JP5969992B2 - 携帯型装置でのステレオスコピック(3d)のパノラマ生成 - Google Patents

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Description

優先権

この出願は、2010年9月9日に提出された米国特許出願第12/879,003号に対して優先権を主張する。
本発明の技術分野

本発明は、携帯用及び/又は手持ちカメラ、デジタルスチルカメラ、及び他のカメラ付き携帯電話機や他の手持ち型装置のようなカメラが使用できる装置、及び、画像取得能力を備えたプロセッサ基盤の携帯用装置でのステレオスコピック(3D)のパノラマの撮像に関する。
背景

パノラマ写真は、非常に広大な視野、誇張されたアスペクト比、またはこの両方を備えた写真である。例えば、水平のパノラマ写真は、その高さよりも遙かに広いものであり得、写界のその対頂角に対して大きい写界の水平角を有し得る。垂直のパノラマ写真は、その広さよりも遙かに高いものであり得、視界のその水平角に対して大きい視界の対頂角を有し得る。パノラマ写真又はパノラマ画像は、時には単に「パノラマ(panorama)」と呼ばれ、シーンのユニークで時には印象的な光景を提供することができる。
パノラマ撮像は、拡張された水平方向のシーンの画像のシーケンスを取得し、これらを単一の拡張された画像に合成することを含む。これは、制限のある視野の通常の光学系を備えた標準カメラで捕らえられる、典型的には野外のシーンを「パノラマ式」にすることを可能にする。
代替的なアプローチは、170度まで増進された視野を備えた魚眼(fish−eye)として知られている特殊な光学レンズでシーンを捕捉することである。そのような特殊なレンズは、レンズの要素の高価な製造及び正確な機械加工を要求する。デジタルカメラ内のパノラマ撮像方法の実装は、僅かなコストで同様の結果を可能にする。
歴史的には、パノラマ写真は、専用に造られたカメラを使用して得られた。あるタイプのパノラマカメラは、移動するフィルムがレンズの後ろの狭い露光スリットを通過する間に、広い視野に亘って湾曲運動(sweep)するための、回転するレンズ及び本体を使用する。この種の回転するカメラは、初期の商用モデルの後に、時には「シークット(Cirkut)型」カメラと呼ばれ、360度或いはそれ以上の視野で写真を撮影することができる。回転レンズ(swing−lens)カメラは、同様の原理で作動するが、静止している本体及びフィルムに対して、そのレンズと露光スリットを回転させる。回転レンズカメラは、180度より幾分足りない視野で写真を撮影することができる。
パノラマ写真を作る別の方法は、標準的な或いは従来の写真を幾分重複させて撮影することを含み得るものであり、各々典型的にパノラマ写真において所望された約3:2或いはそれ未満のアスペクト比を有し、それらを一緒に単一のより大きな写真へと接合する。その接合は、典型的には、構成要素の写真(例えばデジタルカメラで撮影された写真)のデジタル表現で作動するコンピューターを使用して遂行されることができる。より大きな写真へデジタル画像を組み合わせる処理は、しばしば、「ステッチング(stitching)」あるいは「モザイキング(mosaicing)」と称される。原理上は、構成要素の画像の幾つでもステッチングすることができ、また、生じるパノラマは、360度或いはそれ以上の視野をカバーすることができる。
ステッチングは、コンピュータ的に集中的になり得る。例えば、画像ステッチングを遂行するソフトウェアは、ステッチングする前に構成要素の画像中に存在し得るレンズ歪み及び遠近感(perspective)歪み、のような歪みを修正することができる。加えて、適切な整列および色、あるいは構成要素の画像間の色調のバランスを見い出すことは、画像セグメント間の整列の「美点(goodness)」を反映する相関係数の多数の計算を含み得る。角およびレンズ口径食の変化のような影響によって引き起こされる色調の変化は、修正されることができ、そうでなければ受け入れられ得る。ステッチングを遂行するのに必要な時間は、構成要素の画像の増加されるサイズまたは解像度により、劇的に増加する。
現代の幾つかのデジタルカメラは、後のパノラマ写真へのステッチングのために、カメラの使用者が1セットの構成要素の写真を撮ることを支援するモードを提供する。例えば、パノラマのモードは、使用者が、セット内の前の写真との適切な重なりで各々の構成要素の写真をフレーミングするのを支援するために、カメラ上で表示スクリーンを使用することができ、また、セット内の構成要素の写真の全てに一貫した露光量設定を保証することができる。
デジタルカメラの少なくとも1つの既存のモデルは、写真家が構成要素の画像中の不十分な重なりのような特定の問題を検知することができるように、1セットの低解像度の「スクリーンネイル」画像上でステッチングを遂行することができる。「スクリーンネイル」は、「サムネイル」画像と類似しており、デジタル画像の小さな低解像度のコピーを含むことができ、カメラの表示部上に適合するようにサイズ変更される。典型的なスクリーンネイル画像は、例えば、およそ320×240の画素を有し得る。この能力は、米国特許出願公開第2006/0182437号明細書(ヒューレットパッカード社)に記述される。
しかしながら、従前のデジタルカメラは、比較的単純なプロセッサーがデジタルカメラ内で使用され、計算上集中的なステッチングのアルゴリズムを、満足な使用者体験を提供するほどには速く行なうことができなかったので、高い或いは最大解像度画像のステッチングを実時間で遂行していなかった。従前では、高解像度の構成要素画像をパノラマにステッチングしたかったカメラ使用者は、構成要素画像を外部コンピューターにアップロードし、ステッチングを行なうためにコンピューター上で実行するソフトウェアを使用しなければならなかった。従前のこの方法は、コンピューターを使用することを含み、当該コンピューターに追加的なソフトウェアをインストールすることをおそらく含み、使用者がパノラマを直ちに印刷する或いは共有することを妨げた。
より最近では、デジタルカメラ上で或いはカメラ付き携帯電話機やスマートフォンのような携帯型の撮像装置中で、パノラマ画像を直接作成する多くの技術が記述された。
一例として、ソレク(Sorek)ら(ヒューレットパッカード社)の米国特許出願公開第2009/0022422号明細書は、少なくとも第1及び第2の画像フレームをフレームの内容に基づいて組み合わせ、これらのフレームを、決定された整列に基づいて変形された領域で組み合わせて、合成画像を形成する方法について記述する。この方法は、各画像での興味のある共通の特徴らを使用し、これらを用いて2つの画像間の水平及び垂直の整列を決定する。画像の結合は、残留物のシフトが行われる画像領域の中で部分的に、また、ブロックのシフトが行われ得る変形領域の中で部分的に遂行されることができる。
カメラ或いはカメラ付き携帯電話機内でのパノラマ画像を生成する別の方法は、ランデ(linder)ら(三星)の米国特許出願公開第2009/0021576号明細書に記述される(さらに米国特許出願公開第2009/0022422号明細書も参照)。この方法は、パノラマ画像を構築する根拠として、多くの先端技術のカメラで得ることができるビデオストリームを使用する。それは、最初に複数のビデオフレームを取得し、次に画像/動画シーケンスから最初のフレームの選択が続く。当該方法は、さらに、元の動画シーケンスを賞賛(compliment)するための付加的な静止画像を取得することを可能とする。その付加的な動画及び静止画像は、元の画像とステッチングされることができ、また、ステッチング処理を増強するためにオーバーレイ整列及び/又は動き検出が使用され得る。その方法は、付加的な画像を取得する装置を移動させるように、カメラ或いはカメラ付き携帯電話機の使用者に命令することに依存するように思える。この米国で公開された特許出願は、関連文献の非常に詳細な説明をも含むことに留意すべきである。
別のアプローチは、米国特許出願公開第2006/0268130号明細書で記述され、ここでは、より高い解像度の画像の対応するシーケンスを同時に処理している間、シーンの相対的に低解像度の画像のシーケンスからパノラマ画像を「リアルタイム」で生成し、そのパノラマ画像を使用者承認のために表示し、使用者が低解像度版を承認したときに高解像度のパノラマ画像を格納できるようにした方法について記述している。この技術が使用者管理の下で、画像の改良及び/又は再捕捉あるいは画像追加を可能にするという点で、米国特許出願公開第2009/0021576号に類似することに留意すべきである。どちらの出願も、使用者インタフェースの多数の詳細を示す。
最先端の撮像装置は、今や、60fpsのフレームレートで720p及びより高画質のHD動画像及び3000×2000画素寸法の静止画像を捕捉することができる。そのようなより大きな画像の処理の要求、及び、パノラマ画像に現れる目障りな「継ぎ目」を防ぐために画像を整列させることに関連した増加された精度は、特に、使用者の介在無しに「リアルタイム」で満足出来る画像を生成することが望まれる場合に、パノラマ画像生成のための新たな課題を提示する。さらに、新たな課題も、携帯型の装置での立体的な(3D)パノラマ画像を生成する要求によって提示される。
特定の実施の形態に従って、最大解像度の主画像を生成し、主画像獲得及び処理連鎖からサブサンプリングされた又はサイズ変更された画像を生成するデジタル撮像装置の特徴を示す図である。 示されたプロットが実質的に重複する2つの画像フレームの各々に対する各列(row)についての行(colum)の合計をプロットすることを含む、2つの画像フレームに対する水平の画像プロファイルのプロット例を示す図である。 同様に、示されたプロットが実質的に重複するプロファイルに従って差異を算出した後の図2のプロファイルのプロット例を示す図である。 図2及び3の2つの画像フレーム間の動き推定を示すプロットを示す図である。 動画または連続する画像フレームから測定される水平のカメラ運動についてのフレーム番号に対する画素シフトのプロットを示す図である。 動画または連続する画像フレームから測定される垂直のカメラ運動についてのフレーム番号に対する画素シフトのプロットを示す図である。 フレーム間で実質的に水平に且つわずかに垂直に移動するカメラで撮影された連続する画像から一緒にステッチングされた3つの画像を示し、3つの画像の各々が1つ或いは2つの隣接した画像にわずかに水平に且つ実質的に垂直に重複させた図である。 図7Aの一緒にステッチングされた3つの画像の2つ以上を垂直方向でクロッピングすることにより生成されたパノラマ画像を示す図である。 特定の実施の形態に従って、参照プロファイルと変化したプロファイルの補間された値とを比較して示すプロットである。 特定の実施の形態に従って、サブピクセルの変更に関してのプロファイル間のエラーの変化を示すプロットである。 特定の実施の形態に従って、処理の一部として重複領域の全域で互いの方へ伝搬する2つの輪郭の漸進的変化を示す図である。 特定の実施の形態に従った、2つの画像から生成され処理によって融合されたパノラマ画像を示す。 図11で示されたパノラマ画像の生成に使用されるブレンディングマスクを示す図である。 特定の実施の形態に従った画像ブレンディング処理を示す図である。 図14A及び14Bは、ステレオスコピックのパノラマ画像を生成するために、3次元構成要素の画像を生成し且つさらなる3次元の構成要素画像と結合するために使用されることができる画像間の数センチメートルで置き換えられたデジタルカメラによる2つの画像の捕捉を示す図である。 パノラマの広がる順序に由来する画像フレームが図14A及び図14Bのデジタルカメラの相対的な水平の空間の変位を示し、そこでペアの画像がステレオスコピックのパノラマ画像を形成するために合併されることを示す図である。 図16A及び16Bは、ステレオスコピックのパノラマ画像を形成するために、パノラマの広がる半径と、合併されるべき画像対の捕捉の間のデジタルカメラ移動のはるかに短い距離と、の関係を示す図である。 個々のキーフレームから左及び右のクロッピングを用いてステレオスコピック(3D)のパノラマ画像を生成するための技術を示す図である。
(実施の形態の詳細な説明)

