JPWO2009069299A1 - データ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 - Google Patents
データ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2009069299A1 JPWO2009069299A1 JP2009543665A JP2009543665A JPWO2009069299A1 JP WO2009069299 A1 JPWO2009069299 A1 JP WO2009069299A1 JP 2009543665 A JP2009543665 A JP 2009543665A JP 2009543665 A JP2009543665 A JP 2009543665A JP WO2009069299 A1 JPWO2009069299 A1 JP WO2009069299A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- specific
- data processing
- processing system
- consumer
- consumption
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 16
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 52
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 claims abstract description 46
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 45
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 claims description 70
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 25
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 17
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 claims description 8
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 claims description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 2
- VLJQDHDVZJXNQL-UHFFFAOYSA-N 4-methyl-n-(oxomethylidene)benzenesulfonamide Chemical compound CC1=CC=C(S(=O)(=O)N=C=O)C=C1 VLJQDHDVZJXNQL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910000530 Gallium indium arsenide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 235000019506 cigar Nutrition 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- WPYVAWXEWQSOGY-UHFFFAOYSA-N indium antimonide Chemical compound [Sb]#[In] WPYVAWXEWQSOGY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910021340 platinum monosilicide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
- Control Of Vending Devices And Auxiliary Devices For Vending Devices (AREA)
Abstract
一般消費者による特定消費商品の複数種類の消費行為として複数の特定温度の組み合わせを行為記憶部が記憶した状態で、一般消費者が特定スペースで消費する特定消費商品から複数の特定温度を温度検出部が検出する。この特定消費商品の個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する消費行為を行為特定部が特定し、特定された消費行為をデータ収集部が集計する。従って、特定消費商品の、受注時点、生産時点、出荷時点、販売時点、等ではデータ収集できない、一般消費者による消費行為をデータ収集することができる。これにより、タバコなどの特定消費商品の消費行為を有効にデータ収集することができるデータ処理システムを提供する。
Description
本発明は、一般消費者による特定消費商品の特定スペースでの消費行為をデータ収集するためのデータ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法、に関する。
現在、商品販売を管理するため、例えば、見積時に作成した帳票のデータベースの内容を、受注、売上、請求、まで一元管理して統合的にリンク付けした、販売管理連携システムが提案されている。
このようなシステムでは、見積時のデータベースを元にしながら、受注から売上、請求まで連携してデータを一元管理する。そして、顧客の商品への投資確度、直販しないで商品販売のまとめを行う中間業者の受注競争優位度、ライバルに対する販売会社自体の優位性を表す競合確度、などの複数の確度から、当該商品の受注売上確度を決められた法則に従って算出し、企業の事業内容に従って月別や期毎の受注売上予想と予算管理を行う(例えば、特許文献1参照)。
