JPH0444795B2 - - Google Patents
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- JPH0444795B2 JPH0444795B2 JP58135379A JP13537983A JPH0444795B2 JP H0444795 B2 JPH0444795 B2 JP H0444795B2 JP 58135379 A JP58135379 A JP 58135379A JP 13537983 A JP13537983 A JP 13537983A JP H0444795 B2 JPH0444795 B2 JP H0444795B2
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 53
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 7
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Fire-Detection Mechanisms (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Fire Alarms (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、温度、CO等のガス濃度、煙濃度等
をアナログ的に検出する検出器からの所定周期毎
の検出値からなる検出データを複数個の検出値を
１グループとして、各グループ毎の平均値から効
果的に変化量を演算し、正確な検出データを解析
で迅速に、且つ確実に火災判断を起なう火災報知
装置に関する。
をアナログ的に検出する検出器からの所定周期毎
の検出値からなる検出データを複数個の検出値を
１グループとして、各グループ毎の平均値から効
果的に変化量を演算し、正確な検出データを解析
で迅速に、且つ確実に火災判断を起なう火災報知
装置に関する。
従来の火災報知装置は、一般的に火災検出器の
オン−オフ信号を受信機で判別して火災を報知し
ており、火災の判定を火災検出器に依存し、ノイ
ズ等の火災以外の原因による誤報を生じる場合が
あり、誤報を防止するために火災検出器の検出感
度を下げると火災検出に時間遅れを生じるという
問題があつた。
オン−オフ信号を受信機で判別して火災を報知し
ており、火災の判定を火災検出器に依存し、ノイ
ズ等の火災以外の原因による誤報を生じる場合が
あり、誤報を防止するために火災検出器の検出感
度を下げると火災検出に時間遅れを生じるという
問題があつた。
このため、近年において、火災の発生による温
度、CO等のガス濃度、あるいは煙濃度等をアナ
ログ的に検出する火災検出器を監視区域に設置し
て火災検出器からはアナログ的な検出データを受
信機に送出し、受信機において、火災検出器から
の検出データに基づいて火災判断を行なうように
した所謂アナログ火災報知装置の開発が推し進め
られている。
度、CO等のガス濃度、あるいは煙濃度等をアナ
ログ的に検出する火災検出器を監視区域に設置し
て火災検出器からはアナログ的な検出データを受
信機に送出し、受信機において、火災検出器から
の検出データに基づいて火災判断を行なうように
した所謂アナログ火災報知装置の開発が推し進め
られている。
この種の火災報知装置では、アナログ検出器か
らのアナログ的な検出データを比較判別して火災
判断を行なつており、例えば火災検出器からのア
ナログデータの値が予め設定される設定値を越え
たとき火災と判断して発報するようにしていた。
しかしながら、単に検出値が設定値を越えると火
災と判断したのでは一時的なノイズにより誤報を
生じるという問題があつた。
らのアナログ的な検出データを比較判別して火災
判断を行なつており、例えば火災検出器からのア
ナログデータの値が予め設定される設定値を越え
たとき火災と判断して発報するようにしていた。
しかしながら、単に検出値が設定値を越えると火
災と判断したのでは一時的なノイズにより誤報を
生じるという問題があつた。
このため、アナログ検出器からのアナログデー
タを効果的に演算処理し、正確なデータの解析で
確実に火災判断を行なう火災報知装置が望まれて
いた。
タを効果的に演算処理し、正確なデータの解析で
確実に火災判断を行なう火災報知装置が望まれて
いた。
本発明は、上記問題点に鑑みてなされたもの
で、温度、CO等のガス濃度、煙濃度等をアナロ
グ的に検出する検出器からの検出データから効果
的に変化量を演算して、迅速、且つ正確に火災判
断を行なう火災報知装置の提供を目的とする。
で、温度、CO等のガス濃度、煙濃度等をアナロ
グ的に検出する検出器からの検出データから効果
