CN104244814B - 心输出量的监测 - Google Patents

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Abstract

提供一种确定患者的心输出量(CO)的量度的方法，所述方法包括获得所述患者的一个或多个生理特性的测量结果，所述生理特性至少包括所述患者的心率(HR)、所述患者的收缩压(S)以及所述患者的舒张压(D)；并且处理所述测量结果，以确定所述患者的所述心输出量的量度；其中，使用关系(Ⅰ)、CO＝K2HR(S‑D)(PTT)2和/或CO＝K2HR(S‑D)(PAT‑PEP)2导出所述患者的所述心输出量的所述量度，其中，K1和K2是患者特异性的校准因子，PAT是脉搏到达时间，PEP是射血前期，并且PTT是脉搏传导时间，脉搏波在所述患者身体中的两点之间行进所花费的时间。

Description

心输出量的监测
技术领域
本发明涉及一种用于在家庭环境中监测患者的健康的方法和装置，并且具体涉及一种用于在家庭环境中监测患者的心输出量(CO)的方法和装置。
背景技术
当前，对充血性心力衰竭(CHF)患者的管理是基于容易采集的测量，例如心率(HR)、体重以及血压(BP)。然而，这些测量对患者健康状况的变化作出的响应晚，并且提供有限的信息来使药物治疗个人化并调整药物治疗。
心输出量(CO)，即每分钟由心脏左心室泵送的血容量，和全身血管阻力(SVR)，即通过循环系统泵送血液的循环系统的阻力，都是建立的临床量度，所述临床量度对患者健康的变化做出合理早期的响应。搏出量(SV)，即每次心搏由心室泵送的血容量，是患者的心血管系统的健康的另一有用量度。然而，当前仅可能在临床环境(例如医院)中进行CO、SVR以及SV的可靠测量。具体地，当前，针对无创CO测量为临床“黄金标准”的超声心动描记法要求昂贵、庞大的装备和训练有素的操作者。心阻抗描记法(ICG)已经被认为是在家庭环境中使用的最有前景的技术之一，但是当前的实施方式没有将准确的CO读数提供给具有CHF的患者。
因此，提供在诸如在家的无人监督的环境中容易并且可靠地确定针对患者的心输出量和以上指示的其他量度的方式，用于监测患者的心血管系统的健康并且调整对患者开出处方的药物的剂量或类型，以提高CHF的管理并且减小药物的副作用是可期望的。
发明内容
根据本发明的第一方面，提供一种确定患者的心输出量CO的量度的方法。所述方法包括：获得患者的一个或多个生理特性的测量结果，所述生理特性至少包括患者的心率HR、患者的收缩压S以及患者的舒张压D；并且处理测量结果以确定患者的心输出量的量度；其中，使用关系
CO＝K2HR(S-D)(PTT)2和/或
CO＝K2HR(S-D)(PAT-PEP)2导出患者的心输出量的量度，其中，K1和K2是患者特异性的校准因子，PAT是脉搏到达时间，PEP是射血前期，并且PTT是脉搏传导时间，即脉搏波在患者身体中的两点之间行进所花费的时间。
在一些实施例中，在要求心输出量的绝对量度的情况下，根据患者的心输出量的参考测量结果确定K1和/或K2。
在备选实施例中，患者的心输出量的量度是心输出量从更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果的变化的量度，并且通过
和/或
给出心输出量变化的量度，其中，(..)参考指代更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果。
在一些实施例中，获得测量结果的步骤包括获得心音信号和心阻抗图信号中的至少一个，心电图信号，以及光电血管容积图信号；并且其中，处理步骤包括处理心电图信号和光电血管容积图信号以确定脉搏到达时间，以及处理心音信号或心阻抗图信号中的至少一个和心电图信号以确定射血前期。
在优选实施例中，所述方法还包括以下步骤：将患者的心输出量的量度或患者的心输出量的变化的量度与一个或多个阈值进行比较；并且提供指示比较步骤的结果的输出。
