JP6697407B2 - 流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラム - Google Patents
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Description
本発明は、粒子法における固体物と流体とが隣接する状況下での流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラムに関するものである。
特許文献1に開示されているように、水や雪や泥などのタイヤによって飛び跳ねる介在物を、複数の粒子モデルに置き換えて、粒子法によって解析することで飛び跳ね特性を評価する方法が知られている。
粒子法による数値解析では、モデル化する粒子の数が多くなると、メモリの使用量が増大するため計算機に大きな負荷がかかる。このため、特許文献2に開示されているように、解析領域を限定することで、メモリ使用量を低減するプログラムが開発されている。
また、特許文献3に開示されているように、流体に接する壁境界をポリゴン距離関数によって作成することで、効率的な解析が可能となるようにする方法も開発されている。
しかしながらポリゴンを使用して境界表現を行うと、計算負荷は小さくなるが、形状が複雑な箇所では計算のアルゴリズムが複雑になり、簡略化を行えば解析精度が低下するという問題がある。一方、固体壁などもすべて粒子でモデル化すれば、計算負荷が増大して効率が低下する。
そこで、本発明は、解析精度を確保しつつも計算負荷を抑えることが可能な流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラムを提供することを目的としている。
前記目的を達成するために、本発明の流体シミュレーション方法は、粒子法における固体物と流体とが隣接する状況下での流体シミュレーション方法であって、固体物の境界をポリゴンと固体粒子でモデル化するステップと、流体粒子の影響半径内にある前記ポリゴンの数を数えるステップと、前記ポリゴンの数が1枚の場合は固体物モデルの積分を前記ポリゴンによる積分領域で計算し、前記ポリゴンの数が複数の場合は固体物モデルの積分を前記固体粒子により計算するステップとを備えたことを特徴とする。
また、流体シミュレーションのプログラムの発明は、粒子法における固体物と流体とが隣接する状況下で流体シミュレーションを実行させる演算過程においてコンピュータを、固体物の境界をポリゴンと固体粒子でモデル化した解析データを読み込ませる手段と、流体粒子の影響半径内にある前記ポリゴンの数をカウントさせる手段と、前記ポリゴンの数が1枚の場合は固体物モデルの積分を前記ポリゴンによる積分領域で計算させ、前記ポリゴンの数が複数の場合は固体物モデルの積分を前記固体粒子により計算させる手段として機能させる。
このように構成された本発明の流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラムは、固体物の境界をポリゴンでモデル化したうえで、複数のポリゴンが交差するような箇所では、固体粒子によるモデル化を行う。
このため、ポリゴンが交差するような複雑な形状となる箇所でも簡略化が行われず解析精度を確保することができる。さらに、単純な形状の箇所ではポリゴンによって関数表現されるので、計算負荷を抑えることができる。
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。図1は、本実施の形態の流体シミュレーション方法の要部となる境界処理の流れを各ステップにして説明するフロー図である。一方、図2は、流体シミュレーション方法の全体の処理の流れを各ステップにして説明するフロー図である。
本実施の形態の流体シミュレーションは、水や雪や泥などを粒子としてモデル化する粒子法を用いて実行される。粒子法は、計算対象物を複数の粒子モデルの集まりとし、分離及び移動可能にして行われる数値解析の離散化手法の一つである。粒子法では、移動規定条件の下に粒子モデルを移動させ、粒子モデルの持つ速度、密度又は全エネルギー量などによって、粒子モデルの状態を評価する。
