JP2001313841A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】画像読取部の読取誤差を補償して、色ずれを解
消する。 【解決手段】３原色に色分解されたカラー画像データ
Ｃ，Ｍ，Ｙの最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)および最大値max
（Ｃ，Ｍ，Ｙ)が、ＭＩＮデータ検出部３１およびＭＡ
Ｘデータ検出部３２によってそれぞれ検出される。これ
らと定数αとに基づき、彩度情報ｃｉが、ｃｉ＝max(C,
M,Y)−min(C,M,Y)−αとして求められる。定数αは、画
像読取部により無彩色画像を読み取ったときのmax(C,M,
Y)−min(C,M,Y)の値にほぼ等しく設定される。したがっ
て、無彩色画像に対しては、ｃｉ＝０になる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、カラーディジタ
ル複写機などに適用される画像処理装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】一般に、電子写真方式のカラーディジタ
ル複写機では、照明されたカラー原稿からの反射光を赤
(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)の色分解フィルタを通してＣＣＤ
等の光電変換素子で受光することにより、赤(Ｒ)成分、
緑(Ｇ)成分および青(Ｂ)成分の光強度に比例した受光信
号Ｒ，Ｇ，Ｂに色分解し、ディジタル値にＡ／Ｄ変換し
た後、濃度に比例したカラー画像データであるシアン
(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)、イエロー(Ｙ)に濃度変換する画像
読取部を備えている。得られたカラー画像データＣ，
Ｍ，Ｙを用いて黒データｋを生成する黒生成処理が行わ
れ、生成された黒データｋを用いて下色除去(ＵＣＲ:Un
der Color Removal)による色補正処理が行われる。

【０００３】このように、黒生成処理および下色除去を
行い、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの一部を黒データに
置き換えることによって、カラートナーの消費量の低減
およびシャドー部や文字等の再現性の向上を図ってい
る。また、黒のトナーを用いることにより、無彩色の表
現を良好に行うことができ、画像のコントラストを向上
することができる。また、グレーの画像を黒色の一色で
表現することができるので、グレーの画像の表現の安定
性を維持することができる。さらに、カラートナーに比
較して黒色のトナーは安価なので、カラートナーを節約
することができ、これによりランニングコストを抑える
ことができるというメリットもある。

【０００４】カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの値が等しい
ときの色が黒であるので、黒データＫは、カラー画像デ
ータＣ，Ｍ，Ｙの最小値min(Ｃ，Ｍ，Ｙ)を判別し、下
記(1)式により求められる。Ａは、ＵＣＲ率と呼ばれ、
一定の値に設定される。 Ｋ＝Ａ・min(Ｃ，Ｍ，Ｙ) ・・・・・・(1) ところが、この一般的な下色除去では、画像の無彩色部
（とくに尖鋭性の必要な文字部分）において、カラート
ナーのために滲みが生じたり、有彩色の部分（とくに緑
色の部分やざらつきの目立つ肌色の部分）において過大
な黒データＫが設定されるために、いわゆるざらつき感
が生じたり、彩度が減少したりする場合がある。

【０００５】この問題を解決するために、特開平１０−
２３３９２８号公報には、有彩色部と無彩色部とでＵＣ
Ｒ率を異ならせて設定するための方法が開示されてい
る。この先行技術では、下記（2)式により、黒データＫ
が定められる。

【０００６】

【数１】

【０００７】すなわち、この(2)式を用いることによ
り、カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙの最大値max（Ｃ，
Ｍ，Ｙ)と最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)との差が大きくなる
有彩色部では、過剰の黒トナーが用いられることを防止
することができる。その一方で、最大値max（Ｃ，Ｍ，
Ｙ)と最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)との差が小さくなる無彩
色部では、大きなＵＣＲ率Ａ（上記(2)式の[]内の部
分）が設定されることになる。これにより、有彩色部お
よび無彩色部において、適切なＵＣＲ率Ａを設定するこ
とができる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】画像読取部の個々の読
取画素は、ＲＧＢの各色の感度が必ずしも等しくない。
そのため、無彩色の画像を読み込んだ場合であっても、
最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)と最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)との
差が０とならない場合がある。この場合には、当該画素
が無彩色で再生されないことになる。具体的には、文字
などの細線部において、いわゆる色ずれが生じることに
なる。