在一些实施例中，所述方法还包括以下步骤：获得在测量患者的生理特性期间作用在患者上的加速度的测量结果；处理加速度的测量结果以确定患者的姿势；将患者的经确定的姿势与针对患者的预定姿势进行比较；并且如果经确定的姿势不同于预定姿势或者没有足够接近于预定姿势，则将关于患者的姿势的反馈提供给患者。
优选地，预定姿势对应于在患者的生理特性的先前一组测量期间患者的姿势。以这种方式，能够确保一个或多个生理特性的测量结果的差异不是由患者的姿势变化引起的。
在优选实施例中，所述方法还包括处理测量结果的步骤，以使用关系SVR＝MAP/CO根据患者的心输出量的量度来确定患者的全身血管阻力SVR的量度，其中，MAP是平均动脉血压，并且通过MAP＝S/3+2D/3给出。
根据本发明的第二方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读代码，所述计算机可读代码当由合适的计算机或处理器执行时，被配置为令计算机或处理器执行以上描述的方法。
根据本发明的第三方面，提供一种用于监测患者的心输出量CO的装置，所述装置包括处理器件，所述处理器件被配置为接收患者的一个或多个生理特性的测量结果，所述生理特性至少包括患者的心率HR、患者的收缩压S以及患者的舒张压D；并且处理测量结果以确定患者的心输出量的量度；其中，使用关系CO＝K2HR(S-D)(PTT)2和/或CO＝K2HR(S-D)(PAT-PEP)2导出患者的心输出量的量度，其中，K1和K2是患者特异性的校准因子，PAT是脉搏到达时间，PEP是射血前期，并且PTT是脉搏传导时间，即脉搏波在患者身体中的两点之间行进所花费的时间。
在一些实施例中，在要求心输出量的绝对量度的情况下，处理器件被配置为根据患者的心输出量的参考测量结果获得K1和/或K2。
在备选实施例中，通过处理器件确定的患者的心输出量的量度是心输出量从更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果的变化的量度，并且处理器件被配置为处理测量结果以使用
和/或
来确定心输出量变化的量度，其中，(..)参考指代更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果。
在一些实施例中，处理器件还被配置为将患者的心输出量的量度或患者的心输出量变化的量度与一个或多个阈值进行比较；并且提供指示比较的结果的输出。
在一些实施例中，所述装置还包括以下生理特性传感器中的任意一个或多个：血压监测器、心率传感器、心电图传感器、光电血管容积图传感器、心阻抗图传感器以及一个或多个麦克风。
在优选实施例中，一个或多个生理特性传感器被集成到将由患者穿戴的衣服项中。
在具体实施例中，处理器件被配置为接收来自心阻抗图和记录心音的麦克风中的至少一个、心电图、光电血管容积图的信号；并且处理器件被配置为处理心电图信号和光电血管容积图信号以确定脉搏到达时间，并且处理心音信号或心阻抗图信号中的至少一个和心电图信号以确定射血前期。
在一些实施例中，处理器件还被配置为接收作用在患者上的加速度的测量结果，并且处理加速度的测量结果以确定患者的姿势。
处理器件还能够被配置为将患者的经确定的姿势与患者的预定姿势进行比较；并且如果经确定的姿势不同于预定姿势或没有足够接近于预定姿势，则将关于患者的姿势的反馈提供给患者。优选地，预定姿势对应于在患者的生理特性的先前一组测量期间患者的姿势。以这种方式，能够确保一个或多个生理特性的测量结果的差异不是由患者的姿势变化引起的。
在优选实施例中，处理器件还被配置为处理测量结果以使用关系SVR＝MAP/CO根据患者的心输出量的量度来确定患者的全身血管阻力SVR的量度，其中，MAP是平均动脉血压，并且通过MAP＝S/3+2D/3给出。
附图说明
为了更好地理解本发明，并且更清晰地示出其如何生效，现在将仅以范例的方式参考附图，其中：
图1是图示根据本发明的具体实施例的去往处理单元的输入信号以及能够被导出的心血管系统参数的图；
图2是根据本发明的实施例的用于在家庭环境中监测患者的心输出量的装置的方框图；
