JPH06113126A

JPH06113126A - 色補正方法および色補正装置

Info

Publication number: JPH06113126A
Application number: JP4257897A
Authority: JP
Inventors: Shuji Hayashi; 修司林; Haruo Yamamoto; 治男山本; Koichi Matsuo; 浩一松尾; Shinji Hayashi; 信二林
Original assignee: Mita Industrial Co Ltd
Current assignee: Kyocera Mita Industrial Co Ltd
Priority date: 1992-09-28
Filing date: 1992-09-28
Publication date: 1994-04-22
Also published as: US5805313A

Abstract

(57)【要約】【構成】３原色の入力データＣ，Ｍ，Ｙに対してマスキ
ング補正を施したデータＣ′，Ｍ′，Ｙ′が得られる。
色補正回路４Ｃ，４Ｍ，４Ｙは、８ビット２５６階調で
表現された入力データＣ，Ｍ，Ｙが全階調区間を３分割
して得られる分割区間のいずれに属するかに応じてマス
キング方程式の補正係数を変化させて得られる補正デー
タＣ′，Ｍ′，Ｙ′を出力する。【効果】入力データの値に応じた適正なマスキング補正
が行える。そのため、カラー画像の色再現性が向上され
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、カラー複写機などのよ
うなカラー画像を形成する装置における色再現性の向上
のために用いられ、いわゆるマスキング補正により色補
正を行う色補正方法および色補正装置に関するものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】従来から、カラー原稿をＣＣＤ（電荷結
合素子）スキャナなどで光学的に読み取って赤（Ｒ）、
緑（Ｇ）および青（Ｂ）の加色法の３原色信号に変換
し、この信号に基づいてカラー画像を形成するようにし
たカラー複写機が用いられている。スキャナから出力さ
れるＲ，Ｇ，Ｂの３原色信号は、これらの補色であるシ
アン、マゼンタおよびイエローの減色法の３原色データ
Ｃ，Ｍ，Ｙに変換される。この３原色データＣ，Ｍ，Ｙ
は、たとえば各色毎にそれぞれ８ビットの２５６階調で
表現されたデータである。この３原色データＣ，Ｍ，Ｙ
には適当な補正が施され、さらに補正後のデータに基づ
いて黒データＢＫが生成される。

【０００３】たとえば、データＣに基づく変調を施した
レーザビームにより感光体表面が走査され、この感光体
表面にシアンに対応した静電潜像が形成される。この静
電潜像はシアンのトナーを用いてトナー像に現像され、
このトナー像が複写用紙に転写される。同様にして、デ
ータＭ、データＹおよびデータＢＫに対応して、マゼン
タ、イエローおよび黒の各色のトナー像が複写用紙に重
ねて転写され、最後にトナーが加熱・定着されてカラー
コピーが達成される。

【０００４】複写機の性質上、原稿と複写像とは容易に
対比できるから、カラー複写機に対する色彩の再現性に
対する要求は厳格である。ところが、カラー画像の形成
のために用いられているシアン、マゼンタおよびイエロ
ーの各色のトナーは、それぞれ純粋なシアン、マゼンタ
およびイエローではなく、多少の色濁りを含む。このた
め、ＣＣＤスキャナの出力から単純にデータＣ，Ｍ，
Ｙ，ＢＫを得ても、色彩を良好に再現することができな
い。

【０００５】図１６は、色濁りを説明するための図であ
り、緑の補色であるマゼンタの像を複写用紙に形成した
ときの反射率特性が示されている。理想的な反射率特性
では、図１６において曲線Ｌ１で示すように、青色波長
領域λ_Bおよび赤色波長領域λ_Rでは吸収がなく、緑色
波長領域λ_Gの光は完全に吸収される。しかし、実際の
反射率特性は、曲線Ｌ２に示すとおりとなる。すなわ
ち、実際のマゼンタのトナーでは、図１６において斜線
を付して示す不純な吸収が、青色波長領域λ_Bおよび赤
色波長領域λ_Rで生じる。

【０００６】このような不純な吸収を補正する技術がマ
スキング補正である。マスキング補正は、たとえば特開
昭６４−７８５５号公報に開示されている。すなわち、
スキャナ出力から得られたシアン、マゼンタおよびイエ
ローのデータ（Ｃ，Ｍ，Ｙ）に対して、下記（Ａ）式に
示すマスキング方程式に従うマトリクス演算を施すこと
により、補正データ（Ｃ′，Ｍ′，Ｙ′）が得られる。

【０００７】

【数５】

【０００８】たとえば、図１６において斜線を付して示
す不純な吸収を補正するためには、青色および赤色波長
領域λ_B，λ_Rを補えばよい。青色成分や赤色成分はシ
アンやイエローに含まれているから、これらのデータ
Ｃ，Ｙに補正を加えることで、マスキング補正を行え
る。上記（Ａ）式のマスキング方程式における補正係数
ａ_ij（ただし、ｉ＝１，２，３、ｊ＝１，２，３であ
る。）は、使用されるトナーの特性やスキャナに用いら
れる色フィルタの特性等に応じて、理論的または経験的
に設定される。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】３原色の各階調は、各
階調は、画素密度により表現され、これによりトナー像
の濃度が変化する。図１７には、画素密度を１００％、
８０％、５０％と変化させてマゼンタの像を形成したと
きの波長特性が簡略化して示されている。すなわち、曲
線Ｌ（１００），Ｌ（８０），Ｌ（５０）がそれぞれ画
素密度を１００％，８０％，５０％としたときの反射光
の波長特性に相当している。この図１７から判るよう
に、マゼンタのデータＭを大きくして画素密度を増大さ
せるに従って、マゼンタの濃度が増大する。

【００１０】しかし、この場合に、画素密度の変化に対
する反射率の変化は、青色波長領域λ_Bと赤色波長領域
λ_Rとで等しく現れるのではなく、たとえば、青色波長
領域λ_Bの変化の方が小さい。このため、一定の補正係
数ａ_ijを用いたマスキング方程式を各色の全階調区間に
対して等しく適用すると、或る階調区間では良好なマス
キング補正が達成されるものの、他の階調区間ではマス
キング補正が不良となり、色再現を良好に行えなくなる
おそれがある。

【００１１】そこで、本発明の目的は、上述の技術的課
題を解決し、カラー画像の色彩を良好に再現することが
できる色補正方法および色補正装置を提供することであ
る。

【００１２】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの請求項１記載の色補正方法は、３原色をそれぞれ階
調表現した入力データＣ、入力データＭおよび入力デー
タＹに対して下記（Ａ）式に示すマスキング方程式によ
る補正を施し、３原色に対応した補正データＣ′、補正
データＭ′および補正データＹ′を得る色補正方法であ
って、３原色から選択した少なくとも１色の特定色の全
階調区間を少なくとも２つの分割区間に分割し、上記特
定色に対応する入力データがいずれの分割区間に属する
かに応じて、下記（Ａ）式に示すマスキング方程式の補
正係数ａ_ij（ただし、ｉ＝１，２，３、ｊ＝１，２，３
である。）を変化させることを特徴とする。

【００１３】

【数６】

【００１４】請求項２記載の色補正方法は、３原色をそ
れぞれ階調表現した入力データＣ、入力データＭおよび
入力データＹに対して上記（Ａ）式に示すマスキング方
程式による補正を施し、３原色に対応した補正データ
Ｃ′、補正データＭ′および補正データＹ′を得る色補
正方法であって、３原色から選択した少なくとも１色の
特定色の全階調区間を少なくとも２つの分割区間に分割
し、上記特定色に対応する入力データがいずれの分割区
間に属するかに応じて、上記（Ａ）式に示すマスキング
方程式の補正係数ａ_ij（ただし、ｉ＝１，２，３、ｊ＝
１，２，３である。）を変化させるとともに、上記分割
区間の境界付近の値を有する上記特定色の入力データに
対して得られた補正データに対しては、上記特定色の入
力データの変化に伴って緩やかに変化するデータに修正
する修正処理を施すことを特徴とする。

