JP3665722B2 - 画像処理装置 - Google Patents

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、カラーディジタル複写機などに適用される画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
一般に、電子写真方式のカラーディジタル複写機では、照明されたカラー原稿からの反射光を赤(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)の色分解フィルタを通してＣＣＤ等の光電変換素子で受光することにより、赤(Ｒ)成分、緑(Ｇ)成分および青(Ｂ)成分の光強度に比例した受光信号Ｒ，Ｇ，Ｂに色分解し、ディジタル値にＡ／Ｄ変換した後、濃度に比例したカラー画像データであるシアン(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)、イエロー(Ｙ)に濃度変換する画像読取部を備えている。得られたカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを用いて黒データｋを生成する黒生成処理が行われ、生成された黒データｋを用いて下色除去(ＵＣＲ:Under Color Removal)による色補正処理が行われる。
【０００３】
このように、黒生成処理および下色除去を行い、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの一部を黒データに置き換えることによって、カラートナーの消費量の低減およびシャドー部や文字等の再現性の向上を図っている。また、黒のトナーを用いることにより、無彩色の表現を良好に行うことができ、画像のコントラストを向上することができる。また、グレーの画像を黒色の一色で表現することができるので、グレーの画像の表現の安定性を維持することができる。さらに、カラートナーに比較して黒色のトナーは安価なので、カラートナーを節約することができ、これによりランニングコストを抑えることができるというメリットもある。
【０００４】
カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの値が等しいときの色が黒であるので、黒データＫは、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの最小値min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)を判別し、下記(1)式により求められる。Ａは、ＵＣＲ率と呼ばれ、一定の値に設定される。
Ｋ＝Ａ・min(Ｃ，Ｍ，Ｙ) ・・・・・・(1)
ところが、この一般的な下色除去では、画像の無彩色部（とくに尖鋭性の必要な文字部分）において、カラートナーのために滲みが生じたり、有彩色の部分（とくに緑色の部分やざらつきの目立つ肌色の部分）において過大な黒データＫが設定されるために、いわゆるざらつき感が生じたり、彩度が減少したりする場合がある。
【０００５】
この問題を解決するために、特開平１０−２３３９２８号公報には、有彩色部と無彩色部とでＵＣＲ率を異ならせて設定するための方法が開示されている。この先行技術では、下記（2)式により、黒データＫが定められる。
【０００６】
【数１】

【０００７】
すなわち、この(2)式を用いることにより、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)と最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)との差が大きくなる有彩色部では、過剰の黒トナーが用いられることを防止することができる。その一方で、最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)と最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)との差が小さくなる無彩色部では、大きなＵＣＲ率Ａ（上記(2)式の[]内の部分）が設定されることになる。これにより、有彩色部および無彩色部において、適切なＵＣＲ率Ａを設定することができる。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】
