JPH0916709A - 文字認識表示システムおよび方法 - Google Patents
文字認識表示システムおよび方法Info
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- JPH0916709A JPH0916709A JP7163648A JP16364895A JPH0916709A JP H0916709 A JPH0916709 A JP H0916709A JP 7163648 A JP7163648 A JP 7163648A JP 16364895 A JP16364895 A JP 16364895A JP H0916709 A JPH0916709 A JP H0916709A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 誤った認識文字候補の表示を防止することの
できる文字認識表示システムを提供する。 【構成】 タッチパネル２８の記入領域３４に、手書き
にて「苦」の文字イメージが入力される（図１Ａ）。こ
のイメージに対して文字単位の認識が行われる。その結
果、候補を１つに確定できなければ、当該イメージαを
表示領域３６に表示する。次に、「労」の文字イメージ
が入力される（図１Ｂ）。このイメージに対して文字単
位の認識を行い、候補を１つに確定できれば、当該候補
を活字体βにて表示する。その後、後処理によって、
「苦」が確定できれば、これも活字表示γとする（図１
Ｃ）。このように未確定文字をイメージにて表示するこ
とにより、誤った認識候補の表示を防止できる。
できる文字認識表示システムを提供する。 【構成】 タッチパネル２８の記入領域３４に、手書き
にて「苦」の文字イメージが入力される（図１Ａ）。こ
のイメージに対して文字単位の認識が行われる。その結
果、候補を１つに確定できなければ、当該イメージαを
表示領域３６に表示する。次に、「労」の文字イメージ
が入力される（図１Ｂ）。このイメージに対して文字単
位の認識を行い、候補を１つに確定できれば、当該候補
を活字体βにて表示する。その後、後処理によって、
「苦」が確定できれば、これも活字表示γとする（図１
Ｃ）。このように未確定文字をイメージにて表示するこ
とにより、誤った認識候補の表示を防止できる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は手書き文字等の未知文
字の認識に関するものであり、特にその認識結果の表示
に関するものである。
字の認識に関するものであり、特にその認識結果の表示
に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】図９に、従来の手書き文字認識表示シス
テム１０を示す。液晶による表示画面２の上には、透明
電極によって構成されるタッチパネル４が設けられてい
る。タッチパネル４には、手書き文字の入力領域６が設
けられている。また、表示画面２には、表示領域８が設
けられている。この手書き文字認識システム１０は、次
のようにして用いる。
テム１０を示す。液晶による表示画面２の上には、透明
電極によって構成されるタッチパネル４が設けられてい
る。タッチパネル４には、手書き文字の入力領域６が設
けられている。また、表示画面２には、表示領域８が設
けられている。この手書き文字認識システム１０は、次
のようにして用いる。
【０００３】タッチパネル４用のペン（図示せず）によ
り、入力領域６に文字を記入する。タッチパネル４は、
その記入位置に対応した座標信号を出力する。つまり、
記入された文字のイメージデータを出力する。手書き文
字認識システム１０内の処理部（図示せず）は、このイ
メージデータの特徴を抽出する。また、処理部には、予
め各種文字の特徴が記憶されている。処理部は、イメー
ジデータの特徴と予め記憶された各種文字の特徴とを比
較し、最も類似した特徴を有する文字を選択する。そし
て、予め用意されている所定の書体によって、当該文字
を表示領域８に表示する。このようにして、処理部は、
手書きによって入力された文字を認識する（つまり、文
字コードを特定して認識する）ことができる。
り、入力領域６に文字を記入する。タッチパネル４は、
その記入位置に対応した座標信号を出力する。つまり、
記入された文字のイメージデータを出力する。手書き文
字認識システム１０内の処理部（図示せず）は、このイ
メージデータの特徴を抽出する。また、処理部には、予
め各種文字の特徴が記憶されている。処理部は、イメー
ジデータの特徴と予め記憶された各種文字の特徴とを比
較し、最も類似した特徴を有する文字を選択する。そし
て、予め用意されている所定の書体によって、当該文字
を表示領域８に表示する。このようにして、処理部は、
手書きによって入力された文字を認識する（つまり、文
字コードを特定して認識する）ことができる。
【０００４】さらに続けて、新たな文字が手書き入力さ
れると、同様にして文字の認識を行い、順次、表示領域
８に表示する。
れると、同様にして文字の認識を行い、順次、表示領域
８に表示する。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような従来の文字認識表示システムには、次のような問
