JP6831887B1 - 電子商取引装置、電子商取引方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
(実施形態1)
図1は実施形態1に係る電子商取引システムの構成例を示す模式図である。本実施形態に係る電子商取引システムは、電子商取引装置1と、農業機械2と、生産者側通信端末3と、消費者側通信端末4とを備える。農業機械2、生産者側通信端末3及び消費者側通信端末4は、通信網Nを介して電子商取引装置1に接続されている。
農業機械2及び生産者側通信端末3は、圃場5で農作物6を生産する生産者Aによって使用される機器である。本実施形態1では複数の生産者Aがおり、複数の生産者Aそれぞれが農業機械2及び生産者側通信端末3を所有しているものとする。
消費者側通信端末4は、農作物6を購入ないし消費する消費者Bによって使用される機器である。本実施形態1では複数の消費者Bがおり、複数の消費者Bそれぞれが消費者側通信端末4を所有しているものとする。
センサ20は、農作物6の育成状態に関する物理量を測定する。例えば、センサ20は、農作物6の糖度を検出する。センサ20には、農作物6を撮像するカメラが含まれる。農業機械2は、センサ20を利用し、圃場5を移動しながら、圃場5で栽培されている複数の農作物6それぞれの育成状態に関する物理量を測定することができる。また、農業機械2は、収穫前の農作物6をカメラで撮像することにより、農作物6の色、形状、大きさ、傷の有無、水分含有率等で表される鮮度、糖度、酸度等で表される食味等に関する情報を得ることができる。特に鮮度、糖度、酸度等の情報は、特定の波長スペクトルを取得することが可能なカメラにより農作物6を撮像することによって得られる。
また、センサ20は、農作物6が栽培されている土壌の状態に関する物理量を測定しても良い。例えば、センサ20は、地中の酸性度、温度、含水率、電気伝導度等を測定する。農業機械2は、圃場5を移動しながら、圃場5の複数地点における土壌の状態に関する物理量を測定することができる。
更に、センサ20は、農作業の状態に関する物理量を測定しても良い。例えば、農薬の散布量を測定する。具体的には、センサ20は散布される農薬の流量、散布操作時間等を測定することによって、農薬の散布量を測定する。農業機械2は、センサ20を利用し、圃場5を移動しながら、圃場5の複数地点における農薬の散布量を測定することができる。
学習済みニューラルネットワークは、画像データ等が入力される入力層と、中間層(隠れ層)、出力層とを備える。中間層は、例えば、一又は複数の畳み込み層及びプーリング層を含む。出力層は、例えばソフトマックス関数により、農作物6の形状の良否、傷の有無等を確率で表した情報を出力する。
学習済みニューラルネットワークは、学習前のディープニューラルネットワークの入力層に農作物6の画像データが入力された場合、当該農作物6の形状の良否、傷の有無等に応じたデータ(教師データ)が出力されるように、ニューラルネットワークを機械学習させることによって、作成することができる。
なお、ここでは、農業機械2が品質判定AI25を備える例を説明したが、電子商取引装置1に、農作物6の品質を判定するAIを備えてもよい。
生産者側通信端末3は、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレット端末、PDA(Personal Digital Assistant)等の可搬型の無線通信装置である。
生産者側通信端末3は、当該生産者側通信端末3の各構成部の動作を制御する制御部31、主記憶部32、通信部33、表示部34、入力部35、補助記憶部36、マイク37及びスピーカ38を備える。制御部31は、一又は複数のCPU、MPU等の演算処理装置を有し、補助記憶部36に記憶されたコンピュータプログラムP3を読み出して実行することにより、種々の情報処理、制御処理等を行う。主記憶部32は、SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)等の一時記憶領域であり、制御部31が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。通信部33は、通信を行うためのアンテナ、処理回路、通信回路等を含み、電子商取引装置1と情報の送受信を行う。表示部34は、液晶ディスプレイ、有機EL(Electro Luminescence)ディスプレイ等の表示装置であり、制御部31から与えられた画像を表示する。入力部35は、タッチパネル、メカニカルキー等の操作インターフェイスであり、操作内容を制御部31に入力する。補助記憶部36はフラッシュメモリ等の不揮発性の半導体メモリであり、制御部31が処理を実行するために必要なコンピュータプログラムP3、その他のデータを記憶している。マイク37は、音波を音声データに変換し、変換した音声データを制御部31に与える。スピーカ38は、制御部31から与えられた音声データを音波に変換して出力する。