また、商品の販売台数を店舗毎及び商品供給メーカ毎に把握して、有益な販売実績情報をデータ収集する販売実績データ収集システムも提案されている。このようなシステムでは、例えば、代理店が所有する各店舗にて販売された商品の販売台数を示すデータ、店舗を識別するための店舗コード、商品の供給元を示す商品供給メーカを識別するためのメーカーコード、等を含む販売実績データをデータベースに登録する。
そして、このデータベースから、クライアント端末より指定されたデータ抽出条件に基づいて販売実績データを抽出し、レポート作成用の元となるベースデータファイルを作成する。クライアント端末は、受信したベースデータファイルに基づいて、商品の販売台数を商品供給メーカ別にデータ収集した販売実績レポートを作成する(例えば、特許文献2参照)。
また、紙巻タバコの先端付近とフィルタ部分とにRFID(Radio Frequency Identification)チップを装着しておき、ライターに搭載したRFIDタグリーダで通信することにより、一般消費者による消費行動として喫煙開始をデータ収集する提案がある(例えば、特許文献3参照)。
特開2005−301396号公報
特開2006−139594号公報
特開2005−198538号公報
上述のように、製品の研究開発などに利用するため、受注状況、生産状況、出荷状況、販売状況、等をデータ収集して管理する各種の提案がある。しかし、このようなデータ処理システムでは、一般消費者や販売店舗から仲介業者や製造メーカへの受注実績、製造メーカでの生産実績、製造メーカから仲介業者や販売店舗への出荷実績、販売店舗から一般消費者への販売実績、しかデータ収集することができない。
つまり、エンドユーザとして商品を入手した一般消費者は、その商品を消費するが、その商品状況はデータ収集することができない。このため、従来のデータ処理システムによるデータ収集は、製造メーカや販売店舗が主体となっており、一般消費者の消費行為や嗜好行動などが把握しがたい状況となっている。
従って、上述のようなデータ処理システムの収集データを製品の研究開発などに利用しても、一般消費者の要求に対応することは困難である。そこで、ユーザアンケートなどで製品の消費行動をデータ収集することも一部で実施されている。
このため、例えば、アンケート葉書などが添付された販売商品も多々ある。しかし、このようなユーザアンケートは人為的なサンプリング調査であるため、収集データを人海戦術で分類等する必要がある。このため、その人的コストが過大であり、特に大規模な調査などは困難である。
また、いわゆるインターネットのウェブサイトによるユーザアンケートなども実施されている。この場合はデータ処理システムが自動的に一般消費者による消費行動をデータ収集することができる。
しかし、無償でアンケートデータを良好に収集することは困難である。そこで、上述のようなアンケートを実施する場合には、抽選でプレゼントを提供するなどのサービスが必要となる。
しかも、この場合にはプレゼントを要望するために実際には商品を消費していない一般消費者による不適なデータ入力が多発することになり、実情を反映していないデータ収集となることがある。
本発明は上述のような課題に鑑みてなされたものであり、タバコなどの特定消費商品の消費行為を有効にデータ収集することができるデータ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法、を提供するものである。
本発明のデータ処理システムは、一般消費者による特定消費商品の特定スペースでの消費行為をデータ収集するためのデータ処理システムであって、特定スペースで消費されるときに特定消費商品が発生する複数の特定温度を検出する温度検出部と、一般消費者による特定消費商品の複数種類の消費行為として複数の特定温度の組み合わせを記憶する行為記憶部と、特定消費商品の個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの消費行為を特定する行為特定部と、特定された消費行為を集計するデータ収集部と、を有する。
従って、本発明のデータ処理システムでは、一般消費者による特定消費商品の複数種類の消費行為として複数の特定温度の組み合わせを行為記憶部が記憶した状態で、一般消費者が特定スペースで消費する特定消費商品から複数の特定温度を温度検出部が検出する。このように特定消費商品の個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの消費行為を行為特定部が特定し、特定された消費行為をデータ収集部が集計する。従って、特定消費商品の、受注時点、生産時点、出荷時点、販売時点、等ではデータ収集できない、一般消費者による特定消費商品の消費行為がデータ収集される。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、行為記憶部は、複数種類の消費行為として複数の特定温度の発生パターンを記憶しており、行為特定部は、特定消費商品の個体ごとの複数の特定温度の検出パターンと発生パターンとをマッチングさせて少なくとも一つの消費行為を特定してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、温度検出部は、複数の特定温度に検出感度が個々に対応している複数のIRセンサを有してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、温度検出部は、複数の特定温度に光学特性が個々に対応している複数の光学フィルタと、複数の光学フィルタを経由して複数の特定温度を個々に検出する複数のIRセンサと、を有してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、特定消費商品は、タバコからなり、特定スペースは、喫煙スペースからなり、温度検出部は、少なくともタバコの着火時と消火時との特定温度を検出してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、特定消費商品は、タバコからなり、特定スペースは、喫煙スペースからなり、温度検出部は、少なくとも燃焼しているタバコの放置時と吸引時との特定温度を検出してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