JPH10301993A - 生産管理システム並びに生産計画演算装置及び生産計画演算方法 - Google Patents
生産管理システム並びに生産計画演算装置及び生産計画演算方法Info
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- JPH10301993A JPH10301993A JP11874297A JP11874297A JPH10301993A JP H10301993 A JPH10301993 A JP H10301993A JP 11874297 A JP11874297 A JP 11874297A JP 11874297 A JP11874297 A JP 11874297A JP H10301993 A JPH10301993 A JP H10301993A
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
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- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 生産管理における計画と実績の差を人手によ
る調整を介さず処理可能で、オーダー／見込の受け付け
による生産計画への反映、資材発注後、その入庫に対す
る生産計画への反映、製造進捗に対する生産計画への反
映をいずれもリアルタイムで実行する。 【解決手段】 生産管理に必要な計算処理部分を業務ア
プリケーションから分離して１つのサーバー（ＰＰＥ）
１０として構成し、かつ必要データをバイナリーコード
化して、大量のデータをＲＡＭ上に確保、展開し、ソフ
トウェアのマルチタスク化による平行処理を実現してい
る。
る調整を介さず処理可能で、オーダー／見込の受け付け
による生産計画への反映、資材発注後、その入庫に対す
る生産計画への反映、製造進捗に対する生産計画への反
映をいずれもリアルタイムで実行する。 【解決手段】 生産管理に必要な計算処理部分を業務ア
プリケーションから分離して１つのサーバー（ＰＰＥ）
１０として構成し、かつ必要データをバイナリーコード
化して、大量のデータをＲＡＭ上に確保、展開し、ソフ
トウェアのマルチタスク化による平行処理を実現してい
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、生産管理システム
及び関連する生産計画演算装置及び生産計画演算方法に
関し、特に工場などで製品を生産する上で生産の要求に
応じて可能な限り迅速かつ効率的、合理的な生産を可能
とする生産管理システム並びに生産計画演算装置及び生
産計画演算方法に関する。
及び関連する生産計画演算装置及び生産計画演算方法に
関し、特に工場などで製品を生産する上で生産の要求に
応じて可能な限り迅速かつ効率的、合理的な生産を可能
とする生産管理システム並びに生産計画演算装置及び生
産計画演算方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、部品を工場などで組み立てて製品
を生産・製造する場合、生産計画を作成するために部品
や資材の点数が多い場合、大型のホストコンピュータを
用いることがある。この場合、生産のオーダーと作業実
績（生産実績）、ＢＯＭなどのマスターデータを大型コ
ンピュータに取り込み、１日１回とか、１週間に１回程
度の頻度でバッチ処理を行い、処理結果をプリンタにて
出力したり、データベース（ＤＢ）を更新して随時ディ
スプレイ表示できるようにしている。また、従来の装置
及び方法では、ＭＰＳ（MASTER PRODUCTION SCHEDULE:
正味所要量生産・リードタイム計算処理）ＭＲＰ（MATE
RIAL REQUIREMENT PLANNING: 発注量算出）ＣＲＰ（CAP
ACITY REQUIREMENT PLANNING: 負荷山積の平準化）とい
った生産管理に必要な処理はそれらの処理に必要なデー
タやアルゴリズムなどがすべてデータベースに記憶され
ているので、データベースからこれらを読み出し、演算
して必要な更新をするといった手順を踏まなけらばなら
ず、これらの演算や更新処理に相当の時間を要してい
た。
を生産・製造する場合、生産計画を作成するために部品
や資材の点数が多い場合、大型のホストコンピュータを
用いることがある。この場合、生産のオーダーと作業実
績（生産実績）、ＢＯＭなどのマスターデータを大型コ
ンピュータに取り込み、１日１回とか、１週間に１回程
度の頻度でバッチ処理を行い、処理結果をプリンタにて
出力したり、データベース（ＤＢ）を更新して随時ディ
スプレイ表示できるようにしている。また、従来の装置
及び方法では、ＭＰＳ（MASTER PRODUCTION SCHEDULE:
正味所要量生産・リードタイム計算処理）ＭＲＰ（MATE
RIAL REQUIREMENT PLANNING: 発注量算出）ＣＲＰ（CAP
ACITY REQUIREMENT PLANNING: 負荷山積の平準化）とい
った生産管理に必要な処理はそれらの処理に必要なデー
タやアルゴリズムなどがすべてデータベースに記憶され
ているので、データベースからこれらを読み出し、演算
して必要な更新をするといった手順を踏まなけらばなら
ず、これらの演算や更新処理に相当の時間を要してい
た。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】かかる従来の装置及び
方法では、演算や更新処理に時間を要し、また部品発
注、在庫、仕掛り品と計画の間の差の発生への人手によ
る調整が要求された。また、生産計画に関する業務間の
ニーズの違いから次のような複雑さがあった。 （１） オーダー／見込を受け付けたとき、注残、在庫
をできるだけ速く確認し、要求納期に対して生産者側の
請納期を返す必要があるが、従来の方法で、バッチ処理
を行った後、請納期を得ていたのでリアルタイム処理が
できなかった。 （２） 必要な、部品や資材を発注してこれらを入庫し
たときに、できるだけ速く計画に対して引き当てを行い
製造への投入を即時に行えるようにする必要があるが、
従来の方法では、入庫処理はコンピュータ上すぐに行え
るが、生産計画とのマッチングはバッチで行われてお
り、在庫の最適化に対するコンピュータ上でのリアルタ
イム処理は解決案件であった。 （３） 工場での生産工程をセル、ポイント、ロケーシ
ョンといわれるグループに分けて、その進捗を生産計画
で計算し、製造指示として工場へ出力しているが、その
結果の反映をできるだけ速く行えるようにすべきである
が、一般的には工場の進捗の反映は、バッチで行われて
おり、計画に対する実績との差異がうまく工場のコント
ロールにリアルタイムで反映されていない。
方法では、演算や更新処理に時間を要し、また部品発
注、在庫、仕掛り品と計画の間の差の発生への人手によ
る調整が要求された。また、生産計画に関する業務間の
ニーズの違いから次のような複雑さがあった。 （１） オーダー／見込を受け付けたとき、注残、在庫
をできるだけ速く確認し、要求納期に対して生産者側の
請納期を返す必要があるが、従来の方法で、バッチ処理
を行った後、請納期を得ていたのでリアルタイム処理が
