JP7246030B2 - レコメンド商品決定装置、レコメンド商品決定システム及びレコメンド商品決定方法 - Google Patents

レコメンド商品決定装置、レコメンド商品決定システム及びレコメンド商品決定方法 Download PDF

Info

Publication number
JP7246030B2
JP7246030B2 JP2021509043A JP2021509043A JP7246030B2 JP 7246030 B2 JP7246030 B2 JP 7246030B2 JP 2021509043 A JP2021509043 A JP 2021509043A JP 2021509043 A JP2021509043 A JP 2021509043A JP 7246030 B2 JP7246030 B2 JP 7246030B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
recommended product
unit
recommended
store
determination device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2021509043A
Other languages
English (en)
Other versions
JPWO2020195929A1 (ja
Inventor
祐輝 小川
明義 久郷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Original Assignee
Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd filed Critical Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Publication of JPWO2020195929A1 publication Critical patent/JPWO2020195929A1/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7246030B2 publication Critical patent/JP7246030B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、対象者の認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定することができるレコメンド商品決定装置、レコメンド商品決定システム及びレコメンド商品決定方法に関する。
従来から、発話者の音声データから抽出される韻律特徴量に基づいて、発話者について認知機能障害の危険度を算出する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１では、算出された認知機能障害の危険度は、表示装置に表示される。これにより、発話者は、自らの認知機能障害の危険度を知ることができる。
特開２０１１－２５５１０６号公報 特許第６３３７３６２号公報
しかしながら、特許文献１に開示される技術では、発話者は、認知機能に関する具体的な改善行動を知ることはできない。
そこで、本発明は、認知機能に関する具体的な改善行動を提案することができる装置等の提供を目的とする。
本発明の一態様に係るレコメンド商品決定装置は、対象者が発する音声を示す音声データを取得する取得部と、前記音声データに基づいて、前記対象者の認知機能を評価する評価部と、前記評価部が評価した前記認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定する決定部と、前記決定部が決定した前記レコメンド商品に関するレコメンド情報を出力する出力部とを備える。
また、本発明の一態様に係るレコメンド商品決定システムは、上記レコメンド商品決定装置と、前記対象者の前記音声を検出し、前記音声データを出力する集音装置と、前記出力部が出力した前記レコメンド情報を表示する表示装置とを備える。
また、本発明の一態様に係るレコメンド商品決定方法は、対象者が発する音声を示す音声データを取得する取得ステップと、前記音声データに基づいて、前記対象者の認知機能を評価する評価ステップと、前記評価ステップで評価した認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定する決定ステップと、前記決定ステップで決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報を出力する出力ステップとを含む。
本発明のレコメンド商品決定装置等によれば、認知機能に関する具体的な改善行動を提案することができる。
図１は、実施の形態に係るレコメンド商品決定システムの構成を示す図である。 図２は、実施の形態に係るレコメンド商品決定装置の特徴的な機能構成を示すブロック図である。 図３は、実施の形態に係るレコメンド商品決定装置が対象者へのレコメンド商品を決定する処理手順を示すフローチャートである。 図４は、レコメンド商品に関するレコメンド情報に対応する画像の一例を示す図である。 図５は、実施の形態に係るレコメンド商品決定装置が対象者へのレコメンド商品を決定し、レコメンド商品を購入するための操作を受付ける処理手順を示すフローチャートである。 図６は、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための画像の一例を示す図である。 図７Ａは、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請することを表す画像の一例を示す図である。 図７Ｂは、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請しないことを表す画像の一例を示す図である。 図８は、レコメンド商品が陳列される場所を示す地図情報に対応する画像の一例を示す図である。 図９は、対象者の居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するための画像の一例を示す図である。 図１０Ａは、対象者の居住地へ、レコメンド商品の配送を要請することを表す画像の一例を示す図である。 図１０Ｂは、対象者の居住地へ、レコメンド商品の配送を要請しないことを表す画像の一例を示す図である。
以下、実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的又は具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序等は、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。
なお、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成に対しては同一の符号を付しており、重複する説明は省略又は簡略化される場合がある。
（実施の形態）
［レコメンド商品決定システムの構成］
本実施の形態に係るレコメンド商品決定システム１０００の構成に関して説明する。図１は、本実施の形態に係るレコメンド商品決定システム１０００の構成を示す図である。
レコメンド商品決定システム１０００は、対象者Ｕが発した音声から、対象者Ｕの認知機能を評価し、認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定するためのシステムである。認知機能とは、認識したり、記憶したり、判断したりする能力を示す。一具体例として、レコメンド商品決定装置１００は、認知症である人（認知症患者）かどうかを評価し、その評価結果に基づいて、レコメンド商品を決定する。
認知症とは、上述した認知機能の低下が見られる症状を示す。認知症の一具体例としては、アルツハイマー型認知症（ＡＤ：Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ’ｓ ｄｉｓｅａｓｅ）が挙げられる。