画像読取部の個々の読取画素は、ＲＧＢの各色の感度が必ずしも等しくない。そのため、無彩色の画像を読み込んだ場合であっても、最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)と最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)との差が０とならない場合がある。この場合には、当該画素が無彩色で再生されないことになる。具体的には、文字などの細線部において、いわゆる色ずれが生じることになる。
【０００９】
そこで、この発明の目的は、画像読取部の読取誤差の影響を補償して、色ずれを防止することができる画像処理装置を提供することである。
【００１０】
【課題を解決するための手段および発明の効果】
上記の目的を達成するための請求項１記載の発明は、入力画像の画素毎に複数色に色分解された画像データに対して処理を行う画像処理装置であって、複数色の画像データのうちの最大値maxを検出する最大値検出手段（３２）と、上記複数色の画像データのうちの最小値minを検出する最小値検出手段（３１）と、彩度情報ｃｉを、ｃｉ＝max−min−α（ただし、αは、無彩色画像を画像読取手段で読み込んだときの最大値 max と最小値 min との差にほぼ等しく設定された正の定数。）により求める彩度検出手段（３３）と、色再現範囲ｒを求める色再現範囲検出手段（３２Ａ）と、上記彩度検出手段によって求められた彩度情報ｃｉおよび上記色再現範囲検出手段によって求められた色再現範囲ｒを用いて、彩度パラメータｃを、ｃ＝ｃｉ／（ｒ・β）（ただし、βは定数。）により求める彩度パラメータ演算部（３４）と、この彩度パラメータ演算部によって求められた彩度パラメータｃおよび上記最小値検出手段によって検出された最小値 min を用いて、黒データＫを、Ｋ＝（ｂ−ａ・ｃ）・ min （ただし、ａ，ｂは正の定数。）によって求める手段（３５，３６）と、前記求められた黒データＫにほぼ比例する黒出力値Ｂｋを生成する手段（３７）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
また、請求項２記載の発明は、入力画像の画素毎に複数色に色分解された画像データに対して処理を行う画像処理装置であって、複数色の画像データのうちの最大値 max を検出する最大値検出手段（３２）と、上記複数色の画像データのうちの最小値 min を検出する最小値検出手段（３１）と、彩度情報ｃｉを、ｃｉ＝ max − min −α（ただし、αは、無彩色画像を画像読取手段で読み込んだときの最大値 max と最小値 min との差にほぼ等しく設定された正の定数。）により求める彩度検出手段（３３）と、上記彩度検出手段によって求められた彩度情報ｃｉを用いて、彩度パラメータｃを、ｃ＝ｃｉ／β（ただし、βは定数。）により求める彩度パラメータ演算部（３４）と、この彩度パラメータ演算部によって求められた彩度パラメータｃおよび上記最小値検出手段によって検出された最小値 min を用いて、黒データＫを、Ｋ＝（ｂ−ａ・ｃ）・ min （ただし、ａ，ｂは正の定数。）によって求める手段（３５，３６）と、前記求められた黒データＫにほぼ比例する黒出力値Ｂｋを生成する手段（３７）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。
【００１１】
なお、構成要素名に続く括弧内の英数字は、後述の実施形態における対応構成要素の符号を表す。以下、この項において同じ。
この発明では、画像読取手段により各画素を色分解して読み取るときに生じる色ずれを補償することができる。無彩色画像を画像読取手段で読み取った場合に、max−minは必ずしも零になるとは限らない。このような場合には、とくに文字部などの黒色細線部に色滲みが生じる。この発明では、無彩色部において彩度情報ｃｉを零にすることができるので、適切な黒データＫを生成することができるから、色ずれを効果的に防ぐことができる。
【００１２】
請求項１の発明では、下記（Ａ）式で表される彩度パラメータｃを用いて黒出力値Ｂｋを生成する。
ｃ＝ｃｉ／ｒ・β ・・・・・・（Ａ）
ただし、βは定数である。
【００１３】
この構成によれば、彩度情報ｃｉが色再現範囲ｒで除算され、これにより求められた彩度パラメータｃを用いて黒生成処理が行われる。色再現範囲ｒは、たとえば、複数色の画像データのうちの最大値maxで表すことができる。すなわち、色再現範囲ｒは、高濃度領域では大きな値をとり、低濃度領域では小さな値をとる。
したがって、低濃度領域では、上記（Ａ）式の分母の値が小さくなる。そのため、低濃度領域においては、（Ａ）式の分子の値が小さい場合であっても、彩度パラメータｃは比較的大きな値をとることができる。
【００１４】
