CN109416219B - 冷链质量评价反馈管理器 - Google Patents

Abstract

一种用于监测易腐货物的质量的系统，包括：存储装置(80)，所述存储装置用于存储消费者反馈(84)、消费者偏好(86)以及与所述易腐货物(34)相关联的参数(82)；以及质量管理系统(90)，所述质量管理系统耦合到所述存储装置。所述质量管理系统包括：冷链评估模块(92)，所述冷链评估模块用于响应于所述消费者反馈和所述参数而确定质量要素；以及消费者建议模块(94)，所述消费者建议模块用于响应于所述参数、所述消费者反馈和所述消费者偏好而确定易腐货物推荐。

Description

冷链质量评价反馈管理器

背景技术

本文公开的实施方案总体涉及冷链配送系统，并且更具体来说，涉及用于向消费者提供易腐货物的设备和方法。

通常，冷链配送系统用于运输并配送易腐货物和可能容易受温度、湿度和其他环境因素影响的在环境方面敏感的货物(本文称为易腐货物)。易腐货物可以包括(但不限于)水果、蔬菜、谷物、豆类、坚果、蛋类、奶制品、种子、花卉、肉类、家禽肉、鱼类、冰和药物。有利的是，冷链配送系统允许在没有损坏或其他不合意的影响的情况下有效地运输并配送易腐货物。

在冷链配送系统中通常使用冷藏卡车和拖车来运输易腐货物。将运输冷藏系统安装到卡车或拖车以与在所述卡车或拖车内界定的载货空间操作关联，从而维持所述载货空间内的受控的温度环境。

常规上，结合冷藏卡车和冷藏拖车而使用的运输冷藏系统包括：运输冷藏单元，所述运输冷藏单元具有制冷剂压缩机；冷凝器，所述冷凝器具有一个或多个相关联的冷凝器风扇；膨胀装置；以及蒸发器，所述蒸发器具有一个或多个相关联的蒸发器风扇，所述一个或多个相关联的蒸发器风扇经由适当的制冷剂管线连接成闭合制冷剂流动回路。通过与蒸发器相关联的蒸发器风扇从载货空间的内部体积抽吸空气或空气/气体混合物，使所述空气或空气/气体混合物穿过与制冷剂处于热交换关系的蒸发器的空气侧，借此，所述制冷剂从空气吸收热，从而冷却所述空气。随后将被冷却的空气供应回到载货空间。

消费者变得越来越关注他们购买的易腐货物的质量。如果向消费者保证高质量产品，那么他们将常常在易腐货物上花费更多。常常难以预测易腐货物的质量，因为易腐货物可能会沿着路线被转手若干次。因此，消费者难以在购买时对质量进行计量。改进的系统，尤其是改进的跟踪和质量预测系统，将给行业提供益处。

发明内容

根据一个实施方案，提供一种用于监测易腐货物的质量的系统。所述系统包括：存储装置，所述存储装置用于存储消费者反馈、消费者偏好以及与所述易腐货物相关联的参数；以及质量管理系统，所述质量管理系统耦合到所述存储装置。所述质量管理系统包括：冷链评估模块，所述冷链评估模块用于响应于所述消费者反馈和所述参数而确定质量要素；以及消费者建议模块，所述消费者建议模块用于响应于所述参数、所述消费者反馈和所述消费者偏好而确定易腐货物推荐。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述系统的其他实施方案可以包括，所述存储装置被配置成从用户装置接收所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述系统的其他实施方案可以包括，所述质量管理系统被配置成向用户装置传输易腐货物推荐。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述系统的其他实施方案可以包括，用户装置被配置成扫描所述易腐货物的识别标签。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述系统的其他实施方案可以包括被配置成向所述存储装置传输所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者的用户装置。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述系统的其他实施方案可以包括，用户装置被配置成在从所述质量管理系统接收到所述易腐货物推荐时激活警报。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述系统的其他实施方案可以包括，所述质量管理系统是人工神经网络。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述系统的其他实施方案可以包括被配置成监测所述易腐货物的参数并且将所述参数传输到所述存储装置的至少一个传感器。