ところで、認知症患者と、認知症ではない人（健常者）とでは、発話した単語が同じ単語であっても音声に違いがあることが知られている。例えば、発明者らは、対象者の音声データから特徴量（例えば、母音部分のスペクトルから得られるフォルマント）を用いて、対象者Ｕの認知機能を評価する技術を開示している（特許文献２）。本実施の形態に係るレコメンド商品決定装置１００においても、同技術が用いられている。
レコメンド商品決定システム１０００は、対象者Ｕの音声を解析することで、対象者Ｕの認知機能を評価し、認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定することができる。すなわち、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕに、認知機能に関する具体的な改善行動を提案することができるシステムである。
また、上記商品とは、財及びサービスを含む。財とは、目に見える有形の商品であり、サービスとは、目に見えない無形の商品である。また、レコメンド商品決定システム１０００は、対象者Ｕに、レコメンドするレコメンド商品を決定するシステムであるため、対象者Ｕとは、商品を購入する購入者（すなわち客）である。
図１に示されるように、レコメンド商品決定システム１０００は、レコメンド商品決定装置１００と、集音装置２００と、表示装置３００とを備える。
レコメンド商品決定装置１００は、集音装置２００によって、対象者Ｕが発した音声を示す音声データを取得し、取得した音声データから対象者Ｕの認知機能を評価する。さらに、レコメンド商品決定装置１００は、その評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定するコンピュータである。
集音装置２００は、対象者Ｕが発した音声を検出して、検出した音声を示す音声データをレコメンド商品決定装置１００へ出力するマイクである。対象者Ｕが発した音声を精度良く検出するために、集音装置２００の周囲には、遮音壁２１０及び／又はポップガード２２０が配置されていてもよい。
表示装置３００は、レコメンド商品決定装置１００から出力される画像データに基づいた画像を表示する。表示装置３００は、具体的には、液晶パネル又は有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）パネルなどによって構成されるモニタ装置である。表示装置３００として、テレビ、スマートフォン又はタブレット端末などが用いられてもよい。
レコメンド商品決定装置１００と、集音装置２００及び表示装置３００とは、音声データ又は画像データを送受信可能であればよく、有線で接続されていてもよいし、無線通信可能に接続されていてもよい。
レコメンド商品決定装置１００は、集音装置２００によって検出された音声データに基づいて対象者Ｕの音声を分析し、分析した結果から対象者Ｕの認知機能を評価する。さらに、レコメンド商品決定装置１００は、認知機能の評価結果に基づいて、レコメンド商品を決定する。次にレコメンド商品決定装置１００は、レコメンド商品に関するレコメンド情報を示す画像を表示するための画像データを表示装置３００へ出力する。また、レコメンド商品は、具体的には、認知機能の改善に関する商品である。
これにより、レコメンド商品決定システム１０００は、対象者Ｕの音声を解析することで、対象者Ｕの認知機能を評価し、認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定することができる。すなわち、レコメンド商品決定システム１０００は、対象者Ｕに、認知機能に関する具体的な改善行動を提案することができる。レコメンド情報が画像として表示されることで、認知機能が低下した対象者Ｕは、認知機能の改善に関する商品を知ることができる。すなわち、対象者Ｕは、具体的な改善行動を知ることができるため、安心感を得ることができる。
なお、レコメンド商品決定装置１００は、例えば、パーソナルコンピュータであるが、サーバ装置であってもよい。
また、レコメンド商品決定装置１００が設置される場所は、特に限らないが、本実施の形態においては、レコメンド商品決定装置１００は、店舗に設置される。店舗は、商品を実際に並べて販売する実店舗である。店舗の業態は、例えば、コンビニエンスストア、ドラッグストア又はスーパーマーケットなどであるが、これらに限らない。
レコメンド商品決定装置１００が店舗に設置されることで、レコメンド商品決定装置１００は、当該店舗への来客数の増加に寄与することができる。
次に、本実施の形態に係るレコメンド商品決定装置１００の機能構成を具体的に説明する。
図２は、本実施の形態に係るレコメンド商品決定装置１００の特徴的な機能構成を示すブロック図である。レコメンド商品決定装置１００は、取得部１１０と、評価部１２０と、決定部１３０と、出力部１４０と、受付部１５０と、通知部１６０と、記憶部１７０とを備える。
取得部１１０は、対象者Ｕが発する音声を示す音声データを取得する。取得部１１０は、具体的には、集音装置２００によって検出された音声データを取得する。取得部１１０は、例えば、有線通信又は無線通信を行う通信インターフェースである。
評価部１２０は、取得部１１０が取得した音声データに基づいて、対象者Ｕの認知機能を評価する。評価部１２０は、例えば、取得部１１０が取得した対象者Ｕの音声データを解析し、対象者Ｕの認知機能を評価する処理部である。評価部１２０は、具体的には、プロセッサ、マイクロコンピュータ又は専用回路によって実現される。
評価部１２０は、取得部１１０が取得した音声データから特徴量を算出する。ここで、特徴量とは、評価部１２０が対象者Ｕの認知機能を評価するために用いる音声データから算出される対象者Ｕの音声の特徴を示す数値である。例えば、特徴量は、取得部１１０によって取得された音声データの母音部分から得られるフォルマントに基づく。特徴量は、より具体的には、第一フォルマントのばらつき、第二フォルマントのばらつき、第一フォルマント及び第二フォルマントの比率のばらつきなどである。また、評価部１２０は、得られた特徴量に基づいて、対象者Ｕの認知機能を評価する。
決定部１３０は、評価部１２０が評価した認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定する。決定部１３０は、例えば、評価部１２０が評価した評価結果と、記憶部１７０に記憶されている参照データ１７１とを照合し、レコメンド商品を決定する。決定部１３０は、具体的には、プロセッサ、マイクロコンピュータ又は専用回路によって実現される。
上述のように、レコメンド商品は、具体的には、認知機能の改善に関する商品である。レコメンド商品は、例えば、食品又は飲料などの人間が食事で摂取する物である。レコメンド商品は、例えば、食品であってもよい。より具体的には、レコメンド商品は、ＤＨＡ（Ｄｏｃｏｓａｈｅｘａｅｎｏｉｃ ａｃｉｄ：ドコサヘキサエン酸）を含む鯖、鮪、鰻などの魚類である。また、レコメンド商品は、健康器具などの装置であってもよく、さらに、フィットネスクラブで提供される運動などのサービスであってもよい。
特に、食品は、対象者Ｕが日々容易に摂取できる商品である。つまり、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕが簡易に利用できる商品をレコメンド商品として決定することができる。
出力部１４０は、決定部１３０が決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報を出力する。出力部１４０は、決定部１３０が決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報を表示装置３００へ出力してもよい。出力部１４０は、例えば、有線通信又は無線通信を行う通信インターフェースである。レコメンド情報には、具体的なレコメンド商品及びレコメンド商品の活用方法などが含まれる。より詳細には、図４を用いて後述する。
また、出力部１４０は、評価部１２０が評価した認知機能の評価結果を出力してもよい。出力部１４０は、例えば、評価部１２０が評価した認知機能の評価結果を表示装置３００へ出力する。
