CN108024740B - 血压测量方法、血压测量装置以及终端 - Google Patents

血压测量方法、血压测量装置以及终端 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种血压测量方法、血压测量装置以及终端，所述方法包括：终端获取被测目标的第一生物特征信息，所述被测目标的第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；所述终端根据所述被测目标的第一生物特征信息，获取被测目标的第一状态，所述被测目标的第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；所述终端根据所述被测目标的第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略；所述终端根据所述血压计算策略和所述被测目标的第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值。本发明能提高血压测量的精度。

Description

血压测量方法、血压测量装置以及终端
技术领域
本发明涉及测量领域，特别涉及一种血压测量方法、血压测量装置以及终端。
背景技术
高血压是一种常见的心血管疾病，经常性的测量血压是确保高血压患者健康的重要手段之一。血压检测装置也称为血压计，通常分为袖带式血压计和无袖带式血压计。袖带式血压计精确度较高，但是体积大，不易携带且操作繁琐，因此，无袖带式血压计是近年来血压检测装置的主要发展方向。
无袖带血压计是根据血压与脉搏波之间的关系来确定血压，具体来说，脉搏波沿动脉传输的速度与动脉血压之间具有正相关性，当血压上升时，血管扩张，脉搏波传输速度加快；反之，当血压降低时，脉搏波的传输速度减慢。此外，脉搏波的传输速度还与被测者的年龄、动脉壁弹性、血液密度等生理参数相关，而被测者的生理参数因人而异，因此，利用脉搏波的传输速度获取血压时需要针对每个被测者进行校准。
无袖带式血压计的校准方法分为手动校准和自动校准两种方式，手动校准是利用袖带式血压计的测量结果校准无袖带式血压计的测量结果。手动校准血压计的方法繁琐，且由于被测者生理参数的实时变化，导致无袖带式血压计的精确度仍然不高。自动校准是根据脉搏波在传播过程中受到血管阻力、血管壁弹性和血液粘性等来自动修正原始测量值，以得到更为精确的血压值。
但是，被测者的测量部位不同，以及处于不同姿势下的血压存在差异，例如右手的动脉来自主动脉弓的第一大分支，左手的动脉来自于主动脉弓的第三分支，一般人的左右手臂的血压值存在10-20mmHg的差异，对于高血压患者而言，随着心血管功能减退，左右手臂的血压值差异可能更高；姿势对于血压的影响来源于重力，平躺时收缩压升高，坐姿时收缩压降低；而舒张压恰相反，站姿时舒张压高于卧姿。
现有的无袖带式血压计的校准方法并未考虑到上述被测部位的不同以及被测者姿势的不同对血压测量值带来的影响，因此精确度仍然不高。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种血压测量方法、血压测量装置以及终端，能解决现有技术中无袖带式血压检测的结果精确度不高的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：
第一方面，提供了一种血压测量方法，所述方法包括：
终端获取被测目标的第一生物特征信息，所述第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
所述终端根据所述第一生物特征信息，获取所述被测目标的第一状态，所述第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
所述终端根据所述第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略；
所述终端根据所述血压计算策略和所述第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值。
结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述被测目标的第一生物特征信息还包括：
所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号。
结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述终端根据所述第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略，具体包括：
若所述第一状态时所述终端已标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略；或，
若所述第一状态时所述终端未标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略。
结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，其特征在于，所述确定所述被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略，具体包括：
确定已标定血压计算模型以及所述已标定血压计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
结合第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述确定已标定血压计算模型，具体为：
根据所述第一状态确定第一已标定血压计算模型。
结合第一方面的第三种可能实现方式或第一方面的第四种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述已标定血压计算模型为：
Figure GWB0000002984010000051
Figure GWB0000002984010000052
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTT为脉搏波传输时间，A为血压计算系数，SBP0、DBP0、PTT0为所述已标定血压计算模型中的标定参数。
结合第一方面至第一方面的第五种可能实现方式中的任一种可能实现方式，在第一方面的第六种可能实现方式中，其特征在于，在所述终端获取被测目标的第一生物特征信息之前，所述方法还包括：标定所述终端；
所述标定所述终端包括：
所述终端获取所述被测目标的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
所述终端根据所述第二生物特征信息，获取所述被测目标的第二状态，所述第二状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
所述终端获取所述被测目标在所述第二状态时的标准血压值；
所述终端根据所述标准血压值和所述第二生物特征信息，确定已标定血压计算模型中与所述第二状态对应的标定参数。
结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第七种可能实现方式中，其特征在于，所述确定所述被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略，具体包括：
确定未标定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。
结合第一方面的第七种可能实现方式，在第一方面的第八种可能实现方式中，所述未标定血压计算模型为：