【００１５】請求項３記載の色補正装置は、３原色をそ
れぞれ階調表現した入力データＣ、入力データＭおよび
入力データＹに対して上記（Ａ）式に示すマスキング方
程式による補正を施す補正手段を有し、３原色に対応し
た補正データＣ′、補正データＭ′および補正データ
Ｙ′を得る色補正装置であって、上記補正手段は、３原
色から選択した少なくとも１色の特定色の入力データが
全階調区間を少なくとも２つに分割して得られた分割区
間のいずれに属するかに応じて上記（Ａ）式に示すマス
キング方程式の補正係数ａ_ij（ただし、ｉ＝１，２，
３、ｊ＝１，２，３である。）を変化させて得られる補
正データＣ′、補正データＭ′および補正データＹ′を
演算する演算手段を含むことを特徴とする。

【００１６】上記演算手段は、たとえば、３原色から選
択した少なくとも１色の特定色の全階調区間を少なくと
も２つに分割して得られた分割区間毎に上記（Ａ）式に
示すマスキング方程式の補正係数ａ_ijを変化させて得ら
れる補正データＣ′、補正データＭ′および補正データ
Ｙ′を、入力データＣ、入力データＭおよび入力データ
Ｙに対応付けて記憶した記憶手段により構成することが
できる。

【００１７】また、上記演算手段は、たとえば、３原色
から選択した少なくとも１色の特定色の入力データが全
階調区間を少なくとも２分割して得られた分割区間のい
ずれに属するかを判別する判別手段と、この判別手段で
の判別結果に基づいて上記（Ａ）式のマスキング方程式
の補正係数ａ_ijを切り換えて設定する補正係数設定手段
と、この補正係数設定手段で設定された補正係数に基づ
き、上記（Ａ）式のマスキング方程式に従う演算を行う
マスキング演算手段とを含む構成により実現することも
できる。

【００１８】請求項６記載の色補正装置は、３原色をそ
れぞれ階調表現した入力データＣ、入力データＭおよび
入力データＹに対して上記（Ａ）式に示すマスキング方
程式による補正を施す補正手段を有し、３原色に対応し
た補正データＣ′、補正データＭ′および補正データ
Ｙ′を得る色補正装置であって、上記補正手段は、３原
色から選択した少なくとも１色の特定色の入力データが
全階調区間を少なくとも２つに分割して得られた分割区
間のいずれに属するかに応じて上記（Ａ）式に示すマス
キング方程式の補正係数ａ_ij（ただし、ｉ＝１，２，
３、ｊ＝１，２，３である。）を変化させて得られる補
正データＣ′、補正データＭ′および補正データＹ′を
演算する第１演算手段と、上記分割区間の境界付近の値
を有する上記特定色の入力データに対しては、上記第１
演算手段での演算により得られる補正データを上記特定
色の入力データの変化に伴って緩やかに変化するように
修正して得られるデータを演算する第２演算手段とを含
むことを特徴とする。

【００１９】上記第１演算手段および第２演算手段は、
たとえば、３原色から選択した少なくとも１色の特定色
の全階調区間を少なくとも２つに分割して得られた分割
区間毎に上記（Ａ）式に示すマスキング方程式の補正係
数ａ_ijを変化させて得られる補正データＣ′、補正デー
タＭ′および補正データＹ′を、入力データＣ、入力デ
ータＭおよび入力データＹに対応付けて記憶していると
ともに、上記分割区間の境界付近の値を有する上記特定
色の入力データに対しては、上記補正データを上記特定
色の入力データの変化に伴って緩やかに変化するように
修正して得られるデータを対応付けて記憶した記憶手段
により構成することができる。

【００２０】また、上記第１演算手段は、たとえば、３
原色から選択した少なくとも１色の特定色の入力データ
が全階調区間を少なくとも２分割して得られた分割区間
のいずれに属するかを判別する判別手段と、この判別手
段での判別結果に基づいて上記（Ａ）式のマスキング方
程式の補正係数ａ_ijを切り換えて設定する補正係数設定
手段と、この補正係数設定手段で設定された補正係数に
基づき、上記（Ａ）式のマスキング方程式に従う演算を
行うマスキング演算手段とを含む構成により実現するこ
ともできる。

【００２１】

【作用】請求項１または３記載の発明によれば、３原色
から選択した特定色の全階調区間が少なくとも２分割さ
れる。そして、特定色の入力データＣがいずれの分割区
間に属するかに応じて、マスキング方程式の補正係数ａ
_ijが変化させられる。これにより、特定色の階調に応じ
た適正なマスキング補正が可能となるから、色再現性の
向上が図られる。

【００２２】請求項２または６記載の発明によれば、補
正係数ａ_ijを変化させることにより、分割区間の境界付
近で特定色の補正データの変化が急激になる場合でも、
このような急激な変化が抑制されるように補正データに
修正が加えられる。その結果、補正データを特定色の入
力データの変化に伴って緩やかに変化させることができ
る。これにより、色補正後のデータの連続性を保つこと
ができる。

【００２３】

【実施例】以下では、本発明の実施例を、添付図面を参
照して詳細に説明する。図１は本発明の一実施例が適用
されたカラー複写機の電気的構成を示すブロック図であ
る。カラー複写機では、原稿を読み取るためのＣＣＤ
（電荷結合素子）スキャナなどを含むスキャナ部が備え
られ、このスキャナ部においてシアン、マゼンタおよび
イエローに対応したデータＣ，ＭおよびＹが生成され
る。このデータＣ，Ｍ，Ｙは、それぞれたとえば８ビッ
トのデータであり、２５６階調で階調表現されたデータ
である。

【００２４】このデータは、入力処理部１を経て黒生成
部２に与えられる。この黒生成部２では、データＣ，
Ｍ，Ｙに所定の補正が施され、さらに黒色に対応したデ
ータＢＫが生成される。黒生成部２からのデータＣ，
Ｍ，Ｙ，ＢＫは、文字適用処理部３に入力される。この
文字適応処理部３では、入力データの特徴に基づいて文
字領域が抽出され、この抽出された文字領域に対して輪
郭を強調したりする処理が施される。

【００２５】文字適用処理後のデータＣ，Ｍ，Ｙ，ＢＫ
は、色補正部４に入力され、後述するマスキング補正が
施される。この補正後のデータＣ_OUT，Ｍ_OUT，
Ｙ_OUT，ＢＫ_OUTはセレクタ５に入力される。セレクタ
５では、データＣ_OUT，Ｍ_OUT，Ｙ _OUT，ＢＫ_OUTが順
に選択され、この選択されたデータがフィルタ処理部６
に入力される。このフィルタ処理部６では、たとえば、
二値画像と中間調画像との像域の分離を容易にするため
の処理などが行われる。

【００２６】フィルタ処理後のデータは、ズーム処理部
７に与えられ、画像の拡縮が行われた後に、中間調処理
部８に入力される。中間調処理部８では、たとえばディ
ザマトリクスなどを用いた中間調処理が施される。その
処理後のデータは、出力処理部９に与えられる。この出
力処理部９では、たとえば、入力データに対応するビデ
オ信号が作成される。このビデオ信号は、たとえば図外
のレーザ走査ユニットに与えられる。

