JPH09102050A - 画像形成装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 少ないメモリ容量で高画質の多値画像を得ら
れるようにする。 【解決手段】 ウィンドウ生成部１２１が２値画像（グ
ラフィック又は写真画像の領域）における所定の大きさ
の領域（ウィンドウ）を取り込み、サイズ決定部１２２
がそのウィンドウに対してパターンマッチング処理を施
すことによってその画像パターンを認識したり、あるい
は上記ウィンドウ内の黒画素数を各行列毎に計数し、行
および列の計数結果からその画像パターンを推測し、そ
の画像パターンに応じて平滑化フィルタのサイズを決定
する（切り換える）。一方、平滑化処理部１２３が２値
画像に対して各サイズの平滑化フィルタによりそれぞれ
多値化処理を施して多値画像を生成し、出力選択部１２
４が決定サイズの平滑化フィルタを用いて処理された多
値画像を選択して出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、レーザプリン
タ，ＬＥＤプリンタ等のページプリンタ，デジタル複写
機，ファクシミリ装置等の画像形成装置に関し、特にそ
のメモリ容量を削減し、高画質化を図るための技術に関
する。

【０００２】

【従来の技術】近年の電子写真技術の進歩により、従来
は白か黒の２値しか表現できなかったものが、ドットの
大きさや濃度を１ドット毎に制御することによって、例
えば２５６階調の表現が可能になってきた。また、高解
像度化も進み、最近のレーザプリンタでは６００ＤＰＩ
があたりまえとなっている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、これら
の要因によって、ページプリンタ等の画像形成装置内に
必要とされるフレームバッファのメモリ容量は増加する
一方である。例えば、Ａ４サイズで解像度が６００ＤＰ
Ｉの場合に、２値画像ならば約４ＭＢで済むが、１画素
が８bit/dot の多値画像だと約３２ＭＢのメモリ容量が
必要になる。

【０００４】この発明は上述のような現状に鑑みてなさ
れたものであり、少ないメモリ容量で高画質の多値画像
を得られるようにすることを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】この発明は上記の目的を
達成するため、入力される２値画像について文字又は線
画の領域とグラフィック又は写真画像の領域とを判別す
る処理を行ない、文字又は線画の領域に対してはアウト
ライン補正等による多値化処理を、グラフィック又は写
真画像の領域に対しては平滑化フィルタを用いた多値化
処理をそれぞれ施して多値画像を生成する２値多値変換
手段を備えた画像形成装置において、グラフィック又は
写真画像の領域における所定の大きさの領域に対してパ
ターンマッチング処理を施すことによってその画像パタ
ーンを認識する画像パターン認識手段と、該手段によっ
て認識した画像パターンに応じて上記平滑化フィルタの
サイズを切り換えるフィルタサイズ切換手段とを設けた
ものである。

【０００６】また、グラフィック又は写真画像の領域に
おける所定の大きさの領域内の黒画素数を各行列毎に計
数し、行および列の計数結果からその画像パターンを推
測する画像パターン推測手段と、該手段によって推測し
た画像パターンに応じて上記平滑化フィルタのサイズを
切り換えるフィルタサイズ切換手段とを設けたものも提
供する。

【０００７】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態を図
面に基づいて具体的に説明する。図２はこの発明による
ページプリンタを用いた画像形成システムの構成例を示
す図であり、１００はパーソナルコンピュータ、２００
がページプリンタである。通常、ユーザはパーソナルコ
ンピュータ１００のＣＲＴ画面とキーボードとＤＴＰ
（デスクトップ・パブリッシング）アプリケーションを
使って文書を作成し、プリンタドライバ１０１を通して
ページプリンタ２００に転送して印刷を行なう。

【０００８】プリンタドライバ１０１は、通常印刷すべ
き文書内容をページプリンタ２００がサポートするプリ
ンタ言語、例えばヒューレット・パッカード（ＨＰ）社
のＰＣＬやＡｄｏｂｅ社のポストスクリプト等にコンバ
ートする。前者に接続されたプリンタを一般にＰＣＬエ
ミュレーション・プリンタ、後者に接続されたプリンタ
をポストスクリプト・プリンタと呼ぶ。また、パーソナ
ルコンピュータ１００側で全てラスタライズされたビッ
トイメージを印刷するだけのダムプリンタと呼ばれるプ
リンタもある。

