JPH01156069A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH01156069A JPH01156069A JP62314097A JP31409787A JPH01156069A JP H01156069 A JPH01156069 A JP H01156069A JP 62314097 A JP62314097 A JP 62314097A JP 31409787 A JP31409787 A JP 31409787A JP H01156069 A JPH01156069 A JP H01156069A
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- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 24
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims 1
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
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- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Laser Beam Printer (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Dot-Matrix Printers And Others (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野］
本発明は画像を変換処理する画像処理装置に関し、より
詳しくは、画像データにノイズを加えることにより画調
を変える画像処理装置に関する。
詳しくは、画像データにノイズを加えることにより画調
を変える画像処理装置に関する。
［従来の技術］
従来、この種の画像処理装置における処理方法の１つと
して、印刷業界での電子製版技術、写真ラボ業界でのコ
ンピュータ写真画像処理を応用したプロラボ技術が知ら
れている。
して、印刷業界での電子製版技術、写真ラボ業界でのコ
ンピュータ写真画像処理を応用したプロラボ技術が知ら
れている。
これは、例えば、画像原稿をレイアウトスキャナ、レー
ザカラープリンタ等の高精度スキャナにより光電走査し
て再生画像を得る場合に、その工程の中間に信号処理部
を設けて、入力の濃度信号に対して濃度表現修正（γ補
正）、階調設定、色修正、切り抜き合成等の処理を行な
い、以下の様な効果を得ている。
ザカラープリンタ等の高精度スキャナにより光電走査し
て再生画像を得る場合に、その工程の中間に信号処理部
を設けて、入力の濃度信号に対して濃度表現修正（γ補
正）、階調設定、色修正、切り抜き合成等の処理を行な
い、以下の様な効果を得ている。
■：カラーフイルムの退色復元。
、■：ハイライト、シャドウの階調を整え、色彩表現の
誇張。
誇張。
■二機器故障、撮影ミス、現像ミス等の救済。
■：クリエイティブイメージを表現し、イメージ領域の
拡大、新しいデザインを創造する。
拡大、新しいデザインを創造する。
この様な特殊処理を実行する場合、フィルム原稿をカラ
ースキャナ、高精度スキャナ又はカラー撮像管、カラー
撮像板（たとえばＣＣＤ）等により光電走査して得たフ
ィルム原稿の濃度信号又は輝度信号等のデジタル画像信
号を画像処理している。
ースキャナ、高精度スキャナ又はカラー撮像管、カラー
撮像板（たとえばＣＣＤ）等により光電走査して得たフ
ィルム原稿の濃度信号又は輝度信号等のデジタル画像信
号を画像処理している。
従来この種の特殊効果には、規則正しく配列されたモザ
イク処理や７曲線を非現実的なものに変化させるボスタ
リゼーション処理やソラリゼーシヨン処理等がある。ま
たその他に、人力された原画像に対して、離散的に、ラ
ンダムな位置データを発生させ、この位置の原画像デー
タにさらにランダムなノイズを加え、粒状感の多い画像
へ変換する処理が知られている。
イク処理や７曲線を非現実的なものに変化させるボスタ
リゼーション処理やソラリゼーシヨン処理等がある。ま
たその他に、人力された原画像に対して、離散的に、ラ
ンダムな位置データを発生させ、この位置の原画像デー
タにさらにランダムなノイズを加え、粒状感の多い画像
へ変換する処理が知られている。
［発明が解決しようとする問題点］
しかし、ランダム位置の発生、ランダムノイズの発生等
におけるランダム性が十分ではなく、さらに、暗い原画
像データに対してさら゛にマイナスのノイズを加えてし
