KR20140027486A

KR20140027486A - 관련 콘텐츠 전달

Info

Publication number: KR20140027486A
Application number: KR1020147001502A
Authority: KR
Inventors: 프린스 굽타; 아니켓 에이 바르탁; 찰스 휠러 3세 스위트; 로버트 에스 탈츠
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2011-06-21
Filing date: 2012-06-08
Publication date: 2014-03-06
Also published as: EP3461152A1; US20130232011A1; EP2724557B1; US8442500B2; US20120329432A1; HUE041889T2; JP5809356B2; CN107833067B; EP2724557A4; KR101706829B1; CN107833067A; ES2715284T3; WO2012177422A2; US20150170220A1; US8971861B2; CN103609145A; US9483779B2; EP2724557A2; WO2012177422A3; JP2014517433A

Abstract

사용자의 모바일 디바이스에의 관련 콘텐츠의 전달을 위한 다양한 장치들이 제시된다. 모바일 디바이스의 사용자와 관련된 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 모바일 디바이스로부터 수신될 수도 있다. 이미지 데이터가 분석되어 이미지의 특성을 식별할 수도 있다. 생리학적 상태 데이터가 또한 분석될 수도 있다. 사용자의 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성에 적어도 부분적으로 기초하여, 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠가 선택될 수도 있다. 콘텐츠가 모바일 디바이스에 송신될 수도 있다.

Description

관련 콘텐츠 전달{RELEVANT CONTENT DELIVERY}

관련 출원에 대한 상호 참조

이 특허 협력 조약 출원은 2011년 6월 21일자로 출원된 "Relevant Content Delivery" 라는 발명의 명칭의 미국 가특허출원 제61/499,596호 (Attorney Docket number 103331P1), 및 2011년 8월 31일자로 출원된 "Relevant Content Delivery" 라는 발명의 명칭의 미국 비-가특허출원 제13/222,615호 (Attorney Docket number 103331) 에 대한 우선권을 주장한다. 이들 출원들은 모든 목적을 위해 그 전체가 참조로 여기에 포함된다.

광고와 같은 콘텐츠가 사람의 관심들, 사람의 활동들, 사람의 위치, 및/또는 사람의 마음 상태에 대해 더 가깝게 관련될수록, 사람이 이러한 콘텐츠에 관심을 가질 가능성 및/또는 이러한 콘텐츠에 의해 영향을 받을 가능성이 더 많아진다. 통상적으로, 사용자의 모바일 디바이스와의 상호작용들에 기초하여 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠가 맞춰질 수도 있다. 사용자는, 콘텐츠가 기초로 될 수도 있는, 탐색 스트링들과 같은 "액티브" 입력 또는 키패드 또는 포인팅 디바이스를 통한 다른 입력의 다양한 형태들을, 모바일 디바이스 상에서 실행되는 인터넷 브라우저에게 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 "로컬 골프 코스들" 에 대한 탐색 스트링을 입력할 수도 있다. 이에 응답하여, 모바일 디바이스 상에서 실행되는 탐색 엔진은, 골프 클럽들에 대한 광고와 같은 콘텐츠가 수반된 탐색 결과들을 반환할 수도 있다.

콘텐츠를 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 시스템들, 방법들, 장치들, 및 컴퓨터 판독가능 매체들이 여기에 개시된다. 방법의 일 예에서, 사용자의 모바일 디바이스에의 관련 콘텐츠의 전달을 위한 방법이 제시된다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 모바일 디바이스로부터, 일 시간 (a time) 에 캡처되는, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 (physiological state data) 를 수신하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터를 수신하는 단계를 포함할 수도 있고, 이 이미지는 적어도 거의 이 시간에 캡처되었다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 이미지 데이터를 분석하여 이미지의 특성을 식별하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 분석하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함할 수도 있고, 이 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택된다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 콘텐츠를 모바일 디바이스에 송신하는 단계를 포함할 수도 있다.

이러한 방법의 실시형태들은 다음 중 하나 이상을 포함할 수도 있다: 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성과 관련된 콘텐츠를 사용자에게 제시하기 위한 가격을 결정하는 단계를 포함할 수도 있고, 이 가격은, 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 제공자에게 청구되어야 한다. 콘텐츠는 이상적인 생리학적 상태에 링크될 수도 있다. 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터가 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 많을수록, 콘텐츠를 제시하기 위한 가격이 높아질 수도 있다. 콘텐츠는 하나 이상의 광고들을 포함할 수도 있다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 모바일 디바이스로부터, 사용자의 위치를 수신하는 단계를 포함할 수도 있고, 이 위치는, 적어도 거의 사용자의 생리학적 상태 데이터의 측정의 시간에 결정된 것이고, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계는, 부가적으로 사용자의 위치에 적어도 부분적으로 기초한다. 모바일 디바이스에 대해 선택된 콘텐츠는 추가로, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 액세스가능한 사용자의 하나 이상의 저장된 특성들에 기초할 수도 있다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계가, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 이미지의 특성을 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하는 단계; 및 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 이용하여 콘텐츠 카테고리로부터 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함하는 것을 포함할 수도 있다. 이 시간은 일 기간 (a period of time) 일 수도 있다.

방법의 일 예에서, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법이 제시된다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 이미지를 일 시간에 캡처하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 이미지에 기초하여 이미지 데이터를 저장하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 모바일 디바이스의 사용자로부터 생리학적 상태 데이터를 캡처하는 단계를 포함할 수도 있고, 이 생리학적 상태는 적어도 거의 이 시간에 대응한다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터를 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 호스트 컴퓨터 시스템으로부터, 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터를 이용하여 선택된 콘텐츠를 수신하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 사용자의 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터를 이용하여 선택된 콘텐츠를 사용자에게 제시하는 단계를 포함할 수도 있다.

이러한 방법의 실시형태들은 다음 중 하나 이상을 포함할 수도 있다: 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 호스트 컴퓨터 시스템으로부터 수신된 콘텐츠를 저장하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 사용자로부터 트리거 액션을 수신하는 단계를 더 포함할 수도 있고, 이 트리거 액션은 사용자에 대한 콘텐츠의 제시 (presentation) 를 개시하도록 미리 정의되고, 모바일 디바이스에 의해, 사용자의 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터를 이용하여 선택된 콘텐츠를 사용자에게 제시하는 단계는, 트리거 액션에 의해 트리거링된다. 이 방법은, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터를 이용하여 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함할 수도 있다. 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계는, 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 이미지 데이터를 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하는 단계; 및 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 생리학적 상태 데이터를 이용하여 콘텐츠 카테고리로부터 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함할 수도 있다. 콘텐츠는 광고를 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스에 의해, 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터와 관련된 콘텐츠를 사용자에게 제시하는 것은, 증강 현실 디스플레이를 이용하는 것을 포함할 수도 있다. 생리학적 상태 데이터는, 심박수 데이터, 심박수 변동성 데이터, 피부 전도성 레벨 데이터, 피부 전기 반응 수 데이터, 또는 피부 온도 변화 데이터를 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스에 의해, 모바일 디바이스의 사용자의 생리학적 상태 데이터를 캡처하는 단계는, 심전도 (electrocardiogram; ECG) 센서들, 전기 피부 반응 (galvanic skin response; GSR) 센서들, 플레티스모그래피 (plethysmography; PPG) 센서들, 피부 온도 센서들 (skin temperature sensors; SKT), 및 근전도 (electromyogram; EMG) 센서들로 이루어진 그룹으로부터 선택되는 하나 이상의 생체의료용 센서들을 이용하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 적어도 거의 사용자의 생리학적 상태 데이터를 캡처하는 시간에, 사용자의 위치를 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 이 방법은, 모바일 디바이스에 의해, 사용자의 위치를 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스에 의해 수신된 콘텐츠는, 부가적으로 사용자의 위치에 기초할 수도 있다. 이 시간은 일 기간일 수도 있다.

컴퓨터 프로그램 제품의 일 예에서, 비일시적 프로세서 판독가능 매체 상에 상주하고 프로세서 판독가능 명령들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품이 제시된다. 프로세서 판독가능 명령들은, 프로세서로 하여금, 일 시간에 캡처되는, 모바일 디바이스의 사용자의 생리학적 상태 데이터가 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하도록 구성된 명령들을 포함할 수도 있다. 이 컴퓨터 프로그램 제품은, 프로세서로 하여금, 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터가 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하도록 구성된 명령들을 포함할 수도 있고, 이 이미지는 적어도 거의 이 시간에 캡처되었다. 이 컴퓨터 프로그램 제품은, 프로세서로 하여금, 이미지 데이터를 분석하여 이미지의 특성을 식별하게 하도록 구성된 명령들을 포함할 수도 있다. 이 컴퓨터 프로그램 제품은, 프로세서로 하여금, 모바일 디바이스의 사용자의 생리학적 상태 데이터를 분석하게 하도록 구성된 명령들을 포함할 수도 있다. 이 컴퓨터 프로그램 제품은, 프로세서로 하여금, 사용자의 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하도록 구성된 명령들을 포함할 수도 있고고, 이 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택된다. 이 컴퓨터 프로그램 제품은, 프로세서로 하여금, 콘텐츠가 모바일 디바이스에 송신되게 하게 하도록 구성된 명령들을 포함할 수도 있다.

이러한 컴퓨터 프로그램 제품의 실시형태들은 다음 중 하나 이상을 포함할 수도 있다: 이 컴퓨터 프로그램 제품은, 프로세서로 하여금, 사용자의 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성과 관련된 콘텐츠를 사용자에게 제시하기 위한 가격을 결정하게 하도록 구성된 명령들을 포함할 수도 있고, 이 가격은, 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 제공자에게 청구되어야 한다. 콘텐츠는 이상적인 생리학적 상태에 링크될 수도 있다. 사용자의 생리학적 상태 데이터가 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 많을수록, 콘텐츠를 제시하기 위한 가격이 높아질 수도 있다. 콘텐츠는 하나 이상의 광고들을 포함할 수도 있다. 이 컴퓨터 프로그램 제품은, 프로세서로 하여금, 사용자의 위치가 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하도록 구성된 명령들을 포함할 수도 있고, 이 위치는, 적어도 거의 이 시간에 결정된 것이다. 프로세서로 하여금 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 프로세서 판독가능 명령들은, 부가적으로 사용자의 위치를 이용할 수도 있다. 모바일 디바이스에 대해 선택된 콘텐츠는 추가로, 사용자의 하나 이상의 저장된 특성들에 기초할 수도 있다. 프로세서로 하여금 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 프로세서 판독가능 명령들은, 프로세서로 하여금, 이미지의 특성을 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하게 하고; 사용자의 생리학적 상태 데이터를 이용하여 콘텐츠 카테고리로부터 콘텐츠를 선택하게 하는 부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 포함할 수도 있다.

시스템의 일 예에서, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템이 제시된다. 이 시스템은 프로세서를 포함할 수도 있다. 이 시스템은, 프로세서에 통신가능하게 커플링되고 프로세서에 의해 판독가능하며 프로세서 판독가능 명령들을 저장한 메모리를 포함할 수도 있다. 이 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 일 시간에 캡처되는, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터가 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 한다. 이 명령들은, 프로세서로 하여금, 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터가 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 할 수도 있고, 이 이미지는 적어도 거의 이 시간에 캡처되었다. 이 명령들은, 프로세서로 하여금, 이미지 데이터를 분석하여 이미지의 특성을 식별하게 할 수도 있다. 이 명령들은, 프로세서로 하여금, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 분석하게 할 수도 있다. 이 명령들은, 프로세서로 하여금, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 할 수도 있고, 이 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택된다. 이 명령들은, 프로세서로 하여금, 콘텐츠가 모바일 디바이스에 송신되게 하게 할 수도 있다.

이러한 시스템의 실시형태들은 다음 중 하나 이상을 포함할 수도 있다: 프로세서 판독가능 명령들은, 프로세서로 하여금, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성과 관련된 콘텐츠를 사용자에게 제시하기 위한 가격을 결정하게 하도록 구성된 부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 더 포함할 수도 있고, 이 가격은, 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 제공자에게 청구되어야 한다. 콘텐츠는 이상적인 생리학적 상태에 링크될 수도 있다. 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터가 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 많을수록, 콘텐츠를 제시하기 위한 가격이 높아질 수도 있다. 콘텐츠는 하나 이상의 광고들을 포함할 수도 있다. 프로세서 판독가능 명령들은, 프로세서로 하여금, 사용자의 위치가 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하도록 구성된 부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 더 포함할 수도 있고, 이 위치는, 적어도 거의 이 시간에 결정된 것이고, 프로세서로 하여금 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 프로세서 판독가능 명령들은, 부가적으로 사용자의 위치를 이용한다. 모바일 디바이스에 대해 선택된 콘텐츠는 추가로, 사용자의 하나 이상의 저장된 특성들에 기초할 수도 있다. 프로세서로 하여금 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하도록 구성된 프로세서 판독가능 명령들은, 프로세서로 하여금, 이미지의 특성을 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하게 하고; 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 이용하여 콘텐츠 카테고리로부터 콘텐츠를 선택하게 하는 부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 더 포함할 수도 있다.

장치의 일 예에서, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치가 제시된다. 이 장치는, 모바일 디바이스로부터, 일 시간에 캡처되는, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 수신하는 수단을 포함할 수도 있다. 이 장치는, 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터를 수신하는 수단을 포함할 수도 있고, 이 이미지는 적어도 거의 이 시간에 캡처되었다. 이 장치는, 이미지 데이터를 분석하여 이미지의 특성을 식별하는 수단을 포함할 수도 있다. 이 장치는, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 분석하는 수단을 포함할 수도 있다. 이 장치는, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 수단을 포함할 수도 있고, 이 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택된다. 이 장치는, 콘텐츠를 모바일 디바이스에 송신하는 수단을 포함할 수도 있다.

이러한 장치의 실시형태들은 다음 중 하나 이상을 포함할 수도 있다: 이 장치는, 사용자의 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성과 관련된 콘텐츠를 사용자에게 제시하기 위한 가격을 결정하는 수단을 포함할 수도 있고, 이 가격은, 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 제공자에게 청구되어야 한다. 콘텐츠는 이상적인 생리학적 상태에 링크될 수도 있다. 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터가 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 많을수록, 콘텐츠를 제시하기 위한 가격이 높아질 수도 있다. 콘텐츠는 하나 이상의 광고들을 포함할 수도 있다. 이 장치는, 모바일 디바이스로부터, 사용자의 위치를 수신하는 수단을 포함할 수도 있고, 이 위치는, 적어도 거의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터의 측정의 시간에 결정된 것이고, 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 수단은, 부가적으로 사용자의 위치를 이용한다. 모바일 디바이스에 대해 선택된 콘텐츠는 추가로, 사용자의 하나 이상의 특성들에 기초할 수도 있다. 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 수단은, 이미지의 특성을 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하는 수단; 및 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 이용하여 콘텐츠 카테고리로부터 콘텐츠를 선택하는 수단을 포함할 수도 있다.

