JP7132305B2 - 選曲システム、選曲方法及び選曲プログラム - Google Patents
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Description
本発明は、車内で再生する楽曲を選択する選曲システム、選曲方法及び選曲プログラムに関する。
自動車等の車両にはオーディオシステムが搭載されていることがある。そして、車両の運転者は、好みの音楽をオーディオで流しながら車両を運転することで、運転をより楽しむことができる。
一方で、カーオーディオから出力される音により運転者の安全運転を支援するシステムも提案されている。例えば、特許文献１に記載の発明では、運転者の居眠り状態が検知された場合には、音楽のテンポを上げて出力することで、運転者の覚醒状態の維持を支援している。
ところで、同じ運転者であっても、異なる車種の車両を運転する場合や、車両を運転している状況によっては、聴きたい音楽も変わることがある。しかしながら、従来では、車両と運転者の双方の情報を考慮して選曲していないため、状況に合っていない音楽を選曲してしまうことがある。
本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、車両と運転者に応じてカスタマイズされた基準に従って音楽を選曲することができる選曲システム、選曲方法及び選曲プログラムを提供することにある。
前記課題は、本発明に係る選曲システムによれば、複数の楽曲データを記憶する記憶部と、車両の運転者のパーソナルデータを取得するパーソナルデータ取得部と、前記車両の車両情報を取得する車両情報取得部と、前記パーソナルデータと前記車両の車両情報とに基づく楽曲の嗜好情報をもとに、前記記憶部から楽曲データを選択する選択部と、前記選択部により選択された楽曲データを再生制御する再生制御部と、を備え、前記選択部は、前記パーソナルデータ取得部によって取得した前記パーソナルデータをもとに特定される前記運転者に係る第１の属性に対応した第１嗜好情報である重みと、前記車両情報取得部によって取得した前記車両情報に含まれる前記車両の車種に対応する第２嗜好情報である重みとを足し合わせた重みからなる嗜好情報に従って前記記憶部で記憶している楽曲データを選択し、所定の楽曲データが再生されているときに入力部を通じてユーザからお気に入りの指定操作がなされた場合に、前記選択部は、前記記憶部で記憶されている複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報と、前記お気に入り指定された楽曲データの情報とに基づいて、前記お気に入り指定された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択し、前記再生制御部は、前記楽曲データを前記所定の楽曲データよりも後に再生制御し、前記お気に入り指定された楽曲データが再生されているときにユーザからお気に入りの指定解除操作がなされた場合に、前記選択部は、前記記憶部で記憶されている複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報に基づいて前記お気に入り指定解除された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択し、前記再生制御部は、選択された前記楽曲データを前記お気に入り指定された楽曲データよりも後に再生制御する、ことにより解決される。
また、前記課題は、本発明に係る選曲方法によれば、コンピュータが楽曲を選択する選曲方法であって、前記コンピュータが、車両の運転者のパーソナルデータを取得するパーソナルデータ取得ステップと、前記車両の車両情報を取得する車両情報取得ステップと、前記パーソナルデータと前記車両の車両情報とに基づく楽曲の嗜好情報をもとに、複数の楽曲データを記憶する記憶部から楽曲データを選択する選択ステップと、前記選択ステップにより選択された楽曲データを再生制御する再生制御ステップと、を備え、前記選択ステップは、前記パーソナルデータ取得ステップによって取得した前記パーソナルデータをもとに特定される前記運転者に係る第１の属性に対応した第１嗜好情報である重みと、前記車両情報取得ステップによって取得した前記車両情報に含まれる前記車両の車種に対応する第２嗜好情報である重みとを足し合わせた重みからなる嗜好情報に従って前記記憶部から楽曲データを選択し、所定の楽曲データが再生されているときに入力部を通じてユーザからお気に入りの指定操作がなされた場合に、前記選択ステップでは、前記記憶部から複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報と、前記お気に入り指定された楽曲データの情報とに基づいて、前記お気に入り指定された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択し、前記再生制御ステップでは、前記楽曲データを前記所定の楽曲データよりも後に再生制御し、前記お気に入り指定された楽曲データが再生されているときにユーザからお気に入りの指定解除操作がなされた場合に、前記選択ステップでは、前記記憶部から複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報に基づいて前記お気に入り指定解除された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択し、前記再生制御ステップでは、前記楽曲データを前記お気に入り指定された楽曲データよりも後に再生制御する、ことにより解決される。
また、前記課題は、本発明に係る選曲プログラムによれば、コンピュータに楽曲を選択させる選曲プログラムであって、前記コンピュータに、車両の運転者のパーソナルデータを取得するパーソナルデータ取得ステップと、前記車両の車両情報を取得する車両情報取得ステップと、前記パーソナルデータと前記車両の車両情報とに基づく楽曲の嗜好情報をもとに、複数の楽曲データを記憶している記憶部から楽曲データを選択する選択ステップと、前記選択ステップにより選択された楽曲データを再生制御する再生制御ステップと、を実行させ、前記選択ステップは、前記パーソナルデータ取得ステップによって取得した前記パーソナルデータをもとに特定される前記運転者に係る第１の属性に対応した第１嗜好情報である重みと、前記車両情報取得ステップによって取得した前記車両情報に含まれる前記車両の車種に対応する第２嗜好情報である重みとを足し合わせた重みからなる嗜好情報に従って前記記憶部から楽曲データを選択させ、所定の楽曲データが再生されているときに入力部を通じてユーザからお気に入りの指定操作がなされた場合に、前記選択ステップでは、前記記憶部から複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報と、前記お気に入り指定された楽曲データの情報とに基づいて、前記お気に入り指定された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択させ、前記再生制御ステップでは、前記楽曲データを前記所定の楽曲データよりも後に再生制御させ、前記お気に入り指定された楽曲データが再生されているときにユーザからお気に入りの指定解除操作がなされた場合に、前記選択ステップでは、前記記憶部から複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報に基づいて前記お気に入り指定解除された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択させ、前記再生制御ステップでは、前記楽曲データを前記お気に入り指定された楽曲データよりも後に再生制御させることを実行させる、ことにより解決される。
上記の選曲システム、選曲方法及び選曲プログラムによれば、車両と運転者の双方の情報に基づいてカスタマイズされた基準に従って楽曲を選択できる。これにより、状況に合った音楽を流すことができ、運転者の運転を好適に支援できる。
また、上記の選曲システムにおいて、車両が急加速や高速走行をしている場合には、鎮静作用のある音楽を車内で流すようにすることで、運転者の気分を落ち着かせることができる。これにより、運転者の安全運転を支援することができる。
また、上記の選曲システムにおいて、車両の運転状況に適した特性の音楽ジャンルの楽曲を、車内に流すことができる。
また、上記の選曲システムにおいて、車両の走行の安全性を優先しつつ、車両の運転状況に適した特性の音楽ジャンルの楽曲を車内に流すことができる。
また、上記の選曲システムにおいて、運転者が運転を楽しみたい場合には、運転者が好む気分が盛り上がる音楽を流して、運転の楽しみをサポートできる。
また、上記の選曲システムにおいて、所定の運転モードが設定されておらず、且つ車両が急加速や高速走行をしているときには、鎮静作用のある音楽を流すようにすることで、運転者の気分を落ち着かせて、安全運転をサポートできる。
また、上記の選曲システムにおいて、走行中の車両に急停止、急ハンドル又はふらつきが発生している場合には、運転者の覚醒状態が低いと考えられるため、覚醒作用のある音楽を流すようにすることで、運転者を覚醒させ易くなる。これにより、運転者の安全運転を支援することができる。
また、上記の選曲システムにおいて、運転者のデモグラフィック情報に基づいて、運転者の嗜好に合致する可能性が高い音楽を選択することができる。
また、上記の選曲システムにおいて、運転者が運転する車両の車種に基づいて、運転者の嗜好に合致する可能性が高い音楽を選択することができる。
また、上記の選曲システムにおいて、運転者の楽曲ごとの嗜好を考慮して車内で流す楽曲を選択できる。
本発明によれば、車両と運転者に応じてカスタマイズされた基準に従って音楽を選曲することができる。
以下、図１乃至図１０を参照しながら、本発明の一実施形態（本実施形態）に係る選曲システム１について説明する。なお、以下に説明する実施形態は、本発明の理解を容易にするための一例であり、本発明を限定するものではない。すなわち、本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得るとともに、本発明にはその等価物が含まれることは勿論である。