本方法は、ステレオスコピック(3D)のパノラマ画像を生成するために提供される。露光量レベルは、携帯用の撮像装置で画像のパノラマ湾曲運動(sweep)シーケンスを得るために固定される。撮像装置は、シーンの全域でパンニングされる。少なくとも部分的に重複する多重の画像フレームは、携帯型撮像装置の光学系及び画像センサーを使用して、シーンの一部として取得される。画像フレームは、画像フレームの取得物の間の撮像装置の変位を判定することを含めて登録される。多重のパノラマ画像は、空間的関係に従ってシーンの画像フレームを接続すること及び多重のパノラマ画像の間のステレオスコピックの対応物関係を判定することを含めて生成される。多重のパノラマ画像は、ステレオスコピックの対応物関係に基づいて処理されて、ステレオスコピックのパノラマ画像を形成する。ステレオスコピックのパノラマ画像は、格納され、送信され、及び/又は表示される。
変位を判定することは、変位を測定することを含むことができる。変位は、深さ次元に直交する次元及び深さ次元それ自体の一つまたは両方を含む一,二,あるいは三次元での変位を含むことができる。
ステレオスコピックの対応物関係を判定することは、選択されたステレオスコピック効果を提供するように設定された第1の予め定められた範囲内の相対的な変位を有する画像フレームをペアにすること、ペアになった画像フレームを組み合わせて、ステレオスコピックの構成要素の画像を形成すること;及び、第2の予め定められた範囲内のペアになり隣接した画像フレームと重なりがある、ペアになった画像フレームを保持することを含むことができる。第1の予め定められた範囲は、5cm乃至7.5cmとすることができる。
部分的に重複することは、10%及び50%の間で重複することができる。本方法は、さらに、次の画像フレームの取得または生成あるいはこの両方を用いて、画像フレームのペアのインターリービング接合を行うことを含むことができる。第1の予め定められた範囲は、撮像装置のパンニング半径の15%以下とすることができる。
特定の実施の形態に従って、重複する多数の画像の単一のセットは、パノラマシーンの全域に亘るデジタル画像装置の1回のスイープで捕捉される。このスイープ中に、これらの多数の画像の各々間のフレーム毎の画素変位が判定される。これらは、予め定められた校正を通じてカメラの実際の物理的な移動に関し得る;幾つかの実施の形態では、カメラは、フレーム毎の画素変位を測定する代わりに使用され得るサブシステムを検知する動きを組み込むことができる。このスイープに由来する初期の画像は、キーフレームまたは基礎画像として使用されることができる。
スイープされたシーンの第1のパノラマ画像は、この基礎画像に追加の画像を接続することによって作成されることができる。続いて、第1のキーフレーム画像からの相対的な物理的変位を有している第2のキーフレーム画像が決定される。1つの実施の形態では、その変位は、他の距離でもステレオスコピック効果を提供するのに十分であるが、人間の目の間の距離の常態である5cmから7.5cmの間の範囲とすることができる。
異なる変位距離に関する実施の形態は、図14A−17を参照して以下に説明される。
相対的な物理的な変位は、相対的なフレーム毎の画素変位から判定され、または、動きを感知するサブシステムを組込む場合にカメラの相対運動を判定することによって、或いはそれらの幾つかの組み合わせによって、判定されることができる。第1の基礎画像に関連するこの第2の基礎画像の垂直の画素変位もまた、判定され記録される。これは、携帯型の装置で第2のパノラマ画像を第1のパノラマ画像と垂直方向に整列させるために要求される。次に、同じスイープされたシーンの変位したパノラマ画像が作成されることができる。2つのパノラマ画像は、垂直に整列され、重複しない領域を除去するためにクロッピングされる。それらは、その後、標準のステレオスコピックの画像形式に変換され、また、任意に圧縮されることができる。結果として生じるステレオスコピックのパノラマ画像は、格納され、送信及び/又は表示される。
携帯用の撮像装置を使用してパノラマ画像を得るさらなる方法は、以下に提供される。1つの方法では、携帯撮像装置でパノラマ画像を得るために、露光量レベルが固定される。撮像装置は、パノラマのシーンの全域でパンニングされる。パノラマのシーンの重複する部分の少なくとも2つの相対的に低解像度の画像フレームが、取得され処理される。かかる処理は、相対的に低解像度の画像フレームのセットをソートする及び保持することを含む。相対的に低解像度の画像フレームのセットの各画像間の相対的な変位が判定される。ほぼ最適のステッチ線も、相対的に低解像度の画像フレームの各ペアの画像間で決定される。本方法はさらに、相対的に低解像度の画像フレームのセットに対応する1セットの主画像フレームを獲得して格納することを含む。主画像フレームは、相対的に低解像度の画像のセットの対応する画像の相対的な変位に基づいて、登録され又は整列し、或いはこの両方とされる。低解像度画像ペアに対して決定された1つ以上のほぼ最適のステッチ線は、主パノラマ画像を形成するために接合される、登録され及び/又は整列された主な画像フレームのペアに対応する1つ以上のものの上に写像される。
ほぼ最適のステッチ線の決定は、ほぼ最適のステッチ線の近隣にアルファブレンディングマップを決定することを含むことができる。高解像度画像上へのほぼ最適のステッチ線のマッピングは、ブレンディングマップのさらなるマッピングを含めることができ、そこでは、高解像度画像の接合は、アルファブレンディングマップのマッピングに基づいた画像をブレンディングすることを含む。当該接合は、一連の主画像フレームに一連の相対的に低解像度の画像フレームのためのアルファブレンディングマップを写像することを含む、主画像フレームのセットをブレンディングすることを含むことができる。
パノラマ画像を形成するために接合される構成要素の画像フレームの1つ以上がクロッピングされることができる。2つ、3つ或いはそれ以上低解像度の画像フレームのセットは、シーンの構成要素の部分で獲得されることができる。連続する画像間の水平の重なりが予め定められた範囲外になる場合に、使用者に通知される及び/又は画像が廃棄されることができる。
本方法は、さらに、主系列に対する相対的に低解像度画像の系列のためのアルファブレンディングマップのマッピングにおけるピクセルオフセットを防ぐために、相対的に低解像度の画像についてサブピクセル画像登録を行なうことを含む。主系列のデジタル画像のペアの接合は、相対的に低解像度の画像のサブピクセル登録する、及び/又は、対応する相対的に低解像度の画像のペアを獲得する及び/又は生成する、及び/又は接合することを交互的に行うことができる。
携帯型の撮像装置を使用してパノラマ画像を生成する更なる方法は、携帯型撮像装置を使用してパノラマ画像を獲得するために露光量レベルを固定すること、及び、パノラマのシーンの全域で撮像装置をパンニングすることを含む。前記パノラマ画像の部分を重複させる少なくとも2つの画像フレームのセットは、携帯型撮像装置の光学系及び撮像センサーを使用して、獲得され処理される。処理は、画像フレームの1以上の重複するペアを含む1セットの画像フレームをソート及び保持することを含む。各画像ペアの重複された領域を決定することを含み、重複する画像フレームのセットの各々間で相対的な変位が判定される。セットの画像は、登録され及び/又は相対的な変位に基づいて整列される。重複する画像フレームの各ペアに対して、アルファブレンディングマップ及び/又は最適のステッチ線が決定される。画像フレームの1以上のペアは、格納され、送信され、及び/又は表示するパノラマ画像を形成するために、接合される。
相対的な変位の判定は、1セットの重複する画像フレームの1ペアの画像間の相対的な水平の変位を判定することを含むことができる。画像カラムでの画素値は、各画像の水平の画像プロファイルを決定するために、第1及び第2の画像の各々の全域で合計されることができる。カラムの差分プロファイルは、各々の画像の全域で決定されることができる。相対誤差関数は、画像のカラム差分プロファイルに従ってペアの画像間で決定されることができる。相対誤差関数の最小値は、ペアの画像間の水平変位の画素カラムの相対数を示す。
相対的な変位の判定は、さらに、重複する画像フレームのセットの画像のペア間の相対的な垂直の変位を判定することを含む。画像列(row)における画素値は、各画像の垂直の画像プロファイルを決定するために、第1及び第2の画像の各々の全域で合計されることができる。列差分プロファイルは、画像の各々の全域で決定されることができる。相対誤差関数は、画像列差分プロファイルに従って、ペアの画像間で決定されることができる。相対誤差関数の最小値は、垂直変位の画素列の相対数がペアの画像間にあることを示す。
平滑化関数は、ペアの画像間の相対誤差関数を計算するに先立って、各画像のカラム及び/又は列の差分プロファイルに適用されることができる。
接合は、アルファブレンディングマップまたは最適のステッチ線、或いはこれら両方を使用して遂行される。
接合は、ほぼ最適のステッチ線及びアルファブレンディングマップの両方を決定することに基づくことができる。ほぼ最適のステッチ線は、ペアの画像の重複した画素間のおよそ50%の混紡率を含むことができ、また、マップは、ほぼ最適のステッチ線の近隣で、ペアの画像からの重複した画素に混紡率を規定することができる。
本方法は、さらに、ペアの画像フレームを接合することと、次の画像フレームを獲得及び/又は生成することと、を交互的に行うことを含むことができる。パノラマ画像は、さらに、一定の垂直の高さにクロッピングされることができる。
光学系、撮像センサー、及びプロセッサーを含む携帯用の撮像装置を使用してパノラマ画像を生成するために、超解像法(super−resolution method)が提供される。携帯型撮像装置でパノラマ画像を獲得するために、露光量レベルが固定される。撮像装置は、パノラマのシーンの全域でパンニングされる。獲得された画像の2以上のセットは、パノラマのシーンの部分の少なくとも2つの画像フレームを各々含めて処理される。本方法は、2つ以上のセットの複合的な画像をソート及び保持することを含む。相対的な変位は、画像フレームの2つ以上のセットの各々内の各ペアの近隣のフレーム間で判定される。本方法は、互いに関連のある画像セットの各々内の画像を登録することをさらに含む。前記2つ以上のセットの各々は、2つ以上の実質上重複するパノラマ画像を形成するために接合される。これらは、格納され、送信され及び/又は表示される実質上同じシーンのより高い解像度のパノラマ画像を形成するために組み合わせられる。
2つ以上の実質上重複するパノラマ画像の結合は、超解像技術を適用することを含むことができる。より高い解像度のパノラマ画像のクロッピングは、1つ以上の構成要素のパノラマ画像から1つ以上の重複しない領域を除去することを含むことができる。
本方法は、画像フレームの2つ以上のセットの各々の第1のフレーム或いはそうでなければ対応する獲得されたフレーム間の相対的な変位を判定することをさらに含むことができる。2つ以上のセットの各々の画像に由来する結合されたパノラマ画像が登録されることができる。
本方法は、ペアの画像フレームの接合と、次の画像フレームの獲得及び/又は生成とを交互的に行うことを含むことができる。
パノラマ画像を生成する別の方法が提供され、この方法では、デジタル画像を得るために設定されたプロセッサー基盤の装置をシーンの全域でパンニングすることを含む。パンニング中に、多重の主なシリーズ画像が装置で獲得される。多重の画像の各々は、パノラマシーンの異なる角度範囲を含む。さらに、パンニング中に、多重の主なシリーズ画像に対応して相対的に低解像度の画像が獲得され、及び/又は、相対的に低解像度の画像を生み出すために当該主なシリーズ画像がサブサンプリングされる。相対的に低解像度の画像は、低い解像度のパノラマを形成するために接合され、それが表示される。多重の主なシリーズ画像は、主なシリーズのパノラマ画像を形成するために、相対的に低解像度画像の接合に基づいて装置上の実時間で合成される。
接合は、ステッチング及び/又は露光量、色バランス、または輝度をマッチングすること、またはこれらを組み合わせること、画像の端領域を整列及び/又は登録すること、及びマッチングされ整列された画像をブレンディングすること、を含むことができる。ブレンディングは、パノラマ画像の隣接した構成要素画像間で生成された継ぎ目線をぼかすことを含むことができる。
露光量レベルは、携帯撮像装置でパノラマ画像を獲得するために固定されることができる。接合は、画像の端領域を整列及び/又は登録し、マッチングされ整列された画像をブレンディングすることを含むことができる。ブレンディングは、パノラマ画像の隣接した構成要素画像間で生成された継ぎ目線をぼかすことを含むことができる。
合成は、パンニングの大域的な動きを推定し、当該大域的な動きが十分か否か判定することを含むことができる。
合成は、相対的なシーン変位を推定し、当該相対的なシーン変位が十分か否か判定することを含むことができる。本方法は、相対的なシーン変位が不十分であると判定された場合に、当該画像の1つ以上を廃棄し及び/又は当該方法を中断し、使用者に通知することを含むことができる。相対的なシーン変位は、フレーム同士の重なりが10%及び40%、あるいは20%及び30%の間の範囲である場合に十分であると判定され、または、10−40%、20−30%、或いはその他の値のような予め定められた範囲を外れる場合に不十分であると判定されることができる。相対的な変位を推定することは、多重の画像ペアについての多次元の動き推定を含むことができる。
本方法は、使用者の介在またはその介在なしで、あるいは装置の動き測定ありまたはその測定なしで、遂行されることができる。パノラマ画像は、格納に先立って圧縮されることができる。
相対的に低解像度の画像の接合は、アルファブレンディングマップを生成することを含むことができ、また、当該アルファブレンディングマップは、主系列画像の接合において使用されることができる。
パノラマ画像を生成するための更なる方法が提供される。本方法は、パノラマシーンのデジタル画像の主系列を獲得すること、及び、当該主系列に対応する一連の相対的に低解像度の画像を生成する及び/又は獲得すること、の両方が設定された、プロセッサー基盤の画像取得装置を使用することを含む。本装置は、パノラマのシーンの全域でパンニングされる。パンニング中に、デジタル画像の主系列が本装置で獲得される。デジタル画像の主系列の各々は、パノラマのシーンの異なる角度の範囲を含む。主系列のデジタル画像と同じパノラマのシーンに実質上対応する相対的に低解像度の画像の系列が、獲得され及び/又は生成される。相対的に低解像度の画像の系列の画像は、相対的に低解像度のパノラマ画像を形成するために接合される。相対的に低解像度の画像の系列の接合のマップが生成される。デジタル画像の主系列は、主たるパノラマ画像を形成するために、当該マップに基づいて接合され、表示され、格納され、さらなる処理及び/又は伝送される。
本方法は、パンニング中に相対的なシーン変位を推定することをさらに含むことができる。パノラマのシーンの部分は、相対的なシーン変位の推定に少なくとも一部基づいて、パンニング中に選択的に捕捉されることができる。本方法は、相対的なシーン変位が不十分であると判定された場合、例えば、フレーム同士の重なりが10%及び40%、或いは20%及び30%の間の範囲、或いはその他の設定や選択された範囲を外れる場合に、当該画像の1つ以上を廃棄し及び/又は当該方法を中断し、使用者に通知することを含むことができる。
相対的なシーン変位を推定することは、多重の画像ペアに対する多次元の変位を推定することを含むことができる。水平(長いパノラマ画像次元)及び垂直のオフセットは、相対的なシーン変位の推定に基づいて、一連の連続する画像間で決定されることができる。一連の画像は、それが前の一連の画像からの閾値の水平オフセットに満たない場合に、廃棄されることができる。使用者は、装置のパンニングが閾値運動を超過しない場合に通知されることができる。垂直のオフセットが一連の他の画像と閾値オフセットを越える場合、用者は更に通知され、及び/又は、一連の画像が廃棄されることができる。
主系列と相対的に低解像度の画像との接合は、ステッチングを含むことができる。当該ステッチングは、画像の端領域を整列及び/又は登録し、及びマッチングされ整列された画像をブレンディングすることを含むことができる。露光量レベルは、第1に携帯型撮像装置でパノラマ画像を獲得するためのものとすることができ、及び/又は、接合は、露光量、色バランス、及び/又は輝度とマッチングすることを含むことができる。ブレンディングは、パノラマ画像の隣接した構成要素画像間で生成された継ぎ目線をぼかすことを含むことができる。
マップは、相対的に低解像度画像の接合から決定された、ほぼ最適のステッチング継ぎ目の情報を含む、アルファブレンディングマップを含むことができる。主系列の接合は、主系列への低解像度系列のためのアルファブレンディングマップのマッピングを含むことができる。本方法は、主系列への低解像度系列のためのアルファブレンディングマップのマッピング中に生じる画素オフセットを防ぐために、相対的に低解像度の画像のサブピクセル画像登録を含むことができる。相対的に低解像度の画像の系列及び/又は主系列の接合は、相対的なシーン変位の推定に一部基づくことができる。
レンズ、画像センサー、プロセッサー、及び本明細書で説明されたパノラマ画像生成方法の任意のものを遂行するようにプロセッサーをプログラミングするために埋め込まれたコードを備えたプロセッサー読み取り可能な記憶媒体、を含むパノラマ画像のカメラ内生成の可能な携帯用カメラ機能付き装置もまた提供される。
本明細書で説明されたパノラマ画像生成方法の任意のものを遂行するようにプロセッサーをプログラミングするために埋め込まれたコードを備えたプロセッサー読み取り可能な記憶媒体もまた提供される。
本方法は、HDビデオ或いは高解像度静止画像のいずれかを捕捉することができるデジタル撮像装置内の高解像度パノラマ画像の生成が提示される。本方法は、使用者の介在なしで、及び当該撮像装置の動きの外部測定の要求なしで遂行される。
さらに、本方法は、「実時間」で、及び、通常少数の高解像度のビデオフレームや静止画像を一度に格納できるような装置上の制限されたメモリ資源に対する考慮をもって遂行される。
本方法は、使用者がパノラマ画像を捕捉するために所望されるシーンの全域について自然な速度で装置をパンニングすることを含む。本装置は、シーンの全域で使用者がパンニングする際に、正常なビデオシーケンスを捕捉する場合と同じ方法で、当該シーンを表示する。
本方法は、主たる高解像度の動画または静止画像よりも低い解像度の画像のシーケンスの捕捉または生成を含む。写真撮影可能な装置は、撮像センサーによって捕捉されたデータのリアルタイム表示を提供するために通常使用される低解像度画像のシーケンスである、「試写ストリーム」を生成するハードウェアを組込むことができる。そのような試写ストリームが利用可能でないところでは、装置は、最大解像度の画像やビデオフレームのより低い解像度版をほとんど即座に生成することができる「画像サブサンプリングユニット」をさらに備えることができる。
図1は、最大解像度の主画像を捕捉して、主画像取得及び処理連鎖からサブサンプリングされた(サイズ変更された)画像を生成するデジタル撮像装置を示す。センサー102は最大解像度の画像を捕捉し、また、当該画像データは、センサー処理104及び画像処理パイプライン106に適用される。画像サブサンプリング器108は、例えば、最大解像度の画像データでの全体の画素の1/nの断片だけを選択することによって、或いは、例えば、サブサンプリングされた画像の各々の画素が高い解像度のn画素を表わすサブサンプリング画像を提供することによって、最大解像度の画像データからサブサンプリングされた画像を生成する。当該高解像度は、110で、JPEG圧縮され得る。圧縮された最大サイズの画像111は、サブサンプリングされた画像114とともに、一時的な画像格納部112である記憶部112に格納されることができる。低解像度パノラマ画像116が生成され、2つ以上のサブサンプリング画像114を接合することにより、画像格納部112に一時的に格納されることができる。低解像度パノラマ画像116は、表示されることができ或いは表示されないこともできる。画像後処理部(post−processor)118は、低解像度パノラマ画像116の生成において集められた情報に基づいて高解像度パノラマ画像120を生成し、それによって、計算資源を有利に倹約する。高解像度パノラマ画像120は、最大サイズの画像111とともに、SDカード又はその等価物のような画像格納部122に格納されることができる。
低解像度画像は、別の実施の形態に従って、以下のように処理されることができる。第1に、最初の低解像度画像またはビデオフレームが取得され、第1の基準フレームとして使用されることができる。対応する高解像度画像が格納される。次に、特定の実施の形態における付加的な低解像度画像が取得され、そして、例えば米国特許出願公開第2008/0309769号に記述された方法のような大域的な動き推定の任意的な方法が、当該基準フレームと各々の追加の画像フレームとの間で、それらの水平及び垂直のオフセットを決定するために適用されることができる。水平のオフセットが予め定められた範囲に満たない場合、低解像度フレームは、対応する高解像度画像と共に廃棄されることができる。特定の実施の形態(例えばスチルカメラ)では、対応する高解像度画像の獲得はまだ完了していないことがあり得る。そのような場合、高解像度画像の捕捉が単に中止され、且つ、新たな獲得が開始されることができる。
十分な水平の動きが特定の時間フレーム内に達成されない場合、処理が停止され、及び/又は、例えば「カメラが使用者によってパンニングされていません」のようエラーメッセージが表示されることができる。あるいは、使用者により速くパンニングするように警告音を出すことができる。垂直のオフセット量が予め定められた閾値を越える場合に、「ドリフト(drifting)」であると使用者に警告するために、エラー表示が提供されることができる。特定の実施の形態では、使用者がパノラマ処理において合理的な速度でシーンの全域で装置をパンニングしている間、使用者の命令は取り込まれない。
一旦、予め定められた水平のオフセットが達成されたならば、例えば、フレーム毎の重複が一の実施形態で例えば10乃至30%及び20乃至40%の間、あるいは20%及び30%の間で設定された場合に、続いて、そのフレームは保持され、対応する高解像度画像が格納される。この保持されたフレームは次の参照画像になり、また、当該処理が繰り返される。
重複するフレームの十分な数が、使用者の選択、予め定められた制限、または装置のメモリの制限に起因すること、のいずれかに基づいて決定された後に、当該獲得の処理が停止される。低解像度の画像は次に、乏しい資源が埋め込まれた装置に対して特に有効である方法を用いて「接合(join)される」。生じる低解像度画像は、続いてクロッピングされ、使用者の容認のために随意に表示されることができる。
低解像度パノラマを形成するための低解像度画像の接合処理の終わりに、パノラマ中で、隣接したペアの低解像度または基準の画像フレーム間の重複領域の接合のために、アルファブレンディングマップが作成されることができる。その後、これと同じマップは、対応する高解像度画像を接合して高解像度パノラマ画像を作成するために、有利に使用されることができる。このアルファブレンディングマップの使用は、各画像ペア間の「最適の継ぎ目」が、低解像度画像の接合から有利に既に決定されたので、さもなければ資源集中的となる高解像度画像のために接合アルゴリズムを繰り返す必要はないことを意味する。
低解像度から高解像度の画像ペアまでアルファブレンディングマップを写像する場合に、画素オフセットが生じないことを保証するために、低解像度画像上でサブピクセル画像登録を遂行する方法も、特定の実施形態で提供される。高解像度パノラマ画像は、続いてJPEGに圧縮され格納される。
特定の実施の形態では、低解像度のペアの接合は、新たな低解像度の画像フレームの取得と交互になされることができる。他の実施の形態で、画像取得連鎖内に十分なハードウェア支援が提供される場合、高解像度画像の部分の接合及びJPEG圧縮は、低解像度画像の取得、登録及び接合と交互になされることができる。
画像ステッチング(IMAGE STITCHING)

