CN109313773A - 食用时期计算方法、食用时期计算系统、食用时期计算程序以及记录介质 - Google Patents

Abstract

食用时期计算系统通过具备算法储存部、适当期间计算部、判定部、算法修正部、以及算法选择部，能够提高食用时期的计算精度。

Description

食用时期计算方法、食用时期计算系统、食用时期计算程序以 及记录介质

技术领域

本发明涉及计算水果的食用时期的食用时期计算方法、食用时期计算系统、食用时期计算程序以及存储了该程序的记录介质。

背景技术

近年来，由于物流领域的技术的发展，能够使生鲜食品保持新鲜地从产地流通至消费者处。优选生鲜食品尽快地从产地到达消费者处，而在新鲜的状态下被消费。然而，在生鲜食品中果蔬特别是水果，除了新鲜度之外，适当地成熟较重要。以下存在将适当地成熟而适合食用的适当期间记为食用时期的情况。从消费者方面有欲配合购买的水果的食用时期进行食用的要求。

因此，提出了向消费者告知水果的食用时期的技术(JP2005－280909A)。

在JP2005－280909A所记载的技术中，对每个食品的个体，粘贴具备了温度传感器、天线以及存储器的非接触标签。而且，记载了如下的内容：定期地获取到消费者食用为止的流通路径上的环境温度并使其存储于存储器，基于预先使成熟度与温度建立对应关系的成熟度对应表，求出与获取到的环境温度对应的成熟度，在整个经过时间累积求出的成熟度，并计算达到相当于食用时期的成熟度的时间。

水果的食用时期不仅受收获前的条件影响，也容易受到收获后的条件的影响，所以认为即使使用专利文献1所记载的技术，也有预测出的食用时期与实际的食用时期不重复的情况。这样一来，难以正确地预测水果的食用时期，但消费者希望更准确地知晓食用时期。因此，计算食用时期的技术要求进一步的改进。

发明内容

因此，本发明的目的在于提高食用时期的计算精度。

根据本发明的某个方式，提供一种食用时期计算方法，是计算作为水果的食用时期的适当期间的食用时期计算方法，根据与水果的属性相对应地准备的食用时期计算算法计算上述适当期间，获取用于评价上述适当期间的评价信息，在上述评价信息满足特定条件的情况下修正上述食用时期计算算法，并使用上述修正后的食用时期计算算法计算新的适当期间。

根据上述方式，能够提高食用时期的计算精度。

附图说明

图1是表示本发明的实施方式所涉及的食用时期计算系统1应用于水果f的销路MC的情况下的示意图。

图2是说明本发明的实施方式所涉及的食用时期计算系统1的框图。

图3是说明储存于算法储存部11的将水果f的属性与食用时期计算算法建立关联的表格的图。

图4是说明生产阶段的示意图。

图5是说明销售阶段的示意图。

图6是说明消费阶段的示意图。

图7是说明显示于信息处理终端30C的画面的由食用时期计算系统1提供的专用网站的一个例子的示意图。

图8是说明显示于信息处理终端30C的画面的由食用时期计算系统1提供的专用网站的一个例子的示意图。

图9是说明食用时期计算算法的图。

图10是说明按照每种水果f制成的主曲线的图。

图11是说明根据主曲线计算出的个体曲线、和个体曲线的修正的图。

图12是说明在算法修正部14中执行的个体曲线的修正的图。

图13是说明本实施方式所涉及的食用时期计算方法中的食用时期计算算法的修正处理的流程图。

图14是说明本实施方式所涉及的食用时期计算方法中的食用时期计算算法的选择处理的流程图。

图15是说明新登记的食用时期计算算法的示意图。

具体实施方式

本发明的实施方式所涉及的食用时期计算系统计算作为水果的食用时期的适当期间。使用应用本实施方式所涉及的食用时期计算系统的状况的一个例子对该系统进行说明。

图1是表示本发明的实施方式所涉及的食用时期计算系统1应用于水果f的销路MC的情况的示意图。

水果f的销路MC由生产水果f的生产者F、销售生产的水果f的销售店M、以及从销售店M购买水果f的消费者C构成。在三者之间存在本发明的实施方式所涉及的食用时期计算系统1。

在图1示出了由生产者F生产的水果f出货的情况(出货S)。另外，示出水果f在销售店M被消费者C购买的情况(购买P)。

在图1还示出独立于水果f的流通路径之外，在生产者F的生产阶段，生产者F能够访问食用时期计算系统1(图1，箭头F1)。另外，示出在销售店M的销售阶段，销售店M能够访问食用时期计算系统1(图1，箭头M1)。另外，示出在消费者C的消费阶段，消费者C能够访问食用时期计算系统1(图1，箭头C1)。

将在后面描述销路MC上的生产阶段、销售阶段、消费阶段的详细内容。

[食用时期计算系统]

＜系统的构成＞

接下来，使用附图对本发明的实施方式所涉及的食用时期计算系统1进行详细说明。图2是说明本发明的实施方式所涉及的食用时期计算系统1的框图。

食用时期计算系统1是计算适合食用水果f的适当期间(以下，有时记为食用时期)的系统。

食用时期计算系统1具备算法储存部11、适当期间计算部12、判定部13、以及算法修正部14。这些构成通过内部总线15以能够相互发送接收数据的方式连接。

算法储存部11储存食用时期计算算法。另外，算法储存部11储存将规定的属性与食用时期计算算法建立关联的表格。算法储存部11由硬盘驱动器或者半导体存储器等记录介质构成。