【０００９】ページプリンタ２００としては、レーザプ
リンタやインクジェットプリンタ、あるいはサーマルプ
リンタ等があるが、高速印刷という点でレーザプリンタ
が勝る。最近はカラーのレーザプリンタも市場に出始め
ており、それを使用することも可能である。また、解像
度は年々高まる一方で、現在は６００ＤＰＩが標準とな
っている。

【００１０】以下の実施例では、ページプリンタ２００
を６００ＤＰＩの白黒ポストスクリプト・レーザプリン
タ（以下単に「プリンタ」と称する）として説明する
が、この発明はそれに限定されるものではない。

【００１１】図３はそのプリンタの外観図であり、図４
はその内部機構の概略を示す縦断面図である。このプリ
ンタ２００（図２のページプリンタ２００に相当する）
は、給紙トレイ２を着脱可能に備え、上部に第１排紙ス
タッカ３を設け、後部に第２排紙スタッカ４を設けてい
る。２個の排紙スタッカ３，４への排紙は切換爪５によ
って切換え可能である。通常は、排紙スタッカとして第
１排紙スタッカ３が選択されるが、封筒や葉書などのカ
ールし易い紙を使用する場合など、特別な場合に第２排
紙スタッカ４が選択される。

【００１２】さらに、内部にはプリンタエンジンの作像
部を構成する感光体ドラム１０，帯電部１１，光書込部
１２，現像部１３，転写部１４，定着部１５と、給紙ロ
ーラ１６及びレジストローラ対１７等による給紙部と、
搬送ローラとペーパガイド板等からなる排紙用搬送部１
８と、このレーザプリンタ全体を制御するプリンタコン
トローラを構成するコントローラ基板１９及びプリンタ
エンジンのシーケンスコントローラを構成するエンジン
ドライバ基板２０等が設けられている。

【００１３】そして、プリンタエンジンのシーケンスコ
ントローラによりプリントシーケンスが開始されると、
給紙ローラ１６によって給紙トレイ２から給紙を始め、
その用紙の先端をレジストローラ対１７に突き当てた状
態で一時停止させる。一方、感光体ドラム１０は図４の
矢印方向へ回転し、帯電部１１で帯電された表面に、光
書込部１２によってプリンタコントローラからの画像デ
ータに応じて変調されたレーザビームを、ドラム軸方向
に主走査しながら照射して露光し、感光体ドラム１０の
表面に静電潜像を形成する。

【００１４】それを現像部１３でトナーによって現像
し、転写部１４においてレジストローラ対１７によって
所定のタイミングで給送される用紙に転写し、定着部１
５で加熱定着したプリント紙を第２排紙スタッカ４へ送
出するか、排紙用搬送部１８を通して上部の第１排紙ス
タッカ３へ搬送する。

【００１５】図５はコントローラ基板１９の内部ブロッ
ク図である。このコントローラ基板１９は、ＣＰＵ２０
１，ＮＶＲＡＭ２０３，プログラムＲＯＭ２０４，フォ
ントＲＯＭ２０５，ＲＡＭ２０６，及び４個のインタフ
ェース（以下「Ｉ／Ｆ」と略称する）２０７，２０９，
２１１，２１３と、これらを接続するバスライン２１５
によって構成されている。

【００１６】ＣＰＵ２０１は、プログラムＲＯＭ２０４
に格納されたプログラム、操作パネル２１０からのモー
ド指示、ホスト装置であるパーソナルコンピュータ（パ
ソコン）１００からのコマンド等によって、このコント
ローラ全体を制御する。また、挿着されたＩＣカード２
０２から、フォントデータやプログラム等を取り込むこ
ともできる。ＮＶＲＡＭ２０３は、操作パネル２１０か
らのモード指示の内容などを記憶しておく不揮発性記憶
装置である。

