JPH05282482A - 文書作成装置及びこの装置に用いられる変換制御方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【目的】手書き入力型の文書作成装置において、癖のあ
る手書き文字でも正しく認識することができ、変換効率
を向上する。 【構成】固定辞書である文字認識辞書１７ａとは別に特
定の新語辞書１８ｃを設け、この特定の新語辞書１８ｃ
に予め指定された手書き文字に応じた特定の文字認識情
報を登録しておく。手書き文字が入力されると、ＣＰＵ
１６は特定の新語辞書１８ｃの方を優先して文字認識処
理を行い、その認識結果に基づいてかな漢字変換処理を
行う。また、前回選択された認識候補情報を第１候補と
して優先出力させ、認識処理を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えば手帳サイズ等の
携帯型文書作成装置に係り、特に手書き入力型の文書作
成装置及びこの装置に用いられる変換制御方法に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、例えば手帳サイズ等の携帯型文書
作成装置では、ペンタッチ操作でディスプレイ上に直接
文字の手書き入力を行うものがある。このような手書き
入力型の文書作成装置では、手書き入力された文字を文
字認識処理し、その認識結果に基づいてかな漢字変換を
行っている。

【０００３】ところで、従来の文字認識処理では、文字
認識用として予め標準装備されている固定の辞書を用い
て、手書き文字の認識を行っていた。すなわち、辞書に
格納されている文字認識用の情報を用いて、手書き入力
された文字がどの文字に相当するかを認識していた。こ
の場合、辞書には、標準的な手書き文字に合わせて設計
された文字認識情報しか格納されていない。このため、
癖のある手書き文字を入力すると、正しく認識されず、
かな漢字変換で誤った変換結果が出力されることが多か
った。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記したように、従
来、癖のある手書き文字に対する認識率が低く、癖のあ
る手書き文字を入力すると、誤った変換結果が出力され
る問題があった。この場合、手書き入力型では、文字認
識の処理速度の関係上、変換結果が出力されるのを待た
ずして、手書き文字を連続して入力していくことが多
い。このため、上述したように正読されずに誤った変換
結果が出力されても、それを気付かずに入力を進めてし
まうことになる。

【０００５】本発明は上記のような点に鑑みなされたも
ので、癖のある手書き文字でも正しく認識することがで
き、これによりユーザの意図する変換結果を出力できる
文書作成装置及びこの装置に用いられる変換制御方法を
提供することを目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、文字情報を手
書き入力する入力手段と、この入力手段によって入力さ
れた上記文字情報に対する特定の文字認識情報を記憶す
る記憶手段とを具備し、上記入力手段によって上記文字
情報が入力された際に、上記記憶手段に記憶された上記
特定の認識結果情報に基づいて上記文字情報を文字認識
し、その認識結果に基づいて上記文字情報をその文字情
報に対応する変換語情報に変換することを特徴とする文
書作成装置である。

【０００７】また、本発明は、手書き入力方式で入力さ
れた文字情報を文字認識処理し、その認識結果に基づい
て上記文字情報をその文字情報に対応する変換語情報に
変換処理する文書作成装置において、予め指定された文
字情報に対する特定の文字認識情報を記憶しておくこと
により、上記文字情報が入力された際に、その特定の文
字認識情報に基づいて上記文字認識処理を行い、その認
識結果に基づいて上記変換処理を行うことを特徴とする
変換制御方法である。

【０００８】また、本発明は、文字情報を手書き入力す
る入力手段と、この入力手段によって入力された上記文
字情報を文字認識する文字認識手段と、この文字認識手
段によって文字認識された上記文字情報の認識候補情報
を記憶する候補記憶手段と、この候補記憶手段に記憶さ
れた上記認識候補情報の中から所定の認識候補情報を選
択する選択手段と、この選択手段によって選択された上
記認識候補情報を第１候補として学習する学習手段とを
具備し、上記入力手段によって上記文字情報が入力され
た際に、上記学習手段によって学習された上記認識候補
情報に基づいて上記文字情報をその文字情報に対応する
変換語情報に変換することを特徴とする文書作成装置で
ある。

