JP7476881B2 - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

Description

本開示は、情報処理装置、管理システム、情報処理方法および記録媒体に関する。

近年、屋外・店頭・公共空間・交通機関などの種々の場所に配置されるデジタルサイネージ（Digital Signage）を広告媒体として用いる技術が提供されている。

このようなデジタルサイネージの表示内容（コンテンツ）を切り替える技術が、例えば、特許文献１に開示されている。特許文献１には、電子メールを受信してデジタルサイネージのコンテンツ更新を行うデジタルサイネージ制御装置が開示されている。このデジタルサイネージ制御装置では、コンテンツの頻繁な更新を抑制して、優先度の高いコンテンツを優先して表示させている。

特許文献２には、デジタルサイネージシステムにおいて広告情報のＣＴＲ（Click Through Rate）をカウント可能な広告配信システムが開示されている。

特許文献３には、より簡単かつ効果的に広告を行うことを可能とする販売システムが開示されている。この販売システムでは、広告内容情報をフラッシュメモリに記憶しておき、ＣＰＵ（Central Processing Unit）は、受領証を発行する際、タッチパネルから指定された広告内容情報に応じた広告データを受領証に追加印字させる。

特開２０１６－１７７４３５号公報 特開２０１２－０９８９９１号公報 特開平１１－３２８５３８号公報

上述のように、デジタルサイネージに表示するコンテンツを効果的に切り替えたり、表示されたコンテンツに対するユーザの反応を計測したりする技術は開示されているが、顧客からの入力を受け付けることは開示されていない。また、顧客にとって入力には手間がかかるという課題がある。

本開示の目的の一つは、上述の課題を解決し、手間を抑えながら顧客からの入力を受け付けることができる情報処理装置、管理システム、情報処理方法およびプログラムを提供することである。

本開示の一態様における情報処理装置は、店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する属性推定手段と、前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける入出力制御手段と、推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する出力手段とを備える。

本開示の一態様における情報処理方法は、店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定し、前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付け、推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する。

本開示の一態様における管理システムは、店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する属性推定手段と、前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける入出力制御手段と、推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて、自装置と通信可能に接続された他の情報処理装置に出力する出力手段とを備えた情報処理装置を備える。

本開示の一態様における記録媒体は、店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する処理と、前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける処理と、推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する処理とを、コンピュータに実行させるプログラムを記録している。

本開示の効果の一つは、手間を抑えながら顧客からの入力を受け付けることができることである。

第１の実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示すブロック図である。 情報処理装置およびデジタルサイネージのハードウエア構成を例示する図である。 第１の実施形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。 第１の実施形態に係る情報処理システムの属性推定部により推定された属性の一例を示す図である。 第１の実施形態に係る情報処理システムの入出力制御部によるデジタルサイネージの表示例を示す図である。 第１の実施形態に係る情報処理システムの入出力制御部によるデジタルサイネージの表示例を示す図である。 第１の実施形態に係る情報処理システムの入出力制御部によるデジタルサイネージの表示例を示す図である。 第１の実施形態に係る情報処理システムの記憶部に記憶された、顧客の属性とアンケート回答の一例を示す図である。 第２の実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 音声認識装置のハードウエア構成を例示する図である。 第３の実施形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 顧客識別情報の一例を示す図である。 第３の実施形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。 第４の実施形態に係る情報処理システムの記憶部が記憶する関連情報の一例を示す図である。 第５の実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。

実施形態について図面を参照して詳細に説明する。なお、各図面、及び、明細書記載の各実施形態において、同様の構成要素には同一の符号を付与し、説明を適宜省略する。

第１の実施形態
第１の実施形態について説明する。

図１は、第１の実施形態に係る情報処理システム１００の構成の一例を示すブロック図である。図１に示すように、情報処理システム１００は、情報処理装置１１０、撮像装置１２０およびデジタルサイネージ１３０を備える。撮像装置１２０およびデジタルサイネージ１３０は、例えばコンビニエンスストアやスーパーマーケットなど、小売業における店舗に設置されている。

情報処理装置１１０は、例えばコンピュータであり、撮像装置１２０、デジタルサイネージ１３０などの各装置の制御、各装置からの情報の取得、取得した情報の解析等の処理を行う。

情報処理システム１００はまた、管理サーバ１０に通信可能に接続されている。管理サーバ１０は、例えばコンピュータであり、当該店舗における商品管理や顧客管理等を行う。管理サーバ１０は、例えば、当該店舗の商品の発注処理を行う機能を備えてもよい。管理サーバ１０は、当該店舗の商品や顧客の管理に限定されず、他の店舗の商品や顧客の管理を行ってもよい。管理サーバ１０は、店舗に設置されてもよいし、店舗とは異なる場所に配置され、通信ネットワークを介して情報処理システム１００と接続されてもよい。つまり、管理サーバ１０は、クラウドコンピューティングシステムによって実現されてもよい。管理サーバ１０は、他の情報処理装置に相当する。情報処理装置１１０と管理サーバ１０は、管理システムを構成してもよい。

撮像装置１２０は、例えばデジタルサイネージ１３０に内蔵または外付けされ、または近傍に設置され、デジタルサイネージ１３０近傍を撮影可能なカメラ又はビデオカメラである。撮像装置１２０はまた、例えば店舗の天井、壁面等、様々な場所に設置されたカメラ又はビデオカメラであってもよい。撮像装置１２０は、少なくとも顧客の属性を識別可能な撮像データが取得されるように設置されていればよい。撮像装置１２０は、生成した撮像データを、情報処理装置１１０に通知する。情報処理装置１１０に通知された、動画または静止画である撮像データは記憶部１１４に記憶されてもよい。

デジタルサイネージ１３０は、例えば広告媒体として利用される、出力装置および入力装置を備えた装置である。デジタルサイネージ１３０は、情報処理装置１１０の制御により情報を出力するとともに、顧客からの入力を受け付けて情報処理装置１１０に通知する。本実施形態では、出力装置は表示装置である。本実施形態では、デジタルサイネージ１３０は、表示装置と入力装置とが一体化したタッチパネルを備えるとする。デジタルサイネージ１３０は、情報処理装置１１０と一体に構成されてもよい。デジタルサイネージ１３０は、少なくとも出力装置、入力装置および情報処理装置１１０と通信可能な機能を備えた装置であればよく、デジタルサイネージに限定されない。