图3是图示与参考心输出量测量技术相比较的根据本发明的用于计算心输出量的技术的有效性的曲线图；
图4是图示当测量射血前期时患者处于正确姿势的重要性的曲线图；以及
图5是根据本发明的实施例的方法的流程图。
具体实施方式
图1示出了根据本发明的实施例的装置2，所述装置2基于使用输入信号的多信号途径，所述输入信号：a)能够在家庭环境中由患者可靠地无创监测，并且b)被密切关联到患者的心血管状况。在本发明的优选实施例中，与使用例如传统的基于袖带的血压监测器测量收缩压和舒张压一起，采集以下信号并且将其提供到处理单元4用于分析：心电图(ECG)、心音(HS)、心阻抗图(ICG)以及光电血管容积图(PPG)。这些信号提供关于心泵功能和血管状况的互补以及冗余信息。
根据使用这些传感器获得的信号，处理单元4能够估计收缩时间间隔(STI)、胸液状况和胸阻抗，以及血管状况参数，例如脉搏传导时间(PTT)和脉搏到达时间(PAT)。
收缩时间间隔(STI)已经被示出为评估心脏的左心室的性能的有价值的无创量度。STI反映总机电收缩的持续时间，并且呈现两个主要分量：射血前期(PEP)和左心室射血时间(LVET)。PEP是在心室去极化开始与主动脉瓣开放时刻之间的时间间隔，而LVET被定义为左心室射血的时间间隔，其发生在主动脉瓣开放与其随后闭合之间。PEP是左心室功能的指标，并且指示在加载之前和之后心肌收缩力的变化。左心室射血期(LVET)也能够与收缩力和心输出量相关。
使用脉搏波方法学能够推断血管状况，例如，血管刚度。该方法的一个实施方式分析被同步测量的ECG和PPG，根据所述被同步测量的ECG和PPG能够导出动脉树的脉搏传播特性，如PAT。所述PAT被定义为在心电图信号的R波的波峰与外周光电血管容积图脉搏的起始之间的时间间隔，所述PAT已经被密集地研究作为血压和血管刚度(BP)的替代量度。由于PAT是PEP和PTT的和，因此如果已知PEP，能够根据PAT计算PTT。
图2示出了根据本发明的实施例的装置2的方框图，所述装置2用于允许患者在家庭环境中测量其心输出量CO或其CO的变化。如上所述，装置2优选地包括多个不同类型的传感器，所述多个不同类型的传感器收集使用根据本发明的技术计算CO所必需的测量结果。将这些测量结果提供到处理单元4，所述处理单元4处理所述测量结果，并且确定CO，并且任选地确定与患者心血管系统的健康相关的其他参数，例如全身血管阻力(SVR)和/或搏出量(SV)。
优选地，为了使患者能够在家容易并可靠地使用装置2，将装置2以这样的方式集成到衣服项中，即当患者身体正穿戴所述衣服项时，各种传感器处于患者身体上的正确位置。
根据以下描述的根据本发明的用于确定CO的技术，确定CO或CO的变化所要求的最小测量结果是患者的收缩压S、舒张压D以及心率。因此，装置2包括血压监测器或传感器6，所述血压监测器或传感器6被连接到处理单元4，所述血压监测器或传感器6测量患者的收缩压S和舒张压D。血压传感器6可以是袖带形式的。血压传感器6也可以具有集成的用于测量患者的心率的心率传感器，或对于处理单元4可能根据来自血压传感器6的信号确定患者的心率。
当优选装置2来测量患者的其他生理特性时，由于这些测量结果能够用于确定CO，或用作CO的替代量度来提高患者健康的评估，因此在图2中示出的装置2还包括心电图(ECG)传感器8、光电血管容积图(PPG)传感器10、心阻抗图(ICG)传感器12、一个或多个麦克风14以及加速度计16。一个或多个麦克风14要被定位在患者的心脏区域中的胸壁上(例如在左胸骨边界和在尖端位置)，以测量患者心脏的机械活动的声音。如以下更加详细地描述，由于患者的姿势能够影响诸如射血前期(PEP)的各种生理特性的测量结果，因此来自加速度计16的信号用于(通过重力方向的检测)确定患者是否处于正确的姿势。本领域独立地已知在根据本发明在装置2中使用的传感器，并且本文将不对其进行详细描述。