的に変化量を演算して、迅速、且つ正確に火災判
断を行なう火災報知装置の提供を目的とする。
この目的を達成するため本発明は、火災の発生
による周囲環境の物理的現象の変化をアナログ的
に検出する検出器から検出値をサンプリングし、
サンプリング毎にそのときの検出器を含む予め定
めた数の前周期分の複数の検出値の平均値（移動
平均）を演算する。そして連続する所定数の平均
値が得られる毎に隣接又は所定数離れた平均値相
互の差として少なくとも２つの連続する１次差分
を演算し、演算した時間的に早い１次差分の値が
第１の所定値βを超えた時に２つの１次差分の差
として２次差分を演算する。火災判断は、１次差
分の値が第１の所定値βより大きい第２の所定値
αを超えた時、または２次差分の値が第３の所定
値γを超えた時に火災を判別するようにしたもの
である。これにより少ない検出値で素早く差分値
を演算することができる。
による周囲環境の物理的現象の変化をアナログ的
に検出する検出器から検出値をサンプリングし、
サンプリング毎にそのときの検出器を含む予め定
めた数の前周期分の複数の検出値の平均値（移動
平均）を演算する。そして連続する所定数の平均
値が得られる毎に隣接又は所定数離れた平均値相
互の差として少なくとも２つの連続する１次差分
を演算し、演算した時間的に早い１次差分の値が
第１の所定値βを超えた時に２つの１次差分の差
として２次差分を演算する。火災判断は、１次差
分の値が第１の所定値βより大きい第２の所定値
αを超えた時、または２次差分の値が第３の所定
値γを超えた時に火災を判別するようにしたもの
である。これにより少ない検出値で素早く差分値
を演算することができる。
以下、本発明による実施例を図面に基づいて説
明する。第１図は本発明による火災報知装置を示
したブロツク図である。まず、構成を説明する
と、１ａ，１ｂ，……１ｎは火災の発生による周
囲環境の物理的現象の変化をアナグロ的に検出す
る検出器であり温度、CO等のガス濃度、あるい
は煙濃度等を検出する検出部２と、検出部２で検
出した検出データを伝送する伝送回路３を内蔵し
ている。４はマイクロコンピユータを組み込み、
検出器１ａ，１ｂ，……１ｎからの検出データに
基づき演算処理を行なう受信機であり、受信機４
は複数の検出器１ａ，１ｂ，……１ｎと信号線５
で接続されている。６は各検出器１ａ，１ｂ，…
…１ｎからの検出データをそれぞれの検出器毎に
選択して、順次、一定時間毎にタイミングをもつ
て受信する受信回路、７は受信回路６で受信した
検出データのアナログ値をデイジタル値に変換す
るＡ／Ｄ変換回路であり、このＡ／Ｄ変換された
検出データは記憶回路８に入力され、検出器毎の
アドレスに記憶される。９は平均値演算回路であ
り、例えば、第２図に示すような検出値Ｄ１，Ｄ
２，Ｄ３，……Ｄ８，……Dnを例にとつて平均
値演算回路９の演算を説明すると、検出値Ｄ１，
Ｄ２，Ｄ３，……Ｄ８，……Dnは３個を１グル
ープとし、点線で囲まれる第１のグループデー
タ、実線で囲まれる第２のグループデータおよび
破線で囲まれる第３のグループデータに編成され
る。すなわち、 第１のグループデータ （Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３）、（Ｄ４，Ｄ５，Ｄ６）…
… 第２のグループデータ （Ｄ２，Ｄ３、Ｄ４）、（Ｄ５，Ｄ６，Ｄ７）…
… 第３のグループデータ （Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５）、（Ｄ６，Ｄ７，Ｄ８）…
… とする。
明する。第１図は本発明による火災報知装置を示
したブロツク図である。まず、構成を説明する
と、１ａ，１ｂ，……１ｎは火災の発生による周
囲環境の物理的現象の変化をアナグロ的に検出す
る検出器であり温度、CO等のガス濃度、あるい
は煙濃度等を検出する検出部２と、検出部２で検
出した検出データを伝送する伝送回路３を内蔵し
ている。４はマイクロコンピユータを組み込み、
検出器１ａ，１ｂ，……１ｎからの検出データに
基づき演算処理を行なう受信機であり、受信機４
は複数の検出器１ａ，１ｂ，……１ｎと信号線５
で接続されている。６は各検出器１ａ，１ｂ，…
…１ｎからの検出データをそれぞれの検出器毎に
選択して、順次、一定時間毎にタイミングをもつ
て受信する受信回路、７は受信回路６で受信した
検出データのアナログ値をデイジタル値に変換す
るＡ／Ｄ変換回路であり、このＡ／Ｄ変換された
検出データは記憶回路８に入力され、検出器毎の
アドレスに記憶される。９は平均値演算回路であ
り、例えば、第２図に示すような検出値Ｄ１，Ｄ
２，Ｄ３，……Ｄ８，……Dnを例にとつて平均
値演算回路９の演算を説明すると、検出値Ｄ１，
