JPS6375893A - 紙葉類鑑別機開発装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 紙幣を含む紙葉類についてのデータを収集しておき、当
該紙葉類に対する鑑別機を開発するに当たっての各種処
理を行う紙葉類鑑別機開発システムにおいて、鑑別論理
の作成に要する時間及び精度を改善するため９判別関数
用の辞書をデータ・ベースより作成し、かつ、前記判別
関数の各グループごとの頻度表をデータ・ベースより作
成して。

この表により閾値を決定するようにし、これにより、所
望の鑑別率を有する鑑別論理の作成を自動に行うように
したことが開示されている。

〔産業上の利用分野〕

本発明は、鑑別論理の自動作成処理方式、特に。

任意のデータを収集して紙葉類のデータ・ベースを作成
し、前記データ・ベース上のデータより自動的に鑑別論
理を構成ならびに評価するようにした紙葉類鑑別機開発
システムに用いる鑑別論理の自動作成処理方式に関する
ものである。

〔従来の技術〕

従来から２紙幣を含む紙葉類に対する鑑別機が。

開発されている。しかし、従来の技術の場合には。

第２図図示の如＜、！ｌ別対象となる紙葉類１００から
、当該開発中の鑑別機が鑑別に用いるものと同じような
データを、データ収集器１０１やデータ編集器１０２を
介して、データ・ベース１０３上に大量に収集しておき
次いでグループ別辞書テーブル１０４をつくり、当該開
発中の鑑別機に対応する判別論理と閾値テーブル１０５
とを用いて当該鑑別機がどの程度正しく紙葉類を鑑別で
きるかを判定部１０６で調べるようにしていた。

即ち、いわば好ましいであろう鑑別態様を「予め」設定
しておいて当該鑑別態様がどの程度正しく鑑別可能かを
調べる形が多く採用されていた。

言い換えると、予め任意の小標本を用いて判定論理を作
成しておき、これに大量の収集データを流して、鑑別率
／誤鑑別率の測定を行い性能の確認。

性能劣化の原因追跡を行っていた。なお第２図において
１１０はデータ処理装置に対応している。

〔発明が解決しようとする問題点〕

従来の鑑別論理の作成は、データ・ベースから。

無作為抽出した小標本により判別関数を導出し。

これを全データ・ベースに用いて頻度表を作成し。

この頻度表から、所望の鑑別率となる値を閾値として鑑
別論理を作成していた。このため小標本の作成と判別関
数の導出と閾値の決定とがそれぞれ独立した作業となり
２時間がかかるという問題がある。また小標本を用いて
判別関数を導出するために、データ・ベースと同等な精
度をもっているという保障のない小標本が利用されるこ
ととなり。

このために不正確な判別関数が導出されるという問題が
生じていた。

〔問題点を解決するための手段〕

本発明は上記の点を解決しており、データ・ベースを得
る間にあわせて判別関数の導出と閾値の決定とを行い得
るようにしている。

第１図は１本発明の原理図を示す０図中の符号１は１紙
幣を含む紙葉類を表す、２は、データ収集器であって、
セットされた紙葉類について複数のセンサによって情報
を読み取る機能を持っている。３は、データ編集器であ
って、データ収集器のセンサで読み取れない情報（紙葉
類をデータ収集器２にセットした際のセット方向１種類
、ロフト、周囲環境等）を、データ収集器２で読み取っ
たデータに付加する機能を持っている。４は、データ・
ベースであって、データ処理装置１１０で処理されろ紙
葉類のデータが格納される。

５は、原始辞書作成部であって、データ・ベース上の紙
葉類のデータに付加されている情報に基づいて、各付加
情報側のセンサ・データに基づいた原始辞書を作成する
機能を持っている。なお当該原始辞書は第７図に後述さ
れており、祇葉頚上の個々のメツシュに対応する情報を
、大量の紙葉類に関して収集した結果の情報を蓄えてい
る。

７は、グループ変換テーブルであって、付加された情報
（紙ＭＲのセット方向１種類など）から。

属するグループを導出するテーブルである。

６は、グループ別辞書作成部であって、グループ変換テ
ーブル７を用いて、原始辞書作成部５によって作成され
た原始辞書からグループ別辞書を合成するｍ能を持って
いる。

なお上記５，６．７によって辞書作成部１２０が構成さ
れている。

８は１判別間数穎度表作成部で、データ・ベース上の紙
葉類の属するグループ別に各判別関数の頻度表を作成す
る機能を持っている。１０は、設定値であって、所望の
鑑別率を指示する。９は。

両値作成部であって、設定された値の鑑別率を達成する
閾値を導出する機能を持っている。なお上記８，９によ
って閾値作成処理部１３０が構成されている。

１１は、閾値テーブルであって、各グループ別の、各鑑
別率に対応する判別関数の閾値が格納される。

〔作用〕

データ処理装置１１０においては、全データ・ベース（
４の内容）を用いて辞書を作成し、その後連続して、各
グループ毎の、各鑑別率に対応する判別関数の閾値作成
を設定値１０によって指示して決定する。このため、小
標本に基づいて鑑別論理をつくっていた従来の問題を解
決し、かつ。