【００１７】プログラムＲＯＭ２０４は、このコントロ
ーラの制御プログラムを格納している読出し専用メモリ
である。フォントＲＯＭ２０５は、文字フォントのパタ
ーンデータなどを記憶する。ＲＡＭ２０６は、ＣＰＵ２
０１のワークメモリ，入力データのインプットバッフ
ァ，プリントデータのページメモリ（フレームバッフ
ァ），ダウンロードフォント用のメモリ等に使用するラ
ンダムアクセス・メモリである。

【００１８】エンジンＩ／Ｆ２０７は、実際に印刷を行
なうプリンタエンジン２０８と接続されて、コマンド及
びステータスや印字データの通信を行なうインタフェー
スである。パネルＩ／Ｆ２０９は、操作パネル２１０と
接続されて、コマンド及びステータスの通信を行なうイ
ンタフェースであり、操作パネル２１０は、使用者に現
在のプリンタの状態を表示して知らせたり、使用者がモ
ード指示を行なったりするパネル装置である。

【００１９】ホストＩ／Ｆ２１１は、ホスト装置である
パーソナルコンピュータ１００と通信を行なうインタフ
ェースであり、通常はセントロＩ／ＦやＲＳ２３２Ｃを
使用する。ディスクＩ／Ｆ２１３は、ディスク装置２１
４と通信を行なうためのディスクインタフェースであ
る。ディスク装置２１４は、フォントデータやプログラ
ム、あるいは印字データなどの種々のデータを記憶して
おくための外部記憶装置であり、フロッピディスク装置
やハードディスク装置などである。

【００２０】ここで、このプリンタ２００によるページ
印刷の動作について、図６及び図７によって説明する。
図６はこのプリンタ２００によって１ページ分の印刷を
行なう際の動作フロー図、図７はその処理に係わる機能
構成を示すブロック図である。そこで、図６のフローに
沿って、図７を参照しながらページ印刷の動作を説明す
る。図２に示したパーソナルコンピュータ１００内のプ
リンタドライバ１０１が、印刷すべき文書データをペー
ジ毎にポストスクリプト（以下、ＰＳと記す）ファイル
に変換してプリンタ（ページプリンタ）２００へ送る。

【００２１】そして、プリンタ２００がそのＰＳファイ
ルを受信すると、図７に示したＰＳインタープリタ２１
が、６００ＤＰＩの解像度である決まったブロック単位
でラスタライズし、圧縮部２２でそのブロック単位で可
変長可逆圧縮処理を試み、圧縮できたらその結果の圧縮
コードを圧縮メモリ（ページメモリ）２３へストアし、
圧縮できなかったらラスタライズされたデータを非圧縮
メモリ（ページメモリ）２４へストアする。実際には、
この非圧縮メモリ２４は圧縮メモリ２３を兼用すること
ができるので、図５に示したＲＡＭ２０６のメモリ容量
を増加させる必要はない。

【００２２】１ページ分の処理が終了したら、圧縮メモ
リ２３へストアした圧縮画像をページの左上から順番に
伸長部２５で伸長し、６００ＤＰＩのプリンタエンジン
２０８へ送り、印刷結果を得る。もし、１ページ分の処
理を終了する前に、（圧縮メモリ＋非圧縮メモリ）のデ
ータがある容量を越えてしまったら、ＰＳインタープリ
タ２１は３００ＤＰＩの解像度でラスタライズし直し、
２値多値変換処理部２６で解像度変換を含んだ２値多値
変換処理を行なって、３００ＤＰＩを６００ＤＰＩに復
元し、そのデータをプリンタエンジン２０８へ送って印
刷する。

【００２３】〈ブロック単位の圧縮処理の説明〉次に、
上述したブロック単位の圧縮処理の１実施例について、
図８〜図１４を参照して説明する。図８に示すようにＰ
Ｓファイルをラスタライズしたブロックの単位を１ユニ
ット（unit）＝８*ＢＷ＝８*６４(dot）とし、各ユニッ
トに対して図９に示すように、３２bit のホワイトマッ
プテーブル（Ｗhite Ｍap Ｔable：ＷＭＴ）を用意す
る。そして、１ユニットが全て白ドットなら、ＷＭＴを
ＮＵＬＬ（0xffffffff）とし、もし、黒ドットが１つ以
上存在するなら、図１０に示す３２ビット(bit）の圧縮
データテーブル（Ｃompression Ｄata Ｔable：ＣＤＴ)
の実アドレス（ＣＤＴアドレス）を格納する。

