JPH11173230A - 内燃機関の燃料供給装置 - Google Patents
内燃機関の燃料供給装置Info
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- JPH11173230A JPH11173230A JP34178897A JP34178897A JPH11173230A JP H11173230 A JPH11173230 A JP H11173230A JP 34178897 A JP34178897 A JP 34178897A JP 34178897 A JP34178897 A JP 34178897A JP H11173230 A JPH11173230 A JP H11173230A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 全ての運転領域で燃料ポンプ制御の学習精度
を向上させる。 【解決手段】 学習条件成立時に、目標燃圧と実燃圧と
の差圧に応じて学習補正量の更新量Ｄh を算出する（ス
テップ２０２）。この後、現在使用している学習補正量
がどの学習領域に属するか判定し（ステップ２０３）、
現在の消費燃料流量が高流量であるか否かを判定する
（ステップ２０４）。高流量の場合には低流量の場合と
異なり、燃料ポンプの経時的な特性変化と燃料フィルタ
の圧損増加の双方の影響を受けるため、高流量域の学習
領域に格納された学習補正量のみを更新量Ｄh を用いて
更新する（ステップ２０５）。低流量の場合には、燃料
ポンプの経時的な特性変化のみの影響を受け、且つ燃料
ポンプの経時的な特性変化は消費燃料流量の全域で同じ
ように現れるため、全ての学習領域に格納された学習補
正量を更新量Ｄh を用いて更新する（ステップ２０
６）。
を向上させる。 【解決手段】 学習条件成立時に、目標燃圧と実燃圧と
の差圧に応じて学習補正量の更新量Ｄh を算出する（ス
テップ２０２）。この後、現在使用している学習補正量
がどの学習領域に属するか判定し（ステップ２０３）、
現在の消費燃料流量が高流量であるか否かを判定する
（ステップ２０４）。高流量の場合には低流量の場合と
異なり、燃料ポンプの経時的な特性変化と燃料フィルタ
の圧損増加の双方の影響を受けるため、高流量域の学習
領域に格納された学習補正量のみを更新量Ｄh を用いて
更新する（ステップ２０５）。低流量の場合には、燃料
ポンプの経時的な特性変化のみの影響を受け、且つ燃料
ポンプの経時的な特性変化は消費燃料流量の全域で同じ
ように現れるため、全ての学習領域に格納された学習補
正量を更新量Ｄh を用いて更新する（ステップ２０
６）。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、燃料ポンプを制御
して燃料の圧力（燃圧）を調整するようにした内燃機関
の燃料供給装置に関するものである。
して燃料の圧力（燃圧）を調整するようにした内燃機関
の燃料供給装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、燃料配管系を簡素化して燃料配管
系の小型化・コストダウンを実現するために、燃料噴射
弁に送った燃料の余剰分を燃料タンクに戻すリターン配
管を廃止したリターンレス配管構成を採用したものがあ
る。このものでは、特開平６−１４７０４７号公報に示
すように、燃料配管系の燃圧を検出する燃圧センサを設
け、この燃圧センサで検出した実燃圧を目標燃圧に一致
させるように、燃料ポンプの内蔵モータへの印加電圧を
制御するようになっている。更に、このものでは、燃料
ポンプの個体差（ばらつき）や経時劣化に対処するため
に、実燃圧と目標燃圧との比較結果から学習補正量を演
算して、現在の運転状態に対応する学習領域の学習補正
量を更新し、燃料ポンプの制御量を決定する際には、現
在の運転状態に応じて燃料ポンプの基本制御量をマップ
等により演算すると共に、現在の運転状態に対応する学
習領域の学習補正量を用いて基本制御量を補正すること
で、燃料ポンプの制御量を決定するようにしている。
系の小型化・コストダウンを実現するために、燃料噴射
弁に送った燃料の余剰分を燃料タンクに戻すリターン配
管を廃止したリターンレス配管構成を採用したものがあ
る。このものでは、特開平６−１４７０４７号公報に示
すように、燃料配管系の燃圧を検出する燃圧センサを設
け、この燃圧センサで検出した実燃圧を目標燃圧に一致
させるように、燃料ポンプの内蔵モータへの印加電圧を
制御するようになっている。更に、このものでは、燃料
ポンプの個体差（ばらつき）や経時劣化に対処するため
に、実燃圧と目標燃圧との比較結果から学習補正量を演
算して、現在の運転状態に対応する学習領域の学習補正
量を更新し、燃料ポンプの制御量を決定する際には、現
在の運転状態に応じて燃料ポンプの基本制御量をマップ
等により演算すると共に、現在の運転状態に対応する学
習領域の学習補正量を用いて基本制御量を補正すること
で、燃料ポンプの制御量を決定するようにしている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記公報の学習方法で
は、学習補正量を運転領域毎に学習するため、頻繁に使
用する通常の運転領域では、学習頻度が高く、精度良く
学習できるが、例えば、スロットル全開領域等、使用頻
度が少ない運転領域では、学習頻度が少なく、学習精度
が悪くなる。このため、使用頻度が少ない運転領域で
は、燃料ポンプの制御特性が悪くなって空燃比がずれや
すくなり、これがドライバビリティの低下や排気エミッ
ションの増加を招く原因となる。
は、学習補正量を運転領域毎に学習するため、頻繁に使
用する通常の運転領域では、学習頻度が高く、精度良く
学習できるが、例えば、スロットル全開領域等、使用頻
度が少ない運転領域では、学習頻度が少なく、学習精度
が悪くなる。このため、使用頻度が少ない運転領域で
は、燃料ポンプの制御特性が悪くなって空燃比がずれや
すくなり、これがドライバビリティの低下や排気エミッ
ションの増加を招く原因となる。
【０００４】本発明はこのような事情を考慮してなされ
たものであり、従ってその目的は、使用頻度が少ない運
転領域でも、燃料ポンプ制御の学習精度を向上すること
ができ、全ての運転領域で良好な燃料ポンプ制御特性を
得ることができる内燃機関の燃料供給装置を提供するこ
とにある。
たものであり、従ってその目的は、使用頻度が少ない運
