JPH03203465A - 描画制御方法 - Google Patents

描画制御方法

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JPH03203465A JP1340624A JP34062489A JPH03203465A JP H03203465 A JPH03203465 A JP H03203465A JP 1340624 A JP1340624 A JP 1340624A JP 34062489 A JP34062489 A JP 34062489A JP H03203465 A JPH03203465 A JP H03203465A
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Takehisa Tanaka
田中　武久
Mie Saito
斉藤　美恵
Toshiki Kanemichi
敏樹 金道
Takehiko Shida
武彦 志田
Kunio Yoshida
邦夫 吉田
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 この発明は、例えば、中間調をもつような原画（所謂自
然画）でも適切な描画を描画装置に行わせられる描画制
御装置に関する。
従来の技術 第４図は、従来の描画システムをあられすブロック図で
ある。このシステムでは、原画９１をスキャナ（入力装
置）９２で読み取り、原画信号Ａに変換し修正装置（描
画制御装置）９３に送り、ここで必要な修正処理を施し
描画信号Ｂに変換して、プリンタや複写機などの描画装
置９４へ送る。描画装Ｒ９４が入力した電気的な描画信
号に基づいて紙などの記録媒体上へ描画を行うことによ
う、複製画（コピー等）９５が作製される。
一方、描画装置９４の内部では、描画プロセス安定化の
ために、描画環境を検出し、検出された描画環境に合わ
せてドラム表面電位、転写バイアス電位、ドラム温度等
の描画装置設定条件が制御されている。描画環境を検出
するために、描画装置９４内には、温度、湿度等のセン
サが設けられている。
ここで、原画信号に施す修正は、例えば、中間調の補正
である。
発明が解決しようとする課題 しかしながら、従来の描画システムでは、原画に対する
適切な画質の複製画が安定して得られないという課題が
ある。これは、描画制御装置による原画信号Ａの修正と
プリンタ内における描画プロセス安定化のための制御と
が何らの関係なく全く別々に行われていることに起因し
ている。例えば、描画環境の変動に伴う描画装置側の制
御設定が大きく変わった場合、描画制御装置で原画信号
に修正を施しても描画装置側からみると適切な範囲の信
号でないという事態が起こるのである。
この発明は、上記事情に鑑み、描画環境が大きく変動し
ても、原画に対する適切な画質の描画が常に行える描画
制御装置を提供するものである。
課題を解決するための手段 前記課題を解決するため、請求項１記載の描画制御装置
では、入力された原画信号Ａを修正処理し描画信号Ｂと
して描画装置へ出力する信号修正手段を備え、この信号
修正手段が、描画環境検出信号Ｃをも入力して、同検出
信号Ｃを前記原画信号Ａの修正処理のための演算に組み
込むという構成をとるようにしている。
信号修正手段の演算は、例えば、請求項２記載の描画制
御装置のように、信号修正手段の演算は、見本となる原
画から得られる原画信号Ａｏが原画信号Ａとして入力さ
れた時に前記原画に対する最適な画質を得させる最適描
画信号Ｂｏを出力するように予め学習された結果に基づ
いてなされる。
学習は、例えば、請求項３記載の描画制御装置のように
、書き換え・読み出し可能なメモリに信号修正手段の演
算に使われるパラメータが格納されていて、同パラメー
タの書き換えによシ行うようにする。
描画環境検出信号としては、具体的には、請求項４記載
の描画制御装置のように、露光条件や転写条件に関係す
る温度（例えば、ドラム温度）検出信号、湿度検出信号
、電位（ドラム表面電位や転写バイアス電位）検出信号
、用紙の含水量検出信号のうちの少なくともひとつから
なる信号が挙げられる。これらの検出信号は、描画装置
内に設けられた複数のセンサから出力されてくる。
また、信号修正手段による演算の実行は、例えば、請求
項５記載の描画制御装置のように、階層型神経模式回路
を用いて行わせる。
作用 この発明の描画制御装置では、原画信号Ａの修正処理の
ための演算に、描画環境検出信号Ｃをも組み込んでいる