应当理解，尽管图2示出了例如ECG传感器8和PPG传感器10，在本发明的优选实施例中，这些“传感器”可以仅仅包括从患者身体提取或测量相关联的信息所必需的电子部件(例如，在ECG传感器8的情况下的多个皮肤电极以及在PPG传感器10的情况下的光源和光传感器)，处理单元4被配置为解读和分析来自部件的信号，以便确定ECG和PPG的测量结果。由于对于不同类型传感器中的每种无需包括单独的处理单元，因此以该方式配置传感器和处理单元4允许使装置2的总尺寸和总成本最小化。
装置2还包括存储器模块18，所述存储器模块18用于存储例如在由处理单元4处理之前、期间和/或之后来自传感器的测量结果，心输出量和其他生理特性的估计的结果，在传感器测量结果的处理期间要求的任何其他参数或患者特性(例如，患者的体重和身高、患者特异性校准因子和/或心输出量的参考测量结果或在临床环境中获得的其他参数)。
装置2还包括显示器20，所述显示器20能够用于显示CO或其他参数估计的结果给患者，或关于装置2的操作和状况的指令。最后，装置2包括用户接口22，例如按钮、小键盘、键盘或其他触敏输入设备，以允许患者控制装置2的操作。
以下更加详细地描述了根据本发明的用于估计心输出量(或心输出量的变化)的三个不同的方程。
通过RC网络能够对心血管系统进行建模。在最简单的模型中，心脏被表示为电流源，并且全身循环被表示为电阻器。给出平均动脉压(MAP)和全身血管阻力(SVR)，经由欧姆定律可以将CO计算为如下：
CO＝MAP/SVR (1)
更复杂的模型考虑动脉存储血液的能力，其由电容C表示。这里，通过以下给出CO：
CO＝HR*SV (2)
其中，SV是搏出量，并且
COαHR*C(S-D) (3)
其中，S是收缩压，并且D是舒张压，使用基于袖带的血压监测器6能够容易地测量所述S和D。然而，提供C的可靠估计结果并且找到患者特异性的校准系数K很困难(其中，通过CO＝K*(S-D)给出K)。
由Liljestrand(G Liljestrand和E Zander，Vergleichende Bestimmungen desMinutenvolumens des Herzens beim Menschen mittels der tickoxydulmethode unddurch Blutdruckmessung”中(Z Ges Exp Med，59：第105-122页，1928年))提出的途径将要推断C为
Cα1/(S+D) (4)
在经由CO的参考测量结果利用K进行校准(即K＝CO参考/(S-D))之后，其给出了CO的良好估计结果。
然而，在家庭监测情景中，例如本发明所设想的，不是严格需要确定针对心输出量的绝对值，并且确定心输出量的相对变化能够是足够的。
因此，在本发明的第一实施方式中，处理单元4能够使用以下来估计心输出量的相对变化：
其中，根据心输出量的更早测量结果获得(..)参考。该更早测量结果能够是使用根据本发明的装置2获得的更早测量结果，或使用最先进的技术在临床环境中获得的HR、S以及D的测量结果。参考测量结果或患者特异性的校准因子能够被存储在存储器模块18中。
因此，该途径允许装置2追踪与参考测量结果相比较的心输出量的相对变化，所述参考测量结果例如为出院之前在医院或在护士访视患者家里期间采取的参考测量结果。
在本发明的第二实施方式中，处理单元4能够估计绝对心输出量。在该实施方式中，患者特异性的校准因子K需要根据心输出量的参考测量结果来确定。
图3图示了使用方程(6)获得的经校准的CO测量结果(在图3中标记的“原始CO模型”)相对于使用热稀释法获得的参考测量结果(在图3中标记的参考“CO”)的性能。根据参考CO测量结果确定系数K。左边的曲线图示出了45°标绘图，并且右边的曲线图是Bland-Altman标绘图，其用于与通过不同测量方法获得的量度进行比较。
在本发明的第三实施方式中，通过经由脉搏传导时间(PTT)的测量估计电容/顺应性C来追踪心输出量的相对变化。
如由Aubert等人在“Non-Invasive Cuff-less Measurements of the ArterialBlood Pressure:What does Pulse Transit Time tell us all about？”(Proc.ESGCO’06，第211-214页，德国耶拿，2006年5月)中描述的，顺应性C经由以下与脉搏传导时间(PTT)相关：
