JPH06152945A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH06152945A JPH06152945A JP4296930A JP29693092A JPH06152945A JP H06152945 A JPH06152945 A JP H06152945A JP 4296930 A JP4296930 A JP 4296930A JP 29693092 A JP29693092 A JP 29693092A JP H06152945 A JPH06152945 A JP H06152945A
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- JP
- Japan
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- area
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- determination
- color image
- circuit
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Abstract
(57)【要約】
【目的】下地のパターンに応じた黒文字処理を行うこと
により、高品位な画像出力を可能とする。 【構成】黒文字判定部１２６は、入力されたカラー画像
データに基づいて文字領域と線画領域とを判定し、入力
されたカラー画像データに基づいて２値画像領域の背景
領域を判定し、これら判定結果に基づいて文字領域と線
画領域とを分離し、メモリ１２４及びＵＣＲ回路１１０
は、分離された領域に応じて入力されたカラー画像デー
タを処理する。
により、高品位な画像出力を可能とする。 【構成】黒文字判定部１２６は、入力されたカラー画像
データに基づいて文字領域と線画領域とを判定し、入力
されたカラー画像データに基づいて２値画像領域の背景
領域を判定し、これら判定結果に基づいて文字領域と線
画領域とを分離し、メモリ１２４及びＵＣＲ回路１１０
は、分離された領域に応じて入力されたカラー画像デー
タを処理する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は画像処理装置に関し、例
えば、画像中の黒文字を処理する画像処理装置に関する
ものである。
えば、画像中の黒文字を処理する画像処理装置に関する
ものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、カラー画像データをデジタル的に
処理し、カラープリントに出力してカラー画像を得るカ
ラープリント装置や、カラー原稿を色分解して電気的に
読みとり、得られたカラー画像データを用紙上にプリン
ト出力することにより、カラー画像複写を行う、いわゆ
るデジタルカラー複写機などのカラー印字システムの発
展はめざましいものがある。
処理し、カラープリントに出力してカラー画像を得るカ
ラープリント装置や、カラー原稿を色分解して電気的に
読みとり、得られたカラー画像データを用紙上にプリン
ト出力することにより、カラー画像複写を行う、いわゆ
るデジタルカラー複写機などのカラー印字システムの発
展はめざましいものがある。
【０００３】また、これらの普及に伴い、カラー画像の
印字品質に対する要求も高くなっており、特に黒い文字
や黒細線をより高く、シャープに印字したいという要求
が高まっている。即ち、黒原稿を色分解すると、黒を再
現する信号として、イエロー，マゼンタ，シアン，ブラ
ックの各信号が発生するが、得られた信号に基づいてそ
のまま印字すると、各色が４色重ね合わせで再現される
ため、色間の若干のずれにより黒の細線に色にじみが生
じ、黒が黒く見えなかったり、ぼけて見えたりして印字
品質を著しく低下させていた。これに対し、画像中の黒
文字、細線の特徴を生かし、例えばエッジ成分を画像の
有彩色、無彩色を判別して黒文字を検出し、画像中か非
画像中かを判別して、その判別に応じて黒単色化する方
法等が提案されている。
印字品質に対する要求も高くなっており、特に黒い文字
や黒細線をより高く、シャープに印字したいという要求
が高まっている。即ち、黒原稿を色分解すると、黒を再
現する信号として、イエロー，マゼンタ，シアン，ブラ
ックの各信号が発生するが、得られた信号に基づいてそ
のまま印字すると、各色が４色重ね合わせで再現される
ため、色間の若干のずれにより黒の細線に色にじみが生
じ、黒が黒く見えなかったり、ぼけて見えたりして印字
品質を著しく低下させていた。これに対し、画像中の黒
文字、細線の特徴を生かし、例えばエッジ成分を画像の
有彩色、無彩色を判別して黒文字を検出し、画像中か非
画像中かを判別して、その判別に応じて黒単色化する方
法等が提案されている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では、忠実な再現性を追求するあまり、画像中の黒
の孤立点も忠実に再現されたり、画像中の細線や無彩色
の輪郭の部分にも黒文字処理がかかり原稿によっては著
しく目だつものがあり、高画質を妨げる要因になった。
来例では、忠実な再現性を追求するあまり、画像中の黒
の孤立点も忠実に再現されたり、画像中の細線や無彩色
の輪郭の部分にも黒文字処理がかかり原稿によっては著
しく目だつものがあり、高画質を妨げる要因になった。