受付部１５０は、レコメンド商品を購入するための操作を受付ける。受付部１５０は、例えば、タッチパネル又はハードウェアボタン等の受付装置を介して、対象者Ｕから操作を受付ける。また、受付装置であるタッチパネルは、表示装置３００に備えられてもよい。受付部１５０は、具体的には、プロセッサ、マイクロコンピュータ又は専用回路によって実現される。
また、受付部１５０は、レコメンド商品が店舗内に存在するか否かに関する情報を得ることができる。受付部１５０は、例えば、店舗が備えるサーバ装置と通信回路を介して通信することで、上記情報を得ることができてもよい。受付部１５０と、サーバ装置との間で行われる通信は、有線通信であってもよいし、無線通信であってもよい。通信に用いられる通信規格は、特に限定されない。
レコメンド商品が店舗内に存在する場合、受付部１５０が受付ける操作は、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための操作を含む。つまり、対象者Ｕは、必要に応じて、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための操作を行うことができる。例えば、上記補助とは、店舗の従業者がレコメンド商品を探索して対象者Ｕへ渡すなどの行為をさす。
以上のように、レコメンド商品決定装置１００は、店舗の従業者に、レコメンド商品購入の補助の要否を通知することができる。そのため、店舗の従業者は、効率よくレコメンド商品購入の補助を実行できるため、レコメンド商品決定装置１００は、店舗の従業者の業務効率を向上させることができる。
さらに、レコメンド商品が店舗内に存在し、かつ、対象者Ｕが上記補助を要請しない場合、出力部１４０は、店舗内において、レコメンド商品が陳列される場所を示す地図情報を出力する。対象者Ｕは、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請しないため、対象者Ｕ自らがレコメンド商品を探索して入手することが求められる。そこで、出力部１４０がレコメンド商品が陳列される場所を示す地図情報を出力することにより、対象者Ｕは、レコメンド商品が陳列される場所を、容易に理解できる。つまり、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕが容易にレコメンド商品を購入することを可能にする。
レコメンド商品が店舗内に存在しない場合、上記操作は、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するための操作を含む。つまり、対象者Ｕは、必要に応じて、レコメンド商品を対象者Ｕの居住地へ配送することを要請できる。
以上のように、レコメンド商品決定装置１００は、店舗の従業者に、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送の要否を通知することができる。そのため、店舗の従業者は、効率よくレコメンド商品の配送を実行できるため、レコメンド商品決定装置１００は、店舗の従業者の業務効率を向上させることができる。
通知部１６０は、上記操作の受付結果を店舗の従業者に通知する。つまり、通知部１６０は、受付部１５０が受付けた操作の受付結果を店舗の従業者に通知する。通知部１６０は、例えば、通知装置を介して店舗の従業者に通知する。通知装置は、例えば、光を発する回転灯又は音声を発するスピーカーでもよく、本実施の形態に係る通知装置は、タブレット端末又はスマートフォンなどの情報端末装置４００である。通知部１６０は、具体的には、プロセッサ、マイクロコンピュータ又は専用回路によって実現される。通知部１６０は、例えば、店舗が備える情報端末装置４００と通信回路を介して通信することで、上記通知を行ってもよい。通知部１６０と、情報端末装置４００との間で行われる通信は、有線通信であってもよいし、無線通信であってもよい。通信に用いられる通信規格は、特に限定されない。また、通知部１６０は、評価部１２０が評価した評価結果を店舗の従業者に通知してもよい。通知部１６０が評価結果を店舗の従業者に通知する方法は、通知部１６０が操作の受付結果を店舗の従業者に通知する方法と同じであってもよい。
記憶部１７０は、認知機能の評価結果と、認知機能に応じたレコメンド商品との関係を示す参照データ１７１が記憶された記憶装置である。参照データ１７１は、レコメンド商品が決定されるときに決定部１３０によって参照される。記憶部１７０は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、半導体メモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等によって実現される。
また、記憶部１７０には、評価部１２０、決定部１３０、受付部１５０、通知部１６０が実行するプログラム及び対象者Ｕにレコメンド情報を出力する際に用いられる当該レコメンド情報を示す画像データも記憶されている。また、記憶部１７０には、後述するその他の画像データも記憶される。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、機械学習等による多量のデータの分析及び蓄積が必要なく、簡便に対象者Ｕへのレコメンド商品を決定することが可能となる。
なお、評価部１２０、決定部１３０、受付部１５０及び通知部１６０は、それぞれの機能を併せ持つ１つのプロセッサ、マイクロコンピュータ又は専用回路で実現されてもよい。また、評価部１２０、決定部１３０、受付部１５０及び通知部１６０は、プロセッサ、マイクロコンピュータ又は専用回路のうちの２つ以上の組み合わせによって実現されてもよい。
［レコメンド商品決定方法の処理手順］
続いて、レコメンド商品決定装置１００が実行するレコメンド商品決定方法における具体的な処理手順について説明する。図３は、実施の形態に係るレコメンド商品決定装置１００が対象者Ｕへのレコメンド商品を決定する処理手順を示すフローチャートである。
取得部１１０は、集音装置２００を介して対象者Ｕの音声データを取得する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１において、例えば、対象者Ｕは、「ありがとう」等の、「あ」、「い」、「う」、「え」、「お」のうち、複数の母音を含む単語を集音装置２００に向けて発する。取得部１１０は、集音装置２００を介して、対象者Ｕが発した「ありがとう」等の音声を、音声データとして取得する。
次に、評価部１２０は、ステップＳ１０１で取得部１１０が取得した音声データから特徴量を算出し、得られた母音に関する特徴量に基づいて、対象者Ｕの認知機能を評価する（ステップ１０２）。
さらに、決定部１３０は、評価部１２０が評価した評価結果と、記憶部１７０に記憶されている参照データ１７１とを照合し、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定する（ステップＳ１０３）。
ステップＳ１０３において、決定部１３０は、例えば、ステップＳ１０２で評価部１２０が評価した対象者Ｕの認知機能の評価結果と、記憶部１７０に記憶された参照データ１７１とから、レコメンド商品を決定する。
次に、出力部１４０は、決定部１３０が決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報を出力する（ステップＳ１０４）。ステップＳ１０４において、出力部１４０は、例えば、ステップＳ１０３で決定部１３０が決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報に対応する画像の画像データを記憶部１７０から取得して、表示装置３００へ取得した画像データを送信する。
また、ステップＳ１０４において、出力部１４０は、評価部１２０が評価した認知機能の評価結果を出力してもよい。出力部１４０は、例えば、ステップＳ１０２で評価部１２０が評価した認知機能の評価結果に対応する画像の画像データを記憶部１７０から取得して、表示装置３００へ取得した画像データを送信する。
