CN106779819A - 基于ar云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器，其中方法包括：应用端上传识别图片至云服务器；云服务器对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；应用端获取至少一个广告海报图片，并将至少一个广告海报图片上传至云服务器；云服务器对每个广告海报图片进行识别，提取每个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端返回唯一标识；应用端向云服务器发送用户标识以及唯一标识；云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容；应用端从广告内容中选择待展示广告内容进行展示。

Description

基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器。

背景技术

广告是为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。现代广告有很大一部分是通过电子广告牌、报刊杂志、印刷品等媒介或者形式，以图片的形式呈现给用户。这种形式的广告，内容简单单一，与用户基本没有互动，不能很好体现产品特性，也无法很好的给用户留下深刻印象，用户转换率比较低。

增强现实技术(Augmented Reality，AR)，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息，声音，味道，触觉等)，通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。

通常，AR识别是本地识别，识别特征值描述文件存放在应用端本地，这样的好处是识别时不依赖网络，可以更快速的识别目标。缺点是可扩展性不强，如果识别目标有变更，需要重新提取特征值，并发布应用端新版本，用户需要频繁更新应用端，不太适用于广告AR场景。

发明内容

本发明旨在至少克服上述缺陷之一提供一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器，以方便广告发布和提高用户转换率。

为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

本发明的一个方面提供了一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法，包括：应用端上传识别图片至云服务器；云服务器对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；应用端获取至少一个广告海报图片，并将至少一个广告海报图片上传至云服务器；云服务器对每个广告海报图片进行识别，提取每个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端返回唯一标识；应用端向云服务器发送用户标识以及唯一标识；云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容；应用端从广告内容中选择待展示广告内容，将待展示广告内容下载到应用端并进行展示。

另外，在云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前，方法还包括：应用端向云服务器发送用户行为信息；云服务器根据用户行为分析出用户特性。

本发明的另一个方面提供了一种基于AR云端识别的智能广告推荐系统，包括：应用端，用于上传识别图片至云服务器；云服务器，用于对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；应用端，还用于获取至少一个广告海报图片，并将至少一个广告海报图片上传至云服务器；云服务器，还用于对每个广告海报图片进行识别，提取每个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端返回唯一标识；应用端，还用于向云服务器发送用户标识以及唯一标识；云服务器，还用于根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容；应用端从广告内容中选择待展示广告内容，将待展示广告内容下载到应用端并进行展示。

另外，在云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前，应用端，还用于向云服务器发送用户行为信息；云服务器，还用于根据用户行为分析出用户特性。

本发明的再一个方面提供了一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法，包括：接收应用端上传的识别图片；对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；接收应用端获取的至少一个广告海报图片；对每个广告海报图片进行识别，提取至少一个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端返回唯一标识；接收应用端发送的用户标识以及唯一标识；根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容。

另外，在根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前，方法还包括：接收应用端发送的用户行为信息；根据用户行为分析出用户特性。

本发明的又一个方面提供了一种云服务器，包括：接收模块，用于接收应用端上传的识别图片；识别模块，用于对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；接收模块，还用于接收应用端获取的至少一个广告海报图片；识别模块，还用于对每个广告海报图片进行识别，提取每个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端返回唯一标识；接收模块，还用于接收应用端发送的用户标识以及唯一标识；推荐模块，用于根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容。

另外，云服务器还包括：分析模块；接收模块，还用于在推荐模块根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前，接收应用端发送的用户行为信息；分析模块，用于根据用户行为分析出用户特性。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，本发明提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法、系统及服务器，以方便广告发布和提高用户转换率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的云服务器的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的实施方式进行详细说明。

本发明基于AR云端识别，兼具智能广告推荐功能，其中本发明提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统具有如下功能：

因此，本发明提供的云服务器具有如下功能：

一、云端识别：

采用AR云端识别的方式，将制作好的“AR内容”上传到云服务器，并与入库的“识别图片”相关联，应用端通过“云识别服务”识别到对应广告后，下载相关联的“AR内容”并进行展示。

二、广告智能推荐：

应用端通过“云识别服务”识别到对应广告后，将用户唯一标识与识别到的广告标识发送给云服务器的智能推荐云服务。智能推荐云服务通过用户唯一标识查找到该用户的基本特性(例如包括性别、年龄、用户标签等)，并根据这些特性，给用户推荐合适的AR广告内容。应用端下载该内容并进行展示。

