JP4775626B2 - 情報処理装置および方法、並びにプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置および方法、並びにプログラムに関し、特に、ユーザが飽きないような楽曲再生を可能にするプレイリストを生成する情報処理装置および方法、並びにプログラムに関する。

楽曲を再生する再生装置には、複数の楽曲の再生順番を示すリスト（以下、プレイリストと称する）を生成し、そのプレイリストに従って楽曲を連続して再生することができるものがある。

例えば、ユーザがいままで聞いた楽曲の属性（タイトル、アーティスト、ジャンル、レビュー等）を蓄積して生成したユーザの嗜好情報と、再生可能な楽曲との距離（余弦関数）を求め、その距離が楽曲が連続して再生されるようなプレイリストが生成される。

また１つ前に再生される楽曲との距離が近い楽曲が連続して再生されるようなプレイリストが生成される。

ところでこのような方法でプレイリストが生成されると、基本的には同じような曲調の楽曲が連続して再生されることになるので（例えば、ユーザ嗜好情報がゆっくりとした曲を好むことを表している場合、また、１つ前に再生される楽曲がゆっくりとした曲である場合、ゆっくりとした曲が連続して再生されるので）、ユーザが飽きてしまう等の問題があった。

その点を解消する方法として、再生される楽曲の、テンポなどの楽曲の特定の属性が変化するようにプレイリストを生成する方法が提案されている（特許文献１参照）。

特開２００２−３３３８９２号公報

しかしながら、この方法では、楽曲のある特定の属性については変化させることができるが、曲全体としての類似性を変化させることはできなかった。

またこの属性の変化は、ユーザの嗜好との関係で決められていないので、ユーザの嗜好とは関係ないところでの変化となり、結局、ユーザの飽きを回避することができない場合があった。

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザが飽きないような楽曲再生を可能にするプレイリストを生成することができるようにするものである。

本発明の情報処理装置は、１個以上のコンテンツの再生順番を決定する情報処理装置において、ユーザ嗜好を生成するユーザ嗜好生成手段と、再生可能なコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度を算出する嗜好類似度算出手段と、１つ前に再生される前記コンテンツと、その次に再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出するコンテンツ類似度算出手段と、前記嗜好類似度算出手段により算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記コンテンツ類似度算出手段により算出された類似度が所定以上となるコンテンツを特定して、次に再生されるコンテンツを決定するように再生順番を決定する決定手段と、前記基準に対応する類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、前記基準を変更する変更手段とを備えることを特徴とする。

前記決定手段は、前記コンテンツ類似度算出手段により算出された類似度が所定以上の類似度となるコンテンツが予め設定された確率でその次に再生されるように前記再生順番を決定し、前記変更手段は、さらに前記確率が一定の揺らぎをもって変化するように変更するようにすることができる。

決定手段に、ユーザにより選曲されたコンテンツを最初に再生されるコンテンツとさせることができる。

決定手段に、ユーザ嗜好と再生可能なコンテンツとの類似度に基づいて、最初に再生されるコンテンツを決定させることができる。

前記嗜好類似度算出手段により算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記コンテンツ類似度算出手段により算出された類似度が所定以上となるコンテンツのうち、再生順番が決定されたコンテンツと最も音楽的に連続する音楽的特徴を有するコンテンツを、次に再生されるコンテンツとするようにすることができる。

本発明の情報処理方法は、１個以上のコンテンツの再生順番を決定する情報処理方法において、ユーザ嗜好を生成するユーザ嗜好生成ステップと、再生可能なコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度を算出する嗜好類似度算出ステップと、１つ前に再生される前記コンテンツと、その次に再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出するコンテンツ類似度算出ステップと、前記嗜好類似度算出ステップの処理により算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記コンテンツ類似度算出ステップの処理により算出された類似度が所定以上となるコンテンツを特定して、次に再生されるコンテンツを決定するように再生順番を決定する決定ステップと、前記基準に対応する類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、前記基準を変更する変更ステップとを含むことを特徴とする。

本発明のプログラムは、ユーザ嗜好を生成するユーザ嗜好生成ステップと、再生可能なコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度を算出する嗜好類似度算出ステップと、１つ前に再生される前記コンテンツと、その次に再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出するコンテンツ類似度算出ステップと、前記嗜好類似度算出ステップの処理により算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記コンテンツ類似度算出ステップの処理により算出された類似度が所定以上となるコンテンツを特定して、次に再生されるコンテンツを決定するように再生順番を決定する決定ステップと、前記基準に対応する類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、前記基準を変更する変更ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の情報処理装置および方法、並びにプログラムにおいては、ユーザ嗜好が生成され、再生可能なコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度が算出され、１つ前に再生される前記コンテンツと、その次に再生可能な他のコンテンツとの類似度が算出され、前記算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記算出された類似度が所定以上となるコンテンツを特定して、次に再生されるコンテンツを決定するように再生順番が決定され、前記基準に対応する類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、前記基準が変更される。