这里，食用时期计算算法是指用于基于水果f的硬度和测定硬度的测定日来计算水果f的食用时期的算法。将在后面描述食用时期计算算法的详细内容。

另外，属性是指用于识别成为食用时期计算的对象的水果的信息。属性包含水果f的种类、水果f的品种以及水果f的生产条件中的至少一个。作为生产条件，能够列举产地、生产者名称。

图3是说明储存于算法储存部11的将水果f的属性与食用时期计算算法建立关联的表格的图。

在该表格将水果f的种类、品种、产地、生产者名称与针对这些属性应用的食用时期计算算法建立关联。图3所示的表格示出即使是相同的品种(例如，品种：桃A)，在产地不同的情况下，也应用不同的食用时期计算算法。

适当期间计算部12根据从生产者F获取的水果f的硬度及其测定日，并基于食用时期计算算法，计算适合食用水果f的适当期间。在修正了食用时期计算算法的情况下(后述)，使用修正后的食用时期计算算法计算适当期间。

判定部13判定用于评价由适当期间计算部12计算出的适当期间的评价信息是否满足特定条件。这里，在本实施方式中，评价信息是指在消费阶段，从消费者C所具有的移动电话、个人计算机等信息处理终端经由因特网等网络提供给食用时期计算系统1的信息(图1，箭头C1)。将在后面描述评价信息的详细内容。

算法修正部14在由判定部13判定为评价信息满足特定条件的情况下，修正食用时期计算算法。修正后的食用时期计算算法被发送至适当期间计算部12。

食用时期计算系统1除了上述的构成之外，还具备用于获取来自生产者F的水果f的硬度的测定结果以及测定日、来自消费者C的评价信息、以及与水果f的属性有关的信息等的接口16。在本实施方式中，接口16是指在与能够与因特网等网络连接的路由(未图示)之间能够通过有线或者无线连接的接口。

另外，食用时期计算系统1还具备算法选择部17。算法选择部17在经由接口16从外部获取了与水果f的属性有关的信息的情况下，从上述表格选择与获取的属性相似的属性，并进一步选择与相似的属性建立关联的食用时期计算算法。

＜生产阶段＞

接下来，对生产阶段进行说明。图4是说明生产阶段的示意图。在生产阶段，对由生产者F生产的水果f粘贴打印了适合食用水果f的适当期间的标签L1，并出货到销售店M。

在生产阶段，使用具备测定作为食用时期的适当期间的计算所使用的水果f的硬度的传感器的测定装置20F、和个人计算机(以下，记为PC)等信息处理终端30F。另外，使用在粘贴在水果f的标签L1记录各种信息的打印机40F。

优选在本实施方式中使用的标签L1是内置天线和IC芯片，并通过非接触通信发送和接收信息的RFID(Radio Frequency Identification：射频识别)规格的标签。

在使用RFID规格的标签L1的情况下，打印机40F是能够在标签L1打印能够视觉确认的信息，并且具备能够在内置的IC芯片写入信息以及读出信息的功能的RFID标签打印机。

在生产阶段，生产者F使用测定装置20F测定水果f的硬度。通过信息处理终端30F，经由网络NW将与水果f有关的属性信息、测定出的水果f的硬度、测定日等发送至食用时期计算系统1(图1，箭头F1)。

另外，信息处理终端30F在食用时期计算系统1中经由网络NW获取基于与水果f有关的属性信息、测定出的水果f的硬度、测定日等信息在食用时期计算系统1中计算出的适当期间(食用时期)相关的信息。

打印机40F以能够视觉确认的方式将信息处理终端30F从食用时期计算系统1获取的适当期间相关的信息等打印到标签L1，并且作为数据写入到IC芯片。

通过使用上述的构成，在生产阶段进行以下处理。即，由生产者F测定由生产者F生产的水果f的硬度。与测定出的水果f的硬度有关的信息经由网络NW被发送至食用时期计算系统1。在食用时期计算系统1中，基于从生产者F的信息处理终端30F获取的与水果f的硬度有关的信息、和食用时期计算算法，计算适合食用的适当期间。计算出的适当期间返回到信息处理终端30F。通过打印机40F将从食用时期计算系统1接受的食用时期相关的信息打印到标签L1。水果f在粘贴了标签L1之后，出货到销售店M。

＜销售阶段＞

接下来，对销售阶段进行说明。图5是说明销售阶段的示意图。销售阶段对从生产者F进货的水果f提示适合食用的适当期间，并向消费者C进行销售。另外，在销售阶段，有由于流通过程中的保管状况、温度变化而适当期间变化的可能性，所以根据需要，再次重新计算与适当期间有关的信息并进行置换。

销售阶段与生产阶段相同，使用具备测定水果f的硬度的传感器的测定装置20M、和PC等信息处理终端30M。另外，使用在粘贴于水果f的标签L2记录各种信息的打印机40M。

优选这里使用的标签L2与标签L1相同是RFID规格的标签。在使用RFID规格的标签L2的情况下，打印机40M是RFID标签打印机。

标签L2能够使用构成为了除了适当期间之外，例如还写入品种、生产地、生产者名称、面向消费者的消息等这样的进一步面向消费者C的信息的标签。

在销售阶段，与生产阶段相同，销售店M能够使用测定装置20M测定水果f的硬度。通过信息处理终端30M，经由网络NW将测定出的水果f的硬度、测定日、与水果f有关的属性信息发送至食用时期计算系统1(图1，箭头M1)。