【０００９】また、本発明は、手書き入力方式で入力さ
れた文字情報を文字認識処理し、その認識結果に基づい
て上記文字情報をその文字情報に対応する変換語情報に
変換処理する文書作成装置において、上記文字認識処理
によって得られる上記文字情報の認識候補情報の中から
所定の認識候補情報が選択された際に、その選択された
上記認識候補情報を第１候補として学習することによ
り、上記文字情報が入力された際に、その学習された上
記認識候補情報に基づいて上記変換処理を行うことを特
徴とする変換制御方法である。

【００１０】

【作用】上記の構成によれば、予め指定された文字情報
に応じた特定の文字認識情報に基づいて、当該文字情報
が文字認識される。したがって、通常の文字認識処理で
は正読されないような癖のある手書き文字でも、予めそ
の手書き文字に応じた特定の文字認識情報を登録してお
けば、正しく文字認識することができ、これにより、か
な漢字変換処理でユーザの意図する変換結果を得ること
ができる。

【００１１】また、前回選択された認識候補情報が第１
候補として学習され、文字認識の際に、優先的に出力さ
れる。したがって、通常の文字認識処理では第１候補と
して出力されないような癖のある手書き文字の認識候補
情報でも、予めその認識候補情報を登録しておけば、正
しく文字認識することができ、これにより、かな漢字変
換処理でユーザの意図する変換結果を得ることができ
る。

【００１２】

【実施例】

（第１の実施例）まず、本発明の第１の実施例を説明す
る。

【００１３】図１は手書き入力型の文書作成装置の構成
を示すブロック図である。図１において、１１はスタイ
ラスペン、１２はタブレット、１３は表示部であり、そ
れぞれ手書き入力用としての一体型入力表示装置を構成
している。スタイラスペン１１は、タブレット１２を操
作する際に文字や図形等を入力するためのペン型入力装
置であり、ここでは文書作成に必要な手書き文字等の入
力に使われる。なお、このスタイラスペン１１はコード
付タイプであってもコードレスタイプであっても良い。
また、タブレット１２は、文字認識用の座標入力装置で
あり、ここではスタイラスペン１１によって入力される
手書き文字等の情報を座標情報として検出する。なお、
この場合の座標検出方法としては、感圧方式、電磁誘導
方式等の各種の方式があるが、本発明はこれらの方式に
限定されるものではない。表示部１３は、例えば液晶デ
イスプレイ（ＬＣＤ）装置からなる。

【００１４】入力制御部１４は、スタイラスペン１１お
よびタブレット１２からなる入力部の入力制御を行う。
表示制御部１５は、表示部１３の表示制御を行う。ＣＰ
Ｕ１６は、本装置全体の制御を行うものであり、ここで
は文字認識情報登録処理、文字認識処理、かな漢字変換
処理等を実行する。

【００１５】ＲＯＭ１７には、文字認識辞書１７ａ、か
な漢字変換辞書１７ｂ等の各種情報が格納されている。
文字認識辞書１７ａは、手書き文字認識に必要なスクロ
ールデータ等の文字認識情報を記憶した辞書である。こ
の文字認識辞書１７ａは、予め標準装備されている固定
の辞書である。かな漢字変換辞書１７ｂは、読み情報に
対応する変換語情報を記憶した辞書である。

【００１６】ＲＡＭ１８には、認識結果バッファ１８
ａ、出力バッファ１８ｂの他、ここでは文字認識用の新
語辞書１８ｃが設けられている。認識結果バッファ１８
ａには、ＣＰＵ１６の文字認識処理で得られる認識候補
が格納される。出力バッファ１８ｂには、ＣＰＵ１６の
かな漢字変換処理で得られる変換結果が格納される。ま
た、新語辞書１８ｃは、文字認識辞書１７ａとは別に設
けられた辞書である。この新語辞書１８ｃには、図２に
示すように、手書き文字の特徴データおよびその特徴デ
ータに対応する文字コード（後述する基準文字の文字コ
ードであり、認識候補情報に相当する）が当該手書き文
字に対する特定の文字認識情報として記憶されている。

【００１７】図２の例では、手書き文字「１（イチ）」
の特徴データＡとその文字コードが手書き文字「１（イ
チ）」に対する文字認識情報として記憶されている。同
様に、手書き文字「ｌ（エル）」の特徴データＢとその
文字コードが手書き文字「ｌ（エル）」に対する文字認
識情報として記憶され、また、手書き文字「Ｉ（ア
イ）」の特徴データＣとその文字コードが手書き文字
「Ｉ（アイ）」に対する文字認識情報として記憶されて
いる。

