JPH03244077A - 翻訳支援装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明はコンピュータを用いた翻訳支援装置に関する。

〔従来の技術〕

自然言語には数多くの言語現象があり、そのすべてを機
械翻訳装置でとりあつかうことは難しい。

係受けの認定や、語切りを正確に行なうことは、機械翻
訳装置において正しい翻訳をおこなうための重要な条件
であるが、従来の機械翻訳装置では、限定された範囲内
の言語現象に対して正確に認定しうるのみである。機械
翻訳装置で正確に認定されない危険のある係受けや、語
切りについては、翻訳に使用する機械翻訳装置の解析能
力に精通した作業者が、翻訳前に原文を読み、正確に認
定されない危険があると考えられる部分を判断し、その
原文を機械翻訳装置が解析しやすいように修正する、パ
前編集′″という作業を行っていた。

〔発明が解決しようとする課題〕

上述した従来の機械翻訳装置では、語切り、係受けの認
定の失敗から翻訳を失敗することが多い。

従来の機械翻訳における前編集は、前述のように人間の
推定に頼っている。このため、作業者は使用する機械翻
訳装置の解析能力に精通している者でなければならない
。また作業者の熟練度によって作業の速度や質に違いが
生じ、実際に翻訳してみて初めて問題箇所が発見される
場合や、逆に修正を加える必要がないにもかかわらず修
正を加えてしまう場合など、前編集作業が無駄の多いも
のとなるという問題点があった。

〔課題を解決するための手段〕

本発明の翻訳支援装置は、原文を作成し入力する原文作
成手段と、入力された前記原文を随時、形態素解析及び
構文解析を行う解析手段と、前記原文の形態素解析及び
構文解析に必要な文法情報を記憶しておく第１の記憶手
段と、前記原文の形態素解析及び構文解析に必要な文法
情報および翻訳支援装置の翻訳不可能条件を記憶してお
く第２の記憶手段と、前記解析手段による解析結果を前
記第２の記憶手段に記憶された文法情報および翻訳不可
能条件と比較して前記原文の構文解析を行なうのに欠落
している情報を判定する判定手段と、前記判定手段によ
る判定結果を前記原文作成手段にフィードバックし、欠
落している情報の入力を促進するフィードバック手段と
を備えて構成される。

〔実施例〕

次に、本発明の実施例を図面を参照して説明する。

第１図は本発明の一実施例の機能構成図である。

第１図において、原文作成手段１は例えば端末装置であ
り、キーボードを介して原文を入力する。

構文解析手段２は、入力された原文を文法情報知識ベー
ス３を用いて構文解析を行う。文法情報知識ベース３は
原文言語の構文規則などの文法情報を記憶しているもの
であり、第２図にその一例を示す。文法情報・翻訳機能
知識ベース４は原文言語の文法情報およびその翻訳支援
装置での翻訳不可能な条件を記憶している。判定手段５
では構文解析手段２の解析結果と文法情報・翻訳機能知
識ベース４の情報とを比較し、入力された原文中に構文
解析をするにあたり必須である要素の欠落がないか、曖
昧性がないか、翻訳不可能な条件に合致していないかを
判定する。フィードバック手段６では判定手段５の判定
結果を原文作成手段ｌに随時フィードバックし、原文作
成作業中に構文解析を行なうに充分な要素を入力するよ
う促進する。

次に、動作を説明する。

第１図の原文作成手段１のキーボードで、“′私は横浜
で見る。“′という文を入力するものとする。

構文解析手段２では入力文を自動的に読み込み、文を文
節に切りわけ、文節ごとの係受は関係など、文の構造を
解説する。この構文解析手段２には例えば特願昭６０−
０４３６６２．特願昭５８−１８３４３５にある解析手
段を用いることができる。解析には文法情報知識ベース
３の情報が用いられる。文法情報知識ベース３には、入
力文が書かれている言語の語粟、文型などの文法規則が
記憶されている。第２図にその一例を示す。

構文解析手段２によって入力文は以下のように解析され
る。

一 監蛙／横／温ヱ／見支／− 主語　？　修飾語（場所）　述語 この解析結果は判定手段５へ送られる。

文法情報・翻訳機能知識ベース４には、入力文が書かれ
ている言語の文法規則、およびその翻訳支援装置では翻
訳不可能な入力文の条件（制限事項）が記憶されている
。第３図にその一例を示す。

判定手段５では、文法情報・翻訳機能知識ベース４の情
報を用い、構文解析手段２で得られた解析結果が構文的
・意味的に正しいものであるか、また入力文がその翻訳
支援装置で翻訳不可能な条件に合致していないかどうか
を判定する。

この例では文法情報・翻訳機能知識ベース４の記憶情報
から、動詞パ見る″が他動詞であり、目的語をとるとい
う文法規則が得られる。これを解析手段２で得られた解
析結果と判定手段５で比較する。第４図に、判定手段５
にチエツクテーブルを用いた場合の一例を示す。比較の
結果、パ原文に目的語が欠落している”という判定がな
される。

また゛横′″の係受は関係が認定できないことから、″
語切りの失敗が起こっている″ことが判定される。この
判定結果は判定結果コードとしてフィードバック手段６
へ伝えられる。

フィードバック手段６では、判定結果コードを出力メツ
セージに変換し、原文作成手段１のデイスプレィに出力
する。この例では、 ″入力文に「見る」の目的語がありません。正しく翻訳
できない可能性があります。目的語を補って（ださい。

というメツセージおよび、 ′“「横」の語切りが誤っています。文節の前後を／で
区切ってください。

というメツセージがデイスプレィに表示される。

作業者は原文人力手段１を用い、メツセージの指示に従
って入力文を修正する。

〔発明の効果〕

以上説明したように本発明は、構文解析の正否・欠落・
曖昧性の情報を原文の入力と並行してリアルタイムでフ
ィードバック表示し、これにより、作業者は翻訳失敗の
原因となる係受けの認定誤り、語切り誤りの危険のある
箇所を即座にかつ容易に発見し、原文を修正することが
でき、前編集の時間は短縮され、さらに、構文解析結果
の判定には、知識ベースに記憶された文法情報・翻訳不
可能条件の情報を利用するため、従来の前編集で問題と
なっている作業者による作業速度・質の相違は僅かなも
のとなり、機械翻訳装置の翻訳成功率及び翻訳速度が大
幅に増すという効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は、本発明の機能構成図、第２図は文法情報知識
ベースの一例を示す図、第３図は文法情報・翻訳機能知
識ベース４の一例を示す図、第４図は判定手段５の一例
を示す図である。 １・・・・・・原文作成手段、２・・・・・・構文解析
手段、３・・・・・・文法情報知識ベース、４・・・・
・・文法・翻訳機能知識ベース、５・・・・・・判定手
段、６・・・・・・フィードバック手段。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 原文を作成し入力する原文作成手段と、入力された前記
   原文を随時、形態素解析及び構文解析を行う解析手段と
   、前記原文の形態素解析及び構文解析に必要な文法情報
   を記憶しておく第１の記憶手段と、前記原文の形態素解
   析及び構文解析に必要な文法情報および翻訳支援装置の
   翻訳不可能条件を記憶しておく第２の記憶手段と、前記
   解析手段による解析結果を前記第２の記憶手段に記憶さ
   れた文法情報および翻訳不可能条件と比較して前記原文
   の構文解析を行なうのに欠落している情報を判定する判
   定手段と、前記判定手段による判定結果を前記原文作成
   手段にフィードバックし、欠落している情報の入力を促
   進するフィードバック手段とを備えたことを特徴とする
   翻訳支援装置。