JP6715647B2 - 微構造解析方法,そのプログラム及び微構造解析装置 - Google Patents
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Description
前記多孔質体の表面を含む領域の3次元スキャンに基づいて得られる、ボクセルの位置を表す位置情報と、該ボクセルが空間であることを表す空間ボクセルか物体であることを表す物体ボクセルかを区別可能な情報を含むボクセル種別情報と、を対応づけた多孔質体データを作成し、該多孔質体データを用いて、
(a)前記多孔質体の表面に存在する少なくとも1つの物体ボクセルと接する仮想表面を設定するステップと、
(b)前記仮想表面に接する空間ボクセルと前記仮想表面から該仮想表面に垂直且つ前記多孔質体の内側に向かう厚み方向に前記多孔質体の内側に向かって連続する空間ボクセルとを表層直孔ボクセルとして特定するステップと、
(c)前記仮想表面を前記厚み方向にオフセットしていき、オフセット後の仮想表面である仮想基準面に占める前記表層直孔ボクセルの割合である直孔開口率が初めて98%以下になる仮想基準面を表層領域開始面として特定し、前記直孔開口率が初めて1%以下になる仮想基準面を表層領域終了面として特定して、該表層領域開始面と該表層領域終了面との前記厚み方向の距離である表層厚みTsを導出するステップと、
を行ったときに、
前記導出された表層厚みTs[μm]と前記多孔質体の気孔率P[%]とが下記式(1)を満たす、
P≧0.54Ts (1)
(ただし、0%<P<100%,且つ0μm<Ts)
ものである。
多孔質体の表面を含む領域の3次元スキャンに基づいて得られる、ボクセルの位置を表す位置情報と、該ボクセルが空間であることを表す空間ボクセルか物体であることを表す物体ボクセルかを区別可能な情報を含むボクセル種別情報と、を対応づけた多孔質体データを用いた微構造解析方法であって、
(a)前記多孔質体の表面に存在する少なくとも1つの物体ボクセルと接する仮想表面を設定するステップと、
(b)前記仮想表面に接する空間ボクセルと前記仮想表面から前記多孔質体の内側に向かう所定の厚み方向に所定数以上連続する空間ボクセルとを表層直孔ボクセルとして特定するか、又は、前記仮想表面から前記多孔質体の内側に向かう所定の厚み方向に所定数以上連続する空間ボクセルを表層直孔ボクセルとして特定するステップと、
(c)前記特定された表層直孔ボクセルが存在する領域に基づいて定まる表層領域の前記厚み方向の長さである表層厚みTsを導出するステップと、
を含むものである。
多孔質体の表面を含む領域の3次元スキャンに基づいて得られる、ボクセルの位置を表す位置情報と、該ボクセルが空間であることを表す空間ボクセルか物体であることを表す物体ボクセルかを区別可能な情報を含むボクセル種別情報と、を対応づけた多孔質体データを記憶する記憶手段と、
前記多孔質体データを用いて、前記多孔質体の表面に存在する少なくとも1つの物体ボクセルと接する仮想表面を設定する仮想表面設定手段と、
前記仮想表面に接する空間ボクセルと前記仮想表面から前記多孔質体の内側に向かう所定の厚み方向に所定数以上連続する空間ボクセルとを表層直孔ボクセルとして特定するか、又は、前記仮想表面から前記多孔質体の内側に向かう所定の厚み方向に所定数以上連続する空間ボクセルを表層直孔ボクセルとして特定する特定手段と、
前記特定された表層直孔ボクセルが存在する領域に基づいて定まる表層領域の前記厚み方向の長さである表層厚みTsを導出する表層厚み導出手段と、
を備えたものである。
P≧0.63Ts (2)
(ただし、0%<P<100%,且つ0μm<Ts)