表示装置３００は、出力部１４０が出力した画像データを取得して、当該画像データに基づいて画像を表示する。図４は、レコメンド商品に関するレコメンド情報に対応する画像の一例を示す図である。図４に示される画像は、対象者Ｕの認知機能が低下傾向にあることと、レコメンド商品が鯖缶であることとを示す。
このように、レコメンド情報が画像として表示されることで、対象者Ｕは、認知機能の改善に関するレコメンド商品を知ることができるため、安心感を得ることができる。
ここで、より詳細なレコメンド商品決定方法の処理手順の一例について、図５から図１０Ｂを用いて説明する。ここでは、レコメンド商品が店舗内に存在する場合又は存在しない場合について、レコメンド商品決定装置１００が実行するレコメンド商品決定方法における具体的な処理手順について説明する。
図５は、本実施の形態に係るレコメンド商品決定装置１００が対象者Ｕへのレコメンド商品を決定し、レコメンド商品を購入するための操作を受付ける処理手順を示すフローチャートである。なお、ステップＳ１０１からステップＳ１０４までの処理は、図３で説明した処理と同じである。
ステップＳ１０４において、出力部１４０がレコメンド商品に関するレコメンド情報を出力した後、受付部１５０は、レコメンド商品が店舗内に存在するか否かに関する情報を得る（ステップＳ１０５）。本実施の形態においては、受付部１５０は、例えば、店舗が備えるサーバ装置と通信回路を介して通信することで、上記情報を得ることができる。店舗が備えるサーバ装置は、例えば、店舗の商品在庫を管理する情報管理機能を有する装置である。また、受付部１５０は、上記情報を出力部１４０に通知する。
次に、レコメンド商品が店舗内に存在する場合（ステップＳ１０５でｙｅｓ）、出力部１４０は、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための情報を出力する（ステップＳ１０６）。出力部１４０は、例えば、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための画像データを、記憶部１７０から取得して、表示装置３００へ取得した画像データを送信する。表示装置３００は、出力部１４０が出力した画像データを取得して、当該画像データに基づいて画像を表示する。
図６は、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための画像の一例を示す図である。図６に示される画像は、レコメンド商品である鯖缶が店舗内にあることを示し、さらに、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するか否かを、対象者Ｕが選択できることを示している。図６に示される画像は、より具体的には、上記補助として、店舗の従業者がレコメンド商品を探索して対象者Ｕへ渡すなどの行為が選択できることを示している。図６に示される画像は、さらに、対象者Ｕ自身がレコメンド商品を探して入手するなどの行為が選択できることを示している。また、図６に示される画像は、レコメンド商品を購入しない行為が選択できることを示している。
次に、受付部１５０は、対象者Ｕから、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための操作を受付ける（ステップＳ１０７）。本実施の形態においては、受付部１５０は、表示装置３００に備えられた受付装置であるタッチパネルを介して上記の操作を受付ける。つまり、本実施の形態においては、表示装置３００は、受付装置であり、すなわち、タッチパネルである。また、レコメンド商品購入の補助を要請するための操作には、レコメンド商品購入の補助を要請する操作と、レコメンド商品購入の補助を要請しない操作とが含まれる。
対象者Ｕは、図６に示される画像に応じて、受付装置であるタッチパネルを用いることで、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための操作を行うことができる。対象者Ｕは、例えば、タッチパネルが表示する図６に示される画像において、点線で囲まれる表示部分に触れることで、操作を行う。また、受付部１５０は、当該操作を受付ける。
ここで、補助要請がある場合（ステップＳ１０７でｙｅｓ）、通知部１６０は、操作の受付結果である補助要請がある旨を店舗の従業者に通知する（ステップＳ１０８）。本実施の形態においては、通知部１６０は、通知装置である情報端末装置４００を介して店舗の従業者に通知する。情報端末装置４００は、通知された内容に従い、画像を表示する。
図７Ａは、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請することを表す画像の一例を示す図である。また、通知部１６０は、評価部１２０が評価した評価結果を店舗の従業者に通知してもよい。そのため、図７Ａが示すように、情報端末装置４００は、対象者Ｕの認知機能の評価結果と、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助が要請されていることとを表示する。
さらに、補助要請がない場合（ステップＳ１０７でｎｏ）、通知部１６０は、操作の受付結果である補助要請がない旨を店舗の従業者に通知する（ステップＳ１０９）。本実施の形態においては、通知部１６０は、通知装置である情報端末装置４００を介して店舗の従業者に通知する。情報端末装置４００は、通知された内容に従い、画像を表示する。
図７Ｂは、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請しないことを表す画像の一例を示す図である。図７Ｂが示すように、情報端末装置４００は、対象者Ｕの認知機能の評価結果と、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請しないこととを表示する。
また、ステップＳ１０９において、出力部１４０は、店舗内において、レコメンド商品が陳列される場所を示す地図情報を出力する。出力部１４０は、例えば、レコメンド商品が陳列される場所を示す地図情報に対応する画像の画像データを記憶部１７０から取得して、表示装置３００へ取得した画像データを送信する。さらに、ステップＳ１０９において、表示装置３００は、出力部１４０が出力した画像データを取得して、当該画像データに基づいて画像を表示する。図８は、レコメンド商品が陳列される場所を示す地図情報に対応する画像の一例を示す図である。図８に示される画像は、対象者Ｕの現在位置と、レコメンド商品が陳列される場所とを示す。
さらに、レコメンド商品が店舗内に存在しない場合（ステップＳ１０５でｎｏ）、出力部１４０は、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するための情報を出力する（ステップＳ１１０）。出力部１４０は、例えば、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するための画像データを記憶部１７０から取得して、表示装置３００へ取得した画像データを送信する。表示装置３００は、出力部１４０が出力した画像データを取得して、当該画像データに基づいて画像を表示する。
図９は、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するための画像の一例を示す図である。図９に示される画像は、レコメンド商品である鯖缶が店舗内にないことを示し、さらに、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するか否かを選択できることを示している。
次に、受付部１５０は、対象者Ｕから、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するための操作を受付ける（ステップＳ１１１）。本実施の形態においては、受付部１５０は、表示装置３００に備えられた受付装置であるタッチパネルを介して上記の操作を受付ける。また、レコメンド商品の配送を要請するための操作には、レコメンド商品の配送を要請する操作と、レコメンド商品の配送を要請しない操作とが含まれる。