【００２４】なお、ＣＤＴアドレスが示すレコードの長
さは、図１１に示すように８*ＣＤＴ＝８*３２ビット
（bit）＝３２バイト（byte） とする。ＣＤＴは１つの
ＢＷに対応し、後述の圧縮方式を試みて、もし圧縮可能
であったら、図１０の示すbit２９〜bit０にその圧縮コ
ードを格納する。また、もし圧縮不可能であったら、bi
t ３１＝１とし、bit３０〜bit０に非圧縮時のデータ格
納メモリアドレス（Uucompression Data Table Addres
s：ＵＤＴアドレス）を格納する（図１２）。

【００２５】今回、使用した圧縮方式は、次に示す２ス
テップからなる。まず、始めに対象となるＢＷが全部白
ドツトか、全部黒ドットかを調べる。もし、そうであっ
たらＣＤＴをそれぞれ、0x00000000 又は 0x7fffffffと
する。もし、そうでない場合には、先頭ドットが白ドッ
トか黒ドットかに応じて（図１０に示したＣＤＴの bit
３０で指定）、白ドットあるいは黒ドットのランレング
スを図１３に示すハフマン・コードで記述する。例え
ば、図１４の（ａ）に示すＢＷは、同図（ｂ）に示す圧
縮コードに変換される。なお、最後の白ドット（ランレ
ングス＝１０）は、圧縮コードに含まれないが、最後の
黒ドット（ランレングス＝１９）の後ろが全て白ドット
である事で復元が可能である。また、ＣＤＴの余った領
域には、１を書き込むようにする。

【００２６】〈２値多値変換処理＋解像度変換について
の説明〉次に、図１５〜図２１によって２値多値変換処
理＋解像度変換の説明をする。図１５は、図７に示した
２値多値変換処理部２６の機能構成を示すブロック図で
ある。プリンタ２００内のＲＡＭ２０６における２値の
ページバッファ（図７における非圧縮メモリ２４に相当
するページメモリ）とプリンタエンジン２０８との間
（エンジンＩ／Ｆ２０７等）には、２値多値変換処理部
（２値多値変換手段）２６を設けている。

【００２７】この２値多値変換処理部２６は、ＲＡＭ２
０６のページバッファから入力される２値画像につい
て、文字又は線画の領域とグラフィック又は写真画像の
領域とを判別する処理（像域分離処理）を行ない、文字
又は線画の領域に対してはアウトライン補正等による多
値化処理を、グラフィック又は写真画像の領域に対して
は平滑化フィルタを用いた多値化処理をそれぞれ施して
多値画像を生成する２値多値変換処理を行なった後、解
像度変換を行なう。

【００２８】実際には、上記２値画像データに対して、
２値像域分離処理部１０３がその像域分離処理を、第１
の多値化処理部１０４がアウトライン補正等の多値化処
理及び解像度変換を、第２の多値化処理部１０５が平滑
化フィルタを用いた多値化処理（疑似多値化処理）及び
解像度変換をそれぞれ並行して行ない、２値像域分離処
理部１０３によってグラフィック又は写真画像と認識さ
れた領域に対しては、第２の多値化処理部１０５の処理
結果（多値画像）を、それ以外の領域に対しては第１の
多値化処理部１０４の処理結果（多値画像）を、それぞ
れ選択部１０７によって選択してプリンタエンジン２０
８へ出力する。

【００２９】そこで、まず上記の２値像域分離処理部１
０３について説明する。この像域分離処理については、
以下に示す制約を設ける。低線数のグラフィック，写真
画像と文字，図形等で使用される網掛けパターンとは、
局所的に見た場合は全く同一の画像となるため、ここで
は高線数（約１００線以上）のハーフトーン画像のみ認
識する。ただし、この線数についての下限は変更するこ
とも可能である。