SBP＝A1ln PTT+A2Age+A3Hei+A4Wei+A5Gen+A6ln Z+A7
DBP＝B1ln PTT+B2Age+B3Hei+B4Wei+B5Gen+B6ln Z+B7
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7为收缩压计算系数，B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7为舒张压计算系数，PTT为脉搏波传输时间，Age为被测目标的年龄，Hei为被测目标的身高，Wei为被测目标的体重，Gen为被测目标的性别，Z为脉搏波特征参数。
结合第一方面至第一方面的第八种可能实现方式中的任一种可能实现方式，在第一方面的第九种可能实现方式中，所述被测目标的活动状态包括运动状态、或静止状态，所述被测目标的活动状态根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号来确定；
所述脉搏波的测量位置包括左侧肢体、或右侧肢体，所述脉搏波的测量位置根据所述心电信号的参考点的特征来确定，或者，根据所述被测目标的加速度和/或角速度来确定，或者，根据所述被测目标的脉搏波信号的幅值来确定；
所述被测目标的姿态包括坐姿、站姿、蹲姿或卧姿中的至少一种，所述被测目标的姿态根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号、和/或所述被测目标的脉搏波信号的特征来确定。
第二方面，提供了一种血压测量装置，所述血压测量装置包括：
特征信息获取单元，用于获取被测目标的第一生物特征信息，所述第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
状态获取单元，用于根据所述第一生物特征信息，获取所述被测目标的第一状态，所述第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
血压计算策略确定单元，用于根据所述第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略；
血压值确定单元，用于根据所述血压计算策略和所述第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值。
结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述被测目标的第一生物特征信息还包括：
所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号。
结合第二方面或第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述血压计算策略确定单元还用于，若所述第一状态时所述血压测量装置已标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略；或，
所述血压计算策略确定单元还用于，若所述第一状态时所述血压测量装置未标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略。
结合第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述血压计算策略确定单元还用于确定已标定血压计算模型以及所述已标定血压计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
结合第二方面的第三种可能实现方式，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述血压计算策略确定单元还用于根据所述第一状态确定第一已标定血压计算模型。
结合第二方面的第三种可能实现方式或第二方面的第四种可能实现方式，在第二方面的第五种可能实现方式中，所述已标定血压计算模型为：
Figure GWB0000002984010000071
Figure GWB0000002984010000072
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTT为脉搏波传输时间，A为血压计算系数，SBP0、DBP0、PTT0为所述已标定计算模型中的标定参数。
结合第二方面至第二方面的第五种可能实现方式中的任一种可能实现方式，在第二方面的第六种可能实现方式中，所述血压测量装置还包括标定单元，用于在所述血压测量装置获取被测目标的第一生物特征信息之前，标定所述血压测量装置；
所述标定单元还用于获取所述被测目标的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
所述标定单元还用于根据所述第二生物特征信息，获取所述被测目标的第二状态，所述第二状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
所述标定单元还用于获取所述被测目标在所述第二状态时的标准血压值；
所述标定单元还用于根据所述标准血压值和所述第二生物特征信息，确定已标定血压计算模型中与所述第二状态对应的标定参数。
结合第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第七种可能实现方式中，所述血压计算策略确定单元还用于确定未标定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。
结合第二方面的第七种可能实现方式，在第二方面的第八种可能实现方式中，所述未标定血压计算模型为：
SBP＝A1ln PTT+A2Age+A3Hei+A4Wei+A5Gen+A6ln Z+A7
DBP＝B1ln PTT+B2Age+B3Hei+B4Wei+B5Gen+B6ln Z+B7
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7为收缩压计算系数，B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7为舒张压计算系数，PTT为脉搏波传输时间，Age为被测目标的年龄，Hei为被测目标的身高，Wei为被测目标的体重，Gen为被测目标的性别，Z为脉搏波特征参数。
结合第二方面至第二方面的第八种可能实现方式中的任一种可能实现方式，在第二方面的第九种可能实现方式中，所述被测目标的活动状态包括运动状态、或静止状态，所述被测目标的活动状态由所述状态获取单元根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号来确定；
所述脉搏波的测量位置包括左侧肢体、或右侧肢体，所述脉搏波的测量位置由所述状态获取单元根据所述心电信号的参考点的特征来确定，或者，根据所述被测目标的加速度和/或角速度来确定，或者，根据所述被测目标的脉搏波信号的幅值来确定；
所述被测目标的姿态包括坐姿、站姿、蹲姿或卧姿中的至少一种，所述被测目标的姿态由所述状态获取单元根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号、和/或所述被测目标的脉搏波信号的特征来确定。
第三方面，提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储设备以及通信接口；
所述存储设备，用于存储计算机可执行程序代码；
所述处理器、所述存储设备和所述通信接口通过总线相互通信；
所述处理器通过读取所述存储设备中存储的程序代码和数据，执行以下操作：
获取被测目标的第一生物特征信息，所述第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