転領域でも、燃料ポンプ制御の学習精度を向上すること
ができ、全ての運転領域で良好な燃料ポンプ制御特性を
得ることができる内燃機関の燃料供給装置を提供するこ
とにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の請求項１の内燃機関の燃料供給装置によれ
ば、実燃圧と目標燃圧との比較結果から基本制御量に対
する学習補正量を学習手段により学習する際に、運転状
態に応じて学習補正量の学習方法を変更する。そして、
燃料ポンプ制御手段は、運転状態に応じて設定した基本
制御量を学習補正量で補正して燃料ポンプの制御量を決
定する。この場合、運転状態に応じて学習補正量の学習
方法を変更することで、使用頻度が少ない運転領域の学
習補正量を、他の運転領域の学習補正量から学習するこ
とが可能となり、学習精度を向上することができる。
に、本発明の請求項１の内燃機関の燃料供給装置によれ
ば、実燃圧と目標燃圧との比較結果から基本制御量に対
する学習補正量を学習手段により学習する際に、運転状
態に応じて学習補正量の学習方法を変更する。そして、
燃料ポンプ制御手段は、運転状態に応じて設定した基本
制御量を学習補正量で補正して燃料ポンプの制御量を決
定する。この場合、運転状態に応じて学習補正量の学習
方法を変更することで、使用頻度が少ない運転領域の学
習補正量を、他の運転領域の学習補正量から学習するこ
とが可能となり、学習精度を向上することができる。
【０００６】ところで、燃料供給系の経時劣化は、燃料
ポンプの経時的な特性変化（回転部の摺動抵抗の変化）
と、燃料フィルタの目詰りによる圧損増加が主要な原因
である。燃料ポンプの経時的な特性変化は、図４に示す
ように、消費燃料流量の全域で同じように現れ、初期特
性を平行にずらした特性となり、消費燃料流量の影響を
あまり受けないが、燃料フィルタの圧損増加は、図５に
示すように、消費燃料流量が高流量の領域でのみ発生す
る。従って、消費燃料流量が低流量の領域では、燃料ポ
ンプの経時的な特性変化のみの影響を受け、高流量域で
は、燃料ポンプの経時的な特性変化と燃料フィルタの圧
損増加の双方の影響を受ける。
ポンプの経時的な特性変化（回転部の摺動抵抗の変化）
と、燃料フィルタの目詰りによる圧損増加が主要な原因
である。燃料ポンプの経時的な特性変化は、図４に示す
ように、消費燃料流量の全域で同じように現れ、初期特
性を平行にずらした特性となり、消費燃料流量の影響を
あまり受けないが、燃料フィルタの圧損増加は、図５に
示すように、消費燃料流量が高流量の領域でのみ発生す
る。従って、消費燃料流量が低流量の領域では、燃料ポ
ンプの経時的な特性変化のみの影響を受け、高流量域で
は、燃料ポンプの経時的な特性変化と燃料フィルタの圧
損増加の双方の影響を受ける。
【０００７】このように、燃料供給系の経時劣化による
影響は、消費燃料流量によって変化する点に着目し、請
求項２のように、少なくとも消費燃料流量で区分した学
習領域毎に学習補正量を学習し、消費燃料流量に応じて
学習補正量の学習方法を変更するようにしても良い。こ
のようにすれば、学習領域の区分方法や学習方法が燃料
供給系の経時劣化の特性に適合したものとなり、燃料供
給系の経時劣化の影響を精度良く学習することができ
る。
影響は、消費燃料流量によって変化する点に着目し、請
求項２のように、少なくとも消費燃料流量で区分した学
習領域毎に学習補正量を学習し、消費燃料流量に応じて
学習補正量の学習方法を変更するようにしても良い。こ
のようにすれば、学習領域の区分方法や学習方法が燃料
供給系の経時劣化の特性に適合したものとなり、燃料供
給系の経時劣化の影響を精度良く学習することができ
る。
【０００８】更に、請求項３のように、消費燃料流量が
低流量の場合には、全ての学習領域で学習補正量を更新
するようにしても良い。前述したように、消費燃料流量
が低流量の領域では、燃料ポンプの経時的な特性変化の
みの影響を受け、且つ燃料ポンプの経時的な特性変化
は、消費燃料流量の全域で同じように現れるため、アイ
ドル運転時等、使用頻度が高い低流量域で求めた学習補
正量をそのまま高流量域の学習補正量としても利用でき
る。このようにすれば、使用頻度が比較的少ない高流量
域でも、学習頻度を増加でき、学習精度を向上できる。
低流量の場合には、全ての学習領域で学習補正量を更新
するようにしても良い。前述したように、消費燃料流量
が低流量の領域では、燃料ポンプの経時的な特性変化の
みの影響を受け、且つ燃料ポンプの経時的な特性変化
は、消費燃料流量の全域で同じように現れるため、アイ
ドル運転時等、使用頻度が高い低流量域で求めた学習補
正量をそのまま高流量域の学習補正量としても利用でき
る。このようにすれば、使用頻度が比較的少ない高流量
域でも、学習頻度を増加でき、学習精度を向上できる。
【０００９】また、請求項４のように、消費燃料流量が
高流量の場合には、高流量域の学習領域のみの学習補正
量を更新するようにしても良い。前述したように、高流
量域では、燃料ポンプの経時的な特性変化と燃料フィル
タの圧損増加の双方の影響を受けるが、低流量域では、
燃料フィルタの圧損増加はほとんど無視できるため、高
流量域で求めた学習補正量をそのまま低流量域で用いる
と、低流量域の学習補正量が過補正となってしまう。従
って、請求項４のように、消費燃料流量が高流量の場合
には、高流量域の学習領域のみの学習補正量を更新すれ
ば、低流量域の学習精度低下を防ぐことができる。
高流量の場合には、高流量域の学習領域のみの学習補正
量を更新するようにしても良い。前述したように、高流
量域では、燃料ポンプの経時的な特性変化と燃料フィル
タの圧損増加の双方の影響を受けるが、低流量域では、
燃料フィルタの圧損増加はほとんど無視できるため、高
流量域で求めた学習補正量をそのまま低流量域で用いる
と、低流量域の学習補正量が過補正となってしまう。従
って、請求項４のように、消費燃料流量が高流量の場合
には、高流量域の学習領域のみの学習補正量を更新すれ
ば、低流量域の学習精度低下を防ぐことができる。
【００１０】また、図５に示すように、燃料フィルタの
圧損増加は、消費燃料流量が多くなるほど、大きくなる
傾向があるため、請求項５のように、高流量側の学習領
域になるほど学習補正量を大きくするように重み付けし
て学習するようにしても良い。このようにすれば、消費
燃料流量の増加に伴う燃料フィルタの圧損増加の影響を