【０００５】本発明は、上述した従来例の欠点に鑑みて
なされたものであり、その目的とするところは、下地の
パターンに応じた黒文字処理を行うことにより、高品位
な画像出力を可能とする画像処理装置を提供する点にあ
る。
なされたものであり、その目的とするところは、下地の
パターンに応じた黒文字処理を行うことにより、高品位
な画像出力を可能とする画像処理装置を提供する点にあ
る。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上述した課題を解決し、
目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、入
力されたカラー画像データに基づいて文字領域と線画領
域とを含む２値画像領域を判定する第１の判定手段と、
前記入力されたカラー画像データに基づいて前記２値画
像領域の背景領域を判定する第２の判定手段と、前記第
１、第２の判定手段によりる判定結果に基づいて２値画
像領域を文字領域と線画領域とを分離する分離手段と、
前記分離手段により分離された領域に応じて前記入力さ
れたカラー画像データを処理する処理手段とを備える。
目的を達成するため、本発明に係る画像処理装置は、入
力されたカラー画像データに基づいて文字領域と線画領
域とを含む２値画像領域を判定する第１の判定手段と、
前記入力されたカラー画像データに基づいて前記２値画
像領域の背景領域を判定する第２の判定手段と、前記第
１、第２の判定手段によりる判定結果に基づいて２値画
像領域を文字領域と線画領域とを分離する分離手段と、
前記分離手段により分離された領域に応じて前記入力さ
れたカラー画像データを処理する処理手段とを備える。
【０００７】
【作用】かかる構成によれば、第１の判定手段は入力さ
れたカラー画像データに基づいて文字領域と線画領域と
を含む２値画像領域を判定し、第２の判定手段は入力さ
れたカラー画像データに基づいて２値画像領域の背景領
域を判定し、分離手段は第１、第２の判定手段によりる
判定結果に基づいて２値画像領域を文字領域と線画領域
とを分離し、処理手段は分離手段により分離された領域
に応じて入力されたカラー画像データを処理する。
れたカラー画像データに基づいて文字領域と線画領域と
を含む２値画像領域を判定し、第２の判定手段は入力さ
れたカラー画像データに基づいて２値画像領域の背景領
域を判定し、分離手段は第１、第２の判定手段によりる
判定結果に基づいて２値画像領域を文字領域と線画領域
とを分離し、処理手段は分離手段により分離された領域
に応じて入力されたカラー画像データを処理する。
【０００８】
【実施例】以下に、添付図面を参照して、本発明に係る
好適な実施例を詳細に説明する。 （第１の実施例） ＜全体構成＞図２は本発明の第１の実施例によるカラー
複写機の内部構成を示す側断面図である。同図におい
て、２０１は原稿台ガラスであり、読み取られるべき原
稿２０２が載置される。原稿２０２は、照明２０３によ
って照射され、ミラー２０４，２０５，２０６を経て、
光学系２０７によりＣＣＤ２０８上に像が投影される。
ここでＣＣＤ２０８は、Ｒ（レッド），Ｂ（ブルー），
Ｇ（グリーン）の３ラインのＣＣＤラインセンサにより
構成される。更に、モータ２０９によりミラー２０４、
照明２０３を含む第１ミラーユニット２１０は速度Ｖで
駆動され、ミラー２０５，２０６を含む第２ミラーユニ
ット２１１は速度１／２Ｖへ駆動され、原稿２０２の全
面が走査される。２１２は画像処理回路部であり、読み
取られた画像情報を電気信号として処理し、プリント信
号として出力する部分である。２１３，２１４，２１
５，２１６は半導体レーザであり、画像処理回路部２１
２よりの出力信号によって駆動され、それぞれの半導体
レーザによって発光されたレーザ光はプリントごとのポ
リゴンミラー２１７，２１８，２１９，２２０によって
プリント色ごとの感光ドラム２２５，２２６，２２７，
２２８上に走査され、潜像を形成する。２２１，２２
２，２２３，２２４はそれぞれブラック（Ｂｋ），イエ
ロー（Ｙ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ）のトナーに
よって潜像を現像するための現像器である。用紙カセッ
ト２２９，２３０，２３１及び手差しトレイ２３２のい
ずれかが選択され、給紙された用紙は、レジストローラ
２３３を経て、転写ベルト２３４上に吸着され搬送され
る。給紙タイミングと同期をとられ、予め、感光ドラム
２２８，２２７，２２６，２２５には、各色の像が現像
されており、用紙に転写される。
好適な実施例を詳細に説明する。 （第１の実施例） ＜全体構成＞図２は本発明の第１の実施例によるカラー
複写機の内部構成を示す側断面図である。同図におい
て、２０１は原稿台ガラスであり、読み取られるべき原
稿２０２が載置される。原稿２０２は、照明２０３によ
って照射され、ミラー２０４，２０５，２０６を経て、
光学系２０７によりＣＣＤ２０８上に像が投影される。
ここでＣＣＤ２０８は、Ｒ（レッド），Ｂ（ブルー），
Ｇ（グリーン）の３ラインのＣＣＤラインセンサにより
構成される。更に、モータ２０９によりミラー２０４、
照明２０３を含む第１ミラーユニット２１０は速度Ｖで
駆動され、ミラー２０５，２０６を含む第２ミラーユニ
ット２１１は速度１／２Ｖへ駆動され、原稿２０２の全
面が走査される。２１２は画像処理回路部であり、読み
取られた画像情報を電気信号として処理し、プリント信
号として出力する部分である。２１３，２１４，２１