【００２７】レーザ走査ユニットは、感光体の表面を選
択的に露光して静電潜像を形成させる。この静電潜像が
たとえばシアンのトナーで現像され、このシアンのトナ
ー像が複写用紙に転写される。同様にして、レーザ走査
ユニットは感光体の表面にマゼンタ、イエローおよび黒
色に対応した静電潜像を順に形成し、各静電潜像がそれ
ぞれマゼンタ、イエローおよび黒色のトナーで現像され
る。そして、各色のトナー像が複写用紙上に重ねて転写
され、最後にトナーが複写用紙に加熱・定着されること
によりカラーコピーが達成される。

【００２８】図２は色補正部４の内部構成を示すブロッ
ク図である。色補正部４は、下記（Ａ）式に示すマスキ
ング方程式に従って、入力された３原色のデータＣ，Ｍ
およびＹに対してマスキング補正を施し、補正後のデー
タＣ′，Ｍ′およびＹ′を得るためのものである。

【００２９】

【数７】

【００３０】そのために、色補正部４には、それぞれが
演算手段をなす３個の色補正回路４Ｃ，４Ｍおよび４Ｙ
が備えられている。色補正回路４Ｃはシアンに対応した
補正データＣ′を出力し、色補正回路４Ｍはマゼンタに
対応した補正データＭ′を出力し、色補正回路４Ｙはイ
エローに対応した補正データＹ′を出力する。これらの
補正データＣ′，Ｍ′，Ｙ′はそれぞれ出力データＣ
_OUT，Ｍ_OUT，Ｙ_OUTとなる。また、データＢＫはその
まま出力データＢＫ_OUTとされる。

【００３１】色補正回路４Ｃ，４Ｍおよび４Ｙはそれぞ
れＲＯＭ（リード・オンリ・メモリ）で構成されてい
る。たとえば、マゼンタに対応した色補正回路４Ｍに
は、マゼンタに対応した８ビットのデータＭがそのまま
入力される。また、シアンに対応した８ビットのデータ
Ｃはその上位５ビットが入力され、イエローに対応した
８ビットのデータＹはその上位４ビットが入力される。
これらの合計の１７ビットのデータが色補正回路４Ｍに
並列にアドレスとして入力され、この１７ビットのアド
レスに記憶された値が補正データＭ′として出力され
る。

【００３２】すなわち、色補正回路４Ｍには、マゼンタ
に関しては１階調毎に補正データが用意されており、シ
アンに関しては３２（＝２⁵）階調毎に補正データが用
意されており、イエローに関しては１６（＝２⁴）階調
毎に補正データが用意されている。他の色補正回路４
Ｃ，４Ｙに関しても同様である。

【００３３】色補正回路４Ｃ，４Ｍ，４Ｙを構成する各
ＲＯＭには、下記表１に示すように、データＣ，Ｍ，Ｙ
の値に応じて、異なる補正係数ａ_ijを設定して上記
（Ａ）式のマスキング方程式に従う演算を行った結果の
補正データＣ′，Ｍ′，Ｙ′がそれぞれ記憶されてい
る。

【００３４】

【表１】

【００３５】すなわち、２５６階調で表されたデータ
Ｃ，Ｍ，Ｙは、「１００」および「２００」を境界値と
して、３つの分割区間に分割されている。そして、入力
データＣがいずれの分割区間に属するかに応じて補正係
数ａ₁₁，ａ₁₂，ａ₁₃が選択される。また、入力データＭ
がいずれの分割区間に属するかに応じて補正係数ａ₂₁，
ａ₂₂，ａ₂₃が選択される。同様に、入力データＹがいず
れの分割区間に属するかに応じて補正係数ａ₃₁，ａ₃₂，
ａ₂₂が選択される。

【００３６】上記のような分割区間毎に設定される補正
係数ａ_ijは、理論値や実験結果に基づいて色再現が良好
になるように予め求められた値である。たとえば、入力
データが（Ｃ，Ｍ，Ｙ）＝（２５０，１０，１２０）で
あるとすると、マスキング方程式は、下記第(1) 式のと
おりとなる。

【００３７】

【数８】

【００３８】入力データＣ，Ｍ，Ｙに応じ、上記表１に
従って、第(1) 式のようなマスキング方程式が、２７
（＝３³）個得られることになる。図３は色補正回路４
Ｍにおけるマスキング補正を説明するための図であり、
図３(a) はイエローに対応したデータＹが０〜１５の範
囲である場合に相当し、図３(b) はイエローに対応した
データＹが１６〜３１の範囲である場合に相当し、図３
(c) はイエローに対応したデータＹが２３９〜２５５の
範囲である場合に相当している。イエローに関しては、
上記のように１６階調毎にデータが用意されているか
ら、たとえばＹ＝０〜１５の範囲では、図３(a) のよう
なマスキング補正が行われることになる。

【００３９】たとえば、マゼンタに対応したデータＭの
変化に対する補正データＭ′の変化に注目すると、デー
タＭ＝１００（＝Ｍ_th1）またはＭ＝２００（＝
Ｍ_th2）で区分された分割区間Ｋ１，Ｋ２，Ｋ３毎に、
補正係数ａ_ijが変化していることが理解される。シアン
やイエローに関しても同様な変化となっている。なお、
シアンについては、上記のように３２階調毎にデータが
用意されている。

【００４０】色補正回路４Ｃ，４Ｙにおけるマスキング
補正についても、色補正回路４Ｍと同様である。以上の
ように本実施例では、シアン、マゼンタおよびイエロー
の各階調が低階調区間（０〜１００）、中階調区間（１
０１〜２００）および高階調区間（２０１〜２５５）の
３つの分割区間に分割され、各分割区間毎にそれぞれ適
切な補正係数ａ_ijが設定される。これにより、たとえば
データＭの増減と形成された画像中のマゼンタの濃度の
増減との関係が、青色波長領域と赤色波長領域との間で
異なっている場合であっても、このような影響を排除し
て、良好に色補正処理を行うことができる。その結果、
原稿の色彩を忠実に再現することが可能となる。

【００４１】なお、色補正回路４Ｃ，４Ｍ，４Ｙは、必
ずしもＲＯＭで構成される必要はなく、揮発性のメモリ
によりこれらを構成してもよい。図４は本発明の第２実
施例の構成を示すブロック図であり、上記色補正部４に
代えて用いられるべき色補正部１４の構成が示されてい
る。この色補正部１４では、文字適応処理部３からのデ
ータＣ，Ｍ，Ｙは、それぞれ判別手段である比較器１５
Ｃ，１５Ｍ，１５Ｙに与えられる。また、これらのデー
タＣ，Ｍ，Ｙは、マスキング演算手段である３つの演算
器１６Ｃ，１６Ｍ，１６Ｙに並列に入力される。データ
ＢＫは、そのまま出力データＢＫ_OUTとされる。

【００４２】比較器１５Ｃ，１５Ｍ，１５Ｙには、全階
調区間を３分割するための境界値Ｍ _th1＝１００および
Ｍ_th2＝２００が与えられている。各比較器１５Ｃ，１
５Ｍ，１５Ｙは、データＣ，Ｍ，Ｙがそれぞれいずれの
分割区間に属しているかを表すデータを、ライン１７か
ら、補正係数設定手段などとして機能するＣＰＵ（中央
処理装置）１８に与える。

【００４３】ＣＰＵ１８は、比較器１５Ｃからの情報に
基づき、たとえば上記表１の規則に従って、係数ａ₁₁，
ａ₁₂，ａ₁₃を演算器１６Ｃに与える。また、比較器１５
Ｍからの情報に基づき、上記表１の規則に従って、係数
ａ₂₁，ａ₂₂，ａ₂₃を演算器１６Ｍに与える。さらに、比
較器１５Ｙからの情報に基づき、上記表１の規則に従っ
て、係数ａ₃₁，ａ₃₂，ａ₃₃を演算器１６Ｙに与える。