画像ステッチングは、特定の実施の形態に従ったパノラマ画像の生成に適用されるように、次のステップの内の任意のものまたは全てを含み得る:
1. 遠近感(perspective)補正、口径食補正、及び/又は色収差補正を含み、結果を改善するためにこのオプションの段階において画像が処理されることができる画像校正。
2. 移動、回転及び/又は焦点距離のための分析を含み、直接の又は特徴に基づいた画像整列方法が使用されることができる画像登録。直接の整列方法は、重複する画素間の絶対差の合計を最小化する画像配向を探索することができる。特徴に基づいた方法は、多数の画像及びそれらを重複させることで現われる特徴を識別することによって、適切な画像配向を決定する。
3. 画像ブレンディング、或いはそうでなければ区域を結合することは、以下のいずれか又は全てを含むことができる:構成要素の画像の隣接したエリアの継ぎ目の可視性を回避するための、色、コントラスト及び/又は輝度についてのマッチングを含む色補正;ダイナミックレンジの拡張;及び/又は、動き補償、ゴースト修正(deghosting)、及び/又は移動する物体に対する補償のためのぼけ修正(deblurring)。
特定の実施の形態に従う技術は、ステップ1を含んでおらず、代わりに、パノラマ画像に処理される画像シーケンスを獲得する先立ってカメラ露光量を固定しない。さらに、特定の実施の形態において、画像登録は、個々の隣接した画像の画素についてなされる計算を含み得る、局所的な画素毎の分析ではなく、画像列及びカラムの大域的な画像分析に基づいて、画像の相対的な変位を判定することを含むことができる。
ステップ3において、色補正及び/又は局所のコントラスト及び/又は輝度レベルの分析は、アルファブレンディングマップ及び/又は単一の運転での画像継ぎ目の決定に関する実施の形態で除去されることができる。
有利に、特定の実施の形態に従う技術は、特定の或いは従来の画像ステッチングアルゴリズムで用いられる標準のステップなしで遂行されることができ、及び/又は、特定のステップを単純化して、相対的に低いシステムメモリ及び/又は計算資源を有し得る埋込式計算システムでの実施に特に適した方法を提供する。そのため、特定の実施の形態に従った「ステッチング」技術は、それが従来のステッチングアルゴリズムとそのように非常に異なるので、「接合(joining)」と称することができる。
自動のパノラマ画像処理

使用者からの入力を殆どまたは全く必要としない自動的なパノラマ画像を作成するために、特定の実施の形態に従って以下が用いられ得る。最初に、獲得された全ての画像が重要なフレーム間の色あるいは色調調節の必要なしで組み合わせられることができることを保証するために、処理されるべき画像の主要なセットの取得に先立って、撮像装置上で露光量レベルが固定される。当該レベルは、パノラマシーケンスの最初のフレームの獲得のために適切なレベルで、単一に固定されることができる。他の実施の形態では、使用者は、露光量レベルを手動で増加させる又は減少させることを許可されることができる。代替の実施の形態では、使用者は、シーン全体に亘っての平均露光量レベルが決定されるように、パノラマシーンの前走査を行なうように促されることができる。この「前走査」は、主獲得スイープに先立って、パノラマシーンの全域でカメラ付き電話機をスイーピングすることを含むことができる。
特定の実施の形態に従ったパノラマ生成の第2段階は、パノラマ画像を捕捉することが望まれるシーンの全域で自然な速度で使用者スイーピングする或いは装置をパンニングすることを含む。かかる装置は、通常のビデオシーケンスを捕捉する場合、または静止画像を構成する場合と同じ方法で、シーンの全域を使用者のパンニングで実時間で任意に表示することができる。このスイーピングまたはパンニングの終わりに、当該取得処理は、以下のものを検知することによって、多くのものの内の任意の方法で終了することができる:(i)後続の画像フレームの間での変更(或いは閾値より下の変更)はない(使用者は固定位置でカメラを保持する);(ii)後続の画像フレームの間での類似点(或いは閾値より下の類似点)はない(使用者は非常に急速に異なる視野にカメラを移動させる)。(iii)(動きセンサーを装備したカメラについて)カメラの突然の動き;(iv) スイッチが押し下げられたこと或いは「死者(dead−man)」スイッチが解除されたこと;(v)時間間隔の経過;(vi)主たる画像フレームの閾値番号が獲得されたこと又は装置の記憶容量が飽和すること、或いは上記イベントの様々な組み合わせ。
カメラ付き携帯電話機がパノラマスイープ中に画像を獲得している間、実時間で完全なパノラマ画像が得られるようにするために、カメラ付き携帯電話機は、絶えずこれらの画像を処理している状態であり得る。この処理中に、最終パノラマに適切なものが保持される一方、獲得された画像の多くは、特定の実施の形態に従って選別処理で廃棄されることができる。さらに、これらの画像は、実時間で登録されることができる。ブレンディングオペレーションは、登録された画像上で遂行されることができる。
特定の実施の形態では、選別、登録、及び最初のブレンディングは、主獲得画像あるいはビデオフレームのサブサンプリングされた版上で遂行されることができる。
選別処理は、少数のフルサイズの画像がパノラマスイープ中に格納されるように、対応する主な画像フレームが保持または直ちに廃棄されることを可能とする。
登録及びブレンディング処理は、画像が獲得されながら、低解像度画像間の最適の「継ぎ目線」が決定されることを可能とする。パノラマのスイープが終了するとすぐに、保持された最大解像度画像は、対応する低解像度または試写画像からの登録及び最適な継ぎ目の情報を使用して、何らの遅延を伴うことなく共に接合されることができる。
結果として生じる高解像度パノラマ画像は、その後、JPEGフォーマットに圧縮されて格納されることができる。特定の実施の形態では、低解像度のペアの接合は、新たな低解像度の画像フレームの獲得と交互になされる。
他の実施の形態で、画像取得連鎖内に十分なハードウェア支援が提供される場合、高解像度画像の部分の接合するセグメント及び/又はJPEG圧縮の1つ以上のセグメントは、低解像度画像の獲得、選別、登録及び/又はブレンディングがインターリーブされることができる。
画像登録

特定の実施の形態では、x及びy画素変位は、次に関連する1つの画像フレームで判定される。その後、この変位情報は、パノラマ画像の生成で使用される画像フレームを選択するために使用することができる。ここでは、米国特許出願公開第2006/0171464号及び2008/0309769号明細書に記載された実施の形態が使用されることができる。撮像技術を使用してビデオ安定化の方法が記述される。特定の実施の形態に従う技術は、画像フレームの1以上のペア(あるいはシーケンス)のフレーム間の水平及び垂直の変位を推定することを含む。
この画像フレーム変位情報は、所望の画素数で前の画像フレームを重複させる画像フレームを選択するために使用することができる。特定の実施の形態で、それは、代替的に、新たな最大解像度画像を獲得(または完全に取得)することをカメラに命令するために使用される。
以下に、フレーム間変位測定のより深い説明が述べられる。この説明では、フレーム間X,Y変位を判定するために、第2の画像フレーム(画像2)が第1の画像フレーム(画像1)と比較される。
x方角(水平)に変位を測定するために、画像1及び画像2でのカラムが合計され、その処理は以下に説明される。
画像1及び2のプロファイルは、典型的な実施形態において、合計され、次に、長さ15の移動平均カーネルを使用して平滑化される。長さは、変数(例えば、プロファイルをさらに平滑化するために長さが増加させられる場合があるようなもの)とすることができる。画像画素値はカラムに従って合計され、また、カラムに由来する合計値は、この典型的な実施の形態に従って、ここにプロファイルと呼ばれることができるベクトルを形成する。単純化するために、RGB画像の事例ではGチャンネルだけ、YUV画像の事例ではYチャンネルだけが使用される。その場合、画像詳細に関する十分な情報を含む任意の色チャンネルが使用されることができる。両方の登録された画像からのプロファイルは、画像寸法及びノイズの量に適応された長さの畳み込みカーネルを使用して、平滑化され区別される。特定の実施の形態では、長さは、可変であって、増加または減少することができる。
これは、小さな特徴及び雑音を取り除く効果がある。そのような方法で、動き推定は、映画シーケンスでの強い端部に基づく。これは、X,Y変位の推定が、露光量の変化により強健であることをも意味する。この推定アプローチは、露光量レベル、ノイズレベル及び解像度において変化し、広範囲の画像シーンに対して非常に上手く機能する。
水平の(X)変位推定は全てのカラムを合計し、垂直の(Y)変位推定は、画像の列に沿って合計する。従って、動き推定の処理は同じであるため、水平変位についての詳細だけが以下に概説される。最初に、各列のカラムの全ては、画像1及び2に対して合計される。これは、変位推定から画像プロファイルを作成することである。
%画像の合計
水平l=合計(画像1); %カラムに沿って画像を合計して水平プロファイルを作成
水平2=合計(画像2);
MATLABにおいて上記の処理は、以下の数式と等価であり、
水平l=y=1y=n画像l(x,y)
ここで、nは列の数である。これは、カラム対列番号の合計された値として水平の画像プロファイルの図2で示されるようなプロットを生成する。図2は、カラムが合計される場合、及び差異が計算された後の画像プロファイルを示す。
次のステップは、プロファイルを区別し平滑化することである。これは、画像間の強度差に対する変位推定不変式を作る効果がある。
プロファイル差分
水平l=差分(水平l); %画像1及び画像2についてプロファイルに沿って差分を取得
水平2=差分(水平2);
それは以下の数式と等価である。
水平li=Xi−Xi+1 fori=1:m−l,
ここで、mは列の番号である。
図3は、差分が計算された後の画像プロファイルを示す。図3は、カラム対列番号の合計された値として水平の画像プロファイルのプロットを示す。
その後、プロファイルは、次のMATLABコードでノイズの影響を弱めるために平滑化される。MATLABでは、以下に示される移動平均フィルターと等価な畳み込み関数が使用される、
Xi=Xii−15iXi

%長さ15のカーネルでプロファイルを平滑化(注記:この長さは、プロファイルの雑音/平滑度に依存して変化する。)