精度良く学習することができる。
圧損増加は、消費燃料流量が多くなるほど、大きくなる
傾向があるため、請求項５のように、高流量側の学習領
域になるほど学習補正量を大きくするように重み付けし
て学習するようにしても良い。このようにすれば、消費
燃料流量の増加に伴う燃料フィルタの圧損増加の影響を
精度良く学習することができる。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態を図１
乃至図５に基づいて説明する。まず、図１に基づいて燃
料供給系全体の構成を説明する。燃料タンク１１内には
燃料ポンプ１２が設けられ、この燃料ポンプ１２の吸込
み口にフィルタ１３が装着されている。この燃料ポンプ
１２の吐出口に接続された燃料配管１５の途中には、燃
料中のダストを捕獲する燃料フィルタ１６が設けられて
いる。この燃料フィルタ１６の下流側の燃料配管１７の
先端に接続されたデリバリパイプ１８に、各気筒に燃料
を噴射する燃料噴射弁１９が取り付けられている。燃料
配管系は、構成を簡素化するためにデリバリパイプ１８
から燃料の余剰分を燃料タンク１１に戻すリターン配管
を廃止したリターンレス配管構成となっている。
乃至図５に基づいて説明する。まず、図１に基づいて燃
料供給系全体の構成を説明する。燃料タンク１１内には
燃料ポンプ１２が設けられ、この燃料ポンプ１２の吸込
み口にフィルタ１３が装着されている。この燃料ポンプ
１２の吐出口に接続された燃料配管１５の途中には、燃
料中のダストを捕獲する燃料フィルタ１６が設けられて
いる。この燃料フィルタ１６の下流側の燃料配管１７の
先端に接続されたデリバリパイプ１８に、各気筒に燃料
を噴射する燃料噴射弁１９が取り付けられている。燃料
配管系は、構成を簡素化するためにデリバリパイプ１８
から燃料の余剰分を燃料タンク１１に戻すリターン配管
を廃止したリターンレス配管構成となっている。
【００１２】前述した燃料ポンプ１２は、駆動源として
直流モータ（図示せず）を内蔵し、この直流モータへの
印加電圧をＰＷＭ（Pulse Width Modulation）制御又は
ＤＣ−ＤＣコンバータ等で調整することにより、燃料ポ
ンプ１２の回転数を制御して吐出圧（燃料供給能力）を
制御するようになっている。この燃料ポンプ１２から吐
出される燃料の圧力（燃圧）は、デリバリパイプ１８に
設けられた燃圧センサ２０によって検出される。尚、燃
圧センサ２０を設置する位置は、燃料フィルタ１６の下
流側の燃料配管１７の途中であっても良い。
直流モータ（図示せず）を内蔵し、この直流モータへの
印加電圧をＰＷＭ（Pulse Width Modulation）制御又は
ＤＣ−ＤＣコンバータ等で調整することにより、燃料ポ
ンプ１２の回転数を制御して吐出圧（燃料供給能力）を
制御するようになっている。この燃料ポンプ１２から吐
出される燃料の圧力（燃圧）は、デリバリパイプ１８に
設けられた燃圧センサ２０によって検出される。尚、燃
圧センサ２０を設置する位置は、燃料フィルタ１６の下
流側の燃料配管１７の途中であっても良い。
【００１３】上記燃料ポンプ１２と燃料噴射弁１９を制
御する電子制御装置（以下「ＥＣＵ」という）２１は、
マイクロコンピュータを主体として構成され、その入力
ポートには、エンジン回転数ＮＥを検出するエンジン回
転数センサ２２と、吸気管圧力Ｐｍを検出する吸気管圧
力センサ２３と、前述した燃圧センサ２０等からの信号
が入力される。このＥＣＵ２１は、内蔵のＲＯＭ（記憶
媒体）に記憶されている図２の燃料ポンプ制御ルーチン
及び図３の学習補正量更新プログラムを実行することに
より、特許請求の範囲でいう燃料ポンプ制御手段及び学
習手段として機能する。以下、これら各プログラムの処
理内容を説明する。
御する電子制御装置（以下「ＥＣＵ」という）２１は、
マイクロコンピュータを主体として構成され、その入力
ポートには、エンジン回転数ＮＥを検出するエンジン回
転数センサ２２と、吸気管圧力Ｐｍを検出する吸気管圧
力センサ２３と、前述した燃圧センサ２０等からの信号
が入力される。このＥＣＵ２１は、内蔵のＲＯＭ（記憶
媒体）に記憶されている図２の燃料ポンプ制御ルーチン
及び図３の学習補正量更新プログラムを実行することに
より、特許請求の範囲でいう燃料ポンプ制御手段及び学
習手段として機能する。以下、これら各プログラムの処
理内容を説明する。
【００１４】図２の燃料ポンプ制御プログラムは、イグ
ニッションスイッチ（図示せず）のオン後に所定時間毎
又は所定クランク角毎に実行される。本プログラムが起
動されると、まずステップ１０１で、エンジン回転数セ
ンサ２２、吸気管圧力センサ２３、燃圧センサ２０等か
ら出力される信号を読み込んで、エンジン運転状態と実
燃圧Ｐf を検出する。この後、ステップ１０２で、エン
ジン運転状態に応じてマップ等から目標燃圧Ｐref を算
出すると共に、消費燃料流量Ｑを算出する。ここで、消
費燃料流量Ｑは、単位時間当たりの消費燃料量であり、
次の〜のいずれかの方法で算出される。
ニッションスイッチ（図示せず）のオン後に所定時間毎
又は所定クランク角毎に実行される。本プログラムが起
動されると、まずステップ１０１で、エンジン回転数セ
ンサ２２、吸気管圧力センサ２３、燃圧センサ２０等か
ら出力される信号を読み込んで、エンジン運転状態と実
燃圧Ｐf を検出する。この後、ステップ１０２で、エン
ジン運転状態に応じてマップ等から目標燃圧Ｐref を算
出すると共に、消費燃料流量Ｑを算出する。ここで、消
費燃料流量Ｑは、単位時間当たりの消費燃料量であり、
次の〜のいずれかの方法で算出される。
【００１５】エンジン回転数ＮＥと負荷（吸気管圧力
Ｐｍ又は吸入空気量）とからマップ又は関数式により消
費燃料流量Ｑを算出する。 エンジン回転数ＮＥと各気筒の燃料噴射時間ＴＡＵ
（噴射パルス幅）とからマップ又は関数式により消費燃
料流量Ｑを算出する。 燃料ポンプ１２の印加電圧からマップ又は関数式によ
り消費燃料流量Ｑを算出する。 燃料ポンプ１２の回転数からマップ又は関数式により
消費燃料流量Ｑを算出する。
Ｐｍ又は吸入空気量）とからマップ又は関数式により消
費燃料流量Ｑを算出する。 エンジン回転数ＮＥと各気筒の燃料噴射時間ＴＡＵ
（噴射パルス幅）とからマップ又は関数式により消費燃
料流量Ｑを算出する。 燃料ポンプ１２の印加電圧からマップ又は関数式によ
り消費燃料流量Ｑを算出する。 燃料ポンプ１２の回転数からマップ又は関数式により