本発明によれば、ユーザが飽きないような楽曲再生を可能にするプレイリストを生成することができる。

以下、図を参照して、本発明の実施の形態について説明する。

図１は、本発明を適用した再生装置１の構成例を示している。

再生装置１の操作入力部１１は、例えば、タッチパネルや十字キーなどの入力デバイスで構成されており、ユーザが行った操作内容を制御部１２に通知する。

制御部１２は、各部を制御する。制御部１２は例えば、プレイリスト生成部１６を制御してプレイリストを生成させたり、再生部１３を制御して、生成されたプレイリストに従って、その順番で楽曲を連続的に再生させる。

再生部１３は、制御部１２の制御に従って、楽曲データ記憶部１４から適宜楽曲データを読み出して再生し、その結果得られた音声データをスピーカ等から構成されている出力部１５から出力する。

楽曲データ記憶部１４には、再生可能な楽曲の楽曲データが記憶されている。

プレイリスト生成部１６は、１つ前に再生される楽曲（再生順番が決定された楽曲）との類似度が所定の基準に対応する類似度となる楽曲を、次に再生する楽曲として決定しプレイリストを生成するが、その基準を適宜変更することで、連続して再生される２個のコンテンツ間の類似度を一定の揺らぎをもって変化させる。

図２は、プレイリスト生成部１６の構成例を示している。

楽曲ベクトル記憶部２１には、楽曲データ記憶部１４（図１）に記憶されている楽曲（再生可能な楽曲）のメタデータから生成された、楽曲ベクトルが記憶されている。

楽曲ベクトルは、例えば、「アーティスト名」、「テンポ」、「ジャンル」、および「リズム」等の楽曲の属性の項目を要素ＶＡとする、下記に示すようなｋ次元のベクトルである。
楽曲ベクトル＝｛ＶＡ1，ＶＡ2，・・・，ＶＡk｝

その要素ＶＡi（i=1,2,・・・,k）は、下記に示すような、その属性の項目に応じた複数の要素ｃからなるベクトルであり、その要素ｃの値は、属性によって決定される。
ＶＡi＝（ｃ1，ｃ2，・・・・）

例えば、要素ＶＡとしての「テンポ」ベクトルＶＡは、下記に示すように、「速い」、「やや速い」、「普通」、「やや遅い」、「遅い」の要素ｃで構成され、「テンポ」が速い楽曲の「テンポ」ベクトルＶＡは、下記に示すようになる（属性に対応する要素ｃの値が１となり、他の要素ｃの値は０となる）。
「テンポ」ベクトルＶＡ＝（速い，やや速い，普通，やや遅い，遅い）
「テンポ」ベクトルＶＡ＝（ 1, 0, 0, 0, 0）

要素ＶＡとしての「ジャンル」ベクトルＶＡは、下記に示すように、「ポップス」、「ジャズ」、「クラシック」、「テクノ」、・・・の要素ｃで構成され、「ジャンル」がポップスの楽曲の「ジャンル」ベクトルＶＡは、下記に示すようになる。
「ジャンル」ベクトルＶＡ＝（ポップス，ジャズ，クラシック，テクノ，・・・）
「ジャンル」ベクトルＶＡ＝（ 1, 0, 0, 0,・・・）

結局、例えば「テンポ」が速く、「ジャンル」がポップスの楽曲の楽曲ベクトルは、下記のようになる。
楽曲ベクトル＝｛・・，「テンポ」ＶＡ（1,0,0,0,0），・・，「ジャンル」ＶＡ（1,0,0,0,・・），・・｝

ユーザ嗜好ベクトル生成部２２は、再生された楽曲の楽曲ベクトルを楽曲ベクトル記憶部２１から取得するとともに、その楽曲ベクトルに基づいて、ユーザ嗜好ベクトル記憶部２３に記憶されているユーザ嗜好ベクトルを更新して、ユーザの嗜好情報を蓄積する。具体的には、いま再生された楽曲の楽曲ベクトルを構成する各ベクトルＶＡを、いまユーザ嗜好ベクトル記憶部２３に記憶されているユーザ嗜好ベクトルを構成する各ベクトルＶＡに加算する。

例えば、再生された楽曲の楽曲ベクトルが、
｛・・「テンポ」ＶＡ（0,0,0,0,1），・・，「ジャンル」ＶＡ（1,0,0,0,・・），・・｝であり、
ユーザ嗜好ベクトル記憶部２３に記憶されているユーザ嗜好ベクトルが、
｛・・「テンポ」ＶＡ（16,8,0,8,4），・・，「ジャンル」ＶＡ（10,8,5,1,・・），・・｝である場合、ユーザ嗜好ベクトルは、
｛・・「テンポ」ＶＡ（16,8,0,8,5），・・，「ジャンル」ＶＡ（11,8,5,1,・・），・・｝のように更新される。