デジタルサイネージ１３０の設置場所は特に限定されない。例えば、デジタルサイネージ１３０は、店舗の出入口近傍に設置されてもよいし、商品棚、商品棚の扉、店舗の窓等に設置されてもよいし、店舗の床に設置されてもよい。あるいは、デジタルサイネージ１３０は店舗外に設置されていてもよい。

なお、情報処理システム１００は、通常の店舗のほか、省人型店舗や無人型店舗でも使用可能である。省人型店舗や無人型店舗は、業務効率化や小規模商圏への展開を目的に、コンピュータシステムにより、購入商品の登録、精算をはじめ、接客支援、店内監視、在庫管理、設備管理等に関する店員の作業を低減し、常駐する店員の数を通常店舗より削減、或いは、ゼロにした、小型店舗である。

また、情報処理システム１００は、省人型店舗や無人型店舗を管理する母店舗と、省人型店舗や無人型店舗（子店舗）でも使用可能である。例えば、子店舗に撮像装置１２０およびデジタルサイネージ１３０が設置され、通信ネットワークを介して、母店舗に設置された情報処理装置１１０と接続されてもよい。また、情報処理装置１１０の機能構成部の一部が子店舗に設置されてもよい。情報処理システム１００の配置構成はこれらに限定されない。

＜情報処理装置１１０の機能構成＞
情報処理装置１１０の各機能構成部について説明する。

情報処理装置１１０は、属性推定部１１１、入出力制御部１１２、出力部１１３および記憶部１１４を備える。

属性推定部１１１は、撮像装置１２０から取得した撮像データに基づいて、撮像されている顧客を検出するとともに、その顧客の属性を推定する。顧客の検出は、背景差分に基づく方法や、人物の特徴を学習した識別器など、既存の方法や手段を用いて検出可能である。

顧客の属性の具体例としては、年齢（年代）および性別が挙げられる。ここで、顧客の撮像データから属性として年齢及び性別を推定する方法の一例を説明する。まず、顧客の顔の特徴量と、年齢および性別を対応付けた学習データを予め作成しておき、例えば記憶部１１４にデータベースとして記憶させる。属性推定部１１１は、撮像装置１２０から取得した撮像データから顔を抽出し、抽出した顔の特徴量を算出する。属性推定部１１１は、算出した特徴量とデータベースの特徴量とを比較することで、顧客の年齢および性別を推定する。

属性推定部１１１はまた、身長、体型、服装、家族構成、職業、顧客の趣味、嗜好等の属性を推定してもよい。これらは、例えば顧客の服装、装飾品、髪型等の外面的な特徴に対応付けられた学習データを予め作成しておき、同様にデータベースに記憶させることで推定できる。なお、顧客の属性の推定方法は、上述の方法に限られない。属性推定部１１１は、店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する属性推定手段に相当する。

入出力制御部１１２は、デジタルサイネージ１３０に対する入出力を制御する。記憶部１１４には、例えばアンケートデータが記憶されている。アンケートデータに含まれるアンケートは、商品リクエストなど顧客の要望を受け付ける内容を含んでもよい。アンケートは、例えば店舗において取り扱いのある商品に関する内容を含んでもよいし、取り扱いのない商品に関する内容を含んでもよい。アンケートは、例えば店舗での取り扱いを希望する商品を選択させる内容を含んでもよい。記憶部１１４には、各種広告データが記憶されてもよい。

入出力制御部１１２は、記憶部１１４からアンケートデータを読み出して、アンケートデータに基づくアンケートをデジタルサイネージ１３０の表示装置に表示させる。入出力制御部１１２はまた、デジタルサイネージ１３０の入力装置に入力された回答を受け付ける。入出力制御部１１２は、店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける入出力制御手段に相当する。ここで出力装置はデジタルサイネージに相当する。

出力部１１３は、属性推定部１１１により推定された属性と、入出力制御部１１２により取得されたアンケートの回答とを関連付けて、管理サーバ１０に送信する。出力部１１３は、推定した属性と、受け付けた回答とを関連付けて出力する出力手段に相当する。

記憶部１１４は、アンケートデータを記憶する。記憶部１１４は、属性推定部１１１により推定された顧客の属性と、入出力制御部１１２により取得された、当該顧客のアンケート回答とを関連付けて記憶する。記憶部１１４はまた、撮像装置１２０から通知された撮像データを記憶してもよい。なお、アンケートデータは、記憶部１１４に記憶されていることに限定されない。アンケートデータは、管理サーバ１０に記憶されてもよいし、他の記憶装置に記憶されてもよい。入出力制御部１１２は、アンケートデータが記憶されている記憶装置から、アンケートデータを読み出せばよい。

＜ハードウエア構成＞
情報処理装置１１０およびデジタルサイネージ１３０の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、情報処理装置１１０およびデジタルサイネージ１３０の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について説明する。

図２は、第１の実施形態および他の実施形態に係る情報処理装置１１０およびデジタルサイネージ１３０のハードウエア構成を例示する図である。

情報処理装置１１０は、バス１０１、通信インタフェース１０２、プロセッサ１０３、メモリ１０４、入出力インタフェース１０５およびストレージ１０６を備える。バス１０１は、データを送受信するためのデータ伝送路である。通信インタフェース１０２、プロセッサ１０３、メモリ１０４、入出力インタフェース１０５およびストレージ１０６は、バス１０１を介して相互にデータを送受信する。ただし、プロセッサ１０３などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。

通信インタフェース１０２は、情報処理装置１１０を各種のネットワークに接続させ、該ネットワークを介して外部の装置（例えば、デジタルサイネージ１３０）と通信させるためのインタフェースである。

プロセッサ１０３は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの演算処理装置である。メモリ１０４は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）などのメモリである。ストレージ１０６は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、またはメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ１０６は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであってもよい。