另外，在销售阶段，销售店M能够使用信息处理终端30M实现上述的图3的表格所需要的属性的输入。例如，输入的属性信息使用于水果f及其供应商的管理等。

另外，信息处理终端30M经由网络NW获取在食用时期计算系统1中基于与水果f有关的属性信息、测定出的水果f的硬度、测定日等计算出的适当期间相关的信息。若水果f的属性信息没有变更，则食用时期计算系统1使用与在生产阶段应用的食用时期计算算法相同的算法，进行适当期间的计算。

在销售阶段，在进行了硬度的测定的情况下，信息处理终端30M经由网络NW将在销售阶段测定出的硬度相关的信息发送至食用时期计算系统1。

食用时期计算系统1中的适当期间计算部12基于从信息处理终端30M接受的水果f的硬度，计算食用时期的适当期间。

食用时期计算系统1在基于在销售阶段测定出的硬度计算出的适当期间与在生产阶段测定出的适当期间不同的情况下，食用时期计算系统1将新计算出的适当期间送至信息处理终端30M。

打印机40M以能够视觉确认的方式将信息处理终端30M从食用时期计算系统1获取的适当期间、品种、生产地、生产者名称、面向消费者的消息打印到标签L2，并且作为数据写入IC芯片。

在销售阶段，在水果f粘贴写入有从食用时期计算系统1获取的适当期间相关的信息等的标签L2并进行销售。

通过使用上述的构成，在销售阶段执行以下的处理。即，在销售店M，测定进货的水果f的硬度，并发送至食用时期计算系统1。在食用时期计算系统1中，基于从销售店M的信息处理终端30M获取的水果f的硬度相关的信息、和食用时期计算算法，计算适合食用的适当期间。计算出的适当期间返回到信息处理终端30M。从食用时期计算系统1接受的食用时期相关的信息通过打印机40M打印到标签L2。水果f在粘贴了标签L2之后，向消费者C进行销售。

＜消费阶段＞

接下来，对消费阶段进行说明。图6是说明消费阶段的示意图。

在消费阶段，消费者C消费从销售店M购买的水果f。在本实施方式中，消费者C能够评价粘贴在消费的水果f的标签L2所显示的适当期间是否适当。

在消费阶段，消费者C能够使用PC、移动电话、所谓的智能手机等信息处理终端30C来评价适当期间。

消费者C使用信息处理终端30C，经由网络NW向食用时期计算系统1发送与水果f的适当期间有关的评价A相关的评价信息。

作为评价方法的一个例子，能够列举使消费者C在由食用时期计算系统1提供的能够通过信息处理终端30C进行参照的专用网站，根据规定的顺序进行输入操作。

通过该方法，消费者C能够使用信息处理终端30C评价适当期间。另外，能够使用信息处理终端30C将评价信息提供给食用时期计算系统1。

在本实施方式中，专用网站的地址信息与用于识别水果的其它的信息一起作为条形码或者二维码打印到标签L2。若消费者C使用信息处理终端30C的功能拍摄条形码或者二维码，则信息处理终端30C能够访问用于输入水果f的评价的专用网站。

图7是说明显示于信息处理终端30C的画面的由食用时期计算系统1提供的专用网站的一个例子的示意图。在图7说明了在信息处理终端30C的画面31C显示“食用时期评价按钮”、“好吃程度评价按钮”、以及“价格评价按钮”的情况。

图8是说明显示于信息处理终端30C的画面的由食用时期计算系统1提供的专用网站的一个例子的示意图。在图8中，说明了通过在图7所示的画面显示中选择了“食用时期评价按钮”，而进一步显示了选择“早(未成熟)”、“晚(过于成熟)”、以及“正好”的按钮的情况。

消费者C能够通过选择上述任意一个按钮，来评价显示于标签L2的水果f的适当期间是否与实际的食用时期重复。

评价结果经由网络NW发送至食用时期计算系统1，并使用于后述的食用时期计算算法的修正处理。

[食用时期计算算法]

接着，对食用时期计算算法进行说明。在本实施方式中，对两个食用时期计算算法进行说明。能够根据成为对象的水果f的种类、流通过程、流通方式等来选择以下说明的食用时期计算算法。

＜第一食用时期算法＞

图9是说明第一食用时期计算算法的图。

在本发明的实施方式中，食用时期计算算法通过表示水果f的硬度的值与从测定硬度的测定日开始的经过天数的相关关系来表示。

在第一食用时期计算算法中，更具体而言，以表示水果f的硬度的值H与从测定硬度的测定日开始的经过天数D的一次函数来表示。

该一次函数是基于使用成为基准的检体的实证实验导出的函数。该一次函数通过对将在基准检体收获了水果f的收获日的硬度和与从收获日开始的经过天数对应的硬度曲线化而得到的曲线组应用使用了最小乘方法的回归分析求出。

在y轴的增加方向应用硬度H的增加方向的情况下，从收获日开始经过的天数越多水果f越成熟而变软，所以该一次函数具有负的斜率。

另外，在实证实验中，在测定了从基准检体收获的水果的硬度时，通过感官试验调查食用时期是否适当。基于食用时期符合“适当”时的水果f的硬度H的范围所对应的从收获日开始的经过天数来决定适当期间。

这样一来，能够导出与在实证实验中使用的水果、品种、产地、生产者的属性对应的食用时期计算算法Y0。

然后，通过将导出的食用时期计算算法Y0应用于与基准检体相同的品种且为其它树木的水果，能够计算与基准检体相同的品种的食用时期，作为从测定了水果的硬度之日开始的经过天数。该情况下，如图9所示，在该水果中，能够预测为在从测定日(d0)开始(d1－d0)天后成为食用时期的硬度(h1～h2)，且从d1日到d2日为止的(d2－d1)天期间为食用时期。