【００４４】図５は、演算器１６Ｍの構成を示すブロッ
ク図である。データＣは乗算器１９Ｃにおいて係数ａ₂₁
と乗じられ、その結果ａ₂₁・Ｃが加算器２０に与えられ
る。また、データＭは乗算器１９Ｍにおいて係数ａ₂₂と
乗じられ、その結果ａ₂₂・Ｍが加算器２０に与えられ
る。さらに、データＹは乗算器１９Ｙにおいて係数ａ₂₃
と乗じられ、その結果ａ₂₃・Ｙが加算器２０に与えられ
る。

【００４５】加算器２０では与えられた各データが加算
され、その結果、下記第(2) 式に示す補正データＭ′が
得られる。この補正データＭ′が出力データＭ_OUTとさ
れる。

【００４６】

【数９】Ｍ′＝ａ₂₁・Ｃ＋ａ₂₂・Ｍ＋ａ₂₃・Ｙ・・・・ (2) このようにして、上記（Ａ）式のマスキング方程式に従
ってマスキング補正が行われる。シアンやイエローに対
応した演算器１５Ｃ，１５Ｙも同様な構成である。

【００４７】このようにして、本実施例では、ＲＯＭを
用いるのではなく、入力データＣ，Ｍ，Ｙに基づく演算
処理によって、低階調区間、中階調区間および高階調区
間の各分割区間毎に適切な補正係数ａ_ijを設定したマス
キング方程式に従うマスキング補正が達成される。図６
は本発明の第３実施例を説明するための図であり、デー
タＣ，Ｙが一定であるときにマゼンタに対応した入力デ
ータＭに対して出力される補正データＭ′の変化が示さ
れている。上記の第１実施例および第２実施例では、Ｍ
＝Ｍ_th1＝１００で階調区間が分割されているため、こ
の境界値Ｍ_th1＝１００において、入力データＭの大小
関係と、補正データＭ′の大小関係とが逆転する場合が
ある。すなわち、参照符号ａ１で示すように、補正デー
タＭ′には段差が生じる。この補正データＭ′の急変の
ために、形成されるカラー画像では、本来濃度変化が緩
やかであるべき領域で濃度の急激な変化が現れる。その
ため、いわゆる擬似輪郭が形成されるおそれがある。

【００４８】そこで、本実施例では、中階調区間Ｋ２に
おける補正データＭ′の値が、低階調区間Ｋ１の最大値
ＭＬ_max未満であるときに、この中階調区間Ｋ２の補正
データＭ′を上記最大値Ｌ_maxに修正するようにしてい
る。そして、境界値Ｍ_th1＝１００の近傍で、曲線Ｌ１
０で示す補正特性を形成して、補正データＭ′の急変を
防止している。

【００４９】図７は上記の処理を実現するための演算器
２５Ｍの具体的な構成を示すブロック図である。この図
７に示された演算器２５Ｍは、上記の図４の演算器１６
Ｍに代えて用いられるべきものである。この演算器２５
Ｍは、６つの乗算器２６Ｃ，２６Ｍ，２６Ｙおよび２７
Ｃ，２７Ｍ，２７Ｙを備えている。乗算器２６Ｃ，２６
Ｍ，２６Ｙには、入力データＣ，Ｍ，Ｙとともに入力デ
ータＭの値に応じた補正係数ａ₂₁，ａ₂₂，ａ₂₃がそれぞ
れ与えられており、これらの積ａ₂₁・Ｃ，ａ₂₂・Ｍ，ａ
₂₃・Ｙが演算されて加算器２８に与えられる。また、乗
算器２７Ｃ，２７Ｙには、低階調区間Ｋ１に対応した補
正係数ａ₂₁(l) ，ａ ₂₃(l) がそれぞれ与えられ、これら
の積ａ₂₁(l) ・Ｃ，ａ₂₃(l) ・Ｙが演算されて加算器２
９に与えられる。さらに、乗算器２７Ｍには、低階調区
間Ｋ１と中階調区間Ｋ２との境界値Ｍ_th1と低階調区間
Ｋ１に対応した補正係数ａ₂₂(l) とが入力され、こられ
の積ａ₂₂(l) ・Ｍ_th1が演算されて加算器２９に入力さ
れる。

【００５０】加算器２８，２９では、与えられたデータ
を加算する。その結果、加算器２８の出力は下記第(3)
式で示される値となり、加算器２９の出力は、下記第
(4) で示される値となる。

【００５１】

【数１０】Ｍ′＝ａ₂₁・Ｃ＋ａ₂₂・Ｍ＋ａ₂₃・Ｙ・・・・ (3) ＭＬ_max＝ａ₂₁(l)・Ｃ＋ａ₂₂(l)・Ｍ_th1＋ａ₂₃(l)・Ｙ・・・・ (4) すなわち、加算器２９の出力は、入力データＭが境界値
Ｍ_th1をとるときの値であるから、結局、低階調区間Ｋ
１の最大値ＭＬ_maxに相当する。また、加算器２８の出
力は、上記（Ａ）式に示されたマスキング方程式に従っ
て処理された補正データＭ′となる。すなわち、上記乗
算器２６Ｃ，２６Ｍ，２６Ｙおよび加算器２８などによ
り、第１演算手段が構成されている。

【００５２】加算器２８，２９での加算結果は、比較器
３０に与えられる。この比較器３０には、ＣＰＵ１８
（図４参照。）から区間判別信号が与えられている。こ
の区間判別信号は、入力データＭの値が区間Ｋ１，Ｋ
２，Ｋ３のいずれの区間に属するかを表す信号である。
比較器３０は、区間判別信号を参照して入力データＭの
値が区間Ｋ１の値であるときには、加算器２８からの補
正データＭ′を出力データＭ_OUTとする。そして、入力
データＭの値が中階調区間Ｋ２に属する値であることを
表す区間判別信号が与えられたときには、加算器２８，
２９の出力データのうちの大きい方のデータを選択して
出力データＭ_OUTとする。

【００５３】同様な構成が、シアンおよびイエローに対
応してそれぞれ用意され、図４の演算器１６Ｃ，１６Ｙ
に代えて用いられる。この構成により、中階調区間Ｋ２
に属する入力データＭに対して得られた補正データＭ′
が低階調区間Ｋ１の最大値ＭＬ_max未満のときには、こ
の最大値ＭＬ _maxを出力データＭ_OUTとして出力させる
ことができる。これにより、図６の曲線Ｌ１０に示され
た補正特性が実現される。その結果、出力データＭ_OUT
は、本来濃度が緩やかに変化すべき画像領域では緩やか
な濃度変化を生じさせることができるデータとなってい
るから、形成される画像中に擬似輪郭が形成されたりす
ることがない。

【００５４】なお、本実施例では、上記乗算器２７Ｃ，
２７Ｍ，２７Ｙ、加算器２９および比較器３０などによ
り、第２演算手段が構成されている。また、本実施例を
変形して、中階調区間Ｋ２と高階調区間Ｋ３との境界値
Ｍ_th ₂付近の濃度の急変をも併せて低減する構成として
もよい。すなわち、境界値Ｍ _th2の近傍において補正デ
ータＭ′に段差が生じているときには、高階調区間Ｋ３
のデータを中階調区間Ｋ２における補正データＭ′の最
大値に置き換えればよい。このような処理は、図７に示
された構成と類似の構成により行える。