、デジタルコンテンツを記憶するコンテンツ記憶部と、特定スペースにデジタルコンテンツを出力するコンテンツ出力部と、特定された消費行為に対応してデジタルコンテンツを出力させる出力制御部とを、さらに有してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、データ収集部は、特定温度を検出日時とともに集計し、消費行為と検出日時との相関関係も抽出してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、複数の特定スペースごとにスペース属性データを記憶しているスペース記憶部を、さらに有し、データ収集部は、特定温度をスペース属性データとともに集計し、消費行為とスペース属性データとの相関関係も抽出してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、特定スペースで消費される特定消費商品から商品IDデータを取得する商品読取部を、さらに有し、データ収集部は、特定された消費行為を商品IDデータと関連させて集計してもよい。
また、本発明のデータ処理システムにおいて、温度検出部が検出する特定温度により特定スペースでの火災発生を判定する火災判定部を、さらに有してもよい。
本発明のコンピュータプログラムは、一般消費者による特定消費商品の特定スペースでの消費行為をデータ収集するためのデータ処理システムのコンピュータプログラムであって、特定スペースで消費されるときに特定消費商品が発生する複数の特定温度を検出する温度検出処理と、一般消費者による特定消費商品の複数種類の消費行為として複数の特定温度の組み合わせを記憶する行為記憶処理と、特定消費商品の個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの消費行為を特定する行為特定処理と、特定された消費行為を集計するデータ収集処理と、をデータ処理システムに実行させる。
本発明のデータ処理方法は、一般消費者による特定消費商品の特定スペースでの消費行為をデータ収集するためのデータ処理システムのデータ処理方法であって、特定スペースで消費されるときに特定消費商品が発生する複数の特定温度を検出する温度検出工程と、一般消費者による特定消費商品の複数種類の消費行為として複数の特定温度の組み合わせを記憶する行為記憶工程と、特定消費商品の個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの消費行為を特定する行為特定工程と、特定された消費行為を集計するデータ収集工程と、を有する。
なお、本発明の各種の構成要素は、その機能を実現するように形成されていればよく、例えば、所定の機能を発揮する専用のハードウェア、所定の機能がコンピュータプログラムにより付与されたデータ処理システム、コンピュータプログラムによりデータ処理システムに実現された所定の機能、これらの任意の組み合わせ、等として実現することができる。
また、本発明の各種の構成要素は、必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、複数の構成要素が一個の部材として形成されていること、一つの構成要素が複数の部材で形成されていること、ある構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等でもよい。
また、本発明のデータ処理方法には複数の工程を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の工程を実行する順番を限定するものではない。このため、本発明のデータ処理方法を実施するときには、その複数の工程の順番は内容的に支障しない範囲で変更することができる。
さらに、本発明のデータ処理方法の複数の工程は個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある工程の実行中に他の工程が発生すること、ある工程の実行タイミングと他の工程の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。
本発明のデータ処理システムでは、一般消費者による特定消費商品の複数種類の消費行為として複数の特定温度の組み合わせを行為記憶部が記憶した状態で、一般消費者が特定スペースで消費する特定消費商品から複数の特定温度を温度検出部が検出する。すると、このように特定消費商品の個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの消費行為を行為特定部が特定するので、特定された消費行為をデータ収集部が集計することができる。従って、特定消費商品の、受注時点、生産時点、出荷時点、販売時点、等ではデータ収集できない、一般消費者による特定消費商品の消費行為をデータ収集することができる。このため、特定スペースである喫煙スペースで特定消費商品としてタバコが喫煙されるときに、その喫煙スタイルを消費行為としてデータ収集するようなこともできる。
上述した目的、および、その他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、および、それに付随する以下の図面によって、さらに明らかになる。
本発明の実施の一形態を図面を参照して以下に説明する。本実施の形態のデータ処理システム100は、特定消費商品である紙巻タバコPTの特定スペースである喫煙スペースSSでの消費行為である喫煙行為をデータ収集するために利用される。
このため、データ処理システム100は、図1に示すように、喫煙スペースSSで消費されるときに紙巻タバコPTが発生する複数の特定温度を検出する温度検出部110と、一般消費者による紙巻タバコPTの複数種類の喫煙行為として複数の特定温度の組み合わせを記憶する行為記憶部120と、紙巻タバコPTの個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの喫煙行為を特定する行為特定部130と、特定された喫煙行為を集計するデータ収集部140と、を有する。