根据所述第一生物特征信息，获取所述被测目标的第一状态，所述第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
根据所述第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略；
根据所述血压计算策略和所述第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值。
结合第三方面，在第三方面的第一种可能实现方式中，所述被测目标的第一生物特征信息还包括：
所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号。
结合第三方面或第三方面的第一种可能实现方式，在第三方面的第二种可能实现方式中，所述处理器还用于若所述第一状态时所述终端已标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略；或，
所述处理器还用于若所述第一状态时所述终端未标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略。
结合第三方面的第二种可能实现方式，在第三方面的第三种可能实现方式中，所述处理器还用于确定已标定血压计算模型以及所述已标定血压计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
结合第三方面的第三种可能实现方式，在第三方面的第四种可能实现方式中，所述处理器还用于根据所述第一状态确定第一已标定血压计算模型。
结合第三方面的第三种可能实现方式或第三方面的第四种可能实现方式，在第三方面的第五种可能实现方式中，所述已标定血压计算模型为：
Figure GWB0000002984010000091
Figure GWB0000002984010000092
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTT为脉搏波传输时间，A为血压计算系数，SBP0、DBP0、PTT0为所述已标定血压计算模型中的标定参数。
结合第三方面至第三方面的第五种可能实现方式中的任一种可能实现方式，在第三方面的第六种可能实现方式中，所述处理器还用于在所述血压计获取被测目标的第一生物特征信息之前，标定所述终端；
所述处理器标定所述终端，具体用于：
获取所述被测目标的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
根据所述第二生物特征信息，获取所述被测目标的第二状态，所述第二状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
获取所述被测目标在所述第二状态时的标准血压值；
根据所述标准血压值和所述第二生物特征信息，确定已标定血压计算模型中与所述第二状态对应的标定参数。
结合第三方面的第二种可能实现方式，在第三方面的第七种可能实现方式中，所述处理器还用于确定未标定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。
结合第三方面的第七种可能实现方式，在第三方面的第八种可能实现方式中，所述未标定血压计算模型为：
SBP＝A1ln PTT+A2Age+A3Hei+A4Wei+A5Gen+A6ln Z+A7
DBP＝B1ln PTT+B2Age+B3Hei+B4Wei+B5Gen+B6ln Z+B7
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7为收缩压计算系数，B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7为舒张压计算系数，PTT为脉搏波传输时间，Age为被测目标的年龄，Hei为被测目标的身高，Wei为被测目标的体重，Gen为被测目标的性别，Z为脉搏波特征参数。
结合第三方面至第三方面的第八种可能实现方式中的任一种可能实现方式，在第三方面的第九种可能实现方式中，所述被测目标的活动状态包括运动状态、或静止状态，所述处理器还用于根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号来确定被测目标的活动状态；
所述脉搏波的测量位置包括左侧肢体、或右侧肢体，所述处理器还用于根据所述心电信号的参考点的特征来确定，或者，根据所述被测目标的加速度和/或角速度来确定，或者，根据所述被测目标的脉搏波信号的幅值来确定所述脉搏波的测量位置；
所述被测目标的姿态包括坐姿、站姿、蹲姿或卧姿中的至少一种，所述处理器还用于根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号、和/或所述被测目标的脉搏波信号的特征来确定所述被测目标的姿态。
本发明实施例提供了一种血压测量方法、血压测量装置以及终端，所述方法中，血压计获取被测目标的第一生物特征信息，所述被测目标的第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；所述血压计根据所述被测目标的第一生物特征信息，获取被测目标的第一状态，根据所述被测目标的第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略，根据所述血压计算策略和所述被测目标的第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值。本发明实施例的血压测量方法、血压测量装置和终端，在测量血压时考虑了被测目标的生物特征以及状态对血压的影响，选择合适的血压计算策略来确定被测目标的血压值，提高了血压测量的精确度高。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明的保护范围。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1所示为本发明实施例的血压测量方法的流程图；
图2所示为本发明实施例的三轴陀螺仪采集的信号的示意图；
图3所示为本发明实施例的心电信号示意图；
图4所示为本发明实施例的脉搏波的变化示意图；
图5所示为本发明实施例的标定血压计的方法的流程图；
图6所示为本发明实施例的血压测量方法的流程图；
图7所示为本发明实施例的血压计的结构示意图；
图8所示为本发明实施例的终端的示意图。
通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了全面理解本发明，在以下详细描述中提到了众多具体的细节，但是本领域技术人员应该理解，本发明可以无需这些具体细节而实现。在其他实施例中，不详细描述公知的方法、过程、组件和电路，以免不必要地导致实施例模糊。
当本发明实施例提及“第一”、“第二”等序数词时，除非根据上下文确定表达顺序之意，应当理解为仅仅起区分的作用。
本发明实施例提供了一种血压测量方法、血压测量装置和终端，能提高血压检测的精确度。
图1所示为本发明实施例的血压测量方法的流程图，本发明实施例的血压测量方法由终端执行，该终端例如可以为具有血压测量功能的可穿戴设备，如无袖带式血压计，下文均以血压计代表本实施例中的终端作为列举说明。
如图1所示，所述方法包括：
步骤101，血压计获取被测目标的第一生物特征信息。
本发明实施例中，所述被测目标的第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号。
进一步的，本发明实施例中，所述被测目标的第一生物特征信息还包括所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号。