ため、描画環境に変動があっても原画に対する適切な画
質の描画が常に行える。中間色をもつ天然面のようなも
のでも原画に忠実な複製画を安定して得ることができる
ようになる。
捷た、信号修正手段の演算を、見本となる原画から得ら
れる原画信号Ａｏが原画信号Ａとして入力された時に前
記原画に対する最適な画質を得させる最適描画信号ＢＯ
を出力するように予め学習された結果で行うようにする
と、その時の描画装置の状態により合った演算で修正が
なされるため、原画に対するより適切な画質の描画が常
に行えるようになる。勿論、出力される描画信号Ｂが厳
密に最適描画信号Ｂｏとなる必要はなく、はぼ等しくな
る程度でよいことはいう１でもない。
なお・、学習の際には、原画信号ＡＯや最適描画信号Ｂ
ｏは全信号を使う必要はない。原画信号の内の限られた
個数の信号と、これに対応する限られた個数の最適描画
信号を用いて学習を行うようであってもよい。
演算実行用に階層型神経模式回路を用いると、高級な演
算機能のコンパクトな信号修正手段が容易に実現できる
ため、実用性が高い。
実施例 以下、本発明の描画制御装置の一実施例について図面を
参照しながら説明する。
第１図は、本発明の描画制御装置を用いた描画システム
の基本構成をあられすブロック図である。
この描画システムでは、描画制御装置１の前段にスキャ
ナ２が、後段にプリンタ（描画装置）３が設けられてい
る。描画制御装置１は、原画１５読み取り用スキャナ２
から原画信号Ａを受は取り、同信号Ａを修正処理し描画
信号Ｂとしてプリンタ３へと送る。
そして、この描画システムの描画制御装置１には、プリ
ンタ３の内部センサ（温度、湿度、電位、用紙含水量な
どのセンサ）　３ａからの出力である描画環境検出信号
Ｃも入力されていて、この検出信号Ｃが原画信号Ａに施
す演算処理に組み込１れるようになっている。それに、
描画制御装置１は描画信号Ｂだけでなくプリンタ３での
露光条件や転写条件などを規定する設定条件信号りも同
時に出力する。つ１す、原画信号Ａと描画環境検出信号
Ｃの両方に基づいて、描画信号Ｂど設定条件信号りの両
方がそれぞれ算出されるのである。この場合描画信号Ｂ
の算出には描画環境検出信号Ｃも組み込渣れ、他方、設
定条件信号りの算出には原画信号Ａも組み込１れる。プ
リンタ３は、入力された描画信号Ｂと設定条件信号りに
基づき紙等に描画を行うことによシ複製画１６を作製す
るということはいう１でもない。
描画制御装置１は、描画信号Ｂと設定条件信号りを算出
するための信号修正手段１１を備えている。
信号修正手段１１は、階層型の神経模式’ｆ＋回路１ａ
と、演算に使うパラメータが書き換え・読み出し可能に
格納されたパラメータ蓄積用メモリ１３とを有する。
信号修正手段１１は、描画環境に変化があっても、変化
した描画環境に合わせた演算を行えるようにするために
演算関係を予め学習できる機能を備えている。以下に詳
述するように、学習の都度、パラメータ蓄積用メモリ１
３に格納されたパラメータが学習結果に合わせ最適パラ
メータに書き換えられるのである。
信号修正手段１１″！わりの構成は、つぎのようになっ
ている。
神経模式回路］２は、第２図に示すように、第１階を神
経擬似素子１２２〜１２３で、第２階を神経擬似素子１
３１〜１３５で、第３階を神経擬似素子１４１〜１４５
で、第４階を神経擬似素子１５１〜１５３で構成する４
階層型の回路である。パラメータ蓄積用メモリ１３には
、演算に使うパラメータが各神経擬似素子毎に対応した
形で格納されている。各神経擬似素子は前後の階の神経
擬似素子との間で信号の遺り取り　（入出力）をすると
ともに、パラメータ蓄積用メモリ１３との間でも信号の
遺り取り　（入出力）を行う。各神経擬似素子は、例え
ば、第３図に示すように、各信号Ｘ１　・にパラメータ
蓄積用メモリ１３から読み出され重み（パラメータ）ｗ
ｌｊを掛は合せ、和を取り関数変換して出力ｙを得る計
算を行うことができる。
学習時には、外部から次の必要な信号が神経模式回路回
路に入力される。すなわち、神経擬似素子１２１には見
本１９となる原画から得られる原画信号Ａｏが、神経擬
似素子１２２にはその時の描画環境検出信号Ｃが、神経
擬似素子１５１には、見本１９となる原画に対する最適
な画質（例えば、原画に忠実な画質）の複製画をプリン
タ３に描画させる最適描画信号（理想的な修正見本デー
タ）ＢＯが入力され、同時に、神経擬似素子１５２には
、その時のプリンタ３の最適な露光条件や転写条件を規