このように、黒生成処理に用いられる彩度パラメータｃは、注目している領域における濃度（色再現範囲）に応じた適切な値を有することができる。これにより、良好な黒生成処理が可能になる。具体的には、カラー画像中の有彩色のハイライト部に黒が過度に混入されることがなくなり、鮮やかな色再現が可能になる。
色再現範囲検出手段は、ｒ＝maxにより色再現範囲ｒを求めるものであってもよく、また、ｒ＝max−αにより色再現範囲ｒを求めるものであってもよい。
【００１５】
請求項２の発明では、下記（Ｂ）式で表される彩度パラメータｃを用いて黒出力値Ｂｋを生成する。
ｃ＝ｃｉ／β ・・・・・・（Ｂ）
ただし、βは定数である。
この構成においても、画像読取手段における読取誤差に起因する色ずれを効果的に抑制できる。
【００１６】
黒データＫは、下記（Ｃ）式に従って求められ、この黒データＫにほぼ比例するように黒出力値Ｂｋが生成される。
Ｋ＝（ｂ−ａ・ｃ）・min ・・・・・・（Ｃ）
ただし、ａ，ｂは正の定数である。
上記（Ａ）式または（Ｂ）式により求められる彩度パラメータｃは、無彩色部では小さく、有彩色部では大きくなる。したがって、上記（Ｃ）式により求められる黒データＫは、無彩色部では大きく、有彩色部では小さな値をとる。これにより、有彩色部における黒の混入を防ぎつつ、無彩色部では大きな黒データＫを設定することができる。これにより、黒色部を良好に再現できる。
【００１７】
上記黒出力値Ｂｋを生成する手段は、黒データＫを入力として黒出力値Ｂｋを出力する黒出力値テーブル（３７）を含む構成により実現してもよい。
また、彩度パラメータｃを入力としてＵＣＲ率Ａ（＝ｂ−ａ・ｃ）を出力するＵＣＲ率テーブル（３５）を用いてもよい。むろん、テーブルを用いる代わりに、上記（Ｃ）式に対応した演算を行うこととしてもよい。
また、この発明の画像処理装置は、黒データＫに基づいて、カラー画像データから無彩色成分に相当するデータを減じる下色除去処理を行い、補正されたカラー画像データを出力する色補正手段（２４）をさらに含むことが好ましい。
【００１８】
とくに上記（Ａ）式により得られる彩度パラメータｃを上記（Ｃ）式に適用して黒データＫを求める場合には、この黒データＫは、有彩色の低濃度領域においても適切な値を有することができる。したがって、この黒データＫに基づいて下色除去処理を行うことによって、有彩色の低濃度領域における下色除去処理を適切に行うことができ、鮮やかな色再現が可能になる。
上記カラー画像データは、３原色に色分解されたものであってもよい。
【００１９】
【発明の実施の形態】
以下では、この発明の実施の形態を、添付図面を参照して詳細に説明する。
図１は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されるカラーディジタル複写機の電気的構成を示すブロック図である。このカラーディジタル複写機は、画像読取部１、画像処理部２、レーザ光出力部３および像形成部４を備えている。
【００２０】
画像読取部１は、複写すべきカラー原稿を照明する図略の照明手段と、光電変換部１１と、濃度変換部１２とを備え、カラー原稿を読み取ってカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを出力するものである。
画像処理部２は、入力処理部２１と、画像種類判別部２２と、黒生成処理部２３と、色補正処理部２４と、出力色選択部２５と、変倍処理部２６と、空間フィルタ部２７と、階調処理部２８と、出力制御部２９とを備え、画像読取部１で得られたカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙに対して後述する所定の処理を施すものである。
【００２１】
レーザ光出力部３は、画像処理部２により処理が施されたカラー画像データに応じてレーザ光を予め帯電された像形成部４の感光体に照射し、感光体表面に静電潜像を形成させるものである。
像形成部４は、図略の感光体、現像装置、転写紙搬送装置および定着装置などを備え、感光体表面に各カラー毎に形成された静電潜像を、順次シアン(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)およびイエロー(Ｙ)のカラートナーおよびブラック(Ｂｋ)のトナーを用いて現像して感光体まで搬送された転写紙に転写し、４色のトナーが転写されて形成された転写トナー像を転写紙上に定着させるものである。
【００２２】