本发明实施例中，脉搏波信号可以采用光传感器、压力传感器、声传感器、光电传感器、加速度传感器或位移传感器来采集；心电信号可以采用心电传感器进行采集；加速度信号和/或角速度信号可以采用加速度传感器、陀螺仪或磁力计等进行采集。具体采集方法在此不再赘述。
本发明实施例中，可以对采集的心电信号和/或脉搏波信号进行滤波处理。对心电信号和/或脉搏波信号进行滤波处理是为了滤除干扰，滤波方法可以采用现有技术中的任意一种，在此不在赘述。
步骤102，血压计根据被测目标的第一生物特征信息，获取被测目标的第一状态。
本发明实施例中，被测目标的第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种。
被测目标的活动状态包括运动状态、或静止状态，所述被测目标的活动状态根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号来确定。
所述被测目标的姿态包括坐姿、站姿、蹲姿或卧姿中的至少一种，被测目标的姿态根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号、和/或脉搏波的信号特征来确定。
所述脉搏波的测量位置包括左侧肢体或右侧肢体，所述测量位置还包括上肢或下肢、或肢体外侧或肢体内侧。脉搏波的测量位置根据所述心电信号的参考点的特征来确定，或者，所述脉搏波的测量位置根据所述被测目标的加速度或角速度来确定，或者，所述脉搏波的测量位置根据所述被测目标的脉搏波信号的幅值来确定。
例如：可以根据脉搏波信号的幅值判断血压计测量脉搏波的位置是在肢体外侧或者肢体内侧，由于桡动脉靠近手臂内侧，当肢体内侧的脉搏波信号的幅值会大于肢体外侧脉搏波的幅值。
具体来说，脉搏波的测量位置可以通过三轴陀螺仪来检测，图2所示为本发明实施例的三轴陀螺仪采集的信号的示意图，如图2所示，可以根据三轴陀螺仪的X、Y、Z轴的信号分量可以来判断用户的脉搏波的测量位置。
如图2(a)所示，x轴的信号幅值大于y轴和z轴的信号幅值；y轴信号出现波动时先正后负；z轴信号出现波动时先负后正。该图所示的测量位置是左手臂内侧。
如图2(b)所示，x轴的信号幅值小于y轴和z轴的信号幅值；y轴信号出现波动时先负后正；z轴信号出现波动时先正后负。该图所示的测量位置是左手臂外侧。
如图2(c)所示，x轴的信号幅值有明显波动；y轴信号出现波动时先负后正；z轴信号出现波动时先正后负。该图所示的测量位置是右手臂内侧。
如图2(d)所示，x轴的信号幅值小于y轴和z轴的信号幅值；y轴信号出现波动时先正后负；z轴信号出现波动时先负后正。该图所示的测量位置是右手臂外侧。
脉搏的测量位置也可以通过三轴加速度计来检测，与三轴陀螺仪类似，即可以根据三轴陀螺仪的X、Y、Z轴的信号分量可以来判断用户的脉搏波的测量位置。实际中也可以结合三轴加速度计和三轴陀螺仪一同判断，可以会增加识别准确度。
脉搏波的测量位置还可以通过心电信号的参考点的特征来判断。心电信号实际是体表不同位置的电位差，例如，血压计佩戴在左手臂时，心电信号是右手臂电位值减去左手臂电位值；佩戴在右手臂时，是左手臂电位值减去右手臂电位值。因此，当血压计佩戴在不同侧时，信号特征是明显不同的。
图3所示为本发明实施例的心电信号示意图，如图3(a)所示，当血压计佩戴在左手时，心电信号的R波顶点301、302以及303在基线之上。图3(a)中只示例性的表示出部分R波以及R波的顶点。
当血压计佩戴在右手时，心电信号的R波信号顶点304、305以及306等是在基线之下的。图3(b)中只示例性的表示出部分R波以及R波的顶点。
在本发明其他实施例中，也可以定义为血压计佩戴在右手臂时，是左手臂电位值减去右手臂电位值；血压计佩戴在左手臂时，心电信号是右手臂电位值减去左手臂电位值。血压计的定义方式是出厂时预设的。
在实际应用中，也可能存在难以判断心电信号的中的R波是在基线上方还是基线下方的情况，此时，可以再利用上述陀螺仪和/或加速度计的判断方法进行辅助判定。
除上述利用传感器自动识别脉搏波的测量位置的方法外，实际中也可能存在需要用户确认脉搏波的测量位置，及血压计的佩带位置的情况。例如，用户在坐姿时手臂平放，此时将血压计佩戴在一只手臂上，此时难以通过加速度计和/或陀螺仪判断佩戴的手臂，心电信号也可能如上所述特征不明显。在这些难以判定佩带位置的情况下，血压计可以通过屏幕提示选项，例如左手、右手，供用户选择，或通过语音交互供用户确认当前的佩戴位置，其中，左手、右手分别代表左手臂、右手臂。
实际应用中，血压计也可以不利用传感器判断脉搏波测量位置，而直接通过用户选择的方式来确定。
步骤103，血压计根据被测目标的第一状态，确定被测目标的血压计算策略。
血压计算策略包括多种，例如，计算左手血压的策略或计算右手血压的策略，计算坐姿时的血压的策略或计算卧姿时的血压的策略，计算运动时的血压的策略或计算静止时的血压的策略；又如，坐姿下计算左手内侧的血压的策略，跑步时计算右手外侧的血压的策略等。
图4所示为本发明实施例的脉搏波的变化示意图，如图4所示，A区脉搏波比较平稳，且幅值较高，该时间段被测用户为坐姿；B区脉搏波的幅值从小至大变化，且平均幅值较小，该时间段内被测用户为卧姿。
可见，被测目标的第一状态不同，血压的大小不同。从而，本发明实施例提出根据被测目标的第一状态来确定血压计算策略。
进一步的，本发明实施例中，确定血压计算策略，具体包括：
确定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。本发明实施例中，血压计算模型，例如可以为：
SBP＝A1ln PTT+A2Age+A3Hei+A4Wei+A5Gen+A6ln Z+A7 (1)
DBP＝B1ln PTT+B2Age+B3Hei+B4Wei+B5Gen+B6ln Z+B7 (2)
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7为收缩压计算系数，B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7为舒张压计算系数，PTT为脉搏波传输时间，Age为被测目标的年龄，Hei为被测目标的身高，Wei为被测目标的体重，Gen为被测目标的性别，Z为脉搏波特征参数。
脉搏波特征参数Z可以包括脉搏波二阶导数零点、脉搏波面积、脉搏波上升时间、脉搏波下降时间、脉搏波高度中的至少一项。
本发明的实施例中，上述血压计算模型中各系数中的一个或多个，可以因第一状态的不同而选取不同的值，具体的选值方式可以通过大量实验数据的分析来确定。选择适用于测量不同第一状态下的系数A1-A7、B1-B7，能够获得相对准确的血压测量值。
比如，第一状态为卧姿，则选择对应卧姿下测量血压的系数A1-A7、B1-B7；再如，第一状态为坐姿下右侧姿体测量，则选择对应的系数A1-A7、B1-B7。因此，可以根据不同的第一状态，通过模型不同的系数选定来调整计算模型。
本发明的实施例中，例如：A1、B1可以与第一状态为被测目标的脉搏波的测量位置，如左侧姿体还是右侧姿体相关，由于左侧姿体的血压值通常低于右侧姿体的血压值，那么当判断第一状态为左侧姿体时，则选择稍小的A1、B1，当判断第一状态为右侧姿体时，则A1、B1会稍大于左侧姿体时的A1、B1，此时，其他系数可以为通过实验数据分析确定的常数，也可以是根据被测目标的脉搏波的测量位置选择的变量；再例如，A7、B7可以与第一状态为姿态相关，由于卧姿时的血压值大于坐姿的血压值，那么当判断第一状态为坐姿时，则选择稍小的A7、B7，当判断第一状态为卧姿时，则A7、B7会稍大于坐姿时的A7、B7，同样此时，其他系数可以为通过实验数据分析确定的常数，也可以是根据姿态选择的变量。
