JP5180520B2 - 機械への負荷を制御する方法及びタービンエンジン制御システム - Google Patents

機械への負荷を制御する方法及びタービンエンジン制御システム Download PDF

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Description

本発明は、総括的にはプロセスシステムを制御するためのシステム及び方法に関し、より具体的には、リアルタイムコントローラ内でモデル予測制御(MPC)を実行することに関する。
モデル予測制御は一般的に、対象プロセスのモデルの結果に基づいて最適な制御出力プロフィールを決定するために使用される。モデルは、制御出力変化の将来結果を予測する。この方法は、対象プロセスが複雑であるか又は長い時定数を有する時に特に有用である。1つのそのような用途には、蒸気タービンロータの応力制御及び軸方向間隙制御がある。蒸気タービンロータ応力に対するタービン負荷のような幾つかの制御出力の結果は、30分又はそれ以上の間認識されない。モデル予測制御に対する標準的なアプローチは、膨大な線形代数操作を伴う。計算問題の規模は、幾つかの要因、すなわち予測区間(時間)、制御刻み幅、及びモデル状態の数によって促進される。得られた制御プロフィールは、最適解を生成するために必要なものとして予測区間にわたり値が変化した複雑なものとなるおそれがある。従って、従来型の方法を使用して既存の制御システムにおいてMPCを実行することは、必要となる膨大な計算量のために実行性に乏しいものとなる。
米国特許第5,347,446号公報 米国特許第5,477,449号公報 米国特許第5,519,605号公報 米国特許第5,609,136号公報 米国特許第5,659,667号公報 米国特許第5,825,646号公報 米国特許第6,002,839号公報 米国特許第6,064,809号公報 米国特許第6,216,048号公報 米国特許第6,272,882号公報 米国特許第6,276,989号公報 米国特許第6,445,963号公報 米国特許第6,459,939号公報 米国特許第6,594,620号公報 米国特許第6,681,155号公報 米国特許第6,718,234号公報 米国特許第6,721,609号公報 米国特許第6,725,098号公報 米国特許第6,748,280号公報 米国特許第6,823,253号公報 米国特許第6,901,300号公報 米国特許第6,973,508号公報 米国特許第6,980,938号公報 米国特許第6,988,017号公報 米国特許第7,050,863号公報 米国特許出願公開第2002/112435A1号公報 米国特許出願公開第2003/078680A1号公報 米国特許出願公開第2003/149493A1号公報 米国特許出願公開第2003/153988A1号公報 米国特許出願公開第2003/195665A1号公報 米国特許出願公開第2004/049295A1号公報 米国特許出願公開第2004/049299A1号公報 米国特許出願公開第2004/088060A1号公報 米国特許出願公開第2004/102890A1号公報 米国特許出願公開第2004/117766A1号公報 米国特許出願公開第2004/162709A1号公報 米国特許出願公開第2004/249481A1号公報 米国特許出願公開第2004/249483A1号公報 米国特許出願公開第2004/255615A1号公報 米国特許出願公開第2004/267394A1号公報 米国特許出願公開第2005/015122A1号公報 米国特許出願公開第2005/015421A1号公報 米国特許出願公開第2005/016704A1号公報 米国特許出願公開第2005/107895A1号公報 米国特許出願公開第2005/149209A1号公報 米国特許出願公開第2005/154476A1号公報 米国特許出願公開第2005/209713A1号公報 米国特許出願公開第2005/221514A1号公報 米国特許出願公開第2005/267608A1号公報 米国特許出願公開第2006/015194A1号公報 米国特許出願公開第2006/060684A1号公報
1つの実施形態では、機械への負荷を制御する方法は、機械の予測モデルを使用して、プロセス変量と関係した制御出力値を予測周期にわたって実質的に一定に保持しながら、プロセス変量の最大値を決定する段階と、決定したプロセス変量の最大値が許容限界範囲内にある場合には、制御出力値をインクリメントする段階と、制御出力値を、プロセス値に許容範囲を越えることを引き起こさせなかった最終のプロセス変量値に設定する段階とを含む。
別の実施形態では、タービンエンジン制御システムは、タービンエンジンの状態を測定するように構成された複数のセンサと、プロセッサとを含み、プロセッサは、タービンエンジンの予測モデルを使用して、プロセス変量と関係した制御出力値を予測周期にわたって実質的に一定に保持しながら、プロセス変量の最大値を決定し、決定したプロセス変量の最大値が許容限界範囲内にある場合には、制御出力値をインクリメントし、かつ制御出力値を、プロセス値に許容範囲を越えることを引き起こさせなかった最終のプロセス変量値に設定するようにプログラムされる。
さらに別の実施形態では、機械への負荷を制御するようにコンピュータ可読媒体上に具現化されたコンピュータプログラムを提供する。本プログラムは、機械の予測モデルを使用して、プロセス変量と関係した制御出力値を予測周期にわたって実質的に一定に保持しながら、プロセス変量の最大値を決定し、決定したプロセス変量の最大値が許容限界範囲内にある場合には、制御出力値をインクリメントし、かつ制御出力値を、プロセス値に許容範囲を越えることを引き起こさせなかった最終のプロセス変量値に設定するコードセグメントを含む。
蒸気タービン−発電機システムの交代オペレータが使用可能な主要制御装置には、主蒸気及び再熱蒸気供給源の温度及び圧力を決定するボイラ制御装置と、第1すなわち高圧タービン段に進入させる蒸気量を決定する1つ又は複数の主蒸気進入制御弁とが含まれる。そのような蒸気タービン−発電機システムのオペレータに対する実際的な指針は、容易に、迅速にかつ詳細な技術的解析なしに解釈してこれらの主要制御装置の操作を可能にすることができる方法での実質的に瞬時の運転パラメータの評価を含んでいる。本発明の技術的目的は、タービンの過渡運転時における許容負荷の指針を提供することである。