在本实施方式中，在算法修正部14中执行的食用时期计算算法的修正是指变更作为水果f的硬度H与经过天数D的食用时期计算算法Y0的一次函数的斜率。另外，在本实施方式中，设定用于修正食用时期计算算法的特定条件，在满足特定条件的情况下，修正食用时期计算算法。将在后面描述修正算法的处理的详细内容。

作为一个例子，在相对于计算出适当期间的水果f的数目的、适当期间与水果f的实际的适当期间不重复的水果f的数目的估计的比例满足特定条件的情况下，且在计算出的适当期间比水果f的实际的食用时期早的情况下，相对较小地设定斜率的绝对值。

这相当于图9中的双点划线的式Y1。根据修正后的食用时期计算算法Y1，适当期间导出为d3日到d4日。由此，能够使适当期间的开始比通过食用时期计算算法Y0计算出的d1日晚，能够接近实际的食用时期。

另外，在相对于计算出适当期间的水果f的数目的、适当期间与水果f的实际的适当期间不重复的水果f的估计的比例满足特定条件的情况下，且在计算出的适当期间比水果f的实际的食用时期晚的情况下，相对较大地设定斜率的绝对值。

这相当于图9中的双点划线的式Y2。根据修正后的食用时期计算算法Y2，适当期间导出为d5日到d6日。由此，能够使适当期间的开始比通过食用时期计算算法(Y0)计算出的d1日早，能够接近实际的食用时期。

＜第二食用时期计算算法＞

发明者发现了对于水果f的种类与从收获日到成为食用时期为止的硬度的关系，有使用曲线近似更符合实际的举动的情况。

另外，发明者着眼于虽然在温度较高的情况下水果f更容易成熟，但存在出货到平均气温应该较高的土地的水果的成熟时期较晚的情况，发现了与水果f的出货地(销售地)的气温相比，室温等施加给水果f的温度履历成为决定水果f的成熟时期的重要因素之一。

而且，发明者进一步进行研究的结果是发现了水果f的成熟时期的变化(也就是硬度的变化)根据水果f所处的环境温度的累计值而变化，另外，水果f的硬度与环境温度的累计值的相关关系是水果f的种类所固有的举动。

发明者基于这些发现，想到了第二食用时期计算算法。在以下的说明中，将在一天中确定的时间测定出的水果f所处的环境温度从基准日开始累计经过天数所得到的累计值称为累计温度。

在第二食用时期计算算法中，首先，通过实地试验，按照每种水果f的种类测定水果f的硬度。另外，计算从基准日开始的水果f的累计温度。这里，基准日设为测定水果f的硬度的测定日。然后，制成硬度与累计温度的相关曲线。在本实施方式中，将该相关曲线称为主曲线。

图10是说明按照每种水果f的种类制成的主曲线的图。

主曲线是水果f的硬度与从收获日开始水果f所处的环境温度的累计温度的相关。从收获日(测定日)开始经过的天数越多，水果f越成熟而变软。因此，在将硬度H的增加方向应用于y轴的增加方向的情况下，相关曲线的切线表示为具有负的斜率。主曲线是每种水果f固有的曲线。

然后，通过感官试验调查每种硬度的好吃程度，来决定主曲线上的食用时期的适当期间。

图11是说明根据主曲线计算出的个体曲线的图。

在本实施方式中，基于图10所示的主曲线，制成用于预测水果f的食用时期的个体曲线。在本实施方式中，食用时期的适当期间通过在图10所示的主曲线中，将与相当于水果f的食用时期的硬度的特定范围H1～H2对应的累计温度的范围T1～T2除以水果f所处的环境温度来得到。在本实施方式中，使用环境温度的平均值Ta。

即，若某个地点的环境温度的平均值为Ta，则通过(T1/Ta)得到的值D1相当于从测定日开始的经过日。从D1到通过(T2/Ta)得到的值D2为止的期间为适当期间。在本实施方式中，将该期间表示为标准的适当期间。

另外，例如，假设三月的北海道(地点Q)的独栋住宅的平均室温为27度，三月的东京(地点R)的公寓的平均室温为22度。该情况下，北海道的水果f的食用时期(适当期间)能够预测为(T2/27)～(T1/27)＝DA1～DA2。另外，东京的水果f的食用时期(适当期间)能够预测为(T2/22)～(T1/22)＝DB1～DB2。

即，环境温度的平均值较高的地点更早成熟，到达食用时期为止的期间较短，环境温度的平均值较低的地点更不容易成熟，到达食用时期为止的期间较长。

这样，根据第二食用时期计算算法，能够预测与水果f所处的环境温度对应的食用时期。因此，能够实现与出货的地点的环境温度对应，更具体而言，与保管的场所的环境温度对应的精度更高的食用时期预测。

在本实施方式中，以收获日与测定硬度的测定日一致为前提，累计温度的起算日定义为收获日。但是，即使收获日与测定日错开几天，也能够作为允许误差范围处理。

根据本实施方式所涉及的食用时期计算系统1，能够修正根据主曲线得到的个体曲线。具体而言，算法修正部14执行作为食用时期计算算法的个体曲线的修正。

图12是说明在算法修正部14中执行的个体曲线的修正图。在图12中，虽然将修正前后的期间的错开被过度地表现为不现实的程度，但其是为了方便理解基于修正的变更的说明。

作为修正方法的一个例子，算法修正部14变更对主曲线进行除法运算时使用的环境温度的平均值Ta。即，修正某个地点的环境温度。在图12中以点划线示出该情况下的修正后的个体曲线。由于除法运算的分母的值不同，所以成为与原来的个体曲线不同的曲线。

