JPS6313579A - 多値化方法 - Google Patents
多値化方法Info
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- JPS6313579A JPS6313579A JP61158179A JP15817986A JPS6313579A JP S6313579 A JPS6313579 A JP S6313579A JP 61158179 A JP61158179 A JP 61158179A JP 15817986 A JP15817986 A JP 15817986A JP S6313579 A JPS6313579 A JP S6313579A
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Links
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- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 16
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 abstract 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 3
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
く技術分野〉
本発明は画像の変換における前処理装置、特にディザ法
・濃度パターン法等でビット圧縮された２値画像データ
を３値以」二の多値データに変換する多値化方法に関す
る。
・濃度パターン法等でビット圧縮された２値画像データ
を３値以」二の多値データに変換する多値化方法に関す
る。
〈従来技術〉
一般に画像をサンプリングし、デジタル化したデータを
レーザ・ビーム・プリンター等のデジタル・プリンター
から出力する装置は、デジタル機器の発展により広く普
及しつつある。かかる画像データは通常画像ファイル等
の画像メモリから呼び出される事が多く、画像データと
しては記憶容量の関係から、ディザ法又は濃度パターン
法によるビット圧縮された形態が多い。かかる方法にお
いて、画像出力をする際、以下の点で大きな問題があっ
た。
レーザ・ビーム・プリンター等のデジタル・プリンター
から出力する装置は、デジタル機器の発展により広く普
及しつつある。かかる画像データは通常画像ファイル等
の画像メモリから呼び出される事が多く、画像データと
しては記憶容量の関係から、ディザ法又は濃度パターン
法によるビット圧縮された形態が多い。かかる方法にお
いて、画像出力をする際、以下の点で大きな問題があっ
た。
（１）画像を拡大した時、ディザ又は濃度パターンも同
時に大きくなり、荒さが目立つようになる。
時に大きくなり、荒さが目立つようになる。
（２）画像を縮小した時、ディザ又は濃度パターンも同
時に小さくなり、プリンターで充分階調性を再現出来な
くなる。
時に小さくなり、プリンターで充分階調性を再現出来な
くなる。
（３）画像濃度を変えようとした時、ディザ又は濃度パ
ターン化されたデータからは、任意のガンマ・カーブで
変換できない。
ターン化されたデータからは、任意のガンマ・カーブで
変換できない。
（４）エツジ強調等の処理が行えない。
以上の問題点のため、画像を変換して出力する場合、画
質がかなり劣化するのが普通であった。
質がかなり劣化するのが普通であった。
〈目 的〉
木発明は、以上の問題点を除去し、高品位な画質で縮小
・拡大及びγ変換、エツジ強調等の各種処理を行った場
合にも高品質の画像を得ることができる多値化方法の提
供を目的としている。
・拡大及びγ変換、エツジ強調等の各種処理を行った場
合にも高品質の画像を得ることができる多値化方法の提
供を目的としている。
〈実施例〉
処理する画像の２幀化データはディザ法や濃度パターン
法で２１＋ｉ’ｊ化されたものとする。２値化は閾値マ
トリックスデータと、画像データとの比較により行われ
る。閾値マトリックスの形状として、ドツト集中型と１
−ット分散型とかあるが、通常ドツト集中型が多く用い
られる。かかる方法は２値化を疑似的な網点として白／
黒の２値データにする。
法で２１＋ｉ’ｊ化されたものとする。２値化は閾値マ
トリックスデータと、画像データとの比較により行われ
る。閾値マトリックスの形状として、ドツト集中型と１
−ット分散型とかあるが、通常ドツト集中型が多く用い
られる。かかる方法は２値化を疑似的な網点として白／
黒の２値データにする。
本実施例の基本原理は、かかる２値化データを平滑化処
理を行い、元の多値化侶月に直し、変倍等の変換を行っ
た後、再びディザ法又は濃度パターン法で２４＋ｉ’ｉ
化するものである。
理を行い、元の多値化侶月に直し、変倍等の変換を行っ
た後、再びディザ法又は濃度パターン法で２４＋ｉ’ｉ
化するものである。
第１図は本実施例の原理図て、０／１で表わされたディ
ザ又は濃度パターンの１ビツト２値データ１は多値変換
器２にＪ：す００＋＋ ／Ｆ Ｆｕの８ビツトデータに
変換される。即ちＯ→００１１゜１→ＦＦ１ｌとなる。
ザ又は濃度パターンの１ビツト２値データ１は多値変換
器２にＪ：す００＋＋ ／Ｆ Ｆｕの８ビツトデータに
変換される。即ちＯ→００１１゜１→ＦＦ１ｌとなる。
ここでＨは１６進数を表わす。
しかる後、平滑化回路３にて平滑化処理を行う。平滑化
の方法は第２図に示される５×５の平滑化フィルターを
画像データにコンポルージョンする事により行われる。
の方法は第２図に示される５×５の平滑化フィルターを
画像データにコンポルージョンする事により行われる。
その結果００ｕ、ＦＦ、の２つのみの値を有すデータは
、００３．〜ＦＦ■までの任意の値をとる８ビツトの多
値データ６に直される。
、００３．〜ＦＦ■までの任意の値をとる８ビツトの多
値データ６に直される。
平滑化フィルターのサイズは元の画像データのサイズ（
２値化処理）よりも大きくとる事が望ましいが、あまり
大きいと解像度が低下するので両者の妥協点で決まる。
２値化処理）よりも大きくとる事が望ましいが、あまり
大きいと解像度が低下するので両者の妥協点で決まる。
第３図は７×７の平滑化フィルターを示す。
かかる平滑化処理を受けた後、各種変換（例えば変倍や
γ変換）が各種変換回路４で行われる。