【００３０】２値像域分離処理部１０３の機能構成を図
１６に示す。中解像度のレーザプリンタの出力画像と云
う限定された条件下では、文字及び線画像周辺には１ド
ットの孤立ドットは存在しない。そこで、孤立ドット検
出部１１０による孤立ドットの検出により、グラフィッ
ク又は写真画像領域内のハイライト・シャドウ部を検出
する。

【００３１】そして、線数判定処理部１１１により、そ
の存在個数を計数することによって、高線数のグラフィ
ック又は写真画像の領域のみを抽出する。孤立ドットの
検出には、例えば、図１７の（ａ），（ｂ）に示す様な
３×３画素のマッチングパターンによるマッチング処理
を用いる。また、線数判定処理は、例えば、９×９画素
内の孤立ドット個数Ｓｘと閾値Ｔｋにより、Ｓｘ≧Ｔｋ
の条件が成立する画素を検出することによって行なう。
そして、その検出した画素に所定の膨張処理を施し、最
終結果Ａとする。

【００３２】なお、Ｔｋは初期値が５で、数１の条件に
より変化する。このＴｋを変更することによって、線数
判定の条件を変化させることが可能になる。例えば、原
稿（用途）によって、この線数の判定条件を外部から指
定できるようにすることも可能である。

【００３３】

【数１】

【００３４】中間濃度部の写真画像には、ある大きさの
白画素または黒画素の塊が存在する。その塊の大きさ
は、線数が高くなる（増える）程小さくなる。そこで、
中間濃度検出部１１２においてある大きさ以上の画素の
塊を検出することによって、文字，線画，低線数のグラ
フィック，写真画像を検出することができる。図１８に
検出する画素の塊の例を示す。そして、検出した画素を
所定の大きさに膨張処理し、最終結果Ｂとして出力す
る。

【００３５】領域検出部１１３では、原画像に対して所
定の大きさの膨張処理を行なうことにより、文書内の文
字，線画，写真，グラフィック画像の領域検出処理を行
なう。この情報Ｃを基にして総合判定処理部１１４で以
下の条件が成り立つ画素を高線数のグラフィック・写真
画像として認識し、所定の大きさに膨張する。 （Ｃ＝１）＆（（Ａ＝１）ｏｒ（Ｂ＝０））

【００３６】以上のようにして２値画像の領域分離処理
を行ない、文字又は線画の領域とグラフィック又は写真
画像の領域のそれぞれに対して異なる多値化処理を施す
ことにより、最適な多値画像を生成することができる。
文字又は線画の領域に対しては、例えば０を００Hに、
１をＦＦHにそれぞれ変換する単純多値化や、ギザギザ
部分を滑らかにするアウトライン補正等の多値化処理を
行なう。

【００３７】一方、グラフィック又は写真画像の領域に
対しては、濃度が滑らかに変化するように、例えば図１
９に示すような平滑化フィルタを用いて多値化処理を施
すが、この際あらゆる画像に対して同一サイズの平滑化
フィルタで平滑化処理を施すと、図２０の（ａ）に示す
ような画像が同図の（ｂ）に示すように多値化されるこ
とにより濃度の変化がなくなり画像がぼけたり、図２１
の（ａ）に示すような画像が同図の（ｂ）に示すように
多値化されることにより変化の少ない部分に網点が残っ
てしまうといった不具合が生じる場合がある。したがっ
て、画像の各部分に最適サイズの平滑化フィルタを用い
て多値化を行なうことによって、より再現性の高い多値
画像を得ることができる。

【００３８】次に、図１５における第１の多値化処理部
１０４による解像度変換と多値スムージング処理につい
て説明する。３００ＤＰＩでラスタライズ（展開）され
た文字や線画像を６００ＤＰＩの画像に解像度変換する
方法としては、既に実用化されているＭＯＳＴ技術など
がある。ここでは一例としてそのＭＯＳＴ技術による説
明を図２２〜図２４を参照して行なう。