［１．全体システム］
図１には、選曲システム１と、選曲システム１により選択された楽曲を再生する車両Ｃを含むシステムの全体を示す。なお、選曲システム１は、運転者Ｄが運転する車両Ｃで再生する楽曲を選択するシステムである。
図１には、選曲システム１と、選曲システム１により選択された楽曲を再生する車両Ｃを含むシステムの全体を示す。なお、選曲システム１は、運転者Ｄが運転する車両Ｃで再生する楽曲を選択するシステムである。
図１に示されるように、車両Ｃには、オンボードコンピュータ３とスピーカー５が搭載される。
オンボードコンピュータ３は、車両Ｃに関する各種情報を取得するコンピュータである。例えば、オンボードコンピュータ３は、時刻、日付、外気温、車両Ｃの加速度、速度、平均燃費、走行距離、車種等の情報を取得する。
また、オンボードコンピュータ３は、音楽再生機能も有しており、オンボードコンピュータ３に接続されたスピーカー５を介して音の出力が可能となっている。
オンボードコンピュータ３は、車両Ｃに関する各種情報を取得するコンピュータである。例えば、オンボードコンピュータ３は、時刻、日付、外気温、車両Ｃの加速度、速度、平均燃費、走行距離、車種等の情報を取得する。
また、オンボードコンピュータ３は、音楽再生機能も有しており、オンボードコンピュータ３に接続されたスピーカー５を介して音の出力が可能となっている。
また、図１に示されるように、選曲システム１は、ネットワークＮを介して通信可能に接続された楽曲管理サーバ１０とユーザー端末２０を備える。
ユーザー端末２０は、例えば携帯電話機、スマートフォン、タブレット端末等の携帯型のコンピュータ、もしくはカーナビゲーション端末である。ユーザー端末２０は、例えば車両Ｃのダッシュボードに設置されたホルダーに保持されることとしてよい。
ユーザー端末２０は、有線又は無線によりオンボードコンピュータ３と通信可能である。また、ユーザー端末２０は、ネットワークＮを介して楽曲管理サーバ１０とも通信可能である。
そして、本実施形態では、ユーザー端末２０は、運転者Ｄの情報と車両Ｃに関する車両情報（車種情報や車両Ｃの走行情報等）を取得し、取得した情報に基づいて楽曲管理サーバ１０に選曲を要求する。
ユーザー端末２０は、有線又は無線によりオンボードコンピュータ３と通信可能である。また、ユーザー端末２０は、ネットワークＮを介して楽曲管理サーバ１０とも通信可能である。
そして、本実施形態では、ユーザー端末２０は、運転者Ｄの情報と車両Ｃに関する車両情報（車種情報や車両Ｃの走行情報等）を取得し、取得した情報に基づいて楽曲管理サーバ１０に選曲を要求する。
楽曲管理サーバ１０は、複数の楽曲データを管理し、管理する楽曲データをユーザー端末２０に配信するミュージックサーバである。ここで、楽曲データとは、楽曲を再生するための所定形式のデータファイルである。
本実施形態では、楽曲管理サーバ１０は、ネットワークＮを介してユーザー端末２０と通信し、ユーザー端末２０から運転者Ｄの情報と、車両Ｃの車両情報を受信する。そして、楽曲管理サーバ１０は、運転者Ｄの情報と、車両Ｃの車両情報に基づいて、管理する楽曲データの中から楽曲データを選択し、選択した楽曲データをユーザー端末２０に配信する。
本実施形態では、楽曲管理サーバ１０は、ネットワークＮを介してユーザー端末２０と通信し、ユーザー端末２０から運転者Ｄの情報と、車両Ｃの車両情報を受信する。そして、楽曲管理サーバ１０は、運転者Ｄの情報と、車両Ｃの車両情報に基づいて、管理する楽曲データの中から楽曲データを選択し、選択した楽曲データをユーザー端末２０に配信する。
そして、ユーザー端末２０は、楽曲管理サーバ１０から配信された楽曲データを受信し、受信した楽曲データを再生する。本実施形態では、ユーザー端末２０は、オンボードコンピュータ３を介してスピーカー５から楽曲データに基づく音楽を出力させる。
以下、上記の処理を実現するために選曲システム１に備えられる構成について詳細に説明する。
以下、上記の処理を実現するために選曲システム１に備えられる構成について詳細に説明する。
［２．選曲システム１のハードウェア構成］
次に、図２を参照しながら、選曲システム１の楽曲管理サーバ１０及びユーザー端末２０のそれぞれのハードウェア構成例について説明する。
次に、図２を参照しながら、選曲システム１の楽曲管理サーバ１０及びユーザー端末２０のそれぞれのハードウェア構成例について説明する。
［２．１．楽曲管理サーバ１０の構成］
まず、楽曲管理サーバ１０の構成について説明する。
図２に示されるように、楽曲管理サーバ１０は、ハードウェア構成として、制御部１１、記憶部１２及び通信部１３を備える。
まず、楽曲管理サーバ１０の構成について説明する。
図２に示されるように、楽曲管理サーバ１０は、ハードウェア構成として、制御部１１、記憶部１２及び通信部１３を備える。
制御部１１は、例えば中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を含み構成され、記憶部１２に記憶されるプログラムやデータに基づいて各種の演算処理を実行するとともに、楽曲管理サーバ１０の各部を制御する。
記憶部１２は、例えばメモリ、磁気ディスク装置を含み構成され、各種のプログラムやデータを記憶するほか、制御部１１のワークメモリとしても機能する。
通信部１３は、ネットワークインターフェースカード（ＮＩＣ）等の通信インターフェースを有し、通信インターフェースを介してネットワークＮに接続する。そして、通信部１３は、ネットワークＮを介してユーザー端末２０等のデバイスと通信する。
［２．２．ユーザー端末２０の構成］
次に、ユーザー端末２０の構成について説明する。
図２に示されるように、ユーザー端末２０は、制御部２１、記憶部２２、通信部２３、入力部２４、表示部２５、加速度センサ２６及びＧＰＳセンサ２７を備える。
次に、ユーザー端末２０の構成について説明する。
図２に示されるように、ユーザー端末２０は、制御部２１、記憶部２２、通信部２３、入力部２４、表示部２５、加速度センサ２６及びＧＰＳセンサ２７を備える。
制御部２１は、例えば中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を含み構成され、記憶部２２に記憶されるプログラムやデータに基づいて各種の演算処理を実行するとともに、ユーザー端末２０の各部を制御する。
記憶部２２は、例えばメモリ、磁気ディスク装置を含み構成され、各種のプログラムやデータを記憶するほか、制御部２１のワークメモリとしても機能する。
通信部２３は、ネットワークインターフェースカード（ＮＩＣ）等の通信インターフェースを有し、通信インターフェースを介してネットワークＮに接続する。そして、通信部２３は、ネットワークＮを介して楽曲管理サーバ１０等のデバイスと通信する。
また、通信部２３は、通信インターフェースを介してオンボードコンピュータ３と通信する。
また、通信部２３は、通信インターフェースを介してオンボードコンピュータ３と通信する。
入力部２４は、例えばタッチパネル、マイク等の入力デバイスを含み構成され、運転者Ｄからの操作情報の入力を受け付ける。
なお、運転者Ｄからの操作情報の入力は、タッチパネルへのタッチ操作で行われてもよいし、マイクを介した音声入力により行われてもよい。
なお、運転者Ｄからの操作情報の入力は、タッチパネルへのタッチ操作で行われてもよいし、マイクを介した音声入力により行われてもよい。
表示部２５は、例えば液晶ディスプレイ装置等の表示デバイスを含み構成され、制御部２１により生成されるグラフィックデータに基づく画面を表示させる。
加速度センサ２６は、ＸＹＺの３軸の加速度を測定するデバイスである。ユーザー端末２０が車両Ｃに固定されている間には、加速度センサ２６で測定した加速度により、車両Ｃの前後方向、左右方向、上下方向の加速度が計測可能となっている。
ＧＰＳセンサ２７は、ＧＰＳの信号を受信し、受信した信号に基づいて車両Ｃの位置情報を測定するデバイスである。
［３．選曲システム１に備えられる機能］
次に、図３に基づいて、選曲システム１に備えられる機能について説明する。
図３に示されるように、選曲システム１は、機能として、データ記憶部１００、パーソナルデータ取得部１１０、車両情報取得部１２０、運転モード設定部１３０、算出部１４０、選択部１５０、再生制御部１６０及び受付部１７０を備える。
次に、図３に基づいて、選曲システム１に備えられる機能について説明する。
図３に示されるように、選曲システム１は、機能として、データ記憶部１００、パーソナルデータ取得部１１０、車両情報取得部１２０、運転モード設定部１３０、算出部１４０、選択部１５０、再生制御部１６０及び受付部１７０を備える。
選曲システム１に備えられる上記の各部の機能は、楽曲管理サーバ１０の制御部１１が記憶部１２に記憶されるプログラムに従って楽曲管理サーバ１０の各部を動作させるとともに、ユーザー端末２０の制御部２１が記憶部２２に記憶されるプログラムに従ってユーザー端末２０の各部を動作させることにより実行される。
なお、記憶部１２に記憶されるプログラムは、通信部１３によりネットワークＮ等の通信網を介して楽曲管理サーバ１０が取得してもよいし、プログラムを記憶した記憶媒体から楽曲管理サーバ１０が読み込んで取得することとしてもよい。
また、記憶部２２に記憶されるプログラムは、通信部２３によりネットワークＮ等の通信網を介してユーザー端末２０が取得してもよいし、プログラムを記憶した記憶媒体からユーザー端末２０が読み込んで取得することとしてもよい。
以下、上記の各部の機能の詳細について説明する。
なお、記憶部１２に記憶されるプログラムは、通信部１３によりネットワークＮ等の通信網を介して楽曲管理サーバ１０が取得してもよいし、プログラムを記憶した記憶媒体から楽曲管理サーバ１０が読み込んで取得することとしてもよい。
また、記憶部２２に記憶されるプログラムは、通信部２３によりネットワークＮ等の通信網を介してユーザー端末２０が取得してもよいし、プログラムを記憶した記憶媒体からユーザー端末２０が読み込んで取得することとしてもよい。
以下、上記の各部の機能の詳細について説明する。
［３．１．データ記憶部１００］