品目は、ナス、キュウリ、トマト、じゃがいも等、農作物6の種類を示す名称である。
品種は、農作物6の具体的形質の特性によって分類された名称である。例えば、品目「ナス」の品種には、「筑陽」、「千両」、「黒陽」等がある。品目「じゃがいも」の品種には、「男爵」、「メークイン」等がある。
生産者側通信端末3は、生産される農作物6の品目を示す品目情報と、品種を示す品種情報と、農作物6の収穫量を示す収穫量情報と、農作物6の収穫時期を示す収穫時期情報と、農作物6の希望販売価格情報等を含む手入力販売情報を生産者IDと共に電子商取引装置1へ送信する。生産者IDは、複数の生産者Aを識別するための情報である。
なお、品種によって品目を特定することができるため、生産者Aは品目の入力を省略して品種を入力しても良い。
消費者側通信端末4は、例えばスマートフォン、携帯電話、タブレット端末、PDA等の可搬型の無線通信装置である。消費者側通信端末4は、当該消費者側通信端末4の各構成部の動作を制御する制御部41、主記憶部42、通信部43、表示部44、入力部45、補助記憶部46、マイク47及びスピーカ48を備える。補助記憶部46は不揮発性の半導体メモリであり、制御部41が処理を実行するために必要なコンピュータプログラムP4、その他のデータを記憶している。消費者側通信端末4のハードウェア構成は生産者側通信端末3と同様であるため、詳細な説明を省略する。
消費者側通信端末4は、購入を希望する農作物6に関する情報を消費者Bから受け付ける。例えば、消費者Bは、購入を希望する農作物6の品目、農作物6の特徴、必要量、購入希望時期、希望購入価格等を入力する。消費者Bが入力する農作物6の特徴は、例えば、農作物6の用途、農作物6の色、形状、味に関する情報である。後述するように、消費者Bによって入力される農作物6の特徴は、生産者Aによって入力される農作物6の品種及び品質に関連している。
消費者側通信端末4は、農作物6の品目を示す品目情報と、農作物6の特徴に係る特徴情報と、農作物6の必要量を示す必要量情報と、農作物6の購入希望時期を示す購入希望時期、農作物6の希望購入価格情報とを含む購入申出情報を消費者IDと共に電子商取引装置1へ送信する。消費者IDは、複数の消費者Bを識別するための情報である。
なお、電子商取引装置1は複数のコンピュータからなるマルチコンピュータであってもよく、ソフトウェアによって仮想的に構築された仮想マシンであってもよい。
生産者DB14aは、本電子商取引システムを利用する農作物6の生産者Aの情報を格納するデータベースである。例えば、図5Aに示すように、複数の生産者Aそれぞれの生産者ID、パスワード、生産者Aの名称、連絡先、生産者Aが使用している農業機械2の農機ID等の情報が対応付けられて生産者DB14aに格納されている。
消費者DB14bは、本電子商取引システムを利用する農作物6の購入者の情報を格納するデータベースである。例えば、図5Bに示すように、複数の消費者Bそれぞれの消費者ID、パスワード、消費者Bの名称及び連絡先等の情報が対応付けられて消費者DB14bに格納されている。
センサ情報DB14cは、圃場5で栽培されている農作物6の品質を客観的に示すセンサ情報を蓄積したデータベースである。例えば、図6に示すように、連続番号、農機ID、農業機械2に搭載されたセンサ20によって得られた測定値、画像データ、測定位置、測定時刻等の情報が対応付けられてセンサ情報DB14cに格納される。センサ情報に、品質判定AI25の判定結果が含まれている場合、当該判定結果を合わせてセンサ情報DB14cに格納するとよい。
販売情報DB14dは、生産者A側から取得した販売情報を蓄積したデータベースである。販売情報は、手入力販売情報及びセンサ情報を統合したものである。例えば、図7に示すように、連続番号、販売情報の登録日時、生産者ID,品目、品種、品質、収穫量、収穫時期、希望販売価格などの情報が対応付けられて販売情報DB14dに格納される。生産者IDは、販売情報を入力した生産者AのIDである。品目、品種、収穫量、収穫時期、希望販売価格等の情報は、生産者Aによって消費者側通信端末4に入力される情報である。農作物6の品質は、農作物6の等級、階級、色、形状、味等の情報であり、農作物6の品種及びセンサ情報等によって特定される。詳細は後述する。