【００３９】まず、変換すべき着目画素（図２２の
（ａ）に示す中心画素）の隣接画素を参照して、その画
素を同図の（ｂ）に示すように、１２×１２ドットの画
素にスムージング拡大する。そして、その拡大率に応じ
て、等倍なら図２３の（ａ）に示すように、その１２×
１２ドット（そのうちの黒ドット数は４２）に対して１
２×１２の平滑化処理を施し、プリンタの多値レベルＰ
に正規化する。すなわち、着目画素は次のようになる。 ４２／（１２×１２）×Ｐ＝７／２４Ｐ

【００４０】また、もし２×２倍の時には、同図の
（ｂ）に示すように、１２×１２ドットに拡大された画
素を４つの６×６の画素に区切り（各区切り内の黒ドッ
ト数は、左上：０，右上：０，左下：１２，右下：３
０）、その各々に対して６×６の平滑化処理を施す。従
って、着目画素は、 ０／（６×６）×Ｐ＝０ ０／（６×６）×Ｐ＝０ １２／（６×６）×Ｐ＝１／３Ｐ ３０／（６×６）×Ｐ＝５／６Ｐ の２×２ドットの多値濃度に変換される。

【００４１】以下同様に、２×４倍の時には図２３の
（ｃ）に示すよう６×３ドットの画素に、３×３倍の時
には（ｄ）に示すように４×４ドットの画素に、３×６
倍の時には（ｅ）に示すように４×２ドットの画素にそ
れぞれ区切り、その各々に対して、６×３，４×４，４
×２の各平滑化処理を施す。

【００４２】図２４は多値スムージング処理を行なうた
めの内部ブロック図である。これは、着目画素に隣接す
る画素を蓄えるための入力ライン・バッファ部３０１
と、その画素を拡大率に応じてスムージング拡大するた
めのＴＰＭ部３０２と、その結果を拡大率に応じて分割
及び平滑化処理するための演算部３０３とで構成され
る。

【００４３】この実施形態では、上記処理の２×２倍モ
ードを使用することにより３００ＤＰＩの文字や線画像
を多値スムージング処理して、ジャギーを除去しながら
６００ＤＰＩに解像度変換する。すなわち、図１５の２
値像域分離処理部１０３によって、文字線画領域と認識
された領域に対しては多値のスムージングを施して６０
０ＤＰＩに変換する。

【００４４】最後に、図１５における第２の多値化処理
部１０５による擬似多値化処理について説明する。図１
は第２の多値化処理部１０５の機能構成を示すブロック
図であり、ウィンドウ生成部１２１，サイズ決定部１２
２，平滑化処理部１２３，及び出力選択部１２４からな
る。

【００４５】ウィンドウ生成部１２１は、入力されるグ
ラフィック又は写真画像の領域の２値画像（２値信号）
のうち、例えば５×５画素のドットパターン（所定の大
きさの領域の画像パターン）を取り込み、ウィンドウを
生成する。

【００４６】サイズ決定部１２２は、ウィンドウ生成部
１２１によって生成されたウィンドウに対してパターン
マッチング処理を施すことによってそのドットパターン
を認識し、そのドットパターンに応じて使用すべき平滑
化フィルタの最適サイズを決定する。例えば、全体的に
変化が小さい場合には５×５，変化が大きい場合には３
×３といったようにフィルタサイズを決定する。

【００４７】ここで、一般的には参照するウィンドウの
サイズを大きくするほど再現性の高い多値化が可能とな
るが、最適フィルタサイズの決定に上記のようなパター
ンマッチングを用いると、参照するウィンドウサイズが
大きくなった場合にはパターンの種類が多くなりすぎて
現実的でない。そこで、そのような場合には以下の処理
を行なうとよい。

【００４８】すなわち、ウィンドウ生成部１２１で生成
されたウインドウ（例えば９×９画素のドットパター
ン）内の黒画素数を各行列毎に計数して、その行および
列の計数結果からそのドットパターン（画像の状態）を
推測し、そのドットパターンに応じて使用すべき平滑化
フィルタの最適サイズを決定する。例えば、黒画素数の
行および列の計数結果が図２５の(ｂ)(ｃ)に示すような
形であった場合には、同図の（ａ）に示すようなドット
パターンであることが推測できる。