５，２１６は半導体レーザであり、画像処理回路部２１
２よりの出力信号によって駆動され、それぞれの半導体
レーザによって発光されたレーザ光はプリントごとのポ
リゴンミラー２１７，２１８，２１９，２２０によって
プリント色ごとの感光ドラム２２５，２２６，２２７，
２２８上に走査され、潜像を形成する。２２１，２２
２，２２３，２２４はそれぞれブラック（Ｂｋ），イエ
ロー（Ｙ），シアン（Ｃ），マゼンタ（Ｍ）のトナーに
よって潜像を現像するための現像器である。用紙カセッ
ト２２９，２３０，２３１及び手差しトレイ２３２のい
ずれかが選択され、給紙された用紙は、レジストローラ
２３３を経て、転写ベルト２３４上に吸着され搬送され
る。給紙タイミングと同期をとられ、予め、感光ドラム
２２８，２２７，２２６，２２５には、各色の像が現像
されており、用紙に転写される。
【０００９】各色のトナーが転写された用紙は、分離／
搬送され定着され、排紙トレイ２３６上に排紙される。
ここで、図２において、破線より上段をリーダ部１０
０、下段をプリンタ部１１３とする。 ＜リーダ部１００の構成＞図１は第１の実施例によるリ
ーダ部１００の回路構成を示すブロツク図である。同図
において、１０１はＣＣＤ２０８のＣＣＤラインセン
サ、１０２はアナログ処理回路、１０３はＡ／Ｄ変換
器、１０４はシェーディング補正回路、１０５は入力マ
スキング回路、濃度変換回路、１１０はＵＣＲ（下色除
去）回路、１１１はγ補正回路、１１２はエッジ強調回
路、１１３はプリンタ部、１２４はメモリ、１２５は圧
伸部、１２６は黒文字判定部をそれぞれ示している。圧
伸部１２５はエンコーダ部１０７、メモリ１０８、デコ
ーダ部１０９を有する。また黒文字判定部１２６は黒除
去回路１１４、エッジ検出回路１１５、再度判定回路１
１６、孤立点除去処理回路１１７、平滑化処理回路１１
８、下地判定回路１１９、判定回路１２０，１２１、セ
レクタ１２２、ＡＮＤゲート１２３を有する。
搬送され定着され、排紙トレイ２３６上に排紙される。
ここで、図２において、破線より上段をリーダ部１０
０、下段をプリンタ部１１３とする。 ＜リーダ部１００の構成＞図１は第１の実施例によるリ
ーダ部１００の回路構成を示すブロツク図である。同図
において、１０１はＣＣＤ２０８のＣＣＤラインセン
サ、１０２はアナログ処理回路、１０３はＡ／Ｄ変換
器、１０４はシェーディング補正回路、１０５は入力マ
スキング回路、濃度変換回路、１１０はＵＣＲ（下色除
去）回路、１１１はγ補正回路、１１２はエッジ強調回
路、１１３はプリンタ部、１２４はメモリ、１２５は圧
伸部、１２６は黒文字判定部をそれぞれ示している。圧
伸部１２５はエンコーダ部１０７、メモリ１０８、デコ
ーダ部１０９を有する。また黒文字判定部１２６は黒除
去回路１１４、エッジ検出回路１１５、再度判定回路１
１６、孤立点除去処理回路１１７、平滑化処理回路１１
８、下地判定回路１１９、判定回路１２０，１２１、セ
レクタ１２２、ＡＮＤゲート１２３を有する。
【００１０】次に、上記構成による動作を説明する。カ
ラー画像読み取り部において、原稿の読み取り走査を行
いながら、原稿からの反射光は、カラー画像読み取り用
のＣＣＤラインセンサ１０１において、色分解されて入
光される。カラー原稿のＲ（レッド），Ｇ（グリー
ン），Ｂ（ブルー）色成分に応じた電気信号は各色毎に
アナログ処理回路１０２でサンプルホールドされ、黒補
正，白補正，色バランス等の処理を受けた後、Ａ／Ｄ変
換器１０３でデジタル化され、シェーディング補正回路
１０４で画像読み取り部のシェーディング特性が補正さ
れ、入力マスキング回路１０５でＮＴＳＣ系のＲＧＢ信
号に変換される。補正された各ＲＧＢ信号は次の濃度変
換回路１０６でＬＯＧ特性に合わせて色材に対応した色
データＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）
に変換される。この変換されたＣ，Ｍ，Ｙのデータがエ
ンコーダ部１０７にて圧縮コード化され、メモリ１０８
に格納されデコーダ部１０９にて伸張される。
ラー画像読み取り部において、原稿の読み取り走査を行
いながら、原稿からの反射光は、カラー画像読み取り用
のＣＣＤラインセンサ１０１において、色分解されて入
光される。カラー原稿のＲ（レッド），Ｇ（グリー
ン），Ｂ（ブルー）色成分に応じた電気信号は各色毎に
アナログ処理回路１０２でサンプルホールドされ、黒補
正，白補正，色バランス等の処理を受けた後、Ａ／Ｄ変
換器１０３でデジタル化され、シェーディング補正回路
１０４で画像読み取り部のシェーディング特性が補正さ
れ、入力マスキング回路１０５でＮＴＳＣ系のＲＧＢ信
号に変換される。補正された各ＲＧＢ信号は次の濃度変
換回路１０６でＬＯＧ特性に合わせて色材に対応した色
データＣ（シアン），Ｍ（マゼンタ），Ｙ（イエロー）
に変換される。この変換されたＣ，Ｍ，Ｙのデータがエ
ンコーダ部１０７にて圧縮コード化され、メモリ１０８
に格納されデコーダ部１０９にて伸張される。
【００１１】その後、ＵＣＲ回路１１０に入力されてＫ
（ブラック）の値を以下の（１）式のごとく算出する。
即ち、 ＢＫ＝Ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ） …（１） である。算出されたデータは、Ｃ，Ｍ，Ｙの各色データ
に対し、ＵＣＲが行われる。ＵＣＲ量はＬＵＴ（ルック
アップテーブル）の参照データにより決定されるが、図