另外，作为其它的修正方法，算法修正部14在将主曲线除以平均值Ta得到的适当曲线中，对预测出的适当期间加上或者减去规定值。具体而言，算法修正部14在y轴方向平行移动根据主曲线得到的原来的个体曲线。在图12中以双点划线示出该情况下的修正。是向空心箭头的方向平行移动的修正。

由此，能够在x轴方向调整食用时期的硬度与适当曲线的交点亦即适当期间。因此，能够向提前的方向或者推迟的方向修正食用时期的适当期间。

另外，在本实施方式中，设定用于判断是否修正个体曲线的特定条件，在满足特定条件的情况下，算法修正部14能够使用上述的方法修正个体曲线。

作为一个例子，在相对于计算出适当期间的水果f的数目的、适当期间与水果f的实际的适当期间不重复的水果f的数目的估计的比例满足特定条件的情况下，且在计算出的适当期间比水果f的实际的食用时期早的情况下，通过前者或者后者的方法，以使适当期间的开始推迟的方式修正个体曲线。

另外，在相对于计算出适当期间的水果f的数目的、适当期间与水果f的实际的适当期间不重复的水果f的估计的比例满足特定条件的情况下，且在计算出的适当期间比水果f的实际的食用时期晚的情况下，通过前者或者后者的方法，以适当期间的开始提前的方式修正个体曲线。

由此，能够使根据个体曲线预测出的适当期间接近实际的食用时期。

[食用时期计算方法]

接下来，对在上述的食用时期计算系统1中使用食用时期计算算法执行的食用时期计算方法进行说明。

在本实施方式所涉及的食用时期计算系统1中，能够基于来自消费者的评价信息修正食用时期计算算法。另外，通过应用修正后的食用时期计算算法，能够提高适当期间的精度。

另外，在本实施方式所涉及的食用时期计算系统1中，即使在未准备符合水果的属性的食用时期计算算法的情况下，也能够选择与相似的属性建立关联的食用时期计算算法，来计算适当期间。

＜食用时期计算算法的修正处理＞

首先，对在本实施方式所涉及的食用时期计算系统1中，修正食用时期计算算法的处理进行说明。

本发明的实施方式所涉及的食用时期计算方法根据与水果f的属性建立关联的食用时期计算算法来计算适合食用水果f的适当期间，获取用于评价计算出的适当期间的评价信息，并在评价信息满足特定条件的情况下修正食用时期计算算法，并使用修正后的食用时期计算算法计算新的适当期间。

图13是说明本实施方式所涉及的食用时期计算方法中的食用时期计算算法的修正处理的流程图。

在步骤S1中，食用时期计算系统1根据与水果f的属性相对应地准备的食用时期计算算法来计算适合食用水果f的适当期间。

在步骤S2中，食用时期计算系统1判定是否获取了用于评价在步骤S1计算出的适当期间的评价信息。

在获取到的情况下，在步骤S3中，食用时期计算系统1计算在步骤S1中计算出适当期间的水果f的数目中预测为实际的食用时期与计算出的适当期间不重复的水果f的比率(记为偏差率)。

计算出适当期间的水果f的数目能够设为由生产者F收获，粘贴了标签L1并出货的水果f的数目。

在将计算出适当期间的水果f的数目设为Mf，将计算出适当期间的水果f的数目Mf中当前时刻的销售数目设为Mn，将购买了水果f的所有消费者的评价回答率设为X％，并将回答为计算出的适当期间与实际的食用时期不重复的人数设为Mp时，计算出适当期间的水果f的数目Mf中，预测为实际的食用时期与计算出的适当期间不重复的水果f的偏差率由Mp÷(X/100)÷(Mn/Mf)÷Mf×100(％)来表示。

在步骤S4中，食用时期计算系统1辨别偏差率是否高于特定比率。在本实施方式中，特定比率例如设定为20％。

在判定为偏差率高于20％的情况下，在步骤S5中，食用时期计算系统1修正食用时期计算算法。

在偏差率高于20％的情况下，且在计算出的适当期间比水果f的实际的适当期间早这样的回答高于计算出的适当期间比水果f的实际的适当期间晚或者适当这样的回答以上的情况下，相对较小地设定斜率的绝对值。

另外，在偏差率高于20％的情况下，且在计算出的适当期间比水果f的实际的适当期间晚这样的回答高于计算出的适当期间比水果f的实际的适当期间早或者适当这样的回答的情况下，相对较大地设定斜率的绝对值。

例如，在计算出适当期间的水果f的数目Mf＝200个，计算出适当期间的水果f的数目Mf中当前时刻的销售数为Mn＝100个，购买了水果f的所有消费者的评价回答率＝50％，回答为计算出的适当期间与实际的食用时期不重复的人数Mp＝12人的情况下，偏差率被计算为24％。该情况下，食用时期计算系统1修正食用时期计算算法。

另外，若在12人中，回答为食用时期不重复的人数中回答为早的人数为10人，则回答为计算出的适当期间比水果f的实际的适当期间早的人高于回答为晚的人，所以相对较小地设定食用时期计算算法的斜率的绝对值。

在判定为偏差率低于20％的情况下，食用时期计算系统1不更新食用时期计算算法而继续使用。

例如，在计算出适当期间的水果f的数目Mf＝200个，计算出适当期间的水果f的数目Mf中当前时刻的销售数为Mn＝100个，购买了水果f的所有消费者的评价回答率＝50％，回答为计算出的适当期间与实际的食用时期不重复的人数Mp＝6人的情况下，偏差率被计算为12％。该情况下，不更新当前使用的食用时期计算算法而继续使用。