消費燃料流量Ｑを算出する。
【００１６】これら〜のいずれかの方法で消費燃料
流量Ｑを算出した後、ステップ１０３に進んで、目標燃
圧Ｐref と消費燃料流量Ｑとをパラメータとする基本制
御量マップを検索して、現在の消費燃料流量Ｑと目標燃
圧Ｐref に応じた基本制御量Ｄk を算出する。この基本
制御量Ｄk は、燃料供給系の経時劣化や個体差（ばらつ
き）がない場合の燃料ポンプ１２の制御量である。
流量Ｑを算出した後、ステップ１０３に進んで、目標燃
圧Ｐref と消費燃料流量Ｑとをパラメータとする基本制
御量マップを検索して、現在の消費燃料流量Ｑと目標燃
圧Ｐref に応じた基本制御量Ｄk を算出する。この基本
制御量Ｄk は、燃料供給系の経時劣化や個体差（ばらつ
き）がない場合の燃料ポンプ１２の制御量である。
【００１７】そして、次のステップ１０４で、後述する
図３の学習補正量更新プログラムにより学習された学習
補正量Ｄg のマップを検索して、現在の消費燃料流量Ｑ
と目標燃圧Ｐref に対応する学習領域に格納された学習
補正量Ｄg を読み込む。この後、ステップ１０５で、基
本制御量Ｄk に学習補正量Ｄg を加算して、燃料ポンプ
１２の制御量Ｄout （印加電圧）を算出する。 Ｄout ＝Ｄk ＋Ｄg
図３の学習補正量更新プログラムにより学習された学習
補正量Ｄg のマップを検索して、現在の消費燃料流量Ｑ
と目標燃圧Ｐref に対応する学習領域に格納された学習
補正量Ｄg を読み込む。この後、ステップ１０５で、基
本制御量Ｄk に学習補正量Ｄg を加算して、燃料ポンプ
１２の制御量Ｄout （印加電圧）を算出する。 Ｄout ＝Ｄk ＋Ｄg
【００１８】上式は、学習補正量Ｄg が基本制御量Ｄk
からの増加量で学習されている場合であるが、学習補正
量Ｄg が基本制御量Ｄk に対する補正率（補正係数）で
学習されている場合には、次式に示すように、基本制御
量Ｄk に学習補正量Ｄg を乗算して燃料ポンプ１２の制
御量Ｄout を算出すれば良い。 Ｄout ＝Ｄk ×Ｄg 制御量Ｄout の算出後、ステップ１０６に進み、この制
御量Ｄout に応じた印加電圧で燃料ポンプ１２を駆動し
て、本プログラムを終了する。
からの増加量で学習されている場合であるが、学習補正
量Ｄg が基本制御量Ｄk に対する補正率（補正係数）で
学習されている場合には、次式に示すように、基本制御
量Ｄk に学習補正量Ｄg を乗算して燃料ポンプ１２の制
御量Ｄout を算出すれば良い。 Ｄout ＝Ｄk ×Ｄg 制御量Ｄout の算出後、ステップ１０６に進み、この制
御量Ｄout に応じた印加電圧で燃料ポンプ１２を駆動し
て、本プログラムを終了する。
【００１９】次に、学習補正量Ｄg の学習方法について
説明する。燃料供給系の経時劣化は、燃料ポンプ１２の
経時的な特性変化（回転部の摺動抵抗の変化）と、燃料
フィルタ１６の目詰りによる圧損増加が主要な原因であ
る。燃料ポンプ１２の経時的な特性変化は、図４に示す
ように、消費燃料流量Ｑの全域で同じように現れ、初期
特性を平行にずらした特性となり、消費燃料流量Ｑの影
響をあまり受けない。一方、燃料フィルタ１６の圧損増
加は、図５に示すように、消費燃料流量Ｑが高流量の領
域でのみ発生し、且つ、消費燃料流量Ｑが多くなるほ
ど、圧損増加が大きくなる傾向がある。
説明する。燃料供給系の経時劣化は、燃料ポンプ１２の
経時的な特性変化（回転部の摺動抵抗の変化）と、燃料
フィルタ１６の目詰りによる圧損増加が主要な原因であ
る。燃料ポンプ１２の経時的な特性変化は、図４に示す
ように、消費燃料流量Ｑの全域で同じように現れ、初期
特性を平行にずらした特性となり、消費燃料流量Ｑの影
響をあまり受けない。一方、燃料フィルタ１６の圧損増
加は、図５に示すように、消費燃料流量Ｑが高流量の領
域でのみ発生し、且つ、消費燃料流量Ｑが多くなるほ
ど、圧損増加が大きくなる傾向がある。
【００２０】従って、消費燃料流量Ｑが低流量の領域で
は、燃料ポンプ１２の経時的な特性変化のみの影響を受
け、且つ燃料ポンプ１２の経時的な特性変化は消費燃料
流量Ｑの全域で同じように現れるため、低流量域で求め
た学習補正量Ｄg をそのまま高流量域の学習補正量Ｄg
としても利用する。
は、燃料ポンプ１２の経時的な特性変化のみの影響を受
け、且つ燃料ポンプ１２の経時的な特性変化は消費燃料
流量Ｑの全域で同じように現れるため、低流量域で求め
た学習補正量Ｄg をそのまま高流量域の学習補正量Ｄg
としても利用する。
【００２１】また、高流量域では、燃料ポンプ１２の経
時的な特性変化と燃料フィルタ１６の圧損増加の双方の
影響を受けるが、低流量域では、燃料フィルタ１６の圧
損増加はほとんど無視できるため、高流量域で求めた学
習補正量Ｄg をそのまま低流量域で用いると、低流量域
の学習補正量が過補正となる。この点を考慮し、消費燃
料流量Ｑが高流量の場合には、高流量域の学習領域のみ
の学習補正量Ｄg を更新する。
時的な特性変化と燃料フィルタ１６の圧損増加の双方の
影響を受けるが、低流量域では、燃料フィルタ１６の圧
損増加はほとんど無視できるため、高流量域で求めた学
習補正量Ｄg をそのまま低流量域で用いると、低流量域
の学習補正量が過補正となる。この点を考慮し、消費燃
料流量Ｑが高流量の場合には、高流量域の学習領域のみ
の学習補正量Ｄg を更新する。
【００２２】このような学習処理は、図３の学習補正量
更新プログラムによって実行される。本プログラムは、
イグニッションスイッチ（図示せず）のオン後に所定時
間毎又は所定クランク角毎に実行される。本プログラム
が起動されると、まずステップ２０１で、学習条件が成
立しているか否かを判定する。ここで、学習条件として
は、例えば、次のようなものがある。
更新プログラムによって実行される。本プログラムは、
イグニッションスイッチ（図示せず）のオン後に所定時
間毎又は所定クランク角毎に実行される。本プログラム
が起動されると、まずステップ２０１で、学習条件が成
立しているか否かを判定する。ここで、学習条件として
は、例えば、次のようなものがある。
【００２３】始動から所定時間が経過したこと 燃料タンク１１内の燃料残量が所定量以上であること 燃料カット中でないこと 急加減速中でないこと これらの条件を全て満たせば、学習条件が成立するが、
１つでも満たさない条件があれば、学習条件が不成立と
なり、以降の処理を行うことなく、本プログラムを終了