粒子法には、MPS(Moving Particle Simulation)法、SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)法などがあり、図2は非圧縮性流れを解くための粒子法の概略的な処理の流れを示している。
粒子法では、図3Aに示すように、水や雪や泥などの流体として扱えるものを流体粒子2,・・・としてモデル化する。ここで流体粒子2は、2次元解析では円形、3次元解析では球体の一様な大きさに設定される。
一方、流体粒子2,・・・が接する壁などの固体物は、境界条件として設定する必要がある。その場合に2種類の境界表現の方法があり、一つ目の表現方法としては、固体物モデルである固体壁1Aを、固体粒子である固体壁粒子11,・・・で表現する方法が挙げられる。
2つ目の表現方法としては、図3Bに示すように、固体物モデルである固体壁1Bを、ポリゴンである固体壁ポリゴン12,・・・で表現する方法である。ポリゴンは、流体から外力を受けても移動しない壁などの固体物の境界を、ポリゴンによって表したものである。ここでは、固体壁ポリゴン12を直線(3次元解析では平面)で示している。
流体粒子2は、図4Aに示すように、流体粒子2の影響半径21内に入る粒子の物理量を積分する必要がある。このため、固体壁1A付近に存在する流体粒子2は、影響半径21内の固体壁1A内部の物理量を積分することになる。
一方、固体物内部の物理量は、流体部分の物理量から決まるため、必ずしも固体粒子を配置して物理量を与える必要はない。このため、図4Bに示すように、流体粒子2の物理量から固体壁1B内部の積分をすることが可能となり、境界条件を固体壁ポリゴン12で表現することができる。
そこで、図4Aに示すように、固体壁1Aを固体壁粒子11,・・・でモデル化した場合は、流体粒子2の影響半径21内に入るものは積分点3,・・・として、積分計算に組み込む。
一方、図4Bに示すように、固体壁1Bを固体壁ポリゴン12でモデル化した場合は、流体粒子2の影響半径21内に入る範囲を積分領域4として、積分計算に組み込む。この図のケースでは、影響半径21内を直線状(3次元解析では平面状)の固体壁ポリゴン12で仕切るだけなので、弓形(2次元解析の場合)の積分領域4の積分は、単純なアルゴリズムで精度よく計算することができる。
これに対して、図5Aに示すように、2枚の固体壁ポリゴン12A,12Aが交差して凸形状の積分領域4Aが形成される場合がある。この場合は、積分領域4Aの計算のアルゴリズムが複雑になり、負荷のかかる計算が必要になる。
そこで凸形状の積分領域4Aを簡略化するために、図5Bに示すように、最近接の1枚の固体壁ポリゴン120A面のみを考慮し、それで仕切られた範囲を積分領域40Aとして、計算を簡単にすることができる。しかしながらこの方法では、積分領域4Aが過大に評価された積分領域40Aとなって、簡略化した分だけ精度は低下する。
同様に、図6Aに示すように、2枚の固体壁ポリゴン12B,12Bが交差して凹形状の積分領域4Bが形成される場合がある。この場合も、積分領域4Bの計算のアルゴリズムが複雑になり、負荷のかかる計算が必要になる。
そこで凹形状の積分領域4Bを簡略化するために、図6Bに示すように、最近接の1枚の固体壁ポリゴン120B面のみを考慮し、それで仕切られた範囲を積分領域40Bとして、計算を簡単にすることができる。しかしながらこの場合は、積分領域4Bが過小に評価された積分領域40Bとなって、簡略化した分だけ精度は低下する。
そこで、本実施の形態の流体シミュレーション方法の境界処理では、固体壁粒子11と固体壁ポリゴン12を併用した固体物モデルの境界表現を行う。すなわち、図7に示すように、固体壁ポリゴン12が1枚だけ流体粒子2の影響半径21内に存在する場合は、固体壁ポリゴン12の境界表現をそのままにして、直線状の固体壁ポリゴン12によって仕切られた円弧と弦に囲まれた領域(3次元解析の場合は球面と割平面とに囲まれた領域)を積分領域4とする。
