JP7433096B2 - 業務可視化装置、業務可視化方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、業務可視化装置、業務可視化方法、及びプログラムに関する。

近年、プロセスマイニング技術を利用して、業務プロセスを可視化する技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。このような業務プロセスを可視化する技術では、業務システムの実行ログに基づいて、業務プロセスを可視化することで、業務仕様の把握に利用されている。

特開２０１７－１８７９５３号公報

しかしながら、上述したような業務プロセスを可視化する技術では、膨大で複雑な業務システムの処理が可視化されるため、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することが困難であった。

本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することができる業務可視化装置、業務可視化方法、及びプログラムを提供することにある。

上記問題を解決するために、本発明の一態様は、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出部と、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出部が抽出した前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成部と、前記イベントログ生成部が生成した前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成部と、前記分割ログ生成部が生成した前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成部とを備えることを特徴とする業務可視化装置である。

また、本発明の一態様は、上記の業務可視化装置において、前記イベントログ生成部が生成した前記イベントログを第１イベントログとし、前記分割ログ生成部は、前記第１イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、抽出した前記イベントレコードをまとめた第２イベントログを生成する開始抽出部と、前記第２イベントログのうちから、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルを示す前記イベントレコードを抽出し、抽出した前記イベントレコードをまとめた第３イベントログを生成する対象テーブル抽出部と、予め取得されていた前記対象テーブルのテーブルデータから、前記業務状態の値が業務の終了を示すレコードに含まれる前記主キー情報を抽出し、前記第３イベントログのうちから、抽出した前記主キー情報を含む前記イベントレコードをまとめて前記分割イベントログを生成する終了抽出部とを備えることを特徴とする。

また、本発明の一態様は、上記の業務可視化装置において、前記分割イベントログに含まれる前記機能識別情報が示す前記機能を、当該機能の出現回数と、直前に実行される直前機能のパターン数とに基づいて、前記業務フローの主要な流れに関係なく実行可能な前記機能である汎用機能であるか否かを判定し、前記分割イベントログから、前記汎用機能を示す前記機能識別情報を含む前記イベントレコードを除外する汎用機能除外部を備え、前記業務フロー生成部は、前記汎用機能除外部が、前記汎用機能を示す前記機能識別情報を含む前記イベントレコードを除外した前記分割イベントログに基づいて、前記業務フローを生成することを特徴とする。

また、本発明の一態様は、上記の業務可視化装置において、前記汎用機能除外部は、前記機能の出現回数と、前記直前機能のパターン数とに基づいて、前記汎用機能の指標である汎用度を算出し、算出した前記汎用度が所定の閾値以上である場合に、当該機能を、前記汎用機能と判定することを特徴とする。

また、本発明の一態様は、上記の業務可視化装置において、前記分割イベントログを集計し、各前記汎用機能について、前記業務フローの主要な流れに関係する前記機能である特定機能の後に実行される出現頻度を示す出現頻度情報を生成する出現頻度生成部を備えることを特徴とする。

また、本発明の一態様は、主キー抽出部が、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出ステップと、イベントログ生成部が、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出ステップによって抽出された前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成ステップと、分割ログ生成部が、前記イベントログ生成ステップによって生成された前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成ステップと、業務フロー生成部が、前記分割ログ生成ステップによって生成された前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成ステップとを含むことを特徴とする業務可視化方法である。

また、本発明の一態様は、コンピュータに、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出ステップと、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出ステップによって抽出された前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成ステップと、前記イベントログ生成ステップによって生成された前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成ステップと、前記分割ログ生成ステップによって生成された前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成ステップとを実行させるためのプログラムである。

本発明によれば、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することができる。

第１の実施形態による業務可視化装置の一例を示すブロック図である。 第１の実施形態におけるジャーナルログのデータ例を示す図である。 第１の実施形態における対象テーブルのテーブルデータの一例を示す図である。 第１の実施形態における主キーレイアウト記憶部のデータ例を示す図である。 第１の実施形態におけるイベントログのデータ例を示す図である。 第１の実施形態における主キーの位置の抽出処理の一例を示す図である。 第１の実施形態におけるイベントログの生成処理の一例を示す図である。 第１の実施形態における対象テーブルの処理の開始を含むＣａｓｅＩＤのレコードの抽出処理の一例を示す図である。 第１の実施形態における対象テーブルのレコードの抽出処理の一例を示す図である。 第１の実施形態における業務ステータスごとの分割イベントログの生成処理の一例を示す図である。 第１の実施形態における業務フローの生成処理の一例を示す図である。 第１の実施形態における業務可視化装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第２の実施形態による業務可視化装置の一例を示すブロック図である。 第２の実施形態における汎用機能と特定機能との振り分け処理の一例を示す図である。 第２の実施形態における汎用度の生成処理の一例を説明する図である。 第２の実施形態における汎用機能の除外処理及び業務フローの生成処理の一例を示す図である。 第２の実施形態における出現頻度情報の生成処理の一例を示す図である。 第２の実施形態における業務可視化装置の動作の一例を示すフローチャートである。 第２の実施形態における業務フロー及び出現頻度情報の表示例を示す図である。

以下、本発明の一実施形態による業務可視化装置、業務可視化方法、及びプログラムについて、図面を参照して説明する。

［第１の実施形態］
図１は、第１の実施形態による業務可視化装置１の一例を示すブロック図である。
図１に示すように、業務可視化装置１は、ジャーナルログ、テーブルレイアウト群、対象テーブル名、及び対象テーブルのテーブルデータを入力データとして、業務フローを生成する。業務可視化装置１は、記憶部１０と、制御部２０とを備えている。

業務可視化装置１の構成の詳細を説明する前に、まず、業務可視化装置１に入力される入力データについて説明する。
本実施形態において、ジャーナルログとは、業務プロセスが実行された際に記録されたデータベースの更新ログであり、更新履歴情報の一例である。ここで、図２を参照して、ジャーナルログのデータ例について説明する。

図２は、本実施形態におけるジャーナルログのデータ例を示す図である。
図２に示すように、ジャーナルログは、「日付時刻」と、「機能ＩＤ」と、「テーブル名」と、「ＣＲＵＤ」と、・・・、「更新後テーブル情報」とを対応付けたレコード（履歴レコード）を複数含んでいる。

図２において、「日付時刻」は、日時情報の一例であり、「機能ＩＤ」は、業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報の一例である。また、「テーブル名」は、機能において処理するテーブルを識別するテーブル識別情報の一例である。「ＣＲＵＤ」は、テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報の一例であり、例えば、“Ｉｎｓｅｒｔ”（追加）、“Ｓｅｌｅｃｔ”（抽出）“Ｕｐｄａｔｅ”（更新）、及び“Ｄｅｌｅｔｅ”（削除）を示している。「更新後テーブル情報」は、テーブルが記憶するテーブル情報であり、例えば、更新時のテーブル情報を示している。

例えば、図２に示す例では、ジャーナルログの１番目のレコードの「日付時刻」が、“２０２０／０３／１０ １０：００：００”であり、「機能ＩＤ」が“機能Ａ”であり、「テーブル名」が“テーブルＡ”であることを示している。また、このレコードの「ＣＲＵＤ」が“Ｉｎｓｅｒｔ”（追加）であり、「更新後テーブル情報」が“１２３４ａｂｃｄｅｆｇｈｉｊｋｌ・・・”であることを示している。

また、テーブルレイアウト群は、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウトを複数含むテーブルレイアウト情報の一例である。テーブルレイアウトは、テーブルごとに、例えば、項目名、データ型、バイト数（データ長）、主キーに関する情報などを含んでいる。