시스템의 일 예에서, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템이 제시된다. 이 시스템은 호스트 컴퓨터 시스템을 포함할 수도 있다. 이 시스템은 프로세서를 포함할 수도 있다. 이 시스템은, 프로세서에 통신가능하게 커플링되고 프로세서에 의해 판독가능하며 프로세서 판독가능 명령들을 저장한 메모리를 포함할 수도 있다. 이 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 일 시간에 캡처되는, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터가 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 할 수도 있다. 이 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터가 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 할 수도 있고, 이 이미지는 적어도 거의 이 시간에 캡처되었다. 이 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 이미지 데이터를 분석하여 이미지의 특성을 식별하게 할 수도 있다. 이 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 분석하게 할 수도 있다. 이 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지의 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 사용자의 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 할 수도 있고, 이 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택된다. 이 명령들은, 프로세서에 의해 실행될 때, 프로세서로 하여금, 콘텐츠가 모바일 디바이스에 송신되게 하게 할 수도 있다. 이 시스템은 모바일 디바이스를 포함할 수도 있다. 이 모바일 디바이스는 이미지를 이 시간에 캡처할 수도 있다. 이 모바일 디바이스는, 이미지에 기초하여 이미지 데이터를 저장할 수도 있다. 이 모바일 디바이스는, 모바일 디바이스의 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 캡처할 수도 있고, 이 생리학적 상태는 적어도 거의 이 시간에 대응한다. 이 모바일 디바이스는, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터를 호스트 컴퓨터 시스템에 송신할 수도 있다. 이 모바일 디바이스는, 호스트 컴퓨터 시스템으로부터, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터를 이용하여 선택된 콘텐츠를 수신할 수도 있다. 이 모바일 디바이스는, 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 및 이미지 데이터를 이용하여 선택된 콘텐츠를 사용자에게 제시할 수도 있다.

다음 도면들을 참조함으로써 다양한 실시형태들의 특질 및 이점들의 추가적인 이해가 실현될 수도 있다. 첨부 도면들에서, 유사한 컴포넌트들 또는 피처들은 동일한 참조 라벨을 가질 수도 있다. 또한, 대시 (dash), 및 유사한 컴포넌트들 간을 구별하는 제 2 라벨이 참조 라벨에 후속함으로써 동일한 타입의 다양한 컴포넌트들이 구별될 수도 있다. 오직 제 1 참조 라벨만이 명세서에서 사용된다면, 그 설명은 제 2 참조 라벨과는 상관없이, 동일한 제 1 참조 라벨을 갖는 유사한 컴포넌트들 중 임의의 컴포넌트에 적용가능하다.
도 1 은 관련 콘텐츠 전달을 위해 구성된 시스템의 일 실시형태를 예시한 것이다.
도 2 는 사용자와 관련된 생리학적 상태 데이터 및 환경적 데이터 (environmental data) 를 수집하는 모바일 디바이스의 일 실시형태를 예시한 것이다.
도 3a 는 콘텐츠 데이터베이스로부터의 샘플 엔트리들의 일 실시형태를 예시한 것이다.
도 3b 는 사용자 데이터베이스로부터의 샘플 엔트리들의 일 실시형태를 예시한 것이다.
도 3c 는 가격결정 데이터베이스 (pricing database) 로부터의 샘플 엔트리들의 일 실시형태를 예시한 것이다.
도 4 는 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 전달하는 방법의 일 실시형태를 예시한 것이다.
도 5 는 콘텐츠의 카테고리로부터 선택된 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 전달하는 방법의 일 실시형태를 예시한 것으로, 이 콘텐츠는 트리거 액션에 기초하여 모바일 디바이스의 사용자에게 제시된다.
도 6 은 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 전달하는 방법의 또 다른 실시형태를 예시한 것이다.
도 7 은 모바일 디바이스에 대한 콘텐츠 전달물을 가격결정하는 방법의 일 실시형태를 예시한 것이다.
도 8 은 컴퓨터 시스템의 일 실시형태를 예시한 것이다.

콘텐츠가 사용자와 관련될수록, 사용자는 그 콘텐츠와 상호작용할 가능성이 많아질 수도 있다. 콘텐츠가 광고인 경우, 사용자와 관련된 광고는, 광고된 물품들 또는 서비스들의 사용자에 의한 구입으로 이끌 가능성이 더 많아질 수도 있다. 또한, 잠재적인 소비자들을 더 정확히 목표로 삼음으로써, 콘텐츠를 수신하는 사용자들이 이 콘텐츠에 관심을 가질 가능성이 더 많기 때문에, 콘텐츠를 사용자에게 전달하는 엔티티 (entity) 는 더 많은 돈을 콘텐츠 제공자들에게 청구하는 것이 가능할 수도 있다.

액티브 입력, 즉, 사용자 입력 디바이스를 통해, 예컨대, 키패드 또는 터치 스크린을 이용하여, 사용자에 의해 공급되는 입력은, 사용자와 관련된 콘텐츠를 식별하기 위해 이용될 수 있다. 그러나, 액티브 입력 외에도, 사용자 및 사용자의 환경으로부터 데이터의 부가적인 타입들이 수집되어, 사용자와 관련된 콘텐츠를 식별할 수 있다. 액티브 입력에 부가적으로, 셀룰러 폰과 같은 모바일 디바이스는 사용자의 환경적 데이터 (environmental data) 및 생리학적 상태 데이터 (physiological state data) 를 수집하여, 광고들, 추천들 (recommendations), 및 애플리케이션들과 같은 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스의 사용자에게 제공하는 것을 도울 수 있다. 이러한 데이터의 형태들은, 사용자에 관해 모인 다른 데이터와 함께 및/또는 그 다른 데이터와 관련하여 사용될 때, 콘텐츠가 사용자에게 더 정밀하게 목표로 되게 할 수도 있다.

환경적 데이터 및 생리학적 상태 데이터는 모바일 디바이스에 의해 수집되어 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다. 호스트 컴퓨터 시스템은 환경적 데이터 및 생리학적 상태 데이터를 분석할 수도 있다. 이러한 분석, 및 가능하다면 사용자의 다른 특성들에 기초하여, 모바일 디바이스에 전달될 콘텐츠가 결정될 수도 있다. 콘텐츠가 사용자에게 모바일 디바이스를 통해 전달 및 제시될 수도 있다 (예를 들어, 시각적으로 디스플레이되거나 및/또는 소리내어 플레이될 수도 있다).

환경적 데이터는 모바일 디바이스의 위치, 모바일 디바이스의 모션 (예를 들어, 속도 및 패턴들), 모바일 디바이스의 온도, 모바일 디바이스 부근의 오브젝트들 등을 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스 상의 카메라가 사용되어 이미지들을 캡처할 수도 있고, 이 이미지들은 환경적 데이터로서 사용될 수도 있다. 이러한 이미지들은 사용자로부터의 입력 없이 모바일 디바이스에 의해 주기적으로 캡처될 수도 있다. 예를 들어, 카메라는 사용자의 시야의 방향으로 대면하는 모바일 디바이스의 이어피스 (earpiece) (또는 다른 부분) 에 장착될 수도 있다. 또한, 이미지들은 사용자 입력에 기초하여 캡처될 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 그의 모바일 디바이스의 카메라를 오브젝트에 향하게 하여, 이미지가 캡처되어야 한다고 나타내는 입력을 모바일 디바이스에 제공할 수도 있다 (예를 들어, 키패드 또는 터치 스크린 상의 버튼을 누를 수도 있다). 이러한 이미지들로부터의 이미지 데이터는, 사용자 입력으로 인해 캡처되었든지 또는 자동으로 캡처되었든지 간에, 모바일 디바이스에 의해 캡처되고 하나 이상의 광고들과 같은 관련 콘텐츠를 최종 사용자에게 제공하는데 이용되는 생리학적 상태 데이터와 함께 (모바일 디바이스에 의해 로컬로 또는 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 원격으로) 분석될 수도 있다.

일부 실시형태에서, 사용자에게 전달할 콘텐츠의 타입을 결정하기 위해 환경적 데이터가 이용될 수도 있다, 예를 들어, 이 콘텐츠는 특정 드링크 회사에 대한 광고일 수도 있다. 사용자에 관해 모이고 환경적 데이터의 수집과 거의 동시에 수집되는 생리학적 상태 데이터는, 이 드링크 회사에 대한 특정 광고를 제시하기 위해 이용될 수도 있다. 예를 들어, 배경에 이 드링크 회사의 로고를 갖는 이미지가 캡처된 경우, 이 회사에 의해 제조된 드링크에 대한 광고가 사용자에게 제공될 수도 있다. 어떤 특정 드링크가 광고될지는 사용자의 생리학적 상태에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 상승된 심박수, 상승된 혈압을 가지며, 더운 경우, 이것은 물리적 활동을 나타낼 수도 있다. 이에 따라, 스포츠 드링크 광고가 사용자에게 제시될 수도 있다. 그러나, 사용자의 생리학적 상태가 사용자가 피곤한 것으로 나타내는 경우, 에너지 드링크 광고가 사용자에게 제시될 수도 있다. 사용자의 생리학적 상태가 거의 정상인 경우, 소프트 드링크가 추천될 수도 있다.

카메라로부터의 입력에 부가적으로, 모바일 디바이스의 모션과 같은 다른 환경적 데이터가 가속도계 또는 자이로스코프와 같은 모션 센서에 의해 캡처될 수도 있다. 이러한 모션이 사용자의 활동을 드러낼 수도 있다. 예를 들어, 일 기간 (a period of time) 동안 상하로 바운스하는 모션 패턴을 가진 모바일 디바이스는, 사용자가 달리고 있는 것으로 나타낼 수도 있다. 사용자가 스포츠 드링크를 필요로 한다는 결론에 도달하는 것을 돕기 위해 이러한 환경적 데이터가 이용될 수도 있다. 위치 데이터가 또한 이용될 수도 있다. GPS 수신기, 또는 위치 센서의 어떤 다른 형태가 이용되어, 모바일 디바이스의 위치, 그리고 그에 따라, 모바일 디바이스를 운반할 가능성이 있는 사용자의 위치를 결정할 수도 있다. 이러한 위치 데이터가 이용되어 대규모와 소규모 양쪽 모두의 특정 영역들을 목표로 삼을 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 몰 (mall) 내를 걷고 있는 경우, 드링크 회사는 사용자가 목마른 것으로 보일 때 몰의 푸드 코드에서 입수가능한 스무디들을 광고하기를 원할 수도 있다. 또 다른 콘텐츠 제공자는, 사용자가 콘텐츠 제공자의 물품들 또는 서비스들을 판매하는 위치의 특정 거리 내에 있을 때에만 광고들이 사용자에게 제공되기를 원할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 입수하기 위해 먼 거리를 이동할 가능성이 없는 물품, 예컨대, 커피 한 잔은, 사용자가 피곤하며 광고되는 커피 숍의 4분의 1 마일 내에 있을 때에만 광고될 수도 있다. 사용자가 획득하기 위해 상당한 거리를 이동할 가능성이 더 많을 수도 있는 다른 물품들은, 보다 먼 거리에서 광고될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 대형 상점 (big box store) 의 전자제품 매장에 있다고 결정되는 경우, 10 마일 떨어져 위치결정된 경쟁자를 위한 광고는, 사용자가 경쟁자에 대한 그 거리까지 이동하는 것에 대해 충분히 납득하도록 설득하기를 희망하는 광고 (예컨대, 15% 전자제품 할인용 쿠폰) 가 사용자에게 제시될 수도 있다.

생리학적 상태 데이터, 즉, 사용자의 물리적 조건에 관한 데이터는, 관련 콘텐츠를 사용자에게 제공하기 위해 이용될 수도 있다. 심전도 (electrocardiogram; ECG) 센서들, 전기 피부 반응 (galvanic skin response; GSR) 센서들, 플레티스모그래피 (plethysmography; PPG) 센서들, 피부 온도 센서들 (skin temperature sensors; SKT), 및/또는 근전도 (electromyogram; EMG) 센서들과 같은 하나 이상의 생리학적 센서들이 모바일 디바이스에 통합되어 사용자로부터의 생리학적 상태 데이터를 수집하는데 이용될 수 있다. 사용자의 "생리학적 상태" 라고 총괄적으로 지칭되는, 최종 사용자의 감정적 및/또는 물리적 상태를 추론하기 위해 이러한 정보가 이용될 수도 있다. 이러한 생리학적 상태 데이터는 단독으로 이용되거나 또는 환경적 데이터, 사용자 저장된 데이터, 및/또는 액티브 사용자 입력과 함께 이용되어, 사용자에게 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에서 제공할 수도 있다.

저장된 사용자 데이터, 예컨대, 사용자에 관해 호스트 컴퓨터 시스템에서의 사용자 데이터베이스에 저장된 데이터는, 관련 콘텐츠를 사용자에게 제공하기 위해 이용될 수도 있다. 예를 들어, (몇 가지 예만 들자면) 사용자의 성별, 나이, 주소, 민족성, 소득 레벨, 직업, 종교 가입, 및/또는 이동 패턴들을 나타내는 사용자에 관한 인명 정보 (biographical information) 가 저장될 수도 있다. 이동 패턴들은 위치 데이터를 이용하여 일 기간에 걸쳐 확립될 수도 있고, 사용자가 통근하고 있을 때, 운동하고 있을 때, 업무를 위해 이동하고 있을 때, 및/또는 재미를 위해 이동하고 있을 때를 추론하기 위해 이용될 수도 있다.

단지 예들로서, 다음 방식들은 생리학적 상태 데이터와 함께 환경적 데이터를 이용하여 사용자에 대한 관련 콘텐츠 전달을 허용하도록 한다. 첫 번째 예에서, 구매 트랜잭션이 제 1 상인의 위치에서 수행된다. 사용자가 제 1 상인으로부터의 구매를 위한 아이템을 보고 있을 때, 사용자는 이 사용자의 모바일 디바이스를 이용하여 이 아이템의 이미지를 캡처할 수도 있다 (이것은 사용자가 대면하고 있는 방향으로 모바일 디바이스가 주기적으로 이미지들을 캡처하기 때문에 자동적이거나, 또는 모바일 디바이스의 카메라로 이 아이템을 가리키는 사용자에 의한 것이다). 거의 이미지가 캡처된 시간에, 사용자의 생리학적 상태 데이터가 수집될 수도 있다. 이러한 생리학적 상태 데이터는 사용자가 아이템의 구입에 관심이 있는지 여부에 대한 표시를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 증가된 심박수는 아이템에 대한 욕구와 동등할 수도 있다. 이것은 사용자가 제 1 상인으로부터 구매를 할 가능성이 있다고 보여지는 경우, 동일한 아이템 (또는 등가의 아이템) 에 대한 광고가, 가능하다면, 제 1 상인을 떠나서 제 2 상인으로부터 구매를 하도록 사용자를 유혹하려고 시도하고 있을 수도 있는 제 2 상인 대신에, 사용자의 모바일 디바이스에 전송될 수도 있다. 사용자가 아이템에 관해 흥분한 것으로 보이지 않는 경우, 아이템을 구매하도록 사용자를 납득하려는 시도로 제 1 또는 제 2 상인에 의해 훨씬 많은 할인이 제공될 수도 있다.