なおこの例では、楽曲ベクトル記憶部２１に楽曲ベクトルが予め記憶され、ユーザ嗜好ベクトル生成部２２は、そこから楽曲ベクトルを取得するようにしたが、別途提供される楽曲のメタデータ（例えば、楽曲データ記憶部１４に楽曲データと対応して記憶されている場合には、そのメタデータ）を適宜取得し、それから楽曲ベクトルを適宜生成するようにすることもできる。

類似度算出部２４は、再生楽曲決定部２５の要求に応じて、式（１）に示すように、所定の楽曲と、それ以外の楽曲との類似度を、それらの楽曲ベクトルに基づいて算出したり、所定の楽曲ベクトルとユーザ嗜好ベクトルから類似度を算出し、適宜、再生楽曲決定部２５に供給する。

再生楽曲決定部２５は、１つ前に再生される楽曲との類似度が基準テーブル記憶部２６に記憶されている基準テーブル（図３）の所定の基準に対応する類似度（基準類似度）となる楽曲を、次に再生する楽曲として決定するが、その基準を、再生する楽曲を決定する毎に変更する。

図３は、基準テーブル記憶部２６に記憶されている基準テーブルの例を示す。この基準テーブルは、図中、上から順に付された１番からｍ（＝８）番の基準番号と、それに対応付けられた所定の類似度の範囲から構成されている。

すなわち図３の基準テーブルに基づいて基準を変化させながら再生楽曲を決定すると、
最初の楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）は、例えばユーザの選曲によって決定され、
最初の楽曲の次に再生される第２番目の楽曲は、最初の楽曲との類似度が０．８乃至１．０（基準番号１の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第３番目の楽曲は、第２番目の楽曲との類似度が０．８乃至１．０（基準番号２の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第４番目の楽曲は、第３番目の楽曲との類似度が０．６乃至０．８（基準番号３の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第５番目の楽曲は、第４番目の楽曲との類似度が０．４乃至０．６（基準番号４の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第６番目の楽曲は、第５番目の楽曲との類似度が０乃至０．２（基準番号５の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第７番目の楽曲は、第６番目の楽曲との類似度が０．８乃至１．０（基準番号６の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第８番目の楽曲は、第７番目の楽曲との類似度が０．６乃至０．８（基準番号７の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第９番目の楽曲は、第８番目の楽曲との類似度が０．８乃至１．０（基準番号８の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第１０番目の楽曲の決定は、再び基準番号１の基準の類似度範囲に基づいて、第９番目の楽曲との類似度が０．８乃至１．０内の類似度となる楽曲とされる。
第１１番目以降の楽曲も、１つ前に再生される楽曲との類似度が、このように変更される基準に応じた類似度となる楽曲とされる。

すなわち連続して再生される２個のコンテンツ間の類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、再生順番が決定される。

次に、プレイリスト生成処理を、図４のフローチャートを参照して説明する。

ステップＳ１において、再生装置１の電源（図示せず）が投入されると、ステップＳ２において、プレイリスト生成部１６の再生楽曲決定部２５は、ユーザにより操作入力部１１が操作されて再生する楽曲が選曲されたか否かを、制御部１２からの制御信号に基づいて、例えば所定の時間の間判定し、その時間中に選曲があったと判定した場合、ステップＳ３に進む。

ステップＳ３において、再生楽曲決定部２５は、選曲された楽曲を最初に再生する楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）とする。

ステップＳ４において、再生楽曲決定部２５は、第２番目に再生する楽曲を決定する際の類似度の基準を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部２５は、基準テーブルの基準番号１の基準（図３）を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とし、その基準番号１を取得する。

一方ステップＳ２で、選曲がなかったと判定された場合、ステップＳ５に進み、再生楽曲決定部２５は、その旨を類似度算出部２４に通知する。類似度算出部２４は、ユーザ嗜好ベクトル記憶部２３からユーザ嗜好ベクトルを読み出すとともに、楽曲ベクトル記憶部２１から各楽曲ベクトルを読み出し、ユーザ嗜好ベクトルと各楽曲ベクトルから、類似度をそれぞれ算出し（式（１））、再生楽曲決定部２５に供給する。

次にステップＳ６において、再生楽曲決定部２５は、最初に再生する楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部２５は、類似度算出部２４から供給された類似度の中の最も大きい類似度が得られた楽曲（ユーザの嗜好に最も合うと考えられる楽曲）を最初に再生する楽曲とする。

ステップＳ７において、再生楽曲決定部２５は、第２番目に再生する楽曲を決定する際の類似度の基準を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部２５は、基準テーブルの基準番号１の基準を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とし、その基準番号１を取得する。なお、再生楽曲決定部２５は、基準テーブルから、ステップＳ６で検出した最も大きい類似度に対応する基準を検出し、その基準を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とすることもできる。