対象者Ｕは、図９に示される画像に応じて、受付装置であるタッチパネルを用いることで、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するための操作を行うことができる。対象者Ｕは、例えば、タッチパネルが表示する図９に示される画像において、点線で囲まれる表示部分に触れることで、操作を行う。また、受付部１５０は、当該操作を受付ける。
ここで、配送要請がある場合（ステップＳ１１１でｙｅｓ）、通知部１６０は、操作の受付結果である配送要請がある旨を店舗の従業者に通知する（ステップＳ１１２）。本実施の形態においては、通知部１６０は、通知装置である情報端末装置４００を介して店舗の従業者に通知する。情報端末装置４００は、通知された内容に従い、画像を表示する。
図１０Ａは、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請することを表す画像の一例を示す図である。図１０Ａが示すように、情報端末装置４００は、対象者Ｕの認知機能の評価結果と、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送が要請されていることとを表示する。
ここで、配送要請がない場合（ステップＳ１１１でｎｏ）、通知部１６０は、操作の受付結果である配送要請がない旨を店舗の従業者に通知する（ステップＳ１１３）。本実施の形態においては、通知部１６０は、通知装置である情報端末装置４００を介して店舗の従業者に通知する。情報端末装置４００は、通知された内容に従い、画像を表示する。
図１０Ｂは、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請しないことを表す画像の一例を示す図である。図１０Ｂが示すように、情報端末装置４００は、対象者Ｕの認知機能の評価結果と、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請しないことを表示する。
このように、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕの音声を解析することで、対象者Ｕの認知機能を評価し、認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定することができる。すなわち、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕに、認知機能に関する具体的な改善行動を提案することができる。レコメンド情報が画像として表示されることで、認知機能が低下した対象者Ｕは、認知機能の改善に関する商品を知ることができる。すなわち、対象者Ｕは、具体的な改善行動を知ることができるため、安心感を得ることができる。
また、評価部１２０が評価した評価結果は、対象者Ｕの属性を表す個人プロパティ情報と結びつけられてもよい。また、評価結果は、個人プロパティ情報と結びつけられ、記憶部１７０によって記憶されてもよい。個人プロパティ情報とは、具体的には、対象者Ｕの名前、個人識別番号、生年月日及び住所などの対象者Ｕを識別するための情報である。また、個人プロパティ情報には、過去の評価結果履歴及び過去のレコメンド情報履歴などの情報が含まれてもよい。レコメンド商品決定装置１００は、例えば、対象者Ｕがタッチパネル又はハードウェアボタン等の受付装置を操作することで、個人プロパティ情報を入手する。また、受付部１５０は、得られた個人プロパティ情報を記憶部１７０に格納し、評価部１２０は、評価結果を記憶部１７０に格納することで、記憶部１７０は、個人プロパティ情報と評価結果とを結びつけて記憶してもよい。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕが複数回店舗に来店したときに、当該対象者Ｕの識別が容易になる。
さらに、レコメンド商品決定装置１００は、撮像装置を備えてもよい。撮像装置は、対象者Ｕの顔を認識するための画像を撮像する。撮像装置は、例えば、カメラである。また、上記個人プロパティ情報は、対象者Ｕの顔を認識するための画像データを含んでもよい。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕが複数回店舗に来店したときに、より当該対象者Ｕの識別が容易になる。
［効果など］
以上説明したように、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕが発する音声を示す音声データを取得する取得部１１０と、音声データに基づいて、対象者Ｕの認知機能を評価する評価部１２０とを備える。また、レコメンド商品決定装置１００は、さらに、評価部１２０が評価した認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定する決定部１３０を備える。また、レコメンド商品決定装置１００は、さらに、決定部１３０が決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報を出力する出力部１４０とを備える。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕの音声を解析することで、対象者Ｕの認知機能を評価し、認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定することができる。すなわち、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕに、認知機能に関する具体的な改善行動を提案することができる。
また、レコメンド商品決定装置１００は、さらに、評価結果と、レコメンド商品との関係を示す参照データ１７１が記憶された記憶部１７０を備える。また、決定部１３０は、評価結果と記憶部１７０に記憶されている参照データ１７１とを照合することにより、レコメンド商品を決定する。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、機械学習等による多量のデータの分析及び蓄積が必要なく、簡便に対象者Ｕへのレコメンド商品を決定することが可能となる。
また、レコメンド商品決定装置１００は、店舗に設置される。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、当該店舗への来客数の増加に寄与することができる。
また、レコメンド商品決定装置１００は、さらに、レコメンド商品を購入するための操作を受付ける受付部１５０と、操作の受付結果を店舗の従業者に通知する通知部１６０とを備える。また、レコメンド商品が店舗内に存在する場合、上記操作は、店舗の従業者にレコメンド商品購入の補助を要請するための操作を含む。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、店舗の従業者に、レコメンド商品購入の補助の要否を通知することができる。そのため、店舗の従業者は、効率よくレコメンド商品購入の補助を実行できるため、レコメンド商品決定装置１００は、店舗の従業者の業務効率を向上させることができる。
また、レコメンド商品決定装置１００においては、対象者Ｕが補助を要請しない場合、出力部１４０は、店舗内において、レコメンド商品が陳列される場所を示す地図情報を出力する。
これにより、対象者Ｕは、レコメンド商品が陳列される場所を、容易に理解できるため、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕが容易にレコメンド商品を購入することを可能にする。
また、レコメンド商品決定装置１００においては、レコメンド商品が店舗内に存在しない場合、上記操作は、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送を要請するための操作を含む。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、店舗の従業者に、対象者Ｕの居住地へ、レコメンド商品の配送の要否を通知することができる。そのため、店舗の従業者は、効率よくレコメンド商品の配送を実行できるため、レコメンド商品決定装置１００は、店舗の従業者の業務効率を向上させることができる。