カーネル=15; %移動平均カーネルの長さを設定
平均=一つ(1,カーネル)./カーネル; %移動平均カーネル

水平(hor)l=conv(horl,avg); %Smoothプロファイルは移動平均カーネルを使用している。
水平l=水平l(カーネル/2:エンド・カーネル/2);%カーネルによって作成されたプロファイル・エンドをクロップ
水平2=conv(水平2、avg)
水平2=水平2(カーネル/2:エンド・カーネル/2);
wl=長さ(水平l); %水平プロファイルの長さ
herr=ゼロ(1,2*半径+l);herrを初期化して水平のプロファイルの平均Sqエラーを計算
その後、1つの画像プロファイルは、他方に対して1つの画素シフトで変えられる。各々のシフトで、差異を最小限にするシフトを見つけるために絶対差の合計が算出される。
herr(i+半径+1−画像x)=合計(絶対差(水平1−水平2))/w1;
これは、以下の数式と等価である。
herri=i−30i+30水平1−水平2(i)w1
上記の演算の結果は、我々が水平方向での画像1と画像2との間のフレーム毎の変位の量を提供する最小の位置を見つけることに由来する誤差関数のプロットである。図4中の例については、測定された変位は−1の画素である。
図4は、シフトするプロファイル対画素シフトによって見い出された絶対差の合計のプロットによる動き推定を示す。図4は、差異が計算された後の画像プロファイルを示す。図4中の最小値の位置は、プロファイル間の変位を示す。
提示されるように、垂直の変位推定のために同じ処理が行なわれる。x及びyの動き推定の両方は、大域的な値について、及び上述された4つのサブ領域について計算される。シーン内の被写体の動きによるエラーを除去するために使用される方法が、以下に説明される。この部分では、単に論理演算を記述するため、計算はない。
図5の中で示されるプロットは、水平方向に沿った画素の累積的なx方向のシフトを画像フレーム番号で示す。図5は、カメラの水平運動の合計を示す累積的なプロットを、画素シフト対フレーム番号として示す。
垂直の変位に対して同じ処理が繰り返される。第1の画像フレームに関する垂直の変位の例は、図6中に示される。図6は、カメラの垂直の移動の合計を示す累積的なプロットを、画素シフト対フレーム番号として示す。
米国特許出願公開第2008/0309769号明細書に記述されたオリジナルの変位推定アルゴリズムは、フレームからフレームまでというよりむしろ、最初のフレームに対するxy−シフトを追跡することを目指した。
この変位測定技術を拡張して、保持されるべき画像についてソートするメカニズムをも提供するために、我々は、全ての初期の画像フレームからの変位情報を保持し、これらを後の画像についての探索領域を調節するために使用する。したがって、フレーム1及び2からの情報は、画像1及び3についての探索エリアを調節するために使用される。
これは、画像1から画像1+nまでのx−シフトの合計が、規定された画素数を超過するまで行われる。この点で、画像1+nは、新たな基準フレームになり、かつ、後のシフトはそれに関連して登録される。全ての中間フレーム2,3...nが落とされて、フレーム1及び1+nだけが保持されることができる。この処理は、あるイベントがパノラマ取得処理を終了させるまで繰り返される。
一緒に接合される画像間に十分な重複があることを保証するために、選別処理のための変位値が選択される。それは、さらに、画像フレームに関するレンズ又は光学の歪みを説明するために、変えられることができる。したがって、著しい端部の歪みがある場合、画像フレーム間でより大きな重複が必要とされ得る。
一例として、低い歪みのレンズ及び480x640の低解像度ビデオフレームについては、水平方向での140画素の重複が適切となり得る;より高い歪みレンズについては、250画素の重複が必要となり得る。後の事例では、画像の後続のブレンディングは、完全な画像フレームを使用せずに、ブレンディング処理中で使用される各画像の各端部で25%(150の画素)以内のものを、余りに歪んだものとして廃棄されることができる。
この処理は、一連のビデオフレーム全体に対して繰り返される。その結果は、連続する任意の画像フレームのx及びy−シフトを読み取ることができるということである。これは、続いて、パノラマ画像を作成するための画像の選択を可能にする。画像は、互いに対して例えば500画素の画素シフトで選択される。画像2は、続いて、x方向に500画素の画素シフト及び計算されたyシフトで、画像1に接合される。これは、多数の連続する画像を一緒に接合するために繰り返される。
図7A及び7Bの画像は、大域的な動き推定アルゴリズムを使用して測定され、x及びyの変位で登録された3つの画像フレームの例である。このパノラマ画像については、フレームは、620画素の水平変位で選択されている。図7Aは、特定の実施の形態に従って、アルゴリズムによって選択されたビデオフレームから生成され、算出されたx及びyシフトで整列されたパノラマ画像を示す。図7Bは、図7Aのパノラマ画像のクロッピングされた版を示す。
サブピクセル精度での画像登録

特定の実施の形態に従う画像登録方法は、少なくとも1画素の精度で水平及び垂直の変位を計算することができる。低解像度画像から最大解像度画像まで拡大縮小することが望まれる場合、そのアルゴリズムは、代替的に従来のアルゴリズムが使用された場合に見える継ぎ目線の部分を横切る目立つエラーになるものを防ぐために構成される
例えば、QVGA解像度での1画素の登録エラーは、720pのHD解像度についての6つの画素エラーに置き換えることができる。この問題に対処するために、特定の実施の形態に従う画像登録方法は、サブピクセル精度で、つまり分数の精度で画像変位を計算するように拡張された。
プロファイルのスプラインオーバーサンプリングに基づいた推定は、高い画素精度で画像を整列させるために使用されることができる。当該アルゴリズムの基礎は、キャットムル−ロム(Catmull−Rom)スプライン(A=−0.5での立方体のスプライン)とすることができる。良好な性能レベルを維持するために、プロファイルは、最初に1画素精度に整列することができる。予め定められたサブピクセルステップで±1画素の範囲で変位を見つけるために、オーバーサンプリングステップが使用されることができる。
現在のインプリメンテーションは、l/256画素の最小のステップを仮定することができる。このスプラインのおかげで、係数は事前に計算され、256の要素でルックアップテーブルに格納されることができる。最小のステップ値は、サブピクセル整列の間に1単位として使用されることができる。低解像度画像の最も実際的なアップスケーリングのためのいくつかの実施形態で十分になり得る1/4画素の精度を達成するために、推定のためのステップサイズが64に設定されることができる。
第2のプロファイルは増加するステップで左及び右にシフトされ、また、サンプル間の値はスプライン補間を使用して計算される。当該シフトは全てのプロファイルサンプルに対して一定であるので、サンプルを全て処理するために係数の設定をわずかに一つ含むことができる。ステップのうちの1つは図8に示される。
図1は、典型的な実施形態において、プロファイル1をプロファイル2の補間された値と比較するプロットを示す。補間された値は正方形で示し、また、円で示された基準値は、与えられたシフトに対するエラーの合計を計算するために使用される。エラーの最小の合計を生成するシフトが、8ビットの分数値での定点フォーマットで返される。次の写真は、エラー対シフトプロットの例を示す。
図2は、特定の実施の形態に従った、エラーのメートル値対サブピクセルシフトを示す。その誤差関数は、正確な分数的なシフトを発見することを保証する局所の最小値を伴わうことなく、考慮された範囲内で円滑である。
HDビデオからのパノラマ−カメラ内実装

HDビデオフレームからのパノラマの作成の場合には、上述された画像登録手続は、カメラ内実装で、実時間性を可能とするのに時間とメモリを過度に消費する。この場合、特定の実施の形態に従う技術は、以下の例で示される:
1. HDフレームがQVGAにダウンサンプリングされる;
2. 第1のQVGAフレームが基準フレームとみなされる;
3. QVGAフレームは、特定の実施の形態に従って基準フレームを用いて登録される;
4. フレームの間の重複が特定の量に達する場合、現在のフレーム及び基準フレームは、特定の実施の形態に従って接合され或いはステッチングされる。接合処理の終わりに、継ぎ目線に沿ったぼかしカーネルの適用によって、アルファブレンディングマップが作成されることができる;
5. アルファブレンディングマップは、HDフレーム解像度にアップサンプリングされることができる;
6. HDフレームは、ステップ5で生成されたマップを共に使用してブレンディングされる;
7. 現在のフレームが基準フレームとなり、フレームが特定の数に達するまで、ステップ3−7が繰り返される。
次のセクションは、アルゴリズムの特定の有利な構成要素を示す。
画像接合アルゴリズム

このアルゴリズムの目的は、パノラマを作成するために画像を結合することができるように、2つの重複する画像間の最良の継ぎ目位置を見つけることである。継ぎ目は、視認できる切断部を生成しないように、2つの画像間の異なる部分が最小である領域を通過しなければならない。
その概念は、重複する画像間のローカルの違いに依存する速度で互いに近づく重複領域の反対側に、2つの輪郭を参入させることである。当該輪郭は、近隣の画素がより低い速度である場合には抑制されるが、特定の画素がより速く移動するように、特定の弾性で画像の全域で水平に伝搬する。そのアイデアは、画素が、重複する画像間で大きな差異がある領域を通じて速く移動し、画像間の小さい或いは無視できる差異である場合にスローダウンする、ということである。このように、互いの方向へ水平に伝搬する2つの輪郭は、2つの画像間のほぼ最適の或いは最適に近い継ぎ目で会う。
一旦画素が輪郭によって訪れられたならば、それらは、輪郭に関連した適切な画像に割り当てられる。したがって、左から右に伝搬する輪郭は、左側の画像に画素を関連させるであろう。右から左に移動する輪郭は、重複する画像ペアの右側の画像に画素を関連させるであろう。重複領域にもはや割り当てられていない画素がない場合、当該処理が停止する。
2つの重複する構成要素画像は、水平方向またはパノラマの長手方向に、或いはパンニングの方向に重複すると考えられる。それゆえ、左手側(LH)画像のみに属する領域、及び単に右手側(RH)画像のみに属する領域がある。続いて、LH画像またはRH画像または幾らかの組み合わせまたは計算に基づくもの、のいずれかから画素が選ばれることができる、重複する領域がある。それぞれの輪郭は、この重複する領域のLH又はRH境界から開始する。LH境界は、完全にLH画像に属するものであり、一方で本技術は、この境界を画像の画素列に沿って右に移動させ、同時に、RH境界を左に移動させることを含む。
各境界が移動する(相対的な)速度は、重複するLH及びRM画像画素の間の(相対的な)差異によって判定される。RHとLHの画素間の差異が殆どない場合、これが、より速く移動している部分よりも画像継ぎ目を備えるのにより良い場所であることから、輪郭は、よりゆっくり移動する。大きな差異がある場合、RH及びLHの画像画素間の高い差異の領域で継ぎ目が生じないに違いないので、それは速く移動する。重複領域では、画素は、特定の実施形態でのLH又はRH画像のいずれかから選ぶことができる。さらに注目すべきは、この「速度」は、重複領域内の輪郭の部分中に関連することである。
ところで、特定の列における輪郭画素は、画素差における変化のために、上の(または下の)列においてよりも速く伝搬するだろう。特定の実施形態では、右(LH輪郭用)または左(RH輪郭用)に列が伝搬する速度も、その近隣の列によって部分的に抑制される。これらの実施の形態では、輪郭は「弾性体(elastic)」と呼ばれる。したがって、RH及びLH画像間の大きな差異に基づいて非常に速く1列が移動される場合、その列の上(または下に)は顕著により遅い速さで移動しているので、それは遅くなることができ、逆もまた同じである。
ここでは、LH輪郭が右に伝搬するにつれ、この伝搬する「境界線(boundary line)」(または「州境(state line)」)の後ろの(あるいは左の)画素は、LH画像から100%取得され、他方、同様に、RH輪郭の右への画素がRH画像から得られる。結局、これらの2つの「州境」は、幾つかの地点で一致し始め、また、それらが「衝突する」場合に当該一致点で伝搬することを単にやめる。結局、2つの輪郭は、重複領域の全ての列の全域で一致するであろうし、また、重複領域による最終的な継ぎ目線が決定される。
代替の実施の形態は、輪郭を一方向に伝搬すること(輪郭は戻ることができない)に関する技術を使用することができ、これは、Sethianらにより記述され、1995年10月20日に提出された米国科学アカデミーの紀要「A Fast Marching Level Set Method for Monotonically Advancing Fronts」のものと類似する。
特定の実施の形態では、例えば、E.W.ダイクストラの「グラフでの接続における2つの問題に関する注釈(A note on two problems in connexion with graphs)」,Numerische Mathematik 1:第269−271頁(1959年)、http://www−m3.ma.tum.de/twiki/pub/MN0506/WebHome/dijkstra.pdf 及び/又は、M.スニードビッチ(Sniedovich)の「ダイクストラのアルゴリズムの再考:動的プログラミング接続(Dijkstra’s algorithm revisited: the dynamic programming connexion)」(PDF),Journal of Control and Cybernetics 35(3):第599−620頁(2006年)、http://matwbn.icm.edu.pl/ksiazki/cc/cc35/cc3536.pdf.中で述べられるように、ダイクストラ・アルゴリズムに類似するアプローチが利用されることができる。輪郭進化は、微分方程式の解決により得られた値の選別により管理されることができる。それは、PC上の相対的に速いアルゴリズムであるが、(各輪郭が1つの画素により更新される)反復的な選別及び動的なデータ構造を含む。そのため、特に埋め込み式プラットフォームに関する特定の実施の形態は、ダイクストラアプローチを使用しない。
特定の実施の形態では、有利な技術を実装し実現するために、FIFOキューは、メモリ再配分を伴わない場合でさえも使用される。図10は、パノラマで使用される隣接した画像間の重複領域の全域で互いの方へ伝搬する2つの輪郭を示す。
輪郭の伝搬は、1セットの256の優先順位を付けられたFIFOバケットを含むキューによって制御されることができる。バケット番号255は最も高い優先順位であり、一方、バケット番号0は、最低の優先順位である。重複領域の新たな地点(ポイント)がキューに加えられる場合は常に、重複した画像間の加重された差異と等しいバケット番号に行く。当該差異は、0から255までの範囲である。特定の実施の形態で、ポイントがキューから除去されるべきである場合、それは最優先順位を有する空でないバケットから除去される。キューに加えられた各ポイントは、各々のポイントが属する輪郭を識別するフラグでタグ付けされる。
典型的な伝搬アルゴリズムは以下のように進むことができる:
1. 重複領域の左・右の垂直端でキューにポイントを加えることにより、輪郭を初期化する。右端のポイントらは、左端のそれらとは異なるラベルでタグ付けされる;
2. 上述された規則によるキューから最初のポイントを除去する;
3. もしもポイントが割り当てられていない場合、左,右,上,下方向にチェックする。そのようなポイントが存在する場合、それらにソース点が持っていたのと同じラベルを割り当てて、それらをキューに加える;そして、
4. キューが空でない場合は、2まで進む。
ノイズ及び小さな細部の存在のために、輪郭の形状は非常に複雑になることができ、それは、キューを維持するために大容量のメモリを必要とする、より大きな長さを当該輪郭が持つことを意味する。輪郭の形状を平らにし、かつ必要となるメモリの容量を減らすために、重複する画像間の差異は、次のマトリックスにより定義されたフィルターによって、平滑化されることができる:

続いて、チャンネル差は、加重平均によって1つの値へと組み合わせられることができる:
dI=(2dG+dR+dB)/4
このフィルタリング演算は、3x3ぼかしカーネルで継ぎ目線をぼかすことと等価であり得る。代替の実施の形態では、他のぼかし技術が使用されることができ、或いは、カーネルのサイズが5x5または他の値に増加されてもよい。
2つの写真から作成された完全なパノラマの例が図11で提供される。図11は、特定の実施の形態に従って、2つの画像から作成されブレンディングされたパノラマを示す。
効率を改善するために、2つの画像からの重複領域のダウンスケールされた版を使用して、引き下げられた解像度で継ぎ目線が計算されることができる。重複する部分は、例えば整数減少係数を許可するために、余分な画素で当てがわれることができる。当てがわれた部分は、特定の実施の形態では考慮に入れられず、その代りに、適切な画像に各々直接割り当てられる。接合された画像がアップスケーリングされない特定の実施の形態では、継ぎ目線をぼかすことが省略されることができる。
特定の実施の形態において、接合マップサイズは、当てがわれにより拡張された画像重複領域の縮小されたサイズの通りとすることができる。当該接合線の計算の後に、マップは、縮小について使用されたのと同じ係数で拡大されることができる。
1つの実施形態において、継ぎ目線が決定された後、グレースケールでのアルファブレンディングマップは、3x3のガウスのカーネルを使用して継ぎ目線をぼかすことにより作成される。その後、継ぎ目線及びアルファブレンディングマップの両方は、特定の出力解像度にアップスケーリングされる。1つの実施の形態では、アップスケーリングは、双線形補間を使用して達成される。この実施の形態は、高解像度画像を接合するためにアルファブレンディングマップを使用し、それによって、「箱形(boxy)」の継ぎ目を回避する。ブレンディングマップのぼかしの遷移のおかげで、接合線は十分な解像度でそれほど目立たなくなる。接合された画像がアップスケーリングされることができない特定の実施の形態では、継ぎ目線をぼかすことが省略されることができる。図12は、図11中に示されたパノラマ画像を作成するために使用されるブレンディングマスクを示す。
この方法で作成された継ぎ目は、目に見えない、或いは2つの接合された画像の輝度が整合的である限り、気付くことが難しい。輝度の変化は、最終のパノラマ画像を合成するために使用される画像セットを捕捉するに先立って、撮像装置の露光量を固定することにより回避される。
特定の実施の形態では、画像セットの全域で輝度の変化を克服するために、一致した鮮明さ及びぼかされた画像ペアを使用する技術が使用されることができる。そのような実施形態は、米国特許出願公開第2008/0219581号または米国特許出願第12/485,316号明細書から引き出される技術が使用されることができる。例えば、試写画像のような短い露光時間(SET)の多重の画像は、多重のビデオフレームを作成するために、単一のぼかされた主画像獲得物内に使用されることができる。
代替の実施形態では、最適の露光量レベルが全シーンの全域で決定されるように、カメラ使用者が、パノラマシーンの前取得スイープを行なうように促されることができる。使用者はその後、元の位置にカメラを戻し、また、露光量レベルは、シーンの前取得スイープに基づいて固定される。
他の実施形態では、画像がそれぞれ得られるにつれて露光量が変えられることができ、そして、最適の継ぎ目線を決定するに先立って色調バランス及び/又は色マッチングを遂行するために、画像間の相対的な露光量の差を記録する詳細な「差分マップ(delta−map)」が記録され使用される。幾つかの実施形態では、色マッチングは画像処理連鎖の中に統合されることができるし、露光量「差分マップ」から調節用データを直接取ることができる。
パノラマの2つの画像間の継ぎ目の配置は、これらの2つの画像間の重複領域の画素間で計算されたイメージ差を修正することによって、容易に制御することができる。例えば、顔追跡アルゴリズムの出力は、画像継ぎ目が望まれない領域を選択するために使用することができる。2つの画像間の重複領域の全域での輪郭の伝搬に先立って、輪郭伝搬アルゴリズムが顔領域を横切る継ぎ目を決定することの可能性を減少させるため或いは完全に防止するために、この重複領域内のどのような「顔領域」も、人為的に増加されたイメージ差を有することができる。
類似のロジックは、見る者にとって画像の詳細がより知覚しやすい画像シーンの前景部分に適用されることができる。それは、画像継ぎ目がそのような領域を横断する特定の実施の形態では、より望ましくない。したがって、別の代替の実施の形態では、パノラマアルゴリズムに、リアルタイム顔追跡器あるいは前景/背景検出器からの出力が利用可能であり、また、画像接合演算は、顔追跡器及び/又は前景/背景領域検出器の出力に適応するために修正される。特に、2つの画像間の重複領域にある前景領域、物体及び/又は検知された顔領域は、継ぎ目線がそのような領域を横断しないように、マークされることができる。この実施形態を洗練させたものにおいては、測定された領域を継ぎ目が横断することを完全には防止できないが、これを可能な限り防止するために、イメージ差が人為的に増加させられる。さらに洗練された形態では、イメージ差の人為的な増加は、画像の遠方の背景に近い物体と交差する可能性が漸進的にある継ぎ目を備えた深度マップに基づく。
特定の実施形態中で利用されることができる典型的な顔トラッキング及び前景/背景技術は、米国特許第7,606,417号、第7,460,695号、第7,469,055号、第7,460,694号、第7,403,643号及び第7,315,631号、米国特許出願公開第2009/0273685号、第2006/0285754号、第2009/0263022号、第2007/0269108号、第2009/0003652号、及び第2009/0080713号、及び2009年6月5日提出の米国特許出願第12/479,593号、及び2009年10月2日提出の第12/572,930号明細書で説明され、これらは、代替の実施の形態を示すものとして含まれる。
顔又は前景領域、すなわち物体が、2つの画像間の重複領域全体の全域で伸びる場合、続いて、エラー状態が示されて、取得処理が異常終了し得る。あるいは、顔の領域を継ぎ目が横断することが望まれる場合、顔美化技術を組み込んだ、もっと精巧なアルゴリズムが適用されることができる(例えば代替の実施の形態を示すものとして含む米国特許出願第12/512,843号、第12/512,819号及び第12/512,716号明細書を参照)。そのようなアルゴリズムは、皮膚領域の特徴知覚(aware)平滑化が後続する皮膚の組織分析を含むことができる。他の実施形態では、顔の外輪郭(例えば、顎、横顔)についての知識と顔の基本的特徴(例えば、目、鼻、口、及びヘアーライン)が組み合わせられた知識が使用されることができる。
代替の実施の形態では、これらは、面内顔配向及び顔姿勢についての知識によって、さらに洗練されることができる。そのような知識は、能動的外観モデル(Active Appearance Mode)あるいは米国特許第7,565,030号及び第7,440,593号、ならびに、米国特許出願公開第2009/0179998号、第2007/0269108号、第2008/0219517号及び第2008/0292193号明細書のいずれかに記述されるような回転分類機を使用して得ることができる。
前景及び背景領域

前景物体が背景シーンよりも撮像装置に実質上接近しているところでは、重複領域内に視差効果が生じ得る。そのような場合、エラー状態が示されることができる。あるいは、前景物体(ら)及び背景シーンは個別に接合されることができ、また、前景は背景シーンの上に再合成される。そのような実施形態で、前景物体の正確な接合を促進し、接合された背景シーン内の物体の最適の位置決めを決定するために、同じ重複領域と重複させる追加の画像からの情報が使用されることができる。追加の画像からの情報も、撮像された背景を拡張し、視差により前景物体によって隠された詳細を提供するために使用されてもよい。これらは、画像の背景に対して継ぎ目を接合する方法を有利に決定するのに役立つことができる。
そのような状況で、撮像装置に由来して利用できる場合には、前景物体の正確な範囲/距離に関する追加情報が使用されることができる。
一例の実施形態では、1つ以上の前景物体(ら)は、1つ以上の人間の顔、そして多分、関連する身体のプロファイルの部分(例えば、頭及び肩部、或いはもしかすると胴及び腕部のより多くの箇所、そして脚さえも)を含む。この例において、少なくとも1つの顔は、2つの画像フレームの間の重複領域のパノラマ内に配置されることが決定される。視差により、この前景シルエットは、2つの画像間で置き換えられるように見えるであろう。正常な接合及び/又はステッチングが適用されれば、当該シルエットは、「太り顔」効果を生む水平方向に延ばされるであろう。人が撮像装置にさらに接近しているより極端な例において、最終的に接合されたパノラマ画像中で、人の「鏡像」が作成され得る。これらの不適当な結果を回避するために、例えば、米国特許第7,469,071号及び第7,606,417号、ならびに米国特許出願公開第2009/0273685号、第2006/0285754号、第2007/0147820号、第2009/0040342号、及び第2007/0269108号明細書の内のいずれかに従った前景/背景分離法が、構成要素画像の各々に適用される。前景領域(ら)は、接合され及び/又はステッチングされるべき各々の任意の隣接した2つの画像からカットされることができる。1つの実施形態では、これらの「切り取り(cut−out)」領域は、同じシルエット領域を重複させる他の画像フレームからのデータを用いて充填され、異なる視差により背景の異なる部分をさらに露出する。十分なデータが利用可能でないところでは、追加の充填及び外挿技術が使用されることができる。背景画像は、その後、通常のアルゴリズムを用いて接合されることができる。
前景領域は、(例えば、その位置、及び任意に、目、口、ヘアーライン及び/又は顎のような顔の特徴の形状をマッチングすることにより顔領域に対して、さらに別々に提携されることができる。その後、整列に続いて、これらは通常のアルゴリズムを使用して接合されることができる。任意に、各画像から完全なシルエットが利用可能なところでは、前景領域を別々に接合する代わりに、前景領域のうちの1つは、既に接合された背景画像上に合成するために選択されることができる。前景物体が背景上に合成される位置は、中間地点、或いは2つの元の位置の間で選択されることができる。使用者は、当該前景画像を、パノラマの最も風景的な部分であると判定されるもののようなパノラマ内の異なる位置に置くことさえも選択することができる。あるいは、前景位置は、背景領域のための接合継ぎ目に沿ったより高いコントラストの地点をカバーするために選択されることができる。
広範囲の顔分析技術及び方法は、米国特許第7,565,030号または米国特許出願公開第2009/0179998号、第2008/0013798号、第2008/0292193号、第2008/0175481号、第2008/0266419号、第2009/0196466号、第2009/0244296号、第2009/0190803号、第2008/0205712号、第2008/0219517号及び第2009/0185753号、及びPCT国際公開公報WO2007/142621号明細書に記載されているように、そのような前景シルエットの外観をさらに増強するために、有利に使用されることができる。前景の顔の領域を分離した後、これらは、背景のパノラマシーン上に再合成されるに先立って、様々な画像処理技術を適用することによって、増強されることができる。前景/背景分離及び個々の分析、及びこれらの実施の形態に従った前景と背景画像の構成要素の処理は、増強されたパノラマ画像を有利に提供するために使用されることができる。
カメラ内画像ブレンディング処理

図13は、さらに、パノラマ画像生成処理を含む特定の実施の形態に従った画像ブレンディング処理を示す。図12では、構成要素の画像の任意のものの5倍未満の広さでパノラマ画像を形成するために接合される、5つの画像が示される。パノラマ画像が形成される場合、継ぎ目が形成されるところの下に画像ブレンディング矩形が示される。形成されたパノラマ画像の部分は、図13の画像ブレンディング矩形及び画像構成要素の下に示される。
典型的な実施の形態では、投影アルゴリズムが適用されるパノラマのユーザインタフェースに表示するために、表面の選択が使用されることができる。例えば、リチャードSzeliskiによる「画像整列及びステッチング:指導書」(予備ドラフト、2004年9月27日、技術報告書、MSR−TR−2004−92、第8乃至10頁)及び/又は米国特許出願公開第2006/0062487号、第2006/0018547号、第2005/0200706号、第2005/0008254号及び2004/0130626号明細書に従って、3D投影アルゴリズムが使用されることができる。
超解像:合成画像の結合

別の実施の形態は、さらに低解像度(相対的に低解像度)画像だけを使用して、高解像度(高解像度)パノラマを作成する方法を提供する。用語「低解像度」は、ここでは、用語「高解像度」への比較の意味で使用され、低解像度の画像は高解像度画像よりも低い解像度を持っているが、特定の解像度は意味しない。そのような実施の形態は、低解像度(及び低価格)の装置に適している。それは、優れた光学系及びCPU能力を持つHD装置と競争する、チップ上カメラの解決策と結合することができるアプローチである。
この実施の形態では、パノラマシーンの低解像度パンニングされたビデオシーケンスが獲得される。高い解像度の画像は得られず。そのため、継ぎ目線は、他の実施の形態でのような高い解像度の画像に転送されない。さらに、選別処理中に、より少数の画像フレームが廃棄される。画像フレームの大部分の代わりに、幾つかの異なるパノラマ画像セットのうちの1つへソートされることができる。
このため、端部の登録を行ない画像を重複させて接合することにより、2つ以上の合成パノラマ画像が作成されることができる。1つの典型的な実施の形態では、画像フレームは以下のように接合される:1つのパノラマ画像セットを形成するのにフレーム1+4+7+10が使用され、続いてフレーム2+5+8+11で第2のものを、同3+6+9+12で第3のものを生成する;これら3つの別個の画像セットは、完全に重複することが必ずではないがほぼ必要となる、3つの別個のパノラマ画像P1,P2,P3を作成するために使用される。注意すべきは、全ての画像を保持することは必須でないことである;例えば、フレーム3と4の間で獲得された追加の画像(謂わば画像3−2、3−3及び3−4)がある場合でも、それらの間に十分な変位がなかったために、或いはP1,P2及びP3が十分であると見なされたために、或いは他の理由により、それらが廃棄されることができる。
超解像技術は、続いて、単一の高解像度パノラマ画像を作成するために適用される。各パノラマフレームセットの端部登録は、他のフレームセットからの重複する画像を使用して支援されることができる。
携帯型装置用のパノラマ観賞モード

パノラマ画像が作成された後、その画像を携帯型の装置上で続いて見ることは厄介であり得る。しかしながら、特定の実施の形態に従って、獲得中に使用された元の(水平)運動に関する情報が当該画像とともに保存される場合、有利な観賞モードを提供することが可能である。
そのような観賞モードの例によれば、カメラ付き携帯電話機のスクリーンは、パノラマ画像の中央の部分についての十分な高さの視野(下記図中の鉤括弧中の部分)で開くことができる:
−−−−−−[−−−]−−−−−−
ここからカメラが左にパンニングされると、この動きが測定され、それに応じて表示される画像の部分が調節される(前図と比較した次の図において、鉤括弧中の部分が左側に移動した):
−−[−−−]−−−−−−−−−−
あるいは、使用者が右回りに完全に回る場合(鉤括弧中の部分は、前の2つのいずれかと比較した次の図において、右に移動した):
−−−−−−−−−−−−[−−−]
したがって、元の広いパノラマのシーンの性質を捕捉する方法で表示部にパノラマ画像全体を供給することは可能である。さらに使用者は、垂直方向での最大解像度でパノラマシーンの異なる部分、セグメント或いは構成要素を見る利益を得ることができる。
本システムが、元のパノラマ画像を捕捉するために使用された動きに関するデータを格納する場合には、「キーホール」または「のぞき穴」観賞の改良が提供される。この動きデータは、転得ユーザが画像を見ることを制御するために使用されることができる。例えば、携帯装置の動きはマウス入力を使用してデスクトップコンピュータ上でシミュレートされることができるが、特に、携帯型の装置に関しては、その動きは、捕捉の間に及び再生の間に測定されることができる。
代替の実施の形態は、元のビデオクリップを再生するが、使用者が視認中に携帯型の装置を移動させる方法により、再生の方向及び/又は速度を制御することを含む。
携帯型装置上のステレオスコピックパノラマ生成