ステップＳ４またはステップＳ７で、第２番目の楽曲を決定する際の基準を決定すると、再生楽曲決定部２５は、いま何番目までの再生順序が決定されているかを示すカウンタｉの値を１に設定する（いまの場合、第１番目に再生される楽曲が決定されているだけなので、カウンタｉの値は１となる）。

次に、ステップＳ９において、再生楽曲決定部２５は、ステップＳ４またはステップＳ７で決定した基準の基準番号を、カウンタｊに設定する。いまの場合、カウンタｊには、基準番号１が設定されるものとする。

次に、ステップＳ１０に進み、それ以降の処理で、第２番目以降に再生される楽曲が決定される。

ステップＳ１０において、カウンタｉが示す順番に再生される楽曲（以下、第ｉ番目の楽曲と称する）（いまの場合、第１番目の楽曲）と、それ以外の楽曲との類似度が算出される。具体的には、再生楽曲決定部２５は、第１番目の楽曲を、類似度算出部２４に通知する。類似度算出部２４は、再生楽曲決定部２５から通知された第１番目の楽曲とそれ以外の楽曲の楽曲ベクトルを、楽曲ベクトル記憶部２１から読み出し、それらを用いて、第１番目の楽曲と、それ以外の楽曲との類似度を算出する。類似度算出部２４は、算出した類似度を再生楽曲決定部２５に供給する。

ステップＳ１１において、再生楽曲決定部２５は、ステップＳ１０で類似度算出部２４から供給された第ｉ番目の楽曲との類似度から、第ｉ番目の楽曲との類似度がカウンタｊが示す基準番号の基準（以下、基準番号ｊの基準と称する）が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在するか否かを判定し、存在すると判定した場合、ステップＳ１２に進む。

いまの場合、第１番目の楽曲との類似度が、基準番号１の基準が示す０．８乃至１．０内の類似度となる楽曲が存在するか否かが判定される。

ステップＳ１２において、再生楽曲決定部２５は、第ｉ番目（いまの場合、第１番目）の楽曲との類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が、２個以上あるか否かを判定し、２個以上あると判定した場合、ステップＳ１３に進み、その中で最も大きい類似度が得られた楽曲を選択し、その楽曲を次に再生する楽曲（第２番目の楽曲）とする。

ステップＳ１２で、第ｉ番目（いまの場合、第１番目）の楽曲との類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度なる楽曲が、１個であると判定された場合、ステップＳ１４に進み、再生楽曲決定部２５は、その楽曲を、次に再生する楽曲（第２番目の楽曲）とする。

ステップＳ１３またはステップＳ１４で、次に再生する楽曲（いまの場合、第２番目の楽曲）が決定されたとき、ステップＳ１５に進み、再生楽曲決定部２５は、カウンタｉ＞＝ｎであるか（再生順番を決定するｎ個の楽曲全部の再生順番を決定したか）否かを判定し、カウンタｉ＞＝ｎではない（決定していない楽曲が残っている）と判定した場合、ステップＳ１６に進む。

ステップＳ１６において、再生楽曲決定部２５は、カウンタｉの値を１だけインクリメントする。

ステップＳ１６でカウンタｉの値が１だけインクリメントされたとき、またはステップＳ１１で、第ｉ番目の楽曲との類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在しないと判定されたとき、ステップＳ１７に進む。

ステップＳ１７において、再生楽曲決定部２５は、カウンタｊ＞＝ｍ（図３の例の場合、ｍ＝８）であるか（最後の基準番号の基準を参照していたか）否かを判定し、カウンタｊ＞＝ｍではないと判定した場合、ステップＳ１８に進み、カウンタｊの値を１だけインクリメントする（次に再生される楽曲を決定する際の基準が変更される）。

ステップＳ１７で、カウンタｊ＞＝ｍであると判定された場合、ステップＳ１９に進み、再生楽曲決定部２５は、カウンタｊ＝１とする（次に再生される楽曲を決定する際の基準が基準番号１の基準に変更される（戻される））。

ステップＳ１８またはステップＳ１９で、カウンタｊの値が変更されたとき、ステップＳ１０に戻り、それ以降の処理が実行される。

すなわち第１番目の楽曲との類似度が基準番号１の基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在すると判定された場合は（ステップＳ１１）、ステップＳ１３またはステップＳ１４で、第１番目の楽曲との類似度が基準番号１の基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲から第２番目の楽曲が決定される。

一方、第１番目の楽曲との類似度が基準番号１の基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在しない場合は（ステップＳ１１）、類似度の基準が基準番号２の基準に変更され（ステップＳ１８）、第１番目の楽曲との類似度が、基準番号２の基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲から第２番目の楽曲が決定される。すなわち第１番目の楽曲との類似度が基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が得られるまで、類似度の基準が変更される。