より具体的には、本実施の形態のデータ処理システム100が適用される喫煙スペースSSは、例えば、建物に用意された一室などからなる。図2に示すように、その喫煙スペースSSには複数の座席PSが用意されている。
IRセンサ111は、例えば、全部の座席PSを撮像できる喫煙スペースSSの天井などに設置されている。紙巻タバコPTは、当然ながら燃焼することで消費される。そこで、温度検出部110は、IRセンサ111、温度処理回路112、光学フィルタ114、等を有する。
IRセンサ111は、例えば、検出感度が2〜5μmの短波長用のPtSiタイプやInSbタイプ、0.9〜1.7μmの近赤外線用のInGaAsタイプ、8〜14μmの長波長用のMCTタイプ、8〜9.2μmの長波長用のQWIPタイプ、8〜14μmの長波長用のマイクロボロメータタイプやフェロエレクトリックタイプ、等からなる。
ただし、本実施の形態のデータ処理システム100では、図1および図2に示すように、光学特性が相違する複数の光学フィルタ114が複数のIRセンサ111に個々に装着されることにより、紙巻タバコPTの複数の特定温度に検出感度が対応している。
温度処理回路112は、複数のIRセンサ111の各々の出力信号から紙巻タバコPTの複数の特定温度を個々に検出する。このため、温度検出部110は、紙巻タバコPTの着火時と放置時と吸引時と消火時との特定温度を検出する。
行為記憶部120は、複数種類の喫煙行為として複数の特定温度の発生パターンを記憶しており、行為特定部130は、紙巻タバコPTの個体ごとの複数の特定温度の検出パターンと発生パターンとをマッチングさせて少なくとも一つの喫煙行為を特定する。
紙巻タバコPTは、上述のように着火時と放置時と吸引時と消火時との特定温度とで特定温度が相違する。このため、図3に示すように、着火から消火まで任意の回数の放置と吸引とが発生する複数種類の喫煙行為が特定温度の発生パターンとしてデータ処理システム100に登録されている。
図2に示すように、喫煙スペースSSのバックヤードにはデータベースサーバ101が設置されており、このデータベースサーバ101に上述の複数のIRセンサ111が接続されている。
データベースサーバ101は適正なコンピュータプログラムが実装されている。このコンピュータプログラムに対応してデータベースサーバ101が各種の処理動作を実行することにより、上述の各部110〜140が論理的に実現されている。
温度検出部110は、複数のIRセンサ111が個々に検出して温度処理回路112がデジタル出力する特定温度を、データベースサーバ101がコンピュータプログラムに対応してデータ認識する機能などに相当する。
行為記憶部120は、データベースサーバ101がコンピュータプログラムに対応して認識する記憶エリアなどに相当する。行為特定部130は、データベースサーバ101がコンピュータプログラムに対応して所定のデータ処理を実行する機能などに相当する。データ収集部140は、データベースサーバ101がコンピュータプログラムに対応して所定データを蓄積するとともに出力する機能などに相当する。
上述のようなデータ処理システム100のコンピュータプログラムは、例えば、喫煙スペースSSで消費されるときに紙巻タバコPTが発生する複数の特定温度を検出する温度検出処理と、一般消費者による紙巻タバコPTの複数種類の喫煙行為として複数の特定温度の組み合わせを記憶する行為記憶処理と、紙巻タバコPTの個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの喫煙行為を特定する行為特定処理と、特定された喫煙行為を集計するデータ収集処理と、をデータ処理システム100に実行させるように記述されている。
上述のような構成において、本実施の形態のデータ処理システム100は、例えば、紙巻タバコPTを喫煙する一般消費者に喫煙スペースSSを提供することにより、その喫煙行為をデータ収集する。
より詳細には、一般消費者が喫煙スペースSSの座席PSに着席して紙巻タバコPTに着火すると、図4に示すように、本実施の形態のデータ処理システム100は、その着火による特定温度を複数のIRセンサ111の一個で検出する(ステップS1)。
このとき、データ処理システム100は、例えば、座席PSの位置に対応した画像認識などにより、その燃焼する紙巻タバコPTを消火まで特定する。そして、上述のように検出された紙巻タバコPTの着火がデータ保持される(ステップS2)。
このように着火された紙巻タバコPTは、一般消費者により任意の回数まで吸引か放置されてから消火されることになる。従って、データ処理システム100は、上述のように着火が検出されてデータ保持されてから(ステップS1,S2)、その吸引か放置か消火かの各々を、その特定温度で検出してデータ保持する(ステップS3〜S7)。
そして、最終的に紙巻タバコPTの消火が検出されると(ステップS7)、データ保持された着火から消火までの吸引と放置との検出パターンが、喫煙行為としてデータ登録されている着火から消火までの吸引と放置との発生パターンとマッチング処理される(ステップS8)。
これで喫煙行為が特定されると、その喫煙行為がカウントされる(ステップS9)。本実施の形態のデータ処理システム100は、上述のように複数の喫煙行為が特定されて集計されるので、例えば、図5に示すように、その集計結果をバーグラフの表示画像として出力するようなことができる。
本実施の形態のデータ処理システム100は、上述のように一般消費者による紙巻タバコPTの複数種類の喫煙行為として複数の特定温度の組み合わせを記憶した状態で、一般消費者が喫煙スペースSSで消費する紙巻タバコPTから複数の特定温度を温度検出部110で検出する。
そして、このように紙巻タバコPTの個体ごとに検出される複数の特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの喫煙行為を特定し、特定された喫煙行為をデータ収集部140が集計する。従って、紙巻タバコPTの、受注時点、生産時点、出荷時点、販売時点、等ではデータ収集できない、一般消費者による紙巻タバコPTの喫煙行為をデータ収集することができる。