在步骤S6中，食用时期计算系统1将变更了斜率之后的食用时期计算算法追加到算法储存部11。另外，此时，食用时期计算系统1将变更了斜率之后的食用时期计算算法与应用变更后的食用时期计算算法的水果f的属性建立关联并进行储存。

接着，在步骤S7中，食用时期计算系统1使用修正后的食用时期计算算法计算适当期间。

＜食用时期计算算法的选择处理＞

接下来，在本实施方式所涉及的食用时期计算系统1中，对选择食用时期计算算法的处理进行说明。

本实施方式所涉及的食用时期计算系统在获取了规定的属性时，从准备的食用时期计算算法提取与获取的属性相似的属性相对应的食用时期计算算法，并应用提取的食用时期计算算法计算适当期间。

图14是说明本实施方式所涉及的食用时期计算系统中的食用时期计算算法的选择处理的流程图。

在步骤S11中，食用时期计算系统1促使与水果f的属性有关的信息的输入。

在步骤S12中，食用时期计算系统1辨别是否有与在步骤S11中输入的属性信息全部一致的属性信息。

在有符合的属性信息的情况下，在步骤S13中，食用时期计算系统1选择相应的食用时期计算算法，并进入在上述的食用时期计算算法的修正处理中说明的步骤S1。

例如，在步骤S13中，在图3的表格中，这里有符合的属性信息的情况是指在步骤S11中，作为属性水果输入为桃、品种输入为桃A、产地输入为山梨、生产者名称输入为H果园，且在图3的表格中存在水果为桃、品种为桃A、产地为山梨、生产者名称为H果园这样的一致的属性的情况。该情况下，作为与和输入的属性一致的属性建立关联的食用时期计算算法选择H－A。

在没有符合的属性信息的情况下，在步骤S14中，食用时期计算系统1辨别属性信息所包含的项目的符合率是否超过特定条件。

在步骤S14中，在有符合率超过特定条件的属性，即相似的属性的情况下，在步骤S15中，选择与相似的属性建立关联的食用时期计算算法，并进入在上述的食用时期计算算法的修正处理中说明的步骤S1。

这里，没有符合的属性信息的情况且符合率超过特定条件的情况是指在步骤S11中，作为属性水果输入为桃、品种输入为桃A、产地输入为山梨，生产者名称输入为F果园而仅水果为桃、品种为桃A、产地为山梨一致的情况。该情况下，选择作为相似的属性，品种和产地一致的食用时期计算算法H－A。

在步骤S14中，在符合率在特定条件以下的情况下，在步骤S16中，促使应用的食用时期计算算法的输入。

根据上述的处理，即使在未准备计算相应的水果的食用时期的食用时期计算算法的情况下，也能够使用相似的食用时期计算算法(图3所示的H－A)计算适当期间。

另外，根据上述的处理，最开始，相应的水果的适当期间的计算使用属性不完全一致的食用时期计算算法。但是，通过上述的食用时期计算算法的修正处理，基于来自消费者C的评价信息，修正食用时期计算算法，所以能够使用修正后的食用时期计算算法，作为与新的属性对应的食用时期计算算法。

图15是说明新登记的食用时期计算算法的示意图。

在图3的表格中，未登记与水果为桃、品种为桃A、产地为山梨，生产者为F果园对应的食用时期计算算法。但是，选择属性相似的食用时期计算算法H－A，其后，通过食用时期计算算法的修正处理，修正了食用时期计算算法H－A。

在本实施方式中，修正后的食用时期计算算法作为与水果为桃、品种为桃A、产地为山梨、生产者为F果园对应的食用时期计算算法H－A1登记于表格。

[作用·效果]

根据本发明的实施方式，根据与水果f的属性相对应地准备的食用时期计算算法，计算作为水果f的食用时期的适当期间，获取用于评价适当期间的评价信息，在评价信息满足特定条件的情况下修正食用时期计算算法，并使用修正后的食用时期计算算法计算新的适当期间。由此，能够计算作为水果f的食用时期的适当期间，并且能够提高计算出的适当期间的精度。

另外，由于提高了适当期间的精度，所以生产者F能够使用计算出的适当期间作为用于决定收获或者出货时间的判断材料。另外，销售店M能够使用计算出的适当期间作为用于决定进货量、供应商的判断材料。

对于消费者C来说，能够在适当成熟的时间食用水果f与对品质的安心感相关。由此，能够提高消费者C的购买积极性。并且，能够提高消费者C的顾客满意度。

另外，对于生产者F来说，能够以稳定的美味度向消费者C提供水果f，能够提高水果f的附加价值。

在本发明的实施方式中，在第一食用时期计算算法中，以表示水果f的硬度的值与从测定硬度的测定日开始的经过天数的相关关系来表示，所以能够简便地表示食用时期。

更具体而言，食用时期计算算法通过表示水果f的硬度的值H与从测定硬度的测定日开始的经过天数D的一次函数来表示。另外，由于从收获日开始经过的天数越多水果f越成熟而变软，所以在将硬度H的增加方向应用于y轴的增加方向的情况下，以负数表示该一次函数的斜率。

另外，根据第二食用时期计算算法，能够根据水果f所处的环境温度预测食用时期的适当期间，所以能够提高食用时期的适当期间的精度。

另外，若使用第一食用时期计算算法或者第二食用时期计算算法，则例如，销售店M等能够将食用时期的适当期间图表化并以能够视觉确认的方式进行显示。该情况下，对于消费者C来说，能够容易直观地理解食用时期的适当期间。