実験例1のハニカムフィルタを、以下のように作成した。まず、コージェライト化原料として平均粒径が12μmであるタルク粉末と、アルミナとを用意し、副原料としての酸化ジルコニウム(ZrO2)を用意し、これらを混合したものを基材とした。なお、タルク粉末に対する酸化ジルコニウム(ZrO2)の質量割合は1.75%とした。タルク粉末に対するアルミナの質量割合は20%とした。こうして得た基材と平均粒径30μmの造孔材(澱粉)とを100:30の質量割合で混合し、これと有機バインダとしてのメチルセルロース及び適当量の水を添加し、混合して非表層用杯土を得た。また、非表層用坏土とは別に、コージェライト化原料を含む基材と、造孔材と、を用意して混合し、これに有機バインダと水を添加して混合して、式(1)を満たすような表層用坏土を得た。なお、表層用坏土中の基材と造孔材との質量割合は、表1に示すように100:27.003とした。次に、所定の金型を用いてこの坏土を押出成形し、図1,2に示した隔壁44の形状且つ隔壁44よりも厚みTの薄い成形体(非表層部分に相当する成型体)を成形した。なお、この成型体の外形は四角柱形状とした。次に、得られた成形体をマイクロ波により乾燥させ、更に熱風にて乾燥させた後、目封止をした。目封止部の形成は、成形体の一方の端面のセル開口部に交互にマスクを施し、マスクした端面を目封止スラリー(上述した非表層用杯土と同じものを使用)に浸漬し、開口部と目封止部とが交互に配設されるように行った。また、他方の端面にも同様にマスクを施し、一方が開口し他方が目封止されたセルと一方が目封止され他方が開口したセルとが交互に配設されるように目封止部(入口封止材42,出口封止材38)を形成した。次いで、目封止部の乾燥を行った。目封止後の成型体を表層用坏土に浸漬して、成型体の表面のうち入口開放セル36の内周面に相当する部分を表層用坏土で覆い、その後乾燥させた。乾燥後の成型体を、酸化雰囲気において550℃、3時間で仮焼きした後に、不活性雰囲気下にて1430℃、2時間の条件で本焼成を行った。そして、本焼成後の成型体を円柱形状に研削加工した後、その周囲を、アルミノシリケートファイバ、コロイダルシリカ、ポリビニルアルコール、SiC、および水を混練してなる外周コート用スラリーで被覆し、乾燥により硬化させることにより外周保護部32とした。これにより、実験例1のハニカムフィルタを得た。ここで、ハニカムフィルタは、断面の直径が118.4mm、長さが127mmの形状とし、セル密度が360セル/平方インチとした。
表層用坏土を適宜変更した点以外は、実験例1と同様にしてハニカムフィルタを作製し、実験例2〜5とした。なお、実験例2〜5のいずれにおいても、表層用坏土中の基材はコージェライト化原料を含むものとし、表層用坏土中の基材と造孔材との質量割合は、表1に示す値とした。
非表層用杯土および表層用坏土の材質を変更した点以外は、実験例1と同様にしてハニカムフィルタを作製し、実験例6とした。実験例6では、平均粒径が40μmであるSiC粉末と平均粒径が4μmである金属Si粉末とを80:20の質量割合で混合したものを基材とし、その基材と平均粒径30μmである造孔材(澱粉)とを100:30の質量割合で混合し、これと有機バインダとしてのメチルセルロース及び適当量の水を添加し、混合して非表層用杯土を得た。また、表層用坏土は、非表層用坏土とは別に、SiC粉末及び金属Si粉末を含む基材と、造孔材と、を用意して混合し、これに有機バインダと水を添加して混合して調整した。なお、表層用坏土中の基材と造孔材との質量割合は、表1に示す値とした。
表層用坏土を適宜変更した点以外は、実験例6と同様にしてハニカムフィルタを作製し、実験例7〜25とした。なお、実験例7〜25のいずれにおいても、表層用坏土中の基材はSiC粉末及び金属Si粉末を含むものとし、表層用坏土中の基材と造孔材との質量割合は、表1に示す値とした。
実験例1〜25を評価する微構造解析装置を作成した。まず、上述した実施形態の機能を有する解析処理プログラムを作成した。そして、CPU,ROM,RAMを備えたコントローラーとHDDとを有するコンピューターのHDDにこのプログラムを記憶して、微構造解析装置を作成した。