する。
１つでも満たさない条件があれば、学習条件が不成立と
なり、以降の処理を行うことなく、本プログラムを終了
する。
【００２４】これに対し、学習条件が成立している場合
には、ステップ２０２に進み、学習補正量Ｄg の更新量
Ｄh を次式により算出する。 Ｄh ＝α×ΔＰ ここで、αは係数、ΔＰは目標燃圧Ｐref からの実燃圧
Ｐf のずれ（燃圧偏差）であり、次式により求められ
る。 ΔＰ＝Ｐref −Ｐf
には、ステップ２０２に進み、学習補正量Ｄg の更新量
Ｄh を次式により算出する。 Ｄh ＝α×ΔＰ ここで、αは係数、ΔＰは目標燃圧Ｐref からの実燃圧
Ｐf のずれ（燃圧偏差）であり、次式により求められ
る。 ΔＰ＝Ｐref −Ｐf
【００２５】尚、実燃圧Ｐf を目標燃圧Ｐref に一致さ
せるように燃料ポンプ１２をフィードバック制御するシ
ステムでは、ΔＰに代えて、燃圧フィードバック補正値
を用いても良い。
せるように燃料ポンプ１２をフィードバック制御するシ
ステムでは、ΔＰに代えて、燃圧フィードバック補正値
を用いても良い。
【００２６】更新量Ｄh の算出後、ステップ２０３に進
んで、現在使用している学習補正量Ｄg がどの学習領域
（運転領域）に属するか判定する。この後、ステップ２
０４で、現在の消費燃料流量Ｑが高流量であるか否かを
判定する。ここで、高流量とは、燃料ポンプ１２の経時
的な特性変化と燃料フィルタ１６の圧損増加の双方の影
響を受ける流量であり、換言すれば、燃料フィルタ１６
の圧損増加の影響が燃料ポンプ１２の経時的な特性変化
の影響とほぼ同等若しくはそれを上回るようになる流量
であり、所定流量Ｑg （例えば５０リットル／時間）以
上の流量が高流量と判定される。高流量域で求めた学習
補正量Ｄg をそのまま低流量域で用いると、過補正とな
るため、高流量の場合には、ステップ２０５に進み、高
流量域（Ｑg 以上の領域）の学習領域に格納された学習
補正量Ｄg を、更新量Ｄh を用いて次式により更新す
る。
んで、現在使用している学習補正量Ｄg がどの学習領域
（運転領域）に属するか判定する。この後、ステップ２
０４で、現在の消費燃料流量Ｑが高流量であるか否かを
判定する。ここで、高流量とは、燃料ポンプ１２の経時
的な特性変化と燃料フィルタ１６の圧損増加の双方の影
響を受ける流量であり、換言すれば、燃料フィルタ１６
の圧損増加の影響が燃料ポンプ１２の経時的な特性変化
の影響とほぼ同等若しくはそれを上回るようになる流量
であり、所定流量Ｑg （例えば５０リットル／時間）以
上の流量が高流量と判定される。高流量域で求めた学習
補正量Ｄg をそのまま低流量域で用いると、過補正とな
るため、高流量の場合には、ステップ２０５に進み、高
流量域（Ｑg 以上の領域）の学習領域に格納された学習
補正量Ｄg を、更新量Ｄh を用いて次式により更新す
る。
【００２７】Ｄg(Ｑi,Ｐj)t ＝Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 ＋Ｄh （i ＝g 〜n 、j ＝１〜m ） ここで、Ｄg(Ｑi,Ｐj)は、消費燃料流量Ｑ＝Ｑi 、目標
燃圧Ｐref ＝Ｐj の時の学習補正量である。Ｄg(Ｑi,Ｐ
j)t-1 は、前回の学習補正量であり、Ｄg(Ｑi,Ｐj)
t は、今回の学習補正量である。
燃圧Ｐref ＝Ｐj の時の学習補正量である。Ｄg(Ｑi,Ｐ
j)t-1 は、前回の学習補正量であり、Ｄg(Ｑi,Ｐj)
t は、今回の学習補正量である。
【００２８】一方、現在の消費燃料流量Ｑが低流量（Ｑ
＜Ｑg ）である場合には、燃料ポンプ１２の経時的な特
性変化のみの影響を受け、且つ燃料ポンプ１２の経時的
な特性変化は、消費燃料流量Ｑの全域で同じように現れ
るため、ステップ２０６に進み、全ての学習領域に格納
された学習補正量Ｄg を、更新量Ｄh を用いて次式によ
り更新する。 Ｄg(Ｑi,Ｐj)t ＝Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 ＋Ｄh （i ＝１〜n 、j ＝１〜m ）
＜Ｑg ）である場合には、燃料ポンプ１２の経時的な特
性変化のみの影響を受け、且つ燃料ポンプ１２の経時的
な特性変化は、消費燃料流量Ｑの全域で同じように現れ
るため、ステップ２０６に進み、全ての学習領域に格納
された学習補正量Ｄg を、更新量Ｄh を用いて次式によ
り更新する。 Ｄg(Ｑi,Ｐj)t ＝Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 ＋Ｄh （i ＝１〜n 、j ＝１〜m ）
【００２９】尚、上記ステップ２０５，２０６では、前
回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 に更新量Ｄh を加算し
て今回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t を求めたが、更新量
Ｄhを前回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 に対する補正
率（補正係数）で算出する場合には、次式に示すよう
に、前回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 に更新量Ｄh を
乗算して今回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t を算出すれば
良い。 Ｄg(Ｑi,Ｐj)t ＝Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 ×Ｄh
回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 に更新量Ｄh を加算し
て今回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t を求めたが、更新量
Ｄhを前回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 に対する補正
率（補正係数）で算出する場合には、次式に示すよう
に、前回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 に更新量Ｄh を
乗算して今回の学習補正量Ｄg(Ｑi,Ｐj)t を算出すれば