また、レコメンド商品決定装置１００においては、評価結果は、対象者Ｕの属性を表す個人プロパティ情報と結びつけられる。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕが複数回店舗に来店したときに、当該対象者Ｕの識別が容易になる。
また、レコメンド商品決定装置１００においては、レコメンド商品は、食品である。
これにより、レコメンド商品決定装置１００は、対象者Ｕが簡易に利用できる商品をレコメンド商品として決定することができる。
また、実施の形態に係るレコメンド商品決定システム１０００は、上記のレコメンド商品決定装置１００と、対象者Ｕの音声を検出し、音声データを出力する集音装置２００と、出力部１４０が出力したレコメンド情報を表示する表示装置３００とを備える。
これにより、レコメンド商品決定システム１０００は、対象者Ｕの音声を解析することで、対象者Ｕの認知機能を評価し、認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定することができる。すなわち、レコメンド商品決定システム１０００は、対象者Ｕに、認知機能に関する具体的な改善行動を提案することができる。レコメンド情報が画像として表示されることで、認知機能が低下した対象者Ｕは、認知機能の改善に関する商品を知ることができる。すなわち、対象者Ｕは、具体的な改善行動を知ることができるため、安心感を得ることができる。
また、実施の形態に係るレコメンド商品決定方法は、対象者Ｕが発する音声を示す音声データを取得する取得ステップと、音声データに基づいて、対象者Ｕの認知機能を評価する評価ステップとを含む。また、レコメンド商品決定方法は、さらに、評価ステップで評価した認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定する決定ステップを含む。また、レコメンド商品決定方法は、さらに、決定ステップで決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報を出力する出力ステップとを含む。
これにより、レコメンド商品決定方法は、対象者Ｕの音声を解析することで、対象者Ｕの認知機能を評価し、認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定することができる。すなわち、レコメンド商品決定方法は、対象者Ｕに、認知機能に関する具体的な改善行動を提案することができる。
（その他の実施の形態）
以上、実施の形態に係るレコメンド商品決定装置等について説明したが、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではない。
上記実施の形態では、店舗は、コンビニエンスストア、ドラッグストア又はスーパーマーケットなどであった。しかしながら、店舗は、上記形態に限られない。例えば、店舗は、上記形態に加え、介護事業又はフィットネスクラブ事業など他の形態の店舗と提携する店舗であってもよい。この場合、レコメンド商品は、コンビニエンスストア、ドラッグストア又はスーパーマーケットなどの店舗内に存在する商品に限らず、他の形態の店舗内にある商品であってもよい。レコメンド商品は、例えば、フィットネスクラブで提供される運動に関するサービスである。
なお、上述の実施の形態の記載にあっては、店舗に設置されたパソコン又はネットワークに接続された別の場所のサーバ装置の類がレコメンド商品決定装置１００である形態が示された。しかし、本発明はこれに限らず、レコメンド商品決定装置１００は、携帯式移動通信端末（代表的な例としてスマートフォン又はタブレット）を利用する移動式の通信機器であってもよい。
この場合、集音装置２００と取得部１１０と評価部１２０と決定部１３０と出力部１４０と受付部１５０と通知部１６０と記憶部１７０とのうち、少なくとも集音装置２００と取得部１１０とは上記携帯式移動通信端末によって実現される。また、それ以外の構成要素（ここでは、評価部１２０と決定部１３０と出力部１４０と受付部１５０と通知部１６０と記憶部１７０とである）は、やはり上記携帯式移動通信端末によって実現されてもよい。また、それ以外の構成要素は、店舗側の都合や本通信システムの提供者の都合に応じて、選択的に、別置のサーバ装置によって実現されていてもよいし、同サーバ装置と上記携帯式移動通信端末との連携通信によって実現される設計になっていてもよい。
ただし、上記携帯式移動通信端末のように移動体通信を利用する形態であると、集音装置２００すなわちマイクが、いったい、どの店舗に設置されてあるのか？という設定を追加しておく必要がある。
そこで、レコメンド商品決定装置１００は、以下のように構成されている。取得部１１０、評価部１２０、決定部１３０、出力部１４０、受付部１５０、通知部１６０及び記憶部１７０の少なくとも１つが、集音装置２００が個別に与えられたＩＤ（識別番号）とその集音装置２００が設置された店舗との対応情報を、参照可能に記憶している。よって、取得部１１０、評価部１２０、決定部１３０、出力部１４０、受付部１５０、通知部１６０及び記憶部１７０の少なくとも１つが、集音装置２００の設置された店舗の用意可能なレコメンド商品のラインナップデータを参照可能とするよう、構成されている。
このように移動体通信を利用する形態であれば、集音装置２００が店舗設置式である形態に比べて、複数の集音装置２００を同時に複数箇所で利用されている状態を作り出せる。そのため、同一の時間帯に一人だけに限らず多数の利用者を評価部１２０または情報端末装置４００および表示装置３００と接続させることが可能となり、レコメンド商品決定装置１００の利用頻度を上げることができるようになる。
また、上記実施の形態では、出力部１４０は、決定部１３０が決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報を出力した。しかしながら、出力部１４０が出力する内容は、レコメンド情報に限らない。例えば、出力部１４０は、レコメンド商品に関する割引クーポン情報を出力してもよい。具体的には、出力部１４０は、レコメンド商品に関する割引クーポン情報に対応する画像の画像データを記憶部１７０から取得して、表示装置３００へ取得した画像データを送信する。表示装置３００は、出力部１４０が出力した画像データを取得して、当該画像データに基づいて画像を表示する。さらに、表示された画像は、例えば、プリンターなどの印刷機能を備える印刷装置を介して、紙面上に印刷される。例えば、対象者Ｕは、レコメンド商品に関する割引クーポン情報が印刷された紙面を提示することで、レコメンド商品をより安く購入することができる。
また、上記実施の形態では、通知部１６０は、操作の受付結果を店舗の従業者に通知した。しかしながら、通知部１６０が通知する内容は、上記に限らない。通知部１６０は、例えば、出力部１４０がレコメンド情報を出力した頻度や時間を、レコメンド商品を提供する提供会社に通知する。通知部１６０は、例えば、上記提供会社のパーソナルコンピュータ、サーバ装置、スマートフォン又はタブレット端末などに通知する。上記提供会社は、レコメンド情報を出力した頻度や時間に応じて料金を支払う。つまり、レコメンド商品決定装置１００は、上記提供会社の識別情報と、請求金額とに基づいた課金処理を行う。
その他、各実施の形態に対して当業者が思いつく各種変形を施して得られる形態、又は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明に含まれる。
１００ レコメンド商品決定装置
１１０ 取得部
１２０ 評価部
１３０ 決定部
１４０ 出力部
１５０ 受付部
１６０ 通知部
１７０ 記憶部
１７１ 参照データ
２００ 集音装置
３００ 表示装置
１０００ レコメンド商品決定システム
Ｕ 対象者