画像読取部１の光電変換部１１は、ライン状に配列された多数のＣＣＤなどからなり、それぞれ照明されたカラー原稿の微小領域(以下、「画素」という。)からの反射光を受光する光電変換素子と、上記反射光の光路上に配設され、加法混色における３原色である赤(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)に色分解するＲ，Ｇ，Ｂフィルタと、Ａ／Ｄ変換器とを備え、赤(Ｒ)成分、緑(Ｇ)成分および青(Ｂ)成分の光強度に比例した３原色のアナログカラー画像信号に光電変換するとともに、このアナログカラー画像信号を所定ビット数(本実施形態では８ビット)のディジタルのカラー画像データＲ，Ｇ，Ｂに変換するものである。
【００２３】
濃度変換部１２は、カラー画像データＲ，Ｇ，Ｂをそれぞれの補色であるシアン(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)、イエロー(Ｙ)、すなわち減法混色における３原色の濃度に比例したカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙに変換するものである。
画像処理部２の入力処理部２１は、各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを伝送する際の基準クロック周波数の周波数変換などの処理を施すもので、これによって画像読取部１における基準クロック周波数と画像処理部２における基準クロック周波数との差を吸収している。
【００２４】
また、入力処理部２１は、上記処理を施した後、カラー画像データＣ，Ｍ，ＹをそれぞれＦＩＦＯ(First In First Out)メモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納するものである。
画像種類判別部２２は、複数ライン分のカラー画像データを保持可能なラインメモリ２２１を備え、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納された複数ラインの各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを読み取ってラインメモリ２２１に格納するとともに、このラインメモリ２２１に格納された複数ラインのカラー画像データを用いて、注目するカラー画像データが文字領域、写真領域または網点領域のいずれの領域に属するカラー画像データであるかを判別するものである。
【００２５】
画像種類判別部２２は、この判別を、特開平８−１４９２９８号公報などに記載の公知の手法を用いて行っており、判別結果を、黒生成処理部２３、色補正処理部２４、変倍処理部２６、空間フィルタ部２７、階調処理部２８および出力制御部２９に送出している。
また、画像種類判別部２２は、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納された同一画素のカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを同期して読み取り、黒生成処理部２３に送出する。
【００２６】
黒生成処理部２３は、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを用いて黒の画像データＢｋを生成するもので、色補正処理部２４は、黒の画像データＢｋに対応するグレー成分のデータを減じることにより各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを補正するものである。
出力色選択部２５は、画像データＣ，Ｍ，Ｙ，Ｂｋのうちの１つの画像データを選択して出力するものである。変倍処理部２６は、選択された画像データを設定倍率などに応じて拡大または縮小等の処理を施す。
【００２７】
空間フィルタ部２７は、画像種類判別部２２による判別結果に応じてエッジ強調処理や平滑処理等の公知のフィルタ処理を施すもので、文字領域であればエッジ強調処理、写真領域および網点領域であれば平滑処理が施される。
階調処理部２８は、ディザ処理や多値ディザ処理などの公知の中間調処理を施すものである。出力制御部２９は、階調処理部２８から送出される画像データに応じて、レーザ光出力部３のレーザ光の発光制御を行うものである。
【００２８】