【０００９】そこで、この発明の目的は、画像読取部の
読取誤差の影響を補償して、色ずれを防止することがで
きる画像処理装置を提供することである。

【００１０】

【課題を解決するための手段および発明の効果】上記の
目的を達成するための請求項１記載の発明は、入力画像
の画素毎に複数色に色分解された画像データに対して処
理を行う画像処理装置であって、複数色の画像データの
うちの最大値maxを検出する最大値検出手段（３２）
と、上記複数色の画像データのうちの最小値minを検出
する最小値検出手段（３１）と、彩度情報ｃｉを、ｃｉ
＝max−min−α（ただしαは正の定数。）により求める
彩度検出手段（３３）と、上記彩度情報ｃｉを用いて黒
出力値Ｂｋを生成する黒生成手段（３４，３５，３６，
３７）とを含むことを特徴とする画像処理装置である。

【００１１】なお、構成要素名に続く括弧内の英数字
は、後述の実施形態における対応構成要素の符号を表
す。以下、この項において同じ。上記定数αの値は、請
求項２に記載されているように、無彩色画像を画像読取
手段（１）で読み込んだときの最大値maxと最小値minと
の差にほぼ等しく設定されていることが好ましい。この
発明では、画像読取手段により各画素を色分解して読み
取るときに生じる色ずれを補償することができる。無彩
色画像を画像読取手段で読み取った場合に、max−minは
必ずしも零になるとは限らない。このような場合には、
とくに文字部などの黒色細線部に色滲みが生じる。この
発明では、無彩色部において彩度情報ｃｉを零にするこ
とができるので、適切な黒データＫを生成することがで
きるから、色ずれを効果的に防ぐことができる。

【００１２】上記画像処理装置は、上記複数色の画像デ
ータに基づいて、色再現範囲ｒを求める色再現範囲検出
手段（３２Ａ）をさらに含んでいてもよい、この場合
に、上記黒生成手段は、下記（Ａ）式で表される彩度パ
ラメータｃを用いて黒出力値Ｂｋを生成するものであっ
てもよい。 ｃ＝ｃｉ／（ｒ・β） ・・・・・・（Ａ） ただし、βは定数である。

【００１３】この構成によれば、彩度情報ｃｉが色再現
範囲ｒで除算され、これにより求められた彩度パラメー
タｃを用いて黒生成処理が行われる。色再現範囲ｒは、
たとえば、複数色の画像データのうちの最大値maxで表
すことができる。すなわち、色再現範囲ｒは、高濃度領
域では大きな値をとり、低濃度領域では小さな値をと
る。したがって、低濃度領域では、上記（Ａ）式の分母
の値が小さくなる。そのため、低濃度領域においては、
（Ａ）式の分子の値が小さい場合であっても、彩度パラ
メータｃは比較的大きな値をとることができる。

【００１４】このように、黒生成処理に用いられる彩度
パラメータｃは、注目している領域における濃度（色再
現範囲）に応じた適切な値を有することができる。これ
により、良好な黒生成処理が可能になる。具体的には、
カラー画像中の有彩色のハイライト部に黒が過度に混入
されることがなくなり、鮮やかな色再現が可能になる。
色再現範囲検出手段は、ｒ＝maxにより色再現範囲ｒを
求めるものであってもよく、また、ｒ＝max−αにより
色再現範囲ｒを求めるものであってもよい。

【００１５】上記黒生成手段は、下記（Ｂ）式で表され
る彩度パラメータｃを用いて黒出力値Ｂｋを生成するも
のであることが好ましい。 ｃ＝ｃｉ／β ・・・・・・（Ｂ） ただし、βは定数である。この構成においても、画像読
取手段における読取誤差に起因する色ずれを効果的に抑
制できる。