題点があった。
ような従来の文字認識表示システムには、次のような問
題点があった。
【０００６】第一に、文字認識に誤りがあった場合に
は、誤った文字が表示されてしまう。文字単位での認識
を補完するため、前後の文字の組み合わせ等を考慮して
認識率を向上させることも行われている（後処理と呼
ぶ）。このような後処理を行う場合であっても、後処理
によって認識が訂正されるまでは、やはり誤った文字が
表示されることとなる。このため、操作者にとって、入
力誤りや認識誤りがないかどうかの確認が困難であり、
入力の操作性が十分ではなかった。
は、誤った文字が表示されてしまう。文字単位での認識
を補完するため、前後の文字の組み合わせ等を考慮して
認識率を向上させることも行われている（後処理と呼
ぶ）。このような後処理を行う場合であっても、後処理
によって認識が訂正されるまでは、やはり誤った文字が
表示されることとなる。このため、操作者にとって、入
力誤りや認識誤りがないかどうかの確認が困難であり、
入力の操作性が十分ではなかった。
【０００７】第二に、入力されたイメージの特徴と予め
記憶された文字の特徴との比較において、所定の類似度
を越えるものが見いだされない等、文字単位での認識を
行えない場合には、文字の表示を行うことができない。
この場合にも、上記と同様の問題が生じていた。
記憶された文字の特徴との比較において、所定の類似度
を越えるものが見いだされない等、文字単位での認識を
行えない場合には、文字の表示を行うことができない。
この場合にも、上記と同様の問題が生じていた。
【０００８】この発明は、上記のような問題点を解決し
て、操作性の高い文字認識表示システムおよび方法を提
供することを目的とする。
て、操作性の高い文字認識表示システムおよび方法を提
供することを目的とする。
【０００９】
【課題を解決するための手段】請求項１の文字認識表示
システムは、未知文字のイメージデータに基づいて文字
を認識し、認識した文字を表示するシステムにおいて、
認識対象となる認識対象イメージデータを受け、認識対
象イメージの特徴を抽出し、予め登録された文字の特徴
との類似度に基づいて、認識文字候補を得るとともに、
当該認識文字候補を１つに確定できた場合には、当該文
字を確定し、認識文字候補が得られなかった場合、また
は認識文字候補を１つに確定できなかった場合には、当
該文字を不確定とする認識手段、認識手段によって確定
された文字は予め用意されている規格字体に基づいて表
示し、認識手段によって確定されるまでの文字は入力さ
れた認識対象イメージに基づいて表示するように制御す
る表示制御手段、表示制御手段の制御に基づいて制御を
行う表示装置、を備えたことを特徴としている。
システムは、未知文字のイメージデータに基づいて文字
を認識し、認識した文字を表示するシステムにおいて、
認識対象となる認識対象イメージデータを受け、認識対
象イメージの特徴を抽出し、予め登録された文字の特徴
との類似度に基づいて、認識文字候補を得るとともに、
当該認識文字候補を１つに確定できた場合には、当該文
字を確定し、認識文字候補が得られなかった場合、また
は認識文字候補を１つに確定できなかった場合には、当
該文字を不確定とする認識手段、認識手段によって確定
された文字は予め用意されている規格字体に基づいて表
示し、認識手段によって確定されるまでの文字は入力さ
れた認識対象イメージに基づいて表示するように制御す
る表示制御手段、表示制御手段の制御に基づいて制御を
行う表示装置、を備えたことを特徴としている。
【００１０】請求項２の文字認識表示システムは、未知
文字のイメージデータに基づいて文字を認識し、認識し
た文字を表示するシステムにおいて、認識対象となる認
識対象イメージデータを受け、認識対象イメージの特徴
を抽出し、予め登録された文字の特徴との類似度に基づ
いて、認識文字候補を得るとともに、当該認識文字候補
を１つに確定できた場合には、当該文字を確定し、認識
文字候補が得られなかった場合、または認識文字候補を
１つに確定できなかった場合には、当該文字を不確定と
する認識手段、不確定な認識文字候補を含む候補文字列
と予め登録された単語との一致度に基づいて、文字列を
確定する後処理手段、認識手段または後処理手段によっ
て確定された文字は予め用意されている規格字体に基づ
いて表示し、認識手段または後処理手段によって確定さ
れるまでの文字は入力された認識対象イメージに基づい
て表示するように制御する表示制御手段、表示制御手段
の制御に基づいて制御を行う表示装置、を備えたことを
特徴としている。
文字のイメージデータに基づいて文字を認識し、認識し
た文字を表示するシステムにおいて、認識対象となる認
識対象イメージデータを受け、認識対象イメージの特徴
を抽出し、予め登録された文字の特徴との類似度に基づ
いて、認識文字候補を得るとともに、当該認識文字候補
を１つに確定できた場合には、当該文字を確定し、認識
文字候補が得られなかった場合、または認識文字候補を
１つに確定できなかった場合には、当該文字を不確定と
する認識手段、不確定な認識文字候補を含む候補文字列
と予め登録された単語との一致度に基づいて、文字列を
確定する後処理手段、認識手段または後処理手段によっ
て確定された文字は予め用意されている規格字体に基づ