データ記憶部１００は、主に楽曲管理サーバ１０の記憶部１２により実現される。
データ記憶部１００は、ユーザー端末２０に配信可能な複数の楽曲データを記憶するとともに、楽曲データや運転者Ｄに関する各種の情報を記憶する。以下、データ記憶部１００に記憶されるデータの一例について説明する。
データ記憶部１００は、主に楽曲管理サーバ１０の記憶部１２により実現される。
データ記憶部１００は、ユーザー端末２０に配信可能な複数の楽曲データを記憶するとともに、楽曲データや運転者Ｄに関する各種の情報を記憶する。以下、データ記憶部１００に記憶されるデータの一例について説明する。
データ記憶部１００には、楽曲データテーブルＴ１、音楽ジャンルテーブルＴ２、デモグラフィック情報テーブルＴ３、車種情報テーブルＴ４及びユーザー楽曲情報テーブルＴ５が記憶される。以下、各テーブルの詳細について説明する。
図４には、楽曲データテーブルＴ１の一例を示した。図４に示されるように、楽曲データテーブルＴ１は、楽曲データを一意に識別する楽曲ＩＤ、楽曲名、楽曲のジャンル（音楽ジャンル）、データファイル（ファイル名）が関連付けて記憶される。
図５には、音楽ジャンルテーブルＴ２の一例を示した。音楽ジャンルテーブルＴ２は、音楽ジャンルに定められた特性の情報を記憶するテーブルである。
図５に示されるように、音楽ジャンルテーブルＴ２には、（音楽）ジャンルに関連付けて、高揚作用の有無を示すフラグ、鎮静作用の有無を示すフラグ、覚醒作用の有無を示すフラグが記憶される。
図５に示されるように、音楽ジャンルテーブルＴ２には、（音楽）ジャンルに関連付けて、高揚作用の有無を示すフラグ、鎮静作用の有無を示すフラグ、覚醒作用の有無を示すフラグが記憶される。
高揚作用とは、楽曲を聴く者に高揚感をもたらす、すなわち楽曲を聴く者の気分を盛り上げる作用である。本実施形態では、音楽ジャンルに対して、高揚作用のフラグが真（Ｔ）である場合には、その音楽ジャンルの楽曲には聴者に高揚感をもたらす作用があることを示し、上記フラグが偽（Ｆ）の場合には、聴者に高揚感をもたらす作用が特段認められないことを示す。
鎮静作用とは、楽曲を聴く者を鎮静化させる、すなわち楽曲を聴く者の気分を落ち着かせる作用である。本実施形態では、音楽ジャンルに対して、鎮静作用のフラグが真（Ｔ）である場合には、その音楽ジャンルの楽曲には聴者の気分を落ち着かせる作用があることを示し、上記フラグが偽（Ｆ）の場合には聴者の気分を落ち着かせる作用が特段認められないことを示す。
覚醒作用とは、楽曲を聴く者を覚醒化させる、すなわち楽曲を聴く者の目を覚まさせる作用である。本実施形態では、音楽ジャンルに対して、覚醒作用のフラグが真（Ｔ）である場合には、その音楽ジャンルの楽曲には聴者の目を覚まさせる作用があることを示し、上記フラグが偽（Ｆ）の場合には聴者の目を覚まさせる作用が特段認められないことを示す。
なお、本実施形態では、音楽ジャンルに高揚作用、鎮静作用、覚醒作用の有無を定めることとしたが、各楽曲について上記の各作用の有無を定めるようにしてもよい。また、音楽ジャンルの作用は上記の例に限られず他の作用を定めてもよい。
図６には、デモグラフィック情報テーブルＴ３の一例を示した。デモグラフィック情報テーブルＴ３は、デモグラフィック属性（人口統計学的属性）に関連付けて、そのデモグラフィック属性に属する者が嗜好する音楽ジャンルを定めたテーブルである。なお、デモグラフィック情報テーブルＴ３の情報は、統計情報に基づいて生成することとしてよい。
図６に示されるように、デモグラフィック情報テーブルＴ３は、年代（年令）及び性別に関連付けて、嗜好する音楽ジャンルが記憶される。なお、デモグラフィック情報テーブルＴ３においては、各音楽ジャンルに重みが定められている。
例えば、図６に示された例において、「ロック」は「２０代男性」と「３０代男性」の両方に含まれているが、各々の重みは各年代について異なる値に設定することで、よりデモグラフィック属性の嗜好を柔軟に設定可能となっている。
例えば、図６に示された例において、「ロック」は「２０代男性」と「３０代男性」の両方に含まれているが、各々の重みは各年代について異なる値に設定することで、よりデモグラフィック属性の嗜好を柔軟に設定可能となっている。
図７には、車種情報テーブルＴ４の一例を示した。車種情報テーブルＴ４は、車種に関連付けて、その車種の購入者が嗜好する音楽ジャンルを定めたテーブルである。なお、車種情報テーブルＴ４の情報は、統計情報に基づいて生成することとしてよい。
図７に示されるように、車種情報テーブルＴ４は、車種に関連付けて、嗜好する音楽ジャンルが記憶される。なお、車種情報テーブルＴ４においては、各音楽ジャンルに重みが定められている。このように、車種ごとに定められた音楽ジャンルに重みを設定可能とすることにより、車種の購入者の音楽ジャンルの嗜好を柔軟に設定可能となっている。
図８には、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５の一例を示した。ユーザー楽曲情報テーブルＴ５は、ユーザー（運転者Ｄ）ごとの楽曲の再生情報、評価等の情報を記憶したテーブルである。
図８に示されるように、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５は、楽曲ＩＤ、楽曲の再生回数、楽曲に対するお気に入り指定の有無を示すフラグ、楽曲再生中に車両の急加速・高速走行の発生の有無を示すフラグ、楽曲再生中に車両の急停止・ふらつき・急ハンドルの発生の有無を示すフラグ、楽曲の評価値が関連付けて記憶される。
ここで、楽曲に対するお気に入り指定は、後述する受付部１７０により受け付けた情報に基づいて設定される。
また、車両の急加速・高速走行と、急停止・ふらつき・急ハンドルの発生の有無は、加速度センサ２６、ＧＰＳセンサ２７により測定される情報に基づいて判定される。
また、楽曲の評価値は、ユーザーの嗜好する音楽ジャンル、楽曲の再生回数、お気に入りの指定の有無の情報に基づいて算出部１４０により算出されるものであり、詳細については後述する。
ここで、楽曲に対するお気に入り指定は、後述する受付部１７０により受け付けた情報に基づいて設定される。
また、車両の急加速・高速走行と、急停止・ふらつき・急ハンドルの発生の有無は、加速度センサ２６、ＧＰＳセンサ２７により測定される情報に基づいて判定される。
また、楽曲の評価値は、ユーザーの嗜好する音楽ジャンル、楽曲の再生回数、お気に入りの指定の有無の情報に基づいて算出部１４０により算出されるものであり、詳細については後述する。
［３．２．パーソナルデータ取得部１１０］
パーソナルデータ取得部１１０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２、通信部２３及び入力部２４と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。
パーソナルデータ取得部１１０は、車両Ｃの運転者Ｄのパーソナルデータを取得する。例えば、パーソナルデータには、運転者Ｄの識別情報（ユーザーＩＤ等）、年令、性別の情報を含むこととしてよい。
また、パーソナルデータには、運転者Ｄの音楽の嗜好情報（例えば嗜好する音楽ジャンルの情報）が含まれることとしてもよい。
パーソナルデータ取得部１１０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２、通信部２３及び入力部２４と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。
パーソナルデータ取得部１１０は、車両Ｃの運転者Ｄのパーソナルデータを取得する。例えば、パーソナルデータには、運転者Ｄの識別情報（ユーザーＩＤ等）、年令、性別の情報を含むこととしてよい。
また、パーソナルデータには、運転者Ｄの音楽の嗜好情報（例えば嗜好する音楽ジャンルの情報）が含まれることとしてもよい。
具体的には、パーソナルデータ取得部１１０の機能は以下の処理により実現される。
まず、ユーザー端末２０の記憶部２２に運転者Ｄのパーソナルデータが既に記憶されている場合には、ユーザー端末２０の制御部２１は、記憶部２２に記憶されるパーソナルデータを、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０に送信する。楽曲管理サーバ１０は、通信部１３を介してユーザー端末２０から送信されるパーソナルデータを受信して取得する。
また、ユーザー端末２０の記憶部２２に運転者Ｄのパーソナルデータが記憶されていない場合には、入力部２４を介して運転者Ｄからパーソナルデータの入力を受け付け、受け付けたパーソナルデータを、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０に送信することとしてよい。
まず、ユーザー端末２０の記憶部２２に運転者Ｄのパーソナルデータが既に記憶されている場合には、ユーザー端末２０の制御部２１は、記憶部２２に記憶されるパーソナルデータを、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０に送信する。楽曲管理サーバ１０は、通信部１３を介してユーザー端末２０から送信されるパーソナルデータを受信して取得する。
また、ユーザー端末２０の記憶部２２に運転者Ｄのパーソナルデータが記憶されていない場合には、入力部２４を介して運転者Ｄからパーソナルデータの入力を受け付け、受け付けたパーソナルデータを、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０に送信することとしてよい。
［３．３．車両情報取得部１２０］
車両情報取得部１２０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２、通信部２３、入力部２４、加速度センサ２６及びＧＰＳセンサ２７と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。
車両情報取得部１２０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２、通信部２３、入力部２４、加速度センサ２６及びＧＰＳセンサ２７と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。