できなかった。 （２） 必要な、部品や資材を発注してこれらを入庫し
たときに、できるだけ速く計画に対して引き当てを行い
製造への投入を即時に行えるようにする必要があるが、
従来の方法では、入庫処理はコンピュータ上すぐに行え
るが、生産計画とのマッチングはバッチで行われてお
り、在庫の最適化に対するコンピュータ上でのリアルタ
イム処理は解決案件であった。 （３） 工場での生産工程をセル、ポイント、ロケーシ
ョンといわれるグループに分けて、その進捗を生産計画
で計算し、製造指示として工場へ出力しているが、その
結果の反映をできるだけ速く行えるようにすべきである
が、一般的には工場の進捗の反映は、バッチで行われて
おり、計画に対する実績との差異がうまく工場のコント
ロールにリアルタイムで反映されていない。
【０００４】このように従来の装置、方法では１台のホ
ストコンピュータにオーダーと作業実績、マスターデー
タを取り込み、生産計画を演算して出力しているため、
業務間のデータベースの違い、インターフェースなどが
不明確となり、システムのメンテナンス上問題があっ
た。また、計画やデータを作成するプログラムが業務系
のソフトウェアとミックスしていてシステムの拡張を難
しくしていた。さらに、処理対象期間が長く、ビジネス
の要求によって対象とする計画やデータの精度が変るた
め、コンピュータの性能を高いランクのものに変更する
ための装置のコストが高く、かつ業務間のニーズが異な
るため、データベースの条件を変更してコンピュータを
複数回動作させる必要があった。
ストコンピュータにオーダーと作業実績、マスターデー
タを取り込み、生産計画を演算して出力しているため、
業務間のデータベースの違い、インターフェースなどが
不明確となり、システムのメンテナンス上問題があっ
た。また、計画やデータを作成するプログラムが業務系
のソフトウェアとミックスしていてシステムの拡張を難
しくしていた。さらに、処理対象期間が長く、ビジネス
の要求によって対象とする計画やデータの精度が変るた
め、コンピュータの性能を高いランクのものに変更する
ための装置のコストが高く、かつ業務間のニーズが異な
るため、データベースの条件を変更してコンピュータを
複数回動作させる必要があった。
【０００５】したがって、本発明は生産管理における計
画と実績の差を人手による調整を介さず処理可能で、
（１） オーダー／見込の受け付けによる生産計画への
反映、（２） 資材発注後、その入庫に対する生産計画
への反映、（３） 製造進捗に対する生産計画への反映
をいずれもリアルタイムで実行することができる生産管
理システム並びに生産計画演算装置及び生産計画演算方
法を提供することを目的とする。
画と実績の差を人手による調整を介さず処理可能で、
（１） オーダー／見込の受け付けによる生産計画への
反映、（２） 資材発注後、その入庫に対する生産計画
への反映、（３） 製造進捗に対する生産計画への反映
をいずれもリアルタイムで実行することができる生産管
理システム並びに生産計画演算装置及び生産計画演算方
法を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明では生産管理に必要な計算処理部分を業務ア
プリケーションから分離して１つのサーバーとして構成
し、かつ必要データをバイナリーコード化して、大量の
データをＲＡＭ上に確保、展開し、ソフトウェアのマル
チタスク化による平行処理を実現している。
め、本発明では生産管理に必要な計算処理部分を業務ア
プリケーションから分離して１つのサーバーとして構成
し、かつ必要データをバイナリーコード化して、大量の
データをＲＡＭ上に確保、展開し、ソフトウェアのマル
チタスク化による平行処理を実現している。
【０００７】すなわち本発明によれば、業務アプリケー
ションソフトウェアを実行する機能を有する部分から分
離、独立したサーバーを設け、前記サーバーに生産管理
に必要なデータをバイナリーコード化して供給する手段
と、前記サーバーのＲＡＭ上に前記バイナリーコード化
されたデータを確保、展開する手段、マルチタスクによ
りソフトウェアを実行する手段とを設けた生産管理シス
テムが提供される。
ションソフトウェアを実行する機能を有する部分から分
離、独立したサーバーを設け、前記サーバーに生産管理
に必要なデータをバイナリーコード化して供給する手段
と、前記サーバーのＲＡＭ上に前記バイナリーコード化
されたデータを確保、展開する手段、マルチタスクによ
りソフトウェアを実行する手段とを設けた生産管理シス
テムが提供される。
【０００８】また本発明によれば、業務アプリケーショ
ンソフトウェアを実行する機能を有し、データベース記
憶手段と連係した第１のサーバーと、前記第１のサーバ
ーから分離、独立していて、前記第１のサーバーから生
産管理に必要なデータを受信する手段と、受信したデー
タをバイナリーコード化する手段と、ＲＡＭ上に前記バ
イナリーコード化されたデータを確保、展開する手段
と、前記データの処理をマルチタスクによるソフトウェ
アの実行により行う手段とを有する第２のサーバーとを
設けた生産管理システムが提供される。
ンソフトウェアを実行する機能を有し、データベース記
憶手段と連係した第１のサーバーと、前記第１のサーバ
ーから分離、独立していて、前記第１のサーバーから生
産管理に必要なデータを受信する手段と、受信したデー
タをバイナリーコード化する手段と、ＲＡＭ上に前記バ
イナリーコード化されたデータを確保、展開する手段
と、前記データの処理をマルチタスクによるソフトウェ
アの実行により行う手段とを有する第２のサーバーとを
設けた生産管理システムが提供される。
【０００９】また本発明によれば、生産オーダーを受信
する手段と、前記受信された生産オーダーを記憶する記
憶手段と、前記生産オーダーの入力に応答してＢＯＭレ
ベル管理を行うべく、構成部品の所要量をＢＯＭレベル
テーブルに設定し、レベル単位に所要量情報を把握する
手段と、前記生産オーダーに基づく図番とロケーション
毎の要求量と必要量を演算する演算手段と、出荷エリア
での余剰品、注文残、予定；製造の図番、ロケーション
の余剰品、注文残、予定；在庫部品の余剰品、注文残、
予定；及び調達での余剰品、注文残、予定の少なくとも
１つ以上をチェックし、ＢＯＭレベル毎に所要量を新規
に演算するか、既に演算結果があるときはこれを変更す
ることにより前記演算手段で得られた要求量と必要量を
変更する変更手段と、前記変更手段で得られた結果から
納期を算出する納期算出手段とを、有する生産計画演算
装置が提供される。
する手段と、前記受信された生産オーダーを記憶する記
憶手段と、前記生産オーダーの入力に応答してＢＯＭレ
ベル管理を行うべく、構成部品の所要量をＢＯＭレベル
テーブルに設定し、レベル単位に所要量情報を把握する
手段と、前記生産オーダーに基づく図番とロケーション
毎の要求量と必要量を演算する演算手段と、出荷エリア
での余剰品、注文残、予定；製造の図番、ロケーション
の余剰品、注文残、予定；在庫部品の余剰品、注文残、
予定；及び調達での余剰品、注文残、予定の少なくとも
１つ以上をチェックし、ＢＯＭレベル毎に所要量を新規
に演算するか、既に演算結果があるときはこれを変更す
ることにより前記演算手段で得られた要求量と必要量を
変更する変更手段と、前記変更手段で得られた結果から