智能推荐云服务通过分析该用户扫描广告的频次，可以得出用户对哪些类型广告更感兴趣，从而可以推送同类型广告给用户。

三、大数据分析：

应用端把用户扫描广告的行为上报给云服务器。云服务器可以分析出用户对广告的关注度，帮助广告运营商更好的运营管理广告和优化广告内容。

云服务器还可以根据用户的基本特性(包括性别、年龄、用户标签等)，来分析广告被不同用户的关注程度，进而给智能推荐云服务提供数据依据，更精准的推荐AR广告内容给用户。

实施例1

图1为本发明实施例提供的一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法的流程图，该方法应用于云服务器，参见图1，本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法，包括：

S101，接收应用端上传的识别图片；

具体地，接收应用端上传的识别图片，以该识别图片为基础识别广告海报图片是否为相同的广告。

S102，对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；

具体地，提取出识别图片的特征值后，以该识别图片的特征值作为识别是否为相同广告的依据，以生成的唯一标识为该广告的名字。

S103，接收应用端获取的至少一个广告海报图片；

具体地，应用端可以从其他设备处获取至少一个广告海报图片，也可以自行拍摄至少一个广告海报图片。

S104，对每个广告海报图片进行识别，提取至少一个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端返回唯一标识；

具体地，对每个广告海报图片进行提取特征值的操作，与识别图片的特征值进行比对，如果匹配，则认为是同一个广告，将作为广告名字的唯一标识返回至应用端，以便应用端后续利用该唯一标识在云服务器上找到该广告。

S105，接收应用端发送的用户标识以及唯一标识；

S106，根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容。

具体地，云服务器接收应用端发送的唯一标识，可以通过“云识别服务”识别到对应的广告，可以根据用户标识查找到该用户的基本特性(例如包括性别、年龄、用户标签等)，并根据这些特性，给用户推荐合适的AR广告内容，以便应用端下载该内容并进行展示。由此，智能推荐云服务通过分析该用户扫描广告的频次，可以得出用户对哪些类型广告更感兴趣，从而可以推送同类型广告给用户。

由此可见，通过本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法，可以方便广告发布和提高用户转换率。

作为本发明实施例的一种可选实施方式，在根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前，方法还包括：接收应用端发送的用户行为信息；根据用户行为分析出用户特性。由此，云服务器可以分析出用户对广告的关注度，帮助广告运营商更好的运营管理广告和优化广告内容。还可以根据用户的基本特性(例如包括性别、年龄、用户标签等)，来分析广告被不同用户的关注程度，进而更精准的推荐AR广告内容给用户。

由此，本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法采用AR技术和广告相结合，用户使用应用端拍摄广告海报的时候，通过图像识别海报内容，可以识别不同的图片目标，从而可以播放和该海报内容相关的视频，甚至是互动性更强的3D模型，可以给用户超越现实的感官体验，加深用户对产品的印象，可以很大程度提高用户转换率。

进一步，通过本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法，通过用户特性(例如性别、年龄和标签等)给用户智能的推荐让用户更感兴趣的AR视频，满足不同用户的喜好，更好的达到广而告之的效果。

另外，用户通过应用端扫描广告的信息数据可以同步到云服务器。该数据包括但不限于广告海报的图像识别名字和用户唯一标识等统计数据。云服务器通过分析这些统计数据，可以智能的识别目标用户对哪类广告更感兴趣，从而可以推送相同类型广告给用户，满足用户的需求同时又不会引起用户反感，提高广告用户转换率。

云服务器可以通过大数据分析应用端上报的用户扫描广告的信息数据，可以统计不同广告受到用户的关注程度，以及不同性别、年龄的用户对不同类型广告的喜好程度，帮助广告发行商更好的运营广告。

因此，通过本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法，具有下面几个方面的特点：

互动性：与传统广告相比，有更多与用户互动场景，让用户加深对产品的体验；

趣味性：通过AR将虚拟的信息应用到真实世界，给予用户更震撼的感官体验，加深产品印象；

智能性：可以通过用户特征(例如：性别、年龄、标签)给不同用户智能的推荐让用户更感兴趣的AR广告；

云端识别：通过应用端采用AR云端识别广告内容的方式，可以动态增加部署广告，用户不用经常升级应用端。

数据采集分析：通过应用端将用户扫描广告的信息数据同步到云服务器，可以统计分析广告受不同用户的关注程度。

图2示出了本发明实施例提供的云服务器的结构示意图，而本发明实施例提供的云服务器采用上述方法，以下仅对本发明实施例提供的云服务器的结构进行简单说明，其他未尽事宜，具体参见上述方法的相关说明。参见图2，本发明实施例提供的云服务器，包括：

接收模块201，用于接收应用端上传的识别图片；

识别模块202，用于对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；

接收模块201，还用于接收应用端获取的至少一个广告海报图片；

识别模块202，还用于对每个广告海报图片进行识别，提取每个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端返回唯一标识；