車両情報取得部１２０は、車両Ｃの車両情報を取得する。例えば、車両情報には、車両Ｃの車種情報、位置情報、走行状態を示す走行情報等を含むこととしてよい。
走行情報は、車両Ｃの加速度情報、速度情報としてもよいし、車両Ｃの加速度情報、速度情報に基づいて判定された急加速、高速走行、急停止、急ハンドル、ふらつきの発生を示す情報としてもよい。
走行情報は、車両Ｃの加速度情報、速度情報としてもよいし、車両Ｃの加速度情報、速度情報に基づいて判定された急加速、高速走行、急停止、急ハンドル、ふらつきの発生を示す情報としてもよい。
具体的には、車両情報取得部１２０の機能は以下の処理により実現される。
まず、オンボードコンピュータ３から車両Ｃの車種情報が得られる場合には、ユーザー端末２０は通信部２３を介してオンボードコンピュータ３と通信して、車両Ｃの車種情報を受信する。そして、ユーザー端末２０は、通信部２３を介して車両Ｃの車種情報を楽曲管理サーバ１０に送信する。楽曲管理サーバ１０は、通信部１３を介してユーザー端末２０から送信された車両Ｃの車種情報を受信して取得する。
また、オンボードコンピュータ３から車両Ｃの車種情報が得られない場合には、入力部２４を介して運転者Ｄから車両Ｃの車種情報の入力を受け付け、受け付けた車種情報を、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０に送信することとしてよい。
まず、オンボードコンピュータ３から車両Ｃの車種情報が得られる場合には、ユーザー端末２０は通信部２３を介してオンボードコンピュータ３と通信して、車両Ｃの車種情報を受信する。そして、ユーザー端末２０は、通信部２３を介して車両Ｃの車種情報を楽曲管理サーバ１０に送信する。楽曲管理サーバ１０は、通信部１３を介してユーザー端末２０から送信された車両Ｃの車種情報を受信して取得する。
また、オンボードコンピュータ３から車両Ｃの車種情報が得られない場合には、入力部２４を介して運転者Ｄから車両Ｃの車種情報の入力を受け付け、受け付けた車種情報を、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０に送信することとしてよい。
また、ユーザー端末２０は、ＧＰＳセンサ２７により測定した位置情報を、定期的に楽曲管理サーバ１０に送信することとしてよい。
また、ユーザー端末２０は、加速度センサ２６により測定した加速度情報に基づいて、車両Ｃの急加速、急停止、ふらつき、急ハンドルの発生を判定し、急加速、急停止、ふらつき、急ハンドルが発生した場合に、発生した事象とその時間とを楽曲管理サーバ１０に送信することとしてよい。
また、ユーザー端末２０は、ＧＰＳセンサ２７により測定した位置情報に基づいて算出した速度が閾値以上となっている場合に、高速走行状態と判定し、その旨と発生時間とを楽曲管理サーバ１０に送信することとしてよい。
また、ユーザー端末２０は、ＧＰＳセンサ２７により測定した位置情報に基づいて算出した速度が閾値以上となっている場合に、高速走行状態と判定し、その旨と発生時間とを楽曲管理サーバ１０に送信することとしてよい。
なお、車両Ｃの加速度情報や速度情報については、オンボードコンピュータ３から得られる場合には、オンボードコンピュータ３から得た情報を用いてもよい。
［３．４．運転モード設定部１３０］
運転モード設定部１３０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２、通信部２３及び入力部２４と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。
運転モード設定部１３０は、運転者Ｄからの入力、車両Ｃの位置情報、又は日時情報に基づいて、所定の運転モードを設定する。本実施形態では、運転モードには、安全運転の支援を重視したノーマルモード（通常運転モード、第２の運転モード）と、安全運転を支援しつつ運転の楽しみを許容したファンドライブモード（第１の運転モード）の２つがあることとする。そして、初期状態では、ノーマルモードが設定され、運転者Ｄからの入力、車両Ｃの位置情報、又は日時情報に基づいて、ファンドライブモードが設定される。
運転モード設定部１３０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２、通信部２３及び入力部２４と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。
運転モード設定部１３０は、運転者Ｄからの入力、車両Ｃの位置情報、又は日時情報に基づいて、所定の運転モードを設定する。本実施形態では、運転モードには、安全運転の支援を重視したノーマルモード（通常運転モード、第２の運転モード）と、安全運転を支援しつつ運転の楽しみを許容したファンドライブモード（第１の運転モード）の２つがあることとする。そして、初期状態では、ノーマルモードが設定され、運転者Ｄからの入力、車両Ｃの位置情報、又は日時情報に基づいて、ファンドライブモードが設定される。
具体的には、運転モード設定部１３０は、運転者Ｄからファンドライブモードの設定操作が入力された場合には、運転モードをファンドライブモードに設定する。また、運転モード設定部１３０は、車両Ｃの位置情報が所定のエリア（例えば高速道路やサーキット場等）内にある場合には、運転モードをファンドライブモードに設定することとしてもよい。また、運転モード設定部１３０は、日時情報が例えば土日祝日の所定時間帯にある場合には、運転モードをファンドライブモードに設定することとしてもよい。
本実施形態では、ユーザー端末２０が上記の運転モードを設定し、設定した運転モードを楽曲管理サーバ１０に通知することとする。
［３．５．算出部１４０］
算出部１４０は、主に楽曲管理サーバ１０の制御部１１及び記憶部１２により実現される。
算出部１４０は、運転者Ｄの嗜好する音楽ジャンルと、楽曲管理サーバ１０で配信可能な複数の楽曲データごとの再生回数及び運転者Ｄからのお気に入りの指定の情報に基づいて、複数の楽曲データのそれぞれの評価値を算出する。
以下、算出部１４０による楽曲データの評価値の算出処理を具体的に説明する。
算出部１４０は、主に楽曲管理サーバ１０の制御部１１及び記憶部１２により実現される。
算出部１４０は、運転者Ｄの嗜好する音楽ジャンルと、楽曲管理サーバ１０で配信可能な複数の楽曲データごとの再生回数及び運転者Ｄからのお気に入りの指定の情報に基づいて、複数の楽曲データのそれぞれの評価値を算出する。
以下、算出部１４０による楽曲データの評価値の算出処理を具体的に説明する。
算出部１４０は、パーソナルデータ取得部１１０により取得した運転者Ｄのパーソナルデータに基づいて、運転者Ｄのデモグラフィック属性を特定する。そして、算出部１４０は、上記特定したデモグラフィック属性に基づいて、デモグラフィック情報テーブルＴ３から対応する嗜好ジャンル情報（以下、第１嗜好情報）を読み出す。なお、嗜好ジャンル情報は、音楽ジャンルとその重みの情報からなる。
本実施形態では、全音楽ジャンルのそれぞれの重みを要素とするベクトルにより第１嗜好情報を表現する。なお、嗜好ジャンル情報に含まれていない音楽ジャンルについては重みを０とする。
本実施形態では、全音楽ジャンルのそれぞれの重みを要素とするベクトルにより第１嗜好情報を表現する。なお、嗜好ジャンル情報に含まれていない音楽ジャンルについては重みを０とする。
また、算出部１４０は、車両情報取得部１２０により取得した車両Ｃの車両情報に基づいて、車両Ｃの車種を特定する。そして、算出部１４０は、上記特定した車種に基づいて、車種情報テーブルＴ４から対応する嗜好ジャンル情報（以下、第２嗜好情報）を読み出す。なお、第２嗜好情報についても、第１嗜好情報と同様のベクトルにより表現する。
次に、算出部１４０は、第１嗜好情報と第２嗜好情報に基づいて、嗜好情報を生成する。具体的には、第１嗜好情報と第２嗜好情報のそれぞれのベクトルを足し合わせることにより嗜好情報を生成する。
次に、算出部１４０は、楽曲データテーブルＴ１に格納される各楽曲ＩＤについて、以下の式（１）により評価値Ｖを算出する。
式（１）： Ｖ＝ａ・Ｗ＋ｂ・Ｐ＋ｃ・Ｑ
なお、ａ，ｂ，ｃは予め定められた係数、Ｗは嗜好情報における楽曲の音楽ジャンルの重み、Ｐは楽曲の再生回数である。そして、Ｑには楽曲についてお気に入りの指定がある場合に１、ない場合に０を設定する。なお、上記のＰ及びＱは、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５の情報に基づいて設定される。
式（１）： Ｖ＝ａ・Ｗ＋ｂ・Ｐ＋ｃ・Ｑ
なお、ａ，ｂ，ｃは予め定められた係数、Ｗは嗜好情報における楽曲の音楽ジャンルの重み、Ｐは楽曲の再生回数である。そして、Ｑには楽曲についてお気に入りの指定がある場合に１、ない場合に０を設定する。なお、上記のＰ及びＱは、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５の情報に基づいて設定される。
［３．６．選択部１５０］
選択部１５０は、主に楽曲管理サーバ１０の制御部１１及び記憶部１２により実現される。
選択部１５０は、パーソナルデータと車両情報とに基づく運転者Ｄの楽曲の嗜好情報に従って、データ記憶部１００から再生する楽曲データを選択する。
以下、選択部１５０による楽曲の選択処理について、場合を分けて説明する。
選択部１５０は、主に楽曲管理サーバ１０の制御部１１及び記憶部１２により実現される。
選択部１５０は、パーソナルデータと車両情報とに基づく運転者Ｄの楽曲の嗜好情報に従って、データ記憶部１００から再生する楽曲データを選択する。
以下、選択部１５０による楽曲の選択処理について、場合を分けて説明する。
まず、運転モード設定部１３０により設定される運転モードがノーマルモードである場合であって、車両Ｃに、急加速、高速走行、急停止、急ハンドル又はふらつきが発生していない場合の、選択部１５０による楽曲の選択処理について説明する。