【００５５】図８は本発明の第４実施例を説明するため
の図であり、入力データＣ，Ｙを一定の値に固定したと
きのマゼンタに対応する入力データＭに対する補正デー
タＭ′の変化が示されている。本実施例では、低階調区
間Ｋ１と中階調区間Ｋ２との境界値Ｍ_th1＝１００にお
ける補正データＭ′の急変を防止するために、曲線Ｌ１
１で示す補正特性が採用される。すなわち、低階調区間
Ｋ１における補正データＭ′が、中階調区間Ｋ２の最小
値ＭＭ_minを超えるときには、この補正データＭ′が最
小値ＭＭ_minに修正される。

【００５６】図９は上記の補正特性を実現するための演
算器の構成を示すブロック図である。この演算器３５Ｍ
は、図４の演算器１６Ｍに代えて用いられるべきもので
ある。この演算器３５Ｍは、６つの乗算器３６Ｃ，３６
Ｍ，３６Ｙおよび３７Ｃ，３７Ｍ，３７Ｙを備えてい
る。乗算器３６Ｃ，３６Ｍ，３６Ｙには、データＣ，
Ｍ，ＹとともにデータＭの値に応じた補正係数ａ₂₁，ａ
₂₂，ａ₂₃がそれぞれ与えられており、これらの積ａ₂₁・
Ｃ，ａ₂₂・Ｍ，ａ₂₃・Ｙが演算されて加算器３８に与え
られる。また、乗算器３７Ｃ，３７Ｙには、中階調区間
Ｋ２に対応した補正係数ａ₂₁(m) ，ａ₂₃(m) がそれぞれ
与えられ、これらの積ａ₂₁(m) ・Ｃ，ａ₂₃(m) ・Ｙが演
算されて加算器３９に与えられる。さらに、乗算器３７
Ｍには、低階調区間Ｋ１と中階調区間Ｋ３との境界値Ｍ
_th1、および中階調区間Ｋ２に対応した補正係数ａ
₂₂(m) が入力され、こられの積ａ₂₂(m) ・Ｍ_th1が演算
されて加算器３９に入力される。

【００５７】加算器３８，３９は、与えられたデータを
加算する。その結果、加算器３８の出力は下記第(5) 式
で示される値となり、加算器３９の出力は、下記第(6)
で示される値となる。

【００５８】

【数１１】Ｍ′＝ａ₂₁・Ｃ＋ａ₂₂・Ｍ＋ａ₂₃・Ｙ・・・・ (5) ＭＭ_min＝ａ₂₁(m)・Ｃ＋ａ₂₂(m)・Ｍ_th1＋ａ₂₃(m)・Ｙ・・・・ (6) すなわち、加算器３９の出力は、データＭが境界値Ｍ
_th1をとるときの中階調区間Ｋ２における補正データ
Ｍ′の値であるから、結局、上記の最小値ＭＭ_minに相
当する。また、加算器３８の出力は、上記（Ａ）式に示
されたマスキング方程式に従って処理された補正データ
Ｍ′となる。したがって、乗算器３６Ｃ，３６Ｍ，３６
Ｙおよび加算器３８などにより、第１演算手段が構成さ
れている。

【００５９】加算器３８，３９での加算結果は、比較器
４０に与えられる。この比較器４０には、ＣＰＵ１８
（図４参照。）から区間判別信号が与えられている。こ
の区間判別信号は、入力データＭの値が区間Ｋ１，Ｋ
２，Ｋ３のいずれの区間に属するかを表す信号である。
比較器４０は、区間判別信号を参照して入力データＭの
値が区間Ｋ２の値であるときには、加算器３８からの補
正データＭ′を出力データＭ_OUTとする。そして、入力
データＭの値が低階調区間Ｋ１に属する値であることを
表す区間判別信号が与えられたときには、加算器３８，
３９の出力データのうちの小さい方のデータを選択して
出力データＭ_OUTとする。

【００６０】同様な構成が、シアンおよびイエローに対
応してそれぞれ用意され、図４の演算器１６Ｃ，１６Ｙ
に代えて用いられる。この構成により、低階調区間Ｋ１
に属する入力データＭに対して得られた補正データＭ′
が中階調区間Ｋ１の最小値ＭＭ_minを超えているときに
は、この最小値ＭＭ_minを出力データＭ_OUTとして出力
させることができる。これにより、図８の曲線Ｌ１１に
示された補正特性が実現される。

【００６１】なお、本実施例では、乗算器３７Ｃ，３７
Ｍ，３７Ｙ、加算器３９および比較器４０などにより第
２演算手段が構成されている。また、本実施例を変形し
て、中階調区間Ｋ２と高階調区間Ｋ３との境界値Ｍ_th ₂
付近の濃度の急変をも併せて低減する構成としてもよ
い。すなわち、境界値Ｍ _th2の近傍において補正データ
Ｍ′に段差が生じているときには、中階調区間Ｋ２のデ
ータを高階調区間Ｋ３における補正データＭ′の最小値
に置き換えればよい。このような処理は、図９に示され
た構成と類似の構成により行える。

【００６２】図１０は本発明の第５実施例を説明するた
めの図であり、入力データＣ，Ｙを一定値に固定したと
きのマゼンタに対応した入力データＭに対する補正デー
タＭ′の変化が示されている。本実施例では低階調区間
Ｋ１の最大値ＭＬ_maxと等しい補正データＭ′が得られ
る中階調区間Ｋ２での入力データＭの値Ｍ₀と、中階調
区間Ｋ２の最小値ＭＭ_minと等しい補正データＭ′が得
られる低階調区間Ｋ１での入力データＭの値Ｍ₁とが求
められる。そして、図１０における座標位置Ｐ０
（Ｍ₀，ＭＬ_max），Ｐ１（Ｍ₁，ＭＭ_min）を結ぶ曲
線Ｌ１２のような補正特性が得られるように、補正デー
タＭ′に修正が加えられる。

【００６３】図１１は上記の補正特性を実現するための
色補正部５０の構成を示すブロック図である。この色補
正部５０は、図１の色補正部４に代えて用いられるべき
ものである。なお、この図１１の構成は、上記の図４に
示された構成と同様な構成を一部に含むので、図４に示
された構成部分と同等の部分には同一の参照符号を付し
て示す。

【００６４】この色補正部５０では、図１１において実
線で示す特性の補正データＣ′，Ｍ′，Ｙ′が第１演算
手段である演算器群５１から出力されてセレクタ５３に
与えられている。このセレセクタ５３にはまた、別の演
算器群５２からのデータも与えられている。この演算器
群５２およびセレクタ５３などにより、第２演算手段が
構成されている。

【００６５】演算器群５２には、入力データＣ，Ｍ，Ｙ
が与えられており、この演算器群５２は、シアン、マゼ
ンタおよびイエローにそれぞれ対応した演算器５２Ｃ，
５２Ｍ，および５２Ｙを有している。図１２は演算器５
２Ｍの構成を示すブロック図である。入力データＣ，Ｙ
は一対の演算器５５，５６に並列に与えられる。演算器
５５には、ＣＰＵ１８からバス５７を介して、低階調区
間Ｋ１と中階調区間Ｋ２との境界値Ｍ_th1、および低階
調区間Ｋ１の補正係数ａ₂₁(l) ，ａ₂₂(l) ，ａ₂₃(l) が
与えられる。これにより、演算器５５では、下記第(7)
式に示すデータが作成される。

【００６６】

【数１２】ＭＬ_max＝ａ₂₁(l)・Ｃ＋ａ₂₂(l)・Ｍ_th1＋ａ₂₃(l)・Ｙ・・・・ (7) すなわち、演算器５５の出力は、低階調区間Ｋ１におけ
る補正データＭ′の最大値ＭＬ_maxに相当する。一方、
演算器５６には、ＣＰＵ１８から、上記の境界値Ｍ_th1
および中階調区間Ｋ２の補正係数ａ₂₁(m) ，ａ₂₂(m) ，
ａ₂₃(m) が与えられる。これにより、演算器５６では、
下記第(8) 式で示すデータが作成される。