【００１６】なお、上記黒生成手段は、下記（Ｃ）式に
従って黒データＫを求める手段（３５，３６）を含み、
この黒データＫに基づいて黒出力値Ｂｋを生成するもの
であることをが好ましい。 Ｋ＝（ｂ−ａ・ｃ）・min ・・・・・・（Ｃ） ただし、ａ，ｂは正の定数である。上記（Ａ）式または
（Ｂ）式により求められる彩度パラメータｃは、無彩色
部では小さく、有彩色部では大きくなる。したがって、
上記（Ｃ）式により求められる黒データＫは、無彩色部
では大きく、有彩色部では小さな値をとる。これによ
り、有彩色部における黒の混入を防ぎつつ、無彩色部で
は大きな黒データＫを設定することができる。これによ
り、黒色部を良好に再現できる。

【００１７】上記黒生成手段は、黒データＫを入力とし
て黒出力値Ｂｋを出力する黒出力値テーブル（３７）を
含む構成により実現してもよい。また、彩度パラメータ
ｃを入力としてＵＣＲ率Ａ（＝ｂ−ａ・ｃ）を出力する
ＵＣＲ率テーブル（３５）を用いてもよい。むろん、テ
ーブルを用いる代わりに、上記（Ｃ）式に対応した演算
を行うこととしてもよい。また、この発明の画像処理装
置は、黒データＫに基づいて、カラー画像データから無
彩色成分に相当するデータを減じる下色除去処理を行
い、補正されたカラー画像データを出力する色補正手段
（２４）をさらに含むことが好ましい。

【００１８】とくに上記（Ａ）式により得られる彩度パ
ラメータｃを上記（Ｃ）式に適用して黒データＫを求め
る場合には、この黒データＫは、有彩色の低濃度領域に
おいても適切な値を有することができる。したがって、
この黒データＫに基づいて下色除去処理を行うことによ
って、有彩色の低濃度領域における下色除去処理を適切
に行うことができ、鮮やかな色再現が可能になる。上記
カラー画像データは、３原色に色分解されたものであっ
てもよい。

【００１９】

【発明の実施の形態】以下では、この発明の実施の形態
を、添付図面を参照して詳細に説明する。図１は、本発
明の一実施形態に係る画像処理装置が適用されるカラー
ディジタル複写機の電気的構成を示すブロック図であ
る。このカラーディジタル複写機は、画像読取部１、画
像処理部２、レーザ光出力部３および像形成部４を備え
ている。

【００２０】画像読取部１は、複写すべきカラー原稿を
照明する図略の照明手段と、光電変換部１１と、濃度変
換部１２とを備え、カラー原稿を読み取ってカラー画像
データＣ，Ｍ，Ｙを出力するものである。画像処理部２
は、入力処理部２１と、画像種類判別部２２と、黒生成
処理部２３と、色補正処理部２４と、出力色選択部２５
と、変倍処理部２６と、空間フィルタ部２７と、階調処
理部２８と、出力制御部２９とを備え、画像読取部１で
得られたカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙに対して後述する
所定の処理を施すものである。

【００２１】レーザ光出力部３は、画像処理部２により
処理が施されたカラー画像データに応じてレーザ光を予
め帯電された像形成部４の感光体に照射し、感光体表面
に静電潜像を形成させるものである。像形成部４は、図
略の感光体、現像装置、転写紙搬送装置および定着装置
などを備え、感光体表面に各カラー毎に形成された静電
潜像を、順次シアン(Ｃ)、マゼンタ(Ｍ)およびイエロー
(Ｙ)のカラートナーおよびブラック(Ｂｋ)のトナーを用
いて現像して感光体まで搬送された転写紙に転写し、４
色のトナーが転写されて形成された転写トナー像を転写
紙上に定着させるものである。