接收模块201，还用于接收应用端发送的用户标识以及唯一标识；

推荐模块203，用于根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容。

作为本发明实施例的一个可选实施方式，云服务器还包括：分析模块204；

接收模块201，还用于在推荐模块203根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前，接收应用端发送的用户行为信息；

分析模块204，用于根据用户行为分析出用户特性。

由此，本发明实施例提供的云服务器采用AR技术和广告相结合，用户使用应用端拍摄广告海报的时候，通过图像识别海报内容，可以识别不同的图片目标，从而可以播放和该海报内容相关的视频，甚至是互动性更强的3D模型，可以给用户超越现实的感官体验，加深用户对产品的印象，可以很大程度提高用户转换率。

进一步，通过本发明实施例提供的云服务器，通过用户特性(例如性别、年龄和标签等)给用户智能的推荐让用户更感兴趣的AR视频，满足不同用户的喜好，更好的达到广而告之的效果。

另外，用户通过应用端扫描广告的信息数据可以同步到云服务器。该数据包括但不限于广告海报的图像识别名字和用户唯一标识等统计数据。云服务器通过分析这些统计数据，可以智能的识别目标用户对哪类广告更感兴趣，从而可以推送相同类型广告给用户，满足用户的需求同时又不会引起用户反感，提高广告用户转换率。

云服务器可以通过大数据分析应用端上报的用户扫描广告的信息数据，可以统计不同广告受到用户的关注程度，以及不同性别、年龄的用户对不同类型广告的喜好程度，帮助广告发行商更好的运营广告。

因此，通过本发明实施例提供的云服务器，具有下面几个方面的特点：

互动性：与传统广告相比，有更多与用户互动场景，让用户加深对产品的体验；

趣味性：通过AR将虚拟的信息应用到真实世界，给予用户更震撼的感官体验，加深产品印象；

智能性：可以通过用户特征(例如：性别、年龄、标签)给不同用户智能的推荐让用户更感兴趣的AR广告；

云端识别：通过应用端采用AR云端识别广告内容的方式，可以动态增加部署广告，用户不用经常升级应用端。

数据采集分析：通过应用端将用户扫描广告的信息数据同步到云服务器，可以统计分析广告受不同用户的关注程度。

实施例2

图3为本发明实施例提供的另一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法的流程图，该方法应用于具有应用端和云服务器的系统，参见图3，本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法，包括：

S301，应用端上传识别图片至云服务器；

具体地，接收应用端上传的识别图片，以该识别图片为基础识别广告海报图片是否为相同的广告。

S302，云服务器对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；

具体地，提取出识别图片的特征值后，以该识别图片的特征值作为识别是否为相同广告的依据，以生成的唯一标识为该广告的名字。

S303，应用端获取至少一个广告海报图片，并将至少一个广告海报图片上传至云服务器；

具体地，应用端可以从其他设备处获取至少一个广告海报图片，也可以自行拍摄至少一个广告海报图片。应用端可以通过有线或无线的任意方式将广告海报图片上传至服务器。

S304，云服务器对每个广告海报图片进行识别，提取每个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端返回唯一标识；

具体地，对每个广告海报图片进行提取特征值的操作，与识别图片的特征值进行比对，如果匹配，则认为是同一个广告，将作为广告名字的唯一标识返回至应用端，以便应用端后续利用该唯一标识在云服务器上找到该广告。

S305，应用端向云服务器发送用户标识以及唯一标识；

S306，云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容；

S307，应用端从广告内容中选择待展示广告内容，将待展示广告内容下载到应用端并进行展示。

具体地，云服务器接收应用端发送的唯一标识，可以通过“云识别服务”识别到对应的广告，可以根据用户标识查找到该用户的基本特性(例如包括性别、年龄、用户标签等)，并根据这些特性，给用户推荐合适的AR广告内容，以便应用端下载该内容并进行展示。由此，智能推荐云服务通过分析该用户扫描广告的频次，可以得出用户对哪些类型广告更感兴趣，从而可以推送同类型广告给用户。

由此可见，通过本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法，可以方便广告发布和提高用户转换率。

作为本发明实施例的一种可选实施方式，在云服务器根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前，方法还包括：应用端向云服务器发送用户行为信息；云服务器根据用户行为分析出用户特性。

由此，云服务器可以分析出用户对广告的关注度，帮助广告运营商更好的运营管理广告和优化广告内容。还可以根据用户的基本特性(例如包括性别、年龄、用户标签等)，来分析广告被不同用户的关注程度，进而更精准的推荐AR广告内容给用户。