根据另一实施方案，提供一种监测易腐货物的质量的方法。所述方法包括以下步骤：使用存储装置来存储消费者反馈、消费者偏好和与所述易腐货物相关联的参数；以及使用质量管理系统来分析所述消费者反馈、所述消费者偏好和所述参数。所述质量管理系统耦合到所述存储装置。所述质量管理系统包括：冷链评估模块，所述冷链评估模块用于响应于所述消费者反馈和所述参数而确定质量要素；以及消费者建议模块，所述消费者建议模块用于响应于所述参数、所述消费者反馈和所述消费者偏好而确定易腐货物推荐。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述方法的其他实施方案可以包括，使用所述存储装置从用户装置接收所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述方法的其他实施方案可以包括，使用所述质量管理系统将易腐货物推荐传输到用户装置。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述方法的其他实施方案可以包括，使用用户装置来扫描所述易腐货物的识别标签。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述方法的其他实施方案可以包括，使用用户装置将所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者传输到所述存储装置。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述方法的其他实施方案可以包括，在从所述质量管理系统接收到所述易腐货物推荐时使用用户装置激活警报。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述方法的其他实施方案可以包括，所述质量管理系统是人工神经网络。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述方法的其他实施方案可以包括，使用至少一个传感器来监测所述易腐货物的所述参数并且将所述参数传输到所述存储装置。

根据另一实施方案，提供一种在计算机可读介质上有形地体现的计算机程序产品。所述计算机程序产品包括在由处理器执行时致使所述处理器执行操作的指令，所述操作包括以下步骤：使用存储装置来存储消费者反馈、消费者偏好和与所述易腐货物相关联的参数；使用质量管理系统来分析所述消费者反馈、所述消费者偏好和所述参数。所述质量管理系统耦合到所述存储装置。所述质量管理系统包括：冷链评估模块，所述冷链评估模块用于响应于所述消费者反馈和所述参数而确定质量要素；以及消费者建议模块，所述消费者建议模块用于响应于所述参数、所述消费者反馈和所述消费者偏好而确定易腐货物推荐。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述计算机程序的其他实施方案可以包括，所述操作还包括：使用所述存储装置从用户装置接收所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述计算机程序的其他实施方案可以包括，所述操作还包括：使用所述质量管理系统将易腐货物推荐传输到用户装置。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述计算机程序的其他实施方案可以包括，所述操作还包括：使用用户装置来扫描所述易腐货物的识别标签。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述计算机程序的其他实施方案可以包括，所述操作还包括：使用用户装置将所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者传输到所述存储装置。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述计算机程序的其他实施方案可以包括，所述操作还包括：在从所述质量管理系统接收到所述易腐货物推荐时激活警报。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述计算机程序的其他实施方案可以包括，所述质量管理系统是人工神经网络。

除了上文描述的特征中的一者或多者之外，或作为替代方案，所述计算机程序的其他实施方案可以包括，所述操作还包括：使用至少一个传感器来监测所述易腐货物的所述参数并且将所述参数传输到所述存储装置。

本公开的实施方案的技术效果包括跟踪易腐货物的各种质量参数并且使用消费者反馈以向消费者提供根据所述消费者的特定要求而定制的更好质量的易腐货物。

可以非排他地以各种组合来组合前述特征和元件，除非另外明确指示。鉴于以下描述和附图，这些特征和元件以及其操作将变得更加显而易见。然而，应该理解，以下描述和图式意在在本质上是说明性和阐释性的而非限制性的。