連続動作なので処理時間が短縮される。

〔実施例〕

以下実施例について説明するが、当該説明中の鑑別率と
誤鑑別率とは 鑑別率−（グループＸと判別された数）／（グループＸ
の総数） 誤鑑別率−（グループＸ以外のグループと判別された数
）／（グループＸの総数） を意味する（なおここでＸ：任意のグループ）。

第３図は紙幣データ収集器の一実施例構成を示し、第３
図（Ａ）は側面図、第３図（Ｂ）は平面図、第３図（Ｃ
）はローラの構成図を示す０図中の符号１４は繰出部で
あって紙幣１日が挿入されるとき当該紙幣をデータ収集
部１５に供給する。

データ収集部１５には、第３図（Ｂ）、　　（Ｃ）図示
の如く、ローラ１９がもうけられ２紙幣１８’が搬送路
２０上を図示矢印の如（搬送される。搬送路２０は、第
３図（Ｂ）図示の如く２紙幣１８′の長手方向の距離に
くらべて十分に大きい幅をもっている。＊送路２０上に
は５紙幣進入検知センサ（Ｓ＋）　（Ｓｔ）　２１と１
通過検知センサ２２がもうけられると共に、データ収集
用センサ２３が第３図（Ｂ）図示上下中央線に対して線
対称に配置されている。また図示の如くトランク検知セ
ンサ２４がもうけられている。

上述の如く２紙幣１８′の長手方向の長さにくらべて搬
送路２０の幅が十分に大となっているために１紙幣１８
′の上端が第３図（Ｂ）図示の搬送路２０の上端に接す
るようにセットされて搬送される状態から１紙幣１８′
の下端が第３図（Ｂ）図示の搬送路２０の下端に接する
ようにセットされて搬送される状態まで、任意の位置に
紙幣１８′をセットすることが可能である。そして、こ
れらのセット位置に対応して、データ収集用センサ２３
が紙幣１８′におけるどの位置をセンスするかが決まっ
てしまう。

紙幣１８’上を第４図に示す如（、ｍｘｎ個の折目領域
２５に区分し、第４図図示水平方向に並ぶ折目領域群を
トランクＴｒ　＋　Ｔ１＊１　＋　・・・・・・の如く
定め、第４図図示垂直方向に並ぶ折目領域群をゾーンｚ
、、ｚｚ、Ｚｓ・・・・・・の如く定めたとすると。

上記搬送路２０上に紙幣１８′がセットされる位置に対
応して９紙幣１８′が搬送される間、データ収集用セン
サ２３が上下２つのトランク上での折目領域のデータを
収集する形となる。そして１紙幣１８′を搬送路２０上
にセットする位置を変化させることによって１紙幣１８
′上の所定の範囲内での全折目領域２５について、夫々
当該枡目領域２５のデータを収集することができる。ま
た第４図図示斜線を付した折目領域２５のデータは、セ
ンサ２３の１つがトランクＴｉ１に沿ってデータを収集
している間であってゾーンＺ２に対応する搬送タイミン
グ時に抽出される。このとき、センサ２３がどのトラッ
クに対応するかは３紙幣１８′の端がトラック検知セン
サ２４のどの位置を通るかで判明される。

データ収集部１５を搬送され終わった紙幣は図示収納部
１６内に図示紙幣１８′の如く収納される。

そして、上記搬送の間に収集されたデータは、制御部１
７から、第１図図示のデータ編集器３に転送される。

第５図はデータ編集装置の一実施例構成を示している０
図中の符号２６は制御部（プロセッサ）。

２７はデータ伝送手段であってデータ収集器からのデー
タを受信するものを表す、２８はデータ入力部であって
、上記データ収集器２から転送されてくる各データに対
応して、　（ｉ）紙幣１８′がどのような金種に対応す
るもののデータであるか■。

（ｉｉ　）紙幣１８′がどの方向にセットされた場合（
セット方向は５表面について２通り、裏面について２通
りある）に対応するもののデータであるか■、Ｎｉ１）
データ収集時にどのような環境条件であったか■、　　
（ｉｖ）紙幣１８′がどの紙幣製造ロフトに対応するも
ののデータであるか■など、が付加されるが、これらの
付加データが当該データ入力部２８から入力される。

２９はデータ表示部、３０はＲＯＭ書込器、３１はデー
タ・ストア部（フロッピィ・ディスク４に対応する）を
表している。

データ収集器２から転送されてくるデータ３２は、第６
図図示上段に示す如く （ｉ）斜行量およびセット方向情報■。

（ｉｉ　）データ３２の長さ情報■。

（ｉｉｉ　）紙幣１８′の搬送速度情報■。

（ｉｖ））ラック位置情報■。

（ｖ）センス・データ■。

を有するデータ・フォーマットをもっている。そして、
第５図図示データ入力部２８から、当該データ３２に対
して、上述の如く付加データ■■■＠が付加され、全体
の情報３３がフロッピィ・ディスク（図示せず）上に格
納され、データ処理袋ＷＩＩＯ上のデータ・ベース４に
格納される。