第３番目の楽曲以降の楽曲も同様に、ステップＳ１０乃至ステップＳ１９の処理が繰り返して実行されて決定される。

ステップＳ１５で、カウンタｉ＞＝ｎであると判定された場合（ｎ個の楽曲全部の再生順番が決定された場合）、ステップＳ２０に進み、プレイリスト生成部１６は、以上のようにして決定された再生順番に基づいてプレイリストを生成する。

以上のようにして、連続して再生される２個の楽曲間の類似度が一定の揺らぎをもって変化するようになるプレイリストが生成される。すなわちこのプレイリストによれば、このように連続再生される楽曲間の類似度が変化し、同じ曲調の楽曲が連続して再生されることがなくなるので、飽きのこない楽曲連続再生が可能となる。

ところで、次に再生される楽曲は、１つ前に再生される楽曲との類似度に基づいて決定されるので、場合によってはユーザの嗜好と離れた楽曲が選曲されてしまうことも考えられる。そこで、プレイリストに設定する楽曲を、ユーザ嗜好にある程度対応する一定の範囲内の楽曲としておくこともできる。

この場合のプレイリスト生成部１６の構成例を図５に示す。このプレイリスト生成部１６には、図２のプレイリスト生成部１６に、分離平面生成部３１がさらに設けられている。

分離平面生成部３１は、ユーザ嗜好ベクトル記憶部２３に記憶されているユーザ嗜好ベクトルからSVM (Support Vector Machine)等により好き嫌いの分離平面を生成し、楽曲ベクトル記憶部２１に記憶されている楽曲ベクトルのうち、好きに分類された楽曲の楽曲ベクトルを抽出して、類似度算出部２４に供給する。

すなわち図４のステップＳ１０において類似度算出部２４は、第ｉ番目の楽曲と、それ以外の楽曲との類似度を算出する際に、分離平面生成部３１から供給された楽曲ベクトル（好きに分類された楽曲の楽曲ベクトル）のみを利用して、各類似度を算出する。その結果、次に再生される楽曲は、好きに分類された楽曲から決定されるようになるので（ステップＳ１３またはステップＳ１４）、ユーザの嗜好と離れた楽曲がプレイリストに設定されることがなくなる。

またユーザ嗜好と離れた楽曲がプレイリストに設定されることを防止する方法として、所定の数の楽曲の再生順番を決定した後、残っている楽曲の中で最もユーザ嗜好に合う楽曲を次に再生する楽曲とするようにすることもできる（例えば、カウンタｉの値が所定の値になったとき、処理がステップＳ５に戻るようなフローとなる）。このようにすることで、何曲かごとに、ユーザの嗜好に合った楽曲に戻されるので、ユーザ嗜好と離れた楽曲が設定されることを防止することができる。

また、いまの例の場合、基準テーブルを用意し、類似度の基準を変更するようにしたが、基準テーブルに代えて、式（２）を用いて、基準とする類似度範囲を毎回算出するようにすることもできる。

また、図３の基準テーブルに代えて、図６に示すように、１つ前に再生される楽曲との類似度が一定以上（図６の例では、０．８以上）の類似度となる楽曲が次に再生される確率を設定しておくようにすることもできる。図６の基準テーブルを利用して再生順番を決定すれば、はじめは、１つ前の楽曲と類似する楽曲が再生される可能性が大きいが、段階的に小さくなり、そしてまた大きくなるというような楽曲再生を行うことが可能となる。

この例の場合、例えば、図４のステップＳ１１の処理として、再生楽曲決定部２５は、第ｉ番目の楽曲との類似度が０．８以上となる楽曲が、基準番号ｊの基準が示す確率（図６）で次に再生されるように、次に再生される楽曲を決定する。

また、以上においては、基準に属する楽曲が複数ある場合、類似度が最も大きい楽曲を選択したが（図４のステップＳ１３）、前の楽曲の最後数小節の音楽特徴量（リズム、またはテンポ等）が最も類似する始まり数小節を有する楽曲を選択することもできる。そのようにすれば、曲のつながりを音楽的に自然なものとすることができる。

図７は、プレイリスト生成部１６の他の構成例を示している。このプレイリスト生成部１６には、図２の再生楽曲決定部２５に代えて、再生楽曲決定部５１が設けられている。他の部分は、図２と同様であるので、その説明は適宜省略する。

図７の再生楽曲決定部５１は、ユーザ嗜好との類似度が所定の基準に対応する類似度となる楽曲を、次に再生する楽曲として決定しプレイリストを生成するが、その基準を適宜変更することで、再生されるコンテンツとユーザ嗜好との類似度を一定の揺らぎをもって変化させる。