図1は、本発明の1つの実施形態による例示的な蒸気タービン−発電機システム10の概略図である。蒸気タービン−発電機システム10は、蒸気ボイラ14から熱入力を受ける蒸気タービン−発電機12のような機械を含む。ボイラ14は、石炭焚き、石油焚き又は熱回収蒸気発生器のようなあらゆる便利なタイプのものとすることができる。ライン16で表すオペレータ18からのオペレータ入力を用いて、蒸気タービン−発電機12は、タービンコントローラ17によって制御され、またボイラ14は、プラント及びリアルタイムコントローラ15によって制御される。タービンコントローラ17は、蒸気タービン−発電機12と関係した様々な制御要素に送信されて蒸気タービン−発電機12の負荷を制御する出力を制御するように構成される。電力出力が生成され、その電力出力は、ライン20で表している。蒸気タービン−発電機12からの測定パラメータの組は、ライン22上に加えられてデータ処理サブシステム24に至る。データ処理サブシステム24の出力は、例えばブラウン管ディスプレイ、プリンタ、或いはその他のタイプのアナログ又はデジタル表示装置のような従来型のものとすることができるオペレータインタフェースサブシステム26に送信される。データ処理サブシステム24からの出力はまた、その中に短期的又は長期的目的のためにデータを保管することができるデータ記憶サブシステム28に加えることができる。データ記憶サブシステム28は、プリンタを含むあらゆる便利なタイプのものとすることができる。しかしながら、本明細書で実施例として使用した実施形態では、データ処理サブシステム24は、デジタルプロセッサを含み、またデータ記憶サブシステム28は、デジタル記憶装置を含むのが好ましい。
オペレータインタフェースサブシステム26と並列に接続されるのは、性能技術者インタフェースサブシステム27である。このインタフェース27は、性能技術者29がオペレータ18と比べてより時間をかけてデータ処理サブシステム24の出力を検討するのを可能にする。性能技術者29は、オペレータ18と意見交換して、性能技術者がデータを考察するのに用いる高レベル最新式解析に部分的に基づいてタービン−発電機システム10の長期的性能を改善する。性能技術者はまた、システムのメンテナンス処置を決定し、サブシステム27は、これらの処置を広く知らせるのを支援する。
図2は、蒸気タービン−発電機12(図1に示す)の簡略化した系統図である。本発明の様々な実施形態は、発電した電力出力の測定値と共に蒸気タービン−発電機システム10全体にわたる様々な位置における温度及び圧力測定値を使用し、それらの関係を対応する設計値と比較してシステム全体にわたる出力損失、効率及び熱消費率を決定する。
蒸気タービン−発電機12は、電力出力を発電する発電機34に対して機械的継手32を介して連結された蒸気タービン30を含む。発電機34内の変換器(図示せず)は、電力出力信号W1を生成し、この電力出力信号W1は、データ処理サブシステム24に送信するためのライン22に加えられる。ライン16上のオペレータ入力は、油圧、電気油圧、デジタル又はその他の公知の手段によって主制御弁アクチュエータ36に加えられ、主制御弁アクチュエータ36は、ライン40で示すように主制御蒸気進入弁38を作動させる。弁位置信号V1が適切な手段によって生成され、この弁位置信号V1は、主制御弁38が開かれる量を表わし、またこの信号は、データ処理サブシステム24に送信するためのライン22に加えられる。弁38は、通常蒸気タービンと関係した幾つかの蒸気進入制御弁を代表していることを理解されたい。
ボイラ14の一部である蒸気発生器42は、ライン44上の主制御弁38に加えられる高温加圧蒸気の供給源を形成する。主制御弁38を通過する蒸気は、主蒸気ライン46上に加えられて高圧タービン48の流入部に至る。本明細書で使用する場合、「HP」という用語は、高圧タービン48を意味する。HPタービン48から流出した今や部分的に膨張しかつ冷却されているが依然として大きなエネルギーを含む蒸気は、低温再熱ライン50に加えられて、これもまたボイラ14の一部である再熱器52に至る。主制御弁38の上流でありかつほぼ主制御弁38の入口におけるライン44内の蒸気の圧力及び温度は、センサ(図示せず)によって測定されて代表的な第1の圧力信号P1及び第1の温度信号T1を生成し、これら第1の圧力信号P1及び第1の温度信号T1は、データ処理サブシステム24に送信される。高圧タービン48の下流でありかつほぼ高圧タービン48の出口における低温再熱ライン50内の蒸気の圧力及び温度は、センサ(図示せず)によって測定されて代表的な第3の圧力信号P3及び第3の温度信号T3を生成し、これら第3の圧力信号P3及び第3の温度信号T3もまた、データ処理サブシステム24に送信される。
圧力センサ(図示せず)は、HPタービン48の第1段の近傍で検知した圧力を表す圧力信号P2を生成し、この信号は、データ処理サブシステム24に送信される。
中圧タービン54(以下では「IP」タービン)は、高温再熱ライン56上の再熱器52から再熱蒸気を受け、その蒸気を膨張させて該蒸気からエネルギーを取出し、排出ライン58を介して蒸気を低圧タービン60に排出する。HIタービン48、IPタービン54及び低圧タービン60(以下では「LP」タービン)の機械的出力は、継手手段62及び64によって示すように機械的に相互連結され、次にそれらは、継手32及び発電機34に機械的に連結される。IPタービン54の上流の高温再熱ライン56内の第4の温度T4及び圧力P4は、センサ(図示せず)によって測定され、これらの代表的な信号は、データ処理サブシステム24に送信される。さらに、IPタービン54の下流のライン58内の蒸気の第5の温度T5及び圧力P5は、センサ(図示せず)によって測定され、それらの量を表す信号もまた、データ処理サブシステム24に送信される。別の実施形態では、T5及びP5は、LPタービン60の低圧ボウルにおいて測定される。
LPタービン60からの排出蒸気は、ライン66上に加えられて凝縮器68に至り、凝縮器68内で、蒸気が水に復水され、その後再利用のためにライン70で蒸気発生器42に運ばれる。システム効率を低下させる可能性がある要因の1つは、凝縮器68の不完全な作動であり、それにより、低圧タービン60の排出口において正常な背圧よりも高い圧力が生じる可能性がある。そのような背圧は、凝縮器68の作動が効率を改善するための調整を必要とすることの指標になる。ライン66における圧力センサ(図示せず)は、排出圧力信号P6を生成し、この排出圧力信号P6は、更なる処理及び表示のためにデータ処理サブシステム24に送信される。
使用する温度センサは、あらゆる便利なタイプのものとすることができるが、本明細書に記載した実施形態では、各温度センサは、ウエル内に配置されかつその温度が測定されることになる蒸気に接近できるように配置された複数の高精度クロメル・コンスタンタン(E型)熱電対を含むことに注目されたい。各センサに対して複数の熱電対を使用することによって、複数の熱電対からの結果は、平均して、個々の熱電対誤差又はシステム温度の僅かな相違を実質的に減少させることができる。さらに、1つよりも多い熱電対の可用性は、センサ位置における熱電対の1つ又はそれ以上が故障した場合に冗長測定をもたらす。温度信号の送信は、アナログ電圧を使用して達成することができ、或いは温度信号は、送信の前にデジタル化して、測定値が電路長及びノイズの影響を受け難くすることができる。同様に、圧力センサは、あらゆる便利なタイプのものとすることができる。