まったり、明るい原画像データに対してノイズ量をプラ
スしてしまったりする場合等が発生し、必ずしも十分な
粒状感が得られていないという欠点がある。
におけるランダム性が十分ではなく、さらに、暗い原画
像データに対してさら゛にマイナスのノイズを加えてし
まったり、明るい原画像データに対してノイズ量をプラ
スしてしまったりする場合等が発生し、必ずしも十分な
粒状感が得られていないという欠点がある。
そこで、本発明はかかる従来例の欠点を解決するために
提案されたもので、より粒状感のある画像を作成するこ
との可能な画像処理装置を提供する事を目的とする。
提案されたもので、より粒状感のある画像を作成するこ
との可能な画像処理装置を提供する事を目的とする。
［問題点を解決するための手段］
上記課題を達成するための本発明の構成は、デジタル画
像データにノイズを加えて画像変換を行なう画像処理装
置において、上記画像の画素のうち、その画像データの
より下位側の１つまたは複数のビットを有するものを検
出する検出手段と、検出された画素の画像データが小さ
い時にその画像データを大キ＜シ、画像データが大きい
ときにその画像データを小さくする補正手段を備えた事
を特徴とする。
像データにノイズを加えて画像変換を行なう画像処理装
置において、上記画像の画素のうち、その画像データの
より下位側の１つまたは複数のビットを有するものを検
出する検出手段と、検出された画素の画像データが小さ
い時にその画像データを大キ＜シ、画像データが大きい
ときにその画像データを小さくする補正手段を備えた事
を特徴とする。
［作用コ
上記構成において、検出手段によりランダム位置の画素
が選択され、補正手段により、よりノイズ感のある画像
データが得られる。
が選択され、補正手段により、よりノイズ感のある画像
データが得られる。
［実施例］
第１図はこの発明に係る実施例の画像処理装置の構成を
示したものである。図中、１はＣＣＤセンサ等の画像読
み取り部、２は読み取られた画像をデジタル形式で格納
するイメージメモリ、３は後述の制御手順に基づいて画
像処理を行なうｃｐＵ、４はこの制御手順を含むプログ
ラムを内蔵するＲＯＭである。尚、ＣＰＵ３は内部にレ
ジスタとしてアキュムレータ５を有し、このアキュムレ
、−タ５により、画像データのビット判定を行なう。
示したものである。図中、１はＣＣＤセンサ等の画像読
み取り部、２は読み取られた画像をデジタル形式で格納
するイメージメモリ、３は後述の制御手順に基づいて画
像処理を行なうｃｐＵ、４はこの制御手順を含むプログ
ラムを内蔵するＲＯＭである。尚、ＣＰＵ３は内部にレ
ジスタとしてアキュムレータ５を有し、このアキュムレ
、−タ５により、画像データのビット判定を行なう。
第２図はイメージメモリ２のアドレス方法を示したもの
であり、ＣＰＵ３によって発生されるアドレスデータ（
ＩＸ、ＩＹ）に応じてアドレッシングされる。第３図は
、アキュムレータ５の下位６ビツト（ｂ＋〜ｂａ）の構
成を示したもので、イメージメモリ２から読み取られた
画像データは、このアキュムレータ５の下位６ビツトに
格納される。アキュムレータ５内の任意のビット位置、
の論理値は、ＣＰＵ３の命令（例えば、ビットテスト命
令）によりＣＰＵ３が分る。
であり、ＣＰＵ３によって発生されるアドレスデータ（
ＩＸ、ＩＹ）に応じてアドレッシングされる。第３図は
、アキュムレータ５の下位６ビツト（ｂ＋〜ｂａ）の構
成を示したもので、イメージメモリ２から読み取られた
画像データは、このアキュムレータ５の下位６ビツトに
格納される。アキュムレータ５内の任意のビット位置、
の論理値は、ＣＰＵ３の命令（例えば、ビットテスト命
令）によりＣＰＵ３が分る。
第４図は、本実施例の制御に係る部分のフローチャート
であり、この制御はランダムなアドレス位置データ発生
部分と、このランダムに選択された画素の画像データに
所定の補正を加える部分とからなる。即ち、この実施例
においては、ランダムな位置データ発生は、画像データ
の下位ビットは勢いランダムな値になることに鑑みて、
ある下位の２つのビットブレーン上での画像データの“
０”、“１”構成が所定のものである画素を選択するこ
とによりなされる。そして、この選択された画素の画像
データが、与えられた閾値ＴＨよりも大きい（つまり、
明るい）場合はその画像データを小さくし、閾値ＴＨよ
りも小さい（つまり、暗い）場合は大きくする事により
、粒状ノイズを加えるものである。
であり、この制御はランダムなアドレス位置データ発生
部分と、このランダムに選択された画素の画像データに
所定の補正を加える部分とからなる。即ち、この実施例
においては、ランダムな位置データ発生は、画像データ
の下位ビットは勢いランダムな値になることに鑑みて、