当然，上述实施例仅示例性的进行了说明，本发明的实施例中，系数A1-A7、B1-B7不具体限定与何种状态相关，具体可以根据实验数据分析确定。只要是根据不同状态选取了不同的A1-A7、B1-B7系数来确定被测目标的血压值，则均在本发明实施例的保护范围。
步骤104，血压计根据血压计算策略和被测目标的第一生物特征信息，确定被测目标的血压值。
本发明实施例中，血压计会根据被测目标的第一生物特征信息，选取预设的血压计算模型中的系数A1-A7、B1-B7，从而通过上述血压计算模型确定被测目标的血压值。
其中，预设的血压计算模型中的系数A1-A7、B1-B7，是通过大量实验获得的数据，例如可以以对应表的形式存储在血压计的存储单元中。
本发明实施例的血压计是无袖带式血压计，本发明实施例的血压测量方法通过无袖带式血压计实时，血压计获取被测目标的第一特征信息，所述被测目标的第一特征信息包括第一生物特征信息，根据被测目标的第一生物特征信息，获取被测目标的第一状态，根据所述被测目标的第一状态，获取对应的血压计算策略；根据血压计算策略和所述被测目标的第一生物特征信息，获取所述被测目标的血压值。本发明实施例的血压测量方法和血压计，在测量血压时考虑了被测目标的生物特征，以及测量血压时的状态来确定血压计算策略，精确度高。
进一步的，本发明实施例在获取被测目标的第一生物特征信息之前，还可以包括对血压计的标定。图5所示为本发明实施例的标定血压计的方法的流程图。如图5所示，标定血压计的方法包括：
步骤501，血压计获取被测目标的第二生物特征信息。
被测目标的第二特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号。
步骤502，血压计根据被测目标的第二生物特征信息，获取被测目标的第二状态。
被测目标的第二状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种。
步骤503，获取被测目标在第二状态下对应的标准血压值。
步骤504，根据标准血压值和第二生物特征信息，确定已标定血压计算模型中与第二状态对应的标定参数。
本发明实施例中，标定血压计可以在血压计初次使用时，或者更换未记录的被测目标时进行的。一旦血压计在某一被测目标的某一状态下被标定，下一次在相同状态下无需再次标定，血压计会自动调用存储的数据，简化了操作步骤。同时，对被测用户在不同状态下对血压计进行标定，提高了血压测量的精度。
其中，已标定血压计算模型可以是与被测目标的状态无关的模型，也可以是与不同状态对应的多个模型，具体获取已标定血压计算模型以及其中标定参数的方法与步骤501-504相同，在此不再赘述。
当然血压计也可以不进行标定，而直接进行被测目标血压的测量。
进一步的，在本发明实施例的步骤103中，所述血压计根据所述被测目标的第一状态，确定被测目标的血压计算策略，可以具体包括：
若所述第一状态时所述血压计已标定，则确定被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略；或，
若所述第一状态时所述血压计未标定，则确定被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略。
对于所述第一状态时所述血压计已标定来说，已标定血压计算模型可以为一个，也可以为多个，其中，当已标定血压计算模型与被测目标的状态无关的模型时，即血压计算模型仅与血压计本身相关时，确定被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略，具体包括：
确定已标定血压计算模型以及所述已标定计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
可选的，当已标定血压计算模型是与多个状态对应的多个模型时，确定被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略，具体包括：
确定与所述第一状态对应的已标定血压计算模型以及所述已标定计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
本发明实施例中，已标定血压计算模型例如可以为，
Figure GWB0000002984010000171
Figure GWB0000002984010000172
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTT为脉搏波传输时间，A为血压计算系数，SBP0、DBP0、PTT0为所述已标定计算模型中的标定参数。
在实际应用中，已标定计算模型中的标定参数包括SBP0、DBP0、PTT0，其中SBP0、DBP0是由用户在对应状态下通过袖带式血压计测量血压后输入的，PTT0是使用用户对应状态下的脉搏波数据和心电数据计算出来的值。
对于所述第一状态时所述血压计未标定来说，本发明实施例中，所述确定被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略，具体包括：
获取未标定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。
本发明实施例中，若所述第一状态时所述血压计未标定则所述获取所述血压计算策略具体与前述步骤103中，血压计根据被测目标的第一状态，获取对应的血压计算策略相同，可以采用相同的血压计算模型获得被测目标的血压值，在此不再赘述。
进一步的，若所述第一状态时所述血压计未标定，血压计可以提示用户进行标定流程，如果用户未选择标定流程标定血压计，则根据上述血压计未标定的方法进行血压测量。
图6所示为本发明实施例的血压测量方法的流程图，如图6所示，所述方法包括：
步骤601，用户佩带血压计。
步骤602，血压计获取用户的第一生物特征信息，例如脉搏波信号、心电信号、加速度信号和/或角速度信号。
步骤603，血压计根据上述第一生物特征信息判断用户的状态。
例如，判断用户的状态为坐姿，血压计佩带位置为右手臂内侧。
步骤604，判断血压计是否标定，若已标定，则转至步骤605，若未标定，则转至步骤606。
步骤605，血压计获取已标定血压计算模型以及已标定血压计算模型中的标定参数，计算出血压值，结束测量。
步骤606，血压计提示用户输入该状态下的标准血压值，判断用户是否输入，若是，则转至步骤607，若否，则转至步骤608。
步骤607，血压计以用户输入的数据标定血压计，转至步骤605。
步骤608，血压计获取用户的身体参数和未标定血压计算模型，计算血压值，结束测量。
被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种，可以由用户根据提示输入。
本发明实施例的血压测量方法，操作简便，精确度高。
对应于上述血压测量方法，本发明实施例还提供了一种血压计。
图7所示为本发明实施例的血压测量装置的结构示意图，如图7所示，所述血压测量装置包括：
特征信息获取单元701，用于获取被测目标的第一生物特征信息，所述第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
状态获取单元702，用于根据所述第一生物特征信息，获取所述被测目标的第一状态，所述第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
血压计算策略确定单元703，用于根据所述第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略；
血压值确定单元704，用于根据所述血压计算策略和所述第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值。