2つの合成ステレオスコピック(3D)のパノラマの画像は、端部登録を行なって、重複させる画像を接合することによって作成されることができる。当該2つのパノラマ画像は、1対の人間の目の距離(例えば5〜7或いは8cm)とほぼ等しい特定の実施形態にある距離のために、空間でのオフセットを有する。選択されたズーム効果を生むために、より大きな変位が実際に選択されることができる。どのような場合も、前景物体は、背景とは異なる視点から現われる。この差異は、物体がカメラに近くなるほど増強される。
図14A−14Bは、ステレオスコピックのパノラマ画像を生成するために、3次元の構成要素画像を生成し、かつさらなる3次元の構成要素画像と結合するために使用され得る画像捕捉の間で数センチメートル移動させられたデジタルカメラによる2つの画像の捕捉を示す。図15は、ペアの画像がステレオスコピックのパノラマ画像を形成するために合併される場合、図14A−14Bのデジタルカメラの相対的な水平の空間変位を示すパノラマスイープシーケンスからの画像フレームを示す。ここで留意すべきは、あたかも水平の変位と同様に垂直の変位もあるかのように、図15中で画像が長方形で表わされることである。しかしながら、図15中に示された明白な垂直の変位は、図15の個々の画像/フレームを区別することを意図しているのであって、必ずしもパノラマのスイープで捕捉された画像フレーム間の任意の垂直の変位を示すものではない。垂直及び水平の変位は、上述された登録及びステッチング処理で扱われる。
図14A及び14Bから見ることができるように、ステレオスコピックの画像ペアは、設定可能な3D効果を提供するために選択されることができる十分な相対的変位で捕捉される2つの画像を含むことができる。例えば、5乃至7cmの変位は、3D画像化を提供するための、生来位置する人の両目間の距離の状態であろう。さらに、より大きい或いは幾分小さな距離、例えば、2cmから10cmの間、あるいは12cm(以下の例を参照)、あるいは3cmから9cmの間、あるいは4cmから8cmの間が可能である。当該ステレオ基盤は、固定化されることができるし、あるいは特定の実施の形態では、有利に設定可能とされることができる。例えば、この変位の距離は、3D効果を選択的に増強するために、使用者(またはOEM/ODM)がアクセスされるパラメーターであることができる。
上述したように、特定の実施の形態での5〜7或いは8cmの変位は、母なる自然に由来する。それらの数は、観察者の点(例えば両目)の物理的な位置を参照する。これらは、ステレオスコピックのパノラマ画像を捕捉するために使用され、デジタルカメラあるいはカメラ機能付き装置、カメラ付き携帯電話機、カメラ付き音楽プレーヤーなどの光学系の既知の特性に基づいて、画素距離に変換または転換されることができる。図17の実施の形態の中で、詳細に下に記述した、例えば2つのクロップ(crops)クロップの間の距離は、設定可能とすることができる。テストにおいて、それらのクロップが重複している(したがって、それらの中心の間の距離は非常に小さい)場合でさえ、依然として顕著に良好な3D効果が観察された。要するに、獲得条件及び所望の3D効果に依存して、変位の距離は、非常に小さいものから非常に大きなものまで変わることができる。
カメラ装置の光軸の相対的位置の点では、ステレオスコピック効果を生成するために2つの画像を5cm(2インチ)未満でとる場合、距離がより小さくなるにつれて、縮小されたステレオスコピック効果になるであろう。より大きな距離は、シーンへ移動する「観察者」と等価な、増強されたステレオスコピック効果を生成する。要するに、焦点面は、観察者に接近して移動するように見える。これは、例えば、7cmの分離でステレオ画像が作成されて視認され、続いて8cmで、その後に9,10,12,14cmで分離することを意味し、そのようにすることで、あたかも観察者がシーンへ移動するように見えるであろう。背景が「背景で」残るのに対して、前景物体は益々3Dになって観察者に近づくように見えるであろう。したがって、距離は、所望の3D見聞に依存して、変化、設定、及び/又は選択されることができる。ステレオスコピック効果に対する変位の距離に対するどのような外部の制限も、捕捉されているシーンに多少依存するであろう。例えば、接近している前景物体があれば、非常に大きな(例えば20cmを越える)ステレオ分離は、前景物体を変形させるであろう。接近している前景物体がない場合、より高い変位値(例えば20−30cmあるいはそれ以上)を使用することができる。すなわち、特定の実施の形態では、ステレオの距離は、シーンの前景物体の接近度の測定に基づく。最も近い前景物体が接近しているほど、開始するステレオ分離距離の最低限界(例えば約5cm)は小さくなる。
特定の実施の形態では、同様の相対的な変位で開始し、後の画像の結合によってこの変位を維持する2つのパノラマシーケンスが、ステレオスコピックのパノラマペアを提供することができ、3D表示部システムあるいは装置でそのようなものとして見ることができる。当該2つのパノラマシーケンスは、単一のスイープから、或いは代替的に、同じまたは類似のパノラマのシーンの2つ以上のスイープに由来することができ、例えば、使用者が左から右までスイープし、他の可能な代案中、右から左に戻ることで元の出発点から元の方向にカメラを位置するように直ちに戻ることができる。
図14A、14B及び15で示される典型的な実施形態では、画像フレームは以下のように接合される:1つのパノラマ画像セットを形成するためにフレーム1+3+5+7が使用され、続いてフレーム2+4+6+8が第2セットを形成する。これらの2つの別個の画像セットは、2つの別個のパノラマ画像P1,P2を作成するために使用され、それは必ずではないが殆ど完全に重複し、図15に示されるように互いから左右にオフセットされた構成要素の画像を含む。
全ての画像を保持することは必須ではない;例えば、フレーム1と2の間で獲得された追加の画像(すなわち画像1−2,1−3及び1−4)があっても、これらは廃棄されることができる。図15は、フレーム1とフレーム2の間で捕捉された1つのフレーム、及びフレーム2とフレーム3の間で捕捉された2つのフレーム、そしてフレーム3とフレーム4の間の2つのフレーム、などをさらに示し、それは、ステレオスコピックのパノラマでのこの例中で使用されない、捕捉されたフレームである。当該第2の画像は、閾値(例えば5cm、4cm、3cmなど)未満のカメラ移動の後に捕捉されたものとして拒絶されたことができる。4番目と5番目の画像は、他のカメラ移動及び/又はフレーム1中で捕捉されるシーンの範囲の閾値(例えば、50%,60%,70%,80%,90%,など)未満でのシーン変位の後に捕捉されたもの、或いは画像が不明瞭であったか瞬きしている目を有する、あるいは他の不十分なもの(例えば、米国特許出願公開第2007/0201724号、第2007/0201725号、第2007/0201726号、第2009/0190803号、第2008/061328号明細書を参照)として、拒絶されることができる。
この実施の形態では、携帯型の装置は、カメラの外部移動を測定する構成要素を組込むことができる。これは、加速度計、ジャイロスコープ、または他の物理センサーの使用を通じて達成されることができる。さらにそれは、画像の連続のフレーム間または動画捕捉シーケンスの画素動作を測定することができ、相対的なこの画素動作を画像取得装置の外部の物理的な動作に調整される、フレーム毎の登録コンポーネントを使用することにより達成される。
この実施の形態では、パノラマ画像を構築するために、スイープの異なるフレームが使用される。2つのパノラマは、単一のスイープ運動に由来することができる。第2のスイープでのフレームの各々は、第1のパノラマ中の対応するフレームから、予め定められた許容域、例えば、5乃至7.5cm或いは上に論じた値以内に置き換えられる。いつカメラが5乃至7.5cmの間を或いは他の選択または設定された変位の距離を移動したかを判定するために、動きセンサー或いはフレーム毎の置換術を可能とする他の較正が使用される。
カメラは、使用者によって或いは回転するスタンドアクセサリーで機械的に、環状に或いは円のスイープ運動より幾分満たないように動かされる。単一のスイープは、2つの空間に置き換えられたパノラマを作成し、一方、使用者は移動する必要がない或いは第1のパノラマを捕捉する必要はない。
図16A及び図16Bは、ステレオスコピックのパノラマ画像を形成するために、パノラマスイープ半径と、合併される画像ペアの捕捉間のデジタルカメラ変位のはるかに短い距離と、の関係を示す。フレームの各ペア間の動きがシーンとほぼ平行であるように、フレームの間の距離(遅れ)(例えば5乃至7.5cm)は、スイープの半径(例えば1.2mまたは他の人間の腕の長さ)に幾分満たないであろう。例えば、0.075mは、1.2mよりはるかに短いものであり(約6%)、また、実験では、15%が良好なステレオスコピックのパノラマ画像を提供することを示した。
図17は、個々のキーフレームからの左及び右クロップを使用する特定のさらなる実施形態に従った、ステレオスコピック(3D)のパノラマ画像の生成のための技術を示す。これらの実施形態では、2つのステレオスコピックのパノラマのための異なるキーフレームを選択する代わりに、キーフレームの各々に関して「左」及び「右」クロップが選択されることができる。すなわち、第1のパノラマがキーの左手側(LH)部分から開始され、第2の、変位されるパノラマはキーフレームの右手側(RH)部分から開始される一方、同じキーフレームが、両方のパノラマ画像に使用される。LH部分の最左端部と、キー画像のRH部分の最左端部との間の距離は、人間の目の距離に対応する5乃至8cmの物理的な変位と(画素において)等価であるべきであって、或いはそうでなければ、上に議論されたように、所望の3D効果に依存して、設定され、変化し、または選択されたものである。他の記述された実施形態であっても、クロップは使用され得る。
図17で示されたアプローチは、少なくとも次の長所を有する:ステレオの基盤は固定されることができ、また、それを固定しておくために追加の手段は必要でない。他のアプローチでは、ステレオ基盤は、使用者によって遂行された、変化するパンニング速度のために、制御することが難しくなり得る。
同じキーフレームが左及び右のパノラマに使用されるとともに、その登録は、左及び右に対して1回だけで終了する。この特徴は、登録処理を半分に削減し、ステレオの基盤を維持する際に特定の不安定さを防止する。
さらに実施の形態は、十分に狭いクロップを選択することにより、遠近法の歪みに良好に対処する。
2つを越えるクロップは、例えば、幾つかのステレオの基盤を有する実施形態中で使用されることができる。代替の実施の形態では、3つ以上のパノラマ画像が捕捉されることができる。そのような実施の形態では、第1及び第2パノラマ画像が固定された変位、例えば7cmを有し、第2及び第3は他の変位、例えば5cmを有することができる。ステレオスコピックの1つの画像は、第1及び第2番目のパノラマ画像から作成することができる;他方、第2番目のステレオスコピック画像は、第1番目及び第3番目のステレオスコピック画像から作成することができる。これは、シーン間の変位が12cmに近づくにつれて、増強されたステレオスコピック効果を有することができる。
この第2のステレオスコピックのパノラマ画像は、利用者の視点を主なシーンへ移動させる明白な効果があることができる。言い換えると、より広いステレオスコピックの変位(12cm)は、前景物体をより接近しているように見せる。追加的な多重のパノラマが作成される場合、シーンへより深く移動する(または画像が逆の状態で表示される場合に、シーンから戻って移動する)使用者の幻覚を作成するステレオスコピック効果を生成することが可能になる。この技術は、3Dパンニング効果として組込む全く精巧なスライドショー効果の生成を可能にする。これは、前景物体の3D視界が変化し、当該変化の程度がカメラからのこれらの物体の距離に直接関連するので、単に画像シーンへズーミングすることとは異なる。さらに代替の実施の形態では、そのようなステレオスコピックのパン/ズーム効果のシーケンスは、カメラでの単一のパノラマスイープに由来した3Dのビデオシーケンスを作成するために捕捉されることができる。
本発明の典型的な図面及び特定の実施の形態が説明及び図示されたが、本発明の範囲は、議論された特定の実施の形態に制限されものではないことが理解されるべきである。したがって、実施の形態は、限定的なものというよりむしろ例示的なものとみなされるべきであり、また、当業者によって、続く請求項及びそれらの構造及び機能的な等価物で規定されるような本発明の範囲を逸脱することなく、それらの実施の形態での変形例が作られ得ることが理解されるべきである。
加えて、好ましい代替の実施の形態及び請求項に従ってここに実施され得る方法において、動作は、選択された活版印刷の順序で記述された。しかしながら、当該順序は選択されたもので、かつ活版印刷の便宜のために順序付けられたものであり、特定の順序が表明され得る場合、あるいは当業者が特定の順序を必要であると理解する場合を除いて、動作を遂行するためにいかなる特定の順序も意味するようには意図されない。

Claims (12)