データ処理装置１１０内の原始辞書作成部５は。

データ・ベース４上の紙葉類のデータを一枚づつ読み取
り、データ上の付加情報とトラック位置情報とに基づい
て当該データを区分し、その最小区分単位（ユニット・
・・・・・第４図に示す斜線域２５）毎に、第７図に示
すような、各ゾーンについてのデータ数Ｎ、各ゾーン毎
のデータの累積和ΣＸ。

各ゾーン毎のデータの累積＝乗和ΣＸ２をテーブル上に
保持する。

グループ別辞書作成部６は、第８図に示すような、付加
情報及びトラック位置情報とそれに対応して決められる
グループ番号との対応を表すグループ変換テーブル７を
用いて、グループ別の各ゾーン毎の平均値Ｍと分散値Ｖ
とを計算し、第９図に示す如きグループ別辞書テーブル
に格納する。

こめ時の平均値Ｍと分散値Ｖとの導出は下記による。

判別関数頻度表作成部８は、あらかじめ用意されている 判別式Ｆ　ｍ　（Ｍ１＋　　Ｍａｌ　”’＋Ｍａ＋ｓ　
＋　Ｖａｌ＋　　Ｖａ！＋−、Ｖ□、　Ｘ、、　Ｌ、　
　・、　　Ｘ、　”）にグループ別辞書の値を代入して
、グループ別判別関数を作成する。例えば、グループＧ
１の関数ｆ、は ｆ＋＝Ｆ＋（Ｍ＋＋、　Ｍ＋ｚ、−、Ｍ＋、、ｖｚ、Ｌ
ｚ、・＝、Ｖ＋−、Ｘ＋ｌｘ２．・・・、Ｘ、） （ここでＸ、〜χ、は、１〜ｍゾーンのセンサ・データ
） となる。

次に、第１０図に示すように、データ・ベース４上のデ
ータを一枚づつ読み取りグループ変換テーブル（第８図
）で示されるグループについて。

当該グループの判別関数を計算し、その結果で頻度表で
示される値のデータ数を＋１し、データ・ベース全体の
データに対し同一処理を行って頻度表を作成する。

閾値作成部９は、各判別関数毎の頻度表と外部よりの鑑
別率を指示する設定値（Ｓ）とから、下記の条件を満た
す閾値をグループ別に導出し、閾値テーブル１１に格納
する。

設定値Ｓの場合におけるグループ１の判別関数の閾値に
１は。

を満足するものとして決定される。

以上のように構成したことにより、ＩＭ別論理に必要な
２判別関数及び、所望の鑑別率を得る閾値が、データ・
ベースを作成する際に導出される。

〔発明の・効果〕

本発明によれば、データ・ベース全体に基づいているた
めに、信鯨性の高い鑑別論理が得られる。

また、閾値作成までが一連の連続動作のため短時間で鑑
別論理が作成でき、外部設定に応じた鑑別率の鑑別論理
が得られる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の詳細な説明する図、第２図は従来例を
説明する図、第３図ないし第６図はデータ収集からデー
タ・ベースを作成するまでの一実施例を示す図、第７図
は原始辞書テーブルを説明する図、第８図はグループ変
換テーブルを説明する図、第９図はグループ別辞書テー
ブルを説明する図、第１０図は頻度表を作成する説明図
を示す。 図中、１は紙葉類、２はデータ収集器、３はデータ編集
器、４はデータ・ベース、５は原始辞書作成部、７はグ
ループ変換テーブル、８は判別関数頻度表作成部、９は
閾値作成部、１０は設定値。 １１は閾値テーブルを表す。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）セットされた紙幣を含む紙葉類（１）について複
   数のセンサによって情報を読み取るデータ収集器（２）
   と、 該データ収集器（２）によって読み取られたデータに対
   して、当該データに関する付加データを付加するデータ
   編集装置（３）と、 該データ編集装置（３）によって編集された情報を保持
   するデータ・ベース（４）をそなえるとともに、 当該データ・ベース（４）内の情報を処理する情報処理
   機能部をそなえたデータ処理装置（１１０）とを少なく
   とも有する紙葉類鑑別機開発システムにおいて、 上記情報処理機能部は、少なくとも 上記紙葉類が属すべきＮ個（Ｎは２以上の整数）のグル
   ープＧ１、Ｇ２、・・・の夫々について各グループ毎に
   抽出したグループ特徴を保持する辞書を作成するグルー
   プ別辞書作成部（６）をそなえるとともに、 上記、辞書に基づいて、上記データ・ベース内の各々の
   紙葉類のデータが、上記Ｎ個のグループのいずれに属す
   るかを判別する判別関数を持ち、かつ前記判別関数の上
   記データ・ベース内の各々のグループの紙葉類がとる値
   の頻度表を作成する判別関数頻度表作成部（８）を有す
   ることを特徴とする鑑別論理の自動作成処理方式。
2. （２）上記情報処理機能部は、上記作成された頻度表を
   用いて、所定の鑑別率となる各判別関数の閾値を求める
   閾値作成部（９）を持ち、 自動的に、所定の鑑別率となる鑑別論理作成することを
   特徴とする特許請求の範囲第（１）項記載の鑑別論理の
   自動作成処理方式。