この場合には、選択部１５０は、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５に格納される楽曲の中から、算出部１４０により算出された評価値に基づいて再生する楽曲を選択する。この際、楽曲の評価値が大きい程、選択されやすくなるようにする。具体的には、各楽曲に、評価値の数だけ固有の番号を付与し、選択部１５０は、全ての番号の中からランダムに選択した当選番号に基づいて、再生する楽曲を決定することとしてよい。
この場合には、選択部１５０は、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５に格納される楽曲の中から、算出部１４０により算出された評価値に基づいて再生する楽曲を選択する。この際、楽曲の評価値が大きい程、選択されやすくなるようにする。具体的には、各楽曲に、評価値の数だけ固有の番号を付与し、選択部１５０は、全ての番号の中からランダムに選択した当選番号に基づいて、再生する楽曲を決定することとしてよい。
次に、運転モード設定部１３０により設定される運転モードがノーマルモードである場合において、車両Ｃに急加速、高速走行が発生している場合の、選択部１５０による楽曲の選択処理について説明する。
この場合には、選択部１５０は、運転者Ｄの嗜好情報に合致する楽曲データのうち、鎮静作用をもたらす特性の音楽ジャンルの楽曲データを選択する。
具体的には、選択部１５０は、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５に格納される楽曲の中から、音楽ジャンルテーブルＴ２において鎮静作用が真（Ｔ）である音楽ジャンルの楽曲を抽出する。ここで、選択部１５０は、音楽ジャンルテーブルＴ２において鎮静作用が真（Ｔ）である楽曲であっても、音楽ジャンルテーブルＴ２又はユーザー楽曲情報テーブルＴ５において高揚作用が真（Ｔ）である楽曲については、上記の抽出結果から除外することとしてよい。
そして、選択部１５０は、上記抽出した楽曲の中から、算出部１４０により算出された評価値に基づいて再生する楽曲を選択する。なお、再生する楽曲の選択処理について上記と同様としてよい。
この場合には、選択部１５０は、運転者Ｄの嗜好情報に合致する楽曲データのうち、鎮静作用をもたらす特性の音楽ジャンルの楽曲データを選択する。
具体的には、選択部１５０は、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５に格納される楽曲の中から、音楽ジャンルテーブルＴ２において鎮静作用が真（Ｔ）である音楽ジャンルの楽曲を抽出する。ここで、選択部１５０は、音楽ジャンルテーブルＴ２において鎮静作用が真（Ｔ）である楽曲であっても、音楽ジャンルテーブルＴ２又はユーザー楽曲情報テーブルＴ５において高揚作用が真（Ｔ）である楽曲については、上記の抽出結果から除外することとしてよい。
そして、選択部１５０は、上記抽出した楽曲の中から、算出部１４０により算出された評価値に基づいて再生する楽曲を選択する。なお、再生する楽曲の選択処理について上記と同様としてよい。
次に、運転モード設定部１３０により設定される運転モードがファンドライブモードである場合における、選択部１５０による楽曲の選択処理について説明する。
この場合には、選択部１５０は、運転者Ｄの嗜好情報に合致する楽曲データのうち、高揚作用をもたらす特性の音楽ジャンルの楽曲データを選択する。
具体的には、選択部１５０は、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５に格納される楽曲の中から、音楽ジャンルテーブルＴ２において高揚作用が真（Ｔ）である音楽ジャンルの楽曲を抽出する。ここで、選択部１５０は、音楽ジャンルテーブルＴ２において高揚作用が真（Ｔ）である楽曲であっても、音楽ジャンルテーブルＴ２又はユーザー楽曲情報テーブルＴ５において鎮静作用が真（Ｔ）である楽曲については、上記の抽出結果から除外することとしてよい。
そして、選択部１５０は、上記抽出した楽曲の中から、算出部１４０により算出された評価値に基づいて再生する楽曲を選択する。なお、再生する楽曲の選択処理について上記と同様としてよい。
この場合には、選択部１５０は、運転者Ｄの嗜好情報に合致する楽曲データのうち、高揚作用をもたらす特性の音楽ジャンルの楽曲データを選択する。
具体的には、選択部１５０は、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５に格納される楽曲の中から、音楽ジャンルテーブルＴ２において高揚作用が真（Ｔ）である音楽ジャンルの楽曲を抽出する。ここで、選択部１５０は、音楽ジャンルテーブルＴ２において高揚作用が真（Ｔ）である楽曲であっても、音楽ジャンルテーブルＴ２又はユーザー楽曲情報テーブルＴ５において鎮静作用が真（Ｔ）である楽曲については、上記の抽出結果から除外することとしてよい。
そして、選択部１５０は、上記抽出した楽曲の中から、算出部１４０により算出された評価値に基づいて再生する楽曲を選択する。なお、再生する楽曲の選択処理について上記と同様としてよい。
次に、車両Ｃに急停止、急ハンドル又はふらつきが発生している場合における、選択部１５０による楽曲の選択処理について説明する。
この場合には、選択部１５０は、運転者Ｄの嗜好情報に合致する楽曲データのうち、覚醒作用をもたらす特性の音楽ジャンルの楽曲データを選択する。
具体的には、選択部１５０は、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５に格納される楽曲の中から、音楽ジャンルテーブルＴ２において覚醒作用が真（Ｔ）である音楽ジャンルの楽曲を抽出する。ここで、選択部１５０は、音楽ジャンルテーブルＴ２において覚醒作用が真（Ｔ）である楽曲であっても、音楽ジャンルテーブルＴ２又はユーザー楽曲情報テーブルＴ５において鎮静作用が真（Ｔ）である楽曲については、上記の抽出結果から除外することとしてよい。
そして、選択部１５０は、上記抽出した楽曲の中から、算出部１４０により算出された評価値に基づいて再生する楽曲を選択する。なお、再生する楽曲の選択処理については上記と同様としてよい。
この場合には、選択部１５０は、運転者Ｄの嗜好情報に合致する楽曲データのうち、覚醒作用をもたらす特性の音楽ジャンルの楽曲データを選択する。
具体的には、選択部１５０は、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５に格納される楽曲の中から、音楽ジャンルテーブルＴ２において覚醒作用が真（Ｔ）である音楽ジャンルの楽曲を抽出する。ここで、選択部１５０は、音楽ジャンルテーブルＴ２において覚醒作用が真（Ｔ）である楽曲であっても、音楽ジャンルテーブルＴ２又はユーザー楽曲情報テーブルＴ５において鎮静作用が真（Ｔ）である楽曲については、上記の抽出結果から除外することとしてよい。
そして、選択部１５０は、上記抽出した楽曲の中から、算出部１４０により算出された評価値に基づいて再生する楽曲を選択する。なお、再生する楽曲の選択処理については上記と同様としてよい。
［３．７．再生制御部１６０］
再生制御部１６０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２及び通信部２３と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。 再生制御部１６０は、選択部１５０により選択された楽曲データの再生を制御する。
再生制御部１６０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２及び通信部２３と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。 再生制御部１６０は、選択部１５０により選択された楽曲データの再生を制御する。
具体的には、再生制御部１６０の機能は以下の処理により実現される。
まず、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、楽曲データテーブルＴ１を参照して、選択部１５０により選択された楽曲データのデータファイルを記憶部１２から取得する。そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、取得した楽曲データを、通信部１３を介してユーザー端末２０に送信する。
ユーザー端末２０は、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０から送信される楽曲データを受信し、受信した楽曲データを再生する。なお、楽曲データの再生は、オンボードコンピュータ３に楽曲データ、又は楽曲データから生成した音の波形データを送信することによりスピーカー５から楽曲データの再生音を出力するようにする。
まず、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、楽曲データテーブルＴ１を参照して、選択部１５０により選択された楽曲データのデータファイルを記憶部１２から取得する。そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、取得した楽曲データを、通信部１３を介してユーザー端末２０に送信する。
ユーザー端末２０は、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０から送信される楽曲データを受信し、受信した楽曲データを再生する。なお、楽曲データの再生は、オンボードコンピュータ３に楽曲データ、又は楽曲データから生成した音の波形データを送信することによりスピーカー５から楽曲データの再生音を出力するようにする。
また、再生制御部１６０は、楽曲が再生された場合に、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５の楽曲の再生回数に１を加算して記録する。
［３．８．受付部１７０］
受付部１７０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２、通信部２３及び入力部２４と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。