두 번째 예로서, 사용자의 직업에서 사용자에 의해 경험된 스트레스를 고려한다. 통상적인 일간 또는 주간 전반에 걸쳐, 사용자의 스트레스 레벨들이 상하로 이동할 수도 있다. 사용자의 스트레스 레벨이 특히 높을 때, 사용자는 휴식을 취하고, 긴장을 풀거나 또는 적어도 일시적 기분 전환으로서 기능하는 물품 또는 서비스로부터 이익을 얻을 가능성이 더 많을 수도 있다. 사용자의 생리학적 상태 데이터가 많은 양의 스트레스를 나타낼 때, 마사지와 같은 서비스, 및/또는 아이스 모카 라떼와 같은 긴장을 푸는 제품은, 모바일 디바이스 상에 제시된 콘텐츠를 통해 사용자에게 제공될 수도 있다. 사용자가 업무로부터 매우 긴 휴식을 취할 가능성이 없어서, 멀리 이동할 가능성이 없기 때문에, 물품들 또는 서비스들은 단지 사용자에게 사용자의 위치 부근에서 제공될 수도 있다. 이와 유사하게, 정상 업무 시간 동안 생리학적 상태 데이터가 사용자가 피곤할 가능성이 있는 것으로 나타내는 경우, 카페인 함유 및/또는 설탕 첨가 제품에 대한 광고가 사용자에게 제공될 수도 있다. 사용자에게 제시된 콘텐츠에 환경적 데이터가 영향을 미칠 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스로부터 수집된 이미지들이 사용자가 특정 커피 체인을 지나 이동하고 있는 것으로 나타내는 경우, 이 커피 체인으로부터의 광고들이 제시될 가능성이 더 많을 수도 있다. 환경적 데이터가 사용자가 운전 중인 것으로 나타내는 경우, 사용자의 주차 비용을 커버하기 위한 할인이 제공될 수도 있는 한편, 환경적 데이터가 사용자가 걷고 있는 것으로 나타내는 경우, 커피 체인에 의한 상이한 할인 또는 제공이 제시될 수도 있다.

세 번째 예로서, 사용자는 모바일 디바이스를 갖고 달리고 있다. (예를 들어, 상하로 바운스하는) 모바일 디바이스의 속도, 모션 및/또는 위치에 기초한 환경적 센서들은 사용자가 달리고 있을 가능성이 있는 것으로 나타낼 수도 있다. 달리기 동안, 또는 달리기에 후속하여, 사용자의 생리학적 상태는 생리학적 상태 데이터에 기초하여 피곤하거나 및/또는 탈수된 것으로 결정될 수도 있다. 이에 응답하여, 물, 스포츠 드링크, 및/또는 에너지 바에 대한 광고와 같이 사용자를 돕는 것에 관한 제품이 광고될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 운동이 감지된 후에, 아이스크림 선디 (sundae) 를 위한 광고와 같이 사용자에 대한 보상으로서의 "처리 (treat)" 가 제공될 수도 있다. 유사한 예로서, 사용자가 스포츠를 하는 장소 (예를 들어, 경기장, 공원, 또는 강) 의 이미지를 캡처하고, 생리학적 상태 데이터가 사용자가 (예를 들어, 스포츠를 하는 이벤트, 피크닉에 참석하기 위해, 또는 카야킹 (kayaking) 과 같은 실외 활동을 수행하기 위해) 스포츠를 하는 장소에 관심이 있는 것으로 나타내는 경우, 적절한 물품들 및/또는 서비스들을 위한 광고들이 사용자에게 모바일 디바이스를 통해 제공될 수도 있다. 예를 들어, 자외선 차단제, 이벤트 티켓들, 비행 원반들, 담요들, 카약 임대들, 및 헬멧들과 같은 아이템들에 대한 광고들이 제공될 수도 있다. 더욱 구체적으로는, 스포츠를 하는 장소 바로 부근에서 이용가능한 물품들 및/또는 서비스들에 대한 광고들이 사용자에게 전달될 수도 있다.

네 번째 예로서, 사용자의 건강이 모니터링된다. 사용자의 생리학적 상태 데이터가 사용자가 몸이 좋지 않은 것 (예를 들어, 고혈당, 고혈압) 으로 나타내는 경우, 액션, 제품, 또는 서비스의 코스를 추천하는 메시지가 사용자에게 제공될 수도 있다. 사람이 참여하고 있는 활동이 무엇인지 결정하기 위해 이용될 수도 있는 환경적 센서들에 기초하여, 서비스 또는 제품이 사용자의 건강에 기초하여 사용자에게 추천되기 전에 다양한 범위의 생리학적 상태들이 허용될 수도 있다. 예를 들어, 환경적 데이터가 사용자가 운동하고 있음을 시사하는 경우, 사용자의 심박수 및 혈압이, 사용자가 정지해 있는 경우 (예를 들어, 업무시 책상에 앉아 있는 경우) 보다 더 높을 수도 있어서, 사용자는 고혈압에 대한 치료를 필요로 하지 않을 수도 있다. 사용자의 심박수가 높지만 환경적 데이터가 사용자가 활동하지 않는 것으로 나타내는 경우, 고혈압 치료 및/또는 약물에 관한 콘텐츠가 (가능하다면 의사의 진찰을 받기 위한 추천과 함께) 사용자에게 모바일 디바이스를 통해 제시될 수도 있다. 극도의 생리학적 상태 데이터는, 사용자를 위치결정하기 위해 이용되는 환경적 센서로부터 위치 데이터를 구급차가 통지받게 할 수 있다.

상기의 네 가지 예들은 관련 콘텐츠 전달을 위한 시스템들 및 방법들의 다양한 가능한 적용들을 나타낸 것이며, 단지 비제한적인 예들로서 기능하는 것이다. 환경적 및 생리학적 상태 데이터를 이용하여 관련 콘텐츠 전달의 많은 다른 가능한 적용들이 가능하다.

도 1 은 관련 콘텐츠 전달을 위해 구성된 시스템 (100) 의 일 실시형태를 예시한 것이다. 시스템 (100) 은 모바일 디바이스 (110), 무선 네트워크 (120), 네트워크 (130), 호스트 컴퓨터 시스템 (140), 및 (사용자 데이터베이스 (150-1), 콘텐츠 데이터베이스 (150-2) 및 가격결정 데이터베이스 (pricing database; 150-3) 를 포함할 수도 있는) 데이터베이스들 (150) 을 포함할 수도 있다.

모바일 디바이스 (110) 는 생리학적 센서 (112) 와 같은 하나 이상의 생리학적 센서들을 포함할 수도 있다. 생리학적 센서 (112) 는 이전에 설명된 생리학적 센서들 중 하나일 수도 있거나 또는 어떤 다른 형태의 생리학적 센서일 수도 있다. 모바일 디바이스 (110) 는 하나 이상의 환경적 센서들을 포함할 수도 있다. 환경적 센서 (114) 는, 몇 가지 예만 들자면, 카메라 (스틸 및/또는 비디오), 가속도계, 자력계, 또는 위치 센서 (예를 들어, GPS 센서) 일 수도 있다. 또한, 모바일 디바이스 (110) 는 프로세서, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스, 및 트랜시버와 같은 다른 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 모바일 디바이스 (110) 는 셀룰러 폰일 수도 있다. 또한, 모바일 디바이스 (110) 는 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, PDA, 또는 전자식 북 리더 (electronic book reader) 와 같은 모바일 디바이스의 어떤 다른 형태일 수도 있다. 또한, 여기에 제공된 설명은 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 제공하는 것에 관한 것이지만, 이러한 관련 콘텐츠가 또한, 하나 이상의 생리학적 센서들 및 하나 이상의 환경적 센서들에 통신가능하게 커플링된 테스크톱 컴퓨터와 같은, 이동식이 아닌 디바이스에 제공될 수도 있다는 것을 이해해야 한다.

모바일 디바이스 (110) 는 무선 네트워크 (120) 와 통신할 수도 있다. 셀룰러 네트워크일 수도 있는 무선 네트워크 (120) 는, 가능하다면 네트워크 (130) 를 통해, 모바일 디바이스 (110) 가 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 과 통신하게 할 수도 있다. 모바일 디바이스 (110) 는 다수의 타입들의 무선 네트워크들을 통해 통신하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 이용가능한 WiFi 네트워크의 범위 내일 때, WiFi 네트워크가 이용되어 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 과 통신할 수도 있다. WiFi 커버리지의 외측일 때, 셀룰러 네트워크가 통신을 위해 이용될 수도 있다. 어떠한 무선 네트워크도 이용가능하지 않은 경우, 무선 네트워크 연결이 이용가능하게 될 때의 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 으로의 추후 송신을 위해 생리학적 상태 데이터 및/또는 환경적 데이터가 모바일 디바이스 (110) 에 의해 저장될 수도 있거나 또는 저장되지 않을 수도 있다. 네트워크 (130) 는 하나 이상의 공중 네트워크들 (예를 들어, 인터넷) 및/또는 하나 이상의 사설 네트워크들 (예를 들어, 법인 로컬 영역 네트워크) 을 나타낼 수도 있다. 일부 실시형태에서, 모바일 디바이스 (110) 는 네트워크 (130) 와 직접 통신할 수도 있다.

호스트 컴퓨터 시스템 (140) 은 하나 이상의 컴퓨터 시스템들을 나타낼 수도 있다. 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 은 네트워크 (130) 및/또는 무선 네트워크 (120) 를 통해 모바일 디바이스 (110) 와 통신할 수도 있다. 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 은 모바일 디바이스 (110) 로부터 수신된 환경적 및 생리학적 상태 데이터를 수신 및 분석할 수도 있다. 모바일 디바이스 (110) 로부터 수신된 환경적 및 생리학적 상태 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 은 콘텐츠를 모바일 디바이스 (110) 에 송신할 수도 있다. 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 는 하나 이상의 데이터베이스들 (150) 에 액세스할 수도 있다.

데이터베이스들 (150) 은 사용자 데이터베이스 (150-1), 콘텐츠 데이터베이스 (150-2), 및/또는 가격결정 데이터베이스 (150-3) 를 포함할 수도 있다. 데이터베이스들 (150) 은 보다 적은 데이터베이스들로 조합될 수도 있거나 또는 보다 많은 데이터베이스들로 분할될 수도 있다. 예시된 시스템 (100) 의 실시형태는 데이터베이스들 (150) 이 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 에 로컬인 것으로 나타나 있다; 그러나, 일부 실시형태에서, 데이터베이스들 (150) 은 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 에 의해 네트워크 (130) 와 같은 하나 이상의 네트워크들을 통해 원격으로 액세스가능할 수도 있다.

사용자 데이터베이스 (150-1) 는 모바일 디바이스들의 다양한 사용자들의 특성들을 저장할 수도 있다. 이러한 특성들은 모바일 디바이스 (110) 에 송신될 콘텐츠를 선택함에 있어서 이용될 수도 있다. 사용자 데이터베이스 (150-1) 는 모바일 디바이스 (110) 의 사용자 (및 다른 모바일 디바이스들의 사용자들) 에 관한 정보를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 나이, 성별, 이동 패턴들, 종교, 민족성, 구매 습관들, 수입, 직업, 및/또는 취미들에 관한 정보는 사용자에 관해 저장된 정보의 타입들일 수도 있다. 이러한 정보는 사용자에 의해 명백하게 제공된 것일 수도 있거나, 광고 에이전시로부터 구매된 것일 수도 있거나, 및/또는 사용자의 모바일 디바이스로부터 수신된 이전 데이터에 기초하여 결정된 것일 수도 있다. 이러한 정보는 모바일 디바이스 (110) 에 송신될 콘텐츠를 식별할 때 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 에 의해 이용될 수도 있다.

콘텐츠 데이터베이스 (150-2) 는, 모바일 디바이스 (110) 와 같은 모바일 디바이스들에 전달하기 위해 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 이 이용가능한 콘텐츠를 포함할 수도 있다. 콘텐츠 데이터베이스 (150-2) 내의 콘텐츠는 텍스트적, 그래픽적, 및/또는 청각적일 수도 있다. 또한, 콘텐츠 데이터베이스 (150-2) 는 콘텐츠의 각 조각이 사용자에게 전달되어야 하는 조건들의 표시들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 이상적인 생리학적 상태, 다양한 수용가능한 위치들, 환경적 데이터, 콘텐츠 제공자의 이름, 또는 콘텐츠의 카테고리는, 콘텐츠 데이터베이스 (150-2) 에 저장될 수도 있는 데이터의 예들이다.

콘텐츠의 각 조각이 모바일 디바이스들에게 전달된 횟수, 및 콘텐츠가 모바일 디바이스들의 사용자들에 의해 상호작용된 횟수를 저장하기 위해 가격결정 데이터베이스 (150-3) 가 이용될 수도 있다. 또한, 가격결정 데이터베이스는, 콘텐츠 제공자 (사용자들에게 전달될 콘텐츠를 제공한 엔티티) 가, 모바일 디바이스에 전송되거나 사용자에 의해 상호작용되는 콘텐츠의 각 인스턴스에 대해 얼마나 많이 청구되어야 하는지에 관한 표시를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠 제공자는 사용자의 생리학적 상태 데이터 및/또는 환경적 데이터에 가깝게 매칭하는 콘텐츠에 대해 더 많이 청구될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 생리학적 상태 데이터가 그가 매우 목마른 것으로 나타내는 경우, 콘텐츠 제공자는, 이 사용자에게 전달될 콘텐츠에 대해, 아주 조금 목마른 사용자에 대한 그 콘텐츠보다 더 많이 청구될 수도 있다.

시스템 (100) 이 단일의 모바일 디바이스를 예시하고 있지만, 많은 상이한 사용자들과 연관된 많은 모바일 디바이스들이 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 과 통신하고 있을 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 이에 따라, 상이한 콘텐츠가 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 에 의해 상이한 사용자들과 연관된 상이한 모바일 디바이스들에게 전달될 수도 있다. 시스템 (100) 은 관련 콘텐츠를 사용자들에게 전달하는 다양한 방법들을 수행하기 위해 이용될 수도 있다. 예를 들어, 시스템 (100) 은 도 4 내지 도 7 의 방법들 (400 내지 700) 각각을 수행하기 위해 이용될 수도 있다.

도 2 는 사용자 및 환경적 데이터와 연관된 생리학적 상태 데이터를 수집하는 모바일 디바이스 (200) 의 일 실시형태를 예시한 것이다. 모바일 디바이스 (200) 는 도 1 의 모바일 디바이스 (110) 및/또는 시스템 (100) 의 부분으로서 이용될 수도 있는 다른 모바일 디바이스들을 나타낼 수도 있다. 모바일 디바이스 (200) 는 생리학적 센서 (210), 카메라 (220), GPS 수신기 (230), 콘텐츠 스토리지 (240), 입력 디바이스 (250), 트랜시버 (260), 및 프로세서 (270) 를 포함할 수도 있다. 또한, 모바일 디바이스 (200) 는 단순함을 위해 여기에 제시되지 않은 다른 컴포넌트들을 포함할 수도 있다.

생리학적 센서 (210) 는 사용자에 관한 생리학적 상태 데이터를 모을 수도 있다. 생리학적 센서 (210) 는 사용자에 관한 생리학적 상태 데이터를 모으려고 주기적으로 시도할 수도 있다. 다른 실시형태에서, 생리학적 센서 (210) 는 단지 (예컨대, 입력 디바이스 (250) 를 통해) 사용자가 모바일 디바이스 (200) 와 상호작용하고 있을 때 생리학적 상태 데이터를 모으려고 시도한다. 생리학적 센서 (210) 는 심전도 (ECG) 센서, 전기 피부 반응 (GSR) 센서, 플레티스모그래피 (PPG) 센서, 피부 온도 센서 (SKT), 또는 근전도 (EMG) 센서와 같은 센서일 수도 있다. 2개 이상의 생리학적 센서가 모바일 디바이스 (200) 에 제시될 수도 있다. 생리학적 센서 (210) 에 의해 모인 생리학적 상태 데이터는 일 기간에 걸쳐 수집되어 로컬로 평균을 내거나 또는 그렇지 않으면 분석될 수도 있다. 이에 따라, 생리학적 센서 (210) 에 의해 수집된 생리학적 상태 데이터의 각 측정치가 호스트 컴퓨터 시스템에 송신되지 않을 수도 있다. 생리학적 상태 데이터와 함께, 데이터의 날짜 및/또는 시간에 대응하는 시간이 기록될 수도 있다. 이에 따라, 몇 시에 생리학적 상태 데이터가 사용자에 대해 측정되었는지를 안다.