良い。 Ｄg(Ｑi,Ｐj)t ＝Ｄg(Ｑi,Ｐj)t-1 ×Ｄh
【００３０】以上説明した実施形態によれば、消費燃料
流量が低流量の領域では、燃料ポンプ１２の経時的な特
性変化のみの影響を受け、且つ、燃料ポンプ１２の経時
的な特性変化は、消費燃料流量の全域で同じように現れ
るため、アイドル運転時等、使用頻度が高い低流量域で
求めた学習補正量をそのまま高流量域の学習補正量とし
ても利用できるという事情を考慮し、低流量の場合に
は、全ての学習領域で学習補正量を更新するようにした
ので、使用頻度が比較的少ない高流量域でも、学習頻度
を増加でき、学習精度を向上できる。
流量が低流量の領域では、燃料ポンプ１２の経時的な特
性変化のみの影響を受け、且つ、燃料ポンプ１２の経時
的な特性変化は、消費燃料流量の全域で同じように現れ
るため、アイドル運転時等、使用頻度が高い低流量域で
求めた学習補正量をそのまま高流量域の学習補正量とし
ても利用できるという事情を考慮し、低流量の場合に
は、全ての学習領域で学習補正量を更新するようにした
ので、使用頻度が比較的少ない高流量域でも、学習頻度
を増加でき、学習精度を向上できる。
【００３１】また、高流量域では、燃料ポンプの経時的
な特性変化と燃料フィルタの圧損増加の双方の影響を受
けるため、高流量域で求めた学習補正量をそのまま低流
量域で用いると、低流量域の学習補正量が過補正となる
ことを考慮し、高流量の場合には、高流量域の学習領域
のみの学習補正量を更新するようにしたので、低流量域
の学習精度低下を防ぐことができる。
な特性変化と燃料フィルタの圧損増加の双方の影響を受
けるため、高流量域で求めた学習補正量をそのまま低流
量域で用いると、低流量域の学習補正量が過補正となる
ことを考慮し、高流量の場合には、高流量域の学習領域
のみの学習補正量を更新するようにしたので、低流量域
の学習精度低下を防ぐことができる。
【００３２】以上説明した実施形態は、燃料ポンプ１２
の印加電圧を制御して実燃圧を目標燃圧に一致させる電
圧制御方式の燃料供給システムに本発明を適用したもの
であるが、燃料ポンプ１２の制御電流を目標燃圧に応じ
た電流値に制御する電流制御方式の燃料供給システムに
も本発明を適用可能である。この電流制御方式の場合に
は、図２のステップ１０３の処理を図６のステップ１０
３ａ〜１０３ｃに変更して、次のようにして基本制御量
Ｄk を算出すれば良い。
の印加電圧を制御して実燃圧を目標燃圧に一致させる電
圧制御方式の燃料供給システムに本発明を適用したもの
であるが、燃料ポンプ１２の制御電流を目標燃圧に応じ
た電流値に制御する電流制御方式の燃料供給システムに
も本発明を適用可能である。この電流制御方式の場合に
は、図２のステップ１０３の処理を図６のステップ１０
３ａ〜１０３ｃに変更して、次のようにして基本制御量
Ｄk を算出すれば良い。
【００３３】まず、ステップ１０３ａにて、基準流量
（例えばＱ＝０）の時の制御量基準値Ｄo を次式により
算出する。 Ｄo ＝ａ×（目標燃圧）＋ｂ ここで、ａ，ｂは定数である。
（例えばＱ＝０）の時の制御量基準値Ｄo を次式により
算出する。 Ｄo ＝ａ×（目標燃圧）＋ｂ ここで、ａ，ｂは定数である。
【００３４】そして、次のステップ１０３ｂで、流量変
化による燃圧変化分を補正するための流量補正項Ｈq を
算出する。この流量補正項Ｈq の算出は、目標燃圧Ｐre
f と消費燃料流量Ｑとをパラメータとするマップを用い
る。流量補正項Ｈq の算出後、ステップ１０３ｃに進
み、次式に示すように制御量基準値Ｄo に流量補正項Ｈ
q を加算して基本制御量Ｄk を算出する。 Ｄk ＝Ｄo ＋Ｈq この後は、図２のステップ１０４以降の処理を行う。
化による燃圧変化分を補正するための流量補正項Ｈq を
算出する。この流量補正項Ｈq の算出は、目標燃圧Ｐre
f と消費燃料流量Ｑとをパラメータとするマップを用い
る。流量補正項Ｈq の算出後、ステップ１０３ｃに進
み、次式に示すように制御量基準値Ｄo に流量補正項Ｈ
q を加算して基本制御量Ｄk を算出する。 Ｄk ＝Ｄo ＋Ｈq この後は、図２のステップ１０４以降の処理を行う。
【００３５】尚、流量補正項Ｈq を補正率（補正係数）
で算出する場合には、次式に示すように制御量基準値Ｄ
o に流量補正項Ｈq を乗算して基本制御量Ｄk を算出す
る。 Ｄk ＝Ｄo ×Ｈq
で算出する場合には、次式に示すように制御量基準値Ｄ
o に流量補正項Ｈq を乗算して基本制御量Ｄk を算出す
る。 Ｄk ＝Ｄo ×Ｈq
【００３６】また、図３の学習補正量更新プログラムで
は、学習補正量Ｄg の更新量Ｄh を一定の係数αを用い
て算出し（ステップ２０２）、消費燃料流量Ｑが異なる
学習領域でも、同じ更新量Ｄh を用いて学習補正量Ｄg
を更新するようにしたが（ステップ２０５，２０６）、
図５に示すように、燃料フィルタ１６の圧損増加は、消
費燃料流量Ｑが多くなるほど大きくなるため、図７に示
すように、更新量Ｄhの重み付け係数βを消費燃料流量
Ｑが多くなるほど、大きくするように設定し、学習領域
毎に、消費燃料流量Ｑに応じた重み付け係数βを燃圧偏
差ΔＰ（又は燃圧フィードバック補正値）に乗算して更
新量Ｄh を算出することで（Ｄh ＝β×ΔＰ）、高流量
側の学習領域になるほど学習補正量Ｄg の更新量Ｄh を
大きくするように重み付けして学習するようにしても良
い。このようにすれば、消費燃料流量Ｑの増加に伴う燃
料フィルタ１６の圧損増加の影響を精度良く学習するこ
とができる。
は、学習補正量Ｄg の更新量Ｄh を一定の係数αを用い
て算出し（ステップ２０２）、消費燃料流量Ｑが異なる
学習領域でも、同じ更新量Ｄh を用いて学習補正量Ｄg
を更新するようにしたが（ステップ２０５，２０６）、
図５に示すように、燃料フィルタ１６の圧損増加は、消
費燃料流量Ｑが多くなるほど大きくなるため、図７に示
すように、更新量Ｄhの重み付け係数βを消費燃料流量
Ｑが多くなるほど、大きくするように設定し、学習領域
毎に、消費燃料流量Ｑに応じた重み付け係数βを燃圧偏
差ΔＰ（又は燃圧フィードバック補正値）に乗算して更
新量Ｄh を算出することで（Ｄh ＝β×ΔＰ）、高流量
側の学習領域になるほど学習補正量Ｄg の更新量Ｄh を
大きくするように重み付けして学習するようにしても良
い。このようにすれば、消費燃料流量Ｑの増加に伴う燃
料フィルタ１６の圧損増加の影響を精度良く学習するこ
とができる。
【００３７】尚、重み付け係数βは、図５の燃料フィル