販売情報は、栽培履歴情報を含んでもよい。栽培履歴情報は、例えばセンサ情報によって特定される防除作業、追肥作業等の栽培履歴に係る情報である。栽培履歴には、農作業の内容と、当該農作業が行われた日時等の情報が含まれる。
販売情報の生成手順は問わない。例えば、センサ情報を取得し、後述するようにセンサ情報から得られた農作物6の品質を参照しながら、希望販売価格など販売情報を生産者端末経由で入力してもよい。販売情報に栽培履歴情報を含む場合も、販売情報の生成手順は問わない。例えば、センサ情報を取得し、後述するようにセンサ情報から得られた栽培履歴情報を参照しながら、希望販売価格など販売情報を生産者端末経由で入力してもよい。または、栽培履歴情報を参照した消費者Bからの希望購入価格の変更を受け付けるようにしてもよい。
購入申出情報DB14eは、消費者B側から取得した購入申出情報を蓄積したデータベースである。例えば、図8に示すように、連続番号、購入の申出日時、消費者ID、品目、購入を希望する農作物6の用途、色、形状、味等の特徴、必要量、必要時期、希望購入価格等の情報が対応付けられて購入申出情報DB14eに格納されている。
商取引DB14fは、農作物6の売買に係る情報を蓄積したデータベースである。例えば、図9に示すように、連続番号、売買成立日時、売買が成立した販売情報及び購入申出情報等の情報が対応付けられて商取引DB14fに格納される。電子商取引装置1の制御部11は、少なくとも販売情報及び購入申出情報に基づく電子商取引が成立した場合、電子商取引が成立した当該販売情報及び購入申出情報を含む成約情報を商取引DB14fに記憶させる。商取引DB14fないし制御部11は記憶部として機能する。
なお、購入申出情報に適合する販売情報を特定する処理は、複数の販売情報及び購入申出情報と、商取引DB14fに蓄積された過去の成約情報とに基づいて、購入申出情報に適合する販売情報を特定するようにしてもよい。更に、電子商取引装置1は生産者Aの栽培履歴情報を加味して、購入申出情報に適合する販売情報を特定するようにしてもよい。
上記送信元の所定の特徴は、例えば当該送信元である生産者Aが過去に生産した農作物6の品種、センサ情報等の特徴を含む。また所定の特徴は、生産者Aの性格等の人的特徴を含んでも良い。
上記協調フィルタリング処理は、例えば、電子商取引が成立する傾向が高い消費者クラスターと、生産者クラスターとの関係により、一の購入申出情報が属する消費者クラスターを特定し、特定された消費者クラスターと、成約確立が高い生産者クラスターを特定し、特定された生産者クラスターに属する生産者Aの販売情報を特定する処理である。なお、上記協調フィルタリング処理は、電子商取引が成立する傾向が高い消費者クラスターと、生産者クラスターとの関係により、一の販売情報が属する生産者クラスターを特定し、特定された生産者クラスターと、成約確立が高い消費者クラスターを特定し、特定された消費者クラスターに属する消費者Bの購入申出情報を特定する処理であっても良い。
電子商取引装置1は、上記処理によって購入申出情報に適合するものとして特定された販売情報を、一の購入申出情報の送信元へリコメンド情報として送信する。
なお、制御部11は、クラスター分析又は協調フィルタリング処理を機械学習によって行っても良い。
なお、農作物6の品質は、農作物6の品種及びセンサ情報によって特定される。例えば、電子商取引装置1の補助記憶部14は、農作物6の品種と、当該農作物6の標準的な品質とを対応付けたテーブルを記憶しており、電子商取引装置1は当該テーブルを用いて、農作物6の品種から、当該農作物6の標準的な特徴を特定することができる。センサ情報によって特定された農作物6の具体的な情報がある場合、例えば、農作物6の甘味に係る情報がある場合、電子商取引装置1は標準的な農作物6の特徴を、センサ情報によって得られた具体的な特徴に置換又は補正する。
農作物6の用途は、農作物6の品種によって特定される。例えば、電子商取引装置1の補助記憶部14は、農作物6の品種と、用途とを対応付けたテーブルを記憶しており、電子商取引装置1は当該テーブルを用いて、農作物6の品種から、当該農作物6の用途を特定することができる。