【００６７】

【数１３】ＭＭ_min＝ａ₂₁(m)・Ｃ＋ａ₂₂(m)・Ｍ_th1＋ａ₂₃(m)・Ｙ・・・・ (8) すなわち、演算器５６の出力は、中階調区間Ｋ２におけ
る補正データＭ′の最小値ＭＭ_minに相当する。これら
の演算器５５，５６の演算結果は、逆転判定部５８に与
えられて大小比較される。この逆転判定部５８は、演算
器５５の演算結果が演算器５６の演算結果よりも大きい
ときに、境界値Ｍ_th1において補正データＭ′の逆転が
生じていることをＣＰＵ１８に通知する。ここで、補正
データＭ′の逆転とは、境界値Ｍ _th1の前後で、入力デ
ータＭの増加に伴って補正データＭ′が単調に増加しな
いことを意味するものとする。

【００６８】逆転判定部５８から、補正データＭ′の逆
転が生じていることを通知されたＣＰＵ１８は、低階調
区間Ｋ１および中階調区間Ｋ２における補正係数ａ
₂₁(l) ，ａ₂₂(l) ，ａ₂₃(l) およびａ₂₁(m) ，ａ₂₂(m)
，ａ₂₃(m) 、ならびに演算器５５，５６で演算された
最大値ＭＬ_maxおよび最小値ＭＭ_minを、演算器６０に
与える。この演算器６０にはまた、データＣ，Ｙも与え
られている。これに基づき、演算器６０では、低階調区
間Ｋ１の最大値ＭＬ_maxと等しい補正データＭ′が得ら
れる中階調区間Ｋ２での入力データＭの値Ｍ₀と、中階
調区間Ｋ２の最小値ＭＭ_minと等しい補正データＭ′が
得られる低階調区間Ｋ１での入力データＭの値Ｍ₁とが
求められる。

【００６９】具体的には、

【００７０】

【数１４】ＭＬ_max＝ａ₂₁(m)・Ｃ＋ａ₂₂(m)・Ｍ₀＋ａ₂₃(m)・Ｙ・・・・ (9) ＭＭ_min＝ａ₂₁(l)・Ｃ＋ａ₂₂(l)・Ｍ₁＋ａ₂₃(l)・Ｙ・・・・ (10) が成立するから、演算器６０では下記第(11)式および第
(12)式に示す演算が行われることになる。このような演
算は、加算器と除算器との組合せにより行われてもよ
く、また、入力データＣ，ＹおよびＭＬ_max，ＭＭ_min
とＭ₀，Ｍ₁とを対応付けて記憶させたＲＯＭからのデ
ータを読み出すことにより行われてもよい。

【００７１】

【数１５】

【００７２】この演算結果Ｍ₀，Ｍ₁はＣＰＵ１８に与
えられる。ＣＰＵ１８では、座標位置Ｐ０（Ｍ₀，ＭＬ
_max），Ｐ１（Ｍ₁，ＭＭ_min）を結ぶ直線の傾きａお
よび切片ｂが演算される。座標位置Ｐ０（Ｍ₀，ＭＬ
_max），Ｐ１（Ｍ₁，ＭＭ_min）を結ぶ直線の方程式
は、

【００７３】

【数１６】

【００７４】であるから、傾きａおよび切片ｂは、下記
第(14)式および第(15)式により、それぞれ求まることに
なる。

【００７５】

【数１７】

【００７６】求められた傾きａおよび切片ｂは、演算器
６１に与えられる。この演算器６１には、入力データＭ
が入力されている。そして、演算器６１は、下記第(16)
式に従って演算したデータＭ″を図１１のセレクタ５３
に与える。

【００７７】

【数１８】Ｍ″＝ａ・Ｍ＋ｂ・・・・ (16) このデータＭ″は、図１０の曲線Ｌ１２の補正が施され
たデータとなる。図１１の演算器群５２内の演算器５２
Ｃ，５２Ｙは演算器５２Ｍと同様な構成であり、それぞ
れシアンおよびイエローに対応したデータＣ″，Ｙ″を
出力する。このデータＣ″，Ｙ″は、上記のデータＭ″
のようなデータであり、低階調区間と中階調区間との境
界付近における補正データＣ′，Ｙ′の段差を緩和した
データである。

【００７８】セレクタ５３では、シアン、マゼンタおよ
びイエローの各データ毎に、補正データの逆転が生じて
いるかどうか、およびデータが区間［Ｍ₀，Ｍ₁］に相
当する区間内の値かどうかに応じて、演算器群５１，５
２のいずれか一方からのデータを選択し、データ
Ｃ_OUT，Ｍ_OUT，Ｙ_OUTとして出力する。すなわち、た
とえば補正データＭ′に逆転が生じており、しかもデー
タが区間［Ｍ₀，Ｍ₁］に相当する区間内の値であると
きには、演算器５２ＭからのデータＭ″が選択されるこ
とになる。それ以外の場合には、演算器群５１内の演算
器１６ＭからのデータＭ′が選択される。シアンおよび
イエローの各データについても同様である。

【００７９】このようにして、たとえば、マゼンタに対
しては、データＭが区間［Ｍ₀，Ｍ ₁］内の値であると
きには、図１０の曲線Ｌ１２の補正特性を実現できる。
これにより、低階調区間Ｋ１と中階調区間Ｋ２との境界
部における補正データＭ′の変化を緩慢にすることがで
きるから、良好な画像の形成が可能となる。なお、中階
調区間Ｋ２と高階調区間Ｋ３との間で補正データＭ′に
逆転が生じている場合についても同様に処理できる。

【００８０】図１３は本発明の第６実施例を説明するた
めの図であり、データＣおよびＹを一定にしてマゼンタ
Ｍを変化させたときの補正データＭ′の変化が示されて
いる。本実施例では、低階調区間Ｋ１と中階調区間Ｋ２
との境界部近傍では、補正特性が直線Ｌ１３に従うよう
に補正される。この直線Ｌ１３は、境界値Ｍ_th1の±１
０の地点の補正曲線上の点Ｐ１０（Ｍ_th1−１０，Ｍ′
(l) ），Ｐ１１（Ｍ_th ₁＋１０，Ｍ′(m) ）を通る直線
である。

【００８１】このような補正特性を実現するための演算
器の構成は、図１４に示されている。この演算器７０Ｍ
は、図１１の演算器５２Ｍに代えて用いられるべきもの
である。データＣ，Ｙは一対の演算器７５，７６に並列
に与えられる。演算器７５には、ＣＰＵ１８からバス７
７を介して、（Ｍ_th1−１０）および低階調区間Ｋ１の
補正係数ａ₂₁(l) ，ａ₂₂(l) ，ａ₂₃(l) が与えられる。
これにより、演算器７５では、下記第(17)式に示すデー
タが作成される。

【００８２】

【数１９】Ｍ′(l) ＝ａ₂₁(l)・Ｃ＋ａ₂₂(l)・（Ｍ_th1−10）＋ａ₂₃(l)・Ｙ・・・・ (17) すなわち、演算器７５の出力は、Ｍ＝Ｍ_th−１０のとき
の補正データＭ′の値Ｍ′(l) に相当する。一方、演算
器７６には、ＣＰＵ７７から、（Ｍ_th＋１０）および中
階調区間Ｋ２の補正係数ａ₂₁(m) ，ａ₂₂(m) ，ａ₂₃(m)
が与えられる。これにより、演算器５６では、下記第(1
8)式に示すデータが作成される。