いて表示し、認識手段または後処理手段によって確定さ
れるまでの文字は入力された認識対象イメージに基づい
て表示するように制御する表示制御手段、表示制御手段
の制御に基づいて制御を行う表示装置、を備えたことを
特徴としている。
【００１１】請求項３の文字認識表示方法は、認識対象
となる認識対象イメージを受け、当該認識対象イメージ
に基づいて文字を認識し、認識した文字を表示する文字
認識表示方法において、認識結果を確定できる場合に
は、認識した文字に対応する予め定められたイメージに
基づく表示を行い、認識結果を確定できない場合には、
前記認識対象イメージに基づく表示を行うようにしたこ
とを特徴としている。
となる認識対象イメージを受け、当該認識対象イメージ
に基づいて文字を認識し、認識した文字を表示する文字
認識表示方法において、認識結果を確定できる場合に
は、認識した文字に対応する予め定められたイメージに
基づく表示を行い、認識結果を確定できない場合には、
前記認識対象イメージに基づく表示を行うようにしたこ
とを特徴としている。
【００１２】請求項４の文字認識表示方法は、認識対象
となる認識対象イメージを受け、当該認識対象イメージ
に基づいて文字を認識し、認識した文字を表示する文字
認識表示方法において、認識結果を確定できる場合に
は、認識した文字に対応する予め定められたイメージに
基づく表示を行い、認識結果を確定できない場合には、
前記認識対象イメージに基づく仮表示を行い、後処理に
よって認識結果を確定できた後に当該認識した文字に対
応する予め定められたイメージに基づく表示を行うよう
にしたことを特徴としている。
となる認識対象イメージを受け、当該認識対象イメージ
に基づいて文字を認識し、認識した文字を表示する文字
認識表示方法において、認識結果を確定できる場合に
は、認識した文字に対応する予め定められたイメージに
基づく表示を行い、認識結果を確定できない場合には、
前記認識対象イメージに基づく仮表示を行い、後処理に
よって認識結果を確定できた後に当該認識した文字に対
応する予め定められたイメージに基づく表示を行うよう
にしたことを特徴としている。
【００１３】請求項５の記憶媒体は、コンピュータを用
いて請求項１または請求項２の文字認識表示システムを
構築するためのプログラムを記憶している。
いて請求項１または請求項２の文字認識表示システムを
構築するためのプログラムを記憶している。
【００１４】ここで、「文字」とは、数字・記号等を含
む認識可能なイメージをいうものである。
む認識可能なイメージをいうものである。
【００１５】「記憶媒体」とは、磁気ディスク、光ディ
スク、磁気メモリ等、プログラムを記憶することがで
き、コンピュータによって当該プログラムを読み取って
実行することのできるような媒体をいう。
スク、磁気メモリ等、プログラムを記憶することがで
き、コンピュータによって当該プログラムを読み取って
実行することのできるような媒体をいう。
【００１６】「認識対象イメージ」とは、文字認識の対
象となるイメージであって、手書き入力したもの、手書
き文字や活字文字をスキャナによって取り込んだもの等
を含む概念である。
象となるイメージであって、手書き入力したもの、手書
き文字や活字文字をスキャナによって取り込んだもの等
を含む概念である。
【００１７】この発明は、手書き文字認識システムとし
て単独で実現可能であるが、ワープロその他の装置のフ
ロントエンド部としても適用可能である。すなわち、こ
の発明における文字認識表示システムとは、このような
フロントエンド部として適用した場合も含むものであ
る。
て単独で実現可能であるが、ワープロその他の装置のフ
ロントエンド部としても適用可能である。すなわち、こ
の発明における文字認識表示システムとは、このような
フロントエンド部として適用した場合も含むものであ
る。
【００１８】
【作用および効果】請求項１の文字認識表示システムお
よび請求項３の文字認識表示方法は、認識結果を確定で
きる場合には、認識した文字に対応する予め定められた
イメージに基づく表示を行い、認識結果を確定できない
場合には、前記認識対象イメージに基づく表示を行うよ
うにしている。したがって、操作者にとって、入力誤り
や認識誤りがないかどうかの確認が容易であり、操作性
の高いシステムおよび方法を提供することができる。
よび請求項３の文字認識表示方法は、認識結果を確定で
きる場合には、認識した文字に対応する予め定められた
イメージに基づく表示を行い、認識結果を確定できない
場合には、前記認識対象イメージに基づく表示を行うよ
うにしている。したがって、操作者にとって、入力誤り
や認識誤りがないかどうかの確認が容易であり、操作性
の高いシステムおよび方法を提供することができる。
【００１９】請求項２の文字認識表示システムおよび請
求項４の文字認識表示方法は、認識結果を確定できる場
合には、認識した文字に対応する予め定められたイメー
ジに基づく表示を行い、認識結果を確定できない場合に
は、前記認識対象イメージに基づく仮表示を行い、後処
理によって認識結果を確定できた後に当該認識した文字
に対応する予め定められたイメージに基づく表示を行う
ようにしている。したがって、操作者にとって、入力誤
りや認識誤りがないかどうかの確認が容易であり、操作