生産者DB14aには、生産者IDと、農機IDとの関係が格納されている。従って、電子商取引装置1は、生産者DB14aの情報を参照することによって、手入力販売情報の生産者IDに対応する農機IDを有するセンサ情報を特定することができ、手入力販売情報と、センサ情報とを統合することができる。
販売情報には、生産者ID、農作物6の品目情報、品種情報、品質情報、収穫量情報、収穫時期情報、希望販売価格情報等が含まれる。
なお、本実施形態では、一の購入申出情報に適合する一又は複数の販売情報を特定する例を主に説明するが、複数の購入申出情報に適合する一又は複数の販売情報を特定するように構成してもよい。
なお、図10に示す販売情報のシートを、上下へ順に配列したものを表示するように構成しても良い。また、販売情報を降順でソートする例を説明したが、消費者Bがソート方法として、降順又は昇順を指定できるように構成しても良い。
農業機械2は無線通信部24にて、センサ情報を電子商取引装置1へ送信する(ステップS11)。電子商取引装置1は、農業機械2から送信されたセンサ情報を通信部13にて受信し(ステップS12)、受信したセンサ情報をセンサ情報DB14cに蓄積する(ステップS13)。
実施形態2に係る電子商取引システムは、推奨販売価格を生産者Aに提供する機能が実施形態1と異なるため、以下では主に上記相違点を説明する。その他の構成及び作用効果は実施形態1と同様であるため、対応する箇所には同様の符号を付して詳細な説明を省略する。
また、電子商取引装置1は、農作物6の需給に見合った推奨価格の情報を生産者Aに提供することができる。
消費者Bは、農作物6の品質及び需給に見合った適正な価格で農作物6を購入することができる。
当該学習済みニューラルネットワークは、例えば、過去の販売情報、購入申出情報、取引成立結果等の情報を学習用データとして、学習前ニューラルネットワークを学習させればよい。
実施形態3に係る電子商取引システムは、生産者Aの格付けを用いて行うマッチング処理と、収穫中における農作物6の合格率を用いた経過情報の提供処理と、収穫中における応援要請処理とが実施形態1と異なるため、以下では主に上記相違点を説明する。その他の構成及び作用効果は実施形態1と同様であるため、対応する箇所には同様の符号を付して詳細な説明を省略する。最初に実施形態3に係る電子商取引装置1の基本的機能を説明し、次に具体例を説明する。
収穫状況を示す情報には、実際の収穫量と、収穫された農作物6に対する、購入申出情報が要求する品質を満たす農作物6の割合を示す合格率とが含まれる。電子商取引装置1は、農業機械2から送信される収穫量に係るセンサ情報、又は生産者Aによって入力され、生産者側通信端末3から送信された収穫量を示す情報を受信することによって、実際の収穫量を特定する。また、電子商取引装置1の制御部11は、実際の収穫量を収穫予定量で除算することによって収穫達成率を算出しても良い。
なお、電子商取引装置1は、収穫状況を示す情報を、生産者側通信端末3のみならず、購入申出情報の送信元へ送信するように構成してもよい。
糖度が21−22、サイズMのトマトについて、1000kgの需要があり、格付けが「1」である第1の生産者Aと、格付けが「2」である第2の生産者Aと、格付けが「3」である第3の生産者Aとが、それぞれ500kg、200kg、800kgのトマトを生産できる予定であることを示す販売情報があるとする。格付けは、数値が小さい程、高評価であることを示している。
この場合、電子商取引装置1は、格付けが高い生産者Aの収穫予定量を、トマトの需要量に割り当てる。具体的には、第1の生産者Aの収穫予定量500kgと、第2の生産者Aの収穫予定量200kgと、第3の生産者Aの収穫予定量300kgとを、1000kgに割り当てる。第3の生産者Aは300kgしか受注できないことになる。
例えば、第1〜第3の生産者Aの収穫状況が以下の通りであるとする。
第1の生産者Aは、500kg出荷予定のところ現在200kg収穫済みで「糖度21−22&サイズM」の基準を満たしている確率が99%である。
第2の生産者Aは、200kg出荷予定のところ現在100kg収穫済みで上記基準を満たしている確率が90%である。
第3の生産者Aは、300kg出荷予定のところ現在150kg収穫済みで上記基準を満たしている確率が75%である。
電子商取引装置1は、上記収穫状況の情報を生産者側通信端末3へ送信する。また、電子商取引装置1は、上記収穫状況の情報を消費者側通信端末4へ送信しても良い。