【００２２】画像読取部１の光電変換部１１は、ライン
状に配列された多数のＣＣＤなどからなり、それぞれ照
明されたカラー原稿の微小領域(以下、「画素」とい
う。)からの反射光を受光する光電変換素子と、上記反
射光の光路上に配設され、加法混色における３原色であ
る赤(Ｒ)、緑(Ｇ)、青(Ｂ)に色分解するＲ，Ｇ，Ｂフィ
ルタと、Ａ／Ｄ変換器とを備え、赤(Ｒ)成分、緑(Ｇ)成
分および青(Ｂ)成分の光強度に比例した３原色のアナロ
グカラー画像信号に光電変換するとともに、このアナロ
グカラー画像信号を所定ビット数(本実施形態では８ビ
ット)のディジタルのカラー画像データＲ，Ｇ，Ｂに変
換するものである。

【００２３】濃度変換部１２は、カラー画像データＲ，
Ｇ，Ｂをそれぞれの補色であるシアン(Ｃ)、マゼンタ
(Ｍ)、イエロー(Ｙ)、すなわち減法混色における３原色
の濃度に比例したカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙに変換す
るものである。画像処理部２の入力処理部２１は、各カ
ラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを伝送する際の基準クロック
周波数の周波数変換などの処理を施すもので、これによ
って画像読取部１における基準クロック周波数と画像処
理部２における基準クロック周波数との差を吸収してい
る。

【００２４】また、入力処理部２１は、上記処理を施し
た後、カラー画像データＣ，Ｍ，ＹをそれぞれＦＩＦＯ
(First In First Out)メモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納す
るものである。画像種類判別部２２は、複数ライン分の
カラー画像データを保持可能なラインメモリ２２１を備
え、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ２，Ｍ３に格納された複数
ラインの各カラー画像データＣ，Ｍ，Ｙを読み取ってラ
インメモリ２２１に格納するとともに、このラインメモ
リ２２１に格納された複数ラインのカラー画像データを
用いて、注目するカラー画像データが文字領域、写真領
域または網点領域のいずれの領域に属するカラー画像デ
ータであるかを判別するものである。

【００２５】画像種類判別部２２は、この判別を、特開
平８−１４９２９８号公報などに記載の公知の手法を用
いて行っており、判別結果を、黒生成処理部２３、色補
正処理部２４、変倍処理部２６、空間フィルタ部２７、
階調処理部２８および出力制御部２９に送出している。
また、画像種類判別部２２は、ＦＩＦＯメモリＭ１，Ｍ
２，Ｍ３に格納された同一画素のカラー画像データＣ，
Ｍ，Ｙを同期して読み取り、黒生成処理部２３に送出す
る。

【００２６】黒生成処理部２３は、カラー画像データ
Ｃ，Ｍ，Ｙを用いて黒の画像データＢｋを生成するもの
で、色補正処理部２４は、黒の画像データＢｋに対応す
るグレー成分のデータを減じることにより各カラー画像
データＣ，Ｍ，Ｙを補正するものである。出力色選択部
２５は、画像データＣ，Ｍ，Ｙ，Ｂｋのうちの１つの画
像データを選択して出力するものである。変倍処理部２
６は、選択された画像データを設定倍率などに応じて拡
大または縮小等の処理を施す。

【００２７】空間フィルタ部２７は、画像種類判別部２
２による判別結果に応じてエッジ強調処理や平滑処理等
の公知のフィルタ処理を施すもので、文字領域であれば
エッジ強調処理、写真領域および網点領域であれば平滑
処理が施される。階調処理部２８は、ディザ処理や多値
ディザ処理などの公知の中間調処理を施すものである。
出力制御部２９は、階調処理部２８から送出される画像
データに応じて、レーザ光出力部３のレーザ光の発光制
御を行うものである。

【００２８】図２は、黒生成処理部２３および色補正処
理部２４の構成を示すブロック図である。黒生成処理部
２３は、ロジック回路により構成され、同一画素のカラ
ー画像データＣ，Ｍ，Ｙを比較し、それらのうちの最小
値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)を判別して抽出するＭＩＮデータ検
出部３１と、同じく同一画素のカラー画像データＣ，
Ｍ，Ｙを比較し、それらのうちの最大値max（Ｃ，Ｍ，
Ｙ)を判別して抽出するＭＡＸデータ検出部３２とを備
えている。ＭＩＮデータ検出部３１が送出する最小値mi
n（Ｃ，Ｍ，Ｙ)とＭＡＸデータ検出部３２が送出する最
大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)とは、彩度検出部３３に入力され
るようになっている。