すなわち図３の基準テーブルに基づいて基準を変化させながら再生楽曲を決定すると、この例の場合、
最初の楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）は、例えばユーザの選曲によって決定され、
最初の楽曲の次に再生される第２番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号１の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第３番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号２の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第４番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．６乃至０．８（基準番号３の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第５番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．４乃至０．６（基準番号４の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第６番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０乃至０．２（基準番号５の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第７番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号６の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第８番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．６乃至０．８（基準番号７の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第９番目の楽曲は、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０（基準番号８の基準の類似度範囲）内の類似度となる楽曲とされ、
第１０番目の楽曲の決定は、再び基準番号１の基準の類似度範囲に基づいて、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が０．８乃至１．０内の類似度となる楽曲とされる。
第１１番目以降の楽曲も、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が、このように変更される基準に応じた類似度となる楽曲とされる。

このプレイリスト生成処理を、図８のフローチャートを参照して説明する。

ステップＳ３１において、再生装置１の電源が投入されると、ステップＳ３２において、類似度算出部２４は、ユーザ嗜好ベクトルをユーザ嗜好ベクトル記憶部２３から、そして楽曲ベクトルを楽曲ベクトル記憶部２１からそれぞれ読み出し、ユーザ嗜好ベクトルと、各楽曲ベクトルとから類似度を算出し、再生楽曲決定部５１に供給する。

ステップＳ３３において、再生楽曲決定部５１は、ユーザにより操作入力部１１が操作されて再生する楽曲が選曲されたか否かを、制御部１２からの制御信号に基づいて、例えば所定の時間の間判定し、その時間中に選曲があったと判定した場合、ステップＳ３４に進む。

ステップＳ３４において、再生楽曲決定部５１は、選曲された楽曲を最初に再生する楽曲（プレイリストの先頭の楽曲）とする。

ステップＳ３５において、再生楽曲決定部５１は、第２番目に再生する楽曲を決定する際の類似度の基準を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部５１は、第１番目に再生される楽曲（ユーザにより選曲された楽曲）を類似度算出部２４に通知する。類似度算出部２４は、第１番目の楽曲の楽曲ベクトルとユーザ嗜好ベクトルから類似度を算出し、再生楽曲決定部５１に供給する。再生楽曲決定部５１は、基準テーブルの、類似度算出部２４から供給された類似度が属する基準を検出し、その基準を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とし、その基準番号を取得する。

例えば、第１番目の楽曲の楽曲ベクトルとユーザ嗜好ベクトルから算出された類似度が０．４である場合、基準番号４の基準（図３）が第２番目の楽曲を決定する際の基準とされ、基準番号４が取得される。

ステップＳ３３で、選曲がなかったと判定された場合、ステップＳ３６に進み、再生楽曲決定部５１は、ステップＳ３２で類似度算出部２４から供給されたユーザ嗜好ベクトルと各楽曲ベクトルから算出された類似度のうちの最も大きい類似度が得られた楽曲を、第１番目に再生される楽曲（第１番目の楽曲）とする。

ステップＳ３７において、再生楽曲決定部５１は、第２番目に再生する楽曲を決定する際の類似度の基準を決定する。いまの場合、再生楽曲決定部５１は、基準テーブルの、ステップＳ３６で検出した類似度（最も大きい類似度）が属する基準を検出し、その基準を、第２番目の楽曲を決定する際の基準とし、その基準番号を取得する。

ステップＳ３５またはステップＳ３７で、第２番目の楽曲を決定する際の基準が決定されると、ステップＳ３８に進み、再生楽曲決定部５１は、カウンタｉの値を１に設定する。

次に、ステップＳ３９において、再生楽曲決定部５１は、ステップＳ３５またはステップＳ３７で決定した基準の基準番号を、カウンタｊに設定する。

次に、ステップＳ４０に進み、それ以降の処理で、第２番目以降に再生される楽曲が決定される。

ステップＳ４０において、再生楽曲決定部５１は、ステップＳ３２で類似度算出部２４から供給されたユーザ嗜好ベクトルとの類似度から、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が、基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在するか否かを判定し、存在すると判定した場合、ステップＳ４１に進む。

ステップＳ４１において、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が、基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲の中に、第ｉ番目の楽曲（いまの場合、第１番目の楽曲）との類似度が一定以上の類似度となる楽曲が存在するか否かが判定される。

具体的には、再生楽曲決定部５１は、第ｉ番目の楽曲（第１番目の楽曲）と、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲（ステップＳ４０）とを、それぞれ類似度算出部２４に通知し、類似度算出部２４は、第ｉ番目の楽曲とそれらの楽曲との類似度を算出し、再生楽曲決定部５１に供給する。再生楽曲決定部５１は、類似度算出部２４から供給された類似度から、第ｉ番目の楽曲との類似度が所定の類似度以上となる楽曲を検出する。