  1. ステレオスコピックのパノラマ画像を生成する方法であって、
    携帯撮像装置が、シーンの全域でパンニングされている間に、前記シーンの一部の多重の画像フレームを自動的に取得し、
    前記多重の画像フレームは、少なくとも部分的に重複し、
    前記多重の画像フレームは、前記携帯撮像装置の光学系及び撮像センサーを使用して自動的に取得され、
    前記多重の画像フレームの第1のサブセットから、画像断片の第1のセットを抽出し、
    前記画像断片の第1のセットから第1のパノラマ画像を構成し、
    前記画像断片の第1のセット内の各断片は、前記画像断片の第1のセット内の互いの画像断片とは異なるフレームからのものであり、
    前記多重の画像フレームの第2のサブセットから、画像断片の第2のセットを抽出し、
    前記画像断片の第2のセットから第2のパノラマ画像を構成し、
    前記画像断片の第2のセット内の各断片は、前記画像断片の第2のセット内の互いの画像断片とは異なるフレームからのものであり、
    前記第1のサブセット及び前記第2のサブセットは、別個のものであり、共通の画像フレームを有さず、
    前記画像断片の第1のセット内の各画像断片は、前記画像断片の第2のセット内の対応する変位画像断片を有し、
    前記画像断片の第1のセット内の各画像断片と、前記画像断片の第2のセット内の対応する変位画像断片との間の変位は、一定であり、
    前記第1のパノラマ画像及び前記第2のパノラマ画像を使用して、ステレオスコピックのパノラマ画像を形成し、
    前記ステレオスコピックのパノラマ画像を格納し、送信し、または表示し、あるいはこれらを組み合わせること
    を特徴とする方法。
  2. さらに、前記変位を測定することを含む請求項1記載の方法。
  3. 前記変位は、少なくとも二次元での変位を含む請求項1記載の方法。
  4. 前記少なくとも二次元は、深さ次元に直交する二次元からなる請求項3記載の方法。
  5. 前記変位は、前記深さ次元を含めた三次元での変位を含む請求項4記載の方法。
  6. 前記画像断片の第1のセット内の各画像断片と、前記画像断片の第2のセット内の対応する変位画像断片との間の変位が、一定であることは、
    選択されたステレオスコピック効果を提供するように設定された第1の予め定められた範囲内の相対的な変位を有する画像フレームをペアにすること;
    ペアになった画像フレームを組み合わせて、ステレオスコピックの構成要素の画像を形成すること;及び、
    第2の予め定められた範囲内のペアになり隣接した画像フレームと重なりがある、ペアになった画像フレームを保持すること
    からなることを特徴とする請求項1記載の方法。
  7. 前記第1の予め定められた範囲は、5乃至7.5cmであることを特徴とする請求項6記載の方法。
  8. 前記部分的に重複することは、10%及び50%の間で重複することを特徴とする請求項1記載の方法。
  9. さらに、次の画像フレームの取得または生成あるいはこの両方を用いて、画像フレームのペアのインターリービング接合を行うことを含む請求項1記載の方法。
  10. 前記第1の予め定められた範囲は、前記撮像装置のパンニング半径の15%以下であることを特徴とする請求項記載の方法。
  11. レンズ、画像センサー、プロセッサー、及び請求項1乃至1のいずれかに記載のパノラマ画像生成方法を遂行するようにプロセッサーをプログラミングするために埋め込まれたコードを備えたプロセッサー読み取り可能な記憶媒体、を含むパノラマ画像のカメラ内生成の可能な携帯用カメラ機能付き装置。
  12. 請求項1乃至1のいずれかに記載のパノラマ画像生成方法を遂行するようにプロセッサーをプログラミングするために埋め込まれたコードを備えたコンピューター読み取り可能な1つ以上の記憶媒体。
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Families Citing this family (119)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5338498B2 (ja) * 2009-06-09 2013-11-13 ソニー株式会社 監視カメラシステムで使用される制御装置、カメラシステム及びプログラム
WO2011040864A1 (en) 2009-10-01 2011-04-07 Scalado Ab Method relating to digital images
US8294748B2 (en) * 2009-12-11 2012-10-23 DigitalOptics Corporation Europe Limited Panorama imaging using a blending map
US10080006B2 (en) 2009-12-11 2018-09-18 Fotonation Limited Stereoscopic (3D) panorama creation on handheld device
US20110141225A1 (en) * 2009-12-11 2011-06-16 Fotonation Ireland Limited Panorama Imaging Based on Low-Res Images
US9544498B2 (en) * 2010-09-20 2017-01-10 Mobile Imaging In Sweden Ab Method for forming images
JP5510238B2 (ja) * 2010-09-22 2014-06-04 ソニー株式会社 画像処理装置、撮像装置、および画像処理方法、並びにプログラム
JP2012068380A (ja) * 2010-09-22 2012-04-05 Sony Corp 画像処理装置、撮像装置、および画像処理方法、並びにプログラム
JP5696419B2 (ja) * 2010-09-30 2015-04-08 カシオ計算機株式会社 画像処理装置及び方法、並びにプログラム
WO2012061549A2 (en) * 2010-11-03 2012-05-10 3Dmedia Corporation Methods, systems, and computer program products for creating three-dimensional video sequences
JP5547854B2 (ja) 2010-11-29 2014-07-16 デジタルオプティックス・コーポレイション・ヨーロッパ・リミテッド 携帯型装置で捕捉される多重画像からの肖像画像合成
US8308379B2 (en) 2010-12-01 2012-11-13 Digitaloptics Corporation Three-pole tilt control system for camera module
US9124881B2 (en) * 2010-12-03 2015-09-01 Fly's Eye Imaging LLC Method of displaying an enhanced three-dimensional images
FR2969353A1 (fr) * 2010-12-20 2012-06-22 St Ericsson Sa Procede de realisation d'une image panoramique a partir d'une sequence video et appareil de mise en oeuvre.
EP2577955B1 (en) 2011-02-18 2014-07-30 DigitalOptics Corporation Europe Limited Dynamic range extension by combining differently exposed hand-held device-acquired images
JP5891426B2 (ja) * 2011-03-31 2016-03-23 パナソニックIpマネジメント株式会社 全周囲立体画像の描画を行う画像描画装置、画像描画方法、画像描画プログラム
US9762794B2 (en) 2011-05-17 2017-09-12 Apple Inc. Positional sensor-assisted perspective correction for panoramic photography
US9088714B2 (en) * 2011-05-17 2015-07-21 Apple Inc. Intelligent image blending for panoramic photography
US9247133B2 (en) 2011-06-01 2016-01-26 Apple Inc. Image registration using sliding registration windows
US9251562B1 (en) 2011-08-04 2016-02-02 Amazon Technologies, Inc. Registration of low contrast images
US9191649B2 (en) * 2011-08-12 2015-11-17 Qualcomm Incorporated Systems and methods to capture a stereoscopic image pair
US8493460B2 (en) 2011-09-15 2013-07-23 DigitalOptics Corporation Europe Limited Registration of differently scaled images
US8493459B2 (en) 2011-09-15 2013-07-23 DigitalOptics Corporation Europe Limited Registration of distorted images
US9402065B2 (en) * 2011-09-29 2016-07-26 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for conditional display of a stereoscopic image pair
KR101804199B1 (ko) * 2011-10-12 2017-12-05 삼성전자주식회사 입체 파노라마 영상을 생성하는 장치 및 방법
JP5870636B2 (ja) * 2011-11-09 2016-03-01 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、並びにプログラム
US20130163854A1 (en) * 2011-12-23 2013-06-27 Chia-Ming Cheng Image processing method and associated apparatus
US8259161B1 (en) 2012-02-06 2012-09-04 Google Inc. Method and system for automatic 3-D image creation
WO2013136053A1 (en) 2012-03-10 2013-09-19 Digitaloptics Corporation Miniature camera module with mems-actuated autofocus
US9294667B2 (en) 2012-03-10 2016-03-22 Digitaloptics Corporation MEMS auto focus miniature camera module with fixed and movable lens groups
US10306140B2 (en) 2012-06-06 2019-05-28 Apple Inc. Motion adaptive image slice selection
US9098922B2 (en) * 2012-06-06 2015-08-04 Apple Inc. Adaptive image blending operations
US9354486B2 (en) 2012-06-07 2016-05-31 DigitalOptics Corporation MEMS MEMS fast focus camera module
TW201351959A (zh) * 2012-06-13 2013-12-16 Wistron Corp 立體全景影像合成方法及其相關之立體攝影機
CN104350745B (zh) * 2012-07-04 2018-12-11 英特尔公司 基于全景的3d视频译码
US9001268B2 (en) 2012-08-10 2015-04-07 Nan Chang O-Film Optoelectronics Technology Ltd Auto-focus camera module with flexible printed circuit extension
US9007520B2 (en) 2012-08-10 2015-04-14 Nanchang O-Film Optoelectronics Technology Ltd Camera module with EMI shield
US9242602B2 (en) 2012-08-27 2016-01-26 Fotonation Limited Rearview imaging systems for vehicle
CN103679667B (zh) * 2012-09-18 2016-06-08 成都方程式电子有限公司 方向自适应性图像拼接方法
CN103679668B (zh) * 2012-09-18 2016-11-23 成都方程式电子有限公司 图像拼接反馈系统
US9213781B1 (en) 2012-09-19 2015-12-15 Placemeter LLC System and method for processing image data
FR2996014B1 (fr) * 2012-09-26 2015-12-25 Interactif Visuel Systeme I V S Procede d'aide a la determination de parametres de vision d'un sujet
KR101692652B1 (ko) * 2012-10-24 2017-01-03 가부시키가이샤 모르포 화상 처리 장치, 화상 처리 방법, 및 기록 매체
IES20120509A2 (en) 2012-11-27 2014-06-04 Digitaloptics Corp Europe Ltd Digital image capture device having a panorama mode
US9081264B2 (en) 2012-12-31 2015-07-14 Digitaloptics Corporation Auto-focus camera module with MEMS capacitance estimator
KR101613176B1 (ko) * 2013-03-18 2016-04-29 포토내이션 리미티드 움직임 추정 방법 및 장치
US9269187B2 (en) 2013-03-20 2016-02-23 Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. Image-based 3D panorama
EP2984448B1 (en) * 2013-04-08 2021-02-24 SNAP Inc. Distance estimation using multi-camera device
US9563105B1 (en) * 2013-04-10 2017-02-07 Ic Real Tech Inc. Screw coupler enabling direct secure fastening between communicating electronic components
KR102068048B1 (ko) * 2013-05-13 2020-01-20 삼성전자주식회사 3차원 영상 제공 시스템 및 방법
WO2014193670A2 (en) * 2013-05-29 2014-12-04 Capso Vision, Inc. Reconstruction of images from an in vivo multi-camera capsule
US9832378B2 (en) 2013-06-06 2017-11-28 Apple Inc. Exposure mapping and dynamic thresholding for blending of multiple images using floating exposure
CN108989649B (zh) 2013-08-01 2021-03-19 核心光电有限公司 具有自动聚焦的纤薄多孔径成像系统及其使用方法
US9344619B2 (en) * 2013-08-30 2016-05-17 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for generating an all-in-focus image
US9247129B1 (en) * 2013-08-30 2016-01-26 A9.Com, Inc. Self-portrait enhancement techniques
WO2015066571A1 (en) 2013-11-01 2015-05-07 The Lightco Inc. Methods and apparatus relating to image stabilization
US9686471B2 (en) * 2013-11-01 2017-06-20 Light Labs Inc. Methods and apparatus relating to image stabilization
WO2015071526A1 (en) * 2013-11-18 2015-05-21 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for enhanced digital imaging
US20150138314A1 (en) * 2013-11-20 2015-05-21 Google Inc. Generating Panoramic Images
US20150277550A1 (en) * 2014-04-01 2015-10-01 Moju Labs, Inc. Face-Centered Motion-Based Content Navigation
WO2015184440A2 (en) 2014-05-30 2015-12-03 Placemeter Inc. System and method for activity monitoring using video data
CN104573164B (zh) * 2014-07-07 2017-10-31 贵州电力试验研究院 小步长系统等值历史电流源信息更新的硬件实现方法
US10102285B2 (en) * 2014-08-27 2018-10-16 International Business Machines Corporation Consolidating video search for an event
US11205305B2 (en) 2014-09-22 2021-12-21 Samsung Electronics Company, Ltd. Presentation of three-dimensional video
US10750153B2 (en) 2014-09-22 2020-08-18 Samsung Electronics Company, Ltd. Camera system for three-dimensional video
KR102249831B1 (ko) * 2014-09-26 2021-05-10 삼성전자주식회사 3d 파노라마 이미지 생성을 위한 영상 생성 장치 및 방법
US10275935B2 (en) 2014-10-31 2019-04-30 Fyusion, Inc. System and method for infinite synthetic image generation from multi-directional structured image array
US10726593B2 (en) * 2015-09-22 2020-07-28 Fyusion, Inc. Artificially rendering images using viewpoint interpolation and extrapolation
US9940541B2 (en) 2015-07-15 2018-04-10 Fyusion, Inc. Artificially rendering images using interpolation of tracked control points
US10262426B2 (en) 2014-10-31 2019-04-16 Fyusion, Inc. System and method for infinite smoothing of image sequences
US10176592B2 (en) 2014-10-31 2019-01-08 Fyusion, Inc. Multi-directional structured image array capture on a 2D graph
US10043078B2 (en) 2015-04-21 2018-08-07 Placemeter LLC Virtual turnstile system and method
US11334751B2 (en) 2015-04-21 2022-05-17 Placemeter Inc. Systems and methods for processing video data for activity monitoring
EP3086554B1 (de) * 2015-04-24 2019-04-24 Visual Vertigo Software Technologies GmbH System und verfahren zur herstellung und abgabe stereoskopischer videofilme
JP6272387B2 (ja) * 2015-05-29 2018-01-31 キヤノン株式会社 撮像素子および撮像装置
US10380431B2 (en) 2015-06-01 2019-08-13 Placemeter LLC Systems and methods for processing video streams
CN104992408B (zh) 2015-06-30 2018-06-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于用户终端的全景图像生成方法和装置
CN106303495B (zh) * 2015-06-30 2018-01-16 深圳创锐思科技有限公司 全景立体图像的合成方法、装置及其移动终端
US11095869B2 (en) 2015-09-22 2021-08-17 Fyusion, Inc. System and method for generating combined embedded multi-view interactive digital media representations
US10242474B2 (en) 2015-07-15 2019-03-26 Fyusion, Inc. Artificially rendering images using viewpoint interpolation and extrapolation
US10852902B2 (en) 2015-07-15 2020-12-01 Fyusion, Inc. Automatic tagging of objects on a multi-view interactive digital media representation of a dynamic entity
US10222932B2 (en) 2015-07-15 2019-03-05 Fyusion, Inc. Virtual reality environment based manipulation of multilayered multi-view interactive digital media representations
US11006095B2 (en) 2015-07-15 2021-05-11 Fyusion, Inc. Drone based capture of a multi-view interactive digital media
US10147211B2 (en) 2015-07-15 2018-12-04 Fyusion, Inc. Artificially rendering images using viewpoint interpolation and extrapolation
US11783864B2 (en) 2015-09-22 2023-10-10 Fyusion, Inc. Integration of audio into a multi-view interactive digital media representation
US20170132476A1 (en) * 2015-11-08 2017-05-11 Otobrite Electronics Inc. Vehicle Imaging System
US10264238B2 (en) * 2015-11-12 2019-04-16 Bitanimate, Inc. Stereoscopic mapping
SG10201510773PA (en) * 2015-12-30 2017-07-28 Creative Tech Ltd A method for creating a stereoscopic image sequence
CN108700798A (zh) * 2016-01-03 2018-10-23 人眼技术有限公司 在创建全景帧过程中的帧适应拼接
CN105657268A (zh) * 2016-01-11 2016-06-08 塔里木大学 一种基于多分辨率的多视点视频拼接融合算法
CN106097244A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 上海小蚁科技有限公司 用于拼接图像的方法和装置以及用于组合图像的方法
JP6606480B2 (ja) * 2016-08-12 2019-11-13 日本電信電話株式会社 パノラマ映像情報生成装置、これに用いるパノラマ映像情報生成方法、およびパノラマ映像情報生成用プログラム
WO2018067680A1 (en) 2016-10-05 2018-04-12 Hidden Path Entertainment, Inc. System and method of capturing and rendering a stereoscopic panorama using a depth buffer
US11202017B2 (en) 2016-10-06 2021-12-14 Fyusion, Inc. Live style transfer on a mobile device
CN110035687B (zh) * 2016-11-30 2022-02-11 卡普索影像公司 对使用胶囊相机所撷取的图像进行图像拼接的方法及装置
US10437879B2 (en) 2017-01-18 2019-10-08 Fyusion, Inc. Visual search using multi-view interactive digital media representations
US10313651B2 (en) 2017-05-22 2019-06-04 Fyusion, Inc. Snapshots at predefined intervals or angles
US11069147B2 (en) 2017-06-26 2021-07-20 Fyusion, Inc. Modification of multi-view interactive digital media representation
CN109996072B (zh) 2018-01-03 2021-10-15 华为技术有限公司 视频图像的处理方法及装置
US11188752B2 (en) * 2018-03-08 2021-11-30 Regents Of The University Of Minnesota Crop biometrics detection
CN110248207B (zh) * 2018-03-08 2021-03-16 株式会社理光 图像现实感展示服务器、展示方法和记录介质及展示系统
CN111936908B (zh) 2018-04-23 2021-12-21 核心光电有限公司 具有扩展的两个自由度旋转范围的光路折叠元件
US10592747B2 (en) 2018-04-26 2020-03-17 Fyusion, Inc. Method and apparatus for 3-D auto tagging
CN108765561A (zh) * 2018-05-30 2018-11-06 链家网(北京)科技有限公司 房屋虚拟三维模型生成过程中隐私信息处理方法及装置
JP6751426B2 (ja) * 2018-09-07 2020-09-02 一般財団法人Nhkエンジニアリングシステム 撮像装置
US10733742B2 (en) * 2018-09-26 2020-08-04 International Business Machines Corporation Image labeling
US10686980B1 (en) * 2019-01-22 2020-06-16 Daqri, Llc Systems and methods for generating composite depth images based on signals from an inertial sensor
US11107205B2 (en) * 2019-02-18 2021-08-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Techniques for convolutional neural network-based multi-exposure fusion of multiple image frames and for deblurring multiple image frames
US10616483B1 (en) * 2019-02-27 2020-04-07 Hong Kong Applied Science and Technology Research Institute Company Limited Apparatus and method of generating electronic three-dimensional walkthrough environment
CN109977853B (zh) * 2019-03-25 2023-07-14 太原理工大学 一种基于多辨识设备的井下工人全景监控方法
US10867220B2 (en) 2019-05-16 2020-12-15 Rpx Corporation Systems and methods for generating composite sets of data from different sensors
CN114821700A (zh) * 2019-09-27 2022-07-29 深圳看到科技有限公司 画面帧更新方法、更新装置及存储介质
CN110866868A (zh) * 2019-10-25 2020-03-06 江苏荣策士科技发展有限公司 一种双目立体图像的拼接方法
US11949976B2 (en) 2019-12-09 2024-04-02 Corephotonics Ltd. Systems and methods for obtaining a smart panoramic image
TWI738423B (zh) * 2020-07-17 2021-09-01 智崴資訊科技股份有限公司 球幕顯示器的顯示方法
JP7199613B2 (ja) * 2021-01-25 2023-01-05 三菱電機株式会社 画像合成装置、画像合成方法、及びプログラム
CN112906589B (zh) * 2021-03-01 2023-05-26 天地伟业技术有限公司 一种基于帧间作差法的mems面内动态特性分析方法
CN114742876B (zh) * 2022-06-13 2022-09-06 菏泽市土地储备中心 一种土地视觉立体测量方法
CN115049547B (zh) * 2022-08-16 2022-10-21 成都数之联科技股份有限公司 一种航拍图像实时增量拼接方法及系统及装置及介质