由此，本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法采用AR技术和广告相结合，用户使用应用端拍摄广告海报的时候，通过图像识别海报内容，可以识别不同的图片目标，从而可以播放和该海报内容相关的视频，甚至是互动性更强的3D模型，可以给用户超越现实的感官体验，加深用户对产品的印象，可以很大程度提高用户转换率。

进一步，通过本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法，通过用户特性(例如性别、年龄和标签等)给用户智能的推荐让用户更感兴趣的AR视频，满足不同用户的喜好，更好的达到广而告之的效果。

另外，用户通过应用端扫描广告的信息数据可以同步到云服务器。该数据包括但不限于广告海报的图像识别名字和用户唯一标识等统计数据。云服务器通过分析这些统计数据，可以智能的识别目标用户对哪类广告更感兴趣，从而可以推送相同类型广告给用户，满足用户的需求同时又不会引起用户反感，提高广告用户转换率。

云服务器可以通过大数据分析应用端上报的用户扫描广告的信息数据，可以统计不同广告受到用户的关注程度，以及不同性别、年龄的用户对不同类型广告的喜好程度，帮助广告发行商更好的运营广告。

因此，通过本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐方法，具有下面几个方面的特点：

互动性：与传统广告相比，有更多与用户互动场景，让用户加深对产品的体验；

趣味性：通过AR将虚拟的信息应用到真实世界，给予用户更震撼的感官体验，加深产品印象；

智能性：可以通过用户特征(例如：性别、年龄、标签)给不同用户智能的推荐让用户更感兴趣的AR广告；

云端识别：通过应用端采用AR云端识别广告内容的方式，可以动态增加部署广告，用户不用经常升级应用端。

数据采集分析：通过应用端将用户扫描广告的信息数据同步到云服务器，可以统计分析广告受不同用户的关注程度。

图4示出了本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统的结构示意图，而本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统采用实施例2所示的方法，以下仅对本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统的结构进行简单说明，其他未尽事宜，具体参见实施例2所示的方法的相关说明。参见图4，本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统，包括：

应用端401，用于上传识别图片至云服务器402；

云服务器402，用于对识别图片进行处理，提取识别图片的特征值，并生成唯一标识；

应用端401，还用于获取至少一个广告海报图片，并将至少一个广告海报图片上传至云服务器402；

云服务器402，还用于对每个广告海报图片进行识别，提取每个广告海报图片的特征值，并判断每个广告海报图片的特征值是否与识别图片的特征值匹配，将匹配的广告海报图片进行存储，向应用端401返回唯一标识；

应用端401，还用于向云服务器402发送用户标识以及唯一标识；

云服务器402，还用于根据用户标识以及唯一标识获取用户特性，并推荐与用户特性一致的广告内容；

应用端401从广告内容中选择待展示广告内容，将待展示广告内容下载到应用端401并进行展示。

作为本发明实施例的一个可选实施方式，在云服务器402根据用户标识以及唯一标识获取用户特性之前，应用端401，还用于向云服务器402发送用户行为信息；云服务器402，还用于根据用户行为分析出用户特性。

值得说明的是，上述的云服务器402采用实施例1所示的云服务器，在此不再详述。

由此，云服务器402可以分析出用户对广告的关注度，帮助广告运营商更好的运营管理广告和优化广告内容。还可以根据用户的基本特性(例如包括性别、年龄、用户标签等)，来分析广告被不同用户的关注程度，进而更精准的推荐AR广告内容给用户。

由此，本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统采用AR技术和广告相结合，用户使用应用端拍摄广告海报的时候，通过图像识别海报内容，可以识别不同的图片目标，从而可以播放和该海报内容相关的视频，甚至是互动性更强的3D模型，可以给用户超越现实的感官体验，加深用户对产品的印象，可以很大程度提高用户转换率。

进一步，通过本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统，通过用户特性(例如性别、年龄和标签等)给用户智能的推荐让用户更感兴趣的AR视频，满足不同用户的喜好，更好的达到广而告之的效果。

另外，用户通过应用端扫描广告的信息数据可以同步到云服务器402。该数据包括但不限于广告海报的图像识别名字和用户唯一标识等统计数据。云服务器402通过分析这些统计数据，可以智能的识别目标用户对哪类广告更感兴趣，从而可以推送相同类型广告给用户，满足用户的需求同时又不会引起用户反感，提高广告用户转换率。

云服务器402可以通过大数据分析应用端上报的用户扫描广告的信息数据，可以统计不同广告受到用户的关注程度，以及不同性别、年龄的用户对不同类型广告的喜好程度，帮助广告发行商更好的运营广告。