Ｄ２，Ｄ３，……Ｄ８，……Dnは３個を１グル
ープとし、点線で囲まれる第１のグループデー
タ、実線で囲まれる第２のグループデータおよび
破線で囲まれる第３のグループデータに編成され
る。すなわち、 第１のグループデータ （Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３）、（Ｄ４，Ｄ５，Ｄ６）…
… 第２のグループデータ （Ｄ２，Ｄ３、Ｄ４）、（Ｄ５，Ｄ６，Ｄ７）…
… 第３のグループデータ （Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５）、（Ｄ６，Ｄ７，Ｄ８）…
… とする。
次に、第１のグループデータ、第２のグループ
データ、および第３のグループデータを構成する
各グループ毎の３個の検出器の平均値を演算す
る。ここで、平均値を各グループを構成する検出
値の若い順にＡ１，Ａ２，Ａ３，……Anとする
と平均値は、次式で示される。
データ、および第３のグループデータを構成する
各グループ毎の３個の検出器の平均値を演算す
る。ここで、平均値を各グループを構成する検出
値の若い順にＡ１，Ａ２，Ａ３，……Anとする
と平均値は、次式で示される。
A1＝（D1＋D2＋D3）／３
A2＝（D2＋D3＋D4）／３
A3＝（D3＋D4＋D5）／３
A4＝（D4＋D5＋D6）／３
A5＝（D5＋D6＋D7）／３
A6＝（D6＋D7＋D8）／３
…
An＝（Dn＋Dn+1＋Dn+2）／３
この平均値Ａ１，Ａ２，……Anは、図２から
明らかなように、３つの検出値を１個づつずらし
ながら平均を求めた移動平均を意味する。１０は
１次差分値演算回路であり、平均値演算回路９で
演算した各グループ別の隣り合う平均値の変化量
を１次差分値として所定周期毎の変化量を平均値
に基づいて演算する。例えば第２図に示す検出デ
ータを例にとつて１次差分値Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，
……Snの計算式を示すと次式で表わされる。
明らかなように、３つの検出値を１個づつずらし
ながら平均を求めた移動平均を意味する。１０は
１次差分値演算回路であり、平均値演算回路９で
演算した各グループ別の隣り合う平均値の変化量
を１次差分値として所定周期毎の変化量を平均値
に基づいて演算する。例えば第２図に示す検出デ
ータを例にとつて１次差分値Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，
……Snの計算式を示すと次式で表わされる。
S1＝A4−A1
S2＝A5−A2
S3＝A6−A3
…
Sn＝An+3−An
１次差分値演算回路１０による所定周期毎の変
化量を示す１次差分値Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，……
Snの演算結果は、１次差分値判定回路１１に出
力される。１次差分値判定回路１１には、第１の
設定値βと、第１の設定値βより高い値の第２の
設定値αが予め設定されており、１次差分値演算
回路１０で演算された１次差分値と比較判定さ
れ、１次差分値が第２の設定値αを越えると、火
災と判断し、警報表示回路１４を動作させて警報
表示する。１次差分値が第１の設定値β以下であ
れば、非火災と判断し検出データを消去して受信
機４の演算処理の負担を軽減する。また、１次差
分値が第１の設定値βを越え、且つ第２の設定値
α以下のときは、２次差分値演算回路１２に出力
して更にデータの解析を行なう。２次差分値演算
回路１２は、１次差分値判定回路１１からの検出
データの１次差分値を入力して１次差分値の差を
２次差分値として所定周期毎の変化量を１次差分
値Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，……Snに基づいて演算す
る。例えば第２図の検出データを例にとつて２次
差分値Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，……Tnの計算式を示
すと次式で表わされる。
化量を示す１次差分値Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，……
Snの演算結果は、１次差分値判定回路１１に出
力される。１次差分値判定回路１１には、第１の
設定値βと、第１の設定値βより高い値の第２の
設定値αが予め設定されており、１次差分値演算
回路１０で演算された１次差分値と比較判定さ
れ、１次差分値が第２の設定値αを越えると、火
災と判断し、警報表示回路１４を動作させて警報
表示する。１次差分値が第１の設定値β以下であ
れば、非火災と判断し検出データを消去して受信
機４の演算処理の負担を軽減する。また、１次差