【００４９】このようにしてウィンドウ内のドットパタ
ーンを推測し、そのパターンが全体的に変化が少ない場
合は図２６の（ａ）に示す９×９，縦方向に変化が大き
い場合には同図の（ｂ）に示す３×９，横方向に変化が
大きい場合には同図の（ｃ）に示す９×３，縦横方向に
変化が大きい場合には同図の（ｄ）に示す３×３といっ
たようにフィルタサイズを決定する。

【００５０】平滑化処理部１２３は、入力される２値画
像（グラフィック又は写真画像の領域）に対して各サイ
ズの平滑化フィルタを用いてそれぞれ多値化処理を施
し、多値画像を生成する。出力選択部１２４は、サイズ
決定部１２２で決定された最適なフィルタサイズを用い
て処理された多値画像（多値信号）を選択して出力す
る。

【００５１】このように、この第２の多値化処理部１０
５が、グラフィック又は写真画像の領域における所定の
大きさの領域に対してパターンマッチング処理を施すこ
とによってその画像パターンを認識する画像パターン認
識手段（あるいは上記所定の大きさの領域内の黒画素数
を各行列毎に計数し、行および列の計数結果からその画
像パターンを推測する画像パターン推測手段）、及びそ
の認識（又は推測）した画像パターンに応じて平滑化フ
ィルタのサイズを切り換えるフィルタサイズ切換手段と
しての機能を果たすため、上記グラフィック又は写真画
像の領域に対して同一サイズの平滑化フィルタを用いて
多値化処理を施す場合に比べてボケやむらの少ない多値
画像を得ることができる。

【００５２】以上、この発明をページプリンタに適用し
た実施形態について説明したが、この発明はこれに限ら
ず、ファクシミリ装置，デジタル複写機等の各種画像形
成装置に適用し得るものである。

【００５３】

【発明の効果】以上説明してきたように、請求項１の発
明による画像形成装置によれば、入力される２値画像
（グラフィック又は写真画像の領域）における所定の大
きさの領域に対してパターンマッチング処理を施すこと
によってその画像パターンを認識し、その画像パターン
に応じて多値化処理に用いる平滑化フィルタのサイズを
切り換えるので、少ないメモリ容量且つ簡単な構成で高
画質の多値画像を得ることができる。

【００５４】また、請求項２の発明による画像形成装置
によれば、入力される２値画像における所定の大きさの
領域内の黒画素数を各行列毎に計数し、行および列の計
数結果からその画像パターンを推測し、その画像パター
ンに応じて多値化処理に用いる平滑化フィルタのサイズ
を切り換えるので、上述と同様の効果を得られる。この
場合、上記領域としてより大きな領域を参照することが
できるため、再現性の高い多値化処理を行なえる。