附图说明

在说明书完结时的权利要求书中特别地指出且清楚地要求被视为本公开的主题。通过结合附图进行的以下详细描述，本公开的前述和其他特征和优势会显而易见，附图中：

图1说明根据本公开的实施方案的用于监测易腐货物的质量的系统的示意图；

图2说明可以并入本公开的实施方案的冷链配送系统的示意图；

图3说明根据本公开的实施方案的用户装置的示意图；

图4说明根据本公开的实施方案的用户装置的示意图；以及

图5是说明根据本公开的实施方案的监测易腐货物的质量的方法的流程图。

具体实施方式

现在参看附图，图1说明根据本公开的实施方案的用于监测易腐货物的质量的系统10的示意图。图2说明可以并入本公开的实施方案的冷链配送系统200的示意图。通常，运输冷藏系统20用于运输并配送易腐货物和在环境方面敏感的货物(本文称为易腐货物34)。在所说明的实施方案中，运输冷藏系统20包括在环境方面受控的集装箱14、运输冷藏单元28和易腐货物34。集装箱14可以由牵引机12拉动。应理解，本文描述的实施方案可以应用于通过铁路、海洋运送的装运集装箱，或者不使用牵引机12的任何其他合适的集装箱。集装箱14可以界定内部隔室18。

在所说明的实施方案中，运输冷藏单元28与集装箱14相关联以提供所要的环境参数，例如，温度、压力、湿度、二氧化碳、乙烯、臭氧、曝光量、振动暴露以及内部隔室18的其他条件。在其他实施方案中，运输冷藏单元28是能够提供所要的温度和湿度范围的冷藏系统。易腐货物34可以包括(但不限于)水果、蔬菜、谷物、豆类、坚果、蛋类、奶制品、种子、花卉、肉类、家禽肉、鱼类、冰、血液、药物或需要冷链运输的任何其他合适的货物。

在所说明的实施方案中，运输冷藏系统20包括传感器22。可以利用传感器22来监测易腐货物34的参数82。由传感器22监测的参数82可以包括(但不限于)内部隔室18中的温度、压力、湿度、二氧化碳、乙烯、臭氧、曝光量、振动以及其他条件。因此，利用合适的传感器22来监测所要的参数82。有利的是，可以依据将要监测的易腐货物34的类型和对应的环境敏感性而针对特定应用选择传感器22。在实施方案中，对温度进行监测。如图1中所见，可以将传感器22直接置于易腐货物34上。

可以将传感器22置于多种位置，包括(但不限于)置于运输冷藏单元28上、置于集装箱14的门36上以及置于整个内部隔室18中。可以将传感器22直接置于运输冷藏单元28内以监测运输冷藏单元28的性能。如所见，还可以将传感器22置于集装箱14的门36上以监测门36的位置。门36是打开还是关闭会影响集装箱14和易腐货物34的温度。例如，在炎热的天气中，打开的门36将允许被冷却的空气离开集装箱14，从而导致内部隔室18的温度上升，因此影响易腐货物34的温度。另外，还可以由传感器22检测全球定位系统(GPS)位置。GPS位置可以有助于提供易腐货物34的基于时间的位置信息，所述基于时间的位置信息将有助于跟踪行进路线以及沿着那个路线的其他参数82。例如，GPS位置还可以有助于从其他数据源40提供关于集装箱14沿着行进路线所经历的天气42的信息。当地天气42影响集装箱14的温度并且因此可能会影响易腐货物34的温度。

如图1中说明，运输冷藏系统20可以还包括控制器30，所述控制器被配置成以选定的取样速率记录来自传感器22的被称为参数82的多个读数。可以将控制器30封闭在运输冷藏单元28内或者与运输冷藏单元28分开，如所说明。可以进一步使用时间、位置戳或其他相关信息来扩增所述参数82。控制器30还可以包括处理器(未示出)和相关联的存储器(未示出)。所述处理器可以是(但不限于)大量可能的架构中的任一者的单处理器或多处理器系统，所述架构包括同类或异类布置的现场可编程门阵列(FPGA)、中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)或图形处理单元(GPU)硬件。所述存储器可以是(但不限于)随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)，或其他电子、光学、磁性或任何其他计算机可读介质。