카메라 (220) 는, 모바일 디바이스 (200) 의 부분이거나 또는 모바일 디바이스 (200) 와 통신하는 비디오 및/또는 스틸 카메라를 나타낼 수도 있다. 카메라 (220) 는 사용자가 보고 있는 방향으로 이미지들을 주기적으로 캡처할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 착용하고 있는 헤드피스 (headpiece) (예컨대, 마이크로폰/스피커 헤드셋) 에 카메라가 장착된 경우, 이러한 이미지들의 주기적인 캡처가 발생할 수도 있다. 일부 실시형태에서, 카메라 (220) 는 사용자에 의해 지시되었을 때 디바이스들을 캡처할 수도 있다. 예를 들어, 입력 디바이스 (250) 를 통해, 사용자는 카메라가 이미지를 캡처하려는 것임을 나타내는 입력을 제공할 수도 있다. 이러한 캡처된 미가공 이미지들의 일부 또는 전부가 분석을 위해 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 약간의 프로세싱이 모바일 디바이스 (200) 에서 발생할 수도 있다. 예를 들어, 카메라 (220) 에 의해 캡처된 이미지로부터 이미지 데이터가 유도될 수도 있다. 이것은 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하는데 필요한 데이터의 양을 감소시킬 수도 있다. 일부 실시형태에서, 이미지들이 모바일 디바이스에 의해 분석되어 이미지의 특성들을 식별한다. 이미지들의 특성들은, 이미지에 존재하는 하나 이상의 식별된 오브젝트들에 링크된 식별자들을 포함한다. 예를 들어, 특성은 이미지 내에서 식별된 위치, 또는 제품, 회사의 로고일 수도 있다. 생리학적 상태 데이터와 거의 동시에 이미지들이 캡처될 수도 있다.

GPS 수신기 (230) 는 수신된 GPS 신호들을 이용하여 모바일 디바이스 (200) 의 위치를 주기적으로 결정할 수도 있다. 위치 결정의 다른 형태들이 또한 가능할 수도 있다. 이러한 위치 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 주기적으로 송신될 수도 있다. GPS 수신기 (230) 로부터의 위치 데이터가 이용되어 사용자의 이동 패턴들, 예컨대, 사용자가 어디에 사는지, 사용자가 어디에서 일하는지, 및 사용자의 통근을 결정할 수도 있다. 거의 이미지들이 카메라 (220) 에 의해 캡처되는 시간에 및/또는 생리학적 상태 데이터가 생리학적 센서 (210) 에 의해 캡처되는 시간에 위치 데이터가 GPS 수신기 (230) 에 의해 모일 수도 있다.

콘텐츠 스토리지 (240) 는 별개의 또는 일부의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 나타낼 수도 있다. 사용자에게 디스플레이되거나 또는 잠재적으로 디스플레이될 수도 있는 콘텐츠가 콘텐츠 스토리지 (240) 에 저장될 수도 있다. 콘텐츠 스토리지 (240) 는 호스트 컴퓨터 시스템으로부터 콘텐츠를 수신할 수도 있다. 콘텐츠가 사용자에게 미리 정의된 횟수 (예를 들어, 1회, 2회, 5회) 제시될 때까지 이 콘텐츠는 콘텐츠 스토리지 (240) 에 저장될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠 스토리지 (240) 는 콘텐츠의 다수의 조각들을 저장한다. 메시지-트리거링 제시 (message-triggering presentation) 가 호스트 컴퓨터 시스템으로부터 수신될 때 콘텐츠 스토리지 (240) 로부터의 콘텐츠의 특정 조각이 제시될 수도 있다. 이에 따라, 콘텐츠가 사용자에게 제시되어야 할 때, 콘텐츠는 모바일 디바이스에 의해 이미 로컬로 저장되어, 가능하다면 그 콘텐츠를 보다 빨리 디스플레이되게 할 수도 있다. 콘텐츠 스토리지 (240) 는 콘텐츠의 조각들이 얼마나 자주 사용자에게 제시되었는지 및/또는 사용자가 얼마나 자주 콘텐츠와 상호작용하였는지 (예를 들어, 콘텐츠 내의 링크에 따랐는지, 콘텐츠의 쿠폰을 디스플레이했는지 등) 에 관한 표시를 저장할 수도 있다.

하나 이상의 입력 디바이스들이 모바일 디바이스 (200) 상에 제시될 수도 있다. 입력 디바이스 (250) 는 터치 스크린, 키패드, 또는 사용자가 모바일 디바이스 (200) 에 입력을 제공하기 위해 이용할 수도 있는 모바일 디바이스 (200) 의 어떤 다른 컴포넌트일 수도 있다. 트랜시버 (260) 는 하나 이상의 무선 네트워크들과 통신할 수도 있다. 프로세서 (270) 는 프로세싱을 위해 이용될 수도 있다. 예를 들어, 프로세서 (270) 는 카메라 (220) 에 의해 캡처된 이미지들을 분석 및 프로세싱하여, 이미지들의 특성들을 포함하는 이미지 데이터를 식별하기 위해 이용될 수도 있다.

도 3a 는 콘텐츠 데이터베이스로부터의 샘플 엔트리들 (300A) 의 일 실시형태를 예시한 것이다. 샘플 엔트리들 (300A) 은 도 1 의 콘텐츠 데이터베이스 (150-2) 로부터의 엔트리들을 나타낼 수도 있다. 또한, 샘플 엔트리들 (300A) 은, 모바일 디바이스 사용자들에게 푸시 (push) 될 콘텐츠를 저장하기 위해 이용되는 어떤 다른 데이터베이스로부터의 엔트리들을 나타낼 수도 있다. 콘텐츠 데이터베이스의 각 엔트리는 콘텐츠 카테고리 (310), 콘텐츠 제공자 (320), 이상적인 생리학적 상태 (330), 이상적인 위치 (340), 이상적인 환경 (350), 및 콘텐츠 (360) 를 포함할 수도 있다.

콘텐츠 카테고리 (310) 데이터 엔트리들은 콘텐츠의 조각이 분류된 일반적인 카테고리를 나타낼 수도 있다. 특정 카테고리 내의 모든 콘텐츠는 특정 콘텐츠 제공자에게 속할 수도 있다. 예를 들어, 광고된 모든 음료들은 특정 회사에 의해 제조된 음료들일 수도 있다. 일부 실시형태에서, 다수의 콘텐츠 제공자들로부터의 콘텐츠는 또한 특정 카테고리 내에서 제시될 수도 있다. 콘텐츠 제공자 (320) 데이터 엔트리들은, 사용자에게 제공될 콘텐츠에 대해 지불되었거나 또는 지불될 엔티티들일 수도 있다. 단일의 콘텐츠 제공자는 콘텐츠 데이터베이스 내의 콘텐츠의 다수의 조각들과 연관될 수도 있다.

콘텐츠와 연관된 이상적인 위치, 이상적인 생리학적 상태 데이터, 및 이상적인 환경적 데이터에 비해, 모바일 디바이스로부터 수신된 위치, 생리학적 상태 데이터, 및 환경적 데이터에 기초하여, 콘텐츠의 조각들이 모바일 디바이스에 전달될 수도 있다. 이상적인 생리학적 상태 (330) 데이터 엔트리들은, 콘텐츠 제공자가 사용자가 콘텐츠를 수신할 때에 있기를 바라는 생리학적 상태를 지칭할 수도 있다. 이상적인 위치 (340) 데이터 엔트리들은 콘텐츠 제공자가 사용자에게 제시될 콘텐츠를 원하는 위치들에 대한 제약들일 수도 있다. 콘텐츠 제공자에 의해 특정된 이상적인 위치 외측에 있는 경우, 사용자에 대한 제시를 위해 그 콘텐츠가 고려되지 않을 수도 있다. 이상적인 위치 (340) 와 동일할 수도 있는 이상적인 환경 (350) 은, 콘텐츠가 사용자에게 제시되어야 할 때에 대한 사용자의 환경의 부가적인 특성들을 특정할 수도 있다. 예를 들어, 제 1 엔트리와 관련하여, MegaDrink 벤더에 가까운 이상적인 위치 (340) 에 부가적으로, 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지 데이터가 요구되어, 사용자가, 예컨대, 상점 정면의 MegaDrink 로고를 바라보고 있는 것으로 (또는, 적어도, 그 로고가 사용자의 시야 내에 있을 가능성이 있는 것으로) 나타낼 수도 있다. 콘텐츠 (360) 데이터 엔트리들은, 특정 엔트리에 대해 사용자에게 제시되어야 하는 콘텐츠를 나타낼 수도 있다. 이 콘텐츠는 콘텐츠 (360) 데이터 엔트리들로 나타낸 바와 같이 텍스트일 수도 있다. 일부 엔트리에서는, 콘텐츠가 그래픽적 및/또는 청각적일 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠는 시각적일 수도 있다, 예를 들어, 증강 현실을 제공하도록 구성된 모바일 디바이스의 디스플레이 디바이스 상의 투영일 수도 있다. 예를 들어, 다시 MegaDrink 의 로고에 관련하여, 이 로고는 특정 MegaDrink 제품에 대한 광고를 반영하도록 변경될 수도 있다.

이해되는 바와 같이, 콘텐츠 데이터베이스는 데이터의 보다 많거나 또는 보다 적은 타입들을 포함할 수도 있다. 콘텐츠 제공자에 대한 콘텐츠가 사용자에게 푸시되는 특정 조건들이 고도로 커스터마이징가능 (customizable) 할 수도 있다. 예를 들어, 1개 또는 2개의 조건들이 만족되는 한 (예를 들어, 이상적인 생리학적 상태, 이상적인 위치, 또는 이상적인 환경), 이 콘텐츠는 사용자에게 푸시될 자격이 있을 수도 있다. 조건들이 더 많이 만족될수록, 사용자에게 푸시될 콘텐츠에 대해 콘텐츠 제공자는 더 많이 지불할 수도 있다. 콘텐츠 제공자는 어떤 조건들이 요구되는지 (예를 들어, 사용자가 있어야 하는 이상적인 위치), 또는 어떤 조건들이 옵션적인지 (존재한다면, 사용자에게 전달될 콘텐츠에 대해 콘텐츠 제공자가 추가로 지불하는 이상적인 환경적 특성, 예를 들어, 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에서 보여지는 콘텐츠 제공자의 로고) 를 선택하도록 허용될 수도 있다.

도 3b 는 사용자 데이터베이스의 샘플 엔트리들 (300B) 의 일 실시형태를 예시한 것이다. 샘플 엔트리들 (300B) 은 도 1 의 콘텐츠 데이터베이스 (150-1) 로부터의 엔트리들을 나타낼 수도 있다. 또한, 샘플 엔트리들 (300B) 은, 모바일 디바이스 사용자들에 관한 데이터를 저장하기 위해 이용되는 어떤 다른 데이터베이스로부터의 엔트리들을 나타낼 수도 있다. 사용자 데이터베이스의 각 엔트리는 사용자 디바이스 식별자 (370), 사용자 (375), 집 우편 번호 (380), 직장 우편 번호 (385), 나이 그룹 (390), 사용자가 통근자인지 여부 (395), 및 사용자의 통상적인 생리학적 상태 (397) 에 대한 데이터 엔트리들을 포함할 수도 있다.

사용자 디바이스 식별자 (370) 데이터 엔트리는 모바일 디바이스에 특정된 식별자, 예컨대, 전화 번호일 수도 있다. 사용자 (375) 데이터 엔트리들은 사용자의 이름일 수도 있다. 집 우편 번호 (380) 데이터 엔트리들 및 직장 우편 번호 (385) 데이터 엔트리들은 사용자의 거주지 및 직장 각각의 위치와 관련된 것일 수도 있다. 이 데이터는 사용자에 의해 명백하게 제공될 수도 있거나 또는 사용자의 이동 패턴들 (예를 들어, 사용자가 통상적으로 월요일부터 금요일까지 오전 9시 내지 오후 5시에 위치결정되는 장소, 및 사용자가 통상적으로 저녁에 위치결정되는 장소) 에 기초하여 결정될 수도 있다. 나이 그룹 (390) 데이터 엔트리들은 사용자가 범위 내에 있는 나이 범위를 특정할 수도 있다. 이 데이터는 사용자에 의해 제공되고, 사용자의 생리학적 상태 데이터, 사용자의 모바일 디바이스에의 입력, 및/또는 소비자 연구 기관으로부터 획득된 데이터에 기초하여 결정될 수도 있다. 사용자의 이동 패턴들에 기초하여, 사용자가 통근자인지 여부가 결정되어 통근자 (395) 데이터 엔트리들에 저장될 수도 있다. 사용자의 모바일 디바이스로부터 수신된 이전의 생리학적 상태 데이터에 기초하여, 사용자의 통상적인 생리학적 상태 (397) 가 식별될 수도 있다. 이러한 데이터는 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 액세스가능하게 될 수도 있고 사용자들에 대한 콘텐츠를 더 목표로 삼기 위해 이용될 수도 있다. 이해되는 바와 같이, 사용자 데이터베이스는 데이터의 보다 많거나 또는 보다 적은 타입들을 포함할 수도 있다. 모여서 저장된 특정 이용 데이터가 고도로 커스터마이징가능할 수도 있다.

도 3c 는 가격결정 데이터베이스의 샘플 엔트리들 (300C) 의 일 실시형태를 예시한 것이다. 샘플 엔트리들 (300C) 은 도 1 의 콘텐츠 데이터베이스 (150-3) 로부터의 엔트리들을 나타낼 수도 있다. 또한, 샘플 엔트리들 (300C) 은, 모바일 디바이스들로의 콘텐츠의 전달을 위해 가격결정 데이터를 저장하는데 이용되는 어떤 다른 데이터베이스로부터의 엔트리들을 나타낼 수도 있다. 가격결정 데이터베이스의 각 엔트리는 콘텐츠 식별자 (312), 콘텐츠 제공자 (314), 최소 비용 (316), 최대 비용 (318), 전달들의 수 (322), 및 확인된 제시들의 수 (324) 에 대한 데이터 엔트리들을 포함할 수도 있다.

콘텐츠 식별자 (312) 데이터 엔트리들 및 콘텐츠 제공자 (314) 데이터 엔트리들은, 가격결정 데이터베이스 내의 각 엔트리와 연관된 콘텐츠를 전달하는 비용을 지불하는 것을 담당하는 콘텐츠 제공자를 식별하기 위해 이용될 수도 있다. 가격결정 데이터베이스 내의 각 엔트리는 콘텐츠 데이터베이스 내의 대응하는 엔트리를 가질 수도 있다. 가격결정 데이터베이스 및 콘텐츠 데이터베이스 내의 대응하는 엔트리들은, 콘텐츠의 특정 조각에 특정되는 콘텐츠 식별자에 의해 링크될 수도 있다.