対象テーブル名は、業務プロセスを可視化する対象のテーブルを示すテーブル名であり、業務可視化装置１の外部から入力されることで、予め定められているものとする。なお、対象テーブルは、少なくとも業務ステータス及び主キーを持つテーブルである。ここで、業務ステータスは、例えば、完了、取消、実行中などの業務の状態を示す情報である。
なお、本実施形態では、対象テーブル名が“テーブルＡ”である場合の一例について説明する。また、本実施形態では、“テーブルＡ”の主キーの値をＣａｓｅＩＤとして利用する。

対象テーブルのテーブルデータは、例えば、ジャーナルログを取得後の別の日に取得されたデータである。なお、当該テーブルデータは、対象テーブルの主キー及び業務ステータスを含むものとする。本実施形態では、対象テーブルのテーブルデータとして、“テーブルＡ”のテーブルデータを用いるものとする。ここで、図３を参照して、対象テーブルのテーブルデータ例について説明する。

図３は、本実施形態における対象テーブルのテーブルデータの一例を示す図である。
図３に示す例は、“テーブルＡ”のテーブルデータの一例であり、「ＣａｓｅＩＤ」（主キーの値）と、「ＸＸ日」（日付情報）と、「業務ステータス」とが対応付けられている。なお、「業務ステータス」は、“１”が完了を示し、“９”が取消を示している。また、“０”が進行中（継続中）を示している。
例えば、「ＣａｓｅＩＤ」が“１２３４”であるテーブルデータは、“ｙｙｙｙｍｍｄｄ”の日付で、業務処理が完了していることを示している。

図１の説明に戻り、記憶部１０は、業務可視化装置１が利用する各種情報を記憶する。記憶部１０は、例えば、主キーレイアウト記憶部１１と、イベントログ記憶部１２と、ＣａｓｅＩＤ記憶部１３と、分割イベントログ記憶部１４と、業務フロー記憶部１５とを備える。

主キーレイアウト記憶部１１は、入力データであるテーブルレイアウト群から抽出された、各テーブルにおける対象テーブルの主キーの位置を示す情報を記憶する。ここで、図４を参照して、主キーレイアウト記憶部１１のデータ例について説明する。

図４は、本実施形態における主キーレイアウト記憶部１１のデータ例を示す図である。
図４に示すように、主キーレイアウト記憶部１１は、「テーブル名」と、「ＣａｓｅＩＤ項目位置」と、「ＣａｓｅＩＤ項目長」とを対応付けて記憶する。
ここで、「テーブル名」は、各テーブルのテーブル名を示し、「ＣａｓｅＩＤ項目位置」は、対象テーブル（“テーブルＡ”）の主キーの項目の位置（例えば、先頭からの位置）を示している。また、「ＣａｓｅＩＤ項目長」は、主キーのデータ長を示している。

例えば、図４に示す例では、「テーブル名」が“テーブルＡ”における「ＣａｓｅＩＤ項目位置」が“１”（１バイト目）であり、「ＣａｓｅＩＤ項目長」が“４”（４バイト）であることを示している。
また、「テーブル名」が“テーブルＢ”における「ＣａｓｅＩＤ項目位置」が“６”（６バイト目）であり、「ＣａｓｅＩＤ項目長」が“４”（４バイト）であることを示している。

また、「テーブル名」が“テーブルＣ”における「ＣａｓｅＩＤ項目位置」が“ＮＵＬＬ”（ヌル）であり、「ＣａｓｅＩＤ項目長」が“ＮＵＬＬ”であり、対象テーブル（“テーブルＡ”）の主キーが、“テーブルＣ”に存在しないことを示している。

再び、図１の説明に戻り、イベントログ記憶部１２は、上述したジャーナルログと、主キーレイアウト記憶部１１が記憶する情報とに基づいて後述するイベントログ生成部２２によって生成されたイベントログを記憶する。イベントログには、例えば、ジャーナルログのレコード（履歴レコード）と、対象テーブル（“テーブルＡ”）の主キーの値であるＣａｓｅＩＤ（主キー情報の一例）とを対応付けたイベントレコードが複数含まれる。ここで、図５を参照して、イベントログのデータ例について説明する。

図５は、本実施形態におけるイベントログのデータ例を示す図である。
図５に示すように、イベントログは、「日付時刻」と、「機能ＩＤ」と、「テーブル名」と、「ＣＲＵＤ」と、・・・、「ＣａｓｅＩＤ」とを対応付けたイベントレコードを複数含んでいる。

ここで、「日付時刻」と、「機能ＩＤ」と、「テーブル名」と、「ＣＲＵＤ」と、・・・は、ジャーナルログの履歴レコードであり、「ＣａｓｅＩＤ」は、対象テーブル（“テーブルＡ”）の主キーの値を示している。すなわち、イベントログのイベントレコードは、ジャーナルログの履歴レコードに「ＣａｓｅＩＤ」が付加されている。

例えば、図５に示す例では、「日付時刻」が“２０２０／０３／１０ １０：００：００”であり、「機能ＩＤ」が“機能Ａ”であり、「テーブル名」が“テーブルＡ”であり、「ＣＲＵＤ」が“Ｉｎｓｅｒｔ”（追加）である履歴レコードに、「ＣａｓｅＩＤ」の“１２３４”が付加されている。

再び、図１の説明に戻り、ＣａｓｅＩＤ記憶部１３は、イベントログから抽出されたＣａｓｅＩＤ（主キーの値）の一覧を記憶する。ＣａｓｅＩＤ記憶部１３は、例えば、イベントログのうち、「ＣＲＵＤ」が“Ｉｎｓｅｒｔ”である「ＣａｓｅＩＤ」の一覧を記憶する。

分割イベントログ記憶部１４は、上述したイベントログから生成された分割イベントログを記憶する。分割イベントログは、イベントログを業務ステータスの値ごとにまとめて分割されたイベントログである。分割イベントログ記憶部１４は、後述する分割ログ生成部２３により、業務ステータスの値が業務の終了（例えば、“１”（完了）、“９”（取消）など）を示す業務ステータスごとに、分割されたイベントログを記憶する。

業務フロー記憶部１５は、業務可視化装置１が生成した業務フローを記憶する。ここで、業務フローは、例えば、ＢＰＭＮ（Business Process Model Notation）などの業務プロセスを可視化したものであり、後述する業務フロー生成部２４によって、業務ステータスごとに生成された業務フローを記憶する。

制御部２０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などを含むプロセッサであり、業務可視化装置１を統括的に制御する。制御部２０は、例えば、主キー抽出部２１と、イベントログ生成部２２と、分割ログ生成部２３と、業務フロー生成部２４とを備えている。

主キー抽出部２１は、上述した入力データであるテーブルレイアウト群（テーブルレイアウト情報）に基づいて、各テーブルにおける対象テーブル（“テーブルＡ”）の主キーの位置を抽出する。ここで、図６を参照して、主キー抽出部２１による各テーブルにおける対象テーブル（“テーブルＡ”）の主キーの位置を抽出する処理の詳細について説明する。

図６は、本実施形態における主キーの位置の抽出処理の一例を示す図である。
図６（ａ）は、テーブルレイアウト群の一例を示し、図６（ｂ）は、抽出した各テーブルにおける対象テーブル（“テーブルＡ”）の主キーの位置の情報を示している。
主キー抽出部２１は、“テーブルＡ”の主キーをＣａｓｅＩＤとして、テーブルレイアウト群の各テーブルレイアウトから、“テーブルＡ”の主キーの位置を、「ＣａｓｅＩＤ項目位置」及び「ＣａｓｅＩＤ項目長」として抽出して、図６（ｂ）に示すような主キーの位置の一覧を生成する。