在所说明的实施方案中，运输冷藏系统20可以包括与控制器30进行操作通信并且与网络60进行无线操作通信的通信模块32。通信模块32被配置成经由无线通信将参数82传输到网络60。所述无线通信可以是(但不限于)无线电、微波、蜂窝、卫星或另一无线通信方法。网络60可以是(但不限于)卫星网络、蜂窝网络、云计算网络、广域网或另一种类型的无线网络。通信模块32可以包括短程接口。所述短程接口可以包括以下各者中的至少一者：有线接口、光学接口和短程无线接口。

如图1中说明，还可以由其他数据源40提供参数82。可以在整个冷链配送系统200中的任何点处收集这些其他数据源40，如图2中说明，所述点可以包括收获204、包装206、运输前的存储208、运输到配送中心210、配送中心212、运输到产品展示214、产品展示前的存储216、产品展示218和消费者220。提供这些阶段是出于说明的目的，并且配送链可以包括更少的阶段或额外的阶段，例如清洁阶段、处理阶段和额外的运输阶段。其他数据源40可以包括(但不限于)天气42、质量检查44、库存扫描46和手动输入的数据48。如上文所论述，天气42由于在运输(例如，210和214)期间影响集装箱14的温度而对运输冷藏单元28的操作具有影响，但天气42还对运输冷藏单元28具有其他影响。例如，在收获204之前和收获时的天气42可能对易腐货物34的质量具有影响。另外，质量检查44与天气42类似地可能会显露影响质量的易腐货物34的数据。例如，特定批次的草莓可能具有消费者要求的所需的糖含量。可以由机器或人类完成质量检查44。由机器执行的质量检查44可以使用多种技术来实现，包括(但不限于)光学、气味、声波、红外或物理探头。

此外，库存扫描46还可以显露关于易腐货物34的参数82并且可能有助于跟踪易腐货物34。例如，库存扫描46可以显露用卡车运输的易腐货物到达的时间、日，这可以有助于识别农场(如果先前未知)。虽然系统10包括传感器22以辅助自动化，但常常不可避免地需要手动数据输入。手动输入的数据48可以经由多种装置输入，包括(但不限于)蜂窝式电话、平板计算机、膝上型计算机、智能手表、桌上型计算机或本领域技术人员已知的任何其他类似的数据输入装置。

在冷链配送系统200的每个阶段中所收集的参数82可以包括易腐货物34所经历的环境条件，例如，温度、压力、湿度、二氧化碳、乙烯、臭氧、振动、曝光量、天气、时间和位置。例如，草莓可能在运输期间经历了过度震动或者保持在34°F。参数82可以还包括易腐货物34的属性，例如，温度、重量、大小、糖含量、成熟期、等级、成熟度、加标记和包装。例如，可以将草莓包装在1磅的贝壳中，成为特定的重量或等级，成为有机的，并且在所述贝壳上具有特定的包装或标记。参数82还可以包括关于环境控制单元28的操作的信息，如上文所论述。可以进一步使用时间、位置戳或其他相关信息来扩增所述参数82。

在所说明的实施方案中，系统10还包括用于存储与配送链的易腐货物34相关联的参数82的存储装置80。可以从运输冷藏系统接收参数82中的至少一者。存储装置80通过网络60连接到通信模块32。如图1中所见，存储装置80还存储消费者反馈84和消费者偏好86。存储装置80可以是(但不限于)随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)，或其他电子、光学、磁性或任何其他计算机可读介质。

在所说明的实施方案中，系统10还包括质量管理系统90。质量管理系统90通过网络60连接到通信模块32。而且，质量管理系统90耦合到存储装置。如所示，质量管理系统90包括冷链评估模块92和消费者建议模块94。在实施方案中，质量管理系统90是人工神经网络。质量管理系统90还可以包括处理器(未示出)和相关联的存储器(未示出)。所述处理器可以是(但不限于)大量可能的架构中的任一者的单处理器或多处理器系统，所述架构包括同类或异类布置的现场可编程门阵列(FPGA)、中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)或图形处理单元(GPU)硬件。所述存储器可以是(但不限于)随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)，或其他电子、光学、磁性或任何其他计算机可读介质。冷链评估模块92和消费者建议模块94可以作为由质量管理系统90的处理器执行的应用而以软件实施。