性の高いシステムおよび方法を提供することができる。
求項４の文字認識表示方法は、認識結果を確定できる場
合には、認識した文字に対応する予め定められたイメー
ジに基づく表示を行い、認識結果を確定できない場合に
は、前記認識対象イメージに基づく仮表示を行い、後処
理によって認識結果を確定できた後に当該認識した文字
に対応する予め定められたイメージに基づく表示を行う
ようにしている。したがって、操作者にとって、入力誤
りや認識誤りがないかどうかの確認が容易であり、操作
性の高いシステムおよび方法を提供することができる。
【００２０】
【実施例】図２に、この発明の一実施例による文字認識
表示システムのハードウエア構成を示す。バスライン２
０に、ＣＰＵ２２、メモリ２４、フロッピイディスクド
ライブ２６、タッチパネル２８、液晶表示画面３０、ハ
ードディスク３２が接続されている。タッチパネル２８
は透明電極で構成されており、液晶表示画面３０の上に
置かれている。タッチパネル２８および液晶表示画面３
０の外観を図１に示す。タッチパネル２８は、専用のペ
ン（図示せず）を用いてイメージ入力を行うためのもの
である。つまり、記入領域３４における、ペンの記入位
置に対応した座標信号を出力するものである。
表示システムのハードウエア構成を示す。バスライン２
０に、ＣＰＵ２２、メモリ２４、フロッピイディスクド
ライブ２６、タッチパネル２８、液晶表示画面３０、ハ
ードディスク３２が接続されている。タッチパネル２８
は透明電極で構成されており、液晶表示画面３０の上に
置かれている。タッチパネル２８および液晶表示画面３
０の外観を図１に示す。タッチパネル２８は、専用のペ
ン（図示せず）を用いてイメージ入力を行うためのもの
である。つまり、記入領域３４における、ペンの記入位
置に対応した座標信号を出力するものである。
【００２１】ハードディスク３２には、フロッピイディ
スクドライブ２６を介して、記録媒体であるフロッピイ
ディスク（図示せず）から読み込んだプログラムが記憶
されている。また、ハードディスク３２には、一文字単
位で認識を行うための、図５に示すような特徴量テーブ
ルや、後処理で用いるため、図６に示すような単語辞書
が記憶されている。なお、本発明を電子手帳等の専用シ
ステムに適用する場合には、ハードディスク３２やＦＤ
Ｄ２６に代えて、プログラムを記録したＲＯＭを用いて
もよい。
スクドライブ２６を介して、記録媒体であるフロッピイ
ディスク（図示せず）から読み込んだプログラムが記憶
されている。また、ハードディスク３２には、一文字単
位で認識を行うための、図５に示すような特徴量テーブ
ルや、後処理で用いるため、図６に示すような単語辞書
が記憶されている。なお、本発明を電子手帳等の専用シ
ステムに適用する場合には、ハードディスク３２やＦＤ
Ｄ２６に代えて、プログラムを記録したＲＯＭを用いて
もよい。
【００２２】図３に、ハードディスク３２に記憶された
手書き文字認識表示のプログラムのフローチャートを示
す。以下、「苦労」という文字を入力する場合を例にと
って説明する。
手書き文字認識表示のプログラムのフローチャートを示
す。以下、「苦労」という文字を入力する場合を例にと
って説明する。
【００２３】まず、操作者が、手書きにて「苦」という
イメージ（認識対象イメージ）を記入領域３４に記入す
る（図１Ａ参照）。タッチパネル２８は、この記入され
たイメージのイメージデータを出力する。ＣＰＵ２２
は、このイメージデータをメモリ２４に取り込み、文字
単位の認識を行う（ステップＳ２）。
イメージ（認識対象イメージ）を記入領域３４に記入す
る（図１Ａ参照）。タッチパネル２８は、この記入され
たイメージのイメージデータを出力する。ＣＰＵ２２
は、このイメージデータをメモリ２４に取り込み、文字
単位の認識を行う（ステップＳ２）。
【００２４】文字単位の認識のフローチャートを図４に
示す。まず、入力されたイメージデータの特徴（エッジ
の位置、円の有無および位置等）を抽出する（ステップ
Ｓ５０）。次に、これらの特徴を空間軸として多次元空
間を想定し、この空間内における位置を決定する。たと
えば、ｎ種類の特徴を抽出し、各特徴量がf1,f2...fnで
あった場合、このイメージデータの空間位置pは、(f1,f
2...fn)で示される。
示す。まず、入力されたイメージデータの特徴（エッジ
の位置、円の有無および位置等）を抽出する（ステップ
Ｓ５０）。次に、これらの特徴を空間軸として多次元空
間を想定し、この空間内における位置を決定する。たと
えば、ｎ種類の特徴を抽出し、各特徴量がf1,f2...fnで
あった場合、このイメージデータの空間位置pは、(f1,f
2...fn)で示される。
【００２５】一方、すでに登録されている文字は、予め
特徴を抽出してこの空間内の位置p1,p2....pmに配置さ
れている。つまり、図５に示すように、各登録文字ごと
にｎ種類の特徴量がテーブルとしてハードディスク３２
に記憶されている。
特徴を抽出してこの空間内の位置p1,p2....pmに配置さ
れている。つまり、図５に示すように、各登録文字ごと
にｎ種類の特徴量がテーブルとしてハードディスク３２
に記憶されている。
【００２６】ＣＰＵ２２は、入力されたイメージデータ
の空間位置pと、登録されている各文字の位置p1,p2....