【図面の簡単な説明】

【図１】図１５における第２の多値化処理部１０５の機
能構成を示すブロック図である。

【図２】この発明によるページプリンタを用いた画像形
成システムの構成例を示す図である。

【図３】図２におけるページプリンタの一例を示す外観
図である。

【図４】同じくその内部機構の概略を示す縦断面図であ
る。

【図５】図４におけるコントローラ基板１９の内部ブロ
ック図である。

【図６】図２〜図４に示したプリンタ２００によって１
ページ分の印刷を行なう際の動作フロー図である。

【図７】同じくその処理に係わる機能構成を示すブロッ
ク図である。

【図８】ＰＳファイルをラスタライズしたブロックの単
位である１ユニット（unit）の構成を示す図である。

【図９】各ユニットに対するホワイトマップテーブル
（ＷＭＴ）のサイズを示す図である。

【図１０】図９のＷＭＴに格納する圧縮データテーブル
（ＣＤＴ）の構成を示す図である。

【図１１】図１０に示したＣＤＴの実アドレス（ＣＤＴ
アドレス）のレコードの長さを示す図である。

【図１２】非圧縮時のデータ格納メモリアドレス（ＵＤ
Ｔアドレス）をＢＷに格納する場合の説明図である。

【図１３】白ドットあるいは黒ドットのランレングスを
記述するハフマン・コードの説明図である。

【図１４】圧縮コードの変換例を示す図である。

【図１５】図７における２値多値変換処理部２６の機能
構成を示すブロック図である。

【図１６】図１５における２値像域分離処理部１０３の
機能構成を示すブロック図である。

【図１７】図１６における線数判定処理部１１１で使用
する３×３画素のマッチングパターンの例を示す図であ
る。

【図１８】図１６における中間濃度検出部１１２で検出
する白及び黒画素の塊の例を示す図である。

【図１９】図１５における第２の多値化処理部１０５で
使用する平滑化フィルタの例を示す図である。

【図２０】あまり適切でないサイズの平滑化フィルタを
用いた多値化処理の一例を示す説明図である。

【図２１】同じく他の例を示す説明図である。

【図２２】図１５における第１の多値化処理部１０４に
よる解像度変換のためのスムージング拡大の例を示す説
明図である。

【図２３】同じくその拡大率に応じた平滑化処理の説明
に供する図である。

【図２４】同じく多値スムージング処理を行なうための
内部ブロック図である。

【図２５】図１におけるウィンドウ生成部１２１による
生成ウインドウ（２値画像）とサイズ決定部１２２によ
るその各行列毎の黒画素数の計数結果との関係を示す説
明図である。

【図２６】図１５における第２の多値化処理部１０５で
使用する各サイズの平滑化フィルタの例を示す図であ
る。

【符号の説明】

１９：コントローラ基板 ２０：エンジンドライバ基板 ２１：ホストスクリプト（ＰＳ）インタープリタ ２２：圧縮部 ２３：圧縮メモリ ２４：非圧縮メモリ ２５：伸長部 ２６：２値多値変換処理部 １０３：２値像域分離処理部 １０４：第１の多値化処理部 １０５：第２の多値化処理部 １０７：選択部 １１０：孤立ドット検出部 １１１：線数判定処理部 １１２：中間濃度検出部 １１３：領域検出部 １１４：総合判定処理部 １２１：ウィンドウ生成部 １２２：サイズ決定部 １２３：平滑化処理部 １２４：出力選択部 ２００：プリンタ ２０１：ＣＰＵ ２０４：プログラムＲＯＭ ２０６：ＲＡＭ ２０８：プリンタエンジン

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｈ０４Ｎ 1/40 １０１Ｚ

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 入力される２値画像について文字又は線
   画の領域とグラフィック又は写真画像の領域とを判別す
   る処理を行ない、文字又は線画の領域に対してはアウト
   ライン補正等による多値化処理を、グラフィック又は写
   真画像の領域に対しては平滑化フィルタを用いた多値化
   処理をそれぞれ施して多値画像を生成する２値多値変換
   手段を備えた画像形成装置において、 前記グラフィック又は写真画像の領域における所定の大
   きさの領域に対してパターンマッチング処理を施すこと
   によってその画像パターンを認識する画像パターン認識
   手段と、該手段によって認識した画像パターンに応じて
   前記平滑化フィルタのサイズを切り換えるフィルタサイ
   ズ切換手段とを設けたことを特徴とする画像形成装置。
2. 【請求項２】 入力される２値画像について文字又は線
   画の領域とグラフィック又は写真画像の領域とを判別す
   る処理を行ない、文字又は線画の領域に対してはアウト
   ライン補正等による多値化処理を、グラフィック又は写
   真画像の領域に対しては平滑化フィルタを用いた多値化
   処理をそれぞれ施して多値画像を生成する２値多値変換
   手段を備えた画像形成装置において、 前記グラフィック又は写真画像の領域における所定の大
   きさの領域内の黒画素数を各行列毎に計数し、行および
   列の計数結果からその画像パターンを推測する画像パタ
   ーン推測手段と、該手段によって推測した画像パターン
   に応じて前記平滑化フィルタのサイズを切り換えるフィ
   ルタサイズ切換手段とを設けたことを特徴とする画像形
   成装置。