Claims (10)

  1. レコメンド商品決定装置であって、
    対象者が発する音声を示す音声データを取得する取得部と、
    前記音声データに基づいて、前記対象者の認知機能を評価する評価部と、
    前記評価部が評価した前記認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定する決定部と、
    前記決定部が決定した前記レコメンド商品に関するレコメンド情報を出力する出力部とを備え、
    前記レコメンド商品決定装置は、店舗に設置され、
    さらに、前記レコメンド商品を購入するための操作を受付ける受付部と、
    前記操作の受付結果を前記店舗の従業者に通知する通知部とを備える
    レコメンド商品決定装置。
  2. さらに、前記評価結果と、前記レコメンド商品との関係を示す参照データが記憶された記憶部を備え、
    前記決定部は、前記評価結果と前記記憶部に記憶されている前記参照データとを照合することにより、前記レコメンド商品を決定する
    請求項１に記載のレコメンド商品決定装置。
  3. （削除）
  4. 前記レコメンド商品が前記店舗内に存在する場合、
    前記操作は、前記店舗の従業者に前記レコメンド商品購入の補助を要請するための操作を含む
    請求項１又は２に記載のレコメンド商品決定装置。
  5. 前記対象者が前記補助を要請しない場合、
    前記出力部は、前記店舗内において、前記レコメンド商品が陳列される場所を示す地図情報を出力する
    請求項４に記載のレコメンド商品決定装置。
  6. 前記レコメンド商品が前記店舗内に存在しない場合、
    前記操作は、前記対象者の居住地へ、前記レコメンド商品の配送を要請するための操作を含む
    請求項４又は５に記載のレコメンド商品決定装置。
  7. 前記評価結果は、前記対象者の属性を表す個人プロパティ情報と結びつけられる
    請求項１、２、４～６のいずれか１項に記載のレコメンド商品決定装置。
  8. 前記レコメンド商品は、食品である
    請求項１、２、４～７のいずれか１項に記載のレコメンド商品決定装置。
  9. 請求項１、２、４～８のいずれか１項に記載のレコメンド商品決定装置と、
    前記対象者の前記音声を検出し、前記音声データを出力する集音装置と、
    前記出力部が出力した前記レコメンド情報を表示する表示装置とを備える
    レコメンド商品決定システム。
  10. レコメンド商品決定装置によるレコメンド商品決定方法であって、
    対象者が発する音声を示す音声データを取得する取得ステップと、
    前記音声データに基づいて、前記対象者の認知機能を評価する評価ステップと、
    前記評価ステップで評価した認知機能の評価結果に基づいて、認知機能を改善するために、レコメンドするレコメンド商品を決定する決定ステップと、
    前記決定ステップで決定したレコメンド商品に関するレコメンド情報を出力する出力ステップとを含み、
    前記レコメンド商品決定装置は、店舗に設置され、
    さらに、前記レコメンド商品を購入するための操作を受付ける受付ステップと、
    前記操作の受付結果を前記店舗の従業者に通知する通知ステップとを含む
    レコメンド商品決定方法。
JP2021509043A 2019-03-28 2020-03-13 レコメンド商品決定装置、レコメンド商品決定システム及びレコメンド商品決定方法 Active JP7246030B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019063045 2019-03-28
JP2019063045 2019-03-28
PCT/JP2020/011040 WO2020195929A1 (ja) 2019-03-28 2020-03-13 レコメンド商品決定装置、レコメンド商品決定システム及びレコメンド商品決定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPWO2020195929A1 JPWO2020195929A1 (ja) 2021-10-28
JP7246030B2 true JP7246030B2 (ja) 2023-03-27