本发明实施例的血压测量装置，获取被测目标的第一生物特征信息，根据被测目标的第一生物特征信息，获取被测目标的第一状态；根据被测目标的第一状态，确定被测目标的血压计算策略；根据血压计算策略和被测目标的第一生物特征信息，确定被测目标的血压值，因此，本发明实施例的血压测量装置在测量血压时考虑到用户所处状态对血压的影响，并对此进行了改善，从而提高了血压测量装置的测量精度。
进一步的，本发明实施例中，所述被测目标的第一生物特征信息还包括：
所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号。
本发明实施例中，所述血压计算策略确定单元703还用于，若所述第一状态时所述血压测量装置已标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略；或，
所述血压计算策略确定单元703还用于，若所述第一状态时所述血压测量装置未标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略。
本发明实施例中，所述血压计算策略确定单元703还用于确定已标定血压计算模型以及所述已标定血压计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
本发明实施例中，所述血压计算策略确定单元703还用于根据所述第一状态确定第一已标定血压计算模型。
所述已标定血压计算模型为：
Figure GWB0000002984010000201
Figure GWB0000002984010000202
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTT为脉搏波传输时间，A为血压计算系数，SBP0、DBP0、PTT0为所述已标定计算模型中的标定参数。
本发明实施例中，所述血压测量装置还包括标定单元，用于在所述血压测量装置获取被测目标的第一生物特征信息之前，标定所述血压测量装置；
所述标定单元还用于获取所述被测目标的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
所述标定单元还用于根据所述第二生物特征信息，获取所述被测目标的第二状态，所述第二状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
所述标定单元还用于获取所述被测目标在所述第二状态时的标准血压值；
所述标定单元还用于根据所述标准血压值和所述第二生物特征信息，确定已标定血压计算模型中与所述第二状态对应的标定参数。
本发明实施例中，所述血压计算策略确定单元703还用于确定未标定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。
本发明实施例中，所述未标定血压计算模型为：
SBP＝A1ln PTT+A2Age+A3Hei+A4Wei+A5Gen+A6ln Z+A7 (1)
DBP＝B1ln PTT+B2Age+B3Hei+B4Wei+B5Gen+B6ln Z+B7 (2)
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7为收缩压计算系数，B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7为舒张压计算系数，PTT为脉搏波传输时间，Age为被测目标的年龄，Hei为被测目标的身高，Wei为被测目标的体重，Gen为被测目标的性别，Z为脉搏波特征参数。
本发明实施例中，所述被测目标的活动状态包括运动状态、或静止状态，所述被测目标的活动状态由所述状态获取单元702根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号来确定；
所述脉搏波的测量位置包括左侧肢体、或右侧肢体，所述脉搏波的测量位置由所述状态获取单元702根据所述心电信号的参考点的特征来确定，或者，根据所述被测目标的加速度和/或角速度来确定，或者，根据所述被测目标的脉搏波信号的幅值来确定；
所述被测目标的姿态包括坐姿、站姿、蹲姿或卧姿中的至少一种，所述被测目标的姿态由所述状态获取单元702根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号、和/或所述被测目标的脉搏波信号的特征来确定。
本发明实施例的血压计，能提高血压测量的精度。
图8为本发明实施例的一种终端的示意图。如图8所示，本发明实施例中的终端800包括与一个或多个存储设备耦合的处理器801、存储设备802、通信接口803、总线804。
处理器801是终端800的控制中心并提供排序和处理设施以执行指令、执行中断操作、提供定时功能和许多其它功能。可选地，处理器801包括一个或多个中央处理器(CPU)，可选地，终端设备800包括一个以上的处理器。处理器801可以是单核(单CPU)处理器或多核(多CPU)处理器。本文所使用的术语“处理器”指一个或多个用于处理计算机程序指令等数据的设备、电路和/或处理内核。
存储设备802可包括存储介质和存储器单元。存储介质可以是只读的，如只读存储器(ROM)，或是可读/可写的，如硬盘或闪存。存储器单元可以是随机存取存储器(RAM)。存储器单元可以物理上与处理器801集成或集成在处理器801内或在一个或多个独立单元中构造。
处理器801可以执行存储在存储设备802中的程序代码。可选地，在存储设备802的存储介质中存储的程序代码可以被复制到存储器单元中以便处理器执行。处理器可执行至少一个内核，例如，以LINUZTM、UNIXTM、WINDOWSTM、ANDROIDTM、IOSTM等商标出售的操作系统中的内核，众所周知该内核用来通过控制其它程序或过程的执行、控制与外围设备的通信以及控制计算设备资源的使用来控制终端设备800的操作。
终端设备800还包括通信接口803，用于直接或通过外部网络与另一设备或系统进行通信。
终端设备800的上述元件可通过数据总线、地址总线、控制总线、扩展总线和本地总线等总线804中的任一或任意组合互相耦合。
可选地，终端设备800还包括输出设备和输入设备(图8中未示出)。输出设备与处理器801耦合，并且能够以一种或多种方式显示信息。输出设备的一个示例是视觉显示设备，例如，液晶显示屏(LCD)、发光二极管(LED)显示器、阴极射线管(CRT)或投影仪。输入设备也与处理器801耦合，并能够以一种或多种方式接收终端设备800的用户的输入。输入设备的示例包括鼠标、键盘、触摸屏设备、传感设备等等。
所述处理器801读取所述存储设备802中存储的程序代码和数据，执行以下操作：
获取被测目标的第一生物特征信息，所述第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
根据所述第一生物特征信息，获取所述被测目标的第一状态，所述第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
根据所述第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略；
根据所述血压计算策略和所述第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值。
进一步的，本发明实施例中，所述被测目标的第一生物特征信息还包括：
所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号。
本发明实施例中，所述处理器801还用于若所述第一状态时所述终端已标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略；或，