特に、本実施の形態のデータ処理システム100では、複数種類の喫煙行為として複数の特定温度の発生パターンを記憶しており、紙巻タバコPTの個体ごとの複数の特定温度の検出パターンと発生パターンとをマッチングさせて喫煙行為を特定する。このため、紙巻タバコPTの着火から消火までの喫煙と放置との様々な喫煙パターンを、良好に特定してデータ収集することができる。
さらに、本実施の形態のデータ処理システム100では、温度検出部110は、複数のIRセンサ111により紙巻タバコPTの着火と消火と喫煙と放置との特定温度を個々に検出する。このため、背景輻射などを誤検出することなく、一般消費者の喫煙行為を的確に検出することができる。
しかも、温度検出部110は、複数の特定温度に光学特性が個々に対応している複数の光学フィルタ114と、複数の光学フィルタを経由して複数の特定温度を個々に検出する複数のIRセンサ111と、を有する。このため、上述のような検出感度のIRセンサ111としては、前述のように各種タイプのデバイスを利用することができ、その方式を限定する必要がない。
なお、本発明は本実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で各種の変形を許容する。例えば、上記形態では消費により特定温度を発生する特定消費商品が紙巻タバコPTからなることを例示した。しかし、このような特定消費商品が加温や加冷されている缶詰飲料などでもよい(図示せず)。
また、上記形態ではタバコパックTPとの差異を明確とするため、実際に喫煙されるタバコを紙巻タバコPTと称呼した。しかし、この喫煙される特定消費商品が、いわゆる葉巻でもよい(図示せず)。
さらに、上記形態では複数種類の特定温度を個々に検出するため、複数の均一なIRセンサ111に光学特性が相違する複数の光学フィルタ114を組み合わせ、これを並列に配置することを想定した。
しかし、図6(a)に示すように、上述のような複数の光学フィルタ114と複数のIRセンサ111とを一個の光学ユニット210として形成することもできる。この光学ユニット210では、撮像の光軸上に結像光学系211と複数のビームスプリッタ212とが配置されている。
ビームスプリッタ212の光軸上には、光学フィルタ114を介してIRセンサ111が個々に配置されている。このため、光学ユニット210は、一つの撮像画像から複数の特定温度を個々に検出することができる。
なお、図6(b)に例示する光学ユニット220のように、光学フィルタを必要とすることなく複数の特定温度を個々に検出する複数種類のIRセンサ221〜224をビームスプリッタ212の光軸上に配置しておいてもよい。
さらに、上記形態ではデータ処理システム100が喫煙行為を特定してデータ収集することのみ例示した。しかし、データ処理システム100が、デジタルコンテンツを記憶するコンテンツ記憶部と、喫煙スペースSSにデジタルコンテンツを出力するコンテンツ出力部と、特定された喫煙行為に対応してデジタルコンテンツを出力させる出力制御部とを、さらに有してもよい(図示せず)。
この場合、データ処理システム100は、喫煙スペースSSで紙巻タバコPTを喫煙する一般消費者に、その喫煙行為に対応して良好な訴求効果でデジタルコンテンツを提供することができる。
また、上記形態ではデータ処理システム100が喫煙行為を単純にカウントすることのみ例示した。しかし、データ処理システム100が、特定温度を検出日時とともに集計し、喫煙行為と検出日時との相関関係を抽出してもよい(図示せず)。
同様に、データ処理システム100が、複数の喫煙スペースSSごとにスペース属性データを記憶しているスペース記憶部を、さらに有し、特定温度をスペース属性データとともに集計し、喫煙行為とスペース属性データとの相関関係を抽出してもよい(図示せず)。これらの場合、日時や場所などに対応して相違する喫煙行為の傾向などもデータ収集することができる。
さらに、データ処理システム100が、喫煙スペースSSで消費される紙巻タバコPTから商品IDデータを取得する商品読取部を、さらに有し、データ収集部140は、特定された喫煙行為を商品IDデータと関連させて集計してもよい(図示せず)。
この場合、タバコ銘柄に対応して相違する喫煙行為の傾向などもデータ収集することができる。なお、図7に示すように、現在の紙巻タバコPTのタバコパックTPには、JAN(Japanese Article Number)コードなどの商品IDデータが商品バーコードTBとして表記されている。このため、商品読取部は、バーコードリーダによりタバコパックTPから商品IDデータを光学読取すればよい。
さらに、上記形態では一般消費者の喫煙行為を検出するために喫煙スペースSSにIRセンサ111を設置しておくことを例示した。しかし、このようなデータ処理システム100が、IRセンサ111が検出する特定温度により喫煙スペースSSでの火災発生を判定してもよい(図示せず)。
当然ながら、喫煙スペースSSには火災報知システムが必要である。つまり、上述のようなデータ処理システム100は、火災報知システムのIRセンサ111を利用して一般消費者の喫煙行為を的確に検出できることになる。
さらに、上記形態では喫煙スペースSSには一般消費者が自由に出入りできることを例示した。しかし、上述のようなタバコパックTPの確認により喫煙スペースSSへの入場を制限してもよい。
その場合、例えば、喫煙スペースSSの入口に電動ゲートとバーコードリーダとを設置しておき(図示せず)、タバコパックTPの商品バーコードTBを確認できないと喫煙スペースSSへの入場を許可しないようなことができる(図示せず)。
当然ながら、喫煙スペースSSの一般消費者はタバコパックTPを所持しており、タバコパックTPを所持していない一般消費者が喫煙スペースSSに入場することはない。このため、適正な一般消費者は問題なく喫煙スペースSSに入場させることができる。
さらに、上記形態では喫煙スペースSSが建物に用意された一室からなることを例示した。しかし、喫煙スペースSSが、飲食店に用意された喫煙席、屋外に用意されたオープンスペース、等でもよい(図示せず)。