pmとを比較し、両者の距離r1,r2...rmを算出する（ステ
ップＳ５１）。
の空間位置pと、登録されている各文字の位置p1,p2....
pmとを比較し、両者の距離r1,r2...rmを算出する（ステ
ップＳ５１）。
【００２７】次に、イメージデータに最も近く小さい距
離rminを持つ登録文字を選択し、その距離rminが所定の
しきい値rrefより小さいか否かを判定する（ステップＳ
５２）。しきい値rrefよりも大きければ、登録文字との
類似度が十分でないので、文字を確定せず、距離の小さ
い順に登録文字を複数個選択し文字候補とする（ステッ
プＳ５５）。しきい値rrefよりも小さければ、ステップ
Ｓ５３において、１番目に小さい距離rminの登録文字
と、２番目に小さい距離rmin2の登録文字との距離差を
算出する。この距離差が、所定のしきい値rref2よりも
小さければ、文字を確定せず、距離の小さい順に登録文
字を複数個選択し文字候補とする（ステップＳ５５）。
この距離差が、所定のしきい値rref2よりも大きけれ
ば、最も小さい距離rminを持つ登録文字１つを文字候補
として確定する（ステップＳ５４）。つまり、図５のテ
ーブルに基づいて、文字コードを確定することができ
る。
離rminを持つ登録文字を選択し、その距離rminが所定の
しきい値rrefより小さいか否かを判定する（ステップＳ
５２）。しきい値rrefよりも大きければ、登録文字との
類似度が十分でないので、文字を確定せず、距離の小さ
い順に登録文字を複数個選択し文字候補とする（ステッ
プＳ５５）。しきい値rrefよりも小さければ、ステップ
Ｓ５３において、１番目に小さい距離rminの登録文字
と、２番目に小さい距離rmin2の登録文字との距離差を
算出する。この距離差が、所定のしきい値rref2よりも
小さければ、文字を確定せず、距離の小さい順に登録文
字を複数個選択し文字候補とする（ステップＳ５５）。
この距離差が、所定のしきい値rref2よりも大きけれ
ば、最も小さい距離rminを持つ登録文字１つを文字候補
として確定する（ステップＳ５４）。つまり、図５のテ
ーブルに基づいて、文字コードを確定することができ
る。
【００２８】次に、図３に戻って、１つの文字候補を確
定できたか、確定できなかったかを判断する（ステップ
Ｓ３）。たとえば、図１Ａに示すように「苦」か「苫」
かの判別が困難な手書きイメージを入力した場合、入力
したイメージと登録文字「苦」との距離、および「苫」
との距離の差が小さくなるため、文字候補を１つに確定
できない（図４、ステップＳ５５参照）。この場合、複
数の文字候補が選択されるので、図３のステップＳ１０
に進む。ステップＳ１０において、ＣＰＵ２２は、入力
されたイメージを縮小して、液晶表示画面３０の表示領
域３６に表示する（ステップＳ１０、図１Ａのα参
照）。続いて、確定文字列格納のためのバッファ（メモ
リ２４）に、未確定である旨を示すデータ「■」を格納
する。さらに、複数の候補文字を距離の小さい順に、対
応する候補文字記憶バッファ（メモり２４）に記憶する
（ステップＳ１１、図７Ａ参照）。
定できたか、確定できなかったかを判断する（ステップ
Ｓ３）。たとえば、図１Ａに示すように「苦」か「苫」
かの判別が困難な手書きイメージを入力した場合、入力
したイメージと登録文字「苦」との距離、および「苫」
との距離の差が小さくなるため、文字候補を１つに確定
できない（図４、ステップＳ５５参照）。この場合、複
数の文字候補が選択されるので、図３のステップＳ１０
に進む。ステップＳ１０において、ＣＰＵ２２は、入力
されたイメージを縮小して、液晶表示画面３０の表示領
域３６に表示する（ステップＳ１０、図１Ａのα参
照）。続いて、確定文字列格納のためのバッファ（メモ
リ２４）に、未確定である旨を示すデータ「■」を格納
する。さらに、複数の候補文字を距離の小さい順に、対
応する候補文字記憶バッファ（メモり２４）に記憶する
（ステップＳ１１、図７Ａ参照）。
【００２９】次に、図１Ｂに示すように、操作者が、記
入領域３４に「労」のイメージを手書き入力したとす
る。ＣＰＵ２２は、このイメージデータをメモリ２４に
取り込み、上記と同じように文字単位の認識を行う（ス
テップＳ１、Ｓ２）。ここでは、入力されたイメージに
対して、文字候補を「労」１つに確定できたとする。こ
の場合、ステップＳ３からステップＳ４に進む。
入領域３４に「労」のイメージを手書き入力したとす
る。ＣＰＵ２２は、このイメージデータをメモリ２４に
取り込み、上記と同じように文字単位の認識を行う（ス
テップＳ１、Ｓ２）。ここでは、入力されたイメージに
対して、文字候補を「労」１つに確定できたとする。こ
の場合、ステップＳ３からステップＳ４に進む。
【００３０】ステップＳ４においては、確定した文字候
補「労」を表示領域３６に活字体β（規格字体）にて表
示する（図１Ｂ参照）。つまり、確定した文字候補の文
字コードに対応するフォントデータをハードディスク３
２から読み出し、液晶表示画面３０に表示する。さら
に、ＣＰＵ２２は、図７Ｂに示すように、確定した
「労」の文字コードを確定文字列格納のためのバッファ
（メモリ２４）に格納する。
補「労」を表示領域３６に活字体β（規格字体）にて表
示する（図１Ｂ参照）。つまり、確定した文字候補の文
字コードに対応するフォントデータをハードディスク３