３にＵＣＲ量に関する特性を示す。図３に示す量では、
入力されたＢｋ量が４０％程度からＵＣＲが開始され、
最高５０％までのＵＣＲが行われる特性を示している。
このように色補正された各色データは、カラープリンタ
部での印写毎に応じて、γ補正回路１１１で補正され、
フィルタであるエッジ強調回路１１２を通じて、エッジ
強調，スムージングが施され、プリンタ部１１３に送ら
れる。
（ブラック）の値を以下の（１）式のごとく算出する。
即ち、 ＢＫ＝Ｍｉｎ（Ｃ，Ｍ，Ｙ） …（１） である。算出されたデータは、Ｃ，Ｍ，Ｙの各色データ
に対し、ＵＣＲが行われる。ＵＣＲ量はＬＵＴ（ルック
アップテーブル）の参照データにより決定されるが、図
３にＵＣＲ量に関する特性を示す。図３に示す量では、
入力されたＢｋ量が４０％程度からＵＣＲが開始され、
最高５０％までのＵＣＲが行われる特性を示している。
このように色補正された各色データは、カラープリンタ
部での印写毎に応じて、γ補正回路１１１で補正され、
フィルタであるエッジ強調回路１１２を通じて、エッジ
強調，スムージングが施され、プリンタ部１１３に送ら
れる。
【００１２】次に、黒文字／黒線画の検出について説明
する。図４は黒除去回路１１４の構成を示すブロツク図
であり、図５は黒除去回路１１４による画像の処理イメ
ージを示す図である。図４において、４１は最大値検出
部、４２は最小値検出部、４３は減算器、４４はＬＵＴ
（ルック・アップ・テーブル）、４５はＡＮＤ回路をそ
れぞれ示している。
する。図４は黒除去回路１１４の構成を示すブロツク図
であり、図５は黒除去回路１１４による画像の処理イメ
ージを示す図である。図４において、４１は最大値検出
部、４２は最小値検出部、４３は減算器、４４はＬＵＴ
（ルック・アップ・テーブル）、４５はＡＮＤ回路をそ
れぞれ示している。
【００１３】まず、前述した様に、シェーディング補正
された各色分解信号Ｒ，Ｇ，Ｂは、黒除去回路１１４に
おいて比較的ゆるめのしきい値で黒を検出し除去する。
ここでは、図５に示す様に、“山”という黒が除去され
データとしてはＦＦ（輝度）になっている。次に、孤立
点除去処理回路１１７で画像中のゴミ（孤立点）を取り
除くために、ここでは任意の画素ブロックの中の中央値
を取り注目画素に中央値を置き換える処理を施す。その
後、平滑化処理回路１１８でデータの平滑化を行い、下
地のパターンの傾向を読み取りやすくする。
された各色分解信号Ｒ，Ｇ，Ｂは、黒除去回路１１４に
おいて比較的ゆるめのしきい値で黒を検出し除去する。
ここでは、図５に示す様に、“山”という黒が除去され
データとしてはＦＦ（輝度）になっている。次に、孤立
点除去処理回路１１７で画像中のゴミ（孤立点）を取り
除くために、ここでは任意の画素ブロックの中の中央値
を取り注目画素に中央値を置き換える処理を施す。その
後、平滑化処理回路１１８でデータの平滑化を行い、下
地のパターンの傾向を読み取りやすくする。
【００１４】図６は下地判定回路１１９の構成を示すブ
ロック図である。同図において、６０１はＦ／Ｆ（フリ
ップ・フロップ）群であり、６０１−１〜６０１−Ｎは
Ｆ／Ｆを示す。６０２、６０３は演算器、６０４はＬＵ
Ｔをそれぞれ示す。ここでは、ＲＧＢのうち任意の１色
分の信号について示す。尚、回路規模を小さくするため
によく知られたＮＤ信号に置き換えても構わない。ちな
みに、 ＮＤ＝（Ｒ＋２Ｇ＋Ｂ）／４ …（２） となる。平滑化された信号は下地のパターンを見るため
に、まずＦ／Ｆ群６０１により主走査方向のＮ画素の平
均値（以下「ＤＣ成分」と称す）とＮ画素中の｜Ｆ（Ｍ
ＡＸ）−Ｆ（ＭＩＮ）｜（ＭＡＸとＭＩＮの位置の差、
即ち、周期）（以下「交流成分」と称す）とを演算器６
０２，６０３で調べる。通常、網点などの規則的なパタ
ーンは２mm以上は少ないので４００ｄｐｉで３２画素分
つまりＮ＝３２位が適当であろう。その後、ＬＵＴ６０
４で平均輝度と規則度により下地度を定義し、１１０の
ＵＣＲ回路にて処理する。例えば、処理方法として、Ｄ
Ｃ成分が高く、かつＡＣ成分が小さければ下地度は低く
（つまり下地が均一な白地に近い）なるためＵＣＲ量を
多くする。又、ＤＣ成分が低く、かつＡＣ成分が高けれ
ば下地度は高く（つまり下地が不均一な画像中）なるた
めＵＣＲ量を少なくする。ここでは、ＡＣ成分，ＤＣ成
分及び下地度はそれぞれ多値で表現される。
ロック図である。同図において、６０１はＦ／Ｆ（フリ
ップ・フロップ）群であり、６０１−１〜６０１−Ｎは
Ｆ／Ｆを示す。６０２、６０３は演算器、６０４はＬＵ
Ｔをそれぞれ示す。ここでは、ＲＧＢのうち任意の１色
分の信号について示す。尚、回路規模を小さくするため
によく知られたＮＤ信号に置き換えても構わない。ちな
みに、 ＮＤ＝（Ｒ＋２Ｇ＋Ｂ）／４ …（２） となる。平滑化された信号は下地のパターンを見るため
に、まずＦ／Ｆ群６０１により主走査方向のＮ画素の平
均値（以下「ＤＣ成分」と称す）とＮ画素中の｜Ｆ（Ｍ
ＡＸ）−Ｆ（ＭＩＮ）｜（ＭＡＸとＭＩＮの位置の差、
即ち、周期）（以下「交流成分」と称す）とを演算器６
０２，６０３で調べる。通常、網点などの規則的なパタ
ーンは２mm以上は少ないので４００ｄｐｉで３２画素分
つまりＮ＝３２位が適当であろう。その後、ＬＵＴ６０
４で平均輝度と規則度により下地度を定義し、１１０の
ＵＣＲ回路にて処理する。例えば、処理方法として、Ｄ
Ｃ成分が高く、かつＡＣ成分が小さければ下地度は低く
（つまり下地が均一な白地に近い）なるためＵＣＲ量を