なお、当然ながら、上述した実施の形態および複数の変形例は、その内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。また、上述した実施の形態および変形例では、各部の構造などを具体的に説明したが、その構造などは本願発明を満足する範囲で各種に変更することができる。
Claims (13)
- 一般消費者による特定消費商品の特定スペースでの消費行為をデータ収集するためのデータ処理システムであって、
前記特定スペースで消費されるときに前記特定消費商品が発生する複数の特定温度を検出する温度検出部と、
前記一般消費者による前記特定消費商品の複数種類の前記消費行為として複数の前記特定温度の組み合わせを記憶する行為記憶部と、
前記特定消費商品の個体ごとに検出される複数の前記特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの前記消費行為を特定する行為特定部と、
特定された前記消費行為を集計するデータ収集部と、
を有するデータ処理システム。 - 前記行為記憶部は、複数種類の前記消費行為として複数の前記特定温度の発生パターンを記憶しており、
前記行為特定部は、前記特定消費商品の個体ごとの複数の前記特定温度の検出パターンと前記発生パターンとをマッチングさせて少なくとも一つの前記消費行為を特定する請求項1に記載のデータ処理システム。 - 前記温度検出部は、複数の前記特定温度に検出感度が個々に対応している複数のIR(infrared)センサを有する請求項1または2に記載のデータ処理システム。
- 前記温度検出部は、複数の前記特定温度に光学特性が個々に対応している複数の光学フィルタと、複数の前記光学フィルタを経由して複数の前記特定温度を個々に検出する複数のIRセンサと、を有する請求項1または2に記載のデータ処理システム。
- 前記特定消費商品は、タバコからなり、
前記特定スペースは、喫煙スペースからなり、
前記温度検出部は、少なくとも前記タバコの着火時と消火時との前記特定温度を検出する請求項1ないし4の何れか一項に記載のデータ処理システム。 - 前記特定消費商品は、タバコからなり、
前記特定スペースは、喫煙スペースからなり、
前記温度検出部は、少なくとも燃焼している前記タバコの放置時と吸引時との前記特定温度を検出する請求項1ないし5の何れか一項に記載のデータ処理システム。 - デジタルコンテンツを記憶するコンテンツ記憶部と、
前記特定スペースに前記デジタルコンテンツを出力するコンテンツ出力部と、
特定された前記消費行為に対応して前記デジタルコンテンツを出力させる出力制御部とを、
さらに有する請求項1ないし6の何れか一項に記載のデータ処理システム。 - 前記データ収集部は、前記特定温度を検出日時とともに集計し、前記消費行為と前記検出日時との相関関係を抽出する請求項1ないし7の何れか一項に記載のデータ処理システム。
- 複数の前記特定スペースごとにスペース属性データを記憶しているスペース記憶部を、さらに有し、
前記データ収集部は、前記特定温度を前記スペース属性データとともに集計し、前記消費行為と前記スペース属性データとの相関関係を抽出する請求項1ないし8の何れか一項に記載のデータ処理システム。 - 前記特定スペースで消費される前記特定消費商品から商品ID(Identity)データを取得する商品読取部を、さらに有し、
前記データ収集部は、特定された前記消費行為を前記商品IDデータと関連させて集計する請求項1ないし9の何れか一項に記載のデータ処理システム。 - 前記温度検出部が検出する前記特定温度により前記特定スペースでの火災発生を判定する火災判定部を、さらに有する請求項1ないし10の何れか一項に記載のデータ処理システム。
- 一般消費者による特定消費商品の特定スペースでの消費行為をデータ収集するためのデータ処理システムのコンピュータプログラムであって、
前記特定スペースで消費されるときに前記特定消費商品が発生する複数の特定温度を検出する温度検出処理と、
前記一般消費者による前記特定消費商品の複数種類の前記消費行為として複数の前記特定温度の組み合わせを記憶する行為記憶処理と、
前記特定消費商品の個体ごとに検出される複数の前記特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの前記消費行為を特定する行為特定処理と、
特定された前記消費行為を集計するデータ収集処理と、
を前記データ処理システムに実行させるコンピュータプログラム。 - 一般消費者による特定消費商品の特定スペースでの消費行為をデータ収集するためのデータ処理システムのデータ処理方法であって、
前記特定スペースで消費されるときに前記特定消費商品が発生する複数の特定温度を検出する温度検出工程と、
前記一般消費者による前記特定消費商品の複数種類の前記消費行為として複数の前記特定温度の組み合わせを記憶する行為記憶工程と、
前記特定消費商品の個体ごとに検出される複数の前記特定温度の組み合わせに整合する少なくとも一つの前記消費行為を特定する行為特定工程と、
特定された前記消費行為を集計するデータ収集工程と、
を有するデータ処理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009543665A JP4950301B2 (ja) | 2007-11-30 | 2008-11-27 | データ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 |
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007309825 | 2007-11-30 | ||
JP2007309825 | 2007-11-30 | ||
JP2009543665A JP4950301B2 (ja) | 2007-11-30 | 2008-11-27 | データ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 |
PCT/JP2008/003493 WO2009069299A1 (ja) | 2007-11-30 | 2008-11-27 | データ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2009069299A1 true JPWO2009069299A1 (ja) | 2011-04-07 |