２から読み出し、液晶表示画面３０に表示する。さら
に、ＣＰＵ２２は、図７Ｂに示すように、確定した
「労」の文字コードを確定文字列格納のためのバッファ
（メモリ２４）に格納する。
【００３１】次に、ＣＰＵ２２は、確定文字列バッファ
（図７参照）中に、未確定文字が残っているかどうかを
判定する（ステップＳ６）。未確定文字が残っていなけ
れば、ステップＳ１に戻って、次の手書き文字の入力を
待つ。図７Ｂの場合、未確定文字「■」が残っているの
で、ステップＳ７の文字列処理（後処理）を行う。
（図７参照）中に、未確定文字が残っているかどうかを
判定する（ステップＳ６）。未確定文字が残っていなけ
れば、ステップＳ１に戻って、次の手書き文字の入力を
待つ。図７Ｂの場合、未確定文字「■」が残っているの
で、ステップＳ７の文字列処理（後処理）を行う。
【００３２】ステップＳ７においては、未確定文字の候
補文字と前後の文字との組み合わせによって得られる候
補文字列を生成する。この各候補文字列が、図６に示す
単語辞書に存在するか否かを判断する。この処理は、候
補文字列の長さを変えて、該当する単語が単語辞書から
見いだされるまで行う。該当する単語が見出されれば、
未確定文字を当該単語に合致するように確定する。該当
する単語が見出されない場合には、次の文字イメージの
入力を待つ（ステップＳ８、Ｓ１）。
補文字と前後の文字との組み合わせによって得られる候
補文字列を生成する。この各候補文字列が、図６に示す
単語辞書に存在するか否かを判断する。この処理は、候
補文字列の長さを変えて、該当する単語が単語辞書から
見いだされるまで行う。該当する単語が見出されれば、
未確定文字を当該単語に合致するように確定する。該当
する単語が見出されない場合には、次の文字イメージの
入力を待つ（ステップＳ８、Ｓ１）。
【００３３】たとえば、確定文字列バッファ、候補文字
記憶バッファが、図７Ｂに示す状態であれば、「苫労」
「苦労」「若労」・・・の文字列を生成し、図６の単語
辞書との比較を行う。ここでは、「苦労」のみが単語と
して辞書に記憶されているので、「苦」を確定する（図
７Ｃ参照）。さらに、ＣＰＵ２２は、未確定であるため
イメージαによって表示していた「苦」を、活字体γに
て表示する（図１Ｃ参照）。なお、ワードプロセッサ等
で用いる場合には、仮名漢字変換に用いる辞書を単語辞
書として兼用して用いてもよい。
記憶バッファが、図７Ｂに示す状態であれば、「苫労」
「苦労」「若労」・・・の文字列を生成し、図６の単語
辞書との比較を行う。ここでは、「苦労」のみが単語と
して辞書に記憶されているので、「苦」を確定する（図
７Ｃ参照）。さらに、ＣＰＵ２２は、未確定であるため
イメージαによって表示していた「苦」を、活字体γに
て表示する（図１Ｃ参照）。なお、ワードプロセッサ等
で用いる場合には、仮名漢字変換に用いる辞書を単語辞
書として兼用して用いてもよい。
【００３４】以上のように、この文字認識表示システム
では、未確定文字をイメージによって暫定的に表示して
おき、後処理によって確定した後に、活字表示するよう
にしている。したがって、認識が未確定であることを明
瞭にできるとともに、誤った文字候補の表示を防止する
ことができる。
では、未確定文字をイメージによって暫定的に表示して
おき、後処理によって確定した後に、活字表示するよう
にしている。したがって、認識が未確定であることを明
瞭にできるとともに、誤った文字候補の表示を防止する
ことができる。
【００３５】なお、後処理によっても確定できなかった
文字については、そのままイメージとして表示しておい
てもよく、あるいは、最も距離の近い文字候補を確定文
字としてもよい。
文字については、そのままイメージとして表示しておい
てもよく、あるいは、最も距離の近い文字候補を確定文
字としてもよい。
【００３６】上記実施例では、記入領域３４と表示領域
３６とを異なる領域に設けたが、図８に示すように両者
を兼用する記入表示領域３５を設けてもよい。図８Ａに
おいて、「苦」をイメージ入力する。このイメージを文
字単位にて認識できなかった場合には、「苦」はそのま
まイメージ表示として残される。次に、「労」をイメー
ジ入力する（図８Ｂ）。このイメージを文字単位にて認
識できた場合には、活字表示にて「労」を表示する（図
８Ｃ）。その後、後処理にて、「苦」を確定できた場合
には、これも活字表示とする（図８Ｄ）。
３６とを異なる領域に設けたが、図８に示すように両者
を兼用する記入表示領域３５を設けてもよい。図８Ａに
おいて、「苦」をイメージ入力する。このイメージを文
字単位にて認識できなかった場合には、「苦」はそのま
まイメージ表示として残される。次に、「労」をイメー
ジ入力する（図８Ｂ）。このイメージを文字単位にて認
識できた場合には、活字表示にて「労」を表示する（図
８Ｃ）。その後、後処理にて、「苦」を確定できた場合
には、これも活字表示とする（図８Ｄ）。
【００３７】上記各実施例では、タッチパネル２８から
手書き文字のイメージを入力する場合について説明した
が、デジタイザ等から入力する場合にも適用できる。デ
ジタイザ等から入力する場合には、ＣＲＴ等の表示装置
に表示領域３６を設ければよい。また、直接入力する場
合に限らず、手書き文字をスキャナ等によって読み取っ
たイメージデータについても適用できる。さらに、手書
き文字だけでなく、印刷物をスキャナ等によってイメー