최소 비용 (316) 데이터 엔트리들 및 최대 비용 (318) 데이터 엔트리들은, 사용자의 생리학적 상태 데이터, 환경적 데이터, 및/또는 위치 데이터가, 콘텐츠 제공자에 의해 특정된 이상적인 생리학적 상태, 이상적인 환경적 데이터, 및/또는 이상적인 위치와 얼마나 가깝게 관련되었는지에 따라 사용자에게 전달될 콘텐츠의 조각에 대해 콘텐츠 제공자가 지불해야 할 비용들의 범위를 정의할 수도 있다. 데이터가 더 가까이 매칭할수록, 비용이 더 높아진다. 가격결정에 대한 보다 세부사항은 도 7 의 방법 (700) 에 관련하여 제공된다.

전달들 (322) 데이터 엔트리들 및 확인된 제시들 (324) 데이터 엔트리들은 콘텐츠 제공자에게 주기적으로 빌링하기 위해 이용될 수도 있다. 전달들의 수 (322) 는 콘텐츠가 모바일 디바이스들에게 송신된 횟수를 나타낼 수도 있다. 확인된 제시들의 수 (324) 는 호스트 컴퓨터 시스템이 모바일 디바이스들로부터의 확인을 수신한 횟수를 나타낼 수도 있거나 또는 사용자가 콘텐츠를 제시한 횟수를 나타낼 수도 있다. 이해되는 바와 같이, 가격결정 데이터베이스는 데이터의 보다 많거나 또는 보다 적은 타입들을 포함할 수도 있다. 가격결정을 위해 이용된 특정 데이터가 고도로 커스터마이징가능할 수도 있다.

도 4 는 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 전달하는 방법의 일 실시형태를 예시한 것이다. 방법 (400) 은 도 1 의 시스템 (100) 에 의해 또는 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 제공하기 위한 어떤 다른 시스템에 의해 수행될 수도 있다. 단계 405 에서, 환경적 데이터가 도 1 의 모바일 디바이스 (110) 와 같은 모바일 디바이스의 하나 이상의 환경적 센서들에 의해 수집될 수도 있다. 포지셔닝 센서 (예를 들어, GPS), 모션 센서 (예를 들어, 가속도계), 방위 센서 (예를 들어, 자력계), 및/또는 (이미지들을 연속적으로 캡처하고 있을 수도 있거나 또는 단지 사용자에 의해 지시되었을 때에만 이미지들을 캡처할 수도 있는) 카메라를 통해 환경적 데이터가 수집될 수도 있다. 다른 타입들의 환경적 센서들이 또한 가능할 수도 있다. 환경적 데이터는 사용자에 의해 결정되었을 때 또는 사용자 상호작용 없이 주기적으로 수집될 수도 있다.

단계 410 에서, 생리학적 상태 데이터는 모바일 디바이스의 하나 이상의 생리학적 센서들에 의해 수집될 수도 있다. 생리학적 상태 데이터는, 소수의 예만을 들자면, 심전도 (ECG) 센서들, 전기 피부 반응 (GSR) 센서들, 플레티스모그래피 (PPG) 센서들, 피부 온도 센서들 (SKT), 및/또는 근전도 (EMG) 센서들에 의해 모일 수도 있다. 생리학적 상태 데이터는, 단계 405 에서 환경적 데이터가 수집되었을 때와 동시에, 또는 거의 동시에 수집될 수도 있다. 예를 들어, 환경적 데이터 및 생리학적 상태 데이터를 거의 동시에 캡처하는 것은, 1초, 5초, 10초, 또는 1분의 윈도우 내의 그 양쪽 모두의 캡처를 지칭할 수도 있다. 단계 405 와 단계 410 사이의 다른 시간 프레임들이 또한 이용될 수도 있다.

단계 415 에서, 환경적 및 생리학적 상태 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다. 송신은 하나 이상의 네트워크들을 통해 발생할 수도 있다. 도 1 을 참조하면, 모바일 디바이스 (110) 로부터 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 으로의 환경적 데이터 및 생리학적 상태 데이터의 송신은, 인터넷을 포함할 수도 있는 네트워크 (130) 및 무선 네트워크 (120) 를 통해 발생할 수도 있다.

단계 420 에서, 환경적 및 생리학적 상태 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 수신될 수도 있다. 단계 425 에서, 환경적 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 분석될 수도 있다. 분석은, 이미지 내에서 보이는 하나 이상의 오브젝트들을 식별하는 것, 가속도계 데이터를 해석하는 것, 사용자의 생리학적 상태를 결정하는 것, 사용자의 활동을 결정하는 것, 및/또는 사용자 부근의 사업체들 또는 다른 엔티티들을 결정하는 것과 같은 단계들을 포함할 수도 있다. 단계 430 에서, 생리학적 상태 데이터가 분석될 수도 있다. 분석은, 사용자의 가능성 있는 생리학적 상태를 식별하기 위해 생리학적 상태 데이터를 이용하는 것과 같은 단계들을 포함할 수도 있다. 또한, 사용자에 대해 식별된 생리학적 상태는 세기 레벨과 연관될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 생리학적 상태 데이터가 신경의 생리학적 상태를 나타내는 경우, 사용자의 신경 상태는, 생리학적 상태 데이터에 기초하여 낮은 세기 레벨, 중간의 세기 레벨, 또는 높은 세기 레벨과 연관될 수 있다. 생리학적 상태 데이터는 일 기간에 걸쳐 수집되고 평균을 내어 (또는 그렇지 않으면 조합되어) 사용자의 생리학적 상태를 식별하도록 할 수도 있다.

방법 (400) 은 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 수행되는 분석을 예시한 것이지만, 미가공의 환경적 및 생리학적 상태 데이터를 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하기보다는 오히려, 환경적 및/또는 생리학적 상태 데이터가 부분적으로 또는 전체적으로 모바일 디바이스에 의해 분석되고, 그 분석의 결과들이 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 환경적 데이터로서의 이미지를 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하기보다는 오히려, 이미지가 다양한 특성들에 대해 분석될 수도 있고 이미지의 특성들 (예를 들어, 이미지 내에 존재하는 오브젝트들의 식별자들, 사용자의 위치) 의 표시들만이 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다. 이미지 데이터는 카메라에 의해 캡처된 전체 이미지, 카메라에 의해 캡처된 부분 이미지, 및/또는 모바일 디바이스에 의해 분석된 이미지의 특성들을 포함할 수도 있다.

환경적 및 생리학적 상태 데이터의 분석이 단계 435 에서 이용되어, 모바일 디바이스의 사용자에게 어떤 콘텐츠를 제시할지를 결정할 수도 있다. 광고들을 포함할 수도 있는 콘텐츠 데이터베이스 (예컨대, 도 1 의 콘텐츠 데이터베이스 (150-2)) 는, 분석된 환경적 및 생리학적 상태 데이터와 가장 가깝게 관련된 콘텐츠를 식별하기 위해 탐색될 수도 있다. 어떠한 관련 콘텐츠도 식별되지 않는 경우, 사용자에게 어떠한 콘텐츠도 제시되지 않을 수도 있다. 단계 440 에서 (예를 들어, 콘텐츠 데이터베이스 내의 콘텐츠와 연관된 이상적인 위치, 이상적인 환경적 데이터, 및/또는 이상적인 생리학적 상태가 분석된 데이터와 유사한 것을 포함하여) 관련 콘텐츠가 식별되는 경우, 콘텐츠가 모바일 디바이스에 송신될 수도 있다.

단계 445 에서, 콘텐츠가 모바일 디바이스에 의해 수신될 수도 있다. 단계 450 에서, 콘텐츠가 사용자에게 제시될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 이것은 사용자에게 텍스트 및/또는 그래픽들을 디스플레이하는 것 및/또는 모바일 디바이스의 스피커를 통해 오디오 플레이되는 것을 수반할 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠를 제시할 적절한 시간이 될 때까지 콘텐츠는 모바일 디바이스에 의해 저장될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 액티브하게 입력을 모바일 디바이스에 제공하고 있을 때와 같이, 사용자가 디스플레이를 보고 있다는 것을 아는 동안 콘텐츠가 사용자에게 제시될 때까지 저장될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠는 증강 현실 디스플레이를 통해 사용자에게 제시될 수도 있다. 예를 들어, 콘텐츠는 모바일 디바이스의 카메라에 의해 캡처된 이미지와 오버레이될 수도 있다.

데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 송신되어 사용자에게 제시될 콘텐츠를 식별하지만, 콘텐츠의 다양한 조각들이 모바일 디바이스에 의해 저장될 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 이에 따라, 모바일 디바이스는 환경적 및 생리학적 상태 데이터를 수집하고, 환경적 및 생리학적 상태 데이터를 분석하고, 콘텐츠를 결정하며, 이러한 콘텐츠를 최종 사용자에게, 콘텐츠를 취출하는 호스트 컴퓨터 시스템과의 상호작용 없이 제시할 수 있다. 오히려, 호스트 컴퓨터 시스템은 콘텐츠의 다양한 조각들을 모바일 디바이스에 주기적으로 제공할 수도 있고, 이 모바일 디바이스는 콘텐츠를 저장하고, 대응하는 환경적 및 생리학적 상태 데이터가 수집될 때 그 콘텐츠를 사용자에게 제시할 수도 있다.

도 5 는 트리거 액션에 기초하여 모바일 디바이스의 사용자에게 제시된 콘텐츠의 카테고리로부터 선택된 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 전달하는 방법의 일 실시형태를 예시한 것이다. 방법 (500) 에서, 콘텐츠의 카테고리를 선택하기 위해 모바일 디바이스로부터의 환경적 데이터가 이용되는 한편, 선택된 콘텐츠의 카테고리로부터 콘텐츠의 조각을 선택하기 위해 모바일 디바이스로부터의 생리학적 상태 데이터가 이용된다. 일부 실시형태에서, 방법 (500) 은 반대의 상황에 적용할 수 있다: 콘텐츠의 카테고리를 선택하기 위해 생리학적 상태 데이터가 이용되는 한편, 선택된 콘텐츠의 카테고리로부터 콘텐츠의 조각을 선택하기 위해 환경적 데이터가 이용된다. 방법 (500) 은 도 1 의 시스템 (100) 에 의해 또는 관련 콘텐츠를 사용자에게 모바일 디바이스를 통해 제공하기 위한 어떤 다른 시스템에 의해 수행될 수도 있다.

방법 (400) 의 단계 405 와 유사하게, 단계 505 에서, 환경적 데이터가 도 1 의 모바일 디바이스 (110) 와 같은 모바일 디바이스의 하나 이상의 환경적 센서들에 의해 수집될 수도 있다. 포지셔닝 센서 (예를 들어, GPS), 모션 센서 (예를 들어, 가속도계), 방위 센서 (예를 들어, 자력계), 및/또는 (이미지들을 연속적으로 캡처하고 있을 수도 있거나 또는 단지 사용자에 의해 지시되었을 때에만 이미지들을 캡처할 수도 있는) 카메라를 통해 환경적 데이터가 수집될 수도 있다. 다른 타입들의 환경적 센서들이 또한 가능할 수도 있다. 환경적 데이터는 사용자에 의해 결정되었을 때 또는 주기적으로 수집될 수도 있다.

단계 510 에서, 생리학적 상태 데이터는 모바일 디바이스의 하나 이상의 생리학적 센서들에 의해 수집될 수도 있다. 생리학적 상태 데이터는, 소수의 예만을 들자면, 심전도 (ECG) 센서들, 전기 피부 반응 (GSR) 센서들, 플레티스모그래피 (PPG) 센서들, 피부 온도 센서들 (SKT), 및/또는 근전도 (EMG) 센서들에 의해 모일 수도 있다. 생리학적 상태 데이터는, 단계 505 에서 환경적 데이터가 수집되었을 때와 동시에, 또는 거의 동시에 수집될 수도 있다. 예를 들어, 환경적 데이터 및 생리학적 상태 데이터를 거의 동시에 캡처하는 것은, 1초, 5초, 10초, 또는 1분의 윈도우 내의 그 양쪽 모두의 캡처를 지칭할 수도 있다. 단계 505 와 단계 510 사이의 다른 시간 프레임들이 또한 이용될 수도 있다.

단계 515 에서, 환경적 및 생리학적 상태 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다. 송신은 하나 이상의 네트워크들을 통해 발생할 수도 있다. 도 1 을 참조하면, 모바일 디바이스 (110) 로부터 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 으로의 환경적 데이터 및 생리학적 상태 데이터의 송신은, 인터넷을 포함할 수도 있는 네트워크 (130) 및 무선 네트워크 (120) 를 통해 발생할 수도 있다.

단계 520 에서, 환경적 및 생리학적 상태 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 수신될 수도 있다. 단계 525 에서, 환경적 데이터가 분석될 수도 있다. 이것은 모바일 디바이스에 의해 캡처된 하나 이상의 이미지들을 분석하는 것을 수반할 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 이미지들 내에 존재하는 다양한 오브젝트들 또는 위치들이 식별될 수도 있다. 또한, 환경적 데이터를 분석하는 것은 가속도계 및/또는 자력계로부터의 정보를 분석하는 것을 포함할 수도 있다. 위치 센서 (예를 들어, GPS) 로부터의 위치 정보가 또한 분석될 수도 있다.

환경적 데이터에 기초하여, 단계 530 에서 콘텐츠의 카테고리가 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 선택될 수도 있다. 예를 들어, 콘텐츠가 광고들로 이루어진 경우, 콘텐츠의 각 카테고리는 상이한 광고자에 대응할 수도 있다. 이에 따라, 1) 사용자가 무엇을 바라보고 있는지, 사용자가 무엇을 바라보았는지, 및/또는 사용자의 시야 내에 무엇이 있는지; 2) 사용자가 어디에 있는지; 및/또는 3) 사용자가 어떤 활동을 하고 있는지 또는 참여하고 있었는지에 관한 표시들을 이용하여, 특정 광고자를 선택하기 위해 환경적 데이터가 이용될 수도 있다.

단계 535 에서, 생리학적 상태 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 분석될 수도 있다. 분석은 사용자의 생리학적 상태를 결정하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 식별될 수도 있는 상태들은, 피곤함, 행복함, 목마름, 추움, 더움, 겁먹음, 스트레스받음, 화남 그리고 슬픔을 포함한다. 단계 540 에서, 단계 535 에서의 생리학적 상태 데이터의 분석을 이용하여, 이전에 선택된 콘텐츠의 카테고리로부터의 콘텐츠가 결정될 수도 있다. 일 예로서 도 3a 의 샘플 엔트리들 (300A) 을 참조하면, 사용자 주위의 환경이 MegaDrink 의 로고를 포함하기 때문에 단계 530 에서 결정된 콘텐츠의 카테고리는 음료들일 수도 있다. 단계 540 에서, MegaDrink 가 제조한 특정 드링크에 대한 광고가 선택될 수도 있다. 이 예에 연속하여, 사람이 피곤하다고 결정된 경우, 드링크 제조자에 의해 제조된 에너지 드링크 (예를 들어, 고-카페인 함유 소다 또는 커피) 가 광고될 수도 있고; 사람이 목마르다고 결정된 경우, MegaDrink 에 의해 제조된 스포츠 드링크가 광고될 수도 있다. 사용자가 슬픈 경우, MegaDrink 에 의한 소프트 드링크가 광고될 수도 있다. 어떠한 관련 콘텐츠도 식별되지 않는 경우, 어떠한 콘텐츠도 사용자에게 제시되지 않을 수도 있다. 관련 콘텐츠가 식별되는 경우, 단계 545 에서, 콘텐츠가 모바일 디바이스에 송신될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 동일한 카테고리 내의 콘텐츠가 상이한 콘텐츠 제공자들에게 속할 수도 있다.