ストレージ１０６は、情報処理装置１１０の上記機能構成部（属性推定部１１１、入出力制御部１１２、出力部１１３）を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０３は、これら各プログラムモジュールを実行することにより、そのプログラムモジュールに対応する各機能構成部を実現する。ここでプロセッサ１０３は、上記各プログラムモジュールを実行する際、これらのプログラムモジュールをメモリ１０４上に読み出してから実行してもよいし、メモリ１０４上に読み出さずに実行してもよい。またストレージ１０６は、記憶部１１４として機能することもできる。

入出力インタフェース１０５は、情報処理装置１１０と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１０５には、例えば、マウス、キーボードなどの入力装置や、液晶ディスプレイ、ＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode）ディスプレイ、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）ディスプレイなどの表示装置、入力装置と表示装置が一体化したタッチパネルなどが接続される。なお、入出力インタフェース１０５には、入力装置や表示装置が接続されていなくてもよい。

デジタルサイネージ１３０は、バス１３１、通信インタフェース１３２、プロセッサ１３３、メモリ１３４、入出力インタフェース１３５およびストレージ１３６を備える。バス１３１は、データを送受信するためのデータ伝送路である。通信インタフェース１３２、プロセッサ１３３、メモリ１３４、入出力インタフェース１３５およびストレージ１３６は、バス１３１を介して相互にデータを送受信する。ただし、プロセッサ１３３などを相互に接続する方法は、バス接続に限定されない。

通信インタフェース１３２は、デジタルサイネージ１３０を各種のネットワークに接続させ、該ネットワークを介して外部の装置（例えば、情報処理装置１１０など）と通信させるためのインタフェースである。

プロセッサ１３３は、ＣＰＵやＧＰＵなどの演算処理装置である。メモリ１３４は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリである。ストレージ１３６は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、またはメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ１３６は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであってもよい。

ストレージ１３６は、情報処理装置１１０が読み出したアンケートや広告を含む画面を表示させる機能を実現するプログラムモジュールを記憶している。また、ストレージ１３６は、入力装置１３８に入力されたアンケート回答を受け付けて情報処理装置１１０に出力する機能を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１３３は、上記プログラムモジュールを実行することにより、デジタルサイネージ１３０の出力装置１３７にアンケートを含む画面を表示させる。また、プロセッサ１３３は、上記プログラムモジュールを実行することにより、デジタルサイネージ１３０の入力装置１３８に入力されたアンケート回答を受け付けて情報処理装置１１０に出力する。ここで、プロセッサ１３３は、上記各プログラムモジュールを実行する際、これらのプログラムモジュールをメモリ１３４に読み出してから実行してもよいし、メモリ１３４に読み出さずに実行してもよい。

入出力インタフェース１３５は、デジタルサイネージ１３０と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１３５には、液晶ディスプレイ、ＯＬＥＤディスプレイ、ＬＥＤディスプレイなどの表示装置が接続される。入出力インタフェース１３５には、マウス、キーボードなどの入力装置１３８が接続されてもよい。入出力インタフェース１３５には、これら入力装置と表示装置が一体化したタッチパネルが接続されていてもよい。第１の実施形態では、入出力インタフェース１３５には、タッチパネルが接続されているとする。また、出力装置１３７として、スピーカが接続され、入力装置１３８としてマイクが接続されていてもよい。

なお、情報処理装置１１０およびデジタルサイネージ１３０のハードウエア構成は図２に示した構成に限定されない。

＜動作例＞
以下、図面を参照して、第１の実施形態における動作例について説明する。

図３は、本第１の実施形態に係る情報処理システム１００の動作の一例を示すフローチャートである。なお、図３の処理は、例えばデジタルサイネージ１３０の近傍領域において顧客が検知されたときに開始される。顧客の検知は、例えば、人感センサ、ＬｉＤＡＲ（Light Detection and Ranging）装置のような測距装置、店舗内の撮像データの解析等、既存の技術を用いることにより実施されてよい。顧客が検知されないときは、情報処理装置１１０は、デジタルサイネージ１３０に広告を表示させてもよい。

デジタルサイネージ１３０近傍で顧客が検知されると、情報処理装置１１０は、撮像装置１２０から撮像データを取得する（ステップＳ１１０）。なお、撮像装置１２０は、常時撮像を行い、デジタルサイネージ１３０近傍で顧客が検知されると、情報処理装置１１０は撮像データを取得してもよいし、デジタルサイネージ１３０近傍で顧客が検知されると、情報処理装置１１０により、撮像装置１２０が撮像領域を撮像するように制御してもよい。

属性推定部１１１は、取得された撮像データに含まれる顧客の属性を推定する（ステップＳ１１１）。図４は、撮像データに基づいて属性推定部１１１により推定された属性の一例を示す図である。図４の例では、撮像データに含まれる顧客２０の属性が、「性別：男性」、「年齢層：２０代」、「服装：スーツ」と推定されたことを示す。属性推定部１１１は、推定した顧客の属性を記憶部１１４に記憶する。

入出力制御部１１２は、記憶部１１４からアンケートデータを読み出し、アンケートデータに基づくアンケートをデジタルサイネージ１３０の表示装置に出力（表示）するように制御する（ステップＳ１１２）。

図５Ａ乃至図５Ｃは、入出力制御部１１２によるデジタルサイネージ１３０の表示例を示す図である。入出力制御部１１２は、例えば、デジタルサイネージ１３０近傍で顧客が検知されたタイミングで、図５Ａに示すようなアンケートへの回答を依頼する画面を表示してもよい。

入出力制御部１１２は、顧客から取得した回答に基づいて、次のアンケートデータを選択し、出力してもよい。例えば図５Ａの例において「取り扱いご希望商品の受付画面へ」との表示を顧客がタッチすると、入出力制御部１１２はそのタッチを回答として受け付け、図５Ｂに示す画面を表示してもよい。図５Ｂに示す例では、取り扱い候補の商品リストが表示されている。顧客は商品リストのいずれかをタッチする。入出力制御部１１２は、顧客のタッチを受け付け、アンケートの回答として取得する（ステップＳ１１３）。