ある下位の２つのビットブレーン上での画像データの“
０”、“１”構成が所定のものである画素を選択するこ
とによりなされる。そして、この選択された画素の画像
データが、与えられた閾値ＴＨよりも大きい（つまり、
明るい）場合はその画像データを小さくし、閾値ＴＨよ
りも小さい（つまり、暗い）場合は大きくする事により
、粒状ノイズを加えるものである。
以下、第４図のフローチャートに従って詳しく説明する
。尚、画像データは読み取り部１によって読み取られ、
既にイメージメモリ２に格納されているものとする。
。尚、画像データは読み取り部１によって読み取られ、
既にイメージメモリ２に格納されているものとする。
ステップＳ２は、ランダムアドレスを選択するために、
画像データのどのビット位置を調べるかを入力するもの
である。即ち、この実施例装置では、画像データの下位
４ビツト（通常の画像データは６〜８ビツトで表現され
る事が多い）の内、第ｍ番目と第ｎ番目のビット（ｍ、
ｎ≦４）の２つのビットブレーンを見る。例えば、ｍと
してＬＳ Ｂ （Ｌｅａｓｔ ５１ｇｎ１ｆｉｃａｎ
ｔ Ｂｉｔ）、ｎとして下位から３番目のビットを指定
する。尚、ステップＳ２０での動作から分るように、こ
の実施例装置では、この指定されたｍ、ｎ番目の位置の
ビットが“１”のときに、この画素をランダムに選択さ
れたものとして扱うが、その他に例えば、ｂ、＝ｂｎ＝
ｏ、又は、 ｂ、＝１．ｂｒｌ＝Ｏ１又は、 ｂ、＝ｏ、ｂｎ＝を 等でも良く、さらに調べるビットの個数を例えば下位の
３個にしても良い。尚、上位のビットを検査対象とする
ことは、上位のビットが例えば中間調画像においては、
局所性が強いので好ましくない。
画像データのどのビット位置を調べるかを入力するもの
である。即ち、この実施例装置では、画像データの下位
４ビツト（通常の画像データは６〜８ビツトで表現され
る事が多い）の内、第ｍ番目と第ｎ番目のビット（ｍ、
ｎ≦４）の２つのビットブレーンを見る。例えば、ｍと
してＬＳ Ｂ （Ｌｅａｓｔ ５１ｇｎ１ｆｉｃａｎ
ｔ Ｂｉｔ）、ｎとして下位から３番目のビットを指定
する。尚、ステップＳ２０での動作から分るように、こ
の実施例装置では、この指定されたｍ、ｎ番目の位置の
ビットが“１”のときに、この画素をランダムに選択さ
れたものとして扱うが、その他に例えば、ｂ、＝ｂｎ＝
ｏ、又は、 ｂ、＝１．ｂｒｌ＝Ｏ１又は、 ｂ、＝ｏ、ｂｎ＝を 等でも良く、さらに調べるビットの個数を例えば下位の
３個にしても良い。尚、上位のビットを検査対象とする
ことは、上位のビットが例えば中間調画像においては、
局所性が強いので好ましくない。
ステップＳ４では、以下の処理に必要な上述の閾値Ｔ）
ｌと、１よりも小さい定数０１と、１よりも大きい定数
０２とを人力しておく。
ｌと、１よりも小さい定数０１と、１よりも大きい定数
０２とを人力しておく。
ステップ３６〜ステツプＳ１６は、第２図に示したよう
に、イメージメモリ２をラスタスキャン方式で画像デー
タを選択するためのものである。
に、イメージメモリ２をラスタスキャン方式で画像デー
タを選択するためのものである。
即ち、ステップＳ６では画像位置を示すＩｙをクリアし
ておき、ステップＳ８で、！、を１だけ増加させ、１行
分下の画像列の処理を行なう。ステップＳＩＯで、ＩＴ
がＹ方向サイズＩＹＥよりも大ならば処理終了とする。
ておき、ステップＳ８で、！、を１だけ増加させ、１行
分下の画像列の処理を行なう。ステップＳＩＯで、ＩＴ
がＹ方向サイズＩＹＥよりも大ならば処理終了とする。
ステップＳ１２で、画像位置を示すＩＸをクリアし、ス
テップＳ１４で、Ｉｘを１だけ増加させ、１つ右側の画
像位置へ移る。ステップＳ１６で、ＩＸがＸ方向サイズ
ＩＸＥより大ならば、ステップＳ８へ戻り、そうでなけ
ればステップ５１８へ進む、かかるようにして、イメー
ジメモリ２の各画素がラスタスキャンされる。
テップＳ１４で、Ｉｘを１だけ増加させ、１つ右側の画
像位置へ移る。ステップＳ１６で、ＩＸがＸ方向サイズ
ＩＸＥより大ならば、ステップＳ８へ戻り、そうでなけ
ればステップ５１８へ進む、かかるようにして、イメー
ジメモリ２の各画素がラスタスキャンされる。
ステップＳ１８では、ラスタスキャンされた画素（ＩＸ
、ｉｙ）の画像データａ （Ｉｘ ＊ ＩＹ ）をア
キュムレータ５に読出す。ステップｓ２０では、読出さ
れた画像データａ（Ｉｙ、Ｉｙ）のｍ番目のビットｂｍ
と、ｎ番目のビットｂｎとが両方とも１”であるかを調
べる。上述したように、この下位の２つのビットには周
期性８局所性が少ないので、両ビットが“１″となる事
象はランダムに発生する。従って、両ビットが“１”で
ないような画素は処理対象から外して、隣りの画素の処