図3は、タービン30(図2に示す)で使用することができるタービンコントローラの出力を制御する例示的な方法300のフロー図である。この例示的な実施形態では、方法300は、タービン30と関係したコントローラ17のようなプロセッサ上で実行するようにプログラムされる。また、コントローラ17内にプログラムされるのは、タービン30を含むシステム10のアルゴリズムモデルである。方法300は、モデルの状態を現在のタービン30の状態に初期化する段階302を含む。例えば、ライン22を介してデータ処理サブシステム24内に入力された測定パラメータは、モデルの時間(t)がタービン30に関する現在の時間となるように、モデル内の対応する値を置き換えるために使用される。方法300は、関心のあるプロセス変量の値を、一定に保持した制御出力値と時間との関数として反復して計算する304。現在のプロセス変量値は、今迄の最大(又は最小)プロセス変量値と比較され306、現在のプロセス変量値が最大(又は最小)プロセス変量値よりも大きい(又は小さい)場合には、その最大(又は最小)プロセス変量値は現在のプロセス変量値で置き換えられる308。そうでない場合には、次に処理はステップ308を飛び越えてステップ310に続き、ステップ310において、方法300は、現在の時間インクリメントが現在の予測区間よりも大きいか否かをチェックする310。現在の時間インクリメントが予測区間よりも大きくない場合には、その時間が1単位だけインクリメントされて312、処理はステップ304に続く。現在の時間が予測区間を越える場合には、方法300は、予測区間の時間枠中に得られたプロセス変量の最大値を、許容最大限界値と比較する314。プロセス変量の最小値に関心がある場合には、ステップ314は、予測区間中に見出された最小プロセス変量値を許容最小限界値と比較する。
プロセス変量値が比較によって限界値の外であると判定された場合には、プロセス変量値の変化を許容限界に制限するために、前回の制御出力値がコントローラ17の出力値に設定される。プロセス変量の最大値はゼロに設定され318、方法300の反復プロセスは、再びステップ302を開始する。プロセス変量値が比較によって予測区間の終端における限界値の外にないと判定された場合には、時間インクリメントカウンタは、ゼロ時間にリセットされる320。現在の反復中に一定に保持された制御出力値は、インクリメントされ322、方法300は、ステップ304に続く。従って、方法300は、プロセス変量値が迅速にそのプロセス変量の所定の限界値に到達するのを可能にすることになるより高い制御出力値を探し出す。
運転中、タービンロータは一般的に、ロータの製作材料、構成部品の構成、並びに温度及び応力の変化に対するそれらの部品の応答の工学的検討に少なくとも部分的に基づいた所定の昇温速度に制限される。許容昇温速度を越える可能性を制限するために、オペレータは一般的に、手動で昇温速度を所定の昇温限界値の範囲内の速度に制御するか、或いはロータ全体にわたる温度が一様になる間新たな温度にロータを「浸す」ことができるような段階的な方式でロータを昇温させることが必要である。方法300は、測定パラメータを用いてタービンモデルの応答をタービンの実際の応答と比較することによって、比較的より速い速度でタービンに負荷をかけることになる制御信号を確定するのを可能にする。
リアルタイムコントローラに関して本明細書で使用する場合、リアルタイムというのは、出力結果に影響を与える入力の変化後に実質的に短い期間で出力結果が発生することを意味する。この期間は、定期的に反復させるタスクの各反復間の時間量である。そのような反復タスクは、周期的タスクと呼ばれる。この時間周期は、リアルタイムシステムの設計パラメータであり、この設計パラメータは、出力結果の重要性及び/又は入力を処理して出力結果を生成することを実行するシステムの能力に基づいて選択することができる。
本明細書で使用する場合、コントローラという用語には、マイクロコントローラ、縮小命令セット回路(RISC)、特定用途向け集積回路(ASIC)、論理回路、及び本明細書に説明した機能を実行することができるあらゆるその他の回路又はプロセッサを含むコンピュータシステムのような、あらゆるプロセッサベース又はマイクロプロセッサベースのシステムを含むことができる。上記に示した実施例は、単に例示に過ぎず、決してコントローラという用語の定義及び/又は意味を限定することを意図するものではない。
様々な実施形態又はその構成要素は、コンピュータシステムの一部として実装することができる。コンピュータシステムは、コンピュータ、入力装置、表示装置、及び例えばインターネットにアクセスするためのインタフェースを含むことができる。コンピュータシステムはまた、通信バスに接続することができるマイクロプロセッサを含むことができる。コンピュータは、ランダムアクセスメモリ(RAM)及び読出し専用メモリ(ROM)を含むことができるメモリ、並びにハードディスクドライブ、又はフロッピー(登録商標)ディスク装置及び光ディスク装置等のようなリムーバブル記憶装置とすることができる記憶装置を含むことができる。記憶装置はまた、コンピュータシステム内にコンピュータプログラム又はその他の命令をロードする他の同様な手段とすることができる。
コンピュータシステムは、入力データを処理するために、1つ又はそれ以上の記憶素子内に保管した命令セットを実行する。記憶素子はまた、所望又は必要に応じてデータ又はその他の情報を保持することができ、処理マシンにおける情報源又は物理的な記憶素子の形態のものとすることができる。命令セットは、コンピュータシステムに本発明の様々な実施形態のプロセスのような特定の動作を実行するように命令する多様なコマンドを含むことができる。命令セットは、ソフトウエアプログラムの形態ものとすることができる。ソフトウエアは、システムソフトウエア又はアプリケーションソフトウエアのような様々な形態のものとすることができる。さらに、ソフトウエアは、個別プログラムの集合、より大規模なプログラム内のプログラムモジュール、又はプログラムモジュールの一部分の形態のものとすることができる。ソフトウエアはまた、オブジェクト指向プログラミングの形態のモジュラープログラミングを含むことができる。処理マシンによる入力データの処理は、ユーザコマンドに応答するもの、以前の処理結果に応答するもの、又は別の処理マシンによってなされた要求に応答するものとすることができる。