ステップＳ４２において、再生楽曲決定部５１は、ステップＳ４１の処理で検出された楽曲（ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となり、かつ、第ｉ番目の楽曲（いまの場合、第１番目の楽曲）との類似度が一定以上の類似度となる楽曲）が２個以上あるか否かを判定し、２個以上あると判定した場合、ステップＳ４３に進み、その中でユーザ嗜好ベクトルとの類似度が最も大きい楽曲を選択し、その楽曲を次に再生する楽曲（いまの場合、第２番目の楽曲）とする。

ステップＳ４２で、ステップＳ４１の処理で１個の楽曲が検出された場合、ステップＳ４４に進み、再生楽曲決定部５１は、その楽曲を、次に再生する楽曲（いまの場合、第２番目の楽曲）とする。

ステップＳ４３またはステップＳ４４で、次に再生する楽曲（第２番目の楽曲）が決定されたとき、ステップＳ４５に進み、カウンタｉ＞＝ｎであるか（ｎ個の楽曲全部の再生順番を決定したか）否かを判定し、まだカウンタｉ＞＝ｎではない（決定していない楽曲が残っている）と判定した場合、ステップＳ４６に進む。

ステップＳ４６において、再生楽曲決定部５１は、カウンタｉの値を１だけインクリメントする。

ステップＳ４６でカウンタｉの値が１だけインクリメントされたとき、ステップＳ４０でユーザ嗜好ベクトルとの類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲が存在しないと判定されたとき、またはステップＳ４１で、ユーザ嗜好ベクトルとの類似度が基準番号ｊの基準が示す類似度範囲内の類似度となる楽曲の中に、第ｉ番目の楽曲との類似度が一定以上の類似度となる楽曲が存在しないと判定されたとき、ステップＳ４７に進む。

ステップＳ４７乃至ステップＳ５０においては、図４のステップＳ１７乃至ステップＳ２０における場合と同様の処理が行われるので、その説明は省略する。

このようにして第２番目以降の楽曲が決定される。

また、いまの例の場合、基準テーブルを用意し、類似度の基準を変更するようにしたが、基準テーブルに代えて、式（２）を用いて、基準とする類似度範囲を毎回算出するようにすることもできる。

また、図３の基準テーブルに代えて、図６に示すように、１つ前に再生される楽曲との類似度が一定以上（図６の例では、０．８以上）の類似度となる楽曲が次に再生される確率を設定しておくようにすることもできる。図６の基準テーブルを利用して再生順番を決定すれば、はじめは、１つ前の楽曲と類似する楽曲が再生される可能性が大きいが、段階的に小さくなり、そしてまた大きくなるというような楽曲再生を行うことが可能となる。

いまの例の場合、例えば、図８のステップＳ４０の処理として、再生楽曲決定部２５は、第ｉ番目の楽曲との類似度が０．８以上となる楽曲が、基準番号ｊの基準が示す確率（図６）で次に再生されるように、次に再生される楽曲を決定する。

また、以上においては、基準に属する楽曲が複数ある場合、類似度が最も大きい楽曲を選択したが（図８のステップＳ４３）、前の楽曲の最後数小節の音楽特徴量（リズム、またはテンポ等）が最も類似する始まり数小節を有する楽曲を選択することもできる。そのようにすれば、曲のつながりを音楽的に自然なものとすることができる。

図１の例では、楽曲データ記憶部１４に記憶されている楽曲データが記憶されている楽曲からプレイリストを生成する場合を例として説明したが、図９に示すようにサーバ７１が保有する楽曲をプレイリストに設定することもできる。

この場合、再生装置１の通信部６１がサーバ７１と適宜通信し、ユーザに提供可能な楽曲を取得し、制御部１２に供給する。制御部１２は、サーバ７１から供給された楽曲を楽曲データ記憶部１４に記憶し、その楽曲の楽曲ベクトルをプレイリスト生成部１６に供給する。プレイリスト生成部１６は、制御部１２から供給された楽曲ベクトルを利用して上述したようにプレイリストを生成する。

また以上においてはコンテンツを楽曲とした場合の例を説明したが、コンテンツは、楽曲以外のものでもよい。

上述した一連の処理は、専用のハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアによって行う場合、例えば、その一連の処理は、図１０に示されるような（パーソナル）コンピュータにプログラムを実行させることにより実現することができる。

図１０において、CPU（Central Processing Unit）１１１は、ROM（Read Only Memory）１１２に記憶されているプログラム、またはハードディスク１１４からRAM（Random Access Memory）１１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM１１３にはまた、CPU１１１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。

CPU１１１、ROM１１２、およびRAM１１３は、バス１１５を介して相互に接続されている。このバス１１５にはまた、入出力インタフェース１１６も接続されている。

入出力インタフェース１１６には、キーボード、マウス、入力端子などよりなる入力部１１８、CRT(Cathode Ray Tube)，LCD(Liquid Crystal display)などよりなるディスプレイ、出力端子、並びにスピーカなどよりなる出力部１１７、ターミナルアダプタ、ADSL（Asymmetric Digital Subscriber Line）モデムや、LAN (Local Area Network)カード等より構成される通信部１１９が接続されている。通信部１１９は、インターネットなどの各種のネットワークを介しての通信処理を行う。