多くする。又、ＤＣ成分が低く、かつＡＣ成分が高けれ
ば下地度は高く（つまり下地が不均一な画像中）なるた
めＵＣＲ量を少なくする。ここでは、ＡＣ成分，ＤＣ成
分及び下地度はそれぞれ多値で表現される。
【００１５】そこで、図１に戻り、エッジ成分を検出
し、平網や地図中の文字，細線を検出するのがエッジ検
出回路１１５である。このエッジ検出回路１１５には、
ＲＧＢ信号より得られたＮＣ信号が入力される。図７は
エッジ検出回路１１５の構成を示すブロツク図である。
同図において、７０〜７３はＦＩＦＯ（先入先出回
路）、７４はラプラシアン、７５は絶対値及びノイズ除
去回路をそれぞれ示している。
し、平網や地図中の文字，細線を検出するのがエッジ検
出回路１１５である。このエッジ検出回路１１５には、
ＲＧＢ信号より得られたＮＣ信号が入力される。図７は
エッジ検出回路１１５の構成を示すブロツク図である。
同図において、７０〜７３はＦＩＦＯ（先入先出回
路）、７４はラプラシアン、７５は絶対値及びノイズ除
去回路をそれぞれ示している。
【００１６】次に、上記構成による動作を説明する。入
力されたＮＤ信号は、ＦＩＦＯ７０〜７３により５ライ
ン分に拡張され、周知のラプラシアンフィルタ７４にか
けられる。次に、絶対値及びノイズ除去回路７５では、
エッジ量の絶対値ａ以下のものは除去され、ａ以上のも
ののみが“１”として出力される。
力されたＮＤ信号は、ＦＩＦＯ７０〜７３により５ライ
ン分に拡張され、周知のラプラシアンフィルタ７４にか
けられる。次に、絶対値及びノイズ除去回路７５では、
エッジ量の絶対値ａ以下のものは除去され、ａ以上のも
ののみが“１”として出力される。
【００１７】図８は、上述の動作を示すタイムチャート
である。図示するように、原画（ｉ）に対してラプラシ
アン７４の出力が（ｉｉ）で、絶対値及びノイズ除去回
路７５の出力が（ｉｉｉ）である。その後、図１に示す
如く判定回路１２０，１２１で、画像中または非画像中
でのエッジ処理を独立に設定するものである。図９は判
定回路１２０の構成を示すブロツク図であり、図１０は
判定回路１２１の構成を示すブロツク図である。図９、
図１０において、９１−１，９１−２はＦＩＦＯ、９２
は遅延回路、９３，９５はＯＲゲート、９４−１．９４
−２，９７−１，９７−２はＦ／Ｆ、９６，９８はＡＮ
Ｄゲートをそれぞれ示している。
である。図示するように、原画（ｉ）に対してラプラシ
アン７４の出力が（ｉｉ）で、絶対値及びノイズ除去回
路７５の出力が（ｉｉｉ）である。その後、図１に示す
如く判定回路１２０，１２１で、画像中または非画像中
でのエッジ処理を独立に設定するものである。図９は判
定回路１２０の構成を示すブロツク図であり、図１０は
判定回路１２１の構成を示すブロツク図である。図９、
図１０において、９１−１，９１−２はＦＩＦＯ、９２
は遅延回路、９３，９５はＯＲゲート、９４−１．９４
−２，９７−１，９７−２はＦ／Ｆ、９６，９８はＡＮ
Ｄゲートをそれぞれ示している。
【００１８】以上の構成によれば、例えば、エッジ検出
後の信号を３×３のスクリーンに広げてやり注目画素に
１個でもエッジがあったならば強調し、また注目画素に
１個もエッジ成分がなかったらエッジを除去する回路で
ある。これにより、画像中のエッジはノイズ除去され、
非画像中のエッジは強調される。そして、セレクタ１２
２から出力される。ここで、セレクタ１２２のセレクト
信号は前述の図６の演算器６０２の平均輝度により切り
替える。
後の信号を３×３のスクリーンに広げてやり注目画素に
１個でもエッジがあったならば強調し、また注目画素に
１個もエッジ成分がなかったらエッジを除去する回路で
ある。これにより、画像中のエッジはノイズ除去され、
非画像中のエッジは強調される。そして、セレクタ１２
２から出力される。ここで、セレクタ１２２のセレクト
信号は前述の図６の演算器６０２の平均輝度により切り
替える。
【００１９】図１１は彩度判定回路１１６の構成を示す
ブロツク図である。同図において、１４４は最大値検出
部、１４５は最小値検出部、１４６は減算器、１４７は
ＬＵＴをそれぞれ示している。次に、上記構成による動
作を説明する。ＲＧＢに対して、最大値検出部１４４と
最小値検出部１４５によって最大値ＭＡＸ（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）５４８と最小値ＭＩＮ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）５４９がそれ
ぞれ検出され、その差ΔＣが減算器４６で算出され、次
のＬＵＴ４７で図１２に示すような特性に従ってデータ
変換が行われ、彩度信号Ｃｒが生成される。
ブロツク図である。同図において、１４４は最大値検出
部、１４５は最小値検出部、１４６は減算器、１４７は
ＬＵＴをそれぞれ示している。次に、上記構成による動
作を説明する。ＲＧＢに対して、最大値検出部１４４と
最小値検出部１４５によって最大値ＭＡＸ（Ｒ，Ｇ，
Ｂ）５４８と最小値ＭＩＮ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）５４９がそれ
ぞれ検出され、その差ΔＣが減算器４６で算出され、次
のＬＵＴ４７で図１２に示すような特性に従ってデータ
変換が行われ、彩度信号Ｃｒが生成される。
【００２０】図１２は彩度信号Ｃｒの特性を示す図であ
る。図１２においては、ΔＣが“０”に近いほど彩度が
低く（無彩色に近く）、ΔＣが大きいほど、有彩色の度