冷链评估模块92响应于消费者反馈84和参数84而确定质量要素。质量要素是在冷链配送200期间的特定时间处的可能已经导致特定消费者反馈84的参数84。例如，温度可能在运输到配送中心210期间的一个时刻已经略有突增，这将易腐货物中的细菌生长的容许线下降过高水平，从而导致负面的消费者反馈84。有利的是，通过分析可能已经导致负面反馈的可能的参数，冷链配送公司可以快速地识别问题并且纠正可能已经导致所述问题的参数。在另一示例中，来自消费者的肯定的消费者反馈84可能已经与在收获204之前的良好天气和/或在运输到配送中心210期间的完美的环境条件相联系。有利的是，肯定的消费者反馈可能有助于冷链配送系统公司知晓必须重复什么参数以产生对于特定消费者来说是理想的易腐货物34，使得质量管理系统90不断地进行学习和改进。还可以从社会媒体，例如，Facebook、Twitter、Instagram、LinkedIn、Myspace、Google+和类似网络，收集消费者反馈84。可以使用文本挖掘和其他机器学习技术来处理社会媒体数据以检测特定易腐货物34在特定位置的趋势模式。例如，“#坏草莓”可能是新英格兰的社会媒体上的趋势，这可以有助于识别草莓的来源并且解决问题。

消费者建议模块94响应于参数82、消费者反馈84和消费者偏好86而确定易腐货物推荐102。消费者反馈84可以包括关于以下各者的信息：消费者在购买易腐货物34时的地理位置、在购买易腐货物34时的时间、易腐货物34的类型(例如香蕉)、易腐货物34的品牌以及易腐货物34的质量。用户装置110的应用111可以被动地收集(即，被动传输)一些消费者反馈84，例如，跟踪消费者在购买易腐货物34时的时间和位置。用户装置110可以是例如蜂窝式电话、平板计算机、膝上型计算机、智能手表、桌上型计算机或任何类似装置等装置。此外，在消费者使用他们的用户装置110上的应用111扫描111易腐货物34的识别(ID)标签112时可以自动地收集(即，自动传输)一些消费者反馈84。扫描111可以向消费者反馈84显露(例如)易腐货物34的类型和易腐货物34的品牌。ID标签112可以是通用产品代码(UPC)条形码、快速响应(QR)代码或本领域技术人员已知的另一识别方法。图3示出使用用户装置110扫描111易腐货物34的ID标签112。例如，如图3中所见，可以使用智能电话的相机来扫描一些香蕉上的QR代码。一旦使用用户装置110上的应用111来识别易腐货物34，可能必须将一些消费者反馈84主动地输入(即，主动传输)到用户装置110中，例如，易腐货物34的质量。如图4中所见，可以经由用户装置110的应用111上的一个或多个排名，例如，数字排名系统、表情符号排名系统或星号排名系统114，来输入消费者反馈84。例如，可以要求消费者对易腐货物34的某些方面，例如，质地、甜度或本领域技术人员已知的另一描述性质量，进行评价。

如上文提及，消费者建议模块94响应于参数82、消费者反馈84和消费者偏好86而确定易腐货物推荐102。易腐货物推荐102可以包括可以满足输入到应用111中的先前的消费者反馈84和消费者偏好86的易腐货物34的各种推荐。第一例子，消费者可能已经评价草莓的一批货非常好，因此消费者建议模块94可以寻找与先前的货具有类似参数82的草莓的当前货，并且通过易腐货物推荐102将它们推荐给消费者。易腐货物推荐102可以是可以经由用户装置110进行访问的，且√或将所述易腐货物推荐直接发送到用户装置110。易腐货物推荐102可以显现为用户装置110上的可听和/或视觉警报120。易腐货物推荐102可以包括满足消费者偏好86的易腐货物34的一批货的时间、日期和存储位置。消费者偏好86可以包括价格和/或质量方面，例如，质地、湿度水平、糖含量、洁食认证、有机、非转基因、散养、草饲，或本领域技术人员已知的任何其他食物偏好。

