JP6904796B2 - 生体情報推定装置及び方法並びに血圧情報推定装置 - Google Patents
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Description
前記2つ以上の被検地点は、第1被検地点及び第2被検地点を含み、前記心電図センサーは、前記生体情報推定装置の第1位置に前記第1被検地点が接触する第1電極が配置され、前記生体情報推定装置の第2位置に前記第2被検地点が接触する第2電極が配置され得る。
前記脈波センサーは、第1被検部位に光を照射して戻ってくる光を検出し、該検出された光から第1脈波信号を測定する第1脈波センサーと、第2被検部位に光を照射して戻ってくる光を検出し、該検出された光から第2脈波信号を測定する第2脈波センサーと、を含み得る。
前記生体情報処理装置は、前記処理部の制御信号によって前記生体情報を出力する表示部を更に含み得る。
また、前記処理部は、前記2つ以上の脈波信号の波形から前記2つ以上の脈波信号の反射波が前記2つ以上の脈波信号の波形変化に及ぼす反射波特性情報を抽出する脈波分析部と、前記抽出された反射波特性情報を第2推定モデルに適用して第2生体情報を推定する第2推定部と、を更に含み得る。
前記脈波分析部は、前記2つ以上の脈波信号から複数の特徴点をそれぞれ抽出し、前記2つ以上の脈波信号のうちの異なる脈波信号間の対応する特徴点の時間差を用いた1つ以上の第1脈波伝播時間、及び前記2つ以上の脈波信号のうちの同一の脈波信号内の特徴点の時間差を用いた1つ以上の第2脈波伝播時間を含む前記反射波特性情報を抽出し得る。
前記第2推定部は、前記抽出された反射波特性情報を第2推定モデルに適用して結果が出力されると、該出力された結果及び前記第1生体情報に基づいて前記第2生体情報を推定し得る。
前記第1生体情報は、拡張期血圧であり、前記第2生体情報は、収縮期血圧であり得る。
前記処理部は、ユーザから入力された身長、体重、性別、年齢、及びユーザの健康状態情報のうちの1つ以上を含む個人情報に基づいて前記生体情報の推定のための推定モデルを生成し得る。
前記処理部は、前記2つ以上の脈波信号の波形を用いて末梢血管抵抗情報を推定し、該推定された末梢血管抵抗情報を用いて前記推定された生体情報を補正する補正部を更に含み得る。
前記処理部は、前記外部生体情報測定装置がユーザから前記基準生体情報を獲得する間に同時に前記生体情報を推定し得る。
前記補正部は、前記生体情報の値、前記心電図信号及び2つ以上の脈波信号を用いて算出された2つ以上の脈波伝播時間、並びに前記生体情報の推定のための推定モデルのうちの少なくとも1つを補正し得る。
前記外部生体情報測定装置は、カフ型血圧測定装置を含み、前記基準生体情報は、前記カフ型血圧測定装置によって測定されたカフ血圧及びカフ圧力情報のうちの1つ以上を含み得る。
前記反射波特性情報を抽出する段階は、前記2つ以上の脈波信号から複数の特徴点をそれぞれ抽出する段階と、前記2つ以上の脈波信号のうちの異なる脈波信号間の対応する特徴点の時間差を用いた1つ以上の第1脈波伝播時間、及び前記2つ以上の脈波信号のうちの同一の脈波信号内の特徴点の時間差を用いた1つ以上の第2脈波伝播時間を含む前記反射波特性情報を抽出する段階と、を含み得る。
前記第2生体情報を推定する段階は、前記抽出された反射波特性情報を第2推定モデルに適用して結果が出力されると、該出力された結果及び前記第1生体情報に基づいて前記第2生体情報を推定し得る。
前記生体情報推定方法は、ユーザから入力された身長、体重、性別、年齢、及びユーザの健康状態情報のうちの1つ以上を含む個人情報を入力する段階と、前記入力された個人情報に基づいて前記生体情報の推定のための推定モデルを生成する段階と、を更に含み得る。
前記生体情報推定方法は、前記測定された2つ以上の脈波信号の波形を用いて末梢血管抵抗情報を抽出する段階と、前記抽出された末梢血管抵抗情報を用いて前記生体情報の誤差を補正する段階と、を更に含み得る、
前記生体情報を補正する段階は、前記生体情報の値、前記心電図信号及び2つ以上の脈波信号を用いて算出された2つ以上の脈波伝播時間、並びに前記生体情報の推定のための推定モデルのうちの少なくとも1つを補正し得る。
前記基準生体情報は、外部生体情報測定装置に含まれるカフ型血圧測定装置によって測定されたカフ血圧及びカフ圧力情報のうちの1つ以上を含み得る。
100 本体
110 本体の下部
120 本体の上部
140 表示モジュール
150 ストラップ
210、910 センサー部
220、400、600、700、920、1000 処理部
230 表示部