合が強いほど“０”に近づき、完全な有彩色ではＣｒ＝
０になる。また、変化の度合いは図に従うことを示して
いる。よって、ＡＮＤゲート１２３の出力は黒かつエッ
ジが検出された場合にのみ“１”になる。この後、メモ
リ１２４を経てＵＣＲ回路１１０にて処理される。ここ
で得られた判定結果は同時にエンコーダ部１０７に入
り、下地度によるエッジの度合いに応じて圧縮率を可変
にすることが可能となる。更に、不指示のデジタイザに
よりコピー前にエリア指定をすることにより、指定され
た領域のみ、又は指定領域外のみ文字処理を施すことに
より、より高画質の画像を得ることも可能である。
る。図１２においては、ΔＣが“０”に近いほど彩度が
低く（無彩色に近く）、ΔＣが大きいほど、有彩色の度
合が強いほど“０”に近づき、完全な有彩色ではＣｒ＝
０になる。また、変化の度合いは図に従うことを示して
いる。よって、ＡＮＤゲート１２３の出力は黒かつエッ
ジが検出された場合にのみ“１”になる。この後、メモ
リ１２４を経てＵＣＲ回路１１０にて処理される。ここ
で得られた判定結果は同時にエンコーダ部１０７に入
り、下地度によるエッジの度合いに応じて圧縮率を可変
にすることが可能となる。更に、不指示のデジタイザに
よりコピー前にエリア指定をすることにより、指定され
た領域のみ、又は指定領域外のみ文字処理を施すことに
より、より高画質の画像を得ることも可能である。
【００２１】以上説明したように、第１の実施例によれ
ば、下地度を定量化して、下地に応じてＵＣＲ量を変え
る処理を施すことにより、白地中の文字はくっきりと、
画像中で検出された黒細線に関しては、弱くＵＣＲをか
けることにより、原稿を忠実に再現することができ、こ
のようにして、高画質を維持することが可能となる。 （第２の実施例）さて、前述の第１の実施例では、下地
度を判定するために、黒除去した後、孤立点除去して平
滑化していたが、本実施例においては、黒除去した後、
任意のブロック内でデータのヒストグラムをとり下地度
を定量化するものである。
ば、下地度を定量化して、下地に応じてＵＣＲ量を変え
る処理を施すことにより、白地中の文字はくっきりと、
画像中で検出された黒細線に関しては、弱くＵＣＲをか
けることにより、原稿を忠実に再現することができ、こ
のようにして、高画質を維持することが可能となる。 （第２の実施例）さて、前述の第１の実施例では、下地
度を判定するために、黒除去した後、孤立点除去して平
滑化していたが、本実施例においては、黒除去した後、
任意のブロック内でデータのヒストグラムをとり下地度
を定量化するものである。
【００２２】図１３は第２の実施例による下地度の低、
中、大の一例を示す図である。高輝度のデータの頻度が
高い場合は、下地度は低く、ＵＣＲ量を多くする。デー
タの頻度がまばらな場合、下地度を高くしてＵＣＲ量を
少なくするのである。この場合でも、高輝度のデータの
頻度がより多い場合は下地度は低くなり、よりＵＣＲ量
は増えるというしくみである。
中、大の一例を示す図である。高輝度のデータの頻度が
高い場合は、下地度は低く、ＵＣＲ量を多くする。デー
タの頻度がまばらな場合、下地度を高くしてＵＣＲ量を
少なくするのである。この場合でも、高輝度のデータの
頻度がより多い場合は下地度は低くなり、よりＵＣＲ量
は増えるというしくみである。
【００２３】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明はシステム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることは言うまでもない。
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、本発明はシステム或は装置にプログ
ラムを供給することによって達成される場合にも適用で
きることは言うまでもない。
【００２４】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
白地中の文字はくっきりと、画像中で検出された黒細線
に関しては、原稿を忠実に再現することができ、このよ
うにして、高画質を維持することが可能となる。
白地中の文字はくっきりと、画像中で検出された黒細線
に関しては、原稿を忠実に再現することができ、このよ
うにして、高画質を維持することが可能となる。
【図１】第１の実施例によるリーダ部１００の回路構成
を示すブロツク図である。
を示すブロツク図である。
【図２】本発明の第１の実施例によるカラー複写機の内
部構成を示す側断面図である。
部構成を示す側断面図である。
【図３】ＵＣＲ量に関する特性を示す図である。
【図４】黒除去回路１１４の構成を示すブロツク図であ
る。
る。
【図５】黒除去回路１１４による画像の処理イメージを
示す図である。
示す図である。
【図６】下地判定回路１１９の構成を示すブロック図で
ある。
ある。
【図７】エッジ検出回路１１５の構成を示すブロツク図
である。
である。
【図８】エッジ検出回路１１５のタイミングチャートで
ある。
ある。
【図９】判定回路１２０の構成を示すブロツク図であ
る。
る。
【図１０】判定回路１２１の構成を示すブロツク図であ
る。
る。
【図１１】彩度判定回路１１６の構成を示すブロツク図
である。
である。
【図１２】彩度信号Ｃｒの特性を示す図である。
【図１３】第２の実施例による下地度の低、中、大の一
例を示す図である。
例を示す図である。