納期を算出する納期算出手段とを、有する生産計画演算
装置が提供される。
【００１０】また本発明によれば、アプリケーションサ
ーバーから生産オーダーを受信するステップと、前記生
産オーダーに応答してＢＯＭレベル管理を行うべく、構
成部品の所要量をＢＯＭレベルテーブルに設定し、生産
オーダーに基づく図番とロケーション毎の要求量と必要
量を演算するステップと、出荷エリアでの余剰品、注文
残、予定を必要に応じてチェックするステップと、製造
の図番、ロケーションの余剰品、注文残、予定を必要に
応じてチェックするステップと、在庫部品の余剰品、注
文残、予定を必要に応じてチェックするステップと、調
達での余剰品、注文残、予定を必要に応じてチェックす
るステップと、これらの処理結果を用いて納期を算出す
るステップと、前記算出された納期を前記アプリケーシ
ョンサーバーに送信するステップとを、有する生産計画
演算方法が提供される。
ーバーから生産オーダーを受信するステップと、前記生
産オーダーに応答してＢＯＭレベル管理を行うべく、構
成部品の所要量をＢＯＭレベルテーブルに設定し、生産
オーダーに基づく図番とロケーション毎の要求量と必要
量を演算するステップと、出荷エリアでの余剰品、注文
残、予定を必要に応じてチェックするステップと、製造
の図番、ロケーションの余剰品、注文残、予定を必要に
応じてチェックするステップと、在庫部品の余剰品、注
文残、予定を必要に応じてチェックするステップと、調
達での余剰品、注文残、予定を必要に応じてチェックす
るステップと、これらの処理結果を用いて納期を算出す
るステップと、前記算出された納期を前記アプリケーシ
ョンサーバーに送信するステップとを、有する生産計画
演算方法が提供される。
【００１１】また本発明によれば、アプリケーションサ
ーバーから生産オーダーの見込みを受信するステップ
と、前記生産オーダーの見込みの入力に応答して同一製
品をまとめて構成所要をＢＯＭを使って計算するステッ
プと、出荷エリア、製造、調達での在庫、注残予定を調
べ、客の納期が守れるか自社の納期の再設定が必要か調
べるステップと、自社で設定した請納期がある場合、再
度引き当てを行い、請納期のずれを解消させる処理を行
うステップと、前記請納期のずれを解消させる処理によ
り得た結果を前記アプリケーションサーバーに送信する
ステップとを、有する生産計画演算方法が提供される。
ーバーから生産オーダーの見込みを受信するステップ
と、前記生産オーダーの見込みの入力に応答して同一製
品をまとめて構成所要をＢＯＭを使って計算するステッ
プと、出荷エリア、製造、調達での在庫、注残予定を調
べ、客の納期が守れるか自社の納期の再設定が必要か調
べるステップと、自社で設定した請納期がある場合、再
度引き当てを行い、請納期のずれを解消させる処理を行
うステップと、前記請納期のずれを解消させる処理によ
り得た結果を前記アプリケーションサーバーに送信する
ステップとを、有する生産計画演算方法が提供される。
【００１２】また本発明によれば、アプリケーションサ
ーバーから進捗による計画に対するチェックを行うため
の生産の実績を受信するステップと、前記実績データと
計画の差異を演算、チェックするステップと、前記演
算、チェックした結果を前記アプリケーションサーバー
に送信するステップとを、有する生産計画演算方法が提
供される。
ーバーから進捗による計画に対するチェックを行うため
の生産の実績を受信するステップと、前記実績データと
計画の差異を演算、チェックするステップと、前記演
算、チェックした結果を前記アプリケーションサーバー
に送信するステップとを、有する生産計画演算方法が提
供される。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態について好ましい実施例とともに説明する。図
１は本発明に係る生産計画演算装置の実施例の機能を示
すブロック図である。本発明の生産計画演算装置の実施
例を実現するコンピュータシステムの構成は図２に示し
たようなものである。図３は図２のシステムを用いて図
１の機能を実現する場合の処理の流れの概略をしめすプ
ロセスフローチャートである。図１においてＰＰＥ（プ
ロダクション・プラニング・エンジン）１０は製品の生
産計画を作成・管理するコンピュータシステムの中心部
分であるサーバーを示している。
施の形態について好ましい実施例とともに説明する。図
１は本発明に係る生産計画演算装置の実施例の機能を示
すブロック図である。本発明の生産計画演算装置の実施
例を実現するコンピュータシステムの構成は図２に示し
たようなものである。図３は図２のシステムを用いて図
１の機能を実現する場合の処理の流れの概略をしめすプ
ロセスフローチャートである。図１においてＰＰＥ（プ
ロダクション・プラニング・エンジン）１０は製品の生
産計画を作成・管理するコンピュータシステムの中心部
分であるサーバーを示している。
【００１４】図１において、ＰＰＥ１０はマーケットシ
ステム１２から製品のオーダー又は製品のオーダーの見
込を受け、後述する種々のシミュレーションや演算を実
行して、請納期をマーケットシステム１２に回答する。
マスター情報１４は製品を生産するための様々な情報を
記憶している記憶手段であり、部品や資材の図番、ＢＯ
Ｍ（Ｂｅｌｌｏｗ Ｏｆ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ＝部品展
開）、ロケーション、工順、発注ライン、カレンダー、
その他が含まれている。購買システム１６はＰＰＥ１０
からの購買予定を受けて、部品や資材を購入し、その入
荷時に検収して注残（注文の残り）を確定し、実績をＰ
ＰＥ１０に送る。購買システム１６から部品倉庫システ
ム１８に部品が入庫される。
ステム１２から製品のオーダー又は製品のオーダーの見
込を受け、後述する種々のシミュレーションや演算を実
行して、請納期をマーケットシステム１２に回答する。
マスター情報１４は製品を生産するための様々な情報を
記憶している記憶手段であり、部品や資材の図番、ＢＯ
Ｍ（Ｂｅｌｌｏｗ Ｏｆ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ＝部品展
開）、ロケーション、工順、発注ライン、カレンダー、
その他が含まれている。購買システム１６はＰＰＥ１０
からの購買予定を受けて、部品や資材を購入し、その入
荷時に検収して注残（注文の残り）を確定し、実績をＰ
ＰＥ１０に送る。購買システム１６から部品倉庫システ
ム１８に部品が入庫される。
【００１５】部品倉庫システム１８はＰＰＥ１０からの
入／出庫予定を受けて、実績（入庫、出庫、在庫）のデ
ータをＰＰＥ１０に送る。製造システム２０はＰＰＥ１
０から作業予定を受けて、部品倉庫システム１８からの
部品の供給を受け、組み立て製造を行い注残を確定し、
出庫指令、作業指令に対する実績をＰＰＥ１０に送る。
なお、製造システム２０で製造された中間品（半製品）
は中間品倉庫システム２２に一時格納されるが、中間品
倉庫システム２２はＰＰＥ１０との間で製造システム２
０と同様な指令などの授受を行う。
入／出庫予定を受けて、実績（入庫、出庫、在庫）のデ
ータをＰＰＥ１０に送る。製造システム２０はＰＰＥ１
０から作業予定を受けて、部品倉庫システム１８からの