ジデータとした場合にも適用できる。
手書き文字のイメージを入力する場合について説明した
が、デジタイザ等から入力する場合にも適用できる。デ
ジタイザ等から入力する場合には、ＣＲＴ等の表示装置
に表示領域３６を設ければよい。また、直接入力する場
合に限らず、手書き文字をスキャナ等によって読み取っ
たイメージデータについても適用できる。さらに、手書
き文字だけでなく、印刷物をスキャナ等によってイメー
ジデータとした場合にも適用できる。
【００３８】また、上記実施例では、距離によって特徴
の類似度を判定しているが、その他の類似度を用いても
よい。
の類似度を判定しているが、その他の類似度を用いても
よい。
【００３９】また、上記実施例では、後処理を行う場合
について説明したが、文字単位で認識を行う場合にも適
用することができる。この場合も、未確定文字がイメー
ジで表示され、確定文字が活字体で表示される点は同じ
である。
について説明したが、文字単位で認識を行う場合にも適
用することができる。この場合も、未確定文字がイメー
ジで表示され、確定文字が活字体で表示される点は同じ
である。
【００４０】なお、上記実施例では、単語辞書を用いた
後処理を行う場合について説明したが、認識度を向上さ
せるためのその他の後処理を行う場合にも適用できる。
後処理を行う場合について説明したが、認識度を向上さ
せるためのその他の後処理を行う場合にも適用できる。
【００４１】さらに、上記各実施例においては、未確定
文字をイメージによって表示し、確定文字を活字体によ
って表示することによって、一見して両者を区別できる
ようにしている。これに加えて、未確定文字の表示方法
（色、濃度、反転表示、フラッシュ等）を変えるように
すれば、さらに区別が容易となる。
文字をイメージによって表示し、確定文字を活字体によ
って表示することによって、一見して両者を区別できる
ようにしている。これに加えて、未確定文字の表示方法
（色、濃度、反転表示、フラッシュ等）を変えるように
すれば、さらに区別が容易となる。
【００４２】また、未確定文字、確定文字の双方をイメ
ージ（または活字体）で表示し、両者の表示方法を変え
るようにしてもよい。ただし、活字体で表示した場合に
は、誤った文字候補が表示されるおそれがある。
ージ（または活字体）で表示し、両者の表示方法を変え
るようにしてもよい。ただし、活字体で表示した場合に
は、誤った文字候補が表示されるおそれがある。
【００４３】上記実施例では、認識手段、後処理手段、
表示制御手段をＣＰＵ２２を用いて実現しているが、そ
の一部または全部をハードウエアロジックによって構成
してもよい。
表示制御手段をＣＰＵ２２を用いて実現しているが、そ
の一部または全部をハードウエアロジックによって構成
してもよい。
【図１】この発明の一実施例による文字認識表示システ
ムのタッチパネル２８と液晶表示画面３０を示す図であ
る。
ムのタッチパネル２８と液晶表示画面３０を示す図であ
る。
【図２】この発明の一実施例による文字認識表示システ
ムを、ＣＰＵ２２を用いて構築した場合のハードウエア
構成を示す図である。
ムを、ＣＰＵ２２を用いて構築した場合のハードウエア
構成を示す図である。
【図３】手書き文字認識処理のフローチャートである。
【図４】文字単位認識のフローチャートである。
【図５】登録文字の特徴量テーブルを示す図である。
【図６】単語辞書を示す図である。
【図７】確定文字列バッファと候補文字記憶バッファの
変化を示す図である。
変化を示す図である。
【図８】他の実施例による記入・表示領域３５を示す図
である。
である。
【図９】従来の文字認識表示システムを示す図である。
α・・・イメージ表示 β、γ・・・活字体 ２８・・・タッチパネル ３０・・・液晶表示画面
Claims (5)
- 【請求項１】未知文字のイメージデータに基づいて文字
を認識し、認識した文字を表示するシステムにおいて、 認識対象となる認識対象イメージデータを受け、認識対
象イメージの特徴を抽出し、予め登録された文字の特徴
との類似度に基づいて、認識文字候補を得るとともに、
当該認識文字候補を１つに確定できた場合には、当該文
字を確定し、認識文字候補が得られなかった場合、また
は認識文字候補を１つに確定できなかった場合には、当
該文字を不確定とする認識手段、 認識手段によって確定された文字は予め用意されている
規格字体に基づいて表示し、認識手段によって確定され
るまでの文字は入力された認識対象イメージに基づいて
表示するように制御する表示制御手段、 表示制御手段の制御に基づいて制御を行う表示装置、 を備えたことを特徴とする文字認識表示システム。 - 【請求項２】未知文字のイメージデータに基づいて文字
を認識し、認識した文字を表示するシステムにおいて、 認識対象となる認識対象イメージデータを受け、認識対
象イメージの特徴を抽出し、予め登録された文字の特徴
との類似度に基づいて、認識文字候補を得るとともに、
当該認識文字候補を１つに確定できた場合には、当該文
字を確定し、認識文字候補が得られなかった場合、また
は認識文字候補を１つに確定できなかった場合には、当
該文字を不確定とする認識手段、 不確定な認識文字候補を含む候補文字列と予め登録され
た単語との一致度に基づいて、文字列を確定する後処理
手段、 認識手段または後処理手段によって確定された文字は予
め用意されている規格字体に基づいて表示し、認識手段