主キー抽出部２１は、例えば、図６（ａ）に示す“テーブルＡ”のテーブルレイアウトＴＬ１から、「ＣａｓｅＩＤ項目位置」が“１”（１バイト目）であり、「ＣａｓｅＩＤ項目長」が“４”（４バイト）であることを抽出し、「テーブル名」の“テーブルＡ”と対応付けて、主キーレイアウト記憶部１１に記憶させる。主キー抽出部２１は、各テーブルに対して、同様の処理を実行して、図６（ｂ）に示すような主キーの位置の一覧を生成し、主キーレイアウト記憶部１１に記憶させる。

再び、図１の説明に戻り、イベントログ生成部２２は、入力データである図２に示すようなジャーナルログから、主キー抽出部２１が抽出した主キーの位置に基づいて、主キーを含むテーブルに対する履歴レコードを抽出する。イベントログ生成部２２は、上述した各テーブルの「ＣａｓｅＩＤ項目位置」及び「ＣａｓｅＩＤ項目長」に基づいて、ジャーナルログから、主キー（ＣａｓｅＩＤ）を含むテーブルに対する履歴レコードを抽出する。イベントログ生成部２２は、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示すＣａｓｅＩＤ（主キー情報）とを対応付けて、イベントレコードとし、当該イベントレコードを含むイベントログを生成する。ここで、図７を参照して、イベントログ生成部２２によるイベントログの生成処理の詳細について説明する。

図７は、本実施形態におけるイベントログの生成処理の一例を示す図である。
図７（ａ）は、ジャーナルログＬ０を示し、図７（ｂ）は、主キーレイアウト記憶部１１が記憶する主キーの位置の一覧を示している。

例えば、“テーブルＡ”では、「ＣａｓｅＩＤ項目位置」が“１”（１バイト目）であり、「ＣａｓｅＩＤ項目長」が“４”（４バイト）であるため、主キーの値であるＣａｓｅＩＤは、「更新後テーブル情報」の“１２３４ａｂｃｄｅｆ・・・”の“１２３４”である。そのため、イベントログ生成部２２は、ジャーナルログＬ０のうちの「テーブル名」が“テーブルＡ”の履歴レコードを抽出し、ＣａｓｅＩＤとして、“１２３４”を付加して、イベントレコードを生成する。

また、例えば、“テーブルＢ”では、「ＣａｓｅＩＤ項目位置」が“６”（６バイト目）であり、「ＣａｓｅＩＤ項目長」が“４”（４バイト）であるため、主キーの値であるＣａｓｅＩＤは、「更新後テーブル情報」の“ａｂｃｄｅ１２３４ｆ・・・”の“１２３４”である。そのため、イベントログ生成部２２は、ジャーナルログＬ０のうちの「テーブル名」が“テーブルＢ”の履歴レコードを抽出し、ＣａｓｅＩＤとして、“１２３４”を付加して、イベントレコードを生成する。

また、例えば、“テーブルＣ”では、「ＣａｓｅＩＤ項目位置」及び「ＣａｓｅＩＤ項目長」が“ＮＵＬＬ”であるため、“テーブルＡ”の主キーが存在しない。そのため、イベントログ生成部２２は、“テーブルＣ”の履歴レコードをイベントログから除外する。
このように処理することで、イベントログ生成部２２は、図７（ｃ）に示すようなイベントログＬ１（第１イベントログ）を生成し、生成したイベントログＬ１を、イベントログ記憶部１２に記憶させる。

再び、図１の説明に戻り、分割ログ生成部２３は、イベントログ生成部２２が生成したイベントログＬ１のうちから、以下の抽出条件を満たすイベントレコードを抽出し、業務ステータスの値ごとにまとめた分割イベントログを生成する。ここで、抽出条件は、「ＣＲＵＤ」（処理種別情報）が処理の開始（例えば、“Ｉｎｓｅｒｔ”）を示し、且つ、「テーブル名」（テーブル識別情報）が対象テーブル（“テーブルＡ”）であり、さらに、対象テーブル（“テーブルＡ”）の業務ステータスの値が業務の終了（例えば、“１”（完了）、“９”（取消）など）を示すＣａｓｅＩＤが含まれるイベントレコードである。すなわち、分割ログ生成部２３は、イベントログ生成部２２が生成したイベントログＬ１のうちから、処理の開始から終了までの一連の処理を含む“テーブルＡ”に対するイベントレコードを抽出して、終了の種類ごとに、分割イベントログを生成する。

また、分割ログ生成部２３は、業務ステータスの値ごとにまとめた分割イベントログを、分割イベントログ記憶部１４に記憶させる。
また、分割ログ生成部２３は、開始抽出部２３１と、対象テーブル抽出部２３２と、終了抽出部２３３とを備える。

開始抽出部２３１は、イベントログＬ１（第１イベントログ）のうちから、上述した「ＣＲＵＤ」が処理の開始（例えば、“Ｉｎｓｅｒｔ”）を示すＣａｓｅＩＤが含まれるイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめたイベントログＬ２（第２イベントログ）を生成する。ここで、図８を参照して、開始抽出部２３１による処理の開始を含むＣａｓｅＩＤのレコードの抽出処理について説明する。

図８は、本実施形態における対象テーブルの処理の開始を含むＣａｓｅＩＤのレコードの抽出処理の一例を示す図である。
図８（ａ）は、イベントログ記憶部１２が記憶するイベントログＬ１（第１イベントログ）であり、開始抽出部２３１は、イベントログＬ１のイベントレコードのうち、「ＣＲＵＤ」が“Ｉｎｓｅｒｔ”であるイベントレコードを抽出し、当該イベントレコードに含まれるＣａｓｅＩＤの値を、図８（ｂ）に示すように抽出する。

例えば、図８（ａ）が示すイベントログＬ１の１行目のイベントレコードは、「ＣＲＵＤ」が“Ｉｎｓｅｒｔ”であるため、開始抽出部２３１は、当該イベントレコードのＣａｓｅＩＤの値である“１２３４”を抽出する。
開始抽出部２３１は、このように抽出したＣａｓｅＩＤの値の一覧（図８（ｂ））を、ＣａｓｅＩＤ記憶部１３に記憶させる。

また、開始抽出部２３１は、図８（ａ）が示すイベントログＬ１と、ＣａｓｅＩＤ記憶部１３が記憶する図８（ｂ）に示すＣａｓｅＩＤの値の一覧とに基づいて、図８（ｃ）に示すようなイベントログＬ２（第２イベントログ）を生成する。

開始抽出部２３１は、例えば、イベントログＬ１のうちから、図８（ｂ）に示すＣａｓｅＩＤの値を含むイベントレコードを全て抽出し、抽出したイベントレコードまとめたイベントログＬ２（第２イベントログ）を生成する。すなわち、開始抽出部２３１は、イベントログＬ１のうちから、“Ｉｎｓｅｒｔ”を含まない（開始が存在しない）ＣａｓｅＩＤのイベントレコードを除外する。

再び、図１の説明に戻り、対象テーブル抽出部２３２は、イベントログＬ２（第２イベントログ）のうちから、テーブル識別情報が対象テーブルを示すイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめたイベントログＬ３（第３イベントログ）を生成する。すなわち、対象テーブル抽出部２３２は、対象テーブルである“テーブルＡ”に対応するイベントレコードを抽出し、その他のテーブルに対応するイベントレコードを除外する。ここで、図９を参照して、対象テーブル抽出部２３２による対象テーブルのレコードの抽出処理について説明する。