部品の供給を受け、組み立て製造を行い注残を確定し、
出庫指令、作業指令に対する実績をＰＰＥ１０に送る。
なお、製造システム２０で製造された中間品（半製品）
は中間品倉庫システム２２に一時格納されるが、中間品
倉庫システム２２はＰＰＥ１０との間で製造システム２
０と同様な指令などの授受を行う。
【００１６】製造された完成品としての製品はテストシ
ステム２４に送られる。テストシステム２４はＰＰＥ１
０からテスト予定を受け、製品のテストを行い、注残を
確定し、実績をＰＰＥ１０に送る。テストが終了した製
品は完成品倉庫システム２６に入庫される。完成品倉庫
システム２６はＰＰＥ１０から出庫予定を受け、製品が
出庫されると、注残を確定し、実績をＰＰＥ１０に送
る。出荷システム２８はＰＰＥ１０から出荷予定を受
け、製品が完成品倉庫システム２６から出庫されて、外
部に出荷されると、実績をＰＰＥ１０に送る。ＰＰＥ１
０はこれらの各システムとデータや指令などの授受を行
い、日程の作成をしたり、オーダー所要、構成所要、引
当て明細、面揃え、引当てロック、アラーム、再引き当
てを出力したり、シミュレーションなどを行う。
ステム２４に送られる。テストシステム２４はＰＰＥ１
０からテスト予定を受け、製品のテストを行い、注残を
確定し、実績をＰＰＥ１０に送る。テストが終了した製
品は完成品倉庫システム２６に入庫される。完成品倉庫
システム２６はＰＰＥ１０から出庫予定を受け、製品が
出庫されると、注残を確定し、実績をＰＰＥ１０に送
る。出荷システム２８はＰＰＥ１０から出荷予定を受
け、製品が完成品倉庫システム２６から出庫されて、外
部に出荷されると、実績をＰＰＥ１０に送る。ＰＰＥ１
０はこれらの各システムとデータや指令などの授受を行
い、日程の作成をしたり、オーダー所要、構成所要、引
当て明細、面揃え、引当てロック、アラーム、再引き当
てを出力したり、シミュレーションなどを行う。
【００１７】図２は図１の機能を実現するシステムの構
成を示すブロック図であり、複数のコンピュータ３０
Ａ、３０Ｂ、３０Ｃ、３０Ｄ、３０Ｅがそれぞれデータ
ベース３２Ａ、３２Ｂ、３２Ｃあるいはファイル３４
Ｄ、３４Ｅに接続され、各々サーバーとして機能する。
また、ホストコンピュータ３０Ｆが後述する機能を提供
するために用いられる。これらのコンピュータ３０Ａ〜
３０Ｅとしては、ＵＮＩＸやＷＩＮＤＯＷＳ ＮＴなど
のＯＳを搭載し、５１２ＭＢ程度のメモリを有している
ものを使用することができる。ホストコンピュータ３０
Ｆの場合はＵＮＩＸを搭載し、２ＧＢ程度のメモリを有
しているものを使用することができる。ＦＤＤＩ（FIBE
R DISTRIBUTED DATA INTERFACE）３６はこれらのコンピ
ュータ３０Ａ〜３０Ｆを相互に接続するリング型ＬＡＮ
であり、ＦＤＤＩ３６はゲートウエイ３８を介して別の
ＬＡＮを構成するイーサネット（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ）４
０に接続されている。イーサネット４０には複数のパソ
コン（ＰＣ）４２Ａ、４２Ｂ（図では２台が代表として
示されている）が接続され、またデータベース４６に接
続されたサーバー４４が接続されている。
成を示すブロック図であり、複数のコンピュータ３０
Ａ、３０Ｂ、３０Ｃ、３０Ｄ、３０Ｅがそれぞれデータ
ベース３２Ａ、３２Ｂ、３２Ｃあるいはファイル３４
Ｄ、３４Ｅに接続され、各々サーバーとして機能する。
また、ホストコンピュータ３０Ｆが後述する機能を提供
するために用いられる。これらのコンピュータ３０Ａ〜
３０Ｅとしては、ＵＮＩＸやＷＩＮＤＯＷＳ ＮＴなど
のＯＳを搭載し、５１２ＭＢ程度のメモリを有している
ものを使用することができる。ホストコンピュータ３０
Ｆの場合はＵＮＩＸを搭載し、２ＧＢ程度のメモリを有
しているものを使用することができる。ＦＤＤＩ（FIBE
R DISTRIBUTED DATA INTERFACE）３６はこれらのコンピ
ュータ３０Ａ〜３０Ｆを相互に接続するリング型ＬＡＮ
であり、ＦＤＤＩ３６はゲートウエイ３８を介して別の
ＬＡＮを構成するイーサネット（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ）４
０に接続されている。イーサネット４０には複数のパソ
コン（ＰＣ）４２Ａ、４２Ｂ（図では２台が代表として
示されている）が接続され、またデータベース４６に接
続されたサーバー４４が接続されている。
【００１８】図２の構成で、サーバー３０Ｅに図１のＰ
ＰＥ１０の機能を持たせるものとし、他のサーバー（コ
ンピュータ）３０Ａ〜３０Ｄには業務アプリケーション
の機能を持たせるものとする。また、複数のパソコン４
２Ａ、４２Ｂが図１の各システム１２、１６、１８、２
０、２２、２４、２６、２８に各々設けられているもの
とし、データベース３２Ａにはマスター情報１４が格納
されているものとする。また、ＰＰＥ１０の機能を有す
るサーバー３０ＥのＣＰＵ（中央演算処理装置）は複数
のパソコン４２Ａ、４２Ｂとクライアント／サーバーシ
ステムを構成するようプログラムされ、また、複数の業
務用サーバー３０Ａ〜３０Ｄに対してＰＰＥ１０は演算
結果をパラレル出力できるようプログラムされている。
ＰＥ１０の機能を持たせるものとし、他のサーバー（コ
ンピュータ）３０Ａ〜３０Ｄには業務アプリケーション
の機能を持たせるものとする。また、複数のパソコン４
２Ａ、４２Ｂが図１の各システム１２、１６、１８、２
０、２２、２４、２６、２８に各々設けられているもの
とし、データベース３２Ａにはマスター情報１４が格納
されているものとする。また、ＰＰＥ１０の機能を有す
るサーバー３０ＥのＣＰＵ（中央演算処理装置）は複数
のパソコン４２Ａ、４２Ｂとクライアント／サーバーシ
ステムを構成するようプログラムされ、また、複数の業
務用サーバー３０Ａ〜３０Ｄに対してＰＰＥ１０は演算
結果をパラレル出力できるようプログラムされている。
【００１９】
【表１】本実施例では、次の条件で生産の管理を行うも
のとする。 オーダー数： ３００〜６００／日 ＢＯＭレベル数： ３〜７／オーダー 部品数： ９０，０００点 見込／オーダーの期間： ２年（システム上無制限）
のとする。 オーダー数： ３００〜６００／日 ＢＯＭレベル数： ３〜７／オーダー 部品数： ９０，０００点 見込／オーダーの期間： ２年（システム上無制限）
【００２０】本実施例における処理は大別して次の３つ
の動作がある。 （１） オーダー又はオーダー見込みを入力して納期の
回答得るためのシミュレーション。 （２） オーダー又はオーダー見込みの大量データによ
る生産計画作成の所定時間（夜間など）内のバッチ処
理。 （３） 製造、調達から１〜２時間後の工程の進捗状況
の入力に伴い、計画に対する遅延のチェックを行う。
の動作がある。 （１） オーダー又はオーダー見込みを入力して納期の
回答得るためのシミュレーション。 （２） オーダー又はオーダー見込みの大量データによ
る生産計画作成の所定時間（夜間など）内のバッチ処
理。 （３） 製造、調達から１〜２時間後の工程の進捗状況
の入力に伴い、計画に対する遅延のチェックを行う。
【００２１】顧客についてはオーダーを受け付けたと
き、納期回答を端末より確認する必要があるため、その
場でＭＲＰ／ＭＰＳを回す必要がある。製造については