入出力制御部１１２は、図５Ｃに示すように、自由記入欄を設けた所定のサイトへのリンクを有するコードをデジタルサイネージ１３０に表示してもよい。コードは、例えば二次元バーコードであってよい。顧客は、自身のスマートフォン等を介してコードを読み取り、リンク先のサイトの自由記入欄に、取り扱い希望商品を入力することができる。なお、入出力制御部１１２は、コードを表示することに限定されず、自由記入欄を表示してもよい。

ここで、上述したように、属性推定部１１１により撮像データから顧客の属性が推定されている。したがって、本実施形態によれば、アンケートに顧客の属性を入力させることは不要となる。

なお、所定時間アンケートへの回答が得られない場合、入出力制御部１１２は、デジタルサイネージ１３０へのアンケートの表示を停止させてもよい。またこの場合、アンケートの表示を停止させることに限定されず、アンケートの表示から広告の表示に切り替えてもよい。

入出力制御部１１２は、アンケートの受付を終了したことを検出すると（ステップＳ１１４においてＹｅｓ）、アンケート回答を、上記ステップＳ１１１において記憶部１１４に記憶した顧客の属性と関連付けて、記憶部１１４に記憶する。図６は、記憶部１１４に記憶された、顧客の属性とアンケート回答の一例を示す図である。なお、入出力制御部１１２は、例えば顧客からのアンケート回答の終了ボタンの押下を検出することにより、アンケートの受付を終了したことを検出してもよい。なお、所定時間アンケートへの回答が得られない場合、入出力制御部１１２は、「回答なし」をアンケート回答として受け付け、アンケート回答の終了を検出してもよい。

入出力制御部１１２は、出力部１１３に管理サーバ１０への出力を指示する。出力部１１３は、上記指示に応じて、上記推定した顧客の属性と、上記受け付けたアンケート回答とを関連付けて、管理サーバ１０に送信する（ステップＳ１１５）。

管理サーバ１０は、上記アンケート回答と顧客の属性を取得することで、これらの情報を、例えば店舗運営に利用することができる。例えば、取り扱い希望が多い商品を、新たに取り扱うようにするなど発注に反映することができる。また、顧客の性別、年齢層に合わせて、店舗で取り扱う商品の種類や、商品の発注数を変更することができる。これにより、店舗側は、売上機会損失を防ぐことができる。

なお、出力部１１３は、アンケート回答を取得したタイミングで、アンケート回答と顧客の属性を管理サーバ１０に送信することに限定されない。例えば、情報処理装置１１０の記憶部１１４にアンケート回答と顧客の属性を蓄積しておき、所定のタイミングで管理サーバ１０に送信してもよい。また、出力部１１３によるアンケート回答と顧客の属性の出力先は、管理サーバ１０に限定されない。例えば、顧客端末であってもよいし、店員端末であってもよい。

＜効果＞
以上のように、本第１の実施形態によれば、情報処理システム１００は、入出力制御部１１２により、店舗に設置されたデジタルサイネージ１３０においてアンケートを表示し、そのアンケートへの回答を受け付ける。また、属性推定部１１１により、撮像データから顧客の属性を推定する。そして、出力部１１３により、これらの情報を管理サーバ１０に送信する。この構成を採用することにより、顧客から、属性の入力を要することなく、顧客の属性を含めたアンケート回答を取得できるので、顧客の手間を抑えながら、顧客の要望等を取得することができるという効果が得られる。また、顧客の属性は、撮像データから推定されるので、顧客による入力ミスを防ぐことができるという効果が得られる。

なお、属性推定部１１１が推定した属性を、入出力制御部１１２がデジタルサイネージ１３０の表示装置に表示させてもよい。また、表示装置に表示された、推定された属性の正否を入力装置が顧客から受け付けてもよい。さらに、デジタルサイネージ１３０の入力装置は、推定した属性の修正の入力を受け付けてもよい。これにより、取得される顧客の属性の精度が向上するという効果が得られる。また、入出力制御部１１２は、アンケート回答をデジタルサイネージ１３０に表示させてもよい。

また、入出力制御部１１２は、属性推定部１１１により推定された属性の顧客に適したアンケートを出力するように構成することもできる。

また、情報処理装置１１０は、属性に関連付けられた商品の広告データや売上ランキング情報を記憶し、得られたアンケート回答と推定された属性に基づいて、関連する商品に関する広告を表示させるようにしてもよい。例えば、情報処理装置１１０は、顧客が取り扱いを希望する商品に類似する商品をレコメンドする広告を表示させてもよい。例えば、属性が「２０代」、「男性」と推定された顧客から、「○○コーヒー」を取り扱い希望であることを示すアンケート回答が得られたとする。このとき、入出力制御部１１２は、上記アンケートの回答を取得したあと、例えば「コーヒー」カテゴリの中で、２０代男性の売上ランキングに基づいてレコメンド商品を決定し、その商品に関する広告データを読み出し、デジタルサイネージ１３０に広告を表示させてもよい。

第２の実施形態
第２の実施形態に係る情報処理システムについて説明する。なお、第１の実施形態の図面において付与した符号と共通する符号は同一の機能構成部を示し、その機能構成部について重複する説明は省略する。

図７は、第２の実施形態に係る情報処理システム２００の構成を示すブロック図である。情報処理システム２００は、第１の実施形態で説明した情報処理システム１００のデジタルサイネージ１３０に代えて、音声認識装置１４０を含む。

音声認識装置１４０は、出力装置および入力装置を備え、さらに音声認識処理を行う音声認識部１５１を備える。音声認識装置１４０は、情報処理装置１１０の制御により、情報を音声で出力するとともに、顧客の声を受け付けて音声認識し、情報処理装置１１０に通知する。音声認識装置１４０は、例えば人間と会話する機能を備えたロボット型の装置であってよい。