Family

ID=72609415

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021509043A Active JP7246030B2 (ja) 2019-03-28 2020-03-13 レコメンド商品決定装置、レコメンド商品決定システム及びレコメンド商品決定方法

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP7246030B2 (ja)
TW (1) TW202044184A (ja)
WO (1) WO2020195929A1 (ja)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2022080764A (ja) * 2020-11-18 2022-05-30 ヤフー株式会社 推定装置、推定方法および推定プログラム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003299623A (ja) 2002-04-10 2003-10-21 Yasunari Hirose コンピュータシステム及びプログラム
JP2005250537A (ja) 2004-03-01 2005-09-15 Nec Corp 商品選択システム
JP2007272284A (ja) 2006-03-30 2007-10-18 Sysmex Corp 健康管理システム
JP2011255106A (ja) 2010-06-11 2011-12-22 Nagoya Institute Of Technology 認知機能障害危険度算出装置、認知機能障害危険度算出システム、及びプログラム
JP2016103211A (ja) 2014-11-28 2016-06-02 大日本印刷株式会社 サーバ装置、通信端末装置、情報提供方法、プログラム及び記録媒体

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003299623A (ja) 2002-04-10 2003-10-21 Yasunari Hirose コンピュータシステム及びプログラム
JP2005250537A (ja) 2004-03-01 2005-09-15 Nec Corp 商品選択システム
JP2007272284A (ja) 2006-03-30 2007-10-18 Sysmex Corp 健康管理システム
JP2011255106A (ja) 2010-06-11 2011-12-22 Nagoya Institute Of Technology 認知機能障害危険度算出装置、認知機能障害危険度算出システム、及びプログラム
JP2016103211A (ja) 2014-11-28 2016-06-02 大日本印刷株式会社 サーバ装置、通信端末装置、情報提供方法、プログラム及び記録媒体

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020195929A1 (ja) 2020-10-01
TW202044184A (zh) 2020-12-01
JPWO2020195929A1 (ja) 2021-10-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210233103A1 (en) Sales promotion system and sales promotion method
US8249914B2 (en) Service supporting system, service supporting server and service supporting method
US20160034960A1 (en) Systems and methods for serving content to merchandising communication systems
JP5411955B2 (ja) 管理装置、フィットネスシステム及びプログラム
KR20160114724A (ko) 구매 정보 활용 시스템 및 구매 정보 활용 방법 및 프로그램
KR20140027486A (ko) 관련 콘텐츠 전달
WO2021049300A1 (ja) 店舗利用情報配信装置及びこれを備えた店舗利用情報配信システム並びに店舗利用情報配信方法
US20170293965A1 (en) Shopping support device and shopping support method
JP6505615B2 (ja) 情報管理装置及び情報管理方法
JP6581021B2 (ja) 管理装置及び商品提供システム
JP6815235B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
KR101592021B1 (ko) 개인화된 임신, 출산, 산후조리 관련 정보 제공 서비스 방법, 장치 및 시스템
JP2017126130A (ja) 接客支援システム、接客支援サーバおよびプログラム
JP2018195017A (ja) 情報処理プログラム、情報処理方法及び情報処理装置
JP7424459B2 (ja) 販売促進装置、販売促進方法およびプログラム
JP7246030B2 (ja) レコメンド商品決定装置、レコメンド商品決定システム及びレコメンド商品決定方法
US20170185987A1 (en) Product information print device and product information print system
US20190156077A1 (en) System and method for collecting and/or retrieving information relating to objects
US20210090135A1 (en) Commodity information notifying system, commodity information notifying method, and program
JP2004326407A (ja) 情報提供方法および情報提供プログラム
JP2016035690A (ja) 調査システム、調査方法、サーバ、ユーザ端末、プログラム、記録媒体
KR101421198B1 (ko) 즉석쿠폰을 이용한 광고 제공 장치 및 방법
JP5399164B2 (ja) 声掛け支援システム、サーバ、サーバプログラム、及び声掛け支援方法
JP2004341983A (ja) 住民の健康管理システム，方法，自動販売機およびプログラム
EP1107155A2 (en) Retail data distribution system

Legal Events

Date Code Title Description
A524 Written submission of copy of amendment under article 19 pct

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A527

Effective date: 20210607

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210607

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220823

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230214

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230303

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 7246030

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151