オーダーを構成所要に分け、各ロケーション（セル）に
おける作業計画、部品供給（倉庫から）を作成し、作業
量が工場のキャパシティーを超えてはいないかをチェッ
クする必要があるため、約２〜４Ｗ先までの計画をＭＰ
Ｓ／ＣＲＰで確認し、確定させていくことが必要であ
り、また作業進捗結果を計画とマッチさせ、その差異を
現場に反映させる必要性があるため、作業の進捗ごとに
コンピュータの処理を行う必要がある。調達について
は、納期回答を守れるような部材の計画を日々ＭＲＰで
行い、かつ日々その搬入のチェック、遅れに対する製造
／納期に対する対応又は計画変更を行えるようにする。
き、納期回答を端末より確認する必要があるため、その
場でＭＲＰ／ＭＰＳを回す必要がある。製造については
オーダーを構成所要に分け、各ロケーション（セル）に
おける作業計画、部品供給（倉庫から）を作成し、作業
量が工場のキャパシティーを超えてはいないかをチェッ
クする必要があるため、約２〜４Ｗ先までの計画をＭＰ
Ｓ／ＣＲＰで確認し、確定させていくことが必要であ
り、また作業進捗結果を計画とマッチさせ、その差異を
現場に反映させる必要性があるため、作業の進捗ごとに
コンピュータの処理を行う必要がある。調達について
は、納期回答を守れるような部材の計画を日々ＭＲＰで
行い、かつ日々その搬入のチェック、遅れに対する製造
／納期に対する対応又は計画変更を行えるようにする。
【００２２】図３は図１及び図２に示した実施例の処理
の全体を示すフローチャートである。ステップＳ１でホ
ストコンピュータからオーダー／見込みを取り込み、オ
ーダー所要を作成する。ステップＳ２では日々のオペレ
ーションによる予定データの確定を行い、注残を作成す
る。ステップＳ３では現場のコンピュータ（図２のパソ
コン４２Ａなど）により実績情報を吸い上げる。ステッ
プＳ４ではマスター情報の更新を行う。これらのステッ
プに続いて、ステップＳ５〜Ｓ８の処理、ステップＳ９
の処理、ステップＳ１０〜Ｓ１２の処理がそれぞれ実行
される。
の全体を示すフローチャートである。ステップＳ１でホ
ストコンピュータからオーダー／見込みを取り込み、オ
ーダー所要を作成する。ステップＳ２では日々のオペレ
ーションによる予定データの確定を行い、注残を作成す
る。ステップＳ３では現場のコンピュータ（図２のパソ
コン４２Ａなど）により実績情報を吸い上げる。ステッ
プＳ４ではマスター情報の更新を行う。これらのステッ
プに続いて、ステップＳ５〜Ｓ８の処理、ステップＳ９
の処理、ステップＳ１０〜Ｓ１２の処理がそれぞれ実行
される。
【００２３】ステップＳ５ではＰＰＥに対してステップ
Ｓ１〜Ｓ４で得た情報を与えて、それまでの情報を更新
する。次いでステップＳ６で展開引き当てを用いて請納
期を計算する。ステップＳ７では請納期をベースとして
再び展開引き当てを行い、生産計画とアラームを作成す
る。ステップＳ８ではこれらの結果を業務系データベー
スに配信する。これらの一連の処理としてのステップＳ
５〜Ｓ８は日々の夜間バッチ処理として行われる。ステ
ップＳ９では請納期のシミュレーションが行われる。ス
テップＳ３ではステップＳ５と同様にＰＰＥに対して情
報の更新を行う。ステップＳ１１では実績に影響するロ
ケーションの再引き当てによる予定変更とアラームの計
算を行う。ステップＳ１２ではこれらの結果を業務系デ
ータベースに配信する。
Ｓ１〜Ｓ４で得た情報を与えて、それまでの情報を更新
する。次いでステップＳ６で展開引き当てを用いて請納
期を計算する。ステップＳ７では請納期をベースとして
再び展開引き当てを行い、生産計画とアラームを作成す
る。ステップＳ８ではこれらの結果を業務系データベー
スに配信する。これらの一連の処理としてのステップＳ
５〜Ｓ８は日々の夜間バッチ処理として行われる。ステ
ップＳ９では請納期のシミュレーションが行われる。ス
テップＳ３ではステップＳ５と同様にＰＰＥに対して情
報の更新を行う。ステップＳ１１では実績に影響するロ
ケーションの再引き当てによる予定変更とアラームの計
算を行う。ステップＳ１２ではこれらの結果を業務系デ
ータベースに配信する。
【００２４】これらの一連の処理としてのステップＳ１
０〜Ｓ１２は実績情報吸い上げによる計画データのチェ
ックを反映するものである。また、ステップＳ９は営業
担当へのオンラインによる納期回答をもたらす。これら
の処理を実行して、その処理結果が図１に示したマーケ
ットシステム１２、製造／出荷システム２０〜２８、購
買／部品倉庫システム１６、１８に送られる。
０〜Ｓ１２は実績情報吸い上げによる計画データのチェ
ックを反映するものである。また、ステップＳ９は営業
担当へのオンラインによる納期回答をもたらす。これら
の処理を実行して、その処理結果が図１に示したマーケ
ットシステム１２、製造／出荷システム２０〜２８、購
買／部品倉庫システム１６、１８に送られる。
【００２５】図４はマスター情報１４（図１参照）のＢ
ＯＭ（Ｂｅｌｌｏｗ Ｏｆ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ＝部品
展開）、図番、ロケーション（Ａ１、Ａ２、Ａ１２な
ど）に対する部品名、半製品名、それらの要求量、必要
処理時間などが階層的に予め作成されて、格納されてい
る様子を示している。図中、イ、ロ、ハ、ニ、ホ、ヘ、
トは下位の図番、又は最下位の部品であり、必要量、そ
の他のアトリビュートデータベースがぶらさっがってい
る。図５はオーダー関係のデータ構造を模式的に示して
いる。すなわち、顧客名、製品名、納期、数量などが顧
客別、製品別に順次配列されている。図６はベンダー
（売手）から部品・資材を購入・調達し、製品を出荷し
て顧客に渡すという一連の物流に対するロケーションの
関係を示した模式図である。すなわち、部品・資材の在
庫、組み立て・製造に対してロケーション（又はセル）
を適用して、製造品を流したときに図番による工程管理
とエリアが一致するようにデータ表現し、データベース
にマスターとして設定しておくのである。
ＯＭ（Ｂｅｌｌｏｗ Ｏｆ Ｍａｔｅｒｉａｌｓ＝部品
展開）、図番、ロケーション（Ａ１、Ａ２、Ａ１２な
ど）に対する部品名、半製品名、それらの要求量、必要
処理時間などが階層的に予め作成されて、格納されてい
る様子を示している。図中、イ、ロ、ハ、ニ、ホ、ヘ、
トは下位の図番、又は最下位の部品であり、必要量、そ
の他のアトリビュートデータベースがぶらさっがってい
る。図５はオーダー関係のデータ構造を模式的に示して
いる。すなわち、顧客名、製品名、納期、数量などが顧
客別、製品別に順次配列されている。図６はベンダー
（売手）から部品・資材を購入・調達し、製品を出荷し
て顧客に渡すという一連の物流に対するロケーションの
関係を示した模式図である。すなわち、部品・資材の在
庫、組み立て・製造に対してロケーション（又はセル）
を適用して、製造品を流したときに図番による工程管理
とエリアが一致するようにデータ表現し、データベース
にマスターとして設定しておくのである。
【００２６】上記図４〜図６のデータ構造を基にして以
下に図７〜図９に沿って説明するフローチャートが作成
される。図７はオーダー／見込入力時の請納期回答を行
うための処理手順を示すフローチャートである。このフ
ローチャートは左側にアプリケーションサーバー（デー