または後処理手段によって確定されるまでの文字は入力
された認識対象イメージに基づいて表示するように制御
する表示制御手段、 表示制御手段の制御に基づいて制御を行う表示装置、 を備えたことを特徴とする文字認識表示システム。 - 【請求項３】認識対象となる認識対象イメージを受け、
当該認識対象イメージに基づいて文字を認識し、認識し
た文字を表示する文字認識表示方法において、 認識結果を確定できる場合には、認識した文字に対応す
る予め定められたイメージに基づく表示を行い、認識結
果を確定できない場合には、前記認識対象イメージに基
づく表示を行うようにしたことを特徴とする文字認識表
示方法。 - 【請求項４】認識対象となる認識対象イメージを受け、
当該認識対象イメージに基づいて文字を認識し、認識し
た文字を表示する文字認識表示方法において、 認識結果を確定できる場合には、認識した文字に対応す
る予め定められたイメージに基づく表示を行い、 認識結果を確定できない場合には、前記認識対象イメー
ジに基づく仮表示を行い、後処理によって認識結果を確
定できた後に当該認識した文字に対応する予め定められ
たイメージに基づく表示を行うようにしたことを特徴と
する文字認識表示方法。 - 【請求項５】コンピュータを用いて請求項１または請求
項２の文字認識表示システムを構築するためのプログラ
ムを記憶した記憶媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7163648A JPH0916709A (ja) | 1995-06-29 | 1995-06-29 | 文字認識表示システムおよび方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7163648A JPH0916709A (ja) | 1995-06-29 | 1995-06-29 | 文字認識表示システムおよび方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0916709A true JPH0916709A (ja) | 1997-01-17 |
Family
ID=15777940
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7163648A Pending JPH0916709A (ja) | 1995-06-29 | 1995-06-29 | 文字認識表示システムおよび方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0916709A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002049890A (ja) * | 2000-08-01 | 2002-02-15 | Minolta Co Ltd | 画像認識装置、画像認識方法および画像認識プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| KR100565851B1 (ko) * | 1998-10-17 | 2006-06-29 | 삼성전자주식회사 | 문자인식인터페이스장치의입력문자인식방법 |
| CN102855082A (zh) * | 2011-06-13 | 2013-01-02 | 谷歌公司 | 用于重叠文本用户输入的字符识别 |
| JP2018112931A (ja) * | 2017-01-12 | 2018-07-19 | 富士通株式会社 | 文字認識装置、文字認識プログラム及び文字認識方法 |
-
1995
- 1995-06-29 JP JP7163648A patent/JPH0916709A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100565851B1 (ko) * | 1998-10-17 | 2006-06-29 | 삼성전자주식회사 | 문자인식인터페이스장치의입력문자인식방법 |
| JP2002049890A (ja) * | 2000-08-01 | 2002-02-15 | Minolta Co Ltd | 画像認識装置、画像認識方法および画像認識プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| CN102855082A (zh) * | 2011-06-13 | 2013-01-02 | 谷歌公司 | 用于重叠文本用户输入的字符识别 |
| JP2013004095A (ja) * | 2011-06-13 | 2013-01-07 | Google Inc | 重なり合うテキストのユーザ入力についての文字認識 |
| US8879845B2 (en) | 2011-06-13 | 2014-11-04 | Google Inc. | Character recognition for overlapping textual user input |
| JP2018112931A (ja) * | 2017-01-12 | 2018-07-19 | 富士通株式会社 | 文字認識装置、文字認識プログラム及び文字認識方法 |
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