一方、図8に示すように、2枚の固体壁ポリゴン12,12が流体粒子2の影響半径21内に存在する場合は、固体壁ポリゴン12,12と影響半径21の円弧(3次元解析の場合は球面)で仕切られた領域を固体壁粒子11,・・・で置き換え、固体壁粒子11を積分点3とする。
要するに、図9に示すように、形状が複雑となる固体壁1の隅角部には予め固体壁粒子11,・・・を配置しておき、直線状(3次元解析の場合は平面状)の隅角部間には固体壁ポリゴン12を配置する。こうすることによって、固体壁粒子11を配置した箇所では精度の高い計算が行われ、固体壁ポリゴン12のみを配置した箇所では効率的な計算が行われる。
図10は、ここまで説明してきた計算方法のメリットとデメリットを対比した一覧表である。この一覧表に示したように、固体壁1Aを固体壁粒子11のみで表現して計算した場合(図3A参照)、計算コスト(計算負荷)が大きくなる。
また、固体壁1Bを固体壁ポリゴン12のみで表現して正確に計算した場合(図3B参照)、計算のアルゴリズムが複雑になる。また、簡略に計算すると(図5B,図6B参照)、計算コストは小さくできるが、精度が低くなる。
そこで、計算コストが小さく、精度が良いうえに、計算のアルゴリズムを単純にできる固体壁粒子11と固体壁ポリゴン12とを併用した固体壁1で計算することとする。
そこで、計算コストが小さく、精度が良いうえに、計算のアルゴリズムを単純にできる固体壁粒子11と固体壁ポリゴン12とを併用した固体壁1で計算することとする。
次に、図1,2を参照しながら、本実施の形態の流体シミュレーション方法の各ステップを説明する。
まず、図2のフローチャートに示すように、粒子法を用いた流体シミュレーションを行うにあたって、ステップS0で解析データを読み込ませる。この解析データは、流体を流体粒子2でモデル化し、固体壁1を固体壁粒子11と固体壁ポリゴン12とによってモデル化させたものである。
まず、図2のフローチャートに示すように、粒子法を用いた流体シミュレーションを行うにあたって、ステップS0で解析データを読み込ませる。この解析データは、流体を流体粒子2でモデル化し、固体壁1を固体壁粒子11と固体壁ポリゴン12とによってモデル化させたものである。
例えば、解析データを単純化して説明すると、図9に示すように、容器の中に充填された流体粒子2,・・・と、固体壁1の側面及び底面に配置される固体壁ポリゴン12,12,12と、固体壁1の隅角部周辺に配置される固体壁粒子11,・・・とがモデルデータとなる。
その他にも、移動規定条件となる流体の物性(質量、粘性など)、初期条件としての速度や配置位置などの解析に必要となるデータが読み込まれる。
その他にも、移動規定条件となる流体の物性(質量、粘性など)、初期条件としての速度や配置位置などの解析に必要となるデータが読み込まれる。
続いて流体シミュレーションの演算を開始すると、重力と粘性による力の計算が行われる(ステップS1)。粘性による力の計算を行う際に、速度の空間2階微分を計算する必要があるため、流体粒子2の影響半径21内の物理量の積分を行う必要がある。そして、このステップS1の計算の中で、流体粒子2の影響半径21内の物理量の積分を行うに際して、境界処理(ステップS10)が行われる。
図1に境界処理のフローチャートを示した。流体粒子2の影響半径21内の物理量の積分計算(ステップS11)は、影響半径21内に入る固体壁1内部の物理量を重み付け加算することで行われる。
まずステップS12で、流体粒子2の影響半径21内にある固体壁ポリゴン12の数Nを数える。例えば、図7に示した流体粒子2の影響半径21内にある固体壁ポリゴン12の数Nは、1枚とカウントされる。一方、図8に示した流体粒子2の影響半径21内にある固体壁ポリゴン12,12の数Nは、2枚(複数)とカウントされる。
そこで、ステップS13ではカウントされた数Nを判定し、流体粒子2の影響半径21内に固体壁ポリゴン12が存在しなかった場合(N=0)は、固体壁1の影響がその流体粒子2には及ばないとして固体壁処理を停止する(ステップS14)。
一方、図7に示すように流体粒子2の影響半径21内に固体壁ポリゴン12が1枚だけ存在した場合は、積分計算を固体壁ポリゴン12によって仕切られた積分領域4で行う(ステップS15)。