タ１６の圧損増加の特性曲線に合わせた曲線で設定した
り、或は、図７に点線や一点鎖線で示すように、直線で
近似したり、階段状に設定しても良い。
タ１６の圧損増加の特性曲線に合わせた曲線で設定した
り、或は、図７に点線や一点鎖線で示すように、直線で
近似したり、階段状に設定しても良い。
【００３８】また、図３の学習補正量更新プログラムで
は、消費燃料流量Ｑに応じて学習補正量Ｄg の学習方法
を２段階に切り換えるようにしたが（ステップ２０４〜
２０６）、３段階以上に切り換えるようにしても良い。
例えば、消費燃料流量Ｑに応じて学習補正量Ｄg の学習
方法を３段階に切り換える場合には、図８に示すよう
に、消費燃料流量がＱ1 〜Ｑg1の少流量域、Ｑg1〜Ｑg2
の中流量域、Ｑg2〜Ｑnの大流量域に区分し、少流量域
では、燃料ポンプ１２の特性変化による影響のみを考慮
し、重み付け係数βを１．０に固定して、全ての学習領
域で、同一の更新量Ｄh で学習補正量Ｄg を更新する。
は、消費燃料流量Ｑに応じて学習補正量Ｄg の学習方法
を２段階に切り換えるようにしたが（ステップ２０４〜
２０６）、３段階以上に切り換えるようにしても良い。
例えば、消費燃料流量Ｑに応じて学習補正量Ｄg の学習
方法を３段階に切り換える場合には、図８に示すよう
に、消費燃料流量がＱ1 〜Ｑg1の少流量域、Ｑg1〜Ｑg2
の中流量域、Ｑg2〜Ｑnの大流量域に区分し、少流量域
では、燃料ポンプ１２の特性変化による影響のみを考慮
し、重み付け係数βを１．０に固定して、全ての学習領
域で、同一の更新量Ｄh で学習補正量Ｄg を更新する。
【００３９】中流量域では、燃料ポンプ１２の特性変化
と燃料フィルタ１６の圧損増加の双方の影響を考慮する
ように重み付け係数βを設定し、学習領域毎に、消費燃
料流量Ｑに応じた重み付け係数βを燃圧偏差ΔＰ（又は
燃圧フィードバック補正値）に乗算して更新量Ｄh を算
出して、学習補正量Ｄg を更新する。
と燃料フィルタ１６の圧損増加の双方の影響を考慮する
ように重み付け係数βを設定し、学習領域毎に、消費燃
料流量Ｑに応じた重み付け係数βを燃圧偏差ΔＰ（又は
燃圧フィードバック補正値）に乗算して更新量Ｄh を算
出して、学習補正量Ｄg を更新する。
【００４０】大流量域では、燃料ポンプ１２の特性変化
による影響と比較して燃料フィルタ１６の圧損増加の影
響が非常に大きくなるため、実質的に燃料フィルタ１６
の圧損増加のみを考慮すれば良くなる。従って、大流量
域では、燃料フィルタ１６の圧損増加のみを考慮するよ
うに重み付け係数βを設定し、学習領域毎に、消費燃料
流量Ｑに応じた重み付け係数βを燃圧偏差ΔＰ（又は燃
圧フィードバック補正値）に乗算して更新量Ｄh を算出
して、学習補正量Ｄg を更新する。
による影響と比較して燃料フィルタ１６の圧損増加の影
響が非常に大きくなるため、実質的に燃料フィルタ１６
の圧損増加のみを考慮すれば良くなる。従って、大流量
域では、燃料フィルタ１６の圧損増加のみを考慮するよ
うに重み付け係数βを設定し、学習領域毎に、消費燃料
流量Ｑに応じた重み付け係数βを燃圧偏差ΔＰ（又は燃
圧フィードバック補正値）に乗算して更新量Ｄh を算出
して、学習補正量Ｄg を更新する。
【００４１】尚、上記各実施形態では、学習領域を消費
燃料流量と目標燃圧とによって区分したが、消費燃料流
量のみによって区分したり、消費燃料流量に代えて、燃
料ポンプ１２の印加電圧（又はポンプ回転数）によって
区分するようにしても良い。或は、学習領域をエンジン
回転数と負荷とによって区分したり、エンジン回転数と
燃料噴射時間とによって区分するようにしても良く、要
は、運転状態に応じて学習領域を区分するようにすれば
良い。
燃料流量と目標燃圧とによって区分したが、消費燃料流
量のみによって区分したり、消費燃料流量に代えて、燃
料ポンプ１２の印加電圧（又はポンプ回転数）によって
区分するようにしても良い。或は、学習領域をエンジン
回転数と負荷とによって区分したり、エンジン回転数と
燃料噴射時間とによって区分するようにしても良く、要
は、運転状態に応じて学習領域を区分するようにすれば
良い。
【図１】本発明の一実施形態を示すシステム全体の構成
図
図
【図２】燃料ポンプ制御プログラムの処理の流れを示す
フローチャート
フローチャート
【図３】学習補正量更新プログラムの処理の流れを示す
フローチャート
フローチャート
【図４】燃料ポンプの経時的な特性変化を説明する図
【図５】燃料フィルタの経時的な圧損増加を説明する図
【図６】電流制御方式の燃料供給システムに本発明を適
用する場合の基本制御量Ｄk の算出方法を示すフローチ
ャート
用する場合の基本制御量Ｄk の算出方法を示すフローチ
ャート
【図７】消費燃料流量Ｑに応じて学習補正量Ｄg の重み
付けを行う場合の重み付け係数βの設定方法を説明する
図
付けを行う場合の重み付け係数βの設定方法を説明する
図
【図８】消費燃料流量Ｑに応じて学習補正量Ｄg の学習
方法を３段階に切り換える場合の学習方法を説明する図
方法を３段階に切り換える場合の学習方法を説明する図
１１…燃料タンク、１２…燃料ポンプ、１５…燃料配
管、１６…燃料フィルタ、１７…燃料配管、１８…デリ
バリパイプ、１９…燃料噴射弁、２０…燃圧センサ、２
１…ＥＣＵ（燃料ポンプ制御手段，学習手段）、２２…
エンジン回転数センサ、２３…吸気管圧力センサ。
管、１６…燃料フィルタ、１７…燃料配管、１８…デリ
バリパイプ、１９…燃料噴射弁、２０…燃圧センサ、２
１…ＥＣＵ（燃料ポンプ制御手段，学習手段）、２２…
エンジン回転数センサ、２３…吸気管圧力センサ。
Claims (5)
- 【請求項１】 燃料タンク内の燃料を燃料噴射弁に送る
燃料ポンプと、 前記燃料ポンプを制御して前記燃料噴射弁に供給する燃
料の圧力（以下「燃圧」という）を調整する燃料ポンプ
制御手段とを備えた内燃機関の燃料供給装置において、 前記燃料ポンプ制御手段は、運転状態に応じて前記燃料
ポンプの基本制御量を演算する手段と、実燃圧と目標燃
圧との比較結果から前記基本制御量に対する学習補正量
を学習する学習手段と、前記基本制御量を前記学習補正
量で補正して前記燃料ポンプの制御量を決定する手段と
を備え、 前記学習手段は、運転状態に応じて前記学習補正量の学
習方法を変更することを特徴とする内燃機関の燃料供給
装置。 - 【請求項２】 前記学習手段は、少なくとも消費燃料流