Family Cites Families (117)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4970663A (en) 1989-04-28 1990-11-13 Avid Technology, Inc. Method and apparatus for manipulating digital video data
JP2998285B2 (ja) 1991-05-28 2000-01-11 ミノルタ株式会社 カメラ
US5384615A (en) 1993-06-08 1995-01-24 Industrial Technology Research Institute Ambient depth-of-field simulation exposuring method
US6549681B1 (en) 1995-09-26 2003-04-15 Canon Kabushiki Kaisha Image synthesization method
US5982951A (en) 1996-05-28 1999-11-09 Canon Kabushiki Kaisha Apparatus and method for combining a plurality of images
US6657667B1 (en) 1997-11-25 2003-12-02 Flashpoint Technology, Inc. Method and apparatus for capturing a multidimensional array of overlapping images for composite image generation
US6094215A (en) 1998-01-06 2000-07-25 Intel Corporation Method of determining relative camera orientation position to create 3-D visual images
EP1099343A4 (en) 1998-05-13 2007-10-17 Infinite Pictures Inc PANORAMIC FILMS SIMULATING A DISPLACEMENT IN A MULTI-DIMENSIONAL SPACE
US6496607B1 (en) 1998-06-26 2002-12-17 Sarnoff Corporation Method and apparatus for region-based allocation of processing resources and control of input image formation
DE69940253D1 (de) * 1998-09-17 2009-02-26 Yissum Res Dev Co System und verfahren zur erzeugung und darstellung von panoramabildern und filmen
US6714249B2 (en) 1998-12-31 2004-03-30 Eastman Kodak Company Producing panoramic digital images by digital camera systems
US6317141B1 (en) 1998-12-31 2001-11-13 Flashpoint Technology, Inc. Method and apparatus for editing heterogeneous media objects in a digital imaging device
US7620909B2 (en) * 1999-05-12 2009-11-17 Imove Inc. Interactive image seamer for panoramic images
US7292261B1 (en) 1999-08-20 2007-11-06 Patrick Teo Virtual reality camera
US7477284B2 (en) * 1999-09-16 2009-01-13 Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem System and method for capturing and viewing stereoscopic panoramic images
US6831677B2 (en) 2000-02-24 2004-12-14 Yissum Research Development Company Of The Hebrew University Of Jerusalem System and method for facilitating the adjustment of disparity in a stereoscopic panoramic image pair
US6952212B2 (en) 2000-03-24 2005-10-04 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Frame decimation for structure from motion
US6856472B2 (en) * 2001-02-24 2005-02-15 Eyesee360, Inc. Panoramic mirror and system for producing enhanced panoramic images
US7130490B2 (en) * 2001-05-14 2006-10-31 Elder James H Attentive panoramic visual sensor
US7110569B2 (en) 2001-09-27 2006-09-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Video based detection of fall-down and other events
JP2003219225A (ja) 2002-01-25 2003-07-31 Nippon Micro Systems Kk 動体画像監視装置
US7400782B2 (en) 2002-08-28 2008-07-15 Arcsoft, Inc. Image warping correction in forming 360 degree panoramic images
JP4048907B2 (ja) 2002-10-15 2008-02-20 セイコーエプソン株式会社 複数の画像データのパノラマ合成
JP4487775B2 (ja) 2002-10-15 2010-06-23 セイコーエプソン株式会社 複数の画像データのパノラマ合成処理
US20040189849A1 (en) 2003-03-31 2004-09-30 Hofer Gregory V. Panoramic sequence guide
JP2004334843A (ja) 2003-04-15 2004-11-25 Seiko Epson Corp 複数の画像から画像を合成する方法
CN100468181C (zh) 2003-04-30 2009-03-11 佳能株式会社 光量调节装置和拍摄装置
AU2003289004A1 (en) 2003-06-11 2005-01-04 Kose Corporation Skin evaluation method and image simulation method
US7606417B2 (en) 2004-08-16 2009-10-20 Fotonation Vision Limited Foreground/background segmentation in digital images with differential exposure calculations
WO2007142621A1 (en) 2006-06-02 2007-12-13 Fotonation Vision Limited Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information
US7680342B2 (en) 2004-08-16 2010-03-16 Fotonation Vision Limited Indoor/outdoor classification in digital images
US8155397B2 (en) 2007-09-26 2012-04-10 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face tracking in a camera processor
US7440593B1 (en) 2003-06-26 2008-10-21 Fotonation Vision Limited Method of improving orientation and color balance of digital images using face detection information
US8494286B2 (en) 2008-02-05 2013-07-23 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face detection in mid-shot digital images
US7792335B2 (en) 2006-02-24 2010-09-07 Fotonation Vision Limited Method and apparatus for selective disqualification of digital images
US7620218B2 (en) 2006-08-11 2009-11-17 Fotonation Ireland Limited Real-time face tracking with reference images
US8948468B2 (en) 2003-06-26 2015-02-03 Fotonation Limited Modification of viewing parameters for digital images using face detection information
US7565030B2 (en) 2003-06-26 2009-07-21 Fotonation Vision Limited Detecting orientation of digital images using face detection information
US8199222B2 (en) 2007-03-05 2012-06-12 DigitalOptics Corporation Europe Limited Low-light video frame enhancement
US8417055B2 (en) 2007-03-05 2013-04-09 DigitalOptics Corporation Europe Limited Image processing method and apparatus
US9160897B2 (en) 2007-06-14 2015-10-13 Fotonation Limited Fast motion estimation method
GB2405764A (en) 2003-09-04 2005-03-09 Sharp Kk Guided capture or selection of stereoscopic image pairs.
US7343048B2 (en) 2003-09-18 2008-03-11 Arcsoft, Inc. Edge based alignment algorithm
JP2005123667A (ja) 2003-10-14 2005-05-12 Seiko Epson Corp 複数の画像データからの静止画像データの生成
US7409105B2 (en) 2003-10-22 2008-08-05 Arcsoft, Inc. Panoramic maker engine for a low profile system
US7746404B2 (en) 2003-11-10 2010-06-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Digital camera with panoramic image capture
US7606441B2 (en) 2003-11-27 2009-10-20 Seiko Epson Corporation Image processing device and a method for the same
US7813589B2 (en) 2004-04-01 2010-10-12 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for blending images into a single image
JP4356621B2 (ja) 2004-04-16 2009-11-04 ソニー株式会社 撮像装置及び撮像方法
JP4293053B2 (ja) * 2004-05-19 2009-07-08 ソニー株式会社 撮像装置及び方法
US20070103544A1 (en) * 2004-08-26 2007-05-10 Naofumi Nakazawa Panorama image creation device and panorama image imaging device
US8204133B2 (en) 2004-10-12 2012-06-19 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for encoding and decoding multi-view video using image stitching
US20110102553A1 (en) 2007-02-28 2011-05-05 Tessera Technologies Ireland Limited Enhanced real-time face models from stereo imaging
US8488023B2 (en) 2009-05-20 2013-07-16 DigitalOptics Corporation Europe Limited Identifying facial expressions in acquired digital images
US7315631B1 (en) 2006-08-11 2008-01-01 Fotonation Vision Limited Real-time face tracking in a digital image acquisition device
US8503800B2 (en) 2007-03-05 2013-08-06 DigitalOptics Corporation Europe Limited Illumination detection using classifier chains
US7768544B2 (en) 2005-01-21 2010-08-03 Cutler Ross G Embedding a panoramic image in a video stream
KR100677562B1 (ko) 2005-02-03 2007-02-02 삼성전자주식회사 움직임 추정 방법 및 장치
US20060182437A1 (en) 2005-02-11 2006-08-17 Williams Karen E Method and apparatus for previewing a panoramic image on a digital camera
US7982777B2 (en) 2005-04-07 2011-07-19 Axis Engineering Technologies, Inc. Stereoscopic wide field of view imaging system
US7474848B2 (en) 2005-05-05 2009-01-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for achieving correct exposure of a panoramic photograph
US7839429B2 (en) 2005-05-26 2010-11-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. In-camera panorama stitching method and apparatus
JP4693159B2 (ja) 2005-07-20 2011-06-01 株式会社バンダイナムコゲームス プログラム、情報記憶媒体及び画像生成システム
US7424218B2 (en) 2005-07-28 2008-09-09 Microsoft Corporation Real-time preview for panoramic images
US20070081081A1 (en) 2005-10-07 2007-04-12 Cheng Brett A Automated multi-frame image capture for panorama stitching using motion sensor
US7692696B2 (en) 2005-12-27 2010-04-06 Fotonation Vision Limited Digital image acquisition system with portrait mode
US7639897B2 (en) * 2006-01-24 2009-12-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for composing a panoramic photograph
US7634108B2 (en) 2006-02-14 2009-12-15 Microsoft Corp. Automated face enhancement
JP4970468B2 (ja) 2006-02-14 2012-07-04 デジタルオプティックス・コーポレイション・ヨーロッパ・リミテッド 画像ぼかし処理
IES20060559A2 (en) 2006-02-14 2006-11-01 Fotonation Vision Ltd Automatic detection and correction of non-red flash eye defects
US7804983B2 (en) 2006-02-24 2010-09-28 Fotonation Vision Limited Digital image acquisition control and correction method and apparatus
US7551754B2 (en) 2006-02-24 2009-06-23 Fotonation Vision Limited Method and apparatus for selective rejection of digital images
IES20060564A2 (en) 2006-05-03 2006-11-01 Fotonation Vision Ltd Improved foreground / background separation
US7965875B2 (en) 2006-06-12 2011-06-21 Tessera Technologies Ireland Limited Advances in extending the AAM techniques from grayscale to color images
US8456515B2 (en) 2006-07-25 2013-06-04 Qualcomm Incorporated Stereo image and video directional mapping of offset
US7916897B2 (en) 2006-08-11 2011-03-29 Tessera Technologies Ireland Limited Face tracking for controlling imaging parameters
US7403643B2 (en) 2006-08-11 2008-07-22 Fotonation Vision Limited Real-time face tracking in a digital image acquisition device
JP2008077628A (ja) * 2006-08-21 2008-04-03 Sanyo Electric Co Ltd 画像処理装置並びに車両周辺視界支援装置及び方法
KR20080023774A (ko) 2006-09-12 2008-03-17 동부일렉트로닉스 주식회사 씨모스 이미지 센서의 포토 다이오드
US9369679B2 (en) 2006-11-07 2016-06-14 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University System and process for projecting location-referenced panoramic images into a 3-D environment model and rendering panoramic images from arbitrary viewpoints within the 3-D environment model
US7809212B2 (en) 2006-12-20 2010-10-05 Hantro Products Oy Digital mosaic image construction
US8331725B2 (en) 2007-01-12 2012-12-11 Qualcomm Incorporated Panoramic imaging techniques
US8055067B2 (en) 2007-01-18 2011-11-08 DigitalOptics Corporation Europe Limited Color segmentation
EP2115662B1 (en) 2007-02-28 2010-06-23 Fotonation Vision Limited Separating directional lighting variability in statistical face modelling based on texture space decomposition
KR101247147B1 (ko) 2007-03-05 2013-03-29 디지털옵틱스 코포레이션 유럽 리미티드 디지털 영상 획득 장치에서의 얼굴 탐색 및 검출
US7747107B2 (en) 2007-03-06 2010-06-29 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method for retargeting images
JP4345829B2 (ja) * 2007-03-09 2009-10-14 ソニー株式会社 画像表示システム、画像表示装置、画像表示方法およびプログラム
WO2008131823A1 (en) 2007-04-30 2008-11-06 Fotonation Vision Limited Method and apparatus for automatically controlling the decisive moment for an image acquisition device
US7916971B2 (en) 2007-05-24 2011-03-29 Tessera Technologies Ireland Limited Image processing method and apparatus
US8031961B2 (en) 2007-05-29 2011-10-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Face and skin sensitive image enhancement
US8068693B2 (en) 2007-07-18 2011-11-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for constructing a composite image
US8717412B2 (en) 2007-07-18 2014-05-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Panoramic image production
US20090086021A1 (en) 2007-09-27 2009-04-02 Rockwell Automation Technologies, Inc. Dynamically generating real-time visualizations in industrial automation environment as a function of contect and state information
US8218855B2 (en) * 2007-10-04 2012-07-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for receiving multiview camera parameters for stereoscopic image, and method and apparatus for transmitting multiview camera parameters for stereoscopic image
EP2249556A3 (en) 2008-01-18 2011-09-28 Tessera Technologies Ireland Limited Image processing method and apparatus
US8750578B2 (en) 2008-01-29 2014-06-10 DigitalOptics Corporation Europe Limited Detecting facial expressions in digital images
US7855737B2 (en) 2008-03-26 2010-12-21 Fotonation Ireland Limited Method of making a digital camera image of a scene including the camera user
GB0813432D0 (en) 2008-07-22 2008-08-27 Spirogen Ltd Pyrrolobenzodiazepines
CN102027505A (zh) 2008-07-30 2011-04-20 泰塞拉技术爱尔兰公司 使用脸部检测的自动脸部和皮肤修饰
US9307165B2 (en) 2008-08-08 2016-04-05 Qualcomm Technologies, Inc. In-camera panorama image stitching assistance
JP4655146B2 (ja) 2008-12-22 2011-03-23 ブラザー工業株式会社 画像形成装置
JP5623915B2 (ja) 2008-12-26 2014-11-12 パナソニックインテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブアメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 撮像装置
CN101771829A (zh) * 2008-12-31 2010-07-07 华晶科技股份有限公司 全景图像产生方法
US20100201870A1 (en) 2009-02-11 2010-08-12 Martin Luessi System and method for frame interpolation for a compressed video bitstream
US20100265313A1 (en) 2009-04-17 2010-10-21 Sony Corporation In-camera generation of high quality composite panoramic images
US20110028208A1 (en) 2009-07-30 2011-02-03 LAI Games International Pte. Ltd Game using independent-source game data
US8379917B2 (en) 2009-10-02 2013-02-19 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face recognition performance using additional image features
US8294748B2 (en) 2009-12-11 2012-10-23 DigitalOptics Corporation Europe Limited Panorama imaging using a blending map
US20120019613A1 (en) 2009-12-11 2012-01-26 Tessera Technologies Ireland Limited Dynamically Variable Stereo Base for (3D) Panorama Creation on Handheld Device
US20120019614A1 (en) 2009-12-11 2012-01-26 Tessera Technologies Ireland Limited Variable Stereo Base for (3D) Panorama Creation on Handheld Device
US20110141224A1 (en) 2009-12-11 2011-06-16 Fotonation Ireland Limited Panorama Imaging Using Lo-Res Images
US10080006B2 (en) 2009-12-11 2018-09-18 Fotonation Limited Stereoscopic (3D) panorama creation on handheld device
US20110141226A1 (en) 2009-12-11 2011-06-16 Fotonation Ireland Limited Panorama imaging based on a lo-res map
US20110141225A1 (en) 2009-12-11 2011-06-16 Fotonation Ireland Limited Panorama Imaging Based on Low-Res Images
US20110141229A1 (en) 2009-12-11 2011-06-16 Fotonation Ireland Limited Panorama imaging using super-resolution
WO2011069698A1 (en) 2009-12-11 2011-06-16 Tessera Technologies Ireland Limited Panorama imaging
WO2011162227A1 (ja) * 2010-06-24 2011-12-29 富士フイルム株式会社 立体パノラマ画像合成装置、撮像装置並びに立体パノラマ画像合成方法、記録媒体及びコンピュータプログラム

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