さらに、図8に示すように流体粒子2の影響半径21内で固体壁ポリゴン12,12が交差して2枚存在した場合は、2枚の固体壁ポリゴン12,12と影響半径21の球面で囲まれた領域内の固体壁粒子11を積分点3として、積分計算を行う(ステップS16)。
そして、すべての流体粒子2,・・・の積分計算を終えた後に、ステップS1に戻る(図1参照)。このようにして行われた重力と粘性による力の計算結果に基づいて、ステップS2では、初期条件で与えられた流体粒子2,・・・の速度と位置の更新を行う。
続いてステップS3では、圧力計算を行う。圧力計算は、速度の空間1階微分や圧力の空間2階微分や密度を計算する必要があるため、流体粒子2の影響半径21内の物理量の積分を行う必要がある。この圧力計算の際にも、境界処理(ステップS10)が行われる。
またステップS4では、圧力計算の結果に基づいて圧力勾配による力の計算が行われる。圧力勾配による力の計算は、圧力の空間1階微分を計算する必要があるため、流体粒子2の影響半径21内の物理量の積分を行う必要がある。この圧力勾配による力の計算の際にも、境界処理(ステップS10)が行われる。
そして、ステップS5では、ここまでの計算結果に基づいて、流体粒子2,・・・の速度と位置の修正を行う。さらにステップS6で、演算を続けるか否かの終了判定をし、続ける場合はステップS1からの演算処理を繰り返す。
次に、具体的に解析モデルの一例を示して説明する。
図11に例示するように、走行する車両の車輪5とレール6との間に、水膜7が介在した場合の影響を流体シミュレーションによって解明する水膜7の挙動解析について説明する。ここで、車輪5とレール6は固体物に該当し、水膜7は流体に該当する。
図11に例示するように、走行する車両の車輪5とレール6との間に、水膜7が介在した場合の影響を流体シミュレーションによって解明する水膜7の挙動解析について説明する。ここで、車輪5とレール6は固体物に該当し、水膜7は流体に該当する。
解析は、車両が20m/s(72km/hr)で等速に移動している状態を想定し、車輪5とレール6は新幹線用に準拠してモデル化した。また、車輪5とレール6の接触部分の要素サイズは、レール6側が3mm、車輪5側が6.23mmとした。そして、車輪5とレール6の接触部分は、有限要素法の弾塑性解析の結果により動的に変形するものとした。
まず、比較例として、図12Aに示すように、車輪5とレール6と水膜7のすべてを粒子で表現した解析モデルを考える。この解析モデルでは、流体粒子71の直径を0.05mmとすると、流体粒子71は2560万粒子となる。また、車輪5の固体粒子51は、直径を0.05mmとすると6890万粒子となり、レール6の固体粒子61は、直径を0.05mmとすると2390万粒子となった。要するに、固体粒子51,61の合計は、9280万粒子となる。
これに対して、図12Bに示すように、車輪5とレール6とを固体粒子51,61とポリゴン52,62との併用モデル50,60とすると、車輪5の固体粒子51は553万粒子となり、レール6の固体粒子61は377万粒子となった。固体粒子51,61の合計は、930万粒子となり、すべてを粒子で表現した場合と比較して固体粒子51,61の数を1/10に低減することができた。
そこで、本実施の形態の併用モデル50,60の詳細についてさらに説明する。図13Aには、車輪5を固体粒子51,・・・とポリゴン52,・・・とを併用してモデル化した併用モデル50を拡大して示した。この図に示すように、複数の部材面が交差して辺となる箇所や隅角部や頂点となる箇所にのみ固体粒子51を配置し、それ以外の部材が一面で形成されている内部の箇所はポリゴン52でモデル化した。
一方図13Bには、レール6を固体粒子61,・・・とポリゴン62,・・・とを併用してモデル化した併用モデル60を拡大して示した。この図に示すように、複数の部材面が交差して辺となる箇所や隅角部や頂点となる箇所にのみ固体粒子61を配置し、それ以外の部材が一面で形成されている内部の箇所はポリゴン62でモデル化した。