図２は、黒生成処理部２３および色補正処理部２４の構成を示すブロック図である。黒生成処理部２３は、ロジック回路により構成され、同一画素のカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを比較し、それらのうちの最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)を判別して抽出するＭＩＮデータ検出部３１と、同じく同一画素のカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを比較し、それらのうちの最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)を判別して抽出するＭＡＸデータ検出部３２とを備えている。ＭＩＮデータ検出部３１が送出する最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)とＭＡＸデータ検出部３２が送出する最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)とは、彩度検出部３３に入力されるようになっている。
【００２９】
彩度検出部３３は、最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)から最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)を減じ、さらに定数α（α＞０）を減じる減算器によって構成されており、彩度情報ｃｉ（＝max(C,M,Y)−min(C,M,Y)−α）を出力する。検出された彩度情報ｃｉは、彩度パラメータ演算部３４に入力されるようになっている。この彩度パラメータ演算部３４には、さらに、ＭＡＸデータ検出部３２からの最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)から上記の定数αを減じることによって、色再現範囲ｒ（＝max(C,M,Y) −α）を求める色再現範囲検出部３２Ａから、当該色再現範囲ｒが与えられている。
【００３０】
定数αの値は、画像読取部１によって予め無彩色画像を読み込み、このときに得られる最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)と最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)との差に等しく設定されている。すなわち、画像読取部１の読取誤差を補償する値とされている。
彩度パラメータ演算部３４は、下記(3)式に従って、彩度パラメータｃを演算する。
【００３１】
【数２】

【００３２】
定数βの値は、画像種類判別部２２から与えられる領域種別情報に応じた適切な値に設定されるようになっている。
彩度パラメータ演算部３４によって演算された彩度パラメータｃは、ＵＣＲ率テーブル３５に入力される。このＵＣＲ率テーブル３５は、彩度パラメータＣの各値に対応したＵＣＲ率Ａを記憶したテーブルである。このＵＣＲ率テーブル３５から出力されるＵＣＲ率Ａは、乗算器３６に与えられるようになっている。この乗算器３６には、ＭＩＮデータ検出部３１から最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)が入力される。そして、この乗算器３６において、ＵＣＲ率Ａと最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)とを乗じることによって、黒データＫ（＝Ａ・min(C,M,Y)）が生成される。この黒データＫは、黒出力値Ｂｋを生成するためのＢｋテーブル３７に与えられる。Ｂｋテーブル３７は、黒データＫの各値に対応した適切な黒出力値Ｂｋを格納したテーブルである。
【００３３】
ここまでの処理を行う各構成部、すなわち、ＭＩＮデータ検出部３１、ＭＡＸデータ検出部３２、彩度検出部３３、色再現範囲検出部３２Ａ、彩度パラメータ演算部３４、ＵＣＲ率テーブル３５、乗算器３６およびＢｋテーブル３７が、黒生成処理部２３を構成している。
図３は、ＵＣＲ率テーブル３５の内容を説明するための図である。この図３には、０ないし２５５の８ビットデータにより表される彩度パラメータｃに対応するＵＣＲ率Ａが百分率で表されている。すなわち、実際には、彩度パラメータ演算部３４は、上記(3)式により表される彩度パラメータｃに２５５を乗じた値を彩度パラメータｃとしてＵＣＲ率テーブル３５に与える
ＵＣＲ率テーブル３５は、０ないし３０の彩度パラメータｃに対しては、ＵＣＲ率Ａを一律に１００％に設定する。そして、３０を超える彩度パラメータｃに対しては、Ａ＝ｂ−ａ・ｃ（ａ，ｂは定数であり、ａ，ｂ＞０である。）の直線に従ってＵＣＲ率Ａを設定するようになっている。これにより、人物の写真画像において、髪の毛の生え際に擬似輪郭が生じることを防止するとともに、肌色の部分に黒トナーが過剰に混入することを防止している。この後者の効果は、特に、彩度パラメータｃ＝１００においてＵＣＲ率Ａが０％となるように上記の直線を設定することによって実現されている。
【００３４】