【００８３】

【数２０】Ｍ′(m) ＝ａ₂₁(m)・Ｃ＋ａ₂₂(m)・（Ｍ_th1−10）＋ａ₂₃(m)・Ｙ・・・・ (18) すなわち、演算器７６の出力は、Ｍ＝Ｍ＋１０のときの
補正データＭ′の値Ｍ′(m) に相当する。これらの演算
器７５，７６の演算結果は、判定部７８に与えられて大
小比較される。この判定部７８は、演算器７６の演算結
果が演算器７５の演算結果よりも大きいときに、補正演
算を許容する所定の信号をＣＰＵ１８に与える。

【００８４】判定部７８から補正演算を許容する信号を
与えられたＣＰＵ１８は、（Ｍ_th−１０）、（Ｍ_th＋１
０）、Ｍ′(l) およびＭ′(m) に基づき、座標位置Ｐ１
０（Ｍ_th−１０，Ｍ′(l) ），Ｐ１１（Ｍ_th＋１０，
Ｍ′(m) ）を結ぶ直線の傾きａおよび切片ｂを演算す
る。座標位置Ｐ０（Ｍ_th−１０，Ｍ′(l) ），Ｐ１（Ｍ
_th＋１０，Ｍ′(m) ）を結ぶ直線の方程式は、下記第(1
9)式で与えられる。

【００８５】

【数２１】

【００８６】したがって、下記第(20)式により傾きａが
得られ、下記第(21)式により切片ｂが得られる。

【００８７】

【数２２】

【００８８】求められた傾きａおよび切片ｂは、演算器
８１に与えられる。この演算器８１には、補正すべきデ
ータＭが入力されている。そして、演算器８１は、下記
第(22)式に従って演算したデータＭ″を出力し、図１１
のセレクタ５３に入力する。

【００８９】

【数２３】Ｍ″＝ａ・Ｍ＋ｂ・・・・ (22) このデータＭ″は、図１３の曲線Ｌ１３の補正が施され
たデータとなる。この演算器７０Ｍと同様な演算器が、
シアンおよびイエローに対しても用意され、図１１の演
算器５２Ｃ，５２Ｙに代えて用いられる。

【００９０】図１１のセレクタ５３では、シアン、マゼ
ンタおよびイエローのデータ毎に、補正データの逆転が
生じているかどうか、およびデータが区間［Ｍ_th1−１
０，Ｍ_th1＋１０］に相当する区間内の値かどうかに応
じて、演算器群５１，５２のいずれか一方からデータを
選択し、データＣ_OUT，Ｍ_OUT，Ｙ_OUTとして出力す
る。すなわち、補正データの逆転が生じており、しかも
データが区間［Ｍ_th1−１０，Ｍ_th1＋１０］に相当す
る区間内の値であるときには、演算器群５２からのデー
タを選択することになる。それ以外の場合には、演算器
群５１からのデータが選択される。

【００９１】このようにして、たとえば、マゼンタに対
しては、データＭが区間［Ｍ_th1−１０，Ｍ_th1＋１
０］内の値であるときには、図１３の直線Ｌ１３に従う
補正特性を実現できる。これにより、低階調区間Ｋ１と
中階調区間Ｋ２との境界部における補正データＭ′の変
化を緩慢にすることができるから、良好なカラー画像を
形成することができる。

【００９２】なお、本実施例は、低階調区間Ｋ１と中階
調区間Ｋ２との境界での補正データの段差を緩和するの
みならず、中階調区間Ｋ２と高階調区間Ｋ３との境界で
の補正データの段差を緩和するためにも用いることがで
きる。すなわち、図１５に示すように、中階調区間Ｋ２
と高階調区間Ｋ３との間では、補正データＭ′の逆転が
生じない場合でも、段差ａ１０が生じる。そこで、境界
値Ｍ_th2の前後１０階調の範囲で直線Ｌ１４に沿うよう
な修正を施せば、カラー画像中における濃度の急変を抑
制できる。

【００９３】この場合には、中階調区間Ｋ２の最大値Ｍ
Ｍ_maxと高階調区間Ｋ３の最小値ＭＨ_minとを比較し、
（ＭＨ_min−ＭＭ_max）がたとえば１０以上であること
を条件に、直線Ｌ１４に従う補正を施すこととしてもよ
い。もちろん、補正データＭ′の逆転が生じている場合
についても同様に処理できる。本発明の実施例の説明は
以上のとおりであるが、本発明は上記の実施例に限定さ
れるものではない。

【００９４】たとえば、上記の実施例では、３原色の全
てが特定色とされ、３原色のそれぞれについて全階調区
間を３分割しているが、分割数は２分割でもよくまた４
分割以上でもよい。また、３原色から選択した１色また
は２色の特定色についてのみ、入力データがいずれの分
割区間に属するかに応じて補正係数ａ_ijを異ならせる処
理を行うようにしてもよい。さらに、３原色のそれぞれ
について、分割数を異ならせたり、分割する際の境界値
を３原色のそれぞれについて異ならせたりしてもよい。
ただし、色彩を良好に再現するためには、少なくともシ
アンおよびマゼンタに関しては全階調区間を３つ以上の
分割区間に分割し、各分割区間毎に補正係数を異ならせ
ることが好ましい。

【００９５】また、上記の第３乃至第６実施例では、低
階調区間Ｋ１の最大値ＭＬ_maxが中階調区間Ｋ２の最小
値ＭＭ_minよりも大きいことを条件に、段差の緩和のた
めの処理を行っているが、このような条件付けは必ずし
も必要ではない。また、上記の条件の代わりに、たとえ
ば、（ＭＬ_max−ＭＭ_min）が１０以上であることを条
件に段差の緩和のための処理を行うようにしてもよい。
さらには、｜ＭＬ_max−ＭＭ_min｜が１０以上であるこ
とを条件としたりしてもよい。

【００９６】また、上記の第３乃至第６実施例では、補
正データの段差を緩和する処理を演算により行っている
が、図２に示された構成と類似の構成によっても補正デ
ータの段差の緩和は達成できる。すなわち、分割区間Ｋ
１，Ｋ２，Ｋ３の境界付近における段差を緩和したデー
タを予めＲＯＭなどの記憶手段に格納しておくことによ
り、演算なしで、補正データの急変を防止できる。

【００９７】さらに、上記の実施例では、本発明がカラ
ー複写機に適用される場合について説明したが、本発明
はカラープリンタなどのようなカラー画像を形成する装
置に対して広く実施することができる。この場合に、カ
ラー画像を形成するための色材はトナーに限らず、イン
クなどであってもよい。また、上記の実施例では、シア
ン、マゼンタおよびイエローの減色法の３原色に対して
マスキング補正が施される場合について説明したが、本
発明は赤、緑および青の加色法の３原色に対してマスキ
ング補正を施す場合についても適用することができる。

【００９８】その他、本発明の要旨を変更しない範囲で
種々の設計変更を施すことが可能である。

【００９９】

【発明の効果】請求項１または３記載の発明によれば、
階調を分割した分割区間毎にマスキング方程式の補正係
数ａ_ijが変化させられるから、入力データの値に応じた
適正なマスキング補正が可能となる。これにより、色再
現性の向上が図られる。請求項２または６記載の発明に
よれば、色補正後のデータの連続性を保つことができ
る。このため、たとえば、緩やかに階調が変化するよう
なカラー画像を再現する場合に、色調が急激に変化する
ことを効果的に抑制して、色彩を良好に再現できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例が適用されたカラー複写機の
電気的構成を示すブロック図である。