JP4950301B2 JP4950301B2 (ja) | 2012-06-13 |
Family
ID=40678210
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009543665A Expired - Fee Related JP4950301B2 (ja) | 2007-11-30 | 2008-11-27 | データ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20100305958A1 (ja) |
EP (1) | EP2228766A4 (ja) |
JP (1) | JP4950301B2 (ja) |
KR (1) | KR101141585B1 (ja) |
TW (1) | TW200935329A (ja) |
WO (1) | WO2009069299A1 (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102879123A (zh) * | 2012-09-19 | 2013-01-16 | 中国计量学院 | 烤烟叶温实时检测仪 |
CN104127242B (zh) * | 2014-07-17 | 2016-10-05 | 东软熙康健康科技有限公司 | 识别吸烟行为的方法和装置 |
GB2544040B (en) * | 2015-10-19 | 2018-03-14 | Ffe Ltd | Improvements in or relating to flame detectors and associated methods |
CA3005027C (en) | 2015-11-10 | 2020-07-21 | Avanzato Technology Corp. | A disposable tank and mod assembly |
JP2021033597A (ja) * | 2019-08-23 | 2021-03-01 | 株式会社日立製作所 | 喫煙所の監視システム及び喫煙所の監視方法 |
JP7400681B2 (ja) * | 2020-10-01 | 2023-12-19 | トヨタ自動車株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5311167A (en) * | 1991-08-14 | 1994-05-10 | Armtec Industries Inc. | UV/IR fire detector with dual wavelength sensing IR channel |
US6078050A (en) * | 1996-03-01 | 2000-06-20 | Fire Sentry Corporation | Fire detector with event recordation |
US6208252B1 (en) * | 1998-12-23 | 2001-03-27 | Vladimir A. Danilychev | Low intensity flame detection system |
JP2002106186A (ja) * | 2000-09-27 | 2002-04-10 | Tornex Inc | 喫煙空間利用システム |
JP2002251682A (ja) * | 2001-02-22 | 2002-09-06 | Nittan Co Ltd | 喫煙感知器 |
JP3972597B2 (ja) * | 2001-04-24 | 2007-09-05 | 松下電工株式会社 | 複合型火災感知器 |
US7164993B2 (en) * | 2002-08-08 | 2007-01-16 | Plowshare Technologies, Inc. | Method for measuring smoking topography |
JP2004317103A (ja) * | 2003-04-16 | 2004-11-11 | Tornex Inc | 火災防護機能付空気清浄機及びこれを利用した火災防止システム |
JP2005198538A (ja) | 2004-01-14 | 2005-07-28 | Seiko Epson Corp | タバコ、ライター、シガレットホルダおよび喫煙情報提示システム |
JP2005301396A (ja) | 2004-04-07 | 2005-10-27 | Ics:Kk | 統合的販売管理連携システムおよび方法 |
JP2006139594A (ja) | 2004-11-12 | 2006-06-01 | Seiko Epson Corp | 販売実績集計システム |
JP5060047B2 (ja) | 2005-10-14 | 2012-10-31 | 旭化成株式会社 | 混雑状況提示装置、及び、混雑状況情報閲覧システム |
US20070209669A1 (en) * | 2006-03-09 | 2007-09-13 | Derchak P Alexander | Monitoring and quantification of smoking behaviors |
JP2007276672A (ja) * | 2006-04-07 | 2007-10-25 | Denso Corp | 車載用喫煙警告装置 |
JP2007310756A (ja) | 2006-05-19 | 2007-11-29 | Ricoh Elemex Corp | 喫煙エリアシステム |
TW200941395A (en) * | 2007-11-30 | 2009-10-01 | Japan Tobacco Inc | Data processing system |
-
2008
- 2008-11-26 TW TW097145710A patent/TW200935329A/zh unknown