図８は、音声認識装置１４０のハードウエア構成を例示する図である。

音声認識装置１４０は、バス１４１、通信インタフェース１４２、プロセッサ１４３、メモリ１４４、入出力インタフェース１４５およびストレージ１４６を備える。バス１４１は、データを送受信するためのデータ伝送路である。通信インタフェース１４２、プロセッサ１４３、メモリ１４４、入出力インタフェース１４５およびストレージ１４６は、バス１４１を介して相互にデータを送受信する。ただし、プロセッサ１４３などを相互に接続する方法は、バス接続に限定されない。

通信インタフェース１４２は、音声認識装置１４０を各種のネットワークに接続させ、該ネットワークを介して外部の装置（例えば、情報処理装置１１０など）と通信させるためのインタフェースである。

プロセッサ１４３は、ＣＰＵやＧＰＵなどの演算処理装置である。メモリ１４４は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリである。ストレージ１４６は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、またはメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ１４６は、ＲＡＭやＲＯＭなどのメモリであってもよい。

ストレージ１４６は、情報処理装置１１０が読み出したアンケートを音声出力させる機能を実現するプログラムモジュールを記憶している。また、ストレージ１４６は、入力装置１４８に顧客の声などの音声で入力されたアンケート回答を音声認識し、その結果を情報処理装置１１０に出力する機能を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１４３は、上記プログラムモジュールを実行することにより、音声認識装置１４０の出力装置１４７にアンケートを音声出力する。また、プロセッサ１４３は、上記プログラムモジュールを実行することにより、音声認識装置１４０の入力装置１４８に音声入力されたアンケート回答を音声認識し、その結果を情報処理装置１１０に出力する。ここで、プロセッサ１４３は、上記各プログラムモジュールを実行する際、これらのプログラムモジュールをメモリ１４４に読み出してから実行してもよいし、メモリ１４４に読み出さずに実行してもよい。

入出力インタフェース１４５は、音声認識装置１４０と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１４５には、音声を出力する出力装置１４７が接続される。入出力インタフェース１４５には、また、顧客の声などの音声を取得する入力装置１４８が接続される。本実施形態では、出力装置１４７は例えばスピーカであり、入力装置１４８は例えばマイクである。出力装置１４７として、ＬＣＤなどが接続され、入力装置１４８としてマウス、キーボードなどが接続されていてもよい。

なお、音声認識装置１４０のハードウエア構成は図８に示した構成に限定されない。

第２の実施形態の情報処理システム２００の動作は、図３を参照して説明した第１の実施形態における情報処理システム１００の動作と同様である。ただし、顧客に対する入出力が音声によるものである。

具体的には、情報処理装置１１０の入出力制御部１１２は、図３のステップＳ１１２において、記憶部１１４からアンケートデータを読み出し、アンケートデータに基づくアンケート内容を、音声認識装置１４０に音声で出力するように制御する。すなわち、本実施形態では、出力装置は音声認識装置に相当し、入出力制御部１１２は、アンケートを出力装置から音声で出力させる。

音声認識装置１４０は、上記制御に従って、音声認識部１５１においてアンケートデータを音声変換し、出力装置１４７から音声にてアンケートを出力する。なお、情報処理装置１１０または音声認識装置１４０は、アンケート内容を示す音声データを予め記憶し、音声認識部１５１が出力装置１４７からその音声データを出力してもよい。

音声認識装置１４０は、入力装置１４８において、上記アンケートに対する顧客の声による回答を取得する。音声認識部１５１は、取得した声を音声認識処理し、その結果を情報処理装置１１０に通知する。本実施形態に係る入出力制御部１１２は、顧客の声を音声認識装置１４０が音声認識した結果の情報を回答として受け付ける。情報処理装置１１０は、顧客から取得した回答に基づいて、次のアンケートを選択し、出力してもよい。

以上のように、本第２の実施形態によれば、情報処理システム２００は、第１の実施形態による効果に加えて、表示情報だけでなく音声情報によって、アンケートの回答を取得することができるという効果が得られる。例えば、両手を使用中の顧客や目が不自由な顧客からもアンケート回答を取得できる。顧客にとっては、非接触でアンケートに回答できるという効果がある。

第３の実施形態
第３の実施形態に係る情報処理システムについて説明する。なお、第１の実施形態の図面において付与した符号と共通する符号は同一の機能構成部を示し、その機能構成部について重複する説明は省略する。

図９は、第３の実施形態に係る情報処理システム３００の構成を示すブロック図である。情報処理システム３００の情報処理装置１１０は、第１の実施形態で説明した情報処理システム１００の情報処理装置１１０に加えて、判定部３１０を備える。また、記憶部１１４は、アンケートデータに加えて顧客識別情報を記憶する。なお、情報処理システム３００は、デジタルサイネージ１３０に代えて第２の実施形態で説明した音声認識装置１４０を備えてもよいし、デジタルサイネージ１３０と音声認識装置１４０を共に備えてもよい。

判定部３１０は、撮像装置１２０から取得した撮像データに基づいて、撮像された顧客が、すでにアンケート回答を受け付けた顧客であるかを判定する。判定部３１０は、撮像データに基づいて、顧客が、アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定する判定手段に相当する。

判定部３１０は、上記判定を、例えば以下のように行ってもよい。すなわち、判定部３１０は、第１実施形態において図３を参照して説明したステップＳ１１１において、撮像装置１２０から撮像データが取得されると、その撮像データから顧客の外観の特徴量を抽出しておく。そして、判定部３１０は、入出力制御部１１２がアンケート回答の受け付けを終了したタイミングで、上記抽出しておいた特徴量を、当該顧客に付与した識別情報と関連付けて、顧客識別情報として記憶部１１４に記憶しておく。図１０は、顧客識別情報の一例を示す図である。その後、撮像装置１２０から撮像データが取得されると、判定部３１０は、撮像データから顧客の外観の特徴量を抽出する。そして、判定部３１０は、抽出した特徴量と、記憶部１１４に記憶されている、顧客識別情報に含まれる特徴量に基づいて、その顧客は、すでにアンケート回答を受け付けた顧客であるかを判定する。