CαPTT2 (7)
使用在图2中示出的装置2，基于在同步采集的ECG、心音、ICG以及外围PPG测量结果中的特征的时间差能够测量PTT。由于
PAT＝PEP+PTT (8)
从以下能够计算PTT：
PTT＝PAT-PEP (9)
PAT被定义为在心电图的R波的波峰与外周光电血管容积图的起始之间的时间间隔，其中，通过以上描述的装置2采集两种信号。
使用通过装置2获得的信号以一种或多种方式能够估计PEP。首先，如由P.Carvalho等人在“Comparison of Systolic Time Interval Measurement Modalitiesfor Portable Devices”(EMBC-2010，32nd Annual Int.Conf.of the IEEE Engineeringin Medicine and Biology Society，第606-609页，2010年)中描述的，根据同时采集的ECG和心音能够推断PEP。或者，如由P.Carv alho等人在“Robust Characteristic Points forICG:Definition and Comparative Analysis”(Biosignals，Int.Conf.on Bio-InspiredSystems and Signal Processing，2011年)中描述的，根据ECG和ICG能够导出PEP。
诸如PEP的收缩时间间隔的可靠测量结果要求每次采取测量结果时患者处于相对于重力相同的取向。在图4中示出并且在由Muehlsteff J.、Aubert X.以及Morren G.在“Continuous Cuff-less Blood Pressure Monitoring based on the Pulse ArrivalTime Approach:the Impact of Posture”(Proc.IEEE EMBC 2008，加拿大温哥华，第1691-1694页，2008年8月20-24日)中描述了身体姿势对PEP估计的作用的范例。因此，能够看出当患者正坐直时比当正躺下时测量的射血前期更长。当测量PEP时，不关心患者处于哪种姿势，然而，要求每当测量PEP时患者处于相同的姿势。
因此，在将要测量PEP的本发明的实施例中，处理来自加速度计16的信号以在PEP的测量期间确定患者胸腔(或加速度计16附着到的患者上身的任何其他部分)的取向。如果感兴趣的测量结果(即参考测量结果和后续测量结果)的测量位置不是可比较的，那么反馈系统能够引导患者以将其身体调节到正确的姿势。
使用方程(3)与方程(7)给出：
COαHR(S-D)PTT2 (10)或者，使用方程(3)与方程(7)和(9)给出：
COαHR(S-D)(PAT-PEP)2 (11)
如果仅需要监测患者的心输出量的变化，那么通过以下给出相对CO：
从方程(3)能够看出，如果将要针对患者估计搏出量(SV)，那么能够使用以上描述的三个实施方式的类似概念，因为
SVαC(S-D) (13)
在该情况下，不考虑心率。
如果将要导出全身血管阻力(SVR)的估计结果，那么方程(1)给出：
SVR＝MAP/CO (14)
其中，MAP是平均动脉血压，其与S和D的关系如下：
MAP＝S/3+2D/3 (15)
因此，经由方程(14)给出SVR的相对变化为：
由于从测量的S和D能够容易地导出MAP，并且因为通过方程(12)或(5)给出(CO参考/CO)，因此能够监测SVR的相对变化。
应当理解，为了改进CO、SV和SVR的推断结果，以及为了使临界阈值个人化，也能够考虑诸如年龄、性别、身体质量指标(BMI)、体重的患者特性以及患者健康史。
在图5中示出了根据本发明的实施例的用于测量心输出量的示例性方法。在步骤101处所述方法开始。在步骤103中，患者将装置2附着到其自身。该步骤能够包括穿上集成装置2的衣服项，和/或将一个或多个适当的传感器附着到患者身体的正确部分(例如，在其手臂的血压袖带，在其胸部的ECG电极等)。