次に、本実施の形態の流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラムの作用について説明する。
このように構成された本実施の形態の流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラムは、固体壁1の境界を固体壁ポリゴン12でモデル化したうえで、固体壁ポリゴン12が交差するような隅角部などの複雑な形状となる箇所では、固体壁粒子11によるモデル化を行う。
このように構成された本実施の形態の流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラムは、固体壁1の境界を固体壁ポリゴン12でモデル化したうえで、固体壁ポリゴン12が交差するような隅角部などの複雑な形状となる箇所では、固体壁粒子11によるモデル化を行う。
このため、固体壁ポリゴン12が凸形状や凹形状のような複雑な形状となる箇所では固体壁粒子11を積分点3とする計算が行われ、簡略化が行われないので解析精度を確保することができる。さらに、直線や平面などの単純な形状の箇所ではポリゴンによって関数表現されるので、計算負荷を抑えることができる。
以上、図面を参照して、本発明の実施の形態を詳述してきたが、具体的な構成は、この実施の形態に限らず、本発明の要旨を逸脱しない程度の設計的変更は、本発明に含まれる。
例えば前記実施の形態で説明した流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラムは、2次元解析であっても3次元解析であっても適用することができる。
また、前記実施の形態では、車輪5とレール6との間に流体である水膜7が介在される場合を例に説明したが、これに限定されるものではなく、粒子法を用いるあらゆる流体シミュレーション方法及び流体シミュレーションのプログラムに本発明を適用することができる。
1 固体壁(固体物モデル)
11 固体壁粒子
12 固体壁ポリゴン
2 流体粒子
21 影響半径
3 積分点
4 積分領域
5 車輪(固体物)
50 併用モデル(固体物モデル)
51 固体粒子
52 ポリゴン
6 レール(固体物)
60 併用モデル(固体物モデル)
61 固体粒子
62 ポリゴン
7 水膜(流体)
71 流体粒子
N ポリゴンの数
11 固体壁粒子
12 固体壁ポリゴン
2 流体粒子
21 影響半径
3 積分点
4 積分領域
5 車輪(固体物)
50 併用モデル(固体物モデル)
51 固体粒子
52 ポリゴン
6 レール(固体物)
60 併用モデル(固体物モデル)
61 固体粒子
62 ポリゴン
7 水膜(流体)
71 流体粒子
N ポリゴンの数
Claims (3)
- 粒子法における固体物と流体とが隣接する状況下での流体シミュレーション方法であって、
固体物の境界をポリゴンと固体粒子でモデル化するステップと、
流体粒子の影響半径内にある前記ポリゴンの数を数えるステップと、
前記ポリゴンの数が1枚の場合は固体物モデルの積分を前記ポリゴンによる積分領域で計算し、前記ポリゴンの数が複数の場合は固体物モデルの積分を前記固体粒子により計算するステップとを備えたことを特徴とする流体シミュレーション方法。 - 前記ポリゴンの数が1枚の場合は、前記ポリゴンによって仕切られた前記影響半径内を積分領域とし、前記ポリゴンの数が複数の場合は、前記影響半径内の前記固体粒子を積分点とすることを特徴とする請求項1に記載の流体シミュレーション方法。
- 粒子法における固体物と流体とが隣接する状況下で流体シミュレーションを実行させる演算過程においてコンピュータを、
固体物の境界をポリゴンと固体粒子でモデル化した解析データを読み込ませる手段と、
流体粒子の影響半径内にある前記ポリゴンの数をカウントさせる手段と、
前記ポリゴンの数が1枚の場合は固体物モデルの積分を前記ポリゴンによる積分領域で計算させ、前記ポリゴンの数が複数の場合は固体物モデルの積分を前記固体粒子により計算させる手段として機能させるための流体シミュレーションのプログラム。
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