分値が第１の設定値βを越え、且つ第２の設定値
α以下のときは、２次差分値演算回路１２に出力
して更にデータの解析を行なう。２次差分値演算
回路１２は、１次差分値判定回路１１からの検出
データの１次差分値を入力して１次差分値の差を
２次差分値として所定周期毎の変化量を１次差分
値Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，……Snに基づいて演算す
る。例えば第２図の検出データを例にとつて２次
差分値Ｔ１，Ｔ２，Ｔ３，……Tnの計算式を示
すと次式で表わされる。
T1＝S2−S1
T2＝S3−S2
…
Tn＝Sn+1−Sn
この２次差分値Ｔ１〜Tnを演算する場合、例
えば２次差分値Ｔ１について説明すると、３個の
検出値を１グループとした平均値Ａ１，Ａ２，Ａ
４，Ａ５を組み合せて検出値Ｄ１〜Ｄ７の少ない
検出値の数により後述する温度、煙濃度、ガス濃
度等が指数関数的に上昇する火災を検出すること
ができる。
えば２次差分値Ｔ１について説明すると、３個の
検出値を１グループとした平均値Ａ１，Ａ２，Ａ
４，Ａ５を組み合せて検出値Ｄ１〜Ｄ７の少ない
検出値の数により後述する温度、煙濃度、ガス濃
度等が指数関数的に上昇する火災を検出すること
ができる。
１３は２次差分値判定回路であり、予め第３の
設定値γが設定されており、２次差分演算回路１
２で演算された２次差分値を入力して比較判定を
行なう。２次差分値が第３の設定値γを越えたと
きは、警報灯やブザー等で構成される警報表示回
路１４を駆動して警報表示する。
設定値γが設定されており、２次差分演算回路１
２で演算された２次差分値を入力して比較判定を
行なう。２次差分値が第３の設定値γを越えたと
きは、警報灯やブザー等で構成される警報表示回
路１４を駆動して警報表示する。
次に、本発明の動作を第３図のプログラムフロ
ー図を参照して説明する。
ー図を参照して説明する。
ブロツクａにおいて、検出器１ａ，１ｂ，……
１ｎからの検出データは、各検出器毎に選択して
順次一定時間毎にタイミングをもつて受信回路６
で受信される。この各検出器毎の検出データは
Ａ／Ｄ変換回路７でデイジタル値に変換されて記
憶回路８の各検出器毎のアドレスに記憶される。
ブロツクｂでは、記憶回路８に記憶された各検出
器毎の検出データを取り出して第１、第２および
第３のグループデータに編成し、それぞれのグル
ープデータを構成する各グループ毎の３個の検出
値の平均値を演算する。ブロツクｃでは、平均値
演算回路９で演算した各グループデータ別の隣り
合つた平均値の変化量を１次差分値として、所定
周期毎の変化量を平均的に基づいて演算する。１
次差分値演算回路１０で演算された１次差分Ｓ
１，Ｓ２，Ｓ３，……Snの演算結果は１次差分
値判定回路１１に出力され、予め設定される設定
値αおよびβと比較判定される。例えば、１次差
分値判定回路１１における比較判定を第４図〜第
７図に基づいて説明すると、第４図は、火災によ
り直線的で急激に温度上昇する検出データＢと、
暖房器具等により徐々に温度上昇する検出データ
Ｃを示すグラフ、第５図は、火災発生から一定時
間経過後に急激に温度上昇する検出データＥ，Ｆ
および調理室等の緩やかに温度上昇する検出デー
タＧを示すグラフであり、第６図は、第４図にお
ける検出データＢおよびＣからそれぞれの１次差
分値を演算して示したグラフ、第７図は第５図に
おける検出データＥ、ＦおよびＧからそれぞれの
１次差分値を演算して示したグラフである。ま
ず、ブロツクｄで１次差分値Ｓと第１の設定値β
と比較判定する。第４図に示す検出データＣおよ
び第５図に示す検出データＧの１次差分値は第１
の設定値βより大きくないことで非火災と判断さ
れ、ブロツクａに戻つて他の検出データのサンプ
リングを行なう。次に、第４図に示す検出データ
Ｂが入力すると、第６図に示すように１次差分値
Ｓが第１の設定値βより大きいことでブロツクｄ
からブロツクｅに進み、更に第２の設定値αと比
較する。１次差分値Ｓは第２の設定値αより大き
いことで火災と判断してブロツクｈに進み、警報
表示回路１４を駆動させて警報表示する。次に、
第５図に示す検出データＥまたはＦが１次差分値
判定回路１１に入力すると、１次差分値Ｓは第１
の設定値βより大きいことでブロツクｄからブロ
ツクｅに進み、第２の設定値αと比較される。ブ
ロツクｅでは、検出データＥおよびＦのそれぞれ
の１次差分値が第２の設定値αを越えない時間内
において、演算結果を２次差分値演算回路１２に
出力する。ブロツクｆでは２次差分値演算回路１
２に入力した隣り合う１次差分値の差を２次差分
値として所定周期毎の変化量を１次差分値に基づ
いて演算する。ブロツクｇでは、２次差分値演算
回路１２で演算した２次差分値の演算結果を２次