理へ移るためにステップＳ１４に戻る。
、ｉｙ）の画像データａ （Ｉｘ ＊ ＩＹ ）をア
キュムレータ５に読出す。ステップｓ２０では、読出さ
れた画像データａ（Ｉｙ、Ｉｙ）のｍ番目のビットｂｍ
と、ｎ番目のビットｂｎとが両方とも１”であるかを調
べる。上述したように、この下位の２つのビットには周
期性８局所性が少ないので、両ビットが“１″となる事
象はランダムに発生する。従って、両ビットが“１”で
ないような画素は処理対象から外して、隣りの画素の処
理へ移るためにステップＳ１４に戻る。
ステップＳ２２で、ａ（Ｉｘ、Ｉｙ）とステップＳ４で
入力した閾値Ｔ□とを比較する。
入力した閾値Ｔ□とを比較する。
ａ （Ｉｘ 、 ＩＹ ） ＞ＴＨ
ならば、ステップＳ２４でａ（Ｉｘ、Ｉｙ）をａ （Ｉ
ｘ 、 Ｉｙ ） ”−ａ （ＩＸ 、 Ｉｙ ）
＊Ｃ１と補正する。一方、 ａ（１×、Ｉｙ）≦ＴＨ ならば、ステップＳ２６でａ（Ｉｙ、Ｉｙ）をａ （１
，、Ｉ、）←ａ （Ｉｘ、Ｉｙ ）＊Ｃ２と補正する。
ｘ 、 Ｉｙ ） ”−ａ （ＩＸ 、 Ｉｙ ）
＊Ｃ１と補正する。一方、 ａ（１×、Ｉｙ）≦ＴＨ ならば、ステップＳ２６でａ（Ｉｙ、Ｉｙ）をａ （１
，、Ｉ、）←ａ （Ｉｘ、Ｉｙ ）＊Ｃ２と補正する。
ここで、Ｃｓ 、Ｃ２はステップＳ４で設定されたとこ
ろの、 ＣＩ＜ １ 、 Ｃ２＞ １ の定数であり、例えば （：２ ” ？： ：・ と設定する。
ろの、 ＣＩ＜ １ 、 Ｃ２＞ １ の定数であり、例えば （：２ ” ？： ：・ と設定する。
こうすることにより、ランダムに選択された画素の画像
データａ（■ｘ、ｔｙ）がＴ、より大のときは、元の値
よりも小さい画像データ値に補正され（即ち、暗（され
）、ＴＨよりも小のときは、元の値よりも大きい画像デ
ータ値に補正される（即ち、明るくされる）。
データａ（■ｘ、ｔｙ）がＴ、より大のときは、元の値
よりも小さい画像データ値に補正され（即ち、暗（され
）、ＴＨよりも小のときは、元の値よりも大きい画像デ
ータ値に補正される（即ち、明るくされる）。
以上述べた様に、この実施例によれば、明るい画像部分
に暗いノイズ、暗い画像部分に明るいノイズを発生させ
る事ができ、全体としての画像の明るさは余り変わる事
がないという特徴を有する。その結果、あたかも超高感
度フィルムを使って撮影したような画像を得る事ができ
る。
に暗いノイズ、暗い画像部分に明るいノイズを発生させ
る事ができ、全体としての画像の明るさは余り変わる事
がないという特徴を有する。その結果、あたかも超高感
度フィルムを使って撮影したような画像を得る事ができ
る。
前記実施例においては、１つの画像データに対してのみ
、処理を行なったが、これはＲ，Ｇ、Ｂの三画像データ
からなるカラー画像に対しても、上述の制御を順次適用
すれば良い。
、処理を行なったが、これはＲ，Ｇ、Ｂの三画像データ
からなるカラー画像に対しても、上述の制御を順次適用
すれば良い。
さらに、上記実施例では、該当する１画素単位でのみ、
データを変化させているので、粒子が１画素単位であり
、小さ過ぎる場合がある。このような場合に処理結果の
出力メモリを予め用意しておきａ（Ｉｘ、Ｉｙ）に対す
る処理なａ（ＩＸ。
データを変化させているので、粒子が１画素単位であり
、小さ過ぎる場合がある。このような場合に処理結果の
出力メモリを予め用意しておきａ（Ｉｘ、Ｉｙ）に対す
る処理なａ（ＩＸ。
ＩＹ）を中心とする３×３の局所領域内に存在する画像
データに対して行なえば、より大きな粒状感のある画像
が得られる。
データに対して行なえば、より大きな粒状感のある画像
が得られる。
さらに、上記実施例では、閾値ＴＨは′１つであったが
、ある幅をもつ閾値帯を設け、このレンジ内の画像デー
タは補正を加えず、このレンジよりも大または小の画素
には前述の補正処理を加えるようにしてもよい。
、ある幅をもつ閾値帯を設け、このレンジ内の画像デー
タは補正を加えず、このレンジよりも大または小の画素
には前述の補正処理を加えるようにしてもよい。
［発明の効果］
以上述べたように、本発明によれば、簡単なアルゴリズ
ームにより、より粒状感のある画像を得ることができる
。
ームにより、より粒状感のある画像を得ることができる
。
第１図は本発明に係る実施例装置の構成図、第２図は実
施例のイメージメモリの構成を示す図、 第３図は実施例のＣＰＵ内のアキュムレータの構成を示
す図、 第４図は実施例の制御に係る手順を示すフローチャート
である。 図中、 １・・・画像読み取り部、２・・・イメージメモリ、３
・・−ＣＰＵ、４−・・ＲＯＭ％Ｓ・・・アキュムレー
タである。
施例のイメージメモリの構成を示す図、 第３図は実施例のＣＰＵ内のアキュムレータの構成を示
す図、 第４図は実施例の制御に係る手順を示すフローチャート