図９は、本実施形態における対象テーブルのレコードの抽出処理の一例を示す図である。
図９（ａ）は、開始抽出部２３１が生成したイベントログＬ２を示し、対象テーブル抽出部２３２は、イベントログＬ２のうちから、「テーブル名」が“テーブルＡ”のイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめて、図９（ｂ）に示すようなイベントログＬ３を生成する。すなわち、対象テーブル抽出部２３２は、イベントログＬ２のうちから、“テーブルＡ”以外のイベントレコードを除外する。

再び、図１の説明に戻り、終了抽出部２３３は、予め取得されていた対象テーブル（“テーブルＡ”）のテーブルデータから、業務ステータスの値が業務の終了（例えば、“１”（完了）、“９”（取消）など）を示すレコードに含まれるＣａｓｅＩＤを抽出する。終了抽出部２３３は、イベントログＬ３（第３イベントログ）のうちから、抽出したＣａｓｅＩＤを含むイベントレコードを、業務ステータスの値ごとにまとめて分割イベントログＬ４を生成する。ここで、図１０を参照して、終了抽出部２３３による業務ステータスごとの分割イベントログの生成処理について説明する。

図１０は、本実施形態における業務ステータスごとの分割イベントログの生成処理の一例を示す図である。
図１０（ａ）は、対象テーブル抽出部２３２が生成したイベントログＬ３（第３イベントログ）を示し、図１０（ｂ）は、入力データである“テーブルＡ”のテーブルデータＴＤ１を示している。終了抽出部２３３は、イベントログＬ３（第３イベントログ）及びテーブルデータＴＤ１に基づいて、図１０（ｃ）に示すような分割イベントログＬ４（Ｌ４－１、Ｌ４－２、・・・）を生成する。

終了抽出部２３３は、例えば、テーブルデータＴＤ１における「業務ステータス」が“１”（完了）に対応する「ＣａｓｅＩＤ」の値（例えば、“１２３４”など）を抽出する。終了抽出部２３３は、イベントログＬ３のうちから、当該「ＣａｓｅＩＤ」の値である“１２３４”に対応するイベントレコードを抽出してまとめて、「業務ステータス」が“１”（完了）である分割イベントログＬ４－１を生成する。

また、終了抽出部２３３は、例えば、テーブルデータＴＤ１における「業務ステータス」が“９”（取消）に対応する「ＣａｓｅＩＤ」の値（例えば、“５６７８”など）を抽出する。終了抽出部２３３は、イベントログＬ３のうちから、当該「ＣａｓｅＩＤ」の値である“５６７８”に対応するイベントレコードを抽出してまとめて、「業務ステータス」が“９”（取消）である分割イベントログＬ４－１を生成する。

また、終了抽出部２３３は、生成した分割イベントログＬ４（Ｌ４－１、Ｌ４－２、・・・）を、分割イベントログ記憶部１４に記憶させる。終了抽出部２３３は、例えば、「業務ステータス」と対応付けて、抽出したイベントレコードを、分割イベントログ記憶部１４に記憶させる（図１０（ｃ）を参照）。

再び、図１の説明に戻り、業務フロー生成部２４は、分割ログ生成部２３が生成した業務ステータスの値ごとの分割イベントログＬ４（Ｌ４－１、Ｌ４－２、・・・）に基づいて、業務プロセスを可視化した業務フローを生成する。業務フロー生成部２４は、例えば、既存のプロセスマイニング技術を利用して、例えば、ＢＰＭＮなどの業務フローを業務ステータスの値ごとに生成する。ここで、図１１を参照して、業務フロー生成部２４による業務フローの生成処理の詳細について説明する。

図１１は、本実施形態における業務フローの生成処理の一例を示す図である。
図１１（ａ）は、分割ログ生成部２３（終了抽出部２３３）が生成した分割イベントログＬ４（Ｌ４－１、Ｌ４－２、・・・）を示し、図１１（ｂ）は、業務フロー生成部２４が生成する業務フローＦＬ１、業務フローＦＬ２、・・・を示している。

例えば、終了抽出部２３３は、分割イベントログ記憶部１４から業務ステータスが“１”（完了）である分割イベントログＬ４－１を取得し、取得した分割イベントログＬ４－１から、業務フローＦＬ１を生成する。また、例えば、終了抽出部２３３は、分割イベントログ記憶部１４から業務ステータスが“９”（取消）である分割イベントログＬ４－２を取得し、取得した分割イベントログＬ４－２から、業務フローＦＬ２を生成する。

終了抽出部２３３は、生成した業務フローＦＬ１、業務フローＦＬ２、・・・を、業務フロー記憶部１５に記憶させる。

次に、図面を参照して、本実施形態による業務可視化装置１の動作について説明する。
図１２は、本実施形態による業務可視化装置１の動作の一例を示しフローチャートである。

図１２に示すように、業務可視化装置１は、まず、テーブルレイアウト群に基づいて、対象テーブルの主キーの各テーブルにおける位置を抽出する（ステップＳ１０１）。業務可視化装置１の主キー抽出部２１は、例えば、図６に示すように、テーブルレイアウト群から、各テーブルにおける“テーブルＡ”の主キーの位置を、「ＣａｓｅＩＤ項目位置」及び「ＣａｓｅＩＤ項目長」として抽出して、図６（ｂ）に示すような主キーの位置の一覧を生成する。主キー抽出部２１は、生成した主キーの位置の一覧を主キーレイアウト記憶部１１に記憶させる。

次に、業務可視化装置１は、ジャーナルログと、各テーブルの主キーの位置とからイベントログＬ１を生成する（ステップＳ１０２）。業務可視化装置１のイベントログ生成部２２は、図７に示すように、入力データであるジャーナルログＬ０と、主キーレイアウト記憶部１１が記憶する主キーの位置の一覧に基づいて、図７（ｃ）に示すようなイベントログＬ１を生成する。イベントログ生成部２２は、例えば、ジャーナルログＬ０のうちの各テーブルの履歴レコードを抽出し、各テーブルの主キーの値をＣａｓｅＩＤとして付加して、イベントレコードを生成する。イベントログ生成部２２は、生成したイベントレコードをまとめてイベントログＬ１を生成し、当該イベントログＬ１を、イベントログ記憶部１２に記憶させる。

次に、業務可視化装置１は、「ＣＲＵＤ」が“Ｉｎｓｅｒｔ”を含むＣａｓｅＩＤを抽出し、イベントログＬ１のうち当該ＣａｓｅＩＤを含むイベントレコードを抽出してイベントログＬ２を生成する（ステップＳ１０３）。業務可視化装置１の開始抽出部２３１は、図８に示すように、イベントログ記憶部１２が記憶するイベントログＬ１のイベントレコードのうち、「ＣＲＵＤ」が“Ｉｎｓｅｒｔ”であるイベントレコードを抽出し、当該イベントレコードに含まれるＣａｓｅＩＤの値を、図８（ｂ）に示すように抽出する。開始抽出部２３１は、イベントログＬ１のうちから、図８（ｂ）に示すＣａｓｅＩＤの値を含むイベントレコードを全て抽出し、抽出したイベントレコードまとめたイベントログＬ２を生成する。

次に、業務可視化装置１は、イベントログＬ２のうち、対象テーブルに対するレコードを抽出し、イベントログＬ３を生成する（ステップＳ１０４）。業務可視化装置１の対象テーブル抽出部２３２は、イベントログＬ２のうちから、図９に示すように、対象テーブルである“テーブルＡ”に対応するイベントレコードを抽出してまとめたイベントログＬ３を生成する。