단계 550 에서, 콘텐츠가 모바일 디바이스에 의해 수신될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠가 한동안 저장될 수도 있다. 수신된 콘텐츠가 단계 555 에서 저장될 수도 있다. 단계 560 에서 트리거 액션이 수신될 때까지 콘텐츠가 한동안 저장될 수도 있다. 트리거 액션은, 사용자가 모바일 디바이스와 상호작용하고 있는 것으로 나타내는 임의의 액션일 수도 있다. 이에 따라, 사용자가 모바일 디바이스를 바라보고 있거나 및/또는 모바일 디바이스에 귀를 기울이고 있다고 확신될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 트리거 액션은, 예컨대, "당신은 로컬 상인들로부터의 제공들을 보시겠습니까?" 라는 문의에 응답하여, 사용자가 콘텐츠에 관심 있는 것으로 나타내는 어떤 입력을 제공하는 사용자일 수도 있다. 일단 이러한 트리거가 수신된다면, 단계 565 에서, 콘텐츠는 사용자에게 제시될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 이것은 사용자에게 텍스트 및/또는 그래픽들을 디스플레이하는 것 및/또는 모바일 디바이스의 스피커를 통해 오디오 플레이되는 것을 수반할 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠를 제시할 적절한 시간이 될 때까지 콘텐츠는 모바일 디바이스에 의해 저장될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 액티브하게 입력을 모바일 디바이스에 제공하고 있을 때와 같이, 사용자가 디스플레이를 보고 있다는 것을 아는 동안 콘텐츠가 사용자에게 제시될 때까지 저장될 수도 있다.

일부 실시형태에서, 트리거 액션이 콘텐츠가 수신된 후 임계 기간 내에 수신되지 않은 경우, 이 콘텐츠가 사용자에게 제시되지 않을 수도 있고 모바일 디바이스로부터 삭제될 수도 있다. 예를 들어, 단계 550 에서 콘텐츠가 수신되고 사용자가 모바일 디바이스를 수 분 (또는 수 시간 또는 어떤 다른 기간) 동안 그녀의 포켓에 둔 경우, 이 콘텐츠는 사용자와 여전히 관련될 가능성이 없을 수도 있어서 (예를 들어, 사용자는 콘텐츠가 관련되어 있는 상인으로부터 몇 마일 떨어져 있을 수도 있어서), 제시되지 않을 수도 있다.

단계 565 에서 콘텐츠가 사용자에게 제시되는 경우, 단계 570 에서 콘텐츠 확인의 제시가 모바일 디바이스에 의해 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다. 이에 따라, 단계 575 에서 콘텐츠 확인의 제시가 수신된 경우, 호스트 컴퓨터 시스템은 콘텐츠가 사용자에게 제시되었음을 보장받는다. 콘텐츠가 사용자에 제시되었다는 표시가 단계 580 에서 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 저장될 수도 있다. 이 표시는 콘텐츠를 사용자에게 전달하는 콘텐츠 제공자에게 청구하기 위해 이용될 수도 있다.

데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 송신되어 사용자에게 제시될 콘텐츠를 식별하지만, 콘텐츠의 다양한 조각들이 모바일 디바이스에 의해 저장될 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 이에 따라, 모바일 디바이스는 환경적 및 생리학적 상태 데이터를 수집하고, 환경적 및 생리학적 상태 데이터를 분석하고, 콘텐츠를 결정하며, 이러한 콘텐츠를 호스트 컴퓨터 시스템과의 상호작용 없이 제시할 수 있다. 오히려, 호스트 컴퓨터 시스템은 콘텐츠의 다양한 조각들을 모바일 디바이스에 주기적으로 제공할 수도 있고, 이 모바일 디바이스는 콘텐츠를 저장하고, 대응하는 환경적 및 생리학적 상태 데이터가 수집될 때 그 콘텐츠를 사용자에게 제시할 수도 있다.

도 6 은 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 전달하는 방법 (600) 의 또 다른 실시형태를 예시한 것이다. 방법 (600) 은 도 1 의 시스템 (100) 에 의해 또는 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 제공하기 위한 어떤 다른 시스템에 의해 수행될 수도 있다. 방법 (600) 은 모바일 디바이스로부터 수신된 다른 환경적 데이터 및 생리학적 상태 데이터에 부가적으로 위치 데이터를 이용할 수도 있다. 일부 실시형태에서, 위치 데이터는 유일한 환경적 데이터로서 이용될 수도 있다. 단계 605 에서, 모바일 디바이스는 위치 데이터를 수집할 수도 있다. 이러한 위치 데이터는 GPS 수신기를 이용하여 및/또는 셀룰러 타워들 (cellular towers) 에 기초하여 3각 측량하는 것에 의해 결정될 수도 있다. 가장 근접한 셀룰러 타워의 위치에 기초하여 일반적인 위치가 결정될 수도 있다. 다른 위치-결정 시스템들이 또한 모바일 디바이스에 의해 이용될 수도 있다.

단계 610 에서, 환경적 데이터가 도 1 의 모바일 디바이스 (110) 와 같은 모바일 디바이스의 하나 이상의 환경적 센서들에 의해 수집될 수도 있다. 포지셔닝 센서 (예를 들어, GPS), 모션 센서 (예를 들어, 가속도계), 방위 센서 (예를 들어, 자력계), 및/또는 (이미지들을 연속적으로 캡처하고 있을 수도 있거나 또는 단지 사용자에 의해 지시되었을 때에만 이미지들을 캡처할 수도 있는) 카메라를 통해 환경적 데이터가 수집될 수도 있다. 다른 타입들의 환경적 센서들이 또한 가능할 수도 있다. 환경적 데이터는 사용자에 의해 결정되었을 때 또는 사용자 상호작용 없이 주기적으로 수집될 수도 있다. 환경적 데이터는, 단계 605 에서 위치 데이터가 수집되었을 때와 동시에, 또는 거의 동시에 수집될 수도 있다. 예를 들어, 환경적 데이터 및 위치 데이터를 거의 동시에 캡처하는 것은, 1초, 5초, 10초, 또는 1분의 윈도우 내의 그 양쪽 모두의 캡처를 지칭할 수도 있다. 단계 605 와 단계 610 사이의 다른 시간 프레임들이 또한 이용될 수도 있다.

단계 615 에서, 생리학적 상태 데이터는 모바일 디바이스의 하나 이상의 생리학적 센서들에 의해 수집될 수도 있다. 생리학적 상태 데이터는, 소수의 예만을 들자면, 심전도 (ECG) 센서들, 전기 피부 반응 (GSR) 센서들, 플레티스모그래피 (PPG) 센서들, 피부 온도 센서들 (SKT), 및/또는 근전도 (EMG) 센서들에 의해 모일 수도 있다. 생리학적 상태 데이터는, 단계 610 에서 환경적 데이터가 수집되었을 때와 동시에, 또는 거의 동시에 수집될 수도 있다. 예를 들어, 환경적 데이터 및 생리학적 상태 데이터를 거의 동시에 캡처하는 것은, 1초, 5초, 10초, 또는 1분의 윈도우 내의 그 양쪽 모두의 캡처를 지칭할 수도 있다. 단계 610 과 단계 615 사이의 다른 시간 프레임들이 또한 이용될 수도 있다.

단계 620 에서, 위치 데이터, 환경적 데이터, 및 생리학적 상태 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다. 송신은 하나 이상의 네트워크들을 통해 발생할 수도 있다. 도 1 을 참조하면, 모바일 디바이스 (110) 로부터 호스트 컴퓨터 시스템 (140) 으로의 위치, 환경적, 및 생리학적 상태 데이터의 송신은, 인터넷을 포함할 수도 있는 네트워크 (130) 및 무선 네트워크 (120) 를 통해 발생할 수도 있다.

단계 625 에서, 위치, 환경적, 및 생리학적 상태 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 수신될 수도 있다. 단계 630 에서, 환경적 상태 데이터가 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 분석될 수도 있다. 분석은, 이미지 내의 하나 이상의 오브젝트들을 식별하는 것, 가속도계 데이터를 해석하는 것, 사용자의 생리학적 상태를 결정하는 것, 사용자의 활동을 결정하는 것, 및/또는 사용자 부근의 사업체들 또는 다른 엔티티들을 결정하는 것과 같은 단계들을 포함할 수도 있다. 단계 635 에서, 위치 데이터가 분석될 수도 있다. 이것은 사용자의 특정 거리 내에 있는 콘텐츠 제공자들 및/또는 사용자의 동일한 도시, 주 (county), 상태, 또는 우편 번호의 콘텐츠 제공자들을 결정하는 것을 수반할 수도 있다. 각 콘텐츠 제공자는 도 3a 의 이상적인 위치 (340) 데이터 엔트리들에 제시된 것들과 같은 특정 위치 제한들을 제공할 수도 있다.

단계 640 에서, 생리학적 상태 데이터가 분석될 수도 있다. 분석은 생리학적 상태 데이터를 이용하여 사용자의 가능성 있는 생리학적 상태를 식별하는 것과 같은 단계들을 포함할 수도 있다. 사용자에 대해 식별된 생리학적 상태는 또한 세기 레벨과 연관될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 생리학적 상태 데이터가 신경의 생리학적 상태를 나타내는 경우, 사용자의 신경 상태는, 생리학적 상태 데이터에 기초하여 낮은 세기 레벨, 중간의 세기 레벨, 또는 높은 세기 레벨과 연관될 수 있다. 생리학적 상태 데이터는 일 기간에 걸쳐 수집되고 평균을 내어 (또는 그렇지 않으면 조합되어) 사용자의 생리학적 상태를 식별하도록 할 수도 있다.

방법 (600) 은 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 수행되는 분석을 예시한 것이지만, 미가공의 위치, 환경적, 및 생리학적 상태 데이터를 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하기보다는 오히려, 위치, 환경적, 및/또는 생리학적 상태 데이터가 부분적으로 또는 전체적으로 모바일 디바이스에 의해 분석되고, 그 분석의 결과들이 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 환경적 데이터로서의 이미지를 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하기보다는 오히려, 이미지가 다양한 특성들에 대해 분석될 수도 있고 이미지의 특성들 (예를 들어, 이미지 내에 존재하는 오브젝트들의 식별자들, 사용자의 위치) 의 표시들만이 호스트 컴퓨터 시스템에 송신될 수도 있다. 이미지 데이터는 카메라에 의해 캡처된 전체 이미지, 카메라에 의해 캡처된 부분 이미지, 및/또는 모바일 디바이스에 의해 분석된 이미지의 특성들을 포함할 수도 있다.

위치, 환경적, 및 생리학적 상태 데이터의 분석이 단계 645 에서 이용되어, 모바일 디바이스의 사용자에게 어떤 콘텐츠를 제시할지를 결정할 수도 있다. 광고들을 포함할 수도 있는 콘텐츠 데이터베이스 (예컨대, 도 1 의 콘텐츠 데이터베이스 (150-2)) 는, 위치 기준들 또는 환경적 및 생리학적 상태 데이터와 매칭하거나 또는 가장 가깝게 매칭하는 콘텐츠를 식별하기 위해 탐색될 수도 있다. 어떠한 관련 콘텐츠도 식별되지 않는 경우, 사용자에게 어떠한 콘텐츠도 제시되지 않을 수도 있다. 단계 650 에서 관련 콘텐츠가 식별되는 경우 (예를 들어, 콘텐츠 데이터베이스 내의 콘텐츠와 연관된 이상적인 위치, 이상적인 환경적 데이터, 및/또는 이상적인 생리학적 상태가, 모바일 디바이스로부터 수신된, 분석된 데이터와 유사한 경우), 콘텐츠가 모바일 디바이스에 송신될 수도 있다. 콘텐츠의 다수의 조각들이 식별되는 경우, 콘텐츠의 가장 관련된 조각이 송신될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠의 조각이 이전에 모바일 디바이스에 전송된 경우, 콘텐츠의 상이한 조각 (예를 들어, 위치, 환경적, 및 생리학적 상태 데이터 간에서 두 번째로 가장 가까운 매칭) 이 사용자에게 제시될 수도 있다.

단계 655 에서, 콘텐츠가 모바일 디바이스에 의해 수신될 수도 있다. 단계 660 에서, 콘텐츠가 사용자에게 제시될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 이것은 사용자에게 텍스트 및/또는 그래픽들을 디스플레이하는 것 및/또는 모바일 디바이스의 스피커를 통해 오디오 플레이되는 것을 수반할 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠를 제시할 적절한 시간이 될 때까지 콘텐츠는 모바일 디바이스에 의해 저장될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 액티브하게 입력을 모바일 디바이스에 제공하고 있을 때와 같이, 사용자가 디스플레이를 보고 있다는 것을 아는 동안 콘텐츠가 사용자에게 제시될 때까지 저장될 수도 있다. 일부 실시형태에서, 콘텐츠는 증강 현실 디스플레이를 통해 사용자에게 제시될 수도 있다. 예를 들어, 콘텐츠는 모바일 디바이스의 카메라에 의해 캡처된 이미지와 오버레이될 수도 있다.

도 7 은 모바일 디바이스의 가격결정 콘텐츠 전달을 위한 방법 (700) 의 일 실시형태를 예시한 것이다. 콘텐츠의 조각은 사용자에게 전달되었을 때 고정된 가격을 가질 수도 있다. 예를 들어, 통상적으로 천 단위로 측정되는 노출 당 비용 (cost per impression; CPM) 은, 사용자들에게 전달된 콘텐츠의 매 천개의 조각들마다 콘텐츠 제공자에게 청구되는 비용을 지칭할 수도 있다. 이 비용은 사용자들에게 전달된 콘텐츠 (예를 들어, 도 4 의 단계 440) 또는 사용자에게 제시된 것으로 확인된 콘텐츠 (예를 들어, 도 5 의 단계 575) 에 기초할 수도 있다. 방법 700 과 관련하여 설명된 것과 같은 일부 실시형태에서, 노출 당 비용은, 위치, 환경적, 및/또는 생리학적 상태 데이터가 콘텐츠에 의해 전송된 이상적인 위치, 이상적인 환경적, 및/또는 이상적인 생리학적 상태와 얼마나 가깝게 매칭하는지에 기초하여 달라질 수도 있다. 매칭이 더 가까워질수록, 사용자에게 전송 및/또는 제시될 콘텐츠에 대한 비용이 더 높아진다. 방법 (700) 은 도 1 의 시스템 (100) 에 의해 또는 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 제공하기 위한 어떤 다른 시스템에 의해 수행될 수도 있다. 방법 (700) 은 방법들 (400, 500, 600) 의 부분으로서, 관련 콘텐츠를 모바일 디바이스에 제공하는 어떤 다른 방법의 부분으로서, 또는 독립형 방법 (standalone method) 으로서 수행될 수도 있다. 단계 710 에서, 사용자의 모바일 디바이스에의 전달을 위해 콘텐츠가 선택될 수도 있다. 단계 710 은 도 4 의 단계 435, 도 5 의 단계 540, 도 6 의 단계 645, 또는 콘텐츠가 전달을 위해 선택되는 어떤 다른 단계를 나타낼 수도 있다.