310 心電図センサー
311 第1電極
312 第2電極
320 脈波センサー
321 第1脈波センサー
322 第2脈波センサー
411、1011 伝播時間算出部
412、1012 第1推定部
421、1021 脈波分析部
422、1022 第2推定部
610 推定モデル生成部
710、1040 補正部
930 通信部
950 外部生体情報測定装置
1030 推定モデル
1110 腕時計型カフレス血圧推定装置
1120 カフ型血圧測定装置
Claims (25)
- ユーザの心電図信号を測定する心電図センサー及びユーザの2つ以上の被検地点から2つ以上の脈波信号を測定する脈波センサーを含むセンサー部と、
前記センサー部から心電図信号及び2つ以上の脈波信号を受信し、該受信された心電図信号及び2つ以上の脈波信号に基づいて生体情報を推定する処理部と、を備え、
前記処理部は、前記受信された心電図信号及び2つ以上の脈波信号に基づいて少なくとも3つの脈波伝播時間を算出する伝播時間算出部と、
前記算出された少なくとも3つの脈波伝播時間を第1推定モデルに適用して第1生体情報を推定する第1推定部と、を含むことを特徴とする生体情報推定装置。 - 本体と、
前記本体に連結されて前記2つ以上の被検地点のうちの少なくとも1つを取り囲むようにフレキシブルに形成されたストラップと、を更に含み、
前記センサー部は、前記本体又は前記ストラップに装着されることを特徴とする請求項1に記載の生体情報推定装置。 - 前記2つ以上の被検地点は、第1被検地点及び第2被検地点を含み、
前記心電図センサーは、前記生体情報推定装置の第1位置に前記第1被検地点が接触する第1電極が配置され、前記生体情報推定装置の第2位置に前記第2被検地点が接触する第2電極が配置されることを特徴とする請求項1に記載の生体情報推定装置。 - 前記脈波センサーは、
第1被検部位に光を照射して戻ってくる光を検出し、該検出された光から第1脈波信号を測定する第1脈波センサーと、
第2被検部位に光を照射して戻ってくる光を検出し、該検出された光から第2脈波信号を測定する第2脈波センサーと、を含むことを特徴とする請求項3に記載の生体情報推定装置。 - 前記処理部の制御信号によって前記生体情報を出力する表示部を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の生体情報推定装置。
- 前記処理部は、
前記2つ以上の脈波信号の波形から前記2つ以上の脈波信号の反射波が前記2つ以上の脈波信号の波形変化に及ぼす反射波特性情報を抽出する脈波分析部と、
前記抽出された反射波特性情報を第2推定モデルに適用して第2生体情報を推定する第2推定部と、を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の生体情報推定装置。 - 前記脈波分析部は、前記2つ以上の脈波信号から複数の特徴点をそれぞれ抽出し、前記2つ以上の脈波信号のうちの異なる脈波信号間の対応する特徴点の時間差を用いた1つ以上の第1脈波伝播時間、及び前記2つ以上の脈波信号のうちの同一の脈波信号内の特徴点の時間差を用いた1つ以上の第2脈波伝播時間を含む前記反射波特性情報を抽出することを特徴とする請求項6に記載の生体情報推定装置。
- 前記第2推定部は、前記抽出された反射波特性情報を第2推定モデルに適用して結果が出力されると、該出力された結果及び前記第1生体情報に基づいて前記第2生体情報を推定することを特徴とする請求項6に記載の生体情報推定装置。
- 前記第1生体情報は、拡張期血圧であり、
前記第2生体情報は、収縮期血圧であることを特徴とする請求項8に記載の生体情報推定装置。 - 前記処理部は、ユーザから入力された身長、体重、性別、年齢、及びユーザの健康状態情報のうちの1つ以上を含む個人情報に基づいて前記生体情報の推定のための推定モデルを生成することを特徴とする請求項1に記載の生体情報推定装置。
- 前記処理部は、前記2つ以上の脈波信号の波形を用いて末梢血管抵抗情報を推定し、該推定された末梢血管抵抗情報を用いて前記推定された生体情報を補正する補正部を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の生体情報推定装置。
- 外部生体情報測定装置から基準生体情報を受信する通信インターフェースを更に含み、
前記処理部は、前記受信された基準生体情報に基づいて前記生体情報を補正する補正部を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の生体情報推定装置。 - 前記処理部は、前記外部生体情報測定装置がユーザから前記基準生体情報を獲得する間に同時に前記生体情報を推定することを特徴とする請求項12に記載の生体情報推定装置。