次に、業務可視化装置１は、対象テーブルのテーブルデータから業務ステータスが終了を示すＣａｓｅＩＤを抽出し、業務ステータス及びＣａｓｅＩＤごとに、イベントログＬ３を分割し、分割イベントログＬ４を生成する（ステップＳ１０５）。業務可視化装置１の終了抽出部２３３は、図１０に示すように、テーブルデータＴＤ１における「業務ステータス」及びＣａｓｅＩＤごとに、イベントログＬ３を分割し、分割イベントログＬ４（Ｌ４－１、Ｌ４－２、・・・）を生成する。業務可視化装置１は、生成した分割イベントログＬ４（Ｌ４－１、Ｌ４－２、・・・）を、分割イベントログ記憶部１４に記憶させる。

次に、業務可視化装置１は、分割イベントログＬ４から業務フローを生成する（ステップＳ１０６）。業務可視化装置１の業務フロー生成部２４は、図１１に示すように、分割イベントログＬ４（Ｌ４－１、Ｌ４－２、・・・）から業務フロー（ＦＬ１、ＦＬ２、・・・）を生成する。業務フロー生成部２４は、生成した業務フロー（ＦＬ１、ＦＬ２、・・・）を業務フロー記憶部１５に記憶させる。ステップＳ１０６の処理後に、業務可視化装置１は、処理を終了する。

業務可視化装置１は、業務フロー記憶部１５が記憶する業務フロー（ＦＬ１、ＦＬ２、・・・）を、例えば、液晶ディスプレイなどの表示装置（不図示）に出力して、生成した業務フロー（ＦＬ１、ＦＬ２、・・・）を表示装置に表示させる。

以上説明したように、本実施形態による業務可視化装置１は、主キー抽出部２１と、イベントログ生成部２２と、分割ログ生成部２３と、業務フロー生成部２４と備える。主キー抽出部２１は、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報（例えば、テーブルレイアウト群）に基づいて、各テーブルにおける予め定められた対象テーブル（例えば、“テーブルＡ”）の主キーの位置を抽出する。イベントログ生成部２２は、ジャーナルログＬ０（更新履歴情報）から、主キー抽出部２１が抽出した主キーの位置に基づいて、主キーを含むテーブルに対する履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示すＣａｓｅＩＤ（主キー情報）とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログＬ１を生成する。ここで、ジャーナルログは、履歴レコードを複数含み、履歴レコードは、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、業務プロセスに含まれる機能を識別する機能ＩＤ（機能識別情報）と、機能において処理するテーブルを識別するテーブル名（テーブル識別情報）と、テーブルに対する処理の種類を示すＣＲＵＤ（処理種別情報）と、テーブルが記憶するテーブル情報（例えば、更新後テーブル情報）とを対応付けられている。分割ログ生成部２３は、イベントログ生成部２２が生成したイベントログＬ１のうちから、ＣＲＵＤが処理の開始（例えば、“Ｉｎｓｅｒｔ”）を示し、且つ、テーブル名が対象テーブル（“テーブルＡ”）であり、さらに、対象テーブルの業務ステータス（業務状態）の値が業務の終了（例えば、“１”（完了）、“９”（取消）など）を示すＣａｓｅＩＤが含まれるイベントレコードを抽出し、業務ステータスの値ごとにまとめた分割イベントログＬ４を生成する。業務フロー生成部２４は、分割ログ生成部２３が生成した業務ステータスの値ごとの分割イベントログＬ４に基づいて、業務プロセスを可視化した業務フローを生成する。

これにより、本実施形態による業務可視化装置１は、ジャーナルログから、対象テーブルに対する処理の開始から終了までを含むログを抽出して、業務ステータス（業務状態）の値ごとに、業務フローを生成する。そのため、本実施形態による業務可視化装置１は、業務フローを複雑化する不要な部分を除外して、業務仕様の必要な部分を、業務フローにすることができる。よって、本実施形態による業務可視化装置１は、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することができる。

また、本実施形態では、イベントログ生成部２２が生成したイベントログをイベントログＬ１（第１イベントログ）とし、分割ログ生成部２３は、開始抽出部２３１と、対象テーブル抽出部２３２と、終了抽出部２３３とを備える。開始抽出部２３１は、イベントログＬ１（第１イベントログ）のうちから、ＣＲＵＤが処理の開始を示すＣａｓｅＩＤが含まれるイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめたイベントログＬ２（第２イベントログ）を生成する。対象テーブル抽出部２３２は、イベントログＬ２（第２イベントログ）のうちから、テーブル名が対象テーブル（“テーブルＡ”）を示すイベントレコードを抽出し、抽出したイベントレコードをまとめたイベントログＬ３（第３イベントログ）を生成する。終了抽出部２３３は、予め取得されていた対象テーブルのテーブルデータ（例えば、テーブルデータＴＤ１）から、業務ステータスの値が業務の終了（例えば、“１”（完了）、“９”（取消）など）を示すレコードに含まれるＣａｓｅＩＤを抽出し、イベントログＬ３（第３イベントログ）のうちから、抽出したＣａｓｅＩＤを含むイベントレコードをまとめて分割イベントログＬ４を生成する。
これにより、本実施形態による業務可視化装置１は、イベントログＬ１から効率よく業務仕様の必要な部分を抽出して、不要なその他の部分を除外することができる。

また、本実施形態による業務可視化方法は、主キー抽出ステップと、イベントログ生成ステップと、分割ログ生成ステップと、業務フロー生成ステップとを含む。主キー抽出ステップにおいて、主キー抽出部２１が、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報（例えば、テーブルレイアウト群）に基づいて、各テーブルにおける予め定められた対象テーブル（例えば、“テーブルＡ”）の主キーの位置を抽出する。イベントログ生成ステップにおいて、イベントログ生成部２２が、ジャーナルログＬ０（更新履歴情報）から、主キー抽出ステップによって抽出された主キーの位置に基づいて、主キーを含むテーブルに対する履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示すＣａｓｅＩＤ（主キー情報）とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログＬ１を生成する。分割ログ生成ステップにおいて、分割ログ生成部２３が、イベントログ生成ステップによって生成されたイベントログＬ１のうちから、ＣＲＵＤが処理の開始（例えば、“Ｉｎｓｅｒｔ”）を示し、且つ、テーブル名が対象テーブル（“テーブルＡ”）であり、さらに、対象テーブルの業務ステータス（業務状態）の値が業務の終了（例えば、“１”（完了）、“９”（取消）など）を示すＣａｓｅＩＤが含まれるイベントレコードを抽出し、業務ステータスの値ごとにまとめた分割イベントログＬ４を生成する。業務フロー生成ステップにおいて、業務フロー生成部２４が、分割ログ生成ステップによって生成された業務ステータスの値ごとの分割イベントログＬ４に基づいて、業務プロセスを可視化した業務フローを生成する。
これにより、本実施形態による業務可視化方法は、上述した業務可視化装置１と同様の効果を奏し、業務仕様の必要な部分を効率よく把握することができる。

［第２の実施形態］
次に、図面を参照して、第２の実施形態による業務可視化装置１ａについて説明する。
第２の実施形態による業務可視化装置１ａは、各機能を汎用機能と特定機能とに振り分け、上述した分割イベントログＬ４から汎用機能を除外する処理と、汎用機能の出現頻度情報を生成する処理とが追加されている点が第１の実施形態と異なる。

なお、本実施形態において、汎用機能は、業務フローの主要な流れに関係なく実行可能な機能であり、例えば、ファンクションキー等の特殊キーを押下することで、任意のタイミングで実行可能な機能などである。例えば、金融貸付業務における汎用機能は、例えば、貸付条件の変更機能など、業務フローの主要な流れに関係なく任意のタイミングで実行可能な機能である。汎用機能は、例えば、業務仕様を把握する上で除外しても問題ない機能である。
また、特定機能は、業務フローの主要な流れに関係する機能であり、業務仕様を把握する上で必要となる機能である。