タベース側）を、右側にＰＰＥ側を示している。図７に
おいて、ステップＳ２０では図５に示すような生産オー
ダーを入力し、ステップＳ２１でＰＰＥに対して請納期
の計算を行うよう要求する。この要求を受けてＰＰＥ側
ではステップＳ２２〜Ｓ２７を実行する。すなわち、ス
テップＳ２２で生産オーダーの入力に応答してＢＯＭレ
ベル管理を行うべく、構成部品の所要量をＢＯＭレベル
テーブルに設定し、生産オーダーに基づく図番とロケー
ション毎の要求量と必要量を演算する。ステップＳ２３
では出荷エリアでの余剰品、注文残、予定をチェックす
る。
下に図７〜図９に沿って説明するフローチャートが作成
される。図７はオーダー／見込入力時の請納期回答を行
うための処理手順を示すフローチャートである。このフ
ローチャートは左側にアプリケーションサーバー（デー
タベース側）を、右側にＰＰＥ側を示している。図７に
おいて、ステップＳ２０では図５に示すような生産オー
ダーを入力し、ステップＳ２１でＰＰＥに対して請納期
の計算を行うよう要求する。この要求を受けてＰＰＥ側
ではステップＳ２２〜Ｓ２７を実行する。すなわち、ス
テップＳ２２で生産オーダーの入力に応答してＢＯＭレ
ベル管理を行うべく、構成部品の所要量をＢＯＭレベル
テーブルに設定し、生産オーダーに基づく図番とロケー
ション毎の要求量と必要量を演算する。ステップＳ２３
では出荷エリアでの余剰品、注文残、予定をチェックす
る。
【００２７】ステップＳ２４では製造の図番、ロケーシ
ョンの余剰品、注文残、予定をチェックする。ステップ
Ｓ２５では在庫部品の余剰品、注文残、予定をチェック
する。ステップＳ２６では調達での余剰品、注文残、予
定をチェックする。ステップＳ２７ではこれらの処理結
果を用いて納期を算出する。この納期はアプリケーショ
ンサーバー側に送られ、ステップＳ２８で計算結果がデ
ータベースに反映され、ステップＳ２９でワークステー
ションや端末パソコンのディスプレイ画面に表示され
る。なお、図７〜９では、特に判断ステップの明示がな
いが、チェック結果などが良好のときはＯＫで、そうで
ないときはＮＯで示した分岐に従うものとする。
ョンの余剰品、注文残、予定をチェックする。ステップ
Ｓ２５では在庫部品の余剰品、注文残、予定をチェック
する。ステップＳ２６では調達での余剰品、注文残、予
定をチェックする。ステップＳ２７ではこれらの処理結
果を用いて納期を算出する。この納期はアプリケーショ
ンサーバー側に送られ、ステップＳ２８で計算結果がデ
ータベースに反映され、ステップＳ２９でワークステー
ションや端末パソコンのディスプレイ画面に表示され
る。なお、図７〜９では、特に判断ステップの明示がな
いが、チェック結果などが良好のときはＯＫで、そうで
ないときはＮＯで示した分岐に従うものとする。
【００２８】上記処理中、ＰＰＥ側でのステップＳ２２
〜Ｓ２７では必要なデータは全て、バイナリーコード化
を行って半導体メモリなどの高速ＲＡＭ（ランダム・ア
クセス・メモリ）上に展開し、メモリ上に展開された情
報を用いてＰＰＥを構成するコンピュータのＣＰＵ（中
央演算処理装置）が演算処理を行う。この演算ではメモ
リ上に展開された情報を用いて計算処理のために参照、
更新、削除を行い、処理の高速化のためにバイナリーコ
ード化を行っているので、計算結果が短時間で得られ、
処理開始からアプリケーションサーバー側のデータベー
スに計算結果を送り返すまでの時間は、せいぜい１〜２
分程度である。
〜Ｓ２７では必要なデータは全て、バイナリーコード化
を行って半導体メモリなどの高速ＲＡＭ（ランダム・ア
クセス・メモリ）上に展開し、メモリ上に展開された情
報を用いてＰＰＥを構成するコンピュータのＣＰＵ（中
央演算処理装置）が演算処理を行う。この演算ではメモ
リ上に展開された情報を用いて計算処理のために参照、
更新、削除を行い、処理の高速化のためにバイナリーコ
ード化を行っているので、計算結果が短時間で得られ、
処理開始からアプリケーションサーバー側のデータベー
スに計算結果を送り返すまでの時間は、せいぜい１〜２
分程度である。
【００２９】図８は夜間バッチによる生産計画の作成を
行うための処理手順を示すフローチャートである。この
フローチャートも左側にアプリケーションサーバー（デ
ータベース側）を、右側にＰＰＥ側を示している。図８
において、ステップＳ３０では生産オーダーの見込を入
力し、ステップＳ３１でデータベースに１回分を保持
し、夜間にＰＰＥに送信し、生産計画を作成するよう要
求する。この要求を受けてＰＰＥ側ではステップＳ３２
〜Ｓ３８を実行する。すなわち、ステップＳ３２で生産
オーダーの見込みの入力に応答して同一製品をまとめて
構成所要をＢＯＭを使って計算する。すなわち、図番、
ロケーションの要求量、必要日数を計算する。ステップ
Ｓ３３では出荷エリア、製造、調達での在庫、注残予定
を調べ、客の納期が守れるか自社の納期の再設定が必要
か調べる。
行うための処理手順を示すフローチャートである。この
フローチャートも左側にアプリケーションサーバー（デ
ータベース側）を、右側にＰＰＥ側を示している。図８
において、ステップＳ３０では生産オーダーの見込を入
力し、ステップＳ３１でデータベースに１回分を保持
し、夜間にＰＰＥに送信し、生産計画を作成するよう要
求する。この要求を受けてＰＰＥ側ではステップＳ３２
〜Ｓ３８を実行する。すなわち、ステップＳ３２で生産
オーダーの見込みの入力に応答して同一製品をまとめて
構成所要をＢＯＭを使って計算する。すなわち、図番、
ロケーションの要求量、必要日数を計算する。ステップ
Ｓ３３では出荷エリア、製造、調達での在庫、注残予定
を調べ、客の納期が守れるか自社の納期の再設定が必要
か調べる。
【００３０】ステップＳ３４では自社で設定した納期
（請納期）がある場合、再度引き当てを行い、請納期の
ずれを解消させる処理を次のように行う。すなわち、ス
テップＳ３５では出荷エリアにおける在庫、注残、予定
の確認計算を行い、ステップＳ３６では製造エリアにお
ける図番、ロケーション毎の在庫、注残、予定の確認／
計算を行い、ステップＳ３７では在庫における図番、ロ
ケーション毎の在庫、注残、予定の確認／計算を行い、
ステップＳ３８では調達の注残、予定の確認／計算を行
う。また、ステップＳ３５〜Ｓ３８に対応して、これら
の計算結果が出ると、その結果をデータベースに送り、
ステップＳ３９〜Ｓ４２でデータベースの更新を行う。
すなわち、ステップＳ３９〜Ｓ４２で出庫計画、製造計
画、入庫／出庫対策、調達計画がそれぞれ作成される。
（請納期）がある場合、再度引き当てを行い、請納期の
ずれを解消させる処理を次のように行う。すなわち、ス
テップＳ３５では出荷エリアにおける在庫、注残、予定
の確認計算を行い、ステップＳ３６では製造エリアにお
ける図番、ロケーション毎の在庫、注残、予定の確認／
計算を行い、ステップＳ３７では在庫における図番、ロ
ケーション毎の在庫、注残、予定の確認／計算を行い、
ステップＳ３８では調達の注残、予定の確認／計算を行
う。また、ステップＳ３５〜Ｓ３８に対応して、これら
の計算結果が出ると、その結果をデータベースに送り、
ステップＳ３９〜Ｓ４２でデータベースの更新を行う。
すなわち、ステップＳ３９〜Ｓ４２で出庫計画、製造計
画、入庫／出庫対策、調達計画がそれぞれ作成される。