本明細書で使用する場合、「ソフトウエア」及び「ファームウエア」という用語は、互いに置き換え可能であり、コンピュータによって実行されるようにメモリ内に保管されたあらゆるコンピュータプログラムを含み、これらメモリには、RAMメモリ、ROMメモリ、EPROMメモリ、EEPROMメモリ及び不揮発性RAM(NVRAM)メモリが含まれる。上述のメモリのタイプは、単に例示に過ぎず、コンピュータプログラムを保管するのに使用するメモリのタイプを限定するものではない。
上記のモデル予測制御方法は、コスト効果がありかつ高い信頼性がある。本方法は、可能な限り最も高いものであり、その後に全負荷に向けて制御された状態で急上昇しかつ早期に全負荷に至るように決定される保持(待機)点に迅速に到達する機械負荷プロフィールを出力するのを可能にする。従って、本モデル予測制御方法によって、コスト効果がありかつ信頼性がある方法で機械を運転することが可能になる。
様々な特定の実施形態に関して本発明を説明してきたが、本発明が特許請求の範囲の技術思想及び技術的範囲内の変更で実施することができるは、当業者には明らかであろう。
本発明の実施形態による例示的な蒸気タービン−発電機システムの概略図。 図1に示す蒸気タービン−発電機の簡略化した系統図。 図2に示すタービンで使用することができるタービンコントローラの出力を制御する例示的な方法のフロー図。
符号の説明
10 蒸気タービン−発電機システム
12 蒸気タービン−発電機
14 蒸気ボイラ
15 プラント及びリアルタイムコントローラ
17 タービンコントローラ
18 オペレータ
24 データ処理サブシステム
26 オペレータインタフェースサブシステム
27 性能技術者インタフェースサブシステム
28 データ記憶サブシステム
29 性能技術者
30 蒸気タービン
34 発電機
36 主制御弁アクチュエータ
38 主制御蒸気進入弁
42 蒸気発生器
48 HPタービン
52 再熱器
54 IPタービン
60 LPタービン
68 凝縮器

Claims (9)

  1. コントローラを使用して機械への負荷を制御する方法であって、
    反復プロセスを使用して、前記機械に関連する少なくとも1つのプロセス変量と前記プロセス変量と関連する制御出力値とを決定する段階であって、前記プロセス変量の値はセンサから受け取り、前記制御出力値は前記コントローラからの出力である、段階と、
    前記機械の予測モデルを使用して、前記制御出力値を予測周期にわたって実質的に一定に保持しながら、前記プロセス変量の最大値を決定する段階と、
    前記決定したプロセス変量の最大値が許容限界範囲内にある場合には、前記コントローラの制御出力値をインクリメントする段階と、
    前記コントローラの制御出力値を、前記プロセス変量に前記許容限界範囲を越えることを引き起こさせなかった前記最終の制御出力値に設定する段階と、
    を含む方法。
  2. 前記予測モデルが、その各々が前記機械の少なくとも1つの関係プロセス変量の組に関連する複数の状態を含み、
    該方法が、前記モデル状態をそれぞれの現在の機械状態に初期化する段階をさらに含む、
    請求項1に記載の方法。
  3. 前記プロセス変量の最大値を決定する段階が、前記予測周期中に現在のプロセス変量値を反復して決定する段階を含む、請求項1に記載の方法。
  4. タービンエンジン制御システムであって、
    前記タービンエンジンの状態を測定するように構成された複数のセンサと、
    プロセッサと、
    を含み、前記プロセッサが、
    反復プロセスを使用して、前記タービンエンジンに関連する少なくとも1つのプロセス変量と前記プロセス変量と関連する制御出力値とを決定し、前記プロセス変量の値はセンサから受け取り、前記制御出力値は前記プロセッサからの出力であり、
    前記機械の予測モデルを使用して、前記制御出力値を予測周期にわたって実質的に一定に保持しながら、前記プロセス変量の最大値を決定し、
    前記決定したプロセス変量の最大値が許容限界範囲内にある場合には、前記制御出力値をインクリメントし、
    前記制御出力値を、前記プロセス値に前記許容範囲を越えることを引き起こさせなかった前記最終の制御出力値に設定する、
    ように構成される、システム。
  5. 前記プロセッサが、モデル状態をそれぞれの現在のタービンエンジン状態に初期化するようにさらに構成される、請求項4に記載のシステム。
  6. 前記プロセッサが、前記予測周期中に現在のプロセス変量値を反復して決定するようにさらに構成される、請求項4に記載のシステム。
  7. 前記プロセッサが、現在のプロセス変量値を、現在の予測周期中に決定したプロセス変量の最大値と比較するようにさらに構成される、請求項4に記載のシステム。
  8. 前記プロセッサが、現在の予測周期中に決定した最大値を、所定のプロセス変量限界値と比較するようにさらに構成される、請求項4に記載のシステム(10)。
  9. 前記プロセッサが、前記タービンエンジンの出力レベルをコマンドと関係したレベルに制限するコマンドを生成するようにさらに構成される、請求項4に記載のシステム。
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Families Citing this family (54)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7949417B2 (en) * 2006-09-22 2011-05-24 Exxonmobil Research And Engineering Company Model predictive controller solution analysis process
US7937928B2 (en) * 2008-02-29 2011-05-10 General Electric Company Systems and methods for channeling steam into turbines
US8457936B2 (en) * 2008-11-24 2013-06-04 Honeywell International Inc. Apparatus and methods for simulating a system steady state devoid of performing full transient operating conditions
US8437941B2 (en) 2009-05-08 2013-05-07 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of gas turbine combustion systems
US9354618B2 (en) 2009-05-08 2016-05-31 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of multiple fuel gas turbine combustion systems