【００２９】彩度検出部３３は、最大値max（Ｃ，Ｍ，
Ｙ)から最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)を減じ、さらに定数α
（α＞０）を減じる減算器によって構成されており、彩
度情報ｃｉ（＝max(C,M,Y)−min(C,M,Y)−α）を出力す
る。検出された彩度情報ｃｉは、彩度パラメータ演算部
３４に入力されるようになっている。この彩度パラメー
タ演算部３４には、さらに、ＭＡＸデータ検出部３２か
らの最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)から上記の定数αを減じる
ことによって、色再現範囲ｒ（＝max(C,M,Y)−min(C,M,
Y)−α）を求める色再現範囲検出部３２Ａから、当該色
再現範囲ｒが与えられている。

【００３０】定数αの値は、画像読取部１によって予め
無彩色画像を読み込み、このときに得られる最大値max
（Ｃ，Ｍ，Ｙ)と最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)との差に等し
く設定されている。すなわち、画像読取部１の読取誤差
を補償する値とされている。彩度パラメータ演算部３４
は、下記(3)式に従って、彩度パラメータｃを演算す
る。

【００３１】

【数２】

【００３２】定数βの値は、画像種類判別部２２から与
えられる領域種別情報に応じた適切な値に設定されるよ
うになっている。彩度パラメータ演算部３４によって演
算された彩度パラメータｃは、ＵＣＲ率テーブル３５に
入力される。このＵＣＲ率テーブル３５は、彩度パラメ
ータＣの各値に対応したＵＣＲ率Ａを記憶したテーブル
である。このＵＣＲ率テーブル３５から出力されるＵＣ
Ｒ率Ａは、乗算器３６に与えられるようになっている。
この乗算器３６には、ＭＩＮデータ検出部３１から最小
値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)が入力される。そして、この乗算器
３６において、ＵＣＲ率Ａと最小値min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)と
を乗じることによって、黒データＫ（＝Ａ・min(C,M,
Y)）が生成される。この黒データＫは、黒出力値Ｂｋを
生成するためのＢｋテーブル３７に与えられる。Ｂｋテ
ーブル３７は、黒データＫの各値に対応した適切な黒出
力値Ｂｋを格納したテーブルである。

【００３３】ここまでの処理を行う各構成部、すなわ
ち、ＭＩＮデータ検出部３１、ＭＡＸデータ検出部３
２、彩度検出部３３、色再現範囲検出部３２Ａ、彩度パ
ラメータ演算部３４、ＵＣＲ率テーブル３５、乗算器３
６およびＢｋテーブル３７が、黒生成処理部２３を構成
している。図３は、ＵＣＲ率テーブル３５の内容を説明
するための図である。この図３には、０ないし２５５の
８ビットデータにより表される彩度パラメータｃに対応
するＵＣＲ率Ａが百分率で表されている。すなわち、実
際には、彩度パラメータ演算部３４は、上記(3)式によ
り表される彩度パラメータｃに２５５を乗じた値を彩度
パラメータｃとしてＵＣＲ率テーブル３５に与えるＵＣ
Ｒ率テーブル３５は、０ないし３０の彩度パラメータｃ
に対しては、ＵＣＲ率Ａを一律に１００％に設定する。
そして、３０を超える彩度パラメータｃに対しては、Ａ
＝ｂ−ａ・ｃ（ａ，ｂは定数であり、ａ，ｂ＞０であ
る。）の直線に従ってＵＣＲ率Ａを設定するようになっ
ている。これにより、人物の写真画像において、髪の毛
の生え際に擬似輪郭が生じることを防止するとともに、
肌色の部分に黒トナーが過剰に混入することを防止して
いる。この後者の効果は、特に、彩度パラメータｃ＝１
００においてＵＣＲ率Ａが０％となるように上記の直線
を設定することによって実現されている。