図１３は、第２の実施形態による業務可視化装置１ａの一例を示すブロック図である。
図１３に示すように、業務可視化装置１ａは、ジャーナルログ、テーブルレイアウト群、対象テーブル名、及び対象テーブルのテーブルデータを入力データとして、業務フロー及び出現頻度情報を生成する。業務可視化装置１ａは、記憶部１０ａと、制御部２０ａとを備えている。
なお、図１３において、図１と同一の構成には、同一の符号を付与し、その説明を省略する。

記憶部１０ａは、業務可視化装置１ａが利用する各種情報を記憶する。記憶部１０ａは、例えば、主キーレイアウト記憶部１１と、イベントログ記憶部１２と、ＣａｓｅＩＤ記憶部１３と、分割イベントログ記憶部１４と、業務フロー記憶部１５と、分析結果記憶部１６と、出現頻度情報記憶部１７とを備える。

分析結果記憶部１６は、後述する汎用機能と特定機能との振り分け処理や、出現頻度情報を生成するために、分割イベントログＬ４を分析した分析結果を記憶する。分析結果の詳細については後述する。
出現頻度情報記憶部１７は、汎用機能の出現頻度情報を記憶する。

制御部２０ａは、例えば、ＣＰＵなどを含むプロセッサであり、業務可視化装置１ａを統括的に制御する。制御部２０ａは、例えば、主キー抽出部２１と、イベントログ生成部２２と、分割ログ生成部２３と、業務フロー生成部２４と、汎用機能除外部２５と、出現頻度生成部２６とを備えている。

汎用機能除外部２５は、分割イベントログＬ４に含まれる機能ＩＤ（機能識別情報）が示す機能を、当該機能の出現回数と、直前に実行される直前機能のパターン数とに基づいて、汎用機能であるか否かを判定し、分割イベントログＬ４から、汎用機能を示す機能ＩＤを含むイベントレコードを除外する。汎用機能除外部２５は、例えば、機能の出現回数と、直前機能のパターン数とに基づいて、汎用機能の指標である汎用度を算出し、算出した汎用度が、所定の閾値以上である場合に、当該機能を、汎用機能と判定する。ここで、図１４及び図１５を参照して、汎用機能除外部２５による汎用機能の判定及び、汎用機能の振り分け処理について説明する。

図１４は、本実施形態における汎用機能と特定機能との振り分け処理の一例を示す図である。
図１４（ａ）は、分割ログ生成部２３が生成した分割イベントログＬ４を示し、汎用機能除外部２５は、分割イベントログＬ４をＣａｓｅＩＤ及び日付時刻により、ＣａｓｅＩＤごとに時系列にソート（並べ替え）を行い、分割イベントログＬ４を分析する。汎用機能除外部２５は、分析結果に基づいて、図１４（ｂ）に示すように、各機能を汎用機能と特定機能とのいずれかに振り分ける。また、汎用機能除外部２５は、図１４（ａ）に示す分割イベントログＬ４に、図１４（ｂ）に示す振り分け結果とを付加して、図１４（ｃ）に示す分割イベントログＬ５を生成する。なお、汎用機能除外部２５は、各分割イベントログＬ４ごとに、分割イベントログＬ５を生成する。

また、図１５は、本実施形態における汎用度の生成処理の一例を説明する図である。
図１５（ａ）は、ＣａｓｅＩＤごとに時系列にソートされた分割イベントログＬ４を示し、汎用機能除外部２５は、ＣａｓｅＩＤごとに時系列にソートされた分割イベントログＬ４を、図１５（ｂ）に示すように、各機能の出現数（出現回数）とパターン数とに基づいて分析する。汎用機能除外部２５は、出現する全ての機能ＩＤについて、直前に存在する機能毎に数を集計する。汎用機能除外部２５は、図１５（ａ）及び図１５（ｂ）に示す分析結果を、分析結果記憶部１６に記憶させる。

例えば、図１５（ｂ）に示す例では、“機能Ａ”が実行される場合に、直前に“機能Ａ”が実行される出現数が“４”であり、直前に“機能Ｂ”が実行される出現数が“６”であることを示している。この場合、横軸の出現数は、“１０”であり、パターン数は、“２”である。

また、汎用機能除外部２５は、図１５（ｂ）に示す前後分析表から、図１５（ｃ）に示すような集計表を生成する。汎用機能除外部２５は、当該集計表の各機能ＩＤの出現数と、図１５（ｂ）に示す前後分析表の縦軸のパターン数（パターン数（縦））及び横軸のパターン数（パターン数（横））とに基づいて、下記の式（１）により汎用度を算出する。

汎用度 ＝ （ＬＯＧ（出現数））×パターン数（合計）
＝ （ＬＯＧ（出現数））×（パターン数（縦）＋パターン数（横））…（１）

例えば、図１５（ｃ）に示す例では、“機能Ａ”の汎用度は、上記の式（１）により、“２．３×５”である。
汎用機能除外部２５は、上記により算出した汎用度が所定の閾値以上（汎用度≧所定の閾値）である場合に、汎用機能と判定する。また、汎用機能除外部２５は、上記により算出した汎用度が所定の閾値未満（汎用度＜所定の閾値）である場合に、特定機能と判定する。

また、所定の閾値は、例えば、汎用度の平均値に、ユーザ設定係数Ｎを積算した値（汎用度の平均値×Ｎ）である。ここで、汎用度の平均値は、分割イベントログＬ４に含まれる全ての機能における汎用度の平均値であり、ユーザ設定係数Ｎは、ユーザにより設定される係数値である。
このように、汎用機能除外部２５は、各機能が汎用機能と特定機能とのいずれかを判定する。

また、汎用機能除外部２５は、図１６に示すように、分割イベントログＬ５から、汎用機能を示す機能ＩＤを含むイベントレコードを除外して、分割イベントログＬ６を生成する。

図１６は、本実施形態における汎用機能の除外処理及び業務フローの生成処理の一例を示す図である。
図１６（ａ）は、汎用機能の判定結果である「機能種別」が付加された分割イベントログＬ５を示している。汎用機能除外部２５は、分割イベントログＬ５から、「機能種別」が“汎用機能”であるイベントレコードを除外し、「機能種別」が“特定機能”であるイベントレコードを残して、図１６（ｂ）に示すような分割イベントログＬ６を生成する。なお、汎用機能除外部２５は、分割イベントログＬ６を業務ステータスの値ごとに生成する。また、汎用機能除外部２５は、生成した分割イベントログＬ６を分割イベントログ記憶部１４に記憶させる。

また、本実施形態において、業務フロー生成部２４は、汎用機能除外部２５が、汎用機能を示す機能ＩＤを含むイベントレコードを除外した分割イベントログＬ６に基づいて、業務フローを生成する。すなわち、業務フロー生成部２４は、図１６（ｃ）に示すような業務フローＦＬ３を生成する。

図１３の説明に戻り、出現頻度生成部２６は、上述した分割イベントログＬ５を集計し、各汎用機能について、特定機能の後に実行される出現頻度を示す出現頻度情報を生成する。ここで、図１７を参照して、出現頻度生成部２６による出現頻度情報の生成処理の詳細について説明する。

図１７は、本実施形態における出現頻度情報の生成処理の一例を示す図である。
図１７（ａ）は、上述した分割イベントログＬ５を示し、出現頻度生成部２６は、ＣａｓｅＩＤごとに時系列にソートされた分割イベントログＬ５から、出現する全ての汎用機能の機能ＩＤについて、直前に存在する特定機能ごとに出現数を集計する。出現頻度生成部２６は、図１７（ｂ）に示すような出現頻度分析結果を生成する。