実験例1のハニカムフィルタの隔壁44(多孔質体)をCTスキャンして得られた画素データのうち、X方向が排ガス通過方向の厚み(厚みT)と同じ値であり、Y方向が480μm(=1.2μm×400ボクセル)であり、Z方向が480μm(=1.2μm×400ボクセル)であるデータを1つ抜き出して、上述した多孔質体データ60として微構造解析装置のHDDに記憶した。そして、この多孔質体データ60について上述した解析処理ルーチンを実行した。そして、解析結果データとして、上述した表層厚みTs,気孔率P及び良否判定の結果を含む解析結果データを得た。実験例2〜25についても、同様にして解析結果データを得た。なお、多孔質体データ60は、CTスキャンで得られた画像データのうち、図2の領域50と同様に隔壁44のうち流入面61と流出面62とを含む領域のデータを抜き出したものを使用した。また、CTスキャンは、流入面61がYZ平面とできるだけ平行になるように配置して行った。
実験例1〜25について、捕集性能を評価した。具体的には、まず、多孔質体データ60の各ボクセルの中心点を各格子点とし、流入面61から流体が流入した場合の各格子点とそれに隣接する格子点との間での流体の流れに関する所定の関係式を用いた格子ボルツマン法による流体解析を行った。流体解析の結果に基づいて、空間ボクセル毎の流体の流れに関する情報として、多孔質体データ60の各空間ボクセル毎に流速と流れ方向とからなる流速ベクトルを導出した。続いて、この流速ベクトルで表される流体の流れにPMを乗せた状態を模擬してPMの動きを予測した。このとき、物体ボクセルに近づいたPMはその物体ボクセルに捕集されるものとし、捕集されずに多孔質体データ60の流出面62から出たPMの個数を数えて漏れ個数とした。そして、この漏れ個数に基づいてPMの漏れ量[g/m3]を導出した。なお、漏れ量は、隔壁44の体積[m3]あたりの漏れた(流出面62から流出した)PMの重量[g]として導出した。導出した漏れ量が0g/m3以上1.5g/m3未満であれば良(○)と判定し、1.5g/m3以上4.0g/m3未満であれば可(△)と判定し、4.0g/m3以上であれば不良(×)と判定して、捕集性能を評価した。
実験例1〜25について、PM堆積後の圧力損失を評価した。具体的には、まず、多孔質体データ60に基づいて、隔壁44に0.04秒間流体を流した後のPMの堆積状態を模擬したデータを作成した。このデータは、以下のように作成した。まず、上記の捕集性能の評価と同様に、格子ボルツマン法に基づいて導出された流速ベクトルで表される流体の流れにPMを乗せた状態を模擬して、PMの動きを予測した。なお、流体は1m3あたりに1gのPM(粒径80μm)を含むものとした。そして、この流体が0.04秒間流れた状態を模擬し、その間に物体ボクセルに近づいたPMはその物体ボクセルに捕集されるものとして、その物体ボクセルに隣接する空間ボクセルをPM堆積ボクセルとした。なお、PM堆積ボクセルは、空間ボクセルよりも高い所定の透過抵抗を有するボクセルとした。これにより、PMが堆積した状態を模擬したデータを作成した。次に、このPM堆積状態を模擬した多孔質体データ60の圧力損失[Pa]を導出した。この圧力損失は、PM堆積状態を模擬した多孔質体データ60において、上記のようにPM堆積ボクセルに所定の透過抵抗を設定した状態で、格子ボルツマン法による流体解析を行い、その結果に基づく周知の方法により導出した。導出した圧力損失の値が0Pa以上150Pa未満であれば良(○)と判定し、150Pa以上250Pa未満であれば可(△)と判定し、250Pa以上であれば不良(×)と判定した。
図14は、表1に示した実験例1〜25の表層厚みTsと気孔率Pとの関係をプロットしたグラフである。なお、プロットした各点の○×は、その実験例の総合評価を表す。また、図14では、直線L1(P=0.54Ts),直線L2(P=0.63Ts)についても併せて示した。