【００３４】図４は、Ｂｋテーブル３７の内容を説明す
るための図である。Ｂｋテーブル３７は、文字領域、写
真領域および網点領域に対応して３つ設けられていて、
画像種類判別部２２からの判別結果に応じて、いずれか
のテーブルが選択されて用いられるようになっている。
ただし、図４には、それらのうちの１つの内容のみが例
示されている。この図４から理解されるように、黒出力
値Ｂｋは、黒データＫにほぼ比例する値とされている。

【００３５】再び図２を参照して、色補正処理部２４
は、黒生成処理部２３から黒データＫが与えるようにな
っている。そして、色補正処理部２４は、黒データＫに
基づいてカラー画像データＣ，Ｍ，Ｙから除去すべき無
彩色成分のデータを定めるためのＵＣＲテーブル４１を
備えている。このＵＣＲテーブル４１は、文字領域、写
真領域および網点領域に対応して３つ設けられている。
この３つのＵＣＲテーブル４１のうちのいずれかが、画
像種類判別部２２から与えられる画像種類情報に基づい
て選択されて用いられる。

【００３６】図５は、ＵＣＲテーブル４１の内容を説明
するための図である。ＵＣＲテーブル４１は、黒データ
Ｋが増大するに従って大きなＵＣＲ量（下色除去量）が
設定される内容になっている。Ｂｋテーブル３７とＵＣ
Ｒテーブル４１とを個別に備えることによって、黒出力
値Ｂｋの生成と、カラー画像データＣ，Ｍ，ＹからのＵ
ＣＲ量とを独立に定めることができる。これにより、Ｕ
ＣＲ量が少ない場合であっても、比較的大きな黒出力値
Ｂｋを設定することができる。

【００３７】ＵＣＲテーブル４１が生成するＵＣＲ量
は、Ｃデータ生成部４２、Ｍデータ生成部４３およびＹ
データ生成部４４にそれぞれ与えられる。Ｃデータ生成
部４２は、カラー画像データＣからＵＣＲ量を減じるこ
とによって、下色除去処理補正が行われた後のカラー画
像データＣ′を出力する。同じく、Ｍデータ生成部４３
およびＹデータ生成部４４は、カラー画像データＭ，Ｙ
からＵＣＲ量をそれぞれ減じることによって、下色除去
処理が行われたカラー画像データＭ′，Ｙ′をそれぞれ
出力する。これらのカラー画像データＣ′，Ｍ′，Ｙ′
およびＢｋテーブル３７からの黒出力値Ｂｋは、出力色
選択部２５に与えられるようになっている。

【００３８】以上のように、この実施形態によれば、彩
度パラメータｃが、彩度情報ｃｉ＝max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)−
min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)−αを色再現範囲ｒに相当する最大値
max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)−αで除算することによって求められ
る。この彩度パラメータｃの値は、カラー画像中のハイ
ライト部のような低濃度領域においても、その値が小さ
くなりすぎることがない。すなわち、低濃度領域では、
最大値max（Ｃ，Ｍ，Ｙ)が小さな値となるので、max
（Ｃ，Ｍ，Ｙ)−min（Ｃ，Ｍ，Ｙ)が小さな値となる場
合であっても、彩度パラメータｃは全体として比較的大
きな値を有することができる。

【００３９】これにより、有彩色部の低濃度領域では、
ＵＣＲ率Ａが比較的大きな値をとることになるから（図
４参照）、このような領域に多くの黒が混入することを
防止できる。その一方で、無彩色部においては、彩度パ
ラメータｃが小さな値を有することになるので、ＵＣＲ
率Ａが大きくなる。これにより、文字等の表現を良好に
行うことができ、かつ、カラートナーを効果的に節約す
ることができる。また、上記(3)式により求められる彩
度パラメータｃは、無彩色画像を読み込んだときに、そ
の分子が０となる。これにより、画像読取部１の入力誤
差によらずに、色ずれの問題を解消することができる。
すなわち、無彩色部においては、彩度パラメータｃが０
になるので、黒データＫが最大の値（＝min（Ｃ，Ｍ，
Ｙ)）をとることができ、これにより、たとえば無彩色
部を黒のトナーのみで再生することができる。これによ
り、黒色文字などの細線部を良好に再生することができ
るようになる。