【００３１】図９は進捗による計画に対するチェックを
行うための処理手順を示すフローチャートである。この
フローチャートも左側にアプリケーションサーバー（デ
ータベース側）を、右側にＰＰＥ側を示している。図９
において、ステップＳ５０では生産の実績の収集を行
い、これをＰＰＥに送信し、進捗による生産計画に対す
るチェックを行うよう要求する。この要求を受けてＰＰ
Ｅ側ではステップＳ５１で実績データと計画の差異を演
算、チェックする。この結果はアプリケーションサーバ
ーに送信され、ステップＳ５２でデータベースに反映さ
れ、遅延に対するオペレータの処理を要求する。これを
受けてステップＳ５３では納期の変更、数量の変更、処
理の督促などのうち必要なものをオペレータの判断で実
行する。すなわち、オペレータは遅延がこれ以上拡大し
ないように、あるいはすでに生じてしまった遅延につい
ては、納期を変更するなどの処理を行う。
行うための処理手順を示すフローチャートである。この
フローチャートも左側にアプリケーションサーバー（デ
ータベース側）を、右側にＰＰＥ側を示している。図９
において、ステップＳ５０では生産の実績の収集を行
い、これをＰＰＥに送信し、進捗による生産計画に対す
るチェックを行うよう要求する。この要求を受けてＰＰ
Ｅ側ではステップＳ５１で実績データと計画の差異を演
算、チェックする。この結果はアプリケーションサーバ
ーに送信され、ステップＳ５２でデータベースに反映さ
れ、遅延に対するオペレータの処理を要求する。これを
受けてステップＳ５３では納期の変更、数量の変更、処
理の督促などのうち必要なものをオペレータの判断で実
行する。すなわち、オペレータは遅延がこれ以上拡大し
ないように、あるいはすでに生じてしまった遅延につい
ては、納期を変更するなどの処理を行う。
【００３２】上記実施例ではＰＰＥとして本発明の主要
な部分を説明したが、その処理内容が同様のもので、か
つ同様の手法を用いるものであれば、適切な処理能力を
備えた他のコンピュータを使用することができる。ま
た、図番やロケーションといった用語は、これに限らず
類似の概念のものに置き換えて処理を行うことができ
る。
な部分を説明したが、その処理内容が同様のもので、か
つ同様の手法を用いるものであれば、適切な処理能力を
備えた他のコンピュータを使用することができる。ま
た、図番やロケーションといった用語は、これに限らず
類似の概念のものに置き換えて処理を行うことができ
る。
【００３３】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、生
産管理に必要な計算処理機能を１つの独立したサーバー
にて実現しているので処理時間が短く、人手による調整
作業が不要であり、かつ業務アプリケーションソフトウ
ェアの処理と明確な分離ができ、よって複数の業務アプ
リケーション用のサーバーを用いることが可能となる。
また、生産管理に必要な計算処理機能を１つの独立した
サーバーにて実現しているので、計算処理の高速化に加
えて、クライエント−サーバーによる生産管理システム
を実現することができる。また、業務アプリケーション
をシンプル化でき、その開発・メンテナンスの工数、コ
ストを低減させることができ、業務アプリケーション用
サーバーを計算処理用のサーバーとは独立して稼働でき
る。さらに、生産管理に必要な計算処理機能を１つの独
立したサーバーにて実現しているので計算処理に適した
ツールを選択することができる。また、サーバーを分離
することにより分散データベースのシステム作りが可能
となる。
産管理に必要な計算処理機能を１つの独立したサーバー
にて実現しているので処理時間が短く、人手による調整
作業が不要であり、かつ業務アプリケーションソフトウ
ェアの処理と明確な分離ができ、よって複数の業務アプ
リケーション用のサーバーを用いることが可能となる。
また、生産管理に必要な計算処理機能を１つの独立した
サーバーにて実現しているので、計算処理の高速化に加
えて、クライエント−サーバーによる生産管理システム
を実現することができる。また、業務アプリケーション
をシンプル化でき、その開発・メンテナンスの工数、コ
ストを低減させることができ、業務アプリケーション用
サーバーを計算処理用のサーバーとは独立して稼働でき
る。さらに、生産管理に必要な計算処理機能を１つの独
立したサーバーにて実現しているので計算処理に適した
ツールを選択することができる。また、サーバーを分離
することにより分散データベースのシステム作りが可能
となる。
【図１】本発明に係る生産管理システムの好ましい実施
例の中核をなす１つのサーバーとしてのＰＰＥの機能を
示すブロック図である。
例の中核をなす１つのサーバーとしてのＰＰＥの機能を
示すブロック図である。
【図２】本発明に係る生産管理システムの好ましい実施
例の全体構造を示すブロック図である。
例の全体構造を示すブロック図である。
【図３】本発明に係る生産管理システムの好ましい実施
例における処理の流れを示すフローチャートである。
例における処理の流れを示すフローチャートである。
【図４】マスター情報のＢＯＭを示す階層的図である。
【図５】オーダー関係のデータ構造を模式的に示す図で
ある。
ある。
【図６】物流に対するロケーションの関係を示した模式
図である。
図である。
【図７】オーダー／見込入力時の請納期回答を行うため
の処理手順を示すフローチャートである。
の処理手順を示すフローチャートである。
【図８】夜間バッチによる生産計画の作成を行うための
処理手順を示すフローチャートである。
処理手順を示すフローチャートである。
【図９】進捗による計画に対するチェックを行うための
処理手順を示すフローチャートである。
処理手順を示すフローチャートである。
１０ ＰＰＥ（プロダクション・プラニング・エンジ
ン） １２ マーケットシステム １４ マスター情報 １６ 購買システム １８ 部品倉庫システム ２０ 製造システム ２２ 中間品倉庫システム ２４ テストシステム ２６ 完成品倉庫システム ２８ 出荷システム ３０Ａ、３０Ｂ、３０Ｃ、３０Ｄ、３０Ｅ、４４ サー
バー（コンピュータ） ３０Ｆ ホストコンピュータ ３２Ａ、３２Ｂ、３２Ｃ、４６ データベース格納用記
憶装置 ３４Ｅ、３４Ｄ ファイル ３６ ＦＤＤＩ ３８ ゲートウエイ ４０ ネットワーク（ＬＡＮ） ４２Ａ、４２Ｂ パソコン
ン） １２ マーケットシステム １４ マスター情報 １６ 購買システム １８ 部品倉庫システム ２０ 製造システム ２２ 中間品倉庫システム ２４ テストシステム ２６ 完成品倉庫システム ２８ 出荷システム ３０Ａ、３０Ｂ、３０Ｃ、３０Ｄ、３０Ｅ、４４ サー
バー（コンピュータ） ３０Ｆ ホストコンピュータ ３２Ａ、３２Ｂ、３２Ｃ、４６ データベース格納用記
憶装置 ３４Ｅ、３４Ｄ ファイル ３６ ＦＤＤＩ ３８ ゲートウエイ ４０ ネットワーク（ＬＡＮ） ４２Ａ、４２Ｂ パソコン
Claims (12)
- 【請求項１】 業務アプリケーションソフトウェアを実
行する機能を有する部分から分離、独立したサーバーを
設け、前記サーバーに生産管理に必要なデータをバイナ
リーコード化して供給する手段と、前記サーバーのＲＡ
Ｍ上に前記バイナリーコード化されたデータを確保、展
開する手段、マルチタスクによりソフトウェアを実行す