入出力インタフェース１１６にはまた、ドライブ１２０が接続され、磁気ディスク（フロッピディスクを含む）１３１、光ディスク（CD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory) DVD Digital Versatile Disk）を含む）１３２、光磁気ディスク（MD（Mini-Disk）を含む）１３３、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア（記録媒体）１３４が適宜装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じてハードディスク１１４にインストールされる。

なお、本明細書において、フローチャートに記述されたステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。

また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。

本発明を適用した再生装置１の構成例を示すブロック図である。 図１のプレイリスト生成部１６の構成例を示すブロック図である。 図２の基準テーブル記憶部２６に記憶されている基準テーブルの例を示す図である。 プレイリスト生成処理を説明するフローチャートである。 図１のプレイリスト生成部１６の他の構成例を示すブロック図である。 図２の基準テーブル記憶部２６に記憶されている基準テーブルの他の例を示す図である。 図１のプレイリスト生成部１６の他の構成例を示すブロック図である。 他のプレイリスト生成処理を説明するフローチャートである。 本発明を適用した再生装置１の他の構成例を示すブロック図である。 パーソナルコンピュータの構成例を示すブロック図である。

符号の説明

１ 再生装置， １６ プレイリスト生成部， ２１ 楽曲ベクトル記憶部， ２２ ユーザ嗜好ベクトル生成部， ２３ ユーザ嗜好ベクトル記憶部， ２４ 類似度算出部， ２５ 再生楽曲決定部， ２６ 基準テーブル記憶部， ３１ 分離平面生成部， ５１ 再生楽曲決定部， ６１ 通信部， ７１ サーバ

Claims (7)

1. １個以上のコンテンツの再生順番を決定する情報処理装置において、
   ユーザ嗜好を生成するユーザ嗜好生成手段と、
   再生可能なコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度を算出する嗜好類似度算出手段と、
   １つ前に再生される前記コンテンツと、その次に再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出するコンテンツ類似度算出手段と、
   前記嗜好類似度算出手段により算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記コンテンツ類似度算出手段により算出された類似度が所定以上となるコンテンツを特定して、次に再生されるコンテンツを決定するように再生順番を決定する決定手段と、
   前記基準に対応する類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、前記基準を変更する変更手段と
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記決定手段は、前記コンテンツ類似度算出手段により算出された類似度が所定以上の類似度となるコンテンツが予め設定された確率でその次に再生されるように前記再生順番を決定し、
   前記変更手段は、さらに前記確率が一定の揺らぎをもって変化するように変更する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記決定手段は、ユーザにより選曲されたコンテンツを最初に再生されるコンテンツとする
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記決定手段は、前記ユーザ嗜好と再生可能なコンテンツとの類似度に基づいて、最初に再生されるコンテンツを決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記決定手段は、前記嗜好類似度算出手段により算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記コンテンツ類似度算出手段により算出された類似度が所定以上となるコンテンツのうち、再生順番が決定されたコンテンツと最も音楽的に連続する音楽的特徴を有するコンテンツを、次に再生されるコンテンツとする
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
6. １個以上のコンテンツの再生順番を決定する情報処理方法において、
   ユーザ嗜好を生成するユーザ嗜好生成ステップと、
   再生可能なコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度を算出する嗜好類似度算出ステップと、
   １つ前に再生される前記コンテンツと、その次に再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出するコンテンツ類似度算出ステップと、
   前記嗜好類似度算出ステップの処理により算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記コンテンツ類似度算出ステップの処理により算出された類似度が所定以上となるコンテンツを特定して、次に再生されるコンテンツを決定するように再生順番を決定する決定ステップと、
   前記基準に対応する類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、前記基準を変更する変更ステップと
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
7. １個以上のコンテンツの再生順番を決定する情報処理装置を制御するプロセッサに実行されるプログラムにおいて、
   ユーザ嗜好を生成するユーザ嗜好生成ステップと、
   再生可能なコンテンツと前記ユーザ嗜好との類似度を算出する嗜好類似度算出ステップと、
   １つ前に再生される前記コンテンツと、その次に再生可能な他のコンテンツとの類似度を算出するコンテンツ類似度算出ステップと、
   前記嗜好類似度算出ステップの処理により算出された前記類似度が予め設定された基準に対応する類似度となるコンテンツであって、前記コンテンツ類似度算出ステップの処理により算出された類似度が所定以上となるコンテンツを特定して、次に再生されるコンテンツを決定するように再生順番を決定する決定ステップと、
   前記基準に対応する類似度が一定の揺らぎをもって変化するように、前記基準を変更する変更ステップと
   を含むことを特徴とするプログラム。

Images