判定部３１０は、また、例えば顔認証処理により、顧客を特定し、その顧客がすでにアンケート回答を受け付けた顧客であるかを判定してもよい。すなわち、判定部３１０は、撮像データと、予め顧客の外観の特徴量を登録したデータベースとを利用して顧客を特定することにより、上記判定を行ってもよい。顔認証処理には、既存の技術が用いられてよい。

図１１は、本第３の実施形態に係る情報処理システム３００の動作の一例を示すフローチャートである。図１１を参照して、第３の実施形態における動作例について説明する。なお、図３において付与した符号と共通する符号は同一の処理を示し、その処理について重複する説明は省略する。また、図１１の処理は、図３の処理と同様に、例えばデジタルサイネージ１３０の近傍領域において顧客が検知されたときに開始される。

デジタルサイネージ１３０近傍で顧客が検知されると、撮像装置１２０から撮像データを取得する（ステップＳ１１０）。

判定部３１０は、撮像装置１２０から取得した撮像データに含まれる顧客の特徴量を抽出する（ステップＳ３１０）。判定部３１０は、その顧客がすでにアンケートへの回答を受け付けた顧客であるかを判定する（ステップＳ３１１）。判定部３１０は、上述のように、例えば撮像データから抽出される顧客の特徴量と同じ特徴量を含む顧客識別情報が記憶部１１４に記憶されている場合、その顧客はすでにアンケートへの回答を受け付けた顧客であると判定する。

アンケートへの回答を受け付けた顧客でない場合（ステップＳ３１１においてＮｏ）、すなわち、はじめてアンケートに回答する顧客である場合、情報処理システム３００は、ステップＳ１１１乃至ステップＳ１１４の処理を、第１の実施形態と同様に行う。そして、判定部３１０は、ステップＳ３１０において抽出した特徴量を、当該顧客に付与した識別情報と関連付けて、記憶部１１４に記憶する（ステップＳ３１２）。

一方、アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合（ステップＳ３１１においてＹｅｓ）、情報処理システム３００は、処理を終了する。すなわち、情報処理システム３００は、アンケートの出力を行わない。また情報処理システム３００は、アンケートに対する回答の受け付けを行わない。あるいは、入出力制御部１１２は、アンケートの出力およびアンケートに対する回答の受け付けのうち、少なくともアンケートに対する回答の受け付けを行わないようにしてもよい。入出力制御部１１２は、例えば図５Ａに示す画面を表示したのち、図５Ｂに示すようなアンケート回答を受け付ける画面に遷移しないように制御してもよい。

入出力制御部１１２は、アラームを出力してもよい。例えば、入出力制御部１１２は、アンケートにすでに回答済みである旨をデジタルサイネージ１３０の表示装置に表示させてもよい。あるいは、入出力制御部１１２は、アンケートにすでに回答済みである旨を音声出力してもよい。

以上のように、本第３の実施形態によれば、情報処理装置１１０の判定部３１０は、すでにアンケートへの回答を受け付けた顧客であるかを判定し、受け付けた顧客でない場合に、入出力制御部１１２は、アンケート回答を受け付ける。この構成を採用することにより、本第３の実施形態によれば、同じ顧客から重複してアンケートを受け付けることを防ぐことができるので、アンケートの精度を上げることができるという効果が得られる。

なお、情報処理装置１１０は、顧客がアンケートへの回答をする人であるか否かを判定し、判定に基づいてアンケートの出力を制御してもよい。図１１のステップＳ１１３において、所定時間アンケートへの回答が得られない場合、入出力制御部１１２は、「回答なし」をアンケート回答として受け付け、アンケート回答の終了を検出してもよい。この場合、ステップＳ３１２において、判定部３１０は、ステップＳ３１０で抽出した特徴量と共に、「回答なし」を示すアンケート回答を、顧客に付与した識別情報と関連付けて、記憶部１１４に記憶する。

判定部３１０は、ステップＳ３１１において、顧客がアンケートへの回答を受け付けた顧客であると判定した場合、さらに、記憶部１１４に記憶される当該顧客のアンケート回答が「回答なし」であるかを判定する。「回答なし」である場合、情報処理装置１１０は、アンケートの出力を行わず、処理を終了してもよい。これにより、情報処理装置１１０は、アンケートに回答する可能性の高い顧客にアンケートを出力することができる。また、判定部３１０は、アンケート回答と共にアンケートの識別情報を記憶部１１４に記憶し、「回答なし」である顧客に対して、別のアンケートを出力することもできる。

また、判定部３１０は、ステップＳ３１２において、特徴量と共に、アンケート回答を、顧客に付与した識別情報と関連付けて、記憶部１１４に記憶してもよい。この場合、ステップＳ３１１において、すでにアンケートへの回答を受け付けたと判定された顧客に対して、入出力制御部１１２は、その顧客が、取り扱い希望と回答した商品と類似の商品をレコメンドする広告を、デジタルサイネージ１３０に表示させてもよい。あるいは、取り扱い希望と回答された商品の取り扱いが開始されている場合、入出力制御部１１２は、その商品が取り扱われていることを示す広告をデジタルサイネージ１３０に表示させてもよい。

第４の実施形態
第４の実施形態に係る情報処理システムについて説明する。本第４の実施形態では、第１の実施形態にて説明した情報処理システム１００の情報処理装置１１０が、デジタルサイネージ１３０に関連付けられた商品棚に陳列された商品に関するアンケートを出力することについて説明する。デジタルサイネージ１３０に関連付けられた商品棚とは、例えばデジタルサイネージ１３０が設置される商品棚や、デジタルサイネージ１３０が設置される近傍の商品棚である。

情報処理装置１１０の記憶部１１４には、デジタルサイネージ１３０の識別情報（ＩＤ：ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）と、商品棚の識別情報と、アンケートデータとを予め関連付けた関連情報が記憶されている。アンケートデータは、デジタルサイネージ１３０に関連付けられた商品棚に陳列される商品に関するアンケート内容を含む。

図１２は、第４の実施形態に係る情報処理システムの記憶部１１４が記憶する関連情報の一例を示す図である。関連情報は、デジタルサイネージＩＤ、商品棚ＩＤおよびアンケートデータを含む。