- 前記補正部は、前記生体情報の値、前記心電図信号及び2つ以上の脈波信号を用いて算出された2つ以上の脈波伝播時間、並びに前記生体情報の推定のための推定モデルのうちの少なくとも1つを補正することを特徴とする請求項12に記載の生体情報推定装置。
- 前記外部生体情報測定装置は、カフ型血圧測定装置を含み、
前記基準生体情報は、前記カフ型血圧測定装置によって測定されたカフ血圧及びカフ圧力情報のうちの1つ以上を含むことを特徴とする請求項12に記載の生体情報推定装置。 - ユーザから心電図信号を測定する段階と、
ユーザの2つ以上の被検地点から2つ以上の脈波信号を測定する段階と、
前記測定された心電図信号及び2つ以上の脈波信号に基づいて生体情報を推定する段階と、を有し、
前記生体情報を推定する段階は、前記測定された心電図信号及び2つ以上の脈波信号に基づいて少なくとも3つの脈波伝播時間を算出する段階と、
前記算出された少なくとも3つの脈波伝播時間を第1推定モデルに適用して第1生体情報を推定する段階と、を含むことを特徴とする生体情報推定方法。 - 前記生体情報を推定する段階は、
前記2つ以上の脈波信号の波形から前記2つ以上の脈波信号の反射波が前記2つ以上の脈波信号の波形変化に及ぼす反射波特性情報を抽出する段階と、
前記抽出された反射波特性情報を第2推定モデルに適用して第2生体情報を推定する段階と、を更に含むことを特徴とする請求項16に記載の生体情報推定方法。 - 前記反射波特性情報を抽出する段階は、
前記2つ以上の脈波信号から複数の特徴点をそれぞれ抽出する段階と、
前記2つ以上の脈波信号のうちの異なる脈波信号間の対応する特徴点の時間差を用いた1つ以上の第1脈波伝播時間、及び前記2つ以上の脈波信号のうちの同一の脈波信号内の特徴点の時間差を用いた1つ以上の第2脈波伝播時間を含む前記反射波特性情報を抽出する段階と、を含むことを特徴とする請求項17に記載の生体情報推定方法。 - 前記第2生体情報を推定する段階は、前記抽出された反射波特性情報を第2推定モデルに適用して結果が出力されると、該出力された結果及び前記第1生体情報に基づいて前記第2生体情報を推定することを特徴とする請求項17に記載の生体情報推定方法。
- ユーザから入力された身長、体重、性別、年齢、及びユーザの健康状態情報のうちの1つ以上を含む個人情報を入力する段階と、
前記入力された個人情報に基づいて前記生体情報の推定のための推定モデルを生成する段階と、を更に含むことを特徴とする請求項16に記載の生体情報推定方法。 - 前記測定された2つ以上の脈波信号の波形を用いて末梢血管抵抗情報を推定する段階と、
前記推定された末梢血管抵抗情報を用いて前記生体情報の誤差を補正する段階と、を更に含むことを特徴とする請求項16に記載の生体情報推定方法。 - 外部生体情報測定装置から基準生体情報を受信する段階と、
前記受信された基準生体情報に基づいて前記推定された生体情報を補正する段階と、を含むことを特徴とする請求項16に記載の生体情報推定方法。 - 前記生体情報を補正する段階は、前記生体情報の値、前記心電図信号及び2つ以上の脈波信号を用いて算出された2つ以上の脈波伝播時間、並びに前記生体情報の推定のための推定モデルのうちの少なくとも1つを補正することを特徴とする請求項22に記載の生体情報推定方法。
- 前記基準生体情報は、前記外部生体情報測定装置に含まれるカフ型血圧測定装置によって測定されたカフ血圧及びカフ圧力情報のうちの1つ以上を含むことを特徴とする請求項22に記載の生体情報推定方法。
- ユーザの心電図信号を測定してユーザのそれぞれ異なる測定部位で第1PPG信号及び第2PPG信号を含む複数のPPG(光脈波検査)信号を検出する複数のセンサーと、
前記心電図信号と前記第1PPG信号との間の第1脈波伝播時間、前記心電図信号と前記第2PPG信号との間の第2脈波伝播時間、及び前記第1PPG信号と前記第2PPG信号との間の第3脈波伝播時間を算出し、前記第1脈波伝播時間、前記第2脈波伝播時間、及び前記第3脈波伝播時間に基づいてユーザの血圧を推定する処理部と、を備え、
前記処理部は、ユーザの身体特性に関する情報を受信して推定すべき血圧に対する最大値及び最小値を設定し、前記第1脈波伝播時間、前記第2脈波伝播時間、前記第3脈波伝播時間、及び前記受信されたユーザの身体特性に関する情報に基づいてユーザの血圧を推定することを特徴とする血圧情報推定装置。
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