【００４０】以上、この発明の一実施形態について説明
したが、この発明は他の形態で実施することもできる。
たとえば、上述の実施形態では、彩度情報ｃｉを色再現
範囲ｒで除することによって彩度パラメータｃを求めて
いるが、この彩度パラメータｃを下記(4)式により求め
ることとしても、画像読取部１の読取誤差を補償して、
色ずれの問題を克服できる。 ｃ＝ｃｉ／β ・・・・・・(4) また、上述の実施形態では、彩度パラメータｃを入力と
してＵＣＲ率Ａを出力するＵＣＲ率テーブル３５を用い
ているが、このＵＣＲ率テーブル３５を用いる代わり
に、下記(5)式の演算を行ってＵＣＲ率Ａを定めるよう
にしてもよい。

【００４１】 Ａ＝ｂ−ａ・ｃ ・・・・・・(5) また、上述の実施形態では、彩度パラメータｃが３０以
下の範囲では、ＵＣＲ率Ａを一律に１００％としている
が、彩度パラメータｃが小さな値の範囲においても、そ
の増加とともにＵＣＲ率が減少するようにしてもよい。
すなわち、たとえば、彩度パラメータｃの値が３０以下
の場合でも、下記(6)式に従ってＵＣＲ率Ａを定めるよ
うにしてもよい。

【００４２】 Ａ＝１−ａ・ｃ ・・・・・・(6) その他、特許請求の範囲に記載された技術的事項の範囲
で種々の設計変更を施すことが可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係る画像処理装置が適用
されるカラーディジタル複写機の電気的構成を示すブロ
ック図である。

【図２】黒生成処理部および色補正処理部の構成を示す
ブロック図である。

【図３】ＵＣＲ率テーブルの内容を説明するための図で
ある。

【図４】Ｂｋテーブルの内容を説明するための図であ
る。

【図５】ＵＣＲテーブルの内容を説明するための図であ
る。

【符号の説明】

１ 画像読取部 ２ 画像処理部 ３ レーザ光出力部 ４ 像形成部 １１ 光電変換部 １２ 濃度変換部 ２１ 入力処理部 ２２ 画像種類判別部 ２３ 黒生成処理部 ２４ 色補正処理部 ２５ 出力色選択部 ３１ ＭＩＮデータ検出部 ３２ ＭＡＸデータ検出部 ３２Ａ 色再現範囲検出部 ３３ 彩度検出部 ３４ 彩度パラメータ演算部 ３５ ＵＣＲ率テーブル ３６ 乗算器 ３７ Ｂｋテーブル ４１ ＵＣＲテーブル ４２ Ｃデータ生成部 ４３ Ｍデータ生成部 ４４ Ｙデータ生成部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CB01 CB08 CB12 CC01 CE16 DA20 DB02 DB06 DB09 5C077 MP08 PP28 PP33 PP38 PP39 PP43 PQ23 5C079 HB03 HB06 LA01 LA21 LA24 MA11 NA02 PA02

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】入力画像の画素毎に複数色に色分解された
   画像データに対して処理を行う画像処理装置であって、 複数色の画像データのうちの最大値maxを検出する最大
   値検出手段と、 上記複数色の画像データのうちの最小値minを検出する
   最小値検出手段と、 彩度情報ｃｉを、ｃｉ＝max−min−α（ただしαは正の
   定数。）により求める彩度検出手段と、 上記彩度情報ｃｉを用いて黒出力値Ｂｋを生成する黒生
   成手段とを含むことを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】上記定数αの値が、無彩色画像を画像読取
   手段で読み込んだときの最大値maxと最小値minとの差に
   ほぼ等しく設定されていることを特徴とする請求項１記
   載の画像処理装置。