Claims (8)
- 多孔質体の表面を含む領域の3次元スキャンに基づいて得られる、ボクセルの位置を表す位置情報と、該ボクセルが空間であることを表す空間ボクセルか物体であることを表す物体ボクセルかを区別可能な情報を含むボクセル種別情報と、を対応づけた多孔質体データを用いた微構造解析方法であって、
(a)前記多孔質体の表面に存在する少なくとも1つの物体ボクセルと接する仮想表面を設定するステップと、
(b)前記仮想表面に接する空間ボクセルと前記仮想表面から前記多孔質体の内側に向かう所定の厚み方向に所定数以上連続する空間ボクセルとを表層直孔ボクセルとして特定するか、又は、前記仮想表面から前記多孔質体の内側に向かう所定の厚み方向に所定数以上連続する空間ボクセルを表層直孔ボクセルとして特定するステップと、
(c)前記特定された表層直孔ボクセルが存在する領域に基づいて定まる表層領域の前記厚み方向の長さである表層厚みTsを導出するステップと、
を含む微構造解析方法。 - 前記ステップ(c)では、前記仮想表面を前記厚み方向にオフセットしていき、オフセット後の仮想表面である仮想基準面に占める前記表層直孔ボクセルの割合である直孔開口率が所定の第1開口率になる仮想基準面を表層領域開始面として特定して、該表層領域開始面よりも前記仮想表面側を前記表層領域に含めずに前記表層厚みTsを導出する、
請求項1に記載の微構造解析方法。 - 前記第1開口率は、100%未満97%以上のいずれかの値である、
請求項2に記載の微構造解析方法。 - 前記ステップ(c)では、前記仮想表面を前記厚み方向にオフセットしていき、オフセット後の仮想表面である仮想基準面に占める前記表層直孔ボクセルの割合である直孔開口率が所定の第2開口率になる仮想基準面を表層領域終了面として特定して、該表層領域終了面よりも前記厚み方向で多孔質体の内側を前記表層領域に含めずに前記表層厚みTsを導出する、
請求項1〜3のいずれか1項に記載の微構造解析方法。 - 前記第2開口率は、10%以下0.5%以上のいずれかの値である、
請求項4に記載の微構造解析方法。 - 前記ステップ(a)において、前記仮想表面は、3次元座標のXY平面、XZ平面及びYZ平面のいずれかと平行な面であるか、又は、前記多孔質体の表面に存在する3つ以上の物体ボクセルと接すると共に、該3つ以上の物体ボクセルから選んだ少なくとも1組の3点を結んだ三角形が前記多孔質体の表面の重心を内包するように設定された面のいずれかである、
請求項1〜5のいずれか1項に記載の微構造解析方法。 - 請求項1〜6のいずれか1項に記載の微構造解析方法の各ステップを1又は複数のコンピューターに実現させるプログラム。
- 多孔質体の表面を含む領域の3次元スキャンに基づいて得られる、ボクセルの位置を表す位置情報と、該ボクセルが空間であることを表す空間ボクセルか物体であることを表す物体ボクセルかを区別可能な情報を含むボクセル種別情報と、を対応づけた多孔質体データを記憶する記憶手段と、
前記多孔質体データを用いて、前記多孔質体の表面に存在する少なくとも1つの物体ボクセルと接する仮想表面を設定する仮想表面設定手段と、
前記仮想表面に接する空間ボクセルと前記仮想表面から前記多孔質体の内側に向かう所定の厚み方向に所定数以上連続する空間ボクセルとを表層直孔ボクセルとして特定するか、又は、前記仮想表面から前記多孔質体の内側に向かう所定の厚み方向に所定数以上連続する空間ボクセルを表層直孔ボクセルとして特定する特定手段と、
前記特定された表層直孔ボクセルが存在する領域に基づいて定まる表層領域の前記厚み方向の長さである表層厚みTsを導出する表層厚み導出手段と、
を備えた微構造解析装置。
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