【００１８】図３は第１の実施例の表示画面の構成を示
す図である。図３において、２１は入力エリア、２２は
表示エリアである。入力エリア２１には、手書き文字を
入力するための文字入力部２３ａ〜２３ｄ、かな漢字変
換を指示するための変換指示部２４、無変換を指示する
ための無変換指示部２５、辞書登録を指示するための登
録指示部２６が設けられている。

【００１９】このような構成の表示画面において、スタ
イラスペン１１を用いて文字入力部２３ａ〜２３ｄに手
書き文字を入力後、変換指示部２４を押すと、表示エリ
ア２２にかな漢字変換された文字が表示される。また、
無変換指示部２５を押せば、入力文字がそのまま表示さ
れる。すなわち、無変換で表示される。また、登録指示
部２６を押すと、特定の手書き文字が登録される。詳し
くは、その手書き文字を文字認識するのに必要な特定の
文字認識情報が新語辞書１８ｃに登録される。

【００２０】次に、第１の実施例の動作を説明する。

【００２１】まず、辞書登録動作を説明する。

【００２２】図４のフローチャートに示すように、登録
指示部２６を通じて辞書登録を指示すると（ステップＡ
１）、その情報は入力制御部１４を介してＣＰＵ１６に
与えられる。これにより、ＣＰＵ１６は、まず、図５に
示すような文字種選択画面２７を表示する（ステップＡ
２）。文字種選択画面２７は、「ひらがな／カタカ
ナ」、「英数字／記号」、「漢字」の各選択項目２７ａ
〜２７ｃを有する。ユーザは、この文字種選択画面２７
において、登録すべき文字種つまり各選択項目２７ａ〜
２７ｃのいずれかをスタイラスペン１１で選択する（ス
テップＡ３）。

【００２３】ここで、例えば選択項目２７ａの選択によ
り、文字種として「ひらがな／カタカナ」が選択される
と、ＣＰＵ１６は図６に示すような「ひらがな／カタカ
ナ」用の文字選択画面２８を表示する（ステップＡ
４）。ユーザは、この文字選択画面２８において、登録
すべき手書き文字に対する標準文字（シテスム側の文字
フォント）を選択する（ステップＡ５）。

【００２４】なお、手書きで漢字を直接入力可能な文書
作成装置であれば、文字種として「漢字」を選択しても
良い。この場合には、図７に示すような「漢字」用の文
字選択画面２９が表示され、その中から所望の漢字（標
準文字）を選択することになる。ただし、「漢字」は
「ひらがな／カタカナ」に比べて、その数が圧倒的に多
いため、図７に示すような「漢字」用の文字選択画面２
９を何画面にも亘って表示したのでは、ユーザに負担が
かかる問題がある。そこで、特に「漢字」に関しては、
登録すべき漢字またはその読みを文字入力部２３ａ〜２
３ｃに正しく入力した後、無変換やかな漢字変換機能を
利用して所望の漢字を表示させることにより、その表示
された漢字を標準文字として選択するようにしても良
い。

【００２５】また、「ひらがな／カタカナ」または「英
数字／記号」に関しては、図８に示すように、ＪＩＳ規
格に応じたキー配列を有する文字選択画面３０を表示す
るようにしても良い。

【００２６】次に、ＣＰＵ１６は、図９に示すような手
書き文字入力画面３１を表示する（ステップＡ６）。こ
の手書き文字入力画面３１は、基準文字表示部３１ａ、
手書き文字入力部３１ｂおよび取消キー３１ｃを有す
る。基準文字表示部３１ａには、上述した文字選択画面
で選択された基準文字（シテスム側の文字フォント）が
表示される。ユーザは、この基準文字表示部３１ａに表
示された基準文字に対応する手書き文字を手書き文字入
力部３１ｂに入力する（ステップＡ７）。この場合、取
消キー３１ｃをスタイラスペン１１で押せば、手書き文
字を書き直すこともできる。

【００２７】このようにして、手書き文字入力部３１ｂ
に手書き文字が入力されると、ＣＰＵ１６はそのとき入
力された手書き文字の特徴データと基準文字表示部３１
ａに表示された基準文字の文字コードに基づいて、当該
手書き文字を文字認識するのに必要な特定の文字認識情
報を新語辞書１８ｃに登録する（ステップＡ８）。この
とき、図１０に示すように、登録済みの文字が反転表示
される。また、終了キー３２をスタイラスペン１１で押
せば、ここでの辞書登録処理は終了する（ステップＡ
９）。