図３を参照して説明したステップＳ１１２において、入出力制御部１１２は、デジタルサイネージ１３０に関連付けられた商品棚の商品に関連するアンケートを、記憶部１１４から読み出して、デジタルサイネージ１３０に出力する。

ここで、ある商品棚近傍に位置する顧客は、その商品棚に陳列された商品に関心が高いと考えられる。本実施形態では、商品棚に設置または商品棚近傍に設置されたデジタルサイネージ１３０に、その商品棚に陳列された商品に関するアンケートを出力するので、その商品に関心の高い顧客からアンケート回答を得られる可能性が高い。したがって、本実施形態によれば、精度の高いアンケート回答を取得できるという効果が得られる。

なお、店舗に複数のデジタルサイネージ１３０が設置され、それらが情報処理装置１１０によって制御される場合、記憶部１１４は、複数のデジタルサイネージ１３０にそれぞれ関連付けられた商品棚ＩＤと、アンケートデータとを含む関連情報を記憶してもよい。この場合、入出力制御部１１２は、各デジタルサイネージ１３０の識別情報を予め保持しており、各デジタルサイネージ１３０に関連付けられたアンケートデータを読み出し、関連付けられたデジタルサイネージ１３０に出力してもよい。

第５の実施形態
第５の実施形態に係る情報処理装置について説明する。

図１３は、第５の実施形態に係る情報処理装置４００の構成の一例を示すブロック図である。図１３に示すように、情報処理装置４００は、属性推定部４１０、入出力制御部４１１および出力部４１２を備える。

属性推定部４１０は、店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する。入出力制御部４１１は、店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける。出力部４１２は、推定した属性と、受け付けた回答とを関連付けて出力する。

上記構成を採用することにより、本第５の実施形態によれば、情報処理装置４００は、顧客の属性を推定し、受け付けたアンケートの回答と関連付けて出力するので、手間を抑えながら顧客からの入力を受け付けることができるという効果が得られる。

以上、実施形態を参照して本開示を説明したが、本開示は上述の実施形態に限定されるものではない。例えば、各実施形態における構成は、本開示のスコープを逸脱しない限りにおいて、互いに組み合わせることが可能である。例えば、情報処理システムは、デジタルサイネージ１３０と音声認識装置１４０をともに備えてもよい。この場合、デジタルサイネージ１３０の表示装置にアンケートを表示するとともに、音声認識装置１４０においてアンケートを音声出力してもよい。このとき、表示装置に表示する内容と音声出力する内容は、同じものでもよいし異なるものでもよい。

また、例えば、複数の音声認識装置１４０が情報処理システムに通信可能に接続され、予め関連付けられた商品棚の商品に関するアンケートを、それぞれの音声認識装置１４０が音声出力してもよい。

その他、本開示の構成及び詳細には本開示の要旨を逸脱しない範囲で、当業者が理解し得る様々な変形が可能である。例えば、いずれかの実施形態の一部の構成を、他の実施形態に追加した実施形態、あるいは他の実施形態の一部の構成と置換した実施形態も本開示を適用し得る実施形態である。

さらに、上述の説明で用いた複数のフローチャートでは、複数の工程（処理）が順番に記載されているが、各実施形態で実行される工程の実行順序は、その記載の順番に制限されない。各実施形態では、図示される工程の順番を内容的に支障のない範囲で変更することができる。

また、上述の各実施形態の機能を実現するように該実施形態の構成を動作させるプログラムを記録媒体に記録させ、該記録媒体に記録されたプログラムをコードとして読み出し、コンピュータにおいて実行する処理方法も各実施形態の範疇に含まれる。すなわち、コンピュータ読取可能な記録媒体も各実施形態の範囲に含まれる。また、上述のコンピュータプログラムが記録された記録媒体はもちろん、そのコンピュータプログラム自体も各実施形態に含まれる。

該記録媒体としては、例えばフロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ－Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気テープ、不揮発性メモリカード、ＲＯＭを用いることができる。また該記録媒体に記録されたプログラム単体で処理を実行しているものに限らず、他のソフトウエア、拡張ボードの機能と共同して、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）上で処理を実行するものも各実施形態の範疇に含まれる。

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。

（付記１）
店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する属性推定手段と、
前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける入出力制御手段と、
推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する出力手段と
を備えた情報処理装置。

（付記２）
前記入出力制御手段は、前記アンケートを前記出力装置に表示させ、前記出力装置に入力された回答を受け付ける
付記１記載の情報処理装置。

（付記３）
前記入出力制御手段は、前記アンケートを前記出力装置から音声で出力させ、前記顧客の声を音声認識した結果の情報を前記回答として受け付ける
付記１または２記載の情報処理装置。

（付記４）
前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定する判定手段をさらに備え、
前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、前記入出力制御手段は、前記アンケートの出力および前記アンケートに対する回答の受け付けのうち、少なくとも前記アンケートに対する回答の受け付けを行わない
付記１ないし３のいずれか１項記載の情報処理装置。

（付記５）
前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定する判定手段をさらに備え、
前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、前記入出力制御手段は、アラームを出力する
付記１ないし４のいずれか１項記載の情報処理装置。

（付記６）
前記入出力制御手段は、所定時間、前記アンケートに対する回答が得られない場合、回答なしを示す情報を、前記アンケートに対する回答として受け付け、
前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であり、当該回答が、回答なしを示す情報である場合、前記アンケートの出力を行わない
付記４または５記載の情報処理装置。

（付記７）
前記入出力制御手段は、推定した前記属性と、受け付けた前記回答とに基づいて決定した広告を、前記出力装置に出力する
付記１ないし６のいずれか１項記載の情報処理装置。

（付記８）
前記入出力制御手段は、受け付けた前記回答に含まれる商品に関連する商品のうち、前記推定した属性に関連付けられた商品の広告を、前記出力装置に出力する
付記７に記載の情報処理装置。