γ変換）が各種変換回路４で行われる。
これは多値化データの通常の方法で行われる。変換回路
４の一例として第４図にγ変換の例を示す。
４の一例として第４図にγ変換の例を示す。
多値化データ６はルックアップテーブル用のメモリ７の
人カアトレスヘ人力し、かかるメモリの出力データを変
換後のデータ８とする。メ干り７には、γ変換の特刊カ
ーブデータか記憶されている。
人カアトレスヘ人力し、かかるメモリの出力データを変
換後のデータ８とする。メ干り７には、γ変換の特刊カ
ーブデータか記憶されている。
かかるルックアップデープルを用いて多値データ８は別
の形態の％ （ｉｒｉデータ８へ変換される。
の形態の％ （ｉｒｉデータ８へ変換される。
第５図は変換の状態を示したものて、第５図（Ａ）は２
値化データ、第５図（Ｂ）は多値化されたデータを示す
。又、第５図（Ｃ）は第６図（Ａ）に示されるエツジ検
出フィルターでエツジを検出したデータ、第５図（Ｄ
） ｉ１１００（Ｂ）に示されるエツジ強調フィルター
でエツジ強調したデータを示す。この柱に多値化データ
に直す事により種々の処理が出来たものである。
値化データ、第５図（Ｂ）は多値化されたデータを示す
。又、第５図（Ｃ）は第６図（Ａ）に示されるエツジ検
出フィルターでエツジを検出したデータ、第５図（Ｄ
） ｉ１１００（Ｂ）に示されるエツジ強調フィルター
でエツジ強調したデータを示す。この柱に多値化データ
に直す事により種々の処理が出来たものである。
〈効 果〉
以上の様に木発明に依れば、情報量の少ない２値データ
であっても、変倍、輪郭強調、エツジ検出、γ変換等種
々の処理が＝Ｉ能となり、その有効性は極めて犬である
。
であっても、変倍、輪郭強調、エツジ検出、γ変換等種
々の処理が＝Ｉ能となり、その有効性は極めて犬である
。
第１図は本実施の信号処理ブロック図、第２図、第３図
は平滑化フィルターを示す図、第４図はγ変換の実施例
の処理回路図、第５図（Ａ）。 （Ｂ）、（Ｃ）、（Ｄ）は変換処理の説明図、第６図（
Ａ）、（Ｂ）は夫々エツジ検出フィルター、エツジ強調
フィルターを示す図である。
は平滑化フィルターを示す図、第４図はγ変換の実施例
の処理回路図、第５図（Ａ）。 （Ｂ）、（Ｃ）、（Ｄ）は変換処理の説明図、第６図（
Ａ）、（Ｂ）は夫々エツジ検出フィルター、エツジ強調
フィルターを示す図である。
Claims (1)
- （１）２値化された画像データを多値化する方法におい
て、１ビットの２値データをまず複数ビットのデータに
変換し、しかる後平滑フィルターによる平滑化処理を行
うようにした多値化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61158179A JPS6313579A (ja) | 1986-07-04 | 1986-07-04 | 多値化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61158179A JPS6313579A (ja) | 1986-07-04 | 1986-07-04 | 多値化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6313579A true JPS6313579A (ja) | 1988-01-20 |
Family
ID=15665995
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61158179A Pending JPS6313579A (ja) | 1986-07-04 | 1986-07-04 | 多値化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6313579A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03259193A (ja) * | 1990-03-08 | 1991-11-19 | Teremateiiku Kokusai Kenkyusho:Kk | グレースケール文字表示装置 |
| US6130966A (en) * | 1995-11-17 | 2000-10-10 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing system and method for converting an input N-valued (N>or-Z) image into an M-valued (M>N) image |
| US6657747B1 (en) | 1995-10-20 | 2003-12-02 | Fujitsu Limited | Image half-tone processor and method thereof |
-
1986
- 1986-07-04 JP JP61158179A patent/JPS6313579A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03259193A (ja) * | 1990-03-08 | 1991-11-19 | Teremateiiku Kokusai Kenkyusho:Kk | グレースケール文字表示装置 |
| US6657747B1 (en) | 1995-10-20 | 2003-12-02 | Fujitsu Limited | Image half-tone processor and method thereof |
| US6897981B2 (en) | 1995-10-20 | 2005-05-24 | Fujitsu Limited | Image half-tone processor and method thereof |
| US6130966A (en) * | 1995-11-17 | 2000-10-10 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing system and method for converting an input N-valued (N>or-Z) image into an M-valued (M>N) image |
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