所述处理器801还用于若所述第一状态时所述终端未标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略。
本发明实施例中，所述处理器801还用于确定已标定血压计算模型以及所述已标定血压计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
本发明实施例中，所述处理器801还用于根据所述第一状态确定第一已标定血压计算模型。
本发明实施例中，所述已标定血压计算模型为：
Figure GWB0000002984010000231
Figure GWB0000002984010000232
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTT为脉搏波传输时间，A为血压计算系数，SBP0、DBP0、PTT0为所述已标定血压计算模型中的标定参数。
本发明实施例中，所述处理器801还用于在所述终端获取被测目标的第一生物特征信息之前，标定所述终端；所述处理器标定所述终端，具体用于：
获取所述被测目标的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
根据所述第二生物特征信息，获取所述被测目标的第二状态，所述第二状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
获取所述被测目标在所述第二状态时的标准血压值；
根据所述标准血压值和所述第二生物特征信息，确定已标定血压计算模型中与所述第二状态对应的标定参数。
本发明实施例中，所述处理器801还用于确定未标定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。
本发明实施例中，所述未标定血压计算模型为：
SBP＝A1ln PTT+A2Age+A3Hei+A4Wei+A5Gen+A6ln Z+A7 (1)
DBP＝B1ln PTT+B2Age+B3Hei+B4Wei+B5Gen+B6ln Z+B7 (2)
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7为收缩压计算系数，B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7为舒张压计算系数，PTT为脉搏波传输时间，Age为被测目标的年龄，Hei为被测目标的身高，Wei为被测目标的体重，Gen为被测目标的性别，Z为脉搏波特征参数。
本发明实施例中，所述被测目标的活动状态包括运动状态、或静止状态，所述处理器801还用于根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号来确定被测目标的活动状态；
所述脉搏波的测量位置包括左侧肢体、或右侧肢体，所述处理器801还用于根据所述心电信号的参考点的特征来确定，或者，根据所述被测目标的加速度和/或角速度来确定，或者，根据所述被测目标的脉搏波信号的幅值来确定所述脉搏波的测量位置；
所述被测目标的姿态包括坐姿、站姿、蹲姿或卧姿中的至少一种，所述处理器801还用于根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号、和/或所述被测目标的脉搏波信号的特征来确定所述被测目标的姿态。
当本发明实施例的终端800为可穿戴设备时，可穿戴设备中包括心电信号采集装置以及脉搏波信号采集装置，处理器801控制心电信号采集装置以及脉搏波信号采集装置，获取心电信号以及脉搏波信号。
可选择的，当本发明实施例的终端设备800为通用计算设备或应用特定计算设备，如台式计算机、笔记本电脑、网络服务器、个人数字助理(PDA)、移动电话、平板电脑、无线终端设备、电信设备、嵌入系统或具有如图8所示类似结构的任何其它设备时，则终端设备800的处理器801需要通过一个包括心电信号采集装置以及脉搏波信号采集装置的可穿戴设备，即处理器801控制可穿戴设备中的心电信号采集装置和脉搏波信号采集装置。
本发明实施例的终端，可以提高血压测量的精确度，此外，该终端体积小，操作简便。
本发明实施例提供了一种血压测量方法、血压计以及终端，所述血压计根据所述被测目标的第一生物特征信息，获取被测目标的第一状态，根据所述被测目标的第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略，根据所述血压计算策略和所述被测目标的第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值。本发明实施例的血压测量方法和血压计，在测量血压时考虑了被测目标的生物特征以及状态对血压的影响，选择合适的血压计算策略来确定被测目标的血压值，提高了血压测量的精确度高。
对于系统实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，这里所称得的存储介质，如：ROM、RAM、磁碟、光盘等。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了闸述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (20)

1.一种血压测量装置，其特征在于，所述血压测量装置包括：
特征信息获取单元，用于获取被测目标的第一生物特征信息，所述第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
状态获取单元，用于根据所述第一生物特征信息，获取所述被测目标的第一状态，所述第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态和被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
血压计算策略确定单元，用于根据所述第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略；
血压值确定单元，用于根据所述血压计算策略和所述第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值；
其中，所述脉搏波的测量位置包括左侧肢体、或右侧肢体，所述脉搏波的测量位置由所述状态获取单元根据所述心电信号的参考点的特征来确定，或者，根据被测目标的加速度和/或角速度来确定，或者，根据所述被测目标的脉搏波信号的幅值来确定；
所述被测目标的姿态包括坐姿、站姿、蹲姿或卧姿中的至少一种，所述被测目标的姿态由所述状态获取单元根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号、和/或所述被测目标的脉搏波信号的特征来确定。
2.如权利要求1所述的血压测量装置，其特征在于，所述被测目标的第一生物特征信息还包括：
所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号。
3.如权利要求1或2所述的血压测量装置，其特征在于，所述血压计算策略确定单元还用于，若所述第一状态时所述血压测量装置已标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略；或，
所述血压计算策略确定单元还用于，若所述第一状态时所述血压测量装置未标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略。
4.如权利要求3所述的血压测量装置，其特征在于，所述血压计算策略确定单元还用于确定已标定血压计算模型以及所述已标定血压计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