定する最適設定条件信号（最適設定条件データ）Ｄｏが
入力される。最適設定条件信号Ｄｏは、描画装置とって
の最適条件、あるいは、最頻で起こる描画環境での最適
描画条件が選ばれる。
神経模式回路１２は、パラメータ蓄積用メモリ１３より
随時パラメータを引き出し、原画信号Ａｏ、％”よび描
画環境検出信号Ｃから描画信号と設定条件信号を仮に算
出し、これらを、最適描画信号ＢＯと最適設定条件信号
Ｄｏそれぞれと比較するとともに、それぞれの比較結果
が縮重るような修正パラメータを求める。そして、求め
た修正パラメータを前段の神経擬似素子に次々と逆に出
力し各神経擬似素子毎に修正パラメータを算出してゆく
とともにパラメータ蓄積用メモリ１３内のパラメータを
修正パラメータに書き換える。そして、格納された修正
パラメータを使い、再度、同じように演算とパラメータ
の書き換えを繰り返す。繰り返しは、両比較結果が所定
の範囲で納捷る捷でなされる。最終的には、その時の描
画環境に合った適切な演算が行えるパラメータがメモリ
１３内に入れられることで学習がなされたことになる。
このような学習を予め行っておいてから、実際に原画信
号Ａを入力し、複製画１６の作製を行うのである。すな
わち、第１図にみるように、見本の原画信号Ａｏに換え
て被複製対象の原画１５からの原画信号Ａを入力し、神
経模式回路１２で最適の描画信号Ｂと設定条件信号りを
それぞれ得て、プリンタ３へ送るようにするのである。
この発明は、上記実施例に限らない。上記実施例では、
学習時、最適描画信号ＡＯと最適設定条件信号ＤＯの両
方を入力し、学習を行っていたが、最適描画信号ＡＯだ
けを入力し学習を行うようであってもよい。
発明の効果 以上のように本発明は、原画信号Ａの修正処理のための
演算に描画環境検出信号Ｃをも組み込む構成であるため
、描画環境に変動があっても原画に対する適切な画質の
描画が常に行える。瞥た、演算を適宜に予め学習した結
果に基づいて行えるため、その時の描画装置の状態によ
シ合った演算で修正がなされ、より適切な画質の描画が
行える。
また、演算実行用に階層型神経模式回路を用いているた
め、高級な演算機能のコンパクトな信号修正手段を容易
に実現できるため、実用性が高い。
【図面の簡単な説明】
第１図は、本発明の一実施例における描画制御装置の描
画システムをあられすブロック図、第２図は、同本発明
のシステムの描画制御装置の信号修正手段１わりの構成
をあられす回路図、第３図は、神経擬似素子の機能を模
式的にあられす構成図、第４図は、従来の描画制御装置
を用いた描画システムをあられすブロック図である。 １　描画制御装置、２・・・スキャナ、３・・・プリン
タ（描画装置）、１１　　信号修正手段、１２・・神経
模式電子回路、１３・・・メモリ、１５・・原画、１６
・・・複写画、１９　　見本、１２１〜１５３・・神経
擬似素子、Ａ・・・原画信号、ＡＯ・・・見本の原画信
号、Ｂ・・描画信号、ＢＯ・・・最適描画信号、Ｃ・描
画環境検出信号、Ｄ・・設定条件信号、Ｄｏ・・・最適
設定条件信号。

Claims (5)

    【特許請求の範囲】
  1. （１）入力された原画信号Ａを修正処理し描画信号Ｂと
    して描画装置へ出力する信号修正手段を備え、この信号
    修正手段が、描画環境検出信号Ｃをも入力して、同検出
    信号Ｃを前記原画信号Ａの修正処理のための演算に組み
    込まれるようにしてなる描画制御装置。
  2. （２）信号修正手段の演算は、見本となる原画から得ら
    れる原画信号Ａ＿０が原画信号Ａとして入力された時に
    前記原画に対する最適な画質を得させる最適描画信号Ｂ
    ＿０を出力するように予め学習された結果に基づいてな
    される請求項１記載の描画制御装置。
  3. （３）書き換え・読み出し可能なメモリに信号修正手段
    の演算に使われるパラメータが格納されていて、同パラ
    メータの書き換えにより学習がなされる請求項２記載の
    描画制御装置。
  4. （４）描画環境検出信号が、温度検出信号、湿度検出信
    号、電位検出信号、用紙の含水量検出信号のうちの少な
    くともひとつからなる請求項１、２又は３記載の描画制
    御装置。
  5. （５）信号修正手段が、演算実行用の階層型神経模式回
    路を備えている請求項１、２、３又は４記載の描画制御
    装置。
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