    　前記適正期間は、
    　前記硬さを表す値の特定範囲に対応する前記経過日数の最大値から最小値を引いて表される期間に基づいて定められる、
    食べ頃算出方法。
  5. 　請求項４に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記適正期間を算出した前記果物の数に対する前記適正期間と前記果物の実際の適正期間とが重複しない前記果物の数の割合が前記特定条件を満たした場合であって、前記適正期間が前記果物の実際の適正期間よりも早い場合に、前記傾きの絶対値を相対的に小さく設定し、
    　前記適正期間を算出した果物の数に対する前記適正期間と前記果物の実際の前記適正期間とが重複しない前記果物の数の割合が前記特定条件を満たした場合であって、前記適正期間が前記果物の実際の適正期間よりも遅い場合に、前記傾きの絶対値を相対的に大きく設定する、
    食べ頃算出方法。
  6. 　請求項１又は２に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記食べ頃算出アルゴリズムは、
    　前記果物の硬さを表す値と、前記硬さを測定した測定日から前記果物の曝された環境温度の積算値との相関関係で表され、
    　前記適正期間は、
    　前記硬さを表す値の特定範囲に対応する前記積算値の範囲を、前記果物の曝された環境温度で割り算して得られる、
    食べ頃算出方法。
  7. 　請求項６に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記適正期間を算出した前記果物の数に対する前記適正期間と前記果物の実際の適正期間とが重複しない前記果物の数の割合が前記特定条件を満たした場合、
    　前記積算値を割り算する際の前記環境温度を変更する、
    食べ頃算出方法。
  8. 　請求項６に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記適正期間を算出した前記果物の数に対する前記適正期間と前記果物の実際の適正期間とが重複しない前記果物の数の割合が前記特定条件を満たした場合、
    　前記硬さを表す値の特定範囲に対応する前記積算値の範囲を前記果物の曝された環境温度で割り算して得られた適正期間に所定値を加算又は減算する、
    食べ頃算出方法。
  9. 　請求項１から８のいずれか１項に記載の食べ頃算出方法であって、
    　所定の属性が取得されたとき、前記用意された食べ頃算出アルゴリズムから、前記取得された属性に類似する属性に対応付けされた食べ頃算出アルゴリズムを抽出し、
    　前記抽出された食べ頃算出アルゴリズムを適用して前記適正期間を算出する、
    食べ頃算出方法。
  10. 　請求項９に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記属性には、前記果物の種類、前記果物の品種及び前記果物の生産条件のうち少なくとも１つが含まれる、
    食べ頃算出方法。
  11. 　請求項１から１０のいずれか１項に記載の食べ頃算出方法であって、
    　前記用意された食べ頃算出アルゴリズムには、実証実験に基づいて導出された食べ頃算出アルゴリズムが含まれる、
    食べ頃算出方法。
  12. 　果物の食べ頃としての適正期間を算出する食べ頃算出システムであって、
    　果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムが格納されたアルゴリズム格納部と、
    　前記食べ頃算出アルゴリズムによって前記適正期間を算出する適正期間算出部と、
    　前記適正期間を評価するために外部から取得された評価情報が特定条件を満たすか否かを判定する判定部と、
    　前記判定部によって前記評価情報が前記特定条件を満たすと判定された場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正するアルゴリズム修正部と、
    とを備える、
    食べ頃算出システム。
  13. 　請求項１２に記載の食べ頃算出システムであって、
    　取得した属性に類似する属性に対応付けされた食べ頃算出アルゴリズムを前記アルゴリズム格納部から抽出するアルゴリズム選択部を更に備え、
    　前記適正期間算出部は、前記抽出された食べ頃算出アルゴリズムを適用して前記適正期間を算出する、
    食べ頃算出システム。
  14. 　コンピュータを、
    　果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって、前記果物の食べ頃としての適正期間を算出し、
    　前記適正期間を評価するための評価情報を取得し、
    　前記評価情報が特定条件を満たす場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正し、
    　前記修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するように機能させる食べ頃算出プログラム。
  15. 　コンピュータを、
    　果物の属性に対応付けて用意された食べ頃算出アルゴリズムによって、前記果物の食べ頃としての適正期間を算出し、
    　前記適正期間を評価するための評価情報を取得し、
    　前記評価情報が特定条件を満たす場合に前記食べ頃算出アルゴリズムを修正し、
    　前記修正された食べ頃算出アルゴリズムを用いて新たな適正期間を算出するように機能させるプログラムが記憶された、コンピュータにより読み取り可能な記録媒体。
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