US9671797B2 (en) 2009-05-08 2017-06-06 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Optimization of gas turbine combustion systems low load performance on simple cycle and heat recovery steam generator applications
US9267443B2 (en) 2009-05-08 2016-02-23 Gas Turbine Efficiency Sweden Ab Automated tuning of gas turbine combustion systems
US9852481B1 (en) 2013-03-13 2017-12-26 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for cascaded model predictive control
US10418833B2 (en) 2015-10-08 2019-09-17 Con Edison Battery Storage, Llc Electrical energy storage system with cascaded frequency response optimization
US9235657B1 (en) 2013-03-13 2016-01-12 Johnson Controls Technology Company System identification and model development
US9436179B1 (en) 2013-03-13 2016-09-06 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for energy cost optimization in a building system
JP6067450B2 (ja) * 2013-03-27 2017-01-25 三菱日立パワーシステムズ株式会社 蒸気タービン発電プラント
US10101730B2 (en) 2014-05-01 2018-10-16 Johnson Controls Technology Company Incorporating a load change penalty in central plant optimization
US9395713B2 (en) * 2014-05-05 2016-07-19 IP Research LLC Method and system of protection of technological equipment
US10190789B2 (en) 2015-09-30 2019-01-29 Johnson Controls Technology Company Central plant with coordinated HVAC equipment staging across multiple subplants
US11210617B2 (en) 2015-10-08 2021-12-28 Johnson Controls Technology Company Building management system with electrical energy storage optimization based on benefits and costs of participating in PDBR and IBDR programs
US10197632B2 (en) 2015-10-08 2019-02-05 Taurus Des, Llc Electrical energy storage system with battery power setpoint optimization using predicted values of a frequency regulation signal
US10418832B2 (en) 2015-10-08 2019-09-17 Con Edison Battery Storage, Llc Electrical energy storage system with constant state-of charge frequency response optimization
US10564610B2 (en) 2015-10-08 2020-02-18 Con Edison Battery Storage, Llc Photovoltaic energy system with preemptive ramp rate control
US10222083B2 (en) 2015-10-08 2019-03-05 Johnson Controls Technology Company Building control systems with optimization of equipment life cycle economic value while participating in IBDR and PBDR programs
US10190793B2 (en) 2015-10-08 2019-01-29 Johnson Controls Technology Company Building management system with electrical energy storage optimization based on statistical estimates of IBDR event probabilities
US10554170B2 (en) 2015-10-08 2020-02-04 Con Edison Battery Storage, Llc Photovoltaic energy system with solar intensity prediction
US10389136B2 (en) 2015-10-08 2019-08-20 Con Edison Battery Storage, Llc Photovoltaic energy system with value function optimization
US10222427B2 (en) 2015-10-08 2019-03-05 Con Edison Battery Storage, Llc Electrical energy storage system with battery power setpoint optimization based on battery degradation costs and expected frequency response revenue