本実施形態3によれば、電子商取引装置1は、客観的な生産者Aの格付けを用いて、収穫前に販売情報と、購入申出情報とを仮マッチングさせることができる。そして、電子商取引装置1は、収穫状況を生産者A、又は購入申出情報の送信元である消費者Bへ送信することができる。また、電子商取引装置1は必要に応じて応援要請を行うことによって、需要と供給が満たされるように収穫量を調整することができる。
実施形態4に係る電子商取引装置1の補助記憶部14は、電子商取引を管理するために農作物6に与える作物IDと、農作物6の流通経路を管理する物流管理システムにおいて農作物6を識別するための品物IDとを対応付けたテーブルを備える。
図14は、実施形態5に係るマクロ的需給マッチングの方法を示す概念図である。
実施形態5に係る電子商取引システムは、マクロ的な視点から農作物6の需給を調整する機能を有する。
消費者側通信端末4は、農作物6の販売計画を受け付け、受け付けた農作物6の販売計画情報を電子商取引装置1へ送信する。
生産者側通信端末3は、農作物6の栽培計画を受け付け、受け付けた農作物6の栽培計画情報を電子商取引装置1へ送信する。
電子商取引装置1の補助記憶部14は需要予測アプリケーションを記憶する。電子商取引装置1の制御部11は、需要予測アプリケーションを実行することにより、農作物6の需要を予測する。例えば、電子商取引装置1は、農作物6の消費に係る過去の動向及び市況を示す情報を外部の情報提供装置(不図示)から取得する。電子商取引装置1は取得した農作物6の消費に係る過去の動向及び市況を示す情報に基づいて、農作物6の需要を予測する。
学習済みニューラルネットワークは、学習前のディープニューラルネットワークの入力層に農作物6に係る過去の動向及び市況のデータが入力された場合、当該農作物の需要(教師データ)が出力されるように、ニューラルネットワークを機械学習させることによって、作成することができる。
電子商取引装置1は、補正後の収穫予測の結果を消費者側通信端末4へ送信する。消費者Bは、消費者側通信端末4を用いて、農作物6の収穫量を確認することができる。
生産される農作物の品種を示す品種情報と、農作物の品質に係る品質情報と、農作物の収穫量を示す収穫量情報と、農作物の希望販売価格情報とを含む複数の販売情報を取得する第1取得部と、
購入する農作物の品目を示す品目情報と、農作物の特徴に係る特徴情報と、農作物の必要量を示す必要量情報と、農作物の希望購入価格情報とを含む購入申出情報を取得する第2取得部と、
前記第1取得部にて取得した前記複数の販売情報のうち、前記第2取得部にて取得した前記購入申出情報に適合する一又は複数の前記販売情報を特定する特定部と、
該特定部にて特定された一又は複数の前記販売情報を、前記購入申出情報の送信元へ閲覧可能に提供する提供部と
を備える電子商取引装置。
少なくとも前記品質情報の一部は、農業機械に設けられたセンサにて検出されたセンサ情報を含む
付記1に記載の電子商取引装置。
前記センサ情報は農作業の態様に係る情報を含む
付記2に記載の電子商取引装置。
前記センサ情報は、前記農業機械を識別する農機識別子と共に前記農業機械から送信される情報であり、
前記販売情報のうち前記センサ情報を除く情報は、農作物の生産者を識別する生産者識別子と共に生産者の通信端末から送信される情報であり、
前記第1取得部は、
前記農業機械から送信される前記センサ情報と、前記通信端末から送信される情報とを各別に受信し、受信した各情報を関連付ける
付記2又は付記3のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
前記品質情報は、
農作物の等級、階級及び収穫日の少なくとも一つを含む
付記1から付記4のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
前記特徴情報は、
農作物の形状、色、用途、大きさ、傷の有無、鮮度、食味の少なくとも一つを含む
付記1から付記5のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
前記第1取得部にて取得した品種情報及び品質情報に基づいて、農作物の推奨販売価格を、前記販売情報の送信元へ閲覧可能に提供する
付記1から付記6のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
前記第2取得部にて取得した必要量情報に基づいて、農作物の推奨販売価格を、前記販売情報の送信元へ閲覧可能に提供する
付記1から付記7のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