（付記９）
前記入出力制御手段は、前記出力装置に関連付けられた商品棚に陳列された商品に関するアンケートを、前記出力装置に出力する
付記１ないし８のいずれか１項記載の情報処理装置。

（付記１０）
前記入出力制御手段は、推定した前記属性を前記出力装置に出力し、当該出力した属性の正否を顧客から受け付ける
付記１ないし９のいずれか１項記載の情報処理装置。

（付記１１）
店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する属性推定手段と、
前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける入出力制御手段と、
推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて、自装置と通信可能に接続された他の情報処理装置に出力する出力手段とを備えた情報処理装置
を備えた管理システム。

（付記１２）
店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定し、
前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付け、
推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する
情報処理方法。

（付記１３）
前記アンケートを前記出力装置に表示させ、前記出力装置に入力された回答を受け付ける
付記１２記載の情報処理方法。

（付記１４）
前記アンケートを前記出力装置から音声で出力させ、前記顧客の声を音声認識した結果の情報を前記回答として受け付ける
付記１２または１３記載の情報処理方法。

（付記１５）
前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定し、
前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、前記アンケートの出力および前記アンケートに対する回答の受け付けのうち、少なくとも前記アンケートに対する回答の受け付けを行わない
付記１２ないし１４のいずれか１項記載の情報処理方法。

（付記１６）
前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定し、
前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、アラームを出力する
付記１２ないし１５のいずれか１項記載の情報処理方法。

（付記１７）
所定時間、前記アンケートに対する回答が得られない場合、回答なしを示す情報を、前記アンケートに対する回答として受け付け、
前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であり、当該回答が、回答なしを示す情報である場合、前記アンケートの出力を行わない
付記１５または１６記載の情報処理方法。

（付記１８）
推定した前記属性と、受け付けた前記回答とに基づいて決定した広告を、前記出力装置に出力する
付記１２ないし１７のいずれか１項記載の情報処理方法。

（付記１９）
受け付けた前記回答に含まれる商品に関連する商品のうち、前記推定した属性に関連付けられた商品の広告を、前記出力装置に出力する
付記１８に記載の情報処理方法。

（付記２０）
前記出力装置に関連付けられた商品棚に陳列された商品に関するアンケートを、前記出力装置に出力する
付記１２ないし１９のいずれか１項記載の情報処理方法。

（付記２１）
推定した前記属性を前記出力装置に出力し、当該出力した属性の正否を顧客から受け付ける
付記１２ないし２０のいずれか１項記載の情報処理方法。

（付記２２）
店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する処理と、
前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける処理と、
推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する処理と
を、コンピュータに実行させるプログラムを記録した記録媒体。

以上、上述した実施形態を模範的な例として本発明を説明した。しかしながら、本発明は、上述した実施形態には限定されない。即ち、本発明は、本発明のスコープ内において、当業者が理解し得る様々な態様を適用することができる。

この出願は、２０１９年３月２５日に出願された日本出願特願２０１９－５５９１８を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

１０ 管理サーバ
１００ 情報処理システム
１１０ 情報処理装置
１１１ 属性推定部
１１２ 入出力制御部
１１３ 出力部
１１４ 記憶部
１２０ 撮像装置
１３０ デジタルサイネージ

Claims (10)

1. 店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する属性推定手段と、
   前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける入出力制御手段と、
   推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する出力手段と、
   前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定する判定手段と
   を備え、
   前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、前記入出力制御手段は、前記アンケートの出力および前記アンケートに対する回答の受け付けのうち、少なくとも前記アンケートに対する回答の受け付けを行わない
   情報処理装置。
2. 店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する属性推定手段と、
   前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、当該アンケートに対する回答を受け付ける入出力制御手段と、
   推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する出力手段と、
   前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定する判定手段と
   を備え、
   前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、前記入出力制御手段は、アラームを出力する
   情報処理装置。
3. 前記入出力制御手段は、所定時間、前記アンケートに対する回答が得られない場合、回答なしを示す情報を、前記アンケートに対する回答として受け付け、
   前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であり、当該回答が、回答なしを示す情報である場合、前記アンケートの出力を行わない
   請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記入出力制御手段は、推定した前記属性と、受け付けた前記回答とに基づいて決定した広告を、前記出力装置に出力する
   請求項１から３いずれかに情報処理装置。
5. 前記入出力制御手段は、受け付けた前記回答に含まれる商品に関連する商品のうち、前記推定した属性に関連付けられた商品の広告を、前記出力装置に出力する
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記入出力制御手段は、前記出力装置に関連付けられた商品棚に陳列された商品に関するアンケートを、前記出力装置に出力する
   請求項１から５いずれかに情報処理装置。
   情報処理装置。
7. 情報処理装置において、
   店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定し、
   前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、
   当該アンケートに対する回答を受け付け、
   推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力し、
   前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定し、
   前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、前記アンケートの出力および前記アンケートに対する回答の受け付けのうち、少なくとも前記アンケートに対する回答の受け付けを行わない、
   情報処理方法。
8. 店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定し、
   前記店舗における出力装置にアンケートを出力し、
   当該アンケートに対する回答を受け付け、
   推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力し、
   前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定し、
   前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、アラームを出力する、
   情報処理方法。
9. 店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する処理と、
   前記店舗における出力装置にアンケートを出力する処理と、
   当該アンケートに対する回答を受け付ける処理と、
   推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する処理と、
   前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定する処理と、
   前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、前記アンケートの出力および前記アンケートに対する回答の受け付けのうち、少なくとも前記アンケートに対する回答の受け付けを行わない処理と
   をコンピュータに実行させるプログラム。
10. 店舗に来店した顧客が撮像された撮像データに基づいて、当該顧客の属性を推定する処理と、
    前記店舗における出力装置にアンケートを出力する処理と、
    当該アンケートに対する回答を受け付ける処理と、
    推定した前記属性と、受け付けた前記回答とを関連付けて出力する処理と、
    前記撮像データに基づいて、前記顧客が、前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客であるかを判定する処理と、
    前記アンケートに対する回答を受け付けた顧客である場合、アラームを出力する処理と
    コンピュータに実行させるプログラム。

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