図４は、Ｂｋテーブル３７の内容を説明するための図である。Ｂｋテーブル３７は、文字領域、写真領域および網点領域に対応して３つ設けられていて、画像種類判別部２２からの判別結果に応じて、いずれかのテーブルが選択されて用いられるようになっている。ただし、図４には、それらのうちの１つの内容のみが例示されている。この図４から理解されるように、黒出力値Ｂｋは、黒データＫにほぼ比例する値とされている。
【００３５】
再び図２を参照して、色補正処理部２４は、黒生成処理部２３から黒データＫが与えるようになっている。そして、色補正処理部２４は、黒データＫに基づいてカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙから除去すべき無彩色成分のデータを定めるためのＵＣＲテーブル４１を備えている。このＵＣＲテーブル４１は、文字領域、写真領域および網点領域に対応して３つ設けられている。この３つのＵＣＲテーブル４１のうちのいずれかが、画像種類判別部２２から与えられる画像種類情報に基づいて選択されて用いられる。
【００３６】
図５は、ＵＣＲテーブル４１の内容を説明するための図である。ＵＣＲテーブル４１は、黒データＫが増大するに従って大きなＵＣＲ量（下色除去量）が設定される内容になっている。Ｂｋテーブル３７とＵＣＲテーブル４１とを個別に備えることによって、黒出力値Ｂｋの生成と、カラー画像データＣ，Ｍ，ＹからのＵＣＲ量とを独立に定めることができる。これにより、ＵＣＲ量が少ない場合であっても、比較的大きな黒出力値Ｂｋを設定することができる。
【００３７】
ＵＣＲテーブル４１が生成するＵＣＲ量は、Ｃデータ生成部４２、Ｍデータ生成部４３およびＹデータ生成部４４にそれぞれ与えられる。Ｃデータ生成部４２は、カラー画像データＣからＵＣＲ量を減じることによって、下色除去処理補正が行われた後のカラー画像データＣ′を出力する。同じく、Ｍデータ生成部４３およびＹデータ生成部４４は、カラー画像データＭ，ＹからＵＣＲ量をそれぞれ減じることによって、下色除去処理が行われたカラー画像データＭ′，Ｙ′をそれぞれ出力する。これらのカラー画像データＣ′，Ｍ′，Ｙ′およびＢｋテーブル３７からの黒出力値Ｂｋは、出力色選択部２５に与えられるようになっている。
【００３８】
以上のように、この実施形態によれば、彩度パラメータｃが、彩度情報ｃｉ＝max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)−min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)−αを色再現範囲ｒに相当する最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)−αで除算することによって求められる。この彩度パラメータｃの値は、カラー画像中のハイライト部のような低濃度領域においても、その値が小さくなりすぎることがない。すなわち、低濃度領域では、最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)が小さな値となるので、max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)−min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)が小さな値となる場合であっても、彩度パラメータｃは全体として比較的大きな値を有することができる。
【００３９】
これにより、有彩色部の低濃度領域では、ＵＣＲ率Ａが比較的大きな値をとることになるから（図３参照）、このような領域に多くの黒が混入することを防止できる。その一方で、無彩色部においては、彩度パラメータｃが小さな値を有することになるので、ＵＣＲ率Ａが大きくなる。これにより、文字等の表現を良好に行うことができ、かつ、カラートナーを効果的に節約することができる。
また、上記(3)式により求められる彩度パラメータｃは、無彩色画像を読み込んだときに、その分子が０となる。これにより、画像読取部１の入力誤差によらずに、色ずれの問題を解消することができる。すなわち、無彩色部においては、彩度パラメータｃが０になるので、黒データＫが最大の値（＝min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)）をとることができ、これにより、たとえば無彩色部を黒のトナーのみで再生することができる。これにより、黒色文字などの細線部を良好に再生することができるようになる。
【００４０】