例えば、図１７（ｂ）に示す例では、汎用機能の“機能Ｂ”は、先頭に実行される出現数が“４”であり、“機能Ａ”の後に実行される出現数が“６”であることを示している。また、“機能Ｂ”の全出現数が“１０”であることを示している。

また、出現頻度生成部２６は、分割イベントログＬ５から、図１７（ｃ）に示すような、汎用機能の各機能ＩＤが出現するＣａｓｅＩＤ数及び全ＣａｓｅＩＤ数のそれぞれを集計する。出現頻度生成部２６は、図１７（ｂ）及び図１７（ｃ）に示す分析結果（集計結果）を、分析結果記憶部１６に記憶させる。
例えば、図１７（ｃ）に示す例では、汎用機能の“機能Ｂ”のＣａｓｅＩＤ数が“３”であり、全ＣａｓｅＩＤ数が“１０”であることを示している。

出現頻度生成部２６は、図１７（ｂ）及び図１７（ｃ）に示す集計結果から、図１７（ｄ）に示すような出現頻度情報を生成する。出現頻度生成部２６は、出現頻度情報として、「全ＣａｓｅＩＤ数」、「全出現数」の「総数」及び「平均実行回数」、「機能が出現するＣａｓｅＩＤ数」、特定機能ごとの「総数」及び「平均実行回数」を生成する。

ここで、「全ＣａｓｅＩＤ数」は、図１７（ｂ）により集計された全ＣａｓｅＩＤ数であり、「全出現数」の「総数」は、図１７（ａ）により集計された全出現数であり、「機能が出現するＣａｓｅＩＤ数」、出現頻度生成部２６は、「全出現数」の「平均実行回数」を下記の式（２）により算出する。

平均実行回数 ＝ 全出現数の総数／全ＣａｓｅＩＤ数 …（２）

また、特定機能ごとの「総数」は、図１７（ａ）により集計された特定機能ごとの各汎用機能の機能ＩＤの出現数であり、出現頻度生成部２６は、特定機能ごとの「平均実行回数」を下記の式（２）により算出する。

平均実行回数 ＝ 特定機能ごとの総数／機能が出現するＣａｓｅＩＤ数 …（３）

次に、図面を参照して、本実施形態による業務可視化装置１ａの動作について説明する。
図１８は、本実施形態による業務可視化装置１ａの動作の一例を示すフローチャートである。

図１８において、ステップＳ２０１からステップＳ２０５までの処理は、図１２に示すステップＳ１０１からステップＳ１０５までの処理と同様であるため、その説明を省略する。

ステップＳ２０６において、業務可視化装置１ａは、分割イベントログＬ４をＣａｓｅＩＤ及び日付時刻でソートし、全ての機能ＩＤについて出現数及びパターン数を集計する。すなわち、業務可視化装置１ａの汎用機能除外部２５は、上述した図１５に示すように、出現数及びパターン数を集計する。

次に、汎用機能除外部２５は、集計結果（出現数及びパターン数）に基づいて、汎用度を算出し、汎用度により、汎用機能か特定機能かに振り分ける（ステップＳ２０７）。汎用機能除外部２５は、例えば、上述した式（１）により汎用度を算出し、汎用度が所定の閾値以上であるか否かに応じて、汎用機能か特定機能かに振り分ける（図１４の分割イベントログＬ５を参照）。

次に、汎用機能除外部２５は、分割イベントログＬ５から汎用機能を除外する（ステップＳ２０８）。汎用機能除外部２５は、例えば、上述した図１６に示すように、汎用機能か特定機能かに振り分けた分割イベントログＬ５から、汎用機能を除外した分割イベントログＬ６を生成する。

次に、業務可視化装置１ａの業務フロー生成部２４は、図１６に示すように、分割イベントログＬ５から業務フローＦＬ３を生成する（ステップＳ２０９）。業務フロー生成部２４は、生成した業務フローＦＬ３を業務フロー記憶部１５に記憶させる。

次に、業務可視化装置１ａの出現頻度生成部２６は、分割イベントログＬ５を集計して、各汎用機能の出現頻度情報を生成する（ステップＳ２１０）。出現頻度生成部２６は、汎用機能か特定機能かに振り分けた分割イベントログＬ５から、図１７に示すように、出現頻度情報を生成する（図１７（ｄ）を参照）。また、出現頻度生成部２６は、生成した出現頻度情報を出現頻度情報記憶部１７に記憶させる。ステップＳ２１０の処理後に、業務可視化装置１ａは、処理を終了する。

業務可視化装置１ａは、業務フロー記憶部１５が記憶する業務フローを、例えば、液晶ディスプレイなどの表示装置（不図示）に出力して、生成した業務フローを表示装置に表示させる。また、業務可視化装置１ａは、出現頻度情報記憶部１７が記憶する出現頻度情報を表示装置（不図示）に出力して、表示装置に表示させるようにしてもよい。

なお、図１９は、本実施形態における業務フロー及び出現頻度情報の表示例を示す図である。
図１９（ａ）は、業務フロー（例えば、ＢＰＭＮ、等）の表示例である。なお、図１９（ａ）に示す例では、汎用機能を除外した後の業務フローを示している。

また、図１９（ｂ）は、出現頻度情報の表示例を示している。図１９（ｂ）に示す例では、出現頻度情報が、図１９（ａ）に示す業務フローのＢＰＭＮのレイアウトと揃った形式で表示されており、汎用機能の出現頻度情報を把握し易くなっている。

以上説明したように、本実施形態による業務可視化装置１ａは、汎用機能除外部２５を備える。汎用機能除外部２５は、分割イベントログＬ４に含まれる機能ＩＤが示す機能を、当該機能の出現回数と、直前に実行される直前機能のパターン数とに基づいて、業務フローの主要な流れに関係なく実行可能な機能である汎用機能であるか否かを判定し、分割イベントログＬ４（Ｌ５）から、汎用機能を示す機能ＩＤを含むイベントレコードを除外する。業務フロー生成部２４は、汎用機能除外部２５が、汎用機能を示す機能識別情報を含むイベントレコードを除外した分割イベントログＬ４（Ｌ６）に基づいて、業務フローを生成する。

なお、汎用機能は、業務フローの主要な流れに関係なく実行可能であるため、任意のタイミングで実行されて、業務フローを複雑化する要因になっている。本実施形態による業務可視化装置１ａは、この汎用機能を除外して業務フローを生成するため、業務仕様の必要な部分をさらに効率よく把握することができる。

また、本実施形態では、汎用機能除外部２５は、機能の出現回数と、直前機能のパターン数とに基づいて、汎用機能の指標である汎用度を算出し、算出した汎用度が、所定の閾値以上である場合に、当該機能を、汎用機能と判定する。
これにより、本実施形態による業務可視化装置１ａは、簡易な手段により、汎用機能を適切に判定することができる。

また、本実施形態による業務可視化装置１ａは、分割イベントログＬ４を集計し、各汎用機能について、業務フローの主要な流れに関係する機能である特定機能の後に実行される出現頻度を示す出現頻度情報を生成する出現頻度生成部２６を備える。
これにより、本実施形態による業務可視化装置１ａは、例えば、汎用機能の影響を把握することができ、業務仕様の必要な部分をさらに効率よく把握することができる。

なお、本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。
例えば、上記の各実施形態において、分割ログ生成部２３の各処理（開始抽出部２３１、対象テーブル抽出部２３２、及び終了抽出部２３３の処理）の実行順序は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、実行順序が入れ替わってもよい。

また、上記の各実施形態において、業務可視化装置１（１ａ）は、表示部を備えない構成を説明したが、これに限定されるものではなく、業務可視化装置１（１ａ）に表示部を内蔵するようにしてもよい。