因此，通过本发明实施例提供的基于AR云端识别的智能广告推荐系统，具有下面几个方面的特点：

互动性：与传统广告相比，有更多与用户互动场景，让用户加深对产品的体验；

趣味性：通过AR将虚拟的信息应用到真实世界，给予用户更震撼的感官体验，加深产品印象；

智能性：可以通过用户特征(例如：性别、年龄、标签)给不同用户智能的推荐让用户更感兴趣的AR广告；

云端识别：通过应用端采用AR云端识别广告内容的方式，可以动态增加部署广告，用户不用经常升级应用端。

数据采集分析：通过应用端将用户扫描广告的信息数据同步到云服务器，可以统计分析广告受不同用户的关注程度。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上的实施例仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通工程技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。

Claims (8)

1.一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法，其特征在于，包括：

应用端上传识别图片至云服务器；

所述云服务器对所述识别图片进行处理，提取所述识别图片的特征值，并生成唯一标识；

所述应用端获取至少一个广告海报图片，并将所述至少一个广告海报图片上传至云服务器；

所述云服务器对每个所述广告海报图片进行识别，提取每个所述广告海报图片的特征值，并判断每个所述广告海报图片的特征值是否与所述识别图片的特征值匹配，将匹配的所述广告海报图片进行存储，向所述应用端返回所述唯一标识；

所述应用端向所述云服务器发送用户标识以及所述唯一标识；

所述云服务器根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性，并推荐所述与所述用户特性一致的广告内容；

所述应用端从所述广告内容中选择待展示广告内容，将待展示广告内容下载到所述应用端并进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述云服务器根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性之前，所述方法还包括：

所述应用端向所述云服务器发送用户行为信息；

所述云服务器根据所述用户行为分析出所述用户特性。

3.一种基于AR云端识别的智能广告推荐系统，其特征在于，包括：

应用端，用于上传识别图片至云服务器；

所述云服务器，用于对所述识别图片进行处理，提取所述识别图片的特征值，并生成唯一标识；

所述应用端，还用于获取至少一个广告海报图片，并将所述至少一个广告海报图片上传至云服务器；

所述云服务器，还用于对每个所述广告海报图片进行识别，提取每个所述广告海报图片的特征值，并判断每个所述广告海报图片的特征值是否与所述识别图片的特征值匹配，将匹配的所述广告海报图片进行存储，向所述应用端返回所述唯一标识；

所述应用端，还用于向所述云服务器发送用户标识以及所述唯一标识；

所述云服务器，还用于根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性，并推荐所述与所述用户特性一致的广告内容；

所述应用端从所述广告内容中选择待展示广告内容，将待展示广告内容下载到所述应用端并进行展示。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，在所述云服务器根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性之前，所述应用端，还用于向所述云服务器发送用户行为信息；所述云服务器，还用于根据所述用户行为分析出所述用户特性。

5.一种基于AR云端识别的智能广告推荐方法，其特征在于，包括：

接收应用端上传的识别图片；

对所述识别图片进行处理，提取所述识别图片的特征值，并生成唯一标识；

接收所述应用端获取的至少一个广告海报图片；

对每个所述广告海报图片进行识别，提取所述至少一个广告海报图片的特征值，并判断每个所述广告海报图片的特征值是否与所述识别图片的特征值匹配，将匹配的所述广告海报图片进行存储，向所述应用端返回所述唯一标识；

接收所述应用端发送的用户标识以及所述唯一标识；

根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性，并推荐所述与所述用户特性一致的广告内容。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性之前，所述方法还包括：

接收所述应用端发送的用户行为信息；

根据所述用户行为分析出所述用户特性。

7.一种云服务器，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收应用端上传的识别图片；

识别模块，用于对所述识别图片进行处理，提取所述识别图片的特征值，并生成唯一标识；

所述接收模块，还用于接收所述应用端获取的至少一个广告海报图片；

所述识别模块，还用于对每个所述广告海报图片进行识别，提取每个所述广告海报图片的特征值，并判断每个所述广告海报图片的特征值是否与所述识别图片的特征值匹配，将匹配的所述广告海报图片进行存储，向所述应用端返回所述唯一标识；

所述接收模块，还用于接收所述应用端发送的用户标识以及所述唯一标识；

推荐模块，用于根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性，并推荐所述与所述用户特性一致的广告内容。

8.根据权利要求7所述的云服务器，其特征在于，还包括：分析模块；

所述接收模块，还用于在所述推荐模块根据所述用户标识以及所述唯一标识获取用户特性之前，接收所述应用端发送的用户行为信息；

所述分析模块，用于根据所述用户行为分析出所述用户特性。