１０１ ＣＣＤラインセンサ １０２ アナログ処理回路 １０３ Ａ／Ｄ変換器 １０４ シェーディング補正回路 １０５ 入力マスキング回路 １０６ 濃度変換回路 １０７ エンコーダ部 １０８ メモリ １０９ デコーダ部 １１０ ＵＣＲ回路 １１１ γ補正回路 １１２ エッジ強調回路 １１３ プリンタ部 １１４ 黒除去回路 １１５ エッジ検出回路 １１６ 再度判定回路 １１７ 孤立点除去処理回路 １１８ 平滑化処理回路 １１９ 下地判定回路 １２０，１２１ 判定回路 １２２ セレクタ １２３ ＡＮＤゲート １２４ メモリ １２５ 圧伸部 １２６ 黒文字判定部 ２０１ 原稿台ガラス ２０２ 原稿 ２０３ 照明 ２０４，２０５，２０６ ミラー ２０７ 光学系 ２０８ ＣＣＤ ２０９ モータ ２１０ 第１ミラーユニット ２１１ 第２ミラーユニット ２１２ 画像処理回路部 ２１３，２１４，２１５，２１６ 半導体レーザ ２１７，２１８，２１９，２２０ ポリゴンミラー ２２１，２２２，２２３，２２４ 現像器 ２２５，２２６，２２７，２２８ 感光ドラム ２２９，２３０，２３１ 用紙カセット ２３２ 手差しトレイ ２３３ レジストローラ ２３４ 転写ベルト
Claims (7)
- 【請求項１】 入力されたカラー画像データに基づいて
文字領域と線画領域とを含む２値画像領域を判定する第
１の判定手段と、 前記入力されたカラー画像データに基づいて前記２値画
像領域の背景領域を判定する第２の判定手段と、 前記第１、第２の判定手段によりる判定結果に基づいて
２値画像領域を文字領域と線画領域とを分離する分離手
段と、 前記分離手段により分離された領域に応じて前記入力さ
れたカラー画像データを処理する処理手段とを備えるこ
とを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 入力されたカラー画像データに基づいて
文字領域と線画領域とを含む２値画像領域を判定する第
１の判定手段と、 前記入力されたカラー画像データに基づいて前記２値画
像領域の背景領域を判定する第２の判定手段と、 前記第１、第２の判定手段によりる判定結果に基づいて
２値画像領域を出力する出力手段とを備えることを特徴
とする画像処理装置。 - 【請求項３】 入力されたカラー画像データの領域を指
定する指定手段と、 前記指定手段により指定された領域のカラー画像データ
に基づいて文字領域と線画領域とを含む２値画像領域を
判定する第１の判定手段と、 前記入力されたカラー画像データに基づいて前記２値画
像領域の背景領域を判定する第２の判定手段と、 前記第１、第２の判定手段によりる判定結果に基づいて
２値画像領域を文字領域と線画領域とを分離する分離手
段と、 前記分離手段により分離された領域に応じて前記入力さ
れたカラー画像データを処理する処理手段とを備えるこ
とを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項４】 入力されたカラー画像データの領域を指
定する指定手段と、 前記指定手段により指定された領域のカラー画像データ
に基づいて文字領域と線画領域とを含む２値画像領域を
判定する第１の判定手段と、 前記入力されたカラー画像データに基づいて前記２値画
像領域の背景領域を判定する第２の判定手段と、 前記第１、第２の判定手段によりる判定結果に基づいて
２値画像領域を出力する出力手段とを備えることを特徴
とする画像処理装置。 - 【請求項５】 前記入力された画像データは、色分解さ
れたフルカラー画像データであることを特徴とする請求
項１から４のいずれかひとつに記載の画像処理装置。 - 【請求項６】 前記第１の判定手段は、前記入力された
カラー画像データに基づいてエッジ部分を検出する検出
手段と、前記入力されたカラー画像データに基づいて彩
度を判定する彩度判定手段とを有し、前記検出手段の検
出結果と前記彩度判定手段の判定結果とに従って２値画
像領域を判定することを特徴とする請求項１から４のい
ずれかひとつに記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 前記第２の判定手段は、多値の判定結果
を得ることを特徴とする請求項１から４のいずれかひと
つに記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP29693092A JP3337723B2 (ja) | 1992-11-06 | 1992-11-06 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP29693092A JP3337723B2 (ja) | 1992-11-06 | 1992-11-06 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06152945A true JPH06152945A (ja) | 1994-05-31 |
| JP3337723B2 JP3337723B2 (ja) | 2002-10-21 |
Family
ID=17840015