【００２８】なお、手書き文字の特徴データは、例えば
構造解析処理やパターンマッチング処理等の一般的な文
字認識処理で簡単に得られるデータであり、ここではそ
の説明を省略するものとする。

【００２９】次に、かな漢字変換動作を説明する。

【００３０】図１１のフローチャートに示すように、手
書き文字を図３に示す文字入力部２３ａ〜２３ｃに入力
後（ステップＢ１）、変換指示部２４を通じてかな漢字
変換を指示すると（ステップＢ２）、その情報は入力制
御部１４を介してＣＰＵ１６に与えられる。これによ
り、ＣＰＵ１６は、まず、新語辞書１８ｃを参照して文
字認識処理を行い、その結果の認識候補を認識結果バッ
ファ１８ａに格納する（ステップＢ３）。

【００３１】ここで、認識候補があれば（ステップＢ
４）、ＣＰＵ１６はかな漢字変換辞書１７ｂを参照し、
その認識候補に基づいてかな漢字変換処理を行い、その
変換結果を出力バッファ１８ｂに出力する（ステップＢ
５）。一方、認識候補がなければ、ＣＰＵ１６は予め標
準装備されている文字認識辞書１７ａ（固定辞書）を用
いて通常の文字認識処理を行う（ステップＢ６）。その
結果、認識候補があれば（ステップＢ７）、ＣＰＵ１６
はその認識候補に基づいてかな漢字変換処理を行い、そ
の変換結果を出力バッファ１８ｂに出力する（ステップ
Ｂ５）。表示制御部１５は、この出力バッファ１８ｂに
格納された変換結果を表示部１３に出力する。これによ
り、図３に示す表示エリア２２に、変換結果が表示され
る。また、新語辞書１８ｃおよび文字認識辞書１７ａの
両辞書を用いても認識できない場合、ＣＰＵ１６はエラ
ーとして処理する（ステップＢ８）。

【００３２】このように、文字認識辞書１７ａより新語
辞書１８ｃを優先して文字認識処理が行われる。この場
合、新語辞書１８ｃには、予め指定された手書き文字に
対する文字認識情報が格納されている。したがって、文
字認識辞書１７ａでは正読されないような癖のある手書
き文字でも、予め新語辞書１８ｃに登録しておけば、正
しく文字認識することができ、これにより、かな漢字変
換処理でユーザの意図する変換結果を得ることができ
る。

【００３３】（第２の実施例）次に、本発明の第２の実
施例を説明する。

【００３４】図１２は第２の実施例に係る文書作成装置
の構成を示す図である。なお、図１２において、基本構
成は図１と同じであるため、ここでは異なる部分につい
てのみ説明する。第２の実施例では、ＲＡＭ１８に文字
認識用の学習辞書１８ｄが設けられている。この学習辞
書１８ｄには、図１３（ａ）に示すように、手書き文字
の特徴データおよびその特徴データに対応する文字コー
ドが当該手書き文字に対する最優先（第１候補）の認識
候補情報として記憶されている。

【００３５】図１３（ａ）の例では、手書き文字「１
（イチ）」の特徴データＡとその文字コードが手書き文
字「１（イチ）」に対する最優先（第１候補）の認識候
補情報として記憶されている。同様に、手書き文字「ｌ
（エル）」の特徴データＢとその文字コードが手書き文
字「ｌ（エル）」に対する最優先（第１候補）の認識候
補情報として記憶され、また、手書き文字「Ｉ（ア
イ）」の特徴データＣとその文字コードが手書き文字
「Ｉ（アイ）」に対する最優先（第１候補）の認識候補
情報として記憶されている。この場合、各情報は登録順
に順次格納され、読出しの際には、最新に登録されたも
のから順に読出されるようになっている（短期学習）。
なお、図１３（ａ）については、第３の実施例で説明す
る。

【００３６】図１４は第２の実施例の表示画面の構成を
示す図である。図１４において、２１は入力エリア、２
２は表示エリアである。入力エリア２１には、手書き文
字を入力するための文字入力部５１〜５３、かな漢字変
換を指示するための変換指示部５４、無変換を指示する
ための無変換指示部５５が設けられている。