尽管在图5中未示出，在患者已经穿上装置2之后，装置2能够执行诊断例程，以核查传感器能够获得所要求的测量结果。如果发现任何传感器不能获得所要求的测量结果，那么能够通过显示器20警告患者存在问题。显示器20也可以为患者提供要遵循的指令，以便确定传感器被正确地放置在其身体上并且被正确地附着。
一旦装置2被附着到患者，则装置2使用来自加速度计16的测量结果来确定患者的姿势或取向(步骤105)。从加速度计测量确定患者的取向或姿势的技术在本领域中是众所周知的，并且本文将不对其进行进一步描述。
如果在步骤107中发现患者的姿势或取向不是可接受的(即，患者不处于与先前的心输出量测量结果或参考测量结果相同或与其足够接近的取向或姿势)，那么装置2能够经由显示器20发出指令或错误给患者，以指示患者需要校正或改变其姿势(步骤109)。然后方法回到步骤105(或许短暂延迟以允许患者改变其姿势之后)，并且再次核查患者的姿势。
如果在步骤107中发现患者的姿势或取向是可接受的(即，患者处于与先前的心输出量测量结果或参考测量结果相同或与其足够接近的取向或姿势)，那么装置2(在一些实施例中)着手获得心率、收缩压、舒张压、脉搏到达时间以及射血前期的测量结果(步骤111)。如上所述，能够直接测量这些参数中的一些(例如，心率、收缩压以及舒张压)，而根据通过装置2中的传感器的测量结果能够导出其他参数。
然后，在步骤113中，装置2中的处理单元4计算心输出量，或心输出量从先前的测量结果或参考测量结果的变化的量度。处理单元4使用以下关系中的一个或两个计算CO或CO的变化
CO＝K2HR(S-D)(PTT)2 (18)
CO＝K2HR(S-D)(PAT-PEP)2 (19)
其中，K1和K2是患者特异性的校准因子。当然，在确定CO的相对值的情况下，无需知道或导出K1或K2的值。
在步骤115中，处理单元4将CO的量度与更早的测量结果进行比较，以确定患者的健康的变化。应当理解，在处理单元4计算CO的相对值的情况下，能够省略该步骤。
如果在步骤117中发现没有明显偏离更早的测量结果，那么装置2等待，直到进行CO的下一计算的时间(步骤119)。明显偏离能够是离先前的测量结果大约至少15％的变化。
CO的典型值在4-8升/分钟的范围内。具有心力衰竭的患者具有减小的CO(通常少于4升/分钟)。因此，大约15％的偏离意味着大约0.6升/分钟的CO的变化将被认为是明显的。应当理解，阈值(或上界限和下界限)能够被设置用于确定偏离是否明显，并且对于具有具体医学状态(例如心力衰竭)的患者的组群，该值或界限能够被设置在预定值处，或其能够根据对患者当前状态的医疗保健专家的评估被设置在对所述患者具有特异性的值。
如果在步骤117中发现有明显偏离更早的测量结果，那么处理单元4能够经由显示器20发出警告或指令给患者(步骤121)。该警告或指令能够例如建议患者寻求即刻的医疗救助，以调节其药物方案或通过采取又一个测量结果来证实测量结果。
应当理解，尽管本发明被描述为旨在用于监测具有充血性心力衰竭的患者，但是根据本发明的装置2和方法能够用在任何其他慢性健康状态的管理中，其中，心血管系统的测量结果提供患者状态的有用指示。还应当理解，本发明能够用于运动应用，以监测训练对心血管系统的能力和效率的作用。
因此，期望提供在诸如在家的无人监督的环境中容易并且可靠地确定针对患者的心输出量和以上指示的其他量度的方式，用于监测患者的心血管系统的健康并且调整对患者开出处方的药物的剂量或类型，以提高CHF的管理并且减小药物的副作用。
尽管已经在附图和前面的描述中详细图示和描述了本发明，但是这样的图示和描述应当被认为是图示性或范例性的，而非限制性的。本发明不限于所公开的实施例。