단계 720 에서, 사용자의 모바일 디바이스로부터 수신된 생리학적 상태 데이터로부터 유도된 생리학적 상태와 전달될 콘텐츠에 링크된 이상적인 생리학적 상태 사이의 유사성의 양이 결정될 수도 있다. 모바일 디바이스로부터 수신된 생리학적 상태 데이터가 (도 3a 의 이상적인 생리학적 상태 (330) 데이터 엔트리들에서와 같이) 콘텐츠 제공자에 의해 특정된 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 더 많을수록, 콘텐츠 제공자는 전달될 콘텐츠에 대해 더 많이 지불하도록 요구될 수도 있다. 사용자에 대해 결정된 생리학적 상태는 세기 레벨과 연관될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 생리학적 상태는 생리학적 상태 데이터에 기초하여 "약간 목마른" 또는 "매우 목마른" 것으로 결정될 수 있다. 콘텐츠 제공자의 이상적인 생리학적 상태가 "목마름" 인 경우, 콘텐츠 제공자는 약간 목마른 사용자보다는 매우 목마른 사용자에게 전달될 콘텐츠에 대해 더 많이 지불할 수도 있다.

단계 720 은 모바일 디바이스로부터 수신된 생리학적 상태 데이터로부터 결정된 사용자의 생리학적 상태와 콘텐츠 제공자로부터 수신된 이상적인 생리학적 상태 사이의 유사성을 결정하는 것에만 초점을 맞춘 것이다. 유사한 단계들이 환경적 데이터 및/또는 위치 데이터에 대해 또한 또는 대안적으로 수행될 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 위치 데이터를 참조하면, 사용자가 콘텐츠 제공자에 의해 특정된 위치에 매우 가까운 경우 (예를 들어, 상점 정면으로부터 20 피트), 사용자가 더 멀리 떨어져 있는 경우 (예를 들어, 상점 정면으로부터 200 피트) 보다 비용이 더 높을 수도 있다. 이와 유사하게, 다른 환경적 데이터가 이용될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 상점 정면까지 운전하고 있는 것으로 결정되는 경우, 사용자가 걷고 있는 (그리고, 그에 의해, 짐작컨대, 모바일 디바이스를 통해 제시된 콘텐츠로 인해 충동적으로 상점에 들어가게 될 가능성이 더 많은) 경우보다 콘텐츠에 대한 비용이 더 낮을 수도 있다 .

이에 따라, 콘텐츠 제공자의 원하는 이상적인 생리학적 상태, 이상적인 환경적 데이터, 및/또는 이상적인 위치 데이터와 사용자의 모바일 디바이스로부터 수신된 생리학적 상태 데이터, 환경적 데이터, 및 위치 데이터 사이의 유사성에 기초하여 양을 변화시켜 콘텐츠 제공자들에게 청구하기 위해, 미리 정의된 식들이 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 이용될 수도 있다. 사용자에게 전달 또는 제시될 콘텐츠에 대한 가격이 단계 730 에서 결정될 수도 있다.

단계 740 에서, 콘텐츠 제공자는 콘텐츠의 제시 또는 전달에 대해 빌링될 수도 있다. 콘텐츠 제공자는 주기적으로 (예를 들어, 특정 달 내의 모든 전달들 또는 제시들에 대한 총량), 또는 특정 개수의 전달들 또는 제시들이 도달될 때 (예를 들어, 천개), 콘텐츠의 개별적인 전달들 또는 제시들에 대해 청구될 수도 있다. 다른 빌링 방식들이 또한 가능하다. 예를 들어, 사용자에게 제시된 콘텐츠로 인한 판매들 및 리드들 (leads) 의 수가 또한 콘텐츠 제공자에 대한 가격에 반영되는 동적 빌링 방식이 배치될 수도 있다.

도 8 에 예시된 컴퓨팅 시스템은 이전에 설명된 컴퓨터화된 디바이스들을 나타낼 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템 (800) 은 본 출원에 설명된 호스트 컴퓨터 시스템들 및/또는 모바일 디바이스들의 컴포넌트들을 나타낼 수 있다. 도 8 은 다양한 다른 실시형태들에 의해 제공된 방법들을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템 (800) 의 하나의 실시형태의 개략적인 예시를 제공한다. 도 8 은 단지 다양한 컴포넌트들의 일반화된 예시를 제공하려고 의도된 것이며, 이 컴포넌트들 중 임의의 컴포넌트 또는 모든 컴포넌트가 적절하게 이용될 수도 있다는 것에 주목해야 한다. 도 8 은, 따라서, 어떻게 개개의 시스템 엘리먼트들이 상대적으로 분리되거나 또는 상대적으로 더욱 통합되는 방식으로 구현될 수도 있는지를 대략적으로 예시한다.

컴퓨터 시스템 (800) 은 버스 (805) 를 통해 전기적으로 커플링될 수 있는 (또는, 적절하게, 다른 방식으로 통신하고 있을 수도 있는) 하드웨어 엘리먼트들을 포함하여 도시되어 있다. 하드웨어 엘리먼트들은 하나 이상의 범용 프로세서들 및/또는 하나 이상의 특수-목적 프로세서들 (예컨대, 디지털 신호 프로세싱 칩들, 그래픽스 가속도 프로세서들, 및/또는 기타 등등) 을 제한 없이 포함하는 하나 이상의 프로세서들 (810); 마우스, 키보드, 및/또는 기타 등등을 제한 없이 포함할 수 있는 하나 이상의 입력 디바이스들 (815); 및 디스플레이 디바이스, 프린터, 및/또는 기타 등등을 제한 없이 포함할 수 있는 하나 이상의 출력 디바이스들 (820) 을 포함할 수도 있다.

컴퓨터 시스템 (800) 은 로컬 및/또는 네트워크 액세스가능 스토리지를 제한 없이 포함할 수 있거나, 및/또는 프로그래밍가능한, 플래시-업데이트가능한, 및/또는 기타 등등이 가능한, 디스크 드라이브, 드라이브 어레이, 광학 저장 디바이스, 고체-상태 저장 디바이스, 예컨대, 랜덤 액세스 메모리 ("RAM") 및/또는 판독 전용 메모리 ("ROM") 를 제한 없이 포함할 수 있는, 하나 이상의 비일시적 저장 디바이스들 (825) 을 더 포함할 수도 있다 (및/또는, 하나 이상의 저장 디바이스들 (825) 과 통신할 수도 있다). 이러한 저장 디바이스들은 다양한 파일 시스템들, 데이터베이스 구조들, 및/또는 기타 등등을 제한 없이 포함하는 임의의 적절한 데이터 스토어들을 구현하도록 구성될 수도 있다.

컴퓨터 시스템 (800) 은 또한 통신 서브시스템 (830) 을 포함할 수도 있고, 이 통신 서브시스템 (830) 은 모뎀, 네트워크 카드 (무선 또는 유선), 적외선 통신 디바이스, 무선 통신 디바이스 및/또는 칩셋 (예컨대, Bluetooth™ 디바이스, 802.11 디바이스, WiFi 디바이스, WiMax 디바이스, 셀룰러 통신 설비 등), 및/또는 기타 등등을 제한 없이 포함할 수 있다. 통신 서브시스템 (830) 은 데이터가 (하나의 예를 들면, 아래에 설명하는 네트워크와 같은) 네트워크, 다른 컴퓨터 시스템들, 및/또는 여기에 설명된 임의의 다른 디바이스들과 교환되도록 할 수도 있다. 많은 실시형태들에서, 컴퓨터 시스템 (800) 은 작업 메모리 (835) 를 더 포함할 것이며, 이 작업 메모리 (835) 는 상술된 바와 같이, RAM 또는 ROM 디바이스를 포함할 수 있다.

컴퓨터 시스템 (800) 은 또한 운영 시스템 (840), 디바이스 드라이버들, 실행가능한 라이브러리들, 및/또는 다른 코드, 예컨대, 하나 이상의 애플리케이션 프로그램들 (845) 을 포함하는, 작업 메모리 (835) 내에 현재 위치되는 것으로 도시된, 소프트웨어 엘리먼트들을 포함할 수 있으며, 다양한 실시형태들에 의해 제공되는 컴퓨터 프로그램들을 포함할 수도 있거나, 및/또는, 여기에 설명된 바와 같이, 다른 실시형태들에 의해 제공되는 방법들을 구현하거나, 및/또는 시스템들을 구성하도록 설계될 수도 있다. 단지 일 예로서, 상술된 방법(들) 에 대해 설명된 하나 이상의 절차들은 컴퓨터 (및/또는, 컴퓨터 내 프로세서) 에 의해 실행가능한 코드 및/또는 명령들로서 구현될 수도 있으며; 일 양태에서는, 그 후에, 이러한 코드 및/또는 명령들은 그 설명된 방법들에 따라 하나 이상의 동작들을 수행하도록 범용 컴퓨터 (또는 다른 디바이스) 를 구성하거나 및/또는 적응시키는데 사용될 수 있다.

이들 명령들 및/또는 코드의 세트는 상술된 저장 디바이스(들) (825) 와 같은 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 저장될 수도 있다. 일부 경우, 저장 매체는 컴퓨터 시스템 (800) 과 같은 컴퓨터 시스템 내에 통합될 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 저장 매체는 컴퓨터 시스템 (예컨대, 착탈식 매체, 예컨대, 콤팩트 디스크) 과 분리되거나, 및/또는 저장 매체가 범용 컴퓨터를 그 안에 저장된 명령들/코드로 프로그래밍하거나, 구성하거나, 및/또는 적응시키는데 사용될 수 있도록, 설치 패키지로 제공될 수도 있다. 이들 명령들은 컴퓨터 시스템 (800) 에 의해 실행가능한 실행가능 코드의 형태를 취할 수도 있거나, 및/또는 (예를 들어, 다양한 일반적으로 이용가능한 컴파일러들, 설치 프로그램들, 압축/압축해제 유틸리티들 등 중 임의의 것들을 이용하여) 컴퓨터 시스템 (800) 상에서의 편집 및/또는 설치시, 실행가능 코드의 형태를 취하는 소스 및/또는 설치가능 코드의 형태를 취할 수도 있다.

상당한 변형들이 특정 요건들에 따라 이루어질 수도 있다는 것이 당업자들에게 명백할 것이다. 예를 들어, 커스터마이징된 하드웨어가 또한 사용될 수도 있거나, 및/또는 특정 엘리먼트들이 하드웨어, (휴대형 소프트웨어, 예컨대, 애플릿들 등을 포함한) 소프트웨어, 또는 그 양쪽 모두에서 구현될 수도 있다. 또한, 네트워크 입/출력 디바이스들과 같은 다른 컴퓨팅 디바이스들에의 연결이 채용될 수도 있다.

상기 언급된 바와 같이, 하나의 양태에서, 일부 실시형태는 본 발명의 다양한 실시형태들에 따라 방법들을 수행하기 위해 (컴퓨터 시스템 (800) 과 같은) 컴퓨터 시스템을 채용할 수도 있다. 일련의 실시형태들에 따르면, 이러한 방법들의 절차들 중 일부 또는 전부는 프로세서 (810) 가 작업 메모리 (835) 에 포함된 (운영 시스템 (840) 및/또는 다른 코드, 예컨대, 애플리케이션 프로그램 (845) 에 통합될 수도 있는) 하나 이상의 명령들의 하나 이상의 시퀀스들을 실행하는 것에 응답하여 컴퓨터 시스템 (800) 에 의해 수행된다. 이러한 명령들이 저장 디바이스(들) (825) 중 하나 이상의 저장 디바이스들과 같은 또 다른 컴퓨터 판독가능 매체로부터 작업 메모리 (835) 로 판독될 수도 있다. 단지 일 예로서, 작업 메모리 (835) 에 포함된 명령들의 시퀀스들의 실행은, 프로세서(들) (810) 로 하여금, 여기에 설명된 방법들의 하나 이상의 절차들을 수행하게 할 수도 있다.

용어들 "머신 판독가능 매체" 및 "컴퓨터 판독가능 매체" 는, 여기에 사용되는 바와 같이, 머신이 특정 방식으로 동작하게 하는 데이터를 제공하는데 참여하는 임의의 매체를 지칭한다. 컴퓨터 시스템 (800) 을 이용하여 구현되는 일 실시형태에서, 다양한 컴퓨터 판독가능 매체들은 실행을 위해 명령들/코드를 프로세서(들) (810) 에 제공하는데 관여될 수도 있거나, 및/또는 이러한 명령들/코드를 저장하거나 및/또는 운반하는데 사용될 수도 있다. 많은 구현들에서, 컴퓨터 판독가능 매체는 물리적인 및/또는 유형의 저장매체이다. 이러한 매체는 비휘발성 매체들 또는 휘발성 매체들의 형태를 취할 수도 있다. 비휘발성 매체들은, 예를 들어, 저장 디바이스(들) (825) 과 같은 광학 및/또는 자기 디스크들을 포함한다. 휘발성 매체들은 작업 메모리 (835) 와 같은 동적 메모리를 제한 없이 포함한다.

일반적인 형태들의 물리적인 및/또는 유형의 컴퓨터-판독가능 매체들은, 예를 들어, 플로피 디스크, 가요성 디스크, 하드 디스크, 자기 테이프, 또는 임의의 다른 자기 매체, CD-ROM, 임의의 다른 광학적 매체, 천공카드들, 종이 테이프, 홀들의 패턴들을 가진 임의의 다른 물리적인 매체, RAM, PROM, EPROM, FLASH-EPROM, 임의의 다른 메모리 칩 또는 카트리지, 또는 컴퓨터가 명령들 및/또는 코드를 판독할 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다.

다양한 형태들의 컴퓨터 판독가능 매체들이 하나 이상의 명령들의 하나 이상의 시퀀스들을 실행을 위해 프로세서(들) (810) 로 운반하는데 관여될 수도 있다. 단지 일 예로서, 명령들은 처음에 원격 컴퓨터의 자기 디스크 및/또는 광 디스크 상에서 운반될 수도 있다. 원격 컴퓨터는 명령들을 그의 동적 메모리에 로딩하고, 그 명령들을 컴퓨터 시스템 (800) 에 의해 수신되거나 및/또는 실행되는 송신 매체를 통해 신호들로서 전송할 수도 있다.

통신 서브시스템 (830) (및/또는 그 컴포넌트들) 은 일반적으로 신호들을 수신할 것이며, 버스 (805) 는 그 후에 신호들 (및/또는 신호들에 의해 운반된 데이터, 명령들 등) 을 작업 메모리 (835) 로 운반할 수도 있으며, 이 작업 메모리 (835) 로부터 프로세서(들) (810) 이 명령들을 취출하여 실행한다. 작업 메모리 (835) 에 의해 수신된 명령들은 옵션적으로는, 프로세서(들) (810) 에 의한 실행 이전 또는 이후에, 저장 디바이스 (825) 상에 저장될 수도 있다.