以上、この発明の一実施形態について説明したが、この発明は他の形態で実施することもできる。たとえば、上述の実施形態では、彩度情報ｃｉを色再現範囲ｒで除することによって彩度パラメータｃを求めているが、この彩度パラメータｃを下記(4)式により求めることとしても、画像読取部１の読取誤差を補償して、色ずれの問題を克服できる。
ｃ＝ｃｉ／β ・・・・・・(4)
また、上述の実施形態では、彩度パラメータｃを入力としてＵＣＲ率Ａを出力するＵＣＲ率テーブル３５を用いているが、このＵＣＲ率テーブル３５を用いる代わりに、下記(5)式の演算を行ってＵＣＲ率Ａを定めるようにしてもよい。
【００４１】
Ａ＝ｂ−ａ・ｃ ・・・・・・(5)
また、上述の実施形態では、彩度パラメータｃが３０以下の範囲では、ＵＣＲ率Ａを一律に１００％としているが、彩度パラメータｃが小さな値の範囲においても、その増加とともにＵＣＲ率が減少するようにしてもよい。すなわち、たとえば、彩度パラメータｃの値が３０以下の場合でも、下記(6)式に従ってＵＣＲ率Ａを定めるようにしてもよい。
【００４２】
Ａ＝１−ａ・ｃ ・・・・・・(6)
その他、特許請求の範囲に記載された技術的事項の範囲で種々の設計変更を施すことが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されるカラーディジタル複写機の電気的構成を示すブロック図である。
【図２】黒生成処理部および色補正処理部の構成を示すブロック図である。
【図３】ＵＣＲ率テーブルの内容を説明するための図である。
【図４】Ｂｋテーブルの内容を説明するための図である。
【図５】ＵＣＲテーブルの内容を説明するための図である。
【符号の説明】
１ 画像読取部
２ 画像処理部
３ レーザ光出力部
４ 像形成部
１１ 光電変換部
１２ 濃度変換部
２１ 入力処理部
２２ 画像種類判別部
２３ 黒生成処理部
２４ 色補正処理部
２５ 出力色選択部
３１ ＭＩＮデータ検出部
３２ ＭＡＸデータ検出部
３２Ａ 色再現範囲検出部
３３ 彩度検出部
３４ 彩度パラメータ演算部
３５ ＵＣＲ率テーブル
３６ 乗算器
３７ Ｂｋテーブル
４１ ＵＣＲテーブル
４２ Ｃデータ生成部
４３ Ｍデータ生成部
４４ Ｙデータ生成部

Claims (2)

1. 入力画像の画素毎に複数色に色分解された画像データに対して処理を行う画像処理装置であって、
   複数色の画像データのうちの最大値maxを検出する最大値検出手段と、
   上記複数色の画像データのうちの最小値minを検出する最小値検出手段と、
   彩度情報ｃｉを、ｃｉ＝max−min−α（ただし、αは、無彩色画像を画像読取手段で読み込んだときの最大値 max と最小値 min との差にほぼ等しく設定された正の定数。）により求める彩度検出手段と、
   色再現範囲ｒを求める色再現範囲検出手段と、
   上記彩度検出手段によって求められた彩度情報ｃｉおよび上記色再現範囲検出手段によって求められた色再現範囲ｒを用いて、彩度パラメータｃを、ｃ＝ｃｉ／（ｒ・β）（ただし、βは定数。）により求める彩度パラメータ演算部と、
   この彩度パラメータ演算部によって求められた彩度パラメータｃおよび上記最小値検出手段によって検出された最小値 min を用いて、黒データＫを、Ｋ＝（ｂ−ａ・ｃ）・ min （ただし、ａ，ｂは正の定数。）によって求める手段と、
   前記求められた黒データＫにほぼ比例する黒出力値Ｂｋを生成する手段とを含むことを特徴とする画像処理装置。
2. 入力画像の画素毎に複数色に色分解された画像データに対して処理を行う画像処理装置であって、
   複数色の画像データのうちの最大値 max を検出する最大値検出手段と、
   上記複数色の画像データのうちの最小値 min を検出する最小値検出手段と、
   彩度情報ｃｉを、ｃｉ＝ max − min −α（ただし、αは、無彩色画像を画像読取手段で読み込んだときの最大値maxと最小値minとの差にほぼ等しく設定された正の定数。）により求める彩度検出手段と、
   上記彩度検出手段によって求められた彩度情報ｃｉを用いて、彩度パラメータｃを、ｃ＝ｃｉ／β（ただし、βは定数。）により求める彩度パラメータ演算部と、
   この彩度パラメータ演算部によって求められた彩度パラメータｃおよび上記最小値検出手段によって検出された最小値 min を用いて、黒データＫを、Ｋ＝（ｂ−ａ・ｃ）・ min （ただし、ａ，ｂは正の定数。）によって求める手段と、
   前記求められた黒データＫにほぼ比例する黒出力値Ｂｋを生成する手段とを含むことを特徴とする画像処理装置。

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