通过研究附图、公开内容以及权利要求，本领域技术人员在实践所要求保护的发明时能够理解和实现对所公开的实施例的变型。在权利要求中，“包括”一词不排除其他元件或步骤，并且不定冠词“一”或“一个”不排除多个。单个处理器或其他单元可以实现在权利要求中记载的若干项的功能。在互不相同的从属权利要求中记载的特定措施的事实并不指示不能有效地使用这些措施的组合。计算机程序可以被存储/分布在合适的介质上，例如与其他硬件一起或作为其他硬件的部分供应的光学存储介质或固态介质，但是也可以以其他形式被分布，例如经由互联网或其他有线或无线的通信系统。在权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制其范围。

Claims (20)

1.一种确定患者的心输出量CO的量度的方法，所述方法包括：
获得所述患者的一个或多个生理特性的测量结果，所述生理特性至少包括所述患者的心率HR、所述患者的收缩压S以及所述患者的舒张压D；并且
处理所述测量结果以确定所述患者的所述心输出量的量度；
其特征在于，使用以下关系导出所述患者的所述心输出量的所述量度：
CO＝K2HR(S-D)(PTT)2和/或
CO＝K2HR(S-D)(PAT-PEP)2
其中，K1和K2是患者特异性的校准因子，PAT是脉搏到达时间，PEP是射血前期，并且PTT是脉搏传导时间，即脉搏波在所述患者身体中的两点之间行进所花费的时间。
2.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述患者的所述心输出量的参考测量结果来确定K1和/或K2。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述患者的所述心输出量的所述量度是所述心输出量从更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果的变化的量度，并且通过以下给出所述心输出量的所述变化的所述量度
和/或
其中，(..)参考指代更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果。
4.如任何前述权利要求所述的方法，其中，获得测量结果的步骤包括获得心音和心阻抗图信号中的至少一个、心电图信号以及光电血管容积图信号；并且其中，处理的步骤包括处理所述心电图信号和光电血管容积图信号以确定所述脉搏到达时间，并且处理所述心音或所述心阻抗图信号中的至少一个和所述心电图信号以确定所述射血前期。
5.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，所述方法还包括以下步骤：
获得在所述患者的生理特性的测量期间作用在所述患者上的加速度的测量结果；
处理所述加速度的测量结果，以确定所述患者的姿势；
将所述患者的所确定的姿势与针对所述患者的预定姿势进行比较；并且
如果所确定的姿势不同于所述预定姿势或没有足够接近于所述预定姿势，则将关于所述患者的姿势的反馈提供给所述患者。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述预定姿势对应于在所述患者的所述生理特性的先前一组测量期间所述患者的姿势。
7.如权利要求1-3中的任一项所述的方法，还包括以下步骤：
处理所述测量结果，以使用以下关系根据所述患者的所述心输出量的所述量度来确定所述患者的全身血管阻力SVR的量度：
SVR＝MAP/CO
其中，MAP是平均动脉血压，并且通过以下给出：
MAP＝S/3+2D/3。
8.一种确定患者的心输出量CO的量度的设备，所述设备包括：
用于获得所述患者的一个或多个生理特性的测量结果的单元，所述生理特性至少包括所述患者的心率HR、所述患者的收缩压S以及所述患者的舒张压D；以及
用于处理所述测量结果以确定所述患者的所述心输出量的量度的单元；
其特征在于，使用以下关系导出所述患者的所述心输出量的所述量度：
CO＝K2HR(S-D)(PTT)2和/或
CO＝K2HR(S-D)(PAT-PEP)2
其中，K1和K2是患者特异性的校准因子，PAT是脉搏到达时间，PEP是射血前期，并且PTT是脉搏传导时间，即脉搏波在所述患者身体中的两点之间行进所花费的时间。