[食用时期计算程序]

本发明的实施方式所涉及的食用时期计算程序使计算机执行上述的食用时期计算方法中的、根据与水果f的属性相对应地准备的食用时期计算算法计算适合食用水果的期间的步骤、获取用于评价适当期间的评价信息的步骤、在评价信息满足特定条件的情况下修正食用时期计算算法的步骤、以及使用修正后的食用时期计算算法计算新的适当期间的步骤。

[记录介质]

本发明的实施方式所涉及的记录介质以计算机可读取的方式记录了使计算机执行上述的食用时期计算方法中的如下步骤的程序，即：根据与水果f的属性相对应地准备的食用时期计算算法计算适合食用水果的期间的步骤、获取用于评价适当期间的评价信息的步骤、在评价信息满足特定条件的情况下修正食用时期计算算法的步骤、以及使用修正后的食用时期计算算法计算新的适当期间的步骤。

[其它的实施方式]

以上，对本发明的实施方式进行了说明，但上述实施方式仅示出本发明的应用例的一部分，其主旨并不在于将本发明的技术范围限定为上述实施方式的具体构成。上述的本发明的实施方式能够在不脱离发明的范围内能够进行各种变更。

对在销售阶段由销售店M使用信息处理终端30M来执行图3的表格的属性信息的登记进行了说明。但是，也可以在生产阶段，能够由生产者F使用信息处理终端30F登记上述的图3的表格所需要的属性信息。

图3表格的属性信息是一个例子，只要是能够识别水果f的信息，则并不限定于这些信息。

在上述实施方式中，对算法储存部11设置在食用时期计算系统1的情况进行了说明。但是，例如，算法储存部11也可以包含在存在于因特网等网络NW上的服务器等。

另外，对接口16是与能够与因特网等网络连接的路由之间的通信接口进行了说明。但是，接口16也可以是具备能够以单体与因特网连接的功能的接口。

对在生产阶段使用的标签L1优选使用RFID规格的标签进行了说明。该情况下，若适当期间等信息至少存储于IC芯片，则也可以不必打印在标签L2的表面。在不打印在标签L1的情况下，也可以在销售店M中通过使用信息处理终端30M读取RFID标签的IC芯片来获取存储内容，并重新将需要的信息打印在标签L2。

此外，在本实施方式中，标签L1、L2也可以不必是RFID规格。

在本实施方式中，对在生产阶段以及销售阶段双方执行水果f的食用时期的计算进行了说明，但也可以在任意一方进行。

食用时期计算算法作为表示水果f的硬度的值H、和从测定硬度的测定日开始的经过天数D进行了说明。但是，例如也可以采用开花日、特定的日期等作为一次函数的原点。通过将开花日、特定的日期确定为适当期间计算的基准日，容易在生产者F管理水果。

在生产阶段，在测定水果f的硬度H的情况下，测定时刻既可以在收获前也可以在收获后。能够在收获前预测食用时期对收获后的新鲜度降低显著的种类的水果特别有用。

考虑即使在偏差率高于特定条件的情况下，来自消费者C的回答也混有显示的适当期间比实际的食用时期晚这样的回答、和比实际的食用时期早这样的回答的情况。该情况下，也可以执行相对较小地设定食用时期计算算法的斜率的绝对值的修正、和相对较大地设定斜率的绝对值的修正双方。

另外，在回答为显示的适当期间比实际的食用时期晚的人的偏差率、和回答为显示的适当期间比实际的食用时期早的人的偏差率均超过特定条件的情况下，也可以基于超过特定条件的程度，决定食用时期计算算法的斜率的绝对值的修正量的权重。

例如，在回答为显示的适当期间比实际的食用时期晚的人的偏差率为21％，回答为显示的适当期间比实际的食用时期早的人的偏差率为40％的情况下，进一步考虑显示的适当期间比实际的食用时期晚这样的回答的偏差率也超过特定条件，而与没有显示的适当期间比实际的食用时期晚的回答的情况相比，较小地设定斜率的绝对值的变更量。

在步骤S4中，评价信息的偏差率的特定条件设为20％，但并不限定于此。例如，在设定为比20％低的情况下，能够预测频繁地执行食用时期计算算法的修正，所以能够提高计算出的适当期间的精度。

在消费阶段，在消费者C购买时刻消费前，利用粘贴在水果f的标签的印字信息，并使用信息处理终端30C访问了食用时期计算系统1的情况下，也可以赋予对信息处理终端30C通知食用时期的功能。

另外，也可以在消费者C的信息处理终端30C不仅显示有评价用的画面，还显示有与水果f有关的信息。

消费者C的信息处理终端30C的水果f的评价方法也可以是以下的方法。即，若信息处理终端30C访问食用时期计算系统1，则下载能够在信息处理终端30C中执行的用于水果f的评价的专用应用程序。消费者C通过启动下载到信息处理终端30C的专用应用程序，被引导至用于水果f的评价的专用网站等，从而能够进行水果f的评价。

作为信息处理终端30C向食用时期计算系统1的连接方法，也可以使用近距离无线通信技术(NFC)。如上述那样，能够使用RFID规格的标签作为标签L1以及标签L2。该情况下，也可以在IC芯片储存专用地址、专用应用程序相关的信息。只要是具备了能够在与内置于标签L1、L2的IC芯片之间进行通信的构成的信息处理终端30C，则能够读出上述信息。