また、上記の各実施形態において、業務可視化装置１（１ａ）は、入力データを外部から取得する例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、記憶部１０（１０ａ）に入力データを予め記憶させておいてもよい。

また、上記の各実施形態において、業務可視化装置１（１ａ）が記憶部１０（１０ａ）を備える例を説明したが、これに限定されるものではなく、記憶部１０（１０ａ）の一部又は全部を業務可視化装置１（１ａ）の外部に備えるようにしてもよい。また、この場合、記憶部１０（１０ａ）は、例えば、ネットワークを介して接続可能な記憶サーバ装置であってもよい。

また、上記の各実施形態において、業務可視化装置１（１ａ）は、一台の装置である例を説明したが、これに限定されるものではなく、複数の装置で構成されてもよいし、制御部２０（２０ａ）の一部の機能を外部に備えるようにしてもよい。

また、上記の各実施形態において、更新履歴情報の一例として、ジャーナルログを用いる例を説明したが、これに限定されるものではなく、例えば、ＤＢ更新ログなどの他の更新ログを用いてもよい。

なお、上述した業務可視化装置１（１ａ）が備える各構成は、内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した業務可視化装置１（１ａ）が備える各構成の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述した業務可視化装置１（１ａ）が備える各構成における処理を行ってもよい。ここで、「記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行する」とは、コンピュータシステムにプログラムをインストールすることを含む。ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、インターネットやＷＡＮ、ＬＡＮ、専用回線等の通信回線を含むネットワークを介して接続された複数のコンピュータ装置を含んでもよい。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。このように、プログラムを記憶した記録媒体は、ＣＤ－ＲＯＭ等の非一過性の記録媒体であってもよい。

また、記録媒体には、当該プログラムを配信するために配信サーバからアクセス可能な内部又は外部に設けられた記録媒体も含まれる。なお、プログラムを複数に分割し、それぞれ異なるタイミングでダウンロードした後に業務可視化装置１（１ａ）が備える各構成で合体される構成や、分割されたプログラムのそれぞれを配信する配信サーバが異なっていてもよい。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、ネットワークを介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、上述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上述した機能をコンピュータシステムに既に記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。

また、上述した機能の一部又は全部を、ＬＳＩ（Large Scale Integration）等の集積回路として実現してもよい。上述した各機能は個別にプロセッサ化してもよいし、一部、又は全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、又は汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。

１、１ａ 業務可視化装置
１０、１０ａ 記憶部
１１ 主キーレイアウト記憶部
１２ イベントログ記憶部
１３ ＣａｓｅＩＤ記憶部
１４ 分割イベントログ記憶部
１５ 業務フロー記憶部
１６ 分析結果記憶部
１７ 出現頻度情報記憶部
２０、２０ａ 制御部
２１ 主キー抽出部
２２ イベントログ生成部
２３ 分割ログ生成部
２４ 業務フロー生成部
２５ 汎用機能除外部
２６ 出現頻度生成部
２３１ 開始抽出部
２３２ 対象テーブル抽出部
２３３ 終了抽出部
Ｌ０ ジャーナルログ
Ｌ１、Ｌ２、Ｌ３ イベントログ
Ｌ４、Ｌ４－１、Ｌ４－２、Ｌ５、Ｌ６ 分割イベントログ
ＦＬ１、ＦＬ２、ＦＬ３ 業務フロー
ＴＬ１ テーブルレイアウト
ＴＤ１ テーブルデータ

Claims (7)

1. テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、各前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出部と、
   業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出部が抽出した前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成部と、
   前記イベントログ生成部が生成した前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成部と、
   前記分割ログ生成部が生成した前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成部と
   を備えることを特徴とする業務可視化装置。
2. 前記イベントログ生成部が生成した前記イベントログを第１イベントログとし、
   前記分割ログ生成部は、
   前記第１イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、抽出した前記イベントレコードをまとめた第２イベントログを生成する開始抽出部と、
   前記第２イベントログのうちから、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルを示す前記イベントレコードを抽出し、抽出した前記イベントレコードをまとめた第３イベントログを生成する対象テーブル抽出部と、
   予め取得されていた前記対象テーブルのテーブルデータから、前記業務状態の値が業務の終了を示すレコードに含まれる前記主キー情報を抽出し、前記第３イベントログのうちから、抽出した前記主キー情報を含む前記イベントレコードをまとめて前記分割イベントログを生成する終了抽出部と
   を備えることを特徴とする請求項１に記載の業務可視化装置。
3. 前記分割イベントログに含まれる前記機能識別情報が示す前記機能を、当該機能の出現回数と、直前に実行される直前機能のパターン数とに基づいて、前記業務フローの主要な流れに関係なく実行可能な前記機能である汎用機能であるか否かを判定し、前記分割イベントログから、前記汎用機能を示す前記機能識別情報を含む前記イベントレコードを除外する汎用機能除外部を備え、
   前記業務フロー生成部は、前記汎用機能除外部が、前記汎用機能を示す前記機能識別情報を含む前記イベントレコードを除外した前記分割イベントログに基づいて、前記業務フローを生成する
   ことを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の業務可視化装置。
4. 前記汎用機能除外部は、前記機能の出現回数と、前記直前機能のパターン数とに基づいて、前記汎用機能の指標である汎用度を算出し、算出した前記汎用度が所定の閾値以上である場合に、当該機能を、前記汎用機能と判定する
   ことを特徴とする請求項３に記載の業務可視化装置。
5. 前記分割イベントログを集計し、各前記汎用機能について、前記業務フローの主要な流れに関係する前記機能である特定機能の後に実行される出現頻度を示す出現頻度情報を生成する出現頻度生成部を備える
   ことを特徴とする請求項３又は請求項４に記載の業務可視化装置。
6. 主キー抽出部が、テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、各前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出ステップと、
   イベントログ生成部が、業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出ステップによって抽出された前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成ステップと、
   分割ログ生成部が、前記イベントログ生成ステップによって生成された前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成ステップと、
   業務フロー生成部が、前記分割ログ生成ステップによって生成された前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成ステップと
   を含むことを特徴とする業務可視化方法。
7. コンピュータに、
   テーブルの配列を定義したテーブルレイアウト情報に基づいて、各前記テーブルにおける予め定められた対象テーブルの主キーの位置を抽出する主キー抽出ステップと、
   業務プロセスが実行された際の、日時情報と、前記業務プロセスに含まれる機能を識別する機能識別情報と、前記機能において処理する前記テーブルを識別するテーブル識別情報と、前記テーブルに対する処理の種類を示す処理種別情報と、前記テーブルが記憶するテーブル情報とを対応付けた履歴レコードを複数含む更新履歴情報から、前記主キー抽出ステップによって抽出された前記主キーの位置に基づいて、前記主キーを含むテーブルに対する前記履歴レコードを抽出し、抽出した履歴レコードと当該主キーの値を示す主キー情報とを対応付けたイベントレコードを含むイベントログを生成するイベントログ生成ステップと、
   前記イベントログ生成ステップによって生成された前記イベントログのうちから、前記処理種別情報が処理の開始を示し、且つ、前記テーブル識別情報が前記対象テーブルであり、さらに、前記対象テーブルの業務状態の値が業務の終了を示す前記主キー情報が含まれる前記イベントレコードを抽出し、前記業務状態の値ごとにまとめた分割イベントログを生成する分割ログ生成ステップと、
   前記分割ログ生成ステップによって生成された前記業務状態の値ごとの分割イベントログに基づいて、前記業務プロセスを可視化した業務フローを生成する業務フロー生成ステップと
   を実行させるためのプログラム。

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