9.如权利要求8所述的设备，其中，根据所述患者的所述心输出量的参考测量结果来确定K1和/或K2。
10.如权利要求8所述的设备，其中，所述患者的所述心输出量的所述量度是所述心输出量从更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果的变化的量度，并且通过以下给出所述心输出量的所述变化的所述量度
和/或
其中，(..)参考指代更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果。
11.如权利要求8-10中的任一项所述的设备，其中，用于获得测量结果的所述单元包括用于获得心音和心阻抗图信号中的至少一个、心电图信号以及光电血管容积图信号的单元；并且其中，用于处理的所述单元包括用于处理所述心电图信号和光电血管容积图信号以确定所述脉搏到达时间的单元，以及用于处理所述心音或所述心阻抗图信号中的至少一个和所述心电图信号以确定所述射血前期的单元。
12.如权利要求8-10中的任一项所述的设备，所述设备还包括：
用于获得在所述患者的生理特性的测量期间作用在所述患者上的加速度的测量结果的单元；
用于处理所述加速度的测量结果，以确定所述患者的姿势的单元；
用于将所述患者的所确定的姿势与针对所述患者的预定姿势进行比较的单元；以及
用于如果所确定的姿势不同于所述预定姿势或没有足够接近于所述预定姿势，则将关于所述患者的姿势的反馈提供给所述患者的单元。
13.如权利要求12所述的设备，其中，所述预定姿势对应于在所述患者的所述生理特性的先前一组测量期间所述患者的姿势。
14.如权利要求8-10中的任一项所述的设备，还包括：
用于处理所述测量结果，以使用以下关系根据所述患者的所述心输出量的所述量度来确定所述患者的全身血管阻力SVR的量度的单元：
SVR＝MAP/CO
其中，MAP是平均动脉血压，并且通过以下给出：
MAP＝S/3+2D/3。
15.一种用于监测患者的心输出量CO的装置，所述装置包括：
处理器件，其被配置为：
接收所述患者的一个或多个生理特性的测量结果，所述生理特性至少包括所述患者的心率HR、所述患者的收缩压S以及所述患者的舒张压D；并且
处理所述测量结果，以确定所述患者的所述心输出量的量度；以及
显示器，其被配置为显示所述患者的所述心输出量的所述量度；
其特征在于，使用以下关系导出所述患者的所述心输出量的所述量度：
CO＝K2HR(S-D)(PTT)2和/或
CO＝K2HR(S-D)(PAT-PEP)2
其中，K1和K2是患者特异性的校准因子，PAT是脉搏到达时间，PEP是射血前期，并且PTT是脉搏传导时间，即脉搏波在所述患者身体中的两点之间行进所花费的时间。
16.如权利要求15所述的装置，其中，通过所述处理器件确定的所述患者的所述心输出量的所述量度是所述心输出量从更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果的变化的量度，并且所述处理器件被配置为处理所述测量结果，以使用以下来确定所述心输出量的所述变化的所述量度：
和/或
其中，(..)参考指代更早的心输出量测量结果或针对心输出量的参考测量结果。
17.如权利要求15或16所述的装置，其中，所述处理器件还被配置为：
将所述患者的所述心输出量的所述量度或所述患者的所述心输出量的所述变化的量度与一个或多个阈值进行比较；并且
提供指示所述比较的结果的输出。
18.如权利要求15或16所述的装置，还包括以下生理特性传感器中的任何一个或多个：血压监测器、心率传感器、心电图传感器、光电血管容积图传感器、心阻抗图传感器以及一个或多个麦克风。
19.如权利要求18所述的装置，其中，所述一个或多个生理特性传感器被集成到将由所述患者穿戴的衣服项中。
20.如权利15或16所述的装置，其中，所述处理器件还被配置为接收作用在所述患者上的加速度的测量结果，并且处理所述加速度的所述测量结果以确定所述患者的姿势。
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