- 2008-11-27 KR KR1020107012280A patent/KR101141585B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2008-11-27 WO PCT/JP2008/003493 patent/WO2009069299A1/ja active Application Filing
- 2008-11-27 JP JP2009543665A patent/JP4950301B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2008-11-27 EP EP08855329A patent/EP2228766A4/en not_active Withdrawn
- 2008-11-27 US US12/745,393 patent/US20100305958A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR101141585B1 (ko) | 2012-05-17 |
EP2228766A1 (en) | 2010-09-15 |
JP4950301B2 (ja) | 2012-06-13 |
KR20100084184A (ko) | 2010-07-23 |
TW200935329A (en) | 2009-08-16 |
WO2009069299A1 (ja) | 2009-06-04 |
US20100305958A1 (en) | 2010-12-02 |
EP2228766A4 (en) | 2012-08-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4950301B2 (ja) | データ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 | |
US20110087535A1 (en) | Information processing device, information processing system, control method for an information processing device, and a program | |
JP5826801B2 (ja) | 商品認識装置及び商品認識プログラム | |
JP6464024B2 (ja) | 行動分析システム及び行動分析方法 | |
JP5238933B2 (ja) | 客層付販売情報生成システム | |
TWI405136B (zh) | Purchase management device, purchase management method, purchase management program and computer-readable memory media | |
CN103971263A (zh) | 顾客类别分析装置、顾客类别分析系统以及顾客类别分析方法 | |
JP2008257488A (ja) | 顔認証応用インストアマーケティング分析システム | |
JP6648508B2 (ja) | 購買行動分析プログラム、購買行動分析方法、及び購買行動分析装置 | |
CN110096536A (zh) | 将使用信息与系统的操作集成 | |
JP4542498B2 (ja) | 商品管理サーバおよび商品管理方法 | |
JP2018195017A (ja) | 情報処理プログラム、情報処理方法及び情報処理装置 | |
US20110022488A1 (en) | Franchise add-on system, user operation terminal and manufacturer's management device used therefor, and computer program used therefor | |
US20170330206A1 (en) | Motion line processing system and motion line processing method | |
JP2005309601A (ja) | 顧客動向情報の収集システム | |
JP7487732B2 (ja) | 情報処理装置、表示システム、情報処理方法およびプログラム | |
JP6548771B1 (ja) | 消費財調達支援システム | |
JP4950302B2 (ja) | データ処理システム | |
JP2010182110A (ja) | データ処理システム、そのユーザ発券装置および店頭収容ラックおよび販売処理装置および店舗サーバ装置、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 | |
JP4980860B2 (ja) | データ処理システム、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 | |
CN110487016B (zh) | 一种向智能冰箱进行信息精准推送的方法、装置及系统 | |
CN108763233A (zh) | 基于大数据的疑似假货商品识别及分类的方法和装置 | |
KR20220117676A (ko) | 리뷰 신뢰도 검증 장치 및 방법 | |
JP2010182109A (ja) | データ処理システム、そのユーザ発券装置および店頭収容ラックおよび販売処理装置および店舗サーバ装置、そのコンピュータプログラムおよびデータ処理方法 | |
JP4990215B2 (ja) | 製造履歴管理システムおよび製造履歴管理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20120306 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120308 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150316 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |