JPH10126631A - 原稿種判定方法、カラー画像処理装置および記録媒体 - Google Patents
原稿種判定方法、カラー画像処理装置および記録媒体Info
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- JPH10126631A JPH10126631A JP8272180A JP27218096A JPH10126631A JP H10126631 A JPH10126631 A JP H10126631A JP 8272180 A JP8272180 A JP 8272180A JP 27218096 A JP27218096 A JP 27218096A JP H10126631 A JPH10126631 A JP H10126631A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 蛍光色を含む原稿に対する誤判定を低減する
ために、蛍光ペンで記入された領域とインクジェットプ
リンタで出力された画像では画像のテクスチャに差異が
あることに着目し、色再現域とテクスチャの両方の特徴
量を基に原稿種を判定する。 【解決手段】 原稿種判定回路７は、プレスキャン時
に、色再現域の特徴量とテクスチャの特徴量とを基にイ
ンクジェットプリンタで出力された原稿であるか否かを
判定する。本スキャン時には、判定回路７の結果に基づ
いて色補正係数が選択され、原稿に最適な色補正処理が
行われる。
ために、蛍光ペンで記入された領域とインクジェットプ
リンタで出力された画像では画像のテクスチャに差異が
あることに着目し、色再現域とテクスチャの両方の特徴
量を基に原稿種を判定する。 【解決手段】 原稿種判定回路７は、プレスキャン時
に、色再現域の特徴量とテクスチャの特徴量とを基にイ
ンクジェットプリンタで出力された原稿であるか否かを
判定する。本スキャン時には、判定回路７の結果に基づ
いて色補正係数が選択され、原稿に最適な色補正処理が
行われる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像読取装置によ
って読み取られた原稿の種類がインクジェットプリンタ
で出力された原稿であるか否かを判別する原稿種判定方
法、カラー画像処理装置および記録媒体に関する。
って読み取られた原稿の種類がインクジェットプリンタ
で出力された原稿であるか否かを判別する原稿種判定方
法、カラー画像処理装置および記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】原稿の種類に応じて最適な色補正を行う
従来の画像処理装置としては、例えば、プレスキャン時
に自機から排出されたコピー原稿（カラー複写機の出力
画像）と網点印刷原稿の種類を判別し、それに応じて最
適な色補正を行う装置（特開平５−２７６３６９号公報
を参照）、銀塩写真原稿と網点印刷原稿を判別し、それ
に応じて最適な色補正を行う装置（特開平６−１９７２
１８号公報を参照）がある。
従来の画像処理装置としては、例えば、プレスキャン時
に自機から排出されたコピー原稿（カラー複写機の出力
画像）と網点印刷原稿の種類を判別し、それに応じて最
適な色補正を行う装置（特開平５−２７６３６９号公報
を参照）、銀塩写真原稿と網点印刷原稿を判別し、それ
に応じて最適な色補正を行う装置（特開平６−１９７２
１８号公報を参照）がある。
【０００３】このように、従来技術では判定対象となる
原稿種がコピー原稿、銀塩写真および網点印刷の場合に
関するものである。ところで、近年、インクジェットプ
リンタの普及に伴い、カラー複写機の入力原稿としてイ
ンクジェットプリンタで出力した原稿が増加しているこ
とから、インクジェットプリンタによる出力原稿を、上
記した判定対象の原稿種として処理する必要がでてき
た。
原稿種がコピー原稿、銀塩写真および網点印刷の場合に
関するものである。ところで、近年、インクジェットプ
リンタの普及に伴い、カラー複写機の入力原稿としてイ
ンクジェットプリンタで出力した原稿が増加しているこ
とから、インクジェットプリンタによる出力原稿を、上
記した判定対象の原稿種として処理する必要がでてき
た。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】インクジェットブリン
タによる出力画像の特徴の一つとして、色再現域が挙げ
られる。具体的には一般に流通している網点印刷原稿で
用いられているシアン色、マゼンタ色とインクジェット
プリンタで用いられているそれを比較した場合に後者の
方が彩度が高い点である。
タによる出力画像の特徴の一つとして、色再現域が挙げ
られる。具体的には一般に流通している網点印刷原稿で
用いられているシアン色、マゼンタ色とインクジェット
プリンタで用いられているそれを比較した場合に後者の
方が彩度が高い点である。
【０００５】この点に着目することにより、網点印刷原
稿とインクジェットプリンタによる出力画像を判別する
ことが可能である。しかしながら、蛍光色の青系、紫系
の色再現域とインクジェットプリンタで用いられている
シアン色、マゼンタ色の色再現域を比較した場合は、カ
ラースキャナ等の入力装置で読み込んだ読取り信号値で
比較すると両者の差異は少ない。このため、蛍光ペンで
記入された原稿とインクジェットプリンタによる出力画
像との判別は、色再現域の特徴に着目しただけでは難し
いという問題がある。
稿とインクジェットプリンタによる出力画像を判別する
ことが可能である。しかしながら、蛍光色の青系、紫系
の色再現域とインクジェットプリンタで用いられている
シアン色、マゼンタ色の色再現域を比較した場合は、カ
ラースキャナ等の入力装置で読み込んだ読取り信号値で
比較すると両者の差異は少ない。このため、蛍光ペンで
記入された原稿とインクジェットプリンタによる出力画
像との判別は、色再現域の特徴に着目しただけでは難し
いという問題がある。
【０００６】本発明は上記した事情を考慮してなされた
もので、本発明の目的は、蛍光色を含む原稿に対する誤
判定を低減するために、蛍光ペンで記入された領域とイ
ンクジェットプリンタで出力された画像では画像のテク
スチャに差異があることに着目し、色再現域とテクスチ
ャの両方の特徴量を基に原稿種を判定する原稿種判定方
法、カラー画像処理装置および記録媒体を提供すること
にある。
もので、本発明の目的は、蛍光色を含む原稿に対する誤
判定を低減するために、蛍光ペンで記入された領域とイ
ンクジェットプリンタで出力された画像では画像のテク
スチャに差異があることに着目し、色再現域とテクスチ
ャの両方の特徴量を基に原稿種を判定する原稿種判定方
法、カラー画像処理装置および記録媒体を提供すること
にある。
【０００７】また、網点印刷原稿などにおいて、稀にイ
ンクジェット特有の色再現域に近い色を持つ領域が存在
する場合があるが、一般にはごく僅かな領域であること
が多い。
ンクジェット特有の色再現域に近い色を持つ領域が存在
する場合があるが、一般にはごく僅かな領域であること
が多い。
【０００８】そこで、本発明の他の目的は、所定の特徴
を持つ画素を計数し、計数値が小さいときは、その特徴
を無視することにより判定精度を高めるようにした原稿
種判定方法、カラー画像処理装置および記録媒体を提供
することにある。
を持つ画素を計数し、計数値が小さいときは、その特徴
を無視することにより判定精度を高めるようにした原稿
種判定方法、カラー画像処理装置および記録媒体を提供
することにある。
【０００９】インクジェットプリンタで出力した原稿の
色再現域と網点印刷原稿の色再現域を比較した場合、一
般にはインクジェットプリンタのシアン単色、マゼンタ
単色の色再現域に差異が大きく現われる傾向がある。
色再現域と網点印刷原稿の色再現域を比較した場合、一
般にはインクジェットプリンタのシアン単色、マゼンタ
単色の色再現域に差異が大きく現われる傾向がある。
【００１０】本発明の他の目的は、この色再現域に着目
して特徴量を抽出することにより、網点印刷原稿とイン
クジェットプリンタで出力した原稿を高精度に区別する
原稿種判定方法、カラー画像処理装置および記録媒体を
提供することにある。
して特徴量を抽出することにより、網点印刷原稿とイン
クジェットプリンタで出力した原稿を高精度に区別する
原稿種判定方法、カラー画像処理装置および記録媒体を
提供することにある。
【００１１】蛍光ペンで記入した原稿とインクジェット
プリンタで出力した画像の差異は、色再現域には現われ
にくく、テクスチャに大きく現われる。また、インクジ
ェットプリンタの画像出力方式としては、主に誤差拡散
方式とディザ方式が採用されている。これらの画像出力
方式では、紙の白地上にドットで構成されたテクスチャ
が多く存在する。一方、蛍光色ペンで記入された原稿は
ベタ領域が多く現われるという特徴がある。
プリンタで出力した画像の差異は、色再現域には現われ
にくく、テクスチャに大きく現われる。また、インクジ
ェットプリンタの画像出力方式としては、主に誤差拡散
方式とディザ方式が採用されている。これらの画像出力
方式では、紙の白地上にドットで構成されたテクスチャ
が多く存在する。一方、蛍光色ペンで記入された原稿は
ベタ領域が多く現われるという特徴がある。
【００１２】本発明の他の目的は、上記した差異に着目
して特徴量を抽出することにより蛍光色を含む原稿とイ
ンクジェットプリンタで出力した原稿を高精度に区別す
る原稿種判定方法、カラー画像処理装置および記録媒体
を提供することにある。
して特徴量を抽出することにより蛍光色を含む原稿とイ
ンクジェットプリンタで出力した原稿を高精度に区別す
る原稿種判定方法、カラー画像処理装置および記録媒体
を提供することにある。
【００１３】カラー複写機においては、前掲した公報
（特開平６−１９７２１８）に記載されているように原
稿種が網点印刷原稿、銀塩写真原稿などの種類に応じて
色補正処理が最適な方式に制御されている。これは原稿
種によって色材が異なるため、最適な色補正処理が異な
ることによるためである。
（特開平６−１９７２１８）に記載されているように原
稿種が網点印刷原稿、銀塩写真原稿などの種類に応じて
色補正処理が最適な方式に制御されている。これは原稿
種によって色材が異なるため、最適な色補正処理が異な
ることによるためである。
【００１４】近年普及が拡大しているインクジェットプ
リンタで出力された原稿の色材に対しても最適な色補正
処理を行うために、本発明の更に他の目的は、原稿種が
インクジェットプリンタによる出力画像であると判定さ
れたときは、それに最適な色補正処理が適用されるよう
に制御する原稿種判定方法、カラー画像処理装置および
記録媒体を提供することにある。
リンタで出力された原稿の色材に対しても最適な色補正
処理を行うために、本発明の更に他の目的は、原稿種が
インクジェットプリンタによる出力画像であると判定さ
れたときは、それに最適な色補正処理が適用されるよう
に制御する原稿種判定方法、カラー画像処理装置および
記録媒体を提供することにある。
【００１５】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明では、原稿を読み取って得られ
るデジタルカラー画像信号から色再現域に関する特徴量
とテクスチャに関する特徴量を抽出し、該特徴量を基
に、前記原稿がインクジェットプリンタで出力された原
稿であるか否かを判定することを特徴としている。
に、請求項１記載の発明では、原稿を読み取って得られ
るデジタルカラー画像信号から色再現域に関する特徴量
とテクスチャに関する特徴量を抽出し、該特徴量を基
に、前記原稿がインクジェットプリンタで出力された原
稿であるか否かを判定することを特徴としている。
【００１６】請求項２記載の発明では、原稿を読み取っ
て得られるデジタルカラー画像信号から色再現域に関す
る特徴量とテクスチャに関する特徴量を抽出する画像特
徴量抽出手段と、該画像特徴量を基に、前記原稿がイン
クジェットプリンタで出力された原稿であるか否かを判
定する原稿種判定手段とを備えたことを特徴としてい
る。
て得られるデジタルカラー画像信号から色再現域に関す
る特徴量とテクスチャに関する特徴量を抽出する画像特
徴量抽出手段と、該画像特徴量を基に、前記原稿がイン
クジェットプリンタで出力された原稿であるか否かを判
定する原稿種判定手段とを備えたことを特徴としてい
る。
【００１７】請求項３記載の発明では、前記画像特徴量
抽出手段は、所定の条件を満たす色再現域とテクスチャ
を持つ画素を計数し、前記原稿種判定手段は、該計数し
た結果を基に原稿種を判定することを特徴としている。
抽出手段は、所定の条件を満たす色再現域とテクスチャ
を持つ画素を計数し、前記原稿種判定手段は、該計数し
た結果を基に原稿種を判定することを特徴としている。
【００１８】請求項４記載の発明では、前記抽出される
色再現域に関する特徴量は、インクジェットプリンタで
出力されるマゼンタ色、シアン色の少なくとも一方の色
再現域に関する特徴量であることを特徴としている。
色再現域に関する特徴量は、インクジェットプリンタで
出力されるマゼンタ色、シアン色の少なくとも一方の色
再現域に関する特徴量であることを特徴としている。
【００１９】請求項５記載の発明では、前記抽出される
テクスチャに関する特徴量は、誤差拡散方式、もしくは
ディザ方式で出力された原稿に特有のテクスチャに関す
る特徴量であることを特徴としている。
テクスチャに関する特徴量は、誤差拡散方式、もしくは
ディザ方式で出力された原稿に特有のテクスチャに関す
る特徴量であることを特徴としている。
【００２０】請求項６記載の発明では、請求項２記載の
原稿種判定手段の判定結果を基に色補正処理を制御する
手段を備えたことを特徴としている。
原稿種判定手段の判定結果を基に色補正処理を制御する
手段を備えたことを特徴としている。
【００２１】請求項７記載の発明では、原稿を読み取っ
て得られるデジタルカラー画像信号から色再現域に関す
る特徴量とテクスチャに関する特徴量を抽出する機能
と、該特徴量を基に、前記原稿がインクジェットプリン
タで出力された原稿であるか否かを判定し、その結果を
出力する機能を、コンピュータに実現させるためのプロ
グラムを記録した記録媒体であることを特徴としてい
る。
て得られるデジタルカラー画像信号から色再現域に関す
る特徴量とテクスチャに関する特徴量を抽出する機能
と、該特徴量を基に、前記原稿がインクジェットプリン
タで出力された原稿であるか否かを判定し、その結果を
出力する機能を、コンピュータに実現させるためのプロ
グラムを記録した記録媒体であることを特徴としてい
る。
【００２２】
【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施例を図面を
用いて具体的に説明する。 〈実施例１〉図１は、本発明のカラー画像処理装置の機
能ブロック図である。まず図１の概要を説明する。本発
明のカラー複写機の動作は大きく分けて、プレスキャン
と本スキャンの２回の読取り動作が行われる。プレスキ
ャン時にはＬＯＧ変換回路および原稿種判定回路のみが
動作し、原稿種を決定する。本スキャン時にはプレスキ
ャン時に判定された原稿種に応じて色補正係数を決定
し、出力画像を生成する。以下、各処理ブロックについ
て説明する。
用いて具体的に説明する。 〈実施例１〉図１は、本発明のカラー画像処理装置の機
能ブロック図である。まず図１の概要を説明する。本発
明のカラー複写機の動作は大きく分けて、プレスキャン
と本スキャンの２回の読取り動作が行われる。プレスキ
ャン時にはＬＯＧ変換回路および原稿種判定回路のみが
動作し、原稿種を決定する。本スキャン時にはプレスキ
ャン時に判定された原稿種に応じて色補正係数を決定
し、出力画像を生成する。以下、各処理ブロックについ
て説明する。
【００２３】スキャナ等の画像入力装置から反射率に対
しリニアなＲＧＢデータが出力される。次に、Ｌｏｇ変
換回路１において対数変換を行い濃度リニアな（ｒ，
ｇ，ｂ）データを生成する。本実施例では各信号値は０
〜２５５の値を取るものとし、白に相当するとき０、黒
に相当するとき２５５の値をとる。
しリニアなＲＧＢデータが出力される。次に、Ｌｏｇ変
換回路１において対数変換を行い濃度リニアな（ｒ，
ｇ，ｂ）データを生成する。本実施例では各信号値は０
〜２５５の値を取るものとし、白に相当するとき０、黒
に相当するとき２５５の値をとる。
【００２４】まず、プレスキャン時に動作する原稿種判
定回路７を説明する。本実施例では、原稿種の識別対象
として、網点印刷原稿とインクジェツトプリンタによる
出力画像の２種類の場合について説明するが、本実施例
はこれに限定されるものではなく、他の原稿種を同時に
判定してもよい。
定回路７を説明する。本実施例では、原稿種の識別対象
として、網点印刷原稿とインクジェツトプリンタによる
出力画像の２種類の場合について説明するが、本実施例
はこれに限定されるものではなく、他の原稿種を同時に
判定してもよい。
【００２５】図２は、本発明の原稿種判定回路７の構成
を示す。原稿種判定回路７は、画像特徴量を画素単位で
抽出する色再現域判定回路２１と、テクスチャ判定回路
２２と、判定結果の論理積をとるＡＮＤ回路２３と、Ａ
ＮＤ回路２３で統合した結果を計数するカウンタ回路２
４と、計数結果を閾値ＴＨｈｉｓｔと比較する比較器回
路２５から構成される。
を示す。原稿種判定回路７は、画像特徴量を画素単位で
抽出する色再現域判定回路２１と、テクスチャ判定回路
２２と、判定結果の論理積をとるＡＮＤ回路２３と、Ａ
ＮＤ回路２３で統合した結果を計数するカウンタ回路２
４と、計数結果を閾値ＴＨｈｉｓｔと比較する比較器回
路２５から構成される。
【００２６】色再現域判定回路２１では、次の判定式に
基づいてインクジェツト特有の色再現域であるかどうか
を判定する。すなわち、 ｉｆ（マゼンタ色判定ｏｒシアン色判定）ｔｈｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 マゼンタ色判定は、入力信号（ｒ，ｇ，ｂ）に対して次
の判定を行う。 ｉｆ（（ｒ＝＝０）＆＆（ｇ＞ＴＨｇｒｅｅｎ））ｔｈ
ｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 ただしＴＨｇｒｅｅｎは定数。
基づいてインクジェツト特有の色再現域であるかどうか
を判定する。すなわち、 ｉｆ（マゼンタ色判定ｏｒシアン色判定）ｔｈｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 マゼンタ色判定は、入力信号（ｒ，ｇ，ｂ）に対して次
の判定を行う。 ｉｆ（（ｒ＝＝０）＆＆（ｇ＞ＴＨｇｒｅｅｎ））ｔｈ
ｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 ただしＴＨｇｒｅｅｎは定数。
【００２７】シアン色判定は、次の判定を行う。 ｉｆ（ｂ＜Ｂｍａｘ＆＆ｒ＞Ｍ＊ｂ＋ＯＦＦＳＥＴ）ｔ
ｈｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 ただしＢｍａｘ，ＯＦＦＳＥＴ，Ｍは定数。
ｈｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 ただしＢｍａｘ，ＯＦＦＳＥＴ，Ｍは定数。
【００２８】テクスチャ判定回路２２では、次の手順に
よりインクジェット原稿特有のドット画素を検出する。
なお、判定の際の入力信号としては、ｇ（グリーン）信
号（濃度信号）を利用する。図３に示すように３×３の
ブロックにおいて、中心画素の濃度レベルＬが周囲の全
ての画素のそれよりも高く、かつ、Ｌと中心画素を挟ん
で対角線に存在する対画素の濃度レベルａ，ｂが、４対
ともに｜２×Ｌ−ａ−ｂ｜＞ＴＨ（固定の閾値）である
とき、中心画素をドット画素、すなわちインクジェット
特有のテクスチャであると判定して「真」を出力し、そ
うでないとき「偽」を出力する。
よりインクジェット原稿特有のドット画素を検出する。
なお、判定の際の入力信号としては、ｇ（グリーン）信
号（濃度信号）を利用する。図３に示すように３×３の
ブロックにおいて、中心画素の濃度レベルＬが周囲の全
ての画素のそれよりも高く、かつ、Ｌと中心画素を挟ん
で対角線に存在する対画素の濃度レベルａ，ｂが、４対
ともに｜２×Ｌ−ａ−ｂ｜＞ＴＨ（固定の閾値）である
とき、中心画素をドット画素、すなわちインクジェット
特有のテクスチャであると判定して「真」を出力し、そ
うでないとき「偽」を出力する。
【００２９】カウンタ回路２３は、プレスキャン開始時
に、０にリセットした後に画素単位で動作する。入力信
号が「真」のときインクリメントし、「偽」のとき値を
保持する。比較器２５では閥値ＴＨｈｉｓｔ（例えばＴ
Ｈｈｉｓｔ＝５００）よりも大きいときインクジェット
原稿である信号として「真」を出力し、そうでないとき
網点印刷原稿である信号として「偽」を出力する。
に、０にリセットした後に画素単位で動作する。入力信
号が「真」のときインクリメントし、「偽」のとき値を
保持する。比較器２５では閥値ＴＨｈｉｓｔ（例えばＴ
Ｈｈｉｓｔ＝５００）よりも大きいときインクジェット
原稿である信号として「真」を出力し、そうでないとき
網点印刷原稿である信号として「偽」を出力する。
【００３０】上記したようにプレスキャン時に処理さ
れ、原稿種判定回路７の出力値が得られる。この出力値
は図示しないレジスタに保持され、本スキャン時に動作
する色補正係数選択回路８に渡される。
れ、原稿種判定回路７の出力値が得られる。この出力値
は図示しないレジスタに保持され、本スキャン時に動作
する色補正係数選択回路８に渡される。
【００３１】次に、主に本スキャン時に動作する回路ブ
ロックについて説明する。Ｌｏｇ変換回路１において濃
度信号に変換された（ｒ，ｇ，ｂ）信号に対して、平滑
化フィルタ回路２は網点原稿の網点起伏やノイズを除去
し、エッジ強調フィルタ回路３は画像のエッジ部を強調
する。
ロックについて説明する。Ｌｏｇ変換回路１において濃
度信号に変換された（ｒ，ｇ，ｂ）信号に対して、平滑
化フィルタ回路２は網点原稿の網点起伏やノイズを除去
し、エッジ強調フィルタ回路３は画像のエッジ部を強調
する。
【００３２】色補正回路４では、画像入出力装置の特性
を考慮し、（ｒ，ｇ，ｂ）信号を補色の（Ｙ，Ｍ，Ｃ）
信号に変換する。この色補正方法には一般的には線形近
似いわゆるマスキング法などが提案されており、これら
の方法を利用して例えば次のように色補正処理を行う。
を考慮し、（ｒ，ｇ，ｂ）信号を補色の（Ｙ，Ｍ，Ｃ）
信号に変換する。この色補正方法には一般的には線形近
似いわゆるマスキング法などが提案されており、これら
の方法を利用して例えば次のように色補正処理を行う。
【００３３】 Ｙ＝α０＋α１×ｒ＋α２×ｇ＋α３×ｂ Ｍ＝β０＋β１×ｒ＋β２×ｇ＋β３×ｂ Ｃ＝γ０＋γ１×ｒ＋γ２×ｇ＋γ３×ｂ ここで、α０〜α３，β０〜β３，γ０〜γ３は原稿で
用いられている色材の特性を考慮した色補正係数であ
る。
用いられている色材の特性を考慮した色補正係数であ
る。
【００３４】これらの色補正係数は色補正係数選択回路
８によって与えられる。色補正係数選択回路８には、網
点印刷用係数とインクジェットプリンタによる出力画像
用係数の２種類が設定されていて、プレスキャン時に得
られた原稿種判定結果を基に何れかを選択して、色補正
回路４に渡す。色補正回路４はこの色補正係数を用いて
色補正処理を行う。
８によって与えられる。色補正係数選択回路８には、網
点印刷用係数とインクジェットプリンタによる出力画像
用係数の２種類が設定されていて、プレスキャン時に得
られた原稿種判定結果を基に何れかを選択して、色補正
回路４に渡す。色補正回路４はこの色補正係数を用いて
色補正処理を行う。
【００３５】なお、色補正係数の導出方法は、例えば、
特開平６−１９７２１８号公報に記載されているものと
同様の手順によって得られるのでその説明は省略する。
特開平６−１９７２１８号公報に記載されているものと
同様の手順によって得られるのでその説明は省略する。
【００３６】ＵＣＲ回路５においては、ＹＭＣ信号から
グレー成分を取り除き、黒成分に置き換えて黒信号Ｋを
生成する。なお、ＹＭＣ成分は、生成した黒成分Ｋを差
し引いた値を用いる。ＵＣＲ処理前の信号を（Ｙｉｎ，
Ｍｉｎ，Ｃｉｎ）、ＵＣＲ処理後の信号を（Ｙｏｕｔ，
Ｍｏｕｔ，Ｃｏｕｔ，Ｋｏｕｔ）とおくと次の式で表さ
れる。
グレー成分を取り除き、黒成分に置き換えて黒信号Ｋを
生成する。なお、ＹＭＣ成分は、生成した黒成分Ｋを差
し引いた値を用いる。ＵＣＲ処理前の信号を（Ｙｉｎ，
Ｍｉｎ，Ｃｉｎ）、ＵＣＲ処理後の信号を（Ｙｏｕｔ，
Ｍｏｕｔ，Ｃｏｕｔ，Ｋｏｕｔ）とおくと次の式で表さ
れる。
【００３７】Ｋｏｕｔ＝ｍｉｎ（Ｙｉｎ，Ｍｉｎ，Ｃｉ
ｎ）×Ｒａｔｉｏ Ｙｏｕｔ＝Ｙｉｎ−Ｋｏｕｔ Ｍｏｕｔ＝Ｍｉｎ−Ｋｏｕｔ Ｃｏｕｔ＝Ｃｉｎ−Ｃｏｕｔ ＲａｔｉｏはＵＣＲ量を表し、０．０〜１．０の実数値
をとる。ディザ処理回路６ではディザ方式で処理を施し
てプリンタなどの画像出力装置にデータを送る。
ｎ）×Ｒａｔｉｏ Ｙｏｕｔ＝Ｙｉｎ−Ｋｏｕｔ Ｍｏｕｔ＝Ｍｉｎ−Ｋｏｕｔ Ｃｏｕｔ＝Ｃｉｎ−Ｃｏｕｔ ＲａｔｉｏはＵＣＲ量を表し、０．０〜１．０の実数値
をとる。ディザ処理回路６ではディザ方式で処理を施し
てプリンタなどの画像出力装置にデータを送る。
【００３８】〈実施例２〉実施例１の装置は、図４に示
すような構成のシステムにおいて、コンピュータ上で動
作するソフトウェアとして実現することも可能である。
図４のシステムにおいて、原稿を読み取るスキャナがコ
ンピュータに接続され、また、このコンピュータは汎用
の処理装置からなり、ＣＰＵ、メモリ、ハードディス
ク、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＦＤドライブ、ディスプレ
イ、キーボードなどから構成されている。以下、上記し
たソフトウェアを原稿種判定プログラムと呼び、例えば
ＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録されている。
すような構成のシステムにおいて、コンピュータ上で動
作するソフトウェアとして実現することも可能である。
図４のシステムにおいて、原稿を読み取るスキャナがコ
ンピュータに接続され、また、このコンピュータは汎用
の処理装置からなり、ＣＰＵ、メモリ、ハードディス
ク、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＦＤドライブ、ディスプレ
イ、キーボードなどから構成されている。以下、上記し
たソフトウェアを原稿種判定プログラムと呼び、例えば
ＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録されている。
【００３９】まず、最初にコンピュータ上で原稿種判定
プログラムを起動する。スキャナ入力装置によって原稿
を読み取り、ハードディスクなどの記憶装置に一時保存
する。原稿種判定プログラムは保存された画像データを
読み込み、図５に示す手順に従って処理を行う。
プログラムを起動する。スキャナ入力装置によって原稿
を読み取り、ハードディスクなどの記憶装置に一時保存
する。原稿種判定プログラムは保存された画像データを
読み込み、図５に示す手順に従って処理を行う。
【００４０】記憶装置に保存された画像データは反射率
に対しリニアなＲＧＢデータである。ステップ１０１の
Ｌｏｇ変換処理では、対数変換を行い濃度リニアな
（ｒ，ｇ，ｂ）データを生成する。ステップ１０２の色
再現域判定処理では、次の判定式に基づいてインクジェ
ット特有の色再現域であるかどうかを判定する。
に対しリニアなＲＧＢデータである。ステップ１０１の
Ｌｏｇ変換処理では、対数変換を行い濃度リニアな
（ｒ，ｇ，ｂ）データを生成する。ステップ１０２の色
再現域判定処理では、次の判定式に基づいてインクジェ
ット特有の色再現域であるかどうかを判定する。
【００４１】ｉｆ（マゼンタ色判定ｏｒシアン色判定）
ｔｈｅｎ真ｅｌｓｅ偽。 マゼンタ色判定は、入力信号（ｒ，ｇ，ｂ）に対して次
の判定を行い、 ｉｆ（（ｒ＝＝０）＆＆（ｇ＞ＴＨｇｒｅｅｎ））ｔｈ
ｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 ただしＴＨｇｒｅｅｎは定数。
ｔｈｅｎ真ｅｌｓｅ偽。 マゼンタ色判定は、入力信号（ｒ，ｇ，ｂ）に対して次
の判定を行い、 ｉｆ（（ｒ＝＝０）＆＆（ｇ＞ＴＨｇｒｅｅｎ））ｔｈ
ｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 ただしＴＨｇｒｅｅｎは定数。
【００４２】シアン色判定は、次の判定を行う。 ｉｆ（ｂ＜Ｂｍａｘ＆＆ｒ＞Ｍ＊ｂ＋ＯＦＦＳＥＴ）ｔ
ｈｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 ただしＢｍａｘ，ＯＦＦＳＥＴ，Ｍは定数である。
ｈｅｎ真 ｅｌｓｅ偽 ただしＢｍａｘ，ＯＦＦＳＥＴ，Ｍは定数である。
【００４３】ステップ１０３のテクスチャ判定処理で
は、次の手順によりインクジェット原稿特有のドット画
素を検出する。図３に示すように処理対象の画素を中心
に３×３の近傍画素を参照し、中心画素の濃度レベルＬ
が周囲の全ての画素のそれよりも高く、かつ、Ｌと中心
画素を挟んで対角線に存在する対画素の濃度レベルａ，
ｂが、４対ともに｜２×Ｌ−ａ−ｂ｜＞ＴＨ（固定の閾
値）であるとき、中心画素をドット画素と判定し、その
ときに「真」を出力し、そうでないとき「偽」を出力す
る。
は、次の手順によりインクジェット原稿特有のドット画
素を検出する。図３に示すように処理対象の画素を中心
に３×３の近傍画素を参照し、中心画素の濃度レベルＬ
が周囲の全ての画素のそれよりも高く、かつ、Ｌと中心
画素を挟んで対角線に存在する対画素の濃度レベルａ，
ｂが、４対ともに｜２×Ｌ−ａ−ｂ｜＞ＴＨ（固定の閾
値）であるとき、中心画素をドット画素と判定し、その
ときに「真」を出力し、そうでないとき「偽」を出力す
る。
【００４４】ステップ１０４の計数処理では、処理開始
時に０にリセットした後に、色再現域判定処理の結果と
テクスチャ判定処理の結果が両方とも「真」のとき１イ
ンクリメントし、そうでないとき値を保持する。ステッ
プ１０５で、全画像データに対して処理が終了していな
い場合は、ステップ１０６で次の画素を処理対象とし
て、ステップ１０１からステップ１０４までの処理を繰
り返し、全画像データの処理が終了した場合はステップ
１０７の閾値判定処理を行う。
時に０にリセットした後に、色再現域判定処理の結果と
テクスチャ判定処理の結果が両方とも「真」のとき１イ
ンクリメントし、そうでないとき値を保持する。ステッ
プ１０５で、全画像データに対して処理が終了していな
い場合は、ステップ１０６で次の画素を処理対象とし
て、ステップ１０１からステップ１０４までの処理を繰
り返し、全画像データの処理が終了した場合はステップ
１０７の閾値判定処理を行う。
【００４５】閾値判定処理では、計数処理で得られた結
果を閾値ＴＨｈｉｓｔ（例えば、ＴＨｈｉｓｔ＝５０
０）と比較し、闘値よりも大きい値のときインクジェッ
ト原稿であることを、そうでないとき網点印刷原稿であ
ることをコンピュータの出力画面に出力する。
果を閾値ＴＨｈｉｓｔ（例えば、ＴＨｈｉｓｔ＝５０
０）と比較し、闘値よりも大きい値のときインクジェッ
ト原稿であることを、そうでないとき網点印刷原稿であ
ることをコンピュータの出力画面に出力する。
【００４６】
【発明の効果】以上、説明したように、請求項１、２、
７記載の発明によれば、色再現域とテクスチャの両方の
特徴量を基に原稿種を判定することにより、蛍光色を含
む原稿に対する誤判定が低減され、インクジェットプリ
ンタで出力された画像を高精度に判別することが可能と
なる。
７記載の発明によれば、色再現域とテクスチャの両方の
特徴量を基に原稿種を判定することにより、蛍光色を含
む原稿に対する誤判定が低減され、インクジェットプリ
ンタで出力された画像を高精度に判別することが可能と
なる。
【００４７】請求項３記載の発明によれば、所定の特徴
を持つ画素の計数結果が少ない場合は、その特徴を無視
しているので、より判定精度を向上させることが可能と
なる。
を持つ画素の計数結果が少ない場合は、その特徴を無視
しているので、より判定精度を向上させることが可能と
なる。
【００４８】請求項４記載の発明によれば、画像特徴量
抽出手段において、インクジェットプリンタのシアン単
色、マゼンタ単色の色再現域を識別することにより、網
点印刷原稿とインクジェットプリンタによる出力画像を
判別することが可能となる。
抽出手段において、インクジェットプリンタのシアン単
色、マゼンタ単色の色再現域を識別することにより、網
点印刷原稿とインクジェットプリンタによる出力画像を
判別することが可能となる。
【００４９】請求項５記載の発明によれば、画像特徴量
抽出手段において、インクジェットプリンタによる出力
画像に特有のテクスチャを識別することにより、蛍光ペ
ンで記入された原稿とインクジェットプリンタによる出
力画像を判別することが可能となる。
抽出手段において、インクジェットプリンタによる出力
画像に特有のテクスチャを識別することにより、蛍光ペ
ンで記入された原稿とインクジェットプリンタによる出
力画像を判別することが可能となる。
【００５０】請求項６記載の発明によれば、原稿種がイ
ンクジェットプリンタによる出力画像であると判定され
たときは、それに最適な色補正処理が適用されるように
制御しているので、高画質な出力画像が得られる。
ンクジェットプリンタによる出力画像であると判定され
たときは、それに最適な色補正処理が適用されるように
制御しているので、高画質な出力画像が得られる。
【図１】本発明の実施例１の構成を示す。
【図２】本発明の原稿種判定回路の構成を示す。
【図３】ドット画素の検出を説明する図である。
【図４】本発明の実施例２の構成を示す。
【図５】本発明の原稿種判定の処理フローチャートを示
す。
す。
１ Ｌｏｇ変換回路 ２ 平滑化フィルタ回路 ３ エッジ強調回路 ４ 色補正回路 ５ ＵＣＲ回路 ６ ディザ処理回路 ７ 原稿種判定回路 ８ 色補正係数選択回路
フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 ＦＩ Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｚ
Claims (7)
- 【請求項１】 原稿を読み取って得られるデジタルカラ
ー画像信号から色再現域に関する特徴量とテクスチャに
関する特徴量を抽出し、該特徴量を基に、前記原稿がイ
ンクジェットプリンタで出力された原稿であるか否かを
判定することを特徴とする原稿種判定方法。 - 【請求項２】 原稿を読み取って得られるデジタルカラ
ー画像信号から色再現域に関する特徴量とテクスチャに
関する特徴量を抽出する画像特徴量抽出手段と、該画像
特徴量を基に、前記原稿がインクジェットプリンタで出
力された原稿であるか否かを判定する原稿種判定手段と
を備えたことを特徴とするカラー画像処理装置。 - 【請求項３】 前記画像特徴量抽出手段は、所定の条件
を満たす色再現域とテクスチャを持つ画素を計数し、前
記原稿種判定手段は、該計数した結果を基に原稿種を判
定することを特徴とする請求項２記載のカラー画像処理
装置。 - 【請求項４】 前記抽出される色再現域に関する特徴量
は、インクジェットプリンタで出力されるマゼンタ色、
シアン色の少なくとも一方の色再現域に関する特徴量で
あることを特徴とする請求項２記載のカラー画像処理装
置。 - 【請求項５】 前記抽出されるテクスチャに関する特徴
量は、誤差拡散方式、もしくはディザ方式で出力された
原稿に特有のテクスチャに関する特徴量であることを特
徴とする請求項２記載のカラー画像処理装置。 - 【請求項６】 請求項２記載の原稿種判定手段の判定結
果を基に色補正処理を制御する手段を備えたことを特徴
とするカラー画像処理装置。 - 【請求項７】 原稿を読み取って得られるデジタルカラ
ー画像信号から色再現域に関する特徴量とテクスチャに
関する特徴量を抽出する機能と、該特徴量を基に、前記
原稿がインクジェットプリンタで出力された原稿である
か否かを判定し、その結果を出力する機能を、コンピュ
ータに実現させるためのプログラムを記録した記録媒
体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27218096A JP3313592B2 (ja) | 1996-10-15 | 1996-10-15 | 原稿種判定方法、カラー画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27218096A JP3313592B2 (ja) | 1996-10-15 | 1996-10-15 | 原稿種判定方法、カラー画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10126631A true JPH10126631A (ja) | 1998-05-15 |
| JP3313592B2 JP3313592B2 (ja) | 2002-08-12 |
Family
ID=17510204
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP27218096A Expired - Fee Related JP3313592B2 (ja) | 1996-10-15 | 1996-10-15 | 原稿種判定方法、カラー画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3313592B2 (ja) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7518755B2 (en) | 2004-10-18 | 2009-04-14 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image forming apparatus, method for processing image, computer program, and recording medium |
| US7791764B2 (en) | 2005-09-14 | 2010-09-07 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus, image reading apparatus, and image forming apparatus detecting plural types of images based on detecting plural types of halftone dot areas |
| JP2013187066A (ja) * | 2012-03-08 | 2013-09-19 | Fujifilm Corp | 非水二次電池用電解液及び二次電池 |
| US9756220B2 (en) | 2015-09-18 | 2017-09-05 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image data generating apparatus, printer, image data generating method, and non-transitory computer readable medium for extracting one or more pixels corresponding to a metallic-color region |
| JP2020204906A (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 大日本印刷株式会社 | 判定装置、判定装置の制御方法、判定システム、判定システムの制御方法、及び、プログラム |
| WO2020255965A1 (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 大日本印刷株式会社 | 判定装置、判定装置の制御方法、判定システム、判定システムの制御方法、及び、プログラム |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5293514B2 (ja) | 2009-09-08 | 2013-09-18 | 株式会社リコー | 画像処理装置及び画像処理プログラム |
| JP5648409B2 (ja) | 2009-11-20 | 2015-01-07 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
-
1996
- 1996-10-15 JP JP27218096A patent/JP3313592B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7518755B2 (en) | 2004-10-18 | 2009-04-14 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image forming apparatus, method for processing image, computer program, and recording medium |
| US7791764B2 (en) | 2005-09-14 | 2010-09-07 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus, image reading apparatus, and image forming apparatus detecting plural types of images based on detecting plural types of halftone dot areas |
| JP2013187066A (ja) * | 2012-03-08 | 2013-09-19 | Fujifilm Corp | 非水二次電池用電解液及び二次電池 |
| US9756220B2 (en) | 2015-09-18 | 2017-09-05 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image data generating apparatus, printer, image data generating method, and non-transitory computer readable medium for extracting one or more pixels corresponding to a metallic-color region |
| JP2020204906A (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 大日本印刷株式会社 | 判定装置、判定装置の制御方法、判定システム、判定システムの制御方法、及び、プログラム |
| WO2020255965A1 (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 大日本印刷株式会社 | 判定装置、判定装置の制御方法、判定システム、判定システムの制御方法、及び、プログラム |
| WO2020255967A1 (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 大日本印刷株式会社 | 判定装置、判定装置の制御方法、判定システム、判定システムの制御方法、及び、プログラム |
| JP2020204904A (ja) * | 2019-06-17 | 2020-12-24 | 大日本印刷株式会社 | 判定装置、判定装置の制御方法、判定システム、判定システムの制御方法、及び、プログラム |
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|---|---|
| JP3313592B2 (ja) | 2002-08-12 |
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