现在还参看图5，图5示出说明根据本公开的实施方案的监测易腐货物34的质量的方法500的流程图。在框504处，存储装置80存储消费者反馈84、消费者偏好86和与易腐货物34相关联的参数82。在框506处，质量管理系统90分析消费者反馈84、消费者偏好86和参数82。如上文描述，质量管理系统90耦合到存储装置80。质量管理系统90包括：冷链评估模块92，所述冷链评估模块用于响应于所述消费者反馈84和所述参数82而确定质量要素；以及消费者建议模块94，所述消费者建议模块用于响应于所述参数82、所述消费者反馈84和所述消费者偏好86而确定易腐货物推荐102。

在框508处，存储装置80从用户装置110接收消费者反馈84和消费者偏好86中的至少一者。在框510处，质量管理系统90将易腐货物推荐102传输到用户装置110。所述方法还可以包括使用用户装置110扫描111易腐货物34的识别标签112。方法500可以还包括使用用户装置110将消费者反馈84和消费者偏好86中的至少一者传输到存储装置80。方法500可以还包括在从质量管理系统90接收到易腐货物推荐102时使用用户装置110激活警报120。方法500可以还包括使用至少一个传感器22监测易腐货物34的参数82并且将所述参数传输到存储装置80。

虽然以上描述已经以特定次序描述了图5的流程，但应了解，除非在所附权利要求书中另外具体要求，否则可以改变步骤的排序。

虽然已经结合仅有限数目的实施方案详细描述了本公开，但应该容易理解，本公开不限于这些公开的实施方案。而是，可以修改本公开以并入迄今为止未描述的任何数目的变化、更改、替代或等效布置，但是所述变化、更改、替代或等效布置与本公开的范围相称。另外，虽然已经描述了公开内容的各种实施方案，但将理解，本公开的各方面可以包括所描述的实施方案中的仅一些实施方案。因此，将不把本公开看作受到前述描述限制，而是仅受到所附权利要求书的范围限制。

Claims (24)

1.一种用于监测易腐货物的质量的系统，所述系统包括：

存储装置，所述存储装置用于存储消费者反馈、消费者偏好以及与所述易腐货物相关联的参数，其中，所述消费者反馈包括所述消费者购买先前的易腐货物时的地理位置和时间，以及所述先前的易腐货物的类型和质量；以及

质量管理系统，所述质量管理系统耦合到所述存储装置，所述质量管理系统包括：

冷链评估模块，所述冷链评估模块用于响应于所述消费者反馈和所述参数而确定质量要素，其中，所述质量要素在冷链配送期间的特定时间处可能已经导致所述消费者反馈；以及

消费者建议模块，所述消费者建议模块用于响应于所述参数、所述消费者反馈和所述消费者偏好而确定易腐货物推荐，其中，所述易腐货物推荐包括满足所述消费者反馈和所述消费者偏好的易腐货物的推荐。

2.如权利要求1所述的系统，其中：

所述存储装置被配置成从用户装置接收所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者。

3.如权利要求1所述的系统，其中：

所述质量管理系统被配置成将易腐货物推荐传输到用户装置。

4.如权利要求1所述的系统，所述系统还包括：

被配置成扫描所述易腐货物的识别标签的用户装置。

5.如权利要求1所述的系统，所述系统还包括：

用户装置被配置成将所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者传输到所述存储装置。

6.如权利要求1所述的系统，所述系统还包括：

被配置成在从所述质量管理系统接收到所述易腐货物推荐时激活警报的用户装置。

7.如权利要求1所述的系统，其中：

所述质量管理系统是人工神经网络。

8.如权利要求1所述的系统，所述系统还包括：

至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置成监测所述易腐货物的所述参数并且将所述参数传输到所述存储装置。