5.如权利要求4所述的血压测量装置，其特征在于，所述血压计算策略确定单元还用于根据所述第一状态确定第一已标定血压计算模型。
6.如权利要求4或5所述的血压测量装置，其特征在于，所述已标定血压计算模型为：
Figure FDA0002386948500000021
Figure FDA0002386948500000022
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTT为脉搏波传输时间，A为血压计算系数，SBP0、DBP0、PTT0为所述已标定计算模型中的标定参数。
7.如权利要求1所述的血压测量装置，其特征在于，所述血压测量装置还包括标定单元，用于在所述血压测量装置获取被测目标的第一生物特征信息之前，标定所述血压测量装置；
所述标定单元还用于获取所述被测目标的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
所述标定单元还用于根据所述第二生物特征信息，获取所述被测目标的第二状态，所述第二状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
所述标定单元还用于获取所述被测目标在所述第二状态时的标准血压值；
所述标定单元还用于根据所述标准血压值和所述第二生物特征信息，确定已标定血压计算模型中与所述第二状态对应的标定参数。
8.如权利要求3所述的血压测量装置，其特征在于，所述血压计算策略确定单元还用于确定未标定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。
9.如权利要求8所述的血压测量装置，其特征在于，所述未标定血压计算模型为：
SBP＝A1 lnPTT+A2Age+A3Hei+A4Wei+A5Gen+A6 lnZ+A7
DBP＝B1 lnPTT+B2Age+B3Hei+B4Wei+B5Gen+B6 lnZ+B7
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7为收缩压计算系数，B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7为舒张压计算系数，PTT为脉搏波传输时间，Age为被测目标的年龄，Hei为被测目标的身高，Wei为被测目标的体重，Gen为被测目标的性别，Z为脉搏波特征参数。
10.如权利要求1所述的血压测量装置，其特征在于，所述被测目标的活动状态包括运动状态、或静止状态，所述被测目标的活动状态由所述状态获取单元根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号来确定。
11.一种血压测量终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储设备以及通信接口；
所述存储设备，用于存储计算机可执行程序代码；
所述处理器、所述存储设备和所述通信接口通过总线相互通信；
所述处理器通过读取所述存储设备中存储的程序代码和数据，执行以下操作：
获取被测目标的第一生物特征信息，所述第一生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
根据所述第一生物特征信息，获取所述被测目标的第一状态，所述第一状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态和被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
根据所述第一状态，确定所述被测目标的血压计算策略；
根据所述血压计算策略和所述第一生物特征信息，确定所述被测目标的血压值；
其中，所述脉搏波的测量位置包括左侧肢体、或右侧肢体，所述处理器还用于根据所述心电信号的参考点的特征来确定，或者，根据所述被测目标的加速度和/或角速度来确定，或者，根据所述被测目标的脉搏波信号的幅值来确定所述脉搏波的测量位置；
所述被测目标的姿态包括坐姿、站姿、蹲姿或卧姿中的至少一种，所述处理器还用于根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号、和/或所述被测目标的脉搏波信号的特征来确定所述被测目标的姿态。
12.如权利要求11所述的终端，其特征在于，所述被测目标的第一生物特征信息还包括：
所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号。
13.如权利要求11或12所述的终端，其特征在于，所述处理器还用于若所述第一状态时所述终端已标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为已标定血压计算策略；或，
所述处理器还用于若所述第一状态时所述终端未标定，则确定所述被测目标的血压计算策略为未标定血压计算策略。
14.如权利要求13所述的终端，其特征在于，所述处理器还用于确定已标定血压计算模型以及所述已标定血压计算模型中与所述第一状态对应的标定参数。
15.如权利要求14所述的终端，其特征在于，所述处理器还用于根据所述第一状态确定第一已标定血压计算模型。
16.如权利要求14或15所述的终端，其特征在于，所述已标定血压计算模型为：
Figure FDA0002386948500000041
Figure FDA0002386948500000042
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，PTT为脉搏波传输时间，A为血压计算系数，SBP0、DBP0、PTT0为所述已标定血压计算模型中的标定参数。
17.如权利要求11所述的终端，其特征在于，所述处理器还用于在所述终端获取被测目标的第一生物特征信息之前，标定所述终端；
所述处理器标定所述终端，具体用于：
获取所述被测目标的第二生物特征信息，所述第二生物特征信息包括被测目标的脉搏波信号和/或心电信号；
根据所述第二生物特征信息，获取所述被测目标的第二状态，所述第二状态包括被测目标的活动状态、被测目标的姿态以及被测目标的脉搏波的测量位置中的至少一种；
获取所述被测目标在所述第二状态时的标准血压值；
根据所述标准血压值和所述第二生物特征信息，确定已标定血压计算模型中与所述第二状态对应的标定参数。
18.如权利要求13所述的终端，其特征在于，所述处理器还用于确定未标定血压计算模型以及所述被测目标的身体参数，所述被测目标的身体参数包括年龄、性别、身高、体重中的至少一种。
19.如权利要求18所述的终端，其特征在于，所述未标定血压计算模型为：
SBP＝A1 lnPTT+A2Age+A3Hei+A4Wei+A5Gen+A6 lnZ+A7
DBP＝B1 lnPTT+B2Age+B3Hei+B4Wei+B5Gen+B6 lnZ+B7
其中，SBP为收缩压，DBP为舒张压，A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7为收缩压计算系数，B1，B2，B3，B4，B5，B6，B7为舒张压计算系数，PTT为脉搏波传输时间，Age为被测目标的年龄，Hei为被测目标的身高，Wei为被测目标的体重，Gen为被测目标的性别，Z为脉搏波特征参数。
20.如权利要求11所述的终端，其特征在于，所述被测目标的活动状态包括运动状态、或静止状态，所述处理器还用于根据所述被测目标的加速度信号和/或角速度信号来确定被测目标的活动状态。
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