前記提供部は、
前記品質情報又は前記希望販売価格情報に基づいて、前記複数の販売情報を品質順又は価格順にソートし、ソートされた前記複数の販売情報を提供する
付記1から付記8のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
農作物の販売計画情報を消費者側から取得する販売計画情報取得部と、
農作物の消費に係る過去の動向及び市況、並びに取得した販売計画情報に基づいて、農作物の需要を予測する需要予測部と、
前記需要予測部が予測した農作物の需要予測情報を生産者側に提供する需要予測情報提供部と
を備える付記1から付記9のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
農作物の栽培計画情報を生産者側から取得する栽培計画情報取得部と、
過去の栽培履歴及び外部環境、並びに取得した栽培計画情報に基づいて、農作物の収穫量を予測する収穫量予測部と、
前記収穫量予測部が予測した農作物の収穫量予測情報を消費者側に提供する収穫量予測情報提供部と
を備える付記1から付記10のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
前記販売情報及び前記購入申出情報に基づく電子商取引が成立した場合、電子商取引が成立した前記販売情報及び前記購入申出情報を含む成約情報を記憶する記憶部を備え、
前記特定部は、
前記第1取得部にて取得した前記複数の販売情報と、前記第2取得部にて取得した前記購入申出情報と、前記記憶部が記憶する前記成約情報とに基づいて、前記購入申出情報に適合する一又は複数の前記販売情報を特定する
付記1から付記11のいずれか1つに記載の電子商取引装置。
生産される農作物の品種を示す品種情報と、農作物の品質に係る品質情報と、農作物の収穫量を示す収穫量情報と、農作物の希望販売価格情報とを含む複数の販売情報を取得し、
購入する農作物の品目を示す品目情報と、農作物の特徴に係る特徴情報と、農作物の必要量を示す必要量情報と、農作物の希望購入価格情報とを含む購入申出情報を取得し、
取得した前記複数の販売情報のうち、取得した前記購入申出情報に適合する一又は複数の前記販売情報を特定し、
特定された一又は複数の前記販売情報を、前記購入申出情報の送信元へ閲覧可能に提供する
電子商取引方法。
コンピュータに、
生産される農作物の品種を示す品種情報と、農作物の品質に係る品質情報と、農作物の収穫量を示す収穫量情報と、農作物の希望販売価格情報とを含む複数の販売情報を取得し、
購入する農作物の品目を示す品目情報と、農作物の特徴に係る特徴情報と、農作物の必要量を示す必要量情報と、農作物の希望購入価格情報とを含む購入申出情報を取得し、
取得した前記複数の販売情報のうち、取得した前記購入申出情報に適合する一又は複数の前記販売情報を特定し、
特定された一又は複数の前記販売情報を、前記購入申出情報の送信元へ閲覧可能に提供する
処理を実行させるためのコンピュータプログラム。
コンピュータに、
購入する農作物の品目を示す品目情報と、農作物の特徴に係る特徴情報と、農作物の必要量を示す必要量情報と、農作物の希望購入価格情報とを受け付け、
受け付けた品目情報、特徴情報、必要量情報及び希望購入価格情報を送信し、
送信した品目情報、特徴情報、必要量情報及び希望購入価格情報に適合する農作物の販売情報を受信し、
受信した販売情報を表示する
処理を実行させるためのコンピュータプログラム。
2 農業機械
3 生産者側通信端末
4 消費者側通信端末
5 圃場
6 農作物
11 制御部
12 主記憶部
13 通信部
14 補助記憶部
14a 生産者DB
14b 消費者DB
14c センサ情報DB
14d 販売情報DB
14e 購入申出情報DB
14f 商取引DB
20 センサ
21 農機制御部
22 GNSS
23 時計部
24 無線通信部
25 品質判定AI
A 生産者
B 消費者
P1、P3、P4 コンピュータプログラム
Claims (10)
- 生産される農作物の品種を示し、該農作物の品目を特定することが可能な品種情報と、農作物の品質に係る品質情報と、農作物の収穫量を示す収穫量情報と、農作物の希望販売価格情報とを含む複数の販売情報を取得する第1取得部と、
購入する農作物の品目を示す品目情報と、前記品種情報及び前記品質情報に関連しており、農作物の購入を希望する者が求める農作物の特徴に係る特徴情報と、農作物の必要量を示す必要量情報と、農作物の希望購入価格情報とを含む購入申出情報を取得する第2取得部と、