【００３７】ここで、同実施例では、文字入力部５１〜
５３に対し、第２〜第４の認識候補を表示するための候
補表示部５１ａ〜５１ｃ、５２ａ〜５２ｃ、５３ａ〜５
３ｃがそれぞれ設けられている。なお、文字入力部５１
〜５３は、第１の候補表示部も兼ねている。また、初期
画面において、表示エリア２２には、文字認識学習を選
択するための学習選択画面５６が表示される。

【００３８】次に、第２の実施例の動作を説明する。

【００３９】まず、文字認識学習動作を説明する。

【００４０】図１５のフローチャートに示すように、図
１４に示す学習選択画面５６において、「学習する」を
選択した場合において（ステップＣ１）、例えば図１６
に示すような手書き文字を文字入力部５１に入力したと
すると（ステップＣ２）、ＣＰＵ１６は文字認識辞書１
７ａを参照して、その手書き文字を文字認識する（ステ
ップＣ３）。その文字認識の結果、図１７に示すよう
に、ＣＰＵ１６は第１の認識候補を文字入力部５１に表
示し、第２〜第４の認識候補を候補表示部５１ａ〜５１
ｃに表示する（ステップＣ４）。図１７の例では、第１
の認識候補として「３」、第２の認識候補として
「ろ」、第３の認識候補として「う」、第４の認識候補
として「づ」が表示されている。

【００４１】ここで、第１の認識候補以外の認識候補が
選択された場合（ステップＣ５）、ＣＰＵ１６はそのと
き選択された認識候補で手書き文字を学習し、それを学
習辞書１８ｄに格納する（ステップＣ６）。具体的に
は、入力された手書き文字の特徴データと、選択された
認識候補の文字コードを学習辞書１８ｄに格納する。図
１７の例では、候補表示部５１ｃに表示された第４の候
補「づ」で手書き文字が学習される。以後、同じ手書き
文字を入力した場合には、「づ」が第１候補として優先
出力されることになる。

【００４２】次に、かな漢字変換動作を説明する。

【００４３】図１８のフローチャートに示すように、手
書き文字を図１４に示す文字入力部５１〜５３に入力後
（ステップＤ１）、変換指示部５４を通じてかな漢字変
換を指示すると（ステップＤ２）、その情報は入力制御
部１４を介してＣＰＵ１６に与えられる。これにより、
ＣＰＵ１６は、まず、文字認識辞書１７ａを参照して文
字認識処理を行い、その結果の認識候補を認識結果バッ
ファ１８ａに格納する（ステップＤ３）。

【００４４】ここで、ＣＰＵ１６は、学習辞書１８ｄを
参照して認識結果バッファ１８ａの中から学習候補を検
索する（ステップＤ４）。すなわち、学習辞書１８ｄに
格納格納されている認識候補（前回選択された認識候
補）が認識結果バッファ１８ａに存在しているか否かを
調べる。学習候補がある場合（ステップＤ５）、ＣＰＵ
１６はかな漢字変換辞書１７ｂを参照し、その学習候補
に基づいてかな漢字変換を行い、その変換結果を出力バ
ッファ１８ｂに出力する（ステップＤ６）。一方、学習
候補がない場合（ステップＤ５）、ＣＰＵ１６は通常の
認識候補すなわち文字認識処理で得られる第１の認識候
補に基づいてかな漢字変換を行い、その変換結果を出力
バッファ１８ｂに出力する（ステップＤ７）。表示制御
部１５は、この出力バッファ１８ｂに格納された変換結
果を表示部１３に出力する。これにより、図１４に示す
表示エリア２２に、変換結果が表示される。

【００４５】このように、文字認識に際し、学習辞書１
８ｄが参照され、前回選択された認識候補が第１候補と
して出力される。したがって、文字認識辞書１７ａでは
第１候補として出力されないような癖のある手書き文字
の認識候補でも、予め学習辞書１８ｄに登録しておけ
ば、正しく文字認識することができ、これにより、かな
漢字変換処理でユーザの意図する変換結果を得ることが
できる。

【００４６】（第３の実施例）なお、このような学習機
能を用いても、上記第２の実施例のように１文字だけの
学習では、正しい認識候補を出力できない場合もある。
例えば「ｌ（エル）」と「１（イチ）」のような手書き
文字は前後の文字から判断しなければ正しく認識できな
い、以下に、この前後文字を含めた文字認識学習につい
て説明する。