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP29693092A Expired - Lifetime JP3337723B2 (ja) | 1992-11-06 | 1992-11-06 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3337723B2 (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1267219A3 (en) * | 2001-05-25 | 2005-06-22 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing device for processing image data by judging a detected and expanded medium-density field as a non-character edge field |
| JP2007336562A (ja) * | 2006-06-15 | 2007-12-27 | Sharp Corp | デジタル画像の領域分離方法および領域分離システム、ならびに、ラベル付けの方法 |
| JP2007336563A (ja) * | 2006-06-15 | 2007-12-27 | Sharp Corp | デジタル画像における均一な色の領域を特定する方法およびシステム |
| US8150166B2 (en) | 2006-09-06 | 2012-04-03 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for identifying text in digital images |
| US8223392B2 (en) | 2002-03-07 | 2012-07-17 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing device and image processing method |
-
1992
- 1992-11-06 JP JP29693092A patent/JP3337723B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1267219A3 (en) * | 2001-05-25 | 2005-06-22 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing device for processing image data by judging a detected and expanded medium-density field as a non-character edge field |
| US7139100B2 (en) | 2001-05-25 | 2006-11-21 | Ricoh Company, Ltd. | Image-processing device processing image data by judging a detected and expanded medium-density field as a non-character edge field |
| US7663783B2 (en) | 2001-05-25 | 2010-02-16 | Ricoh Company, Ltd. | Image-processing device processing image data by judging a detected and expanded medium-density field as a non-character edge field |
| US8223392B2 (en) | 2002-03-07 | 2012-07-17 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing device and image processing method |
| JP2007336562A (ja) * | 2006-06-15 | 2007-12-27 | Sharp Corp | デジタル画像の領域分離方法および領域分離システム、ならびに、ラベル付けの方法 |
| JP2007336563A (ja) * | 2006-06-15 | 2007-12-27 | Sharp Corp | デジタル画像における均一な色の領域を特定する方法およびシステム |
| JP4745296B2 (ja) * | 2006-06-15 | 2011-08-10 | シャープ株式会社 | デジタル画像の領域分離方法および領域分離システム |
| US8368956B2 (en) | 2006-06-15 | 2013-02-05 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for segmenting a digital image into regions |
| US8150166B2 (en) | 2006-09-06 | 2012-04-03 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for identifying text in digital images |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3337723B2 (ja) | 2002-10-21 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
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