前記第1取得部にて取得した前記複数の販売情報のうち、前記第2取得部にて取得した前記購入申出情報に適合する一又は複数の前記販売情報を特定する特定部と、
該特定部にて特定された一又は複数の前記販売情報を、前記購入申出情報の送信元へ閲覧可能に提供する提供部と
を備える電子商取引装置。 - 少なくとも前記品質情報の一部は、農業機械に設けられたセンサにて検出されたセンサ情報を含む
請求項1に記載の電子商取引装置。 - 前記センサ情報は農作業の態様に係る情報を含む
請求項2に記載の電子商取引装置。 - 前記センサ情報は、前記農業機械を識別する農機識別子と共に前記農業機械から送信される情報であり、
前記販売情報のうち前記センサ情報を除く情報は、農作物の生産者を識別する生産者識別子と共に生産者の通信端末から送信される情報であり、
前記第1取得部は、
前記農業機械から送信される前記センサ情報と、前記通信端末から送信される情報とを各別に受信し、受信した各情報を関連付ける
請求項2又は請求項3のいずれか1項に記載の電子商取引装置。 - 前記特徴情報は、
農作物の形状、色、用途、大きさ、傷の有無、鮮度、食味の少なくとも一つを含む
請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の電子商取引装置。 - 農作物の販売計画情報を消費者側から取得する販売計画情報取得部と、
農作物の消費に係る過去の動向及び市況、並びに取得した販売計画情報に基づいて、農作物の需要を予測する需要予測部と、
前記需要予測部が予測した農作物の需要予測情報を生産者側に提供する需要予測情報提供部と
を備える請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の電子商取引装置。 - 農作物の栽培計画情報を生産者側から取得する栽培計画情報取得部と、
過去の栽培履歴及び外部環境、並びに取得した栽培計画情報に基づいて、農作物の収穫量を予測する収穫量予測部と、
前記収穫量予測部が予測した農作物の収穫量予測情報を消費者側に提供する収穫量予測情報提供部と
を備える請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の電子商取引装置。 - 前記販売情報及び前記購入申出情報に基づく電子商取引が成立した場合、電子商取引が成立した前記販売情報及び前記購入申出情報を含む成約情報を記憶する記憶部を備え、
前記特定部は、
前記第1取得部にて取得した前記複数の販売情報と、前記第2取得部にて取得した前記購入申出情報と、前記記憶部が記憶する前記成約情報とに基づいて、前記購入申出情報に適合する一又は複数の前記販売情報を特定する請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の電子商取引装置。 - 生産される農作物の品種を示し、該農作物の品目を特定することが可能な品種情報と、農作物の品質に係る品質情報と、農作物の収穫量を示す収穫量情報と、農作物の希望販売価格情報とを含む複数の販売情報を取得し、
購入する農作物の品目を示す品目情報と、前記品種情報及び前記品質情報に関連しており、農作物の購入を希望する者が求める農作物の特徴に係る特徴情報と、農作物の必要量を示す必要量情報と、農作物の希望購入価格情報とを含む購入申出情報を取得し、
取得した前記複数の販売情報のうち、取得した前記購入申出情報に適合する一又は複数の前記販売情報を特定し、
特定された一又は複数の前記販売情報を、前記購入申出情報の送信元へ閲覧可能に提供する
電子商取引方法。 - コンピュータに、
生産される農作物の品種を示し、該農作物の品目を特定することが可能な品種情報と、農作物の品質に係る品質情報と、農作物の収穫量を示す収穫量情報と、農作物の希望販売価格情報とを含む複数の販売情報を取得し、
購入する農作物の品目を示す品目情報と、前記品種情報及び前記品質情報に関連しており、農作物の購入を希望する者が求める農作物の特徴に係る特徴情報と、農作物の必要量を示す必要量情報と、農作物の希望購入価格情報とを含む購入申出情報を取得し、
取得した前記複数の販売情報のうち、取得した前記購入申出情報に適合する一又は複数の前記販売情報を特定し、
特定された一又は複数の前記販売情報を、前記購入申出情報の送信元へ閲覧可能に提供する
処理を実行させるためのコンピュータプログラム。
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