差分値判定回路１３に入力しており、予め設定さ
れる第３の設定値γと比較判定される。第９は第
７図における１次差分値を示すグラフから２次差
分値を演算して示したグラフであり、第５図にお
ける検出データＥおよびＦの２次差分値は第３の
設定値γより大きいことで火災と判断してブロツ
クｈに進み、警報回路１４を動作させて警報表示
する。
１ｎからの検出データは、各検出器毎に選択して
順次一定時間毎にタイミングをもつて受信回路６
で受信される。この各検出器毎の検出データは
Ａ／Ｄ変換回路７でデイジタル値に変換されて記
憶回路８の各検出器毎のアドレスに記憶される。
ブロツクｂでは、記憶回路８に記憶された各検出
器毎の検出データを取り出して第１、第２および
第３のグループデータに編成し、それぞれのグル
ープデータを構成する各グループ毎の３個の検出
値の平均値を演算する。ブロツクｃでは、平均値
演算回路９で演算した各グループデータ別の隣り
合つた平均値の変化量を１次差分値として、所定
周期毎の変化量を平均的に基づいて演算する。１
次差分値演算回路１０で演算された１次差分Ｓ
１，Ｓ２，Ｓ３，……Snの演算結果は１次差分
値判定回路１１に出力され、予め設定される設定
値αおよびβと比較判定される。例えば、１次差
分値判定回路１１における比較判定を第４図〜第
７図に基づいて説明すると、第４図は、火災によ
り直線的で急激に温度上昇する検出データＢと、
暖房器具等により徐々に温度上昇する検出データ
Ｃを示すグラフ、第５図は、火災発生から一定時
間経過後に急激に温度上昇する検出データＥ，Ｆ
および調理室等の緩やかに温度上昇する検出デー
タＧを示すグラフであり、第６図は、第４図にお
ける検出データＢおよびＣからそれぞれの１次差
分値を演算して示したグラフ、第７図は第５図に
おける検出データＥ、ＦおよびＧからそれぞれの
１次差分値を演算して示したグラフである。ま
ず、ブロツクｄで１次差分値Ｓと第１の設定値β
と比較判定する。第４図に示す検出データＣおよ
び第５図に示す検出データＧの１次差分値は第１
の設定値βより大きくないことで非火災と判断さ
れ、ブロツクａに戻つて他の検出データのサンプ
リングを行なう。次に、第４図に示す検出データ
Ｂが入力すると、第６図に示すように１次差分値
Ｓが第１の設定値βより大きいことでブロツクｄ
からブロツクｅに進み、更に第２の設定値αと比
較する。１次差分値Ｓは第２の設定値αより大き
いことで火災と判断してブロツクｈに進み、警報
表示回路１４を駆動させて警報表示する。次に、
第５図に示す検出データＥまたはＦが１次差分値
判定回路１１に入力すると、１次差分値Ｓは第１
の設定値βより大きいことでブロツクｄからブロ
ツクｅに進み、第２の設定値αと比較される。ブ
ロツクｅでは、検出データＥおよびＦのそれぞれ
の１次差分値が第２の設定値αを越えない時間内
において、演算結果を２次差分値演算回路１２に
出力する。ブロツクｆでは２次差分値演算回路１
２に入力した隣り合う１次差分値の差を２次差分
値として所定周期毎の変化量を１次差分値に基づ
いて演算する。ブロツクｇでは、２次差分値演算
回路１２で演算した２次差分値の演算結果を２次
差分値判定回路１３に入力しており、予め設定さ
れる第３の設定値γと比較判定される。第９は第
７図における１次差分値を示すグラフから２次差
分値を演算して示したグラフであり、第５図にお
ける検出データＥおよびＦの２次差分値は第３の
設定値γより大きいことで火災と判断してブロツ
クｈに進み、警報回路１４を動作させて警報表示
する。
尚、第５図に示す検出データＥの１次差分値Ｓ
は第７に示すように所定時間内では１次差分値が
第２の設定値α以下であることからブロツクｇで
火災の判定を行なうことになるが、ブロツクｇで
火災と判断する前に１次差分値が第２の設定値を
越えると、ブロツクｅで火災と判断し、ブロツク
ｈに進み、警報表示する。
は第７に示すように所定時間内では１次差分値が
第２の設定値α以下であることからブロツクｇで
火災の判定を行なうことになるが、ブロツクｇで
火災と判断する前に１次差分値が第２の設定値を
越えると、ブロツクｅで火災と判断し、ブロツク
ｈに進み、警報表示する。
また、第８図は第６図における検出データＢお
よびＣの１次差分値からそれぞれの２次差分値を
演算して示したグラフである。
よびＣの１次差分値からそれぞれの２次差分値を
演算して示したグラフである。
よつて、本発明の一実施例である第２図におい
ては１次差分値Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３を演算するとき
は２つおきの平均値の差を使用し、２次差分値Ｔ
１，Ｔ２を演算するときは連続した平均値（例え
ば２次差分値Ｔ１であれば平均値Ａ１，Ａ２また