【図２】色補正部の構成を示すブロック図である。

【図３】色補正部での処理を説明するための図である。

【図４】本発明の第２実施例の構成を示すブロック図で
ある。

【図５】上記第２実施例の一部の構成を示すブロック図
である。

【図６】本発明の第３実施例における色補正処理を説明
するための図である。

【図７】上記第３実施例における色補正処理を実現する
ための構成を示すブロック図である。

【図８】本発明の第４実施例における色補正処理を説明
するための図である。

【図９】上記第４実施例における色補正処理を実現する
ための構成を示すブロック図である。

【図１０】本発明の第５実施例における色補正処理を説
明するための図である。

【図１１】上記第５実施例における色補正処理を実現す
るための色補正部の構成を示すブロック図である。

【図１２】図１１に示された構成の一部の詳しい構成を
示すブロック図である。

【図１３】本発明の第６実施例における色補正処理を説
明するための図である。

【図１４】上記第６実施例における色補正処理を実現す
るための構成を示すブロック図である。

【図１５】上記第６実施例の変形例を説明するための図
である。

【図１６】マゼンタのトナーの光吸収特性を示すスペク
トル図である。

【図１７】濃度を変化させたときの吸収特性の変化を示
すスペクトル図である。

【符号の説明】

４色補正部４Ｃ，４Ｍ，４Ｙ色補正回路１４色補正部１５Ｃ，１５Ｍ，１５Ｙ比較器１６Ｃ，１６Ｍ，１６Ｙ演算器１８ＣＰＵ２５Ｍ演算器３０比較器３５Ｍ演算器４０比較器５０色補正部５１，５２演算器群５２Ｃ，５２Ｍ，５２Ｙ演算器５３セレクタ７０Ｍ演算器

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者林信二大阪府大阪市中央区玉造１丁目２番28号三田工業株式会社内

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】３原色をそれぞれ階調表現した入力データ
Ｃ、入力データＭおよび入力データＹに対して下記
（Ａ）式に示すマスキング方程式による補正を施し、３
原色に対応した補正データＣ′、補正データＭ′および
補正データＹ′を得る色補正方法であって、３原色から選択した少なくとも１色の特定色の全階調区
間を少なくとも２つの分割区間に分割し、上記特定色に
対応する入力データがいずれの分割区間に属するかに応
じて、下記（Ａ）式に示すマスキング方程式の補正係数
ａ_ij（ただし、ｉ＝１，２，３、ｊ＝１，２，３であ
る。）を変化させることを特徴とする色補正方法。【数１】
【請求項２】３原色をそれぞれ階調表現した入力データ
Ｃ、入力データＭおよび入力データＹに対して下記
（Ａ）式に示すマスキング方程式による補正を施し、３
原色に対応した補正データＣ′、補正データＭ′および
補正データＹ′を得る色補正方法であって、３原色から選択した少なくとも１色の特定色の全階調区
間を少なくとも２つの分割区間に分割し、上記特定色に
対応する入力データがいずれの分割区間に属するかに応
じて、下記（Ａ）式に示すマスキング方程式の補正係数
ａ_ij（ただし、ｉ＝１，２，３、ｊ＝１，２，３であ
る。）を変化させるとともに、上記分割区間の境界付近
の値を有する上記特定色の入力データに対して得られた
補正データに対しては、上記特定色の入力データの変化
に伴って緩やかに変化するデータに修正する修正処理を
施すことを特徴とする色補正方法。【数２】
【請求項３】３原色をそれぞれ階調表現した入力データ
Ｃ、入力データＭおよび入力データＹに対して下記
（Ａ）式に示すマスキング方程式による補正を施す補正
手段を有し、３原色に対応した補正データＣ′、補正デ
ータＭ′および補正データＹ′を得る色補正装置であっ
て、上記補正手段は、３原色から選択した少なくとも１色の
特定色の入力データが全階調区間を少なくとも２つに分
割して得られた分割区間のいずれに属するかに応じて下
記（Ａ）式に示すマスキング方程式の補正係数ａ_ij（た
だし、ｉ＝１，２，３、ｊ＝１，２，３である。）を変
化させて得られる補正データＣ′、補正データＭ′およ
び補正データＹ′を演算する演算手段を含むことを特徴
とする色補正装置。【数３】
【請求項４】上記演算手段は、３原色から選択した少な
くとも１色の特定色の全階調区間を少なくとも２つに分
割して得られた分割区間毎に上記（Ａ）式に示すマスキ
ング方程式の補正係数ａ_ijを変化させて得られる補正デ
ータＣ′、補正データＭ′および補正データＹ′を、入
力データＣ、入力データＭおよび入力データＹに対応付
けて記憶した記憶手段を含むことを特徴とする請求項３
記載の色補正装置。
【請求項５】上記演算手段は、３原色から選択した少な
くとも１色の特定色の入力データが全階調区間を少なく
とも２分割して得られた分割区間のいずれに属するかを
判別する判別手段と、この判別手段での判別結果に基づ
いて上記（Ａ）式のマスキング方程式の補正係数ａ_ijを
切り換えて設定する補正係数設定手段と、この補正係数
設定手段で設定された補正係数に基づき、上記（Ａ）式
のマスキング方程式に従う演算を行うマスキング演算手
段とを含むことを特徴とする請求項３記載の色補正装
置。
【請求項６】３原色をそれぞれ階調表現した入力データ
Ｃ、入力データＭおよび入力データＹに対して下記
（Ａ）式に示すマスキング方程式による補正を施す補正
手段を有し、３原色に対応した補正データＣ′、補正デ
ータＭ′および補正データＹ′を得る色補正装置であっ
て、上記補正手段は、３原色から選択した少なくとも１色の特定色の入力デー
タが全階調区間を少なくとも２つに分割して得られた分
割区間のいずれに属するかに応じて下記（Ａ）式に示す
マスキング方程式の補正係数ａ_ij（ただし、ｉ＝１，
２，３、ｊ＝１，２，３である。）を変化させて得られ
る補正データＣ′、補正データＭ′および補正データ
Ｙ′を演算する第１演算手段と、上記分割区間の境界付近の値を有する上記特定色の入力
データに対しては、上記第１演算手段での演算により得
られる補正データを上記特定色の入力データの変化に伴
って緩やかに変化するように修正して得られるデータを
演算する第２演算手段とを含むことを特徴とする色補正
装置。【数４】
【請求項７】上記第１演算手段および第２演算手段は、
３原色から選択した少なくとも１色の特定色の全階調区
間を少なくとも２つに分割して得られた分割区間毎に上
記（Ａ）式に示すマスキング方程式の補正係数ａ_ijを変
化させて得られる補正データＣ′、補正データＭ′およ
び補正データＹ′を、入力データＣ、入力データＭおよ
び入力データＹに対応付けて記憶しているとともに、上
記分割区間の境界付近の値を有する上記特定色の入力デ
ータに対しては、上記補正データを上記特定色の入力デ
ータの変化に伴って緩やかに変化するように修正して得
られるデータを対応付けて記憶した記憶手段により構成
されていることを特徴とする請求項６記載の色補正装
置。
【請求項８】上記第１演算手段は、３原色から選択した
少なくとも１色の特定色の入力データが全階調区間を少
なくとも２分割して得られた分割区間のいずれに属する
かを判別する判別手段と、この判別手段での判別結果に
基づいて上記（Ａ）式のマスキング方程式の補正係数ａ
_ijを切り換えて設定する補正係数設定手段と、この補正
係数設定手段で設定された補正係数に基づき、上記
（Ａ）式のマスキング方程式に従う演算を行うマスキン
グ演算手段とを含むことを特徴とする請求項６記載の色
補正装置。