US10250039B2 (en) 2015-10-08 2019-04-02 Con Edison Battery Storage, Llc Energy storage controller with battery life model
US10700541B2 (en) 2015-10-08 2020-06-30 Con Edison Battery Storage, Llc Power control system with battery power setpoint optimization using one-step-ahead prediction
US10283968B2 (en) 2015-10-08 2019-05-07 Con Edison Battery Storage, Llc Power control system with power setpoint adjustment based on POI power limits
US10742055B2 (en) 2015-10-08 2020-08-11 Con Edison Battery Storage, Llc Renewable energy system with simultaneous ramp rate control and frequency regulation
US10125691B2 (en) 2016-02-12 2018-11-13 United Technologies Corporation Bowed rotor start using a variable position starter valve
US10539079B2 (en) 2016-02-12 2020-01-21 United Technologies Corporation Bowed rotor start mitigation in a gas turbine engine using aircraft-derived parameters
US10508567B2 (en) 2016-02-12 2019-12-17 United Technologies Corporation Auxiliary drive bowed rotor prevention system for a gas turbine engine through an engine accessory
US10508601B2 (en) 2016-02-12 2019-12-17 United Technologies Corporation Auxiliary drive bowed rotor prevention system for a gas turbine engine
US10443505B2 (en) * 2016-02-12 2019-10-15 United Technologies Corporation Bowed rotor start mitigation in a gas turbine engine
US10436064B2 (en) 2016-02-12 2019-10-08 United Technologies Corporation Bowed rotor start response damping system
US10174678B2 (en) 2016-02-12 2019-01-08 United Technologies Corporation Bowed rotor start using direct temperature measurement
US10040577B2 (en) 2016-02-12 2018-08-07 United Technologies Corporation Modified start sequence of a gas turbine engine
US9664070B1 (en) 2016-02-12 2017-05-30 United Technologies Corporation Bowed rotor prevention system
US10443507B2 (en) 2016-02-12 2019-10-15 United Technologies Corporation Gas turbine engine bowed rotor avoidance system
US10125636B2 (en) 2016-02-12 2018-11-13 United Technologies Corporation Bowed rotor prevention system using waste heat
RU2625051C1 (ru) 2016-02-18 2017-07-11 Акционерное общество "Лаборатория Касперского" Система и способ обнаружений аномалий в технологической системе
US10358936B2 (en) 2016-07-05 2019-07-23 United Technologies Corporation Bowed rotor sensor system
US10778012B2 (en) 2016-07-29 2020-09-15 Con Edison Battery Storage, Llc Battery optimization control system with data fusion systems and methods
US10594153B2 (en) 2016-07-29 2020-03-17 Con Edison Battery Storage, Llc Frequency response optimization control system
US10544700B2 (en) 2016-08-31 2020-01-28 General Electric Technology Gmbh Advanced startup counter module for a valve and actuator monitoring system
US10156153B2 (en) 2016-08-31 2018-12-18 General Electric Technology Gmbh Advanced tightness test evaluation module for a valve and actuator monitoring system
US10626749B2 (en) 2016-08-31 2020-04-21 General Electric Technology Gmbh Spindle vibration evaluation module for a valve and actuator monitoring system