상술된 방법들, 시스템들, 및 디바이스들은 예들이다. 다양한 구성들이 적절하게 다양한 절차들 또는 컴포넌트들을 생략하거나, 대체하거나, 또는 부가할 수도 있다. 예를 들어, 대안적인 구성들에서, 이 방법들은 설명된 순서와는 상이한 순서로 수행될 수도 있거나, 및/또는 다양한 단계들이 부가되거나, 생략되거나, 및/또는 결합될 수도 있다. 또한, 특정 구성들에 대해 설명된 특성들은 다양한 다른 구성들에 결합될 수도 있다. 이 구성들의 상이한 양태들 및 엘리먼트들은 유사한 방식으로 결합될 수도 있다. 또한, 기술은 발달하므로, 엘리먼트들 중 많은 엘리먼트들은 예들이며, 본 개시물 또는 청구항들의 범위를 제한하지 않는다.

구체적인 세부사항들이 (구현들을 포함한) 예시적인 구성들의 완전한 이해를 제공하기 위해 설명에 제공된다. 그러나, 구성들은 이들 구체적인 세부사항들 없이도 실시될 수도 있다. 예를 들어, 널리 공지된 회로들, 프로세스들, 알고리즘들, 구조들, 및 기법들은 구성들을 불명료하게 하는 것을 피하기 위해 불필요한 세부사항 없이 나타내었다. 이 설명은 예시적인 구성들만을 오직 제공하며, 청구항들의 범위, 적용가능성, 또는 구성들을 제한하지 않는다. 오히려, 구성들의 앞선 설명은 설명된 기법들을 구현하기 위한 인에이블링 (enabling) 설명을 당업자들에게 제공할 것이다. 본 개시물의 정신 또는 범위로부터 일탈함이 없이 엘리먼트들의 기능 및 배열에서 여러 변화들이 이루어질 수도 있다.

또한, 구성들은 흐름도 또는 블록도로서 도시된 프로세스로서 설명될 수도 있다. 각각이 동작들을 순차적인 프로세스로서 설명할 수도 있지만, 그 동작들 중 많은 동작이 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 순서는 재배열될 수도 있다. 프로세스는 도면에 포함되지 않은 부가적인 단계들을 가질 수도 있다. 또한, 방법들의 예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 하드웨어 기술 언어들, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 필요한 작업들을 수행하기 위한, 펌웨어, 미들웨어, 또는 마이크로코드, 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들은 저장 매체와 같은 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수도 있다. 프로세서들은 설명된 작업들을 수행할 수도 있다.

몇몇 예시적인 구성들을 설명하였지만, 다양한 변경들, 대안적인 구성들, 및 등가물들이 본 개시물의 정신으로부터 일탈함이 없이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 상기 엘리먼트들은 보다 큰 시스템의 컴포넌트들일 수도 있으며, 여기서, 다른 룰들이 우선하거나, 또는 아니면, 본 발명의 애플리케이션을 변경할 수도 있다. 또한, 상기 엘리먼트들이 고려되기 이전, 그 동안, 또는 이후에, 다수의 단계들이 착수될 수도 있다. 따라서, 상기 설명은 청구항들의 범위를 한정하지 않는다.

Claims

사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법으로서,
호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 모바일 디바이스로부터, 일 시간 (a time) 에 캡처되는, 상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터 (physiological state data) 를 수신하는 단계;
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터를 수신하는 단계로서, 상기 이미지는 적어도 거의 상기 시간에 캡처된, 상기 이미지 데이터를 수신하는 단계;
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 이미지 데이터를 분석하여 상기 이미지의 특성을 식별하는 단계;
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터를 분석하는 단계;
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계로서, 상기 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택되는, 상기 콘텐츠를 선택하는 단계; 및
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 콘텐츠를 상기 모바일 디바이스에 송신하는 단계를 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성과 관련된 콘텐츠를 상기 사용자에게 제시하기 위한 가격을 결정하는 단계를 더 포함하고,
상기 가격은, 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 제공자에게 청구되어야 하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 이상적인 생리학적 상태에 링크되고;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터가 상기 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 많을수록, 상기 콘텐츠를 제시하기 위한 가격이 높아지는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 하나 이상의 광고들을 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 모바일 디바이스로부터, 상기 사용자의 위치를 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 위치는, 적어도 거의 상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터의 측정의 시간에 결정된 것이고,
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계는, 부가적으로 상기 사용자의 상기 위치에 적어도 부분적으로 기초하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스에 대해 선택된 상기 콘텐츠는 추가로, 상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해 액세스가능한 상기 사용자의 하나 이상의 저장된 특성들에 기초하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계는,
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 이미지의 상기 특성을 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하는 단계; 및
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠 카테고리로부터 상기 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 시간은 일 기간 (a period of time) 을 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 방법.
모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법으로서,
상기 모바일 디바이스에 의해, 이미지를 일 시간에 캡처하는 단계;
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 이미지에 기초하여 이미지 데이터를 저장하는 단계;
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 생리학적 상태 데이터를 캡처하는 단계로서, 생리학적 상태는 적어도 거의 상기 시간에 대응하는, 상기 생리학적 상태 데이터를 캡처하는 단계;
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터를 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하는 단계;
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 호스트 컴퓨터 시스템으로부터, 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터를 이용하여 선택된 콘텐츠를 수신하는 단계; 및
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터를 이용하여 선택된 상기 콘텐츠를 상기 사용자에게 제시하는 단계를 포함하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 호스트 컴퓨터 시스템으로부터 수신된 상기 콘텐츠를 저장하는 단계;
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 사용자로부터 트리거 액션을 수신하는 단계를 더 포함하고,
상기 트리거 액션은 상기 사용자에 대한 상기 콘텐츠의 제시 (presentation) 를 개시하도록 미리 정의되고,
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터를 이용하여 선택된 상기 콘텐츠를 상기 사용자에게 제시하는 단계는, 상기 트리거 액션에 의해 트리거링되는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터를 이용하여 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계를 더 포함하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 단계는,
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 이미지 데이터를 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하는 단계; 및
상기 호스트 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 생리학적 상태 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠 카테고리로부터 상기 콘텐츠를 선택하는 단계
를 포함하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 광고를 포함하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터와 관련된 상기 콘텐츠를 상기 사용자에게 제시하는 것은, 증강 현실 디스플레이를 이용하는 것을 포함하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 생리학적 상태 데이터는, 심박수 데이터, 심박수 변동성 데이터, 피부 전도성 레벨 데이터, 피부 전기 반응 수 데이터, 또는 피부 온도 변화 데이터를 포함하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 모바일 디바이스의 상기 사용자의 생리학적 상태 데이터를 캡처하는 단계는,
심전도 (electrocardiogram; ECG) 센서들,
전기 피부 반응 (galvanic skin response; GSR) 센서들,
플레티스모그래피 (plethysmography; PPG) 센서들,
피부 온도 센서들 (skin temperature sensors; SKT), 및
근전도 (electromyogram; EMG) 센서들
로 이루어진 그룹으로부터 선택되는 하나 이상의 생체의료용 센서들을 이용하는 단계를 포함하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스에 의해, 적어도 거의 상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터를 캡처하는 시간에, 상기 사용자의 위치를 결정하는 단계; 및
상기 모바일 디바이스에 의해, 상기 사용자의 상기 위치를 상기 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하는 단계를 더 포함하고,
상기 모바일 디바이스에 의해 수신된 상기 콘텐츠는, 부가적으로 상기 사용자의 상기 위치에 기초하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 시간은 일 기간을 포함하는, 모바일 디바이스의 사용자에게 콘텐츠를 전달하는 방법.
비일시적 프로세서 판독가능 매체 상에 상주하고 프로세서 판독가능 명령들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
상기 프로세서 판독가능 명령들은, 프로세서로 하여금,
일 시간에 캡처되는, 모바일 디바이스의 사용자의 생리학적 상태 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하고;
상기 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하는 것으로서, 상기 이미지는 적어도 거의 상기 시간에 캡처된, 상기 이미지 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하고;
상기 이미지 데이터를 분석하여 상기 이미지의 특성을 식별하게 하고;
상기 모바일 디바이스의 상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터를 분석하게 하고;
상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 것으로서, 상기 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택되는, 상기 콘텐츠를 선택하게 하며;
상기 콘텐츠가 상기 모바일 디바이스에 송신되게 하게 하도록
구성되는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 19 항에 있어서,
상기 프로세서로 하여금,
상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성과 관련된 콘텐츠를 상기 사용자에게 제시하기 위한 가격을 결정하게 하도록 구성된 부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 더 포함하고,
상기 가격은, 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 제공자에게 청구되어야 하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 20 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 이상적인 생리학적 상태에 링크되고;
상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터가 상기 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 많을수록, 상기 콘텐츠를 제시하기 위한 가격이 높아지는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 19 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 하나 이상의 광고들을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 19 항에 있어서,
상기 프로세서로 하여금,
상기 사용자의 위치가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하도록 구성된 부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 더 포함하고,
상기 위치는, 적어도 거의 상기 시간에 결정된 것이고,
상기 프로세서로 하여금 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 상기 프로세서 판독가능 명령들은, 부가적으로 상기 사용자의 상기 위치를 이용하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 19 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스에 대해 선택된 상기 콘텐츠는 추가로, 상기 사용자의 하나 이상의 저장된 특성들에 기초하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
제 19 항에 있어서,
상기 프로세서로 하여금 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 상기 프로세서 판독가능 명령들은,
상기 프로세서로 하여금,
상기 이미지의 상기 특성을 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하게 하고;
상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠 카테고리로부터 상기 콘텐츠를 선택하게 하는
부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템으로서,
상기 시스템은,
프로세서; 및
상기 프로세서에 통신가능하게 커플링되고 상기 프로세서에 의해 판독가능하며 프로세서 판독가능 명령들을 저장한 메모리
를 포함하고,
상기 프로세서 판독가능 명령들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금,
일 시간에 캡처되는, 상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하고;
상기 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하는 것으로서, 상기 이미지는 적어도 거의 상기 시간에 캡처된, 상기 이미지 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하고;
상기 이미지 데이터를 분석하여 상기 이미지의 특성을 식별하게 하고;
상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터를 분석하게 하고;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 것으로서, 상기 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택되는, 상기 콘텐츠를 선택하게 하며;
상기 콘텐츠가 상기 모바일 디바이스에 송신되게 하게 하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템.
제 26 항에 있어서,
상기 프로세서 판독가능 명령들은, 상기 프로세서로 하여금,
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성과 관련된 콘텐츠를 상기 사용자에게 제시하기 위한 가격을 결정하게 하도록 구성된 부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 더 포함하고,
상기 가격은, 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 제공자에게 청구되어야 하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템.
제 27 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 이상적인 생리학적 상태에 링크되고;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터가 상기 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 많을수록, 상기 콘텐츠를 제시하기 위한 가격이 높아지는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템.
제 26 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 하나 이상의 광고들을 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템.
제 26 항에 있어서,
상기 프로세서 판독가능 명령들은, 상기 프로세서로 하여금,
상기 사용자의 위치가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하도록 구성된 부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 더 포함하고,
상기 위치는, 적어도 거의 상기 시간에 결정된 것이고,
상기 프로세서로 하여금 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 상기 프로세서 판독가능 명령들은, 부가적으로 상기 사용자의 상기 위치를 이용하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템.
제 26 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스에 대해 선택된 상기 콘텐츠는 추가로, 상기 사용자의 하나 이상의 저장된 특성들에 기초하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템.
제 26 항에 있어서,
상기 프로세서로 하여금 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하도록 구성된 상기 프로세서 판독가능 명령들은,
상기 프로세서로 하여금,
상기 이미지의 상기 특성을 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하게 하고;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠 카테고리로부터 상기 콘텐츠를 선택하게 하는
부가적인 프로세서 판독가능 명령들을 더 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템.
사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치로서,
상기 모바일 디바이스로부터, 일 시간에 캡처되는, 상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터를 수신하는 수단;
상기 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터를 수신하는 수단으로서, 상기 이미지는 적어도 거의 상기 시간에 캡처된, 상기 이미지 데이터를 수신하는 수단;
상기 이미지 데이터를 분석하여 상기 이미지의 특성을 식별하는 수단;
상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터를 분석하는 수단;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 수단으로서, 상기 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택되는, 상기 콘텐츠를 선택하는 수단; 및
상기 콘텐츠를 상기 모바일 디바이스에 송신하는 수단을 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치.
제 33 항에 있어서,
상기 사용자의 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성과 관련된 콘텐츠를 상기 사용자에게 제시하기 위한 가격을 결정하는 수단을 더 포함하고,
상기 가격은, 상기 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 제공자에게 청구되어야 하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치.
제 34 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 이상적인 생리학적 상태에 링크되고;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터가 상기 이상적인 생리학적 상태를 나타낼 가능성이 많을수록, 상기 콘텐츠를 제시하기 위한 가격이 높아지는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치.
제 33 항에 있어서,
상기 콘텐츠는 하나 이상의 광고들을 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치.
제 33 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스로부터, 상기 사용자의 위치를 수신하는 수단을 더 포함하고,
상기 위치는, 적어도 거의 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터의 측정의 시간에 결정된 것이고,
상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 수단은, 부가적으로 상기 사용자의 상기 위치를 이용하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치.
제 33 항에 있어서,
상기 모바일 디바이스에 대해 선택된 상기 콘텐츠는 추가로, 상기 사용자의 하나 이상의 특성들에 기초하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치.
제 33 항에 있어서,
상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하는 수단은,
상기 이미지의 상기 특성을 이용하여 콘텐츠 카테고리를 선택하는 수단; 및
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터를 이용하여 상기 콘텐츠 카테고리로부터 상기 콘텐츠를 선택하는 수단
을 포함하는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 장치.
사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템으로서,
상기 시스템은,
호스트 컴퓨터 시스템; 및
상기 모바일 디바이스
를 포함하고,
상기 호스트 컴퓨터 시스템은,
프로세서; 및
상기 프로세서에 통신가능하게 커플링되고 상기 프로세서에 의해 판독가능하며 프로세서 판독가능 명령들을 저장한 메모리
를 포함하고,
상기 프로세서 판독가능 명령들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금,
일 시간에 캡처되는, 상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 생리학적 상태 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하고;
상기 모바일 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 기초하여 이미지 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하는 것으로서, 상기 이미지는 적어도 거의 상기 시간에 캡처된, 상기 이미지 데이터가 상기 모바일 디바이스로부터 수신되게 하게 하고;
상기 이미지 데이터를 분석하여 상기 이미지의 특성을 식별하게 하고;
상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터를 분석하게 하고;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지의 상기 특성에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 상기 모바일 디바이스에 전달하기 위한 콘텐츠를 선택하게 하는 것으로서, 상기 콘텐츠는 복수의 콘텐츠로부터 선택되는, 상기 콘텐츠를 선택하게 하며;
상기 콘텐츠가 상기 모바일 디바이스에 송신되게 하게 하고,
상기 모바일 디바이스는,
상기 이미지를 상기 시간에 캡처하고;
상기 이미지에 기초하여 이미지 데이터를 저장하고;
상기 모바일 디바이스의 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터를 캡처하는 것으로서, 생리학적 상태는 적어도 거의 상기 시간에 대응하는, 상기 생리학적 상태 데이터를 캡처하고;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터를 상기 호스트 컴퓨터 시스템에 송신하고;
상기 호스트 컴퓨터 시스템으로부터, 상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터를 이용하여 선택된 콘텐츠를 수신하며;
상기 사용자로부터 수집된 상기 생리학적 상태 데이터 및 상기 이미지 데이터를 이용하여 선택된 상기 콘텐츠를 상기 사용자에게 제시하도록
구성되는, 사용자의 모바일 디바이스에의 콘텐츠의 전달을 위한 시스템.