はＡ４，Ａ５）を使用することになるので検出値
が重複（例えば２次差分値Ｔ１であれば検出値Ｄ
２，Ｄ３，Ｄ５，Ｄ６が重複）する。従つて、平
均値Ａ１〜Anを有効に組み合せて２次差分値を
演算した場合に少ない検出値の数により早期に火
災を発見することができる。
ては１次差分値Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３を演算するとき
は２つおきの平均値の差を使用し、２次差分値Ｔ
１，Ｔ２を演算するときは連続した平均値（例え
ば２次差分値Ｔ１であれば平均値Ａ１，Ａ２また
はＡ４，Ａ５）を使用することになるので検出値
が重複（例えば２次差分値Ｔ１であれば検出値Ｄ
２，Ｄ３，Ｄ５，Ｄ６が重複）する。従つて、平
均値Ａ１〜Anを有効に組み合せて２次差分値を
演算した場合に少ない検出値の数により早期に火
災を発見することができる。
第１０図は本発明による他の実施例の差分値演
算処理を示した説明図である。尚、火災を判断す
るまでの回路構成は第１図の実施例と同一であ
る。しかし、１次差分値および２次差分値の処理
が異なつている。以下、その処理について説明す
る。
算処理を示した説明図である。尚、火災を判断す
るまでの回路構成は第１図の実施例と同一であ
る。しかし、１次差分値および２次差分値の処理
が異なつている。以下、その処理について説明す
る。
平均値Ａ１，Ａ２，Ａ３……を演算する場合は
第２図での説明と同様に検出値の３個を１グルー
プ（Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３）、（Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４）、
（Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５）として各々の平均値を演算
する。
第２図での説明と同様に検出値の３個を１グルー
プ（Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３）、（Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４）、
（Ｄ３，Ｄ４，Ｄ５）として各々の平均値を演算
する。
上記演算された平均値のうち１次差分値Ｓ１，
Ｓ２を演算するとき隣接した平均値（Ａ１，Ａ
２），（Ａ２，Ａ３）を使用して演算している。
Ｓ２を演算するとき隣接した平均値（Ａ１，Ａ
２），（Ａ２，Ａ３）を使用して演算している。
S1＝A2−A1
S2＝A3−A2
この１次差分値を演算するときに、重複する検
出値Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４を含んだ平均値Ａ１〜Ａ３
を使用しているので少ない検出値の１次差分値を
演算している。また、２次差分値Ｔ１は上記１次
差分値Ｓ１とＳ２より演算している。
出値Ｄ２，Ｄ３，Ｄ４を含んだ平均値Ａ１〜Ａ３
を使用しているので少ない検出値の１次差分値を
演算している。また、２次差分値Ｔ１は上記１次
差分値Ｓ１とＳ２より演算している。
T1＝S2−S1
この２次差分値Ｔ１も当然重複する検出値を使
用して演算している。従つて少ない検出値の数で
早期に火災を検出している。
用して演算している。従つて少ない検出値の数で
早期に火災を検出している。
尚、第１図の実施例において、点線の枠で示し
たＡ／Ｄ変換回路７、記憶回路８、平均値演算回
路９，１次差分値演算回路１０を検出器１ａ，１
ｂ，……１ｎに組み込んで構成すると、受信機１
の演算処理の負担を更に軽減することができる。
たＡ／Ｄ変換回路７、記憶回路８、平均値演算回
路９，１次差分値演算回路１０を検出器１ａ，１
ｂ，……１ｎに組み込んで構成すると、受信機１
の演算処理の負担を更に軽減することができる。
以上、説明したように、本発明によれば火災の
発生による周囲環境の物理的現象の変化をアナロ
グ的に検出する検出部からのサンプリング毎の連
続する複数個の検出値に１グループとし、このグ
ループは今回のサンプリングによる検出値を含む
予め定めた数となる前グループ内の複数の検出値
から構成され、各グループ毎にそれぞれ平均値を
演算している。この平均値を使用して１次差分値
または２次差分値を演算したときに必ず検出値が
重複するように演算処理したので、多数の検出部
からのサンプリングデータを少ないサンプリング
回数で迅速に火災判断を行なうことができる。ま
た、１次差分値および２次差分値により急激な温
度、煙濃度、ガス濃度等の上昇や指数関数的な温
度、煙濃度、ガス濃度等の上昇に対しても充分に
検出でき、正確な火災判断を行なうことができ
る。