【００４７】例えば図１９に示すように文字入力部５１
〜５３に「だい１（イチ）」という手書き文字を入力し
た際、図２０に示すように「だいｌ（エル）」というよ
うに認識されてしまった場合において、ユーザが求めて
いるのは「ｌ（エル）」ではなく「１（イチ）」である
ため、候補表示部５３ａに表示されている第２の認識候
補「１（イチ）」をスタイラスペン１１で選択する。こ
れにより、文字入力部５１〜５３に正しい認識結果であ
る「だい１」が表示される。

【００４８】ここで、第２の実施例では認識候補として
「１（イチ）」だけを学習していたが、第３の実施例で
は「１（イチ）」とその前後の認識候補「だ」および
「い」を学習することを特徴とする。この場合の学習辞
書１８ｄの構成を図１３（ｂ）に示す。

【００４９】図１３（ｂ）は当該手書き文字の前後の文
字も含めて学習した場合の例である。すなわち、「だい
１」という手書き文字に対し、手書き文字「１（イ
チ）」の特徴データＡとその文字コードおよび前後の文
字コードが手書き文字「１（イチ）」に対する最優先
（第１候補）の認識候補情報として記憶されている。同
様に、「ｌＣＤ」という手書き文字に対し、手書き文字
「ｌ（エル）」の特徴データＢとその文字コードおよび
前後の文字コードが手書き文字「ｌ（エル）」に対する
最優先（第１候補）の認識候補情報として記憶され、ま
た、「ＩＢＭ」という手書き文字に対し、手書き文字
「Ｉ（アイ）」の特徴データＣとその文字コードおよび
前後の文字コードが手書き文字「Ｉ（アイ）」に対する
最優先（第１候補）の認識候補情報として記憶されてい
る。この場合も、上記第２の実施例と同様、各情報は登
録順に順次格納され、読出しの際には、最新に登録され
たものから順に読出されるようになっている（短期学
習）。また、どの文字に誤りがあったかは、例えばその
文字のＭＳＢで代用可能である。

【００５０】このような文字認識学習によれば、図２１
（ａ）に示すように、例えば「ｌＣＤ」という手書き文
字の「ｌ（エル）」と、「だい１」という手書き文字の
「１（イチ）」が同じような手書きパータン（同一特徴
データ）を有していても、正しく認識することができ
る。これに対し、第２の実施例では、文字単位で学習し
ているため、図２１（ｂ）に示すように、「だい１」と
いう手書き文字の「１（イチ）」は文字認識で「ｌ（エ
ル）」というように誤認識される可能がある。

【００５１】なお、第１の実施例では、手書き文字に対
する基準文字を文字選択画面により選択させ、これを新
語辞書１８ｃを登録するようにしたが、例えば第２また
は第３の実施例で示したような方法で、手書き文字に対
する認識候補を表示し、その中から意図する認識候補を
選択させ、それを第１の実施例でいう基準文字として新
語辞書１８ｃに登録するようにしても良い。

【００５２】

【発明の効果】以上のように本発明によれば、予め指定
された文字情報に応じた特定の文字認識情報に基づい
て、当該文字情報を文字認識するようにしたため、通常
の文字認識処理では正読されないような癖のある手書き
文字でも、予めその手書き文字に応じた特定の文字認識
情報を登録しておくことにより、正しく文字認識でき、
その結果、ユーザの意図する変換結果が得られる。

【００５３】また、前回選択された認識候補情報を第１
候補として学習し、文字認識の際にそれを優先出力する
ようにしたため、通常の文字認識処理では第１候補とし
て出力されないような癖のある手書き文字の認識候補情
報でも、予めその認識候補情報を登録しておくことによ
り、正しく文字認識でき、その結果、ユーザの意図する
変換結果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例に係る文書作成装置の構
成を示すブロック図。