受付部１７０は、選択部１５０により選択された楽曲データが再生されている間に、運転者Ｄからのお気に入りの指定を受け付ける。
受付部１７０は、主にユーザー端末２０の制御部２１、記憶部２２、通信部２３及び入力部２４と、楽曲管理サーバ１０の制御部１１、記憶部１２及び通信部１３により実現される。
受付部１７０は、選択部１５０により選択された楽曲データが再生されている間に、運転者Ｄからのお気に入りの指定を受け付ける。
具体的には、受付部１７０の機能は以下の処理により実現される。
ユーザー端末２０の制御部２１は、楽曲再生中に入力部２４を介して運転者Ｄからお気に入りの指定操作を受け付けると、楽曲管理サーバ１０に再生中の楽曲についてお気に入りの指定を要求する。
楽曲管理サーバ１０は、通信部１３を介してユーザー端末２０から楽曲のお気に入りの指定要求を受け付けると、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５において、要求に係る楽曲のお気に入り指定フラグを真（Ｔ）に更新する。
ユーザー端末２０の制御部２１は、楽曲再生中に入力部２４を介して運転者Ｄからお気に入りの指定操作を受け付けると、楽曲管理サーバ１０に再生中の楽曲についてお気に入りの指定を要求する。
楽曲管理サーバ１０は、通信部１３を介してユーザー端末２０から楽曲のお気に入りの指定要求を受け付けると、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５において、要求に係る楽曲のお気に入り指定フラグを真（Ｔ）に更新する。
受付部１７０は、楽曲のお気に入りの指定解除を受け付けることとしてもよい。この場合においても、ユーザー端末２０は、楽曲のお気に入りの指定解除を楽曲管理サーバ１０に要求する。楽曲管理サーバ１０は、お気に入りの指定解除に係る楽曲についてユーザー楽曲情報テーブルＴ５のお気に入り指定フラグを偽（Ｆ）に更新する。
［４．選曲システム１で実行される処理］
次に、図９及び図１０に基づいて、選曲システム１において実行される処理の流れを具体的に説明する。
図９は、選曲システム１において実行される処理の全体の流れを示し、図１０は楽曲管理サーバ１０により実行される選曲処理の流れを示す。
まず、運転者Ｄは、車両Ｃが停車している状態でユーザー端末２０の操作を開始することとする。
次に、図９及び図１０に基づいて、選曲システム１において実行される処理の流れを具体的に説明する。
図９は、選曲システム１において実行される処理の全体の流れを示し、図１０は楽曲管理サーバ１０により実行される選曲処理の流れを示す。
まず、運転者Ｄは、車両Ｃが停車している状態でユーザー端末２０の操作を開始することとする。
図９に示されるように、ユーザー端末２０の制御部２１は、通信部２３を介して車両Ｃに搭載されるオンボードコンピュータ３と通信を確立する（Ｓ２００）。
次に、ユーザー端末２０の制御部２１は、オンボードコンピュータ３から通信部２３を介して取得した情報、又は入力部２４を介して運転者Ｄから入力された情報に基づいて、車両Ｃの車種情報を取得する（Ｓ２０２）。
また、ユーザー端末２０の制御部２１は、記憶部２２に記憶される運転者Ｄのパーソナルデータ（一例として、ユーザーＩＤ、年令、性別）を読みだして取得する（Ｓ２０４）。なお、記憶部２２に運転者Ｄのパーソナルデータが記憶されていない場合には、入力部２４を介して運転者Ｄからパーソナルデータの入力を受け付けてもよい。
次に、ユーザー端末２０の制御部２１は、入力部２４を介して運転者Ｄから受け付けた運転モードの設定操作に基づいて、運転モードを設定する（Ｓ２０６）。デフォルトでは運転モードが「ノーマルモード」であることとし、運転者Ｄから「ファンドライブモード」の設定操作を受け付けた場合に、運転モードを「ファンドライブモード」に設定することとする。
なお、運転モードの設定は、運転者Ｄからの設定操作に基づく場合以外にも、車両Ｃの位置、日時情報に基づいて行ってもよい。
なお、運転モードの設定は、運転者Ｄからの設定操作に基づく場合以外にも、車両Ｃの位置、日時情報に基づいて行ってもよい。
ここで、運転者Ｄは車両Ｃの運転を開始することして、それ以後に実行される処理について以下説明する。
ユーザー端末２０の制御部２１は、加速度センサ２６及びＧＰＳセンサ２７による測定情報に基づいて、車両Ｃの加速度情報と車速情報を取得する。そして、ユーザー端末２０の制御部２１は、上記取得した車両Ｃの加速度情報と車速情報に基づいて、車両Ｃの走行状態を判定する（Ｓ２０８）。
具体的には、ユーザー端末２０の制御部２１は、車両Ｃの加速度情報と車速情報に基づいて、車両Ｃに急加速、高速走行、急停止、ふらつき、急ハンドルが発生していないかを判定する。
例えば、車両Ｃが急加速しているか否かは、車両Ｃの進行方向への加速度が第１の閾値以上であるか否かにより判定することとしてよい。
また、車両Ｃが高速走行しているか否かは、車両Ｃの進行方向への速度が第２の閾値以上であるか否かにより判定することとしてよい。
また、車両Ｃが急停止しているか否かは、車両Ｃの後退方向への加速度が第３の閾値以上であるか否かにより判定することとしてよい。
また、車両Ｃがふらついているか否かは、車両Ｃの左方向及び右方向への加速度がそれぞれ第４の閾値以上であり、且つその発生が所定回数連続するか否かにより判定することとしてよい。
また、車両Ｃに急ハンドルが発生しているか否かは、車両Ｃの左右方向への加速度が第５の閾値以上であるか否かにより判定することとしてよい。
例えば、車両Ｃが急加速しているか否かは、車両Ｃの進行方向への加速度が第１の閾値以上であるか否かにより判定することとしてよい。
また、車両Ｃが高速走行しているか否かは、車両Ｃの進行方向への速度が第２の閾値以上であるか否かにより判定することとしてよい。
また、車両Ｃが急停止しているか否かは、車両Ｃの後退方向への加速度が第３の閾値以上であるか否かにより判定することとしてよい。
また、車両Ｃがふらついているか否かは、車両Ｃの左方向及び右方向への加速度がそれぞれ第４の閾値以上であり、且つその発生が所定回数連続するか否かにより判定することとしてよい。
また、車両Ｃに急ハンドルが発生しているか否かは、車両Ｃの左右方向への加速度が第５の閾値以上であるか否かにより判定することとしてよい。
次に、ユーザー端末２０の制御部２１は、通信部２３を介して、車両Ｃの車種情報、運転者Ｄの個人情報、Ｓ２０８による走行状態の判定結果を楽曲管理サーバ１０に対して送信して、これらの情報に基づく選曲を楽曲管理サーバ１０に要求する（Ｓ２１０）。
楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、通信部１３を介してユーザー端末２０からの選曲要求を受け付ける（Ｓ１００）。
そして、ユーザー端末２０の制御部１１は、上記受け付けた情報に基づいて選曲処理を実行する（Ｓ１０２）。なお、選曲処理の詳細については、図１０を参照しながら説明する。
そして、ユーザー端末２０の制御部１１は、上記受け付けた情報に基づいて選曲処理を実行する（Ｓ１０２）。なお、選曲処理の詳細については、図１０を参照しながら説明する。
図１０に示されるように、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、運転者Ｄのパーソナルデータに基づいて特定されるデモグラフィック情報テーブルＴ３及びユーザー楽曲情報テーブルＴ５と、車両Ｃの車種情報に基づいて特定される車種情報テーブルＴ４に従って、各楽曲の評価値を算出する（Ｓ１２０）。
なお、上記の楽曲の評価値の算出処理は、算出部１４０により実行されるものである。
なお、上記の楽曲の評価値の算出処理は、算出部１４０により実行されるものである。
次に、車両Ｃに急停止、ふらつき、急ハンドルが発生している場合には（Ｓ１２２：Ｙ）、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、運転者Ｄの嗜好する音楽ジャンルのうち、覚醒作用がある音楽ジャンルを選択する（Ｓ１２４）。ここで、運転者Ｄの嗜好する音楽ジャンルは、運転者Ｄのパーソナルデータに基づいて特定される音楽ジャンルと、車両Ｃの車種情報に基づいて特定される音楽ジャンルの集合の論理和として得られる。
そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１２４で選択した音楽ジャンルの楽曲のうちから、Ｓ１２０で算出した評価値に基づいて楽曲を選択する（Ｓ１２６）。
なお、Ｓ１２６における楽曲の選択処理は、選択部１５０により実行されるものである。
そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１２４で選択した音楽ジャンルの楽曲のうちから、Ｓ１２０で算出した評価値に基づいて楽曲を選択する（Ｓ１２６）。
なお、Ｓ１２６における楽曲の選択処理は、選択部１５０により実行されるものである。
また、Ｓ１２２において、車両Ｃに急停止、ふらつき、急ハンドルが発生していない場合には（Ｓ１２２：Ｎ）、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１２８に進む。
Ｓ１２８において、運転モードが「ファンドライブモード（第１の運転モード）」である場合には（Ｓ１２８：ファンドライブ）、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、運転者Ｄの嗜好する音楽ジャンルのうち、高揚作用がある音楽ジャンルを選択する（Ｓ１３０）。
そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１３０で選択した音楽ジャンルの楽曲のうちから、Ｓ１２０で算出した評価値に基づいて楽曲を選択する（Ｓ１３２）。
なお、Ｓ１３２における楽曲の選択処理は、選択部１５０により実行されるものである。
Ｓ１２８において、運転モードが「ファンドライブモード（第１の運転モード）」である場合には（Ｓ１２８：ファンドライブ）、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、運転者Ｄの嗜好する音楽ジャンルのうち、高揚作用がある音楽ジャンルを選択する（Ｓ１３０）。
そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１３０で選択した音楽ジャンルの楽曲のうちから、Ｓ１２０で算出した評価値に基づいて楽曲を選択する（Ｓ１３２）。
なお、Ｓ１３２における楽曲の選択処理は、選択部１５０により実行されるものである。
また、Ｓ１２８において、運転モードが「ノーマルモード（第２の運転モード）」である場合には（Ｓ１２８：ノーマル）、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１３４に進む。
Ｓ１３４において、車両Ｃに急加速や高速走行が発生している場合には（Ｓ１３４：Ｙ）、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、運転者Ｄの嗜好する音楽ジャンルのうち、鎮静作用がある音楽ジャンルを選択する（Ｓ１３６）。
そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１３６で選択した音楽ジャンルの楽曲のうちから、Ｓ１２０で算出した評価値に基づいて楽曲を選択する（Ｓ１３８）。
なお、Ｓ１３８における楽曲の選択処理は、選択部１５０により実行されるものである。
Ｓ１３４において、車両Ｃに急加速や高速走行が発生している場合には（Ｓ１３４：Ｙ）、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、運転者Ｄの嗜好する音楽ジャンルのうち、鎮静作用がある音楽ジャンルを選択する（Ｓ１３６）。
そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１３６で選択した音楽ジャンルの楽曲のうちから、Ｓ１２０で算出した評価値に基づいて楽曲を選択する（Ｓ１３８）。
なお、Ｓ１３８における楽曲の選択処理は、選択部１５０により実行されるものである。
また、Ｓ１３４において、車両Ｃに急加速や高速走行が発生していない場合には（Ｓ１３４：Ｎ）、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、全ての音楽ジャンルの楽曲のうちから、Ｓ１２０で算出した評価値に基づいて楽曲を選択する（Ｓ１４０）。
そして、Ｓ１２６、Ｓ１３２、Ｓ１３８又はＳ１４０の後に、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、選択された楽曲のデータ（楽曲データ）をデータ記憶部１００から取得して（Ｓ１４２）、リターンする。
ここで、図９のシーケンス図に戻り説明を続ける。
楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１０２の結果得られた楽曲データを、通信部１３を介してユーザー端末２０に送信する（Ｓ１０４）。そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、運転者Ｄのユーザー楽曲情報テーブルＴ５について、送信した楽曲データの再生回数に１を加算して更新する（Ｓ１０６）。
楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、Ｓ１０２の結果得られた楽曲データを、通信部１３を介してユーザー端末２０に送信する（Ｓ１０４）。そして、楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、運転者Ｄのユーザー楽曲情報テーブルＴ５について、送信した楽曲データの再生回数に１を加算して更新する（Ｓ１０６）。
ユーザー端末２０の制御部２１は、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０から送信された楽曲データを受信する（Ｓ２１２）。
そして、ユーザー端末２０の制御部２１は、受信した楽曲データの再生制御を実行し、オンボードコンピュータ３を介してスピーカー５から楽曲データの再生音を出力させる（Ｓ２１４）。
ここで、ユーザー端末２０の制御部２１は、入力部２４を介して再生中の楽曲についてお気に入りの指定を受け付けた場合には（Ｓ２１６：Ｙ）、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０に楽曲のお気に入りの設定を要求する（Ｓ２１８）。
そして、ユーザー端末２０の制御部２１は、受信した楽曲データの再生制御を実行し、オンボードコンピュータ３を介してスピーカー５から楽曲データの再生音を出力させる（Ｓ２１４）。
ここで、ユーザー端末２０の制御部２１は、入力部２４を介して再生中の楽曲についてお気に入りの指定を受け付けた場合には（Ｓ２１６：Ｙ）、通信部２３を介して楽曲管理サーバ１０に楽曲のお気に入りの設定を要求する（Ｓ２１８）。
楽曲管理サーバ１０の制御部１１は、通信部１３を介してユーザー端末２０から楽曲のお気に入りの設定要求を受け付けると（Ｓ１０８）、運転者Ｄのユーザー楽曲情報テーブルＴ５について、要求に係る楽曲データのお気に入りのフラグを真（Ｔ）に更新する（Ｓ１１０）。
また、ユーザー端末２０の制御部２１は、処理を終了しない場合には（Ｓ２２０：Ｎ）、Ｓ２０８に戻り、処理を終了する場合には（Ｓ２２０：Ｙ）、楽曲管理サーバ１０との間で終了処理を実行して（Ｓ２２２，Ｓ１１２）、処理を終える。
なお、上記のシーケンスにおいて、楽曲を再生中に、車両Ｃに急加速、高速走行、急停止、ふらつき、急ハンドルが発生した場合には、ユーザー端末２０はその旨を楽曲管理サーバ１０に通知することとしてもよい。この場合、楽曲管理サーバ１０は、ユーザー端末２０から通知を受けた内容に基づいて、ユーザー楽曲情報テーブルＴ５を更新することとする。
以上説明した選曲システム１によれば、車両Ｃの車両情報と、運転者Ｄのパーソナルデータの双方の情報に基づいて特定した運転者Ｄの音楽の嗜好情報に基づいて、車両Ｃで再生する楽曲を選択できる。これにより、車両Ｃで運転者Ｄに合った音楽を流すことができ、運転者Ｄの運転を好適に支援できる。
また、選曲システム１によれば、車両Ｃが急加速や高速走行をしている場合には、鎮静作用のある音楽を車両で流すようにすることで、運転者Ｄの気分を落ち着かせることができる。これにより、運転者Ｄの安全運転を支援することができる。
また、選曲システム１によれば、車両Ｃの運転状況に適した特性の音楽ジャンルの楽曲を選曲できる。
また、選曲システム１によれば、運転者Ｄが車両Ｃの運転を楽しみたい場合には、運転者Ｄが好む気分が盛り上がる音楽をかけて、運転の楽しみを支援できる。一方、通常運転時において、車両Ｃが急加速や高速走行をしている場合には、鎮静作用のある音楽をかけるようにすることで、運転者Ｄの気分を落ち着かせて、安全運転を支援できる。
また、選曲システム１によれば、走行中の車両Ｃに急停止、ふらつき、急ハンドルが発生している場合には、運転者Ｄの覚醒状態が低いと判定し、覚醒作用のある音楽を流すようにすることで、運転者Ｄの覚醒状態を維持しやすくなる。これにより、運転者Ｄの安全運転を支援できる。
また、選曲システム１によれば、運転者Ｄのデモグラフィック情報に基づいて特定した音楽ジャンルに基づいて、運転者Ｄが嗜好する可能性が高い楽曲を選択することができる。
また、選曲システム１によれば、車両Ｃの車種に基づいて特定した音楽ジャンルに基づいて、運転者が嗜好する可能性が高い楽曲を選択することができる。
また、選曲システム１によれば、運転者Ｄの楽曲ごとの嗜好に基づいて車両Ｃで流す楽曲を選択できる。
［５．その他の実施形態］
本発明は上記の実施形態に限定されるものではない。
本発明は上記の実施形態に限定されるものではない。
〔１〕例えば、上記の実施形態では、楽曲データが楽曲管理サーバ１０に保存されている例について説明したが、楽曲データは、ユーザー端末２０、オンボードコンピュータ３等に保存されていてもよい。
〔２〕また、選曲システム１を楽曲管理サーバ１０とユーザー端末２０によるサーバークライアント型のシステムとして構成したが、ユーザー端末２０と楽曲管理サーバ１０を一体化したスタンドアロン型のシステムとして選曲システム１を構成してもよい。
〔３〕また、オンボードコンピュータ３が選曲システム１の機能を有するようにしてもよい。この場合において、オンボードコンピュータ３は、車両Ｃのハンドル操作、エンジン回転数等の情報をモニターし、これらの情報を利用して車両Ｃの走行状態を判定してもよい。
また、選曲システム１は、車両Ｃに搭載されるカーナビゲーションシステム、オーディオシステム等に適用してもよい。
また、選曲システム１は、車両Ｃに搭載されるカーナビゲーションシステム、オーディオシステム等に適用してもよい。
〔４〕また、選曲システム１に記憶される楽曲データは、ユーザー端末２０からアップロードされた楽曲データを含んでいてもよい。ここで、ユーザー端末２０からアップロードされた楽曲データは、例えば運転者Ｄが音源を組み合わせて作成したオリジナルの楽曲データであってもよい。
また、選曲システム１がユーザー端末２０に配信可能な楽曲データは、運転者Ｄが購入した楽曲データに限定してもよい。
また、選曲システム１がユーザー端末２０に配信可能な楽曲データは、運転者Ｄが購入した楽曲データに限定してもよい。
〔５〕また、選曲システム１において、楽曲管理サーバ１０が選曲した楽曲データをユーザー端末２０又はオンボードコンピュータ３が保持していない場合にのみ、楽曲管理サーバ１０からの楽曲データの送信を行うようにしてもよい。そして、楽曲管理サーバ１０が選曲した楽曲データをユーザー端末２０又はオンボードコンピュータ３が保持している場合には、保持される楽曲データに基づいて再生処理を実行することとしてよい。
〔６〕また、選曲システム１では、運転者Ｄから音楽ジャンルの嗜好度の入力を受け付けて、受け付けた入力に基づいて各音楽ジャンルの重みを設定するようにしてもよい。
〔７〕また、車両Ｃの走行中においては、運転者Ｄからの入力は音声でのみ受け付けることとしてもよい。
１ 選曲システム
３ オンボードコンピュータ
５ スピーカー
１０ 楽曲管理サーバ
１１ 制御部
１２ 記憶部
１３ 通信部
２０ ユーザー端末
２１ 制御部
２２ 記憶部
２３ 通信部
２４ 入力部
２５ 表示部
２６ 加速度センサ
２７ ＧＰＳセンサ