US10151216B2 (en) 2016-08-31 2018-12-11 General Electric Technology Gmbh Insulation quality indicator module for a valve and actuator monitoring system
US10066501B2 (en) 2016-08-31 2018-09-04 General Electric Technology Gmbh Solid particle erosion indicator module for a valve and actuator monitoring system
US10871081B2 (en) 2016-08-31 2020-12-22 General Electric Technology Gmbh Creep damage indicator module for a valve and actuator monitoring system
US10233786B2 (en) 2017-03-28 2019-03-19 General Electric Technology Gmbh Actuator spring lifetime supervision module for a valve and actuator monitoring system
US10838440B2 (en) 2017-11-28 2020-11-17 Johnson Controls Technology Company Multistage HVAC system with discrete device selection prioritization
US10838441B2 (en) 2017-11-28 2020-11-17 Johnson Controls Technology Company Multistage HVAC system with modulating device demand control
US11163271B2 (en) 2018-08-28 2021-11-02 Johnson Controls Technology Company Cloud based building energy optimization system with a dynamically trained load prediction model
US11159022B2 (en) 2018-08-28 2021-10-26 Johnson Controls Tyco IP Holdings LLP Building energy optimization system with a dynamically trained load prediction model

Family Cites Families (49)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS581243B2 (ja) 1976-02-16 1983-01-10 株式会社日立製作所 タ−ビンの運転方法
JPS62178704A (ja) * 1986-01-31 1987-08-05 Hitachi Ltd プラントの最適起動システム
JPH0391002A (ja) * 1989-09-04 1991-04-16 Toshiba Corp 制御運転シミュレータシステム
EP0524317A4 (en) 1991-02-08 1995-02-15 Tokyo Shibaura Electric Co Model forecasting controller
JPH05341805A (ja) * 1992-06-09 1993-12-24 Asahi Chem Ind Co Ltd 化学プラントの運転制御方法
US6002839A (en) 1992-11-24 1999-12-14 Pavilion Technologies Predictive network with graphically determined preprocess transforms
US5825646A (en) 1993-03-02 1998-10-20 Pavilion Technologies, Inc. Method and apparatus for determining the sensitivity of inputs to a neural network on output parameters
JPH06301406A (ja) 1993-04-14 1994-10-28 Toshiba Corp 階層型モデル予測制御システム
US5517424A (en) * 1994-03-31 1996-05-14 Electric Power Research Institute, Inc. Steam turbine fuzzy logic cyclic control method and apparatus therefor
US5609136A (en) 1994-06-28 1997-03-11 Cummins Engine Company, Inc. Model predictive control for HPI closed-loop fuel pressure control system
US5519605A (en) 1994-10-24 1996-05-21 Olin Corporation Model predictive control apparatus and method
US5659667A (en) 1995-01-17 1997-08-19 The Regents Of The University Of California Office Of Technology Transfer Adaptive model predictive process control using neural networks
JPH08260908A (ja) * 1995-03-27 1996-10-08 Toshiba Corp 発電プラント起動スケジュール計算装置
JPH09242507A (ja) * 1996-03-04 1997-09-16 Toshiba Corp 蒸気タービンの起動制御装置
DZ2671A1 (fr) 1997-12-12 2003-03-22 Shell Int Research Processus de liquéfaction d'un produit alimenté gazeux riche en méthane pour obtenir un gaz natural liquéfié.