【図２】第１の実施例における新語辞書の構成を示す
図。

【図３】第１の実施例における表示画面の構成を示す
図。

【図４】第１の実施例における辞書登録動作を説明する
ためのフローチャート。

【図５】上記辞書登録動作を説明するための表示画面
例。

【図６】同辞書登録動作を説明するための表示画面例。

【図７】同辞書登録動作を説明するための表示画面例。

【図８】同辞書登録動作を説明するための表示画面例。

【図９】同辞書登録動作を説明するための表示画面例。

【図１０】同辞書登録動作を説明するための表示画面
例。

【図１１】第１の実施例におけるかな漢字変換動作を説
明するためのフローチャート。

【図１２】本発明の第２の実施例に係る文書作成装置の
構成を示すブロック図。

【図１３】図１３（ａ）は第２の実施例における新語辞
書の構成を示す図、図１３（ｂ）は第３の実施例におけ
る新語辞書の構成を示す図。

【図１４】第２の実施例における表示画面の構成を示す
図。

【図１５】第２の実施例における文字認識学習動作を説
明するためのフローチャート。

【図１６】上記文字認識学習動作を説明するための表示
画面例。

【図１７】同文字認識学習動作を説明するための表示画
面例。

【図１８】第２の実施例におけるかな漢字変換動作を説
明するためのフローチャート。

【図１９】本発明の第３の実施例に係る文字認識学習動
作を説明するための表示画面例。

【図２０】同文字認識学習動作を説明するための表示画
面例。

【図２１】第３の実施例における効果を説明するための
図。

【符号の説明】 １１…スタイラスペン、１２…タブレット、１３…表示
部、１４…入力制御部、１５…表示制御部、１６…ＣＰ
Ｕ、１７…ＲＯＭ、１７ａ…文字認識辞書、１７ｂ…か
な漢字変換辞書、１８…ＲＡＭ、１８…認識結果バッフ
ァ、１８ｂ…出力バッファ、１８ｃ…新語辞書、１８ｄ
…学習辞書１８、２１…入力エリア、２２…表示エリ
ア、２３ａ〜２３ｃ…文字入力部、２４…変換指示部、
２５…無変換指示部、２６…登録指示部、２７…文字種
選択画面、２８〜３０…文字選択画面、３１…手書き文
字入力画面、３２…終了キー、５１〜５３…文字入力
部、５１ａ〜５１ｃ、５２ａ〜５２ｃ、５３ａ〜５３ｃ
…候補表示部、５４…変換指示部、５５…無変換指示
部、５６…学習選択画面。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文字情報を手書き入力する入力手段と、 この入力手段によって入力された上記文字情報に対する
   特定の文字認識情報を記憶する記憶手段とを具備し、 上記入力手段によって上記文字情報が入力された際に、
   上記記憶手段に記憶された上記特定の認識結果情報に基
   づいて上記文字情報を文字認識し、その認識結果に基づ
   いて上記文字情報をその文字情報に対応する変換語情報
   に変換することを特徴とする文書作成装置。
2. 【請求項２】 手書き入力方式で入力された文字情報を
   文字認識処理し、その認識結果に基づいて上記文字情報
   をその文字情報に対応する変換語情報に変換処理する文
   書作成装置において、 予め指定された文字情報に対する特定の文字認識情報を
   記憶しておくことにより、上記文字情報が入力された際
   に、その特定の文字認識情報に基づいて上記文字認識処
   理を行い、その認識結果に基づいて上記変換処理を行う
   ことを特徴とする変換制御方法。
3. 【請求項３】 文字情報を手書き入力する入力手段と、 この入力手段によって入力された上記文字情報を文字認
   識する文字認識手段と、 この文字認識手段によって文字認識された上記文字情報
   の認識候補情報を記憶する候補記憶手段と、 この候補記憶手段に記憶された上記認識候補情報の中か
   ら所定の認識候補情報を選択する選択手段と、 この選択手段によって選択された上記認識候補情報を第
   １候補として学習する学習手段とを具備し、 上記入力手段によって上記文字情報が入力された際に、
   上記学習手段によって学習された上記認識候補情報に基
   づいて上記文字情報をその文字情報に対応する変換語情
   報に変換することを特徴とする文書作成装置。
4. 【請求項４】 手書き入力方式で入力された文字情報を
   文字認識処理し、その認識結果に基づいて上記文字情報
   をその文字情報に対応する変換語情報に変換処理する文
   書作成装置において、 上記文字認識処理によって得られる上記文字情報の認識
   候補情報の中から所定の認識候補情報が選択された際
   に、その選択された上記認識候補情報を第１候補として
   学習することにより、上記文字情報が入力された際に、
   その学習された上記認識候補情報に基づいて上記変換処
   理を行うことを特徴とする変換制御方法。