１００ データ記憶部
１１０ パーソナルデータ取得部
１２０ 車両情報取得部
１３０ 運転モード設定部
１４０ 算出部
１５０ 選択部
１６０ 再生制御部
１７０ 受付部
Ｃ 車両
Ｄ 運転者
Ｎ ネットワーク
Ｔ１ 楽曲データテーブル
Ｔ２ 音楽ジャンルテーブル
Ｔ３ デモグラフィック情報テーブル
Ｔ４ 車種情報テーブル
Ｔ５ ユーザー楽曲情報テーブル
３ オンボードコンピュータ
５ スピーカー
１０ 楽曲管理サーバ
１１ 制御部
１２ 記憶部
１３ 通信部
２０ ユーザー端末
２１ 制御部
２２ 記憶部
２３ 通信部
２４ 入力部
２５ 表示部
２６ 加速度センサ
２７ ＧＰＳセンサ
１００ データ記憶部
１１０ パーソナルデータ取得部
１２０ 車両情報取得部
１３０ 運転モード設定部
１４０ 算出部
１５０ 選択部
１６０ 再生制御部
１７０ 受付部
Ｃ 車両
Ｄ 運転者
Ｎ ネットワーク
Ｔ１ 楽曲データテーブル
Ｔ２ 音楽ジャンルテーブル
Ｔ３ デモグラフィック情報テーブル
Ｔ４ 車種情報テーブル
Ｔ５ ユーザー楽曲情報テーブル
Claims (5)
- 楽曲を選択する選曲システムであって、
複数の楽曲データを記憶する記憶部と、
車両の運転者のパーソナルデータを取得するパーソナルデータ取得部と、
前記車両の車両情報を取得する車両情報取得部と、
前記パーソナルデータと前記車両の車両情報とに基づく楽曲の嗜好情報をもとに、前記記憶部から楽曲データを選択する選択部と、
前記選択部により選択された楽曲データを再生制御する再生制御部と、を備え、
前記選択部は、前記パーソナルデータ取得部によって取得した前記パーソナルデータをもとに特定される前記運転者に係る第１の属性に対応した第１嗜好情報である重みと、前記車両情報取得部によって取得した前記車両情報に含まれる前記車両の車種に対応する第２嗜好情報である重みとを足し合わせた重みからなる嗜好情報に従って前記記憶部で記憶している楽曲データを選択し、
所定の楽曲データが再生されているときに入力部を通じてユーザからお気に入りの指定操作がなされた場合に、
前記選択部は、前記記憶部で記憶されている複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報と、前記お気に入り指定された楽曲データの情報とに基づいて、前記お気に入り指定された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択し、
前記再生制御部は、前記楽曲データを前記所定の楽曲データよりも後に再生制御し、
前記お気に入り指定された楽曲データが再生されているときにユーザからお気に入りの指定解除操作がなされた場合に、
前記選択部は、前記記憶部で記憶されている複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報に基づいて前記お気に入り指定解除された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択し、
前記再生制御部は、選択された前記楽曲データを前記お気に入り指定された楽曲データよりも後に再生制御することを特徴とする選曲システム。 - 前記楽曲データに対する評価値を算出する算出部をさらに具備し、
前記算出部は、
前記楽曲について前記お気に入りの指定がない場合、前記嗜好情報の重みと前記楽曲の再生回数に基づいて前記評価値を算出し、
前記楽曲について前記お気に入りの指定がある場合に、前記お気に入りの指定の情報を考慮して前記評価値を更新し、
前記選択部は、前記評価値が大きい前記楽曲データが、前記評価値が小さい楽曲データに比べて選択されやすい状態で前記楽曲データを選択することを特徴とする請求項１に記載の選曲システム。 - 前記車両情報は、前記車両が走行しているときの走行状態を示す走行情報を含み、
前記選択部は、前記嗜好情報とともに前記走行情報を考慮して前記楽曲データを選択することを特徴とする請求項１に記載の選曲システム。 - コンピュータが楽曲を選択する選曲方法であって、
前記コンピュータが、
車両の運転者のパーソナルデータを取得するパーソナルデータ取得ステップと、
前記車両の車両情報を取得する車両情報取得ステップと、
前記パーソナルデータと前記車両の車両情報とに基づく楽曲の嗜好情報をもとに、複数の楽曲データを記憶する記憶部から楽曲データを選択する選択ステップと、
前記選択ステップにより選択された楽曲データを再生制御する再生制御ステップと、を備え、
前記選択ステップは、前記パーソナルデータ取得ステップによって取得した前記パーソナルデータをもとに特定される前記運転者に係る第１の属性に対応した第１嗜好情報である重みと、前記車両情報取得ステップによって取得した前記車両情報に含まれる前記車両の車種に対応する第２嗜好情報である重みとを足し合わせた重みからなる嗜好情報に従って前記記憶部から楽曲データを選択し、
所定の楽曲データが再生されているときに入力部を通じてユーザからお気に入りの指定操作がなされた場合に、
前記選択ステップでは、前記記憶部から複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報と、前記お気に入り指定された楽曲データの情報とに基づいて、前記お気に入り指定された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択し、
前記再生制御ステップでは、前記楽曲データを前記所定の楽曲データよりも後に再生制御し、
前記お気に入り指定された楽曲データが再生されているときにユーザからお気に入りの指定解除操作がなされた場合に、
前記選択ステップでは、前記記憶部から複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報に基づいて前記お気に入り指定解除された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択し、
前記再生制御ステップでは、前記楽曲データを前記お気に入り指定された楽曲データよりも後に再生制御することを特徴とする選曲方法。 - コンピュータに楽曲を選択させる選曲プログラムであって、
前記コンピュータに、
車両の運転者のパーソナルデータを取得するパーソナルデータ取得ステップと、
前記車両の車両情報を取得する車両情報取得ステップと、
前記パーソナルデータと前記車両の車両情報とに基づく楽曲の嗜好情報をもとに、複数の楽曲データを記憶している記憶部から楽曲データを選択する選択ステップと、
前記選択ステップにより選択された楽曲データを再生制御する再生制御ステップと、を実行させ、
前記選択ステップは、前記パーソナルデータ取得ステップによって取得した前記パーソナルデータをもとに特定される前記運転者に係る第１の属性に対応した第１嗜好情報である重みと、前記車両情報取得ステップによって取得した前記車両情報に含まれる前記車両の車種に対応する第２嗜好情報である重みとを足し合わせた重みからなる嗜好情報に従って前記記憶部から楽曲データを選択させ、
所定の楽曲データが再生されているときに入力部を通じてユーザからお気に入りの指定操作がなされた場合に、
前記選択ステップでは、前記記憶部から複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報と、前記お気に入り指定された楽曲データの情報とに基づいて、前記お気に入り指定された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択させ、
前記再生制御ステップでは、前記楽曲データを前記所定の楽曲データよりも後に再生制御させ、
前記お気に入り指定された楽曲データが再生されているときにユーザからお気に入りの指定解除操作がなされた場合に、
前記選択ステップでは、前記記憶部から複数の楽曲データのうち、前記嗜好情報に基づいて前記お気に入り指定解除された楽曲データを含む複数の楽曲データの中から楽曲データを選択させ、
前記再生制御ステップでは、前記楽曲データを前記お気に入り指定された楽曲データよりも後に再生制御させることを実行させるための選曲プログラム。
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|---|---|---|---|
| JP2020171434A JP7132305B2 (ja) | 2020-10-09 | 2020-10-09 | 選曲システム、選曲方法及び選曲プログラム |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| JP2020171434A JP7132305B2 (ja) | 2020-10-09 | 2020-10-09 | 選曲システム、選曲方法及び選曲プログラム |
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|---|---|
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|---|---|---|---|---|
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| JP2008210163A (ja) | 2007-02-27 | 2008-09-11 | Clarion Co Ltd | 覚醒支援装置、覚醒支援方法および制御プログラム |
| JP2012123488A (ja) | 2010-12-06 | 2012-06-28 | Fujitsu Ten Ltd | コンテンツ提供サーバ、及び端末装置 |
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|---|---|---|---|---|
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| JP2008097449A (ja) | 2006-10-13 | 2008-04-24 | Nec Corp | コンテンツ配信システム |
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