である。 図中、 １・・・画像読み取り部、２・・・イメージメモリ、３
・・−ＣＰＵ、４−・・ＲＯＭ％Ｓ・・・アキュムレー
タである。
Claims (2)
- （１）デジタル画像データにノイズを加えて画像変換を
行なう画像処理装置において、 上記画像の画素のうち、その画像データのより下位側の
１つまたは複数のビットを有するものを検出する検出手
段と、 検出された画素の画像データが小さい時にその画像デー
タを大きくし、画像データが大きいときにその画像デー
タを小さくする補正手段を備えた事を特徴とする画像処
理装置。 - （２）前記補正手段は、１より大きい第１の係数と１よ
りも小さい第２の係数を有し、これらの係数を画像デー
タに乗することにより、画像データを大きくし、或るい
は小さくする事を特徴とする特許請求の範囲第１項に記
載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62314097A JPH01156069A (ja) | 1987-12-14 | 1987-12-14 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP62314097A JPH01156069A (ja) | 1987-12-14 | 1987-12-14 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH01156069A true JPH01156069A (ja) | 1989-06-19 |
Family
ID=18049202
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62314097A Pending JPH01156069A (ja) | 1987-12-14 | 1987-12-14 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH01156069A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007521573A (ja) * | 2003-09-23 | 2007-08-02 | トムソン ライセンシング | 事前に計算されたサンプルをモザイキングすることでフィルムグレインをシミュレートするための方法 |
| US7432985B2 (en) | 2003-03-26 | 2008-10-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method |
| JP2012059267A (ja) * | 2003-12-05 | 2012-03-22 | Thomson Licensing | フィルム粒子パターンのデータベースを用いてフィルム粒子のシミュレーションを行う技術 |
| US10715834B2 (en) | 2007-05-10 | 2020-07-14 | Interdigital Vc Holdings, Inc. | Film grain simulation based on pre-computed transform coefficients |
-
1987
- 1987-12-14 JP JP62314097A patent/JPH01156069A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7432985B2 (en) | 2003-03-26 | 2008-10-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method |
| JP2007521573A (ja) * | 2003-09-23 | 2007-08-02 | トムソン ライセンシング | 事前に計算されたサンプルをモザイキングすることでフィルムグレインをシミュレートするための方法 |
| JP2012059267A (ja) * | 2003-12-05 | 2012-03-22 | Thomson Licensing | フィルム粒子パターンのデータベースを用いてフィルム粒子のシミュレーションを行う技術 |
| US10715834B2 (en) | 2007-05-10 | 2020-07-14 | Interdigital Vc Holdings, Inc. | Film grain simulation based on pre-computed transform coefficients |
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