US6064809A (en) 1998-06-05 2000-05-16 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Fast model predictive ellipsoid control process
US6594620B1 (en) 1998-08-17 2003-07-15 Aspen Technology, Inc. Sensor validation apparatus and method
WO2004084371A1 (ja) 1998-08-31 2004-09-30 Kaoru Fujita 発電プラントの最適化制御方法及び最適化制御装置
BR9803848A (pt) 1998-10-08 2000-10-31 Opp Petroquimica S A Sistema para inferência em linha de propriedades fìsicas e quìmicas, sistema para inferência em linha de variáveis de processo, e, sistema de controle em linha
US6459939B1 (en) 1999-06-29 2002-10-01 Alan J. Hugo Performance assessment of model predictive controllers
US6276989B1 (en) 1999-08-11 2001-08-21 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for controlling within-wafer uniformity in chemical mechanical polishing
US6445963B1 (en) 1999-10-04 2002-09-03 Fisher Rosemount Systems, Inc. Integrated advanced control blocks in process control systems
US6721609B1 (en) * 2000-06-14 2004-04-13 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Integrated optimal model predictive control in a process control system
US20020112435A1 (en) 2000-07-03 2002-08-22 Hartman Paul H. Demand side management structures
CN1186700C (zh) 2000-09-15 2005-01-26 先进微装置公司 半导体制造中用来改进控制的自调适取样方法
ATE377209T1 (de) 2001-05-25 2007-11-15 Parametric Optimization Soluti Verbesserte prozesssteuerung
FI115081B (fi) 2001-10-19 2005-02-28 Metso Automation Oy Menetelmä ja laitteisto paperikoneen massaosaston toiminnan ohjaamiseksi
US6725098B2 (en) 2001-10-23 2004-04-20 Brooks Automation, Inc. Semiconductor run-to-run control system with missing and out-of-order measurement handling
DE60120192T2 (de) * 2001-11-29 2006-11-16 Abb Research Ltd. Optimaler Betrieb eines Kraftwerks
US6980938B2 (en) 2002-01-10 2005-12-27 Cutler Technology Corporation Method for removal of PID dynamics from MPC models
US6901300B2 (en) 2002-02-07 2005-05-31 Fisher-Rosemount Systems, Inc.. Adaptation of advanced process control blocks in response to variable process delay
US6973508B2 (en) 2002-02-12 2005-12-06 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Highly versatile process control system controller
US7376472B2 (en) 2002-09-11 2008-05-20 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Integrated model predictive control and optimization within a process control system
US7050863B2 (en) 2002-09-11 2006-05-23 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Integrated model predictive control and optimization within a process control system
US7219040B2 (en) 2002-11-05 2007-05-15 General Electric Company Method and system for model based control of heavy duty gas turbine
US20040103068A1 (en) 2002-11-22 2004-05-27 Eker Sukru Alper Process for optimally operating an energy producing unit and an energy producing unit
US6823253B2 (en) 2002-11-27 2004-11-23 General Electric Company Methods and apparatus for model predictive control of aircraft gas turbine engines
TWI314637B (en) 2003-01-31 2009-09-11 Shell Int Research Process of liquefying a gaseous, methane-rich feed to obtain liquefied natural gas
US7152023B2 (en) 2003-02-14 2006-12-19 United Technologies Corporation System and method of accelerated active set search for quadratic programming in real-time model predictive control
EP1606672B1 (en) 2003-03-21 2010-06-30 Aspen Technology, Inc. Methods and articles for detecting, verifying, and repairing collinearity
US20050015122A1 (en) 2003-06-03 2005-01-20 Mott Christopher Grey System and method for control of a subject's circadian cycle
US7272454B2 (en) 2003-06-05 2007-09-18 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Multiple-input/multiple-output control blocks with non-linear predictive capabilities
US7054706B2 (en) 2003-06-30 2006-05-30 Intel Corporation Managing supply chains with model predictive control
US7197485B2 (en) 2003-07-16 2007-03-27 United Technologies Corporation Square root method for computationally efficient model predictive control
DE102004058238B4 (de) 2003-12-03 2016-02-04 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Adaptive, multivariable Prozesssteuerung, die Modellschaltung und Attribut-Interpolation nutzt
EP1553470B1 (en) 2004-01-09 2008-12-31 Abb Research Ltd. Process control system
US7203554B2 (en) 2004-03-16 2007-04-10 United Technologies Corporation Model predictive controller with life extending control
JP2005339241A (ja) 2004-05-27 2005-12-08 Nissan Motor Co Ltd モデル予測制御装置および車両用推奨操作量生成装置
US7591440B2 (en) 2004-08-13 2009-09-22 Invensys Systems, Inc. Methods and systems for cement finishing mill control

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