発生による周囲環境の物理的現象の変化をアナロ
グ的に検出する検出部からのサンプリング毎の連
続する複数個の検出値に１グループとし、このグ
ループは今回のサンプリングによる検出値を含む
予め定めた数となる前グループ内の複数の検出値
から構成され、各グループ毎にそれぞれ平均値を
演算している。この平均値を使用して１次差分値
または２次差分値を演算したときに必ず検出値が
重複するように演算処理したので、多数の検出部
からのサンプリングデータを少ないサンプリング
回数で迅速に火災判断を行なうことができる。ま
た、１次差分値および２次差分値により急激な温
度、煙濃度、ガス濃度等の上昇や指数関数的な温
度、煙濃度、ガス濃度等の上昇に対しても充分に
検出でき、正確な火災判断を行なうことができ
る。
第１図は本発明による火災報知装置の一実施例
を示すブロツク図、第２図は検出データに基づい
て変化量の演算を示した説明図、第３図は第１図
における火災報知装置の動作を示すプログラムフ
ロー図、第４図は火災により直線的で急激に温度
上昇する検出データＢと暖房器具等により徐々に
温度上昇する検出データＣを示すグラフ、第５図
は火災発生から一定時間経過後に急激に温度上昇
する検出データＥ，Ｆおよび調理室等の緩やかに
温度上昇する検出データＧを示すグラフ第６図は
第４図における検出データＢおよびＣからそれぞ
れの１次差分値を演算して示したグラフ、第７図
は第５図における検出データＥ，ＦおよびＧから
それぞれの１次差分値を演算して示したグラフ、
第８図は第６図における検出データＢおよびＣの
１次差分値からそれぞれの２次差分値を演算して
示したグラフ、第９図は第７図における検出デー
タＥ，ＦおよびＧの１次差分値からそれぞれの２
次差分値を演算して示したグラフ図、第１０図は
本発明による他の差分値演算処理を示したグラフ
図である。 １ａ，１ｂ，……１ｎ：検出器、２：検出部、
３：伝送回路、４：受信機、５：信号線、６：受
信回路、７：Ａ／Ｄ変換回路、８：記憶回路、
９：平均値演算回路、１０：１次差分値演算回
路、１１：１次差分値判定回路、１２：２次差分
値演算回路、１３：２次差分値判定回路、１４：
警報表示回路。
を示すブロツク図、第２図は検出データに基づい
て変化量の演算を示した説明図、第３図は第１図
における火災報知装置の動作を示すプログラムフ
ロー図、第４図は火災により直線的で急激に温度
上昇する検出データＢと暖房器具等により徐々に
温度上昇する検出データＣを示すグラフ、第５図
は火災発生から一定時間経過後に急激に温度上昇
する検出データＥ，Ｆおよび調理室等の緩やかに
温度上昇する検出データＧを示すグラフ第６図は
第４図における検出データＢおよびＣからそれぞ
れの１次差分値を演算して示したグラフ、第７図
は第５図における検出データＥ，ＦおよびＧから
それぞれの１次差分値を演算して示したグラフ、
第８図は第６図における検出データＢおよびＣの
１次差分値からそれぞれの２次差分値を演算して
示したグラフ、第９図は第７図における検出デー
タＥ，ＦおよびＧの１次差分値からそれぞれの２
次差分値を演算して示したグラフ図、第１０図は
本発明による他の差分値演算処理を示したグラフ
図である。 １ａ，１ｂ，……１ｎ：検出器、２：検出部、
３：伝送回路、４：受信機、５：信号線、６：受
信回路、７：Ａ／Ｄ変換回路、８：記憶回路、
９：平均値演算回路、１０：１次差分値演算回
路、１１：１次差分値判定回路、１２：２次差分
値演算回路、１３：２次差分値判定回路、１４：
警報表示回路。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 火災の発生による周囲環境の物理的現象の変
化をアナグロ的に検出する検出器と、 該検出器によりの検出値を一定周期毎にサンプ
リングし、該サンプリング毎に該検出値を含む予
め定めた数の前周期分の複数の検出値の平均値を
演算する平均値演算手段と、 該平均値演算手段により連続する所定数の平均
値が得られる毎に隣接又は所定数離れた平均値相
互の差として少なくとも２つの連続する１次差分
を演算する１次差分演算手段と、 該１次差分演算手段で演算した少なくとも２つ
の連続する１次差分の内、時間的に早い１次差分
の値が第１の所定値βを超えた時に前記連続する
２つの１次差分の差として２次差分を演算する２
次差分演算手段と、 前記１次差分演算手段で演算した少なくとも２
つの連続する１次差分の内、時間的に早い１次差
分の値が前記第１の所定値βより大きい第２の所
定値αを超えた時、または前記２次差分演算手段
で演算した２次差分の値が第３の所定値γを超え
た時に火災を判別する火災判別手段とを設けたこ