量で区分した学習領域毎に前記学習補正量を学習し、消
費燃料流量に応じて前記学習補正量の学習方法を変更す
ることを特徴とする請求項１に記載の内燃機関の燃料供
給装置。 - 【請求項３】 前記学習手段は、前記消費燃料流量が低
流量の場合には、全ての学習領域で前記学習補正量を更
新することを特徴とする請求項２に記載の内燃機関の燃
料供給装置。 - 【請求項４】 前記学習手段は、前記消費燃料流量が高
流量の場合には、高流量域の学習領域のみで前記学習補
正量を更新することを特徴とする請求項２又は３に記載
の内燃機関の燃料供給装置。 - 【請求項５】 前記学習手段は、高流量側の学習領域に
なるほど前記学習補正量を大きくするように重み付けし
て学習することを特徴とする請求項２乃至４のいずれか
に記載の内燃機関の燃料供給装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP34178897A JPH11173230A (ja) | 1997-12-12 | 1997-12-12 | 内燃機関の燃料供給装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP34178897A JPH11173230A (ja) | 1997-12-12 | 1997-12-12 | 内燃機関の燃料供給装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11173230A true JPH11173230A (ja) | 1999-06-29 |
Family
ID=18348771
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP34178897A Pending JPH11173230A (ja) | 1997-12-12 | 1997-12-12 | 内燃機関の燃料供給装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11173230A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6539922B2 (en) * | 2000-04-10 | 2003-04-01 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Fuel pressure control apparatus and method of internal combustion engine |
| JP2010007486A (ja) * | 2008-06-24 | 2010-01-14 | Hitachi Constr Mach Co Ltd | 全旋回式作業車両の燃料回路 |
| JP2010112319A (ja) * | 2008-11-07 | 2010-05-20 | Denso Corp | 燃料ポンプの制御装置 |
| JP2010255501A (ja) * | 2009-04-23 | 2010-11-11 | Denso Corp | 筒内噴射式内燃機関の燃圧制御装置 |
| CN109488496A (zh) * | 2017-09-13 | 2019-03-19 | 大陆汽车电子(芜湖)有限公司 | 一种基于油压补偿的按需供油系统与方法 |
-
1997
- 1997-12-12 JP JP34178897A patent/JPH11173230A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6539922B2 (en) * | 2000-04-10 | 2003-04-01 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Fuel pressure control apparatus and method of internal combustion engine |
| JP2010007486A (ja) * | 2008-06-24 | 2010-01-14 | Hitachi Constr Mach Co Ltd | 全旋回式作業車両の燃料回路 |
| JP2010112319A (ja) * | 2008-11-07 | 2010-05-20 | Denso Corp | 燃料ポンプの制御装置 |
| JP2010255501A (ja) * | 2009-04-23 | 2010-11-11 | Denso Corp | 筒内噴射式内燃機関の燃圧制御装置 |
| US10113500B2 (en) | 2009-04-23 | 2018-10-30 | Denso Corporation | Fuel-pressure controller for direct injection engine |
| CN109488496A (zh) * | 2017-09-13 | 2019-03-19 | 大陆汽车电子(芜湖)有限公司 | 一种基于油压补偿的按需供油系统与方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20061130 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070111 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Effective date: 20070201 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 |
|
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Effective date: 20070222 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070327 |
|
| A911 | Transfer of reconsideration by examiner before appeal (zenchi) |
Effective date: 20070411 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 |
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