9.一种监测易腐货物的质量的方法，所述方法包括：

使用存储装置来存储消费者反馈、消费者偏好和与所述易腐货物相关联的参数，其中，所述消费者反馈包括所述消费者购买先前的易腐货物时的地理位置和时间，以及所述先前的易腐货物的类型和质量；以及

使用质量管理系统来分析所述消费者反馈、所述消费者偏好和所述参数，所述质量管理系统耦合到所述存储装置， 所述质量管理系统包括：

冷链评估模块，所述冷链评估模块用于响应于所述消费者反馈和所述参数而确定质量要素，其中，所述质量要素在冷链配送期间的特定时间处可能已经导致所述消费者反馈；以及

消费者建议模块，所述消费者建议模块用于响应于所述参数、所述消费者反馈和所述消费者偏好而确定易腐货物推荐，其中，所述易腐货物推荐包括满足所述消费者反馈和所述消费者偏好的易腐货物的推荐。

10.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

使用所述存储装置从用户装置接收所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者。

11.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

使用所述质量管理系统将易腐货物推荐传输到用户装置。

12.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

使用用户装置来扫描所述易腐货物的识别标签。

13.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

使用用户装置将所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者传输到所述存储装置。

14.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

在从所述质量管理系统接收到所述易腐货物推荐时使用用户装置激活警报。

15.如权利要求9所述的方法，其中：

所述质量管理系统是人工神经网络。

16.如权利要求9所述的方法，所述方法还包括：

使用至少一个传感器来监测所述易腐货物的所述参数并且将所述参数传输到所述存储装置。

17.一种计算机可读介质，其上存储有在由处理器执行时致使所述处理器执行操作的指令，所述操作包括：

使用存储装置来存储消费者反馈、消费者偏好和与易腐货物相关联的参数，其中，所述消费者反馈包括所述消费者购买先前的易腐货物时的地理位置和时间，以及所述先前的易腐货物的类型和质量；以及

使用质量管理系统来分析所述消费者反馈、所述消费者偏好和所述参数，所述质量管理系统耦合到所述存储装置，所述质量管理系统包括：

冷链评估模块，所述冷链评估模块用于响应于所述消费者反馈和所述参数而确定质量要素，其中，所述质量要素在冷链配送期间的特定时间处可能已经导致所述消费者反馈；以及

消费者建议模块，所述消费者建议模块用于响应于所述参数、所述消费者反馈和所述消费者偏好而确定易腐货物推荐，其中，所述易腐货物推荐包括满足所述消费者反馈和所述消费者偏好的易腐货物的推荐。

18.如权利要求17所述的计算机可读介质，其中所述操作还包括：

使用所述存储装置从用户装置接收所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者。

19.如权利要求17所述的计算机可读介质，其中所述操作还包括：

使用所述质量管理系统将易腐货物推荐传输到用户装置。

20.如权利要求17所述的计算机可读介质，其中所述操作还包括：

使用用户装置来扫描所述易腐货物的识别标签。

21.如权利要求17所述的计算机可读介质，其中所述操作还包括：

使用用户装置将所述消费者反馈和所述消费者偏好中的至少一者传输到所述存储装置。

22.如权利要求17所述的计算机可读介质，其中所述操作还包括：

在从所述质量管理系统接收到所述易腐货物推荐时使用用户装置激活警报。

23.如权利要求17所述的计算机可读介质，其中：

所述质量管理系统是人工神经网络。

24.如权利要求17所述的计算机可读介质，其中所述操作还包括：

使用至少一个传感器来监测所述易腐货物的所述参数并且将所述参数传输到所述存储装置。

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