る手段とを設けた生産管理システム。 - 【請求項２】 業務アプリケーションソフトウェアを実
行する機能を有し、データベース記憶手段と連係した第
１のサーバーと、 前記第１のサーバーから分離、独立していて、前記第１
のサーバーから生産管理に必要なデータを受信する手段
と、受信したデータをバイナリーコード化する手段と、
ＲＡＭ上に前記バイナリーコード化されたデータを確
保、展開する手段と、前記データの処理をマルチタスク
によるソフトウェアの実行により行う手段とを有する第
２のサーバーとを設けた生産管理システム。 - 【請求項３】 生産オーダーを受信する手段と、 前記受信された生産オーダーを記憶する記憶手段と、 前記生産オーダーの入力に応答してＢＯＭレベル管理を
行うべく、構成部品の所要量をＢＯＭレベルテーブルに
設定し、レベル単位に所要量情報を把握する手段と、 前記生産オーダーに基づく図番とロケーション毎の要求
量と必要量を演算する演算手段と、 出荷エリアでの余剰品、注文残、予定；製造の図番、ロ
ケーションの余剰品、注文残、予定；在庫部品の余剰
品、注文残、予定；及び調達での余剰品、注文残、予定
の少なくとも１つ以上をチェックし、ＢＯＭレベル毎に
所要量を新規に演算するか、既に演算結果があるときは
これを変更することにより前記演算手段で得られた要求
量と必要量を変更する変更手段と、 前記変更手段で得られた結果から納期を算出する納期算
出手段とを、 有する生産計画演算装置。 - 【請求項４】 前記演算手段が所要量展開を行い、その
結果出現した下位の構成部品の所要情報を前記レベル単
位に所要量情報を把握する手段に通知する手段を更に有
する請求項３記載の生産計画演算装置。 - 【請求項５】 全ての負荷を計算する手段と、 前記全ての負荷を計算する手段にて計算された前記全て
の負荷と保有能力を比較する手段と、 前記比較手段による比較結果から前記全ての負荷が前記
保有能力を上回ることが予想できるときは、負荷アラー
ムを出力する手段とを更に有する請求項３記載の生産計
画演算装置。 - 【請求項６】 生産工程における作業実績を把握する手
段と、 前記演算手段で得られた作業計画と前記作業実績を比較
して、両者の差異の有無を判断する手段と、 前記差異があるときは、その原因となる影響データの抽
出を行う手段と、 前記抽出された影響データの更新を行う手段とを、 有する請求項３記載の生産計画演算装置。 - 【請求項７】 生産工程における作業実績を把握する手
段と、 前記演算手段で得られた作業計画と前記作業実績を比較
して、両者の差異の有無を判断する手段と、 前記差異があるときは、その原因となる影響データの抽
出を行う手段と、 前記抽出された影響データに応じて作業の督促、生産数
量の変更、納期の変更の少なくとも１つを実行する手段
とを、 有する請求項３記載の生産計画演算装置。 - 【請求項８】 前記所要量情報を把握する手段と、前記
演算手段と、前記変更手段と、前記納期算出手段とが演
算に必要なすべてのデータをＲＡＭ上に展開し、短時間
で演算結果を得ることができるＣＰＵを有している請求
項３記載の生産計画演算装置。 - 【請求項９】 アプリケーションサーバーから生産オー
ダーを受信するステップと、 前記生産オーダーに応答してＢＯＭレベル管理を行うべ
く、構成部品の所要量をＢＯＭレベルテーブルに設定
し、生産オーダーに基づく図番とロケーション毎の要求
量と必要量を演算するステップと、 出荷エリアでの余剰品、注文残、予定を必要に応じてチ
ェックするステップと、 製造の図番、ロケーションの余剰品、注文残、予定を必
要に応じてチェックするステップと、 在庫部品の余剰品、注文残、予定を必要に応じてチェッ
クするステップと、 調達での余剰品、注文残、予定を必要に応じてチェック
するステップと、 これらの処理結果を用いて納期を算出するステップと、 前記算出された納期を前記アプリケーションサーバーに
送信するステップとを、 有する生産計画演算方法。 - 【請求項１０】 アプリケーションサーバーから生産オ
ーダーの見込みを受信するステップと、 前記生産オーダーの見込みの入力に応答して同一製品を
まとめて構成所要をＢＯＭを使って計算するステップ
と、 出荷エリア、製造、調達での在庫、注残予定を調べ、客
の納期が守れるか自社の納期の再設定が必要か調べるス
テップと、 自社で設定した請納期がある場合、再度引き当てを行
い、請納期のずれを解消させる処理を行うステップと、 前記請納期のずれを解消させる処理により得た結果を前
記アプリケーションサーバーに送信するステップとを、 有する生産計画演算方法。 - 【請求項１１】 前記請納期のずれを解消させる処理を
行うステップが出荷エリアにおける在庫、注残、予定の
確認計算を行うステップと、 製造エリアにおける図番、ロケーション毎の在庫、注
残、予定の確認／計算を行うステップと、 在庫における図番、ロケーション毎の在庫、注残、予定
の確認／計算を行ステップと、 調達の注残、予定の確認／計算を行うステップとを、 有する請求項１０記載の生産計画演算方法。 - 【請求項１２】 アプリケーションサーバーから進捗に
よる計画に対するチェックを行うための生産の実績を受
信するステップと、 前記実績データと計画の差異を演算、チェックするステ
ップと、 前記演算、チェックした結果を前記アプリケーションサ
ーバーに送信するステップとを、 有する生産計画演算方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11874297A JPH10301993A (ja) | 1997-04-22 | 1997-04-22 | 生産管理システム並びに生産計画演算装置及び生産計画演算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11874297A JPH10301993A (ja) | 1997-04-22 | 1997-04-22 | 生産管理システム並びに生産計画演算装置及び生産計画演算方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10301993A true JPH10301993A (ja) | 1998-11-13 |
Family
ID=14743948
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11874297A Pending JPH10301993A (ja) | 1997-04-22 | 1997-04-22 | 生産管理システム並びに生産計画演算装置及び生産計画演算方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10301993A (ja) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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-
1997
- 1997-04-22 JP JP11874297A patent/JPH10301993A/ja active Pending
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