とを特徴とする火災報知装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13537983A JPS60100296A (ja) | 1983-07-25 | 1983-07-25 | 火災報知装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13537983A JPS60100296A (ja) | 1983-07-25 | 1983-07-25 | 火災報知装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60100296A JPS60100296A (ja) | 1985-06-04 |
| JPH0444795B2 true JPH0444795B2 (ja) | 1992-07-22 |
Family
ID=15150330
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13537983A Granted JPS60100296A (ja) | 1983-07-25 | 1983-07-25 | 火災報知装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS60100296A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010016447A1 (ja) | 2008-08-05 | 2010-02-11 | Ｊｆｅスチール株式会社 | 外観に優れた高強度溶融亜鉛めっき鋼板およびその製造方法 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6115300A (ja) * | 1984-06-29 | 1986-01-23 | ホーチキ株式会社 | 火災警報装置 |
| JP2009015709A (ja) * | 2007-07-06 | 2009-01-22 | Yazaki Corp | 火災・非火災判別装置および火災・非火災判別方法並びに火災警報器 |
| JP5042124B2 (ja) * | 2007-09-26 | 2012-10-03 | シャープ株式会社 | 煙センサおよびそれを備えた電子機器 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5597690A (en) * | 1978-09-15 | 1980-07-25 | Anglo Amer Corp South Africa | Alarm device and method of processing analog output signal from sensor |
| JPS5726227A (en) * | 1980-07-22 | 1982-02-12 | Nippon Denso Co Ltd | Abnormal alarm device |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6456439A (en) * | 1987-08-27 | 1989-03-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | Image forming device |
-
1983
- 1983-07-25 JP JP13537983A patent/JPS60100296A/ja active Granted
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5597690A (en) * | 1978-09-15 | 1980-07-25 | Anglo Amer Corp South Africa | Alarm device and method of processing analog output signal from sensor |
| JPS5726227A (en) * | 1980-07-22 | 1982-02-12 | Nippon Denso Co Ltd | Abnormal alarm device |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010016447A1 (ja) | 2008-08-05 | 2010-02-11 | Ｊｆｅスチール株式会社 | 外観に優れた高強度溶融亜鉛めっき鋼板およびその製造方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS60100296A (ja) | 1985-06-04 |
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