在应用第二食用时期计算算法的情况下，能够在标签L1、L2设置能够记录从水果f的出货到消费水果f为止的温度变化的IC芯片。

另外，利用信息处理终端30M、信息处理终端30C等获取储存于IC芯片的信息，并发送至食用时期计算系统1。

在食用时期计算系统1中，若为能够预料为处在相同的环境的水果f，则能够应用基于实际的环境温度的温度值作为在得到个体曲线时分母所使用的温度信息。由此，能够提高食用时期的适当期间的精度。

本申请主张于2016年6月30日在日本国专利厅申请的日本专利申请2016－129948的优先权，并在此引用其全部内容。

Claims (15)

1.一种食用时期计算方法，是计算作为水果的食用时期的适当期间的食用时期计算方法，其中，

根据与上述水果的属性相对应地准备的食用时期计算算法计算上述适当期间，

获取用于评价上述适当期间的评价信息，

在上述评价信息满足特定条件的情况下修正上述食用时期计算算法，

使用上述修正后的食用时期计算算法计算新的适当期间。

2.根据权利要求1所述的食用时期计算方法，其中，

上述评价信息是上述计算出的适当期间与上述水果的实际的适当期间不重复的水果的数目相对于计算出上述适当期间的上述水果的数目的比例，

在上述评价信息满足上述特定条件的情况下，修正上述食用时期计算算法。

3.根据权利要求1或者2所述的食用时期计算方法，其中，

上述食用时期计算算法通过表示上述水果的硬度的值与从测定上述硬度的测定日开始的经过天数的相关关系来表示。

4.根据权利要求3所述的食用时期计算方法，其中，

上述食用时期计算算法是表示上述水果的硬度的值与从测定上述硬度的测定日开始的经过天数的一次函数，且具有负的斜率，

上述适当期间基于从与表示上述硬度的值的特定范围对应的上述经过天数的最大值减去最小值而表示的期间来决定。

5.根据权利要求4所述的食用时期计算方法，其中，

在上述适当期间与上述水果的实际的适当期间不重复的上述水果的数目相对于计算出上述适当期间的上述水果的数目的比例满足上述特定条件的情况，且上述适当期间比上述水果的实际的适当期间早的情况下，相对较小地设定上述斜率的绝对值，

在上述适当期间与上述水果的实际的上述适当期间不重复的上述水果的数目相对于计算出上述适当期间的水果的数目的比例满足上述特定条件的情况，且上述适当期间比上述水果的实际的适当期间晚的情况下，相对较大地设定上述斜率的绝对值。

6.根据权利要求1或者2所述的食用时期计算方法，其中，

上述食用时期计算算法通过表示上述水果的硬度的值与从测定上述硬度的测定日开始上述水果所处的环境温度的累计值的相关关系来表示，

上述适当期间通过将与表示上述硬度的值的特定范围对应的上述累计值的范围除以上述水果所处的环境温度而得到。

7.根据权利要求6所述的食用时期计算方法，其中，

在上述适当期间与上述水果的实际的适当期间不重复的上述水果的数目相对于计算出上述适当期间的上述水果的数目的比例满足上述特定条件的情况下，

变更对上述累计值进行除法运算时的上述环境温度。

8.根据权利要求6所述的食用时期计算方法，其中，

在上述适当期间与上述水果的实际的适当期间不重复的上述水果的数目相对于计算出上述适当期间的上述水果的数目的比例满足上述特定条件的情况下，

对将与表示上述硬度的值的特定范围对应的上述累计值的范围除以上述水果所处的环境温度而得到的适当期间加上或者减去规定值。

9.根据权利要求1～8中任意一项所述的食用时期计算方法，其中，

在获取了规定的属性时，从上述准备的食用时期计算算法提取与上述获取的属性相似的属性相对应的食用时期计算算法，

应用上述提取出的食用时期计算算法计算上述适当期间。

10.根据权利要求9所述的食用时期计算方法，其中，

在上述属性包含有上述水果的种类、上述水果的品种以及上述水果的生产条件中的至少一个。

11.根据权利要求1～10中任意一项所述的食用时期计算方法，其中，

在上述准备的食用时期计算算法包含有基于实证实验导出的食用时期计算算法。

12.一种食用时期计算系统，是计算作为水果的食用时期的适当期间的食用时期计算系统，其中，具备：

算法储存部，其储存了与水果的属性相对应地准备的食用时期计算算法；

适当期间计算部，其根据上述食用时期计算算法计算上述适当期间；

判定部，其判定从外部获取的评价信息是否满足特定条件以评价上述适当期间；以及

算法修正部，其在由上述判定部判定为上述评价信息满足上述特定条件的情况下修正上述食用时期计算算法。

13.根据权利要求12所述的食用时期计算系统，其中，

还具备算法选择部，该算法选择部从上述算法储存部提取与获取的属性相似的属性相对应的食用时期计算算法，

上述适当期间计算部应用上述提取的食用时期计算算法来计算上述适当期间。

14.一种食用时期计算程序，其中，

使计算机发挥以下功能，即：

根据与水果的属性相对应地准备的食用时期计算算法，计算作为上述水果的食用时期的适当期间，

获取用于评价上述适当期间的评价信息，

在上述评价信息满足特定条件的情况下修正上述食用时期计算算法，

使用上述修正后的食用时期计算算法来计算新的适当期间。

15.一种计算机可读记录介质，其中，

存储了使计算机发挥以下功能的程序，即：

根据与水果的属性相对应地准备的食用时期计算算法，计算作为上述水果的食用时期的适当期间，

获取用于评价上述适当期间的评价信息，

在上述评价信息满足特定条件的情况下修正上述食用时期计算算法，

使用上述修正后的食用时期计算算法来计算新的适当期间。